智能制造技术与应用60页PPT

机械制造基础之先进制造技术 (PPT 141页)

1、物料需求计划MRP
零部件和材料的库存文件
在制品文件
主生产计划
MRP计算：一生产哪些零部件、数量多少二何时下达零部件的生产任务、
何时发货
产品结构文件即物料清单BOM
订购余额文件
计划下达的任务（订购/生产）
1、物料需求计划MRP
闭环MRP在以下方面有所发展：（1）编制能力需求计划并对生产能力进行规划与调
产品开发周期
构想
产品市场寿命 = 10 年
X
产品上市
时间
Siemens AG
产品上市时间对企业利润的重要性
原因
开发成本增加 50%
制造成本增加 10%
产品上市延迟6个月
利润减少
4%
22 %
假设： 5 年的产品寿命;
20%的市场增长率; 每年 2% 的价格降低。
33 %
1、现代制造企业环境的变化
黄金与知识
1400
1200
1000
人类社会
800
6000年
600
挖掘的
400
黄金
（1998年价）
200
0 单位：10亿美元
Lucent
Cisco
Microsoft Nokia Intel
现代制造企业环境的变化
产品生命周期缩短；交货期成为主要竞争因素；大市场和大竞争，竞争的知识化；顾客需求个性化； Internet 产生了巨大的影响。

2021年Ai人工智能PPT课件(23页)-原创力文档

英国曼曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性(AMD)所导致失明的手术。这个人工智能仿生眼装置被称为Argus Il,由两部分组成: 体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。植入设备将植入到病人的视网膜上，设备中含有电极阵列，电池和个无线天线。外部设备包含一副眼镜，内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。
02.
人工智能对自然科学的影响
在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
人工智能对智能经济的影响
专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益，AI也促进了计算机工业网络工业的发展，但同时，也带来了劳务就业问题。
人工智能对智能社会的影响
05.
AI的强弱对比
√ 名人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰:麦卡锡 (JOHN MCCARTHY) 在1956年的达特矛斯会议( DARTMOUTH CONFERENCE) 上提出的: 人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。
√ 但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和" 理性地行动”。

制造企业数字化智能设计制造与管理技术与应用课件(PPT 185页)

1.2我国制造业面临的新环境
新的发展阶段新的挑战新的发展机遇
1.2.1 新的发展阶段
新中国成立后我国制造业经历了三个发展阶段：
形成比较独立完整体系
告别工业产品短缺时代
产业规模持续扩大
（1949—1978年）
（1978—1990年）
（1990—2010年）
2010年，我国制造业产出占世界比重的19.8%，超越美国的19.6%，成为全球制造业第一大国，这一成就世界瞩目。
物料需求计划（MRP）
概念
物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP）是指根据产品结构各层次物品的从属和数量关系，以每个物品为计划对象，以完工时期为时间基准倒排计划，按提前期长短区别各个物品下达计划时间的先后顺序，是一种工业制造企业内物资计划管理模式。
原理
MPR与MRPⅡ区别
MPR主要对制造环节中的物流进行管理，使企业达到“既要保证生产又要控制库存”的目的；而MRPⅡ则集成了物流和资金流，将人、财、物，时间等各种资源进行周密计划，合理利用，以提高企业的竞争力。
准时制生产（JIT）
概念
准时生产方式（Just In Time简称JIT），又称作无库存生产方式，零库存，一个流或者超级市场生产方式，是日本丰田汽车公司在20世纪60年代实行的一种生产方式。现在这一方式与源自日本的其它生产、流通方式一起被西方企业称为 “日本化模式”。

先进制造技术发展及体系结构(PPT 32页)

