《生物统计学》考试自测题
贵州大学生物统计学考试试卷(含答案)
贵州大学《生物统计学》考试试卷2011〜2012学年第一学期一、填空题（每空1分，共10分）1 •变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系）2•在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数）、（调和平均数）3•样本标准差的计算公式（S =、产（X _X））\ n —14. 小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生）5. 在标准正态分布中，P （-Ku< 1）= （0.6826）（已知随机变量1的临界值为0. 1587）6. 在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，丫是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（自变量），丫称为（依变量）二、单项选择题（每小题1分，共20分）1、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2,那么该组数据的平均数是—J15、 在方差分析中，已知总自由度是 15,组间自由度是3,组内自由度是 BA 、 18B 、 12C 、 10D 、 516、 已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自 由度分别是 AA 、9、1 和 8B 、1、8 和 9C 、8、1 和 9D 、 9、8 和 117、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的 误差称为 D ______A 、偶然 系统误差 C 疏失误差 D 统计误差18、 下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA 、提高准确度B 、提高精确度C 、减少样本容量D 、增加样本容量19、 相关系数显著性检验常用的方法是 CA 、t-检验和u-检验B 、t-检验和X 2-检验C 、t-检验和F 检验D 、F 检验和X?-检验20、 判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是 BA 、t-检验B 、F-检验C 、X 2-检验D 、u-检验三、 名词解释（每小题5分，共25分）1、 样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。
生物统计习题(含答案)
《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体平均数用符号（ C ）。
A、σB、xC、μD、S2、资料中最大值与最小值之差称为( D )。
A、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察，各观察值彼此接近的程度称为（ C ）。
A、准确性B、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是（ A ）。
A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用：（ C ）A、统计次数法B、单项式分组法C、组距式分组法D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（ D ）。
Ａ、不可能事件，Ｂ、小概率事件。
Ｃ、必然事件。
Ｄ、随机事件。
7、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ B ）。
Ａ、－１与＋１之间。
Ｂ、０与１之间。
Ｃ、－１与０之间。
Ｄ、＋１与－１之间。
8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，•因它考虑了每个数据与（ C ）。
Ａ、中数的离差。
Ｂ、众数的离差。
Ｃ、平均数的离差。
Ｄ、中位数的离差。
9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以（ D ）。
Ａ、y轴为渐近线。
Ｂ、y =a轴为渐近线。
Ｃ、x =b轴为渐近线。
Ｄ、x轴为渐近线。
10、对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在（ B ）。
Ａ、原点０的周围取值。
Ｂ、平均数μ的周围取值。
Ｃ、x的周围取值。
Ｄ、y的周围取值。
11、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。
A、σB、μC、μ+σD、μ-σ12、已知x～Ｎ（μ，σ２），若对x作下列之一种变换（ D ），则就服从标准正态分布。
Ａ、a=(f+μ）／σ。
Ｂ、b=(μ－x)／σ。
Ｃ、t=(x-μ)／σ2。
Ｄ、u=(x-μ)／σ。
13、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ～N（85.2，16），其标准差为（ B ）A 85.2B 4C 不确定D 1614、用一个正态总体的样本平均数估计（ C ）的估计值，这种估计方法叫点估计。
《生物统计学》考试自测题
《生物统计学》考试自测题（课程代码ZH34004，闭卷，时间120分钟）一、填空题（每空1分，20%）1、数据变异度的度量方法主要有 ， ， 3种。
2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为0.25。
若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株，则F2需至少种植 株。
3、试验设计的基本原则是 、 及 。
4、微生物生长统计中，第1小时增长1x ，第2小时增长2x ，第3小时增长3x ，则增长率的几何平均数为 。
5、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1α-称为 。
6、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在α＝0.05水平上检验:100,:100μμ=≠o A H H ，若要接受o H ，样本平均值所在区间为 。
7、数据资料常用 、 和 三种数据转换方式，以满足方差分析要求的前提条件。
8、写出下面假设检验的零假设。
①配对数据t-检验： ；②一元线性回归的回归系数显著性检验： ； ③单因素方差分析随机模型的F 检验： 。
9、对50粒大豆种子的脂肪含量（X)和蛋白质含量（Y)进行回归分析，得到Y 依X 的回归方程为：350.7=-Y X ，X 依Y 的回归方程为：4132/35=-X Y ，则相关系数(r)为 ，=x ，=y 。
10、在某保护区内进行野生动物考察，捕获25只锦鸡，标记放回，第二次共捕获60只，其中有5只有标记。
