经济应用统计学第四章统计整理
统计整理的方法与技巧
第三步：确定组距和组数。
全距 = 最大变量值－最小变量值
组数 = 全距÷组距
应用统计学
组距应尽可能取 5或10的倍数
19
统计分析方法应用统计学 模
第四步：确定组限。
注意 1、组限最好用整数表示，如果组距是5或10等， 则每组的组限最好是他的倍数
块
2、第一组下限略小于资料中的最小变量值，最末
组上限略大于资料中的最大变量值；
70以上 应用统计学 70+（10÷2）= 75
18
统计分析方法应用统计学 模
其基本步骤为：
变量取值不多且变量值的变动范围 不大时，适宜编制单项数列。
当变量值取值较多或变量值差异很 大时，适宜编制组距数列。
块
第一步：将原始资料按数值大小依次排列，
计算全距。
第二步：确定变量数列形式（确定编制单
项式数列还是组距式数列）。
工人数 频率
向上累计
向下累计
模 号 程度（%） （人） （%） 人数 频率 人数 频率
块 1 60 — 70
2
1.0 2 1.0 200 100
2 70 — 80
5
2.5 7 3.5 198 99.0
3 80 — 90
14
7.0 21 10.5 193 96.5
4 90 —100
31 15.5 52 26.0 179 89.5
开口组组中值的计算： 缺下限：组中值=本组上限— 相邻组组距/2
闭口组： 上限、下限都具备
缺上限：组中值=本组下限+
相邻组组距/2
开口组例：如 产值（万元）
第一组组中值：
只有上限或下限的组
······以上 ·······以50以下
社会经济统计学各章重点知识
《社会经济统计学》各种重点知识第二章1、总体是根据一定的目的要求所需研究事物的全体，它由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物所组成。
2、总体单位是指组成总体的基本单位，它是所要统计的各种数量特征的承担者。
3、确定总体和总体单位，必须注意：构成总体的单位必须是同质的；构成总体的单位必须是大量的、足够多的；总体与总体单位具有相对性；随着研究目的的不同，总体和总体单位可以相互转化。
4、标志是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
5、标志分为品质标志与数量标志，品质标志表示事物质的特征，一般用文字说明；数量标志表示事物量的特征，一般用数值说明6、指标是用来反映总体数量特征的概念，应该包括他的概念和数值。
7、指标按其所反映总体的内容不同分为数量指标和质量指标。
数量指标是指反映社会经济现象总体规模或工作总量的统计指标；质量指标是指反映社会经济现象的相对水平或工作质量的统计指标。
8、指标按其功能和作用分为描述指标、评价指标和预警指标。
描述指标是指用于反映社会经济现实状况和社会生产、生活过程及其结果的统计指标；评价指标是指用于对社会经济活动的结果进行比较、评估、考核，以检查其经济效益和工作质量的统计指标；预警指标主要用于对宏观经济运行状况进行监控，并依据其指标值的变化，预报国民经济即将出现不平衡状态和突发事件，以及某些结构性障碍。
9、统计指标体系是指由一系列相互联系的统计指标所构成的指标群体，用以说明所研究的社会经济现象总体各方面相互依存和相互制约的关系。
10、变异是标志或指标具体表现的差异。
11、变量是指可变的数量标志和指标。
变量的数值表现就是变量值，亦即可变的数量标志或指标的不同取值。
12、定类尺度是指分组标志是对一些客观事物的名称进行排列。
它的特点是只能对数据进行平行的分组或分类，具有互斥性，不能对各组的编号进行加减乘除等数学运算。
13、定序尺度指把各类事物按一定特征的强弱、高低等顺序排列起来。
统 计 整 理
变动比例/%
7.0
6.0
5.0
4.0
3.0
2.0
1.8
1.0
0.0
-1.0 2005
1.5 2006
4.8 2007
5.9 2008
-0.7 2009 年
第四节 统计资料的表现形式