将制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、信息、人力等）利用制造技术，通过制造过程，转化为供人们使用或利用的工业品或生活消费品的行业。
上海海洋大学工程学院
1、制造的概念
1.2 制造系统制造系统是制造业的基本组成实体。
+
•
+上海海洋大学工程学院
制造系统
•结构：是制造过程所涉及的硬件（物料、设备、工具、能源等）、软件（制造理论、工艺、信息等）、人员所组成的具有特定功能的有机整体。 •功能：输入制造系统的资源（原材料、能源、信息、人力...）通过制造过程输出产品
快速响应市场的竞争策略
“快鱼”吃“慢鱼”
上海海洋大学工程学院
1.6 先进制造技术发展趋势
2、绿色制造将成为21世纪制造业的重要特征（1）绿色设计技术（2）清洁生产技术（3）拆卸回收技术（4）生态工厂的循环制造技术（5）ISO14000环保管理标准
3、设计技术不断现代化（1）设计方法和手段的现代化
其他
结信息技术接口技术数据库
标准和框架数据标准
产品定义和标准检验标准
构
集成技术软件工程人工智能决策支持
工艺标准机床和工具技术接口框架传感器和控制技术
支撑技术群
质量管理用户/供应商交互作用工作人员培训和教育
全国监督和基准评测技术获取和利用

智能制造技术的发展(论文)

智能制造技术的发展

(共10页)

姓名：***

学号：SF*******

南京航空航天大学

2011/12/23

智能制造技术的发展

摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。

关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。

一、智能制造技术提出的背景

制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。

从数字工厂向智能工厂迈进(PPT 67页)

43
（一）总体思路
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(二)总体目标
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(三)任务设置思路
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(四)任务总体框架
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重点任务
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智能制造重大工程的任务：网络协同制造
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智能制造中重大工程的任务：智能工厂
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智能工厂：全生命周期智能化管理
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智能工厂：生产过程智能化监控与保障支持系统
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智能工厂：向泛在智能制造的方向发展
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互联网与工业融合是制造业科技革命的突出特征
17
互联网与工业融合是制造业科技革命的突出特征
18
主要内容
01 深刻认识互联网+ 02 创新工业发展新模式
来自百度文库
03 大力推动智能制造
04
结束语
1.制造服务化：全生命周期制造服务
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1.制造服务化：全生命周期制造服务
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1.制造服务化：全生命周期制造服务
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2.制造个性化：由规模化标准产品向个性化定制产品延展
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2.制造个性化：由规模化标准产品向个性化定制产品延展
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3.制造分散化：由集中组织生产向分散化组织生产转变
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3.制造分散化：由集中组织生产向分散化组织生产转变
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4.制造资源云化：将社会制造资源有效组织按需取用
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我国高端与智能制造装备发展现状与趋势(PPT 78页)

2010年初，起草小组分华东、中南、东北三条线组织了对我国战略性新兴产业的调研。通过调研感受到我国新能源、新材料、生物医药、信息产业的发展十分令人鼓舞。同时也看到了这些产
调研所发现的情况引起起草组的高度重视，使大家清醒地认识到高端装备在发展我国战略性新兴产业中的重要作用，因此，决定将高端装备制造列为战略性新兴产业的重点领域。
一、我国制造业面临的挑战和机遇
三是加强高科技研发，提高效率，降低成本，打败中国在人工劳动力上的传统优势。
四是强化经济外交，提出五年内出口翻番的目标，建立横跨23个部委的“选择美国办公室”，首次将招商引资提到“总统令”的高度。
一、我国制造业面临的挑战和机遇
五是建立贸易执法机构，负责调查中国等国家的不公平贸易做法。
二、我国高端装备制造业发展态势和展望
2008年我国已成为世界第一装备制造大国，但大而不强，主要问题有三点：（1）自主创新能力薄弱，高端装备制造呈现失守困局
拥有自主知识产权和自主品牌的技术和产品少，在许多高端装备领域未能掌握核心关键技术，对外依存度高。目前还不能生产大型民用飞机、深水海洋石油装备。90%的高档数控机床、95%的高档数控系统、机器人和工厂自动控制系统依赖进口。科学仪器和精密测量仪器对外依存度达70%。
体卫星。完成第二代北斗卫星导航系统一期工程建设。
（2）卫星及应用

