实验设计与数据处理试题库

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实验设计与数据处理大作业及解答

《实验设计与数据处理》大作业

班级：姓名：学号：

1、用Excel（或Origin）做出下表数据带数据点的折线散点图

（1）分别做出加药量和剩余浊度、总氮TN、总磷TP、COD Cr的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word 中，注意调整图形的大小）；

（2）在一张图中做出加药量和浊度去除率、总氮TN去除率、总磷TP去除率、COD Cr去除率的变化关系折线散点图。

2、对离心泵性能进行测试的实验中，得到流量Q v、压头H和效率η的数据如表所示，绘制离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式（要求作双Y轴图）。

流量Qv、压头H和效率η的关系数据

序号123456

Q v(m3/h) H/m

0.0

15.00

0.4

14.84

0.8

14.56

1.2

14.33

1.6

13.96

2.0

13.65

η0.00.0850.1560.2240.2770.333序号789101112

Q v(m3/h) H/m

2.4

13.28

0.385

2.8

12.81

0.416

3.2

12.45

0.446

3.6

11.98

0.468

4.0

11.30

0.469

4.4

10.53

0.431

3、用分光光度法测定水中染料活性艳红（X-3B）浓度，测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:

（1）列出一元线性回归方程，求出相关系数，并绘制出工作曲线图。

（2）求出未知液（样品）的活性艳红（X-3B）浓度。

4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定，得到如下一组数据：

试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。

试验设计与数据处理作业 333333.

试验设计与数据处理

题目正交实验方差分析法确定优方案

学院名称化学化工学院

指导教师范明舫

班级化工081班

学号20084540104

学生姓名陈柏娥

2011年04月20日

《实验设计与数据处理》课程的收获与体会

《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点，涉及较多概率论基础知识，课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。一开始的时候，我还有点担心这一门课会学不好，因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱，可能会对里面的内容产生难以理解的心理，有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。不过，在老师的指导下我否认了之前的观点。

这门课的安排很合理，从简单到复杂，由浅入深的思维发展规律，现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。老师也让我们先熟悉实验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发并维持学习兴趣。

通过学习，我初步认识了这一门课。这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的，即实验的最优设计。实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。如果试验安排得好且分析得当，就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用，得到较满意的实验结果；反之，如果试验安排的不得当，分析不得当，则试验次数增加，试验时间延长，浪费人力、物力、财力，难以达到预期的结果，甚至导致实验失败。通过这门课程的学习，是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解，并且将它们做了笔记。

实验设计与数据处理习题集

水平号12345678

序号A

1124782248573363364487155512846636637751428

5.8

6.34.95.444.533.6

SUMMARY OUTPU

回归统计

Multiple R 0.99970596265R Square 0.99941201175Adjusted R Sq 0.99917681646标准误差0.03240370349

190230180220170210

137.5138138138.5139139.5140

底水量（x 1）/g 220230240

4.0,4.5,3.0,3.6。已知试验指标与两因素之间成二元线性关系，试用回归分析法139.5140

吸氨时间（x 2）/min 136.5137吸氨时间（x 2）/min 选用均匀表U 8*(85)安排实验，8个试验结果（吸氨量/g）依次为：5.8,6.3,4.9,5.4,出较好工艺条件，并预测该条件下相应的吸氨量。138.5139170180190200210137240第七章均匀设计

1、在啤酒生产的某项工艺实验中，选取了底水量（A）和吸氨时间（B）两个因素都取了8个水平，进行试验设计，因素水平如下。试验指标为吸氨量，越大越好。137.5回归方程模型为y =a+b 1x 1+b 2x 2

