Python100实例手册

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100个python算法实例

100个python算法实例Python算法是指用Python编写的解决问题或处理数据的方法和步骤。

Python是一种通用的、高级的编程语言，具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点，非常适合用于编写各种算法。

下面将给出100个Python算法实例的相关参考内容，不包含任何链接。

1. 阶乘算法阶乘算法用于计算一个正整数的阶乘，即n! = n * (n-1) * ... * 2 * 1。

可以使用递归或循环的方式实现，以下是一个示例代码：```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列算法斐波那契数列由0和1开始，后面的每一项都是前两项的和。

可以使用递归或循环的方式实现，以下是一个示例代码：```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，通过不断比较相邻的两个元素并交换位置，使得最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到最后（或最前）。

以下是一个示例代码：```pythondef bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```4. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，通过选择一个基准元素，将小于该基准的元素移到左侧，大于该基准的元素移到右侧，然后递归地对左右两个部分进行排序。

以下是一个示例代码：```pythondef quick_sort(lst):if len(lst) <= 1:return lstelse:pivot = lst[0]less = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]greater = [x for x in lst[1:] if x > pivot]return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)```5. 二分查找算法二分查找算法是一种快速查找有序列表中特定元素位置的算法，通过不断将待查找范围缩小一半的方式进行查找。

python基础编程100例

python基础编程100例Python是一种简单易学的编程语言，被广泛应用于各个领域。

在学习Python的过程中，掌握基础编程技巧是非常重要的。

本文将介绍100个Python基础编程例子，帮助读者更好地理解和掌握Python编程。

1. 打印"Hello, World!"：使用print函数输出字符串"Hello, World!"。

2. 计算两个数的和：输入两个数，使用加法运算符计算它们的和。

3. 计算两个数的差：输入两个数，使用减法运算符计算它们的差。

4. 计算两个数的积：输入两个数，使用乘法运算符计算它们的积。

5. 计算两个数的商：输入两个数，使用除法运算符计算它们的商。

6. 计算两个数的余数：输入两个数，使用取模运算符计算它们的余数。

7. 判断一个数是否为偶数：输入一个数，使用取模运算符判断它是否为偶数。

8. 判断一个数是否为质数：输入一个数，判断它是否为质数。

9. 计算一个数的阶乘：输入一个数，计算它的阶乘。

10. 判断一个字符串是否为回文：输入一个字符串，判断它是否为回文。

11. 判断一个字符串是否为有效的括号序列：输入一个字符串，判断它是否为有效的括号序列。

它是否为有效的IP地址。

13. 判断一个字符串是否为有效的邮箱地址：输入一个字符串，判断它是否为有效的邮箱地址。

14. 判断一个字符串是否为有效的手机号码：输入一个字符串，判断它是否为有效的手机号码。

15. 判断一个字符串是否为有效的身份证号码：输入一个字符串，判断它是否为有效的身份证号码。

16. 判断一个字符串是否为有效的URL：输入一个字符串，判断它是否为有效的URL。

17. 判断一个字符串是否为有效的日期：输入一个字符串，判断它是否为有效的日期。

18. 判断一个字符串是否为有效的时间：输入一个字符串，判断它是否为有效的时间。

19. 判断一个字符串是否为有效的邮政编码：输入一个字符串，判断它是否为有效的邮政编码。

python练手经典100例-Python入门练手100例

python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润（I）低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于或等于20万元时，10万的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万元（含）之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万元到60万元（含）之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万元到100万元（含）之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润（I），求应发放奖⾦总数？【Python练习实例003】⼀个正整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇，判断这⼀天是这⼀年的第⼏天？【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z，请把这三个数由⼩到⼤输出。

【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。

【Python练习实例010】暂停⼀秒输出，并格式化当前时间。

【Python练习实例011】古典问题：有⼀对兔⼦，从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦，⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦，假如兔⼦都不死，问每个⽉的兔⼦总数为多少？【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。

【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”，所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数，其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。

