【图文】中文文本信息处理的原理与应用_概论_百度文库
9_语义表示
+ ：异或，两者中只能取其一
→：蕴含，if…then
≡：等价，if and only if(当且仅当)
中文文本信息处理的原理与应用
逻辑运算
逻辑变量：存在量词和全称量词
There is a man who likes John. x. MAN(x)&Likes(x, John1) All man like John. y.MAN(y) →Likes(y,John1) Every cat likes some fish. c.CAT(c) → f.FISH(f)&Likes(c,f) c(CAT(c) → f(FISH(f)&Likes(c,f)))
谓词与自然语言的对应关系
常量— 接近于自然语言中的专有名词，比
如:John表示为John1。区别在于，一阶谓词演算 中常量没歧义，而名词有
函数—Βιβλιοθήκη 表示实体的特征或者对应于表示实体间
关系的名词短语。比如：John’s father表示为 father(John1)
命题— 简单命题对应于自然语言中的简单句，
中文文本信息处理的原理与应用
语义表示（续2）
量词：语义表示常用广义量词，一般形式为: （量词变量：限制命题 主体命题）
例： Most dog barks.表示为： (MOST1: d1(DOG1 d1)(BARKS1 d1)而不是 (MOST1 d2:(BARKS1 d2)(DOG1 d2))
与the, a对应的广义量词
析取引入规则：
已知p为真，则有p∨q为真
否定消去规则：
5_语料库的构建
汉语语料库（续1）
宾州(Pennsylvania)大学语料库(UPenn Tree Bank)
/~treebank/home.html )
美国宾州大学计算机系M.Marcus 教授主持 2000年完成第一版中文树库，约10万词次，4185个句 子 例子： 原始句子：他还提出一系列具体措施的政策要点。 词性标注：他/ PN 还/ AD 提出/ VV 一/ CD 系列/ M 具体/ JJ 措施/ NN 和/ CC 政策/ NN 要点/ NN 。/PU
语料库分类
按来源分类
口语语料库/书面语语料库
按语言分类
单语语料库/双语语料库
按加工方式分
– 单语
原始语料库/切分标注语料库/句法树库/语义标注 语料库/…
– 双语
篇章对齐语料库/句子对齐语料库/词语对齐语料/ 库/结构对齐语料库
中文文本信息处理的原理与应用
语料库收集、整理和应用
中文文本信息处理的原理与应用
C/C++ Java
PerlBiblioteka /Python在该语言中用正则表达 式没有在Perl里面用起 来容易
Prolog
内置的数据库功能和能够方便地处理 缺少Perl的方便处理正 复杂的数据结构的特点，使得Prolog 则表达式的功能 在某些方面表现得相当优秀 中文文本信息处理的原理与应用
语料库语言学中常用技术（续2）
宾州大学树 库
美国 Pennsylvania大 学1980年代末 开始发起
中文文本信息处理的原理与应用
关于语料库
语料库基本概念 国外语料库概况 汉语语料库建设情况
中文文本信息处理的原理与应用
汉语语料库
中文信息处理概述-PPT课件
释名
• Chinese Information Processing（CIP） 中文信息处理 ——Chinese character Information Processing 汉字信息处理 • CIP Chinese character (IT) = Chinese ideograph (Sinology) ——Chinese language Information Processing 汉语信息处理 • Language Information Processing 语言信息处理 (1) NLP/ CIP (2) Chinese-centered Multi-lingual Information Processing 以汉语为核心的多语言信息处理
对外经贸大学中文学院.对外汉语
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
汉语信息处理的主攻方向—两个实例
实例二 关于“沙漠化”的文章 “几年前由于种植籽瓜有利可图，使大批的种植 者就到过渡带来开垦，……。在这样的绿洲和沙漠过 渡带开垦，极易造成风蚀。” ——<今日民航>2019年9月号 就/ 到/ 就到/ 到/ 到过/ 过/ 过渡/ 带/ 来/ 带来/
