SPSS经济统计分析数据管理
统计SPSS数据文件的建立和管理
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
学习目标
1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。
2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。
3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。
4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。
建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。
2.1 SPSS数据文件
建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
2.1.1SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。
SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版
三、Include命令方式
当编写Syntax程序时，如果发现将要编写的程序语句正好是另一个 Syntax文件的内容；或者发现所需要的程序语句其实是几个Syntax文 件的总和是，除了可以通过“Copy”、“Paste”的方法利用资源，生产 一个新的Syntax文件外，还可以利用Include命令。
（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
1.1.2 spss的安装
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光 驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出 现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。
数据统计分析及方法SPSS教 程完整版
1第 章 数据分析概述与软件入门
统计分析软件spss使用指南
ABCD
医学
医学研究中经常需要用到统计分析，SPSS软件 提供了丰富的医学统计方法。
其他领域
如金融、经济、管理等领域也经常使用SPSS软 件进行数据分析。
02
数据输入与整理
数据类型及变量定义
数值型数据
01
包括整数和浮点数，可用于进行各种数学运算和统计
分析。
分类型数据
02 包括有序分类和无序分类两种，用于表示不同的类别
误用统计方法
不同的统计方法适用于不同的数据类 型和分析目的，需根据实际需求选择
合适的统计方法。
忽视假设检验
假设检验是统计分析的重要环节，需 根据分析结果判断假设是否成立，避
免误导结论。
提高使用效率和准确性建议
熟悉软件界面和操作流程
使用快捷键和自定义设置
熟练掌握SPSS软件界面和常用功能，提高 操作效率。
探索性数据分析方法
数据清洗
在进行分析前，用户可以使用SPSS的数据清洗功能，检 查和处理数据中的异常值、缺失值和重复值，以保证分析 结果的准确性和可靠性。
相关性分析
通过计算变量间的相关系数和显著性水平，用户可以了解 变量之间的线性关系强度和方向，为后续回归分析等提供 基础。
数据转换
SPSS支持多种数据转换方法，如对数转换、标准化、归 一化等，以满足不同分析模型对数据的要求。
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
最新课件
29
ห้องสมุดไป่ตู้
2.6 数据文件的合并（1）
有时候，要把多个数据文件合并为一个数据文 件。如下面两个例子所示：
一个公司在全国各地有30多个分公司，每个月 公司总部需要把各分公司的销售人员的销售情 况合并到一个数据文件中。
一个学校教务部门每一个学期对学生的成绩建 立一个数据文件，在最后学生毕业前，需要把 学生四个学年的成绩（8个数据文件）进行汇 总。
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14
数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果需要合并的数据文件中都含有同一个变量， 该变量用于标识这些数据文件中的个案，并且 可以按照该变量来匹配数据文件中的记录，该 变量称为关键变量。
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37
合并变量分类（1）
一对一合并
对于两个数据文件，如果进行一对一合并，一个文 件中的每个个案只能根据关键变量匹配另一个文件 中唯一的个案。反之亦然。
如果需要合并的数据文件中都含有同一个变量该变量用于标识这些数据文件中的个案并且可以按照该变量来匹配数据文件中的记录该变量称为关键变合并变量分类1一对一合并对于两个数据文件如果进行一对一合并一个文件中的每个个案只能根据关键变量匹配另一个文件中唯一的个案
管理统计学SPSS数据管理-实验报告
数据管理
一、实验目的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作.
