【CN110298815A】一种皮肤毛孔检测与评价的方法【专利】

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【CN109820489A】一种皮肤检测装置【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910272343.6(22)申请日 2019.04.04(71)申请人深圳光秀医疗科技有限公司地址 518000 广东省深圳市龙华区观湖街道松元厦社区大布头村280-1号厂一301(72)发明人皮领先　赵燕　李红飞　(51)Int.Cl.A61B 5/00(2006.01)(54)发明名称一种皮肤检测装置(57)摘要本发明公开了一种皮肤检测装置，包括手柄外壳、皮肤检测开关、检测部件固定架、电源电路；所述皮肤检测开关位于手柄抓握部分前端，手柄抓握部分前端设有圆孔，皮肤检测开关设有指示灯；检测部件固定架前端为V形开口，检测部件固定架的V形开口两侧设有方孔，方孔内设有插槽，前侧插槽内插有光源板，后侧插槽内插有检测电路板；检测部件固定架的V形开口下端设有挡块，检测部件固定架的V形开口处设有镜头玻璃，所述手柄主体部分在镜头玻璃下方设有检测开口。

本发明能替代目前光疗仪所普遍采用的红斑测试的方法，相对于红斑测试的方法更加方便，更加快捷，而且每次光疗前都可以进行皮肤检测，能提高治疗的安全性。

权利要求书1页说明书3页附图2页CN 109820489 A 2019.05.31C N 109820489A权　利　要　求　书1/1页CN 109820489 A1.一种皮肤检测装置，其特征在于：包括手柄外壳、皮肤检测开关、检测部件固定架、电源电路；所述手柄外壳分为手柄抓握部分和手柄主体部分；所述皮肤检测开关位于手柄抓握部分前端，手柄抓握部分前端设有圆孔，皮肤检测开关设有指示灯，指示灯上端位于圆孔内；所述检测部件固定架通过螺钉安装在手柄主体部分底部前端内部侧壁上，检测部件固定架前端为V形开口，检测部件固定架的V形开口两侧设有方孔，方孔内设有插槽，前侧插槽内插有光源板，后侧插槽内插有检测电路板；检测部件固定架的V形开口下端设有挡块，检测部件固定架的V形开口处设有镜头玻璃，镜头玻璃为矩形，镜头玻璃被挡块和手柄主体部分底部前端内部侧壁限位固定；所述手柄主体部分在镜头玻璃下方设有检测开口；所述检测电路板分别与皮肤检测开关、指示灯、光源板形成电连接。

一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法[发明专利]

专利名称：一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法
专利类型：发明专利
发明人：张俊举,许辉,高原,张一博
申请号：CN202011076543.3
申请日：20201010
公开号：CN112274110A
公开日：
20210129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法，该系统包括服务器端、PC端和皮肤图像采集模块，所述皮肤图像采集模块采集到皮肤图片，传送给服务器，服务器处理图片后，与PC机数据交互；该装置包括照明光源、作用光源、光学偏振单元、光学成像部件和壳体；该方法包括获得皮肤图像的RGB色彩空间像素矩阵；实现种子点的自动选取；实现区域生长并规定生长条件分割来标定毛孔，同时设置幅度阈值和颜色距离阈值对区域生长进行修正；连通域方法对标定的毛孔大小划分等级并统计个数；由个数和大小得到毛孔大小均值；计算区域毛孔半径均值，两种评价体系综合评判皮肤毛孔的状态；本发明结果准确。

申请人：苏州万微光电科技有限公司
地址：215400 江苏省苏州市太仓市北京东路88号软件园中B栋
国籍：CN
代理机构：南京苏创专利代理事务所(普通合伙)
代理人：彭甲临
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910239582.1
(22)申请日 2019.03.27
(71)申请人天津财经大学
地址 300222 天津市河西区珠江道25号
(72)发明人王朕　李若瑄　
(74)专利代理机构天津企兴智财知识产权代理
有限公司 12226
代理人李成运
(51)Int.Cl.
G06T 7/00(2017.01)
(54)发明名称一种皮肤毛孔检测与评价的方法(57)摘要本发明公开了一种皮肤毛孔检测与评价的方法，根据皮肤特征在不同色素层上的色素分布特性，联合多色素层图像检测毛孔并解决其困难的问题。

