大型公园绿地对住宅价格的时空影响效应-以上海市黄兴公园绿地为例
大型生态绿地对房地产价格影响
尽相同 1 9 年 浦东开发开放 以来 ,面对复杂 多变的国 0 9
际国内经济环境 , 浦东新 区加快 开放 步伐 , 积极推进 功能
开发 , 经济结构不 断合理调整和 优化升级 , 综台经济实现
=0 9 01 6 3
衰 2 医琏西素权量 齐戥
格 房地产形态相似性原则: 由于别墅与其他楼盘形态的价 格影响因素不同 因此 . 本文舍弃别墅类楼盘资料 仅选
取多层 , 小高层 , 高层住宅作为本文研究 的对 象 时 间性 原则 :本文主要选 取 20 年 以后建造 的房产作为研究对 00 象, 其他时 间竣工 的楼盘仅作 为数据缺 乏时的补充; 综合
虑 的重要因素 旺盛的需求带动 了绿地 周边房地产项 目的
大量开发 ,也使得其 周边 房地产价值急 剧提升 。据统计 ,
在上海最大 的生态型公园— —世 纪公园附近 . 年前上市 5
2 基于大型生态绿地建设的房地产价格定性分析
从住宅经济学 的角度来分 析 . 住宅的建造总是 与区位 紧密联 系在一起 的。 影响住宅 区位 的因素是多方面 的 , 其
规划等。 本文采用层次分析法确定区域 因素 中各项子因素
3 样本点选取原则 . 1
本文选取世纪公园与黄兴绿地周边楼盘作为样本点 。
在样 本点的选取 的过 程中遵守以下原则 比性原则: 可 调
影响权重 ( 表 2 。确定根 据如 下公式计算黄 兴公园和 如 ) 世纪公 园周边楼盘 的区域修正 系数 :
性原则:由于本文 需要 对楼盘 进行个别影响 因素 的修 正 ,
因此 . 在收集楼盘交易价格数据 的同时 , 还要收集诸如房
大型公园绿地对住宅价格的时空影响效应-以上海市黄兴公园绿地为例
如有你有帮助,请购买下载,谢谢! 1页 大型公园绿地对住宅价格的时空影响效应———以上海市黄兴公园绿地为例石忆邵1 , 张 ( 11 同济大学测量与国土信息工程系 , 上海 200092 ; 蕊221 国家土地督察北京局 , 北京 100037) 摘要 : 随着居民生活质量的提高和环保意识的增强 , 居民对环境舒适的支付意愿不断提 高 。
居住环境的价值评估研究受到关注 , 但对其作用时间和空间影响程度差异的量化研究明显不 足 。
本文以上海市黄兴公园绿地为例 , 综合运用市场比较法 、特征定价法和多元回归分析等 方法 , 并引入加权距离 , 从时间和空间两个层面分析黄兴公园绿地对周边住宅价格的影响效 应 , 结果表明 : 黄兴公园绿地所带来的住宅价格增值效应既具有时间上的差异性 , 又与加权 距离存在着显著的二次函数关系 , 随着距离增加其增值幅度呈下降趋势 ; 其影响效应与加权 距离存在着显著的三次函数关系 , 最大影响半径为 11 59 k m , 最强影响区位为 01 29 k m 。
关 键 词 : 大型公园绿地 ; 特征定价法 ; 市场比较法 ; 加权距离 ; 时空影响效应 文章编号 : 5 (2010) 011 引言近数十年来 , 西方城市经济学与土地经济学等领域的学者对区位因子价值进行了广泛 研究 , 以求探讨外部因子对房地产价格的影响机理[ 1 ,2 ] 。
国外的相关研究主要从两个方面 展开 , 一是评估不利环境因素对邻近房地产价值的负面影响 , 包括机场噪音[ 3 ] 、水质与空 气污染[ 4 ,5 ] 、棕色地块[ 6 ,7 ] 、垃圾填埋场[ 8 ] 、犯罪密度[ 9 ] 等因素对周边地区房地产价值所 造成的损失 。
如 Ki m 等的研究结果表明 , SO 2 的污染状况对房价具有显著影响 , 而 N O X 的污染状况则影响较小 , 主要是因为在所选研究区域内 , 前者的污染程度较高而后者的污 染程度较低 ; 如果 SO 2 的浓度降低 4 % , 则估计平均房价可上升 11 4 %[ 5 ] 。
公园对地价和环境的影响
一、公园对地产的影响1.1概念公园地产,一般是指开发商依托市政公共公园或自主开发公园,给居民营造稀缺的景观和生态环境的项目。
该物业类型具有供应稀缺性、需求广泛性等特征。
此外,湖水、树木、花草等公园元素,从心理上利于缓解居住者的疲劳和紧张,充分体现了项目的人性化。
1.2实例分析公园经济将对半径3公里内的地价产生长远影响。
这种规律已经在世界很多城市得到了验证,如美国的中央公园区,规划建成后周边的地价就增长了9倍,而且公园区周围也因环境的影响衍生出成片的高档居住区,从而实现公园区的经济增值。
1)金桥公园,占地面积:11公顷,是一座集休闲,娱乐、游览,健身为一体的公共绿地,于2000年12月正式对外开放。
1999年周边房产均价3500元/㎡,2012年2月均价24000元/㎡。
2)世纪公园,占地面积:140公顷,是上海内环线中心区域内最大的富有自然特征的生态型城市公园,1997年正式对外开放。
1996年周边房产均价2800元/㎡,2012年2月均价33000元/㎡3)1、曲江池遗址公园曲江池遗址公园,位于西安市曲江新区,该遗址公园与周边的曲江寒窑遗址公园、秦二世陵遗址公园、唐城墙遗址公园等,形成1500亩的城市生态景观带,共同构成人文西安的新标志,成为西安实现城市现代化和历史文化遗产保护和谐共生的成功典范。
公园总投资约20亿元,总建筑面积26000平方米,于2007年开工建设。
公园的开工建设对地价的影响非常明显,资料显示,曲江新区地价2003年是30-50万元/亩,到2009年最低出让价达300万元/亩,最高达600万元/亩,年均增幅达160%左右。
2、成都金沙遗址公园成都金沙遗址于2001年2月发现于成都市区西北部金沙村,是中国进入二十一世纪后的第一个最为重大的考古发现。
经考古勘探和发掘确认金沙遗址分布面积在5平方公里以上,是一处大型的商周时期蜀文化中心遗址。
金沙遗址发现后,随着遗址公园的兴建,公园周围的地价一路飙升,从2003年的50-60万元/亩增长到2009年的600万元/亩左右,年均增幅达150%以上。
北京市景观可达性与住宅价格空间关联
近年来,在特征价格模型基础上,结合 GIS 技 术的研究方法得到更多应用(Kong et al, 2007),例 如英国 Newcastle 大学地理统计学家 Fortheringham 基 于 非 参 数 建 模 思 想 提 出 的 地 理 加 权 回 归 (Geographically Weighted Regression, GWR)模型。基于 住 宅 所 特 有 的“ 区 位 ”特 征 ,近 年 来 ,一 些 学 者 将 GWR 模型应用于住宅价格分异与影响因素相关研 究中,对南京、北京、上海、杭州等城市地价及住宅 价格开展实证分析,验证了 GWR 模型相对传统的 OLS 模 型 具 有 一 定 的 优 越 性 (Samaha et al, 2008; Tu et al, 2008; 李志等, 2009; 吕萍等, 2010; 张晓平 等, 2013)。但截至目前,利用 GWR 模型对景观因 素与住宅价格宏观空间关联性开展系统研究的成 果还比较少见。
国外学者自 20 世纪 70 年代开始,对景观与周 边住宅价格的关系进行了深入探讨,证实了居民愿 意为公园附近的房屋支付更高的费用,开放空间如 公共绿地、高尔夫球场、自然区域等对周边住宅价
黄兴公园 皇冠上的绿宝石
皇冠上的绿宝石——黄兴公园简介:黄兴公园建成后,五角场南部地区形成了一个以绿心、绿核、绿链、绿环组成的绿地系统,其中,绿心为黄兴公园;绿核为各规划居住区的中心绿地;绿链为连接各个中心绿地和绿心之间的绿带;绿环为沿营口路、翔殷路、黄兴路、走马塘布置的环状绿带。
公园的建成、毗邻内环线高架以及外围道路的拓宽改造,从根本上提升了该地区的价值和活力,引发了房地产开发的热潮,公园3000、文化花园等一批高中档楼盘拔地而起。
关键字:黄兴公园,公园规划,公园设计在上海的航空照片上,市区东北的一片环型和放射型道路网特别引人注目。
酷似一座圆形的皇冠。
这就是上海市城市副中心之一的五角场地区。
在这座皇冠的南端镶嵌着一颗绿宝石,她就是黄兴公园。
黄兴公园东起营口路,西至双阳路,北靠国顺东路,南濒走马塘,总占地面积约62.5公顷。
这块当年上海市城市总体规划方案中保留的面积最大的楔形绿地,没有辜负城市规划者的远见和睿智,终于在2001年6月1日建成开园。
关注绿宝石效应黄兴公园建成后,五角场南部地区形成了一个以绿心、绿核、绿链、绿环组成的绿地系统,其中,绿心为黄兴公园;绿核为各规划居住区的中心绿地;绿链为连接各个中心绿地和绿心之间的绿带;绿环为沿营口路、翔殷路、黄兴路、走马塘布置的环状绿带。
公园的建成、毗邻内环线高架以及外围道路的拓宽改造,从根本上提升了该地区的价值和活力,引发了房地产开发的热潮,公园3000、文化花园等一批高中档楼盘拔地而起。
绿宝石的巨大效应让我们更加关注黄兴公园的一草一木,一池一石。
进绿宝石时常在黄兴公园外经过,注意到她的东、西、北三面各有一个主入口,分别位于营口路、双阳路及国顺东路上。
东门和北门入口区开阔,大门均为简洁的弧形大构架造型,形如彩虹,现代明快。
双阳路门则中规中矩,清水砖门楼辅以拱门,典雅沉静。
带着都市的繁忙喧嚣和一份期待入园,请诸位随着我们的脚步和视线共享这块绿宝石……由北侧的国顺东路大门进入,笔直的轴线将我们引向浣纱湖畔的森林水景广场。
上海市公园住宅地产解析
上海市公园住宅地产解析楼市低迷,资源型住宅“外冷内热”,进入2013年以来,以仁恒森兰雅苑、华润中央公园等代表的中高端住宅,成交行情“看涨”。
专家指出,在目前宏观调控频出的楼市行情中,稀缺性产品开始凸现销售引力,目前各种以山景、江景、湖景、园景等景观为主题的“资源型”住宅逆势热销,显现出“外冷内热”的趋势。
