视觉密码技术

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一种安全的随机网格视觉密码方案_林宏伟

[3] T.H. Chen, Visual secret sharing by random grids revisited , Pattern Recognition 42 (2009) 2203-2217.
（上接第 117 页）种，串行编程方式是通过 AVR 芯片本身的 SPI 或 JTAG 串行口来实现的，由于编程时只需要占用比较少的外围引脚，所以可以实现芯片的在线编程(In System Programmable)，不需要将芯片从 PCB 板上取下来。因此串行编程方式也是最方便和最常用的编程方式。
算法 1：输入：底片 S1 （假设欺骗者为 P1 和 P2） P1 选择一伪秘密图像 FI ，生成 FS 的过程如下：步骤 1：若 FI 中某一位置像素为白色，则将 S1 中相应位置的像素直接复制到 FS 的相应位置步骤 2：若 FI 中某一位置像素为黑色，则 FS 中相应位置的像素变为黑色。重复步骤 1 和步骤 2，直到 FS 中所有的像素被处理完毕为止。以下就对比度和底片的不可分辨性两个方面给出基于随机网格的 (n,n) 视觉密码欺骗方案的证明。
0 引言本文首先提出一种通用的针对随机网格的 (n,n) 视觉密码
体制的欺骗防案。这种方案表明：在基于随机网格的视觉密码方案中，非法参与者的欺骗行为同样存在。针对以上结论，又给出了一种无条件安全的 (n,n + 1) 随机网格视觉密码方案。该方案只额外增加了一张底片，却极大的提高了随机网格视觉密码的安全性。
一种安全的随机网格视觉密码方案林宏伟，等
一种安全的随机网格视觉密码方案*
林宏伟，杨雪松，王书文（西北民族大学电气工程学院甘肃兰州，730000）
摘要：随机网格视觉密码体制与传统视觉密码体制相比，其数据量得到极大的降低。但这种视觉密码的安全性能却不

像素不扩展的MSM视觉密码方案

Ａｂｔａｔ：ｓｄｏｈｒｃｅｉｔｈｔｔｅｈｍａｉｕｌｓｓｅａｅａｅｖｒｃｏｅｐｉｅｓ’ ｇａｅ－ｓｒｃＢａｅｎｃａａｔｒｓｉｔａｈｕｎｖｓａｙｔｍｖｒｇｓｏｅｌｓｘｌｃｒｙｌｖｅｓ，ｔｒｕｈｐｅｒｃｓｉｇｏｅｉｎｓｇｎａｉｎａｄｌｈｏｇｒｐｏｅｓｎｆｒｇｏｅｍｅｔｔｏｎｍｕｔ—ｉｅｃｎｉｒｓａｎｒｃｓｌｉｌｎｓａｎｍａｋ—ｈｒｇｐｏｅｓ，ａｉ
ｍｕｔ－ｉｅｓａａｅｉｅｎｘａｄｄＭＳｖｓａｒｐｏｒｐｙｓｈｅａｅｎｐｏｏｅ，ＴｈｌｉｌｎｃｎｂｓｄｐｘｌｕｅｐｎｅＭｉｕｌｃｙｔｇａｈｃｍｅｈｓｂｅｒｐｓｄｅｓｈｅａｒｓｌｅｏｈｐｏｌｍｓｏｏｌｔｔｈｏｎａｂｔｅｉｈｂｒｎｇｒｇｏｓｓｃｍｅｈｓｅｏｖｄｕｔｔｅｒｂｅｎｔｎｙｈａｔｅｂｕｄｒｙｅｗｅｎｎｅｇｏｉｅｉｎｉｄｍ，ｂｔａｓｈｔｇａｌｒｔｓｍｕｈｌｒｅ，ａｄｈｓｉｃｅｓｄｆｉｉｎｃ，Ｅｘｅｍｅｔｌｒｓｌｓｉｕｌｏｔａｒｎｕａｙｉｉｃａｇｒｎａｎｒａｅｅｆｃｅｙｐｒｉｎａｅｕｔ
十共享份相应的像素黑白设定为的第叫刊第行无紊所表示的像素黑白将向世的分量作随机重排当前像棠分亨结束圈对单十像素分享的标记分享法流程图由图可以得出采用标记分享法对像素分享时各个连通区域中像素的分享相对独立进行且每个连通区域中连续分享的个像素刚好采用了相应基本矩阵的列分享

