图像真实性鉴别方法
图像真实性鉴定技术规范
.2015-11-20实施
2015-11-20发布图像真实性鉴定技术规范司法鉴定技术规范
SF/Z JD0302001——2015
中华人民共和国司法部司法鉴定管理局发布
目次
前言.........................................................................................................................................................................I 1范围 (1)
2引用文件 (1)
3术语和定义 (1)
4设备和工具 (2)
5鉴定步骤 (2)
6记录要求 (3)
7鉴定意见 (4)
前言
本技术规范旨在确立声像资料司法鉴定实验室进行图像真实性鉴定应当遵循的方法和步骤等方面的要求，确保相关鉴定活动的规范有序。
本技术规范按照GB/T1.1-2009规则起草。
本技术规范由司法部司法鉴定科学技术研究所提出。
本技术规范由司法部司法鉴定管理局归口。
本技术规范起草单位：司法部司法鉴定科学技术研究所。
本技术规范主要起草人：施少培、杨旭、陈晓红、卞新伟、卢启萌、李岩、孙维龙、奚建华、曾锦华。
图像真实性鉴定技术规范
1范围
本技术规范规定了声像资料鉴定中的图像真实性鉴定的方法和步骤。
本技术规范适用于声像资料鉴定中的图像真实性鉴定。
2引用文件
下列文件对于本技术规范的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本技术规范。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本技术规范。
判断像虚实的方法
判断像虚实的方法
判断像虚实的方法是人们在日常生活中常常使用的一种技能，可
以帮助人们更准确地了解周围的事物。这种技能的核心就是通过各种
方法来区分真实的事物和虚假的事物。下面，我将分步骤阐述一些常
用的方法来帮助大家更加准确地判断事物的真假。
1.观察细节
观察细节是判断像虚实的方法中比较重要的一种。在观察事物时，我们应该注重细节，这样可以更容易地发现真相。例如，在判断一张
照片是否真实时，我们可以仔细观察照片上的物体、人物等细节是否
真实，相信就能轻松的区分出真假。通过观察细节，我们能够更好地
发现真实和虚假的物体的差别。
2.寻找证据
寻找证据也是判断真假的一种有效方法。当我们遇到一个陈述时，我们首先要问自己是否有充分的证据支持它。例如，当我们听说某个
公司发生了一件事件，我们可以通过各种途径去了解这个事件的真相。这个过程中，我们需要去搜集各种信息，找到证明这个事件真实性的
证据。如果我们能搜集足够的证据，并且确凿地证明了该事件的真实性，那么我们就能够明确它的真实性。
3.验证来源
验证来源也是判断像虚实的方法中不可缺少的一种。我们需要知
道信息的来源是什么，从而进一步判断该信息的真实性。例如，在社
交媒体上看到一篇网站的消息，我们应该首先去了解这个网站的可信度，是否会有“传谣”的嫌疑。如果可以证明这个网站是可信度高的
机构，那么这篇消息就更有可能真实可信。
总之，判断像虚实的方法是一种重要的生活技能，可以让我们更
好地了解我们周围的世界。在判断事物的真实性时，我们需要多注意
观察细节，寻找证据，验证来源等诸多方面，以确保我们的判断是真
老古董照片的鉴别方法
老古董照片的鉴别方法
古董照片是一种珍贵的历史文物，通过照片我们可以了解到过去的人物、风俗和社会背景。然而，由于技术的限制和时间的冲刷，有些古董照片可能经过修复或伪造，因此在鉴别古董照片时需要注意以下几个方面：
1. 照片质地：古董照片通常采用胶片或底片进行拍摄，质地较为粗糙，具有纹理感。如果照片过于平滑或光泽度过高，可能是后期修复或伪造的迹象。
2. 老化程度：古董照片经过时间的沉淀，会出现一定的老化痕迹。例如，照片可能会出现泛黄、褪色、斑驳等现象。而新做的照片则不会有这些老化痕迹。
3. 拍摄角度和构图：古董照片通常采用传统的拍摄角度和构图方式，例如正面拍摄、全景或特定主题的聚焦等。如果照片的角度和构图方式与当时的拍摄习惯不符，可能是后期合成或伪造的痕迹。
