实验设计的要素与原则
实验设计的三要素与六原则
实验设计的三要素与六原则
一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1)实验对象。实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3)实验效应。实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则
实验设计是科学研究中至关重要的一环,它的目的是为了系统地测试和验证研究假设,获得客观、可靠的实验结果。一个好的实验设计能够确保实验的可重复性、准确性和可靠性。在实验设计中,三要素和四原则是至关重要的指导原则。
三要素是实验对像、实验组和对照组。实验对像指的是研究对象,可以是人类、动物、细胞等。实验组是受试者接受处理或干预的群体,对照组是接受处理或干预的群体。三要素的选择关系到实验结果的准确性和可靠性。实验对像应该选择合适的研究对象,样本的选择应该具有代表性和随机性,以确保结果的有效性和普适性。实验组和对照组的设定应该尽量保持相似,除了实验处理外的其他条件应该尽可能一致,以减少干扰因素的影响。
实验设计的四原则分别是随机性、重复性、对比性和标准化。随机性指的是实验中指派受试者到实验组和对照组的过程应该是随机的,以消除主观因素和偏差的影响。重复性是指实验需要进行多次重复,以确保结果的稳定性和可靠性。对比性是指实验组和对照组之间需要进行对比,观察实验组和对照组在某个参数或变量上的差异,以判断实验处理的效果。标准化是指在实验设计过程中需要尽量控制或标准化一切可能影响实验结果的因素,以确保结果的可靠性和准确性。
在实验设计中,需要遵循以下四个原则:
首先,明确研究目的和假设。在进行实验设计之前,需要明确
研究目的和假设,以确定需要测量的因变量和自变量,并设定实验流程和操作步骤。
其次,选择合适的实验对像和样本规模。实验对像的选择应该符合研究目的和要求,样本规模需要符合统计学的要求,以获得具有代表性和普适性的实验结果。
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则在毕业论文实验设计中,有三个关键要素和四个原则是必须要考虑的。这三个要素是:研究设计、实验操作和数据分析。这四个原则是:可重复性、科学性、准确性和可靠性。下面将对这三个要素和四个原则进行详细
的介绍。
首先是研究设计这个要素。研究设计是指确定研究目标、研究问题和
研究方法的过程。在进行研究设计时,需要明确研究的目的和研究问题,
以便准确地回答研究问题。此外,研究设计还需要选择适当的研究方法和
样本容量,以确保研究结果的可靠性和准确性。
其次是实验操作这个要素。实验操作是指实际进行实验的过程。在进
行实验操作时,需要严格按照研究设计中的要求进行实验,确保实验过程
的科学性和准确性。此外,实验操作还需要注意实验条件的控制,以消除
可能对实验结果产生干扰的因素。
最后是数据分析这个要素。数据分析是指对实验结果进行统计分析的
过程。在进行数据分析时,需要选择适当的统计方法,对实验数据进行处
理和分析。此外,数据分析还需要进行结果的解释和讨论,以便得出科学
和准确的结论。
在进行毕业论文实验设计时,需要遵循四个原则。首先是可重复性原则。可重复性是指实验结果可以被其他人重复得到相似结果的能力。为了
确保实验结果的可重复性,需要详细记录实验过程和方法,以便他人能够
重复实验。
第二个原则是科学性原则。科学性指的是研究设计和实验操作必须遵循科学的原理和规范。在进行实验设计和操作时,需要依据科学理论和实践经验,确保实验结果的科学性和可信度。
第三个原则是准确性原则。准确性是指实验结果必须能够真实地反映出研究对象的本质和特征。为了确保实验结果的准确性,需要严格控制实验条件,准确测量和记录实验数据。
实验设计的“三要素“
实验设计的“三要素“
完善的实验设计方案具备以下要素:实验所需的人力、物力和时间资源;对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1、实验对象:
实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。较好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2、实验因素:
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。较好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3、实验效应:
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应
是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
3实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则!