136.5200底水量（x 1）/g

观测值8

方差分析

SS MS F Significance F 回归分析28.9235 4.461754249.285714288.38342726421

实验设计与数据处理考试题

统计上把多个平均数两两间的相互比
图有哪些？常用统计表有哪些？列
联系与区别?
么条件下应用？二者有何关系？
较称为多重比较。优点在于方法比较
统计表、绘统计图时，应注意什么？
样本平均数抽样总体的标准差，简称
利用两尾概率进行的检验叫双侧检验，简便，克服一般检验法所具有的某些
用来记录并比较直观的表示数据。统
值
系？
在相同条件下进行n次重复试验，如果平α＝0.05和α＝0.01；（3）从无效假 10. 举例说明试验指标、试验因素、因素
参数：由总体计算的特征数。统计量：随机事件A发生的次数为m，那么m/n
设H0出发，根据样本提供信息构造适水平、试验处理、试验单位、重复等
由样本计算的特征数。总体参数由相
所得的标准差是原来标准差的a倍或 1/a倍。 5. 何谓变异系数？为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？
⁄ 7. 两个样本相互独立，则统计量服
⁄
从第一自由度为df1=n1-1，第二自由度
什么是配对试验设计、非配对试验设计？两种设计有何区别？配对设计是指先根据配对的要求将试验单元两两配对，然后将配成对子的
3. 生物统计中常用的平均数有几种？如 7. 样本平均数抽样总体与原始总体的
何用软件计算？
两个参数间有何联系？
侧检验显著，则单侧检验必定显著，单侧检验显著，双侧检验未必显著

大学生期末考试真题《实验设计与数据处理》试验设计与数据处理(附有答案)

一、单选题（题数：50，共 50.0 分）

在正交实验设计中,定量因素各水平的间距是( )（1.0分）1.0分

正确答案：C 我的答案：C

答案解析：

*随机单位设计要求( )。

（1.0分）

0.0分

单位组内没有个体差异,单位组间差异大

正确答案：A 我的答案：

当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( ) 。（1.0分）

0.0分

t检验结果更准确

完全等价且

正确答案：D 我的答案：B

答案解析：

方差分析与t检验的区别与联系。

对于同一资料,当处理组数为2时,t检验和方差分析的结果一致且,因此,正确答案为D。

下列结论正确的是( )

①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

（1.0分）

0.0分

正确答案：C 我的答案：

在对两个变量,进行线性回归分析时,有下列步骤:

①对所求出的回归直线方程作出解释;②收集数据、),,…,;③求线性回归方程;

