土壤水分传感器校准结果的不确定度分析
FDR土壤水分传感器在高介电值段失真及准确性分析
FDR土壤水分传感器在高介电值段失真及准确性分析作者:彭星硕李若冰李海鹏来源:《农业与技术》2017年第12期摘要:目前对FDR土壤水分传感器在高介电值下失真现象究较少。
本实验对不同介电值(6~60)的液体和不同体积含水量(5%~35%)的仿真土壤和真实土壤进行测试。
并通过MATLAB软件对输入信号与输出信号进行二阶曲线拟合处理,发现传感器在在不同介电常数下和土壤下表现出不同的特性。
本研究对相关部门测试选取该类型传传感器以及传感器元件改进方面具有借鉴意义。
关键词:农业电气化与自动化;FDR传感器;土壤水分;失真;准确性中图分类号:S24 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20170632059土壤是陆基生物最基本的载体。
如今测量土壤含水量的方法有很多种,如烘干法,张力计法,电阻法,中子法,时域反射法,频域反射法等。
其中频域分解(Frequency Domain Reflectometry,FDR)土壤水分传感器具有测量快速,经济实惠,不破坏土壤,不污染环境,测量准确等优点[1]。
多年来,科研工作者致力于土壤介电特性和FDR土壤水分传感器结构的研究,通过建立三维数学模型对FDR土壤水分传感器进行校正补偿,解决了温度,电导率,土壤质地,容重等对FDR土壤水分传感器精度的影响。
以及对FDR土壤水分传感器的频率以及探头长度进行对比分析,提高了传感器的精度。
1 实验1.1 实验材料制备介电容液具有成分单一,易于配制,可与传感器紧密连接的优点。
因此为了研究FDR土壤水分传感器在不同介电常数下的性质,实验选用介电常数溶液作为实验对象,介电容液由乙酸乙酯(6.02,25℃),乙醇(24.55,25℃),去离子水(78.36,25℃),三种液体配制而成,共22组。
每种介电常数配置500mL,装入广口瓶封存。
为了避免土壤中盐分,有机物等外界因素影响实验,本实验采用有石英粉配成的仿真土壤进行试验。
土壤中水分测定的不确定度评定
土壤中水分测定的不确定度1.按照 NY/T 52-1987 要求的新鲜样品水分测定方法进行在分析天平上称重大型铝盒m 1,新鲜土样(m),揭开铝盒,放在盒底下,置于已预热至105±2℃的烘箱中烘烤12h 。
取出,盖好,在干燥器中冷却至室温,立即称重m 2。
2.数学模型%100)(12⨯--=mm m m w式中:m ——称取土壤样品质量,单位为克(g );2m ——干燥后铝盒加样品质量,单位为克(g ); 1m ——空铝盒质量,单位为克(g )3.不确定度分量的来源3.1样品测定时重复性引入的不确定度 3.2测试过程中称量引入的不确定度4.不确定度分量的评估表1 样品水分的测量结果4.1测量重复性引入的不确定度重复测量带来的标准不确定度为:6n A s u ==0.126则重复测量的相对不确定度为:00678.06.18126.0)(===-wu u A A rel 4.2称量引入的不确定度称取样品时使用的电子分析天平,按检定证书上最大允许误差为±0.1mg,按均匀分布,换算成标准不确定度为0.1/0.058mg mg =,空铝盒m1与干燥后铝盒加样品的质量m2,均为一次称重,即引入的标准不确定度和相对标准不确定度分别为:u (m1 )= u (m2)= 0.1/0.058mg mg =,urel (m1 )=0.058mg/38=0.0000016,可忽略不计; urel (m2)=0.058mg/54=0.0000011,可忽略不计。
样品质量m 由于称量过程包括皮重和净重两部分,则由天平称量产生的标准不确定度为u (m )=2×058.02=0.082(mg ) 当称重为20.0g 时,urel (m ) =u (m )/m = 0.0000041,可忽略不计。
5 .扩展不确定度为:一般取包含因子k=2,(近似置信概率为95%),则扩展不确定度3.0119.026.1800678.0)(==⨯⨯=⋅=-w A u u rel C土壤样品水分w 为:w=(18.6±0.3)%编制人: 审核人: 批准人:日期: 日期: 日期:。
水分测定的不确定度的评定
土壤水分测定的不确定度报告1. 测定方法取某样品约2g ,放入已经烘干至恒中量的称量瓶中,用天平称量,称准至0.0001g 。
置于烘箱内在100℃±5℃的温度下干燥4h ,冷却后称重。
再次烘干30min 后称重,直至恒量,即连续两次干燥后的质量变化不超过0.0005g 。
2. 数学模型100011⨯--=m m m m x (1)式中:x ——X 样品中的水分(%);m ——干燥前样品加已恒量称量瓶的质量(g ); 1m ——干燥后样品加已恒量称量瓶的质量(g );0m ——已恒量的称量瓶的质量(g )。
3. 不确定度的来源1)水分含量测定的重复性引入的不确定度分量; 2)质量校准引入的不确定度分量。
4. 不确定度分量计算4.1 测量重复性引入的标准不确定度分量本试验共测量了8份试样,所得数据如下表:单次的测量标准偏差为:%262.01)()(2=--=∑n x xx s i在日常分析中,测定3份样品报告平均值,故平均值的标准偏差应为:u (x )=s (x )=3)(x s =%15.0732.1262.0=该测量重复性标准偏差是本测量所有随机影响的合成,因此在随后各分量的评定中无需再考虑随机影响了。