2。掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。
3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。
二、实验内容提要
1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总
（4)生成新变量grade，当salary〈20000时取值为d,在20000～50000范围内时取值为c，在50000～100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a
三、实验步骤
1、针对CCSS案例数据的数据管理操作
1.1.计算变量,输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3,把任意年龄段分成三个组20-30设为1组,1—40设为2组41—50设为3组。图1，
图1
1.2。对已有变量的分组合并,在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->？就会变为S3->TS3，单击“旧值和新值"按钮,系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值"，如下图2,
图2
图3
1。3.可视离散化,选择“转换”—〉“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量,单击继续,如下图4,
图4
单击“生成分割点”，设定分割点数量为10,宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”,如下图,
SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析
论文题目：基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的
SPSS分析
姓名：学号：班级：
内容摘要：本文首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出等数据；而后根据要求对数据进行适当的处理，并选择了SPSS作为工具进行分析。这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检验，又有关于GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出的相关性分析，以及各省GDP的方差分析。根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。
1、题目要回答的问题
自1978年改革开放以来，我国经济飞速发展，国内生产总值日趋上升，虽然经历了1997金融风暴和2008金融危机，但是我国经济发展前景一片大好，2011年，我国经济创造奇迹，GDP总量超过日本，一跃成为世界第二大经济体。
国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家
或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。
中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段，要继续坚持经济转型。同时由于我国自身的一些发展条件限制，我国经济发展速度逐渐放缓，因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程，在这里，我们仅对以下几个问题做研究：
实验五 SPSS数据文件管理
一、实验目的
① 了解SPSS界面主要菜单的功能 ； ② 掌握变量的定义、数据的输入、编辑保存以及文件的合并； ③ 掌握SPSS中变量的计算、数据筛选以及数据分组。
二、实验工具
SPSS
三、SPSS介绍
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生 于20世纪60年代末研制。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值 比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、 数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分 好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、 Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回 归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。 SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
变量定义的复制
如果有许多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量的定义信息 复制给新变量。具体操作为：先定义一个变量，在该变量的行号上单击右钮，选 择[复制]；然后用鼠标右钮选择多行，选择[粘贴]；再把自动产生的新变量名称（ 如Var0001、Var0002、Var0003、⋯⋯）改为所要的变量名称。
数据的输入与编辑
SPSS数据统计分析实例详解
该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1 和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击 Continue按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏 览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等 （糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如下：
