无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用

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自适应无网格及网格和无网格混合算法

自适应无网格及网格和无网格混合算法

在地质工程领域,自适应无网格及网格和无网格 混合算法可以用于模拟地质体的变形和破坏过程 ,为地质灾害防控提供技术支持。
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由于无网格算法是基于点的计算方法,可 以更好地处理复杂形状和边界条件。
适用于动态问题
无网格算法适用于处理动态问题,例如流 体动力学、结构动力学等。
无网格算法的发展历程
无网格算法的研究始于20世纪90年代,最初是为了解着计算机技术的发展,无网格算法逐渐成为研究的热点,并被广泛应用于工程 和科学领域。
自适应无网格及网格和无网格混合算法在其他领域中的应
用前景
自适应无网格及网格和无网格混合算法也可以应 用于其他领域,如固体物理、生物医学工程、地 质工程等。
在固体物理领域,自适应无网格及网格和无网格 混合算法可以用于研究材料的力学性能和物理性 质,如弹性模量、热导率等。
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广泛的应用前景。
网格与无网格混合算法在流体动力学中的应用
在流体动力学领域,网格与无网格混合算法结合了传统有限元素法和无 网格法的优点,能够更好地处理流场的运动和变化。
网格与无网格混合算法可以有效地解决边界层流动、分离流动和湍流等 复杂流动问题,提高计算精度和效率。
网格与无网格混合算法在航空航天、汽车和船舶等领域具有广泛的应用 前景,可以用于气动性能评估、流体控制和流体传动等方面的研究。
与传统的网格算法不同,无网格算法不需要对计算域进行网 格划分,因此可以避免网格生成、更新和修复等繁琐过程, 提高了计算效率。
无网格算法的优点
无需网格生成
无网格算法的最大优点是无需进行繁琐的 网格生成,节省了大量时间和人力。