视觉密码在交互式身份认证中的应用研究

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｈａｌｌｅｎｇｅ — ｒｅｓｐｏｎｓｅ；ｖｉｓｕａｌｐａｓｓｗｏｒｄ；ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ
身份认证按照实施的密码技术环境划分可以分为两种：对称密钥环境下的身份认证方案和公钥环境下的身份认证方案［１１，而认证协议还可划分为：单向身份认证和双向身份认证。视觉密码技术的使用使得计算机系统与用户双方所持有的信息都是无意义的图形，只有在这些图形份经过正确的组合后，经过人眼的解密，才会得出有意义的结果。这样不仅使访问验证的鲁棒性大大增强，同时也维护了数据机密性，从两方面都保证了通信的安全性。本文将视觉密码技术融入到身份认证方案中，充分发挥视觉密码便捷和安全的优势，设计＿了＿一个交互式的挑战一响应方案。
ａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｐｓｅｕｄｏｄａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｔｏｅｎｓｕｒｅｔｈｅａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎｓｅｓｓｉｏｎｉｓｎｏｔｒｅｕｓｅｄ，ａｎｄｄｏｅｓｎ ’ ｔｕｓｅｃｏｍｐｌｅｘ
１视觉密码的基础理论
传统密码技术采用密码算法和密钥进行加解密运算。与传统密码技术不同，视觉密码技术利用基础矩阵生成秘密共享份，这就等同于加密的过程；在解密时，主要利用人的视觉系统进行解密】。以ＶＣＳ方案为例，其中０代表白像素，１代表黑像素，

基于视觉密码的物联网身份认证技术研究

本文将结合国内外对感知层的研究和分析，物联网进行安全需求分析，对结合视觉密码的优势，出基于视觉密码的身份认证方案。提
视觉密码是一种新型的密码技术，它与传统密码不同，所需加密设备要求没有传统密码，解密时只需利用人类视觉识别秘密信息，并且具有 “ 一次一密”的安全性和秘密恢复的简单性，因此Ｎｏ和Ｓａｒａｒｈｍｉ在提出视觉密码概念后引起了广大学者的重视和研究兴趣，他们同时给出了一种具有普遍意义的（，）ｋｎ门限方案的构造方法。Ｓｉｓｎ提出的通用存取结构视觉密码方案，将ｔｏｎ参与者组合的集合分为授权者和非授权者，只有授权者的共享份经过叠加后才可以解密出秘密信息］。
ｈｐｃｆｓａａｓｒａｈｎｉａｉｃｍｅｔｅｓｅｉｃｖｉｕｌｐｓｗｏｄｕｔｅｔｃｔｎｓｈｅ．ｉｏＫｅｙｗｏｒ：ｅＩｅｎｅｆｔｉｇｓＰｅｃｐｉｎｌｙｅ；ｓａｒｐｏｒｐｙ；ｄｓｔｎｔｒｔｏｎ；ｒｅｔｏａｒＶｉｕｌｙｔｇａｈＡｕｔｅｔｃｔｏｈｈｃｈｎｉａｉｎ
ＶｉｉｎｂａｅｓｗｏｄＡｕｈｎｉａｉｎＴｈｎｇｓｏ－ｓｄＰａｓｒｔｅｔｃｔｏｉｓ
ＤＵ — ｕ．ＹｉｎＹＡＮｅｇｈａＦＮＧｉｎｃｕｎｋＣｈｎ — ｕ．ＥＪａｈａ（ｎｔｕＥｅｔｎｎｉｅｒｇＮｖｌｎｖｒｉＥｇｎｅｉ，ｕａｕｅ４０３，ｈｎＩｓｔｅｆｌｒｉｅｇｅｉ，ａａｉｓｙｏｎｉｒｇＷｈｎｂｉ３０３Ｃｉａ）ｉｔｏｃｏｃｎｎＵｅｔｆｅｎＨ