1.公园地产发展历程随着纽约中央公园、海德公园等一系列公园地产成名,“公园地产”进入开发热潮,公园带动了周边地价和房价都显著地上升。
国外机构研究数字表明,一个开放式的市级规划公园将对半径3公里内的地价产生长远的影响,这种规律在世界和中国的大城市均已得到验证。
据CRIC咨询统计,在上海,同样的小区,看见园的房子与看不见园的房子差价为50%,而在香港则达100%。
带着上海市公园对地产成交单价真的有影响吗,影响有多大?除了单价以外,还对哪些因素有影响?公园周边真的能成长为高端住宅区吗,等这些疑问,开始本专题的研究。
2.上海市典型公园地产案例研究我们根据公园对外开放的日期,按照2至3年为时间间隔,同时兼顾公园的地理位置(包含内环、中环、外环),结合上海目前热点地区,选择杨浦的黄兴公园、浦东的世纪公园、杨浦的新江湾城公园和宝山的顾村公园。
案例研究——黄兴公园根据黄兴公园的规划建设进程划分为3个研究阶段:规划期(1999年),建设期(2000年),建成后(2001年)。
黄兴公园三个阶段,周边项目成交均价对比:我们在黄兴公园周边选取1999、2000和2001年三年均有推量的9个楼盘作为研究对象;小区到公园的距离指小区正门至公园的距离,单位为km。
公园规划期,周边住宅价格出现小幅增长,说明规划期对周边住宅价格有小幅的拉动作用。
黄兴公园建成后价格涨幅远远大于规划期的价格涨幅。
黄兴公园带来的增值与加权距离相关,随着距离增加其增值幅度呈现下降趋势,且以0.6公里为分界线,0.6公里以内影响比较显著。
黄兴公园周边与外围成交均价对比分析:我们选择与黄兴公园版块相邻五角场、鞍山、东外滩三个版块作为公园外围,与黄兴公园周边住宅价格进行对比分析,数据截取自公园规划期至目前2011年。
浅议园林景观对住宅地产价值的影响
浅议园林景观对住宅地产价值的影响【摘要】众所周知,园林景观是现代城市景观的重要组成部分。
随着社会和经济的发展,人民生活水平的不断提高,人们更加关注自身的生活质量及居住环境,更愿意住在环境优雅、空气清新、充满绿意的小区里。
因此,园林景观逐渐成为现代住宅地产中的重要组成部分。
小区的环境、园林绿化的效果将直接影响对消费者的购买决定。
优秀的园林景观可以直接为房地产项目的价值进行提升,而没有进行科学合理规划设计的园林景观则会产生反面效果。
因此我们应该摒弃盲目跟风的观念,遵循以人为本的原则,因地制宜地建设经济合理又具有特色的园林景观。
【关键词】园林景观;住宅地产价值;影响[ Abstract ] as everyone knows, the landscape is an important part of modern city landscape. With the development of society and economy, people’s living standards continue to improve, people pay more attention to the quality of life and living environment, more willing to live in the elegant environment, fresh air, full of green village. Therefore, the landscape has gradually become an important part in the Hyundai Residence estate. Residential environment, garden greening effect will directly influence on consumers’ purchase decision. Best landscape can be directly for the real estate project value for promotion, and no scientific and reasonable planning and design of the landscape have the opposite effect. Therefore we should abandon blindly follow the trend concept, follow the principle of people-oriented, suit one’s measures to local conditions to build economic and reasonable and has the characteristics of garden landscape.[ Key words ] landscape residential real estate values; effect;中图分类号:K928.73文献标识码:A 文章编号:随着现在人们生活水平越来越高,人们对自身的生活环境有了更高的要求,对居家空间的舒适度更加关注。
生态景观可达性对城市住宅价格的影响研究
Vol.42/No.16/Westleather 生态景观可达性对城市住宅价格的影响研究刘青霞(西南大学资源环境学院,重庆400715)摘要:生态景观为居民提供了宜居的生活环境,具有隐性的经济价值,其可达性对城市住宅价格具有重要的影响作用%本文总结分析了5种常用的可达性计算方法,发现现有研究主要集中在探讨公园绿地和水体这两种生态景观可达性对房价的影响,常用的两种研究房价的方法为价格特征法和地理加权模型。
关键词:生态景观;可达性;住宅价格;地理加权模型中图分类号:K902文献标志码:A文章编号:1671-1602(2020)16-0071-02引言中国社会经济正处于快速转型时期,住宅价格是反映市场运行状况、优化各类土地资源配置、推进新型城镇化建设的重要手段%住宅价格必空间异质性,景观是构筑和支撑城市生态环境的基础,不仅or净化空气、减轻城市热岛效应、降低噪音污染等重要生态意义⑴,也为城市居民提供良好的休憩娱乐、教育科普、传承历史文化)防灾救灾等多功能场所%人们愿意支付更高的费用去购买具有良好生态景观条件的住宅,如可达性较好的绿地或近水体的住宅%居民日益增长的对亲近生态景观的需求,提高了部分住宅的竞争性,如何解释景观对 城市房价的影机理已经成为政府部门和学者们关注的热点%生态景观自身的生态服务价值本身难以在市场上以直观的形式展现出来,如何显化其隐含的经济价值对于研究城市住宅价格影响程度及其机理具有重要意义⑵%本文以景观可达性为基础,介绍国内外研究概况,并梳理景观可达性的计算方法、以及相应研究内容和方法,探讨景观如何影响城市住宅价格,为维持房地产市场稳定和城市可持续研究提供有益参考%1研究概况由于国外房地产市场发育较早,也较早开展关于生态景观可达性对住宅价格的影响这一方面的研究%20世纪70年代开始,相关学者开始通过研究证明景观对住宅价格具有外部效应,但这一阶段并没有量化这种外部效应%20世纪90年代开始,随着空间计量经济学的发展,运用相关数学方法以定量化地形式探讨景观可达性的外部影响成为诸多学者重要的研究方法%21世纪以来,随着研究的深入发展,诸多学者将其关注点放到更微观的层次,综合考虑道路条件,公园入口等外部条件,对景观进行具体分类,并阐明每一类景观如何对住宅价格的产生外部影响%随着我国城市化进程的加快,土地市场不断趋于完善,再加上受西方国家研究的启发,我国学者来也逐渐将注意力放到城市住宅房价影响因素研究上来%国内主要研究公共服务设施、人口结构)法律制度、相关财政货币政策、城镇化水平等因素对房价的影响机理和影响程度,现有针对自然景观可达性这一景观要素如何影响住宅价格的研究相对较少%2可达性研究可达性是指克服空间阻力到达目的地的难易程度,受距离、费用、时间等因素影响%目前常用的计算方法有以下5种:缓冲区分析方法以源点作为中心构建缓冲区,缓冲区为该源点所能服务到的面积进而划分景观的服务区和非服务区,从而反映出景观的不同级别服务区对中心城区的覆盖状况,并由此得到景观分布格局是否利于居民利用*3]0最小邻近距离法仅需要居民区和景观的空间位置信息,通过将居民住处和景观目的地作为端点,计算出从住宅到景观点的最短距离%但对于居民来说,不同的人会有不同的路径选择,不同的出行方式对于路径的选择往往也不相同,运用这种方法所获得的可达性往往会小于居民到达目的地的实际距离%力型法从景观身的力出,量方法定目标景观的区位、建设情况、面积并对其进行等级划分%在现实中人们更愿意选择离家近、规模较大、区位较好的自然景观,但这种方法主观意识较强,无法量化研究,没有说服力%费用加权距离法是用将研究区域按照一定的标准划分成诸多个单元面积相同的网格,计算居民通过该网格所需要的时间成本或路径成本%但在计算可达性时,网格尺度越细小,其精度越高,网格尺度越粗糙则精度越低,因此景观可达性受网格精度影响也存在不确定性%网络分析法以城市道路网络结构为基础数据,为不同等级的道路赋予不同的通行能力,以景观目的地作为目标源,模拟居民到达景观的实际出行方式,评价城市景观的空间使用效率和布局优化策略%这种方法能够反映出道路交通网络对景观可达性的影响,实现行走路径与道路系统的拟合%3数据来源研究景观达与城市住价要数息,一景观空间分布信息,二是城市住宅房屋数据%景观空间分布数据由遥感影像解译并结合相关土地利用数据获得,首先将不同分辨率的遥感影像图数据进行融合,通过辐射校正,几何校正后,进行监督分类提取相关绿地、河流、湖泊等景观的空间分布信息,另外还要结合土地利用数据以及公园绿地、水体等各类景观相关资料进行校%城市住房屋数要为二手房价数%城市住房屋数主要为二手房价格数据%收集二手房价格数据可以选取专业房地产网站为数据源,包括安居客、链家、房天下等,抓取住宅样本点的作者简介:刘青霞(1996-),女,在读硕士研究生,西南大学资源环境学院,研究方向:不动产经营与管理研究%71THEORNESAND