信号与系统课后ma ab作业

合集下载

信号与系统课后题解第二章

信号与系统课后题解第二章


对⑺式求一阶导,有:
de(t ) d 2 i 2 (t ) di (t ) du (t ) =2 +2 2 + c 2 dt dt dt dt de(t ) d 2 i2 (t ) di (t ) =2 + 2 2 + 2i1 (t ) + 2i 2 (t ) 2 dt dt dt

将⑸式代入⑻式中,有:
λ 2 + 2λ + 1 = 0
可解得特征根为 微分方程齐次解为
λ1, 2 = −1
y h (t ) = C1e −t + C2 te− t
由初始状态为 y (0 ) = 1, y ' (0 ) = 0 ,则有:
C1 = 1 − C 1 + C 2 = 0
由联立方程可得 故系统的零输入响应为:
由联立方程可得 故系统的零输入响应为:
A1 = 2, A2 = −1
y zi (t ) = 2e − t − e −2 t
(2)由原微分方程可得其特征方程为
λ 2 + 2λ + 2 = 0
可解得特征根为 微分方程齐次解为
λ1, 2 = −1 ± i
y h (t ) = e −t (C1 cos t + C2 sin t )
(− 3C1 + 3C2 )δ (t ) + (C1 + C2 )δ ' (t ) − (− 2C1 + C 2 )δ (t ) = δ (t )
(
(
( + C e )δ (t ) + (C e
2 1
)
−2 t
+ C2 e t δ ' (t )

【信号与系统(郑君里)课后答案】第三章习题解答

【信号与系统(郑君里)课后答案】第三章习题解答

3-1 解题过程:(1)三角形式的傅立叶级数(Fourier Series ,以下简称 FS )f ( t ) = a ++∞cos ( n ω t) + b sin ( n ω t ) a 0 ∑ n 1n 1 n =1式中ω1 =2π,n 为正整数,T 1 为信号周期T 11 t +T(a )直流分量a 0 = 0 ∫ 1 f ( t ) dtT1 t2 t +T(b )余弦分量的幅度a n = 0∫ 1f ( t ) cos ( n ω1t ) dtT1 t 02 t +T(c )正弦分量的幅度b n = 0 ∫ 1f ( t ) sin ( n ω1t ) dtT 1 t(2)指数形式的傅立叶级数+∞f ( t ) = ∑ F ( n ω1 )e jn ω1tn =其中复数频谱F n= F ( n ω1 ) = 1 ∫t 0 +T 1f ( t ) e − jn ω1t dt T 1 t 0F n =1( a n − jb n ) F − n = 1 ( a n + jb n ) 2 2由图 3-1 可知, f ( t ) 为奇函数,因而a 0 = a n = 04 Tb n = T ∫02= 2Eπ n4TE−2EEf (t ) sin ( n ω t ) dt =sin ( n ω t ) dt = cos ( n ω t = 1 − cos ( n π2T 1 ∫0 2 1 n t 1 n ) 1n = 2, 4,n = 1, 3,所以,三角形式的 FS 为2 E1 12π f ( t ) =sin ( ω1t ) +sin ( 3ω1t ) +sin ( 5ω1t ) +ω1 =π 3 5T指数形式的 FS 的系数为1n = 0, ±2, ±4,F n = − jb n jE=2 n = 0,−± 1, ±3,n π1所以,指数形式的 FS 为f ( t ) = − jE π ej ω1t+ πjE e − j ω1t − 3jE π e j 3ω1t + 3jEπ e − j 3ω1t +3-15 分析:半波余弦脉冲的表达式 f ( t ) =πτ E cos t u t+ τ 2求 f ( t ) 的傅立叶变换有如下两种方法。

基于MATLAB的“信号与系统”虚拟实验平台的设计

基于MATLAB的“信号与系统”虚拟实验平台的设计
第1 5卷 第 5 期
2 0 1 3年 1 O月
滁 州 学 院 学 报 J O U R N A L O F C H U Z t I O U U N I V E R S I T Y
VO 1 . 1 5 No . 5
0c t .2 0 1 3
基 于 MAT L AB的“ 信号与 系统" 虚 拟 实验 平 台 的设 计
基金项 目 : 滁 州学院教研项 目( 2 O l l j y y O O 9 ) 收稿 日期 : 2 0 1 2 - 0 9 — 0 1
随着我校“ 培养应用 型本科人才 , 服务地方经 济发展” 的人才培养模式 的确立 , 机电学院肩负着 培养应用型人才 的重 任, 要改变 以往 只注重 理论
些知识 , 打击了学生学习的热情 。 如何提高“ 信号与系统” 教学效果一直 困扰着
我们 , 近年来 随着 MATL AB应 用 的越来 越 广 泛 ,
特别是现在许多的教材都引入 了 MA T L A B , 通过 利用 MA T L A B软件 来进 行 “ 信 号与 系统” 的计 算、 仿真, 可 以有效 的提高学 生的学习热情 , 方便 的进行人机交流, 将抽象 的理论 、 概念直观的展现 出来 , 增强了公式、 概念的可读性。
MA T I AB( Ma t i r x L a b o r a t o r y, 矩 阵实 验室)
是 由美 国 Ma t h w o r k s 公 司于 1 9 8 4年 推 出 的。 MA T I A B即是 M at r i x+ L ab o r a t o r y , 又称为“ 矩阵
实验室, 其强项就是高效的矩阵计算_ 3 ] 。MA T L A B 广泛应用于电子、 航空航天、 数学、 计算机、 机械和

陈后金《信号与系统》(第2版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(上册)

陈后金《信号与系统》(第2版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(上册)

图2-2
3.有一离散时间信号
(1)画出
(2)求序列 学]
使之满足
解:(1)
又 比较上述两式可得: 故如图2-3所示。
[电子科技大
图2-3
4.已知 如图2-4(a),画出

的波形。[北
京理工大学]
解:将 反转得 如图2-4(b)所示,将它们相加、减得 ,波形如图2-4(c)、(d)所示。
图2-4 5.已知f(t)的波形如图2-5所示,令r(t)=tu(t)。
大学]
图1-2 解:因为:
故:
y2(t)的波形如图1-3所示。
图1-3 3.将如图1-4(a)、(b)所示的连续信号展成如下形式:
给出信号
最简单的解析表达形式。[北京航空航天大学]
图1-4
解:(a)该信号可分为两段:

可化简为

,即:
(b)该信号可分为三段: 可化简为 故
,即
4.求
的值。[北京航空航天大学2006研]
,应该与齐次解有关,即系统的特征根为-1和-3,故特征方程应为 ,即a0=4,a1=3。
(2)设系统对激励 rzs(t),则
的零输入响应和零状态响应分别为rzi(t)和
由于
,则由线性时不变系统的微分特性可知
同时,设系统的单位冲激响应为h(t),则由线性时不变系统的叠加性 可知
由式(1)、式(2),并设
陈后金《信号与系统》(第2版)配 套模拟试题及详解
第一部分 名校考研真题 第1章 信号与系统分析导论 一、选择题
1.方程 天大学2007研] A.线性时不变 B.非线性时不变 C.线性时变 D.非线性时变 E.都不对 【答案】B
描述的系统是( )。[北京航空航

