基于端到端单播测量的网络拓扑识别方法
网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究
网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的快速发展,网络拓扑分析成为了研究的热点。
在复杂网络中,关键节点的识别是极为重要的,因为它们对网络的稳定性、功能性和安全性具有决定性的影响。
本文将探讨网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究,包括度中心性算法、介数中心性算法以及其他一些常见算法。
首先是度中心性算法。
度中心性是最直观、最常见的一种关键节点度量方法。
该算法认为,网络中度数越大的节点越重要,因为它们有着更多的边连接,具有更广泛的影响力。
根据该算法,我们可以通过计算每个节点的度数来确定其在网络中的重要性。
然而,度中心性算法在识别有向网络中的关键节点时存在一定的局限性。
接下来是介数中心性算法。
介数中心性是一种度量节点在网络中作为桥梁的程度的指标。
介数中心性算法认为,节点在网络中承担着连接不同社区的重要角色,并且能够通过其短路径将信息传递到其他节点。
因此,介数中心性较高的节点往往是关键节点。
根据该算法,我们可以通过计算每个节点的介数中心性来确定其在网络中的关键程度。
除了度中心性和介数中心性算法,还有一些其他常见的关键节点识别算法。
例如,特征向量中心性算法认为,节点的重要性取决于其邻居节点的重要性,因此可以通过迭代计算节点的特征向量来确定关键节点。
聚类系数算法认为,节点周围的密度越大,其在网络中的重要性越高。
PageRank算法则是根据节点影响其他节点的情况进行排序,类似于搜索引擎的排序算法。
值得注意的是,网络拓扑分析中的关键节点识别算法并不是绝对准确的。
不同的算法可能会得出不同的结果,这取决于算法考虑的指标和网络的具体情况。
因此,在使用这些算法时,我们需要根据具体的研究目的和网络的特点选择合适的算法,并综合考虑多种指标进行分析。
综上所述,网络拓扑分析中的关键节点识别算法是一个复杂而重要的研究领域。
度中心性、介数中心性以及其他一些常见算法都能够在一定程度上帮助我们确定关键节点,但是在具体应用时需要根据实际情况综合考虑多种指标。
基于端到端的单播层析网络时延分布
End-o- - ・ t End Unia tTo o a y I e e c t r l y Dit i uto c s m gr ph nf r n eNe wo k De a sr b i n
F AN X in Gu LIW e — e a - o, nW i
21 0 1年 第 2 O卷 第 1 1期
ht:ww . Sa r. t / wc —. gc p/ — o n
计 算 机 系 统 应 用
基于端到端 的单播层析 网络时延分布①
范献 国,黎文伟
( 南大学 软件学 院, 长沙 4 0 部 各链路 的特性 ,已成 为管理和评估大型 电信 网络 的重要条件。通 过某个特 定路径直接监
s o h tt e p o o e si t r o a n h malr me n s ua e ro o h ws t a h r p s d e tma o bti s t e s l a q r er r c mpaa l o ln ea e r be t i d ly CGF e t t s k si e ma o t i e r m ie ty me s r dln e a t t tc . b a n sfo dr cl a u e i d ly sa i is k s
法 。被动方法 ,不主动发送探测包 ,而是 被动监测终
测包( 即包对) 目的终端节点来测量 网络的时延分布 , 到 丢包概 率 以及包 的错误率等参数 ,且不需要网间节点 的协 作。虽然被动方式不主动发送探测包避 免增加 网 络负载 ,但依据被动方法所 推断的链路数据 不如主动 方法 的准确 。因此 ,基于主动的方法符合 网络层析技 术发展 的趋 势 ,近些年来, 国内外越 来越 多的研 究者 开始关注主动 方法 的单播测量层析技术 。 V ri 出了一种通 过监测 网络链路中的数据 , a 提 d 来 估计 网络 中从源点到 目的节 点流的性能参数 的网络层
一种基于单播网络的拓扑推测算法
一种基于单播网络的拓扑推测算法
李志昌;闫毅郎;李培儒;刘香丽
【期刊名称】《电子测试》
【年(卷),期】2013(000)001
【摘要】网络层析成像技术是通过对网络的边缘节点的测量,来分析和推断网络的内部性能或拓扑结构的网络测量技术.目前基于层析成像技术的拓扑推断方法大都是基于多播网络的,受到的限制比较多.本文采用增加时间阈值的背靠背分组对测量的方法,提出了一种在单播网络中进行快速的拓扑推断的算法.最后通过ns2仿真实验,结果表明,该方法可以获得更多有效的测量数据,推断结果比基于原有的背靠背分组对测量方法的拓扑推断算法更接近于真实情况.