基于二种视觉密码方案的隐蔽通信应用

ＴｗｏＫｉｄｆｓａｙｔｇａｈｃｅｅｎｓｏｕｌＶｉＣｒｐｏｒｐｙＳｈｍ
ＷｕＬｉ
（ｅｘＨａｈｃｏｌｏｕｅｅｃｉｇａｄＲｓａｃｆｃ，ｅｘ１７０，ｈａＢｎｉｅｌｙＳｈｏ，ｍｐｔｒａｈｎｅｅｒｈＯｆｅＢｎｉ００Ｃｉ）ｔＣＴｎｉ１ｎ
ｓｈｍｅｔｅｐｓｗｏｄｕｅｏａｉｉｕｌｃｖｒｃｍｍｕｉａｉｎｔｉｃｓ，ｉｅｅｅｃｙｔｎａｇｒｔｍｎｅｒｐｉｎｃｅ，ａｓｒｓｄｆｒｂｓｃｖｓａｏｅｔｏｈｎｃｔｏｄｓｕｓｇｖｎｔｎｒｐｉｌｏｉｏｈｏｈａｄｄｃｙｔｏ
ａｏｉｍｉａａｙｅａｅ（，ｖｓａｃｐｏａｈｈｍｅｆｅｕｅｏｕｉｔｎｔｄｏｉａａｔｉｉｓｌｒｈｌｚｄｓｄｎ２）ｉｌｒｔｐｙｓｅｃｒｃｍｍｎｃｉｈｓｈｒｅｓｃ．ｇｔｓｎｂｏ２ｕｙｇｒｃｏｓａｏｍｅｏｔｔｃｃｒｔ
Ａｂｓｒｃ：ｅｓｃｒｏｍｍｕｉａｉｎｍｏｅ，ｈＳｆｂａｉｉｕｌｃｙｏａｙｓｈｍｅａｄｅｔｎｓｏｆｖｉｕａｒｐｏａｈｔａｔＴｈｅｕｅｃｎｃｔｏｄｌｅＵｅｏｓｃｖｓａｒｐｔｇｒｐｈｃｅｎｘｅｉｎｏｓｌｃｙｔｇｐｙｔｒ
、
在该模型中，发送者利用加密算法，根据机密图像和密钥图像，生成密文图像。解密者可有两种解密方式：人工方式和计算机方式。使用人工方式，解密者将密文图像和密钥图像叠合在一起，利用人的视觉系统获得叠合图像，这里的叠合图像是失真的扩张的机密图像。使用计算机方式，解密者利用计算机将密文图像和密钥图像叠合在一起，并经过过滤处理获得无失真的机密图像。在这里，加密者和解密者使用的密钥图像是一致的。

基本型门限视觉密码的构造方法

假设基本型（，ｎｋ）门限视觉密码的基础矩阵ｓＯ中存在ａｉ组Ｈｍｉｇ量为ｉ的列（ ≤ ｉ）ａｍｎ重Ｏ ≤ｎ，基础矩阵ｓ中存在ｂ组ｌｉＨａｍｉｇ重量为ｉ列（ ≤ｉｍｎ的０ ≤ｎ。）
．
设ＶＳ）Ｈｍｉｇ（，ｔ为ａｍｎ重量为ｔ的Ｓ列组，则维（）对于任意ｋ行，Ｖｎｉ的该ｋ行中含Ｖｋ）１（，）（，０的个数
为Ｃｉ
，卜
（— ｉ）ｓ该ｋ全０列个数＝ — ，ｎｋｏ，则面一 ∑ｃ根据简化的Ｎｏ－ｈｍｒａｒＳａｉ模型的
对比度条件，有
ｎ－ｋ
＝
ｎ－ｋ
ｉＩ－￣
ｎ－ｋ
∑ｃ一ｔ＝口ｂ：ｔ＞Ｚｃｂ ∑ｃ。Ｅｃ０ — －）一
（）于任意Ｐ行（Ｐ－）Ｖｎｉ的该Ｐ中含ＶＰ２对１ ≤ｋ１，（，）行（，ｊ的组数为ｃ）（— ＋ ≥ｉ ≥０，又因为在Ｖｎ）（，ｎｐｊ ≥Ｊ）（，Ｊ、Ｖｎｊ１、 …、Ｖｎ — ＋）的该Ｐ行可能含ＶＰ）＋）（，ｎｐｊ中（，ｊ，所以Ｓ该Ｐ。
ＴｈｅＣｏｔｕｃｉｅｈｏｆｒｎｓｒｔｎｇＭｔｄｏ
ＢａｉｓｃＴｈｒｓｏｄＶｉｕｌｙｔｇａｈｅｈｌｓａＣｒｐｏｒｐｙ
ＷｕＬｉ
（ｏｕｅｅｃｉｇａｄＲｓａｃｅｔｎｏｅｘＨａｔＳｈｏ。ｅＸ１０２ＣｈａＣｍｐｔｒａｈｎｎｅｅｒｈＳｃｏｆｎｉｅｌｃｏｌｎｉ２，ｉ）ＴｉＢｈＢ１７ｎ