《信号与系统》课程教学改革

《信号与系统》课程教学改革

应用背景也有差异 1 。,但是 ,本 课程依然保 留了以分析系统 对信号 的响应 为主线的教学 体系 ,并且 在长期 的教 学实践 中
取得了很好 的效果 。 桂林 电子科技 大学信息 与通信学 院 , 调查和分 析社会 在 的需求 以及 国内外 知名院校 教学改革方式 的基础上 ,对信 号 与系统课程进行 了重 大的改革 。其所作 的努力 ,得到 了 自 治 区教育厅和学校 的大 力支持和肯 定 ,先后被评 为校级和 自 治 区级精品课程 ,得 到了教师和学 生的广泛认 同 ,也在 国内的 高校产生 了一定的影 响。
2教 学手段 改革 .
教 学 实 践 是 对 课 堂 的 教 学 的一 个 有 益 的补 充 。 目前 多 用 MA L 仿真来 实现。我校采用试 验箱与MA L B想结合的 T AB TA 方式进行 。对 于MA L 仿 真可零误差 。对 于书中的一些经 T AB 典 的结论进行 验证性实 验 ,使学生 通过 自己亲 自动手 ,很直 观 的看到正确结 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ,并熟悉MA L 这个 强大 的分析软件。 T AB 由于硬件 的原 因 ,试验箱 的数据或 多或少存在误差 ,可以增 强挑战性 , 可以通过安 排综合性 实验 ,提高学生 的实 际运 并 用能力 。对 于学有余力 的同学还可 以提供设计性实验 ,以满 足部分同学的需 求。 由于教学 内容很多 ,而学时受 到限制 ,在课堂上讲解 习 题的时间不多 。这虽然与我们 确立 的培养 学生从资料而不是 习题中学 习的能力 、将学生从 依赖 习题解 答的方式 中解脱 出 来 的教学思想相适应 ,但是从 学生反馈 的信息看 ,他们短时 间还 是不 能改变这个习惯 。这方面 的工作 还要加 强。 要适当 采用 现代化 的教学手段 ,网上答疑 和B S 我校教学手段改 B是 革 的一 项重要举措 。但 是 网上 答疑平台 的建设 中也遇到 了~ 些 问题。因为在这 门课 程 中,公式图表 占了很 大 比例 ,在学 生 提出问题或者老 师回答 问题 时都会遇到公式 的输入 。目前 的BBS 讨论 版还没有很 好地解 决这个问题 ,给B 讨 论带来 BS 了很 多不便。这个 问题 在很 多网络平台上都存 在 ,是当前教 学辅助平 台亟待解决的一个结症 。

基于Matlab和VB的《信号与系统》虚拟实验系统

基于Matlab和VB的《信号与系统》虚拟实验系统
维普资讯
第2卷 第 1 0 期
20 0 7年 3 月
湖南 理工 学 院学报 ( 自然科学 版 )
J una of n nI si t f c e c n o r l Hu a n t u eo S in ea dTe h o o y t c n l g au a ce c s trl ine S
t e r,v r a x e i n s t a h n d p y ia x rme t e c ig t d e n h n e tn i g d g a p t ‘i a n h o y i u le p r t me t e c i g a h s le p i n ta h n .I e p s t e u d r a d n s a r o‘ g l d n c e s e s n s s n a s se y t m”a dt e e yt i ssu e t a a i t f n e n e t n o a i n n r b n t d n' c p b l y o d p d n n v t . h a r s i i e i o Ke r s sg a d s se ; i u l x r n y t m ; h o e ia a h n ; r c ia a h n ywo d : i l n n a y t ms v r a p i t e e me t se t e r t l e c i g p a t l e c i g s c t c t
Ab t a t I r so t e c re t e c i g c n i o f ‘in l d s se s r c : n t m f h u r n a h n o dt n o ‘ g a y t m”a dt e f ws f h i u l x e i na lt r . e t i s n a n a t ev r a p rme t l a f m h l o t e p o t ev ru l x r n l y t m f ‘i a d s se ’ s e e o d t r u h c mb n n e r d p a t e u d r h al ba d h i a p i t e e me t se o ‘ g l a s sn n a t m’wa v lp o g o i ig t o y a rc i n e e M t y d e h h n c t a n Viu l s i n i n n . i y tm lr h o n a is o e t e r d p c iet a h n d h sa s se t o n c i n o s a Ba c e v r me t Th ss se b u st eb u d r f o y a r t c ig a a y t mai c n e t f o e h t h n a c e n c o

信号与系统第三章习题部分参考答案

信号与系统第三章习题部分参考答案
(5) t f (3t);
(7) (1 − t) f (1 − t) ;
(2) [1 + m f (t)]cosω0 t
(4) (t + 2) f (t); ( ) (6) e− jω0 t df t
dt
(8) f (t)∗ f (t − 3);
t
(9) ∫τ f (τ )dτ −∞
1−t / 2
(11) ∫ f (τ )dτ −∞
2π (sin π t )2 ↔ 2π (1− ⎜w⎜)[ε(w + 2π ) − ε(w − 2π )]
πt

即 (sin π t )2 ↔ (1− ⎜w⎜)[ε(ω + 2π ) − ε(w − 2π )]
πt

(3)双边指数信号
∵ e−a⎜t⎜

2a a2 + w2
(−∞
<
t
<
+∞)
∴ 2a a2 + w2
(13) f (t)∗ Sa(2t) (15) t df (1 − t)
dt
t+5
(10) ∫ f (τ )dτ −∞
(12) df (t) + f (3t ) − 2 e− jt ;
dt
(14) f (t) u(t)
(16) (t − 2) f (t)e j2(t−3)
解:(1) f 2 (t) + f (t) = f (t). f (t) + f (t) ↔ 1 [F (w}* F (w)] + F (w)
又 f (t) = 2 + cos⎜⎛ 2πt ⎟⎞ + 4sin⎜⎛ 5πt ⎟⎞
⎝3⎠

信号与系统课后答案第三章作业答案

信号与系统课后答案第三章作业答案

初始为 0, C2 -4
y f (t) -4e3tu(t) 4e2tu(t)
全响应= yx (t)+y f (t) 4e2tu(t)-2e3tu(t)
3-2 描述某 LTI 系统的微分方程为
d2 y(t) dt 2

3dy(t) dt来自2y(t)

df (t) dt

6
1
1
(2e1 e1 et ) u(t)
e1(2 et ) u(t)
(2)
f
(t)

a[u(t
s) 2

u(t
2)]
h(t) b[u(t 2) u(t 3)]
f
(t)

h(t)

ab[(t

1 2
)
u(t
1 2
)