二维弹性力学问题的光滑无网格伽辽金法

二维弹性力学问题的光滑无网格伽辽金法

二维弹性力学问题的光滑无网格伽辽金法马文涛【摘要】计算效率低的问题长期阻碍着无网格伽辽金法(element-free Galerkin method,EFGM)的深入发展.为了提高EFGM的计算速度,本文提出一种求解二维弹性力学问题的光滑无网格伽辽金法.该方法在问题域内采用滑动最小二乘法(moving least square,MLS)近似、在域边界上采用线性插值建立位移场函数;基于广义梯度光滑算子得到两层嵌套光滑三角形背景网格上的光滑应变,根据广义光滑伽辽金弱形式建立系统离散方程.两层嵌套光滑三角形网格是由三角形背景网格本身以及四个等面积三角形子网格组成.为了提高方法的精度,由Richardson外推法确定两层光滑网格上的最优光滑应变.几个数值算例验证了该方法的精度和计算效率.数值结果表明,随着光滑积分网格数目的增加,光滑无网格伽辽金法的计算精度逐步接近EFGM的,但计算效率要远远高于EFGM的.另外,光滑无网格伽辽金法的边界条件可以像有限元那样直接施加.从计算精度和效率综合考虑,光滑无网格伽辽金法比EFGM具有更好的数值表现,具有十分广阔的发展空间.【期刊名称】《力学学报》【年(卷),期】2018(050)005【总页数】10页(P1115-1124)【关键词】无网格法;光滑应变;两层嵌套光滑三角形网格;计算效率【作者】马文涛【作者单位】宁夏大学数学统计学院,银川750021【正文语种】中文【中图分类】O241;O343引言为了克服有限元法面临的网格生成、重构以及其他与网格有关的困难,Belytschko 等[1]于1994年提出了无网格Galerkin法(element-free Galerkinmethod,EFGM).基于散乱数据的灵活插值、任意阶的光滑形函数、超收敛的数值结果以及在断裂力学问题中的成功表现,使EFGM很快成为了计算力学和工程领域众多研究者关注的热点,同时也掀起了无网格方法研究的热潮.到目前为止,已提出几十种无网格方法,并在偏微分方程数值解、金属冲压成形、高速冲击、裂纹动态扩展、流固耦合和局部化等诸多领域取得令人满意的成果[2-7].尽管无网格法种类繁多,但极少有数值方法能同时兼顾EFGM的灵活性、高精度和稳定性.因此,EFGM 仍然具有十分重要的研究价值和地位.然而,历经二十多年的发展,EFGM还仅仅是实验室高精度结果的生成者,并没有像有限元那样真正成为解决复杂工程问题的参与者.阻挠EFGM深入发展的根本原因是EFGM的计算效率非常低,严重影响了其处理实际问题的能力.其他类型的无网格法,如重构核质点法(reproducing kernel particle method,RKPM)[3],无网格局部Petrove-Galerkin法(meshless local Petrove-Galerkin method,MLPG)[4,8]、径向点插值无网格法(radial point interpolation meshless method,RPIM)[9]和一些结合式的无网格法[10]等,也存在着同样的问题.众所周知,EFGM采用滑动最小二乘法(moving least square method,MLS)建立近似函数及其导数,涉及矩阵求逆,计算量很大.其次,EFGM的形函数不具有Kronecher delta性质,导致本质边界条件施加困难.虽然Lagrange乘子法、耦合法和罚函数等[2,5]都能解决EFGM边界条件施加的问题,但同时也会带来诸如引入附加变量、改变系统矩阵性质等一系列新的问题,导致计算复杂度和计算时间的增加.另外,EFGM生成的是非多项式形式的近似解,要想获得稳定和高精度的弱形式数值解需要在每个背景网格中采用高阶高斯积分.Duan等[11]研究表明对于弹性力学问题,每个三角形背景积分网格中至少需要16个积分点才能使EFGM达到2阶精度.相比有限元法,EFGM的计算量要大得多.如何提高EFGM的计算效率成为近年来无网格法研究的热点和难点问题.为了提高EFGM的计算效率,Bessel等[12]提出了节点积分方案,也就是仅在近似节点上计算积分.该方法是不稳定的,在一些问题中会出现虚假的近奇异模态.Chen等[13-14]利用应变光滑技术,根据线性分片实验推导出Galerkin无网格法对应的积分约束,提出了稳定一致节点积分(stabilized conforming nodal integration,SCNI).SCNI很好地继承了节点积分的优势,同时完全避免了形成整体刚度矩阵时复杂形函数导数的计算过程.另外,SCNI能保证线性精度,而与无网格离散模式无关.为了弱化场函数近似的一致性要求,Liu及其团队[15-16]推广了应变光滑技术,提出了G空间理论和广义光滑Galerkin(GS-Galerkin)弱形式,建立了两类光滑数值方法的(weakened weak,W2)理论基础.这两类方法分别称为光滑有限元法(smoothed finite element method,S-FEM)和光滑点插值法(smoothed point interpolation method,S-PIM).S-FEM[17-20]的基本思想是:在有限元网格上创建的光滑区域内光滑化场函数导数,进而获得比传统有限元“更软”的光滑刚度矩阵,提高解的精度和收敛性.由于不需要计算形函数导数,避免了等参映射过程,因此S-FEM对畸形网格具有极强的适应性.S-PIM与S-FEM的基本原理相同,不同之处在于S-PIM使用多项式或径向基函数建立节点形函数.Liu[21]指出,S-FEM仅仅是S-PIM的特殊形式.Cui等[22]将MLS与GSGalerkin弱形式结合,提出了光滑伽辽金法.但与Galerkin无网格法相比,其计算精度较低.杜超凡等[23]采用S-PIM分析了旋转柔性梁的频率,得到固有频率的下界值.Liu等[24]在传统数值流形方法中引入光滑应变,改善其计算精度.Duan等[25-27]将SCNI中的线性积分约束推广到二阶情况,提出了二阶一致节点积分(quadratially consistent nodalintegration,QCI).QCI满足二阶精度,但为了求解形函数导数,必须在每个光滑区域内额外求解2个3×3的代数方程,计算代价并不小.Wang等[28]将三角形背景网格划分为两水平嵌套光滑区域,利用梯度光滑技术和Richardson外推法,提出了嵌套子域梯度光滑积分(NSGSI)算法.NSGSI算法将SCNI的精度提高到二阶.与高斯积分相比,NSGSI仅需要6个积分点,极大地提高了计算效率.为了得到二阶精度的数值算法,NSGSI必须使边界积分、外力项积分与刚度积分保持一致.显然,NSGSI的一致性要求大大降低了方法的灵活性.本文目的是提出一种能精确、高效地求解弹性力学问题的光滑无网格Galerkin法.基本思想是利用MLS近似位移场函数,在两层嵌套光滑子域上计算最优光滑应变,基于GS-Galerkin弱形式推导系统方程.两层嵌套网格由三角形背景积分网格以及连接三角形网格的三条边中点组成的4个三角形子网格构成.利用Richardson外推法,得到两层网格下对应的最优光滑应变.另外,为了通过线性分片试验条件,GS-Galerkin弱式要求在所有的边界上(包括自然边界和本质边界上)采用线性插值建立近似函数.因此,边界条件可以像有限元方法那样直接施加.1 MLS形函数在EFGM中,MLS方法被用于建立无网格形函数,具体形式为其中N(x)=pT(x)A−1(x)B(x)是MLS形函数;n是支持域内的节点数目;u=[u1u2L un]T为名义节点值向量,pT(x)为基函数向量,通常对于连续问题对于线弹性断裂问题其中(r,θ)为裂尖极坐标系下定义的位置参数.其他矩阵的定义分别为其中wI(x)=w(x−xI)为权函数,本文中使用3次样条权函数.2 系统离散方程2.1 光滑应变广义梯度光滑算子[13]作用于协调应变ε(x)其中为节点xc处的光滑应变,Φ为光滑函数,满足∫ΩcΦ(x;x−xc)dΩ =1. 简单起见,取其中为光滑区域Ωc的面积.将式(8)代入式(7),有其中nx和ny分别为光滑区域边界Γc上的单位外法线沿坐标轴方向的分量;u和v 分别为沿坐标轴方向的位移分量.将方程(1)代入方程(9),则光滑应变为其中称为光滑应变矩阵,具体形式为其中2.2 系统离散方程考虑二维线弹性固体力学问题,问题区域Ω内受体力b作用,边界Γt上受给定外力t 作用,边界Γu上满足u=.用光滑应变代替协调应变ε,得到GS-Galerkin弱式为将方程(1)和(10)代入方程(13)得其中为光滑刚度矩阵,由所有光滑区域组装得到.具体形式为式中,nsc为光滑区域总数.2.3 施加边界条件由以上推导可以看出,光滑应变运算不涉及任何形函数导数计算.因此,问题域内近似函数的不连续性并不会给光滑应变的计算带来任何困难.与标准Galerkin弱形式相比,形函数的一致性要求大大降低了.因此,在光滑无网格Galerkin法中,问题域内的点和边界上的点往往可以采用不同的近似形式.对于任何在问题域内的计算点均采用无网格近似函数;而对于任何在问题域边界上的计算点则采用线性插值函数.在边界上引入线性插值函数的目的是使光滑无网格法能够顺利通过线性分片试验,同时也使边界条件的施加变得和在有限元中一样容易.3 两层嵌套光滑积分网格为了计算光滑应变,光滑区域的选择至关重要.Liu等[21]基于背景积分网格本身、网格边界和网格顶点依次建立了不同类型的S-PIM.很显然,将背景三角形积分网格作为光滑区域是最简单、最直接的,不需要任何的附加工作.根据式(12)和Liu等[21]的研究结论,光滑区域内的光滑应变是个常数,导致了网格型光滑无网格法仅能达到线性精度,也就是说与传统三角形有限元法的精度相当.为了提高计算精度,进一步细分三角网格是非常有必要的.然而,细分过多的光滑子网格又会大大降低光滑无网格法计算效率.因此,寻找到最优的光滑网格细分方案是发展高效和高精度光滑无网格法的关键.本文提出两层嵌套光滑区域解决背景网格细分的问题.首先将问题域Ω离散为三角形背景积分网格.每个三角形网格称为父网格(见图1(a)).然后依次连结父网格的3条边的中点,形成4个等面积的子网格,如图1(b)所示.在每个光滑子网格边界上取一个高斯积分点,则根据方程(12),图1(a)所示的父网格对应的光滑应变矩阵为其中lJ和xJ分别是第J条边的边长和高斯积分点(即边界中点),nxJ和nyJ分别是第J条边单位外法线分别沿x,y方向的分量.组装所有父网格的光滑刚度矩阵可得由方程(17),可以很容易计算第m个子网格对应的光滑应变矩阵为其中Acm=Ac/4.组装所有子网格的光滑刚度矩阵为由图1可知每个光滑子网格的特征长度减小为父网格特征长度的一半,根据经典的Richardson外推法理论[28-29],方程(18)和(20)的最优线性组合可以生成更高精度的解.方程(21)是在同时考虑粗和细两种网格的基础上建立的,因此称为二层嵌套光滑区域.图1 两层嵌套三角形光滑网格(•场节点, 积分点,_高斯点Fig.1 Two-level nesting triangular smoothing cells(•node, grad e point,_Gauss point)在编程计算式(18)和式(20)的过程中,由于每个光滑积分区域的边界上采用1个积分点(线段中点)时,该点处的形函数值正好可以用线段两端点的形函数值的平均值表达.这样的话,每个三角形背景网格中需要3个顶点和3个线段中点,总共6个积分点即可.4 数值算例为了研究本文方法的精度,L2范数下的位移误差和能量误差分别定义为式(22)、式(23)中,ue,un分别代表位移精确解和数值解;εe,εn分别代表应变精确解和数值解.为了书写的方便,使用父网格(1个网格)、4个子网格以及嵌套网格(1个网格及其4个子网格)的3种光滑Galerkin无网格法分别简记为FSMM,SSMM和NSMM.EFGM采用拉格朗日乘子法施加位移边界条件.笔者根据Duan等[11]的研究结论,在EFGM的每个三角形背景积分网格中采用16个高斯积分点.上述4种方法,在悬臂梁、无限大开孔平板和双连拱隧道算例中均使用线性基函数(见式(2)),在含中心裂纹的无限大板算例中则使用内部扩展基函数(见式(3)).4种方法都在同一台电脑(处理器:Intel(R)Core(TM)*******************)上采用matlab语言编程实现.4.1 悬臂梁如图2所示,悬臂梁左侧固定,右侧受剪切作用.在平面应力条件下,解析解[30]为图2 悬臂梁Fig.2 The cantilever beam其中 I=D3/12.梁的材料参数取为E=3×107MPa,v=0.3,P=1000 N.在梁上分别布置17×5,33×9和65×17个节点.图3比较了3种节点分布下5种方法求解悬臂梁问题时的位移误差.可以看出,FSMM与传统三角形FEM的精度几乎一致;SSMM的精度要高于FSMM的;而NSMM与EFGM的计算精度几乎一致,且远远高于其他3种方法.图3 悬臂梁问题的位移误差比较Fig.3 Displacement error comparison for the cantilever beam problem图4则给出了5种方法的能量误差比较.从图4可以看出,无网格法的精度都要高于FEM的,NSMM比FSMM和TSMM的精度高;虽然EFGM的精度高于3种光滑无网格Galerkin法的,但其收敛率却最低.这些结论很好地证明了随着光滑区域的增加,积分点的个数也随之增加,光滑无网格Galerkin法的计算精度会逐步升高.图4 悬臂梁问题的能量误差比较Fig.4 Energy error comparison for the cantilever beam problem图5给出了5种方法的CPU时间比较.可以看出,在节点分布相同时,FSMM的计算耗时比FEM略长;NSMM与SSMM的计算耗时相当,比FSMM的要长,但要远远短于EFGM的.从精度和效率两个方面综合考虑,NSMM是5种方法中表现最好的. 图5 悬臂梁问题的CPU时间比较Fig.5 CPU time comparison for the cantilever beam problem4.2 无限大开孔平板设一无限大平板,中心开有半径为a的圆孔,在远离孔心的位置沿水平方向受σ0=1 Pa的轴向拉伸作用.该问题的解析解[30]为其中,r,θ为以孔心为原点的极坐标考虑对称性,仅取平板右上角四分之一进行数值计算,见图6.设板长、宽均为b=5 cm,圆孔半径a=1 cm,弹性模量E=30 MPa,泊松比v=0.3.在底部和左侧边界上分别给定位移边界条件uy(x,0)=0和ux(0,y)=0;在板右端(x=b)和上部(y=b)边界按精确解施加自然边界条件.在平板模型上分别布置9×9,17×17和33×33个节点.图7∼图9分别给出了3种节点分布下不同方法对应的位移误差、能量误差和花费的CPU时间.从图7∼图8可以看出,本文提出的NSMM的精度与EFGM的基本相同的,要高于其他几种方法.图9再次证明了NSMM的效率要远远高于EFGM.图6 无限大开孔平板模型Fig.6 Model of the infinite plate with a circle hole图7 无限大开孔平板问题的位移误差比较Fig.7 Displacement error comparison for the problem of the infinite plate with a circle hole图8 无限大开孔平板问题的能量误差比较Fig.8 Energy error comparison for the problem of the infinite plate with a circle hole图9 开孔平板问题的CPU时间比较Fig.9 CPU time comparison for the problem of the infinite plate with a circle hole4.3 含中心裂纹的无限大板考虑一无限大板,中心包含一长度为2a的直裂纹,在远端受单向拉应力σ作用,见图10.计算过程中,计算区域ABCD取为10 mm×10 mm,a=100 mm;E=300 MPa,v=0.3,σ =1 MPa;在计算区域内均匀分布20×20个节点.分别采用EFGM,FSMM,SSMM和NSSM求解该问题.图11为4种方法计算得到的裂纹前端应力与精确解[31]的比较.可以看出,FSMM,SSMM和NSSM的应力曲线呈现依次逼近解析解的特征,说明随着光滑区域数量的增加,光滑Galerkin无网格法的精度也随之提高;NSMM和EFGM的计算结果与解析解吻合得非常好.图10 含中心裂纹的无限大板的几何结构和载荷Fig.10 Geometry and loads of infinite plate with a center crack图11 裂纹前端(r>0,θ=0)应力比较Fig.11 Stresses comparison ahead of the crack tip(r>0,θ=0)for the near-tip crack4.4 双连拱隧道设有一双连拱形隧道,基本结构如图12所示.分别采用本文方法(NSMM)和EFGM,按照平面应变假设分析隧道围岩和衬砌在自重作用下的变形和应力分布.计算过程中,围岩及混凝土力学参数见表1;三角形背景网格划分见图13.将单元角点作为节点,共5145个背景单元,2729个节点.根据对称性,模型左侧边界上各点处x方向固定,y 方向自由,而在下边界上各点x方向自由,y方向固定.图12 双连拱隧道结构Fig.12 The structure sketch of twin-arched tunnel表1 材料参数性能Table 1 Parameters of material propertyMaterial typeE/GPa v Bulk density/(kN ·m−3)III type surrounding rock 2 0.25 22 surrounding rock of reinforced area 2.6 0.2 23 lining(C25) 28.5 0.2 25 shotcrete(C25) 28.5 0.2 23 backfilling concrete(C10) 18.5 0.2 22图13 三角形背景网格和边界条件Fig.13 Triangular background mesh and boundary conditions图14 第一主应力图Fig.14 The first principal stress图15 第二主应力Fig.15 The second principal stress图14和图15分别给出了由NSMM的计算结果绘制的第一、第二主应力云图.由图14可以看出,拱圈顶部附近、仰拱拱底附近、边墙和中墙基础底部都出现了较大的拉应力.从图15可以看出,几个形状突变较为明显的区域,由于应力集中导致了较大压应力的出现.图14和图15的结论与文献[32]的结论是一致的.NSMM与EFGM的计算结果十分接近,但EFGM的CPU用时为197.48 s,而本文方法仅为35.44 s,进一步说明本文方法具有极高的计算效率.5 结论EFGM是一种十分重要的无网格数值方法,但其计算效率低的问题长期困扰着研究工作者.本文基于广义梯度光滑技术,提出了光滑无网格Galerkin法,试图解决这一难题.本文方法的基本思想是利用MLS近似位移场函数,在两层嵌套光滑子域上计算最优光滑应变,基于GS-Galerkin弱形式推导了系统方程.两层嵌套网格由三角形背景积分网格以及连接三角形网格的3条边中点组成的4个三角形子网格构成.利用Richardson外推法,得到两层网格下对应的最优光滑应变.几个数值算例验证了本文方法的精度和计算效率.从这些数值结果可以看出,本文方法具有以下优势: (1)计算效率高.本文方法充分利用了光滑梯度技术,将区域积分转化为区域边界积分,完全避免了形成整体刚度矩阵时复杂形函数导数计算.因此,极大地提高了的计算效率.数值结果表明,在节点分布相同的情况下,NSMM比EFGM花费的计算时间要少的多.(2)计算精度高.FSMM类似SCNI,仅有线性精度:SSMM将FSMM的光滑区域细分为4个子区域,相当于引入了更多的积分取样点,因此SSMM比FSMM的精度更高:Richardson外推法又从理论上保证NSMM比FSMM和SSMM二者的精度更高.4个数值算例证明了NSMM具有几乎和EFGM相同的计算精度.(3)易于施加边界条件.本文方法在实现过程中,域内计算点采用MLS近似,而在域边界上的计算点则采用线性插值.一方面,本文方法可以自然满足线性分片试验;另一方面,边界条件的施加过程就和FEM一样了.这样,无网格边界条件施加困难的问题也就迎刃而解了.综上所述,本文提出的光滑Galerkin无网格法,既保持了无网格法的精度高的优势,又极大地减少了计算用时,同时也解决了施加边界条件的难题,具有十分广阔的发展空间.将本文方法进一步推广到结构动力学分析、大变形分析以及裂纹动态扩展等问题将是未来的研究方向.参考文献【相关文献】1 Belytschko T,Lu YY,Gu L.Element-free Galerkin methods.International Journal for Numerical Methods in Engineering,1994,37:229-2562 Belytschko T,Kronggauz Y,Organ D,et al.Meshless methods:An overview and recent putational Methods in Applied Mechanics and Engineering,1996,139:3-473 Liu WK,Jun S,Zhang YF.Reproducing kernel particle methods.International Journal for Numerical Methods in Fluids,1995,20:1081-11064 Atluri SN,Shen SP.The Meshless Local 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1、资料的预处理
(1)电阻率曲线的圆滑处理 野外采集的原始视电阻率和相位资料,由于干扰和观测 误差的存在,相邻两频点的数据有时会出现了非正常的跳跃。 因此,必须根据最小方差原理和大地电磁测深曲线的固有特 征进行圆滑。 (2)ρTE和ρTM的识别 在野外资料采集过程中,MT采集软件自动将采集结果 转化为电性主轴方向,给出实测的ρxy和ρyx。张量阻抗主 轴方向有90° 的不确定性,经资料处理后的张量阻抗旋转方 向可能是构造走向,也可能是倾向。 为了比较准确地确定 TE和TM极化,我们主要是在综合实测阻抗和倾子旋转方向
的基础上,利用已知的地质构造走向及其它地球物理资料逐 点分析,划分出ρTE和ρTM。
(3)静位移与静校正 由于浅层不均匀的存在或地形不平,会使得视电阻率 ρTE和ρTM发生平行移动,而相应的相位曲线φTE和φTM却保持 一致,这就是所谓的静位移。对静态效应的校正方法目前比 较常用的有:①曲线平移法做静校正;②数值分析方法做静 校正(包括:空间域滤波法、数值模拟法、时频分离与压制 等等);③联合反演法做静校正(例如利用TEM资料);④ 利用相位换算资料做静校正;⑤直接的二维以及多维反演方 法。
(二)野外工作方法
MT5大地电磁法仪系统
MT5大地电磁法仪主机
主要特点:
接收机内置3个磁通道和2个电通道,采用GPS授时同步,频 带范围为3000s ~ 0.01s;采用U盘做为存储介质;内置锂离 子电池,连续采样时间可达96小时。