例如：153是⼀个"⽔仙花数”，因为153=1³+5³+3³。

【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。

(完整版)Python100个小例子

一、Python 练习实例1题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目：企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？程序分析：请利用数轴来分界，定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？程序分析：假设该数为 x。

100个有趣的python算法实例

100个有趣的python算法实例100个有趣的Python算法实例1. 判断一个数是否为素数。

2. 计算一个数的阶乘。

3. 判断一个字符串是否是回文。

4. 查找列表中的最大值。

5. 判断一个字符串中出现次数最多的字符。

6. 将一个字符串中的字符逆序输出。

7. 判断两个字符串是否为同字母异序词。

8. 将一个列表中的元素反向排序。

9. 计算斐波那契数列的第n个数。

10. 将一个列表中的元素去重。

11. 判断一个数是否为完全平方数。

12. 判断一个字符串是否为有效的括号匹配。

13. 实现二分查找算法。

14. 判断一个字符串是否为回文数。

15. 将一个字符串中的单词反转。

16. 判断一个字符串是否为有效的IP地址。

17. 实现快速排序算法。

18. 判断一个数是否为质数。

19. 判断一个字符串是否为有效的URL。

20. 将一个字符串按单词进行翻转。

21. 实现归并排序算法。

22. 判断一个字符串是否为有效的邮箱地址。

23. 将一个字符串中的元音字母反转。

24. 判断一个数是否为回文数。

25. 实现选择排序算法。

26. 判断一个字符串是否为有效的手机号码。

27. 将一个字符串中的大写字母转换为小写字母。

28. 实现插入排序算法。

29. 判断一个字符串是否为有效的身份证号码。

30. 将一个列表中的元素按照出现次数降序排序。

31. 判断一个字符串是否为有效的日期格式。

32. 实现堆排序算法。

33. 判断一个字符串是否为有效的HTML标签。

34. 将一个字符串中的奇数位字符与偶数位字符分离。

35. 实现计数排序算法。

36. 判断一个字符串是否为有效的JSON格式。

37. 将一个字符串中的元素按照字母顺序排序。

38. 实现基数排序算法。

39. 判断一个字符串是否为有效的XML标签。

40. 将一个列表中的负数移到列表末尾。

41. 实现贪心算法解决找零钱问题。

42. 统计一个字符串中每个字符出现的次数。

43. 判断一个数是否为斐波那契数。

Python实效编程百例综合卷

这本书的总结也非常好。在每一章的结尾处，作者都总结了该章的重点和难点，并给出了相应的练习题和参考答案。这些练习题和参考答案可以帮助读者巩固所学的知识，并提高自己的编程能力。
《Python实效编程百例综合卷》是一本非常出色的Python编程书籍，它的内容丰富、实用性强、可操作性强、总结好等特点都让它成为了Python编程爱好者的必备读物。如果大家想要深入学习Python编程，那么这本书一定是大家不可错过的选择。
这本书的作者也非常出色。作者王博士是一位经验丰富的Python程序员和教师，他的教学经验和实践经验都非常丰富。他在书中使用了简单易懂的语言和清晰明了的例子，让读者可以很容易地理解和掌握Python编程。
另外，这本书的实用性和可操作性也非常强。每一章都包含了很多实际应用案例，这些案例不仅可以帮助读者深入理解Python编程的原理和应用，而且还可以帮助读者解决实际问题。例如，在第七章中，作者介绍了如何使用 Python编写网络爬虫程序，这些程序可以帮助读者快速获取需要的数据。
分析：本篇以一个实际项目为例，详细介绍了项目开发的全流程。从需求分析、规划设计，到项目实现、测试优化，再到项目部署和维护，每个环节都进行了深入的探讨和实践。通过本篇内容，读者可以更好地将所学知识应用到实际项目中。
分析：本附录介绍了Python编程规范参考，包括命名规范、缩进规范、注释规范等。通过遵循这些规范，可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。对于职业程序员来说，遵守编程规范是非常重要的。
内容摘要
《Python实效编程百例综合卷》是一本非常实用的Python编程书籍，它涵盖了Python编程的各个方面，从基础到高级，从理论到实践，让读者全面了解Python编程的核心技术。通过本书的介绍，读者可以更加深入地了解Python编程的应用和实践，从而更好地掌握Python编程的核心技术。