RESEARCH 理论与研究区位、价格、建筑属性、周边设施等信息,通过多次数据对比并进行清洗校正$剔数据$住息数% 4研究主要内容及方法4.1研究主要内容生态景观主要包括水体、森林、山岳、草原等,但是就城区范围内,多平原少山岳,而森林与草原也大多以城市绿地的形式出现在城区范围内%所以就现有研究而言,有关于影响城市住宅地价的景观主要有两大类:一是研究城市河湖等水体景观对住宅地价的影响%吴健生等学者以深圳市为例,从景观可视度角度出发,使用地理加权模型,定量分析河网、海、水库对住宅地价的影响,发现海域和水库的可视面积以及二级河网的可视长度对住宅价格的影响现显著的质性⑷%二是研究城市对住宅价格的影响%陈庚等学者以北京市奥林匹克森林公园为例,发现奥林匹克森林公园对周边住宅价格的外部效应存在明显的方向异质性以及距离异质性,不同方向上绿地的影响范围、边际价格及住宅增值系数都存在较大差异$且随着距离的增大,对住宅的增值效应也在整体上呈现趋势⑸%景观所提供的生态服务价城市社会经济紧密联系在一起,对城市的房地产相关行业具有一定的增值作用%4.2研究现有的房价研究方法主要有两种%第一种是特征价格模型%其核心理念是如果一种商品具有多方面的不同特征或品质,那么商品价格则就是所有这些特征的综合反映和表现%当商品某一方面的特征改变时,商品的价格也会随之改变%这种方法的优点在于可以全面考虑多种影响因素对房价的影响,而且多采用市场真实数据%毛德学者以对数为基础特征价型,并结合与边际价格分析,发现距湘江距离、小区绿化和距湘江最近距离属于线性因素,周边环境和最近公园质量为非线性因素,其都对房价起重要的影响作用⑹%第二种是地理加权回归模型%进入21世纪以后,学者将其房价研究重点放在在模型改进和采用新的参数估计方法上,部分学者进行住宅特征价格的研究时考虑了,并对特征价格模型进行了改进%地理加权模型把空间权重用到线性回归模型中,假定回归系数是观测点地理位置的位置函数,将数据的空间特性纳入模型中*7]o Fotheengham, A.Stewae创建了地理校正的时空滞后特征价格模型用以分析韩国首尔2006-2015年住宅价格的影响因素*8+%地理加权模型通过引入地理坐标位置对传统的回归模型进行了扩展,对于展现景观可达性对住宅价格的空间影响具有更高的解释力%5结论与展望.5.1结论近年来,随着相关技术和理论的不断发展,人们对日常的生态环境质量要求越来越高,关于自然景观可达性对住宅价格影响的研究日趋成熟%本文梳理国内外研究概况、可达性计算、研究主要内容和方法这三大方面,得出以下结论:(1)就研究,由于国外房地产市场发育较早,故研究更趋于成熟%纵观国外研究进程发现,越来越多的学者们采取数学模型定量分析景观可达性如何影响住宅价格,将景观进行更进一步分类,研究逐渐聚焦于微观层次%而国内关于住宅价格研究目前以探讨多类综合要素影响房价偏多,而针对于景观可达性这一要素研究少%(2)就可达性计算方法而言,目前常用的5种研究方法包括缓冲区法、最小邻近距离法、引力模型法、费用加权距离法、网络分析法,其的点%GAS的,网分析法其实客观的优势受到广泛学者的青睐%(3)就研究主要内容和方法而言,目前已有研究集中在探讨公体生景观达对房价的影响%现常用的方法包括价特法理型,理型对特价法的,对于现景观达起住价的具较的解释力%5.2展望房价是反映市场运行状况的重要指标,良好的生态景观对房价有隐性的提升价值,研究景观对住宅价格的影响于理清城市住宅价格形成机理,对于优化城市景观空间布局、打造生态宜居城市具重要作用%理息技术及计量经济学的展,越来越多的学者不断将注意力从自然景观转移到景观可达性上来,以定量化、可视化的形式展现景观可达性如何影响住宅价格%但是由于目前该研究仍处于起步阶段,相应的技术和理论还需要更进一步的完善和发展%参考文献:[1]屠星月,黄甘霖,乌卩建国.城市绿地可达性和居民福祉关系研究综述[J].生态学报,2019,第39卷(2):421-431.[2]罗雅敏,张勇一,钟元.城市公园对周边房地产价格的影响机制----以重庆中央公园为例[J].中国园艺文摘,2016,32(02):81-82+161.[3]郑祥蕾,葛立雯,潘刚等•基于缓冲区法的荆州市中心城区公园分布合理性研究[J]•湖北林业科技,2012,(5):51-53,57.[4]吴健生,朱洁,廖星.水体景观可视度对住宅地价溢出效应研究——以深圳市为例[J]•北京大学学报(自然科学版),2018,54(01):197[5]陈庚,朱道林,苏亚艺,张立新•大型城市公园绿地对住宅价格的影响----以北京市奥林匹克森林公园为例[J].资源科学,2015,37(11):2202-2210.[6]毛德华,吴亚菱,袁周炎妍,等•长沙市生态景观对住宅价格的影响分析[J]•经济地理,2018,38(8):76-82 [7]李志,周生路,张红富等•基于GWR模型的南京市住宅地价影响因素及其边际价格作用研究[J].中国土地科学,2009,(10):20-25.[8]Fotheengham, A.Stewae PARK B.Localized SpatiotemporalEffects in the Determinants of Properte Prices:A Case Study ofSeoui[J].Applied S p ICI Analysis and Policy,2018,11(3):581-598.72。
城市生态景观对住宅房地产价值的影响
城市生态景观对住宅房地产价值的影响作者:刁春英李善立来源:《中国房地产业·下旬》2020年第12期【摘要】随着人们生活水平的不断提高和生活条件的不断改善,人们越来越关注居住环境带来的感官享受和视觉享受。
这就让环境成为消费者判断住宅产品质量的重要标准。
城市生态景观对住宅房地产的影响主要是小区内部绿化。
各个小区差距较大,对房地产价值的影响个体差异化较大。
由于小区绿化有绿地覆盖率等相关标准,仅仅满足规划要求的小区占多数。
政府主导的公园、景点和特色绿地等“公共大景观”、一个景区、景观湖、公园等对周边房价格影响从近到远放射状逐渐减弱。
研究表明重视城市生态景观的打造,是快速提升房地产价值的有效途径,居民对城市生态景观的需求,正从“小区景观”时代正逐渐过渡到“景观社区”的新时代。
本文通过对房地产价值调研,进行论述。
【关键词】城市生态景观;房地产价值1、住宅小区城市生态景观设计与运用的现状现阶段,人们对于住宅小区的要求越来越高,一个合格的住宅小区不仅要有丰富的功能,还要有宜人的风景,能够保证人的身心健康,在给予人们良好的视觉体验后,还会使人感到身心愉悦。
在住宅小区中融入生态景观设计可以提高小区的观赏价值,还可以有效调节温度和湿度,释放负氧离子,对人的身心健康具有极大地调节作用。
在房地产行业竞争日益激烈的今天,越来越多的小区重视生态景观设计和应用。
不过,在应用的过程中,却存在许多问题。
有些住宅小区比较高档,虽然会融入生态景观设计的理念,但在实际设计和应用中却没有充分渗透生态景观的意义,只在小区中栽植一些简单的植物,或者将景观设计与消防、道路相结合,忽视生态自然的法则,景观比较造作,具有很多人工痕迹,没有充分利用当地的自然资源,这样就会影响人们与自然的亲密接触。
还有一些小区为了打造良好的生态环境,就会加大投入力度,但在设计和应用的过程中却比较盲目,一味投入资金,却并没有将小区周边的环境有机结合,在设计时东拼西凑,导致景观不伦不类,缺少观赏价值,形成资源浪费。
上海地区屋顶绿化在住宅建筑中的应用与影响
上海地区屋顶绿化在住宅建筑中的应用与影响作者:周爱平来源:《现代园艺·下半月园林版》 2015年第10期周爱平(上海奉贤园林绿化工程有限公司,上海201499)摘要:对上海地区屋顶绿化在住宅建筑中的应用及影响进行分析,以期更好地利用屋顶绿化,体现环保、节能的可持续发展理念,促进上海地区屋顶绿化的快速发展。
关键词:屋顶绿化;住宅建筑;应用;影响搞好居住区的绿化建设,创造优美、清新、健康、舒适的人居环境已成为广大人民群众的迫切需求。
上海市城市绿化用地日趋紧张,发展屋顶绿化是增加绿化覆盖率的有效措施,也是实现城市绿化从地面向空间发展的必然趋势。
1上海地区屋顶绿化在住宅建筑中的应用1.1 上海地区基本情况概述上海市位于太平洋西岸,亚洲大陆东沿,中国南北海岸中心点,长江和黄浦江入海汇合处。
全市土地面积6340.5km2,占全国总面积的0.06%,南北长约120km,东西宽约100km,陆海岸线长约172km。
上海地区气候是北亚热带季风性气候,雨热同期、日照充分、雨量充沛、春秋较短,冬夏较长。
上海气候温和湿润,年平均气温为16.2℃,7月份最热月的平均气温为27.2~27.9℃,极端最高气温40.2℃,1月份最冷月的平均气温为3.4~4.3℃,极端最低气温为-12.1℃。
平均年降水量在1098~1190mm,全年6月份的降水量最多,为172~188mm,12月降水量最少,为32~41mm。
上海地处东南沿海,受季风影响明显,全市除浦东新区以东北偏北风最多外,其它均以东南偏东到东南风最多。
1.2 上海地区屋顶绿化在住宅建筑中的应用情况1.2.1 花园式屋顶绿化。
花园式屋顶绿化对承载力较强的屋面种植乔灌木树种运用较多,有植物景观、置石、棚架、水景等相搭配。