【总页数】4页(P45-48)
【作者】李志昌;闫毅郎;李培儒;刘香丽
【作者单位】兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730070;兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730070;兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730070;兰州交通大学电子与信息工程学院兰州 730070
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种链路丢包门限动态变化的网络拓扑推测算法 [J], 张娅岚;阳小龙;隆克平;邝育军
2.一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法 [J], 杨京礼;姜守达;魏长安;孙超
3.基于端到端的传感器网络拓扑推测算法研究 [J], 赵涛
4.一种基于数据聚合的网络拓扑推测算法 [J], 段琪;靖朝鹏;蔡皖东;赵涛
5.基于Prüfer码的无线网络拓扑推测算法 [J], 崔电东;李鸥;朱贤斌;高卿
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基于配电网台区的拓扑自动识别技术研究
基于配电网台区的拓扑自动识别技术研究发布时间:2023-01-04T03:26:15.851Z 来源:《福光技术》2022年24期作者:汤正宇赖来源黄淼华[导读] 电力系统中,台区即为单一变压器的供电区域,变压器与用户电表的对应关系称为户变关系,低压配电网台区系统的拓扑即指台区内所有的户变关系。
广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州 516003摘要:低压配电网的拓扑准确性是智能电网建设的有力保障。
在低压配电网拓扑关系的识别方法中,常用的台区在线自动识别技术主要有脉冲电流法和载波通信法。
相较于脉冲电流法,载波通信法实现更为简单,安全性更高,可控性更强。
本文采用基于电力载波的户变识别方法,通过采用基于脉冲电流调制法辨识低压台区拓扑模型,判断发射端设备的相位及其分支线,完成台区拓扑识别,该方法可保证模型的准确辨识,减轻人工识别工作量,还可作为台区拓扑校验手段。
关键词:台区;拓扑;配电网;自动识别一、配电网台区系统框架1、配电网台区拓扑结构电力系统中,台区即为单一变压器的供电区域,变压器与用户电表的对应关系称为户变关系,低压配电网台区系统的拓扑即指台区内所有的户变关系。
配电台区拓扑框架结构由低压出线柜(配变侧)、分支箱、电表箱组成的"台区-分支-用户"三级关系。
配电变压器的出口端与低压出线柜的入口端连接,低压出线柜的出口端与分支箱的入口端连接,分支箱的出口端与电表箱的入口端连接,电表箱的出口端与用户连接。
2、配电网台区通信结构配电网台区的自动化通信体系架构是实现台区拓扑自动识别的重要基础。
通信体系架构由自动化主站系统、智能配变终端(TTU)、馈线层低压监测单元及混合通信系统等构成。
例如:主站系统主要包括前端服务器、SCADA服务器、交换机、防火墙和物理加密隔离等装置。
TTU通过电力线采用5G技术与主站进行通信,台区层与馈线层、馈线曾与用户层以电力线宽带载波方式进行通信。
智能配变终端安装于变压器根部,馈线层低压监测单元安装在分支箱出线端或进线端,用户层低压监测单元安装在电表箱出线端或进线端。
网络拓扑发现与分析的方法与工具
网络拓扑发现与分析的方法与工具概述:在当今高度互联的网络环境中,了解和分析网络拓扑结构是至关重要的。
网络拓扑指的是网络中各个节点及其之间的连接关系。
本文将介绍一些常用的网络拓扑发现与分析的方法与工具,以帮助读者更好地理解和管理网络拓扑。
一、网络拓扑发现的方法1. 基于网络扫描的方法:网络扫描是一种常用的网络拓扑发现方法,它通过向网络中的各个节点发送探测包,从而获取节点的信息。
常用的网络扫描工具有Nmap、Angry IP Scanner等。
这些工具能够主动探测网络中的设备,并提供各种有用的信息,如IP地址、MAC地址、开放的端口等。
2. 基于路由协议的方法:在大型网络中,路由协议被广泛使用来实现网络节点之间的通信。
通过收集路由协议的信息,可以得到网络拓扑的信息。
常用的路由协议有BGP、OSPF等。
这些协议可以提供有关节点之间路径的信息,包括节点的IP地址、子网掩码、下一跳等。
3. 基于网络流量的方法:网络流量分析是一种被动的网络拓扑发现方法,它通过监控网络中的数据流动,获取网络拓扑的信息。
常用的网络流量分析工具有Wireshark、tcpdump等。
这些工具可以捕获网络中的数据包,并提供有关源和目的IP地址、端口号等信息。
二、网络拓扑分析的方法1. 图论方法:图论是研究图和网络结构的数学分支。
在网络拓扑分析中,图论常用于分析网络中节点和连接之间的关系。
通过使用图论的相关算法,如最短路径算法、连通性算法等,可以计算出网络中的关键节点、网络的直径等指标,从而更好地理解网络的结构和性能。
2. 社交网络分析方法:社交网络分析是一种用于分析社交关系网络的方法。
在网络拓扑分析中,社交网络分析方法可以帮助我们理解和预测网络中节点之间的影响力和传播能力。
常用的社交网络分析工具有Gephi、Cytoscape等。
这些工具可以可视化网络拓扑,并提供各种分析指标,如中心性、聚类系数等。
三、常用的网络拓扑分析工具1. Cytoscape:Cytoscape是一款功能强大的开源网络拓扑分析工具,它提供了丰富的插件和算法,用于可视化和分析各种类型的网络。
计算机网络中的拓扑检测与分析技术研究