（三）饼形图 饼形图是以“饼”的面积大小来显示统计资料的一种图形。它主要用于反映现象的内 部结构及其变化。下图所示为典型的饼形图。
第二节 统 计 分 组
二、分组标志的选择 分组标志是指分组时作为划分统计组界的标准。 （一）根据研究的目的和任务选择分组标志 （二）选择能反映事物本质或主要特征的标志 （三）根据经济发展变化及历史条件选择分组标志 三、统计分组的种类 （一）统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复合分组 （二）统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组
四部分构成。 2．从表的内容上看，统计表主要由主词和宾词两部分组成。 （二）统计表的种类
统计表按主词是否分组和分组的程度，分为简单表、分组表和复合 表。
第四节 统计资料的表现形式
（三）统计表的编制规则 1）各标题应简明扼要，能概括表的基本内容，标题内或标题下要
有资料所属的时间和空间范围，栏、行要表达统计资料的逻辑 关系。 2）栏目较多时应编号。主词常用（甲）、（乙）、（丙）等文字 表明，宾词栏应按1、2、3等数字编号。 3）上下端用粗横线，其余用细线表示，表的左右两端不封口。
350 000
300 000 250 000
200 000 150 000
184 937
100 000
50 000 0
2005
216 314
265 810
2006
修订应用统计学第4章统计资料整理
3. 折线图：是在直方图的根底上，用折线将各组次数或频率高度的坐 标点连续起来，或用组中值与次数或频率求坐标点连接而成的分布图。常用 于表现连续型变量组距数列的总体分布，或表现累计频率的分布。
4.平滑图：当变量值非常多，变量数列的组数无限增多时，折线图中的 折线便近似表现为一条平滑的曲线。平滑图又称曲线图，是变量数列的组数 趋向于无限多时的折线的极限描绘，是一种理论曲线，实质上是对应于连续 变量的次数或频率分布的函数关系图。
关系而编制的统计数列。
6
4．1．4 统计汇总 1.统计汇总是在统计分组的根底上，采用手工汇总或计算机汇总技术求 出各组的单位数、总体单位数、各组指标、总体综合指标等。 [1].手工汇总技术主要有划线法、过录法、折叠法、卡片法、单据分类 汇总法等； [2].电子计算机汇总一般包括编程、编码、数据录入、逻辑检索、自动 汇总计算、制表打印等工作程序。它具有速度快、精度高和存贮数据等特点， 特别适合于大批量数据处理。 2.统计汇总的组织方式有逐级汇总、集中汇总、逐级与集中汇总相结合 三种。
2
4．1．1 设计整理方案 统计资料整理方案的主要内容包括：分组方法、统计指标、整理表式、 汇总方式和方法的设计与选择，整理的时间和质量要求等等。
4．1．2 审核统计资料 主要是审核原始资料或次级资料的完整性、准确性和时效性，以便发现问 题进行纠正、补充或删除。 审核的方法主要有复计审核、逻辑审核、表表审核、表实审核、比照审核 等，其中复计审核主要有平衡审核、加总审核。
10
[1]．选择分组标志。应根据统计研究目的，选择能够反映现象本质特征的、 主要的品质标志作为分组的依据。特别是对某些重大问题的统计研究，需要 选择多个品质标志作为分类依据，这种由一系列的相互联系和相互补充的品 质标志对现象进行多种分组的体系，称为品质标志分组体系。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
应用统计学教案-统计
一、教学目标1. 理解统计整理的概念和重要性；2. 掌握数据收集、整理和描述的基本方法；3. 学会使用图表和数学描述来展示数据；4. 能够应用统计整理方法解决实际问题。
二、教学内容1. 统计整理的概念和重要性统计整理的定义统计整理在应用统计学中的作用2. 数据收集数据收集的方法数据的可靠性及其评估3. 数据整理数据清洗和处理数据的分类和排序4. 数据描述频数分布和频率分布统计表和统计图的编制5. 数据分析数据分析的基本方法应用统计软件进行数据分析三、教学方法1. 讲授法：讲解统计整理的概念、原理和方法；2. 案例分析法：分析实际案例，让学生更好地理解统计整理的应用；3. 互动教学法：引导学生参与课堂讨论，提高学生的思考能力和解决问题的能力；4. 实践操作法：让学生利用统计软件进行数据分析和处理，提高学生的实际操作能力。