4. 人物服饰和背景环境：古董照片所展示的人物服饰和背景环境应与当时的历史背景相符。通过对照片中的服饰款式、图案、色彩和背景建筑、风景等进行分析，可以判断照片的真实性。
5. 照片上的瑕疵和痕迹：古董照片上可能存在一些瑕疵和痕迹，例如划痕、折痕、墨渍等。这些瑕疵和痕迹是照片经历了岁月洗礼的
证明，也是真实性的重要依据。
总的来说，鉴别古董照片需要综合考虑照片的质地、老化程度、拍摄角度和构图、人物服饰和背景环境以及瑕疵和痕迹等方面的因素。通过对这些细节的观察和分析，我们可以更准确地判断古董照片的真实性和历史价值。当然，鉴别古董照片是一门专业领域，需要有相关的知识和经验，因此在购买古董照片时最好寻求专业人士的帮助，以免受到不必要的损失。
影像真伪鉴定系统--可行性研究报告
浙江省科技计划项目
可行性报告
项目名称:影像真伪鉴定系统的研发
申报类别: 自主设计工业类项目
申报单位: XXX
合作单位：无
项目负责人:
2020年1月
项目可行性报告编写提纲
（一）国内外研究现状和发展趋势
（二）项目主要研究开发内容、技术关键及主要创新点
（三）项目预期目标（主要技术经济指标、社会效益、技术应用和产业化前景以及获取自主知识产权的情况）
（四）项目实施方案、技术路线、组织方式与课题分解
（五）计划进度安排
（六）现有工作基础和条件
（七）经费概算
目录
1 国内外研究现状和发展趋势 (4)
2 项目主要研究开发内容、关键技术及主要创新点 (6)
2.1研发内容 (6)
2.2关键技术 (7)
3.1图像重采样检测 (8)
3.2双重JPEG压缩检测 (11)
3.3基于CFA(颜色滤波器阵列)插值的图像的统计特性检测[5] (13)
3.4复制-粘贴伪图检测 (14)
3.5基于背景噪声估计的伪图鉴别方法 (15)
3.6基于图像双谱的检测 (19)
3.7基于离散小波变换的自相关检测 (21)
3.8基于人工模糊操作的检测 (23)
2.3主要创新点 (25)
3 项目预期目标 (26)
3.1技术目标和指标 (26)
3.2主要经济指标 (26)
3.3社会效益 (27)
3.4应用和产业化前景 (28)
3.5获取自主知识产权的情况 (29)
4 实施方案和技术路线 (30)
5 计划进度安排 (31)
6 现有工作基础及条件 (32)
7 经费概算 (33)
1 国内外研究现状和发展趋势
目前图像真伪鉴别技术是一项前沿的研究领域。国内外的研究均处在探索阶段，该课题挑战性高，创新空间大，吸引了众多院校、研究机构及公司投入到该领域中来。其中著名的Dartmouth 学院、Binghamton 大学、Columbia 大学和Polytechnic 大学等都成立了专门的数字媒体取证研究小组。美国Dartmouth大学的Hany Farid 教授领导的科研队伍用对图像进行了多尺度小波分解和高阶统计建模的方法分析[1]，对数码照片图像、扫描图像和计算机生成图像进行盲检测。该方法利用不同来源的数字图像在各个方向上具有的不同高阶统计特性，通过机器学习和数据挖掘的方法，找出这些特征的不同表现形式。Hany Farid还提出了利用量化的DCT 系数直方图中出现的类采样效应来进行数字图像二次压缩检测的方法和使用EM (Expectation/Maximization)算法来分析邻近像素线性组合的概率，进而检测数字图像重采样的方法。Hany Farid 还提出了基于主成分分析的算法，在同一幅图复制-粘贴检测过程中解决了算法量较大的问题。
ar识别技术真伪鉴别方法
ar识别技术真伪鉴别方法
随着技术的不断进步和智能设备的广泛应用，AR（增强现实）技术也越来越受到人们的关注和喜爱。然而，随之而来的问题是，如何判断所体验的AR技术的真伪性？本文将探讨一些常用的AR 识别技术真伪鉴别方法。
首先，观察影像质量是判断AR真伪性的一个重要指标。真实的AR技术在提供AR内容时，应该能够清晰地展示虚拟物体与现实环境的融合效果。如果影像模糊不清，虚拟物体与现实环境不能良好地交互或纹理不够真实，那么这可能是一种欺骗性AR技术。因此，在鉴别AR技术的真伪性时，应该仔细观察画面的清晰度和真实度。