这种抽样符合 分布，估计该地锦鸡种群大小为 只。
二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代 码填在题干后的括号内。
每题2分，20%）1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（ ） A 、无偏性 B 、无互作 C 、正态性 D 、重演性2、频数分布曲线中，代表众数所在位置的编号是（ ） A 、1 B 、2 C 、3 D 、2或33、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子与规定的差异是否显著？（ ）A 、不显著B 、显著C 、极显著D 、不好确定4、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）A 、正态分布B 、2χ分布C 、F 分布D 、u 分布5、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布 A 、N(10, 1) B 、N(0, 10) C 、N(0, 1) D 、N(10, 10)6、已知标准正态分布的累积函数()0.8u φ=，则(||)P U u <=（ ） A 、0.2 B 、0.3 C 、0.4 D 、0.67、下列描述中不正确的说法是（ ）A 、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间B 、多重比较LSD 法比Duncan 法更容易犯I 型错误C 、总体平均数不受抽样误差的影响D 、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取8、配对数据与成组数据相比，其特点不包括（ ）A 、加强了试验控制B 、t 检验的自由度大C 、不受总体方差是否相等的限制D 、可减小误差9、对13个样点的水稻茎杆产量（X ，克）和籽粒产量（Y ，克）进行测定，散点图如下。
《生物统计学》期末考试试卷
《生物统计学》期末考试试卷一单项选择（每题3分，共21分）1.设总体服从),(2σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选择统计量________。
A.2(1)n S σ- B.220(1)n S σ-XX2．设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本，μ已知，2σ未知，则下面不是统计量的是_____。
A.123X X X +-B.41ii Xμ=-∑ C.21X σ+ D.421i i X =∑3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X>的值为_______。
A.()212-Φ⎡⎤⎣⎦B.()221Φ-C.()22-ΦD.()122-Φ4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。
A.63eμμ- B.36e μμ- C.36eμμ- D.316e μμ- 5．在假设检验中，显着性水平α的意义是_______。
A.原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率B.原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率C.原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率D.原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。
A ．单侧检验只检验一侧B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半D.在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。
A ．样本平均数B.样本方差 C.样本标准差D.变异系数二、综合题（共49分）1.给幼鼠喂以不同的饲料，研究每日钙的留存量(mg)是否有显着不同，按以下方式设计本试验，甲组12只喂A 饲料，乙组9只喂B 饲料。
钙的留存量见下表：试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显着。
2.一个容量为6的样本来自一个正态总体，知其平均数=1y 30和均方=21s 40，一个容量为11的样本来自一个正态总体，得平均数=2y 22，均方=22s 45，测验=-210μμ：H 0。
生物统计考试题库
第一章填空1．变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型 ）变量。
2．样本统计数是总体（总体参数 ）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（大于30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（错）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（错）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（对）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（对）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。
2. 直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（标准差）。
5．样本标准差的计算公式s=（ ）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（错）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（错）3. 离均差平方和为最小。
（对）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（对）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（对）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是(B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
《生物统计学》试题B