常见物探方法应用及优缺点

常见物探方法应用及优缺点

电阻率测深法点),通过逐次加大供电电极,AB极距的大小,测量同—点的、不同AB极距的视电阻率ρS 值,研究这个测深点下不同深度的地质断面情况。

电测深法多采用对称四极排列,称为对称四极测深法。

在AB极距离短时,电流分布浅,ρS曲线主要反映浅层情况;AB极距大时,电流分布深,ρS曲线主要反映深部地层的影响。

ρS曲线是绘在以AB/2和ρS为坐标的双对数坐标纸上。

当地下岩层界面平缓不超过20度时,应用电测深量板进行定量解释,推断各层的厚度、深度较为可靠。

二、应用领域:电测深法在水文地质、工程地质和煤田地质工作中应用较多。

除对称四极测深法外,还可以应用三极测深、偶极测深和环形测深等方法。

高密度电阻率法的控制,实现电阻率法中各种不同装置、不同极距的自动组合,从而一次布极可测得多种装置、多种极距情况下多种视电阻率参数的方法。

对取得的多种参数经相应程序的处理和自动反演成像,可快速、准确地给出所测地电断面的地质解释图件,从而提高了电阻率方法的效果和工作效率。

高密度电法实际上是集中了电剖面法和电测深法。

其原理与普通电阻率法相同.所不同的是在观测中设置了高密度的观测点。

是一种阵列勘探方法。

二、应用领域:在条件适当时,此方法对工程物探以及探测煤矿的老硐,探测古墓墓穴等有较好的效果。

三、优缺点:与常规电阻率法相比.高密度电法具有以下优点:1.电极布置一次性完成.不仅减少了因电极设置引起的故障和干扰,并且提高了效率:2.能够选用多种电极排列方式进行测量,可以获得丰富的有关地电断面的信息;3.野外数据采集实现了自动化或半自动化,提高了数据采集速度,避免了手工误操作。

随着地球物理反演方法的发展,高密度电法资料的电阻率成像技术也从一维和二维发展到三维,极大地提高了地电资料的解释精度。

激发极化法一、基本原理:是根据岩石、矿石的激发极化效应来寻找金属和解决水文地质、工程地质等问题的一组电法勘探方法。

它又分为直流激发极化法(时间域法)和交流激发极化法(频率域法(SIP))。

无网格法介绍

无网格法介绍

无网格法是在建立问题域的系统代数方程时,不需要利用预定义的 无网格法是在建立问题域的系统代数方程时, 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、更自由的网格进行域 离散的方法。(刘桂荣,2009) 离散的方法。(刘桂荣,2009) 。(刘桂荣
无网格法概述
无网格法求解过程 FEM对比 对比) (与FEM对比)
导出无网格法公式
基于弱强式的无网格法
• MFree弱-强式法 弱 强式法 强式法(NWS)的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 局部弱式建立起离散系统方程式,即对不同组别的节点根据其不同 局部弱式建立起离散系统方程式, 条件分别形成不同类型的方程,其中局部弱式被用于位于或接近导 条件分别形成不同类型的方程, 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 • 代表方法:MWS 代表方法: • MWS特点。MWS法使用最少数量的背景网格用于积分,对各类力学 特点。 法使用最少数量的背景网格用于积分, 特点 法使用最少数量的背景网格用于积分 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。
构造无网格形函数
PIM形函数性质
• 一致性 如果单项式的完备阶数是p,则该形函数具有 C p 一致性 如果单项式的完备阶数是 , • 再生性 PIM基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数 • 线形独立性 PIM基函数在支持域上是线性独立的 基函数在支持域上是线性独立的 • δ 函数性

无网格方法的研究应用与进展

无网格方法的研究应用与进展

第24卷第4期(总第109期)机械管理开发2009年8月Vol.24No.4(SUM No.109)MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT Aug.20090引言有限元法(FEA)是随着电子计算机的发展而迅速发展起来的一种现代计算方法,但FEA是基于网格的数值方法,在分析涉及特大变形(如加工成型、高速碰撞、流固耦合)、奇异性或裂纹动态扩展等问题时遇到了许多困难。

同时,复杂的三维结构的网格生成和重分也是相当困难和费时的。

近年来,无网格得到了迅速的发展,受到了国际力学界的高度重视。

与有限元的显著特点是无网格法不需要划分网格,只需要具体的节点信息,采用一种权函数(或核函数)有关的近似,用权函数表征节点信息。

克服了有限元对网格的依赖性,在涉及网格畸变、网格移动等问题中显示出明显的优势。

1无网格方法的概述无网格方法(Meshless Method)是为有效解决有限元法在数值模拟分析时网格带来的重大问题而产生的,其基本思想是将有限元法中的网格结构去除,完全用一系列的节点排列来代之,摆脱了网格的初始化和网格重构对问题的束缚,保证了求解的精度[1]。

是一种很有发展的数值模拟分析方法。

目前发展的无网格方法有:光滑质点流体动力学法(SPH)、无网格枷辽金法(EFGM)、无网格局部枷辽金法(MLPGM)、扩散单元法(DEM)、Hp-clouds无网格方法;有限点法(FPM)、无网格局部Petrov-Galerkin 方法(MLPG)、多尺度重构核粒子方法(MRKP)、小波粒子方法(WPM)、径向基函数法(RBF)、无网格有限元法(MPFEM)、边界积分方程的无网格方法等。

这些方法的基本思想都是在问题域内布置一系列的离散节点,然后采用一种与权函数或核函数有关的近似,使得某个域上的节点可以影响研究对象上的任何一点的力学特性,进而求得问题的解。

2无网格方法国内外研究的进展无网格法起源于20世纪70年代。

无网格方法及其在电磁场数值计算中的应用

无网格方法及其在电磁场数值计算中的应用

图1
MLM 方法图解
1°在求解区域中布一系列节点,记为 xI(I=1~N, N 为节点总数)。节点可均布,也可以随机 分布。 2°为每节点 xI 设置影响域(或称支持域) 。影响域以 xI 为中心,通常为圆形或矩形,大 小可相同,也可不同。 3°选定权函数 w(t)(其中-1<t<1) ,它应关于 t=0 对称、高阶连续、正凸,且在-1<t<1 之外为零。将 w(t)映射到每个节点 xI 的影响域上,得权函数 wI(x-xI),它和 w(t)具有类似的 特性,即关于节点 xI 对称、高阶连续、正凸,在 xI 影响域的边界及外部为零。 4°为各节点 xI 分配未知参数 uI,选用某种规则构造节点形状函数ϕI(x)(具体构造方法见 第 9 部分) ,使近似解完全依节点构建,具以下形式:
Liu 等(1995)
u h ( x) =


C ( x, y ) w( x − y )u ( y ) dΩ y
Liu 等(1995)
Hp clouds PUFEM
N I = φ Ik (u I + bIT p( x))
Duarte and Oden(1996)
N I = φ I0 (u I + bIT p ( x))
无网格方法及其在电磁场数值计算中的应用∗
尹华杰(华南理工大学 广州 510641)
摘要:本文之目的在于向电磁场数值计算界推介无网格法这一新的数值计算方法。文中着重针 对人们在第一次遇到无网格法时,可能提出的疑问,进行说明与阐述,并分析讨论了无网格法 在电磁场数值计算中的一些潜在应用可能。 关键词:无网格法,有限元法,电磁场数值计算,移动最小二乘法 简介 作为一种新的数值仿真技术,无网格法(Meshless method,简称为 MLM)主要用于代替 和弥补有限元法(FEM)的不足。在网格需要反复生成的场合,如运动体仿真、区域变形问题、 裂纹生成仿真,以及存在奇点的场合,MLM 特别有用。然而 MLM 方法的边界条件以及交界 条件的难于处理,使得其研究和应用主要局限在机械、材料领域。 在电磁场数值计算(EM)领域,也存在利用 MLM 的优点以克服 FEM 缺点的许多理由。 从已发表的文献看,尽管 MLM 在 EM 领域的研究、应用尚十分有限,但它已在国外引起 EM 领域研究者的兴趣。经过仔细收集、分析关于 MLM 的文献,我们总结出了 7 个方面的问题, 在以下加以阐述,以期对 EM 领域的研究者理解 MLM 方法有所助益。 本文的第 2 部分, 着重回答 EM 领域为何需要 MLM 方法的问题。 第 3 部分回答什么是 MLM 方法。第 4 部分介绍 MLM 方法的种类。第 5 部分回答当前谁在研究 MLM 方法的问题。第 6 部分回答在 EM 领域中,谁在应用 MLM 方法的问题。第 7 部分分析 MLM 方法存在的问题及 局限。第 8 部分回答 EM 计算领域的研究者们面对 MLM 方法能够做些什么的问题。为方便起 见,第 9 部分对 MLM 方法的数学理论作简单介绍。 为何需要 MLM 方法? 众所周知,在偏微分方程的数值计算中,FEM 是十分成熟而强大的工具。FEM 以网格单 元为基础,尽管网格自动剖分软件通过商业途径已很容易获得,但对普通研究者,它还过于昂 贵。而在技术上,FEM 则存在以下问题: (1)当求解问题区域变形时,FEM 要求区域反复剖 分,这将成为计算机的沉重负担; (2)FEM 仅仅提供 C0 连续的近似解,当使用标量位或矢量 位求解电磁场时,场解沿单元边界不连续; (3)网格单元形状对解的收敛性影响严重,在一些 逆向问题中(如电磁设备的形状设计) ,为使求解收敛,即便区域变形是比例性质的,也必须 反复剖分。为了克服 FEM 的这些缺陷,人们开发了 MLM 方法。 什么是 MLM 方法? 根据 E. Oñ ate(1996)的定义,任何方法,如果其近似解能够严格依节点(而非单元)构建, 就是 MLM 方法[1]。 MLM 法原理比较抽象, 根据笔者的心得, 用以下分步骤的操作来解释 MLM 方法,有助于理解(图 1) :

典型无网格法

典型无网格法

无网格法典型无网格法V伽辽金型无网格法V配点型无网格法V基于局部弱形式和边界积分方程的无网格法V最小二乘无网格法V物质点法V EFG¾MLS¾Galerkin V RKPM¾RK¾Galerkin V PIM¾PIG l ki¾Galerkin等效积分弱形式(虚位移原理)MLS 近似:()()u =x N x dV 计算量大精度高稳定性V 精度高,稳定性好V 需要背景网格进行积分V 系数矩阵对称V 不易施加本质边界条件处理V背景网格积分,,d I i J j N N ΩΩ∫()()()()=ΔΩ+ΔΓP N x f x N x t x 11I I I I I II I ==∑∑零能模态V 单位分解积分11.函数ψk (x )只定义在子域Ωk 上;2.子域Ωk 相互重叠,且它们完全覆盖了域Ω;3l=3.函数ψk (x )满足单位分解条件1()d ()()d k k k f f ψΩΩ∩Ω=ΩΩ∑∫∫x x x配点型无网格法V FPM¾MLS¾CollocationV SPH¾KA¾Collocationp es ess c ouds V Hp meshless clouds ¾PUC ll ti¾Collocation基于局部弱形式和边界积分方程的无网格法V MLPG¾MLS¾LPGV LBIE¾MLS¾LBIENV BNM¾MLS¾BIEgn pn 1iI IJ iJJ p m v ==∑1IJ p Ip Jpp m m N N ==∑质量阵求逆iIp iJv?质量阵求逆!gpn n 11I IJ p IpJ p m m m N ====∑∑对角质量阵iI I iIp m v =V已知t k 时刻的物理量,求t k +1时刻的物理量11.更新网格结点数据kk Ip Ipm m N=∑ppn k k kiIip Ip p m v N=1p ppp =∑int,ext,kk k iI iIiIf ff=−2.在背景网格结点上积分动量方程并施加固定边界条件1k k k pp f t+=+ΔiIiI iI10,0k k iIiIp f +==在固定边界上6.更新密度,应力k k k 1/(1)p p iipρρε+=+Δ1k k kkij ij ij ij+=ijpijp ijp ijp r σσσ+Δ+Δkk k kk r σσΔ=ΔΩ−ΔΩ其中ijpijpijpijpijpk ijpσΔ根据弹塑性本构关系更新7.进行下一个时间步循环。

