spss数据的定义和录入
SPSS简介与数据定义
示例： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
或： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
Statistical Program for Social Sciences
第一讲 SPSS简介及数据编码录入
1 简介 SPSS是Statistical Program for Social Sciences 的简 称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970 年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名 三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、 Statis）。我们现在使用的是SPSS for Windows 8.0 版。
6□BP 机
3）编码：
根据编码表对问卷进行编码，而后将编码结果记录 在问卷上或编码纸上。
2-2 数据录入
外部式录入
采用DOS、WPS、CCED等软件，按ASCII码 方式录入成文本文件（*.dat；*.txt）。这种 录入方式的特点是，数据之间没有间隔，录 完一个数码后自动后移，录入速度较快。缺 点是容易错位。
录入数据 定义数据 整理数据 统计数据 察看结果
SPSS数据定义的命令共有4个，分别用来定义数据 的变量名、变量名标签、变量值标签和缺失值。
这些数据定义命令都要写在SPSS的语句窗口 （Syntax）里，而后运行。
1 变量名定义命令：Data List 1-1命令格式：
Data List File=‘原始数据文件名（*.dat）’ /变量1名 码位 变量2名 码位……变量n名 码位.
SPSS之数据文件的建立和编辑
在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息，包括Name、Type、Width、 定义信息，包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩，并将数据输入到 文件中 定义变量； （ ⅰ ）定义变量； 输入数据。 （ 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式，其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘 除、加减；同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”（1）， 否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 变量标签（或值标签）和变量的格式。 变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（ ），进入如下图所 标签或双击列的题头（Var），进入如下图所 ）， 示的变量定义视图窗口， 示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** （） 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。
本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。
二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。
在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。
2. 定义变量名称和属性。
在数据文件中，每一列代表一个变量。
在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。
在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。
3. 逐行录入数据。
从第三行开始，逐行录入数据。
确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。
4. 保存数据文件。
在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。
建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。
三、数据编辑1. 缺失值处理。
在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。
可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。
在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。
可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。
3. 数据转换。
在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。
例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。
SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。
SPSS简明教程(绝对受用)
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
spss数据的定义和录入
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时, 用户手 工输入的是实际的变量值, 而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效果
Tab键横向输入, 自动换行
Enter键纵向输入
数据的录入技巧:
2.数字小键盘的盲打 注意指法, 食指放4, 管7和1, 中指放5, 管6和
2和小数点, 无名指放6, 管9和3, 小拇指管回 车键, 大拇指管0.熟练加以练习。
数据的录入技巧:
3.批量录入相同数据（ Excel 中） 连续以及不连续空间都可以。 不连续分布数据 : 按Ctrl不放然后用鼠标点
定类变量: 职业、性别等。
SPSS的数据结构定义
1.用Execl录入数据之后, 复制（或者用 SPSS打开.xls文档）到SPSS中去。
2.定义变量的属性。
打开“Data” 选择“Defining
Variable Properties”命令, 分别设置各变
量的属性。
整体定义变量属性
4.数据的录入
3. 变量长度（Width）
设置变量的长度, 当变量为日期型时无效。
4. 变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数, 当变量为日期型 时无效。
5. 变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述, 变量 只能由不超过8个字符组成, 而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符, 变量标签可显示大小写, 需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
SPSS数据编码录入
2 进入SPSS之前的准备工作
编码 录入
2-1数据资料的形式及编码 2-1-1数据资料的形式：
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案（Case）， 纵列按变量排列，形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念:
根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。
问题025：您认为打工的外地人对北京市的社会秩
示例： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
或： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
练习： 问卷 p1变量名定义； 问卷问题010、011变量名定义； 问题012变量名定义； 运行。
2 变量名标签定义命令：Variable labels 该命令是给变量名一个说明标注。
2-1 命令格式： Variable labels 变量1名 标签 /变量2名 标签 /变量3名 标签 ………/变量n名 标签 .