对外经贸大学中文学院.对外汉语
中文信息处理的研究内容
• 研究对象：文字和语音 • 语言单位和层面：字-词-句-篇 • 基础研究 基础理论：语言学 基础方法 人工智能：知识工程，机器学习，模式识别，神经计算 数学： 模型理论，形式化理论，数理统计 基础技术 基础资源 基础系统/平台 • 应用研究 应用技术 应用资源 应用系统/平台
• 词
– 汉语分词
• 句篇
– 中文信息检索 – 中文信息抽取 – 中文文本分类技术
对外经贸大学中文学院.对外汉语
中文文本的信息处理原理yu应用
中文文本的信息处理原理与应用1. 简介中文文本是汉字的组合形成的表达方式，作为世界上最古老的文字之一，中文文本的信息处理具有其独特的原理和应用。
本文将介绍中文文本信息处理的基本原理以及其在现代社会中的应用。
2. 中文文本的基本原理中文文本的信息处理基于汉字的组合和语义理解。
以下是中文文本处理的基本原理：•汉字编码–汉字编码是将每个汉字映射到一个独一无二的数字表示的过程。
最常用的汉字编码系统是Unicode，它将每个汉字映射到一个唯一的代码点。
–汉字编码方案有多种，例如GB2312、GBK、Big5等，它们在不同的地区和场景中使用不同的编码方式。
•分词–中文文本通常没有明显的词语分隔符号，因此在进行自然语言处理时需要进行分词处理。
中文分词是将连续的汉字序列划分为具有一定语义的词语。
•语义理解–中文文本的语义理解是指对文本进行语义分析，包括词义消歧、词性标注、实体识别等。
这些过程可以帮助计算机理解文本的含义。
3. 中文文本处理的应用中文文本处理在许多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：•机器翻译–中文文本处理在机器翻译中扮演着重要的角色。
通过对源语言中文文本进行分词和语义理解，然后转换为目标语言的文本表示，可以实现自动翻译。
•舆情分析–中文文本处理可以帮助进行舆情分析。
通过对大量中文文本进行情感分析、主题提取等处理，可以了解社会舆论和用户态度，用于舆情分析和舆论引导。
•智能搜索–中文文本处理可以提高搜索引擎的智能程度。
通过对搜索关键词进行分词和语义理解，搜索引擎可以更准确地理解用户的搜索意图，并提供更相关的搜索结果。
•自然语言处理助手–中文文本处理还可以用于开发自然语言处理助手。
通过对中文文本的处理和理解，可以实现智能对话、语音识别等功能，为用户提供更加智能化的服务。
4. 结论中文文本的信息处理原理与应用具有重要意义。
通过汉字编码、分词和语义理解等处理方式，可以实现对中文文本的处理与理解。
文字信息处理实验报告
文字信息处理实验报告一、实验目的本实验旨在探究文字信息处理的基本原理和应用，学习使用常见的文本编辑工具，熟悉文本处理的常用操作和技巧，提高文字编辑和排版的能力。
二、实验内容1. 文字编辑工具介绍本实验介绍了常见的文字编辑工具，包括Microsoft Word、Notepad++、Sublime Text等。
通过对比各个工具的优缺点，选择合适的工具进行文字编辑。
2. 文本编辑和排版本实验重点介绍了文本编辑和排版的基本操作和技巧，包括文本输入、字体设置、段落格式、页边距设置、页眉页脚、表格制作等。
通过实践操作，掌握这些技巧，能够快速高效地进行文字编辑和排版工作。
3. 文本搜索和替换本实验介绍了文本搜索和替换的功能，包括在文本中查找特定的单词或短语，以及批量替换文本中的某些内容。
这项功能在文本处理中非常重要，能够提高工作效率。
4. 文本格式转换本实验介绍了文本格式转换的方法，包括将文本从一种格式转换为另一种格式，例如将文本从Word格式转换为PDF格式，或者将文本从HTML格式转换为Markdown格式等。
这项功能在不同的文本处理场合中非常有用。
三、实验结果经过实验，我成功地掌握了文字信息处理的基本原理和应用，能够使用常见的文本编辑工具进行文字编辑和排版。
我学会了文本编辑和排版的基本操作和技巧，包括文本输入、字体设置、段落格式、页边距设置、页眉页脚、表格制作等。
我也学会了文本搜索和替换的功能，能够快速找到文本中的特定内容，并进行批量替换。
最后，我还学会了文本格式转换的方法，能够将文本从一种格式转换为另一种格式。
四、实验心得通过本次实验，我深刻认识到文字信息处理在现代社会中的重要性，也意识到了学习和掌握文字处理技能的必要性。
我对各个文本编辑工具的优缺点有了更清晰的认识，能够根据需求选择合适的工具进行文字编辑。