python经典算法100例

python经典算法100例Python是一种简单易学的编程语言，它具有丰富的库和模块，可以实现各种算法。

下面将介绍100个经典的Python算法例子，帮助读者更好地理解和掌握Python编程。

1. 二分查找算法：在有序数组中查找指定元素的位置。

2. 冒泡排序算法：对数组进行排序，每次比较相邻的两个元素并交换位置。

3. 快速排序算法：通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，递归地对两部分进行排序。

4. 插入排序算法：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

5. 选择排序算法：每次从未排序部分选择最小的元素放到已排序部分的末尾。

6. 归并排序算法：将数组分为两部分，递归地对两部分进行排序，然后将两部分合并。

7. 堆排序算法：通过构建最大堆或最小堆，将数组进行排序。

8. 计数排序算法：统计数组中每个元素的出现次数，然后按照次数进行排序。

9. 桶排序算法：将数组分为多个桶，每个桶内部进行排序，然后将桶中的元素按照顺序合并。

10. 基数排序算法：按照元素的位数进行排序，从低位到高位依次进行。

11. 斐波那契数列算法：计算斐波那契数列的第n个数。

12. 阶乘算法：计算一个数的阶乘。

13. 最大公约数算法：计算两个数的最大公约数。

14. 最小公倍数算法：计算两个数的最小公倍数。

15. 素数判断算法：判断一个数是否为素数。

16. 矩阵相加算法：计算两个矩阵的和。

17. 矩阵相乘算法：计算两个矩阵的乘积。

18. 斐波那契堆算法：实现斐波那契堆的插入、删除和合并操作。

19. 最短路径算法：计算图中两个节点之间的最短路径。

20. 最小生成树算法：计算图中的最小生成树。

21. 拓扑排序算法：对有向无环图进行拓扑排序。

22. 最大流算法：计算网络中的最大流。

23. 最小费用流算法：计算网络中的最小费用流。

24. 最大子序列和算法：计算数组中连续子序列的最大和。

25. 最长递增子序列算法：计算数组中最长递增子序列的长度。

(完整版)Python100个小例子

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

完整版Python100个小例子

完整版Python100个小例子1. 斐波那契数列```def fib(n):if n <= 0:return []elif n == 1:return [0]elif n == 2:return [0, 1]else:fib_list = [0, 1]while len(fib_list) < n:fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2])return fib_list```2. 素数判断```def is_prime(num):if num <= 1:return Falseelse:for i in range(2, int(num**0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn True```3. 翻转字符串```def reverse_string(s):return s[::-1]```4. 列表去重```def remove_duplicates(lst):return list(set(lst))```5. 判断回文数```def is_palindrome(num):return str(num) == str(num)[::-1]```6. 求最大公约数```def gcd(a, b):while b:a, b = b, a % breturn a```7. 冒泡排序```def bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```8. 求阶乘```def factorial(n):if n <= 1:return 1else:return n * factorial(n - 1) ```9. 查找列表中的最大值```def find_max(lst):if not lst:return Nonemax_value = lst[0]for num in lst:if num > max_value:max_value = numreturn max_value```10. 矩阵转置```def matrix_transpose(matrix):return [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i inrange(len(matrix[0]))]```以上是一些完整版的Python小例子。