上海市内的孙家花园、伟莱家园、诺丁汉住宅小区等住宅建筑当中都建成了各自的屋顶花园,让人在单调的钢筋水泥间仿佛回到了大自然的怀抱。
例如,上海北京西路屋顶花园屋顶面积总约280m2,楼顶有很多管道都经过精心的处理。
城市绿化对房地产价值的影响
成功案例二
总结词
北京奥林匹克公园通过绿化建设,提升 了周边房地产价值,成为城市绿化的又 一成功案例。
延长房产使用寿命
城市绿化有助于改善居住区的微气候,降低极端天气对房产的影响 ,从而延长房产的使用寿命。
增强房产抗风险能力
城市绿化有助于降低火灾、洪水等自然灾害的风险,提高房产的抗 风险能力。
提高房地产的租金和售价
吸引租客和买家
01
城市绿化好的房产更能吸引租客和买家的关注,从而提高租金
和售价。
提高租金和售价水平
鼓励房地产开发商在项目中融入绿化元素, 如建设绿地、园林等。
共同制定绿化与房地产开发 的相关政策
政府与房地产开发商应共同制定相关政策,促进绿 化与房地产开发的良性互动。
加强信息交流与技术合作
政府、房地产开发商和绿化专业机构应加强 信息交流与技术合作,共同推动城市绿化与 房地产开发的协同发展。
THANK YOU
02
城市绿化好的房产更能满足租客和买家的需求,从而获得更高
的租金和售价。
提升房产竞争力
03
在房地产市场竞争激烈的环境下,城市绿化成为房产竞争力的
重要因素之一,能够提高房产的市场竞争力。
04
城市绿化对房地产价值的实证研究
实证研究方法
样本选择
选取不同城市、不同类型 和规模的住宅小区作为样 本,确保样本的多样性和 代表性。
绿色环境能够吸引更多的居民和投资 者,提高房地产项目的知名度和品牌 价值。
公园绿地对市民身心健康的影响研究
公园绿地对市民身心健康的影响研究公园绿地作为城市中的宝贵资源,对市民的身心健康起着重要的作用。
科学研究表明,接触自然环境,如公园绿地,可以帮助人们减少压力、增强免疫力、改善心理健康和提升生活质量。
本文将着重研究公园绿地对市民身心健康的影响,探讨其机制,并提出相应的建议。
首先,公园绿地的存在有助于降低市民的压力水平。
在都市生活中,人们常常面临着工作压力、交通拥堵和各种生活困扰,这些压力对身心健康产生不利影响。
而公园绿地作为一种自然环境,它所提供的巨大植被覆盖、丰富的生态和清新的空气可以让人恢复精力,减轻压力。
研究表明,亲近自然环境可以降低身体紧张感、焦虑和抑郁情绪。
因此,市民可以通过到公园绿地中散步、呼吸新鲜空气等方式来放松身心,从而提高自己的心理健康水平。
其次,公园绿地的存在对市民的免疫力有积极的影响。
公园绿地中的植被可以吸收空气中的有害物质,净化环境,提供清新的空气。
与此同时,绿地中的植物释放出一种化学物质,被称为“植物挥发物”。
这些挥发物对人体的免疫系统具有积极的影响,可以增强人体免疫力,预防疾病的发生。
因此,经常接触公园绿地的市民相对于没有接触的人,更加健康抵抗力强,患病的概率较低。
进一步研究表明,公园绿地还可以对市民的心理健康产生积极影响。
城市生活往往繁忙和紧张,人们容易产生心理问题,如焦虑、抑郁和多动症等。
然而,自然环境,如公园绿地,却可以提供一种有益于心理健康的环境。
在这样的环境中,人们可以享受到安静、宁静和放松的感觉,远离喧嚣和压力。
这种环境对调节人的情绪和压力具有积极的作用,有利于预防和缓解心理问题。
因此,公园绿地提供了一种可持续的、有效的心理健康促进手段。
为了进一步提升公园绿地对市民身心健康的影响,我们可以采取如下措施。
首先,增加公园绿地的面积和数量,使更多的市民能够接触自然环境。
其次,提供更多的休闲设施和活动,如草坪、儿童游乐设备和户外运动场地,以满足市民不同需求。
此外,增加公园内的文化和艺术展示,可提供一种愉悦和有趣的体验,进一步提升市民的心理健康。
公园广场绿地租金评估
公园广场绿地租金评估
公园广场绿地租金评估
公园广场绿地自古以来就是城市景观中不可或缺的一部分。
每个城市都会拥有许多公园和
广场,给市民提供休闲游玩的空间,使城市更具有活力。
而这些公园广场绿地的租金评估
也同样重要。
首先,针对公园广场绿地租金评估,必须了解该城市的总体地理空间结构和人口迁移。
在
城市规划中,需要考虑到这些地理空间结构和人口迁移,以明确确定公园广场绿地的布局,并确定绿地租金。
其次,公园广场绿地租金评估,必须考虑该城市的信贷状况,财政水平,经济状况,市场
价格,社会发展等因素。
这些因素可以影响到公园广场绿地租金的评估结果。
此外,要进行公园广场绿地租金评估,还应考虑一些与该城市有关的历史性和文化性因素,如该城市的名气程度、历史文化底蕴、宣传的方式和效果、城市的国际影响力等。
最后,在实施公园广场绿地租金评估时,还需要考虑该城市居民的活动水平。
公园广场绿
地租金评估要根据用户体验来定价,也要考虑居民的活动空间、活动类型、活动人数和活
动范围等因素,来更好地控制公园广场绿地租金。
总之,公园广场绿地租金评估需要综合考虑地理空间结构、信贷状况、市场价格、历史文
化风貌和居民的活动水平等,以便更准确有效地确定公园广场绿地租金。
只有有效地做到
这一点,公园广场绿地的开发和维护才能取得成效,使城市居民能够充分享受到诸如安全、健康和休闲活动的便利和乐趣。
城市绿地建设对空气质量与城市生活质量的影响
城市绿地建设对空气质量与城市生活质量的影响城市绿地建设是现代城市规划中重要的一部分,它不仅为居民提供了休闲娱乐的场所,还对改善空气质量和提升城市生活质量起到了重要的作用。
在这篇文章中,我们将探讨城市绿地建设对空气质量和城市生活质量的影响,并分析其具体机制与作用。
首先,城市绿地作为一个独特的生态系统,具有吸附和净化空气的功能。
通过光合作用,植物能够将二氧化碳转化为氧气,从而提高空气中氧气含量。
同时,绿地中的植物叶片表面可以吸附和吸收空气中的颗粒物、有害气体和挥发性有机物等污染物质,起到净化空气的作用。
研究表明,城市绿地覆盖率每增加10%,空气中颗粒物和有害气体的浓度就会显著降低。
因此,增加城市绿地面积可以有效改善城市空气质量,减少空气污染对居民健康的影响。
其次,城市绿地建设对于缓解城市热岛效应也具有重要意义。
城市热岛效应是指城市地区由于人类活动和建筑物覆盖导致的城市地表温度升高的现象。
而绿地的存在可以通过蒸散作用和荫蔽效应来降低地表温度,减轻城市热岛效应的程度。
绿地表面的植被通过蒸腾作用将部分地表水分蒸发成水蒸气,从而带走了热量,降低了周围地区的温度。
此外,植物的树荫可以阻挡阳光直射地面,降低了热量的吸收。
因此,适度增加城市绿地覆盖可以有效减缓城市热岛效应,改善城市的热环境。
除了对空气质量和热环境的影响之外,城市绿地建设还对城市生活质量产生了多方面的积极影响。
首先,城市绿地提供了人们临近自然的场所,并为他们提供了休憩娱乐的机会。
在繁忙的都市生活中,人们往往忙于工作和生活,缺乏与自然接触的机会。
而城市绿地的存在,为人们提供了休闲娱乐的场所,能够帮助他们放松身心,缓解压力。
其次,城市绿地还可以改善社交环境,促进社区凝聚力的形成。
城市绿地是居民进行社交交流的重要场所,人们可以在这里结识新朋友,参与各种社区活动。
通过园艺、运动、休闲等活动,居民之间的交流和互动增多,社区的凝聚力得到加强。
研究表明,城市绿地的存在可以提高居民的生活满意度和幸福感。
公园绿地对住宅价格的影响及其尺度
㊀第20卷㊀第6期2022年12月中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业JournalofChineseUrbanForestryVol 20㊀No 6Dec 2022公园绿地对住宅价格的影响及其尺度差异规律∗邵莉婷㊀邵大伟㊀吴殿鸣苏州科技大学建筑与城市规划学院㊀江苏苏州㊀215011㊀收稿日期:2021-09-15∗基金项目:国家自然科学基金(51878429)ꎻ国家自然科学基金青年项目(51908392)ꎻ教育部人文社会科学研究项目㊀㊀㊀㊀㊀㊀(18YJCZH189)ꎻ苏州科技大学风景园林学科建设项目共同资助㊀第一作者:邵莉婷(1998-)ꎬ女ꎬ硕士生ꎬ研究方向为现代园林与景观设计ꎮE-mail:shaolily0910@163 com㊀通信作者:邵大伟(1982-)ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为城市绿地与城市空间耦合关系ꎮE-mail:shdw ̄123@163 com摘要:深入揭示公园绿地对住宅价格的作用规律ꎬ是高效配置人居环境设施的基础ꎮ文章整合中国房价行情平台㊁POI㊁公园绿地等多源数据ꎬ借助GWR模型ꎬ以南京为案例探究公园绿地对住宅价格的影响及其尺度差异规律ꎬ以期促进公园绿地的空间配置优化ꎮ结果表明:1)南京老城区㊁紫金山东南与河西新城中心区形成高房价 三核心 格局ꎻ2)住宅的公园绿地整体邻近水平由环古城墙㊁环紫金山 玄武湖及河西新城向周边递减ꎻ3)公园绿地邻近性对住宅价格的影响相比教育资源㊁中心区位等整体偏弱ꎬ由中心向外围递减ꎬ且呈现小型>微小型>中型>大型>超大型公园绿地的规律ꎬ除小型公园绿地外均为促进作用ꎻ4)公园绿地邻近性对住宅价格的影响具有显著尺度差异特征ꎬ在住宅价格较高的老城区及河西新城ꎬ公园绿地尺度越大ꎬ其对住宅价格的促进作用越明显ꎮ关键词:公园绿地ꎬ多源数据ꎬ住宅价格ꎬ地理加权回归(GWR)ꎬ南京DOI:10.12169/zgcsly.2021.09.15.0002InfluenceofParkGreenSpaceonHousingPricesandItsScaleDifferenceRuleShaoLiting㊀ShaoDawei㊀WuDianming(SchoolofArchitectureandUrbanPlanningꎬSuzhouUniversityofScienceandTechnologyꎬSuzhou215011ꎬJiangsuꎬChina)Abstract:Understandingtheroleandinfluenceofparkgreenspacesinhousingpriceisthebasisforefficientallocationofhumansettlements