计算机网络中的拓扑检测与分析技术研究引言:随着现代社会信息化进程的不断加快,计算机网络已经融入到人们工作和日常生活的方方面面。
而计算机网络的拓扑结构,即网络中各个节点和连接的关系,对于网络性能和安全性至关重要。
因此,拓扑检测与分析技术的研究日益受到重视。
一、拓扑检测技术1.1 路由追踪方法路由追踪方法是一种基于网络命令的拓扑检测技术。
通过发送特定的探测数据包,在经过多个网络节点后,记录下数据包的路径信息。
通过分析路径信息,可以还原出网络的拓扑结构。
常用的路由追踪方法有ICMP追踪和TCP追踪,它们各自有优缺点。
1.2 端口扫描方法端口扫描方法是一种通过扫描网络节点的开放端口来推断网络拓扑的方法。
在计算机网络中,每个节点上运行的服务通常会监听某个或某些端口,端口扫描方法通过扫描网络节点上的端口信息,推测节点之间的连接关系。
常用的端口扫描方法有SYN扫描和UDP扫描,它们利用TCP和UDP协议的不同特点进行扫描。
二、拓扑分析技术2.1 社交网络分析方法社交网络分析方法是一种将计算机网络中的节点视为人或实体,通过分析节点之间的关联关系来揭示网络拓扑特征的方法。
它借鉴了社交网络分析的思想,将节点之间的连接关系转化为社交关系,并通过度中心性、接近中心性等指标,揭示网络中节点的重要性和节点之间的相互作用。
2.2 图论分析方法图论分析方法是一种将计算机网络视为图的形式,通过图的各种算法来分析网络拓扑特征的方法。
在图论中,节点和边可以表示为不同的属性,比如节点的度、边的权重等。
通过计算图的临近矩阵、路径矩阵等指标,可以深入理解网络的拓扑结构,并发现其中的规律和异常。
三、拓扑检测与分析技术的应用3.1 网络性能优化通过对计算机网络的拓扑进行检测与分析,可以了解网络节点之间的连接情况和传输延迟等性能参数,从而优化网络的拓扑结构,提升网络的传输效率和稳定性。
比如,可以通过增加冗余节点或优化链路布局等方式,减少瓶颈节点或链路,提高网络性能。
网络拓扑的基本概念及分析方法
网络拓扑的基本概念及分析方法随着网络技术的不断发展和普及,网络拓扑成为网络技术中一个非常重要的概念。
网络拓扑指的是网络中节点和连接之间的相互关系。
在实际的网络中,拓扑结构不同,网络性能也会有所不同。
因此,深入理解网络拓扑的基本概念和分析方法,势在必行。
一、基本概念1. 点(节点):在网络中,指的是网络中的基本单位,如计算机、路由器、交换机等。
2. 链路(连接):指的是节点与节点之间的连线,包括物理线路、光纤、无线电波等。
3. 网络拓扑结构:是节点和链路之间的关系的总和,通常用图表形式表示。
常见的拓扑结构有星状拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树形拓扑、网状拓扑等。
4. 邻居节点:指直接连接在一个节点上的节点,即与该节点相邻的节点。
5. 网络直径:指网络中任意两个节点之间的最短路径长度中的最大值。
二、网络拓扑的分析方法1. 网络拓扑结构的表示方法:拓扑结构可以用图表形式表示。
在图中,节点通常用圆圈表示,链路则用连线表示。
图中的长度或距离表示点与点之间的距离或者链路的长度。
2. 网络节点度数的计算方法:网络节点度数是指与该节点相连的链路数目。
计算该节点度数的方法是统计与该节点相连的边的数量。
3. 网络的连通性分析:网络的连通性是指所有节点之间都可以通过链路相互连接。
连通性分析可以使用深度优先遍历和广度优先遍历等算法进行。
4. 网络的中心性分析:网络中心性是指网络中最重要的节点。
根据不同的定义方式,中心节点可以有不同的计算方法,如度中心性、紧密中心性、介数中心性等。
5. 网络的效率分析:网络的效率是指在网络中发送和接收信息所必须的资源的数量。
网络效率的分析方法需要考虑节点的度数、链路长度等因素。
6. 网络拓扑的优化方法:优化网络拓扑是指对网络结构进行优化,以提高网络性能。
常见的优化方法有增加节点数、增强链路质量、调整节点位置、重新设计网络拓扑等。
三、实际应用1. 通信网络:在通信领域中,网络拓扑被广泛应用。
例如,在无线通信中,使用网状拓扑结构进行节点之间的通信。
宽带通信技术第七章网络拓扑发现
21
网络拓扑发现的难点
发现网络拓扑是一项挑战性的工作,因为互联网是各种网络的 集合体,这些网络不但设备、软件差异很大,而且可能被不同 的组织所管理,他们的组织、运营、安全等措施互不相同。
网络规模越来越大,而且变化非常快(特别是无线网络),更 增加了拓扑发现的难度。
大多数网络管理工具都具有拓扑发现的功能
如HP Openview,IBM’s Tivoli等,它们大都依赖于简单网络管理 协议(SNMP)这一标准协议。而SNMP并不是一种通用的协议, 基于SNMP的拓扑发现受到权限的限制,没有权限便不能访问其支 持的MIBII信息,也便无法进行拓扑发现。
12
NLANR(应用网络研究国家实验室)
9
拓扑发现的重要意义(续)
研究拓扑敏感算法
一些新的协议和算法可以在得到网络拓扑信息的基础上改善网络 性能。
确定镜像服务器的位置
根据拓扑信息合理配置镜像服务器的位置以最大可能减少时延, 解决瓶颈问题。
实行网络服务管理
例如:mail,ftp,web,snmp,dns。
10
拓扑发现的重要意义(续)
令a(b)为交换机a到节点b的转发端口。 相互连接的交换机网络中的两种情况
1. 各交换机属于同一子网 2. 各交换机属于不同子网(留给大家思考)
30
基于完全表交换信息的拓扑发现-算法
1 发现节点:由ipAddrTable发现子网,由
ipRouteTable发现路由器,由ipForwarding及有无 Bridge MIB判断交换机。
National Laboratory for Applied Network Research
