江南大学阶段性机考统计学第3阶段测试题

A 完全相关
B 微弱相关
C 无线性相关
D 高度相关
13．年劳动生产率 x( 千元 )和工人工资 y( 元 )之间的回归方程为 y=10+70x ，这意味着年劳动 生产率每提高 1 千元时，工人工资平均 ( )
A 增加 70 元 B 减少 70 元 C 增加 80 元 D 减少 80 元
14．下面的几个式子中，错误的是 ( )
C 两者都是正相关
D 两者都是负相关
8．相关系数 r 的取值范围 ( )
A-- ∞< r < + ∞ B--1 ≤r ≤ +1 C--1 < r < +1
D0 ≤ r ≤ +1
9．当所有观测值都落在回归直线 y = a + bx 上，则 x 与 y 之间的相关系数 ( )
Ar = 0
Br = 1
Cr = --1
2. 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一种方法的效率更高。劳动效
率可以用平均装配时间反映。 现从不同的装配方法中各抽取 12 件产品，记录各自的装配时间 (单
位：分钟 )如下：
甲方法： 31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26
乙方法： 26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28
16．下列关系中，属于正相关关系的有 ()
A 合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系
B 产品产量与单位产品成本之间的关系
C 商品的流通费用与销售利润之间的关系
D 流通费用率与商品销售量之间的关系
17 ．直线相关分析与直线回归分析的联系表现为
()
A 相关分析是回归分析的基础
B 回归分析是相关分析的基础
2．相关关系与函数关系各有不同特点，主要体现在 A 相关关系是一种不严格的互相依存关系
()
B 函数关系可以用一个数学表达式精确表达 C 函数关系中各现象均为确定性现象
D 相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系
E 相关关系中现象之间仍可以通过大量观察来自百度文库来寻求其变化规律。 3．相关关系与函数关系的联系表现在 ( )
10.单尾检验中，若原假设 H0：
绝域是 Z Z 。 ( )
0 ，总体正态分布条件下给定显著性水平
，则拒
三、多项选择题（共 5 小题，每小题 2 分，共计 10 分）
1．下列现象中属于相关关系的有 ( )
A 压力与压强
B 现代化水平与劳动生产率
C 圆的半径与圆的面积
D 身高与体重
E 机械化程度与农业人口
（）
A 、相互关联 B、相互独立 C、计量逐步精确 D、方法逐步改进
5.在单因素方差分析中，若因子的水平个数为
k，全部观察值的个数为 n，那么 （
）
A SST 的自由度为 n B SSA 的自由度为 k
C SSE 的自由度为 n-k-1 D SST 的自由度等于 SSE 的自由度与 SSA 的自由度之和。
3.解答
⑴
方差分析表
差异源
SS
df
MS
F
P-value F crit
组间
420
2
210 1.478 0.245946 3.354131
组内
3836
27 142.07
--
--
--
总计
4256
29 --
--
--
⑵
因为 F< Fα，则接受原假设，拒绝备择假设。即通过检验知，
装的产品数量之间没有显著差异。
）
A 17 个单位 B 12 个单位 C 5 个单位 D 22 个单位
20. 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量 量 X 的相关（ ）
X 对变量 Y 的相关，同变量 Y 对变
A 完全不同
B 有联系但不一样
C 是同一问题
D 不一定相同
二、判断题（共 10 小题，每小题 2 分 , 共计 20 分）
A 现象间的相关关系，也就是它们之间的函数关系 B 相关关系与函数关系可互相转化
C 相关关系往往可以用函数关系式表达 D 相关关系是函数关系的特殊形式
E 函数关系是相关关系的特殊形式 4．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于
A 正相关
B 单相关
C 负相关
D 复相关
E 完全相关
2.组间误差是衡量因素的不同水平（不同总体）下各样本之间的误差，它（
）
A 只包含随机误差
B 只包含系统误差
C 既包含随机误差也包含系统误差
D 有时包含随机误差，有时包含系统误差
3.组内误差 （
）
A 、只包含随机误差
B 、只包含系统误差
C 、既包含随机误差也包含系统误差
D 、有时包含随机误差，有时包含系统误差 4.在单因素方差分析中，各次实验观察值应
5.相关系数 r 有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
()
6.环比指数是指经济指标的 t 期数值与 t-1 期数值相比较（ ）
7.同比是指在具有周期性的指标中 （通常是季节周期） ，经济指标的数值与上一年同期比较。 ()
8.相关系数的绝对值越接近 1，对应的回归直线越陡峭。 ( ) 9.假设检验中的 p 值越小，说明原假设成立的可能性越小。 ( )
