使用规划求解确定最佳产品组合
规划求解
Excel-规划求解
• 步骤 应用规划求解工具 步骤2: 单击“数据——分析——规划求解”，出现如下图所示的 “规划求解参数”对话框，设计相应的参数。
Excel-规划求解
• 并且单击“添加”按钮，添加相应的约束，如下图所示。
•注意，上图所示的约束中，添加了非负限制，即 $B$12:$C$12>=0。 •还可以在“规划求解参数”对话框中，单击“选项”按钮， 在出现的“规划 求解选项”对话框中添加非负约束，即选 择“采用线性模型”和“假定非负”前的复选框，其余的 默认值可以保持不变。当然，如果精度太高，可以 调低精 度，也获得满意的结果。
Excel-规划求解
• 步骤3、设置完成后，点击“求解”，规划 求解将计算出一个最佳解决方案（如果 有）。 • 本题中，求得的结果是： 计划产量：鼠标200，键盘350； 最大利润：36250。
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：（营养配方问题 例2：（营养配方问题）某农场每天至少使用800磅特殊饲料。 ：（营养配方问题） 这种特殊饲料由玉米和大豆粉配制而成，含有以下成份：
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• 例3：（运输问题）表中数字为单位运费。 问：如何组织运输可使得运费最省？ 销地 产地 1 2 3 销量 甲 3 2 4 3 乙 7 4 3 3 丙 6 3 8 2 丁 4 2 5 2 产量 5 2 3
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• 例4 ：（指派问题）有4个工人，要指派他们分别完成4项 工作，每人做各项工作所消耗的时间如下表。问指派哪个 人去完成哪项工作，可使得总的消耗时间为最小？ 工作 工人 甲 乙 丙 丁 A 15 19 26 19 B 18 23 17 21 C 21 22 16 23 D 24 18 19 17
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产品组合优化战略规划实施办法
产品组合优化战略规划实施办法概述产品组合优化是指企业通过对不同产品的组合进行调整和优化，达到提高整体竞争力和实现利润最大化的目标。
本文将介绍产品组合优化的战略规划实施办法，帮助企业制定有效的产品组合优化策略。
第一步目标设定1. 市场需求了解目标市场的需求，根据市场趋势和客户喜好，设定产品组合优化目标。
2. 竞争分析研究竞争对手的产品组合，找出市场空缺并设定目标以抢占市场份额。
3. 利润最大化根据产品销售额和利润率，设定增加利润的目标。
第二步产品组合分析产品组合分析是评估企业现有产品组合及其表现的过程。
这可以帮助企业了解当前产品组合的强项和弱项，以及潜在的改进空间。
1. 产品组合评估对企业现有产品组合进行评估，包括产品销售数据、市场份额、利润率等指标。
识别产品组合中的明星产品、现金奶牛和问题产品。
2. SWOT分析通过对产品组合的优势、劣势、机会和威胁进行分析，确定产品组合改进的重点和策略。
3. 产品生命周期分析根据产品的生命周期阶段，确定产品组合中各个产品的发展方向和优化策略。
第三步产品组合优化策略制定制定产品组合优化策略是根据产品组合分析的结果制定行动计划的过程。
1. 产品组合调整根据SWOT分析和产品生命周期分析的结果，制定产品组合调整策略，包括扩大明星产品份额、提升现金奶牛产品的利润、减少问题产品的投入等。
2. 产品创新和改进通过产品创新和改进，提高产品的竞争力和市场份额。
可以投入研发资源，开发新产品或改进现有产品的特性和功能。
3. 产品组合整合优化产品组合的结构和布局，确保各个产品之间的协同效应。
可以考虑组合销售，将不同产品打包销售，提高销售额和市场占有率。
第四步实施和监控产品组合优化战略的实施和监控是保证战略执行效果的重要环节。
1. 实施计划根据产品组合优化策略，制定详细的实施计划，包括资源投入、时间安排和责任分工等。
2. 监控和评估定期监控战略实施过程中的关键指标，比如产品销售额、市场份额和利润率。
线性规划应用案例分析
线性规划应用案例分析线性规划是一种在数学和运营管理中常见的优化技术。
它涉及到在一组线性不等式约束下，最大化或最小化一个线性目标函数。
这种技术可以应用于许多不同的领域，包括供应链管理、资源分配、投资组合优化等。
本文将探讨几个线性规划应用案例，以展示其在实际问题中的应用和价值。
某制造公司需要计划生产三种产品，每种产品都需要不同的原材料和生产时间。
公司的目标是最大化利润，但同时也受到原材料限制、生产能力限制以及每种产品市场需求限制的约束。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的生产计划，即在满足所有约束条件下，最大化利润。
某物流公司需要计划将货物从多个产地运输到多个目的地。
公司的目标是最小化运输成本，但同时也受到运输能力、货物量和目的地需求的约束。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的运输方案，即在满足所有约束条件下，最小化运输成本。
某投资公司需要将其资金分配给多个不同的投资项目。
每个项目都有不同的预期回报率和风险水平。
公司的目标是最大化回报率，同时也要保证投资风险在可接受的范围内。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的投资组合，即在满足所有约束条件下，最大化回报率。