第二，交互性也是判断AR真伪性的一个重要指标。真实的AR技术应该能够提供与虚拟物体进行交互的能力，并能够根据用户的操作显示相应的反馈。当使用AR技术时，可以尝试与虚拟物体进行多种互动，例如点击、拖拽、放大缩小等，观察是否有相应的反馈。如果虚拟物体在交互中没有明确的反应或反应不符合实际，那么很可能是一种欺骗性AR技术。
第三，可靠的AR技术应该能够提供稳定的AR体验。AR技术的真伪鉴别还需要考虑其稳定性。在使用AR应用时，观察其稳定性，看是否存在画面跳跃、延迟或其他不稳定的现象。如果
AR体验不能连续稳定地展现，那么可能是一种低质量或不真实的AR技术。
最后，用户体验也是判断AR真伪性的一个重要因素。真实的AR技术应该能够提供良好的用户体验，给用户带来愉悦和便利。通过使用AR应用，观察其界面设计是否符合常规的设计原则，例如简洁易懂、操作方便等。同时，可以观察AR应用是否提供了足够的用户指引，使用户能够轻松地了解和使用AR技术。
你是如何判断一个图像是否清晰的？
你是如何判断一个图像是否清晰的？
一、观察细节
图像的清晰度，往往可以通过观察图像中的细节来确认。我们可以
仔细地寻找图像中的边缘，看边缘是否清晰、锐利。此外，还可以观
察图像的纹理，纹理的细节清晰度也是判断图像清晰与否的重要指标。当我们的目光可以轻松地捕捉到图像中的细节时，可以认为这幅图像
是清晰的。
另外，我们还可以通过观察图像中的细小特征，如小的文字、小的
物体等来判断图像的清晰度。如果这些小特征能够清晰地展现出来，
图像也就可以被确认为清晰。
二、考察对比度
对比度是指图像中明暗区域之间的差异程度。一个清晰的图像应该
具备较高的对比度，即明暗的分界线应该非常清晰。如果图像的对比
度较低，那么整个图像会显得模糊不清，无法呈现出细节和纹理。
我们可以通过观察图像中明暗区域的过渡边缘来判断对比度的高低。如果图像中的过渡边缘非常清晰锐利，可以明显区分出明暗的变化趋势，那么这幅图像就可以被认为是清晰的。
三、检查细节纹理
图像的细节和纹理是判断其清晰度的重要指标，特别是在放大或者
打印图像时更为明显。观察图像中的纹理是否清晰、细腻，可以直接
反映出图像的清晰度。如果纹理模糊、起伏不明显，那么图像的清晰
度就会受到影响。
我们可以通过放大图像或者使用放大镜来观察图像中的细节纹理。
如果细节清晰可见，纹理层次分明，那么可以确定这幅图像是清晰的。
四、利用图像处理软件
如今，随着科技的发展，我们可以借助图像处理软件来判断图像的
清晰度。这些软件通常会有清晰度评价的功能，以不同的指标来进行
图像清晰度的评估，比如图像锐利度、图像模糊程度等。
纸质照片真伪的几种检验方法
浅析纸质照片真伪的几种检验方法【摘要】纸质照片普遍被人们用于娱乐、纪念和传递信息，它是公安司法活动中的一种重要证据，常被不法份子用来进行违法犯罪活动。公安人员在司法过程中需要对涉及的纸质照片进行真假判断。本文通过分析纸质照片的特点，简要介绍了几种检验纸质照片真伪的方法。
【关键词】纸质照片；检验
纸质照片是将照相机所拍摄的影像用化学方法负载在纸张上显示的一种图片，因纪实性强，纸质照片在公安司法活动中被作为一种重要的证据经常使用。随着计算机软件技术的不断发展，编制、修改照片越来越简单、容易。一些不法份子常借助电脑软件伪造照片并制成纸质照片，利用其进行违法犯罪活动。造假的照片会误导公安工作，甚至会造成冤假错案。公安民警对作为证据的纸质照片需要进行甄别，以去假存真。因此，学会如何检验纸质照片的真伪十分必要。
一、照片造假的常用方法
照片造假是对照相机所拍摄的图像进行编辑修改以形成另一种内容的图像。造假的照片所表达的意思与原始照片有所不同，甚至截然相反。照片的造假方式主要有以下几种：
（一）删除。将照片中的某景物删掉，该景物位置用相应背景填充。
（二）添加。在照片中增加一些景物。
（三）位移。将照片中的某物从原位置移动到另一位置，其原位置用相应的背景填充。
（四）替换。将照片中的某景物用其他景物代替。
（五）拼接。从不同照片中各选择一部分图像，将所选图像连接合并成一张新的照片。
二、纸质照片的特点
纸质照片是相对于数码照片而言对照片的分类，与数码照片以电磁形式存储不同，纸质照片以物理形式存储。所以纸质照片与数码照片有诸多不同。