environmentfacilities.ThispapertakesNanjingasacasetounderstandtheinfluenceofparkgreenspacesonhousingpriceanditsscaledifferenceruleusingGWRmodelandmulti ̄sourcedataonhousingꎬPOIandparkgreenspacesꎬinordertopromotetheoptimizationofthespatialallocationoftheparkgreenspace.Theresultsshowthat:1)The three ̄core patternofhighhousingpricehasbeenformedintheoldcityꎬsoutheastofPurpleMountainandthecentralareaofHexiNewTownꎻ2)TheproximityofparkgreenspacestotheresidencedecreasesfromtheareasalongtheancientcitywallꎬPurpleMountain ̄XuanwuLakeandHexiNewTowntothesurroundingareasꎻ3)Theproximitytoparkgreenspaceshasaweakinfluenceonhousingpricecomparedwitheducationresourcesandthedistancetothecitycoreꎬpresentingadecreasefromthecentertotheperipheryandshowingatendencyofsmall>microsmall>medium>large>superlargeparkgreenspaceꎬandallofthemplayapromotingroleexceptforsmallparkgreenspaceꎻand4)IntheoldcityꎬHexiNewCityandotherareaswherethehousingpriceishigherꎬthelargerthesizeofparkgreenspacesꎬthemoreobvioustheirpromotingeffectonhousingprice.Keywords:parkgreenspaceꎬmulti ̄sourcedataꎬhousingpriceꎬgeographicallyweightedregression(GWR)ꎬNanjing㊀第6期㊀邵莉婷㊀邵大伟㊀吴殿鸣:公园绿地对住宅价格的影响及其尺度差异规律㊀㊀㊀㊀受城市人口高度集聚和建设空间急剧扩张的影响ꎬ我国住宅市场供求关系矛盾长期存在ꎬ城市高房价问题持续成为社会关注的焦点ꎮ住宅价格反映了社会公共资源配置现状以及居民对居住环境质量的支付意愿[1-2]ꎬ具有空间异质性和非平稳性的特征ꎮ城市住宅价格空间分异及其形成机理的研究是优化城市配套设施布局㊁提升人居环境满意度㊁促进社会公平正义的基础ꎬ具有重要的社会意义ꎮ城市内部住宅价格的空间分异受住宅属性㊁区位特征㊁教育水平以及景观资源等多重因素影响[3-5]ꎮ在城镇化进入提质增效㊁由外延发展向内涵提升阶段后[6]ꎬ城市基础设施以及配套资源日益完善ꎬ加之生态转型观念日益强化[7]ꎬ绿地等生态资源㊁优质景观条件等稀缺性非常规因素正加剧住宅价格的空间异质性[8]ꎬ对周边地区的住宅价格产生较强的增值效应[9-10]ꎮ公园绿地是向公众开放ꎬ以游憩为主要功能ꎬ兼具生态㊁景观㊁文教和应急避险等功能ꎬ拥有一定游憩和服务设施的绿地ꎮ诸多研究均已证明公园绿地对住宅价格具有显著的影响[11-13]ꎬ然而针对现阶段公园绿地对住宅价格影响的研究则相对较少ꎬ多侧重于选取某一大型公园[14]或几类绿色空间[15-16]进行影响范围的分析ꎮ由于公园绿地自身类型多样㊁尺度分异突出ꎬ不同尺度公园绿地对住宅价格的作用规律仍不甚明晰ꎮ已有学者在研究公园绿地与住宅价格的空间分布关系时关注到了不同尺度公园绿地间的作用差异[2]ꎬ然而对于商业等基础配套设施的综合影响仍缺乏考量ꎬ难以有效研判公园绿地作用水平与其他影响因素的差异ꎬ且仅围绕街道尺度ꎬ因此ꎬ相关研究的指标选取及研究尺度仍有待进一步深化ꎮ住宅价格研究主要通过享乐价格模型[14]㊁特征价格模型[17]等传统方法展开ꎬ缺乏空间异质性的考虑ꎮ地理加权回归模型(GeographicallyweightedregressionꎬGWR)是一种空间变异系数回归模型[18]ꎬ被广泛应用于诸多学科领域ꎮ通过GWR模型探究住宅价格的影响因素ꎬ能够考量数据的空间特性ꎬ以此契合住宅价格属性的空间异质性[19-22]ꎮ此外ꎬ随着信息技术的发展ꎬ多源大数据在各领域的运用日益广泛ꎮ当前已有学者运用住宅租售网站数据结合兴趣点(POI)等多源数据进行住宅价格影响因素的相关分析[23]ꎬPOI作为一种能够代表真实地理实体的地理空间大数据ꎬ其内容丰富㊁更新及时的优势已得到验证[24]ꎮ公园绿地对住宅价格的影响ꎬ需优化计量模型选择㊁强化多源数据支撑㊁深化研究尺度ꎮ为此ꎬ本研究整合多源数据ꎬ借助GWR模型构建住宅价格影响因子体系ꎬ选取典型案例城市ꎬ重点揭示公园绿地整体及不同尺度公园绿地对住宅价格影响的空间差异规律ꎬ以期促进公园绿地的空间配置优化ꎬ协同城市资源配置关系ꎬ提升 生态产品 的供给水平和质量ꎬ推动城市人居环境持续优化ꎮ1㊀研究区概况与研究数据1 1㊀研究区概况南京是我国东部沿海经济带与长江经济带战略交汇的重要节点城市ꎬ也是首批国家文化历史名城㊁园林城市ꎬ拥有紫金山㊁玄武湖等众多大型山水景观ꎬ 山水城林 融为一体ꎬ绿地资源丰富ꎮ本研究进一步选择公园绿地与住宅小区均较为集中的主城区作为研究范围ꎬ即以长江岸线与绕城高速所围合的区域(图1)ꎬ共约243km2ꎬ可划分为古城墙以内的老城区㊁西南部的河西新城及外围区域[4]ꎮ主城区公园绿地建设水平较高ꎬ其对住宅价格的影响具有典型性和代表性ꎮ图1㊀研究区概况及不同尺度公园绿地分布311㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第20卷1 2㊀数据来源与处理住宅小区组成要素包括其自身属性和周边配套设施ꎮ本研究选用POI数据表达住宅小区周边配套设施ꎬ利用中国房价行情平台数据以及权威性高的国土部门公园绿地数据ꎬ以住宅小区为基本研究单元ꎬ选取2017年主城区1200个住宅小区为样本开展研究(图1)ꎮ住宅小区数据来自禧泰全国房地产数据库ꎬ作为中国房地产行业协会领导的全国性房地产信息综合服务平台ꎬ其数据来源广㊁丰富度高ꎮ选取2017年第四季度的南京主城区在售房屋数据ꎬ得到住宅小区的房价㊁房龄等属性信息ꎮ住宅小区周边配套设施数据来源于百度地图POI数据ꎬ通过网络爬取工具获取ꎬ类型包括地铁站㊁公交站㊁火车站等区位配套设施及购物中心㊁银行网点㊁文体场馆㊁医院㊁超市等邻里配套设施ꎬ进行去重㊁排异㊁清洗后导入ArcGIS建立样本空间数据库ꎮ选用2017年城市总体规划土地利用现状数据(1ʒ10000)ꎬ以«城市用地分类与规划建设用地标准(GB50137-2011)»«城市绿地分类标准(CJJ/T85-2017)»为依据ꎬ提取公园绿地类型ꎮ由于不同尺度公园绿地的作用范围差异明显ꎬ结合南京公园绿地特征ꎬ将其分为微小型㊁小型㊁中型㊁大型及超大型公园绿地5种类型ꎬ分别对应2hm2以下㊁2~5hm2㊁5~10hm2㊁10~20hm2及20hm2以上5个尺度等级(图1)ꎮ2㊀研究方法首先采用IDW空间插值法对住宅价格进行空间格局分析ꎬ然后通过ArcGIS计算各个小区到公园绿地整体及不同尺度公园绿地㊁配套服务设施的最近距离ꎬ最后执行GWRꎬ探究公园绿地邻近性对住宅价格的影响ꎮ2 1㊀地理加权回归模型(GWR)地理加权回归模型是一种引入空间地理位置信息的改良线性回归模型ꎬ其公式为:yi=β0(μiꎬvi)+ðpk=1βk(μiꎬvi)xij+εi(1)㊀㊀式(1)中:yi为第i个样本点住宅均价ꎻ(μiꎬvi)为第i个采样点的坐标ꎻβk(μiꎬvi)是第i个采样点上第k个回归参数ꎻxij为第i个采样点的第j个自变量ꎻεi为随机误差项ꎮ带宽由最小AICc方法确定ꎮ2 2㊀GWR模型构建为避免仅考虑公园绿地对住宅价格影响而导致的局限性ꎬ使研究结果更加科学合理ꎬ本文梳理相关文献ꎬ从城市内部特征入手ꎬ结合主城区实际情况以及数据的可获得性ꎬ从区位㊁建筑㊁邻里特征以及公园绿地邻近水平共4个方面构建指标体系ꎬ细化为20个解释变量(表1)ꎮ将数据进行Z ̄score标准化处理后ꎬ以住宅价格为因变量㊁20项指标为自变量进行GWR模型构建与计算ꎬ探究公园绿地因素的影响程度与空间差异ꎮ表1㊀影响住宅价格的变量及描述特征类型解释变量㊀㊀㊀变量描述区位特征中心区位到最近一级㊁二级㊁三级商业中心的距离之和地铁站点到最近地铁站的距离公交站点500m半径范围内公交站数量火车站点到最近火车站的距离建筑特征住宅房龄住宅建筑的使用年数容积率地上建筑面积/占地面积绿化率小区绿化面积/小区规划面积住宅户数小区户数邻里特征商业配套到最近百货商场或购物中心的距离金融服务到最近银行网点的距离(不包括ATM)休闲配套到最近文体场馆的距离(包括文化宫㊁体育馆)医疗配套到最近医院的距离(包括各级综合医院㊁专科医院)生活配套500m半径范围内超市㊁便利店数量教育资源是否属于优质小学学区(按南京外国语学校录取率分类赋值[25])411㊀第6期㊀邵莉婷㊀邵大伟㊀吴殿鸣:公园绿地对住宅价格的影响及其尺度差异规律㊀㊀表1(续)特征类型解释变量㊀㊀㊀变量描述公园绿地邻近水平微小型公园绿地到2hm2以下公园绿地的最近距离小型公园绿地到2~5hm2公园绿地的最近距离中型公园绿地到5~10hm2公园绿地的最近距离大型公园绿地到10~20hm2公园绿地的最近距离超大型公园绿地到20hm2以上公园绿地的最近距离整体公园绿地到整体公园绿地的最近距离㊀㊀注:一级商业中心包括新街口㊁河西ꎻ二级商业中心包括湖南路 山西路㊁夫子庙ꎻ三级商业中心包括燕子矶㊁丁家庄㊁晓庄㊁孝陵卫㊁光华路㊁安德门㊁瑞金路㊁江东㊁龙江㊁下关ꎮ3㊀结果与分析3 1㊀住宅价格空间分异特征受紫金山㊁玄武湖等大型自然地形影响ꎬ住宅小区样本点主要分布在研究区域的西南部ꎬ平均售价为29828元/m2ꎮ对样本进行IDW空间插值分析(图2):住宅价格大部分在10000~30000元/m2ꎬ整体呈现多中心趋势ꎬ由老城区中心向南北外围递减ꎻ价格峰值点分布在古城墙以内的老城区核心区域㊁玄武湖南㊁紫金山东南以及河西片区ꎻ高值区沿西南 东北方向集聚ꎬ主要分布在老城区与河西片区ꎮ图2㊀住宅价格空间分异格局3 2㊀公园绿地邻近水平特征以小区点到最近公园绿地边缘的距离衡量住宅小区与公园绿地的空间邻近水平ꎬ将结果按自然断点法分为 很好 好 一般 差 很差 5个等级ꎮ由图3A可知ꎬ公园绿地分布整体较合理ꎬ邻近水平较高的小区主要聚集在环古城墙㊁环紫金山玄武湖以及河西片区ꎬ公园绿地与住宅小区分布集中ꎬ服务便捷程度较高ꎮ基于尺度差异特征ꎬ由图3B~F可知ꎬ微小型公园绿地邻近性较好的小区集中在环古城墙周边㊁河西以及紫金山北麓ꎻ小型公园绿地邻近水平较高的小区主要位于环古城墙周边地带以及城南中部ꎻ中型公园绿地邻近水平较高的区域主要分布在主城西部的沿江地区㊁紫金山玄武湖以北及城南片区的中部ꎬ由东西两侧向中部递减ꎻ大型公园绿地邻近水平较高的区域在主城区的西北至南部呈带状分布ꎬ邻近水平由西向东递减ꎻ超大型公园绿地邻近水平较高的区域分布在城北中部㊁老城区内以及城南南部ꎬ皆在大型山水景观所在地附近ꎮ3 3㊀公园绿地邻近性对住宅价格的影响3 3 1㊀整体公园绿地对住宅价格的影响程度GWR模型结果显示拟合度(R2)为0 615ꎬ调整后的R2为0 579ꎮ进一步进行空间自相关检验ꎬ其残差自相关在正常范围内ꎬ模型结果具有较高可信度ꎮ从平均回归系数的绝对值来看ꎬ区位特征对住宅价格的影响程度最大ꎬ建筑特征次之ꎬ公园绿地邻近水平的影响最小ꎮ影响程度超过0 1的变量依次为教育资源>住宅房龄>中心区位>小型公园绿地>地铁站点>生活配套ꎮ结合平均回归系数的正负来看ꎬ教育资源的正相关作用最大ꎬ表明优质教育资源依然是促进住宅价格的核心因素ꎮ在4类特征变量中ꎬ区位特征的影响程度最大ꎬ整体公园绿地的影响程度最小ꎮ然而ꎬ公园绿地邻近水平的影响因区位不同而产生较大分异ꎬ具有明显的空间异质性ꎬ其对住宅价格的影响程度呈现由中心向外围递减的趋势ꎬ且具有集聚效应(图4a)ꎮ在住宅价格较高的老城区㊁河西新城等基础设施条件良好的地区ꎬ公园绿地的影响普遍较大ꎮ紫金山㊁玄武湖以北区域公园绿地集聚ꎬ受影响程度最为明显ꎬ其次为古城墙以内的老城片区ꎬ而主城外围的西北部住宅价格受影响程度则相对较低ꎮ511㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第20卷图3㊀住宅小区与不同尺度公园绿地的空间邻近性等级图4㊀不同尺度公园绿地的回归系数分布3 3 2㊀公园绿地对住宅价格影响的尺度差异㊀㊀不同尺度公园绿地邻近水平对住宅价格影响程度依次为:小型>微小型>中型>大型>超大型公园绿地ꎮ其中ꎬ小型公园绿地呈排斥作用ꎬ其他各尺度公园绿地皆对住宅价格有促进作用ꎬ微小型最为明显ꎮ611㊀第6期㊀邵莉婷㊀邵大伟㊀吴殿鸣:公园绿地对住宅价格的影响及其尺度差异规律㊀㊀如图4B所示ꎬ微小型公园绿地对住宅价格的影响程度由城中向东西两侧递减ꎬ西北沿江地区出现排斥作用ꎮ影响程度较大的区域位于主城区的南部㊁紫金山西北及主城北部ꎮ微小型公园布置灵活ꎬ易与周边配套协同作用促进住宅增值ꎮ主城西北部临近环古城墙风光带ꎬ建成区用地紧张ꎬ微小型公园绿地分布较为均衡ꎬ难以发挥集聚作用ꎮ如图4C所示ꎬ小型公园绿地对住宅价格具有较强排斥作用ꎬ影响程度由西向东递减ꎬ东部绕城高速沿线区域略有增强ꎮ河西片区受影响程度较大ꎬ而城北幕府山周边及主城南部区域受影响程度较小ꎬ部分地区出现促进作用ꎮ由于小型公园绿地主要分布在主城外围ꎬ且较为分散ꎬ与高房价住宅分布相反ꎬ空间排斥作用突出ꎮ河西新城商业区集聚ꎬ但小型公园绿地数量较少ꎬ因而排斥作用较为明显ꎮ如图4D所示ꎬ中型公园绿地对住宅价格的影响格局由东部排斥转变为西部促进ꎮ西部沿江地区住宅价格受影响程度最高ꎬ由西向东逐渐减小ꎬ在主城东北略有增强ꎮ西部沿江地区中型公园绿地分布较为丰富ꎬ且河西新城配套设施优良ꎬ住宅价格普遍较高ꎬ促进作用明显ꎮ主城东部多为历史名胜与自然风景区ꎬ受保护与控制性开发的限制ꎬ商业㊁教育等配套设施发展相对受限ꎬ因此促进作用不显著ꎮ如图4E所示ꎬ大型公园绿地对住宅价格的影响呈圈层化趋势ꎮ主城区中心促进作用显著ꎬ往外围逐渐减小ꎬ主城外围的边缘地区起排斥作用ꎬ东部沿绕城高速区域排斥作用最大ꎮ回归系数的极差较大ꎬ空间异质性显著ꎮ大型公园绿地在老城区外围的西北与东南地区集中分布ꎬ受区位限制明显ꎬ且附近住宅开发受限ꎬ难以发挥显著影响ꎮ而老城区交通便捷㊁基础设施完善ꎬ作为稀缺资源的大型公园绿地促进作用较为显著ꎮ如图4F所示ꎬ超大型公园绿地对住宅价格的促进作用在主城西部沿江区域最为显著ꎬ由北向南逐渐递减ꎮ沿江地区基础配套发展完善ꎬ同时又位于西部滨江风光带上ꎬ拥有绿博园等大型公园绿地ꎬ公园绿地与其他优势配套条件叠加作用促进住宅价格增值ꎮ沿东部与南部绕城公路地区依托山体地形的超大型公园绿地集聚ꎬ挤压了服务设施的配套空间ꎬ基础配套条件发展相对不足ꎬ导致一定排斥作用ꎮ4㊀讨论公园绿地增值效应的空间分异十分显著ꎬ且在基础设施成熟的基础上ꎬ大型公园绿地的增值潜力相对较大ꎬ这与苏州[2]㊁上海[3]的研究较为相似ꎮ宋伟轩等[8]㊁杨俊等[15]㊁李约翰等[24]得出公园绿地对住宅价格影响整体较强的结论与本文有所差异ꎬ本文发现虽在老城区㊁新城核心区等建设开发成熟的局部空间中ꎬ微小型㊁中型及大型公园绿地作用较强ꎬ但公园绿地影响力整体较小ꎬ相较于中心区位与教育资源等仍不是决定性因素ꎮ同时ꎬ传统住宅价格影响因素研究采用的享乐价格模型[14]㊁特征价格模型[17]等方法侧重数量统计ꎬ本研究中的GWR模型则将公园绿地的空间异质性特征空间化ꎬ在整体与局部空间问题挖掘方面具有优势ꎬ加之多源数据的选用ꎬ增强了数据获取的灵活性㊁实效性和系统性ꎮ针对主城区内有限的建设空间ꎬ结合城市更新进一步强化微小型㊁小型公园绿地建设ꎬ增强布局均衡性ꎬ以充足的数量供给和高质量服务弱化对房价的过度影响ꎬ并利用存量用地和产业用地升级ꎬ积极挖掘中等尺度公园绿地建设空间ꎬ改善游憩环境㊁提升区域活力和吸引力ꎻ针对大型㊁超大型公园绿地对住宅价格极强的局部促进作用ꎬ可通过划定生态缓冲区和生态网络构建等方式ꎬ对其周边房地产等开发建设进行有效防控ꎬ以消除对生态空间及其功能发挥的潜在威胁ꎮ诚然ꎬ住宅价格除空间的差异分布之外ꎬ时间上的演变规律仍有待进一步探究ꎮ公园绿地是否收费㊁游览质量高低等其他属性均会对周边住宅价格产生一定影响ꎮ因此ꎬ后续研究中将更加科学考量因素ꎬ深入探究影响规律ꎬ为城市宜居环境建设提供科学依据ꎮ5㊀结论1)老城区㊁紫金山东南及河西新城形成高房价的 三核心 格局ꎮ住宅价格高值区沿主城区的西南 东北方向分布ꎬ向南北两侧外围逐渐降低ꎻ价格峰值点分布在老城区核心㊁紫金山东南以及河西新城ꎬ紫金山周边未形成圈层结构ꎬ呈现断崖式下降ꎮ2)住宅的公园绿地整体邻近水平由环古城711㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第20卷墙㊁环紫金山 玄武湖及河西新城向周边递减ꎮ微小型㊁小型公园绿地邻近性较好的住宅在古城墙周边呈环状分布ꎻ中型㊁大型均呈现纵列分布的趋势ꎬ前者由东西两侧向中部递减ꎬ后者由西向东递减ꎻ超大型公园绿地邻近性分异围绕紫金山 玄武湖㊁南部雨花台 菊花台风景区㊁西北部夹江风光带以及中部莫愁湖公园呈现片状格局ꎮ3)公园绿地邻近性对住宅价格的影响程度相比教育资源㊁中心区位等整体偏弱ꎬ由主城中心向外围递减ꎬ且具有集聚效应ꎮ玄武湖㊁紫金山以及环古城墙风光带区域公园绿地集聚ꎬ住宅价格受影响最为明显ꎬ主城区西北部受影响相对较小ꎮ4)公园绿地邻近性对住宅价格的影响具有显著尺度差异特征ꎮ公园绿地影响力呈现小型>整体>微小型>中型>大型>超大型的变化规律ꎬ其中ꎬ小型公园绿地呈排斥作用ꎬ在河西新城最为明显ꎻ其他各尺度公园绿地邻近性均对住宅价格起促进作用ꎮ在住宅价格较高的老城区中心㊁河西新城等拥有良好基础设施条件的地区ꎬ公园绿地尺度越大ꎬ住宅价格增值效应越显著ꎮ参考文献[1]任宏ꎬ李振坤.公园的资本化效应及其空间异质性:以重庆市为例[J].城市问题ꎬ2019(5):78-84.[2]吴殿鸣ꎬ邵大伟ꎬ刘志强ꎬ等.不同尺度公园绿地与住房价格的空间分布关系研究:以苏州中心城区为例[J].中国园林ꎬ2018ꎬ34(11):113-118.[3]汤庆园ꎬ徐伟ꎬ艾福利.基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究[J].经济地理ꎬ2012ꎬ32(2):52-58. 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公共绿地对城市生态的影响