我也学会了不同的文本编辑和排版技巧，能够根据实际需求进行灵活应用。
我相信这些知识和技能将对我今后的学习和工作有很大的帮助。
中文信息处理课件
THANK YOU
汇报人：
基于知识图谱的方法：通过构建知识图谱，分析文本中的实体和关系，进行情感分类
中文情感分析技术应用场景
电商评论情感分析：帮助商家了解消费者对产品的评价和满意度
社交媒体情感分析：帮助企业了解消费者对品牌的态度和口碑
客户服务情感分析：帮助企业了解客户对服务的满意度和需求 情感机器人：通过情感分析技术，让机器人更好地理解和回应人类的情 感需求
义的词组
常见的中文分 词方法有基于 词典的分词、 基于统计的分 词和基于深度
学习的分词
中文分词技术 在搜索引擎、 机器翻译、情 感分析等领域 有着广泛的应
用
中文分词算法分类
基于词典的分词算法
基于统计的分词算法
基于规则的分词算法
基于深度学习的分词算 法
中文分词技术应用场景
搜索引擎：提高搜索结果的准确性和效率 自然语言处理：用于文本分析、情感分析、机器翻译等 社交媒体：用于文本分析、情感分析、用户画像等 电子商务：用于商品推荐、用户行为分析等
05
中文句法分析技术
中文句法分析技术简介
什么是中文句法分析：对中文 句子进行结构分析，提取句子 中的语法成分和结构关系
句法分析的方法：基于规则的 句法分析、基于统计的句法分 析、基于深度学习的句法分析
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
句法分析的作用：帮助理解句 子的含义，提高自然语言处理 系统的性能
句法分析的应用：机器翻译、 信息检索、问答系统、情感分 析等
中文句法分析算法分类
基于规则的句法分析算法：通过定义规则来识别句子结构 基于统计的句法分析算法：通过统计方法学习句子结构 基于深度学习的句法分析算法：使用深度学习技术识别句子结构 基于语法树的句法分析算法：通过构建语法树来识别句子结构
最新语言文字信息处理教程第一章、概论
语音代码
语音是有声语言的重要代码系统。
采用语音作代码有很多好处：
成本低、干扰少、可控性强、区别性特 征灵活多样，等等。
语音代码的基本单位是音节。
作为“语言”的基本单位都是“音义结 合体” 。
语言系统中意义的最小单位就是语素。
任何语言中的语素几乎没有小于一个音
节的。
语言文字信息处理教程第一章、概 论
语言文字信息处理教程第一章、概 论
2、符号性
信息既不是物质、也不是能量，而 是关于物质和能量的存在状态与方 式，即关于物质和能量的属性的符 号。
语言文字信息处理教程第一章、概 论
3、可转换性
同一信息可采用不同的载体和表现形式。 不同载体形式之间可以进行转换。 同一个语义信息既可以用实物表达、也可用手 势、形体或语言的形式； 既可以用文字、图像，也可以用声音、动画， 各种形式都可以转换为数码符号。 多种表现形式和多种载体类型都属于广义的符 号范畴。
属性4：科教发展的基础
科技和教育是人类社会进步和发展的动 力。 其基础即要依靠语言文字的记录、表达 和传递。 无论多么先进的理论、或者科学技术， 都必须获得正确的记录和表达，才能被 更多的人学会和掌握，与更多的人共享。
语言文字信息处理教程第一章、概 论
属性5：文化传承的载体
语言文字又是文化的载体，由于有了语 言文字的记录，历史才能够得以传承和 延续。 也由于有了语言文字的记录，民族特色 的文化精华才能在共时的空间中广泛地 传播。
文字代码
文字是最重要的辅助语言交际的书写符 号系统。
文字的最大功能是将听觉符号的代码系 统转换为视觉符号的代码系统。
突破了有声语言在“时间”与“空间” 上的局限性，可以使语言信息传递得更 加久远。
第2章 文本信息处理技术
第 2 章 文字信息处理技术
2. 按接口分类可分为：
并行接口——简便快捷，但数据传输率低。 SCSI接口——用于专业级扫描，数据传输率较高， 但需要配置一块SCSI卡与计算机相连接。(Small Computer System Interface－小型计算机系统接 口) USB接口——它具有热插拔功能（即插即用），并 具有数据传输率高等特点。目前被广泛使用。 （Universal Serial Bus－通用串行总线)
第 2 章 文字信息处理技术 目前，市场上扫描仪的色彩位数通常有24位、32 位、36位等几个档次，对于普通用户24位或32位已经 足够，因为一般的文稿或图片其本身的质量就不会很 高，即使用高色彩位数的扫描仪进行扫描，扫描效果 也不会提高很多。 4.