这些案例展示了线性规划在实践中的应用。
然而，线性规划的应用远不止这些，它还可以用于诸如资源分配、时间表制定、路线规划等问题。
线性规划是一种强大的工具，可以帮助决策者解决复杂的问题并找到最优解决方案。
线性规划是一种广泛应用的数学优化技术，适用于在多种资源限制下寻求最优解。
这种技术涉及到各种领域，包括工业、商业、运输、农业、金融等，目的是在给定条件下最大化或最小化线性目标函数。
下面我们将详细讨论线性规划的应用。
线性规划是一种求解最优化问题的数学方法。
它的基本思想是在一定的约束条件下，通过线性方程组的求解，求得目标函数的最优解。
这里的约束条件通常表现为一组线性不等式或等式，而目标函数则通常表示为变量的线性函数。
工业生产：在工业生产中，线性规划可以用于生产计划、物料调配、人力资源分配等方面。
产品组合方案
产品组合方案在市场竞争日益激烈的今天，企业要想取得成功，必须不断创新，提供有吸引力的产品组合方案。
产品组合方案是指企业将不同产品或服务进行组合，以满足消费者多样化的需求和提高市场占有率。
首先，一个成功的产品组合方案应该是多元化的。
产品组合的多样性有助于企业满足不同消费者的需求，扩大市场份额。
例如，一家机械制造公司可以提供轿车、卡车和摩托车三个产品系列，以满足不同类型的客户需求。
此外，通过不同的产品组合，企业还可以降低业务风险。
如果某个产品系列市场需求下降，其他产品系列仍然可以支撑企业的盈利能力。
其次，产品组合方案还应该追求互补性。
互补性是指产品之间可以相互促进，提高整个产品组合的价值。
例如，一家手机制造商可以推出手机、耳机、蓝牙音箱等产品，这些产品之间相互配套，提供更好的用户体验。
通过互补性的产品组合方案，企业可以增加产品附加值，提供更多选择和更好的购买体验，从而吸引更多的消费者。
另外，产品组合方案还需要考虑产品生命周期的变化。
不同的产品在市场上的寿命是不同的，因此在制定产品组合方案时需要考虑产品的生命周期阶段。
在产品刚刚投放市场时，企业可以注重产品创新和差异化，以吸引早期采用者。
当产品进入成熟期时，企业可以通过价格竞争等方式来维持市场地位。
当产品进入衰退期时，企业可以考虑淘汰或转型，以避免资源浪费。
除了以上几点，产品组合方案还需要考虑市场细分。
市场细分是指将整个市场划分成不同的细分市场，以满足不同消费者群体的需求。
每个细分市场都有不同的特点和需求，因此企业需要根据细分市场的特点来调整产品组合方案。
例如，一家化妆品公司可以根据不同年龄、性别、肤质等特点来推出不同系列的产品，以满足不同细分市场的需求。
最后，产品组合方案的成功还需要考虑市场营销和销售策略。
一个好的产品组合方案虽然重要，但如果没有合适的市场营销和销售策略，很难取得成功。
企业需要通过市场调研和分析来确定目标市场和消费者需求，然后制定相应的市场营销和销售策略。
Microsoft_Excel_规划求解的说明
Microsoft Excel 规划求解的说明Microsoft Excel 规划求解是一个Microsoft Excel Add-in Microsoft Excel Solver 有助于您确定Microsoft Excel 工作表上的特定目标单元格中公式的最优值。
Microsoft Excel 规划求解调整其他单元格使用的公式与目标单元格的值。
在构建一个公式，并定义公式中的参数或变量的约束的一组后，Microsoft Excel 规划求解尝试到达满足所有约束的应答的各种解决方案。
Microsoft Excel 规划求解使用下列元素来"解决公式：∙目标单元格的程序的目标单元格的目标。
它是在工作表模型将最小化、最大化，或设置为特定值的单元格。
∙更改单元格的Changing 单元格为决策变量。
这些单元格会影响目标单元格的值。
这些单元格更改Microsoft Excel 规划求解查找目标单元格的最佳解决方案。
∙约束的约束是限制内容的单元格。
是例如尽管另一个单元格可能限制为在给定的值小于，可能限制为整数的值工作表模型中的一个单元格。
可以通过使用Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 宏自动执行创建和Microsoft Excel 规划求解模型的操作。
本文介绍如何使用VBA 宏语言在Microsoft Excel 97 中使用Microsoft Excel 规划求解函数。
本文假定您熟悉VBA 语言和用于Microsoft Excel 97，Microsoft Visual Basic 编辑器。
本文中使用的示例有以下Microsoft Web 站点下载：/download/excel97win/solverex/1.0/WIN98Me/EN-US/ SolverEx.exe请注意您还可以在宏和Microsoft Excel 版本 5.0 和7.0 中的本文所述的示例。
产品组合与搭配策略方案
产品组合与搭配策略方案一、引言产品组合与搭配策略是企业在市场竞争中的重要战略之一。
通过合理的产品组合和巧妙的搭配策略，企业可以提高产品价值、满足消费者需求、拓展市场份额等。
本文将就产品组合与搭配策略的定义、重要性以及具体方案进行分析和探讨。
二、产品组合与搭配策略的定义及重要性产品组合是指企业利用多个产品形成的一个整体，包括相关联的产品、相互补充的产品和相互替代的产品等。
而搭配策略是指企业根据市场需求和消费者行为，将不同的产品进行巧妙的组合，以满足消费者多样化的需求和提高销售效果。
