B0结论(人大吴喜之老师)02数据的收集 PPT课件
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从数据到结论人民大学吴喜之教授变.ppt
相关和回归分析
相关和回归分析
• 顾客对商品和服务的反映对于商家是至关重 要的,但是仅仅有满意顾客的比例是不够的, 商家希望了解什么是影响顾客观点的因素以 及这些因素是如何起作用的。 • 一般来说，统计可以根据目前所拥有的信息 （数据）建立人们所关心的变量和其他有关 变量的关系（称为模型）。 • 假如用Y表示感兴趣的变量，用X表示其他可 能有关的变量（可能是若干变量组成的向量 ）。则所需要的是建立一个函数关系Y=f(X) 。这里Y称为因变量或响应变量，而X称为自 变量或解释变量或协变量。 • 建立这种关系的过程就叫做回归。
10
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高 一成 绩
50 40 30
N= 11 27 12 39 25
-20
-30
N= 11 27 12
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2
3
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家庭 收入
家庭 收入
例2 这是200个不同年龄和性别的人对某项服务产品的认 可的数据(logi.sav). 年龄是连续变量,性别是有男和女 (分别用1和0表示)两个水平的定性变量,而(定性)变量 “观点”则为包含认可(用1表示)和不认可(用0表示)两个 水平的定性变量。
两个定量变量的相关
•如果两个定量变量没有关 系，就谈不上建立模型或 进行回归。 •但怎样才能确定两个变量 有没有关系呢? •最简单的办法就是画出它 们的散点图。
变 量 间 的 关 系
直到现在我们所涉及的仅仅是对一些互相没 有关系的变量的描述。但是现实世界的问题 都是相互联系的。不讨论变量之间的关系， 就无从谈起任何有深度的应用；而没有应用，
前面讲过的那些基本概念就仅仅是摆设而已。
变量间的关系
• 人们每时每刻都在关心事物之间的关系。 • 比如，职业种类和收入之间的关系、政府投入和 经济增长之间的关系、广告投入和经济效益之间 的关系、治疗手段和治愈率之间的关系等等。 • 这些都是二元的关系。 • 还有更加复杂的诸多变量之间的相互关系， • 比如企业的固定资产、流动资产、预算分配、管 理模式、生产率、债务和利润等诸因素的关系是 不能用简单的一些二元关系所描述的。
从数据到结论(人民大学吴喜之教授)10典型相关PPT课件
不贡献如率V1）和。W1的相关那么显著（根据特征值的
典 型 相 关 分 析
1
两组变量的相关问题
• 我们知道如何衡量两个变量之间是否相关 的问题；这是一个简单的公式就可以解决 的问题（Pearson相关系数、 Kendall’s t、 Spearman 秩相关系数。
• 如果我们有两组变量，如何能够表明它们 之间的关系呢？
2
例子（数据tv.sav)
• 业内人士和观众对于一些电视节目的观点 有什么样的关系呢？数据tv.sav是不同的人 群对30个电视节目所作的平均评分。
• 由于特征值问题的特点，实际上找到的是多组典型 • 变V而相2和且量关WV(。V12,1这次,VW样之2, 1又V等),3出,等(…V现，2之, 了间W选2及),…择而，多且其少W中1组, WV典12和型, WW变31,量最…(相之V,关间W，互)而的不
问题了。实际上，只要选择特征值累积总贡献占主 要部分的那些即可。
• 软件还会输出一些检验结果；于是只要选择显著的 那些(V, W)。
• 对实际问题，还要看选取的(V, W)是否有意义，是 否能够说明问题才行。至于得到(V, W)的计算，则 很简单，下面就tv.sav数据进行分析。数学原理？8
计算结果
• 第一个表为判断这两组变量相关性的若干检 验，包括Pillai迹检验，Hotelling-Lawley迹检 验，Wilks l检验和Roy的最大根检验；它们 都是有两个自由度的F检验。该表给出了每个 检验的F值，两个自由度和p值（均为0.000）。
• 这些系数以两种方式给出；一种是没有标准化的 原始变量的线性组合的典型系数(raw canonical coefficient) ， 一 种 是 标 准 化 之 后 的 典 型 系 数 (standardized canonical coefficient)。标准化的典 型系数直观上对典型变量的构成给人以更加清楚 的印象。
典 型 相 关 分 析
1
两组变量的相关问题