公共绿地对城市生态的影响随着城市的快速发展和城市人口的不断增加,城市生态环境面临着严峻挑战。
而公共绿地作为城市生态系统的重要组成部分,具有重要的生态功能和社会意义。
本文将探讨公共绿地对城市生态的影响,从水源保护、环境净化、生物多样性维护等方面进行论述。
一、水源保护对于城市来说,水源是生命之源。
公共绿地通过自然引水、水量调控、水土保持等措施,能够有效地保护城市的水源。
首先,公共绿地可以起到自然引水的作用,通过自然河流、湖泊、水塘等自然水体,为城市提供稳定的水源。
其次,公共绿地能够通过调控水量,减少城市内涝和洪水的发生,降低城市的水源压力。
此外,公共绿地还能通过水土保持,减少土壤侵蚀、水土流失,保持水源的水质。
二、环境净化城市空气质量和水质污染已成为全球关注的焦点。
公共绿地通过植物的光合作用和土壤的吸附作用,能够有效地净化城市的空气和水质。
首先,公共绿地中的植物通过光合作用产生氧气,吸收二氧化碳和有害气体,减少空气污染物的浓度。
其次,公共绿地中的土壤具有良好的吸附能力,能够吸附并分解水中的有机物和有毒物质,提高水质的纯净度。
因此,公共绿地对于城市环境净化具有显著的效果。
三、生物多样性维护城市的建设和城市化进程对生物多样性造成了严重破坏。
而公共绿地作为城市中的自然生态空间,可以提供宝贵的栖息地,维护城市的生物多样性。
首先,公共绿地中的植被和水域为许多动植物提供了繁衍生息的环境。
例如,公园中的花草吸引了许多昆虫,湖泊中的鱼类、鸟类成为城市中的珍稀物种。
其次,公共绿地还能够打造生物通道,连接城市中的各个绿地,提供动物迁徙和繁衍的通道,增加生物的多样性和稳定性。
综上所述,公共绿地对城市生态具有重要的影响。
它不仅能够保护城市的水源,净化城市的环境,还可以维护城市的生物多样性。
因此,我们应该加大对公共绿地的建设和保护力度,使得城市生态得以良好发展,为人们创造宜居的城市环境。
公园绿地缩水市待解之痛
公园绿地缩水市待解之痛公园的开辟和发展,见证了城市公共空间的成长和发展历程,我们从中可以看到市民生活方式的改变、城市的变迁和社会更替的影子。
公园的发展源于社会需求早在19世纪,人们为消除工业革命带来的诸多城市弊病而寻找改革的良方,最终发现营建公园、绿地乃是最好的措施之一,公园绿地的建设从此得到迅速发展,改变了拥挤、杂乱、污染的所谓“近代城市”形象。
从西方公园绿地百余年的历史可以看出,它在改善城市环境方面起到了重要的作用。
比如说,纽约中央公园的建设思路是我们应该借鉴的。
在寸土寸金的纽约曼哈顿中心地带,“生长”着一块巨大的方整绿地,足足占据了153个街区,成为钢筋混凝土丘陵中的一块绿洲,它是纽约的骄傲,也是纽约市民休闲的好去处。
纽约中央公园始建于1858年,由奥姆斯特德提议兴建并担任设计,他坚信城市中的人需要缓解压力的舒适环境,开创了现代景观设计的先河,被尊为“美国园林之父”。
他设计的纽约中央公园,是世界上第一个真正为大众服务的公园,它创造的是公众空间,而不是与权力、地位相关的个人空间。
当时的市政府接纳建议后,拨款500万美元,买下这块800多英亩的“城市宝地”。
建园前后耗时20余年,难能可贵的是,在以后100多年的城市发展中,无论市区怎样扩展,这块绿地一直没有被侵占。
中国传统的城市空间结构中没有专门向市民开放的公园,花园和园林完全归私人所有,不向社会开放。
19世纪60年代,侨居中国的西方人士最先在沿海开埠城市建造公园,将西方的造园艺术和公园设计理念引入中国。
当时较为著名的公园有上海的外滩公园、虹口公园、天津的英国公园等。
20世纪初,随着资产阶级民主思想在国内的传播,一些知识分子开始形成了他们心中理想的公园模式:公园不仅能美化环境,还是提供休闲娱乐的公共场所,更是引导民众接受文明生活方式的社会教育场所,公园具有休闲、教育、运动、文化等诸多功能,这种理想的模式在后来的岁月里逐步得到实现。
“城市绿肺”遭人为破坏城市公园为市民提供有一定使用功能的、自然化的游憩生活境域,是城市的绿色基础设施,常常被誉为“城市绿肺”。
中心城大型综合性公共绿地规划探索——以后滩绿洲设计为例
中心城大型综合性公共绿地规划探索——以后滩绿洲设计为例作者:中心城大型综合性公共绿地规划探索——以后滩绿洲设计为例吴秋晴来源:《上海城市规划》 2015年第1期吴秋晴文章编号1673-8985(2015)01-0049-07 中图分类号TU984 文献标识码A中心城大型综合性公共绿地在其可联动利用的配套设施与人文资源、单位面积所能发挥的服务能级、对周边土地的更新带动与增值作用,以及在城市软实力和综合竞争力的推动性上,都是中小型或郊区公共绿地所无法比拟的。
然而这一都市公众活动重要载体的“ 城市名片”型综合性开放绿地,在国内几为空白。
借鉴国际大都市名园的建设经验,紧抓世博会地区后续利用开发的契机,希望以后滩公园的实践为平台来积极探索中心城大型综合性公共绿地的有效落实,以期对国内这一类型公共空间的规划实施有所启示。
城市生活的变动不居与丰富多彩验证了芝加哥学派关于城市是一种生活方式的认同。
作为城市公共活动的重要载体,大型开放性公共绿地体现城市公共环境的整体品质与活力度,其服务公平性与合理性也已成为衡量市民生活水平的重要指标。
然而上海中心城现有的公共绿地,无论在总体规模、数量密度,还是环境品质、使用效果上,均与知名国际大都市存在一定差距。
同时随着土地空间资源对于城市发展约束力的日益显现,中心城进行大规模公共空间建设的可能性已愈发微小。
因此,在挖潜中心城内小规模存量土地建设袖珍公园的同时,紧抓重要城市节点更新开发的契机,为大型公共绿地预留用地并进行综合性的定位与规划,是目前中心城公共绿地建设中最需优先斟酌的工作。
在这一背景下,世博会地区后续利用开发对于后滩地区提出了建设“城市绿洲”的公益性想法,通过对经营性用地的集聚布局,为这一滨江黄金区位提供了近80hm2的公共生态绿地空间。
这一设想的落实与深化,是对这一类型公共空间规划建设路径与方法的积极探索,是探索塑造高品质城市公众活力区的有效举措,并以期对国内其他城市的大型综合性公共绿地规划有所启示。
上海市中心城区公共绿地分布的社会绩效评价_从地域公平到社会公平_唐子来
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浅谈景观绿地对小区规划布局的影响
浅谈景观绿地对小区规划布局的影响摘要:居住区中的规划设计与景观设计可以说是相辅相成,小区规划决定着景观设计的风格,景观设计决定小区规划的品质。
随着时代的发展,小区景观的品质越来越受到人们的重视。
如何将小区规划与景观设计结合的更加密切是我们现在首要考虑的问题,本文将从小区的传统规划模式到现代规划模式中景观思维的转变进行分析,探讨当下我们应该采用何种设计思路来平衡两者的关系。
关键字:绿地小区规划布局方式在以往的设计经验中,景观设计一般在小区规划设计之后。
设计思路是先满足良好的建筑群组空间关系后在主体建筑之间考虑景观绿地体系。
因此景观设计对小区的规划布局影响不大,本人认为这种传统的规划思路虽然能保证良好的建筑空间关系但是容易导致景观体系分散凌乱。
如果我们能在小区设计之前就将景观思维引入规划,那么规划与景观就可以成为一个有机的整体,景观的布置方式就可以反过来影响居住区规划布置。
首先我们先分析一下传统的居住区规划与绿地系统规划的关系。
传统的居住区规划结构采用的是居住区—小区—组团三级结构,每一级结构中都有相对应的中心绿地和宅间绿地。
这是最初对景观的思考,所以以往的小区规划都是先考虑建筑空间,在考虑景观绿地。
传统的小区空间绿地布局形式有四种:排列式、沿街式、点片式和混合式。
1.排列时:就是建筑按一定间距和朝向成行布置,使每家都能得到最好的通风和日照条件,方便布置管网和道路,便于工业化施工。
整齐的建筑排布在平面上有强烈的韵律性,但形成的绿地空间单调单板。
如果能在建筑排布组合中,注意避免营房式的布置,多考虑建筑群体空间的变化,仍可达到很好的视觉效果。
排列式包括平行布置、交错布置、变化间距、单元错接、成组改变朝向、扇形排列。
2.沿街式:建筑沿院落或街坊周边布置,形成半封闭或封闭的院内空间,内部安全、安静、方便、有利于布置室小块集中绿地、室外活动场地和小型公共建筑等交往场所,一般比较适合于严寒多风沙地区。
沿街式布置建筑可节约用地,提高居住建筑面积密度,但部分建筑朝向不好,在丘陵或山区会造成较多的土方石工程量。
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如有你有帮助,请购买下载,谢谢! 1页 大型公园绿地对住宅价格的时空影响效应———以上海市黄兴公园绿地为例石忆邵1 , 张 ( 11 同济大学测量与国土信息工程系 , 上海 200092 ; 蕊221 国家土地督察北京局 , 北京 100037) 摘要 : 随着居民生活质量的提高和环保意识的增强 , 居民对环境舒适的支付意愿不断提 高 。
居住环境的价值评估研究受到关注 , 但对其作用时间和空间影响程度差异的量化研究明显不 足 。