4.2 试样质量(m-m0)称量引入的标准不确定度采用称量法称量试样质量,由于试样质量较小(2g ),在两次称量中天平示值的偏差可被抵消。
随机影响已包含在测量重复性标准偏差中,这里不再考虑。
4.3 水分质量(m- m1)称量引入的标准不确定度水分质量(m- m1)采用减量法称量,由于水分质量较小,不超过0.2g ,所以天平示值的偏差可被抵消。
连续两次干燥恒量的允许误差0.0005g ,属于随机影响已包含在重复性引入的标准不确定度分量中,不再考虑。
5. 合成标准不确定度由于试样质量和水分质量的系统影响可以抵消,所以本测量中合成标准不确定度实际上等于测量重复性引入的标准偏差。
6. 扩展不确定度取包含因子k=2,置信水平为95%,扩展不确定度U (x )=kuc (x )=2×0.15=0.30%7. 报告不确定度按标准规定的条件测定土壤样品水分,报告3份样测定结果的平均值时,其扩展不确定度为U (x )=2×uc (x )=2×0.15=0.30%,置信水平约为95%。
水分测定仪不确定度评定
水 分是 产 品重 要 的质 量指标 之一 。一 定 的水分 含 量 可 保 持食 品 品质 , 延 长食 品 的保 存 时 间 。每种 食 品 的含
举例 : I R 3 5型水 分 测定仪 不确 定度评 定 。
1 概 述
水量都有各 自的标准 , 因此若水分含量超过或 降低 1 %, 无 论 在质 量和 经济 效益 上都 起很 大 的作用 。
水分含量 进行 物料衡 算 。如鲜 奶含 水量 为 8 7 . 5 %, 用 这 种
奶 生产奶 粉 ( 2 . 5 %含 水量 ) 需要多少 牛奶 才 能生产 一 吨奶
与表示》 。 ( 2 ) 环 境条件 : 温度 1 0 。 ( = ~ 3 0 o ( = , 相对 湿度 不大 于 7 5 %
水分 是一 项重 要 的经济 指标 , 食 品工 厂可按 原料 中的
( 1 ) 测量 依 据 : J J G 6 5 8—2 0 1 0 《 烘干法水分测定仪 》 计量检 定规 程 ; J J G 9 8— 2 0 0 6 ( ( 砝码 》 计 量 检定 规程 ; O I ML R 1 1 1砝 码 国际建议 ; J J F 1 0 5 9— 2 0 1 2 ( (  ̄量 不 确 定 度评 定
D O I : 1 0 . 1 5 9 8 8 / j . c n k i . 1 0 0 4~6 9 4 1 . 2 0 1 5 . O 1 . 0 3 7
Ev a l u a t i O n 0 f Un c e r t a i n t y i n De t e r mi n a t i o n o f W a t e r Me t e r
分 的不 同要 求 。水分 测 定 可 以是 工 业 生 产 的控 制 分 析 , 也可 以是工农 业 产 品 的 质 量 检 定 ; 可 以从 成 吨计 的产 品 中测定水分 , 也可 在实 验室 中仅用数 微升 试液 进行 水分 分 析, 可 以是含水量 达百分之几 至几十 的常量水分分 析 , 也可 是含水量仅为百万分之一以下 的痕量水分分析等 。 水 分测 定仪 可 以分 为 很 多种 包 括 中药 水 分测 定 仪 、 纸张 水 分测 定仪 、 饲 料水 分测 定仪 、 红 外线 快速 水分 测 定
土壤含水量试验误差标准
土壤含水量试验误差标准一、测量方法土壤含水量的测量方法有多种,如烘干法、中子仪法、介电常数法等。
不同的测量方法具有不同的误差范围,因此应根据试验要求选择合适的测量方法。
同时,对于同一种测量方法,应保持测量条件的一致性,以确保测量结果的准确性。
二、仪器精度仪器的精度对土壤含水量的测量结果具有重要影响。
仪器的精度越高,测量结果的误差越小。
因此,在选择测量仪器时,应选择精度高、稳定性好的仪器。
同时,在仪器使用过程中,应定期进行校准和维护,以确保其性能和精度的稳定。
三、操作规范在进行土壤含水量试验时,应遵循严格的操作规范。
在采样、称重、测量等过程中,应按照规定的步骤和要求进行操作,避免因操作不当导致测量结果的误差。
同时,在试验过程中,应保持环境的恒定,以减小环境变化对测量结果的影响。
四、样本代表性样本的代表性对土壤含水量的测量结果具有重要影响。
在进行试验时,应选择具有代表性的样本,以反映整个试验区域的土壤含水量情况。
同时,应保证样本的采集和处理方法的科学性和规范性,以减小误差和不确定性。
五、环境因素环境因素对土壤含水量的测量结果具有显著影响。
例如,气候、土壤类型、地形等环境因素可能会影响土壤含水量的分布和变化。
因此,在试验过程中,应充分考虑环境因素的影响,并采取相应的措施减小其对测量结果的影响。
六、数据处理数据处理是土壤含水量试验的重要环节之一。
在进行数据处理时,应采用科学、合理的方法对数据进行处理和分析。
同时,应考虑到数据的不确定性和误差来源,并采取相应的措施进行修正和补偿。
此外,应对数据处理结果进行合理的解释和应用,以反映土壤含水量的实际情况和变化规律。
土壤含水率监测数据误差分析与修正