• 我们知道如何衡量两个变量之间是否相关 的问题；这是一个简单的公式就可以解决 的问题（Pearson相关系数、 Kendall’s t、 Spearman 秩相关系数。
• 如果我们有两组变量，如何能够表明它们 之间的关系呢？
2
例子（数据tv.sav)
• 业内人士和观众对于一些电视节目的观点 有什么样的关系呢？数据tv.sav是不同的人 群对30个电视节目所作的平均评分。
• 由于特征值问题的特点，实际上找到的是多组典型 • 变V而相2和且量关WV(。V12,1这次,VW样之2, 1又V等),3出,等(…V现，2之, 了间W选2及),…择而，多且其少W中1组, WV典12和型, WW变31,量最…(相之V,关间W，互)而的不
问题了。实际上，只要选择特征值累积总贡献占主 要部分的那些即可。
• 软件还会输出一些检验结果；于是只要选择显著的 那些(V, W)。
• 对实际问题，还要看选取的(V, W)是否有意义，是 否能够说明问题才行。至于得到(V, W)的计算，则 很简单，下面就tv.sav数据进行分析。数学原理？8
计算结果
• 第一个表为判断这两组变量相关性的若干检 验，包括Pillai迹检验，Hotelling-Lawley迹检 验，Wilks l检验和Roy的最大根检验；它们 都是有两个自由度的F检验。该表给出了每个 检验的F值，两个自由度和p值（均为0.000）。
• 这些系数以两种方式给出；一种是没有标准化的 原始变量的线性组合的典型系数(raw canonical coefficient) ， 一 种 是 标 准 化 之 后 的 典 型 系 数 (standardized canonical coefficient)。标准化的典 型系数直观上对典型变量的构成给人以更加清楚 的印象。
统计学第二章数据的收集与整理PPT课件
分层抽样时，各层样本容量的确定一般有两种方法 • 根据各层标志值变动大小确定 • 按各层单位数所占比例抽样即比例抽样 对于总体情况复杂、各单位之间差异较大、单位数 量较多的抽样调查问题，一般可采用分层抽样组织 方式 如调查全省职工家庭生活情况---工业，商业，文教，卫生等 如调查全校各单位职工福利情况 该方法可有效提高抽样样本的代表性。
• 四、调查表与问卷
• 调查表有一览表和单一表两种。 • 一览表是在一张表上登记若干调查
单位 • 单一表是在一张调查表上只登记一
个调查单位的项目 • 调查表确定以后，需要编写填表说
明和指标解释。
10
• 五、确定调查时间和调查期限 • 1、调查时间：调查资料所属时间（可以为时点，也可为区间） ➢ 时点：人口普查（2010年11月1日零点） ➢ 起止时间：反映现象在某一时期那发展过程的结果（某企业
2001年1月1日到同年12月31日期间工业总产值资料） 2、调查期限：进行调查工作的时间 如：人口普查规定的时限为：2010年11月1 日到11月10日
11
• 六、制定调查工作的组织实施计划 ➢ 成立校风调查设计组 ➢ 制定校风调查方案（目的，对象，单
位，经费，初稿，讨论，细则） ➢ 问卷设计（问题设定：单选，多选，
7
统计调查方案设计的内容
某大学校风调查方案
• 一、调查目的：为什么 一、调查目的
要进行此次调查
为了进一步提高我校的教学质量、教
学水平并改善教学环境，以利于进一
步全面贯彻素质教育方针，提高学生
工作的管理水平，加强师资队伍建设
• 二、确定调查对象和调查 单位—向谁调查？
某大学校风调查方案 二、调查对象：学校的学生
第二章 数据的收集与整理
• 四、调查表与问卷
• 调查表有一览表和单一表两种。 • 一览表是在一张表上登记若干调查
单位 • 单一表是在一张调查表上只登记一
个调查单位的项目 • 调查表确定以后，需要编写填表说
明和指标解释。
10
• 五、确定调查时间和调查期限 • 1、调查时间：调查资料所属时间（可以为时点，也可为区间） ➢ 时点：人口普查（2010年11月1日零点） ➢ 起止时间：反映现象在某一时期那发展过程的结果（某企业
2001年1月1日到同年12月31日期间工业总产值资料） 2、调查期限：进行调查工作的时间 如：人口普查规定的时限为：2010年11月1 日到11月10日
11
• 六、制定调查工作的组织实施计划 ➢ 成立校风调查设计组 ➢ 制定校风调查方案（目的，对象，单
位，经费，初稿，讨论，细则） ➢ 问卷设计（问题设定：单选，多选，
7
统计调查方案设计的内容
某大学校风调查方案
• 一、调查目的：为什么 一、调查目的
要进行此次调查
为了进一步提高我校的教学质量、教
学水平并改善教学环境，以利于进一
步全面贯彻素质教育方针，提高学生
工作的管理水平，加强师资队伍建设
• 二、确定调查对象和调查 单位—向谁调查？
