医学统计学实验报告
医学统计学实验课心得体会
医学统计学实验课心得体会
在医学统计学实验课中，我学到了很多关于研究设计、数据分析和结果解释的知识和技能。通过实践，我深刻地理解了实验设计、抽样方法、数据收集和数据分析的重要性，并且意识到了医学统计学在医疗研究中的重要性。在本文中，我将分享我在医学统计学实验课中的心得体会。
首先，我了解到实验设计是进行有效的医学研究的基础。在医学研究中，我们希望能够证明某种治疗方法的有效性或者两种不同治疗方法之间的差异。为了达到这个目的，我们需要选择适当的实验设计，比如随机对照试验和非随机对照试验。通过控制干预组和对照组之间的不同之处，我们可以准确地评估干预的效果，并得到可靠的结果。
其次，抽样方法对于研究结果的可靠性也十分重要。在医学统计学实验课中，我们学习了不同的抽样方法，比如随机抽样和系统抽样。通过使用适当的抽样方法，我们可以确保研究样本的代表性，从而减少误差并增加研究的可靠性。
数据收集和数据分析是医学统计学中的关键步骤。在实验课中，我们学习了如何设计数据收集表和问卷，并了解了如何进行数据录入和数据清理。此外，我们还学习了常用的数据分析方法，比如描述统计和推断统计。通过对数据进行适当的分析，我们可以获得准确的结果，并对研究问题提供有力的支持。
最后，结果解释也是医学统计学实验课中的一个重要内容。在医学研究中，我们希望能够从数据中得到有意义的结论，并将
其用于临床实践。因此，我们需要学习如何解释结果并将其应用于实际情况。在实验课中，我们学习了如何编写结果报告和论文，并获得了实践的机会。通过这些实践，我学会了如何将统计分析结果与临床实践相结合，并为医学研究提供有力的支持。
医学统计学的实训报告
一、实习背景
随着医学科学的不断发展，医学统计学在医学研究、临床实践和公共卫生领域发挥着越来越重要的作用。为了提高我们的统计学素养，增强实际应用能力，我们选择了医学统计学作为实训课程。本次实训旨在通过实际操作，掌握医学统计学的基本原理和方法，提高数据分析和处理能力。
二、实习目的
1. 了解医学统计学的基本概念、原理和方法。
2. 掌握医学统计数据的收集、整理和分析方法。
3. 学会运用统计学方法对医学问题进行定量分析。
4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实习内容
1. 绪论
首先，我们学习了医学统计学的基本概念、原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验、方差分析等。通过学习，我们了解了统计学在医学研究中的应用价值。
2. 描述性统计
描述性统计是统计学的基础，主要包括集中趋势和离散趋势的度量。我们学习了均值、中位数、众数、方差、标准差等指标的计算方法，并运用SPSS软件对实际数
据进行分析。
3. 推断性统计
推断性统计是对总体参数进行估计和假设检验的过程。我们学习了t检验、卡方检验、方差分析等假设检验方法，并通过实际案例进行分析。
4. 实际案例分析
在实习过程中，我们选取了以下案例进行分析：
案例一：某医院对100名高血压患者进行药物治疗前后血压变化情况进行统计分析。
案例二：某市对500名儿童进行视力检查，分析儿童视力不良的原因。
通过对以上案例的分析，我们掌握了医学统计学的实际应用方法。
5. 实践操作
在实训过程中，我们运用SPSS软件对实际数据进行分析，包括描述性统计、t检验、卡方检验等。通过实践操作，我们熟悉了SPSS软件的使用方法，提高了数据分析和处理能力。
最新医学统计学实验报告
最新医学统计学实验报告
在本次的医学统计学实验中，我们旨在分析和解释最新的临床试验数据，以便更好地理解某些疾病的治疗方法和药物的效果。实验采用了
随机对照试验(RCT)的方法，对一组特定的患者群体进行了研究。以下
是实验的主要发现和结论：
1. 研究设计和样本选择：
- 本次实验共纳入了500名志愿者，其中250名为实验组，接受新
药物治療；另外250名为对照组，接受标准治疗。
- 所有参与者均通过严格的入选和排除标准进行筛选，以确保数据
的可靠性和有效性。
2. 数据收集和处理：
- 通过电子健康记录系统收集了参与者的基线数据和随访数据。
- 使用统计软件进行数据清洗和分析，排除了不完整或错误的记录。
3. 主要结果指标：
- 实验的主要结果是治疗效果的改善，通过疾病特定评分量表进行
评估。
- 实验组的平均评分改善为2.5分，而对照组的改善为1.3分，差
异具有统计学意义（p < 0.05）。
4. 安全性和副作用：
- 新药物治療组的不良事件发生率为15%，而对照组为10%。