四、教学准备1. 教学PPT：制作精美的PPT，展示统计整理的相关内容和案例；2. 统计软件：安装必要的统计软件，如Excel、SPSS等；3. 实际案例数据：收集相关的实际案例数据，用于分析和讨论。
五、教学过程1. 导入：介绍统计整理的概念和重要性，激发学生的兴趣；2. 讲解：讲解数据收集、整理和描述的方法，以及数据分析的基本方法；3. 案例分析：分析实际案例，让学生了解统计整理在实际问题中的应用；4. 实践操作：让学生利用统计软件进行数据分析和处理，巩固所学知识；六、教学评估1. 课堂参与度：观察学生在课堂讨论和提问中的积极性；2. 课后作业：布置与统计整理相关的作业，评估学生对知识点的掌握程度；4. 小组讨论：组织小组讨论，评估学生在团队合作中的表现和数据分析能力。
七、教学拓展1. 介绍其他统计整理方法：除了常用的方法外，还可以介绍一些其他的统计整理方法，如聚类分析、主成分分析等；2. 应用领域：介绍统计整理在各个领域的应用，如经济学、生物学、社会科学等；3. 数据分析工具：介绍一些高级的数据分析工具，如R语言、Python等，让学生了解更多的数据分析方法。
统计学课件讲义 第4章 统计数据的整理与显示
第4章统计数据的整理与显示一、统计数据整理1、概念：统计整理，就是指根据统计研究目的，将统计调查所得的原始资料进行科学的分类汇总，或对已经加工的次级资料进行再加工，为统计分析准备系统化、条理化的综合资料的工作过程。
2、作用：它是从对现象的感性认识过渡到理性认识的开始，是这个过程的连续点，并为这个过程提供坚实的基础。
在统计工作中起着承前启后的作用3、整理汇总必须遵守的原则：在对所研究的社会经济现象进行深刻分析的基础上，抓住最基本、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计数据加工整理。
4、数据整理的程序：设计和编制统计资料的整理方案→对调查获得的资料进行审核{对原始资料进行审核对二手数据进行审核数据筛选→按照一定的组织方式和方法，对原始资料进行分组、编码、汇总和计算→对整理好的统计资料再次进行审核，改正在汇总过程中产生的各种差错→将汇总整理的结果编制成统计表或绘制统计图，简明扼要地表明现象的数量特征→积累、公布和管理统计数据注：对原始资料的审核包括准确性审核、及时性审核和完整性审核对二手数据的审核包括完整性审核、准确性审核、重审数据的适用性和时效性5、统计汇总是整理的核心其组织形式基本有3种：集中汇总、逐级汇总和综合汇总，统计汇总的技术主要有手工汇总和电子计算机数据处理2种。
二、统计分组1、概念：统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
2、原则：组内同质，组间差异原则、穷尽原则、互斥原则3、作用：I.可以区分现象质的差别II.可以分析总体内部结构和总体结构特征III.可以揭示现象之间的依存关系4、种类：按分组标志的多少，统计分组可分为简单分组和复合分组按分组的标志性质不同，统计分组可分为品质分组（属性分组）和数量分组（变量分组）。
品质分组：就是按品质标志进行分组。
一般地，对于类别数据，采用品质分组。
数量分组：就是按数量标志分组。
统计学4
用,掌握统计整理的方法,能够针对具体的调查资料
进行分类、汇总并编制统计表。
教学要求：
了解统计整理的概念和步骤，掌握统计分组、
分配数列及统计表的概念，重点掌握统计分组的
方法 、分配数列的编制，并学回会运用统计表来
表现统计资料。
4、1统计整理概述
检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等
数据的审核—原始数据
(RAW DATA)
审核数据准确性的方法
1.
2.
逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容 是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾 的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核
饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。
下面的表格是记录的原始数据。
顾客购买饮料的品牌名称
旭日升 露露 旭日升 可口可乐 百事可乐 可口可乐 汇源果汁 可口可乐 露露 可口可乐 可口可乐 旭日升 可口可乐 百事可乐 露露 旭日升 旭日升 百事可乐 可口可乐 旭日升 旭日升 可口可乐 可口可乐 旭日升 露露 旭日升 可口可乐 露露 百事可乐 百事可乐 汇源果汁 露露 百事可乐 可口可乐 百事可乐 汇源果汁 可口可乐 汇源果汁 可口可乐 汇源果汁 露露 可口可乐 旭日升 百事可乐 露露 汇源果汁 可口可乐 百事可乐 露露 旭日升
所以要选择组距式分组
第一步：确定组数。
K 1 lg 50 lg 2 7
第二步：确定各组的组距。 最大值为139，最小值为107，
统计学第四章 综合指标
3、计划完成百分数的计算
A、计划数为绝对数。
绝对数的计划完成百分数 实际绝对水平 100% 计划绝对水平
某工业企业总产值资料如下表：
车 名
间 称
总产值（万元） 计划Hale Waihona Puke 实际数计划完成百分数 （%）
（甲）
甲 乙 丙
（1）
50 110 140
（2）
80 100 140
（3）=（2）/（1）
160.00 90.91 100.00
时期指标与时点指标的联系：
1、二者都属于总量指标。 2、二者通常是相互影响的。
总量指标的计算
总量指标的单位一般有: 实物量单位 价值量单位 劳动量单位
1. 实物单位是根据事物的自然属性和特点采用的计 量单位。 实物单位的分类： ①自然单位：它是按照研究现象的自然状况来计量其 数量的一种计量单位。 ②度量衡单位：它是按照同意的度量衡制度的规定来 计量客观事物数量的一种计量单位。 ③双重单位和复合单位：是指在需要同时采用两个或 两个以上单位来计量事物时采用的单位。 ④标准实物单位：按照统一折算的标准来度量被研究 现象数量的一种计量单位。
相对指标在统计分析中的作用：
• 相对指标为人们深入认识事物发展的质 量与状况提供客观的依据，社会经济现 象总是相互联系、相互制约的关系。 • 计算相对指标可以使不能直接对比的现 象找到可以对比的基础，进行有效的分 析。
二、相对指标的种类及计算方法：
1、结构相对指标： • 定义：是在资料分组的基础上，以总体 总量作为比较标准，求出各组总量占总 体总量的比重，来反映总体内部组成情 况的综合指标。
合
计
300
320
106.67
要求：计算各车间和全厂总产值的计划完成百分数。
应用统计-西安电子科技大学经济与管理学院
描述统计学是推断统计学的基础
推断统计学： 通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断 总体特征。
内容主要包括：概率分布、参数估计、假设检验、方 差分析、相关与回归分析、统计决策等
推断统计学是描述统计学的拓展、是现代统计学的核心。
本课程的主要内容
第一章 导言 第二章 数据搜集 第三章 数据整理 第四章 集中趋势和离中趋势 第五章 参数估计与假设检验 第六章 方差分析 第七章 相关与回归分析 第八章 时间序列分析 第九章 统计指数 第十章 SPSS简介
第一章 导言
统计学的概念 统计学的产生与发展 统计学的分类 统计学中的常用概念
封建社会：建立人口、土地登记调查制度。
现代社会：统计活动已渗透到人类社会生活、 生产经营活动、科学研究等各个方面。统计已 成为社会分工中一个独立的部门和专业。
结绳记事
根据统计学的发展历程，统计学可分为三个时期：
古典统计学时期
近代统计学时期
现代统计学时期
17 世纪中叶
18 世纪末
19 世纪末
统计 设计
统计 调查
统计 整理
统计 分析
统计资料 的开发与 利用
有组织、有计划 地搜集资料。
要求：准确、完 整、及时
对调查资料去 伪存真、去粗 取精、科学分 类、浓缩简化
描述性分析、 推断分析、决 策分析。
要求：定性定 量结合
统计工作的三个中心阶段
②统计资料：是统计实践活动的成果或产品，既包括 调查得到的原始资料，也包括整理和分析形成的系 统的统计资料，通常以调查表、统计表、统计图的 形式提供。
统计学第四章统计分析指标
计划完成相对指标
产值计划完成程度若大于100％，说明超额完 成计划；若小于100％，说明没有完成计划， 为正指标。 单位成本计划完成程度若大于100％，说明成 本比计划高，没有完成计划；若小于100％， 说明超额完成计划，为逆指标。 计划完成相对数的分子分母不能互换，在指 标含义、计算范围、核算方法等方面要一致。
计划完成相对指标
长期（通常是五年）计划完成情况—水平法和累计法
总体的一部分单位 总体另一部分单位 比例相对数
人口性别比例 积累与消费比例 农轻重比例
…
…
比例相对指标
人口出生性别比正常值一般在103到107之间。但 我国人口的出生性别比自20世纪80年代中期以来 迅速攀升。 1995年，0岁~4岁人口性别比：118.38 2000年，0岁~4岁人口性别比：120.17 2003年，0岁~4岁人口性6
（1）计划数为绝对数
计划完成相对数＝(实际完成数÷同期计划数)×100％
适用于研究分析社会经济现象的规模或水平的计划完成 程度。
计划完成相对指标
