光学滤波器与频谱分析

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什么是频谱分析仪,频谱分析仪的工作原理是什么,频谱分析仪怎样使用?

什么是频谱分析仪,频谱分析仪的工作原理是什么,频谱分析仪怎样使用?

什么是频谱分析仪,频谱分析仪的工作原理是什么,频谱分析仪怎样使用?什么是频谱分析仪?频谱分析仪是研究电信号频谱结构的仪器,用于信号失真度、调制度、谱纯度、频率稳定度和交调失真等信号参数的测量,可用以测量放大器和滤波器等电路系统的某些参数,是一种多用途的电子测量仪器。

它又可称为频域示波器、跟踪示波器、分析示波器、谐波分析器、频率特性分析仪或傅里叶分析仪等。

现代频谱分析仪能以模拟方式或数字方式显示分析结果,能分析1赫以下的甚低频到亚毫米波段的全部无线电频段的电信号。

仪器内部若采用数字电路和微处理器,具有存储和运算功能;配置标准接口,就容易构成自动测试系统。

频谱分析仪的工作原理以及应用方面推广:频谱分析仪的组成及工作原理图1所示为扫频调谐超外差频谱分析仪组成框图。

输入信号经衰减器以限制信号幅度,经低通输入滤波器滤除不需的频率,然后经混频器与本振(LO)信号混频将输入信号转换到中频(IF)。

LO 的频率由扫频发生器控制。

随着LO频率的改变,混频器的输出信号(它包括两个原始信号,它们的和、差及谐波,)由分辨力带宽滤波器滤出本振比输入信号高的中频,并以对数标度放大或压缩。

然后用检波器对通过IF滤波器的信号进行整流,从而得到驱动显示垂直部分的直流电压。

随着扫频发生器扫过某一频率范围,屏幕上就会画出一条迹线。

该迹线示出了输入信号在所显示频率范围内的频率成分。

频谱仪各部分作用及显示信号分析输入衰减器:保证频谱仪在宽频范围内保持良好匹配特性,以减小失配误差;保护混频器及其它中频处理电路,防止部件损坏和产生过大的非线性失真。

混频器:完成信号的频谱搬移,将不同频率输入信号变换到相应中频。

在低频段(《3GHz)利用高混频和低通滤波器抑制镜像干扰;在高频段(》3GHz)利用带通跟踪滤波器抑制镜像干扰。

本振(LO):它是一个压控振荡器,其频率是受扫频发生器控制的。

其频率稳定度锁相于参考源。

扫频发生器:除了控制本振频率外,它也能控制水平偏转显示,锯齿波扫描使频谱仪屏幕上从左到右显示信号,然后重复这个扫描不断更新迹线。

史上最好的频谱分析仪基础知识(收藏必备)

史上最好的频谱分析仪基础知识(收藏必备)

频谱分析是观察和测量信号幅度和信号失真的一种快速方法,其显示结果可以直观反映出输入信号的傅立叶变换的幅度。

信号频域分析的测量范围极其宽广,超过140dB,这使得频谱分析仪成为适合现代通信和微波领域的多用途仪器。

频谱分析实质上是考察给定信号源,天线,或信号分配系统的幅度与频率的关系,这种分析能给出有关信号的重要信息,如稳定度,失真,幅度以及调制的类型和质量。

利用这些信息,可以进行电路或系统的调试,以提高效率或验证在所需要的信息发射和不需要的信号发射方面是否符合不断涌现的各种规章条例。

现代频谱分析仪已经得到许多综合利用,从研究开发到生产制造,到现场维护。

新型频谱分析仪已经改名叫信号分析仪,已经成为具有重要价值的实验室仪器,能够快速观察大的频谱宽度,然后迅速移近放大来观察信号细节已受到工程师的高度重视。

在制造领域,测量速度结合通过计算机来存取数据的能力,可以快速,精确和重复地完成一些极其复杂的测量。

有两种技术方法可完成信号频域测量(统称为频谱分析)。

1.FFT分析仪用数值计算的方法处理一定时间周期的信号,可提供频率;幅度和相位信息。

这种仪器同样能分析周期和非周期信号。

FFT 的特点是速度快;精度高,但其分析频率带宽受ADC采样速率限制,适合分析窄带宽信号。

2.扫频式频谱分析仪可分析稳定和周期变化信号,可提供信号幅度和频率信息,适合于宽频带快速扫描测试。

v1.0 可编辑可修改图1 信号的频域分析技术快速傅立叶变换频谱分析仪快速傅立叶变换可用来确定时域信号的频谱。

信号必须在时域中被数字化,然后执行FFT算法来求出频谱。

一般FFT分析仪的结构是:输入信号首先通过一个可变衰减器,以提供不同的测量范围,然后信号经过低通滤波器,除去处于仪器频率范围之外的不希望的高频分量,再对波形进行取样即模拟到数字转换,转换为数字形式后,用微处理器(或其他数字电路如FPGA,DSP)接收取样波形,利用FFT计算波形的频谱,并将结果记录和显示在屏幕上。

语音信号的频谱分析和FIR滤波器的设计要点

语音信号的频谱分析和FIR滤波器的设计要点

目录一.绪论1.课题背景 (2)2.本次课程设计的目的 (2)二.设计原理及实验工具1.设计原理(1)采样频率、位数及采样定理 (3)(2)时域信号的FFT分析 (4)(3)基于窗函数的FIR数字滤波器设计法 (4)2.实验工具 (5)三.仿真程序及频谱分析1.语音信号的频谱分析 (5)2.FFT频谱分析 (7)3.FIR数字低通滤波器的设计 (8)4.FIR数字高通滤波器的设计 (10)5.FIR数字带通滤波器的设计 (13)6.保存滤波后的声音文件 (15)五.设计总结 (15)六.参考文献 (16)一.绪论1.课题背景随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理己成为当今一门极其重要的学科和技术领域,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。

任意一个信号都具有时域与频域特性,信号的频谱完全代表了信号,因而研究信号的频谱就等于研究信号本身。

通常从频域角度对信号进行分析与处理,容易对信号的特性获得深入的了解。

因此,信号的频谱分析是数字信号处理技术中的一种较为重要的工具。

在工程领域中,MATLAB 是一种倍受程序开发人员青睐的语言,对于一些需要做大量数据运算处理的复杂应用以及某些复杂的频谱分析算法MATLAB显得游刃有余。

2.本次课程设计的目的(1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵(2)了解matlab对声音信号的处理指令(3)聊二级计算机存储信号的方式及语音信号的特点(4)加深对采样定理的理解(5)加深对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力(6)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法(7)掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。

(8)学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器二.实验原理、工具1.实验原理(1)采样频率、位数及采样定理采样频率:定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,用赫兹(Hz)来表示。