高中vt图像知识点总结
高中vt图像知识点总结
一、图像概念及基本特征
1. 图像的定义
图像是指在二维空间内，由像素点组成的视觉信息的表现形式。它可以是静态的，也可以
是动态的，可以是真实存在的物体的影像，也可以是经过数字化处理生成的虚拟图像。
2. 图像的基本特征
(1) 亮度：指图像中每一个像素点的亮度值，决定了图像的明暗程度。
(2) 色彩：图像的色彩由红、绿、蓝三原色组成，通过不同比例的混合可以呈现出丰富的
色彩。
(3) 分辨率：指图像中像素点的密度，分辨率越高，图像越清晰；
(4) 识别度：指观察者识别图像中的目标的能力；
(5) 噪声：指图像中的干扰信号，会影响图像的质量。
二、图像的采集与处理
1. 图像采集技术
(1) 模拟图像采集：利用光学设备，如摄像机、摄像头等对现实中的场景进行成像。
(2) 数字图像采集：通过CCD或CMOS等光电子器件将现实世界的图像转换成数字信号。
2. 图像处理
(1) 图像预处理：包括图像去噪、增强、边缘检测等处理；
(2) 图像分割：将图像分成若干个不同区域或对象；
(3) 图像识别：通过特征提取、模式匹配等方法对图像中的目标进行识别和分类；
(4) 图像压缩：将图像的信息量减少，以减小存储空间和传输带宽。
三、图像的表示与存储
1. 图像的表示
(1) 二值图像：只包括黑白两种色彩；
(2) 灰度图像：每个像素点包含0~255的灰度值；
(3) 彩色图像：由红、绿、蓝三个色彩通道组成。
2. 图像的存储格式
(1) BMP格式：各个像素点的颜色值直接存储，文件较大；
(2) JPEG格式：通过DCT变换和量化将图像进行压缩存储；
利用透视关系检验照片真伪的方法 论文
利用透视关系检验照片真伪的方法
摘要:随着现代数字技术的普及，数字图像修改技术也变得越来越简单。虽然大多数的人对数字图像的修改编辑只是为了增强图像的视觉效果，让图片更美观。但是，也会有少数不法分子借着高超的PS技术对图片进行修改，伪造图像信息，再洗印为纸质照片，通过伪造的纸质照片来进行犯罪，比如用假的图片来进行诈骗，恐吓,传播不良信息等等。
越来越多伪造照片的出现，对我们查明案件事实真相形成很大的阻碍，懂得甄别纸质照片的真伪，才能够保证照片的真实性，维护司法公正。为了便于基层公安民警检验纸质照片真伪，我们研究了利用成像中的透视关系检验纸质照片真伪的方法，并取得了较好的效果，编出了鉴别时的流程图，以方便基层民警展开纸质图片鉴别工作。
关键词：透视关系图像真伪
一、纸质照片真伪性鉴定在公安工作中的重要性
自摄影术发明以来，照片就凭借它的真实性赢得了人们的青睐，在公安工作中，我们也因为图片的纪实性，真实性而把它作为一种重要的证据。然而随着数码照片的出现，传统的胶卷相机的慢慢隐退。数码摄影技术的出现使人们在进行图片转存的时候不必再经过暗房的冲洗，而是经过数据传输就可以直接在电脑中查看，这使得数码照片在制作过程中，复制现实和改变事实，逼真、本真和伪真、失真（1），在计算机软件的操作下，任何人都能轻易的使图片变得截然不同。为此人们对一向信赖的照片产生了质疑，开始怀疑照片的真实性。在公安工作中照片的真实性是最重要的，刑事摄像是以揭露和证实犯罪为目的，是用于记录犯罪事实，显示、固定和检验犯罪证据的。（2）法庭上作为证物的照片如果遭到篡改、伪造可能会造成冤假错案，影响司法公正，只有真实的照片才能帮助破案，才能作为证据。2002年4月1日最高人民法院出台了《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》，第69条规定，存有疑点的声像资料不能单独作为认定案件事实的依据。因此公安民警只有掌握好专业的纸质照片真伪鉴别知识，才能对每份图像证据严格进行综合审查，保证图像资料的证明力。
企通互联教您如何鉴别照片真伪
企通互联教您如何鉴别照片真伪
鉴别艳照门图片电脑合成照片的方法
假新闻照片制作的方法
受藏羚羊假照门影响，越来越多的获奖照片遭网友质疑，就连陈冠希“艳照门”的真实艳照一度网友认为是假的，还做了相关的分析...科技的发展，特别是PS合成技术，使得一些以假乱真的图片很多，我们真的很难分辨。就如假照门中，曾经在各大媒体、各类新闻摄影比赛中获得过奖项的照片也被网友质疑..