〔例〕 某公司2010年计划销售某种产品30万件， 实际销售32万件，则该公司2010年销售计划完成相对 指标是多少？超额完成计划多少？
销售计划完成相对指标 = （32/30）*100% = 106.7% 超额完成计划 = 106.7% - 100% = 6.7%
t1时段
t2时段
t3时段
时期指标的特点： 1. 不同时期的时期指标数值具有可加性； 2. 时期指标的数值大小与时期长短有直接关系； 3. 时期指标数值是连续登记、累计的结果。
时点指标的特点： 1. 不同时期的时点指标数值不具有可加性。 2. 时点指标的数值大小与时间间隔长短无关。 3. 时点指标的数值是间断计数的。
第四章 统 计 整 理
三、 统计表的种类
1. 按用途分类 统计表按用途不同，可分为调查表、整理表和分 析表 2. 按统计数列的性质分类 统计表按所反映统计数列的时空性质不同，分为 空间数列表、时间数列表和时空数列结合表 3. 按总体分组情况分类 统计表按对总体分组的情况不同，可分为简单表、 分组表和复合表
看管机器台数 (台) 2 3 4 5 6 工人数(人) 6 18 20 12 4 比重(%) 10 30 33.33 206.67
合 计
60
100.00
简单次数分布图
表4-9 某县城居民家庭人均月消费性支出分配数列
人均月消费性支出(元) 300～350 350～400 400～450 450～500 500～550 550～600 合 计 家庭数(户) 5 16 30 14 7 3 75 比重(%) 6.67 21.33 40.00 18.67 9.33 4.00 100.00
2. 组距式数列的编制
(1) 把变量值按由小到大的顺序排列 (2) 确定组数和组距 (3) 确定组限 (4) 汇总出各组的次数及比重，编制组距式 数列
四、 次数分布特征
1. 次数分布的表示方法 (1) 简单次数分布表与分布图 简单次数分布表 表4-8 某纺织厂工人看管机器台数分配数列
平行分组体系的特点：
每次分组固定一个分组标志，即只考 虑一个因素的差异对总体内部分布情况的 影响，而且各个简单分组之间彼此独立， 没有主次之分，不互相影响。
2. 复合分组和复合分组体系
复合分组：对同一总体选择两个或两个以 上分组标志层叠起来进行分组，叫作复合 分组。 复合分组体系：复合分组所形成的分组体 系叫做复合分组体系。
1. 简单分组和平行分组体系
应用统计学概念整理
应用统计学概念整理第一章：导论1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据4.包含所研究的全部个体的集合称为总体5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量8.说明事物类别的一个名称称为分类变量9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量11.只能取可数值的变量称为离散型变量12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量第二章:数据收集1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为抽样调查.2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查3.按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方式称为统计报表第三章：数据的图表展示1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用%表示5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率6.分类数据的图示:条形图，pareto图，对比条形图，饼图7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率9.顺序数据的图示:累计频数分布图，环形图10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组11.分组后的数据称为分组数据12.把变量值作为一组称为单变量值分组13.将全部变量值一次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限15.一个组的上限与下限的差称为组距16.各组组距相等的组距分组称为等距分组17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图20. 由茎和叶两部分组成的,反应原始数据分布的图形称为茎叶图21. 由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的，反应原始数据分布的图形，称为箱线图第四章：数据的概括性度量1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度称为集中趋势 2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据 5.层次由低到高：分类—顺序-数值型 6.一组数据中出现频数最多的变量值，称为众数 7.一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为中位数 8.一组数据排序后处于中间位置上的变量值，称为中位数 9.一组数据排序后处于25％和75％位置上的值称为四分位数 10.