示例：
Variable Labels num 编号 /W01 性别 /W01a 出生年 /W02 婚姻状况 /W03 文化程度 .
或： Variable Labels num 编号 /W01 性别 /W01a 出生年 /W02 婚姻状况 /W03 文化程度 .
1-2要求： •变量名不能超过8个字符； •变量名不能以数字开头； •变量名中不能包含＋，－，×，/、？、＝等运 算和逻辑符号。
•当相邻变量名称上存在顺序且码位相同时，可 用简略方法 ：
W02 8 W03 9 W04 10.可换为 W02 to W04 8-10.
spss中录入数据的基本步骤有
SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种数据分析软件，常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。
在使用SPSS进行数据分析之前，需要首先将数据录入到SPSS中。
本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤，以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。
步骤一：创建数据集在使用SPSS录入数据之前，首先需要创建一个新的数据集。
可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。
在打开的对话框中，可以选择数据集的名称和存储位置等信息，并选择数据类型。
SPSS支持多种数据类型，包括数字、字符串、日期等。
根据需要选择相应的数据类型，并点击“OK”按钮，即可创建一个新的数据集。
步骤二：定义变量在录入数据之前，需要定义各个变量的名称和属性。
变量是用来存储数据的容器，可以理解为数据集中的列。
在SPSS中，可以选择“Variable View”选项卡，进入变量定义界面。
在该界面中，可以添加新的变量，并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。
在定义变量时，需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型，并设置相应的属性，以确保数据的准确性和一致性。
步骤三：录入数据定义完变量之后，就可以开始录入数据了。
在SPSS的数据编辑界面中，可以选择“Data View”选项卡，进入数据录入模式。
在该模式下，可以逐行录入数据。
对于每个变量，需要在相应的单元格中输入数据。
可以使用键盘输入数据，按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。
在录入数据时，可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记，以便后续的数据分析和处理。
步骤四：检查数据在完成数据录入之后，需要仔细检查数据的准确性和完整性。
可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。
SPSS提供了丰富的数据分析工具，可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。
spss数据的结构和定义方法
spss数据的结构和定义方法SPSS数据的结构和定义方法第一章引言SPSS是一种统计软件，被广泛应用于数据分析和统计建模。
本文将详细介绍SPSS数据的结构和定义方法，以帮助用户正确使用和理解SPSS软件。
第二章数据结构1.数据文件SPSS数据存储在数据文件中，后缀名为.sav。
数据文件由多个变量和观察组成，每个变量表示一个测量指标，每个观察对应一个数据点。
2.变量每个变量都有唯一的名称和数据类型。
常见的数据类型包括数值型（numeric）、字符串型（string）和日期型（date）变量的定义包括变量名称、标签（用于描述变量的含义）、值标签（用于为数值型变量定义别名）等。
3.观察观察是指数据文件中的每一行，代表不同的数据点。
每个观察有一组对应的变量值。
4.数据层次SPSS数据文件可以包含多个数据层次，每个层次可包含不同的变量。
数据层次便于组织和管理大量数据。
第三章定义方法1.创建数据文件在SPSS软件中，可以通过菜单或命令来创建新的数据文件。
选择合适的数据类型和变量属性，并设置变量名称、标签和值标签等。
2.导入数据可以将外部数据导入到SPSS软件中进行分析。