(t

1 2
)
u(t
1) 2

tu(t)

1 4
(et

e3t
)u(t)

1 2
t
e3tu(t)

[
1 4
et

(
1 2
t

1 4
)e3t
]u
(t)
3-19 一 个 LTI 系 统 , 初 始 状 态 不 祥 。 当 激 励 为 f (t) 时 其 全 响 应 为
(2e3t sin 2t)u(t) ;当激励为 2 f (t) 时其全响应为 (e3t 2sin 2t)u(t) 。求
(1) 初始状态不变,当激励为 f (t 1) 时的全响应,并求出零输入相应、
零状态响应; (2) 初始状态是原来的两倍、激励为 2 f (t) 时系统的全响应。

信号与系统课后习题与解答第三章

信号与系统课后习题与解答第三章

3-1 求图3-1所示对称周期矩形信号的傅利叶级数(三角形式和指数形式)。

图3-1解 由图3-1可知,)(t f 为奇函数,因而00==a a n2112011201)cos(2)sin(242,)sin()(4T T T n t n T n Edt t n E T T dt t n t f T b ωωωπωω-====⎰⎰所以,三角形式的傅利叶级数(FS )为T t t t E t f πωωωωπ2,)5sin(51)3sin(31)sin(2)(1111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++=指数形式的傅利叶级数(FS )的系数为⎪⎩⎪⎨⎧±±=-±±==-= ,3,1,0,,4,2,0,021n n jE n jb F n n π所以,指数形式的傅利叶级数为T e jE e jE e jE e jE t f t j t j t j t j πωππππωωωω2,33)(11111=++-+-=--3-2 周期矩形信号如图3-2所示。

若:图3-22τT-2τ-重复频率kHz f 5= 脉宽 s μτ20=幅度 V E 10=求直流分量大小以及基波、二次和三次谐波的有效值。

解 对于图3-2所示的周期矩形信号,其指数形式的傅利叶级数(FS )的系数⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛====⎰⎰--22sin 12,)(1112212211τωττωππωττωωn Sa T E n n E dt Ee T T dt e t f T F tjn TT t jn n则的指数形式的傅利叶级数(FS )为∑∑∞-∞=∞-∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛==n tjn n tjn n e n Sa TE eF t f 112)(1ωωτωτ其直流分量为TE n Sa T EF n ττωτ=⎪⎭⎫ ⎝⎛=→2lim100 基波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-2sin 2111τωπEF F 二次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-22sin 122τωπEF F 三次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-23sin 32133τωπE F F 由所给参数kHz f 5=可得s T s rad 441102,/10-⨯==πω将各参数的值代入,可得直流分量大小为V 110210201046=⨯⨯⨯--基波的有效值为())(39.118sin 210101010sin 210264V ≈=⨯⨯⨯- πππ二次谐波分量的有效值为())(32.136sin 251010102sin 21064V ≈=⨯⨯⨯- πππ三次谐波分量的有效值为())(21.1524sin 32101010103sin 2310264V ≈=⨯⨯⨯⨯- πππ3-3 若周期矩形信号)(1t f 和)(2t f 的波形如图3-2所示,)(1t f 的参数为s μτ5.0=,s T μ1= ,V E 1=; )(2t f 的参数为s μτ5.1=,s T μ3= ,V E 3=,分别求:(1))(1t f 的谱线间隔和带宽(第一零点位置),频率单位以kHz 表示; (2))(2t f 的谱线间隔和带宽; (3))(1t f 与)(2t f 的基波幅度之比; (4))(1t f 基波与)(2t f 三次谐波幅度之比。

基于MATLAB的信号与系统教学机理分析

基于MATLAB的信号与系统教学机理分析
科技信息
高校 理科 研 究
Байду номын сангаас
基 于 MA L T AB的信号与系统教学相理分析
郑 州交通 学院 赵瑞 芹 罗素保
[ 摘 要] 文主要是针对 高职 高专学生在 学习信 号与 系统的过程 中所遇到的 问题进行研 究 , 本 进而改进教 学方法 , 用适 宜高职 学 采 生容 易接受的 MAT AB仿真的方法 , L 通过仿真得到的波形图 , 更加直观 , 易理解 。同时也 可以提 高学生学习的兴趣 , 容 改变以往 以 理论讲解为主的纯数 学推导及计算方式。实践证 明, 将信 号与系统与 MAT AB仿真软件的 学习相 结合 , L 能够提 高学生的学习积极 性与学 习效率 , 养学生的创新能力。 培 [ 关键词 ] 课程 改革 信号与 系统 MAT A LB 信号与系统这 门课是信息类专业 的专业基础课程 ,对于学 习信息 类 的学生来说 , 学好这 门课程至关重要 , 也是学好后续课程数字信号 处 理、 自动 控 制 原 理等 的先 决 条 件 。 MA L B提供了两类仿真模型 , TA 即数学模型与实体 图形化 。MA — T L AB丰 富的数学函数简化了复杂 的数学模型 的计算 ,而实体 图形虽然 不能等 同于实 物 , 它是实物 的模 型, 但 犹如真实实物一般 , 因此使学生 不再仅仅停 留在物理慨念 的基础上 ,而是与实物相结合 ,概念更加清 晰 , 了, 观性强 。 明 直 高职高专学生大部分学习基础薄弱 , 尤其是数学基础 , 而对于信号 与 系 统 这 门对 数 学 基 础 要 求较 高 的 课 程 来 说 , 想 学 好 它 , 于 高 职 学 要 对 生将会是极大 的挑战。 、 为了使高职学生能够更好 地学好 信号与系统这门课 ,在信号与系 统的教学过程 中, 大胆地进行 了教学 方式 的改革 , 改变传统的单一理论 讲解形式 , 而采用理论讲解 与 MAT AB仿 真相结 合。利用 MA L L T AB软 件 进 行 计 算 , 析 及 绘 制 波 形 图 , 学 生 亲 自动手 , 激 发 学 生 兴 趣 的 分 让 在 同时, 也锻炼了学生 的实际操作能力并提高了学生 的创新能力。 MA L B用 于 教 学 改 革 TA 信号与 系统这 门课主要是在理解 了信 号与系统 的概念 的基础上 , 对 系统的不同形式 的输入信号产生 的响应进行分析 ,结合实 际应用情 况 , 信号分别在时域 、 将 频率域 和复频域三大域 中进 行分析 , 同领域 不 的分析方法使得 问题的解决更加方便灵 活, 分析更加透彻。 由于不 同 但 分析域之 间的转换 比较复杂 , 理论性强 , 对数学基础 的要 求较高 , 而高 职学生却普遍存在数学基础较差 , 针对此种情况 , 本文将从 以下三个方 面 进 行 教学 形 式 的改 革 : 1 . 内容 教学 MA L T AB软件用于信号与系统的教学 中,可以降低物理概念 的抽 象性 , 加直观性 , 增 同时 还 使 得 学 生 掌 握 了 一 种 软 件 的 使 用 方 法 。 在 教 学内容上 , 利用 M L AT AB软件提供的丰富的库函数 , 通过编 写程 序 , 将 不同条件下 的信号波形展示 给学 生, 学生有了直观性的概念 , 使 便于记 忆 和掌握 。在讲课内容上 , 注重 重点 与难点 的讲解 , 重点放在信号波 将 形 的实现及对波形性 质的分析上 。 而对于信号的变换过程 的求解 , 基于 大部分高职学生 都很难 掌握 的情 况, 采用 了编写 MA L B程序 的方式 TA 来 完 成 , 而 改 变 了 以往 需 要 花 费 大 量 时 间 进 行 的数 学 运 算 。 从 比如对于周期信 号傅里 叶级数 的展 开式的求 解 ,它的求解 过程 比 较 复杂 , 尤其是积分项 的求解 , 对于高职学生来说 , 求取积分是一种 很 难 的数学运算 , 大部分学生都很难完成 。基于此种情 况, 我们在讲解 的 过程 中, 重点 讲解傅里 叶级数 的推 导过程 , 旨在让学 生掌 握其意义 , 而 对于傅里叶级数的具体求解 , 可以利用 MA L B软件 花费少量的时 间 TA 编写程序来实现。另外在讲解微分方程 的建立 中,可 以利用 MA L B TA 软件提供的仿 真工具 Smuik来实现 , i l n 通过在 Smuik中建模 , i l n 利用示 波器观察求解信号的波形 ,使得学生对于实物和数学模型之间的关 系 有 了 更 加 明确 的认 识 。