④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图。

如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是( ) （1.0分）

0.0分

正确答案：D 我的答案：

*方差分析中变量变换的目的是( )。（1.0分）

0.0分

正确答案：D 我的答案：

两个变量与的回归模型中,通常用来刻画回归的效果,则正确的叙述是( ) （1.0分）

0.0分

越小,残差平方和越小

越大,残差平方和越大

与残差平方和无关

越小,残差平方和越大

试验设计与数据处理模拟卷模拟卷

实验设计与数据处理模拟卷

一、选择题（30%）

1.正交表的基本性质不包括（A）

A.交互性

B.正交性

C.代表性

D.综合可比性

2.实验误差的来源不包括（C）

A.实验材料

B.实验环境条件

C.进行实验的时间

3.遇到水平数不同的正交实验设计，以下不是解决方法的是（B）

A.使用混合型正交表

B.采用水平法

C.采用拟因素法

4.以下不属于交互作用的具体处理原则（A ）

A.着重高级交互作用

B.有选择的考虑一级交互作用

C.实验因素尽量取一个水平

5.以下不是回归方程的显著性的检验方法的是（B）

A.方差分析

B.做散点图

C.相关系数

6.以下不属于回归分析主要解决的问题的是（B）

A.判断变量是否统一

B.利用所找到的数学表达式对变量进行改变

C.确定一组数据中相互间是否存在相互关系

6.以下哪种性质不能由正交表的正交性看出（D）

A.列间置换

B.行间置换

C.水平置换

D.竖直置换

7.以下不属于可控因素的是（B）

A.流量

B.设备的轻微磨损

C. pH值

8.说明y变化与x无关的是（A）

A.r=0

B.0<|r|<1

C.|r|=1

9.哪种不是正交实验设计和分析方法（A）

A.平均值分析法

B.极差分析法

C.方差分析法

10.不属于三种试验设计方法的是（A）

A.局部规划设计法

B.完全随机化设计法

C.随机化局部控制设计法

二、填空题（24%）

1.一元线性回归中，主要考察随机变量y与普通变量x之间的相互关系。

2.试验指标可分为两大类。一类是定量指标，也称数量指标；另一类是定性指标，也称非数量指标。

3.Rj反映了第j列因素的水平变动时，试验指标的变动幅度。

数据处理与实验设计选择题

1.在正交实验设计中，试验指标是（）a:定量的b:定性的c:两者皆可d:没有限定正确答案:a

2.在正交实验设计中，定量因素各水平的间距是（）a:相等b:不相等c:两者皆可d:没有限定

恰当答案:c

3.三因素三水平的实验，全面实验要（）次，而正交实验要（）次a:27，9b:36，

12c:12，9d:9，6

恰当答案:a

4.以下不属于简单比较法的缺点的是（d）a:选点代表性差b:无法考察交互作用c:提供信息不够丰富d:实验次数多

5.l8（27）中的7代表（）a:最多容许精心安排因素的个数b:因素水平数c:拓扑表的民不聊生数d:总的实验次数

正确答案:a

6.在l9（34）表，存有a，b，c三个因素须要精心安排。则他们必须精心安排在（）列a:1，2，3b:2，3，4

c:3，4，5d:任意3列正确答案:d

7.在一次拓扑实验中，三个因素a，b，c，他们的ka1，ka2，ka3为41，48，61；kb1，kb2，kb3为47，55，48；kc1，kc2，kc3为45，57，48。因素的主次排序为（）a:c－b－ab:a－c－bc:b－a―cd:a－b－c

正确答案:b

8.交互作用对实验结果的影响就是（）a:进一步增强b:弱化

c:两者皆可d:无影响

恰当答案:c

9.在一个正交实验中，因素a和b的水平数都为3，那么a和b的交互作用的自由度为（）a:6b:1c:4d:2

恰当答案:c

10.用l8（2）表安排实验，如果考虑到3个因素a，b，c和他们的交互作用a×b，a×c，b×c，则因素c应该排在哪一列（）a:3b:4c:6d:7

实验设计与数据处理试题库

一、名词解释：（20分）

1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度

2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组

3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：

对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法

4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体

5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间

二、填空：（20分）

1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数

2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）

3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性

4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照

5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制

6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式

7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法

8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。

三、选择：（20分）

1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）

A、主要效应

B、交互效应

C、试验效应

D、简单效应

2.统计推断的目的是用（A）

A、样本推总体

B、总体推样本

C、样本推样本

D、总体推总体

试验设计与数据处理作业333333

UNIVERSITY OF SOUTH CHINA

试验设计与数据处理

题目正交实验方差分析法确定优方案

学院名称 _________ 化学化工学院___________________ 指导教师 _________ 范明舫 ________________________ 班级 ____________ 化工081班 ____________________ 学号20084540104 ______________________________

2011 年04月20日

学生姓名 _________ 陈柏娥____________________

《实验设计与数据处理》课程的收获与体会

《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点，涉及较多概率论基础知识，课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。一开始的时候，我还有点担心这一

门课会学不好，因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱，可能会对里面的内容产生难以理解的心理，有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。不过，在老师的指导下我否认了之前的观点。

实验设计与数据处理作业

作业：

一、资料的整理

15.3%

17.2%

1.8%3.7%6

2.0%

水分蛋白质脂肪无机盐其他

5101520253035双流县

名山县

宣汉县

青川县

泸定县

县名

奶牛的增长率%

二、平均数、标准差

1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1

2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。（x =9.8头，S =2.098头，C ·V =21.40%）。

x =9.8头，S =2.098头，C ·V =21.40%

2、调查甲、乙两地成年男性的体重（斤）如下表，试比较两地成年男性体重的变异程度。

甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128

130

129

130

131

132

129

130

（S 甲=5.75斤, C.V 甲=4.42%；S 乙=1.25斤，C.V 乙=0.96%）

S=5.75斤，C.V=4.42%;S=1.25斤，CV=0.96%. 三、t 检验

1、随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.

2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数0μ=39.5（℃），试检验该样本平均温度与0μ是否存在显著差异？（=t

2.641 0.01<P <0.05）

2、某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？

实验设计与数据处理(第二版部分答案)

试验设计与数据处理

学院

班级

学号

学生姓名

指导老师

第一章

4、相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯=

故100g 中维生素C 的质量范围为：18.2±0.0182mg 。

5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa ，

则

max 0.2 1.5%0.003330.375

R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===

2）、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa ，

所以

max 2

0.1330.133 1.662510

R x KPa

x E x -∆=∆===⨯ 3）、1mm 水柱代表的大气压为gh ρ，其中29.8/g m s = 则：

3max 33

9.8109.810 1.22510

R x KPa

x E x ---∆=⨯∆⨯===⨯ 6.