产品组合与搭配策略的重要性体现在以下几个方面：1. 提高产品价值：通过合理的产品组合和搭配策略，可以将产品升级为套餐或增值服务，提高产品的附加值和市场竞争力。
2. 满足消费者需求：消费者的需求日益多样化，通过产品组合与搭配策略，企业可以提供更全面、多样化的产品选择，满足消费者的个性化需求。
3. 拓展市场份额：通过产品组合与搭配策略，企业可以在市场中占据更大的份额，提高市场渗透率，并实现销售规模的扩大。
4. 降低营销成本：通过产品组合与搭配策略，企业可以减少产品推广和宣传的成本，提高销售效率和市场响应速度。
三、1. 套餐组合策略套餐组合策略是指将多个相关的产品组合成一个套餐销售。
这种策略的优势在于可以提高消费者购买多个产品的意愿，增加销售额。
例如，某手机品牌可以将手机、耳机、手机壳等产品组合成一个套餐，以更吸引消费者。
2. 配套搭配策略配套搭配策略是指将不同类型的产品进行搭配销售，以满足消费者的不同需求。
例如，某家电品牌可以将洗衣机、冰箱、烤箱等厨电产品进行搭配销售，以提供一站式购物体验。
3. 价格搭配策略价格搭配策略是指将价格相对较高和较低的产品进行搭配销售，以吸引消费者购买。
例如，某服装品牌可以将高端产品和平价产品进行搭配销售，满足不同消费者的购买需求。
4. 时尚搭配策略时尚搭配策略是指将不同款式、颜色、材质等特点的产品进行组合销售，以满足消费者对时尚和个性化的追求。
线性规划的应用
线性规划的应用一、引言线性规划是一种数学优化方法，可以用于解决各种实际问题。
本文将介绍线性规划的基本概念和应用领域，并通过一个实例详细说明线性规划的应用过程。
二、线性规划的基本概念1. 目标函数：线性规划的目标是最大化或者最小化一个线性函数，该函数被称为目标函数。
2. 约束条件：线性规划的解必须满足一系列线性约束条件，这些条件可以用一组线性不等式或者等式表示。
3. 决策变量：线性规划中需要决策的变量被称为决策变量，它们的取值将影响目标函数的值。
三、线性规划的应用领域线性规划广泛应用于各个领域，包括生产计划、资源分配、运输问题、投资组合等。
以下是其中几个常见的应用领域：1. 生产计划：线性规划可以匡助企业确定最佳的生产计划，以最大化利润或者最小化成本。
通过考虑资源限制、销售需求和生产能力等因素，可以确定最优的生产数量和产品组合。
2. 资源分配：线性规划可以匡助机构或者组织合理分配有限的资源，以满足各种需求。
例如，一个学校可以使用线性规划确定最佳的课程安排，以最大化学生的满意度和资源利用率。
3. 运输问题：线性规划可以解决运输问题，如货物的最佳调度和运输路径的选择。
通过考虑运输成本、运输能力和需求量等因素，可以确定最优的运输方案，以降低成本并提高效率。
4. 投资组合：线性规划可以匡助投资者确定最佳的投资组合，以最大化回报并控制风险。
通过考虑不同投资资产的预期收益率、风险和相关性等因素，可以确定最优的投资权重。
四、线性规划应用实例：生产计划问题假设某公司有两种产品A和B，每一个产品的生产需要消耗不同的资源，并且有一定的市场需求和利润。
公司希翼确定每种产品的生产数量，以最大化总利润。
1. 建立数学模型设产品A的生产数量为x，产品B的生产数量为y。
根据题目描述，我们可以得到以下信息：目标函数：最大化总利润，即maximize Z = 3x + 5y。
约束条件：- 资源1的消耗：2x + 3y ≤ 10- 资源2的消耗：4x + y ≤ 8- 产品A的市场需求：x ≥ 0- 产品B的市场需求：y ≥ 02. 解决线性规划问题通过线性规划求解器或者图形法，我们可以找到最优解。
产品组合营销策略方案
产品组合营销策略方案
产品组合营销是一种市场营销策略，通过将多个相关的产品或服务进行组合销售，以满足消费者多样化的需求并增加销售额和利润。
以下是一些可以采用的产品组合营销策略方案：
1. 互补产品组合：将互相补充的产品组合在一起销售。
例如，手机和手机配件、剃须刀和剃须刀刀片等。
这种策略能够满足消费者的全面需求，并鼓励消费者购买更多相互配套的产品。
2. 产品套餐组合：将多种不同产品组合成一个套餐销售。
例如，电视、音响和游戏机组成家庭娱乐套餐。
这种策略可以为消费者提供便利，并鼓励消费者购买多个产品。
3. 定制化产品组合：根据消费者的个性化需求，提供定制化的产品组合。
例如，电子产品公司可以根据消费者的需求提供不同配置和功能的电脑组合。
这种策略可以增强消费者对产品的满意度，促使消费者做出购买决策。
4. 促销产品组合：将热销产品和相对滞销的产品组合销售，以促进滞销产品的销售。
例如，在购买一台电视的同时赠送一个相对滞销的DVD机。
这种策略可以提高滞销产品的销售量，
并吸引更多消费者购买。
5. 时尚搭配组合：根据不同的时尚潮流和消费者的兴趣，将产品进行搭配销售。
例如，时尚品牌可以将衣服、鞋子和配饰组合在一起销售。
这种策略可以满足消费者对时尚潮流的追求，并增加销售额。
无论采用哪种产品组合营销策略方案，都需要经过市场调研和分析，了解消费者的需求和竞争对手的情况，以制定合理的定价策略和促销活动。
同时，还需要通过良好的产品组合设计和营销手段，与消费者建立良好的关系，并提供优质的售前售后服务，以增加消费者的忠诚度和口碑。
Microsoft_Excel_Solver_的说明
Microsoft Excel Solver 的说明Microsoft Excel Solver 是一个Microsoft Excel 增益集。
Microsoft Excel Solver 会帮助您决定Microsoft Excel 工作表上，特定目标储存格内之公式的最佳值。