python爬虫项目100例

python爬虫项目100例随着互联网的快速发展，信息获取变得越来越重要。

而爬虫技术作为一种自动化获取网络信息的技术，受到了广泛的关注和应用。

Python 作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了爬虫技术的首选语言。

下面将介绍100个Python爬虫项目的例子，希望能够给大家提供一些灵感和参考。

1. 爬取网页上的新闻标题和链接。

2. 爬取网页上的图片并保存到本地。

3. 爬取网页上的电影信息，并保存到数据库。

4. 爬取网页上的音乐信息，并保存到本地。

5. 爬取网页上的天气信息，并保存到数据库。

6. 爬取网页上的股票信息，并保存到本地。

7. 爬取网页上的商品信息，并保存到数据库。

8. 爬取网页上的招聘信息，并保存到本地。

9. 爬取网页上的房产信息，并保存到数据库。

10. 爬取网页上的电视剧信息，并保存到本地。

11. 爬取网页上的小说内容，并保存到数据库。

12. 爬取网页上的美食菜谱，并保存到本地。

13. 爬取网页上的旅游景点信息，并保存到数据库。

14. 爬取网页上的体育赛事信息，并保存到本地。

15. 爬取网页上的股票行情，并保存到数据库。

16. 爬取网页上的汽车信息，并保存到本地。

17. 爬取网页上的游戏攻略，并保存到数据库。

18. 爬取网页上的科技新闻，并保存到本地。

19. 爬取网页上的健康知识，并保存到数据库。

20. 爬取网页上的教育资讯，并保存到本地。

21. 爬取网页上的娱乐新闻，并保存到数据库。

22. 爬取网页上的军事新闻，并保存到本地。

23. 爬取网页上的历史资料，并保存到数据库。

24. 爬取网页上的美女图片，并保存到本地。

25. 爬取网页上的搞笑段子，并保存到数据库。

26. 爬取网页上的动漫资讯，并保存到本地。

27. 爬取网页上的游戏下载链接，并保存到数据库。

28. 爬取网页上的电影下载链接，并保存到本地。

29. 爬取网页上的音乐下载链接，并保存到数据库。

31. 爬取网页上的美食菜谱下载链接，并保存到数据库。

247个python案例

247个python案例 1. 访问列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]print(my_list[0]) # Output: 1```2. 修改列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list[0] = 4print(my_list) # Output: [4, 2, 3]```3. 遍历列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]for item in my_list:print(item) # Output: 1, 2, 3 ```4. 检查列表成员```pythonmy_list = [1, 2, 3]if 2 in my_list:print("Yes, 2 is in the list") # Output: Yes, 2 is in the list```5. 查找列表索引```pythonmy_list = [1, 2, 3]index = my_list.index(2)print(index) # Output: 1```6. 添加元素到列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```7. 从列表中删除元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.remove(2)print(my_list) # Output: [1, 3]```8. 清空列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.clear()print(my_list) # Output: []```9. 复制列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]new_list = my_list.copy()new_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3]print(new_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```10. 对列表进行排序```pythonmy_list = [3, 2, 1]my_list.sort()print(my_list) # Output: [1, 2, 3]```11. 反转列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.reverse()print(my_list) # Output: [3, 2, 1]```12. 创建字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} print(my_dict["name"]) # Output: John ```13. 添加键值对到字典```pythonmy_dict = {"name": "John"}my_dict["age"] = 30print(my_dict) # Output: {'name': 'John', 'age': 30} ```14. 删除键值对```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}del my_dict["age"]print(my_dict) # Output: {'name': 'John'}```15. 遍历字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}for key, value in my_dict.items():print(key, value) # Output: name John, age 30```16. 检查字典中的键```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}if "name" in my_dict:print("Yes, 'name' is a key in the dictionary") # Output: Yes, 'name' is a key in the dictionary```17. 获取字典值```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} age = my_dict.get("age")print(age) # Output: 30```18. 创建集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}print(my_set) # Output: {1, 2, 3}```19. 添加元素到集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4} ```20. 删除元素```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # Output: {1, 3}```21. 遍历集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}for item in my_set:print(item) # Output: 1, 2, 3```22. 检查集合成员```pythonmy_set = {1, 2, 3}if 2 in my_set:print("Yes, 2 is in the set") # Output: Yes, 2 is inthe set```23. 交集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}intersection = set1.intersection(set2) print(intersection) # Output: {2, 3} ```24. 并集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}union = set1.union(set2)print(union) # Output: {1, 2, 3, 4} ```25. 差集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}difference = set1.difference(set2) print(difference) # Output: {1}26. 对集合进行排序```pythonmy_set = {3, 2, 1}sorted_set = sorted(my_set)print(sorted_set) # Output: [1, 2, 3] ```27. 创建元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # Output: (1, 2, 3)28. 访问元组元素```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # Output: 1```29. 修改元组元素```python# Not possible, tuples are immutable ```30. 遍历元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)for item in my_tuple:print(item) # Output: 1, 2, 3```31. 检查元组成员```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)if 2 in my_tuple:print("Yes, 2 is in the tuple") # Output: Yes, 2 is in the tuple```32. 比较元组```pythontuple1 = (1, 2, 3)tuple2 = (1, 2, 3)if tuple1 == tuple2:print("The tuples are equal") # Output: The tuples are equal```33. 创建字符串```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string) # Output: Hello World ```34. 访问字符串字符```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string[0]) # Output: H```。