磁法数据处理_异常反演与解释的常用方法及常见问题探讨

磁法数据处理_异常反演与解释的常用方法及常见问题探讨

磁法数据处理、异常反演与解释的常用方法及常见问题探讨张湖源(安徽省地质矿产勘查局313地质队)磁法勘探是最经典的物探方法,可广泛用于地质调查的各个阶段、工程地质及考古学等众多方面,尤其是在铁矿勘查中,更是必不可少的先行手段。

可以说没有其它的地球物理方法有如此广阔的应用范围,花费少而提供信息的丰富。

因磁参数多为矢量且常见干扰较多(与其它物探方法相比),使数据处理及异常推断解释变得较复杂,在实际应用中,产生不少使人困惑的问题。

结合笔者实际工作经验,对其进行初步探讨,供同行参考。

1磁法数据预处理常用方法对实测数据进行日变、基点、正常场等改正后,应注意消除异常数据的误差与干扰。

误差主要源于仪器的状态和操作及点位误差;干扰主要是指人文或地质因素的干扰。

在严格执行技术规范下,含有人文干扰的数据一般不作为成果;地质干扰通常指与勘探目标无关的地质因素引起的异常。

浅表局部的地质干扰体分为两类:①在空间上有一定分布规律的,如出露的岩石;②孤立的、无规律的,如滚石等。

孤立的地质干扰具有随机性,具有白噪声特征,而一些出露岩石虽然不具备随机特征,但往往具有相同的走向等特征,在某方向上具有有色噪声特点。

由于多数误差和干扰具有随机性特征,其均值为零,因此,可以通过小范围异常进行平均来消除这种误差和干扰。

平均圆滑能够有效地消除随机误差和干扰,但圆滑后有可能改变异常形态特征,给一些利用异常形态特征进行异常解释的工作带来困难,可采用多项式圆滑。

深部大型的地质干扰体引起异常特征为:磁性基底异常强度大,但相对平缓;岩浆岩(强磁性、较强磁性)有相当的强度,但有一定变化;火山岩或火山碎屑岩强度不大,但变化大。

对局部磁异常进行方差统计,方差较大被视为隐伏岩浆岩或火山岩异常,由此推断隐伏岩体的存在。

即可通过场的分离来剥离大型地质干扰体引起的区域异常。

剔处各种干扰后编绘图件时,成图数据位置最好使用xy坐标,以避免用点线号成图造成异常形态扭曲,尤其测线为斜线时更应注意。

复杂环境小管线FDTD正演模拟图像特征分析

复杂环境小管线FDTD正演模拟图像特征分析

第16卷 第5期2021年5月中国科技论文C H I N AS C I E N C E P A P E RV o l .16N o .5M a y 2021复杂环境小管线F D T D 正演模拟图像特征分析胡荣明1,滕坤阳1,周自翔1,杜 嵩1,姚燕子1,李少杰2(1.西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054,2.西安市勘察测绘院,西安710054)摘 要:为提高小管径管线(50~150m m )在复杂地下环境中雷达图像回波剖面特征的解译精度和确定小管径管线的位置信息,利用时间域有限差分法模拟不同环境下P V C 管㊁铜芯通信电缆㊁金属钢管这3种常见小管线,根据正演结果分析雷达回波响应特征㊂模拟结果显示:500MH z 天线中心频率下埋深1.4m 小管线的水平分辨率为41c m ,具有良好的信噪比,垂直分辨率为6.1c m ,受层状介质反射回波干扰,难以区分;不同的管线材质及承载物质,其雷达回波图像特征不同,承载物质对P V C 管成像特征影响大,但对金属管线无影响;大管径管线和地下干扰体叠加形成的虚假回波,影响到周围的小管线判别;凹形层状介质形成了不规则反射面,在回波图像中产生了2个交叉抛物线异常回波特征标识,并且伴有杂乱多次波出现,干扰其上方管线回波成像㊂模拟结果有助于实际小管线探测识别㊂关键词:探地雷达;正演数值模拟;雷达图像特征;G p r M a x 3.0软件;小管线探测中图分类号:T P 75 文献标志码:A文章编号:20952783(2021)05052907开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):I m a g e c h a r a c t e r i s t i c a n a l ys i s o f F D T D f o r w a r d s i m u l a t i o n o f s m a l l p i p e l i n e i n c o m pl e x e n v i r o n m e n t H UR o n g m i n g 1,T E N GK u n y a n g 1,Z H O UZ i x i a n g 1,D US o n g 1,Y A OY a n z i 1,L I S h a o ji e 2(1.C o l l e g e o f G e o m a t i c s ,X i a nU n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,X i a n 710054,C h i n a ;2.I n v e s t i g a t i o n B u r e a u o f S u r v e y i n g a n dM a p p i n g o f Xi a n ,X i a n 710054,C h i n a )A b s t r a c t :I n o r d e r t o i m p r o v e t h e i n t e r p r e t a t i o n a c c u r a c y o f t h e e c h o p r o f i l e c h a r a c t e r i s t i c s o f r a d a r i m a g e s o f s m a l l -d i a m e t e r p i pe -l i n e s (50-150m m )i n c o m p l e xu n d e r g r o u n d e n v i r o n m e n t s ,t h e l o c a t i o n i nf o r m a t i o no f s m a l l -d i a m e t e r p i pe l i n e sw a s d e t e r m i n e d .T h e t i m e d o m a i nf i n i t e d i f f e r e n c em e t h o dw a s u s e d t o s i m u l a t e t h r e e c o m m o n s m a l l p i pe l i n e s i nd if f e r e n t e n v i r o n m e n t s ,s u c h a s P V C p i p e s ,c o p p e r c o r e c o m m u n i c a t i o n c a b l e s ,a n dm e t a l s t e e l p i p e s ,a n d t h e r a d a r e c h o r e s p o n s e c h a r a c t e r i s t i c sw e r e a n a l yz e d a c c o r d i n g t o t h e f o r w a r dm o d e l i n g r e s u l t s .T h e s i m u l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h e h o r i z o n t a l r e s o l u t i o n o f t h e s m a l l p i pe l i n ew i t h a d e p t h of 1.4ma t t h e c e n t e r f r e q u e n c y o f t h e 500MH z a n t e n n a i s 41c m ,ag o o d s i gn a l -t o -n o i s e r a t i o ,a n d a v e r t i c a l r e s o l u t i o n o f 6.1c m .I t i s d i f f i c u l t t o d i s t i n g u i s h d u e t o t h e i n t e r f e r e n c e o f t h e l a y e r e dm e d i u mr e f l e c t i o n e c h o ;d i f f e r e n t p i pe l i n em a t e r i a l s a n d t h e c a r r i e rm a t e r i a l ,t h e r a d a r e c h o i m a g e c h a r a c t e r i s t i c s a r e d if f e r e n t ,t h e c a r r i e rm a t e r i a l h a s ag r e a t i n f l u e n c e o n th ei m a g i n gc h a r a c t e r i s t i c s o f t h e P V C p i p e ,b u t h a s n o e f f e c t o n t h em e t a l p i p e l i n e ;t h e f a l s e e c h o f o r m ed b y t he s u p e r p o s i t i o n of t h e l a r ge -d i -a m e t e r p i p e l i n e a n d t h e u n d e r g r o u n d i n t e rf e r i ng b o d y a f f e c t s th e s u r r o u n di n g s m a l l p i p e l i n e d i s c r i m i n a t i o n ;t h e c o n c a v e l a ye r e d m e d i u mf o r m s a n i r r eg u l a r r e f l e c t i o n s u r f a c e ,a n d g e n e r a t e s t w o c r o s s -p a r a b o l i c a b n o r m a l e ch o si g n a t u r e s i n t h e e c h o i m a ge ,a n d i s a c c o m p a n i e d b y t h e a p p e a r a n c e of c l u t t e r e dm u l t i p l e w a v e s ,w h i c h i n t e r f e r e s w i t h t h e e c h o i m ag i n g o f th e pi pe l i n e a b o v e i t .T h e s i m u l a t i o n r e s u l t i s h e l pf u l f o r t h e a c t u a l s m a l l p i pe l i n e d e t e c t i o n a n d i d e n t if i c a t i o n .K e yw o r d s :g r o u n d p e n e t r a t i n g r a d a r ;f o r w a r d n u m e r i c a l s i m u l a t i o n ;r a d a r i m a g e c h a r a c t e r i s t i c s ;G p r M a x 3.0s o f t w a r e ;s m a l l l i n e d e t e c t i o n收稿日期:2020-05-02基金项目:国家自然科学基金资助项目(41771576)第一作者:胡荣明(1969 ),男,教授,主要研究方向为3S 与精密工程测量,r m h u 2007@163.c o m地下管线作为城市的重要基础设施在不断发展,管线种类及数量呈现爆发式增长,小管径管线也日益增多,目前常用的探测手段局限性日益凸显,主要为不能快速㊁准确地对小管线进行精准探测[1-2]㊂探地雷达(g r o u n d p e n e t r a t i n g ra d a r ,G P R )对地下目标检测具有快速㊁无损和易操作等优点,已经成功地运用到地下管线探测㊂但在实际运用探地雷达对管线探测中发现,细小管线的图像特征会因层状介质和地下杂物所产生的电磁波反射干扰和淹没,小管线雷达回波剖面特征相比于常规管线不易区分和识别[3-4]㊂自国外探地雷达技术出现,管线探测已逐渐成为热点研究问题,近间距并行管线㊁非金属管线的探测是管线探测的两大难题,虽然国内学者[5-6]对其进行了研究,但目前针对探地雷达测量小管线及其图像特征的研究并不多㊂张汉春等[7]运用室内沙堆模型和实地探测细小管线后发现,在复杂地下环境探测成果图像中会包含目标信息和各种噪声信息,相比于实验室单一介质模型得到的探测结果更加复杂且难以判断㊂蔡伟涛[8]和袁明德[9]通过室内试验得出,实验室模拟的单一填埋介质地下环境中中国科技论文第16卷管径为50~150m m 的小管线探测难度相比管径大于150m m 的常规管线探测难度更大,会受到管线制作材质㊁填埋深度㊁铺设方式㊁层状填充介质的影响,给探地雷达成像带来严重干扰㊂针对上述问题,本文基于时域有限差分算法,利用G pr M a x 3.0进行复杂环境下细小管线数值模拟,探究其雷达图像特征㊂通过设置不同的雷达采样参数,建立正演模型,旨在复杂环境下达到细小管线成像效果最佳,准确地分析复杂环境下管线成像剖面特征,为探地雷达在实际工程中图像解译和信息提取提供参考依据㊂1 时域有限差分法1.1 差分方程格式时域有限差分(f i n i t ed i f f e r e n c et i m ed o m a i n,F D T D )[10]理论,以差分原理为基础,用有限差分式代替M a x w e l l 时域场两旋度方程㊂在无源区域中,M a x w e l l 方程的2个旋度方程可表示为ΔˑH =ε∂E ∂t +σE ,(1)ΔˑE =-μ∂H ∂t㊂(2)式中:H 为磁场强度,A /m ;ε为介电常数,F /m ;E 为电场强度,A /m ;t 为时间,s ;μ为磁导率,H /m ;σ为电导率,S /m ㊂为在有限时空尺度上获得麦克斯韦微分方程解的近似值,对电磁场内的电场和磁场分量采取时间和空间上交替离散的抽样方式,然后用相同电量参数的空间网格来模拟被研究物㊂F D T D 将三维问题的几何结构分解为细小单元,形成交错的网格,称为 Y e e 氏单元㊂首先用时域有限差分法代替微分形式的麦克斯韦旋度方程,然后将时间与平面分离,再考虑仿真区域的初始边界条件,得到直接时域解[11]㊂1.2 稳定性条件由于将麦克斯韦方程差分,近似引起了电磁波的相速随传播方向㊁波长㊁离散间隔大小而发生变化,因此会出现色散㊂在对麦克斯韦方程进行离散差分求解㊁代替微分方程的解来模拟电磁波在地下介质的传播过程中,只有将数值色散控制到最小且解必须稳定,这种数学代替才可取,因此空间和时间步长之间也必须满足C o u r a n t 稳定条件[12]:c Δt ɤ11Δx 2+1Δy2+1Δz 2㊂(3)式中:c 为真空光速;Δt 为时间步长;Δx ㊁Δy ㊁Δz 为空间离散间隔㊂1.3 吸收边界条件在使用F D T D 进行数值正演模拟时,需考虑模型边界的电磁波吸收边界条件,吸收边界条件是模型网格截断处设置消除电磁波传播的算法,用来排除非物理的电磁波反射干扰,吸收边界条件对正演模拟精度起着关键作用,对于二维电磁场M u r 吸收边界条件[13]为∂E z ∂x -1v ∂E z∂t -v μ2∂H x ∂y x =0=0,(4)∂E z ∂x +1v ∂E z∂t +v μ2∂H x ∂y x =0=0,(5)∂E z ∂x -1v ∂E z∂t -v μ2∂H y ∂x y =0=0,(6)∂E z ∂x +1v ∂E z∂t-v μ2∂H y ∂xy =0=0㊂(7)式中:E z ㊁H x ㊁H y 为电磁场方向分量;v 为介质中电磁波速㊂2 探地雷达分辨率小管径管线相比常规管线,对雷达分辨率较为敏感,根据探地雷达理论可知:在水平方向上能分辨的最小异常体大小为水平分辨率,地雷达水平分辨率通常可用雷达子波长的1/2~1/4的第一菲涅尔(F r e s n e l)带来加以说明;垂向分辨率为在雷达回波剖面上能区分不同反射界面间的距离,一般将雷达波长的1/4作为垂直分辨率的下限[14]㊂垂直分辨率与水平分辨率分别为ρr =C 4fc ε=λc4,(8)ρα=h λc2㊂(9)式中:ρr 为垂向分辨率;ρα为水平分辨率;C 为真空中电磁波速;f c 为雷达天线中心频率;λc 为雷达波长;h 为埋深㊂通过分析文献[15-16]发现,常见天线中心频率中,高频天线虽在实验室模型中成像质量高,但在实际环境中有探测深度浅㊁能量消耗高㊁回波干扰严重等缺点,低频天线虽然有较高的探测深度,但分辨率较低,不能达到对细小管线探测要求,综合探测效果和成像质量,本文选取500MH