Microsoft Excel Solver 会使用方程式，来调整与目标储存格相关之其他储存格的值。
您建立好方程式，并定义方程式中之变量的一组参数或条件约束之后，Microsoft Excel Solver 就会尝试各种解法，以得到满足所有条件约束的答案。
Microsoft Excel Solver 会使用下列元素来「解」方程式：•目标储存格- 目标储存格是最终目的。
它是工作表模型中要最小化、最大化或设定为特定值的储存格。
•变量储存格- 变量储存格是做出判断的变量。
这些储存格会影响目标储存格的值。
Microsoft Excel Solver 会变更这些储存格，以寻找目标储存格的最佳解法。
•条件约束- 条件约束是对储存格内容的限制。
例如，工作表模型中某个储存格可能限制为整数值，而另一个储存格可能限制为小于某个指定值。
您可以使用Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 巨集，以自动执行Microsoft Excel Solver 模型的建立与操作。
本文将告诉您如何使用VBA 巨集语言，在Microsoft Excel 97 中使用Microsoft Excel Solver 函数。
本文假设您已熟悉VBA 语言和Microsoft Excel 97 的Microsoft Visual Basic 编辑器。
其中使用的范例可以从下列Microsoft 网站下载：/download/excel97win/solverex/1.0/WIN98Me/EN-US/ SolverEx.exe注意本文中说明的巨集与范例，也可以在Microsoft Excel 5.0 与7.0 版中使用。
利用excel软件求解线性规划问题分析
下面我们通过一个例子来解释怎样用“规划求解”来求解数学规划问题。
例1 公司通常需要确定每月（或每周）生产计划，列出每种产品必须生产的数量。
具体来说就是，产品组合问题就是要确定公司每月应该生产的每种产品的数量以使利润最大化。
产品组合通常必须满足以下约束：● 产品组合使用的资源不能超标。
● 对每种产品的需求都是有限的。
我们每月生产的产品不能超过需求的数量，因为生产过剩就是浪费（例如，易变质的药品）。
下面，我们来考虑让某医药公司的最优产品组合问题。
该公司有六种可以生产的药品，相关数据如下表所示。
设该公司生产药品1～6的产量分别为126,,,x x x L （磅），则最优产品组合的线性规划模型为123456123456123456123456max 6 5.3 5.4 4.2 3.8 1.86543 2.5 1.545003.2 2.6 1.50.80.70.316009609281041..977108410550,16j z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x j =++++++++++≤⎧⎪+++++≤⎪⎪≤⎪≤⎪⎪≤⎨⎪≤⎪≤⎪⎪≤⎪⎪≥≤≤⎩下面用规划求解加载宏来求解这个问题： 首先，如下如所示，在Excel 工作表内输入目标函数的系数、约束方程的系数、右端常数项；其次，选定目标函数单元、可变单元、约束函数单元，定义目标函数、约束函数其中，劳动力约束函数的定义公式是“=MMULT(B3:G3, J5:J10)”，原料约束函数的定义公式是“＝MMULT(B4:G4,J5:J10)”，目标函数的定义公式是“MMULT(B5:G5, J5:J10)”。
注：函数MMULT(B3:G3, J5:J10)的意义是：单元区B3:G3表示的行向量与单元区J5:J10表示的列向量的内积。
这一要特别注意的是，第一格单元区必须是行，第二格单元区必须是列，并且两个单元区所含的单元格个数必须相等。
线性规划的应用
线性规划的应用1. 简介线性规划是一种数学优化方法，用于解决线性约束条件下的最优化问题。
它在各个领域都有广泛的应用，包括生产计划、资源分配、投资组合、运输问题等。
本文将介绍线性规划的基本概念和应用领域，并以一个实际案例来说明其具体应用。
2. 基本概念2.1 目标函数在线性规划中，我们需要最大化或者最小化的目标称为目标函数。
目标函数通常是一个线性函数，表示决策变量的加权和。
2.2 约束条件约束条件是限制决策变量取值范围的条件。
线性规划的约束条件通常是一组线性等式或者不等式。
2.3 决策变量决策变量是我们要求解的问题中的未知数，它们的取值将影响目标函数的值。
3. 应用领域3.1 生产计划线性规划可以用于优化生产计划，以最大化产出或者最小化成本。
例如，一个工厂需要决定每种产品的生产数量，以最大化总利润。
我们可以将每种产品的利润作为目标函数，将生产数量的约束条件表示为线性等式或者不等式。
3.2 资源分配线性规划可以匡助我们合理分配有限资源，以达到最优效益。
例如，一个公司需要决定如何分配有限的人力资源和资金，以最大化销售额。
我们可以将销售额作为目标函数，将人力资源和资金的约束条件表示为线性等式或者不等式。
3.3 投资组合线性规划可以用于优化投资组合，以最大化收益或者最小化风险。
例如，一个投资者需要决定如何分配资金到不同的投资标的，以最大化投资组合的收益。
我们可以将投资组合的收益作为目标函数，将资金分配的约束条件表示为线性等式或者不等式。
3.4 运输问题线性规划可以解决运输问题，以最小化运输成本或者最大化运输量。
例如，一个物流公司需要决定如何安排货物的运输路线和运输量，以最小化运输成本。
我们可以将运输成本作为目标函数，将货物的供应和需求、运输路线的约束条件表示为线性等式或者不等式。