- 未观察到严重的不良事件，表明新药物在短期内具有良好的安全性。
5. 结论：
- 根据本次实验的结果，新药物在改善特定疾病的症状方面显示出显著的疗效。
- 需要进一步的长期研究来评估新药物的长期效果和安全性。
6. 后续研究建议：
- 建议进行多中心、大规模的临床试验，以验证本研究结果的普适性。
- 考虑对不同性别、年龄和种族的人群进行亚组分析，以评估新药物在不同人群中的效果。
本报告基于严格的统计学方法和数据分析，提供了关于新药物治療效果的有力证据。未来的研究将进一步深化我们对该药物的理解，并为临床实践提供更多的指导。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析
医学统计学是应用数理统计学原理和方法对医学研究进行分析的学科。下面介绍一个医学统计学案例分析。
某医院开展了一项针对心脏病患者的新药临床实验。实验分为两组，A组为接受新药治疗的患者，B组为接受常规治疗的患者。为了评估新药的疗效，研究者采集了每组患者的治疗前和治疗后的心脏功能数据。
实验结果如下表所示：
组别治疗前心脏功能治疗后心脏功能
A组 70 85
B组 65 80
为了分析和评估新药的疗效，可以采用配对样本T检验进行统计分析。配对样本T检验是一种适用于两个相关样本的统计检验方法。
首先，可以计算出每组患者的差值（治疗后心脏功能-治疗前心脏功能）：
差值A组 = 85-70 = 15
差值B组 = 80-65 = 15
接下来，计算这些差值的平均值和标准差：
平均值差值A组 = 15/1 = 15
平均值差值B组 = 15/1 = 15
标准差差值A组= sqrt(Σ(xi-平均值差值A组)²/(n-1)) = 0
标准差差值B组= sqrt(Σ(xi-平均值差值B组)²/(n-1)) = 0
然后，可以计算T值：
T = (平均值差值A组-平均值差值B组)/sqrt((标准差差值A组
²/样本容量)+(标准差差值B组²/样本容量))
T = (15-15)/sqrt((0²/1)+(0²/1)) = 0
最后，根据自由度和显著性水平可以查找T值对应的临界值。假设显著性水平为0.05，查表可得临界值为1.96。由于计算得到的T值为0，小于临界值1.96，所以可以得出结论：新药治
疗和常规治疗在心脏功能上没有显著差异。
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析报告
【标题】：医学统计学案例分析报告
【摘要】：本报告基于一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分
析和解读，旨在探讨患者的疾病发生率、治疗效果以及与其他因素的关联。通过对数据的整理、描述统计、推断统计等分析，得出了一系列结论和建议，为医学实践和研究提供了重要的参考。
【引言】：
医学统计学是一门重要的学科，通过对医学数据进行分析，可以更好地理解和
解释疾病的发生与发展规律，指导临床治疗和公共卫生政策的制定。本报告选取了一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析，旨在为医学领域的决策和实践提供科学依据。
【方法】：
1. 数据收集：本次研究收集了XX医院2018年至2020年的患者病历数据，包
括患者的基本信息、疾病诊断、治疗方案和疗效评估等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括缺失值处理、异常值检测
和数据格式转换等。
3. 描述统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差
等指标，绘制频率分布直方图、饼图等图表。
4. 推断统计：根据研究目的，选取适当的统计方法进行推断性分析，如t检验、方差分析、相关分析等。
5. 结果解释：对统计分析结果进行解释和讨论，得出结论并提出相应的建议。
【结果】：
1. 患者基本信息：根据研究数据，患者的平均年龄为XX岁，男性占XX%，
女性占XX%。
2. 疾病发生率：根据数据统计，该研究期间共有XX例患者被诊断为XX疾病，发生率为XX%。
3. 治疗效果评估：通过对治疗前后数据的对比分析，发现治疗方案A的治愈率为XX%，方案B的治愈率为XX%。
临床试验统计报告模板
临床试验统计报告模板
介绍
临床试验是评价药物安全性和有效性的重要手段，也是新药上市前必要的过程。临床试验的统计分析是证明药物是否具有统计显著性的关键步骤。本文档提供了一份可用于编写临床试验统计报告的模板。
模板
摘要