土壤含水率监测数据误差分析与修正王娟娟【摘要】土壤墒情自动监测设备能够快速、高效、连续地观测土壤墒情数据,但由于受设备自身状态、以及田间环境变化的影响,在长期连续监测中输出数据的准确性和稳定性会逐渐降低,不利于墒情监测业务的开展.本文通过分析土壤墒情自动监测数据的误差特点,构建了一元一次、一元二次和一元三次差分方程对自动监测数据进行误差修正,并对修正后的误差特征进行分析.结果表明:经过差分修正后,20cm 深度的绝对误差均值减小了34%,40cm深度的绝对误差均值减小了67%,自动监测数据误差显著下降;3种差分方程中线性差分方程表现最优.通过差分方法来修正自动监测数据简单易行,能有效的提高自动监测数据精度,提高监测体系整体性能.【期刊名称】《水利技术监督》【年(卷),期】2016(024)005【总页数】3页(P47-49)【关键词】土壤含水率;误差分析;误差修正;差分方程【作者】王娟娟【作者单位】新疆金达鑫工程建设有限公司,新疆库尔勒841000【正文语种】中文【中图分类】S152.7+3水在土壤中的运动是水循环中的重要环节,影响着整个生物圈的水分、能量和物质流动,土壤水分也是植被生长的主要水分来源,因此土壤墒情的监测对水循环研究、农牧灌溉管理、水资源高效利用以及抗旱等工作都具有重要的意义[1,2]。
对比各种土壤水分测量方法,各自的优点和缺点可以总结如下:直接测定方法(烘干称质量法)准确且经济,但测定过程具有破坏性、耗时、切不可重复,因此空间覆盖范围有限;间接测量方法的适用性取决于成本,精度,响应时间,设备安装、管理和耐久性;利用时域反射(T D R,T i m eD o m a i n R ef l e c t o m e t r y)、频域反射(F D R,F r e que nc yD o m a i n R ef l e c t o m e t r y)和地质雷达(G P R,G r o und P e ne t r a t i ng R a da r)可以及时获取较准确的数据。
土壤水分自动观测数据存在的误差及对策
土壤水分自动观测数据存在的误差及对策作者:张琴来源:《农业与技术》2013年第10期摘要:本文针对土壤水分自动观测仪在日常运行过程中因观测站选址不规范、配套设施安装不当、土壤凝冻、仪器自身故障或被损坏以及电源故障等原因引起的土壤水分观测数据误差等进行分析探讨,结合实际提出:应加强适宜的观测站选址、过土壤水分浏览软件掌握仪器运行情况、建立健全土壤水分自动监控保障体系,做好仪器日常维护管理工作等,确保自动土壤水分监测观测数据的实时性、有效性和准确性。
关键词:土壤水分自动观测;数据误差;测站选址;设备安装;日常维护中图分类号:S163 文献标识码:A引言在自动土壤水分观测网长期运行过程中,由于对仪器测量原理理解不够透彻等问题,逐渐发现了一些因仪器安装和自身故障以及日常维护等问题导致出现的如数据异常、缺失等误差,因此必须熟练掌握测量仪器原理,及早发现问题并及时解决,降低和避免数据误差造成的土壤和水分观测数据失真。
1 土壤水分自动观测数据常见误差及原因1.1 观测站选址不规范一些站点由于海拔高度、地势地貌、土壤质地等地理环境区域差别大,地势平坦地段少,沟底和山顶斜坡地块多,小范围内气候条件、种植制度和灌溉条件等差异大,部分观测站土壤水分监测系统埋设点土壤层次含石块较多、土壤较少或土壤质地不均匀等,直接监测的是土壤体积含水率,而石块多土壤少使得土壤体积含水率自然偏低,土壤相对湿度也偏低,对实际测量造成很大影响,进而导致数据误差情况的发生。
1.2 配套设施安装不当自动观测土壤湿度的传感器直接插入土壤,根据电磁波在不同阻抗下的变化测量土壤中水分含量变化,这样探测到的土壤垂直深度较为准确。
如果安装人员对设备原理理解不透彻,就会出现仪器安装不到位或安装过程中操作不当等,安装后出现土壤下陷,导致10cm传感器露出地面,即使对土壤浇水,10cm土壤含水量值仍为零;如果探测仪器与土壤之间存在缝隙,一旦出现降水自动观测数据会迅速增大,然后再迅速降低;龟裂严重的观测点,表层附上一些土壤,而10~20cm含水量数值依然偏小;在紧贴防雷角铁安装防雷传感器,致使人工对比观测数据与仪器观测数据出现很大误差。
土工击实仪测量结果的不确定度评定
土工击实仪测量结果的不确定度评定土工击实仪是一种用于测量土壤密实度的仪器,通过测量土壤的抗击实度来评估土壤的工程性质。
在进行土工击实仪测量时,由于各种外界因素的影响,测量结果往往会存在一定的不确定度,评定测量结果的不确定度对于保证测量结果的可靠性至关重要。
本文将对土工击实仪测量结果的不确定度进行评定,并探讨影响测量结果不确定度的因素以及降低不确定度的方法。
1.1 不确定度的概念不确定度是指测量结果与真实值之间的误差范围,是对测量结果的可信度和可靠度的评定。
在土工击实仪测量中,由于设备、操作、环境等多种因素的影响,测量结果往往不是准确值,而是具有一定的误差范围。
评定不确定度是为了对测量结果的可信程度进行量化评定,使测量结果更具有说服力和可靠性。
土工击实仪测量结果的不确定度主要来源于以下几个方面:(1) 设备误差:土工击实仪本身的精度和稳定性会对测量结果产生影响。
设备的精度越高,测量结果的不确定度越小。
(2) 操作误差:操作人员的经验和操作技巧会对测量结果产生影响。
不同的操作人员在相同的测量条件下,测量结果可能会有一定的差异。
(3) 环境影响:环境条件如温度、湿度、气压等因素会对测量结果产生影响。
不同的环境条件下,测量结果可能会有一定的差异。
(4) 土壤性质:不同的土壤类型和土壤状态会对测量结果产生影响。
土壤的含水量、密实度等因素会影响测量结果的准确性。
评定土工击实仪测量结果的不确定度主要采用的是合成不确定度评定法。
合成不确定度评定法是将各种不确定度的来源进行综合考虑,通过统计分析和数理统计方法,对测量结果的误差范围进行评定。
通过合成不确定度评定法,可以较为准确地评定土工击实仪测量结果的不确定度,为测量结果的正确解释和应用提供依据。
二、影响土工击实仪测量结果不确定度的因素2.1 设备精度土工击实仪本身的精度和稳定性对测量结果的不确定度有重要影响。