叶惠棠摄影作品《无情之火》造假
[背景] 广东叶惠棠的摄影作品《无情之火》，在第十二届中国国际摄影艺术展中脱颖而出，一举拿下金奖宝座。从表面上看，《无情之火》是一幅绝佳新闻纪实类作品，能在几万张优秀作品中，短时间内被评委青睐，真是不得不令人叫绝。但是群众的眼睛是雪亮的，网友对该照片提出了质疑。之后叶惠棠本人也承认这幅照片经过数码技术手段的修改，已非原始影像...
叶惠棠参赛摄影作品《无情之火》
疑点分析图1
疑点：从图片上看，绝对使用数码技术手段合成的，手法还比较拙劣。
上图A1和A2处：明显是同一个门，复制过去后却没有缩小调整透视。
观点假设：如果A2是真的门，在这样的距离透视下，可以想象一下这个门该有多高，姚明进门都不用低头了。
上图B1、B2：注意泼水人泼出去的水，以及火焰和黑烟的交界处过渡很不自然。
上图E：拎着猪的后生小伙子，他的脚给人一种悬空的感觉。
整体：画面中的人的透视感觉都是使用了长焦镜头拍摄的，而整个火灾画面是使用了广角镜头拍摄，存在着矛盾。还有就是各个人的受光面与阴影与整体自然光有矛盾，火灾场面竟然还能布光?
疑点分析图2
疑点：同一座房子被COPY粘贴并列，居然不考虑近大远小的关系，直接用复制原图就贴过去。若将失火的房子按比例用线条重建,发现了一个有趣的关系，这两座房子的关系是房中房的错层关系。
三招教你辨别照片是否有篡改痕迹
三招教你辨别照片是否有篡改痕迹
你看到的是假照片吗？
三招教你辨别照片是否有篡改痕迹
文汇报2017-03-19第7版
左图这张据说是在美国加利福尼亚圣莫尼卡海滩发现的巨型鱿鱼，被编辑软件制作得栩栩如生，但其实是由上方两张照片合成起来的。原图为在西班牙海滩发现的大鱿鱼，和在智力海滩搁浅的鲸鱼。仔细看不难发现，鱿鱼被合成过去后，和人的比例放大了很多。
图一：将某个场景中的消失点(蓝绿色) 用线条连接起来，可以恢复(光线)的主点(黄点)。在未经修改剪辑的图像中，这个主点应位于图像的中心位置。
图二：在一面完美的镜子中(橙色)，光线只向一个方向反射。图像中黑色的国际象棋棋子和它反射出来的影像(图中灰色棋子) 的大小，以及与镜子间的距离是相等的。如果物体与它的影像这两个几何对称之间的关系不正确，很可能就是图像已被篡改的原因。
图三：3个盒子和它们的镜中影像用线条连接在一起，如果场景中包含有成矩形的反射表面，就像右图中一样，可以利用图中互相垂直的平行线来验证相机的主点位置。
图四：2012年YouTube视频网站的一段视频中，一头金雕抓起
一个孩子的镜头是假的。分析表明鹰和孩子的阴影(计算机生成的结果) 与场景中其他部分的阴影并不一致。
■林凌辰编译
随着数字技术惊人而快速的发展，人们已经越来越难以区分某张照片到底是真的照片，还是经过数字化技术处理过，或完全由计算机合成的虚假图片。
基于几何学原理来分析检测数字操纵痕迹的“图片司法鉴定”技术，可以教会我们一些基本知识，来对照片究竟是真实的还是合成的，作出一个更为准确的判断。
基于ELBP和Adaboost的图像真实性鉴别算法
计算机与数字工程 Compu计te算r &机D与ig数ita字l E工ng程ineering
Vol. 46 No. 2 355
基 于 ELBP 和 Adaboost 的 图 像 真 实 性 鉴 别 算 法 ∗
郝澜宇 孟 馨 栗荣宾 朱和贵
（东北大学理学院数学系 沈阳 110004）
Key Words ELBP coding，adaboost classifier，image authenticity classification，natural images，computer generated image Class Number TP391.41
1 引言
随着图像处理和编辑软件的应用越来越广泛， 数字图像认证方法逐渐兴起，与此同时，自然图片 与计算机生成图片的鉴别已成为图像识别领域的 重要课题。目前的图像认证方法包括主动图像认 证和被动图像认证。但大部分图像没有进行主动 取证操作，因此引起了人们对数字图像被动盲取证 技术的关注 。 ［1~2］ S.Lyu 和 H.Farid 提出了基于正交 镜像滤波器模型的设备类型取证算法，其中线性分