基于Matlab的《信号与系统》课程改革

基于Matlab的《信号与系统》课程改革

Experience Exchange经验交流DCW273数字通信世界2021.021 信号与系统课程简介在科学技术日益发达的今天,我国的教育水平越来越高,本科阶段的课程也越来越完善,学生学习的软件也是丰富多彩,其中信号与系统课程是电子专业学生必修的专业基础课,但是其中大量的数学计算着实令大学生感到头疼,并且多数学生把学习信号与系统的重点放在了数学计算上,对一些基本的概念理解不到位,且这门课程要求学生能够数形结合,学生画图也是非常繁琐的一项工作,这种情况脱离了学习信号与系统的初衷,作为专业基础课程,它的目的是使学生深刻理解基本概念从而在学习其他课程时可以很容易理解。

基于这种情况,MATLAB 这种软件的出现解决了困扰学生的许多问题,它的强大功能使信号与系统这门课程从抽象变得生动,也使得学生通过MATLAB 作出的图形对基本概念的理解非常到位。

为其他课程的学习打下了坚实的基础。

信号与系统课程作为电子行业的一门基础课,在研究生考试,电子设计行业以及众多高科技领域引进人才的笔试面试中占据了很大的比重,所以对于基础知识的学习对于我们来说至关重要。

本课程主要讨论了信号的基本运算,时域中信号与系统的分析,频域中信号与系统的分析,离散域中信号与系统的分析。

随着课程学习的深入,这门课程要求我们要把时域中的信号转化到频域和S 域中研究分析,把离散域中的信号转化到Z 域中研究分析,系统函数的学习也是一个重点内容,它是信号从时域转化到频域中的一个媒介,傅里叶分析的计算也运用了转化的思想,使得信号从抽象的时域转化为容易理解的频域。

2 信号与系统课程的基本要求通过学习信号与线性系统分析这门课程,使学生可以为后续所学的各门课程提供一个良好的基础,并且可以使学生能够更好的理解各种电学中的各种复杂的概念,从而让学生在信号与系统这门课程中产生浓厚的兴趣。

基本要求大致如下:一是理解掌握信号的基本概念和含义,可以将各种信号分类;二是掌握信号的基本运算,阶跃函数和冲激函数的图形及含义;三是掌握系统的频谱分析方法;四是掌握线性时不变系统的响应;五是掌握傅里叶变换和系统的频域分析,系统函数的应用;六是了解离散信号,离散信号的表示,熟悉Z 变换,Z 反变换的基本计算方法。

信号与系统课后习题答案

信号与系统课后习题答案

信号与系统课后习题答案《低频电⼦线路》⼀、单选题(每题2分,共28分:双号做双号题,单号做单号题)1.若给PN结两端加正向电压时,空间电荷区将()A变窄B基本不变C变宽D⽆法确定2.设⼆极管的端电压为 U,则⼆极管的电流与电压之间是()A正⽐例关系B对数关系C指数关系D⽆关系3.稳压管的稳压区是其⼯作()A正向导通B反向截⽌C反向击穿D反向导通4.当晶体管⼯作在饱和区时,发射结电压和集电结电压应为 ( ) A前者反偏,后者也反偏B前者反偏,后者正偏C前者正偏,后者反偏D前者正偏,后者也正偏5.在本征半导体中加⼊何种元素可形成N型半导体。

()A五价B四价C三价D六价6.加⼊何种元素可形成P 型半导体。

()A五价B四价C三价D六价7.当温度升⾼时,⼆极管的反向饱和电流将()。

A 增⼤B 不变C 减⼩ D不受温度影响8. 稳压⼆极管两端的电压必须()它的稳压值Uz 才有导通电流,否则处于截⽌状态。

A 等于 B ⼤于 C ⼩于 D与Uz ⽆关9. ⽤直流电压表测得放⼤电路中某三极管各极电位分别是2V 、6V 、2.7V ,则三个电极分别是() A (B 、C 、E ) B (C 、B 、E ) C (E 、C 、B ) D(B 、C 、E )10. 三极管的反向电流I CBO 是由()形成的。

A 多数载流⼦的扩散运动 B 少数载流⼦的漂移运动 C 多数载流⼦的漂移运动D少数载流⼦的扩散运动11. 晶体三极管⼯作在饱和状态时,集电极电流Ci 将()。

A 随B i 增加⽽增加 B 随B i 增加⽽减少C 与Bi ⽆关,只决定于eR 和CEuD不变12. 理想⼆极管的正向电阻为( )A A.零 B.⽆穷⼤ C.约⼏千欧 D.约⼏⼗欧13. 放⼤器的输⼊电阻⾼,表明其放⼤微弱信号能⼒()。

A 强B 弱C ⼀般 D不⼀定14. 某两级放⼤电路,第⼀级电压放⼤倍数为5,第⼆级电压放⼤倍数为20,该放⼤电路的放⼤倍数为()。

信号与线性系统分析习题答案

信号与线性系统分析习题答案

请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!信号与线性系统课后答案第一章 信号与系统(一)1-1画出下列各信号的波形【式中)()(t t t r ε=】为斜升函数。