常见的数据导入方式包括从Excel、CSV文件导入，从数据库连接导入等。
3.数据清洗在导入数据后，可能需要进行数据清洗，包括删除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。
SPSS软件提供了丰富的数据清洗方法和函数。
4.变量转换可以对变量进行转换，如创建新的变量、变量分组、变量排序等。
SPSS提供了强大的变量转换功能，可以根据需求进行自定义操作。
5.数据分析SPSS软件提供了多种统计分析方法，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等。
可以根据研究目的选择适当的分析方法，并进行相应的参数配置。
6.结果输出SPSS分析结果可以输出为多种格式，如报告、图表、数据集等。
可以根据需要选择输出的格式，并进行相应的设置。
第四章附件本文档涉及的附件详见附录部分。
附录：________附件1：________SPSS数据文件示例附件2：________数据变量列表第五章法律名词及注释1.数据文件：________指用于存储SPSS软件中的数据的文件，通常以.sav为后缀名。
spss数据的录入与管理
3、用ODBC接口读取各种数据库文件 demo.mdb 文件 打开数据库 新建查询
2.5 数据的保存
1、保存为SAV格式
2、保存为其他数据格式
第三章 变量级别的数据管理 变量级别的数据管理：转换
文件级别的数据管理：数据
转换
1、计算新变量：最为常用和重要的过程 2、变量转换：从菜单第2项开始的多个计数过程、重编码
过程和离散化过程.实际上可以看成是计算变量过程某1方 面的强化和打包. 3、时间序列模型专用过程：时间和日期向导、创建时间 序列、替换缺失值
4、自动数据准备 5、其他：随机数字生成器第5章、运行挂起的转换
3.1 变量赋值
变量赋值就是指在原有数据的基础上,根据用户的要求, 使用SPSS算术表达式及函数,对所有记录或满足SPSS条件表达 式的某些记录进行四则运算,并将结果存入1个用户指定的变 量中,该指定变量可以是1个新变量,也可以是1个已经存在的 变量.
1、定义验证规则 数据 验证 定义规则 2、进行数据验证 数据 验证 验证数据 3、加载预定义规则 数据 验证 加载预定义规则
Predefined Validation Rules.sav
标识重复个案 标识异常个案
数据的录入与管理
报告人：
第二章 数据录入与数据获取
第三章 变量级别的数据管理 第四章 文件级别的数据管理
第二章 数据录入与数据获取
数据的直接录入 非电子化的原始数据资料,需要直接将调查问卷中的数据录入 进SPSS软件中,建立数据文件.
外部数据的获取 已经被录入为其他数据格式的资料,需要将其内容直接读入 SPSS中.
1、算术表达式：由常量、SPSS变量名、SPSS算术运算 符+、-、、/、圆括号等组成的式子.数据类型和结果均为数 值型.
spss数据的结构和定义方法
spss数据的结构和定义方法SPSS数据的结构和定义方法1. 背景介绍SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学领域中广泛使用的统计分析软件。
它可以对数据进行各种统计分析、数据可视化和模型构建等操作。
在使用SPSS进行数据分析前，我们需要了解SPSS数据的结构和定义方法，以确保数据能够正确导入和使用。
2. SPSS数据的结构SPSS数据由两个主要部分组成：变量和观测值。
变量是我们要分析的特征或属性，例如性别、年龄、收入等；观测值是对这些变量的具体测量结果。
2.1 变量在SPSS中，变量可以分为两种类型：数值型变量和字符串型变量。
2.1.1 数值型变量数值型变量是可以进行数值计算的变量。
它们可以是整数型、浮点型或双精度浮点型。
数值型变量可以用来进行各种数值运算，例如求和、平均值、标准差等。
在SPSS中，我们可以使用以下方法定义数值型变量：VARIABLES/NAMES = var1 var2 var3 / 变量名称/TYPE = NUMERIC / 变量类型/FORMAT = F8.2 / 变量格式/LABEL = 'Variable 1' / 变量标签/MISSING = 999. / 缺失值定义/VALUES = 1 THRU 10 / 变量取值范围/LEVEL = SCALE / 变量水平/PRINT = YES. / 打印变量信息2.1.2 字符串型变量字符串型变量是由字符组成的变量。