众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1)实验对象。实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
实验设计的基本要素
实验设计的基本要素
《实验设计的基本要素》
实验设计是科学研究中的重要环节,它旨在通过有系统的设计和控制,获取准确的实验数据和科学结论。在实验设计中,存在着一些基本要素,这些要素的合理组合和操作对实验的结果产生深远影响。以下将介绍实验设计的基本要素。
1. 研究目的(Research Purpose):每个实验都有一个明确的研究目的,研究目的需要明确指出实验的目标、预期结果以及所解决的科学问题。只有通过明确的研究目的,才能在实验设计中明确实验的方向和内容。
2. 研究对象和样本(Research Object and Sample):实验设计的第一步是选择研究对象和样本。研究对象决定了实验的可行性和难度,样本的选择要具有代表性,并满足实验的要求。选择不当的研究对象和样本,会导致数据偏倚,从而影响实验结论的准确性。
3. 自变量和因变量(Independent and Dependent Variables):实验设计中需要明确定义自变量
和因变量,自变量是研究者有意识控制的变量,它们的改变导致因变量的变化。因变量是研究者所观测和测量的变量,它受自变量的影响而发生变化。自变量和因变量的合理选择和定义是实验设计的核心,直接关系到实验是否能够有效地进行和取得科学性的结论。
4. 实验过程和步骤(Experimental Procedure and Steps):实验设计中需要详细规定实验的过程
和步骤,确保实验的可重复性和可比较性。实验过程需要明确实施的步骤、操作规范、测量、记录等要求,以保证实验数据的可信度和有效性。
3 实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则!
众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1)实验对象。实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3)实验效应。实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则
众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢? 一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1) 实验对象。实验所用的材料即为实验对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2) 实验因素。所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素;其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3) 实验效应。实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则
众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢? 一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”
1) 实验对象。实验所用的材料即为实验对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
2) 实验因素。所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素;其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3) 实验效应。实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
简述实验设计的基本要素和基本原则
简述实验设计的基本要素和基本原则
实验设计是科学研究中非常重要的环节,它决定了实验的可靠性和有效性。一个好的实验设计应该包含基本要素和遵循基本原则。本文将从这两个方面进行详细阐述。
一、实验设计的基本要素
1. 研究目的:明确实验的目的,确定要解决的科学问题或验证的假设。
2. 实验对象:确定实验的研究对象,可以是生物、物质、环境等。
3. 实验变量:包括自变量和因变量。自变量是研究者可以控制和操作的变量,因变量是研究者观察和测量的变量。
4. 实验组和对照组:实验组是接受处理或干预的组,对照组是不接受处理或干预的组。通过对比两组的结果,可以评估处理的效果。
5. 样本选择:根据实验的目的和研究对象,确定样本的来源、数量和选择标准。样本应该具有代表性,能够反映总体的特征。
6. 实验设计方案:设计实验的步骤、顺序和操作方法。包括实验的时间、地点、条件等。
7. 数据采集方法:确定如何采集和记录实验数据,包括观察、测量、记录等。
8. 数据分析方法:选择适当的统计方法对实验数据进行分析,验证假设或得出结论。
二、实验设计的基本原则
1. 随机性原则:实验对象的选择应该是随机的,避免主观性和偏见的影响。随机分配实验组和对照组,减少其他因素的干扰。
2. 控制性原则:在实验过程中,控制除自变量外的其他变量,以保证实验的准确性和可靠性。可以通过对照组的设置、实验条件的控制等方式进行。
3. 重复性原则:实验应该进行多次重复,以验证实验结果的稳定性和可重复性。重复实验可以提高实验数据的可信度。
4. 统计性原则:选择适当的统计方法对实验数据进行分析,得出客观的结论。统计分析可以排除偶然因素的影响,提高实验结果的可靠性。
实验研究设计的三个基本要素
实验研究设计的三个基本要素
【原创版】
目录
1.实验研究设计的基本要素
2.三个基本要素的概述
3.具体阐述三个基本要素
4.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分,它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。实验研究设计的三个基本要素包括:研究对象、实验变量和实验设计。
首先,研究对象是指在实验中被观察或测试的人或物。它是实验的核心,所有的实验变量和实验设计都是围绕着它进行的。研究对象的选择需要严格遵循随机抽样、匹配等原则,以保证实验结果的普遍性和代表性。
其次,实验变量是指在实验中被操作或改变的因素。它包括自变量和因变量。自变量是实验中被操作的因素,因变量是因自变量操作而改变的结果。实验变量的设置需要严谨,以避免无关变量的干扰。