一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果，称为平均数 11.N 个变量值乘积的n 次平方根，称为几何平均数 12.数据分布的另一个重要特征 13.离中趋势反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度) 14.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度 15.不同类型的数据有不同的离散程度测度值 16.非众数组的频数占总频数的比率，称为异众比率 17.上四分位数与下四分位数之差，称为四分位差，也称为内距或四分间距 18.一组数据的最大值与最小值只差称为极差，用R 表示 19.各变量值与其平均数离差绝对值的平均数，称为平均差,叶也称为平均绝对离差 20.各变量值与其平均数离差平方的平均数称为方差 21.方差的平方根称为标准差 22. 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数，也成为标准化值或z 分数 数据类型品质数据汇总表条形图饼图环形图数值型数据原始数据茎叶图箱线图分组数据直方图折线图时序数据线图多元数据散点图气泡图雷达图23.对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式,至少有1-1/k2的数据落在平均数加减k个标准差之内。
经济统计学中的数据汇总与整理方法
经济统计学中的数据汇总与整理方法经济统计学是研究经济现象和经济活动的科学，它使用大量的数据来描述和分析经济的运行状况。
数据的汇总与整理是经济统计学中非常重要的一个环节，它直接影响到后续的数据分析和决策制定。
本文将探讨经济统计学中常用的数据汇总与整理方法。
一、数据的收集在进行数据汇总与整理之前，首先需要进行数据的收集。
数据的收集可以通过各种途径进行，如问卷调查、实地观察、实验研究等。
在经济统计学中，常用的数据收集方法包括抽样调查和全面普查。
抽样调查是指从总体中选取一部分样本进行调查，通过对样本数据的分析，推断出总体的特征。
抽样调查具有高效、经济的优点，但也存在一定的误差。
在进行抽样调查时，需要注意样本的选择方法和样本量的确定，以保证样本的代表性和可靠性。
全面普查是指对总体中的每个单位进行调查，获取全部数据。
全面普查具有准确性和全面性的优点，但也需要耗费大量的时间和资源。
在实际应用中，通常会根据具体情况选择抽样调查或全面普查的方法。
二、数据的分类与编码在数据汇总与整理过程中，需要对数据进行分类与编码，以便于后续的统计分析和比较。
数据的分类可以根据不同的维度进行，如时间、地区、行业等。
编码可以采用数字、字母或符号等方式进行，以便于数据的识别和管理。
数据的分类与编码需要根据实际情况进行，要考虑到数据的特点和使用的需要。
在进行数据分类与编码时，需要注意分类的准确性和编码的一致性，以避免数据混淆和错误。
三、数据的清洗与校验数据的清洗与校验是数据汇总与整理过程中的重要环节，它可以帮助发现和纠正数据中的错误和异常。
数据的清洗主要包括删除重复数据、填补缺失数据和纠正错误数据等。
数据的校验主要包括逻辑校验和合理性校验等。
在进行数据清洗与校验时，需要使用专业的数据处理软件和工具，以提高效率和准确性。
同时，还需要结合经济理论和实际经验进行判断和处理，以确保数据的质量和可靠性。
四、数据的汇总与整理数据的汇总与整理是将分散的数据进行集中和整合，形成统一的数据集。
应用统计学第4章统计资料整理
运用描述性统计、因素分析和回归分析等方法，对社会人口数 据进行深入分析，得出结论和建议。
06
总结与展望
统计资料整理的重要性和作用
统计资料整理是应用统计学中的重要环节，通过对原始数据的收集、分类、汇总和 展示，将数据转化为有价值的信息，为后续的数据分析和决策提供基础。
统计资料整理的意义
统计资料整理是统计工作的一个重要环节，它既是统计调查的继续，又是统计 分析的基础。通过统计资料整理，将杂乱无章的原始资料转化为可供分析的系 统的次级资料，有利于对现象总体进行正确的认识。
统计资料整理的意义
保证统计数据质量
揭示现象总体特征
通过统计资料整理，可以剔除原始数据中 的异常值、错误信息等，确保数据质量， 为后续的统计分析提供可靠的基础。
注意事项
在绘制统计图时，应确保图形清晰、 准确、易于理解，避免误导读者或遗 漏重要信息。同时，对于异常值或离 群点，也应特别关注并在图形中进行 标注或说明。
05
实际应用案例分析
调查数据的整理与分析
调查目的
了解消费者对某品牌手机的满意度。
数据收集
通过问卷调查的方式收集数据，包括 手机使用情况、满意度、建议等。
柱状图
用于比较不同类别数据的大小 ，通过柱子的高度来反映数据 的数值大小。
饼图
用于展示数据的比例关系，通 过扇形面积或角度来反映各部 分在总体中的比例。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，通过散点的分布来反映两个
变量之间的关联程度。
统计图的解读与注意事项
解读
解读统计图时，应关注图形的整体趋 势、异常值、数据之间的关系等方面， 以便更好地理解数据。
统计整理知识点总结
统计整理知识点总结一、数据的收集和整理1. 数据的来源：数据可以来自多种渠道，比如实验、调查、统计报表、数据库等。
2. 数据的收集方法：调查、实验、观测等。
3. 数据的整理与清洗：数据整理包括对数据进行排序、分类、整理和清理，以确保数据的可靠性和完整性。
4. 数据的表示与汇总：可以用频数分布、直方图、饼状图、线图、散点图等方法来表示和汇总数据。