光学滤波器详解

光学滤波器详解
注:交叉项频率是光载波频率的两倍,在光检测器的响应能力之外,因而去除.
欲将1和2复用到输出端口2,则1L/2=及2L/2=/2 ,或
者: (12) L2 nef f 1 1 1 2 L
则干涉仪两臂长度差:L2neff111212necf f
利用3个22MZI元件构成四通道复用器:
1
3 +2
锗的光纤时,光纤的折射率将随光强而发生永久性 改变. • 人们利用这种效应可在几厘米之内写入折射率分 布光栅,称为光纤光栅. • 光纤光栅最显著的优点是插入损耗低,结构简单,便 于与光纤耦合,而且它具有高波长选择性.
光纤光栅的产生
1 干涉法 干涉法是利用双光束干涉原理,将一束紫外 光分成两束平行光,并在光纤外形成干涉场, 调节两干涉臂长,使得形成的干涉条纹周期 满足制作光纤光栅的要求.
2. 切趾型光栅: 两端折射率分布逐渐递减至零,消除了折射率突 变,从而使反射谱不存在旁瓣
高斯切趾
平均值为零 的升余弦切

3. 啁啾光栅:
折射率调制幅度不变,而周期沿光栅轴向变化,反射 谱宽增加
长波长
短波长
4. 取样光栅Sampled gratings:梳状滤波器 5. 相移光栅Phase-shifted FBGs:
• 注意:相位差可以由不同的路径长度用L给出 或n1n2 时的折射率差产生.这里,考虑两臂具有相同的折射率,并
且n1=n2 =neff波导中的有效折射率,于是:
.
• 式 对中一给=定2的n相eff/位.差L,与之相对应的传输矩阵为:
exjp L/(2)
0
M
0
ex jp L (/2)
Ein,1
工作原理
0
0
/2

空间频谱与空间滤波实验报告.

空间频谱与空间滤波实验报告.

空间频谱与空间滤波一、实验背景近三十年来,波动光学的一个重要发展,就是逐步形成了一个新的光学分支---傅立叶光学.把傅立叶光学变换引入光学,在形式上和内容上都已经成为现代光学发展的新起点.空间频谱与空间率波实验是信息光学中最典型的基础实验。

傅里叶光学是把通信理论,特别是傅里叶分析(频谱分析)方法引入到光学中来遂步形成的一个分支。

它是现代物理光学的重要组成部分。

光学系统和通信系统相似,不仅在于两者都是用来传递和交换信息,而且在于这两种系统都具有一些相同的基本性质,因而都可以用傅里叶分析(频谱分析)方法来加以描述。

通信理论中许多经典的概念和方法,如滤波、相关、卷积和深埋于噪声中的信号的提取等,被移植到光学中来,形成了光学传递函数、光学信息处理、全息术等现代光学发展的新领域。

阿贝成像理论是建立在傅里叶光学基础上的信息光学理论,阿贝——波特实验是阿贝成像理论的有力证明。

阿贝成像理论所揭示的物体成像过程中频谱的分解与综合,使得人们可以通过物理手段在谱面上改变物体频谱的组成和分布,从而达到处理和改造图像的目的,这就是空间滤波。

空间滤波的目的是通过有意识的改变像的频谱,使像产生所希望的变换。

光学信息处理是一个更为宽广的领域,它主要是用光学方法实现对输入信息的各种变换或处理。

空间滤波和光学信息处理可追溯到1873年阿贝(Abbe)提出二次成像理论,阿贝于1893年、波特(Porter)于1906年为验证这一理论所作的实验,科学的说明了成像质量与系统传递的空间频谱之间的关系。

20世纪六十年代由于激光的出现和全息术的重大发展,光学信息处理进入了蓬勃发展的新时期。

本实验验证阿贝成像原理,进一步理解光学信息处理的实质。

二、实验目的1通过实验有助于加深对傅立叶光学中的一些基本概念和基本理论的理解,如空间频率,空间频谱,空间滤波等等。

2通过实验验证阿贝成像理论,理解透镜成像的物理过程,进而掌握光学信息处理的实质;加深对傅立叶光学空间频谱和空间滤波(高通,低通和带通滤波器的物理意义)等概念的理解;初步了解简单的空间滤波技术在光信息处理中的应用。

滤波器的频谱分析和频率特征提取

滤波器的频谱分析和频率特征提取

滤波器的频谱分析和频率特征提取滤波器在信号处理中起到了至关重要的作用,它可以通过不同的频率响应滤除噪声、提取感兴趣的频率成分等。

频谱分析和频率特征提取是对滤波器性能进行评估的重要手段。

本文将介绍滤波器的频谱分析和频率特征提取的方法和应用。

一、频谱分析频谱分析是对信号在频域上的表示和观察,并可以进一步分析信号的频率分布、频率成分以及频谱特性。

滤波器的频谱分析可以通过多种方法实现,以下将介绍两种常用的方法。

1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法。

通过对信号进行傅里叶变换,我们可以得到信号的频谱图,从而观察信号的频率成分。

对于一个线性、时不变的滤波器,其频率响应可以通过信号的傅里叶变换和滤波器的传递函数之间的乘积得到。

傅里叶变换是一种十分强大的工具,可以用来分析各种类型的滤波器。

2. 窗函数法窗函数法是一种常用的频谱分析方法,它可以通过对信号施加一个窗函数来提取信号的频率特征。

通过选取适当的窗函数,我们可以选择性地增强或抑制信号的某些频率成分,从而更好地观察信号的频谱。

常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等,它们各自具有不同的频率响应特性,可以根据需要选择合适的窗函数进行频谱分析。

二、频率特征提取频率特征提取是指从信号的频谱中提取出有用的频率成分或特征。

不同的滤波器可以通过提取不同的频率特征来满足不同的应用需求。

1. 峰值频率峰值频率是指信号频谱中出现最大振幅的频率成分。

通过提取峰值频率,我们可以获得信号的主频率成分,从而对信号进行分类、识别等。

通过滤波器对信号进行处理,可以有选择地提取出主频率成分,有助于准确地提取峰值频率。

2. 带宽带宽是指信号频谱中包含有用信号能量的频率范围。

在滤波器中,带宽通常与滤波器的截止频率相关。

通过选择合适的滤波器,可以有针对性地提取出特定频率范围的信号成分,从而实现对信号的频率特征提取。

3. 脉冲响应脉冲响应是指滤波器对单位脉冲信号的响应。

通过观察滤波器的脉冲响应,我们可以了解滤波器的时域特性。

光学低通滤波器(OLPF)的频率特性和光谱特性

光学低通滤波器(OLPF)的频率特性和光谱特性

光学低通滤波器(OLPF)的频率特性和光谱特性潘奕捷、商庆坤、林家明、杨隆荣、沙定国北京理工大学光电工程系,北京100081;敏通企业股分有限公司摘要:光学低通滤波器(Optical Low Pass Filter——OLPF)是利用石英晶体的双折射效应和红外截止滤光片对红外光截止作用设计而成的,它用在CCD 摄像机传感器前能够有效地降低或消除离散光电探测器对不同空间频率目标成像所产生的拍频效应或称条纹混淆现象, 而且能消除红外光对彩色还原的影响,从而提高了CCD 摄像机成像的视觉效果。