4. 案例分析假设某公司生产两种产品A和B，每天的生产时间为8小时。
产品A每单位利润为100元，产品B每单位利润为150元。
产品A的生产时间为1小时，产品B的生产时间为2小时。
excel规划求解经典案例
excel规划求解经典案例在实际生活中，我们经常会遇到各种各样的问题需要解决，而excel规划求解正是一个非常实用的工具，可以帮助我们解决许多经典案例。
下面，我将以几个经典案例为例，来介绍excel规划求解的具体应用。
首先，让我们来看一个经典的生产计划问题。
假设某工厂生产两种产品A和B，每个月的生产能力有限，而且每个产品的利润不同。
我们需要利用excel规划求解来确定每个月生产多少个产品A和B，才能使得利润最大化。
通过建立生产数量的变量和利润的约束条件，我们可以很容易地使用excel规划求解来得出最优的生产计划。
其次，考虑一个经典的运输问题。
假设某公司有多个仓库和多个销售点，我们需要确定每个仓库到每个销售点的运输方案，以使得总运输成本最小化。
通过建立运输量的变量和运输成本的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的运输方案，从而节省成本，提高效率。
另外，excel规划求解还可以应用于资源分配问题。
比如，某项目有多个任务需要完成，每个任务需要不同的资源，我们需要确定如何分配资源，才能使得项目的总成本最小化或者总工期最短化。
通过建立任务资源的变量和成本或工期的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的资源分配方案，从而提高项目的效率和经济效益。
最后，让我们来看一个经典的投资组合问题。
假设我们有多个投资标的可供选择，每个标的的收益率和风险不同，我们需要确定如何分配资金到不同的标的上，才能使得投资组合的收益最大化或者风险最小化。
通过建立资金分配的变量和收益或风险的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的投资组合方案，从而提高投资的收益和降低风险。
综上所述，excel规划求解在实际生活中有着广泛的应用，可以帮助我们解决许多经典案例。
通过合理地建立变量和约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的决策方案，从而提高效率，降低成本，增加收益。
希望以上案例能够帮助大家更好地理解excel规划求解的应用，为实际问题的解决提供有力的支持。
利用规划求解求采购最优方案
仓储成本：A商品、D商品3元/件，B商品4元/件，C商品5元/件，E商品2元/件。
订货费用：各商品订货费用都是200元/次。
每日配送量：A商品、D商品为200件/天，B商品、C商品为150件/天，E商品为250件/天。
利用规划求解求采购最优方案
对于公司采购的优化，不是要求某一种商品的采购成本最低就行，而是要针对公司所有商品进行统筹规划，使商品的采购综合成本最低，这样才能达到最优化，并降低公司的综合采购成本。
背景：现有一公司，年采购ABCDE五种商品，请问每次订购量为多少时，可使得公司的综合采购成本最低？
一、建立采购模型
综合采购成本=各商品成本之和
二、规划司畅销的有5种商品：分别为A、B、C、D、E
年采购量：A商品3000件，B商品2800件，C商品2100件，D商品3200件，E商品4000件。
各商品的合同单价分别为：A商品85元/件，B商品120元/件，C商品150元/件，D商品90元/件，E商品80元/件。
每日销售量：A商品、B商品、D商品为30件/天，C商品为20件/天，E商品35件/天。
要优化采购，首先必须建立采购模型。一些与采购成本相关的知识：
>与采购成本相关的知识：
公司在采购商品时须考虑以下几方面的成本。
采购成本：指公司购买商品需要支付给生产商家的费用，一般由采购商品的数量乘以单价得出，很多厂家针对客户还提供打折优惠。每次采购量均超过厂家给出的优惠条件。
仓储成本：指公司保存采购商品产生的费用。仓储成本的计算比较复杂，通常以平均仓储水平（最优订货量的一半）乘以单位仓储成本。如果每天都以平均的速度出库，则还可以乘上一个系数。
如何利制订最佳的产品组合
性，增加消费者购买意愿。
品牌形象塑造
03
通过广告宣传、明星代言等方式，塑造品牌形象，提升品牌知
名度和美誉度。
案例三：某手机厂商的产品组合策略
高中低档产品线布局
该手机厂商针对不同消费群体，推出高中低档的手机产品线，满足 不同消费者的需求。
技术创新
不断进行技术创新，提高手机的性能、拍照效果、电池续航等关键 指标，提升产品竞争力。
绿色环保趋势
跨界融合趋势
随着环保意识的提高，产品组合策略将更 加注重绿色环保，推动绿色产品的研发和 推广。
不同行业之间的跨界融合将成为未来产品 组合策略的重要趋势，推动企业创新发展 。
THANKS
谢谢您的观看
产品渠道策略
01
02
03
04
直接渠道
通过公司自己的销售团队或在 线平台直接向消费者销售产品
。
间接渠道
通过经销商、代理商等中间商 向消费者销售产品。
混合渠道
同时使用直接和间接渠道向消 费者销售产品。
渠道选择
根据产品的特点、目标市场的 需求和竞争情况来选择合适的
渠道策略。
03
评估产品组合的指标
销售收入
渠道拓展
通过线上线下多渠道销售，扩大产品的覆盖面，提高市场占有率。同 时，与运营商合作推出合约机等定制化产品，进一步拓展市场份额。
06
总结与展望
产品组合策略的优势与不足
优势
满足多样化需求：产品组合策略可以满足不同客户群体的需求，提高客户满意度。