基于网络断层扫描的拓扑推断
关键 是收 集两 目的节 点的测量 数据 ,找到 一个能 够随着 两个 目的节点之 间经过共 同链路 或者队列 数 目 加而单 增
目 节点对 发送 “ 标 邻接 ”分 组对 ,根 据 目 节点 收到测 标 调 上升 的函数 。 因为研究表 明 ,在树 状结 构 的网络 中 , 量分组 的情况计算端到端单向时延或丢包率 ( 向时延需 单 节点的共 享链路 越多 ,节 点的性 能特性越 相近 ,即相关 要节点 间时钟 同步 ) ,根据单 向时延或 丢包 率即可计算 出
独立 的 ;
( 三包组测量法 2)
三包组 测量 法又 称 “ 明治 ”分组 列车法 ,其 由 3 三 个 数据 分组组 成 ,即 2 个短 数据分 组 中夹着 一个 长的数
据 分组 ,分 组之 间具有较 小的时间间隔。2个短分组具有
相 同的 目的地 址 ,长分 组的 目的地址和 短分 组不 同。测
摘要 :网络断层扫描是一种全新 的网络测量技术 ,该技术结合 了网络测量和统计推断 ,可 以解决 网络测 量的 部分 难题 。网络拓 扑推断是 网络 断层扫 描的重 要应 用之 一 ,基于 网络断层扫 描的拓 扑推断通过端 到端 的测 量 ,即可推 断网络 内部 的拓 扑结构 ,而不需要 网络内部节点的合作 。本 文系统总结了网络断层扫描在 网络拓
Li hua y n,Pe ioi , u Gua we uS ng a i a ln W X ng i
( c ol f lc o i dIfr t nE g er g a zo atn ie i , azo 30 0 C ia Sh o o Eet nc a omao n i e n , nh u i o g vmt Lnh u7 0 7 , hn ) r sn n i n i L Jo Un y
电力系统网络拓扑识别与分析
电力系统网络拓扑识别与分析随着社会的发展和人们对能源需求的增长,电力系统的建设和运营成为了一个重要的领域。
电力系统的复杂性和规模使得对其网络拓扑的识别和分析变得尤为关键。
网络拓扑是指电力系统中各个节点之间连接关系的描述,通过识别和分析电力系统的网络拓扑,可以更好地理解系统的结构和运行特性,对电力系统的运营和规划提供有力的支持。
在电力系统中,网络拓扑包含了诸如发电机、变压器、开关、输电线路等各种元器件及其之间的连接方式和传输路径。
对于复杂的大型电力系统而言,准确地识别和分析其网络拓扑是一个巨大的挑战。
传统的手工方式往往需要耗费大量的时间和人力,且容易出现人为错误。
因此,借助计算机科学和人工智能等领域的技术,开发出自动化的网络拓扑识别与分析方法成为了当前的研究热点。
电力系统的网络拓扑识别可以通过多种方式实现。
其中一种常用的方法是基于电力系统的运行数据进行拓扑重构。
通过监测电力系统中各个节点的电流、电压等参数,结合电力系统的物理特性,可以推断出节点之间的连接关系,从而构建出网络拓扑。
这种方法需要充分利用电力系统的监测数据以及对电力系统运行规律的深刻理解。
另一种方式是基于智能计算方法进行网络拓扑的识别。
机器学习和人工智能的发展使得我们可以利用算法和模型,通过对电力系统的历史数据进行训练,从而实现对电力系统网络拓扑的识别。
常见的方法包括聚类分析、支持向量机、遗传算法等,利用这些方法可以从数据中发现规律,并推断出电力系统的网络拓扑。
拓扑的分析对于电力系统的规划和优化至关重要。
通过分析电力系统的网络结构,我们可以识别出电力系统中的薄弱环节和瓶颈,进而提出相应的优化方案。
拓扑分析还可以帮助我们理解电力系统的工作原理和特性,以便更好地进行日常运营和维护。
此外,拓扑分析还有助于我们预测电力系统的故障和异常情况,从而采取相应的措施,保障电力系统的安全稳定运行。
尽管电力系统网络拓扑识别与分析在现代电力行业中扮演着重要角色,但是也面临着一些挑战和困难。
网络拓扑识别和测量方法解析(九)
网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的快速发展和普及,人们对网络拓扑结构的认识和理解变得越来越重要。
网络拓扑识别和测量方法被广泛应用于网络分析、网络优化以及网络安全等领域。
本文将对网络拓扑识别和测量方法进行解析,并探讨其在实际应用中的意义。
一、网络拓扑识别方法网络拓扑识别是指通过获取网络中设备之间的连接关系和拓扑结构,来了解网络的组成和结构特点的过程。
网络拓扑识别方法可以分为两大类:主动式方法和被动式方法。
主动式方法是通过向网络中发送特定的探测包,来获取网络设备之间的连接关系。
其中,最常用的主动式方法是基于链路状态的路由协议,如OSPF(Open Shortest Path First)和IS-IS(Intermediate System to Intermediate System)。
这些协议通过交换链路状态信息,计算出网络设备之间的最短路径,并构建出整个网络的拓扑图。
此外,还有一些专门用于网络拓扑发现的工具,如Traceroute和Ping等,它们通过发送探测包并测量返回时间来确定设备之间的连通性和跳数。
被动式方法是通过监测网络流量和数据包的传输来推断网络的拓扑结构。
这些方法基于流量分析、端口扫描和信号强度等指标,通过计算网络设备之间的关联性和通信模式,来反推网络的连接关系和拓扑结构。
被动式方法相对于主动式方法而言具有以下优势:不需要干扰网络正常运行,不会影响网络性能。
二、网络测量方法网络测量是指通过对网络中流量、性能和负载等指标的测量和监测,来获取网络运行状态和性能特征的过程。
网络测量方法可以分为两大类:主动式方法和被动式方法。
主动式方法主要是通过向网络发送探测包来获取网络中设备之间的传输性能和延迟情况。