•应包括试验目的、试验设计、试验病例的基本情况等主要内容。
•摘要不宜过长，一般不能超过一页。
研究背景和目的
•描述该药物的疗效和安全性的背景和意义，以及开展该试验的目的。
方法
•试验设计：包括试验类型、试验分组等。
•受试者入组情况：包括受试者招募、筛选、入组等过程。
•数据采集：包括数据采集方案、数据收集表等。
•数据分析：包括主要分析方法、假设检验、置信区间、多重比较等。
结果
•试验基本情况：包括受试者基本情况、治疗情况等。
•主要数据分析结果：包括主要指标的数值结果、统计分析结果等。
•不良事件和副作用：包括各组的不良事件和副作用情况。
讨论
•试验结果的解释和临床意义。
•试验结果与前人研究之间的异同点。
•该药物在临床中的应用前景和问题等。
•试验的局限性和不足等。
结论
•试验结论的概括性说明。
•对结果的评价和建议。
总结
本文档提供了一份可用于编写临床试验统计报告的模板。在实际编写过程中，应根据具体情况进行调整和修改，确保报告准确且清晰易懂。
医学实验数据收集和分析报告范文
医学实验数据收集和分析报告范文
一. 简介
本报告旨在详细介绍医学实验数据的收集和分析方法，并提供一个范例报告，以展示如何正确运用这些方法并得出科学结论。
二. 数据收集
1. 实验设计
在数据收集阶段，我们使用了随机对照试验设计。实验组和对照组各包含100名患者，他们在治疗前的临床特征相似。
2. 数据录入
所有患者的相关数据被记录在电子数据表格中，包括年龄、性别、病史、实验组与对照组的分组信息等。
3. 数据收集过程
每个患者的数据收集包括几个主要步骤：
- 患者基本信息：包括姓名、年龄、性别等。
- 病史：包括疾病种类、持续时间等。
- 治疗过程：记录每位患者的详细治疗过程，包括药物剂量、用药频率等。
- 治疗结果：记录患者的治疗效果、药物副作用等。
三. 数据分析
1. 描述性统计分析
我们首先进行了描述性统计分析，以了解实验组和对照组在各方面的特征差异。例如，我们计算了两组患者的平均年龄、性别比例等。
2. 假设检验
为了评估实验组和对照组的治疗效果差异是否显著，我们使用了t 检验。本实验中，我们以对照组为基准比较两组患者的治疗效果。
3. 结果展示
根据假设检验的结果，我们将数据可视化展示，如制作柱状图或折线图。这有助于读者更直观地理解实验结果。
四. 结论
根据我们对医学实验数据的收集和分析，我们得出以下结论：
1. 实验组患者在治疗后的症状缓解程度明显优于对照组。
2. 药物对实验组患者的副作用较小，与对照组相比显著减少。
3. 本实验结果表明该药物具有潜在的治疗效果，值得进一步研究。
五. 讨论
1. 实验设计的合理性
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析评述
医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》
【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析
【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之
间，平均年龄45.6 岁。经免疫前检查和询问，研究对象均无严重
的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012 年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳
务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，
还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用
随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？
【统计方法】
（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果
进行判断。如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是
否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计
医学统计学调查报告范文
医学统计学调查报告范文
标题：久坐对健康的影响调查报告
引言：
久坐不动已成为现代人常见的生活方式，然而，这种习惯是否对健康有潜在的危害呢？为了探究久坐对健康的影响，我们进行了一项医学统计学调查。本报告旨在向读者提供有关久坐对身体的负面影响的具体数据，并希望引起人们对于积极改变久坐习惯的重视。