优化资源配置：通过合理的产品组合，企业可以更好地配置资源，提高资源利用效 率。
产品组合的必要性
满足市场需求
产品组合可以满足消费者多样 化的需求，提高市场占有率，
产品方案选择和产品投资组合
产品方案选择和产品投资组合简介在商业领域，产品方案选择和产品投资组合是非常关键的决策。
正确的产品方案选择和合理的产品投资组合不仅可以提高企业的竞争力，还可以有效地管理风险和最大化投资回报。
本文将探讨如何进行产品方案选择和产品投资组合的决策，并提供一些建议和实用的方法。
产品方案选择产品方案选择是指在多个潜在的产品方案中选择最适宜的方案以满足市场需求和企业目标的过程。
以下是产品方案选择的一些关键因素和考虑因素。
在选择产品方案时，首要考虑的因素是市场需求。
产品必须能够满足市场的需求，否那么即使是最好的产品方案也会失败。
通过市场研究和调查，了解目标市场的需求和偏好是非常重要的。
技术可行性产品方案的技术可行性是另一个重要的因素。
产品必须能够在现有的技术条件下实现，否那么就需要投入大量资源和时间来开发新的技术。
评估产品方案的技术可行性，包括资源需求、技术要求和技术风险。
竞争环境了解竞争环境对产品方案选择也非常重要。
产品必须能够在竞争剧烈的市场中脱颖而出，具有竞争优势。
分析竞争者的产品、定价策略、市场份额等因素，可以帮助确定最适宜的产品方案。
最后，产品方案的盈利能力也是决策的重要考虑因素。
产品必须能够带来可持续的盈利，并能够回收投资。
对产品的预期销售额、本钱结构、利润率等进行详细的分析和预测，可以帮助评估产品方案的盈利潜力。
产品投资组合产品投资组合是指将多个产品组合在一起以实现整体投资回报最大化的策略。
以下是产品投资组合的一些关键因素和考虑因素。
风险分散将投资分散在多个产品中可以降低风险。
不同产品的表现通常有所不同，因此一个产品的亏损可能被其他产品的盈利所抵消。
分散投资可以减少单个产品的风险对整体投资组合的影响。
投资目标和时间根据投资者的目标和时间要求，选择适当的产品投资组合。
例如，如果一个投资者的目标是长期增长，他们可以选择投资一些具有潜力的高风险高回报产品。
而如果一个投资者的目标是短期稳定收入，他们可能偏向选择低风险低回报的产品。
使用规划求解确定最佳产品组合
使用规划求解确定最佳产品组合什么是 Excel 规划求解工具？当您想要寻找做某件事的最佳方法时，使用的就是规划求解。
或者，更正规的说法就是，当您想要在电子表格的某些单元格中得到优化（最大化或最小化）某个目标的值时，使用的就是规划求解。
优化模型包括三部分：目标单元格、可变单元格和约束。
•目标单元格代表目的或目标。
例如，最大化每月利润。
•可变单元格是电子表格中我们可以进行更改或调整以优化目标单元格的单元格。
例如，每月每种产品的产量。
•约束是您置于可变单元格中的限制条件。
例如，使用的资源不能超标，并且不能生产过剩的产品。
如何确定哪种产品组合可以使利润最大化？公司通常需要确定每月（或每周）生产计划，列出每种产品必须生产的数量。
具体来说就是，产品组合问题涉及如何确定在每月应该生产的每种产品的数量以使利润最大化。
产品组合通常必须满足以下约束：•产品组合使用的资源不能超标。
•对每种产品的需求都是有限的。
我们每月生产的产品不能超过需求的数量，因为生产过剩就是浪费（例如，易变质的药品）。
让我们来解决以下产品组合示例问题。
您可以在 prodmix.xls 文件中找到该问题的解决方案（该文件包含在示例文件下载中），如图 1 所示。
图 1：产品组合示例。
假定我们在一家医药公司工作，这家公司可以在他们的工厂生产六种产品。
生产每种产品都需要人工和原材料。
•图 1 的第 4 行显示了生产一磅的每种产品所需的人工小时数，第 5 行显示了生产一磅的每种产品所需的原材料的磅数。
例如，生产一磅的产品 1 需要 6 小时人工和 3.2 磅原材料。
•第 6 行显示了每种药品每磅的价格，第 7 行显示了每磅的成本，第 9 行显示每磅可带来的利润。
例如，产品 2 的价格是每磅 11.00 美元，每磅的单位成本是 5.70 美元，每磅的利润就是 5.30 美元。
•第 8 行显示了该月对每种药品的需求。
例如，对产品 3 的需求为 1041 磅。
产品组合方案
产品组合方案一、背景在市场竞争激烈的当今商业环境中，产品组合是企业实现市场份额增长和盈利能力提升的关键策略之一。
通过合理的产品组合方案，企业能够满足不同消费者群体的需求，提供多样化的产品选择，从而提高市场竞争力。
二、目标制定一个成功的产品组合方案的目标是：- 最大程度地满足不同消费者的需求，提供全面的解决方案； - 实现产品之间的互补，进一步增加销售额； - 提高公司的品牌认知度和市场份额。
三、产品组合策略1. 多元化产品组合公司应该构建一个多元化的产品组合，涵盖不同品类和不同价格段的产品。
这样可以吸引更广泛的消费者，并提供更多的选择。
例如，对于家电公司，可以提供洗衣机、电视、空调等多个品类的产品；对于服装公司，可以提供男装、女装、童装等不同系列的产品。
2. 产品线扩展在已有产品线的基础上，进行产品线扩展是一个有效的产品组合策略。
通过推出与现有产品相互关联、具有相似特性的新产品，可以进一步满足消费者的需求，并提高购买意愿。
例如，手机公司可以在原有的智能手机产品线上推出平板电脑、智能手表等相关产品。
3. 产品包装组合产品包装组合是将不同产品打包在一起销售，提供给消费者一个完整的解决方案。
这种组合可以提高产品的附加值，增加销售额。
例如，科技公司可以将笔记本电脑、鼠标、键盘等配件打包在一起销售。
4. 套餐组合套餐组合是将不同产品以一定的折扣价或特定优惠方式组合在一起销售。