最后,实验设计是指如何操作实验变量以达到研究目的的方法。它包括介入实验、观察实验等。实验设计需要科学合理,以便能够有效地操作实验变量,获取可靠的实验结果。
总的来说,实验研究设计的三个基本要素相互关联,缺一不可。
第1页共1页
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
毕业论文实验设计的三大要素和四个原则
如下:
完善的设计方案需具备六个条件
一般来说,应具备以下条件:人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的三要素和四原则均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏,并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内,并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的三要素和四原则,无疑是其设计方案科学严谨的象征。
毕业论文实验设计的三大要素:
实验设计三要素应着重考虑:
一、受试对象的种类问题。这里面包含以下几种情形:l、一般医学科研常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为4期,在1期临床试验阶段,通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段,常用患特定疾病的患者作为受试对象。选择什么样的患者,应有严格的规定。
二、实验因素。实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多,就必须结合专业知识,对众多的因素做全面分析,必要时做一些预实验,区分哪些是重要的实验因素,哪些是重要的非重要的实验因素,以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。水平选取的过于密集,实验次数就会增多,许多相邻的水平对结
果的影响十分接近,不仅不利于研究目的的实现,而且将会浪费人力、物
教育实验设计的基本要素
教育实验设计的基本要素
教育实验设计的基本要素有:受试对象、处理因素、实验效应。
一、受试对象。
受试对象是处理因素作用的客体,按受试对象不同,可以把实验分为三类:动物实验、临床试验及现场试验。受试对象选择是否合适,是实验能够成功的关键。
医学研究受试对象有人和动物,通常先做动物实验,再做人体观察,比如新药疗效的观察通常是先做动物实验,初步观察疗效及副作用后,再进一步在患者身上做临床试验,来确定其疗效和副作用。而有的实验就能够直接在人体进行观察,比如生理、生化正常值的测定等。
二、处理因素
处理因素也叫受试因素,是研究者根据研究目的,施加的特定的实验措施。处理因素需要遵循以下几个原则:
1、掌握实验中的主要因素实验效应是多种因素作用的结果。
2、理清处理因素和非处理因素。
3、必须标准化处理因素,确保处理因素在实验过程中始终如一。
三、实验效应
实验效应是在处理因素作用下,受试对象的反应或结局。
通常通过某些观察指标,定量或定性地反映实验效应。在实验设计中不能遗漏某些重要的观察指标,避免实验结果不可靠。选择观察指标的的基本原则如下:
1、客观性:尽可能选择客观指标,避免出现笼统的、不确切的指标。有的客观指标还具有判断的主观性问题,比如X线胸片是客观的,但是判断时有主观性问题,对于此种情况,要制定明确的判断标准。
2、精确性:选用的指标要尽量精确。指标的精确性包括准确性和精确性,准确性是指所观察结果的真实程度,即观测值与真值的接近程度,属系统误差。精确性是指所观察结果的深度,即重复观测时,观测值与平均值的接近程度,属随机误差。实验效应指标要准确精密,但前提是准确可靠。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则
关键词:论文
众所周知,科研工整理在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?
完善的设计方案需具备六个条件
一般来说,应具备以下条件:人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的“三要素”和“四原则”均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏,并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内,并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和四原则”,无疑是其设计方案科学严谨的象征。
实验设计的“三要素”
实验设计三要素应着重考虑:
一、受试对象的种类问题。这里面包含以下几种情形:l、一般医学科研——常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验——一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段——一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为4期,在1期临床试验阶段,通常用健康志愿者作为受试对象;而在其
他各期临床试验阶段,常用患特定疾病的患者作为受试对象。选择什么样的患者,应有严格的规定。
二、实验因素。实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多,就必须结合专业知识,对众多的因素做全面分析,必要时做一些预实验,区分哪些是重要的实验因素,哪些是重要的非重要的实验因素,以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。水平选取的过于密集,实验次数就会增多,许多相邻的水平对结果的影响十分接近,不仅不利于研究目的的实现,而且将会浪费人力、物力和时间;反之,该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来,易于得出错误的结论。在缺乏经验的前提下,应进行必要的预实验或借助他人的经验,选取较为合适的若干个水平。所谓质量因素,就是因素水平的取值是定性的,如药物的种类、处理方法的种类等。应结合实际情况和具体条件,选取质最因素的水平,千万不能不顾客观条件而盲目选取。
实验设计的三要素和四原则
实验设计的三要素和四原则
关键词:论文
众所周知,科研工整理在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?