最常用的主动式测量方法是PING(Packet Internet Groper),它通过发送ICMP(Internet Control Message Protocol)回显请求和回显应答消息,来测量网络设备之间的往返时间和丢包率。
一种端到端的有效带宽测量方法
一种端到端的有效带宽测量方法随着互联网技术的不断发展,越来越多的应用需要高效、稳定的带宽支持。
而对于网络运营商和企业来说,了解网络实际的带宽使用情况是十分重要的,可以帮助优化网络资源的分配以及进行更加准确的网络规划。
因此,一种端到端的有效带宽测量方法变得至关重要。
该方法能够对整个网络路径进行带宽的实时测量,通过测量源节点到目的节点之间的传输时间来计算实际的带宽。
具体而言,该方法主要包括以下几个步骤:1. 选择测试工具测量方法需要使用一款可靠的带宽测试工具,可以实时监控网络传输的速度和稳定性。
2. 选择源节点和目的节点在网络中选择源节点和目的节点,并且确保这两个节点之间的带宽都能够支持测试工具的运行。
3. 进行测试设置测试工具,并让其在源节点发送数据包,然后在目的节点接收数据包。
通过监控数据包传输时间的变化,可以计算出实际的带宽。
4. 改进测量方法根据测试结果,有可能需要对使用的测试工具或者选择的节点进行改进。
在不同的网络环境中,测试方法可能需要不同的调整,以达到最优的测量效果。
端到端的有效带宽测量方法的优势在于可以对整个网络路径进行全面的带宽测量,而且测试结果比较准确,能够帮助网络运营商和企业更好地了解网络情况。
与传统的基于样本进行测量的方法相比,这种方法更加稳定、准确,而且能够全面反映网络的带宽情况,对于网络管理和优化提供了很好的支持。
需要注意的是,在进行带宽测量时,需要遵守相关的法律法规,防止对他人网络的影响,避免不必要的纠纷。
同时,测试工具的选择和设置也需要根据实际情况进行调整,以达到最优的测试效果。
综上所述,端到端的有效带宽测量方法对于网络管理和优化具有十分重要的意义。
通过全面、准确的测量结果,可以对网络进行更加科学、合理的规划和优化,提高网络性能和稳定性,满足用户的需求,为构建高质量的数字社会奠定坚实的基础。
一种基于单播网络的拓扑推测算法
0 引
言
Ma n h a t t a n距 离 的拓扑 推 测算 法 ] 、 基于 h a mmi n g距 离 的 拓扑 推测 算法 、 D B T算 法 、 L B T算 法 嘲、 分 层 算法 嘲 、
网络 层析 成像 ( n e t wo r k t o mo g r a p h y , NT) 技 术 是 一 种根 据 网络边 缘 的端 到 端 测 量 来 推 断 网 络 内部 属 性 或 网
u n i c a s t me a s u r e me n t a n d i n c r e a s e d t i me t h r e s h o l d o f t h e b a c k — t o — b a c k me a s u r e me n t .Fi n a l l y t h e r e s u l t s o f t h e n s 2
中 图分 类 号 :TP 3 9 3
Ne t wo r k t o po l o g y i nf e r e n c e a l g o r i t h m ba s e d o n u n i c a s t me a s u r e me nt
Li Zhi e ha n g Y a n Yi l a ng Li Pe i r u Li u Xi a ng l i ( Sc h o o l o f El e c t r o n i c a n d I n f o r ma t i o n En g i n e e r i n g La n z h o u J i a o t o n g Un i v e r s i t y, La n z h o u, Ch i n a )
Ab s t r a c t : Ne t wo r k t o mo g r a p h y a n a l y z e s a n d i n f e r s t h e i n t e r n a l p e r f o r ma n c e a n d t o p o l o g y t hr o u g h me a s u r i n g o n t h e e d g e n o d e s o f t h e n e t wo r k . Pr e s e n t l y t h e me t h o d s o f t o p o l o g y i n f e r e n c e b a s e d o n n e t wo r k t o mo g r a p h y a r e mo s t l y a d o p t e d
光宽业务全程端到端网络资源数据稽核方案
doi:10.3969/j.issn.1000-1247.2019.05.022光宽业务全程端到端网络资源数据稽核方案李忠谕迟景升张勇王扬标中国电信股份有限公司广东传送网络运营中心■I基于端到端客户资源树的构建,实现业务、设备、光路、逻辑参数等全维度的数据稽核,自动发现网管数据与带胡资源数据不完整、不准确及不一致的问题,通过告警的形式表征分析出异常数据,并通过系统自动派单开展数_____据纠错,同时展示了方案实施后取得的成效。
!光宽业务客户资源树数据稽核告警纠错□前言在互联网大发展的背景下,构建高效的网络运营支撑体系成为重要课题。
推进落实“能远程不现场,能自动不人工”的作业模式,全面改造业务流程,提升网络运营智慧化水平,是电信运营商提质增效的迫切需求。
网络资源数据的有效性和准确性是自动化流程有效实现的基石。