二、统计描述与推断1. 描述统计学：描述统计学是研究数据分布、中心趋势、离散程度等统计量的方法，包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
2. 推断统计学：推断统计学是通过对样本数据的分析和推断，从而对总体的性质进行估计和推断。
包括参数估计、假设检验、置信区间等方法。
三、随机变量与概率分布1. 随机变量：随机变量是随机试验结果的数值表示，包括离散型随机变量和连续型随机变量。
2. 概率分布：概率分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率，包括离散分布和连续分布。
3. 常见的概率分布包括二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等。
四、参数估计和假设检验1. 参数估计：参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
2. 假设检验：假设检验是通过样本数据来对总体假设进行检验，包括原假设、备择假设、显著性水平、检验统计量等。
3. 假设检验的步骤包括提出假设、选择适当的检验方法、计算检验统计量、进行决策和得出结论。
五、回归分析和方差分析1. 简单线性回归分析：简单线性回归分析是研究两个变量之间线性关系的方法，包括回归方程、回归系数、相关系数等。
2. 多元回归分析：多元回归分析是研究多个自变量对因变量的影响的方法，包括多元回归方程、多元回归系数、多重相关系数等。
3. 方差分析：方差分析是研究不同因素对总体均值是否有显著影响的方法，包括单因素方差分析和双因素方差分析。
六、贝叶斯统计1. 贝叶斯定理：贝叶斯定理是用来更新先验概率为后验概率的方法，包括先验分布、似然函数、后验分布等。
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回答信息为22310
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（一）编码的常用方法
3、信息组码编码法 把调查数据分成不同的组,给以一定的组码(数 字区间)来进行编码的方法.
例如:对某地市场上99种商品的价格变动进行调查,在运用信息组码编码法 对调查的信息进行编码时,首先对99种商品分组,再给每个组分配一个组码:
组别 百货组 食品组 家电组 服装组 其他组
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（二）编码手册的编制
也称编码表,是用来进行数据编码的工作手册,包括 四个项目:问题顺序号,每个调查项目的预置代码位置, 项目名称,内容说明.
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案例：对某高等学校教师的工作,生活状况的调查,一共有32个 问题,我们摘录6个问题,来说明编码手册的编制.
1.您的职务? (1)正高级 (2)副高级 (3)中级 (4)其他 2.您的年龄_____________________ 3.您从事的专业__________________________ 4.您对自己工作情况的评价?
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三、统计整理的程序
1、设计和编制统计资料的汇总方案 2、对原始资料进行审核 3、对调查数据进行编码及录入 4、分组汇总原始资料 5、编制统计表和绘制统计图
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第二节 统计汇总技术
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第二节 统计汇总技术
利用计算机进行统计汇总主要包括： 审核、编码、录入、数据净化、 逻辑检查运算以及编制和打印汇总 表、统计图等。
数据净化指通过计算机处理错误的或不合理的数据以 及进行一致性检验。
方式：
统计软件：SPSS、SAS
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第三节 统计汇总的质量控制
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一、资料审核
汇总前对统计资料进行审核是统计汇总质量控制的关键。
全面性审核 审核调查单位的全面性、审核调查项目的全面性 准确性审核 逻辑审核、计算技术审核
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二、统计整理的内容
缺点：
费时费力；
易出错
统
统计分组
计
逐级汇总
整
理
统计汇总
集中汇总
就是在统计分组设计的基础上，根据各单 位的标志归属，把总体各单位归纳到各组 中，计算出各组和总体的单位数和标志值。
优点：满足各 层次的需要； 便于审核更正
优点：速度快 层次少
缺点： 有错不易查 找； 不能及 时满足中间 层次需要
(1)已充分发挥积极性 (2)基本发挥了积极性 (3)积极性有所发挥 (4)完全没有发挥积极性 5.目前,您是否有离开学校的想法?(1)是 (2)否 6.请您按投入精力的多少,将下列三项活动排序? (1)校内工作 (2)校外兼职 (3)生活琐事 第一位____ 第二位____第三位_____
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3.生活琐事
若某份问卷的 回答信息在答 录卡上的前11 为数字为: 23300112132 则表示 为??????