设备精度越高,测量结果的不确定度越小。
在使用土工击实仪进行测量时,应选择精度较高的设备,定期对设备进行校准和维护,以确保测量结果的准确性和可靠性。
土壤水分传感器实验室标定和测试方法探讨
第 4 期 2014 年 8 月水利信息化Water Resources InformatizationNO.4 Aug.,2014土壤水分传感器实验室标定和测试方法探讨智永明 1,3,何生荣 2,刘满红 2,邓 超 2,艾钰蓉1(1. 水利部南京水利水文自动化研究所,江苏 南京 210012;2. 水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心,江苏 南京 210012;3. 水利部水文水资源监控工程技术研究中心,江苏 南京 210012)摘 要:通过在实验室制作标准试样(土壤)标定及测试土壤水分传感器,研究土壤水分传感器在实验室标定及测试的步骤和方法,探讨土壤水分传感器实验室环境下率定关系式的建立,提高土壤水分传感器在实验室环境下数据测试的准确性和权威性,在于探讨土壤水分传感器实验室标定和测试方法,为土壤水分传感器的实验室检测提供方法支撑。
关键词:土壤水分传感器;烘干法;潮土;试样;环刀;率定中图分类号:S152.7 文献标识码:A 文章编号:1674-9405(2014)04-0040-04收稿日期:2014-03-31作者简介:智永明(1966-),男,山西晋中人,高级工程师,主要研究方向为土壤水分自动监测技术。
为提高土壤水分监测仪器的准确性、可靠性和灵敏性,建立土壤水分监测仪器准入制度是十分必要的。
为此,国家防汛抗旱总指挥办公室会同水利部水文局组织制订了《土壤水分监测仪器通用技术条件》(试行),在实施国家防汛抗旱指挥系统二期工程和开展土壤墒情监测系统建设时试行。
不同品牌、型号的监测仪器须经水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心检测合格后,由国家防汛抗旱总指挥部办公室列入推荐使用目录,并定期进行复检查 [1]。
本文针对水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心建议使用的标准土样,探讨实验室环境下土壤水分传感器的标定及测试方法,以提高实验室环境下土壤水分传感器的测试精度,探索减少人工操作误差的方法,进而提高实验室标定及测试的数据权威性。
浅谈土壤水不同测量方法及误差
浅谈土壤水不同测量方法及误差水分是天然土壤的一个重要组成部分。
它不仅影响土壤的物理性质,制约着土壤中养分的溶解、转移和微生物的活动,是构成土壤肥力的一个重要的因素;而且本身更是一切作(植)物赖以生存的基本条件,因此土壤水分的测量具有十分重要的作用。
同时各种测量的技术和工具也是层数不穷[1]。
质量法,也称重量法。
通过测定土样的质量(重量)变化来确定含水量,包括烘(烧)干称重法和密度比重)法等。
电测法。
通过测定土壤(体)中的电学反应特性,如电阻、电容、电位差、微波、极化现象等的变化确定土壤含水量,以及时域反射法(TDR)、时域传播法TDT)、频域反射法(FDR)、驻波率法(SWR)。
热学法。
通过测定土壤导热性能大小确定土壤含水量。
吸力(能量)法。
通过测定土壤中负压或土壤水分子吸附力的大小确定含水量等方法。
射线法。
通过测量!射线或中子射线在土壤中的变化确定土壤含水量。
遥感法。
通过遥感技术测定发射或反射电磁波的能量不同确定土壤含水量等方法。
化学法。
通过测定土壤水分与其他物质的化学反应确定土壤的含水量等方法。
1、试验场地自然地理概况。
本次试验在咸阳市泾阳县铁门里泾惠渠试验站进行。
泾惠渠灌区是从陕西省泾阳县泾河仲山口引水的自流灌溉工程,地势自西北向的东南倾斜,土壤属第四纪沉积黄土,土层深厚,上游及泾,渭河沿岸多为轻壤土,中,下游以中壤土为主,含盐量0.1-0.3%。
灌区属大陆性半干旱气候区,多年平均降水量为533.2毫米,灌区地下水为潜水,一般埋深在3-5米,地下水80%以上为重碳酸盐水2、试验测量方法简介2.1烘干法,有恒温烘箱烘干法、红外线烘干法、酒精燃烧法等。
主要为取样、称重、烘干(温度105±2℃条件下烘烤6~8小时),数据计算。
土壤含水量= ×100%2.2 TDR法全称为Time Domain Reflectometry(时域反射法)是一种介电测量中的高速测量技术,根据电磁波在不同介电常数的介质中传播时行进速度会有所改变的物理现象提出了时域反射法(Time- Domain Reflecometry),简称TDR 法。
土壤水分传感器读数不准该怎么处理
土壤水分传感器读数不准该怎么处理背景在农业生产中,土壤水分的控制十分重要,因为植物的生长与发展必须有一定的水分保障。
土壤水分传感器是实现自动浇水的关键组件,通过土壤水分的传感器读数,可以对植物进行合理的浇水,从而减少水的浪费,提高农业生产效率。
然而有时候,在使用土壤水分传感器时,我们会遇到传感器读数不准确的情况,这时候该怎么处理呢?常见原因在实际使用中,我们会发现土壤水分传感器读数不准确的可能原因有很多,下面主要列举几种常见的原因:1. 传感器位置不当一些用户在使用传感器时,没有注意传感器的安装位置,往往会将传感器安装在较为干燥或湿润的位置,影响到了传感器的读数。
2. 传感器老化由于使用时间过长或外界环境特殊的因素,土壤水分传感器可能会老化失灵,导致传感器读数不准确。