从开通自动配置到故障准确判断以及预检预修有效分析,均受制于网络资源数据的质量。
由于传统的靠人工介入进行网络资源数据分析和维护的模式工作量大且效率不高,急需有效的数据质量监控手段.提供数据分析IT工具,提高网络资源数据动态管理能力。
Q光宽业务全程端到端网络资源数据稽核方案设计2.1概要定义光宽业务数据稽核是从业务实现岀发,从业务与资源逻辑校验、资源数据物理链路校验、资源和网管设备数据一致性校验以及逻辑参数校验4个维度进行分析,实现系统自动发现端到端数据问题,并通过系统自动派发数据纠错单开展整治,全面提升网络资源数据动态管理能力,解决了人工稽核网络资源数据难度大的问题。
业务正常开通需要具备以下条件,一条业务占用一个ONU(Optical Network Unit,光网络单元)端口,CNU在物理链路上具备完整的链路连接到OLT(Optical Line Terminal,光线路终端)的一个PON(Passive Optical Network,无源光纤网络)端口上,通过OLT上联端口与MSE(Multi-Service Edge,多业务边缘)设备相连。
计算机网络中的网络拓扑发现与分析
计算机网络中的网络拓扑发现与分析随着计算机网络的快速发展和广泛应用,网络拓扑的发现和分析变得愈发重要。
网络拓扑是指计算机网络中各个节点之间的物理连接关系,了解网络拓扑能够帮助我们更好地理解网络结构、优化网络性能以及解决网络故障。
本文将讨论网络拓扑的发现方式、常用的拓扑分析方法以及拓扑分析的应用。
一、网络拓扑的发现方式计算机网络中的网络拓扑可以通过以下几种方式进行发现:1.1 手工配置手工配置是最常见的一种网络拓扑发现方式。
在这种方式中,网络管理员手动配置网络设备之间的连接关系,并记录在网络拓扑图中。
手工配置的优点是易于操作和控制,但是对于大规模复杂的网络来说,手工配置的工作量很大且容易出错。
1.2 链路层拓扑发现链路层拓扑发现是通过监测网络设备之间的链路活动来发现网络拓扑。
通过监听网络中的数据包,分析数据包的源和目的地址,就可以得出网络设备之间的连接关系。
链路层拓扑发现的优点是能够快速准确地发现网络拓扑,但是需要在网络中插入监测设备,对网络性能会有一定的影响。
1.3 路由表拓扑发现路由表拓扑发现是通过分析网络中的路由表信息来得到网络拓扑。
路由表中记录了网络设备之间的路由信息,通过分析路由表的条目,可以构建出网络的拓扑关系。
路由表拓扑发现的优点是不需要额外的监测设备,但是需要有权限访问网络设备的路由表信息。
1.4 无线探针拓扑发现无线探针拓扑发现是针对无线网络的一种拓扑发现方式。
通过在网络中布置无线探针,探测网络中的无线设备并分析它们之间的通信关系,就可以发现无线网络的拓扑。
无线探针拓扑发现的优点是可以对无线网络进行全面的监测,但是需要考虑到无线信号的覆盖范围和干扰问题。
二、拓扑分析方法在获得网络拓扑之后,接下来就可以进行拓扑分析了。
拓扑分析主要包括以下几个方面:2.1 中心性分析中心性分析是一种研究网络中节点重要性的方法。
常用的中心性指标有度中心性、接近中心性和介数中心性等。
度中心性表示一个节点与其他节点之间的连接数量,接近中心性表示一个节点与其他节点之间的平均距离,介数中心性表示一个节点在网络的最短路径上出现的频率。
网络拓扑知识:基于网络拓扑的网络结构图像分类算法
网络拓扑知识:基于网络拓扑的网络结构图像分类算法随着网络技术的飞速发展,网络拓扑已成为网络结构设计和管理中不可或缺的一部分。
网络拓扑是指网络中节点之间的连接关系,它反映了网络的结构和特性。
而基于网络拓扑的网络结构图像分类算法,是一种通过分析网络拓扑图像来识别网络结构的方法,具有广泛的应用价值。
一、基于网络拓扑的算法原理网络拓扑图像分类算法的核心思想是将网络拓扑图像视为一个特征向量,通过分类器对其进行分类。
具体而言,该算法通过以下步骤来实现:1.图像预处理。
将底层原始数据转化为网络拓扑图像,并进行去噪和平滑处理。
2.特征提取。
从网络拓扑图像中提取特征向量。
常用的特征包括节点数、边数、连通性等。
3.特征选择。
通过对特征向量进行评估,选择对分类结果最有影响的特征。
4.分类器设计。
基于选择的特征,训练分类器,对网络拓扑图像进行分类。
5.模型评估。
通过交叉验证等方法评估分类效果,进一步优化分类器。
二、应用领域基于网络拓扑的网络结构图像分类算法具有广泛的应用领域:1.网络拓扑管理。
通过分析网络拓扑图像,识别网络设备之间的关系和连接问题,快速定位网络故障。
2.网络攻击检测。
网络攻击往往会对网络拓扑造成影响,通过对网络拓扑图像的监控,及时发现网络攻击并采取相应措施。
3.电子商务。
基于网络拓扑的分类算法,可以对电子商务网站进行分类,帮助用户更快地找到目标商家。
4.自然语言处理。
将语言处理结果表示成网络拓扑图像,通过分类算法对处理结果进行分类,提高自然语言处理的准确性。
5.医疗保健。
通过分析患者的病历和检验结果,将其表示成网络拓扑图像,进一步加强疾病诊断和治疗效果。
三、发展现状目前,基于网络拓扑的分类算法已经得到了广泛应用,并取得了一定的成果。
例如,在网络拓扑管理领域,基于网络拓扑分类算法的故障检测技术已成为网络管理中的重要组成部分。
同时,在自然语言处理领域,基于网络拓扑的文本分类算法也有了一定的研究和应用。
然而,基于网络拓扑的图像分类算法在应用中还存在一些挑战和问题。
拓扑检查的步骤
拓扑检查的步骤
拓扑检查是指对通信网络中的节点和链接进行验证和检测的过程。
以下是拓扑检查的一般步骤:
1. 收集拓扑数据:首先需要收集网络拓扑的数据,包括节点的位置、连接的类型和带宽等信息。
这可以通过交换设备的配置信息、网络地图或其他工具得到。
2. 确定目标:确定所需检查的目标,例如检查故障点、瓶颈或冗余链接等。