扫描幅面：
是用来描述扫描仪可以扫描图片的最大尺寸。 常见 的平板式扫描仪扫描幅面有A3和A4两种。
2. 手写输入方式
利用手写板和
4. 扫描仪输入方式
第 2 章 文字信息处理技术
2.2 文本信息的编辑处理
一、Windows中的字体 它分两类，一类是点阵字体，另一类是TrueType字体。 1. 点阵字体——在放大、缩小或输出到打印机时不很理 想。 2. TrueType字体——在放大、缩小、旋转是依然显示良 好，通常称作所见即所得字体。 二、格式化文本 格式化文本包括：设置字体、字形、字号、颜色、字 间距、段落格式等。
二、扫描仪的分类
1. 按外观分类可分为：
平板式扫描仪：又称台式扫描仪。它诞生于1984年，是目前 市场上的主流产品。 手持式扫描仪：手持式扫描仪是由1987年推出的产品，它的 特点是重量轻、体积小、携带方便。但其扫描精度较低、扫 描幅面较窄。 滚筒式扫描仪：是生产成本最高的，而且由于一次只能扫描 一个像素，因此扫描速度很慢，一般用于专业印刷和工程设 计中。 胶片扫描仪：主要特点是扫描精度更高，用于胶片扫描。 底片扫描仪：主要用于底片扫描。
中文信息处理技术原理与应用.ppt
书面语以及动作语（如哑语和旗语）等。
liba2002@
4
中文信息处理技术——原理与应用
语言是音义结合的词汇和语法体系，是实现思 维活动的物质形式。
语言是一个符号体系，但与其他符号体系又有 所区别。
中文理解的单位
字、词、句、文都可以构成理解的单位，但其 所包含的理解的范围和程度都很不相同。
从字到文，其理解的程度是逐步升高的，反过 来则只能理解一些局部。
字、词、句、文都可以构成概念，但同样，它 们中的每一个单位所构成的概念也是从简单到 复杂的。
要研究中文语言理解，单靠对字、词的理解显 然是不够的，必须研究上下文，即语境的构造。
解系统 汉语理解研究的应用前景与发展策略
liba2002@
2
中文信息处理技术——原理与应用
汉语自然语言理解概述
语言的分类与自然语言 理解语言的过程 中文有没有文法
liba2002@
3
中文信息处理技术——原理与应用
语言的分类与自然语言
语言大概可分为以下几种：动物本能语、自然 语言（约定俗成语、法制语）、程序语言（比 如机器语言、汇编语言、高级语言、函数语言、 面向对象语言）、形式语言（比如巴柯斯范式、 逻辑语言）和抽象语言（比如数学语言）。
中文信息处理技术——原理与应用
中文信息处理技术原理与应用
（六）
北京信息工程学院计算机系 李宝安
liba2002@
1
中文信息处理技术——原理与应用
第六章 汉语自然语言理解
汉语自然语言理解概述 自然语言理解国外研究现状 汉语自然语言理解与生成国内现状 汉语理解与生成的难点与问题 自然语言理解过程的层次 基于语法的汉语自然理解系统 基于语义的汉语自然理解系统 基于语料库方法和统计语言模型的汉语自然理
文字信息处理实验报告
一、实验目的1. 了解文字信息处理的基本概念和方法。
2. 掌握使用文字处理软件进行文本编辑、格式设置和排版的基本操作。
3. 学会使用文字处理软件进行文本的搜索、替换、统计等操作。
4. 提高对文字信息处理的实际应用能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 文字处理软件：Microsoft Word 20163. 实验材料：一篇5000字的实验文章三、实验内容1. 文本编辑与格式设置（1）创建新文档，输入实验文章内容。
（2）设置字体、字号、颜色等基本格式。
（3）设置段落格式，如段落间距、对齐方式等。
（4）插入图片、表格等元素，并进行格式调整。
2. 文本搜索与替换（1）使用搜索功能查找特定词语或短语。
（2）使用替换功能替换指定文本内容。
（3）使用高级搜索功能进行复杂条件搜索。
3. 文本统计（1）统计文章中字数、词数、行数等基本信息。
（2）统计特定词语或短语出现的次数。
（3）统计文章中不同标点符号的使用情况。
4. 文本排版与打印（1）设置页面格式，如页边距、纸张大小等。