2
西
22
2
西
23
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容，可以为含图表的输 出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种；中部的Exprot File 对话框则填入输出的目标文件名；左下方的Export What单选框可以 选择输出结果的哪些部分，可以是所有结果、所有可见结果或只输出 选择的结果，一般选输出所有可见结果；右下方的输出文件类型下拉 式列表已被我打开，可见里面有网页格式和纯文本格式两种，在一切 按所需选择完毕后按OK钮，则结果文件就会输出为你想要的类型。
2
西
18
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
管理统计数据获取统计原理SPSS工具与应用研究教学设计
管理统计数据获取统计原理SPSS工具与应用研究教学设计背景
在当前经济越来越全球化的背景下，企业面临着越来越复杂的经营环境和管理挑战。要让企业的决策更加科学和精准，必须依靠数据和统计分析。因此，大量的企业管理职业领域需要掌握统计学和数据分析技能的专业人才。而SPSS软件作为一个常用的统计工具，是企业和专业人才的首选，因此掌握SPSS工具在统计学和数据分析领域的应用，将会成为未来管理人才的必备技能。
目的
该教学设计旨在通过讲授管理统计数据获取的基础知识和SPSS工具的基本使用方法，帮助学生掌握统计学和数据分析的相关技能。
内容
1.统计原理
–概率分布
–参数估计与假设检验
–方差分析
–相关分析
–回归分析
2.数据获取
–问卷设计
–采样方法
–数据清理
3.SPSS工具的使用
–数据输入和导入
–数据分析和可视化
–输出和报告
4.应用案例
–市场营销案例分析
–生产管理案例分析
–人力资源管理案例分析
教学方法
1.授课：教师通过讲解统计原理和SPSS工具的基本使用方法，让学生
掌握相关的知识和技能。
2.练习：教师安排练习环节，让学生通过实际操作练习，巩固所学的知
识和技能。
3.案例分析：教师带领学生对实际应用场景进行案例分析，让学生将所
学的知识和技能进行实际运用。
4.讨论：教师引导学生进行讨论，让学生通过互动交流，更好地理解所
学的知识和技能。
考核与评价
1.平时学习表现占30%。
2.期中考试占30%。
3.期末考试占40%。
4.学生的考试结果，实践项目的完成情况以及课堂表现等因素将被综合
考虑。
结语
通过该教学设计的实施，相信学生们可以更好地掌握SPSS工具在管理统计数据获取中的应用，更好地应对数据驱动的管理决策需求，从而为未来的职业生涯打
spss数据的录入与管理
计算变量
“目标变量”文本 框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文 本框：用于给目标 变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特 殊变量”列 表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量 不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值 直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取 值生成一个新变量来记录重编码的结果。
3.1 变量赋值
变量赋值就是指在原有数据的基础上， 根据用户的要求，使用SPSS算术表达式及 函数，对所有记录或满足SPSS条件表达式 的某些记录进行四则运算，并将结果存入一 个用户指定的变量中，该指定变量可以是一 个新变量，也可以是一个已经存在的变量。
1、算术表达式：由常量、SPSS变量名、 SPSS算术运算符（+、-、*、/、**）圆 括号等组成的式子。数据类型和结果均为数 值型。
Demo.xls 事先打开了解文件结构： （1）包含几个数据表 （2）若只需读入部分，了解精确位置 （3）第1行是否为变量名
2、读取文本数据文件 “文件” “打开文本数据”
“文件” “打开” “数据”
demo.txt
3、用ODBC接口读取各种数据库文件
demo.mdb
利用SPSS做数据分析
利用SPSS做数据分析
SPSS是一种统计分析软件，它可以帮助我们对数据进行探索性分析、描述性统计、假设检验、回归分析等常用的数据统计学方法。在以下的1200字中，我将简要介绍SPSS的主要功能以及如何使用它来进行数据分析。
在数据管理的基础上，我们可以使用SPSS的描述统计功能对数据进
行初步的分析。描述统计包括计算均值、中位数、标准差等统计指标，以
了解数据的基本特征。此外，SPSS还可以绘制直方图、散点图、箱线图
等图形来直观地描绘数据的分布情况。这些图形可以帮助我们更好地理解
数据的特征，并发现其中的模式和异常值。
当我们对数据有一定的了解后，可以使用SPSS进行假设检验。假设
检验是一种统计方法，用于验证一些假设是否在给定的数据中得以支持。SPSS提供了多种假设检验方法，包括t检验、方差分析、卡方检验等。
我们可以根据不同的研究问题选择适当的方法，并由SPSS提供的结果进
行解读。同时，SPSS还可以计算效应大小（effect size）和置信区间（confidence interval），以评估研究结果的重要性和可靠性。
回归分析是另一个常用的数据分析方法，它用于研究两个或多个变量
之间的关系。SPSS提供了多种回归方法，包括线性回归、逻辑回归、多
元回归等。我们可以使用这些方法来建立数学模型并预测未来的结果。此外，SPSS还可以计算变量之间的相关系数，以评估它们之间的相关性强度。