z 为天线频率㊂3 模型试验与分析探地雷达回波信号在地下介质中传播,遇到不同电磁属性介质会发生反射和绕射现象㊂雷达回波在这个过程中会受到各种因素的影响,地下介质的电磁参数㊁介质含水量㊁探地雷达探测参数对探测效果至关重要㊂为了使复杂情况下管线模型模拟效果成像良好,为实际探测提供先验参数,采用F D T D 方法对小管径管线不同承载物质㊁较大异常体和复杂层状介质干扰以及小管径管线不同空间位置进行正演模拟,对雷达回波波形特征进行研究㊂本文模型设置背景用到4种材料,分别为土壤㊁水泥覆盖层㊁岩石层㊁石制街砖,介电常数见表1㊂经查阅相关文献[17-18],构建适宜的数值模型及选取探地雷达特异35第5期胡荣明,等:复杂环境小管线F D T D正演模拟图像特征分析性探测参数,见表2㊂模拟P V C塑料水管的半径为0.075m㊁管壁厚为0.005m;铜芯通信电缆的半径为0.07m的㊁管壁厚为0.01m;燃气钢管的半径为0.06m㊁管壁厚为0.01m㊂表1介质电磁参数T a b l e1 M e d i u me l e c t r o m a g n e t i c p a r a m e t e r s 介质材料名称相对介电常数电导率磁导率土壤80.00051空气101淡水800.0011水泥100.011岩石60.00011花岗岩50.000011P V C30.000000011铜1101钢11064000表2探地雷达数值模拟参数T a b l e3 G r o u n d p e n e t r a t i n g r a d a r n u m e r i c a ls i m u l a t i o n p a r a m e t e r s参数项参考值参数项参考值时窗/s1.7ˑ10-8采样点数150空间步长/m0.003天线中心频率/H z5ˑ108收发天线间距/m0.04天线移动距离/m0.033.1小管线不同承载物质雷达回波图像特征为探究小管线内承载物质对雷达探测反射回波剖面特征的影响,参考张汉春等[7]在实验室沙堆模型中对小型管线P V C水管的探地雷达实验结果,并结合梁小强等[19]对常见管线承载物质的G p r M a x3.0正演模拟结果㊂本文模型如图1(a)所示,大小设置为3.0mˑ1.2m,发射天线㊁接受天线位置见图1中T㊁R处,采用共偏移测量方式㊂模型中设置2组间隔为0.6m的细小管线,管线埋深相差0.1m㊂在管线填埋(0.9m,0.6m)㊁(1.2m,0.6m)位置处有半径为0.075m㊁管壁厚为0.005m的2根P V C塑料水管:蓝色为充水管,棕色为天然气管;在(1.8m,0.5m)㊁(2.1m,0.5m)位置处有半径为0.06m㊁管壁厚为0.01m的2根金属钢管:蓝色为充水管,棕色为天然气管㊂正演结果如图1(b)所示,可见:不同材质管线对雷达波信号响应不同,由于电磁波不能穿过金属材质,在金属管线表面会形成强反射;当电磁波通过P V C管时,会在管线顶端和底端形成2次反射,对电磁波能量消耗多,使得P V C材质管线反射的幅值能量相比于金属管要小㊂1)在深埋的2根小管径金属管雷达回波剖面图中,抛物线下方有强烈的干扰波反射,这是由金属管表面形成的强反射层导致的,而对于金属管线管内承载介质对其反射回波的影响可以忽略,管线内承载物质对电磁波的影响没有金属管本身显著,因此图1小管线不同承载物质雷达回波图像特征F i g.1I m a g e c h a r a c t e r i s t i c s o f r a d a r e c h o e so n s m a l l p i p e l i n e s充水金属钢管和充气金属钢管的雷达回波剖面图呈现相位一致,金属管下方的回波信息被强干扰淹没㊂2)埋深较浅的P V C管雷达回波剖面图为典型非金属塑料管线图像,电磁波能够穿透P V C管,左侧充气P V C管电磁波波形发生相位反转现象,这是由于P V C管内空气介质的相对介电常数比土壤的相对介电常数要小,电磁波由土壤穿过充气P V C管后再次进入土壤导致的㊂充气P V C管产生顶反射和底反射,但底反射被右侧充水P V C管的多次波淹没,只能识别左半只底反射回波曲线㊂水对电磁波反射强烈,在充水P V C管内形成了同金属管类似的强反射层,但回波幅值能量要低于金属管,且下方会形成规律的多次波,这是因为金属钢管的相对介电常数和电导率比充水P V C管和充气P V C管显著高于周围介质,通过模拟实验也证明了相同非金属塑料管线在雷达探测时管线承载物质对雷达回波具有特异性影响㊂3.2复杂环境下小管线雷达回波图像特征为探究较大异常体和复杂层状介质雷达回波对小管线雷达回波成像的影响,在参考赵欣等[6]建立的层状模型基础上,本文增加了大管径管线和较大的地下干扰物,实际地下介质存在层状介质不连续现象,特增加了凹形的介质层,模拟现实环境下的不均匀层状介质分布㊂模型设置如图2(a)所示,大小设置为5mˑ3m,发射天线㊁接受天线位置见图中T㊁R,采用共偏移测量方式㊂在埋深为(1.2m,1.5m)㊁(2.2m, 1.5m)㊁(3.2m,1.5m)处是充水P V C管㊁铜芯通信电缆㊁金属钢管;在(1.5m,1.5m)㊁(4.0m, 1.7m)处是0.5mˑ0.5m方形空腔和半径为0.15m 的常规水泥管,模拟大管径管线和大块状干扰目标㊂135中国科技论文第16卷图3为添加了半径为0.8m 的半圆凹形岩石介质层,模拟不均匀层状介质㊂图2 较大异常体干扰模型及其正演模拟结果F i g .2 L a r g e a n o m a l o u s b o d yi n t e r f e r e n c e m o d e l a n d i t s f o r w a r d s i m u l a t i o n r e s u l ts图3 复杂层状介质干扰模型及其正演模拟结果F i g .3 I n t e r f e r e n c em o d e l o f c o m p l e x l a ye r e dm e d i a a n d i t sf o r w a r d s i m u l a t i o n r e s u l t s由图2(b )可见:1)方形空腔在雷达图像上顶部呈水平形态两侧呈现双曲线形态,水平特征为方形空腔顶部所在位置反射的雷达回波,双曲线特征为方形空腔两侧雷达反射回波所致㊂双侧有类似圆管线回波的2个相互对称的坡度异常,且两异常之间的距离与方形空腔的宽度一致,由雷达回波绕射造成㊂2)方形空腔下方充水P V C 管和铜芯通信电缆由于被方形空腔绕射回波干扰,出现了多条对称重叠的管道回波信号,干扰了管线准确位置,只能反映出下方存在管线,无法准确判断是否存在多根管线㊂3)金属燃气钢管回波剖面清晰,可准确判断管线位置,大管径水泥管回波在其下方产生了干扰杂波,形成了假管线回波信号,易造成误判㊂由图3可见:1)凹形层状介质层反射回波对其正上方的小管线干扰最强烈,管线周围有许多类似双曲线的杂乱无章的波形,掩盖了目标管线的部分反射波,这些波形并非管线,而是凹形断层形成的反射面绕射回波,在小管线回波下方产生了2个交叉抛物线异常回波,并且伴有杂乱多次波出现,对地下真实管线信息带来了干扰㊂2)目标管线依据回波信号幅值能量强度可以确定其位置和管线材质类型,正常情况下充水P V C 管雷达回波弧形双曲线下还会出现多次反射波,多次反射波的回波间距与管径大小成明显的正比关系,通过其能较好地推断充水P V C 管的管径,在模拟的凹形断层介质和大体积干扰物中,小管线的多次反射回波被淹没,给详细的管线信息解译带来了困难㊂3.3 小管线不同空间位置雷达回波图像特征近间距地下管线探测一直是管线探测的难点,对于小管径管线来说,近间距埋设的管线在复杂地质环境中的探测更加困难㊂实验模型大小与3.2节实验中相同,设置3层层状介质,水平近间距小管线和垂直近间距小管线模型,如图4所示㊂在(1.1m ,2m )㊁(1.45m ,2m )㊁(3.5m ,1.6m )㊁(3.95m ,1.6m )处分别更换放置充气P V C管㊁铜芯通信电缆㊁燃气钢管㊂图4 水平近间距小管线和垂直近间距小管线模型F i g .4 H o r i z o n t a l c l o s e -d i s t a n c e p i pe l i n e a n d v e r t i c a l c l o s e -d i s t a n c e p i pe l i n em o d e l 在(1.5m2.1m )㊁(1.5m1.9m )与(3.5m 1.8m )㊁(3.5m1.5m )处分别垂直放置3种小管235第5期胡荣明,等:复杂环境小管线F D T D 正演模拟图像特征分析线㊂由式(8)和式(9)可知500MH z 天线频率下在h =1m 时的水平分辨率理论值为ραʈ35c m ,在h =1.4m 时ραʈ41c m ,垂直分辨率理论值为ρr ʈ6.1c m ㊂水平埋设的P V C 管㊁铜芯通信电缆㊁燃气钢管回波剖面模拟结果如图5所示,其垂直埋设回波剖面图如图6所示㊂图5 水平近间距小管线正演结果F i g .5 F o r w a r dm o d e l i n g r e s u l t s o f h o r i z o n t a l a n d c l o s e -s p a c e d s m a l l p i pe l i n es 图6 垂直近间距小管线正演结果F i g .6 F o r w a r dm o d e l i n g r e s u l t s o f v e r t i c a l a n d c l o s e -s p a c e d s m a l l p i pe l i n e s 由图5可以看出:1)当并行管线间距在理论水平分辨率为35c m 时,雷达回波剖面双曲线相互干扰严重,甚至回波重叠,导致在回波图像上无法准确分辨出是否有多根管线㊂2)当h =1.4m 时管线间距增大到45c m ,管线间距大于了理论水平分辨距离后,雷达回波剖面双曲线慢慢分离,管顶彼此独立,才可得到各个管线的准确位置㊂3)非金属P V C 管虽能分辨出水平近间距管线位置,可成像剖面双曲线相互干扰,雷达回波幅值能量较弱,图像不清晰,易造成错误判断㊂4)金属铜芯通信电缆和燃气钢管,相比P V C 管的雷达回波信号幅值能量强,图像清晰成像剖面双曲线分离,彼此独立,能准确分辨多根近间距管线位置㊂由图6可以看出:1)垂直并列的近间距管线中,虽设置管线最小间距为20c m ,满足理论竖直分辨率,但模拟结果中的垂直P V C 管可见上管线的顶反射,底反射较弱,下管线顶反射被干扰㊂2)随着间距加大,在间距为30c m 时下管顶反射明显,2次回波间隔约为4.5n s ,其间距d =(∇t ˑV )/2=0.275m ,这个距离近似等于设置上下管线间距㊂3)垂直并列金属电缆和金属管线上管线顶反射强烈,底反射只有绕射波旁支两侧,且垂直并列管线间距加大时,下金属管顶反射与底反射只能探测到弧形波微弱的旁支,此时只能确定最上层管线㊂这是因为金属管与周围土壤的相对介电常数差异大,雷达波能量被反射,到达下层能量较少,加之层状介质形成反射面反射雷达回波,在管线下方形成类似多次波的干扰,下层的金属管无法确定位置与管径,甚至会被误判成为充水塑料管线㊂由此可见,实际的探测中地下复杂程度和干扰会比模型实验更加强烈,很难再提取更多小管线信息㊂4 地下小管线探测实例为验证正演模拟结果与实际地质雷达探测结果的一致性,本文利用地质雷达对西安科技大学临潼校区内已知小管线进行探测检验,通过探测结果来加深对小管线雷达图像剖面特征的认识㊂在实地探测中使用雷达天线中心的频率为500MH z ,收发天线间距为1m ,记录时窗值为14n s ㊂经过实地验证为埋深约为0.5m 的给水P V C335中国科技论文第16卷塑料管和供暖钢管,通过管壁信息和测量周长可知管径分别为60m m和100m m㊂实地探测图像如图7所示,其中图7(a)为实地现场开挖图像,图7(b)为实测小管线雷达剖面图,图7(c)为经过降噪和增益处理过后的雷达回波剖面图像㊂图7现场开挖图像㊁实测小管线图像㊁降噪增强后雷达回波剖面图像F i g.7S i t e e x c a v a t i o n i m a g e,m e a s u r e d s m a l l p i p e l i n e i m a g e,a n d n o i s e r e d u c t i o n e n h a n c e d i m a g e图7(c)中,黑色箭头A1处为60m mP V C塑料管管顶,A2处为100m m供暖钢管管顶,两管间距约为0.15m,与实地一致㊂在深度为1.2m和2m处有较弱水平反射层,这是由于此处存在介电常数不同的介质层,管线上方存在不连续的雷达反射剖面同相轴导致的,经过开挖验证检查发现,实地是一些较大石块,地下杂乱介质对反射回波剖面双曲线形态会产生影响㊂图7(b)中,供暖钢管雷达反射回波双曲线右侧分支模糊不完整,反射双曲线剖面幅值能量很弱,经过图7(c)降噪增强处理后得到了较为明显的回波双曲线,实地检查发现此处介质土壤含水量较高,对电磁波能量吸收作用强,这与正演模型中的结果一致㊂5结论本文通过时域有限差分方法建立细小管线模型,研究其成像特征,分析不同间距㊁不同材质和不同地下构造对管线回波剖面图的影响,通过与实际测量数据对比分析得到如下结论:1)结合正演模拟和实测结果可得,500MH z天线中心频率对复杂环境小管径管线的探测具有较好的分辨率和信噪比,适用于埋深为0.5~1.0m的小管线探测㊂2)不同的管线材质及承载物质的雷达回波图像特征不同㊂对于金属材质管线来说,表面会形成强反射层,回波幅值能量强,管线内承载物质对电磁波的响应没有金属管本身显著;对于充气P V C管雷达回波幅值能量弱,受干扰强烈,探测难度明显加大;充水P V C塑料管的雷达回波剖面响应特征明显,在复杂环境下雷达回波抗干扰较强,伴随着多次波,易于识别㊂3)大管径管线和地下干扰体可叠加形成虚假回波,影响周围的小管线判别;凹形层状介质形成了不规则反射面,在回波图像中产生了2个交叉抛物线异常回波特征标识,并且伴有杂乱多次波出现,干扰其上方管线回波成像㊂4)500MH z天线频率在h=1.0m时的水平分辨率理论值ρα=35c m,模拟小管线水平间距为30c m,回波剖面双曲线相互干扰严重,难以区分;在h=1.4m时的水平分辨率理论值ρα=41c m,模拟小管线水平间距为45c m,图像清晰成像剖面双曲线分离,彼此独立;垂直分辨率理论值ρr=6.1c m,模拟小管线垂直间距为20c m,虽满足理论分辨值,但受层状介质反射回波干扰,难以区分㊂(由于印刷关系,查阅本文电子版请登录:h t t p:ʊw w w.p a p e r.e d u.c n/j o u r n a l/z g k j l w.s h t m l) [参考文献](R e f e r e n c e 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s i t y(N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2017,36(4):431-433.(i nC h i n e s e)[17]宋审宇,于会山.基于G P R M A X 的探地雷达图像正演模拟[J ].科技信息,2010(7):35-36.S O N GSY ,Y U HS .F o r w a r d s i m u l a t i o n o fG P R i m -a g e b a s e d o nG P R M A X [J ].S c i e n c e&T e c h n o l o g yI n -f o r m a t i o n ,2010(7):35-36.(i nC h i n e s e)[18]恩和得力海,冯晅,张明贺,等.基于全极化探地雷达的冰层裂缝探测研究[J ].中国科技论文,2017,12(9):967-971.E N H E D E L I H A I ,F E NG X ,ZH A N G M H ,e ta l .F u l l -p o l a r i m e t r i cF O Rf o rd e t e c t i n g ic e f r a c t u r e s [J ].C h i n a S c i e n c e p a pe r ,2017,12(9):967-971.(i nC h i -n e s e)[19]梁小强,杨道学,张可能,等.F D T D 数值模拟在G P R管线探测中的应用[J ].地球物理学进展,2017,32(4):1803-1807.L I A N GXQ ,Y A N GDX ,Z H A N GKN ,e t a l .A p pl i -c a t i o no fF D T Dn u m e r i c a l s i m u l a t i o no f g r o u n d p e n e -t r a t i n g r a d a r i n p i p e l i n e d e t e c t i o n [J ].P r o gr e s s i nG e o -p h ys i c s ,2017,32(4):1803-1807.(i nC h i n e s e )535。