（2）设置页眉、页脚格式。
（3）设置目录、页码等。
（4）进行打印预览，确认排版效果。
四、实验步骤1. 启动Microsoft Word 2016，创建新文档。
2. 输入实验文章内容，并设置字体、字号、颜色等基本格式。
3. 设置段落格式，如段落间距、对齐方式等。
4. 插入图片、表格等元素，并进行格式调整。
5. 使用搜索功能查找特定词语或短语，并使用替换功能替换指定文本内容。
6. 使用高级搜索功能进行复杂条件搜索。
7. 统计文章中字数、词数、行数等基本信息，以及特定词语或短语出现的次数。
8. 设置页面格式，如页边距、纸张大小等。
9. 设置页眉、页脚格式。
10. 设置目录、页码等。
11. 进行打印预览，确认排版效果。
12. 打印实验文章。
五、实验结果与分析1. 实验文章经过编辑和格式设置后，文本清晰易读，符合排版规范。
2. 通过搜索和替换功能，可以快速找到并修改指定文本内容。
中文信息处理技术原理与应用(5)
中西文兼容处理的概念
目前计算机信息处理主要是数据处理，知识处理能力还 不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB2312不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB231280规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 80规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 种字符。 电子计算机诞生于西方，因此无论从体系结构、组织配 置的硬件设计，还是从系统软件和应用软件的设计，都 适合于西文处理。 我们要利用计算机来处理中文（如信息）。可是由于汉 字字数多，字形复杂，不能直接利用现有的西文计算机 来处理汉字。 在实际应用中，经常既需要汉字，也需要西文字符。客 观上要求一个信息处理系统，同时具有处理汉字和处理 西文的能力。
一． 汉字终端系列的构成
1．简易汉字终端
此类汉字终端不提供执行用户程序的功能，其处理部分由主机完成。 此类终端具有下述功能： l）能输入输出汉字、字符和图形符号。 2）保持西文哑吧型终端的显示属性。 3）具有基本屏幕编辑功能。 4）能接受二种以上汉字输入编码方法。 5）在主机控制下，依靠主机资源，实现某些汉字信息处理动能，并 保持同类西文终端的全部功能。 6）适用于工业控制领域的简易汉字终端，还能实现工业过程显示， 如流程显示、极值显示、误差分析和分数比较等。 7）具有自检功能 此类终端主要用作电报终端和电传机。可选配汉字印字机或其它输 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 24×24字模点阵汉字字形库。 24×24字模点阵汉字字形库。
liba2002@
9
中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
中文信息处理技术原理与应用
实时监测和分析网络上的舆情信息，包括新闻报道、社交媒体讨论等，为政府和企业提供决策支持。
教育领域应用：智能批改、作文辅导等
智能批改
利用自然语言处理技术对学生的作文进行自动批改，包括语法错误检查、篇章结构分析、 内容评价等。
作文辅导
通过分析大量优秀作文和写作技巧，为学生提供个性化的写作指导和建议，提高学生写 作水平。
关系抽取与事件检测
关系抽取定义
事件检测定义
从文本中识别出实体之间的关 系，如人物之间的亲属关系、 公司之间的合作关系等。
从文本中识别出事件及其参与 者，如地震事件中的时间、地 点、震级等信息。
关系抽取与事件检 测方法
基于模板的方法、基于特征的方 法、深度学习方法等，其中深度 学习方法如卷积神经网络 （CNN）、循环神经网络 （RNN）及其变体在关系抽取 和事件检测中得到了广泛应用。
识别那些未在词典中出现的词语， 提高中文信息处理的准确性和适 应性。