除了上述的主要功能，SPSS还具有数据可视化、数据拆分、数据抽样、聚类分析、因子分析等高级功能。这些功能可以帮助我们更全面地理解数据的结构和特征，并发现其中的潜在模式和关系。
基于SPSS的大数据分析与应用
基于SPSS的大数据分析与应用
随着互联网的发展，我们生活中产生了海量数据，人们越来越重视对这些数据的分析和应用。大数据分析是指对数据进行统计分析、数据挖掘、推荐算法等等，从而获取有用的信息，进行决策和预测。SPSS（统计分析系统）是一个常用的大数据分析工具，它能够简化数据分析的流程，让用户更加方便地处理数据。
I. 大数据分析的意义
随着时代的变迁，我们生产和生活中的一切都在数字化。我们习惯于使用智能设备从社交媒体、网上购物、浏览新闻和娱乐等方面获取信息。这些信息可能会显示我们的品味、偏好、常住地、年龄、性别、职业甚至是个人情感。这种数字生活的存在，为公司、政府和其他机构提供了一种实现数据驱动的方式。通过应用大数据分析工具，他们可以确定某个产品是否成功、将来市场的发展趋势等。
此外，大数据分析对于个人和社会来说也很有意义。对于个人来说，可以通过应用大数据分析来理解自己、确立长远规划、预测未来等等。对于社会来说，可以比较准确的解决问题，为政府明确方向，制定政策。
II. SPSS的基本概念
1. SPSS的介绍
SPSS是由美国出版社IBM在60年代开发的一款统计分析软件，现在已经发展到SPSS加模型、算法分析的工具。它集成了各种数据加工、分析以及建模工具，同时有非常友好的数据处理和图形界面，方便用户进行数据分析。
2. SPSS的主要功能
SPSS是一个全面的数据分析软件。它可以应用于从勘探阶段到研究阶段的各种数据分析和模型开发。以下是SPSS的一些主要功能。
(1) 数据管理和预处理
在数据导入后，您可以清洗数据，包括删除不必要的变量和行，填补遗漏的值，将一些很长的类别分类整合等。
统计分析基础教程——以SPSS软件为例
如果你掷1000次骰子，那么，大约有六 分之一的可能会得到6；这也是随机性 呈现有规律的一个体现。
§1.3 变量和数据
一节火车车厢有多少坐位是一 个固定的数目，称为常数 (constant)或者常量。
但是，开车后，坐在这节车厢 的旅客有多少就没准了。这有 随机性。该车厢的乘客数为变 量(variable)。
统计直观的图表展示,可以使各个领域的专家 容易理解
中国统计的独特历史环境
•中国统计过去分为“统计 学”(文科的列宁主义统计) 和“数理统计”(数学类的 国际意义上的统计)
国内一些学者把统计称为是经济学科的 一部分，则是中国特有的与前苏联关联 的国情所造成；读者可以从《苏联大百 科全书》的统计学条款得到答案。
但是总体来说，平均年龄的稳定性， 却说明了随机之中有规律性。这种 规律就是统计规律。
概率和机会
你可能经常听到概率（probability）这个 名词。例如在天气预报中会提到降水概率。 大家都明白，如果降水概率是百分之九十， 那就很可能下雨；但如果是百分之十，就 不大可能下雨。
因此，从某种意义说来，概率描述了某件 事情发生的机会。
因为是随机的，也称为随机变量 (random variable)。
如身高体重，购买某商品的人数 等等
SPSS主要为Numeric
SPSS实验报告-数据文件管理
学院实验报告
实验名称：数据文件管理
专业班级：
姓名：
学号：
实验日期：2013-9-28
一、实验目的：
通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询,数据修改、删除，数据的排序等等。
二、实验内容：
某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如表2.3所示，试在SPSS中进行如下操作：
(1)将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中，将gender定义为字符型变量，将salary定义为数
值型变量，并保存数据文件，命名为“试验1—1。sav”。
（2）插入一个变量income，定义为数值型变量.
(3）将数据文件按性别分组
（4）查找工资大于40000美元的职工
(5）当工资大于40000美元时,职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金,计算所有职工的实际收入，并添加到income变量中.
表2.3 某航空公司38名职员情况的调查数据表
（1)将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中，将gender 定义为字符型变量，将salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“试验1—1。sav ”。 （3）将数据文件按性别分组 （4）查找工资大于40000美元的职工 ①输入相应条件 ②得到相应结果
(5）①当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；②当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%,假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入,并添加到income 变量中.
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分析
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分
析
一、本文概述
随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，数据统计分析在各个领域的应用越来越广泛。SPSS作为一款功能强大的数据统计分析软件，其在社会科学、商业分析、医学统计等多个领域具有广泛的应用。本文将深入探讨SPSS在相关分析与回归分析中的应用，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。