这种策略可以促进跨产品的销售、增加客户黏性。
例如，手机公司可以推出套餐，包含手机、免费流量、免费通话时间等，以吸引更多用户购买。
四、产品组合管理制定一个成功的产品组合方案只是第一步，对产品组合进行有效管理同样至关重要。
以下是产品组合管理的几个关键方面：1. 监测市场趋势需要持续关注市场变化和消费者需求的变化，及时调整产品组合方案以满足市场的需求。
2. 定期评估产品组合定期评估产品组合的销售情况和市场表现，及时剔除低销售、低利润的产品，并引入新的产品。
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使用规划求解确定最佳产品组合什么是 Excel 规划求解工具？当您想要寻找做某件事的最佳方法时，使用的就是规划求解。
或者，更正规的说法就是，当您想要在电子表格的某些单元格中得到优化（最大化或最小化）某个目标的值时，使用的就是规划求解。
优化模型包括三部分：目标单元格、可变单元格和约束。
•目标单元格代表目的或目标。
例如，最大化每月利润。
•可变单元格是电子表格中我们可以进行更改或调整以优化目标单元格的单元格。
例如，每月每种产品的产量。
•约束是您置于可变单元格中的限制条件。
例如，使用的资源不能超标，并且不能生产过剩的产品。
如何确定哪种产品组合可以使利润最大化？公司通常需要确定每月（或每周）生产计划，列出每种产品必须生产的数量。
具体来说就是，产品组合问题涉及如何确定在每月应该生产的每种产品的数量以使利润最大化。
产品组合通常必须满足以下约束：•产品组合使用的资源不能超标。
•对每种产品的需求都是有限的。
我们每月生产的产品不能超过需求的数量，因为生产过剩就是浪费（例如，易变质的药品）。
让我们来解决以下产品组合示例问题。
您可以在 prodmix.xls 文件中找到该问题的解决方案（该文件包含在示例文件下载中），如图 1 所示。
图 1：产品组合示例。
假定我们在一家医药公司工作，这家公司可以在他们的工厂生产六种产品。
生产每种产品都需要人工和原材料。
•图 1 的第 4 行显示了生产一磅的每种产品所需的人工小时数，第 5 行显示了生产一磅的每种产品所需的原材料的磅数。
例如，生产一磅的产品 1 需要 6 小时人工和 3.2 磅原材料。
•第 6 行显示了每种药品每磅的价格，第 7 行显示了每磅的成本，第 9 行显示每磅可带来的利润。
例如，产品 2 的价格是每磅 11.00 美元，每磅的单位成本是 5.70 美元，每磅的利润就是 5.30 美元。
•第 8 行显示了该月对每种药品的需求。
例如，对产品 3 的需求为 1041 磅。
该月可提供 4500 人工工时和 1600 磅的原材料。
该公司如何最大化它每月的利润？如果我们对规划求解一无所知，我们会通过构建一个电子表格，然后在其中跟踪每种产品组合以及与该产品组合相关联的资源用量来处理这一问题。
然后我们会反复试验、不断地变化产品组合以优化利润，同时确保使用的人工或原材料不会超标，并确保不会生产出过剩药品。
在此过程中，我们只在反复试验阶段中使用了规划求解。
从根本上来说，规划求解是一个可以完美地执行反复试验搜索的优化引擎。
解决产品组合问题的关键是有效地计算与任一给定产品组合相关联的资源用量和利润。
SUMPRODUCT 函数是我们可以用来执行此计算的一个重要工具。
SUMPRODUCT 函数将单元格区域中相应的值相乘并返回这些值的总和。
SUMPRODUCT 评估中使用的每个单元格区域都必须具有相同的维度，这意味着您可以对两行或两列使用 SUMPRODUCT，而不是对一列或一行。
作为如何在产品组合示例中使用 SUMPRODUCT 函数的示例，让我们尝试计算一下我们的资源用量。
通过以下计算方式可以得出人工用量：（每磅药品 1 使用的人工）*（生产的药品 1 的磅数）+（每磅药品 2 使用的人工）*（生产的药品 2 的磅数）+...（每磅药品 6 使用的人工）*（生产的药品 6 的磅数）在我们的电子表格中，我们可能会通过 D2*D4+E2*E4+F2*F4+G2*G4+H2*H4+I2*I4 来计算人工用量（非常繁锁）。
类似地，原材料用量可以通过 D2*D5+E2*E5+F2*F5+G2*G5+H2*H5+I2*I5 计算。
在电子表格中对六种产品分别输入这些公式是很浪费时间的。
想像一下，如果您正在对一家其工厂生产 50 种产品的公司执行这样的计算，会花费多长时间？计算人工和原材料用量的一种更为简单的方法是将 D14 中的公式复制到 D15 中：SUMPRODUCT($D$2:$I$2,D4:I4)该公式会计算 D2*D4+E2*E4+F2*F4+G2*G4+H2*H4+I2*I4（这是我们的人工用量），这要比手动输入简单得多！请注意，我对区域 D2:I2 使用了 $ 符号，以便在我复制公式时，我仍然可以从第 2 行中取下产品组合。
单元格 D15 中的公式用于计算原材料用量。
类似地，通过以下计算方式可以得出我们的利润：（每磅药品 1 的利润）*（生产的药品 1 的磅数）+（每磅药品 2 的利润）*（生产的药品 2 的磅数）+...（每磅药品 6 的利润）*（生产的药品 6 的磅数）。
在单元格 D12 中使用以下公式可以很容易计算出利润：SUMPRODUCT(D9:I9,$D$2:$I$2)现在我们可以标识出产品组合规划求解模型的三个组成部分：目标单元格可变单元格约束我们的目标是使利润（在单元格 D12 中计算）最大化。
生产的每种产品的磅数（在单元格区域D2:I2 中列出）。
•使用的人工和原材料不能超标。