电法正反演方法和软件使用介绍

电法正反演方法和软件使用介绍
采用多种质量控制方法,如数据检验、模型验证 等,以确保计算结果的质量和可靠性。
结果评估与改进
对计算结果进行评估和改进,以提高正反演的准 确性和稳定性。
THANKS
感谢您的观看
04
正演方法和反演方法各有优缺点,在实际应用中需要结合使用,相互 验证和补充。
02
电法正演方法详解
线性正演方法
线性正演方法是一种基于线性偏微分方程的数值模拟方法,通过将地下介质视为线性体,将地下电场 分布表示为各向异性或各向同性介质中电流分布的线性组合。这种方法适用于简单地质结构和均匀介 质条件,计算速度快,但精度相对较低。
非线性反演方法的优点是能够处理非线性问题和复杂结构的情况,具有更高的反演精度和可靠性。但是, 它计算量大、速度慢,需要更多的计算资源和时间。
反演方法的优缺点
线性反演方法的优点是计算简单、速度快,适用于大规模数据反演。但是,它对初始模型和 噪声敏感,容易陷入局部最优解,无法处理非均匀介质和复杂结构的情况。
参数选择
根据实际情况选择合适的参数,如网格大小、迭 代次数等,以保证计算结果的准确性和稳定性。
3
结果后处理
对计算结果进行后处理,如数据可视化、结果分 析等,以便更好地理解和应用结果。
误差分析和质量控制
误差来源分析
分析计算结果的误差来源,如数据采集误差、模 型误差等,以便采取相应的措施减小误差。
质量控制方法
04
电法正反演软件介

主要电法正反演软件
FDEM Pro
一款功能强大的电法正反演软 件,适用于多种电法勘探方法

EIDORS
专门用于电法图像处理和反演 的软件,具有图像增强、正演 模拟等功能。
Elest

无网格法介绍

无网格法介绍

9
无网格法分类
根据域表示法分类
•域型无网格法 扩散单元法(DEM),无单元Galerkin法(EFG)无网格局部 Petrov-Galerkin法(MLPG),自然单元法(NEM),再生核粒子 法(RKPM),径向基点插值法(RPIM) •边界型无网格法 边界节点法(BNM),局部边界积分方程法(LBIE),边界点插 值法(BPIM),杂交边界点插值法(HBPIM)
无网格法(MFree)简介
1


1
无网格法概述 无网格法分类 构造无网格形函数 导出无网格法公式
2
3 4 5
无网格法研究主要进展及参考文献
2
无网格法概述
无网格法定义
The meshfree method is used to establish a system of algebraic equations for the whole problem domain without the use of a predefined mesh, or uses easily generable meshes in a much more flexible or ‘‘freer’’ manner.(G R Liu,2009)
21
导出无网格法公式
基于弱强式的无网格法


MFree弱-强式法(NWS)的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 局部弱式建立起离散系统方程式,即对不同组别的节点根据其不同 条件分别形成不同类型的方程,其中局部弱式被用于位于或接近导 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 代表方法:MWS MWS特点。MWS法使用最少数量的背景网格用于积分,对各类力学 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。

重力异常二维正演中的无网格方法

重力异常二维正演中的无网格方法

重力异常二维正演中的无网格方法李俊杰;严家斌【摘要】无网格法是一类新型数值算法,具有精度高、高阶形函数构造与物性加载便利等特点,在计算力学领域应用广泛.将无网格方法(PIM、RPIM及EFGM)用于重力异常场二维正演计算:首先从重力异常二维变分问题出发,利用Galerkin法结合高斯积分公式推导了对应的无网格离散系统矩阵表达式;其次通过数值试验得出了RPIM-MQ、RPIM-exp及EFGM-exp形状参数的建议值,最后比较分析了最优形状参数下不同无网格法的计算效果.结果表明:无网格法适用于介质物性分布变化较大的重力异常二维正演,exp函数形状参数αc最优取值区间为[1.5,1.7],β建议值为0.6,MQ函数g取值区间为-4.1~1.9;EFGM较PIM及RPIM具有更高的计算精度.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2018(046)006【总页数】6页(P181-186)【关键词】无网格法;点插值法;径向基点插值法;无单元Galerkin法;重力异常【作者】李俊杰;严家斌【作者单位】浙江省水利水电勘测设计院,浙江杭州310002;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083【正文语种】中文【中图分类】P631重力异常二维正演一般采用解析积分法,然而对于非均匀、几何形状复杂的地质体需要利用数值积分进行近似的正演计算,常用的方法是基于三角剖分的有限元法[1-4],但高质量的三角剖分程序实现过程较复杂。