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二、录入
数据录入就是将问卷或编码表中的每一个项目对应的 代码读到磁盘中，或通过键盘直接敲入计算机中的工作 过程。
方式：
程序录入 光电扫描录入
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三、数据净化
小于500元 500元—1000元 1000元—1500元 1500元以上
操作简便，但不便于进行分组处理
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（一）编码的常用方法
2、分组编码法 又称区间编码法,是根据调查数据的属性特点和处理要 求,将具有一定位数的代码单元分成若干个组,每个组的 数字均代表一定的意义。
例如:在某项关于社会公众保险意识调查中,对被调查者个人的基本情况进 行了调查,运用分组编码法对有关信息编码如下:
问题序号 项目名称 编码位置
编码意义
1
职务
1
1.正高
2.副高
3.中级
4.其他
2
年龄
2-3
答卷人回答年龄
3
从事专业
4-6
专业编码见附表
4
工作评价
7
1.已充分发挥积极性
2.基本发挥了积极性
3.积极性有所发挥
4.完全没有发挥积极性
5
是否打算离
8
1.是
开学校
2.否
6
按投入精力
9-11
1.校内工作
排列
2.校外兼职
名称码 01-30 31-50 51-65 66-80 81-99
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（一）编码的常用方法
4、表义式文字编码法
又称助忆编码法,它用数字符号等表明编码 对象的属性,并依此方式对调查数据进行编 码的方法.
例如:用180BXJ表示容量为180升的进口电冰箱.其中180为冰箱的 容量, BX表示冰箱. J表示进口.
第一节 统计整理的一般问题 一、统计整理的概念 二、统计整理的内容 三、统计整理的程序
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一、统计整理的概念
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行科学的分 组和汇总，使其系统化、条理化，成为能 够反映总体特征及其发展变化情况的综合 统计资料的工作过程
统计整理是统计调查的继续，统计分析的前提和基础
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一、Байду номын сангаас 码
编码 将调查表或调查问卷中的各个项目转化为数字符号的过程。
事前编码 事后编码
适用封闭性问题 适用开放性问题
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（一）编码的常用方法
1、顺序编码法
又称系列编码法。只用一个标准对数据进行分类，并按 照一定的顺序用连续数字或字母进行编码的方式。
例如：根据某项对家 庭月度消费支出的调 查，对家庭月度消费 支出分为四个档次：
性别
居住地
家庭人口数
月收入水平
回答 编码
回答 编码
回答
编码
回答
编码
男
1
大城市
1
单身
1
女
2
中小城市 2
两人
2
县乡镇
3
三口之家 3
农村
4
四人以上 4
200以下
01
200-300
02
300-400
03
……
…
1000-1100
10
若某个被调查者为女性,居住于中等城市,家中有三口人,月收入为1000-1100则其
第四章 统计整理
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学习目标
明确统计资料整理的涵义和作用 了解统计整理的内容和程序 掌握分布数列的编制方法
河北大学统计学系
本章主要内容
第一节 第二节 第三节 第四节
统计整理的一般问题 统计汇总技术 统计汇总的质量控制 分布数列的编制
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第一节 统计整理的一般问题
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二、编码和录入的质量控制
编码工作的质量控制 录入工作的质量控制
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三、统计预处理
缺省数据的处理 加权处理 原始数据或变量的转换
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统计预处理
1、缺省数据的处理
以样本统计量代替缺省值
一般为平均值
以统计模型计算的估计值代替缺省值 回归模型等