调查方法：
我们对500名不同年龄、性别和职业的人进行了调查，他们来自不同地区的城市和农村。调查采用了问卷调查的方式，通过对参与者的回答进行统计分析，得出了具体的数据。
调查结果：
调查结果显示，长时间久坐对健康有着明显的负面影响。首先，久坐会导致肌肉紧张和酸痛，约73%的参与者表示他们在久坐后会感到肌肉不适。其次，久坐还会增加患心血管疾病的风险，有超过60%的参与者表示他们久坐后会感到心脏不适。此外，久坐还与肥胖、糖尿病和骨质疏松等疾病的发生率呈正相关。
调查结果还显示，久坐对心理健康也有一定的影响。约有50%的参与者表示在长时间久坐后会感到情绪低落和焦虑不安。这说明久坐不仅会对身体造成负面影响，还对心理健康产生了一定的影响。
讨论：
久坐对健康的负面影响可以从多个角度进行解释。首先，长时间久坐导致身体活动量减少，无法有效消耗能量，从而增加了肥胖和糖尿病的风险。其次，久坐会导致血液循环不畅，加重了心脏负担，增加了心血管疾病的发生率。此外，久坐还会导致肌肉僵硬，增加了骨质疏松的风险。对于心理健康的影响，长时间久坐会导致身体不适和情绪低落，进而影响人们的心理状态。
结论：
本调查结果明确表明，久坐对健康有着明显的负面影响。为了减轻这种影响，我们应该积极改变久坐习惯，尤其是在工作和学习过程中。建议每隔一段时间就起身活动一下，进行简单的伸展运动，促进血液循环和肌肉松弛。此外，适量的体育锻炼也是保持健康的重要手段。
生物医学统计分析实验7报告
大理大学实验报告
2015—2016学年度第 2 学期
课程名称生物医学统计分析
实验名称回归分析
专业班级 2013级生物医学工程
姓名朱广能马凯
学号 ********** ********** 实验日期 2015年12月31日
实验地点工科楼503
一、实验目的
1.熟悉数据管理的相关操作。
2.学会数据的一些基本统计分析方法及操作。
二、实验环境
1.硬件配置：处理器（Intel(R) Pentium(R) 4 cpu
2.80GHz）、CD-ROM驱动器、鼠标、
内存1GB(1024MB)、32位操作系统
2.软件环境：IBM SPSS_Statistics_19_win32
三、实验内容
（一）回归分析
回归分析通过“回归”过程来实现，该模块主要包括以下几个命令：
自动线性建模；线性（线性回归分析）；曲线估计（曲线回归分析）；二元Logistic(二元Logistic回归分析)；非线性回归分析等。
（二）回归分析的一般方法
1.确定回归方程中的因变量和自变量
2.确定回归模型
3.建立回归方程
4.对回归方程进行各种检验
5.利用回归方程进行检验
（三）一元线性回归分析 [Eg8.1]
其分析的任务是根据若干个观测值（x i，y i）i=1，2，…，n找出描述两个变量x与y 之间关系的线性回归方程：
（四）多元线性回归分析（linear过程） [Eg8.2]、[习题1]
在生物医学领域的许多实际问题中，常常需要研究一个因变量与多个自变量间的相关关系。比如动物的体重同时受体长、身高、胸围等性状的影响。因此需要进行一个因变量与对个自变量间的回归分析，即多元回归分析。在多元线性回归分析中，用户可以根据需要，选用不同删选自变量的方法(如：逐步法、向前法、向后法等) （五）曲线回归分析（Curve Estimation过程）[Eg8.3]、[习题2]
09临床医学统计学实习一（优秀范文5篇）
09临床医学统计学实习一（优秀范文5篇）
第一篇：09临床医学统计学实习一
实验一计量资料的统计描述
[实验目的]
一、通过课堂实习巩固统计学理论知识，逐步培养统计学思维
二、通过课后练习加深对统计学知识的理解
[实习内容]
一、医学统计学的基本概念和资料类型
二、数据特征与其统计学描述指标
三、统计表与统计图
[要求]
一、掌握医学统计学的基本概念；资料类型的判断
二、掌握描述数据集中趋势和离散趋势的常用指标
三、掌握统计表的制作和熟悉常用统计图的适用条件
问题
一、单项选择题
（一）基本概念及其运用
1．观察单位为研究中的()。
A．样本B.全部对象C．影响因素D.个体
2．总体是由（）。
A．个体组成B.研究对象组成C．同质个体组成D.研究指标组成3．美国1954年实施了旨在评价索尔克疫苗预防小儿麻痹或死于脊髓灰质炎效果的临床试验，有180万儿童参与，约有1/4参与者得到了随机化。这180万儿童是()。
A．目标总体B.研究总体C．1个样本D.180个样本
4.上述试验最终肯定了索尔克疫苗的效果。请问此结论是针对________而言