HAO Lanyu MENG Xin LI Rongbin ZHU Hegui （College of Sciences，Northeastern University，Shenyang 110004）
浅谈图像的真实性检验
（ 六） 其他 规律
颜色的客体图像色温应该一致。
（ 二） 景 深规律
相机 镜 头 中的 凸透 镜 成 像 时 ， 由于 光 线 在焦 点
除以上规律外 ， 一幅真实 的图像还应该符合一 切客观存在的 自 然规律 ， 若有违背其他规律 的现象 也能证明图像 的不真实性。
浅谈 图像 的真实性检验
宋 树 巍
（ 中国刑事警察学院 研究生处， 辽宁 沈阳 １ １ ０ ８ ５ ４ ） 摘 要： 随着相机的普及和图像处理技术的广泛应用， 虚假 图像的 出现履见不鲜， 与此 同时， 案件 中需要
进行 真 实性检 验 的 图像 的数 量也 不断增 多。图像真 实性检 验是 一 项繁 杂 的 工作 ， 对 于打 击违 法犯 罪 、 实现社
年的《 广场鸽接种禽流感疫苗》 照片。诸多 的图片
真假难 辨 ， 眼见不一定为实 的， 有 图 也 不 一 定 为 证
容与图像文件信息之间无关系。图像的真实性检验
需要运 用光 学 、 透视学 、 摄 影 技术 、 电子 信 息 技术 以
了， 人们 对新 闻 图片 产 生 了怀 疑 。尤 其 在 一 些 违法 犯 罪活 动 中 ， 不法 人 员 用假 照片 实 施诽 谤 、 敲诈 ， 严
数字图像人工模糊痕迹的检测方法
2018•7（下）《科技传播》
104
信息科技探索
对图像的真实性进行鉴别的方法可以分为两种，一种是图像主动认证方法，该方法需要事先在数字图像中嵌入数字水印或签名，通过对水印或签名进行鉴别进行认证。但是，此方法不足以解决现实中案件图像无水印的问题。另一种方法是图像被动认证方法，该方法主要针对没有嵌入数字水印或签名的图像，由于原图像没有先验知识作为参考，主要是通过对图像伪造操作痕迹进行检测判断对其进行真伪的检验，也称为盲被动图像检测，图像被动认证成为图像证据学领域新的研究方向。伪造者在修改图像的过程中会使用到多种篡改的操作方法，例如放大缩小、压缩、模糊、裁剪等，其中模糊操作是修改图像过程中经常使用到的一种操作，对模糊操作的原理以及检测方法进行研究探讨具有一定的研究意义。
1 模糊操作的原理
伪造者在修改图像的过程中为了使伪造图像不留下篡改痕迹，通常会使用到放大缩小、压缩、模糊、裁剪等多种篡改操作手段，为使篡改的图像区域融合于原图像，通常会对修改的图像区域进行模糊，以达到隐藏伪造痕迹的目的。模糊是人们伪造修改图像过程中经常使用到的一种 操作。
图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像最终的显示。通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。即图像模糊的基本原理是对通
过对图像的几个邻近像素值进行它们的灰度平均值计算。其中采用不同算法的滤波器模糊的方法也不同，得到的模糊效果也不同。例如图像处理软件Photoshop 就提供了多种的模糊方法供用户选择 使用。
人像曝光和正常的判断标准
人像曝光和正常判断标准
在摄影中，人像曝光是决定照片质量的关键因素之一。正确的曝光能够突显人物的特点，提高图像的吸引力。本篇文档将介绍人像曝光的判断标准，包括曝光准确度、肤色还原度、清晰度、构图和背景处理等方面。
1.曝光准确度
曝光准确度是人像曝光的关键因素之一。它指的是照片的明亮程度是否合适。曝光过度的照片会显得过于明亮，失去细节和质感；曝光不足的照片则显得过于暗淡，缺乏层次感。合适的曝光能够呈现人物的肤色和细节，同时增强图像的立体感。
2.肤色还原度
肤色还原度是指照片中人物的肤色是否真实自然。正确的肤色还原能够让人物看起来更加生动、真实，而错误的肤色则会让人感到不自然。为了提高肤色还原度，可以使用适当的曝光和白平衡设置，以便在拍摄时准确记录人物的肤色。
3.清晰度
清晰度是指照片的清晰程度，包括对焦准确度、分辨率和噪点控制等方面。高质量的照片应该具有高清晰度，能够让人物细节清晰可见。为了提高清晰度，可以使用高质量的镜头和相机，同时注意拍摄技巧和后期处理。
