品管七大手法培训讲义ppt
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METHOD 5
管
制
圖 (一)
定義: 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的
製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart)
2. 3.
平中均位值值與與標 全准 距差 管管 制制 圖圖(~X(-XR-Cδ hCahrat)rt)
一. 點檢用查檢表
二. 記錄用查檢表
制作程序:
一. 明確目的所在
二. 決定查檢項目
三. 決定抽樣方法
四. 決定查檢方式
五. 設計表格實施查檢 六. 記下資料相關條件
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作
分析之用.
范例:
一.點檢用查檢表:
機台 :R12
項次
日期 1
2
項次
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
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管 制 圖 (三)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於 C區以外者.
檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有原因,應立 即採取措施.
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六. 離島型
直 方 圖 (三)
說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起. 七. 高原型
說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一起. 功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.
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品管七大手法培训讲义ppt
Course Name Quality Seven Control
QC 七 大 手 法
Prepared By:胡國平
品管七大手法培训讲义ppt
《QC七大手法簡介及其應用》
METHOD 1. 查檢表 METHOD 2. 柏拉圖 METHOD 3. 特性要因圖(魚骨圖) METHOD 4. 直方圖 METHOD 5. 管制圖 METHOD 6. 散布圖 METHOD 7. 層別法
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管 制 圖 (二)
不穩定型態之檢定方法: 檢定法則一: 有單獨一個點子出現在3A
之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在
A區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在
B區或甚至於B區以外者.
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QC 七 大 手 法
第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析
METHOD 1 查 檢 表
定義: 為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統計
整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一
種表格或圖表.
查檢表種類:
人 124
審核
398
說明 : 良好
X備用
二.記錄用查檢表:
塑膠不良查核表 : 不良項目 周一
A B C
周二
3
4
周三
METHOD 2 柏 拉 圖
定義: 根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生 的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類, 計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列, 再加上累積值的圖形.
4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart)
二. 計數值管制圖
1. 不良率管制圖 ( p Chart)
2. 不良數管制圖 ( pn Chart)
3. 缺點數管制圖 ( C Chart)
4. 單位缺點數管制圖 ( u Chart)
依管制圖用途分類:一. Leabharlann 制用管制圖二. 解析用管制圖
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60
30
60
20
40
80
10
45
90
10
50
100
50
100%
40 不 良 30 數
20
10
累 計 60% 影 響 度
(%)
0
A BC D
METHOD 3 特性要因圖(魚骨圖)
定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解 之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間 的關系.
制作程序: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件
制作程序:
一. 搜集數據並記錄於紙上
二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)
三. 定組數: K=1+3.231ogN
一般對數據之分組可參照下表:
數據數
組數
50-100
6-1
100-250 250 以上
7-12 10-20
四. 定組距: H= R/K 五. 決定各組之上下組界
最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2 最小一組上組界=最小一組上組界+組距 最小二組上組界=最小一組上組界 依此類推
制作程序: 一. 確定資料的分類項目 二. 決定期限,搜集資料 三. 按項目別統計數據 四. 圖表畫上縱軸及橫軸 五. 將所占的比例用曲線表示 六. 記下資料及圖的條件
功用: 柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.
范例:
分類項目 A B C D
不良數 30 10 5 5
影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%)
直 方 圖 (二)
六. 計算各組的組中點 各組組中點=(上組界+下組界)/2
七. 作次數分配表 八. 制作直方圖 九. 記錄數據履歷等相關條件 直方圖常見形態:
一. 正常型:
說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 制程在正常運轉下.
二. 缺齒型
說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 分組過細或是假造數據
功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期.
范例: 機器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
METHOD 4 直 方 圖 (一)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為
橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面
積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.
直 方 圖 (三)
三. 偏態型
說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 尾巴拖長時,應檢討是否在技術上能夠接收.
多由工具磨損、松動及加工習慣引起. 四. 絕壁型
說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢過,或製程本身經過全檢. 五. 雙峰型
說明: 有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合