完善的设计方案需具备六个条件
一般来说,应具备以下条件:人力、物力和时间满足设计要求;实验设计的“三要素”和“四原则”均符合专业和统计学要求;重要的实验因素和观测指标没有遗漏,并做了合理安排;重要的非实验因素(包括可能产生的各种偏性)都得到了很有效的预防和控制;研究过程中可能出现的各种情况都已考虑在内,并有相应的对策和严格的质量控抗对操作方法、实验数据的收集、整理、分析等均有一套规范的规定和正确的方法。而其中准确把握统计研究设计的“三要素和四原则”,无疑是其设计方案科学严谨的象征。
实验设计的“三要素”
实验设计三要素应着重考虑:
一、受试对象的种类问题。这里面包含以下几种情形:l、一般医学科研——常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验——一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段——一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为4期,在1期临床试验阶段,通常用健康志愿者作为受试对象;而在其
他各期临床试验阶段,常用患特定疾病的患者作为受试对象。选择什么样的患者,应有严格的规定。
二、实验因素。实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多,就必须结合专业知识,对众多的因素做全面分析,必要时做一些预实验,区分哪些是重要的实验因素,哪些是重要的非重要的实验因素,以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。水平选取的过于密集,实验次数就会增多,许多相邻的水平对结果的影响十分接近,不仅不利于研究目的的实现,而且将会浪费人力、物力和时间;反之,该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来,易于得出错误的结论。在缺乏经验的前提下,应进行必要的预实验或借助他人的经验,选取较为合适的若干个水平。所谓质量因素,就是因素水平的取值是定性的,如药物的种类、处理方法的种类等。应结合实际情况和具体条件,选取质最因素的水平,千万不能不顾客观条件而盲目选取。
实验设计的三要素和六原则
实验设计的三要素和六原则
大家都知道,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源,实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。而准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
实验设计“三要素”
(1)实验对象
实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象.实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。样本过大或过小都有弊端。
(2)实验因素
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差.最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
(3)实验效应
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标.对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实验设计的要素与原则
第一节实验设计的基本要素
一个良好的科学实验设计是顺利进行科学研究和数据统计分析的前提,同时也是或得预期结果的重要保证。一个完善的统计学研究设计包括三个基本要素:受试对象、处理因素和试验效应。例如,研究某降压药对原发性高血压患者的降压效果,其中高血压患者即为受试对象,这种降压药为处理因素,血压的变化便是试验效应。科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,必须要制定完善的统计研究设计方案,如何选择这三个要素,是实验成败的关键。因此,任何实验研究在设计时,必须明确这三个要素。
一、受试对象
受试对象是处理因素作用的客体,应该根据研究目的来确定。受试对象的选择一般有以下几种情形:l、一般医学科研——常用动物、离体标本或人体内取得的某些样本作为受试对象;2、新药的临床前试验——一般用动物作为受试对象;3.新药的临床试验阶段——一般用人作为受试对象。新药临床试验一般分为4期,在1期临床试验阶段,通常用健康志愿者作为受试对象;而在其他各期临床试验阶段,常用患特定疾病的患者作为受试对象。选择什么样的患者,应有严格的规定。
选择受试对象应有明确的纳入标准和排除标准。首先,受试对象应满足两个基本条件:一是对处理因素敏感;二是反应必须稳定。其次是为是研究结果普遍性和推广价值,需保证受试对象的同质性和代表性。
二、处理因素