Python青少年趣味编程100例

目录分析
《Python青少年趣味编程100例》是一本针对青少年编程教育的优秀教材，由浅入深地介绍了Python编程语言的方方面面。这本书的目录经过精心设计，旨在吸引青少年的学习兴趣，提高他们的编程技能。以下是对这本书的目录进行的分析。
这本书的开篇简单易懂，为青少年初学者介绍了Python编程的基本概念。这个部分的目录包括：
编程过程中难免会出现错误，但重要的是学会从错误中吸取教训。本书鼓励读者勇敢地面对错误，通过调试程序来解决问题。同时，本书还提供了大量的实用技巧和提示，帮助读者避免常见错误。
“不要害怕问问题，因为问题可能是最好的老师。”
这本书鼓励读者提问，通过提问可以找到自己的不足之处并加以改进。书中不仅提供了常见问题的解决方案，还提供了大量的学习资源，帮助读者更好地掌握Python编程的知识。
内容摘要
这本书的价格是49元，是一本物有所值的书籍。《Python青少年趣味编程100例》是一本非常有趣的书籍，它可以帮助青少年学习编程的基本概念和技能，培养逻辑思维能力、创造力和解决问题的能力。
精彩摘录
《Python青少年趣味编程100例》是一本专门为青少年编程爱好者设计的入门书籍，它通过100个趣味实例，引导读者逐步掌握Python编程的基础知识和技能。本书不仅注重知识的传授，更注重培养青少年的逻辑思维能力和创造力。下面，让我们一起来欣赏这本书中的一些精彩摘录。
阅读感受
在阅读《Python青少年趣味编程100例》这本书的过程中，我深感编程的魅力和重要性。这本书以轻松有趣的方式引导读者进入编程世界，对于提升青少年的编程兴趣和能力具有十分积极的作用。
这本书的内容组织和结构非常独特。通过100个趣味性的编程实例，引导读者逐步掌握Python编程的基础知识和技能。这些实例既有挑战性又富有趣味性，让我在解决问题的过程中感到无比的快乐。每个实例都包含详细的步骤和解析，使得读者能够轻松理解和实践。

Python经典编程30例

Python经典编程30例Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、网页开发等领域。

本文将介绍30个经典的Python编程例子，涵盖了各个方面的应用。

1. 生成斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的数学问题，可以用Python简洁地实现。

代码如下：```pythondef fibonacci(n):result = []a, b = 0, 1while len(result) < n:result.append(a)a, b = b, a + breturn resultprint(fibonacci(10))```2. 计算圆的周长和面积根据给定的半径，可以使用Python计算圆的周长和面积。

代码如下：```pythonimport mathdef circle(radius):circumference = 2 * math.pi * radiusarea = math.pi * radius**2return circumference, areaprint(circle(5))```3. 判断一个数是否为素数素数是只能被1和它自身整除的数，可以用Python编程进行判断。

代码如下：```pythondef is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn Trueprint(is_prime(17))```4. 求解最大公约数和最小公倍数可以使用Python编程求解两个数的最大公约数和最小公倍数。