关键词:学低通滤波器;奈奎斯特频率;石英晶体双折射;红外光截止Frequency and Spectrum Characteristicof the Optical Low Pass FilterPAN Yi jie SHANG Qing kun LIN Jiaming YANG Long rong SHA Ding guo Department of Optical Engineering, BIT , Beijing 100081;Minton Enterprise Co Ltd, Abstract: An optical low pass filter(OLPF),lied in front of the sensor of a CCD camera, is designed according to the birefringent effect of crystal and infrared cut-of effect of in frareequency mixing phenol al filter, OLPF can reduce or eliminate effectively the fr menon whenthe object with a variety of the spatial frequencies is imaged on the discrete photoelectric detector ,and eliminate the color rendition effect of the infrared .The image quality of the CCD camera with OLPF can be improved. Especially, the distinctness can be enhanced when the objects such as fringes or grates are imaged on the sensor of the CCD camera, and the effects of the disturbing fringes of false color can be eliminatedKey words: optical low pas optics filter; Nyquist limit; aliasing; birefringent quartz crystal ; infrared cut-of light.1 CCD 摄像机信号频谱混叠现象最近几年来,随着电视技术的进展,作为图像传感器的CCD 摄像机被普遍的应用,但CCD 是一种离散像素的阵列光电探测器,按照奈奎斯特定理,一个图像传感器能够分辨的最高空间分辨率等于它的二分之一空间采样频率0 f ,即奈奎斯特频率2 / 0 f f N = 。

《现代光学》课件第5章

《现代光学》课件第5章
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第5章 光学信息处理
如果滤波器中心的遮挡部分很小,只阻断频谱中的零 频分量,则有R→0,R sinc(Rxi)→1,rect(xi/l)*comb(xi/p)* [R sinc(Rxi)]为一常数C′。所以,像面的复振幅分布为
(5.1-10) 即为光栅像减去一个常数。最后得到对比度翻转的像面光 强分布,其过程如图5.1-3 所示。
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第5章 光学信息处理
图 5.1-4 二元振幅滤波器示意图 (a) 低通滤波器; (b) 高通滤波器; (c) 带通滤波器; (d) 方向滤波器
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第5章 光学信息处理
5.1.2 泽尼克相衬显微镜和相位滤波器
为了说明相衬显微镜和相位滤波器空间滤波的原理,
我们把相位物体的振幅透射系数写成
其中j(x0,y0)为该相位物体的相位分布。假定j (x0,y0)很小,
(5.2-5)
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第5章 光学信息处理
1) 单透镜滤波系统 单透镜滤波系统的光路如图5.2-3所示。
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第5章 光学信息处理
图 5.2-3 单透镜滤波系统
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第5章 光学信息处理
根据有关透镜的傅里叶变换作用的讨论可知,当用 轴上点光源照明,输入面位于透镜前d0(d0>f)处时,可以在 光源的共轭面得到输入物体的准傅里叶变换,而输出面P3 必须和输入面P1成像共轭。这时物像的横向放大率可由几 何光学方法得到: M=-d/d0。
第5章Байду номын сангаас光学信息处理
2. 光学滤波系统 典型的光学滤波系统如图5.2-2所示。
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第5章 光学信息处理
图 5.2-2 典型光学滤波系统
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第5章 光学信息处理
若输入面P1所放置的透明片的振幅透射系数为f(x0,y0), 并由单位振幅的轴向平行光照明,透镜L2对其进行傅里叶 变换,则得到频谱面P2上的复振幅分布

在Matlab中进行数字滤波和频谱分析

在Matlab中进行数字滤波和频谱分析

在Matlab中进行数字滤波和频谱分析数字滤波和频谱分析是信号处理的重要内容,在许多领域中都有广泛的应用。

Matlab作为一种强大的数学软件,提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行数字滤波和频谱分析。

本文将介绍在Matlab中进行数字滤波和频谱分析的方法和步骤,并通过实例进行演示。

一、数字滤波的概念和原理数字滤波是指对离散信号进行滤波处理的过程,其目的是去除信号中的噪声或者改变信号的频谱特性。

数字滤波根据其滤波器的特性可以分为低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等。

数字滤波的原理是将输入信号通过滤波器,得到输出信号。

滤波器可以使用FIR(有限脉冲响应)滤波器或者IIR(无穷脉冲响应)滤波器实现。

FIR滤波器的特点是稳定且可以有线性相位响应,IIR滤波器的特点是具有无限长的冲激响应。

二、 Matlab中数字滤波的函数和工具在Matlab中进行数字滤波,可以使用多个函数和工具箱,其中最常用的有以下几个:1. filter函数:filter函数是Matlab中用于数字滤波的基本函数,它可以对信号进行线性滤波处理。

filter函数需要输入滤波器的系数和信号序列,输出滤波后的信号序列。

2. freqz函数:freqz函数是Matlab中用于绘制滤波器频率响应的函数,它可以显示滤波器的频率特性曲线,包括幅频响应和相频响应。

3. fdesign函数和design函数:fdesign函数和design函数是Matlab中使用Filter Design and Analysis工具箱进行滤波器设计的函数。

fdesign函数用于创建滤波器的设计对象,design函数用于根据设计对象生成滤波器。

三、数字滤波的实例演示为了更好地理解和应用数字滤波的方法,我们可以通过一个实例来演示。

假设我们有一个包含心电信号和噪声的信号序列,我们的目标是去除噪声并分析心电信号的频谱特性。

首先,我们需要创建一个滤波器对象:```MATLABfs = 1000; % 抽样频率为1000Hzn = 3; % 滤波器阶数fpass = 50; % 通带截止频率为50Hzfstop = 75; % 阻带截止频率为75Hzd = fdesign.lowpass('N,Fp,Fst', n, fpass, fstop, fs); % 创建低通滤波器设计对象Hd = design(d, 'equiripple'); % 根据设计对象生成FIR滤波器```然后,我们可以使用filter函数对信号进行滤波处理:```MATLABx = load('ecg_signal.mat'); % 加载心电信号数据y = filter(Hd, x); % 使用滤波器对象对信号进行滤波```最后,我们可以使用fft函数对滤波后的信号进行频谱分析:```MATLABN = length(y); % 信号长度Y = fft(y, N); % 对信号进行FFT变换f = (0:N-1)*fs/N; % 构建频率轴P = abs(Y).^2/N; % 计算信号的功率谱密度```通过绘制频谱曲线,我们可以分析滤波后信号的频谱特性:```MATLABfigure;plot(f, 10*log10(P)); % 绘制功率谱密度曲线xlabel('频率(Hz)');ylabel('功率谱密度(dB)');title('滤波后信号的频谱');```四、数字滤波和频谱分析的应用数字滤波和频谱分析在很多领域中都有广泛的应用。