4.构图
构图是指照片的布局和构图方式，它能够影响照片的整体视觉效果。好的构图能够突出人物特点，增强视觉冲击力。常见的构图技巧包括三分法、黄金分割、对称法等。根据不同的场景和主题选择合适的构图方式，可以让照片更加生动有趣。
5.背景处理
背景处理是指在拍摄时对背景进行适当的处理，以突出人物特点。背景不应该过于杂乱或分散观众的注意力。为了使人物更加突出，可以使用简单的背
景或通过后期处理进行虚化处理。此外，背景的颜色和明暗也应该与人物相协调，以增强整体视觉效果。
如何鉴定图片真假
■都迎
在这个万物皆可PS 的时代，
一张图片的真假似乎越来越难判定。例如网上突然传出来一张截图，要怎么才知道这是真的证据，
还是PS 出来的谣言？如何快速鉴定一张图片有没有被PS 过，成为了一大难题。要完美鉴别一张图片有没有被PS ，肉眼是很困难的，这里提供2个值得一试的方法，供大家参考。
方法一：通过Exif 等图片信息鉴别
通常来说，图片生成时是会带有Exif 等图片信息的。例如用手机拍摄的照片，Exif 就会携带有快门、光圈、手机型号等信息，
而用PS 处理过的图片，也会带有PS 的软件信息。因此，可以通过Exif 信息，来判别某张图片是否是未经篡改的原图。
最简单的方法，自然就是直接看文件头了。例如一张图片是在PS 中修改过、然后保存的，那么用记事本开启这张图片，就可以在它的文件头中，
找到PS 的字样。能修改图片的软件不止PS ，如果是用其他软件来修改，还可以通过第三方软件来鉴别其Exif ，例如下面的这款。
JPEGsnoop 是一款绿色软件，下载后直接运行即可，它是英文的，不过其实用起来没什么门槛。例如要鉴定一张图片是否被修改过，可以直接将图片拖移到它的界面中，JPEGsnoop 就会对图片的Exif 等信息进行分析。JPEGsnoop 呈现的分析非常多，但只需要关注最下面的“ASSEMSSMENT ”一项，例如下图。
根据JPEGsnoop 给出的信息，这张图片是经过处理或者编辑的，也就是说它不是原图。
再看这张图，JPEGsnoop 判断它就是原图，没有经过任何PS ，可以确信为真了。
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图像真实性鉴别方法
摘要通过从图像检验的原理入手，对常见的伪造图像方法进行分析研究，介绍了照片的质量检验、照片重复区域法检验、数字图像与数码相机本底噪声一致性检验、图像内容间景深关系的检验、光照方向一致性的检验、照片中成像透视比例的检验、模拟摄影法检验和实物对照检验等方法，检验图像的真实性。
关键词伪造图像检验鉴定
伪造照片在其伪造过程中使用的素材、工具、材料等十客观存在的，同时拍摄过程中的构图，用光、调焦以及各种景物的透视关系和照片后期制作中的色彩矫正、反差控制等，无不反映出照片是否一体性的特征，它们为检验鉴定提供了可行性，由于科技发展变化迅速，电脑制作出鉴定计算机伪造照片的标准和数据，目前也非常困难。本文从鉴定照片原理入手，介绍照片检验的常用方法。
1 检验原理
1.1 摄影成像的景深
我们在拍照时要对拍摄主体进行调焦，使主体清晰成像在焦平面上，而且景物空间中位于调焦无平面前后一定距离内的景物，也能结成人眼视觉上相对清晰的影像，人们常将调焦物前后相对清晰成像的景物空间距离称为景深。景深现象的产生是由于人眼存在最小分辨角的缘故，他是一个相对的概念。从景深产生的原理可知，照片上景深范围内的物体的清晰程度是不一致的，成渐变趋势，越靠近对焦平面，影像的清晰度越高；此外，前景深小于后景深。这一成像特性对添加性伪造照片的鉴别停工了理论根据。
1.2拍摄成像的透视原理
物体通过光学镜头成像在焦平面上时符合物体成像的透视原理。物体在照片上成像后虽然从三维空间转变到二维平面上，但照片中物体位置的关系还是符合空间中的透视规律的。
物体在照片中成像的透视的规律如下：
（1）凡是兑换面平行的直线、平面，在画面上就没有变化，仍保持它原有的方向。
（2）不平行画面的平行直线要消失到一点，这个点叫消点。