1F2T3F4F5F6T7T8F9T10T 三 .多选题
1 BDE, 2 ABCDE,3CE,4BC ,5BCE; 四、计算题
1 解 :AH 0:μ=1277℃ B t=-2.65
H 1:μ≠1277℃
C 取 α=0.05 查表得 :t α/2(n-1)=t 0.025(3)=-3.182
D 因为︱ t︱＜︱ tα/2(n-1) ︱或者 t＞ t0.025(3)，
考试科目 : 《统计学》 第 10 章至第 13 章（总分 100 分） 时间： 90 分钟
一、单项选择题（共 20 小题，每小题 2 分，共计 40 分）
1.方差分析所要研究的问题是 A 各总体的方差是否相等
（
）
B 各样本数据之间是否有显著差异
C 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D 分类型因变量对数值型自变量是否显著
两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同。
( α＝0． 05)
3.某企业准备用三种方法组装一种新的产品， 为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多， 随机抽取了 30 名工人， 并指定每个人使用其中的一种方法。 通过对每个工人生产的产品数进行 方差分析得到下面的结果：
差异源 组间 组内
A.y=40+1 ．6x r=0．89
B.y=-5-3 ． 8x
r=-0 ． 94
C.y=36-2 ． 4x
r=0 ． 96
D.y=-36+3 ． 8x r=0 ． 98
15．相关系数 r 与回归系数 b 的关系可以表达为 ( )
A.r=b · σ x/ σｙ B.r=b · σ y/ σｘC.r=b· σ x/Syx D.r=b · Syx/ σｙ
SS () 3836
方差分析表
df
MS
()
210
()
()
F () --
P-value 0.245946 --
F crit 3.354131 --
总计
( ) 29
--
--
--
--
⑴完成上面的方差分析表。
⑵若显著性水平 α=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异
?
答案
一．单项选择题
1C2C3A4B5C6C7B8B9D10A11B12D13A14C15A16A17A18D19C20C 二．判断题
D│r│ =1
10 ．相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上
()
A 前者勿需确定，后者需要确定
B 前者需要确定，后者勿需确定
C 两者均需确定
D 两者都勿需确定
11．一元线性回归模型的参数有 ( )
A 一个 B 两个 C 三个 D 三个以上
12．直线相关系数的绝对值接近 1 时，说明两变量相关关系的密切程度是 ( )
6．当变量 x 按一定数值变化时，变量 y 也近似地按固定数值变化，这表明变量 之间存在着 ( )
x 和变量 y
A 完全相关关系 C 直线相关关系
B 复相关关系 D 没有相关关系
7．单位产品成本与其产量的相关；单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关
()
A 前者是正相关，后者是负相关
B 前者是负相关，后者是正相关
--
μｊ全相等，说明三种方法组
C 相关分析是回归分析的深入
D 相关分析与回归分析互为条件
18．如果估计标准误差 Syx = 0 ，则表明 ( )
A 全部观测值和回归值都不相等
B 回归值代表性小
C 全部观测值与回归值的离差之积为零
D 全部观测值都落在回归直线上
19.对于直线模型 YC=17+5X, 若 X 每增加一个单位，则 YC 增加（
1．相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。
()
2．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
()
3．假定变量 x 与 y 的相关系数是 0．8，变量 m 与 n 的相关系数为 -0． 9，则 x 与 y 的相关
密切程度高。 ( )
4．当直线相关系数 r=0 时，说明变量之间不存在任何相关关系。 ( )
5．综合指数（ B C E ）
()
A 是两个总量指标对比形成的指数 B 是计算总指数的一种基本形式 C 包括数量指标综合指数和质量指标综合指数 D 是在个体指数的基础上计算总指数 E 其编制方法中还有拉氏指数和派氏指数
四、计算题（每小题 10 分，共计 30 分）
1、用仪器间接测量温度，重复 4 次，所得数据是 1250℃， 1265℃， 1245℃， 1275℃，而 用别的精确办法测得温度为 1277℃（可看作是温度的真值） ，试问：此仪器间接测量与精确办 法测量有无显著性差异（ α=0.05,t0.025(3)=3.182 ） ?
所以接受 H0,即无显著性差异 .
2.解答
AH 0:μ1-μ2=0 H 1: μ1-μ2≠0
B t=2.6456
C 取 α=0.05 查表得 :t α/2(n1+ n 2-2)=t 0.025(22)=2.0739
D 因为︱ t︱＞︱ tα/2(n1+ n 2-2) ︱ 所以接受 H0,即两种方法的装配时间有显著不同 .