频谱分析基础第十章名词解释

频谱分析基础第十章名词解释

第十章名词解释频谱:一组频率和幅度不同、且有适当相位关系的正弦波。

作为一个整体,它们构成特定的时域信号。

频谱分量:组成频谱的正弦波之一。

频谱分析仪:一种能进行有效傅立叶变换并显示出构成时域信号的各个频谱分量(正弦波)的设备。

相位信息是否保留取决于分析仪的类型和设计。

FFT (快速傅立叶变换):对时域信号进行数学运算,从而产生构成信号的各个独立的频谱分量。

参见“频谱”。

输入阻抗:分析仪对信号源呈现的终端阻抗。

射频和微波分析仪的额定阻抗通常是50 ? 。

对于某些系统(如有线电视),标准阻抗是75 ? 。

额定输入阻抗与实际输入阻抗之间的失配程度由电压驻波比(VSWR )给出。

隔直电容:一个阻止低频信号(包括直流)对电路造成破坏的滤波器,隔直电容限制了频谱仪能准确测量的最低频率。

输入衰减器:位于频谱分析仪输入连接器与第一混频器之间的步进衰减器,也叫做射频衰减器。

输入衰减器用来调节输入到第一混频器上的信号电平。

衰减器用来防止由高电平和(或)宽带信号引起的增益压缩,以及通过控制内部产生的失真程度来设定动态范围。

在某些分析仪中,当改变输入衰减器设置时,被显示信号的垂直位置会发生变化,参考电平也相应地改变。

在新型安捷伦频谱分析仪中,通过改变中频增益来补偿输入衰减器的变化,所以,信号可以在显示器上保持恒定,参考电平也保持不变。

预选器:一个可调的带通滤波器。

位于频谱分析仪的输入混频器之前并使用合适的混频模式。

预选器一般只应用在2 GHz 以上。

使用预选器能基本消除多重响应和镜像响应,在某些情况下还能扩大动态范围。

前置放大器:一个外部低噪声系数放大器。

改善了系统(前置放大器和频谱分析仪)灵敏度,使之超过分析仪自身的灵敏度。

混频模式:对在频谱分析仪上建立给定响应的特殊环境的描述。

混频模式(如1+)表示输入信号是高于(+)还是低于(-)在混频过程中所使用的本振谐波。

外部混频器:一个通常是与波导输入端口相连接的独立混频器。

滤波器测量方法

滤波器测量方法

向着集成化、微型化方向发展。
智能化与自动化
02
人工智能和自动化技术的不断发展,推动滤波器测量技术向着
智能化、自动化的方向发展。
多学科交叉融合
03
滤波器测量技术的发展需要多学科交叉融合,如电子工程、物
理学、数学等。
技术挑战与展望
技术挑战
当前滤波器测量技术面临的主要挑战包括高精度测量、快速测量、小型化与集 成化等。
滤波器应用
滤波器在许多领域都有应用,如通信、音频处理、图像处 理、控制系统等。它们可用于提取特定频率的信号,抑制 噪声,以及实现信号的频谱分析等。
滤波器分类
模拟滤波器和数字滤波器
根据处理信号的方式,滤波器可分为模拟滤波器和数字滤波 器。模拟滤波器直接处理模拟信号,而数字滤波器则通过数 字信号处理器或微控制器等数字器件处理数字信号。
信号源
信号源应具备稳定的输出频率和良好的频率分辨率,以 保证测试结果的准确性和可重复性。
信号源应具备低噪声性能,以减少对测试结果的影响。
信号源的输出功率应可调,以满足不同测试需求。
信号源应具备快速切换功能,以便于测试不同规格的滤 波器。
功率计
01
功率计应具备高精度测 量能力,以保证测试结 果的准确性。
性能。
频谱分析仪应具备多种扫描模 式,如快速扫描、慢速扫描和 实时扫描等,以满足不同测试
需求。
频谱分析仪应具备自动校准功 能,以确保测量结果的准确性

04
滤波器测量实验
实验准备
实验设备
准备滤波器、信号源、频谱分析 仪、示波器等必要的测量设备。
实验环境
确保实验室环境安静,避免电磁 干扰,保证测量结果的准确性。
音频处理

光学滤波与频谱分析的研究

光学滤波与频谱分析的研究

光学滤波与频谱分析的研究作者:王毅许贵阳来源:《山东工业技术》2018年第22期摘要:随着科学技术的不断发展,人们进入到信息时代,其要求对庞大的信息容量进行快速处理,光学滤波以及频谱的相关发展也逐渐被人们所广泛的运用。

其中空间滤波的主要目的是通过有意识的改变图像的频谱,让像产生所希望的相应变换。

在光学信息处理中是一个更为广阔的领域,其主要是通过使用光学的方式方法来实现对输入信息的各种各样的处理和变换,本文主要就光学滤波和频谱的相关问题进行分析,让光学信息处理能够迈向新时期。

关键词:光学滤波;香味滤波器;频谱分析DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2018.22.1090 前言空间滤波器主要指的是光学系统的傅里叶频谱面上所防止的滤波器,是以改变光波频谱结构,让其按照人们的相关要求来进行相应的改善。

在这个基础上,发展了光学信息的处理技术。

光学信息处理技术是一个较为广阔的领域,其主要指使用光学的方法来实现对输入信息进行某种变换以及计算,已达到对信息的提取,存储,识别和编码等目的。

这样的处理方式具有并行,二维以及实时处理的特征,有利于激起人们对于光学信息处理技术的兴趣提升,并对此做出深入的研究探讨。

1 空间滤波器的基本原理上个世纪期初国外相关研究人员提出了几何光学的传播成像理论不同观点,其认为在相干光照之下,透镜的成像全过程是可以分为两个步骤的;第一个步骤是频谱成新的次波源,主要由其发出次波在平面上所干涉而形成的图像这个图像被叫为衍射像,在成像过程中也被称为阿贝二次衍射成像技术。