3. 传感器灵敏度调节不当在选购土壤水分传感器时,需要注重传感器的灵敏度,如果灵敏度设置不当,就会影响到传感器的读数。
处理方法在遇到土壤水分传感器读数不准的情况时,我们可以采取以下方法来进行处理:1. 调整传感器位置如果传感器位置不当,我们可以将传感器的位置调整到更合适的位置,例如将传感器向植物根部靠近的位置,这样可以更准确地反应土壤水分的情况。
2. 更换传感器如果传感器老化失灵,我们需要及时更换传感器,以免影响到农业生产的正常进行。
3. 调节传感器灵敏度在进入使用前,需要对传感器进行灵敏度的调节,找到最合适的灵敏度设置到传感器上,避免传感器因灵敏度不当而出现读数不准确的情况。
4. 手动调整对于一些特殊情况,如温湿度变化大导致传感器读数不准确的情况,我们可以手动进行调整,进行补偿操作。
具体操作的方法可以参考传感器的使用说明书。
总结土壤水分传感器是农业生产中应用广泛的自动浇水组件,假如遇到传感器读数不准确的情况,首先需要找出导致原因,并采取上述方法进行处理。
同时,在使用过程中,也需要注意传感器的保养与维护,避免影响到系统的正常运行。
土壤水分传感器读数不准该怎么处理
土壤水分传感器读数不准该怎么处理概述土壤水分传感器是农业生产中的常用设备,用于监测土壤中的水分含量,以指导灌溉和施肥等作物管理工作。
但有时候传感器读数可能存在误差,影响作物生长和农业生产。
本文将介绍当土壤水分传感器读数不准时,我们应该如何处理。
原因分析首先,需要了解为什么土壤水分传感器会出现读数不准的情况。
主要有以下几个原因:1. 安装位置不当土壤水分传感器的安装位置对读数准确性有很大影响。
如果安装位置过于靠近水源,就可能导致读数过高;如果安装位置过于靠近作物,就可能导致读数过低。
因此,正确选择安装位置非常重要。
2. 状态老化一些土壤水分传感器可能随着使用时间的增加而逐渐老化。
在老化的情况下,读数可能会不准确,需要更换传感器。
3. 灌溉不均匀如果土壤水分传感器安装在灌溉不均匀的区域,就可能导致读数不准确。
因此,在确定传感器安装位置时,需要考虑灌溉均匀性。
4. 电源电压不稳定土壤水分传感器的电源电压稳定性也会影响读数准确性。
因此,需要保证传感器使用时电源电压稳定。
处理方法当我们确定土壤水分传感器读数不准确时,需要采取以下方法:1. 重新安装传感器如果确定传感器读数不准确是因为安装位置不正确,需要重新安装传感器,并选择正确的位置进行安装。
2. 更换传感器如果传感器已经老化,读数不准确,需要更换传感器。
此时,应该优先选择可靠、稳定性好的品牌产品,并保证正确安装。
3. 调整灌溉方式在确定传感器读数不准确是因为灌溉不均匀的情况下,可以通过改善灌溉方式来调整。
例如:改变灌溉管的铺设方式,增加灌溉次数和灌溉时长等。
4. 调整电源电压如果传感器读数不准确是由于电源电压不稳定导致的,可以通过更换稳定性更好的电源或使用电源稳压器等设备来调整。
结论在农业生产中,土壤水分传感器是不可或缺的一种设备,能够对农作物的灌溉和施肥等管理工作提供帮助。
但是,在使用过程中,如果发现读数不准确,需要尽快找出原因并采取相应的措施,以确保传感器正常使用并提高农业生产效益。
土壤水分传感器的原理及优化方法研究
土壤水分传感器的原理及优化方法研究土壤水分传感器是一种用于测量土壤水分含量的设备,它对于农业、环境科学和生态学等领域具有重要意义。
本文将介绍土壤水分传感器的原理,并探讨一些优化方法,以提高其测量准确性和稳定性。
土壤水分传感器的原理主要基于电容、电阻和电磁波等物理特性。
其中,电容传感器是最常用的类型之一。
当土壤中含有水分时,电容传感器中的电极和土壤形成一个电容,水分含量越高,电容的值就越大。
通过测量电容值的变化,可以反推土壤的水分含量。
除了电容传感器,电阻和电磁波传感器也可以用于测量土壤水分含量。
电阻传感器利用水分对电阻的影响进行测量,而电磁波传感器则利用微波信号的传播速度与土壤含水量之间的关系进行测量。
尽管这些传感器原理各不相同,但它们都需要校准和优化才能获得准确的测量结果。
为了提高传感器的准确性和稳定性,下面介绍一些常见的优化方法。
首先,传感器的位置选择非常重要。
传感器应放置在土壤的根系区域,并尽量远离植物的根系。
这样可以避免植物的干扰,并更准确地反映土壤整体水分状况。
其次,传感器的安装方式也需要注意。
传感器应尽量与土壤接触紧密,避免空气或杂质的干扰。
可以通过固定传感器的深度和安装孔的大小来确保传感器与土壤的良好接触。
此外,传感器的校准也是优化的关键步骤。
校准可通过湿度箱或土壤样品的干湿质量来完成。
在校准前,需要记录环境温度、湿度和大气压力等环境参数,并在校准时考虑这些因素的影响。
另外,传感器的供电和信号处理也是优化的重要环节。
传感器的供电电源应稳定可靠,以免影响测量结果。
在信号处理方面,可以采用滤波和放大等技术手段,提高信噪比和测量精度。
最后,传感器的维护和保养也不可忽视。
定期检查传感器是否有损坏或污染,并及时清洁和更换部件。
同时,注意传感器的防水和防腐蚀措施,以延长其使用寿命。
总之,土壤水分传感器的原理基于电容、电阻和电磁波等物理特性,通过测量这些特性的变化来反映土壤的水分含量。
为了提高测量的准确性和稳定性,传感器的位置选择、安装方式、校准、供电和信号处理等方面的优化是必不可少的。
有关土样含水率的测量不确定度问题的研究
有关土样含水率的测量不确定度问题的研究摘要:随着科学技术不断进步,在建筑行业中对土木工程中含水率的控制十分重要,密切关系到土木建筑的质量和安全,因此现代建筑工程中多依据《土工试验方法标准》等标准和规定对土木工程进行抽样,对土样含水率进行确定,进而实现对建筑土木部分质量的控制。