它们通常用于表示非数值性质的特征，例如姓名、国家、职业等。
在SPSS中，我们可以使用以下方法定义字符串型变量：VARIABLES/NAMES = string_var / 变量名称/TYPE = STRING / 变量类型/LENGTH = 20 / 变量长度/LABEL = 'String Variable' / 变量标签/PRINT = YES. / 打印变量信息2.2 观测值观测值是对变量的具体测量结果，它们是数据的最小单位。
[法学]SPSS数据的录入
![[法学]SPSS数据的录入](https://img.taocdn.com/s3/m/bd2e5345b6360b4c2e3f5727a5e9856a57122667.png)
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即 可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无 回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变 量取不同的值，表示数据项中的不同信息。 有时为了更好理解统计分析过程中的输出 结果，要给变量的取值（简称变量值）赋 以标签。那么在输出结果的相应位置上就 会出现该标签，使读者一目了然。并不是 所有变量值都要取标签，一般来说离散变 量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持 的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自 己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内 键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左 上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年 中年 老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24
spss数据录入与合并
3.插入删除个案（观测量）
如果在录入的过程中发现漏录了一个个案， 而你又想把它放在固定的位置上，这时可行 的方法之一是“插入个案”。具体做法有多 种，最常用的一种方法就是，选中想要插入 个案位置下面的一个个案，右击鼠标，在弹 出如图所示的菜单，在其中选择“Insert Cases”菜单，单击就成功插入了。
（３）单击ＯＫ，就将两个数据文件合并 成一个新的数据文件。
注意：
如果两个文件含有相等的观测量，而且分 类排序顺序一致，一一对应，则无须指定关 键变量，直接单击ＯＫ进行合并．
如果两个文件含有数目不等的观测量，而 且分类排序顺序不一致或没有一一对应关系， 则需要在合并之前先对数据文件按关键变量 进行升序排序，选中关键变量进入Key Variables框中，按照关键变量匹配观测量．
spss数据录入与合并
一、数据的录入 1.依据变量按列录入 2.依据观测量按行录入 3.插入删除个案（观测量） 4.插入删除变量 5.录入数据的保存
二、合并数据 1.纵向合并数据 2.横向合并数据
一、数据的录入
定义数据之后，就可以录入数据了。数据的录 入是一个机械的操作过程，需要认真、仔细，当 然，还有个技巧和速度问题。因此，数据录入的 要求就是快速、正确地录入。
迅速录入数据的方法：
小技巧：左手拿问卷，右手操作数字键盘。中指 放在“5”上，以数字“5”为中心，中指负责 数字“2、5、8”的录入；食指负责数字“0、1、 4、7”的录入；无名指负责录入数字“3、6、 9”；小指负责“Enter”键；而拇指掌控着上 下左右的方向键。这样，各个手指各负其责，熟 练之后，速度就会很快。注意，开始的时候不要 图快，先慢慢来，努力不看键盘，且手指不要图 一时的方便而“越位”，坚持下来，大约几份问 卷之后，就可以很熟练快速地盲打录入了。
SPSS简介及数据编码录入
4-2 要求： 缺失值的定义与前面的命令格式不同，它是按照 缺失值的码位数来排列变量的。有相同码位数的 变量放在一组。
上机作业： 1、在DOS下的Edit编辑器下录入问卷。 2、运用SPSS的4个数据定义命令对问卷的 第一页进行定义。
/
Value Labels 变量名 值1 ‘标签’ 值2 '标签 ' 值3 '标签' … /变量名 值1 ‘标签’ 值2 ‘标签’ 值3 ‘标 签’ … .