句法分析与语义理解
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系，建立词语之间的依 存关系或短语结构等。
语义理解
分析句子中词语、短语和句子本身的含义，以及它们 之间的语义关系。
信息抽取
从文本中抽取出关键信息，如实体、事件、关系等， 并以结构化的形式进行表示。
07 挑战与展望
当前中文信息处理技术面临的挑战
语义理解难题
中文表达丰富多样，一词多义、歧义现象普遍，给机器理解带来很 大挑战。
缺乏大规模高质量语料库
相对于英文等语言，中文语料库规模和质量有待提高，制约了中文 信息处理技术的发展。
跨领域、跨语言应用不足
目前中文信息处理技术主要集中在新闻、社交媒体等领域，跨领域、 跨语言应用相对较少。
中文信息处理概论.pptx
• 中文信息处理是自然语言信息处理的一个分支，是一门与 计算机科学、语言学、数学、信息学、声学等多种学科相 关联的综合性学科。
2019-10-5Βιβλιοθήκη 谢谢关注2参考文献
• 《中文信息处理技术——原理与应用》，李宝安等，清华 大学出版社，2005年7月第1版
2019-10-5
谢谢关注
21
机内码
• 目前，多数微机汉字系统的机内码是以国标GB 2312-80 规定的双七位代码为依据，经一定转换后用两个字节表 示一个汉字。每个字节的最高位均为１，以此作为汉字 的标记，以便于与ASCII码编码的符号相区别。
• 由国标码转换为机内码的规则是：将十六进制的国标码 加上8080H，就得到对应的机内码。
• 中文编程：目前有两种发展，一种是英文coding直接翻译， 以降低开发人员的语言学习成本；一种是根据中文特点， 发展出融合中国人思维模式的新的计算机语言。
2019-10-5
谢谢关注
15
四、汉字编码标准
• 为了用0、1代码串表示汉字，在汉字系统或通信系统之间交换信息， 必须给每个汉字规定一个统一的代码。这就是汉字的交换码。
2019-10-5
谢谢关注
9
二、文字信息处理的基本问题
• 文字信息的计算机处理过程
– 要用计算机来处理文字，必须解决如何把文字输入计算机并在计 算机中存储起来，进行适当处理之后再输出文字等问题。
文字信息的输入 文字信息的处理 文字信息的输出
2019-10-5
谢谢关注
10
二、文字信息处理的基本问题
• 区位码与国标码之间有一定的对应关系： • 将区位码的区号和位号分别由十进制转换成对应的十六进
中文信息处理技术原理与应用(全套课件305P)
12
汉字编码的种类与中文信息处理过程中 汉字编码的变换
汉字键盘码 汉字交换码 汉字内部码 汉字字形码 汉字地址码 汉字控制码
13
汉字键盘码
利用汉字编码方法，从键盘上产生的汉字代码称为汉字键盘码。 若是用各种汉字编码方案产生的汉字键盘码，由于所用的码元数较少， 每个汉字一般平均须击键3.5—4次以上，所得键盘码的码长度就大， 而且一般情况下，不同汉字的键盘码是不定长的，信息冗余度也大， 更有必要把它们压缩和译码，变换成二字节的汉字信息交换码，以便 进入计算机系统。
14
汉字交换码
是一种用于系统间或计算机通信用的汉字信息交换码，它是中文信息 处理技术的基础标准，有关它的来源及其和ASCII码的关系已在前面 提及。 另外它也可采用近年来开始流行的Unicode（即通用单一编码或国际 通用码）代码。关于Unicode与Unicode汉字代码将在1.5节详细介绍。
6
英文信息的处理
英文信息处理技术中，要考虑以下各种字母、数字和一些必须用的符号，它们是： A,B,C,…，X,Y,Z,共26个字母，包括大写和小写形式，共52个。 0，1，2，…，9，共10个阿拉伯数字。 ＋，﹣，×，＝,>,<, …,！,?,﹡,﹝,﹙﹛，…,共32个图形符号。 用于计算机动作控制的控制符号，共34个。 以上共计128个字母、数字、符号的总和，统称为字符。 美国国家标准局制订了美国国家标准信息交换码（英文缩写为ASCII。这是一种用七位 二进制数表示的代码。七位二进制数共可作出128种编码（27=128），正好分配给总数 为128个字符）。 国际标准组织（ISO）规定依据ASCII制定作为英文字符编码的国际标准，即ISO 646。 中国在1975年依据ISO 646制定的七单位字符的编码标准（代号为GB1988），其中除了 个别货币符号有了改动外，其余内容完全相同。