某大学校风调查方案 二、调查对象：学校的学生
第二章 数据的收集与整理
统计学从数据到结论(人大吴喜之老师)01一些基本概念精品PPT课件
• 有些概率是无法精确推断的。 • 比如你明天感冒的概率 • 有些概率是可以知道的。 • 比如在打桥牌时得到一手黑桃的概
率 为 1/635013559600 ， 大 约 为 1.574770×10-12（条件是洗牌均匀， 没有作弊）。实际上得任何特定的 一手牌的概率都是一样的，对吗？
§1.3 变量和数据
• 什么是概率(probability)？ • 新闻中最常见的是“降水概率” • 从某种意义说来，概率描述了某件事
情发生的机会。
• 显然，这种概率不可能超过百分之百， 也不可能少于百分之零。
• 概率是在0和1之间（也可能是0或1） 的一个数，描述某事件发生的机会。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
统计学
─从数据到结论
第一章 一些基本概念
§1.1 统计是什么？
• 统计是人类思维的一个归纳过程 • 站在一个路口，看到每过去20辆
小轿车时，也有100辆自行车通过 • 而且平均每10个轿车载有12个人 • 于是，你认为小汽车和自行车在
这个路口的运载能力为24:100 • 这是一个典型的统计思维过程
是统计。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 从中学起，我们就知道物理 学F=的m许a等多等定律，例如v=v0+at;
• 但是在许多领域，很难用如 此确定的公式或论述来描述 一些现象。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 一些现象既有规律性又有随 机性(randomness)
(qualitative variable，或categorical
variable)。 • 这些定性变量也可以由定量 变量来描述，如男女生的数 目，持有某观点的人数比例 等等。
率 为 1/635013559600 ， 大 约 为 1.574770×10-12（条件是洗牌均匀， 没有作弊）。实际上得任何特定的 一手牌的概率都是一样的，对吗？
§1.3 变量和数据
• 什么是概率(probability)？ • 新闻中最常见的是“降水概率” • 从某种意义说来，概率描述了某件事
情发生的机会。
• 显然，这种概率不可能超过百分之百， 也不可能少于百分之零。
• 概率是在0和1之间（也可能是0或1） 的一个数，描述某事件发生的机会。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
统计学
─从数据到结论
第一章 一些基本概念
§1.1 统计是什么？
• 统计是人类思维的一个归纳过程 • 站在一个路口，看到每过去20辆
小轿车时，也有100辆自行车通过 • 而且平均每10个轿车载有12个人 • 于是，你认为小汽车和自行车在
这个路口的运载能力为24:100 • 这是一个典型的统计思维过程
是统计。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 从中学起，我们就知道物理 学F=的m许a等多等定律，例如v=v0+at;
• 但是在许多领域，很难用如 此确定的公式或论述来描述 一些现象。
§1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
• 一些现象既有规律性又有随 机性(randomness)
(qualitative variable，或categorical
variable)。 • 这些定性变量也可以由定量 变量来描述，如男女生的数 目，持有某观点的人数比例 等等。
《数据的收集》数据的收集与处理PPT3 图文
1、 以下是某校七年级男，女生各10名右眼裸视的检测结果： 0.2，0.5，0.7(女)，1.0，0.3(女)，1.2(女)，1.5，1.2， 1.5(女)，0.4(女)，1.5，1.1，1.2(女)，0.8(女)，1.5(女)， 0.6(女)，1.0(女)，0.8，1.5，1.2 (1)这组数据是用什么方法获得的？ (2)学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你将怎 样处理这组数据？你的结论是什么？
1、这里的数据是通过什么方法收集到的？
(观察并记录)
2、从这些数据中，你能获得哪些信息和结论？
2、在学校举行的一次学生体检中，医生对某一组 学生进行脉搏测试次数如下：
87次，65次，78次，76次，80次，72次，90次，
这组数据是用什么方法获得的?