基于视觉密码的身份认证技术

了不可抵赖的证据。最常用的身份认证技术是口令认证技术，当用户和服务器户Ｉ和口服务器根据这些信息在用户数据库中进行检索，Ｄ令，
如果检索成功则登录成功（登录者是合法用户）否则登录失，败。口令认证技术很难防范 “ 重放攻击 ” 当攻击者监视并记，
的；
１身份认证
１．１口令认证技术
身份认证过程是指当用户试图访问资源的时候，系统确定
（服务器记录下该用户的用户Ｉ和 “ 图” ４）Ｄ母；
（）务器将该用户的 “ ５服母图”以安全的方式传给该注册
并提示 “ 册成功 ” 注。用户的身份是否真实合法的过程。身份认证对所有需要安全的用户，在上述注册过程中，用户的用户Ｉ是自选的， “ 图”则Ｄ而母服务是至关重要的，因为认证是访问控制的前提，是判断用户如果 “ 图” 母也是用户按照一定规则自选是否有权访问信息的先决条件，同时也为日后的责任追究提供是服务器随机生成的。
关键词：视觉密码；身份认证；身份认证技术；安全性
视觉密码方案具有完善安全性，其安全性不是基于数学难选的用户Ｉ、Ｄ用户的其他相关信息；题，而是基于无解问题，唯密文攻击成功率为０采用视觉密码。（）务器检查用户注册请求中的用户Ｉ是否已经被其２服Ｄ方案，分享图像是有意义的，这极大地增强了隐蔽性。有一些研他用户使用，如果是，则服务器向用户提示 “ 用户Ｉ冲突” 要Ｄ，
器就会将他判定为合法用户。另外，比较短小、易记忆的口容令
的安全性也比较差，难以抵抗针对口令的 “ 于字典的暴力破基