A.180万儿童
B.每个儿童
C.所有使用索尔克疫苗的儿童
D.180万儿童中随机化的1/4
5.关于随机抽样，下列说法正确的是 ________。
A 抽样时应使总体中的每一个个体都有同等机会被抽取
B 研究者在抽样时精心挑选个体，以使样本更能代表总体
C 随机抽样即随意抽取个体
D 为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好
E 应由研究者自己决定抽取的个体
6．参数是指（）。
A．参与个体数；B.总体的统计指标；C．样本的统计指标；D.样本的总和
医学统计学实习4
激素组
0.30 0.32 0.29 0.16 0.35 0.43 0.31 0.13 0.33 0.32 0.26 0.26
2．为探讨小剂量地塞米松对急性肺损伤动 物模型肺脏的保护作用，将36只二级SD大 鼠按性别、体重配成12个配伍组，每一配 伍组的3只大鼠被随机分配到对照组、损伤 组与激素组，实验24小时后测量支气管肺 泡灌洗液总蛋白水平（g/L），结果如下表。 问3组大鼠的总蛋白水平是否相同？
3组大鼠总蛋白水平（g/L） 配伍组
医学统计学实习四
方差分析
1.某实验室研究人员检测了三种病情慢性乙型肝炎患者血 清sFasL水平，试比较不同病情乙型肝炎患者sFasL水平是 重度 中度 轻度 否不同？
1.54 1.52 1.61 1.62 1.48 1.67 1.41 1.57 1.64 1.50 1.74 0.88 0.91 0.88 0.82 0.89 0.92 0.97 0.72 0.98 0.98 0.77 0.18 0.31 0.21 0.17 0.30 0.21 0.34 0.24 0.19 0.19 0.23 0.20 0.31 0.17
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
对照组
0.36 0.28 0.26 0.25 0.36 0.31 0.33 0.28 0.35 0.41 0.49 0.27
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析评述
医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》
【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析
【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870
位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之
间，平均年龄45.6 岁。经免疫前检查和询问，研究对象均无严重
的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012
年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳
务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，
还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用
随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？
【统计方法】
（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学
医学研究数据统计报告
医学研究数据统计报告
在医学研究领域，数据统计报告是评估和分析研究结果的重要工具。本文将以一个医学研究数据统计报告为例，介绍如何准确、整洁地呈现数据，并进行适当的分析和解释。
1. 引言
医学研究的目的是为了了解疾病的发病机制、评估治疗方法的有效性以及改善患者的健康状况。数据统计报告是研究结果的客观展示，为后续的研究和临床实践提供依据。
2. 方法
在本次研究中，我们选择了一组患有高血压的患者作为研究对象。我们记录了他们的基本信息、病史、治疗方案以及相关的生理指标。数据的收集和整理是确保结果准确性的关键步骤。
3. 结果
在本次研究中，我们收集了100名患有高血压的患者的数据。他们的平均年龄为55岁，其中60%为男性，40%为女性。我们对他们的血压进行了测量，并记录了他们的体重、身高、血糖水平和胆固醇水平。
3.1 血压测量结果
根据我们的数据统计，这组患者的平均收缩压为150mmHg，平均舒张压为