先进制造技术完整文字ppt课件

可编辑课件
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（二）叠(分）层实体制造技术
（LOM技术，Laminated Object Manufacturing ）
第一章概述
一、先进制造技术的内涵
信息技术、现代管理技术
应用于
产品设计、加工、检测、管理、销售、使用、服务乃至回收的制造全过程
实现
优质、高效、低耗、清洁、灵活生产
达到
提高对动态多变的市场的适应能力和竞争力
可编辑课件
1
二、工业设计与先进制造技术的关系
工业设计是艺术与技术、科学与美学的结合。工业设计与制造技术的发展相辅相成。
(2)被扫描区域的树脂薄层产生光聚合反应而固化，形成零件的一个薄层。
可编辑课件
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(3)一层固化后，工作台下移一个层厚的距离，以使在原先固化好的树脂表面再敷上一层新的液态光敏树脂，然后刮板将粘度较大的树脂液面刮平，进行下一层的扫描加工，新固化的一层牢固地粘接在前一层上，如此重复直至整个零件制造完毕。
可编辑课件
8
“精”：精密化制造（微纳米级）
20世纪初，超精密加工的误差是10微米， 30年代达1微米，50年代达0.1微米，70至 80年代达0.01微米，至今达0.001微米，即 1纳米。
可编辑课件
9
“极” ：极端化制造
极端制造是指在极端条件下，制造极端尺度或极高功能的器件和功能系统，集中表现在微细制造、超精密制造、巨系统制造等方面。

智能制造技术与应用

互联网革命
计算机技术和分布式信息网络的崛起
基于机器的分析：
物理分析、重点学科的深厚专业知识、自动化、预测
制造技术发展：第四次工业革命（德国）
第一次工业革命
蒸汽动力机械设备应用于生产
第二次工业革命
电机发明和电能使用，大规模流水线生产
第三次工业革命
应用IT技术（ PLC、NC等）实现自动化生产
• 智能控制技术 • 控制传感技术 • 高速通讯网络协议
• 高速高精度驱动 • 实时信息管理技术 • 信息集成技术
• 嵌入式数字制造 • 数字化车间技术 • 资料共享技术
• 远程诊断
• 制造系统建模 • 信息安全技术
• 智能维护
• 决策控制
智能制造关键技术：机器人
全球年增长率9% 中国年增长率17%
三、基于RFID的智能制造技术与应用
RFID技术
RFID（RadioFrequencyIdentification）是一种非接触式的自动识别技术，它
通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
20世纪70年代
20世纪90年代
20世纪90年代
20世纪70年代
RFID技术特点与优势：
适应复杂工况：防雨水、抗污渍、抗油污、可喷涂
3 提高柔性
• 个性化大规模生产 • 快速变化的市场 • 更高的生产效率

智能制造技术的发展(论文)

智能制造技术的发展

(共10页)

姓名：陈加定

学号：SF

南京航空航天大学

2011/12/23

智能制造技术的发展

摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。

关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。

一、智能制造技术提出的背景

制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。

大数据时代的人工智能应用ppt课件

11
人工智能的三大发展要素
基础理论引入
相关学科交叉
控制论
数学
神经科学
统计学
认知科学
……
12
机器学习
数据挖掘
人工智能
多领域应用
人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试
▪ 图灵测试(1950) – 一个人(C)询问两个他看不见的对象（机器A和正常思维的人B）。如果经过若干询问后，C无法区分A 与B，则A通过图灵测试。 – 聊天机器人Eugene Goostman(2014)在5分钟内试图欺骗30%的人。
Robert Sternberg（1949-）是美国心理学家和心理测量学家。他是康奈尔大学人类发展教授。
10
什么是人工智能
▪ 人工智能（Artificial Intelligence, AI） – 也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。
多伦多大学教授 Hinton开启深度学习在学术界和工业界的浪潮（2006）
人工智能出现新的研究高潮，机器开始通过视频学习识别人和事物， AlphaGo战胜围棋冠军（2011~今）
大数据时代的到来给人工智能的发展带来契机，人工智能全面融入人们的社会生活。
人工智能发展的真实历史过程（波浪式前进）
1958
低潮时期 1970