无网格法[5]作为一类新型节点数值算法,虽然其发展历史仅20余年,但其具有形函数构造无需网格,精度高,计算一般复杂模型及连续介质模型较网格方法便利等优势,引起了国内外学者浓厚的兴趣,现已成为数值计算领域一大研究热点。

无网格法在弹性波场[6-8]、雷达波场[9]、大地电磁场[10-17]、直流电场[18]及磁场[19]的正演模拟中取得了一定的成效,研究结果表明当地下介质为一维时,数值方法能取得很高的计算精度[10-11],但对应的高维问题不存在解析解,计算复杂模型时只能通过断面图异常的形态来近似反映算法的优劣。

基于非结构化网格的大地电磁2D自适应有限元正演模拟

基于非结构化网格的大地电磁2D自适应有限元正演模拟

基于非结构化网格的大地电磁2D自适应有限元正演模拟郭家松; 秦策; 乃国茹; 谢卓良; 冯凯【期刊名称】《《物探化探计算技术》》【年(卷),期】2019(041)005【总页数】7页(P616-622)【关键词】非结构化网格; 自适应有限元法; 正演; 断层; 褶皱【作者】郭家松; 秦策; 乃国茹; 谢卓良; 冯凯【作者单位】成都理工大学地球物理学院成都 610059; 河南理工大学物理与电子信息学院焦作 454000【正文语种】中文【中图分类】P631.30 引言20世纪50年代,苏联学者吉洪诺夫(Tikhonov)[1]以及法国学者卡尼尔(L.Cagniard) [2]提出了大地电磁测深法的理论基础。

该方法以天然交变电磁场为场源,基于电磁感应原理,研究地下介质在地表的电磁场分布规律,以此解决相关的地质问题。

经过几十年的发展,大地电磁测深法因其成本低廉,对低阻反应敏感、勘探深度大等优点被广泛用于深部构造研究,油气勘探、地下水勘探与环境保护等方面[3-5]。

大地电磁测深法的最终目的是得到与实际地下介质分布情况最接近的地电模型。

这个过程需对研究区的实测资料进行一系列正反演计算,使模型响应与实际资料达到最佳拟合。

正演是反演的基础,大地电磁测深法的正演建立在Maxwell方程组之上。

目前用于大地电磁测深法正演数值模拟的方法主要是有限差分法、有限单元法和积分方程法[6-7]。

这里着重研究有限单元法求解大地电磁正演问题。

有限单元法求解变分问题的核心思想是将计算域划分为有限个互不重叠的单元从而在单元上进行插值求解[8],求解域的剖分结果对计算结果有很大影响。

在大地电磁测深法的正演问题中,采用规则化网格进行研究区域解的剖分局限性很大,剖分结构对复杂构造的地电模型拟合程度差,易产生较大的几何离散误差。

笔者采用非结构化的四边形网格进行剖分,从而使剖分结果与实际模型能达到最大程度的拟合。

大地电磁具有趋肤效应,高频电磁波主要受浅部介质影响,低频主要受深部介质影响[9]。

二维瞬态磁场有限元建模及计算

二维瞬态磁场有限元建模及计算

二维瞬态磁场有限元建模及计算有限元法作为一种强有力的工程分析方法被广泛地应用于各种研究领域。

对于电气工程领域,有限元法同样是用于各类电磁场、电磁波工程问题定量分析与优化设计的最主要的数值方法,并且无一例外地是构成各种先进、有效的计算软件包的基础。

在有限元法的基础理论、应用技术及其应用于解决电磁装置的瞬态过程分析等相关方面进行了深入的研究与探讨,该工作对于发展瞬态电磁场问题的数值计算方法具有重要的意义。

标签:电气工程;瞬态电磁场;有限元法1 有限元分析软件——ANSYS发展及功能随着科学技术的迅速发展,以及许多相关学科成果不断渗透到电磁场分析领域,使得电磁场理论的研究工作得到更加深入的发展。

人们从关注电磁场的稳态性能发展到研究电磁场的瞬态性能。

经过不断地发展,有限元方法迅速从结构工程强度分析扩展到几乎所有的科学技术领域,成为一种应用广泛且实用高效的数值分析方法。

不仅使各种不同的有限元方法形态丰富,理论基础完善,而且己经开发了一批有效的通用和专用有限元软件,这些软件已经成功地解决了国际工程等领域中的众多大型科学和工程难题。

有限元软件已经成为推动科技进步和社会发展的生产力,并且取得了巨大的经济和社会效益。

在众多可用的通用和专用有限元软件中,ANSYS已经成为紧跟计算机硬软件发展的最新水平、功能丰富、用户界面友好、前后处理和图形功能完备、使用高效的有限元软件系统。

它拥有丰富和完善的单元库、材料模型库和求解器,保证了它能够高效地求解各类结构的静力、动力、振动、线形和非线形问题,稳态和瞬态热分析问题,静态和时变电磁场问题,压缩与不可压缩的流体力学问题,以及多场耦合问题。

此外其结构模型化功能和分析功能较强,解题规模大,计算效率高,能够适应广泛的工程领域,而且经过长期的使用与维护,比较可靠。

在实际电磁场的分析与计算中,ANSYS软件提供了完整的电磁场分析模块,可以用来分析电磁领域多方面的问题,如电感、电容、磁通量密度、涡流、电场分布、磁力线、力、运动效应、电路和能量损耗等。

无网格法研究进展及其应用

无网格法研究进展及其应用

无网格法研究进展及其应用
张雄;宋康祖;陆明万
【期刊名称】《计算力学学报》
【年(卷),期】2003(020)006
【摘要】从加权残量法的角度出发,系统地总结了现有各种无网格法的基本格式,阐明了无网格法的特点,论述了无网格法的研究进展,给出了无网格法在碰撞、动态裂纹扩展、金属加工成型、流体力学以及其它领域中的应用.
【总页数】13页(P730-742)
【作者】张雄;宋康祖;陆明万
【作者单位】清华大学,工程力学系,北京,100084;清华大学,工程力学系,北
京,100084;清华大学,工程力学系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】O242.21
【相关文献】
1.Taylor展开随机径向基点插值无网格法在随机非稳态热传导中的应用 [J], 赵玉凤
2.正交各向异性结构的三维无网格法稳态传热模型及应用 [J], 张建平; 胡慧瑶; 王树森; 龚曙光; 刘庭显
3.无网格法在土质边坡稳定工程中的应用 [J], 臧贻甜
4.无网格法的研究进展 [J], 刘天祥;刘更;朱均;虞烈
5.无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用(英文) [J], 李俊杰;严家斌;皇祥宇
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各向异性弹性介质方向行波波场分离正演数值模拟

各向异性弹性介质方向行波波场分离正演数值模拟

各向异性弹性介质方向行波波场分离正演数值模拟陈可洋【摘要】为了进一步提高对弹性波波场传播规律的认识,将波印廷矢量应用于多波多分量各向异性介质弹性波波动方程方向行波波场分离正演数值模拟中.根据弹性波波印廷矢量的波场数值特征,在多分量弹性波正演数值模拟过程中,实现了上行波、下行波、左行波和右行波的方向行波波场分离.以均匀各向异性弹性介质模型、倾斜界面模型和Marmousi模型为例,开展了相应的方向行波波场分离数值模拟实验.结果表明,这种方法计算量小,算法简单,能够准确实现波场快照和数值模拟记录的方向行波波场分离.因此,在多波多分量弹性波资料的地震波场模拟分析和成像方面具有一定的应用价值.【期刊名称】《岩性油气藏》【年(卷),期】2014(026)005【总页数】6页(P91-96)【关键词】弹性波波动方程;正演模拟;行波分离;波印廷矢量;各向异性介质【作者】陈可洋【作者单位】中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712【正文语种】中文【中图分类】P631.40 引言多波多分量弹性波波动方程的地震波正演数值模拟技术一直是国内外地球物理学界的热点。

随着弹性波波动理论和计算机技术的不断发展,自20世纪60年代以来这项技术便得到了飞速发展。

弹性波正演数值模拟技术能够基本保持弹性波的几何学、运动学和动力学等特征,因此可以达到精确模拟弹性波波场传播规律的目的[1]。

目前,弹性波正演数值模拟技术的相关理论已基本成熟,并已形成了一系列经典算法和研究成果。

例如,在数值离散方面[2-5],形成了有限差分法、有限元法和伪谱法等方法,数值频散问题得到了有效压制;在处理人为截断边界方面[6-8],形成了旁轴近似吸收边界、阻尼吸收边界及最佳匹配层(PML)吸收边界等各类吸收边界条件,提高了计算结果的信噪比;在计算过程稳定性方面[9-10],形成了特征值分析法、矩阵分析法等平面波解的分析思路;在描述地球介质方面[11-13],形成了均匀各向同性介质、各向异性介质、黏滞介质、双相介质、裂隙介质及多相孔隙介质等复杂的近似地球介质的相关理论的假设。

网格剖分方式对大地电磁数据反演的影响

网格剖分方式对大地电磁数据反演的影响

网格剖分方式对大地电磁数据反演的影响田继枫【摘要】随着计算机技术的飞速发展,大地电磁测深数据的各种反演方法得到空前发展.对于反演过程中的网格剖分问题,前人研究有限.本文就此进行研究,确定影响网格剖分方式的因素,找到一种合适的网格剖分方法.为此,设计一个复杂模型,对正演模拟得到的数据加入随机噪声作为反演的输入数据,选择不同的网格剖分方式,使用DASOCC与NLCG反演方法,以相同参数分别进行反演,对所得结果进行对比分析.结果显示,在设定的模型及参数条件下,针对DASOCC反演方法,纵向及横向网格均不加密,反演效果比较理想,即横向采用一个测点对应一个网格的剖分方式,纵向采用表层加密,100 m以下后一网格为前一网格厚度1.1倍的剖分方式;针对NLCG反演方法,纵向与DASOCC反演方法相同,采用不加密网格的剖分方式得到的结果较好,而横向则建议采用一个测点对应一个网格,并在2个测点之间插入一个网格的剖分方式.%With the development of computer technology, magnetotelluric data inversion method has been an unprecedented development. A very important issue in the process of inversion is how to generation mesh, and which standards can be follow. Previous studies on this issue are very limited. In this paper, the study on this issue can help us to determine the factors that affect the mesh generation, and ifnd a suitable mesh generation method. So we design a complex model, and add the random error to the data, which get from the forward, as the inversion input data. And then the data is inversed whit the different mesh generation method, the different inversion methods, and the same parameters. The results obtained are compared and analyzed. The results show that, under theconditions of the model and parameters which be used in this paper, the DASOCC inversion, when the vertical and horizontal mesh all get less, can get the satisfactory results. That is, using the mesh of one lattice for one measuring point in horizontal and gradually more sparse lattice in vertical, 100m in the surface and 1.1 times in turn to depth. For a better inversion result of the NLCG inversion, it is suggested the same mesh in vertical as DASOCC inversion, but inserting a lattice between two measuring points in horizontal.【期刊名称】《地震地磁观测与研究》【年(卷),期】2017(038)006【总页数】7页(P41-47)【关键词】大地电磁;二维反演;网格剖分方式【作者】田继枫【作者单位】中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所【正文语种】中文0 引言随着计算机技术的飞速发展,大地电磁测深数据的各种反演方法也得到空前发展。