数字图像加密技术研究与应用

数字图像加密技术研究与应用一、前言在数字化时代，人们对于信息安全的需求和重视程度越来越高。

图像是信息传递的重要形式之一，因此数字图像的加密技术显得尤为重要。

本文将从理论研究和实际应用方面，介绍数字图像加密技术的研究现状和发展趋势。

二、数字图像加密技术的概述1. 加密技术的定义与分类数字图像加密技术是对传输和存储的数字图像数据进行加密和解密的技术，以保证数据传输和存储的安全。

常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。

2. 对称加密技术对称加密技术指加密和解密使用的密钥相同的技术。

这种加密方式的优势是加密和解密速度快，但是相应的安全性较低。

常见的对称加密算法包括DES、AES等。

3. 非对称加密技术非对称加密技术指加密和解密使用不同密钥的技术。

这种加密方式的优势是安全性高，但是加密和解密速度慢。

常见的非对称加密算法包括RSA、DSA等。

4. 数字图像加密技术的应用领域数字图像加密技术在军事、政务、金融、医疗等领域有着广泛应用。

特别是在网络传输中，数字图像加密技术不仅可以保证图像传输的隐私和安全，也可以保证传输的完整性和可靠性。

三、数字图像加密技术的研究现状1. 数字图像加密技术的研究方向数字图像加密技术的研究主要集中在以下方面：（1）加密算法的研究，如对称加密算法、非对称加密算法等。

（2）水印技术的研究，如数字水印、鲁棒水印等。

（3）图像压缩与加密技术的结合研究，如JPEG加密等。

（4）量子加密技术的研究，如基于量子密钥分发协议的图像加密技术等。

2. 数字图像加密技术的难点数字图像加密技术的研究还存在一些难点，如抗攻击能力差、速度慢、不稳定性等问题。

另外，数字图像加密技术还需要考虑图像的保真性，即对于图像加密处理后，图像保持原有的特征和内容。

四、数字图像加密技术的应用案例1. 图像加密技术在传统媒体中的应用在传统媒体上，数字图像加密技术可以用于图片、视频的保密传输和存储。

例如，对于政府机关、客户数据等敏感信息的传输和存储，数字图像加密技术有着广泛应用。

一种具有身份验证能力的(3,3)视觉密码方案

第３１卷
２０１３年
第３期
７月
沈阳师范大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｖｏ１．３１Ｎｏ．３
收稿日期：２０１３ —０２— ０３。
基金项目：国家自然科学基金资助项目（３１０７０２２４）；吉林省教育厅“ 十二五” 科学技术研究项目（吉教科合字［２ｏ１１］第１６２号）。
作者简介：王洪君（１９６５一），男，吉林榆树人，吉林师范大学教授，博士，硕士研究生导师。
的分享图像和其他２个参与者的分享图像分别叠加产生不同的验证图像。实验证实了所给方案的有效性。
关
键
词：视觉密码；基本矩阵；分享；验证图像；秘密图像
文献标志码：Ａ
中图分类号：ＴＰ９１８
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｒ￣１６７３ —５８６２．２０１３．０３．０１９
参考文献：
［１］ＮＡＯＲＭ，ＳＨＡＭＩＲＡ．Ｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ［Ｃ］ ∥ＰｒｅｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｏｆＥｕｒｏｃｒｙｐｔ ’ ９４，１９９４：１ —１２．［２］ＡＴＥＮＩＥＳＧ，ＣＡＲＬＯＢ，ＳＡＮＴＩＳＡＤ，ｅｔａ１．Ｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙｆｏｒｇｅｎｅｒａｌａｃｃｅｓｓｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ［Ｊ］．ＩｎｆＣｏｍｐｕｔ，

基于深度学习的图像密码学技术研究

基于深度学习的图像密码学技术研究近年来，随着人工智能的发展，深度学习技术在图像处理领域得到了广泛应用。

在这个背景下，出现了一种新的密码学技术——基于深度学习的图像密码学技术，其独特之处在于利用深度学习算法对图像进行编码、加密，实现更加安全、高效的数据保护。

本文旨在对这一技术进行深入研究，探讨其原理、优势以及应用前景。

一、基本原理基于深度学习的图像密码学技术是一种将深度学习算法应用于图像加密过程中的方法。

该方法通过将明文图像转换成加密图像并将其发送给接收方进行解密操作，从而实现数据保密的目的。

在此过程中，深度学习算法被用于生成密钥以及加密与解密过程中的图像转换。

具体来说，该技术通过将图像转化为一个向量来进行处理，并基于自动编码器等深度学习模型进行表征学习和特征提取，从而生成密钥并执行加密操作。

接收方则通过逆向运算识别出明文图像，从而达到数据保密的目的。

二、技术优势相比传统加密方法，基于深度学习的图像密码学技术具有以下优势。

（1）高度的安全性：传统密码学算法主要依赖于明文和密文之间的非线性映射关系，容易被人类观察规律并进行破解。

而基于深度学习的图像密码学技术则采用深度神经网络模型，不容易被伪造和攻击，并具有更高的安全性。

（2）快速的加密速度：传统加密算法通常需要大量的计算和时间，随着数据规模的增大，加密速度越来越慢。

而基于深度学习的图像密码学技术具有快速的加密和解密速度，能够高效地处理大量数据。

（3）良好的鲁棒性：在传统加密方法中，一些错误或攻击可能会导致密文变得不可读，使数据无法恢复。

而深度学习算法的自适应性和优秀的抗噪声能力，使该技术具有更好的鲁棒性。

三、应用前景基于深度学习的图像密码学技术在各种安全保护领域都具有广泛的应用前景。

例如，可以应用于金融交易、军事情报、机密文件管理等领域，实现对秘密信息的保护。

同时，该技术也可以应用于人脸识别等方面，加强身份验证的安全性。

此外，基于深度学习的图像密码学技术还可以应用于物联网、云计算等领域，为数据交换和传输提供更加安全的保护。

视觉密码防欺骗研究

信息安全理论与技术视觉密码防欺骗研究学院：信息科学与工程学院专业：地图学与地理信息系统学号：21110211019姓名：王瑾一、概述视觉密码是一种依靠人类视觉系统直接解密的秘密共享技术，其安全强度相当于“一次一密”，它跟普通秘密共享方案一样，存在欺骗问题。

虽然大多数视觉密码方案是假设参与者诚实可信，恢复秘密时不会进行欺骗，但实际上参与者并非都诚实可信，可能会出示伪造分享份来欺骗其他参与者，此外非法参与者也可能会冒充合法参与者进行欺骗等，以破坏或骗取秘密信息。