中文信息处理课件
基于深度学习的分类算法
通过人工制定规则对文本进行分类， 具有简单直观的优点，但需要大量的 人力物力。
利用神经网络对文本进行分类，具有 较高的分类精度和泛化能力，但需要 大量的计算资源和训练时间。
基于统计的分类算法
利用统计学方法对文本进行分类，具 有较高的准确率，但需要大量的训练 数据。
情感分析技术
有特定意义的实体，如人 名、地名、组织名等的过程。
关键技术包括：基于规则的方 法、基于模板的方法和基于机 器学习的方法等。
命名实体识别技术广泛应用于 信息提取、智能问答、信息推 荐等领域。
05
中文信息处理面临的挑战与解决方案
语言特性的挑战与解决方案
情感词典构建
手工构建
通过人工方式对词汇进行情感极 性标注，构建情感词典。优点是 准确度高，但工作量大，耗时耗 力。
自动构建
利用机器学习算法对大量语料进 行学习，自动构建情感词典。优 点是速度快，但准确度相对较低 。
04
信息抽取与关系抽取
信息抽取技术
信息抽取是从非结构 化的文本中提取结构 化的信息的过程。
基于统计的分词方法
HMM（隐马尔可夫模型）
通过训练大量文本，计算出各个状态之间的转移概率和观测概率，从而确定最 佳的分词结果。
CRF（条件随机场）
基于序列标注的方法，通过训练数据学习标签序列的概率分布，从而对未标注 的文本进行分词。
深度学习在中文分词中的应用
RNN（循环神经网络）
01
利用RNN捕捉句子中的上下文信息，结合分词任务的特点，对
由于中文词汇量庞大且语言使用的特殊性，很多词汇在语料 库中出现的频率很低，这使得模型训练时面临数据稀疏的问 题。为了解决这一问题，可以采用数据增强技术、预训练语 言模型以及迁移学习等方法。
5.1 文本与文本处理
B b1
C c1 c2 G g1
D d1 H h1
F
超链是有向的， 超链是有向的，起点位置 称为链源， 称为链源，它可以是文本 块中的一个标题、 块中的一个标题、一句句 一个关键词、一幅画、 子、一个关键词、一幅画、 一个图标等
文本块可以是一个 网页，一个文档， 网页，一个文档， 一段文字， 一段文字，也可以 是一张图片， 是一张图片，甚至 一段声音或视频
第5章 数字媒体及应用 章
5.1 5.1 5.2 5.2 5.3 5.3 5.4 文本与文本处理 图像与图形 数字声音及应用 数字视频及应用
5.1 文本与文本处理
5.1.1 字符的编码 5.1.2 文本准备 5.1.4 文本编辑、排版与处理 5.1.5 文本的展现 5.1.3 文本的分类与表示
文字处理是计算机应用的基础
二级汉字 （3008个） ( ) 部 扩充使用） （扩充使用）
共6763个汉字和 个汉字和 682个符号 个符号 个 汉字 符号 一 个 位 位 号和位号 个汉字 位码
…… ……
GB2312汉字的编码 汉字的编码
每一个GB2312汉字使用16位(2个字节)表示 每个字节的最高位均为“1” 在16位代码空间中的码位分布：
文字符号输入计算机的方法
字符信息的输入
•识别率已达到 识别率已达到98% 识别率已达到 •功能 功能: 功能
– 简、繁体字混合识别 繁体字混合识别 – 中文、西文混合识别 中文、 自动识别输入 – 文字、表格混合识别 文字、 – 智能校对功能
人工输入
键盘输入
联机手写输入
语音输入
印刷体识别
纸介质 文本
常用的汉字编码字符集
国家标准GB2312 汉字扩充规范 GBK 国家标准GB18030 台湾地区的标准汉字字符集CNS 11643 (BIG 5，俗称“大 五码”) 日本工业标准汉字字符集JIS X 0208-90 韩国国家标准汉字字符集KSC 5601-87