样本测定值

3.48 算数平均值 3.421666667 3.37 几何平均值 3.421406894 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差s 0.046224092 3.4 标准差σ 0.04219663 3.43 样本方差S 2 0.002136667

总体方差σ2 0.001780556

算术平均误差△ 0.038333333 极差R 0.11

7、S ₁²＝3.733，S ₂²＝2.303

F ＝S ₁²/ S ₂²＝3.733/2.303=1.62123

而F 0.975 （9.9）=0.248386，F 0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 （9.9）< F <F 0.025(9.9)

实验设计与数据处理

标准偏差的计算

标准偏差时，可按照公式一步步计算，这种方法比较麻烦，而且在计算平均值时，由于最后一位数字的取舍，可能带来一些误差。因此，通常将计算公式稍加变换，以便直接根据各测

量值计算标准偏差。由于n

X X n

X n n

X X X X X X X ∑∑∑∑∑∑∑∑

=+-=

+-=2

22)()

()

(2)2()X -X （

因此1

/)(22

--=

∑∑n n X X

分子中原为“偏差平方和（又称差方和）”，经适当变换后，变为”测量值的平方和减去测量

值和的平方的1/n ，可直接利用测量值来计算标准偏差。

例：测定钢铁中Ni 的百分含量，得到结果如下表，计算标准偏差。

1、误差传递基本公式

设分析结果N 与各直接测量值1x 、2x ….之间的函数关系为N=f(1x ,2x ……) （1） 2）（2）式为绝对误差的传递公式，它表明间接测量值或函数的误差等于各直接测量值或自变量的各项分误差之和，而分误差的大小又取决于直接测量误差i dx 和误差传递系数

（3）

（4）从最保险的角度，不考虑误差实际上有正负抵消的可能，所以上两式中各分误差都取绝对

值，此时函数的误差最大。

所以间接测量值或函数的真值dN N N t ±=

例：测量静止流体内部某处的静压强p(Pa),计算公式为：

gh p p a ρ+=

式中a p ——液面上方的压强，Pa ；ρ——液体的密度，3

/m kg ；

g ——重力加速度，取9.812/s m ;h ——测压点距液面的距离，m 。

已知在某次测量中，

a a p p m kg m h 53310)002.0987.0(,/10)005.000.1(,)001.0020.0(⨯±=⨯±=±=ρ。

实验设计与数据处理习题练习

09印刷工程5班方桂森090210526

1、某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜射共有四种，分别为橘黄色、

粉色、绿色和物色透明。随机从超市市场收集了前一期该种饮料的销售量（万元），如下表所示，试问饮料的颜色是否对销售产生影响。

答：实验数据处理如下表:

实验分析：其中F-crit是显著性水平为0.05时F的临界值，也就从F分布表中查到的F0.05（3，16），在本次试验中，F=10.4>F-crit=3.23，所以颜色因素对实验指标销售有显著影响，而 P-value=0.000466<0.01,说明颜色因素对销售有显著影响，因为P-value表示的是因素对实验结果无显著影响的概率。

2、在用原子吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时，研究了乙炔和空气流量变

化对铜在某波长上吸光度的影响，得到下表所示的吸光度数据。试根据表中数据分析乙炔和空气流量的变化对铜吸光度的影响。

答：实验数据分析如下表：

实验分析：表中行代表的是乙炔流量，列代表的是空气流量。在乙炔流量因素中，我们可以看到，F=23.39361> F-crit=3.490295且P-value=0.000026586498341<0.01，所以乙炔流量这个因素对铜吸光度的影响非常显著，而在空气流量中F< F-crit且P-value>0.01，所以空气因素对铜吸光度的影响不大。