视觉密码的欺骗问题大致可以分为三大类：一是内部欺骗；二是外部欺骗；三是共谋欺骗。

因此，研究和设计防欺骗的视觉密码方案，具有重要的理论意义和广泛的应用价值，而如何防止视觉密码中的欺骗问题，则是一个永恒的话题。

二、防欺骗研究视觉密码方案的安全性问题一直是国内外的研究热点。

文献[37一40]指出视觉密码方案存在欺骗行为，MoniNaor和BelmyPinkas就提出视觉消息认证和视觉身份认证的概念;同年，Stefan Droste构造了视觉消息认证方案。

2007年，Chih一MingHu和Wen-Guey Tzeng提出视觉密码方案中存在欺骗行为，分析了视觉密码方案的安全性，并构造了拥有私有验证图像的防欺骗视觉密码方案。

但是，此方案是通过增加两个子像素达到分享私有验证图像的目的。

有关文献提出了一系列的可防欺骗视觉密码方案，郁滨等人提出基于累积矩阵的可防欺骗视觉密码方案，该方案将不同门限视觉密码方案的基础矩阵连接起来，构成可防欺骗视觉密码方案的基础矩阵，使得任意大于等于两份的分享份均可恢复出公有的验证图像，达到门限值的分享份叠合可恢复出秘密图像，该方案的缺点在于像素扩展度大和不能应用于(2，n)门限的视觉密码方案，且验证方式是通过公有验证图像达到的。

总之，防欺骗视觉密码的研究已经取得了很多的成果，但还未形成完整的理论体系，将视觉密码应用于实践中还需要进一步的努力。

一种基于视觉密码的云平台访问控制方案

用户角色分配是指根据用户的职责或能力赋予相应的角色，角色权限分配则是指赋予角色相应的访问权限集。分析该模型可知，它是一种三层的结构，由
于在用户和被访问资源之间增加了一个角色层，使
年代初由美国ＮＩＳＴ（ＮａｔｉｏｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｔａｎｄａｒｄｓａｎｄＴｅｃｈｎｌｏ￣）提出的一种访问控制技术 ¨ 卜引，其核心思想就是建立访问权限与角色的联系，通过
律在平面（二维方向上）分布的黑白相问的图形记
录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成
计算机内部逻辑基础的“ ０ ” 、 “ １ ” 比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输人设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能及处理图形旋转变化等特
ｚｙｚ２０１２０５４）．
１２
甘
肃
科
技
第３０卷
（ａ）原始图像
（ｂ）秘密图像
（ｃ）秘密图像
（ｄ）恢复图像
（ｅ）降噪处理后图像
图２二维码作为秘密图像举例
２基于角色的匿名访问控制模型
基于角色的访问控制（ＲＢＡＣ）是２Ｏ世纪９０

基于环形共享份的多秘密视觉密码

（息工程大学电子技术学院郑州４００）信５０４
摘要：通过对秘密图像和环形共享份进行纵向区域分割，该文提出了相关矩阵组，并在此基础上设计了一种新的
多秘密视觉密码方案。与现有的多秘密方案相比，该方案不仅实现了加密任意数量的秘密图像，而且在像素扩展度
Ｔｈｕｔ－ｅｒｔＶｉｕａｙｔｇａｈｓｄｏｎｈｒｓｅＭｌｉｓｃｅｓｌＣｒｐｏｒｐｙＢａｅｎＲｉｇＳａｅ
ＦｕＺｈｎｇｘｉｅ－ｎＹｕＢｉｎＦａ — ｏｎｇＬｉｇｕ
ＡｂｔａｔＢａｅｎｔｅｃｒｅａｉｅｍａｒｅ，ｉｈａｅｄｓｇｅｙｄｖｄｎｅｒｔｉｇｓａｄｓａｅｎｏｖｒｉａｓｒｃ：ｓｄｏｈｏｒｌｔｖｔｉｓｗｈｃｒｅｉｎｄｂｉｉｉｇｓｃｅｍａｅｎｈｒｓｉｔｅｔｌｃｃａｅｓａｎｗｌｉｅｒｔｖｓａｒｐｏｒｐｙｓｈｍｅｉｒｓｎｅｎｔｉａｅ．ｍｐｒｄｔｈｒｖｏｓｏｅ，ｒａ，ｅｍｕｔ— ｃｅｉｕｌｙｔｇａｈｃｅｓｐｅｅｔｄｉｈｓｐｐｒＣｏｓｃａｅｏｔｅｐｅｉｕｎｓ
（ｓｉｔｏｌｔｎｃＴｃｎｌｙＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇＵｉｅｓｙＺｅｇｈｕ４００，ｈｎ）ＩｔｕｅｆＥｅｒｉｅｈｏｏ，ｎｏｍａｉｎｉｅｒｎｎｖｒｉ，ｈｎｚｏ５０４Ｃｉａｎ共享作为一种有效保护机密信息的方法由ＢａｌＩＳａｒ］１７ｌｋｅｙ］ｈｍｉ。和Ｉ于９９年分别独立地提出，其研究的初衷是用来保护密钥，现在则广泛地应用于秘密传输领域。大多数秘密共享方案的加解密过程会带来高额的计算开销，限制了秘密共享的进一步