/
示例： Value labels
W01 1'男' 2'女'
/W02 1‘未婚’ 2‘已婚’ 3‘离婚后未再婚’ 4‘离 婚后再婚’ 5‘丧偶后未再婚’ 6‘丧偶后再婚’ 7‘未婚同居' /W03 1‘不识字或识字很少’ 2‘初小’ 3‘高小’
2-2 要求： •变量名要和已定义过的名称相一致；
•标签用中、西文均可，但长度不要超过120个字符， 即60个汉字。
练习： 问卷 p1变量名标签定义并运行。
/
3. 变量值标签定义命令：Value labels 该命令是给变量的每一取值加一个说明标注。
3-1 格式：
不适用 不知道 未回答 缺失值 9 99 9 9 9 99 9 9
备注
码位：某一变量在 码数： 数据文件中占据的栏位 该变量是数值型（ Numeric）——如定距、定比， 某一变量由几位数组成。 0,9 不适于被访人回答的问题的编码。 还是字串型（ String ），如定类、定序。 被访人回答不知道时的编码。 被访人拒绝回答某变量时的编码。 9 9 问卷中出现漏答时的处理编码。 一般采用 7 ， 97 ， 997 等。 前者在统计中可以做高级运算，后者则不可以。 9 9 一般采用 8，98， 998 等。 一般采用 9 ， 99 ， 999 等。 一般采用9，99，999等。 直接过录
spss课件第1章
spss课件第1章第一篇 SPSS数据处理基础本篇要点导读：第1章 SPSS数据的录入数据录入的一般步骤，数据结构的定义，文件合并，文本数据的导入；第2章数据文件的操作和预处理【Data】菜单中对变量和案例的操作，【Transform】菜单中计数和分类赋值的操作。
本篇说明：1. 本篇重点说明数据录入和文件整理的整个过程，以及过程中特别需要读者注意的问题，对于SPSS操作简明扼要，没有对每一个选项进行详细说明，只是配合例题针对常用和重点选项进行说明，如读者想了解详细说明请查阅相关书籍，本书会给出标示。
在以后的章节中我们也会遵循这一原则，不再特别说明；2. 如果读者是有一定的SPSS使用基础，了解SPSS的一些基本操作，对数据录入和预处理比较清楚，可以简略浏览本篇，重点了解数据录入的一般流程和预处理中注意的问题。
也可直接略过本篇从第二篇开始学习；3. 如果读者是SPSS初学者，由于本篇在软件操作上的介绍比较简略，请初学者在学习此篇的时候一定遵循我们的例题操作并注意图例标示，必要时查阅书中列出的相关参考书籍，并完成课后两道以上的习题操作，务求掌握此篇内容，为以后SPSS软件学习奠定基础。
『 2 』第1章 SPSS数据的录入第1章 SPSS数据的录入SPSS既是Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写，也是Statistical Product and Service Solution (统计产品与服务解决方案)的缩写，是世界上几大统计分析软件（SPSS、SAS、S-plus/R、STATA、GUASS）中使用最广泛，界面最友好，操作最方便的统计软件，其强大的功能和易掌握性对于非统计专业特别是经济和管理专业的学生和工作人员，是一个不可多得的统计分析和数据处理的好工具、好助手。
本书将基于SPSS 17.0给读者介绍SPSS的强大功能，关于SPSS的安装和一般Windows应用软件没有什么不同，让我们从SPSS的基础――建立数据文件和录入数据开始吧。
SPSS简介与数据定义
SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么？SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件包，被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。
由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能，它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。
2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司（Kaplan Inc.）于1968年开发。
最初的版本只能在大型计算机上运行，但随着计算机技术的进步，SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件，现已成为社会科学领域的标准工具之一。
3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点：3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式，支持从各种数据源导入数据，包括文本文件、Excel文件、数据库等。
此外，SPSS还提供数据清洗工具，可以对数据进行清理、筛选、去重等操作，确保数据的质量和完整性。
3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
同时，SPSS还支持数据类型的转换，比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。
3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。
用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务，且结果可以以表格、图表等形式进行展示。
3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能，包括直方图、饼图、散点图、线图等。
用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息，从而更好地理解数据。
4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。
4.1 变量定义在SPSS中，变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。
变量可以是数值型、字符串型、日期型等。
在定义变量时，需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。
spss怎么录入数据信息
SPSS的数据录入方法引言SPSS（统计分析系统）是一种功能强大的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。