RPIM求解点源二维变分问题的最优形状参数

RPIM求解点源二维变分问题的最优形状参数

RPIM求解点源二维变分问题的最优形状参数李俊杰;严家斌【摘要】径向基点插值法( RPIM)作为一种高精度的无网格方法,其形函数采用与径向基函数结合的插值方法构造,边界条件可直接加载. 将RPIM用于点源二维变分问题的求解,介绍了RPIM的近似原理;推导了点源二维问题的RPIM总体矩阵表达式,简述了背景网格积分技术,研究了高斯点数目对RPIM计算精度的影响;最后通过数值试验得出了支持域无量纲尺寸α最优选择区间与RPIM形状参数最优值. 研究结果表明:RPIM求解点源二维变分问题具有较好的鲁棒性,α最优区间为1.0~1.2.%Radial point interpolation method ( RPIM) is a kind of high precision meshfree method. As its shape function is constructed by interpolation method in combination with radial basis function, the boundary conditions can be directly loaded. This paper utilizes RPIM to the calculation of point source two-dimensional electric field. Firstly, the approximate principle of RPIM is introduced in detail and the discrete system matrix expression is deduced corresponding to point source two-dimensional variational problem. Secondly, background grid integral technology is briefly introduced and the influence of different number of gauss points on calculation accuracy of RPIM is discussed. Lastly, the optimal range of support domain dimensionless size and the shape parameter optimal value of RPIM are obtained through numerical experiments. Studies show that RPIM has robustness for solving point source two-dimensional variational problem, and the optimal α range is 1.0 to 1.2.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2015(039)006【总页数】5页(P1233-1237)【关键词】径向基点插值法;点源;径向基函数;点源二维变分问题【作者】李俊杰;严家斌【作者单位】浙江省水利水电勘测设计院,浙江杭州 310002;中南大学地球科学与信息物理学院有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,湖南长沙 410083【正文语种】中文【中图分类】P631有限元法(finite element method ,FEM)[1-8]计算复杂介质点源二维问题需采用非结构化三角网格剖分计算区域,此种网格的生成较困难。

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2015 年 12 月
APPLIED GEOPHYSICS(应用地球物理)
第 12 卷,第 4 期
无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用//Precision of meshfree methods and application to forward modeling of two-dimensional electromagnetic sources, APPLIED GEOPHYSICS, 2015, 12(4), P. 503-515. DOI:10.1007/s11770-015-0511-3
全域弱式无网格法近似原理
1. 无网格参数
全域弱式无网格法求解变分问题主要包括
504
(1)
式 中 : a = [a1 a2 a3 an ]T 为 系 数 向 量 ;
U [u1 u2 u3 un ]T 为节点场值向量; p X 为二
第 12 卷
李俊杰等,无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用
(5)
3. 径向基点插值近似
RPIM 与 PIM 的差别在于前者引入了径向基 函数(radial basis function,RBF),改善了形函数 构造过程的奇异性问题。 求解域 Ω 中任意一点 X 处 场 变 量 u ( X) 的 RPIM 近 似 表 达 式 如 式 (3) (Wang and Liu, 2002)
a, 将其代回式(1)可求得对应的形函数 ( X) 表
T
c 不同, 泊松方程数值试验表明当 q = 1.02 时,
取值区间约 [858 858] ;当 c =0.3 时, q 取值区 间约 [1.4 5.2] 且 q 0 , q 1 ,在此区间取值结 果无明显差异,超出此区间计算将出现奇异, q 对精度的影响较 c 大, 为避免奇异性, 形状参数 取值不宜过大,推荐 c 50 , q 取 1 或 1 附近 的值。 式(3)中有 n m 个变量, 需添加 m 个约束条 件将其转化为方阵如式(5)
u ( X) Ri X ai p j X b j i 1 j 1 T T R X a p X b U Ra + Pb
n m
Байду номын сангаас
式 中 : U g {u1 u2 u3 un 0 0 0}
T
T

a g = {a1 a2 an b1 b2 bm } 。 采用与 PIM 相
元法类似, 相比其它类型无网格法其稳定性好且 计算精度高, 缺点在于系统矩阵的形成过程涉及 对求解域及边界的积分,计算效率低。 经历 20 余年的发展,无单元 Galerkin 法 (Element-free Galerkin Method, EFGM) (Belytschko et al., 1994b)作为最具影响力的全域 弱式无网格方法, 已被广泛应用于网格方法如有 限差分法(Finite deference method, FDM) (Liu et al., 2013; Dong et al., 2014) 、有限元法 (Finite element method, FEM) (Hu et al., 2015; Ren and Yan, 2010)所触及的领域,但其在地球物理学领 域的研究文献仍较少。 (Li and Yan, 2014) 综述了
无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用*
李俊杰 1,严家斌 2,皇祥宇 2 (1. 浙江省水利水电勘测设计院,浙江 杭州 310002;2. 中南大学地球科学与信 息物理学院有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,湖南 长沙 410083) 摘要:无网格法形函数构造不依赖预定义的单元,具有计算精度高、处理复杂模型 便利等优点。本文介绍了无单元 Galerkin 法(EFGM)、点插值法(PIM)与径向基点插 值法(RPIM)三种全域弱式无网格法的近似原理及特点;以二维泊松方程为例研究了 支持域无量纲尺寸、场节点与背景网格设置对无网格法计算精度的影响。将 RPIM 与 EFGM 应用于频率域线源二维正演,给出了 RPIM 形状参数的推荐值; 分析了均匀 介质模型大地电磁(MT)二维正演无网格法边界条件直接加载与罚函数法加载的精 度差异,结合 PIM 与 RPIM 边界条件加载便利及 EFGM 计算复杂模型精度高的优 势,提出了 EFG-PIM 及 EFG-RPIM 耦合算法,数值计算结果验证了耦合算法的有 效性。研究发现:无网格法及其耦合方法适用于电磁法数值模拟;支持域无量纲尺 寸取 1.0 时无网格法精度与效率高,场节点与背景网格重合时计算效果佳;泊松方 程求解 PIM 及 RPIM 精度较 EFGM 低,计算均匀介质 MT 响应精度较 EFGM 高; RPIM 改善了 PIM 计算涉及的奇异性问题,对应支持域无量纲尺寸选择空间大。 关键词:无单元 Galerkin 法,点插值法,径向基点插值法,泊松方程,线源二维 正演,无网格耦合法,大地电磁
第4期
维直角坐标 XT [ x, y ] 的基函数;m 为单项式个 数。 p X 可通过帕斯卡(Pascal)三角形确定,其 多项式基函数 p T X [1 x y xy ] 。 PIM 方 程 组 未 知 数 与 节 点 个 数 相 等 ( m n ),即 P 为一方阵,通过矩阵逆运算求取
式中: d c 为与节点间距有关的特征长度,节点
2 2 d cy , d cx 与 d cy 为横 均匀分布时可取 d c d cx
纵向节点间距;ri ( x xi ) 2 ( y yi ) 2 ,x 与 y 为高斯点的坐标, xi 与 yi 为支持域内节点的坐 标; c 与 q 为形状参数,不同学科其最优值一般
引言
无网格法是计算力学领域的研究热点, 其采 用离散于求解域内的节点构造形函数, 在网格方 法求解存在网格畸变或单元分裂的特殊力学问 题如高速冲击与大爆炸(Feng et al., 2014; Ma et al., 2009)、金属成型(Liu et al., 2009; Lu et al., 2008) 、 裂 纹 扩 展 (Zhang and Chen, 2008; Belytschko et al., 1994a)上都取得了良好的应用 效果。 根据选用加权残量法的不同无网格法主要 分为全域弱式、局部弱式和配点三类。全域弱式 无网格法求解变分问题系统矩阵的加载与有限
(3)
取 ΦT g ( X) 前 n 项即得计算点 X 在支持域内的
式中点插值部分各参数含义与式(1)相同,a 与 b 为系数向量, R T X 为径向基函数,常用 RBF 有 MQ(multi-quadrics)函数、薄板样条(thin plate spline,TPS) 函 数 、 高 斯 (Gaussian) 函 数 及 对 数 (Logarithmic)函数(Liu and Gu, 2005), (Li and Yan, 2015)通过数值试验表明基于 MQ 函数的 RPIM 在大地电磁二维正演计算中具有很好的普适性, 本文选择 MQ 函数, 其表达式如式(4) (Franke and Schaback, 1998)
收稿日期:2015-07-17;修改稿收到日期:2015-09-09 *基金项目:本研究由国家自然基金项目(编号:40874055)和湖南省自然基金项目(编号:14JJ2012)资助。 © 2015 应用地球物理编辑部,保留所有版权
第 12 卷
李俊杰等,无网格法精度分析及在电磁法二维正演中的应用
图 1 全域弱式无网格法高斯点、场节点、支持域 与背景单元示意图
2.点插值近似
求解域 Ω 中任意一点 X 处场变量 u ( X) 的 PIM 近似表达式及其矩阵形式如式(1) (Liu and Gu, 2001)
m X u p j X a j pT X a j 1 U Pa
U R P a U g T Ga g 0 P 0 b n T p j Xi ai P a = 0 , j = 1 , 2 , , m i 1
达式 u X p T X P 1U n i ui T ( X)U (2) i T ( X) p T X P 1 [1 X 2 X 3 X n X ] 点插值近似过程简单高效, 边界条件可直接 加载, 缺点在于节点分布不当时矩阵 P 易呈现奇 异性或支持域内的节点数大于基函数单项式个 数( n m ),P 不再为方阵,无法直接逆运算。
节点生成、求解域背景单元离散、形函数构造、 总体矩阵组装、边界条件加载及场值后处理过 程。图 1 为全域弱式无网格法相关参数示意图, 背景单元节点与场节点可以不重合,与 FEM 单 元概念不同,它能够独立于场节点存在,用于求 解系统方程中包含的区域及边界积分。 电磁场计 算时物性参数加载于背景单元内的高斯点中, 同 一背景单元内可具有几种不同的电阻率值。 常用支持域形状主要有矩形与圆形两种,对 于本文节点规则分布的情况多采用矩阵支持域, 其包含横纵两方向的尺寸,一般定义为支持域无 量纲尺寸 与节点间距的乘积, 对无网格法精 度与效率影响很大, 不同学科 最优值存在差异, 需通过数值试验获得。支持域内场节点被用于形 函数的构造,常用无网格近似方式主要有点插值 近似、径向基点插值近似及移动最小二乘近似。
T u X [R T X p T X ]G 1U g g ( X)U g (6)
同的矩阵逆运算求解 a g ,并代回式(3)得
式中
1 X , 2 X , , n X , gT ( X) , n 1 X , n 2 X ,, n m X
第4期
无网格法研究进展,Jia 等(2005, 2006)研究了基 于不同吸收边界的 EFGM 弹性波场二维正演, 结果表明 EFGM 较 FDM 稳定且精度更高; (Feng et al., 2013; Dai and Wang, 2013)将 EFGM 用于地 质雷达二维正演,并与 FEM 计算结果对比,得 出了类似的结论;Yan 和 Li(2014)将 EFGM 应 用于 MT 二维正演, 得出了适用于 MT 正演支持 域无量纲尺寸与高斯点数量的建议值。 Wittke 和 Tezkan (2014) 采用结合了径向基函数的无网格 局部 Petrov–Galerkin 法(Meshless Local Petrov– Galerkin method,MLPGM) 模拟了若干电导率模 型的平面电磁波场响应,分析了 MLPGM 的特点, 显示了 MLPGM 处理复杂模型的便利性。 EFGM主要缺陷在于形函数采用拟合方法构 造,边界条件无法直接加载。(Liu and Gu, 2001; Wang and Liu, 2002)提出了形函数采用插值法构 造的无网格点插值法(point interpolation method, PIM)及径向基点插值法(Radial point interpolation method, RPIM)。PIM插值形式简单,在节点均匀 分 布 下 能 取 得 较 高 的 计 算 精 度 (Liu and Gu, 2001),然而其计算过程涉及矩阵的逆运算,当节 点分布不合理时易产生奇异性问题。RPIM与PIM 区别在于前者引入了径向基函数, 改善了奇异性, 由于径向基函数表达式包含形状参数,不同学科 其最优值需通过数值试验获得。Li 和Yan (2014b, 2015)将PIM与RPIM用于MT二维正演, 并将RPIM 与有限元法耦合,提高了算法的计算效率。 本文讨论了影响无网格法计算精度与效率 的因素,将PIM、RPIM及EFGM用于频率域线源 及大地电磁二维正演, 分析了各种无网格法的优 缺点,结合EFGM与插值型无网格法的优势形成 了EFG-PIM及EFG-RPIM,数值计算结果验证了 算法的正确性。
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