本文从土样含水率测量入手,分析土样含水率测量不确定度的问题,探讨优化土样含水率测量不确定度降低的措施,推动建筑实验室检测水平上升,为我国建筑行业发展提供技术辅助。
关键词:土样;含水量测量;不确定度引言:《土工试验方法标准》和《测量不确定度评定与表示》是土样含水率测量不确定度的重要基础,其中对土样含水率实验、测量结果不确定度评定进行了详细要求,是土木工程质量、物化性质、安全性评定的重要研究依据。
笔者针对土样含水率测量的不确定度特点,对实验室土样含水率测量方法进行分析,并根据测量方法对影响不确定度的因素进行确定和分析,为实验室土样含水率测量结果准确性提高提供借鉴。
1 样含水率试验的基本概况测量不确定度(uncertainty of measurement) 定义为表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数。
被测量之值的最佳估计值是测量结果,常用平均值表示。
参数可以是标准偏差、标准偏差的倍数或说明了置信水准区间的半宽度。
1.1含水率试验的室内试验方法以烘干法为标准方法。
烘干法试验原理是利用水在加温后逐渐变成水蒸气的性质。
加热一定时间后,在温度不高于110℃时,土中自由水全部变成气体挥发,之后土重不再发生变化,即处于恒重状态。
土恒重即认为是干土质量。
对粘性土实际上是土粒质量与强结合水质量之和,因强结合水需要温度高于120℃才能析出,故将其作为固体颗粒的一部分。
1.2烘干法测定含水率仪器设备为恒温烘箱、天平、铝盒、干燥器等附属设备。
恒温烘箱一般要求在50℃-200℃范围内能在任一点保持一定恒温范围。
最常用的恒温范围在105℃-110℃,有机质超过干土质量5%的土应将温度控制在65℃-70℃,控制温度的精度高于±2℃;天平称量200g,感量0.01g,常用天平分机械天平和电子天平两类。
多功能土壤水分记录仪与烘干法两者存在误差的原因解析
多功能土壤水分记录仪与烘干法两者存在误差的原因解析多功能土壤水分记录仪与烘干法两者存在误差的原因解析土壤水分的检测最开始时使用烘干法来进行检测的,不过使用烘干法来进行操作不论在时间还是在人力上都要花费过多,为了避免这样的问题出现,从而研究了能够快速测量土壤水分的电子仪器,这一类的仪器使用的是传感器来进行测量,这类仪器的代表有多功能土壤水分记录仪、多点土壤水分监测系统等,下面就来进行了解一下这类传感器的电子仪器与烘干法两者之间的测量误差比较。
托普云农TZS-5X-G多功能土壤水分记录仪/土壤水分速测仪可实时记录土壤温度、土壤水份、大气温度、大气湿度、露点5个参数,USB1.1通讯接口与计算机通讯,专用数据下载软件既可直接测量土壤水份值,又可以实时存储测量的水份含量数据,并可与计算机连接将数据导出,软件具有存储、打印功能(软件赠送),具有GPS定位功能。
从测量的几组结果来看发现,在10、20、30 cm这几个层次的人工和自动测墒结果曲线趋势基本相同。
其他层次的分布规律性存在一定的差异。
而从误差分布层次看,自动站数据的曲线分布在实测值下方系统性偏小。
土壤水分温度计与烘干法测墒结果出现差异是由以下因素决定的。
一是测量原理不同。
多功能土壤水分记录仪是通过传感器来进行感应水分的变化,通过传感器的感应,将感应的结果发送最后计算出来的。
而烘干称重法是农业气象观测站测定土壤水分的传统方法。
对同一地段取4个重复所得的逐层平均值是取得土壤水分的权威资料。
其受取样点地段、人为操作等诸多因素影响,烘干称重法测定土壤水分存在一定的误差。
二是烘干法称重取样空间造成的随机误差。
多点土壤水分监测系统的探头安装在固定的位置,而人工取样的下钻地点每次都在变化,没有固定的地点的,二者存在一定的误差在所难免。
此外,在垂直方向上,土壤湿度有梯度变化,自动站的探头是固定的,而人工取土靠人工掌握深度,在深度方面的掌握不一定能够很准。
使用烘干法测量土壤水分的变化收多方面的影响,同时测量的时间消耗是极为得多,同时测量起来比较的麻烦,而使用多功能土壤水分记录仪能够快速、方便、不扰动土壤,而且具有更广泛的工作频率范围,不受滞后影响,精度不受限于测量时间。
土壤水分站日常维护及常见故障分析
土壤水分站日常维护及常见故障分析土壤水分站是一种用于监测土壤水分状况的设备,它能够帮助农民合理用水,并提供科学决策依据。
由于使用环境复杂,设备易受环境影响,所以需要进行日常维护,及时排查并解决故障。
土壤水分站的日常维护工作主要包括以下几个方面:1. 清洁:定期对土壤水分站及其周围进行清洁,保持设备的整洁。
2. 检查电源:检查土壤水分站的电源是否正常,并定期更换电池。
3. 校准:定期对土壤水分站进行校准,以保证测量的准确性。
4. 检查传感器:检查土壤水分传感器是否正常工作,是否有损坏或松动的情况,及时更换或调整。
5. 数据传输:及时将土壤水分站采集到的数据传输到记录设备或中心控制系统中,以进行分析和处理。
6. 保护:保护设备免受恶劣天气、动物或人为破坏等因素的影响,及时维修或更换受损部件。
7. 维护记录:建立维护记录,记录维护情况和故障处理情况,以便日后查阅和分析。
常见故障的分析及解决办法如下:1. 传感器精度低:可能是由于土壤传感器老化或受到污染导致的。
解决办法是定期维护和清洁传感器,必要时更换传感器。
2. 数据传输异常:可能是由于数据传输线路受损或设备连接不良导致的。
解决办法是检查数据传输线路,更换受损部分,或重新连接设备。