第二个步骤是物光波透镜之后,在其后焦点面上产生夫琅禾费的衍射,从而形成频谱,这个频谱称之为第一次衍射图像。

2 空间频率滤波系统空间频率滤波系统指的是相干光学信息处理当中的一种较为简单的处理方式,其充分利用了透镜的傅里叶变换特性,将透镜作为一个频谱分析方式,并在频谱面上去通过加入滤波器,用来改变物的频谱,这样就能让物象得到相应的改善。

光学滤波与频谱分析的研究

光学滤波与频谱分析的研究

光学滤波与频谱分析的研究随着科学技术的不断发展,人们进入到信息时代,其要求对庞大的信息容量进行快速处理,光学滤波以及频谱的相关发展也逐渐被人们所广泛的运用。

其中空间滤波的主要目的是通过有意识的改变图像的频谱,让像产生所希望的相应变换。

在光学信息处理中是一个更为广阔的领域,其主要是通过使用光学的方式方法来实现对输入信息的各种各样的处理和变换,本文主要就光学滤波和频谱的相关问题进行分析,让光学信息处理能够迈向新时期。

标签:光学滤波;香味滤波器;频谱分析0 前言空间滤波器主要指的是光学系统的傅里叶频谱面上所防止的滤波器,是以改变光波频谱结构,让其按照人们的相关要求来进行相应的改善。

在这个基础上,发展了光学信息的处理技术。

光学信息处理技术是一个较为广阔的领域,其主要指使用光学的方法来实现对输入信息进行某种变换以及计算,已达到对信息的提取,存储,识别和编码等目的。

这样的处理方式具有并行,二维以及实时处理的特征,有利于激起人们对于光学信息处理技术的兴趣提升,并对此做出深入的研究探讨。

1 空间滤波器的基本原理上个世纪期初国外相关研究人员提出了几何光学的传播成像理论不同观点,其认为在相干光照之下,透镜的成像全过程是可以分为两个步骤的;第一个步骤是频谱成新的次波源,主要由其发出次波在平面上所干涉而形成的图像这个图像被叫为衍射像,在成像过程中也被称为阿贝二次衍射成像技术。

第二个步骤是物光波透镜之后,在其后焦点面上产生夫琅禾费的衍射,从而形成频谱,这个频谱称之为第一次衍射图像。

2 空间频率滤波系统空间频率滤波系统指的是相干光学信息处理当中的一种较为简单的处理方式,其充分利用了透镜的傅里叶变换特性,将透镜作为一个频谱分析方式,并在频谱面上去通过加入滤波器,用来改变物的频谱,这样就能让物象得到相应的改善。