在SPSS中，数据录入是一个非常关键的步骤，正确的数据录入可以确保后续分析的准确性和可信度。
本文将介绍如何使用SPSS录入数据信息的方法及注意事项。
1. 打开SPSS软件首先，双击打开SPSS软件，待软件加载完成后，将进入SPSS的主界面。
2. 新建数据集点击主界面上的“文件（File）”菜单，选择“新建（New）”来创建一个新的数据集。
在弹出的对话框中，设置数据集的名称、变量名称以及变量类型等信息。
这些信息将在后续的数据录入过程中使用到。
3. 定义变量属性在SPSS中，每个变量都需要定义其属性，包括变量名称、变量类型和缺失值等。
点击主界面上的“数据视图（Data View）”选项卡，进入数据录入界面。
然后，点击“变量视图（Variable View）”选项卡，开始定义变量属性。
在“变量视图（Variable View）”中，可以看到一个包含若干列的表格，每一列对应一个变量。
在每一行中，填写该变量的名称、类型、宽度和标签等信息。
在此过程中，需要根据具体的研究对象和研究目的来定义变量属性。
4. 录入数据信息回到“数据视图（Data View）”选项卡，开始录入具体的数据信息。
在每个变量的对应列中，逐行录入数据值。
在录入过程中，可以直接在单元格中输入值，也可以使用剪切板复制粘贴数据。
在录入数据时，需要注意以下几点： - 确保数据的准确性：录入数据时要仔细核对原始资料，避免录入错误。
- 处理缺失值：如果数据中存在缺失值，可以在相应的单元格中填写缺失值代码。
常用的缺失值代码有999、-999、-9999等，具体根据研究对象和变量属性进行选择。
- 使用合适的数据格式：根据数据内容，选择合适的数据格式。
如整数型、浮点型、字符型等。
5. 数据转换与清理在数据录入完成后，可能需要进行数据转换和清理的步骤，以满足后续分析的需求。
SPSS入门PPT课件
2021/3/9
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示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下
处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27
处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
假定处理前后的含脂率都服从正态分布， 且方差相同。问处理前后的含脂率的平均 值是否有显著变化?(α =0.05)。
大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750
2021/3/9
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示例2
为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某 种有用物质效能上的高低，今抽取8批溶液， 每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解 处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问 甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异(ɑ =0.05)?
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谢谢!
2021/3/9
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放映结束 感谢各位的批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
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（2）同一组高血压病人，在进行体育疗法前 后，测量其血压。每个病人在体育疗法前 后的血压测量值构成观测量对。可以是这 组病人体育疗法前后血压的平均值。进行 配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。
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（3）在研究人体各部位体温是否有差别时， 一个人的两个部位的温度构成一对数据， 测量若干人的同样部位的温度数据，可以 比较这两个部位平均温度是否有显著性差 异，使用配对t 检验
科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
spss数据的结构和定义方法
日期型（Data）
日期型数据用来表示日期或者时间，如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy。
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显示宽度（Columns） 列宽度是数据编辑窗口中显示每列的字符位数。
.
变量名标签（Variable label）
变量名标签是对变量名含义的进一步解 释说明，它可以增强变量名的可视性和统计 分析结果的可读性。变量名标签可用中文， 总长度可达120个字符，但在统计分析结果 的显示中一般不能显示如此长的变量名标签 信息。
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中 有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。
数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
.
变量名（Variable name）
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义 SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。 变量的命名规则如下：
1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外 的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字 符。SPSS允许用汉字作为变量名。
2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写 字母。
.