3、在一次抛硬币的游戏活动中（游戏规 则：抛10次硬币，正面朝上次数大者得 奖）。小明获得正面朝上的次数是6，小 刚获得正面朝上的次数是5，于是小明得 奖。
1、临涣中学高中部近几年录取初中部学 查阅资料 生的人数？
2、11:30-12:00这段时间内进出我校大
门的自行车数？
观察
3、我班学生每天晚上用于学习的时间？ 访问
4、某种灯管的寿命？
实验
就以下统计目标，你认为选择什么样的方法去 收集数据比较合适？
（1）我国在近三届奥运会上所获得金牌数。 查阅资料
人数 12
10 10
8 8 6 4 21 0
30岁以下 30-45岁 45岁以上
问题2中各年龄段选择“经常这样”的情况
人数
12
10
10
9
8
6
4 2
2
0 30岁以下 30-45岁 45岁以上
选择调查方法，设计调查问题； 实施调查（形式多样，如问卷、访谈等）；
《数据的收集》数据的收集与处理PPT 图文
小心翼翼珍藏着，和母亲在一起 的美好 时光。 母亲身 体一直 不好， 最后的 几年光 景几乎 是在医 院渡过 ，然而 和母亲 在一起 的毎一 刻都是 温暖美 好的。 四年前 ，母亲 还是离 开了这 个世界 ，离开 了我。 生命就 是如此 脆弱， 逝去和 別离， 陈旧的 情绪某 年某月 的那一 刻如水 泻闸。 水在流 ，云在 走，聚 散终有 时，不 贪恋一 生，有 你的这 一程就 是幸运 。那是 地久天 长的在 我的血 液中渗 透，永 远在我 的心中 ，在我 的生命 里。
开启智慧:
2.为了了解我校初二年级640名学生的身高
情况,从中抽取50名学生进行测量,下列叙
述正确的是( B
)
A 总体是640名学生
B.所采用的调查方法是抽样调查
C. 所采用的调查方法是普查
D.样本是50名学生
开启智慧:
3.下列叙述正确的是(B ) A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小, 又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该 采用抽样调查
是的，折枝的命运阻挡不了。人 世一生 ，不堪 论，年 华将晚 易失去 ，听几 首歌， 描几次 眉，便 老去。 无论天 空怎样 阴霾， 总会有 几缕阳 光，总 会有几 丝暗香 ，温暖 着身心 ，滋养 着心灵 。就让 旧年花 落深掩 岁月， 把心事 写就在 素笺， 红尘一 梦云烟 过，把 眉间清 愁交付 给流年 散去的 烟山寒 色，当 冰雪消 融，自 然春暖 花开， 拈一朵 花浅笑 嫣然。
做人，无需去羡慕别人，也无需去花 时间去 羡慕别 人是如 何成功 的，想 的只要 是自己 如何能 战胜自 己，如 何变得 比昨天 的自己 强大就 行。自 己的磨 练和坚 持，加 上自己 的智慧 和勤劳 ，会成 功的。 终将变 成石佛 那样受 到大家 的尊敬 。
(02)第2章 数据的搜集64页PPT
每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以 计算出来的
当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑 到每个样本单位被抽中的概率
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本， 每个单位入抽样本的概率是相等的
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础 3. 特点
二手数据的评估
1. 数据是谁搜集的？ 可信度评估
2. 为什么目的而搜集的？ 3. 数据是怎样搜集的？ 4. 什么时候搜集的？
数据的直接来源
数据的直接来源
(原始数据)
1. 调查数据
通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体
2. 实验数据
通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言 也被广泛运用到社会科学中
多阶段抽样
(multi-stage sampling)
1. 先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再 进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进 行调查
二阶抽样中群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终 抽样单位。将该方法推广，使抽样的阶段数增多，就称 为多阶段抽样
2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用
经济统计
第 2 章 数据的搜集
1.2 统计数据的类型
1 数据的来源 2 调查数据 3 实验数据 4 数据的误差
学习目标
1. 数据的来源 2. 搜集数据的调查方法 3. 问卷设计 4. 搜集数据的实验方法 5. 数据的误差 6. 数据的质量要求
2.1 数据的来源 1 2.1.1 数据的间接来源 2 2.1.2 数据的直接来源
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑 到每个样本单位被抽中的概率
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本， 每个单位入抽样本的概率是相等的
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础 3. 特点
二手数据的评估
1. 数据是谁搜集的？ 可信度评估
2. 为什么目的而搜集的？ 3. 数据是怎样搜集的？ 4. 什么时候搜集的？
数据的直接来源
数据的直接来源
(原始数据)
1. 调查数据
通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体
2. 实验数据
通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言 也被广泛运用到社会科学中
多阶段抽样
(multi-stage sampling)
1. 先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再 进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进 行调查
二阶抽样中群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终 抽样单位。将该方法推广，使抽样的阶段数增多，就称 为多阶段抽样
2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用
经济统计
第 2 章 数据的搜集
1.2 统计数据的类型
1 数据的来源 2 调查数据 3 实验数据 4 数据的误差
学习目标
1. 数据的来源 2. 搜集数据的调查方法 3. 问卷设计 4. 搜集数据的实验方法 5. 数据的误差 6. 数据的质量要求
2.1 数据的来源 1 2.1.1 数据的间接来源 2 2.1.2 数据的直接来源
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
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