空间频率滤波系统中有非常多的光路结构,其中最为典型的系统是4F系统,这个系统中频域上来看,这个系统能改变图像的空间频率结构,这也是空间滤波和频域结合的意义。

声音谱分析与声音处理:声音频谱与滤波

声音谱分析与声音处理:声音频谱与滤波

声音谱分析与声音处理:声音频谱与滤波声音是我们日常生活中不可或缺的一部分,通过声音可以传达信息、产生情感,也给我们带来了丰富的音乐和娱乐体验。

然而,要深入了解声音的本质和进行声音处理,我们需要掌握声音谱分析与声音滤波的相关知识。

一、声音频谱分析声音的频谱是指将声波信号的频率分解并得到各个频率成分的过程。

通过声音频谱分析,我们可以了解声音的构成、频率分布以及声音功率等信息。

在声音频谱分析中,有一个重要的工具被广泛应用,那就是傅里叶变换。

傅里叶变换可以将一个时域信号转换为频域信号,将声音信号分解为不同频率的正弦波成分。

根据奈奎斯特定理,声音信号的采样频率要大于声音信号中最高频率的两倍,以避免频谱中的混叠。

因此,在进行声音频谱分析时,我们需要先对声音信号进行采样,然后使用傅里叶变换将其转换为频域信号。

通过观察声音频谱图,我们可以判断声音的音调、音量和频率分布。

例如,高音会在高频率范围内有较高的能量,低音则在低频率范围内能量较高。

声音频谱分析不仅适用于音乐和语音处理,还在音频编解码、语音识别等领域发挥着重要作用。

二、声音滤波声音滤波是指通过某种滤波器对声音信号进行处理,可以增强或减弱特定频率成分,改变声音的音色和效果。

常用的声音滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等。

1. 低通滤波低通滤波器可以通过滤除高频信号,仅保留低频信号,从而实现声音信号的低音增强或噪音抑制。

低通滤波常用于音乐制作中的低音增强和语音通信中的噪音过滤。

2. 高通滤波高通滤波器则相反,滤除低频信号,增强高频信号。

高通滤波常用于音频处理中的尖锐音效增强和语音识别中的噪音过滤。

3. 带通滤波带通滤波器可以选择滤除或保留某一段频率范围的信号。

通过带通滤波,我们可以突出某一段频率范围内的声音特性,达到特定的音色效果。

4. 带阻滤波带阻滤波器与带通滤波器相反,可以选择滤除或保留某一段频率范围之外的信号。

带阻滤波常用于语音通信中的背景噪音去除以及音频制作中的特殊音效处理。

滤波器的信号处理和特征提取方法

滤波器的信号处理和特征提取方法

滤波器的信号处理和特征提取方法信号处理在现代科技和工程领域中扮演着重要角色,而滤波器作为信号处理的基础工具之一,在信号处理和特征提取方法中发挥着至关重要的作用。

本文将介绍滤波器的信号处理原理和常见的特征提取方法。

一、滤波器的信号处理原理滤波器是一种能够将特定频率的信号从输入信号中提取或抑制的装置。

它可以通过改变输入信号的频谱来实现信号处理的目的。

滤波器的信号处理原理基于信号频域和时域表示之间的转换。

在频域中,输入信号经过滤波器后,将被分解成一系列不同频率的分量。

这些分量可以被选择性地提取或抑制,从而实现对特定频率信息的处理。

常见的滤波器频域表示包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

在时域中,滤波器通过改变信号的振幅、相位和时延来实现信号处理。

滤波器的时域响应可以通过稳态响应、非稳态响应和差分方程等方式来描述。

根据滤波器时域响应的不同特性,可以实现各种信号处理目标。

二、常见的滤波器类型1. 低通滤波器:该滤波器可以通过去除高频分量,提取输入信号中的低频信号。

低通滤波器在音频处理、图像处理等领域有广泛的应用。

2. 高通滤波器:与低通滤波器相反,高通滤波器可以去除低频分量,提取输入信号中的高频信号。

高通滤波器在通信和图像边缘检测等领域中发挥着重要作用。

3. 带通滤波器:带通滤波器可以提取输入信号中某个特定频率范围内的信号。

它通过选择性地传递一定范围内的频率信号,对信号进行频率选择。

4. 带阻滤波器:带阻滤波器可以在输入信号中抑制某个特定频率范围内的信号。

它通过选择性地衰减一定范围内的频率信号,对信号进行频率抑制。

三、特征提取方法除了滤波器对信号进行预处理外,特征提取是信号处理中另一个重要的步骤。

特征提取可以将信号中的相关信息转化为更具体和可用的形式,以便于后续的分析和应用。

1. 时域特征提取:时域特征提取是根据信号的振幅、相位和时延等特性对信号进行分析。

常见的时域特征包括均值、方差、峰值和时域波形等。

频谱分析仪基础知识

频谱分析仪基础知识

幅度 (功率)
时域测量 (示波器)
频域测量 (频谱仪)
2 频谱分析仪结构及原理



频谱分析仪的类型:傅立叶频谱分析仪和超外差式频谱分析 仪 FFT频谱分析仪:被分析的信号通过模数转换器采样,变成 离散信号,采样值被保存在一个存储器中,经过离散FFT变 换计算,计算出信号的频谱 FFT频谱分析仪不足之处:FFT分析仪不适合脉冲信号的分 析,而且由于A/D转换器速度的限制,FFT分析仪仅适合测 量低频信号
未经视频滤波
经过视频滤波
锯齿波发生器、本振和显示



锯齿波发生器既控制显示器上曲线的位置,又控制LO的频 率,所以就可以通过校准,用显示器的水平轴来表示输入信 号频率 任何振荡器都不是绝对稳定的,而是在一定程度上被随机噪 声调频或调相的。LO的不稳定性会直接影响由LO和输入信 号混频后的中频,因此,LO的相位噪声调制边带也会在显 示器上任何谱分量的两边出现,LO越稳定,相位噪声越低 YIG振荡器经常被用作本振,也由一些频谱仪采用压控振荡 器作为本振,其调节范围较小,但较YIG调整起来更快;为 了增加频谱仪的频率精度,本振信号可以是合成信号,也就 是说,本振经锁相环锁定在参考信号上。参考信号通常由一 个温控晶振产生,为了增加频率精度与长期的稳定性,大多 数频谱仪广泛采用恒温控制晶振
模拟滤波器
模拟 数字 15:1 滤波器 数字 5:1
FFT滤波器

如果单纯为了测试精度而设置非常窄的分辨率带宽,则会造 成无法容忍的长时间扫描,因此在非常高的分辨率的情况下 建议采用FFT滤波器,从时域特性计算频谱,见下图。当采 用FFT滤波器时,频率非常高的信号不能通过A/D直接采样, 须经过与本振混频变为中频并在时域对带通信号取样

实验一:用频谱分析仪测量滤波器的特性参数

实验一:用频谱分析仪测量滤波器的特性参数

实验一用频谱分析仪测量滤波器的特性参数1、实验设置的意义广义而言,凡是有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。

狭义而言,射频滤波器是用来分离不同频率RF信号的一种器件。

它的主要作用是抑制不需要的信号,使其不能通过滤波器,而只让需要的信号通过。

实际上很多射频元件都具有一定的频率响应特性,都可以用滤波器的理论进行分析。

利用频谱分析仪测试时,可以不用考虑滤波器的内部结构,而将它看作一个二端口网络来测试它的各个性能。

显然这种方法不但特别方便、准确,而且也能用于其它具有一定的频率响应特性的射频元件和网络。

通过这种具有普遍性的实验方法的学习和实践,可把书本的理论知识与工程实际相结合,加深对理论知识的理解,对培养实践动手能力、观察发现问题和解决问题的能力以及培养学生工程研究能力具有一定的现实意义。

2 实验目的2.1、学会作用频谱仪2.2、了解不同类型的滤波器和它的频谱特性。

2.3、掌握滤波器测试的原理。

2.4、学会使用频谱仪来完成滤波器的测试。

2.5、学会使用频谱仪的测试结果提取滤波器主要参数。

3、实验原理滤波器按频率通带范围分类可分为低通、高通、带通、带阻、全通五个类别,而梳形滤波器属于带通和带阻滤波器,因为它有周期性的通带和阻带。

如果按滤波器在射频系统中的用途分类,主要有发射滤波器、接收滤波器和带阻滤波器等。

发射滤波器主要用于对发射部分所生成的带外噪声进行限制。

放大器和(或)发射系统所生成的宽带噪声如果未得到抑制,经常会对接收系统造成干扰或致使其灵敏度降低。

另外,发射噪声可能会干扰同址系统或在发射系统的直接路径(视距)中的其他系统的其他业务。

发射滤波器(不包括连接器、电缆或相关的路径内损耗)的插入损耗直接对天线处的射频总功率构成影响。

因此,发射滤波器插入损耗对天线处能够得到的辐射射频功率极其重要。

因为发射滤波器的插入损耗直接影响天线处的射频功率,也就直接影响发射系统的效率。

对于很高功率的系统,较高的发射滤波器损耗会转化为相当高的能量消耗。

【精】CCD摄像机中的光学低通滤波器(OLPF)

【精】CCD摄像机中的光学低通滤波器(OLPF)

光学低通滤波器—Optical Low Pass Filter (OLPF)应用:简介:晶体光学滤波器由一组低通滤波器及红外线滤光器组成。

材质:1.光学低通滤波器由高品质人造光学水晶制成。

2.红外线滤光器由高品质人造光学水晶经特殊镀膜处理制成。

光学特性:1. 平整度:光学低通滤波器单面平整度需≤5个牛顿环。

3. 平行度:光学低通滤波器之双面平行度误差须≤0.01mm。

4. 结晶轴切割精度:分离方向角与所定角误差为0.1。

5. 光穿透度:耐用性:1. 在90%相对湿度,65℃温度下500小时无缺陷发生。

2. 在70℃~-40℃ 温度下测试10个温度循环无缺陷发生。

CCD摄像机中的光学低通滤波器(OLPF)摘要本文简要叙述了在CCD摄像机中使用的光学低通滤波器的作用、工作原理及其应注意的问题。

最后指出,还须加装红外截止滤光片,可以进一步提高图象质量。

关键词:光学低通滤波器(OLPF)纹波效应频谱混叠双折射奈奎斯特极限频率一、为何需用光学低通滤波器由于CCD或CMOS固体图象传感器是一种离散像素的光电成象器件,根据奈奎斯特定理,一个图象传感器能够分辨的最高空间频率等于它的空间采样频率的一半,这个频率就称为奈奎斯特极限频率。