首先，根据皮肤特征显著性差异和K -means聚类为SURF和SIFT算法设置合理阈值检测不同色素层上的皮肤特征；然后基于皮肤特征在不同皮肤色素层上的差异性，引入欧氏距离描述不同色素层检测点的位置信息相似性，利用最佳尺度作为阈值有效地筛除干扰项；最后，在毛孔检测的基础上，利用SIFT算法中的最佳尺度构建了皮肤毛孔粗糙度评价指标。

本发明提高了毛孔检测的准确度,构建的毛孔评价指标更准确稳
定。

权利要求书2页说明书12页附图3页CN 110298815 A 2019.10.01
C N 110298815
A
权　利　要　求　书1/2页CN 110298815 A
1.一种皮肤毛孔检测的方法，其特征在于，包括：
S1、使用基于图像通道差的ICA方法，基于初始皮肤图像分离出黑色素层图像和血色素层图像；
S2、检测皮肤特征，利用不同皮肤特征在不同色素层图像上的特征显著性差异筛除干扰项，最终检测毛孔。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1的具体方法包括：
S11、通过控制外界条件来消除镜头拍摄初始皮肤图像时产生的上表皮反射；
S12、在Lambert-Beer定律基础上构建初始皮肤图像像素颜色值与色素浓度有关的等式；
S13、通过等式中R、G、B的通道差,使用ICA获取色素浓度和其分离矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2所述检测皮肤特征的方法包括：
S21、使用SIFT算法在黑色素层图像上检测包括毛孔在内的所有特征点；
S22、使用SURF算法在初始皮肤图像上检测显著性高的皮肤干扰项；
S23、使用SURF算法在血色素层图像上检测所有包含血色素的特征点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S22中，利用SURF算法中代表皮肤特征显著性的响应值,在初始皮肤图像中以K-means对初始皮肤图像上的所有特征的响应值进行聚类,通过响应值分布的明显差异选取合理阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2所述筛除干扰项的具体方法包括：
S31、利用初始皮肤图像及血色素层图像上检测点的欧氏距离筛除含血色素的干扰项；
S32、利用保留的黑色素干扰项和黑色素层上的检测点之间的欧氏距离，以SURF算法特征点处的最佳尺度计算出特征点处黑色素显著分布的范围，筛除黑色素干扰项并保留毛孔。

6.基于权利要求1-5任一项所述检测方法的毛孔评价方法，其特征在于，包括：
S41、依据Tamura纹理粗糙度计算原理，基于SIFT算法获取最佳尺寸；
S42、计算毛孔整体粗糙度。

7.根据权利要求6所述的毛孔评价方法，其特征在于，步骤S41所述Tamura纹理粗糙度计算原理包括：
S411、计算有效范围内每个像素的2k邻域内的平均灰度值；
S412、对每个像素,计算其垂直方向和水平方向上不重合邻域的平均灰度差；
S413、对每个像素计算可以使平均灰度差达到最大的最佳尺寸参数；
S414、计算在整幅图像上的粗糙度。

8.根据权利要求6所述的毛孔评价方法，其特征在于，步骤S41所述的最佳尺寸方法包括：
S421、对初始皮肤图像建立其在不同尺度下的图像,并构建出DOG金字塔，在此基础上每一个采样点和它所有的相邻点比较，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小，寻找到尺度空间的极值点；
S422、检测到的离散的极值点,通过三元二次函数拟合确定关键点的位置和尺度。

9.根据权利要求6所述的毛孔评价方法，其特征在于，步骤S42中，毛孔整体粗糙度的计算公式为：
2。