基于视觉密码的家纺花样签证技术研究

Ｋｅｒｙｗｏｄｓ：ｆｒｃ；ｖｓｌｃｐｏｒｐｈｂａｉｉｕａｒｔｇａｙ；ｓｇｔｒｙｉｎａｕｅ
家纺面料是生活必需的消费品之一，其价值在于材质、花
享分发给各客户）。若客户对图案设计的正版与否有疑问，则将拥有的公有分享图案交于第三方权威机构来ｕｈｎｉａｉｎｔｃｎｌｇｅａｅｎｓａｃｆｆｂｉＳａｔｅｔｃｔｅｈｏｏｉｓｂｓｄｏｏｖｓａｒｐｏｒｐｙａｄｓｇａｕｅｉｕｌｃｙｔｇａｈｎｉｎｔｒ
视觉密码（ｉａｅｙｔ＇ｈｃｅｅＶＳ作为一种特ｖｓｌｒｐｏａｙｓｈｍ，Ｃ）ｕｏｐ殊的信息共享技术，Ｎｏ和Ｓａｉ于１９由ａｒｈｍｒ９４年在欧密会提
关键词：家纺花样；觉密码；数字签名视中图分类号：Ｔ３９７Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）２０６ — ２０１３９（０２０ — ７７０
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．２０８ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．９ｓ
ＡｂｓｒｃｔＡｃｏｄｉｇｔｔｅｆａｕｅｆｆｂｃｐａｔｒｓｇｄｎｈＨａｍｉｇｗｅｇｔｆｖｓａｒｐｏｒｐｈｔａ：ｃｒｎｏｈｅｔｒｓｏａｒｔｅｎｄｅｉｎｅａｄｔｅｉｎｎｉｈｏｉｕｌｃｙｔｇａｙ，ｔｉｐｐｒｈｓａｅｐｒｅｔｄａｎｗａｒｃ’ ｕｔｎｔｃｔｏｃｅｅｂａｅｎｔｅｖｓａｒｐｏｒｐｙ．ＩｅｉｄｏｈｌｔｏｍｆｐｉｒｎｄｓｅｓｎｅｅｆｂｉＳａｈｅｉａｉｎｓｈｍｓｄｏｈｉｕｌｃｔｇａｈｙｔｒｌｅｎｔｅｐａｆｒｏｒｍａｙａｅ— ｃｎｄｒａｔｒｏａｙｐｔｅｎ，ｗｈｃｎｅｒｔｄｉｔｈｅｓｇｔｒｉｈｉｔｇａｅｎｏｔｉｎａｕｅ，ｔｍｅｉｓｉｌｎｅｓ，ｖｓｌｃｐｏｒｐｈｔＥｘｅｍｅｔｈｗｈｔｈｃｅｉｕａｒｔｇａｙｅｃ．ｙｐｒｉｎｓｓｏｔａ，ｔｅｓｈｍｅ

视觉密码技术方案

接下来我们将每一个像素细分成四个子像素。我们需要用阴影遮罩（涂黑）这四个子像素以画出案例中的图片，之后主观得将他们分发到需要创建的两张密码图片上。
下面是一些（3×3）子元素阵的例子，他们可以用来将一张图片分发到四张密码图片上。还原原图片需要全部四张的结合。
每一张单独图片精确拥有五个黑色子像素任意两张图的重叠精确拥有七个黑色子像素任意三张图片的重叠精确拥有八个黑色子像素当每行的四张图片结合时，第一行的结果包含九个黑色像素（全黑），而第二行的结果只包含八个（使得有亮度透出来为图片的可读性制造必要的对比度）。
·
谢谢聆听
人有了知识，就会具备各种分析能力，明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书，广泛阅读，古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识，培养逻辑思维能力；通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平，培养文学情趣；通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。有许多书籍还能培养我们的道德情操，给我们巨大的精神力量，鼓舞我们前进。
视觉密码技术 Visual Cryptography
日期：2015年9月17日汇报人：任龙飞指到老师：郭凌华教授
什么是视觉密码技术？
视觉密码是一种通过编码系统将文件（图像、文本、图表）加密且可由裸眼来解密的技术，不需要复杂的密码算法，它不需要一台计算机来解码。
视觉加密技术是将加密图像分解成多份，把加密信息分布在各拆分文件中，通过最小部分的重合（重叠或叠加）就可以再现视觉可见的隐藏信息
采用混合半色调方法是因为它吸收了调幅加网和调频加网各自的优点（调幅加网在中间部分的色调可以产生平稳过度，调频加网能够完美再现图像低频和高频部分的细节），使产生的半色调图像质量更好，有利于视觉加密技术的信息加密。