本文将简要介绍SPSS软件的基本功能和特点，使读者对其有一个初步的了解。随后，文章将重点介绍相关分析的概念、类型及其在SPSS中的实现方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。文章还将详细阐述回归分析的基本原理、类型及其在SPSS中的操作步骤，如线性回归分析、逻辑回归分析等。
通过本文的学习，读者将能够掌握SPSS在相关分析与回归分析中的基本应用，提高数据处理和分析的能力，为实际工作和研究提供有力支持。文章还将提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识，提高实际操作能力。
二、SPSS软件基础
SPSS，全称为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”，是一款广泛应用于社会科学领域的数据统计分析软件。它提供了丰富的数据分析工具，包括描述性统计、推论性统计、探索性数据分析、回归分析、因子分析、聚类分析等，能够帮助研究者轻松处理和分析数据，挖掘数据背后的深层次信息。
在使用SPSS之前，用户需要对其基本界面和常用功能有所了解。SPSS界面友好，主要分为菜单栏、工具栏、数据视图和变量视图等部分。菜单栏包含了大多数统计分析功能的命令，如“分析”“描述统计”“因子分析”等。工具栏则提供了一些常用的统计分析工具的快捷方式。数据视图是用户输入和编辑数据的地方，而变量视图则用于定义变量的属性，如变量名、变量类型、宽度、小数位数等。
SPSS统计分析方法及应用(第三版)
– 按指定条件抽样 – 随机抽样 – 选取某一区域内的样本 – 通过筛选变量选取样本
计数
• SPSS实现的计数是对所有个案或满足某条 件的部分个案,计算若干个变量中有几个变 量的值落在指定的区间内,并将计数结果存 入一个新变量中的过程。
• SPSS实现计数的关键步骤是:
• SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数 据按照某个或多个指定变量的变量值升序 或降序重新排列。这里的变量也称为排序 变量。
– 排序变量只有一个的排序称为单值排序。 – 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量, 其他依次指定的变量分别称为第二排序变量、 第三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排 序变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同 主排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的
变量计算
• SPSS变量计算是在原有数据的基础之上,根 据用户给出的SPSS算术表达式以及函数,对 所有个案或满足条件的部分个案,计算产生 变量
– SPSS算术表达式是由常量、变量、算术运算 符、圆括号、函数等组成的式子
– SPSS条件表达式是一个对条件进行判断的式 子。其结果有两种取值:如果判断条件成立,则 结果为真;如果判断条件不成立,则结果为假。 条件表达式包括简单条件表达式和复合条件表 达式。
计算基本描述统计量
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1）定义 个案排序：就是将数据编辑窗口中的数据， 按照指定的某一个或多个变量值的升序或降 序重新排列，所指定的变量称为排序变量。
排序分类：
①单值排序：排序变量只有一个；
②多重排序：排序变量有多个，多重排序的第一个排 序变量称为主排序变量，其他排序变量依次称为第二 排序变量、第三排序变量等。
模板解读
模块解读
按条件选择
模块解读
随机选择
实例讲解
▪ 例2.12：选择工资大于1800元人员进行分析； 见例2-12.sav。
计算新变量
▪ 使用SPSS算术表达式及函数，对所有记录或满 足SPSS条件表达式的记录，计算出一个新结果 ，并将结果存入一个指定的变量中。
▪ 通过使用SPSS算术表达式、SPSS函数、 SPSS条件表达式进行实现。
SPSS数据文件类型
数据文件 数据文件 语法文件 输出文件 脚本文件
文件扩展名 .sav .sps .spv .sbs
对应窗口 数据编辑窗口 语法编辑窗口 结果管理窗口 脚本窗口
模块解读
▪ 1．运行SPSS
▪ 2. 打开数据
来自百度文库
SPSS可以直接打开的数据类型
实例讲解
▪ 例2.1：打开.sav文件
模块解读
分割文件
模块解读
拆分后的数据编辑窗口
实例讲解
▪ 例2.7：将职员的按性别、年龄进行拆分， 见 “2-7 拆分数据.sav”数据。
数据个案的排序
数据编辑窗口中个案的前后次序是随机的，其 先后顺序由录入时决定。在做数据统计分析时中， 有时希望按某种顺序来观察一批数据，以便于更好 的了解数据信息。
模板解读
添加合并个案文件
模板解读
纵向合并变量选择
模板解读
横向合并变量选择
实例解析
▪ 例2.5 将“2-4 未标题4 数据保存”与“2-5 未标 题”数据进行合并。
实例解析
▪ 例2.6 将“2-4 未标题4 数据保存”与“2-6 Untitled 2” 数据进行合并。
数据个案的拆分
▪ 在进行统计分析时，只需要对具有某种特性的 数据进行分析，那么就涉及到分组分析，则可以通 过拆分数据集来加以实现，它能使数据分析过程按 照分组变量进行分组分析，得到各个组的结果。
排序个案
模板解读
排序后数据
实例解析
▪ 例2.8 将职员的工资按职工号和职称，见“2-8 排 序数据.sav”。
要求:职工号按升序、职称要降序。
数据的分类汇总