也就是说，单元格D14:D15（所用资源）必须小于或等于单元格 F14:F15中的值（可用资源）。
•生产的药品不能超过需求数量。
也就是说，单元格D2:I2（生产的每种药品的磅数）必须小于或等于对每种药品的需求（在单元格 D8:I8 中列出）。
•我们不能生产任何产量为负的药品。
何将此模型输入到规划求解中？现在，我将向你们演示如何将目标单元格、可变单元格和约束输入规划求解。
然后，你们只需单击“求解”按钮即可，规划求解将会找出可使利润最大化的产品组合。
1.要开始操作，请选择“工具”菜单上的“规划求解”。
（有关安装规划求解的说明，请参阅使用Excel 规划求解工具进行优化的说明。
）即会出现“规划求解参数”对话框。
2.要输入目标单元格，请在“设置目标单元格”框中单击，然后选择利润单元格（单元格 D12）。
要输入可变单元格，请在“可变单元格”框中单击，然后指向区域 D2:I2，该区域包含生产的每种药品的磅数。
该对话框现在看起来应如下图所示。
3.现在我们已经可以向模型中添加约束了。
单击“添加”按钮，您可以看到“添加约束”对话框。
4.要添加资源用量约束，请在标记为“单元格引用位置”的框中单击，然后选择区域 D14:D15。
从对话框中部的列表中选择“<=”。
在标记为“约束值”的框中单击，然后选择单元格区域F14:F15。
现在我们已经确保当规划求解尝试对可变单元格使用不同的值时，规划求解将只考虑同时满足D14 <= F14（所用人工小于或等于可用人工）和 D15 <= F15（所用原材料小于或等于可用原材料）的组合。
5.现在，在“添加约束”对话框中单击“添加”，以输入需求约束。
只需如下图所示填充“添加约束”对话框即可。
添加这些约束可以确保当规划求解尝试对可变单元格值使用不同的组合时，规划求解将只考虑满足以下条件的组合：o D2 <= D8（药品 1 的产量小于或等于对药品 1 的需求量）o E2 <= E8（药品 2 的产量小于或等于对药品 2 的需求量）o F2 <= F8（药品 3 的产量小于或等于对药品 3 的需求量）o G2 <= G8（药品 4 的产量小于或等于对药品 4 的需求量）o H2 <= H8（药品 5 的产量小于或等于对药品 5 的需求量）o I2 <= I8（药品 6 的产量小于或等于对药品 6 的需求量）6.单击“添加约束”对话框中的“确定”。
“规划求解参数”对话框应如下图所示。
7.在“规划求解选项”对话框中输入所有可变单元格都为非负值的约束，通过单击“规划求解参数”对话框中的“选项”按钮可打开该对话框。
选择“采用线性模型”和“假定非负”选项，然后单击“确定”。
为什么要选择这些选项？选择“假定非负”选项可确保规划求解只考虑每个可变单元格都采用非负值的可变单元格组合。
选择“采用线性模型”的原因是产品组合问题是一种称为线性模型的特殊规划求解问题。
基本上，在以下情况下，规划求解模型都是线性模型：•目标单元格是通过将表单的条件（可变单元格）*（约束）相加进行计算的。
•每种约束都满足线性模型要求。
这意味着每种约束都是通过将表单的条件（可变单元格）*（约束）相加，然后将这些总和与某个常量进行比较来评估的。
这个规划求解问题为什么是线性的？我们的目标单元格（利润）计算方式为：（每磅药品 1 的利润）*（生产的药品 1 的磅数）+（每磅药品 2 的利润）*（生产的药品 2 的磅数）+...（每磅药品 6 的利润）*（生产的药品 6 的磅数）这种计算方式遵循一种模式，即目标单元格的值是通过将表单的各个条件（可变单元格）*（约束）相加得出的.我们的人工约束是通过将可用人工与通过以下公式得出的值进行比较来评估的：（每磅药品 1 使用的人工）*（生产的药品 1 的磅数）+（每磅药品 2 使用的人工）*（生产的药品 2 的磅数）+...（每磅药品 6 使用的人工）*（生产的药品 6 的磅数）因此，人工约束是通过将表格的各个条件（可变单元格）*（约束）相加，然后将这类总和与某个常量进行比较来评估的。
人工约束和原材料约束都满足线性模型要求。
我们的需求约束采用以下形式：（药品 1 的产量）<=（药品 1 的需求量）（药品 2 的产量）<=（药品 2 的需求量）...（药品 6 的产量）<=（药品 6 的需求量）每种需求约束还都符合线性模型要求，因为每种约束都是通过将表单的各个条件（可变单元格）*（约束）相加，然后将这些总和与某个常量进行比较来评估的。
已经表明我们的产品组合模型是线性模型，我们还要关心什么？•如果规划求解模型是线性的，并且我们选择“采用线性模型”，则规划求解保证可以找到规划求解模型的最佳解决方案。
如果规划求解模型不是线性的，则规划求解可能可以找到最佳解决方案，也可能找不到。
•如果规划求解模型是线性的，并且我们选择“采用线性模型”，规划求解将使用一种非常高效的算法（单工方法）来找到该模型的最佳解决方案。
如果规划求解模型是线性的，并且我们不选择“采用线性模型”，规划求解将使用一种非常低效的算法（GRG2 方法），并且可能很难找到该模型的最佳解决方案。
8.单击“规划求解选项”对话框中的“确定”后，我们将返回到主“规划求解”对话框。
当我们单击“求解”时，规划求解将为我们的产品组合模型计算出一个最佳解决方案（如果有）。
产品组合模型问题的最佳解决方案是所有可行解决方案集中可使利润最大化的一组可变单元格值（生产的每种药品的磅数）。
同样，可行解决方案是一组满足所有约束的可变单元格值。
图 2 中显示的可变单元格值就是一个可行解决方案，因为所有产品级别都是非负值，产品级别都没有超出需求，而且资源用量也没有超出可用资源。