3、为了研究铝材材质的差异对于它们在高温水中的腐蚀性能的影响，用三种不同的铝

材在去离子水和自来水中于170°C进行了一个月的腐蚀试验，测得的深蚀率（µm）如下表所示。试由下表所述结果考察铝材材质和水质对铝材腐蚀的影响。

试验设计与数据处理-李云雁-全套323页

单侧（尾）检验(one-sided/tailed test) ： ➢ 左侧（尾）检验：
若 FF(1)(df1,df2)
则判断该判断方差1比方差2无显著减小，否则有显著减小
➢ 右侧（尾）检验若 FF(df1,df2)
则判断该方差1比方差2无显著增大，否则有显著增大（3）Excel在 F检验中的应用
Rxmaxxmin
R↓，精密度↑
②标准差（standard error）
n
n
n
(xi x)2
xi2( xi)2/n
i1
i1
i1
n
n
n
n
n
(xi x)2
xi2( xi)2/n
s i1
i1
i1
n1
n1
标准差↓，精密度↑
③方差（variance）标准差的平方：
样本方差（ s2 ）总体方差（σ2 ）方差↓，精密度↑
1.3.2 系统误差（systematic error）
（1）定义：一定试验条件下，由某个或某些因素按照某一确定的规律起作用而形成的误差
（2）产生的原因：多方面（3）特点：系统误差大小及其符号在同一试验中是恒定的它不能通过多次试验被发现，也不能通过取多次试验值的
平均值而减小只要对系统误差产生的原因有了充分的认识，才能对它进
df

实验设计与数据处理习题答案完整版

实验设计与数据处理习题答案完整版实验设计与数据处理是科学研究中非常重要的一环，通过合理的实验设计和数据处理，可以得到准确的实验结果，并从中得出科学结论。

实验设计部分：

答：该实验的目的是研究不同光照条件对植物生长的影响。因变量是植物的生长情况，自变量是光照条件。实验步骤如下： 1）选择同一种植物作为研究对象。2）将植物分为三组，分别置于不同的光照条件下：组A为强光照条件，组B为中等光照条件，组C为弱光照条件。 3）每组植物种植在相同的土壤中，并给予相同的水分和养分供应。 4）每天记录植物的生长情况，包括高度、叶片数量等指标。5）进行一定时间的观察和测量后，比较各组植物的生长情况，得出结论。

数据处理部分：

1.对于上述实验，假设我们已经得到了每组植物的生长数据，如何进行数据处

理来得出结论？

答：首先，我们需要对数据进行描述性统计分析，计算每组植物的平均生长情况、标准差等指标。然后，我们可以使用方差分析（ANOVA）来比较不同组之间的差异是否显著。如果ANOVA结果显示差异显著，我们可以进行事后多重比较（如Tukey's HSD test）来确定哪些组之间存在显著差异。最后，我们可以根据数据和统计分析的结果得出结论，判断不同光照条件对植物生长的影响是否显著。

2.如果实验中有一个组的数据明显偏离其他组，该如何处理？

答：如果一个组的数据明显偏离其他组，我们需要先检查该组数据是否存在异常值或错误。如果没有异常值或错误，我们可以考虑将该组数据排除在统计分析之外，重新进行分析。如果该组数据确实存在问题，我们可以考虑重新进行实验或者进行更多的观察和测量，以获得更准确的结果。

实验设计与数据处理

填空

1.单因素试验的数学模型可归纳为：效应的可加性、分布的正态性、方差的同质性。这是方差分析的前提条件或基本假定。

2.多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差数法和最小显著极差法.

3.生物试验中，由于试验误差较大，常采用新复极差法

4.两因素试验按水平组合的方式不同，分为交叉分组和系统分组两类

5.随机模型在遗传、育种和生态试验研究方面有广泛的应用。

6.统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面

7.判断处理效应是否存在是假设检验的关健。

8.区间估计是在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，给出的概率称为置信度或置信概率

9.在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性检验代替直线回归关系显著性检验

10.我们用正交表安排的试验，具有均衡分散和整齐可比的特点。

11．反映两个连续变量间的相关性的指标可采用相关系数表示;

反映一个连续变量和一组连续变量间的相关性的指标可采用复相关系数表示;

讨论一组连续变量和一组连续变量间的相关性可采用典型相关分析方法讨论。

12．在数据处理中概率可用频率近似;分布的数学期望可用样本均值近

似;

分布的方差可用样本方差近似.

13．配方试验中，若成分A 、B 、C 的总份数必须满足A+B+C=60份，采用正交试验的因素水平见表

若正交)3(49L 的第9号试验条件为（A 、B 、C ）=（3、3、2），请给出具体的试验方案(取小数点后一位)

A= 6.7 份，

B= 13.3 份，

C= 40 份

14．抽样调查不同阶层对某改革方案的态度,统计分析方法应为方差分

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