90mmHg。其中，40%的患者的血压控制在正常范围内，60%的患者血压超过了正常范围。
3.2 生理指标
在体重方面，这组患者的平均体重为80kg，平均身高为170cm。血糖水平的平均值为6.5mmol/L，胆固醇水平的平均值为5.0mmol/L。
4. 分析与讨论
通过对数据的分析，我们发现在这组患者中，高血压的患病率较高，并且大部
分患者的血压未能得到有效控制。这提示我们需要加强对高血压的预防和治疗工作，以降低相关并发症的发生率。
此外，我们还发现这组患者的平均体重超过了正常范围，血糖和胆固醇水平也
较高。这与高血压的发病风险密切相关。因此，我们建议在治疗高血压的同时，还应关注患者的饮食和生活习惯，并进行相应的干预措施。
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析评述
医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》
【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析
【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870
位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之
间，平均年龄45.6 岁。经免疫前检查和询问，研究对象均无严重
的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012
年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳
务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，
还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用
随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？
【统计方法】
（1）本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学
医学实验数据分析报告
医学实验数据分析报告
摘要：
本报告旨在分析一项医学实验的数据结果，以评估实验的有效性和
可靠性。实验涉及XX疾病的治疗效果评估，通过对XX组患者的数据进行统计和分析，我们得出了以下结论。
引言：
XX疾病是一种严重的疾病，目前对其治疗方法仍然存在争议。本
实验旨在评估一种新型药物对XX疾病的治疗效果，并与传统药物进
行比较。我们收集了XX组患者的数据，并对其进行了统计学分析。
方法：
1. 实验设计：选择XX组患者作为实验组，选择同样人数的XX组
患者作为对照组，两组患者的年龄、性别和疾病严重程度等因素进行
匹配。
2. 数据收集：收集了患者的基本信息、症状评分和实验药物的使用
情况等数据。
3. 统计分析：使用SPSS软件对收集到的数据进行统计学分析，包
括描述性统计、t检验和方差分析等。
结果：
1. 描述性统计：对实验组和对照组的基本信息进行了描述性统计，
结果表明两组患者的年龄、性别和疾病严重程度等因素呈现类似分布。
2. 症状评分比较：通过对实验组和对照组的症状评分进行比较，发
现实验组的症状评分明显降低，表明新型药物具有显著的治疗效果。
3. 药物使用情况：对实验组患者的药物使用情况进行了比较，结果
显示实验组患者使用的药物剂量更低，药物安全性更高。
4. 统计学分析：通过t检验和方差分析对实验组和对照组的数据进
行了深入分析，结果表明实验组与对照组之间存在显著差异，验证了
新型药物的治疗效果优于传统药物。
讨论：
本实验的结果表明，新型药物在治疗XX疾病方面具有显著的优势。然而，由于样本容量有限，我们无法完全排除其他因素的干扰。此外，长期随访数据也需要进一步进行，以评估新型药物的长期疗效和安全性。
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研究题目：
心脏在人体解剖方位上的不对称性与左右手血压的测量值
之间的关系
研究方法和研究条件：
通过对10名男生在相同条件下左右手血压值的统计测量以及数据分析来研究此课题。
1.测试对象必须惯用右手，既不能是俗称的“左撇子”。
2.统一在中午饭过后的静息条件下采集数据。
3.考虑到腕式血压计误差较大，对偏大或偏小的血压测量值应该舍去重测。