根据目标,制定适当的检查步骤和策略。
3. 确定检查方法:选择适合的检查方法,如物理检查、链路状态检查、连通性检查等。
根据需要,可以使用各种工具和技术,如网络分析仪、ping命令、traceroute命令等。
4. 进行检查:根据目标和选择的检查方法,开始执行拓扑检查。
这可能涉及到对节点连通性的测试,对链路带宽的测量,或对网络设备配置的验证等。
5. 分析结果:根据检查的结果,进行数据分析和解释。
识别潜在的问题、瓶颈或错误,并采取相应的纠正措施。
6. 记录报告:将检查的结果和分析记录在报告中。
报告可以包括拓扑图、问题描述、解决方案建议等内容,以便后续参考和记录。
7. 验证和跟踪:根据检查的结果和纠正措施的实施,验证问题
是否得到解决,是否达到预期的效果。
同时,保持对网络拓扑的跟踪和更新,以保持其准确性。
需要注意的是,拓扑检查是一个持续的过程,网络拓扑会随着时间和变化不断发展。
因此,定期进行拓扑检查,并及时更新拓扑信息是十分重要的。
基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法
基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法【摘要】围绕低压配电网技术系统台区存在的拓扑结构相对混乱问题,以及更新速度及时性不足问题,可以考虑引入运用基于智能终端技术设备特征信号的配电网台区拓扑识别技术方法,在遵循践行合理化技术思路前提下,追求获取到优质化技术工作实践效果。
文章将会围绕基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法,展开简要的阐释分析。
【关键词】智能终端特征信号;配电网台区;拓扑识别方法;研究探讨想要控制维持低压配电网技术系统的智能化管理控制技术目标和精益化运营技术状态,必须严格依赖运用台区提供的实时性拓扑结构技术信息。
当前历史发展阶段,在我国配电网技术系统台区拓扑技术结构实际化引入运用过程中,绝大多数情形之下依然沿袭运用基于配电主站自上而下成图技术操作方法,或者是借助于人工参与力量的信息录入操作方法,客观上无法全面妥善应对处置技术现场内部存在的一次技术设备增长数量变动需求,以及空间位置变动需求,继而即便是与实际化物理结构新技术形式缺乏相互对应关系,也无法及时全面发现揭示具体存在的各类问题。
最近若干年间,伴随着围绕配电物联网智能技术终端的引入安装运用数量呈现出持续增加的变化趋势,低电压配电网技术系统的自动化发展水平呈现出快速持续提升的变化趋势,围绕配电网技术系统拓扑结构开展的自动识别技术活动,逐步转变成引起广泛充分关注的热点性研究课题。
一、配电网技术系统台区拓扑识别技术方法概述有文献报道运用CIM指向配电网馈线建构形成技术模型,且遵照已经建构形成的技术模型接续建构形成拓扑岛,以及拓扑岛子树,且遵照开关技术组件具体所处状态,选择运用适宜的拓扑岛子树组装建构形成配电网拓扑技术结构。
二、具备拓扑识别功能的配电网技术系统低压台区400.00V侧智能断路器组件(一)研究背景指向配电变压器技术设备加以配合使用的低压400.00V断路器技术组件,在配电线路技术组件遭遇停电问题,或者是配电线路技术组件执行重合闸技术动作过程中,通常会引致400.00V断路器技术组件呈现出失压跳闸技术现象,且源于不具备重合闸技术功能,客观上导致在停电事件发生之后,必须借由人工操作断路器技术组件的方式,恢复指向各类用户的正常化供电服务活动过程。
计算机网络拓扑测试
计算机网络拓扑测试计算机网络拓扑测试是一种通过对网络中的设备与连接进行测试和分析,以评估网络的连接性、性能和可靠性的方法。
在计算机网络中,拓扑测试是非常重要且常见的工作,它可以帮助管理员识别网络中的潜在问题,并确保网络的正常运行。
一、概述计算机网络拓扑测试是指对网络中的拓扑结构进行测试和评估,以检查网络中设备之间的连接和交互是否正常。
这个过程可以帮助管理员发现设备故障、网络延迟、带宽瓶颈等问题,并采取相应的措施进行修复和优化。
二、测试方法1. 连通性测试连通性测试是拓扑测试中最基本的部分。
它通过发送一个网络包从一个设备到另一个设备并等待响应,来验证设备之间的连接是否正常。
常见的连通性测试工具有Ping和Traceroute等,它们可以帮助管理员检测设备之间的延迟、丢包等问题。
2. 带宽测试带宽测试是评估网络连接性能的重要指标之一。
通过对网络连接进行带宽测试,管理员可以了解网络中的带宽瓶颈情况,并根据测试结果进行带宽分配和优化。
常用的带宽测试工具有iPerf、Speedtest等。
3. 负载测试负载测试是测试网络设备在高负荷下的性能和稳定性的一种方法。
通过向网络中的设备发送大量数据,管理员可以模拟真实环境下的网络流量并观察设备的反应。
负载测试可以帮助管理员发现设备的性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。
三、拓扑测试的意义1. 确保网络连接正常通过拓扑测试,管理员可以确保网络中的设备之间的连接正常,并及时发现和排除故障。
这对于保障网络的稳定性和可靠性非常重要。
2. 优化网络性能拓扑测试可以帮助管理员了解网络中的性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。
通过对网络连接进行测试和分析,管理员可以找到网络中的瓶颈点,并进行带宽分配、设备升级等操作,从而提高网络的性能和效率。
3. 预防网络安全隐患拓扑测试可以帮助管理员发现网络中的安全隐患,并采取相应的措施进行修补和防范。
通过对网络连接进行测试和分析,管理员可以发现潜在的安全漏洞,及时修复并加强网络的安全防护。