本文以上海市黄兴公园绿地为例 , 综合运用市场比较法 、特征定价法和多元回归分析等 方法 , 并引入加权距离 , 从时间和空间两个层面分析黄兴公园绿地对周边住宅价格的影响效 应 , 结果表明 : 黄兴公园绿地所带来的住宅价格增值效应既具有时间上的差异性 , 又与加权 距离存在着显著的二次函数关系 , 随着距离增加其增值幅度呈下降趋势 ; 其影响效应与加权 距离存在着显著的三次函数关系 , 最大影响半径为 11 59 k m , 最强影响区位为 01 29 k m 。
关 键 词 : 大型公园绿地 ; 特征定价法 ; 市场比较法 ; 加权距离 ; 时空影响效应 文章编号 : 5 (2010) 011 引言近数十年来 , 西方城市经济学与土地经济学等领域的学者对区位因子价值进行了广泛 研究 , 以求探讨外部因子对房地产价格的影响机理[ 1 ,2 ] 。
国外的相关研究主要从两个方面 展开 , 一是评估不利环境因素对邻近房地产价值的负面影响 , 包括机场噪音[ 3 ] 、水质与空 气污染[ 4 ,5 ] 、棕色地块[ 6 ,7 ] 、垃圾填埋场[ 8 ] 、犯罪密度[ 9 ] 等因素对周边地区房地产价值所 造成的损失 。
如 Ki m 等的研究结果表明 , SO 2 的污染状况对房价具有显著影响 , 而 N O X 的污染状况则影响较小 , 主要是因为在所选研究区域内 , 前者的污染程度较高而后者的污 染程度较低 ; 如果 SO 2 的浓度降低 4 % , 则估计平均房价可上升 11 4 %[ 5 ] 。
二是测算有利 环境因素对邻近房地产价值的正面影响 , 包括轨道交通[ 9 ] 、绿地[ 10 ] 、公园[ 11 ] 、公共开放 空间[ 12 ] 等对周边地区房地产价值所带来的外部收益或升值效应 。
也有将两者结合起来进 行综合研究的 , 如 Ka u f ma n 等运用特征价格模型 , 定量估算了所选研究区域内棕色地块 和公共绿地对邻近住宅价格变化的不利及有利影响 , 以及将棕色地块改造成为公共绿地后 对周边住宅可能产生的升值效应[ 13 ] 。
在研究方法上 , 形成了以特征定价法为主 、结合运 用运输成本模型 、附加价值法 、市场比较法等多种方法来综合评估外部因子价值 。
综合来 看 , 国外的研究偏重于影响因子对房地产价值损益的总量估算 , 而时空结合的影响效应分 析明显不足 。
收稿日期 : 29 ; 修订日期 : 15 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( )作者简介 : 石忆邵 ( 19632) , 男 , 湖南新邵人 , 教授 , 博士生导师 。
主要从事城市与区域发展 、土地资源管理等研究 。
E 2mail : shiyi s hao @to n gji 1 edu 1 cn 。
张蕊 ( 19872) , 女 , 山东菏泽人 , 公务员 。
主要从事土地资 源管理研究 。
E 2mail : myvi v e @1631 co m 。
如有你有帮助,请购买下载,谢谢! 2页3 期 石忆邵 等 : 大型公园绿地对住宅价格的时空影响效应 511 近年来 , 国内学者引入特征定价方法并结合 GIS 技术开展实证研究逐渐增多 , 但大 多集中在地铁 、轻轨等交通设施方面[ 14~18 ] , 或是侧重于一般影响因素的定性描述[ 19~21 ] ,抑或关注住房空间结构演变[ 22 ] , 而对大型生态绿地或公园等生态设施影响效应的定量研究较少[ 23 ,24 ] 。
随着环境 意 识的 增强 , 居民 选 择住 宅时 越来 越 重 视 区 位 中 的 环 境 生 态 因 素[ 2 ] 。
由于对绿地日益增长的需求和越来越强的环境意识 , 公共物品配置的非市场价值评 估在城市土地规划和城市政策领域已上升为一个关键要素[ 11 ] 。
城市公园绿地对改善城市 生态环境 , 满足居民游憩 、身心健康和锻炼等具有不可替代的功能 。
因此 , 加强对城市绿 地服务功能这种公共物品外部性效益的量化评估具有十分重要的理论与现实意义 。
2 21 1 案例选择与数据采集研究案例选择, 通过详细调研 , 综合运用市场比较法和特征定价 具体剖析其对 周边 住 宅价 格的 时空 影 响效 应 , 揭 示 区 位 因 子 对 房 地 产 价 格 的 影 响 法 , 作用 。
黄兴公园位于上海市杨浦区五角场南侧 , 东起营口路 、西至双阳路 、南临走马塘 、北 靠国顺东路 ,面积 461 7 万 m 2 。
黄兴公园绿地于 1999 年 9 月开始规划建设 , 2001 年 6 月 1 日建成开园 。
黄兴公园定位于 “休闲体育公园”, 是为市民提供良好生态环境和健身功能 的大型公共绿地 。
选择南北走向的双阳路和营口路 , 东西走向的国顺东路和松花江路四条 路线 , 按照最近邻近法将黄兴公园绿地周边的住宅小区分别划入上述四条路线中 (图 1) 。
图 1 黄兴公园及周边 39 个样本住宅小区的区位分布Fig 1 1 Di s t ributio n of t he H u a n gxing Pa r k a n d p e rip heral 39 sa m ple re s idential area s21 2 数据采集与处理本项研究提出下列两个假设条件 : (1) 近似正方形的黄兴公园被视同为圆形 , 被调查的住宅小区被视为一个定位于小区出口的点 , 故住宅小区到黄兴公园的距离是按照点到圆如有你有帮助,请购买下载,谢谢! 3页 512 地 理 研 究 29 卷 的距离计算的 ; ( 2) 据 “链家”成交资料分析显示 , 房屋综合年折旧率在 1 ~2 %之间 , 鉴于主要研究期内房地产市场较为活跃 , 故本文选择 1 %作为折旧率 。
与住宅小区以点为单位分析相对应 , 住宅小区的房价主要采用小区均价 , 各个住宅小区用 10 套以上的住宅求均价 , 共采集 39 个住宅小区 、392 个住宅样本 (图 1) 。
研究样本 均为普通商品住宅 (包括多层 、小高层及高层住宅) , 剔除了复式 、跃层 、精装修等形式 的住宅 , 且不包括别墅 、经济适用房 、房改房 。
本文涉及的距离分为三类 : 一类是欧氏距 离 , 一类是街道距离 , 一类是加权距离 。
这主要是考虑黄兴公园绿地的功能定位 ———平衡 生态 、美化环境和休闲体育 。
平衡生态和美化环境主要与欧氏距离相关 , 休闲体育则与街 道距离即可达性相关 , 而加权距离则是综合考虑黄兴公园绿地的两大功能 , 取欧氏距离和 街道距离的加权平均值 (权重分别为 01 5) 。
具体数 据 通 过 下 列 方 式 采 集 : ( 1 ) 商 品 房 出 售 价 格 从《上 海 楼 市 》、ww w 1f a n gdi 1 co m 1 cn 获 得 , 并 辅 以 必 要 的 实 地 确 认 ; ( 2 ) 二 手 房 交 易 价 格 从 《 上 海 楼 市 》、 ww w 1f a n gdi 1 co m 1 cn 以及各房地产中介部门和杨浦区房地产交易中心获得 , 并辅以必要 的实地调查 ; (3) 住宅状态如建造年代 、外立面状况 、室内装修等通过实地调查获得 ; (4) 周边环境如与商服设施距离 、周围有无学校 、交通便捷度等资料通过实地调查获得 ; ( 5) 住宅小区与黄兴公园之间的距离 , 利用 A U TO C AD 软件的测距功能来完成 。
3 黄兴公园绿地对周边地区住宅价格影响的时空效应31 1 黄兴公园建设各阶段周边地区住宅价格的变动根据黄兴公园的规划建设进程划分为 3 个研究时段 , 即规划期 ( 1999 年 9 月以前) 、 建设期 (1999 年 9 月~2001 年 5 月) 和建成后 ( 2001 年 6 月以后) 。
首先 , 对采集到的 历年数据 , 利用中房上海住宅交易指数将住宅小区价格统一归算到 2007 年 1 月 。
然后考 虑建造年代 , 得出扣除折旧后价格 。
再参考其他个别因素 , 主要包括生活配套设施 、商业 服务中心 (与五角场商业中心的距离) 、交通条件三个因素 , 并以杨浦欣苑为标准进行修 正 , 得到修正价格 。
限于篇幅 , 具体修正过程从略 。
31 11 1 黄兴公园规划建设前周边地区的住宅价格 黄兴公园规划建设之前 , 其占地是杨 浦区五角场镇浣纱村 , 是一个典型的 “城中村”, 环境卫生条件较差 , 住宅档次较低 。
该 板块周边的住宅平均价格介于 1800 ~2100 元/ m 2 之间 , 而当时周边其他板块的住宅平均 价格大约为 2400 元/ m 2 。
31 11 2 黄兴公园建设期周边地区的住宅价格变化 1999 年 9 月到 2001 年 5 月 , 是黄兴 公园的建设期 , 共动迁 1800 户农村居民和 120 家村镇企业和仓储单位 , 拆除建筑 20 多万 m 2 。
在此期间 , 该板块周边住宅的平均价格已升至 2400~2500 元/ m 2 , 而当时周边其他 板块住宅的平均价格大约升至 2800 元/ m 2 。
佳泰花园 、黄兴花园 、汇元坊和文化佳园等 住宅小区都是在黄兴公园建设期内开工新建的 。
由此可见 , 黄兴公园周边的住宅档次和价 格均有了一定程度的提升 。
31 11 3 黄兴公园建成后周边地区的住宅价格变化 黄兴公园建成后 , 国顺东路和双阳路 都得到延长改造 , 营口路也得到拓宽 , 并与松花江路共同围合了黄兴公园 , 区域的交通网 络体系更加完善 , 周边的住宅价格上升至 2700~3000 元/ m 2 。
在紧邻黄兴公园的一系列 高层公寓的外围 , 一批多层景观房和小高层在 2003~2005 年间相继推出 , 住宅价格也随 之逐渐上升 。
至 2007 年初 , 其周边住宅价格大致为 10000~11000 元/ m 2 。