代码如下：```pythondef gcd(a, b):while b:a, b = b, a % breturn adef lcm(a, b):return a * b // gcd(a, b)print(gcd(24, 36))print(lcm(24, 36))```5. 实现字符串反转可以用Python将字符串反转，代码如下：```pythondef reverse_string(s):return s[::-1]print(reverse_string("Hello World"))```6. 统计列表中元素的频次使用Python可以非常方便地统计列表中元素的频次。

趣学Python算法100例

图书目录
图书目录
第1章趣味算法入门 1 1.1抓交通肇事犯 1 1.2兔子产子 4 1.3牛顿迭代法求方程根 6 1.4百钱百鸡 9 1.5借书方案知多少 14 1.6打鱼还是晒 17 1.7最佳存款方案 23 1.8冒泡排序 24 1.9折半查找 29 1.10数制转换 33
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实例详解：用通俗易懂的语言详解Python编程的100个常见算法实例。注重基础：加强Python语法知识讲解，并提供相关的方法及操作示例。讲解透彻：对实例进行分类，力求对每一类问题都能讲解透彻，并总结一般规律。趣味性强：选取的实例趣味性较强，能极大地提高读者的编程兴趣。代码详尽：实例流程图规范，代码完备，注释详尽，而且均通过了测试，可以正常运行。拓展训练：很多实例都提供了拓展训练，能够帮助读者举一反三，融会贯通。
本书从一些经典算法出发，介绍了100个趣味编程实例。这些实例大体按照“问题描述→问题分析→算法设计→确定程序框架→程序编码实现→运行结果→问题拓展”的流程进行讲解。本书不但分析了每个实例的实现过程，而且还给出了程序流程图，让读者可以直观地理解算法设计的整体思路。另外，这些实例都给出了详细的实现代码，并对核心代码做了详细注释，以方便读者阅读和理解。
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作者简介
作者简介
刘河飞软件工程师，从事后台开发多年，擅长Java和Python等开发语言。现供职于某大型互联公司，从事 Java和Python后台开发。编程基础扎实，技术全面，有着良好的编程习惯。喜欢写博客，求知欲强，并乐于分享。希望通过不断学习新技术，努力完善自己，并超越自己。
闫凯峰东北石油大学软件工程硕士，主要研究方向为自然语言处理（NLP）及知识图谱等。目前从事Python NLP相关开发工作，参与多个项目的开发，涉及与Python相关的大型算法，如决策树、朴素贝叶斯、结巴中文分词和Subwo良好的成绩。

python实战案例

python实战案例最近一个早晨，小明在清晨的阳光中醒来，打开电脑准备开始新的一天的学习和工作。

作为一名 Python 程序员，他每天都在不断学习和实践，提升自己的编程能力。

今天，小明打算用Python 来解决一个实际的问题。

问题是这样的：小明最近在学习英语，每天都会背诵一些英语单词。

但是他觉得背诵的效果不太好，总是经常忘记已经背过的单词。

所以他想要写一个 Python 程序，来帮助他记忆这些单词。

小明想到的解决办法是利用 Python 的字典数据类型来存储单词和对应的意思。

然后他可以通过输入一个单词，程序会自动显示出这个单词的意思。

这样他就可以随时随地地查看单词的意思，提高记忆效果。

于是，小明开始动手编写这个程序。

首先，他创建了一个空的字典变量：```vocabulary = {}```然后，他通过输入一些单词和对应的意思来进行初始化，代码如下：```while True:word = input("请输入一个单词（输入 q 结束）：")if word == "q":breakelse:meaning = input("请输入单词的意思：")vocabulary[word] = meaning```接着，小明编写了一个函数来查询单词的意思，代码如下：```def search_word(word):if word in vocabulary:print(f"{word} 的意思是：{vocabulary[word]}")else:print(f"找不到 {word} 的意思")```最后，小明编写了一个主程序循环，让用户输入要查询的单词，代码如下：```while True:word = input("请输入要查询的单词（输入 q 结束）：")if word == "q":breakelse:search_word(word)```小明测试了一下这个程序，发现它可以正常地运行，并且能够正确地显示单词的意思。

python教程100例

python教程100例1. 打印"Hello, World!"。

```print("Hello, World!")```2. 计算两个数字的和。

```a = 10b = 20sum = a + bprint("两个数字的和为：", sum)```3. 判断一个数是否为偶数。

```num = 6if num % 2 == 0:print("是偶数")else:print("不是偶数")```4. 判断一个数是否为质数。