一种基于排列组合的视觉密码方案

一种基于排列组合的视觉密码方案
张慧;王洪君
【期刊名称】《廊坊师范学院学报：自然科学版》
【年(卷),期】2012(012)006
【摘要】视觉密码技术是近年来兴起的一种信息安全加密技术，为了得到一种简单有效的加密方法，可以从Naor和Shamir的视觉密码的基本思想出发，进行分析拓广，制定出一种基于排列组合原理的方案，基础矩阵构造根据每列中代表黑色像素的“1”的个数的变化选取。

算法简单可行，易于操作，有实际意义。

【总页数】4页(P7-10)
【作者】张慧;王洪君
【作者单位】吉林师范大学,吉林四平136000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于排列组合的视觉密码方案 [J], 张慧;王洪君
2.基于排列组合的可防欺骗视觉密码方案 [J], 陈勤;彭文芳;徐坤;余娅玲
3.基于一种像素不扩展的视觉密码方案在数字水印中的应用 [J], 马冬鹤
4.一种基于视觉密码的云平台访问控制方案 [J], 杨雪松;王书文;刘勇;林宏伟;马欢
5.一种基于两级阈值的像素不扩展视觉密码方案 [J], 孙瑞;付正欣;李小鹏;郁滨因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

当前的信息安全技术和下一步的发展方向综合篇

随着信息化建设步伐的加快，人们对信息安全的关注程度越来越高。

信息安全不仅是保证信息的性、完整性、可用性、可控性和不可否认性，它涉及的领域和涵也越来越广，从主机的安全技术发展到网络体系结构的安全，从单一层次的安全发展到多层次的立体安全目前，涉及的领域还包括黑客的攻防、网络安全管理、网络安全评估、网络犯罪取证等方面的技术。

信息安全不仅关系到个人、企事业单位，还关系到国家安全。

21世纪的战争，实际上很大程度上取决于我们在信息对抗方面的能力。

信息安全技术从理论到安全产品，主要以现代密码学的研究为核心，包括安全协议、安全体系结构、信息对抗、安全检测和评估等关键技术。

以此为基础，还出现了一大批安全产品。

下面就目前信息安全技术的现状及研究的热点问题作一些介绍。

一、密码技术发展现状密码理论和技术在信息系统的安全方面起着关键的作用。

互联网的发展推动了现代密码技术的进一步发展。

密码技术主要包括基于数学的密码技术和非数学的密码技术。

基于数学的密码技术主要包括公钥密码、分组密码、流密码、数字签名、密钥管理、身份鉴别、消息认证、密钥共享、PKI技术等加密和认证理论及算法。

非数学的密码技术主要包括量子密码、DNA密码、数字隐写技术等。

现在世界上的一些大国都非常重视密码学研究。

在美国国家安全局(NSA)和国家标准技术研究所(NIST)的共同推动下，20世纪70年代以来陆续建立了国家数据加密标准(D ES)和数字签名标准(DSS)，去年又确定了高级加密标准算法(AES)以作为21世纪的应用基础。

美国政府为了适应信息社会发展的需要，加强政府司法机构的社会管理执法的高技术支撑能力和情报部门的对抗信息战的能力，正通过NIST提出并推动着密钥托管、密钥恢复、证书授权认证、公开密钥基础设施、公开密钥管理基础设施等一系列技术手段、技术标准和相关理论基础的研究。

NESSIE是由一个欧洲的信息社会委员会(IST)所提出的一个计划，是一个为期三年的计划，开始于2000年1月，这个计划的主要目的是希望能够通过一个透明、公开的程序，来选出一些经由公开召集方式所提出的密码学的算法。