(2)∞<<-∞=-t e t f t ,)( (3))()sin()(t t t f επ= (4))(sin )(t t f ε= (5))(sin )(t r t f = (7))(2)(k t f k ε= (10))(])1(1[)(k k f k ε-+= 解:各信号波形为 (2)∞<<-∞=-t e t f t ,)((3))()sin()(t t t f επ=(4))fε=t(t(sin)(5))tf=(sinr(t)请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!(7))tf kε(k=(2)(10))f kεk-=(k+]()1()1[请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!1-2 画出下列各信号的波形[式中)()(t t t r ε=为斜升函数]。

(1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε (2))2()1(2)()(-+--=t r t r t r t f(5))2()2()(t t r t f -=ε (8))]5()([)(--=k k k k f εε(11))]7()()[6sin()(--=k k k k f εεπ (12))]()3([2)(k k k f k---=εε 解:各信号波形为 (1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε(2))2()1(2)()(-+--=t rt rt rtf(5))2()2()(ttrtf-=ε请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!(8))]5()([)(--=k k k k f εε(11))]7()()[6sin()(--=k k k k f εεπ(12))]()3([2)(kkkf k---=εε请浏览后下载,资料供参考,期待您的好评与关注!1-3 写出图1-3所示各波形的表达式。

基于MATLAB的“信号与系统”软件实验系统设计与实践

基于MATLAB的“信号与系统”软件实验系统设计与实践
1MA L . T AB简 介 MA L B是 ma i b rtr 矩 阵 实 验 室 ) 缩 写 , 18 TA txl oa y( r a o 的 是 9 4年 由美 国 Ma w rs 司推 出的一套高性能 的数值计算 软件 ,它将矩 阵运算 、 t ok 公 h 数值分析 、 图形处理 、 编程技术 结合在一起 , 为用户 提供 了一 个强有力 的分析 、 计算和程序设 计工具 。经过 十几 年的发展 和完善 , 目前已成为 世界各国在科 学分 析和计 算领域的主流软件 , 并被 IE E E评述 为国际公 认的最优秀的科技应用 软件。它的主要特点是:
0引言 .
21 验 系 统 简 介 .实
“ 号与 系统 ” 信 是高 等学校电子信息类本科 学生 的一 门重要 的专业 基础课 , 也是众 多学 校电子信息类专业研究 生入学考试 的必 考科 目, 在 许多学校都被 列为重点 教学课程 , 该课程一方 面是 以“ 高等数学 ” “ 、电 路分 析基础 ” 等课程 为学 习基 础 , 同时又是后继 “ 数字信号处理 ” “ 、通信 原理 ” 等专业课程 的基础 , 因此 这 门课在教学 环节中起着承上起 下的作 用 , 位十分重要 。实验是该 门课程的一个重 要组成部 分, 地 在课程学 习 中起着很重要 的作用 。根据重基 础 、 重能力培养 的现代教育方针 , 积极 创造 条件 , 开好 “ 信号与 系统实验 ” 程是 十分必要的l1 课 。 J _ 2 “ 信号与 系统 ” 课程 的特点 是概念抽象 , 数学 运算量大 、 公式 和理论 推导 相对较多 ,因此“ 信号 与系统 ” 直处于教难 、 一 学更难 的境况 中, 这 就更加需要通过实验来帮助学 生理解这些抽象 概念。由于信号与 系统 实验所需 的设备价格较高 , 实验难度 较大 , 许多 学校 都因不具备实验条 件而放弃 了实验课程的开设 , 极大地影响 了教学效果 。 近年来 ,随着计算机硬件性 能的不断提升 和计 算机软件技术 的飞 速发展 , 利用计算机进行实验系统仿真成 为一种趋 势。 用软件来对 实验 系统进行仿真有 以下几个优点: () 1实验成本低 , 且实验器材 的选择余地大 ; () 2 易于实现较为复杂的实验过程 ; () 3 实验所需时间较少 , 实验效率高 ; () 4 便于记录和分析实验过程和实验结果 。 我们采用 MA L B语言 开发 了一套 “ 信号 与系统 》 TA 《 实验 系统”经 , 学生使用 , 取得 了较好的教学效果 。

基于MATLAB的信号与系统教学研究

基于MATLAB的信号与系统教学研究
[ 1 】 许春雨 电力 电子 技 术课 程 的教 学与 实践 [ A ] 第六届 全 国高 等
学 校 电 气 工 程 及 其 自动 化 专 业 教 学 改 革 研 讨 会 论 文 集 f C ] 2 0 0 9 :
3 3 0 - 3 3 6
Hale Waihona Puke f 1 ) MAT L A B在频谱 处理方 面 的应用 举例
姗 『 l s 一 ∞ …
方 式也分 为 以上两种 , 一种 是连 续进行 变化 , 一 种 则 是 一 批
o . 1 l l l 0 . 0 7 l n ∞}
离 散 的数字 。一般 会采 用模拟 基 带的方 式进 行调制 过程 的
仿真 。
囊 ~

( 4 ) 通信 系统 的性 能仿真 。 MAT L A B提供误码 率分析 功 能, 可对 误码 率进 行 仿真 , 当调制 解 调方 式 不一 样 , 控 制 编 码 的方式 不一样 , 噪声 模型 不一样 时 , 可精 确地 计算 出该通 信系 统的误码 率 。整个 过程包含 了信号处理 的全过程 : 信 号 源 的产 生一信 号 的差错 编码一 信 号的调制 一信 号 的发送一 信号 的接收一信 号 的解 调一误码 率的计算 。
4 .结 语
图 4 已 调 信 号 的 频 谱 结 构 图
MAT L AB中的通信 工具箱 中提 供 了许 多函数 用于仿 真
信 号与通信 , 在通 信原 理课程 中, 大 多 数 难 题 能 够 通 过 这 些 工 具 可 视 化 地 进 行 问 题 的 重 现 与 处 理 过 程 展 示 ,方 便 学 生 更直观 地 、 快速地 掌握其 中的重要知 识点 。
了相应 的位移 。 ” 通 过 MA T L AB, 学 生 可 以将 相 应 的 参 数 输