字符型（String）
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进 行算术运算，并区分大小写字母。字符型数 据在SPSS命令处理过程中应用一对双引号 括起来，但在输入数据时不应输入双引号， 否则双引号将会作为字符型数据的一部分。
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数据的录入技巧：
• 1.减少无用击键次数 • 技巧1：（问卷录入时一般从左到右输入，换行时多有不便。) • 在Excel中，开始输入时不要按 ”右”方向键，按tab键光标自然 向右，需要换行时按回车，光标自然回到第一行开始录入的列， 节省时间。 如果在其他情况下需要从上往下输入，先用鼠标选定特定区 域，输入时按回车键光标自然向下。到了最底行光标自然换行。 在SPSS中，在使用上述方法时都需要先用鼠标选定数据输入范 围。 • 技巧2：如果用Excel输入，按“F4“（=Ctrl+Y） 可以重复上 一步操作。 两种软件中都可以按Ctrl+Z可以撤销上一步操作。
数据的录入技巧：
SPSS中数据的输入
Tab键横向输入，自动换行
Enter键纵向输入
Excel中数据的输入
Tab键横向输入，自动换行
Enter键纵向输入
数据的录入技巧：
• 2.数字小键盘的盲打 • 注意指法，食指放4，管7和1，中指放5， 管6和2和小数点，无名指放6，管9和3，小 拇指管回车键，大拇指管0.熟练加以练习。
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS将 其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。 • 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。 • 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。 • 定类变量：职业、性别等。
SPSS的数据结构定义
• 1.用Execl录入数据之后，复制（或者用SPSS 打开.xls文档）到SPSS中去。 • 2.定义变量的属性。 打开“Data” 选择“Defining Variable Properties”命令，分别设置各变量的属性。
整体定义变量属性
4、数据的录入
录入数据的一般方法：
数据的录入技巧：
• 3.批量录入相同数据（ Excel 中） • 连续以及不连续空间都可以。 • 不连续分布数据 ：按Ctrl不放然后用鼠标点 击需要填入数据的单元格，再再最后的单 元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行了。
• 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
图2-58 读取Excel文件
图2-59 “Opening Excel Data Source”对话框
SPSS默认将某个sheet中所有数据都读入 到数据编辑窗口中。在“Range”框中输入要 读取数据的范围，也允许指定读取一部分区域 的数据，如要读入前50行数据，则在该框中输 入A1:F50，表示读取的区域是以A1单元为左上 角，F50为右下角的矩形区域。Excel表格中每 一行为SPSS的一个个案。 单击“Continue”按钮，即可完成数据导入。
• 在数据录入前必须先定义变量。一般说来， 问卷的每一个题都可以成为一个“变量”。
定义变量
输入数据前首先要定义变量。定义变量 即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数 位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
图2-2 变量定义视图窗口
变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效果
5、 读取Excel软件文件（.xls）
Excel软件可能是Windows系列操作系统中使用 最多的数据表格软件。Excel文件以.xls为扩 展名保存。该文件除了保存纯数据信息外，还 保存了另外一些数据信息。 SPSS提供了与Excel文件的接口，可以方便地 将Excel文件读入数据编辑窗口。具体的操作 过程如下。
1.定义了所有变量后，单击“Data View”标 签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入 数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。 2.在Excel中输入原始数据，再复制粘贴或则 用SPSS读取其中的数据。由于很多人没有安装 SPSS，并且Excel在数据输入方面有很多优势。 建议在Excel中输入。
6．变量值标签（Values）
值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描 述。如果输入的数据是“A”“B”“C”“D” （或者“1”“2”“3”“4”），则可以在标 签值中将其代表的选项内容输入。
7．缺失值的定义方式（Missing）
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。
SPSS数据文件的保存
在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格 式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型 的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放 格式如下。 SPSS(*.sav) SPSS/PC+(*.sys) SPSS Portable(*.por) Tab delimited(*.dat)
定义变量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
定义变量的意义
• SPSS中，“变量”的概念很重要。在数据编 辑窗口中，每一列表示一个变量的所有取 值，每行代表了数据文件的一个“个案” （Cases），在统计学中也称之为“随机事 件”。 • 每个单元格称为“Case”。
SPSS的主要变量类型如下:
3．变量长度（Width）
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。
2．定义变量类型（Type）
单击Type相应单元中的按钮，弹出如图23所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。