4.由于设备以及研究人员的条件限制，无法采集到大样本的数据，结合数据自身特点，将使用t检验和f检验对数据进行分析。
测量数据及分析：
表1 10位男生（惯用右手）在相同条件下左右手收缩压测量的结果
编号左手收缩压平均(
i
x
1
) 右手收缩压平均(
i
x
2
) 差(=
i
x
2
-
i
x
1
)
1 119 125 125 123 117 12
2 124 121 -2 4
2 10
3 108 103 104.67 99 100 100 99.67 -5 25
3 113 107 103 107.67 108 10
4 101 104.3 -3.67 13.47
4 114 112 114 113.3 107 112 113 110.67 -2.6 6.76
5 102 10
6 105 104.3 100 100 106 102 -2.3 5.29
6 10
7 111 109 109 104 109 107 106.67 -2.33 2.33
7 101 114 100 105 94 96 88 92.67 -12.33 152.03
8 108 126 113 115.67 113 113 117 114.3 -1.37 1.88
9 124 117 118 119.67 120 117 119 118.67 -1 1
10 115 115 110 113.3 112 112 110 111.3 -2 4
合计1115.581081.25-34.6 215.76
一、从表1中可以看出，左手的收缩压高于右手的收缩压，即
i
d<0，是否具有统计学意义有待于进一步检验。分析男生左右手收缩
压是否有明显区别。
解：
检验方差齐性：
左手的收缩压均数
1
x=1115.58/10=111.558，右手的收缩压均数2
x=1081.25 /10=108.125。
则：2
1
S=
()
1
2
1
1
ν
∑-x
x
i=42.72
2
2
S=
()
2
2
2
2
ν
∑-x
x
i=76.89
1、建立假设，确定检验水准α。
H:21σ=22σ(两总体方差相同)
2
2
2
1
1
:σ
σ≠
H（两总体方差不同）
05
.0
=
α（双侧检验）
2、计算检验统计量。
2
1
2
2
S
S
F==
72
.
42
89
.
76=1.80，
=
1
ν9 ，
2
ν=9
3、查F 界表，确定P 值，下结论。查教材附表3方差起性检验的F 界值表，得03.49,9,2/05.0=F ,令F=1.80<9,9,2/05.0F ,P>0.05，按α=0.05
水准，不拒绝0H ,两组总体方差的差别无统计学意义，尚不能认为两
组总体方差不等。可使用t 检验对样本均数进行检验。
样本均数的t 检验：
1、建立假设，确定检验水准α。
0H :
=0（左右手收缩压相同） 1H :≠0（左右手收缩压不相同）
α=0.05.
2、计算检验统计量。计算d 值，见表1。i d =-34.6/10=-3.46,
∑i d
=-34.6 ， ∑2i d =215.76，带入公式 d s =()1/2
2--∑∑n n d d n
s d s d t d d d
/=-=μ，1-=n ν计算，有： 80.91
1010/)6.34(76.2152=---=i d s 12.110
/80.946.3==t ，9110=-=ν 3、查t 界值表，确定P 值，下结论。查教材附表2，得，
=9,2/05.0t 2.262，t<9,2/05.0t ,p>0.05，按α=0.05水准，接受0H 左右手测量值的差别没有统计学意义，可以认为男生左右手
收缩压测量结果相同。
表2 10位男生（惯用右手）在相同条件下左右手舒张压测量的结果
编号 左手舒张压 平均(i x 1) 右手舒张压 平均(i x 2) 差(=i x 2-i x 1)
1 80 71 74 75.0 88 84 8
2 84.67 -9.67 93.5089
2 7
3 72 69 71.3 67 69 6
4 66.67 4.63 21.4369
3 8
4 73 73 76.67 70 71 67 69.3 7.37 54.3169
4 77 76 70 74.3 81 84 76 80.3 -6 36
5 68 64 64 65.3 72 69 80 71.3 -
6 36
6 61 60 59 60.0 64 69 6
7 66.67 -6.67 44.4889
7 64 60 59 61.0 64 58 53 58.3 2.7 7.29
8 53 77 71 67.0 85 81 79 81.67 -14.67 215.2089