MATLAB在信号与系统课程中的仿真应用研究

MATLAB在信号与系统课程中的仿真应用研究

8 6
信息 系统工 翟 J2 1. 0 01 42
TC N L G E H O O Y
技 术应 用

间和时间信号 的卷积运算。下 面以连续时间信号卷 积积
分为例。
图3
块 ,包括连续系统、离散 系统 、连续到离散的转化 、数 学运算 、信号源等 。 这 里还 以前 面2 1 .中的系统 为例 ,我们也 可以通过 Smui 来实现其零状态响应和阶跃 响应 。系统微分方 i lk n
术 . 0 () 2 25 . 0
( 者 单位 :长庆 油 田通 信 处) 作
图 1 wD c M环 型应用
8 8
信 息系 统工 程 l2 1..0 0 142
础课 ,这 门课 程以高等数学 、工程数学及 电路分析等课
程为基础 ,同时又是后继课程如数字信号处理、通信原 理以及研究生教材中的现代数字信号处理等专业课程的
基础。
y= . y ; t c怫 ji po(y, ) gi n lt ,tk ; r o ; t d
本课程教学的一个难点是如何帮助学生理解与掌握 课程 中的基本概念 、基本原理 、基本分析方法以及培养

n 的整个光纤传输 窗 口上 ,以较宽的波长 间隔进行波 m 分复用 。由于波长 间隔宽 、传输距离短 ,C M 无 须 WD
选择价格昂贵的高波长稳定度和高色散容 限的激光器 , 大幅度降低了激光器的成本 ,如图 l 所示 。
[ 2 潘三 明, 畹仪 . 波分 复 用技 术及 其应 用 U . J 顾 粗 1 中国数据 通
利用 Sm l k i ui 实现零状态 响应 的波形 的模块如下 图 n 4 所示 。修改MF 模块设置 函数 为ep.) x( 。 u

信号与系统MATLAB实验全

信号与系统MATLAB实验全

实验篇 信号与系统实验指导实验一、MATLAB 编程基础及典型实例一、实验目的(1) 熟悉MATLAB 软件平台的使用; (2) 熟悉MATLAB 编程方法及常用语句; (3) 掌握MATLAB 的可视化绘图技术;(4) 结合《信号与系统》的特点,编程实现常用信号及其运算。

二、实验原理连续信号是指自变量的取值范围是连续的,且对于一切自变量的取值,除了有若干个不连续点以外,信号都有确定的值与之对应。

严格来说,MATLAB 并不能处理连续信号,而是用等时间间隔点的样值来近似表示连续信号。

当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似连续信号。

矩阵是MATLAB 进行数据处理的基本单元,矩阵运算是MATLAB 最重要的运算。

通常意义上的数量(也称为标量)在MATLAB 系统中是作为1×1的矩阵来处理的,而向量实际上是仅有一行或者一列的矩阵。

通常用向量表示信号的时间取值范围,如n = -5:5,但信号x(n)、向量n 本身的下标都是从1开始的,因此必须用一个与向量x 等长的定位时间变量n ,以及向量x ,才能完整地表示序列x(n)。

这一点详情可参考预备篇示例7的程序说明。

三、实验内容与步骤(1) 新建一个文件夹,以自己的汉语名字命名,以后就用该文件夹专门存放自己所编制的M 文件和产生的图形;将该文件夹设置成当前工作目录。

(2) 绘制信号t)32sin(e x(t)t 2-=的曲线,t 的范围在0 ~ 30s ,取样时间间隔为0.1s.(3) 在n = [-10:10] 范围产生离散序列:⎩⎨⎧≤≤-=其余n0,3n 32n,x(n) ,并绘图。

四、实验报告要求整理并给出“实验内容与步骤”(2)、(3)的程序代码与产生的图形;并回答下面的问题。

(1) 在调用某一函数文件时,该文件中除了输入、输出变量外的其它变量在调用函数结束后是否还存在?这些变量是全局还是局部变量?(2) 设n = -10:0.2:20,你可以通过哪些方法查看向量n 的维数?经过关系运算y = (n >= 3)以后,y 的维数是多少?y 又等于什么?(3) 通过MATLAB 的帮助系统,学习fliplr 函数的功能和使用方法。

信号与系统考试题及答案

信号与系统考试题及答案

信号与系统考试题及答案第一题:问题描述:什么是信号与系统?答案:信号与系统是电子工程和通信工程中重要的基础学科。

信号是信息的传递载体,可以是电流、电压、声音、图像等形式。

系统是对信号进行处理、传输和控制的装置或网络。

信号与系统的研究内容包括信号的产生、变换、传输、处理和控制等。

第二题:问题描述:信号的分类有哪些?答案:信号可以根据多种特征进行分类。

按照时间域和频率域可以将信号分为连续时间信号和离散时间信号;按照信号的能量和功率可以分为能量信号和功率信号;按照信号的周期性可以分为周期信号和非周期信号;按照信号的波形可以分为正弦信号、方波信号、脉冲信号等。

第三题:问题描述:什么是线性时不变系统?答案:线性时不变系统是信号与系统领域中重要的概念。

线性表示系统满足叠加性原理,即输入信号的线性组合经过系统后,输出信号也是输入信号的线性组合。

时不变表示系统的性质不随时间变化而改变。

线性时不变系统具有许多重要的性质和特点,可以通过线性时不变系统对信号进行处理和分析。

第四题:问题描述:系统的冲激响应有什么作用?答案:系统的冲激响应是描述系统特性的重要参数。

当输入信号为单位冲激函数时,系统的输出即为系统的冲激响应。

通过分析冲激响应可以得到系统的频率响应、幅频特性、相频特性等,从而对系统的性能进行评估和优化。

冲激响应还可以用于系统的卷积运算和信号的滤波等应用。

第五题:问题描述:如何对信号进行采样?答案:信号采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程。

常用的采样方法包括周期采样和非周期采样。

周期采样是将连续时间信号按照一定的时间间隔进行等间隔采样;非周期采样是在信号上选取一系列采样点,采样点之间的时间间隔可以不相等。

采样频率和采样定理是采样过程中需要考虑的重要因素。

第六题:问题描述:什么是离散傅里叶变换(DFT)?答案:离散傅里叶变换是对离散时间信号进行频域分析的重要工具。

通过计算离散傅里叶变换可以将离散时间信号转换为复数序列,该复数序列包含了信号的频率成分和相位信息。

信号与系统教案绪论

信号与系统教案绪论

信号与系统教案绪论一、教学目标1. 使学生理解信号与系统的基本概念,了解信号与系统在工程中的应用。

2. 使学生熟悉信号与系统的数学模型,掌握信号与系统的时域和频域分析方法。

3. 培养学生运用信号与系统的基本理论分析和解决实际问题的能力。

二、教学内容1. 信号与系统的基本概念信号的定义与分类系统的定义与分类信号与系统的关系2. 信号的数学模型信号的时域表示信号的频域表示信号的其他表示方法3. 系统的数学模型线性系统的数学模型非线性系统的数学模型时变系统的数学模型三、教学方法1. 讲授法:讲解信号与系统的基本概念,阐述信号与系统的数学模型。

2. 案例分析法:分析实际案例,使学生更好地理解信号与系统的应用。

3. 讨论法:引导学生进行课堂讨论,提高学生的思考和分析能力。

四、教学安排1. 信号与系统的基本概念:2课时2. 信号的数学模型:3课时3. 系统的数学模型:2课时五、教学评价1. 课堂参与度:评价学生在课堂讨论中的表现,考察学生的思考和分析能力。