▪ 分类汇总：按指定的分类变量对观测值进行分 组，对每组记录的各变量求指定的描述统计量，结 果将保存为SPSS数据文件，可以存入新数据文件 ，也可以替换当前数据文件。
模块解读
计算变量对话框
模块解读
计算变量“如果”按钮
实例讲解
▪ 例2.13：计算某班男生，每位同学的平均成绩， 见2-13计算新变量.sav。
变量值的重新编码
数据分析中，将连续变量转换为等级变量，或 者将分类变量不同的变量等级进行合并是常见的工 作。比如知道班级每位同学的平均成绩，但是需要 将这些同学的成绩分为优秀、良好、中等、差4个等 级，那么如何通过SPSS功能来完成这一任务呢？ 重新编码过程可以很好地完成这一类任务。
选择类型
①按条件选择：给出一个SPSS条件表达式，选取符 合该表达式的个案。 ②按数据范围选择：选择一定的数据范围内的全部个 案，要求给出数据范围的上、下界的个案编号。 ③随机选择：对数据编辑窗口中的所有个案进行随机 筛选 ④过滤变量选择：选择指定的一个已存在的变量作为 个案选取的标准
模块解读
选择个案
模板解读
标识重复个案
模板解读
重复数据编辑窗口结果
模板解读
重复数据输出结果统计表
实例讲解
▪ 例2.11：查找2-11重复数据.sav中的重复数据。
个案的选择：
在数据分析过程中，根据不同的要求，需要 从SPSS中的所有个案中筛选出特定的个案进行分 析。这可以通过给数据表设置选择条件或者过滤条 件，来满足这一要求。
模块解读
汇总数据
模块解读
汇总函数
模块解读
分类汇总结果输出窗口
实例讲解
▪ 例2.9：以性别作为分组变量，对职员的工资和 年龄的均值进行汇总。见数据“2-9汇总数据 .sav”15-4.sav。
数据的加权
定性分类数据，在系统默认情况下，每一行就 是一个记录。但对于定量区间数据，一般采用频数 格式录入数据，即相同取值的观测值只录入一次， 另加一个频数变量用于记录该数值共出现了多少次。 为了在统计分析时让计算机知道每一个分类或者每 一个区间组段的频数，需要定义权重变量。
▪ 合并条件： ①如果不是按照记录号对应的规则进行合并，则两个数据文
件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向 对应合并的依据，称为关键变量。如学号、贵宾卡号等，关键变量可以是 多个；②如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事 先按关键变量进行升序排列；③为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据 文件中，数据含义不相同的列，变量名不应取相同的名称。
实例讲解
▪ 例2.2：打开.xlsx文件
实例讲解
▪ 例2.3：打开.txt文件
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2.2 数据的保存
数据保存类型
模块解读
数据保存
实例讲解
▪ 例2.4：将打开的.sav数据存为.txt格式。
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2.3 数据的整理
数据合并
▪ 当数据量很大时，经常需要将 一份大的数据分成几个小部分，将 这些若干个小的数据文件合并成一 个大的数据文件，是进行各种统计 分析的前提。
并是有实际意义的； ②为方便SPSS数据文件的合并，在 不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的名字 ，变量类型和变量长度也要尽量相同
合并类型
▪ 横向合并：按照记录的次序，或者某个关键变量的数值，将不同数据
集中的不同变量合并为一个数据集，新数据集中的变量数是所有原数据集 中不重名变量的总和，实质就是将两个数据文件的记录，按照记录对应， 一一进行左右对接，合并的两个数据文件的变量不同，但具有相同个案例 数。
▪ 要求同时使用该数据“重新编码相同变量”和“重 新编码不同变量”
Thank you！
合并类型
▪ 纵向合并：是几个数据集中的数据纵向相加，组成一个
新的数据集，新数据集中的记录数是原来几个数据集中记 录数的总和，实质就是将两个数据文件的变量列，按照各 个变量名的含义，一一对应进行首尾连接合并，两个数据 文件的变量相同，合并的目的是增加分析个案。
▪ 合并条件： ①两个待合并的SPSS数据文件，其内容合
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第2章 数据管理
在我们的科学研究过程中，都离不开对数据 的分析，一切统计分析都是以数据为基础的， 对数据进行良好的管理，从而在数据分析过程 ，达到事半功倍的效果。
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2.1
数据的打开
数据类型
▪ ①采用SPSS软件将原始资料录入，建立 而成的数据文件。
▪ ②采用其他软件录入，保存为其他数据格 式的资料，如.xls、txt、sys等
权重变量通常表示每个分类或者每一个区间组段的 频数，它是数值变量，且必须取正值才有意义。
模板解读
加权个案
加权标识
实例解析
▪ 例2.10 将人数进行加权，例见“2-10加权数据 .sav”
重复数据的查找
SPSS系统具有查找重复数据的功能，可 以迅速的定位重复观察个体。该功能适用于 数据双录入后的数据检查。
重新编码：
重新编码为相同变量：对原始变量的取值进行 修改，用新编码直接取代原变量的取值；
重新编码为不同变量：将新编码存入新的变量 ，根据原始变量的取值生成一个新变量来表示 分组情况。
模块解读
重现编码到相同的变量
模块解读
重现编码到不同的变量
模块解读
旧值和新值
实例讲解
▪ 例2.14：为了解某班男生的平均成绩情况，将他们 的平均成绩分为4个档次 ，80分以上的为“优秀 =1”、70-80分的为“良好=2”、 60-70分的为“ 中等=3”，60分以下的为“差=4”。数据见“2-14 重新编码数据.sav”。