在用CCD 摄像机获取目标图象信息时,当抽样图象超过系统的奈奎斯特极限频率时,在图象传感器上,高频成分将被反射到基本频带中,造成所谓纹波效应或莫尔效应,使图象产生周期频谱交迭混淆或称为拍频现象。

假设CCD的抽样频率为15MHZ,在图象信号为10MHZ时,混叠频率分量为15MHZ-10MHZ=5MHZ,在图象信号为9MHZ处,混叠频率分量为15MHZ-9MHZ=6MHZ,这两项混叠频率分量经电路低通滤波后都是无法滤掉的,并与有用图像信号一样被输出,如在所观测的波形中在9MHZ和10MHZ频带处叠加的5MHZ 和6MHZ信号成分。

在7MHZ信号上有明显的低频差拍存在,差拍频率约1MHZ。

傅里叶光学实验

傅里叶光学实验

傅里叶光学的空间频谱与空间滤波实验11系09级X世杰日期2021年3月30日学号PB09210044实验目的:1.了解傅里叶光学中根本概念,如空间频率,空间频谱,空间滤波和卷积2.理解透镜成像的物理过程3.通过阿贝尔成像原理,了解透镜孔径对分辨率的影响实验原理:一、根本概念频谱面:透镜的后焦面空间函数:实质即光波照明图形时从图形反射或透射出来的光波可用空间两维复变函数空间频谱:一个复变函数f(x,y)的傅立叶变换为⎰⎰+)exp[,(F)]((π,u){,()}f=dxdyvyℑv-ux=yx2ifxyF(u,v)叫作f(x,y)的变换函数或频谱函数空间滤波:在频谱面上放一些光栅以提取某些频段的物信息的过程滤波器:频谱面上的光阑二、阿贝尔成像原理本质就是经过两次傅里叶变换,先是使单色平行光照在光栅上,经衍射分解成不同方向的很多束平行光,经过透镜分别在后焦面上形成点阵,然后代表不同空间频率的光束又在向面上复合而成像。

需要提及的是,由于透镜的大小有限,总有一局部衍射角度大的高频成分不能进入到透镜而被丢弃了,因此像平面上总是可能会丧失一些高频的信息,即在透镜的后焦平面上得到的不是物函数的严格的傅立叶变换〔频谱〕,不过只有一个位相因子的差异,对于一般情况的滤波处理可以不考虑。

这个光路的优点是光路简单,而且可以得到很大的像以便于观察。

物面透镜频谱面像面三、空间滤波器在频谱面上放置特殊的光阑,以滤去特定的光信号(1)单透镜系统(2)双透镜系统(3)三透镜系统四、空间滤波器的种类a.低通滤波:在频谱面上放如图2.4-3(1〕所示的光阑,只允许位于频谱面中心及附近的低频分量通过,可以滤掉高频噪音。

b.高通滤波:在频谱面上放如图2.4-3(2)所示的光阑,它阻挡低频分量而让高频分量通过,可以实现图像的衬度反转或边缘增强。

c.带通滤波:在频谱面上放如图2.4-3(3)所示的光阑,它只允许特定区域的频谱通过,可以去除随机噪音。

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光学滤波器与频谱分析
摘要:空间滤波的目的是通过有意识的改变像的频谱,使像产生所希望的变换。

光学信息处理是一个更宽广的领域,它主要是用光学方法实现对输入信息的各种变换和处理。

关键词:阿贝成像理论,二元振幅滤波器,振幅滤波器,相位滤波器,复数滤波器,泽尼克相称显微器,补偿滤波器。

一引言:
所谓空间滤波器,是指在光学系统的傅里叶频谱面上放置适当的滤波器,以改变光波的频谱结构,使其像按照人们的要求得到预期的改善。

在此基础上,发展了光学信息处理技术。

后者是一个更为宽广的领域,它主要是指用光学的方法实现对输入信息实施某种运算或变换,已达到对感兴趣的信息提取、编码、存储、增强、识别和恢复等目的。

这种处理方法具有二维、并行和实时处理的优越性,从而激起了人们对光学信息处理的浓厚兴趣。

1873年的阿贝提出的二次成像理论及其相应的实验,是空间滤波与光学信息处理的先导。

1935年,荷兰物理学泽尼克发明相称显微术[1],将物光的位相分布转化为强度分布,成功地直接观察到微小的位相物体——细菌,并用光学方法实现了图像处理,解决了在系统的显微观察中由于采用染色技术而导致细菌死亡的问题。

由于泽尼克为光学信息处理的发展做出了突出的贡献,荣获了1953年度的诺贝尔物理学奖。

1946年,法国科学家杜费把光学成像系统堪称线性滤波器,采用傅里叶方法成功的分析了成像过程,发表了他的著作《傅里叶变换及其在光学中的应用》[2] .稍后,艾丽斯等人的经典论文《光学与通信理论》[3]、《光学过程的处理方法》[4]以及奥尼尔的论文《光学中的空间滤波》[4]相继发表,俄日光学信息处理提供个有力的数学工具,并未光学与通信科学的结合奠定基础。

1963年,范德. 拉个特提出了复数空间滤波的概念,使光学信息处理进入了一个广泛应用的新阶段。

此后,随着激光器、光学技术和全息照相技术的迅速发展,促使其理论系统和实用技术日渐成熟,称为十分活跃的一门新兴学科,并已渗透到各种应用领域。

到二十世纪初期,随着高新技术的迅速发展,人类进入信息时代,要求对超大容量信息进行快速处理。

光以其长波速度快、抗干扰能力强、可大量并行处理等特点,显示
其独特的优越性,光计算及其相关技术应运而生,又为光信息技术的发展开辟了新的方向。

激光的出现赫尔全息术的重大发展,光学信息的处理进入了蓬勃发展的新时期。

二空间滤波器的基本原理
1873年阿贝首次提出了与几何光学的传播成像理论完全不同的观点,他认为在相干光照明下,透镜的成像过程可分为两步:第一步,物光波经透镜后,在其后焦面上产生夫琅禾费衍射,形成频谱,该频谱称为第一次衍射像(这一步起分频作用);第二步,这些频率成为新的次波源,由他们发出的次波在像平面上干涉而形成物的像,该像称为第二次衍射像(这一步干涉起“合成”作用)。

上述成像过程因为也称为阿贝二次衍射成像。

图1.1是上述成像过程的示意图。

图1.1 阿贝二次衍射成像
阿贝二次衍射成像理论的真正价值在于它提供了一种新的频谱语言来描述信息,启发人们用改变频谱的手段来改造信息。

为了验证阿贝的二次成像理论,阿贝本人于1873年、波特与1906年分别成功地做了实验,这就是著名的阿贝-波特实验。

三空间频率滤波系统
空间频率滤波系统是相干光学信息处理中一种最简单的处理方式,它利用了透镜的傅里叶变换特性,把透镜作为一个频谱分析仪,并在频谱面上通过插入适当的滤波器,借以改变物的频谱,从而使物象得到改善。