2. 课后作业:布置相关题目,检验学生对信号与系统基本概念的理解。

3. 课程报告:让学生选择一个信号与系统的实际案例进行分析,培养学生的实际应用能力。

六、教学内容(续)4. 信号与系统的时域分析方法系统的时域响应信号的时域处理时域分析的应用案例5. 信号与系统的频域分析方法傅里叶变换拉普拉斯变换Z变换频域分析的应用案例七、教学内容(续)6. 信号与系统的复频域分析方法复频域的概念复频域分析的方法复频域分析的应用案例7. 信号与系统的时频分析方法信号的时频表示系统的时频特性时频分析的应用案例八、教学内容(续)8. 信号与系统的数字信号处理数字信号处理的基本概念数字信号处理的方法数字信号处理的应用案例9. 信号与系统的应用领域通信系统控制系统信号处理领域其他应用领域2. 强调信号与系统在工程实践中的应用价值,激发学生继续学习的兴趣。

3. 展望信号与系统在未来的发展趋势,引导学生关注新技术和新应用。

信号与系统课程的MatIab仿真应用

信号与系统课程的MatIab仿真应用

信 号与 系统 课 程历 来 是一 门难 学难 教 的课 程 , 由 于该课程理论性较强 ,而且数学能力要求 比较高 , 同
能力培养 、 素质教育于一 体 , 实现原理 、 方法 、 应用的 有机结合。使得实践教学不再是理论教学 的辅助 , 而
是 理论 教学 的重 要组 成部 分 。 教 学 方法 的改 进 : 学过 程 应 注 重学 生 综合 应 用 教 知识 能力 和 自主学 习能力 的 培养 。在计 算 能力 和技 巧
技 经 济市 场
信 号与 系统课 程 的 Malb仿真应用 t a
苏宁馨
( 安徽 新 华 学院 , 安徽 合肥 208 ) 30 8
摘 要 : 号与系统课程是 电子通信类专业 的一 门重要的专业基础课 , 信 它是理论 与实践 、 原理与应用 紧密相结合 的课程 , 该课程需要较高 的数学基础 , 内容涉及很 多抽象 的概念 。本文结合 M TA A LB仿 真技 术分 析信号系统 中的常见 问题 , 它强 大 的图形处理功 能及数 学运算 功能 , 我们 实现信号及系统 的可视化分析 提供 了强有力 的工具 , 为 提高 了教学质量 , 同时 培养 了学生 的应用能力。 关键词 : 信号与系统分析 ; alb M ta 仿真 ; 教学方法研 究;
21 0 2年 第 5期
【 2 】朱 东照 , 汪丁鼎.D— C T S DMA无 线网络规 划设计与优化 . 人
民 邮 电 出版 社 ,08 20.
经 济市 场 于科学计算 、 控制系统 、 信息处理等领域的分析、 仿真 和设计 工作 。 它具有如下特点和优势 :1 ()友好的工作平台和编 程环境 ;2 简单易学 的程序语 言 ;3 强大的科学计 () () 算 处 理能 力 ;4 出色 的 图形 显示 和处 理功 能 。特别 是 () M fb aa 具有信号 ,系统 以及信号处理方面的工具箱 , l 许 多常 用 的数 学算 法都 有 相应 的函数 命 令 , 这样 可 以 在信号分析和处理 中, 省去原有非常繁琐和冗 长的数 学计算推理过程 , 直接用软件 中的工具包 即可实现结 果 显示 。同 时在 图形仿 真 显示 后 , 同学们 很 容 易就 能 理 解 系统 的工作 状态 以及 一些 特性 。Maa 出现使 tb的 l 利用计算机辅助完成《 信号与系统》 课程 的数值计算 、 基 本概 念 和算法 的可视化 建模 及仿 真调试 成 为可 能 。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

M2-1(1)t=-2:0.001:4;T=2;xt=rectpuls(t-1,T); plot(t,xt)axis([-2,4,-0.5,1.5])图象为:(2)t=sym('t');y=Heaviside(t); ezplot(y,[-1,1]);grid onaxis([-1 1 -0.1 1.1])图象为:(3)A=10;a=-1;B=5;b=-2;t=0:0.001:10;xt=A*exp(a*t)-B*exp(b*t); plot(t,xt)图象为:(4)t=sym('t');y=t*Heaviside(t);ezplot(y,[-1,3]);grid onaxis([-1 3 -0.1 3.1])图象为:(5)A=2;w0=10*pi;phi=pi/6;t=0:0.001:0.5;xt=abs(A*sin(w0*t+phi));plot(t,xt)图象为:(6)A=1;w0=1;B=1;w1=2*pi;t=0:0.001:20;xt=A*cos(w0*t)+B*sin(w1*t); plot(t,xt)图象为:(7)A=4;a=-0.5;w0=2*pi;t=0:0.001:10;xt=A*exp(a*t).*cos(w0*t); plot(t,xt)图象为:(8)w0=30;t=-15:0.001:15;xt=cos(w0*t).*sinc(t/pi);plot(t,xt)axis([-15,15,-1.1,1.1])图象为:M2-3(1)function yt=x2_3(t)yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5);(2) function yt=x2_3(t)yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5);t=0:0.001:6;subplot(3,1,1)plot(t,x2_3(t))title('x(t)')axis([0,6,-2,3])subplot(3,1,2)plot(t,x2_3(0.5*t))title('x(0.5t)')axis([0,11,-2,3])subplot(3,1,3)plot(t,x2_3(2-0.5*t))title('x(2-0.5t)')axis([-6,5,-2,3])图像为:M2-9(1)k=-4:7;xk=[-3,-2,3,1,-2,-3,-4,2,-1,4,1,-1];stem(k,xk,'file')(2)k=-12:21;x=[-3,0,0,-2,0,0,3,0,0,1,0,0,-2,0,0,-3,0,0,-4,0,0,2,0,0,-1,0,0,4,0,0,1,0,0,-1] ;subplot(2,1,1)stem(k,x,'file')title('3倍内插')t=-1:2;y=[-2,-2,2,1];subplot(2,1,2)stem(t,y,'file')title('3倍抽取')axis([-3,4,-4,4])(3)k=-4:7;x=[-3,-2,3,1,-2,-3,-4,2,-1,4,1,-1]; subplot(2,1,1)stem(k+2,x,'file')title('x[k+2]')subplot(2,1,2)stem(k-4,x,'file')title('x[k-4]')(4)k=-4:7;x=[-3,-2,3,1,-2,-3,-4,2,-1,4,1,-1]; stem(-fliplr(k),fliplr(x),'file') title('x[-k]')M3-1(1)ts=0;te=5;dt=0.01;sys=tf([2 1],[1 3 2]);t=ts:dt:te;x=exp(-3*t);y=lsim(sys,x,t);plot(t,y)xlabel('Time(sec)')ylabel('y(t)')(2)ts=0;te=5;dt=1;sys=tf([2 1],[1 32]);t=ts:dt:te;x=exp(-3*t);y=lsim(sys,x,t)y =0.6649-0.0239-0.0630-0.0314-0.0127从(1)(2)对比我们当抽样间隔越小时数值精度越高。