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Vl . 8 0 3 1
・
计
算
机
工
程
21 0 2年 1 月
J n r 2 2 a ua y 01
No. 2
Comp t rEngne rng ue i ei
网络 与通 信 ・
文章编号: oo 4802 2-lo_3 文献标识码: 10—32( 1)_00-o 2 o A
DoI 1 . 6 /i n10 —4 82 1.20 2 : 03 9js . 03 2 .0 20 .3 9 .s 0
l 概 述
网络层析成像通过端到端的单播测量 ,获取 内部节点 的 特性 ,反演推断得到 网络 的内部特性 ,不需要 网络 内部节点 的合作 。在单播 网络 中,需要正确合 理地选择接收节点 ,以 减 少额外流量对 网络 的影 响。如何智能地减少测量 次数 、正 确 分析 聚合数据 、减少单播 网络中端到端测量 的数据量是需 要研究的课题…。为此 ,本文提 出一种基于端到端单播测量 的网络拓扑识别方法 。
点相 关性推 断。在拓扑推断方面 ,以树 的深度优先序列作为参考 , 过比较 节点对 的相似性 ,采用迭代与递归相 结合的方法反向构建 拓扑 通 结构 ,减少探针发送量 。仿真实验结果证明了该拓扑识别方法的有效性 。 关健词 :网络层析成像 ;端到端测量 ;三 明治分组 ;排队时延 ;拓扑推断
用时延 和丢包率作为度量函数。文献[】 2提出一种基于丢包率 的拓扑推测 方法 ,但需要 向网络中注入大量探 测包 ,会影响
网络正常运行 。文献【】 3采用基于时廷的探测 方法 ,需要解决 时间同步问题。采 用基于 时延差的三明治包对 进行探测 ,既 不会给 网络造成 很大 影响,又能解决时钟同步问题。本文对 三明治包对 加以改进 ,通过获取三 明治中短分组在 源节 点的 往返时间( o n r i , T ) R u dTi Tme R T 时延差作为节点相关性 的度 p
ot n dl ieec yi p vn es d i r pt i e f m t l at oe F rh p l yi e ne t f e c t t e ba s e yd f n e r i t a w c g u f o er e n nd . o et o g fr c,h r e ne O h t e i a fr b m o g h n h o O n rr h e v t o o n e ee r er
ZHAo i l n , J n・ g GAo o g h , I S e g we o Zh n - e J A h n - n
( o ue cec l g, f r l iesy Rz a 7 86 C ia C mp tr i e l eQuuNoma Unvri , ih o26 2 , hn) S n Co e t
I e tfc t n M e h d 0 t r o o o y d n i a i t o f i o Ne wo k T p l g Ba e n En t . n i a t e s r m e t s d 0 d.0 e d Un c s a u e n M
d p ・ r tn d f t e r l v n e u n e c mp rs n tu e o i t n o t r tv nd r c r i e meho O b i h e wo k t p l g O e t f s o e o h e e a t s q e c o a io ,i s s a c mb nai f i ai e a e u sv t ds t u l t e n t r o o o y t h i o e d r d c e a u to r b ss n . mu a i n r s l h w a e t p l g c li n i c t n me o se f c i e e u e t mo n f o e e t Si l t e u t s o t t h o o o i a h p o s h t de tf a i t d i f e t . i o h v
[ src!T ip pr rsns nie t ct nmeh do ew r p lg ae nedt—n ncs mesrme t. o aamesrme ti Ab ta t hs ae ee ta ni ai to f t okt oo yb sdo n — e du iat aue nsF r t aue n,t p d f o i n o O d
[ yw r s ewoktmo rp y e dt-n aue n;a d c ru ig q e igd l ;o oo yifrn e Ke o d |n t r o ga h ; n - ・ dmesrme tsn wi go pn ; u un ea tp lg eec -e O h y n
获得应答包 ,应答包返 回到源 节点时间问隔为 △ ,整 条 d 链路部分背景流量对短分组的时间间隔无影响的条件 :
d +Ad
卫 ≤mi( ) m+1≤ i≤ n ,
‘
.பைடு நூலகம்
2 分组探测过程 . 2 三明治分组测量实例如图 1 所示 。
2 改进的三明治分组探测机制
目前,在基于端到端测量获取 网络拓扑的方法 中主要采
中 圈分类号: P9 T33
基 于端到端单播 测量的 网络拓扑识 别 方法
赵金龙 ,高 仲合 ,贾圣文
( 曲阜师范大学计算机科学学院 ,山东 日照 2 6 2 ) 7 8 6
搞
要 :提出一种基于端到端单播测量的网络拓扑识别 方法 。在数据测量方面 , 用改进 的三 明治分组探测机制获取往返时延差 , 采 进行 节