```num = 17if num > 1:for i in range(2, num):if (num % i) == 0:print(num, "不是质数")breakelse:print(num, "是质数")else:print(num, "不是质数")```5. 将字符串反转。

```string = "Hello, World!"reverse_string = string[::-1]print("反转后的字符串为：", reverse_string) ```6. 计算阶乘。

```num = 5factorial = 1if num < 0:print("负数没有阶乘")elif num == 0:print("0的阶乘为1")else:for i in range(1, num + 1):factorial *= iprint(num, "的阶乘为：", factorial)```7. 斐波那契数列。

```num = 10fibonacci_sequence = [0, 1]for i in range(2, num):next_number = fibonacci_sequence[i - 1] + fibonacci_sequence[i - 2]fibonacci_sequence.append(next_number) print("斐波那契数列：", fibonacci_sequence) ```8. 判断一个字符串是否为回文。

Python3基础教程100例含源代码

1.以下实例为学习Python的第一个实例，即如何输出"Hello World!"：在该实例中，我们通过用户输入两个数字来求和。

使用了内置函数input() 来获取用户的输入，input() 返回一个字符串，所以我们需要使用float() 方法将字符串转换为数字。

两数字运算，求和我们使用了加号(+)运算符，除此外，还有减号(-), 乘号(*), 除号(/), 地板除(//) 或取余(%)。

3. 平方根，又叫二次方根，表示为〔√￣〕，如：数学语言为：√￣16=4。

语言描述为：根号下16=4。

以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：执行以上代码输出结果为：在该实例中，我们通过用户输入一个数字，并使用指数运算符** 来计算该数该程序只适用于正数。

负数和复数可以使用以下的方式：该实例中，我们使用了cmath (complex math) 模块的sqrt() 方法。

4. 以下实例为通过用户输入数字，并计算二次方程：5.以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：执行以上代码输出结果为：6.圆的面积公式为：式中r 为圆的半径。

7.以下实例演示了如何生成一个随机数：以上实例我们使用了random 模块的randint() 函数来生成随机数，你每次执函数返回数字N ，N 为 a 到 b 之间的数字（a <= N <= b），包含 a 和b。

8.以下实例演示了如何将摄氏温度转华氏温度：执行以上代码输出结果为：以上实例中，摄氏温度转华氏温度的公式为celsius * 1.8 = fahrenheit - 3 2。

所以得到以下式子：9.以下实例通过用户输入两个变量，并相互交换：执行以上代码输出结果为：以上实例中，我们创建了临时变量temp ，并将x 的值存储在temp 变量中，接着将y 值赋给x，最后将temp 赋值给y 变量。

不使用临时变量我们也可以不创建临时变量，用一个非常优雅的方式来交换变量：10.以下实例通过使用if...elif...else语句判断数字是正数、负数或零：执行以上代码输出结果为：我们也可以使用内嵌if 语句来实现：执行以上代码输出结果为：11.以下实例通过创建自定义函数is_number()方法来判断字符串是否为数字：Python isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成。

python编程案例pdf

Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例：1.猜数字游戏：这是一个简单的游戏，其中一个数字在1到100之间随机生成，用户需要尝试猜测这个数字。

如果用户猜的数字太大或太小，程序会给出提示。

python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字："))if user_guess < number_to_guess:print("太小了，请再试一次！")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了，请再试一次！")else:print("恭喜你，猜对了！")break2.计算斐波那契数列：斐波那契数列是一个序列，其中每个数字是前两个数字的总和，以0和1开始。

python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化：使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。

python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行，观察并理解它们的工作方式。

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