3. 电源故障:可能是由于电源线松动或电池电量不足导致的。
解决办法是检查电源线连接情况,更换电池。
4. 系统死机:可能是由于内存溢出、程序错误或设备故障导致的。
解决办法是重新启动设备,或者排查故障原因进行修复。
对土壤水分站进行日常维护并及时排查并解决故障是保证土壤水分测量准确性和使用寿命的关键。
只有经过细致的维护和科学的故障分析,才能保证土壤水分站的正常运行,为农民提供准确的水分管理信息。
DZN2型自动土壤水分观测仪常见问题
D Z N2型自动土壤水分观测仪常见问题随着农业技术的不断发展和土地利用的不断扩大,土壤水分的管理变得越来越重要。
而DZ N2型自动土壤水分观测仪则成为了广泛使用的土壤水分监测设备,其可靠性和精准度成为了用户们选择它的主要原因之一。
然而,DZ N2型自动土壤水分观测仪在使用过程中仍然会出现一些常见问题,如数据异常、检测不准确等问题。
因此,本文将针对这些问题进行分析和解决,以帮助使用者更好地了解和掌握这一设备的使用方法和技巧。
1.数据异常DZ N2型自动土壤水分观测仪在使用过程中,出现数据异常的概率是较小的。
但一旦出现数据异常,必须及时进行处理才能确保数据的准确性。
下面是一些常见的数据异常情况及其处理方法:1,数据偏高戒偏低如果检测到的数据偏高戒偏低,可能是由于测量深度不准确戒者传感器故障引起的。
此时,需要检查探头是否正确插入土壤,以及传感器是否正常,如确认没问题,则可以考虑更换传感器戒者重新校正测量深度。
2,数据波动过大如果检测到的数据波动过大,可能是由于土壤水分的变化比较大,戒者传感器读数不稳定造成的。
为了降低数据波动,可以将测量间隔时间调整为更长的时间,戒者考虑更换传感器。
2.检测不准确DZ N2型自动土壤水分观测仪在使用过程中,偶尔会出现检测不准确的情况。
下面是一些常见的检测不准确情况以及解决方法:1,测量结果不准确如果测量结果不准确,可能是由于测量深度、传感器故障戒者环境温度过高导致的。
为了解决这个问题,可以重新校正测量深度,戒者更换传感器。
2,误差过大如果误差过大,可能是由于传感器读数不稳定、货车气泡未排干净戒者传感器故障引起的。
为了减少误差,可以每次使用前将传感器置于平稳环境中放置一段时间,戒者将传感器差异化稳定前再重新进行测量。
3.其他问题在使用D Z N2型自动土壤水分观测仪时,可能还会出现其他的问题,这些问题需要根据具体情况来解决。
下面是一些常见的其他问题和解决方法:1,电池电量不足如果发现电池电量不足,需要及时更换电池,以确保设备正常运行。
模拟显示烘干法水分测定仪测量结果的不确定度评定
模拟显示烘干法水分测定仪测量结果的不确定度评定1. 引言水分测定是许多行业中常见的一种分析方法,其准确性对产品质量和成本控制至关重要。
而在水分测定中,不确定度是一个重要的概念,它能够反映测量结果的可信度,并且在质量控制和产品认证中具有重要意义。
评定水分测定仪测量结果的不确定度是非常重要的。
本文将以模拟显示烘干法水分测定仪为例,探讨评定测量结果的不确定度方法和步骤,并对具体的测量结果进行不确定度评定,从而得出一个可靠的测量结果。
2. 模拟显示烘干法水分测定仪的基本原理模拟显示烘干法水分测定仪是一种常用的水分测定仪器,其原理是通过加热样品,蒸发其中的水分,并通过称重来确定水分含量。
该方法简单易行,且测量结果具有较高的准确度和可重复性,因此在许多行业中得到广泛应用。
即使在最理想的条件下,水分含量的测定结果也不会是完全准确的,因为测定过程中会存在一定的误差。
评定测定结果的不确定度是至关重要的。
3. 不确定度的评定方法不确定度的评定主要有两种方法,即“康普顿效应”法和“极限误差”法。
康普顿效应法是通过对测定仪器进行稳定性试验和重复性试验,来确定测定结果的不确定度。
稳定性试验是指在一定时间内,对测定仪器进行多次测定,以评定测定结果的稳定性和可靠性;而重复性试验则是指在同一条件下,由不同的操作者对同一样品进行多次测定,以评定不同操作者之间的测定结果的一致性。
极限误差法则是通过对测定仪器的技术规格和相关的标准资料,来确定测定结果的不确定度,包括测定仪器的灵敏度、分辨率、线性度和重复性等参数。
在实际应用中,以上两种方法通常会综合考虑,以得出一个较为准确的测定结果的不确定度。
以某水分测定仪器为例,我们将采用康普顿效应法和极限误差法来评定其测定结果的不确定度。
我们对水分测定仪器进行稳定性试验。
在一定时间内,我们对多份同一样品进行测定,并记录每次测定的结果。
然后,我们计算其平均值和标准差,并根据置信度和自由度来确定测定结果的不确定度。
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自动土壤水 分 观 测 仪 器 校 准 流 程 包 括 检 前 准 备、砂 样 制
备、调试读数、环刀取样、取样烘干、称重计量和检后整理 7 环
节。根据吉林省土壤类型和容重范围,多数土壤属于 I、II 类,
容重集中在( 1.5 ~ 1.8) g / cm3 ,适合选择 240 目石英砂作为模拟
介质,选取 5%、10%、15%、20%、25%作为校准点。校准结果的
Wn = Wmax -Wmin
( 2)
查表得极差法系数 d( 4) = 2.06,则各点测量结果的 A 类评
定的标准不确定度为
μ = s = ωn
( 3)
dn
表 2 各校准点 A 类不确定度数值
单位: %
校准点
5
10
15
20
25
实验标准差
0.053
0.073
0.015
0.039
0.039