M3-4x=[0.85,0.53,0.21,0.67,0.84,0.12];kx=-2:3;h=[0.68,0.37,0.83,0.52,0.71];kh=-1:3;y=conv(x,h);k=kx(1)+kh(1):kx(end)+kh(end);stem(k,y,'file');M3-8k=0:30;a=[1 0.7 -0.45 -0.6];b=[0.8 -0.44 0.36 0.02];h=impz(b,a,k);stem(k,h,'file')M4-1(1)对于周期矩形信号的傅里叶级数cn =-1/2j*sin(n/2*pi)*sinc(n/2) n=-15:15;X=-j*1/2*sin(n/2*pi).*sinc(n/2); subplot(2,1,1);stem(n,abs(X),'file');title('幅度谱')xlabel('nw');subplot(2,1,2);stem(n,angle(X),'file');title('相位谱')(2)对于三角波信号的频谱是:Cn=-4n2π2+2nπsin nπ2+4n2π2cos nπ2n=-15:15;X=sinc(n)-0.5*((sinc(n/2)).^2); subplot(2,1,1);stem(n,abs(X),'file');title('幅度谱')xlabel('nw');subplot(2,1,2);stem(n,angle(X),'file'); title('相位谱')M4-6(4)x=[1,2,3,0,0];X=fft(x,5);subplot(2,1,1);m=0:4;stem(m,real(X),'file'); title('X[m]实部') subplot(2,1,2);stem(m,imag(X),'file'); title('X[m]虚部')M4-7(3)k=0:10;x=0.5.^k;subplot(3,1,1);stem(k,x,'file')title('x[k]')X=fft(x,10);subplot(3,1,2);m=0:9;stem(m,real(X),'file'); title('X[m]实部') subplot(3,1,3);stem(m,imag(X),'file'); title('X[m]虚部')M5-2t=0:0.05:2.5;T=1;xt1=rectpuls(t-0.5,T);subplot(2,2,1)plot(t,xt1)title('x(t1)')axis([0,2.5,0,2])xt2=tripuls(t-1,2);subplot(2,2,2)plot(t,xt2)title('x(t2)')axis([0,2.5,0,2])xt=xt1+xt2.*cos(50*t);subplot(2,2,[3,4])plot(t,xt)title('x(t)')figure;b=[10000];a=[1,26.131,341.42,2613.1,10000]; w=linspace(0,2*pi,200);[H,w]=freqs(b,a,w);subplot(2,1,1)plot(w,abs(H));title('幅度曲线')subplot(2,1,2)plot(w,angle(H));title('相位曲线')figure;sys=tf([10000],[1 26.131 341.42 2613.1 10000]); yt1=lsim(sys,xt,t);subplot(2,1,1);plot(t,yt1);title('y(t1)')yt2=lsim(sys,xt.*cos(50*t),t);subplot(2,1,2);plot(t,yt2);title('y(t2)')M6-1(1)num=[41.6667];den=[1 3.7444 25.7604 41.6667];[r,p,k]=residue(num,den)r =-0.9361 - 0.1895i -0.9361 + 0.1895i 1.8722p =-0.9361 + 4.6237i -0.9361 - 4.6237i -1.8722k =[](2)num=[16 0 0];den=[1 5.6569 816 2262.7 160000];[r,p,k]=residue(num,den)r =0.0992 - 1.5147i 0.0992 + 1.5147i -0.0992 + 1.3137i -0.0992 - 1.3137i p =-1.5145 +21.4145i -1.5145 -21.4145i -1.3140 +18.5860i -1.3140 -18.5860i k =[](3)num=[1 0 0 0];den=conv([1 5],[1 5 25]);[r,p,k]=residue(num,den)r =-2.5000 - 1.4434i -2.5000 + 1.4434i -5.0000p =-2.5000 + 4.3301i -2.5000 - 4.3301i -5.0000k =1(4)num=[833.3025];den=conv([1 4.1123 28.867],[1 9.9279 28.867]);[r,p,k]=residue(num,den)r =-2.4819 + 1.0281i -2.4819 - 1.0281i 2.4819 - 5.9928i 2.4819 + 5.9928i p =-2.0562 + 4.9638i -2.0562 - 4.9638i -4.9640 + 2.0558i -4.9640 - 2.0558i k =[]M6-2sys=tf(b,a);x=1*(t>0)+0*(t<=0);y1=lsim(sys,x,t);plot(t,y1);title('零状态响应') figure;[A B C D]=tf2ss(b,a); sys=ss(A,B,C,D);x=1*(t>0)+0*(t<=0 );zi=[1 2];y=lsim(sys,x,t,zi );plot(t,y);title('完全响应') figure;y2=y-y1;plot(t,y2);title('零输入响应')M6-5a=[1 2 2 1];b=[1 2];sys=tf(b,a); pzmap(sys)冲击响应a=[1 2 2 1]; b=[1 2];sys=tf(b,a); impulse(sys)阶跃响应a=[1 2 2 1]; b=[1 2];sys=tf(b,a); step(sys)频率响应a=[1 2 2 1];b=[1 2];w=linspace(-10,10,20000);H=freqs(b,a,w);plot(w,abs(H))M7-1(1)num=[2 16 44 56 32];den=[3 3 -15 18 -12];[r,p,k]=residuez(num,den)r =-0.0177 9.4914 -3.0702 + 2.3398i -3.0702 - 2.3398i p =-3.2361 1.2361 0.5000 + 0.8660i 0.5000 - 0.8660i k =-2.6667(2)num=[4 -8.86 -17.98 26.74 -8.04];den=[1 -2 10 6 65];[r,p,k]=residuez(num,den)r =1.0849 + 1.3745i 1.0849 - 1.3745i 0.9769 - 1.2503i 0.9769 + 1.2503ip =2.0000 + 3.0000i 2.0000 - 3.0000i -1.0000 + 2.0000i -1.0000 - 2.0000i k =-0.1237M7-2k=0:10;a=[2 -1 3];b=[2 -1];y1=filter(b,a,x);stem(k,y1)title('零状态响应')figure;h=impz(b,a,k);x=0.5.^k;y2=conv(x,h);N=length(y2);stem(0:N-1,y2)title('零输入响应')完全响应y=y1+y2M7-3(1)num=[2 16 44 56 32];den=[3 3 -15 18 -12];zplane(num,den)由图可知极点不是都在单位圆内,所以系统不是稳定系统。

相关文档
最新文档