空间频率滤波系统有多种光路结构,其中最典型的系统是4f系统,这种系统中:从频域来看,改变滤波器的透过率函数(滤波函数),该系统就能改变物图像的空间频率结
构,这就是空间滤波或频域综合的含义;从空域来看,系统实现了输入信息与滤波器脉冲响应的卷积或相关,完成了所期望的一种变换。

一般的说,可以在频谱面上插入具有下列形式滤波函数的空间频率滤波器:H(fx,fy)=A(fx,fy)eia(fx,fy),依据滤波函数的性质及其对空间频谱的作用不同,空间滤波器具有多种类型,常用的有下列几种。

三二元滤波器
这种滤波器的滤波函数取0或1。

根据其作用的频率区间,又可细分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、方向滤波器。

它实际是一个带针孔的不透明模板。

选择适当的针孔直径便可使图像中的高频噪声和周期性结构被阻挡,而只允许位于频谱中心及其邻近的低频分量通过。

这种滤波器由针孔和显微镜组合成。

针孔安放在显微镜的焦点处,经过显微镜所射出的光被聚焦在针孔上,若选择针孔的直径等于显微镜衍射光的主瓣宽度,则针孔只能通过平行于光轴入射的光,从而消除了不平行于光轴的光,从而获得没有衍射环的纯球面波。

它实际是一个中心带不透明小圆屏的透明模片,其功能在于滤去频谱中的低频成分,以增强像的边缘,提高对模糊图像的识别能力,或实现对比度反转。

其功能在于只允许特定区间的频谱成分通过(信号能量集中在这一频带内),以提高输出的信噪比。

这特别适用于抑制周期性信号中的噪声。

例如,蛋白质结晶的高倍率电子显微镜照片中的噪声是随机分布的,其频谱也是随机分布的;而晶体本身却有严格的周期性,其频谱是有规律的点阵列。

采用适当的针孔阵列作为滤波器,允许信号的频谱全部通过,而噪声的频谱被挡住,从而有效地改善照片的信噪比。

四方向滤波器
它实际上是在一定方向上允许通过或阻挡频谱分量的光阑,用以突出图像中的方向性特征。

方向滤波器已用于检查集成电路板的疵病。

由于集成电路图形都是由一些规则、正交的矩形线段组成,其频谱分布在轴线附近,而疵点的形状往往是不规则的,线度也较小,故其频谱必定较宽,在离轴有一定距离处都有分布。

采用十字形阻挡光屏就可将轴线附近的信息全部阻挡,提取出疵点的信息,从而提出噪声的谱,显示疵点所在的位置。

这种滤波器仅改变各频谱成分的相对振幅分布,而不改变其位相分布。

通常是使
感光胶片的透过率变化正比于A(fx,fy),从而使透射光场的振幅得到改变。

为此,应按照一定的函数分布来控制底片的曝光量分布。

这种滤波器只改变各空间频谱的相位,而不改变其振幅分布。

通常是采用真空镀膜的方法来制作。

由于对入射光能量不产生衰减作用,故具有很高的光学效应。

但由于工艺上的限制,要得到复杂的相位变换是很困难的。

五复数滤波器
这种滤波器可同时改变各频谱成分的相位和振幅,滤波函数是复函数。

它应用广泛,但制作困难。

1963年范德·拉格特提出用全息照相方法制作复数滤波器,有利的推动了光学信息处理的发展。

1966年罗曼和布朗恩用计算全息方法也制作成复数滤波器,从而克服了制作空间滤波器的重大障碍。

六泽尼克相称显微术
在显微术中观察的许多物体(例如,未染色的细菌、生物切片、透明介质等),其透明度很高,几乎不可见。

它们通常用折射率的变化来表征。

当光通过这样的物体时,即使其各部分存在着厚度的差别,也只能改变入射光的相位,从而产生一个随空间变化的相移,而不改变入射光的振幅。

我们把这类物体称为相物体。

用通常的显微镜和只对光的强度有影响的感受器是无法直接观察这类物体的。

为了观察位相物体,须将其上面的位相变化转换为振幅的变化,这种变换称为相幅变换。

观察位相物体的方法很多,如暗场法、纹影法等。

而相称法是一种将空间位相转换成空间强度调制的方法。

相称显微术可用于任何一类位相变化很小的位相物体。

当位相变大时这一技术仍将使位相物体变成可见的,但强度变化不再正比于其位相的变化。

目前,相位显微镜已有定性产品。

当然,相称法不限于显微系统,它适用于任何相干成像系统。

六补偿滤波器
提光学系统的成像质量始终是光学工作者所追求的目标。

20世纪50年代初期,在巴黎大学工作的法国科学家马尔查认为,照片中的缺陷是又产生照片的非相干成像系统的光学传递函数中存在的相应缺陷引起的。

他进而推论如果把照相底片放在一个相干成像系统内,并在其频谱面上放置适当的补偿滤波器,使用该滤波器的传递函数来补偿原
系统传递函数的缺陷,则两者的乘积便能产生一个较为满意的频率响应,从而使照片的质量得到部分改善。

七抑制或提取周期信息
由于制版和印版的需要,报纸上的照片是由大量周期排列的黑点组成的。

照片的黑白层次由黑点的大小控制。

类似的,电视图像由一系列水平排列的线条组成。

我们把这些不属于图像本身的周期结构叫做“周期性噪声”,应用空间滤波方法很容易把这些噪声去掉。

由于这些噪声的周期比较小,对应的空间频频率较高,而在频谱面上图像本身的频谱集中在以零频为中心的低频范围,于是,在滤波系统的频谱面上插入一低通滤波器,选择合适的圆孔直径使噪声的频率分量不能通过,便可在像面上得到一幅没有周期性噪声的图像。

八结束语
空间滤波器的目的是通过有意识的改变想的频谱,使像产生所希望的变换。

光学信息处理是一个更为宽广的领域,它主要是用光学方法实现对输入信息的各种变换或处理。

60年代由于激光的出现和全息术的重大发展,光学处理进入了蓬勃法杖的新时期。

[参考文献]
[1]吴瑞贤、杜定旭等:热学教程[M]. 四川.四川大学出版社.1986
[2]王仕璠.信息光学理论与应用(第二版)[M]. 北京邮电大学出版社,2004:196-204.
[3]张应强.文化视野中的高等教育[M]. 南京;南京师范大学出版社,1999.
[4]金国藩.近代光学信息处理[M]. 北京.北京师范大学出版社.1998。

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