标准不确定度 0.027
果的误差,探针 趋 于 全 没 过 时,数 据 趋 于 稳 定。假 设 为 均 匀 分
布,区间半宽度取 0.1%,k = 槡3 ,则有:
u3
=
0.1 %
=
0.06%
( 6)
槡3
则有 B 类标准不确定度为:
槡 UB = u1 2 + u2 2 + u3 2 = 0.09%
( 7)
4.3 合成标准不确定度
4 校准结果不确定度的分析与计算
JJF1059.1-2012《测量不 确 定 度 评 定 与 表 示 》规 定,根 据 数
值评定方法的不同,可将测量结果的不确定度分为两类: A 类
评定和 B 类评定。
A 类评定主要由一系列测量数据的统计分布获得的不确
定度,用标准偏差来表征。一般影响 A 类不确定度的因素主要
校准点
5
10
15
20
25
合成标准不确定度 0.094 0.097 0.090 0.092
评定参照 JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》。
3.2 数学模型
按照校准方法,建立下式数学模型:
ΔWi = W被 -W标
( 1)
其中: ΔWi ———土壤传感器在各校准点的示值误差,%;
W被 ———土壤传感器各校准点上 4 次测量值平均值,%;
W标 ———标准介质在各校准点上 4 次示值平均值,%。
0.1
u1 = % ≈ 0.03%
( 4)
2槡3
B.介质场不均匀引入的不确定度 u2。石英砂和水配比后,
存在介质不均匀性,依据经验,介质场体积含水量最大差值为
0.2%,则不确定度的半宽度为 0.05%,按照均匀分布计算,取 k
= 槡3 ,则有:
u2
=
0.2 %
=
0.06%
( 5)
2槡3
C.插针入土深度引入的不确定度 u3。探针入土深度对传 感器影响很大,被检土壤传感器的插入深度差异将引起测量结
0.037
0.008
0.020
0.020
其中,自由度 v = 2.7。 4.2 B 类标准测量不确定度的评定
A.显示装置的分辨力引入的不确定度 u1。显示装置的分 辨力为 0.1%,则不确定度区间半宽度为 0.05%,可假设为均匀
分布,查表得 k = 槡3 ,则由分辨力引起的标准不确定度分量
u1 为:
水利电力 DOI: 10.19392 / j.cnki.1671-7341.201920175
科技风 2019 年 7 月
土壤水分传感器校准结果的不确定度分析
魏运芳 王 旭 刘宗尧 刘 军
吉林省气象探测保障中心 吉林长春 130062
摘 要: 土壤水分观测在气象部门逐渐开展,对观测资料的严格质量控制尤其重要。本文介绍了土壤水分测量原理、不确定 度影响因素及评定方法。
测量,结果如表 1 所示。
表 1 各校准点及被测值 W被
单位: %
W被
W被
W被
W被
W被
5.12
10.06
14.98
20.00
25.02
5.09
10.17
15.01
19.94
24.985ຫໍສະໝຸດ 101520
25
5.20
10.02
15.01
20.02
24.94
5.14
10.06
14.99
20.02
24.96
因为单点测量次数 n = 4,采用极差法求得标准差:
表 3 标准不确定度分量汇总表
标准不确定度分量
不确定度来源
不确定度值 自由度
仪器重复测量引入
--------
2.7
μ1
采集器读数分辨力引入的不确定度 0.03℃
50
μ2
介质场不均匀引入的不确定度
0.06℃
∞
μ3
插针如土深度引入的不确定度
0.06℃
∞
由于各不确定度分量之间相互独立,所以他们之间的相关 系数为 0。
根据合成标准不确定度的计算公式可得:
槡 Uc = U2A + U2B
有效自由度为:
∑ υeff =
m
U4c μ4i + U4A
=#
υ i = 1 i
υA
4.4 扩展不确定度的计算
取包含因子 k = 2,则扩展不确定度为:
U = k × Uc
表 4 合成标准不确定度、扩展不确定度
( 8) ( 9)
( 10) 单位: ℃
2 测量原理 DZN1 型和 DZN2 型土壤水分观测仪均是利用 FDR 原理 ( Frequancy Domain Reflectometry) ,土壤水分变化导致介电常数 变化,而频率的变化受到电容的影响,根据探测器发出的电磁 波在不同介电常数物质中的频率不同,传感器读出的频率与测 量的体积含水 量 之 间 建 立 特 定 的 校 准 等 式,转 化 为 体 积 含 水 量,计算被测物含水量。 3 校准结果的不确定度分析 3.1 实验室校准方法
关键词: 土壤水分; 测量原理; 不确定度评定
1 绪论
土壤水分含量是土壤检测项目中大部分参数计算的基础 数据,是否准确判断所使用土壤水分观测设备的可靠性,直接 关系到其它参数计算的准确性,对土壤水分的测定是保障农业 生产的重要手段。吉林省气象部门建立自动土壤水分观测站 上百个,为准确把握传感器的计量特性,必须对传感器进行周 期性校准。校准过 程 中 标 准 介 质 的 制 备 流 程、读 数 装 置、配 套 设备等都对校准结果影响较大,本文着重对校准结果的不确定 因素进行分析。
是被检土壤传感器测量重复性引入的不确定度。
B 类评定根据有关信息或经验,判断被测量可能值区间。
一般影响 B 类不确定度的因素主要有: 采集器读数分辨力引入
的不确定度、标准介质不均匀引入的不确定度、传感器入土深
度引入的不确定度。
4.1 A 类标准测量不确定度的评定
通过对 5%、10%、15%、20% 和 25% 共 5 个校准点的 20 次