（3）近大远小。是因为看近的物体所用视角大，看远的物体视角小。视角大的透视图就大，是较小透视图就小。
（4）平面要消失到一条直线上，这条直线就是消线。消线就是平面的方向，消线不同就是平面的方向不同。
透视原理为判断照片中人物身高和检验拼接伪造照片提供了依据。
1.3用光及光照均匀性
摄影是用光成像，光在摄影中同时起到照明和造型两种作用。不同的打光角度和方向，在照片上形成各自不同的光线线条和影调。在照片检验中，光线线条和影调的一致性可以判断照片的真实性。
镜头成像时，相面照度的不均匀性决定了图像中通以色块的亮度是变化的，也就是说不管物体表面多么均匀，照片上都没有完全相同的成块空间。利用该原则可以检验通过克隆法进行伪造的照片。
1.4数码相机的本底噪声
数码相机的成像元件（CCD或CMOS）一般有数百万个感光单元，如果其中某个感光单元损坏，不能成像，即成为坏点——DEAD PIXEL。数码摄影和传统相机不同，传统相机拍摄时很少因电子零件产生环境就复杂多了，从操作过程中机体升温效应，CCD上的残留能量一致于机身零件本身，甚至来自外界的电磁波干扰都有可能会在画面上形成杂色的斑点，
此为噪点。坏点和噪点共同形成了数码相机的本底噪声，它对用该相机拍摄出的数码影像产出直接的影响。利用数码相机的本底噪声可以对数码影像的原始性进行检验。
2计算机伪造照片的类型
计算机伪造照片的原始图像主要由数码相机拍摄、扫描仪扫描和网上下载等方式制得。在存储器中以数字形式存储实物的外在表现（事物的大小、形状、颜色、相对关系等）。由于图像的这种存储特点使得数字图像易于编辑、伪造照片的类型有：
（1）拼接性伪造。就是通过对不同照片的不同部位进行拼接。
（2）添加性伪造。就是在照片画面上添加某些内容。
（3）裁减性伪造。就是在照片画面上裁切掉或删掉某些内容。
（4）克隆法伪造。利用计算机图像处理中的克隆印章对图像的某一局部进行克隆，从而实现伪造的目的。
3鉴别方法
3.1 图像质量的一般检验
对打印或扩印出的照片进行常规观察检验，结合拼接照片在剪切拼接和翻拍过程中可能出现的特点，如图像的清晰度、反差大小、色块大小、色调连续性，又无非正常斑块、又无影像变形等，分析其成因是否为剪切拼接过程所遗留。对照片可能编造区域的边缘采用实弹的放大倍率进行观察，查看其有无线条的错位、成像不实、图像之间的衔接是否正常又无袖描痕迹等特征。
对数码图像需要放大到像素级时才能够观察到图像的细微变化，此时可以通过灰度变化的梯级、通以色块的色彩的变化等找出图像的可疑点或处理位置。然后进入下一步进行具体确认。
3.2影响重复区、克隆区的检验
对于局部复制或是用克隆技术进行区域查询软件进行预检，对同一影像的各个区域进行扫描，改变扫描区域大小，找出相似区块和重复区块；对不同图像则找出两个图像相近或相同的区域，为进一步检验提供线索。
对预检出的区域进行图像比队、测试，找出差异点和相同点，分析其成因、制作方式和伪装方式，从而对图像作出相应的认定。
3.3数码图像与相机本底噪声的一致性检验
对数码图像，如果有拍摄该图像的相机，就可以利用本底噪声进行图像与数码相机拍摄关系的认定，一方面验证两者的关系，另一方面也验证了数码图像的原始性，因为经过图像处理后的图像的本底噪声会发生相应变化。具体办法是利用专门的数码相机本底噪声检测软件，检验该相机的本底噪声，得到数码相机的本底噪声分布情况，然后与图像中噪声点相比较，判断两者的一致性。
3.4图像内容间景深关系的检验
对于添加或克隆方式伪造的照片，加入部分图像个部分的清晰度与前后景间图像的清晰度的关系大多会违背景深原理，检验图像时可以先找到图像的对焦平面，然后检验对焦平面先后物体的清晰度变化是否与景深原理相符合，从而判断的真实性。
3.5光照方向一致性的检验
利用摄影用光时产生的光照效果的一致性来检验图像的真实性。具体方法是对图像中各个景物在摄影用光照明方向上形成的阴影的方向、大小、强度、反差等进行分析，找出可疑点或差异点，进行数值量化检验，判断成因。
3.6照片中成像透视比例的检验
利用摄影的几何透视原理和空气透视原理，比较图像中各个成像物的大小透视、方向透视、影调透视以及物体间的比例关系，确定图像中有无违背规律的现象存在。