处理因素是研究者根据研究目的而施加的特定的实验因素,例如给予的某种降压药。实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。若在整个实验过程中影响观察结果的因素很多,就必须结合专业知识,对众多的因素做全面分析,必要时做一些预实验,区分哪些是重要的实验因素,哪些是非重要的实验因素,以便选用合适的实验设计方法妥善安排这些因素。水平选取的过于密集,实验次数就会增多,许多相邻的水平对结果的影响十分接近,不仅不利于研究目的的实现,而且将会浪费人力、物力和时间;反之,该因素的不同水平对结果的影响规律不能真实地反映出来,易于得出错误的结论。除此以外,处理因素应当标准化,在实验过程中同一处理组的处理因素应始终保持不变,包括处理因素的施加方法、强度、频率和持续时间等。在缺乏经验的前提下,应进行必要的预实验或借助他人的经验,选取较为合适的若干个水平,如药物的种类、处理方法的种类等。应结合实际情况和具体条件,选取质最因素的水平,千万不能不顾客观条件而盲目选取。
三、实验效应
实验效应是反映在处理因素的作用下,受试对象的反应或结局,它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高的客观指标。对一些半客观(如读取病理切片或X片上所获得的结果)或主观指标(如给某些定性实验结果人为打分或赋
值),一定要事先规定读取数值的严格标准,必要时还应进行统一的技术培训。此外,指标的观察应避免带有偏性或偏倚,否则会影响结果的比较和分析,为消除或最大限度的减少这种偏性,在实验设计时通常采用盲法。
第二节实验设计的基本原则
在实验设计时,为了更好地控制非处理因素对结果的影响,取得更为可靠的信息,达到比较高的科研目的,必须遵循实验设计的四大原则,即随机、对照、重复和均衡原则。
一、随机原则
随机化是采用随机的方式,使每个受试对象都有同样的机会被抽到或分配到实验组和对照组。随机化使大量的难以控制的非处理因素在试验组和对照组中的影响相当,并可归于实验误差之中;它是对资料进行统计推断的前提,各种统计分析方法都是建立在随机化的基础之上。
随机化应贯穿于实验研究的全过程,在受试对象的抽样、分组以及试验实施过程中均应遵循随机化原则。主要体现在以下两方面:一是随机抽样:每个符合条件的受试对象被抽取的机会相等,即总体中的每一个个体都有相同的机会被抽到样本中去;二是随机分组:每个受试对象被分到个处理组的机会相等,它保证了大量难以控制的非处理因素在对比尽可能地均衡,以提高组间的可比性。
随机原则的实施主要是通过运用“随机数”实现随机化,在一般情况下运用“随机排列表”和“计算机(或计算器)产生伪随机数”
实现随机化。
二、对照原则
在确定接受处理因素的试验组时,应同时设立对照组,只有通过设立对照,才能使处理因素的效应显示出来,消除了非处理因素的影响。同时设立对照还可消除和减少试验误差,如果在试验中不设立对照,往往会将非处理因素造成的偏倚当成处理因素造成的效应,从而得出错误的结论。
对照有多种形式,可根据研究的目的和内容不同而加以选择。常用的有以下几种选择:
1.空白对照对照组不施加任何处理因素,在动物实验和实验室方式研究中最常见,常用于评价测量方法的准确度,评价实验是否处于正常状态等。在临床试验中,空白对照虽简单易行,但涉及伦理学方面的问题,且实施过程中容易引起试验组和对照组在心理上的差异,从而影响结果的可靠性,因此较少使用。
2.实验对照对照组不施加处理因素,但施加某种实验因素。例如观察赖氨酸对儿童发育的影响,实验组儿童间施加赖氨酸的面包,对照组为不加赖氨酸的面包。处理因素是赖氨酸,而面包量这一实验因素保持相同,使两组均衡。
3.自身对照对照与实验在同一受试对象身上进行,例如身体对称部位或实验前后两阶段分别接受不同的实验因素,一个为对照,一个为实验,比较其差异。
4.标准对照不设立对照组,而是用现有的标准或正常值作为
对照。此种方法在临床试验中用的较多,因为在很多情况下不给患者任何治疗是不道德的。例如试验指标收缩压的对比,即可用正常值90~120mmHg作对照。实验研究一般不用标准对照,因为实验条件不一致,常常影响对比结果。
5.相互对照指不另设对照组,而是几个实验组相互对比对照,在等组实验法中,大都是运用对照,如“植物的向性”的等组实验中,几个个实验组所采用的都是相互对照,较好的平衡和抵消了无关变量的影响,使实验结果更具有说服力
6.历史对照又称为文献对照或回顾对照,此种方法也无对照组,,它是与他人或本人过去研究的结果进行对比。由于这种比照不易均衡,所以一般不宜使用,只能作为讨论的参考。
三、重复原则
重复是消除非处理因素影响的又一重要手段。重复程度表现为样本含量的大小和重复次数的多少,即就是在相同实验条件下必须做多次独立重复实验,以提高实验的可靠性和科学性。广义上讲,重复包括三种情形:
1.整个实验的重复:它确保了实验的重现性,从而提高了实验的可靠性。不可重复的实验是没有科学性的。
2.用多个受试对象进行重复:它避免了把个别情况误认为普遍情况,把偶然或巧合的现象当成必然的规律,将实验结果错误的推广到群体。
3.同一受试对象的重复观察:它确保了观察结果的精密度。例如