《生物统计学》试题（B）一、名词解释（每题2分，共20分）总体与样本数量性状资料与质量性状资料无效假设与备择假设中心极限定理α错误与β错误点估计与区间估计随机模型与固定模型简单回归、偏回归与多元回归回归分析与相关分析适合性测验与独立性测验二、选择题（将所选答案填在下表中，每题2分，共20分）1.二项分布、Poisson分布、正态分布各有几个参数：（）A、(1，1，1 )B、(2，2，2)C、(2，1，2)D、(2，2，1 )2.第一类错误是下列哪一种概率：（）A、 P（接受H0| H0为假）B、 P（否定H0| H0为假）C、P（接受H0| H0为真）D、 P（否定H0| H0为真）3.测量某医学指标，得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数(x)，标准差(s)和标准误(x s),则区间[x-1.960s, x+1.960s]所代表的含义为：（）A、它是x的99%置信区间B、它是总体平均数μ的5%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是该医学指标的99%正常值范围4.x、s和x s同上题，试问区间[x-2.576x s, x+2.576x s]所代表的含义为：（）A、它是总体平均数μ的99%置信区间B、它是x的99%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是总体平均数μ的95%置信区间5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（）A、样本均值的标准差B、样本率的标准差C、标准差的标准差D、统计量的标准差6.变异系数的定义式为：（）A、CV=(x·s)×100%B、CV= (x/s)×100%C、CV= (s/x)×100%D、CV= (s2/x)×100%7.u、t和F检验的共同前提条件是（）A、方差齐性（同质性）B、正态性C、可加性D、正态性和方差齐性（同质性）8.两因素A、B之间有显著的交互作用，意味着：（）A、因素A的作用随因素B的作用增强而增强B、因素A的作用随因素B的作用增强而减弱C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变D、一个因素的各水平对试验结果的影响不随另一个因素水平的改变而改变9.有资料如下：两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%）问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（）A、t测验或u测验B、χ2测验C、相关分析D、回归分析10.设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为：（）A、H0：r=0B、H0：r≠0C、H0：ρ=0D、H0：ρ≠0三、填空题（每空1分，共20分）1.平均数是反映样本（）性的特征数，平均数有（）、（）、（）、（）等。
生物统计学试题
第一章填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。
2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（∨）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。
5．样本标准差的计算公式s=（）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（×）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（×）3. 离均差平方和为最小。
（∨）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（∨）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（×）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
生物统计学习题(经修改)
《生物统计学》习题一、单项选择题1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体平均数用符号（ ）。
A 、σB 、xC 、μD 、S2、统计分组时，在全距一定的情况下，（ ）。
A 、组距越大，组数越多 B 、组距越大，组数越少 C 、组距大小与组数多少无关 D 、组距大小与组数多少成正比3、某选手打靶10次，有7次命中十环，占70%，则此70%为（ ）。
A 、 概率 B 、 频率 C 、 必然事件 D 、 随机事件4、受极端值影响最大的平均指标是（ ）。
A 、 算术平均数 B 、调和平均数 C 、 几何平均数 D 、中位数M e5、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（ ）。
Ａ、不可能事件， Ｂ、小概率事件。
Ｃ、必然事件。
Ｄ、随机事件。
6、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ ）。
Ａ、－１与＋１之间。
Ｂ、０与１之间（包括0、1）。
Ｃ、－１与０之间。
Ｄ、＋１与－１之间。
7、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，•因它考虑了每个数据与（ ）。
Ａ、中数的离差。
Ｂ、众数的离差。
Ｃ、平均数的离差。
Ｄ、中位数的离差。
8、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以 （ ）。
Ａ、y 轴为渐近线。
Ｂ、y =a 轴为渐近线。
Ｃ、x =b 轴为渐近线。
Ｄ、x 轴为渐近线。
9、对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在 （ ）。
Ａ、原点０的周围取值。
Ｂ、平均数μ的周围 取值。
Ｃ、x 的周围取值。
Ｄ、y 的周围取值。
10、已知x ～Ｎ（μ，σ２），若对x 作下列之一种变换（ ），则就服从标准正态分布。
Ａ、a=(f+μ）／σ。
Ｂ、b=(μ－x)／σ。
Ｃ、t=(x-μ)／σ2。
Ｄ、u=(x-μ)／σ。
11、若随机变量X 服从y 正态分布记为X ～N （25，4），其标准差为（ ） A 、 25 B 、 4 C 、 不确定 D 、 212、平均数抽样误差的大小，用（ ）的大小来衡量。
生物统计习题(含参考答案)
《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体平均数用符号（ C ）。
A、σB、xC、μD、S2、资料中最大值与最小值之差称为( D )。
A、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察，各观察值彼此接近的程度称为（ C ）。
A、准确性B、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是（ A ）。
A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用：（ C ）A、统计次数法B、单项式分组法C、组距式分组法D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（ D ）。
Ａ、不可能事件，Ｂ、小概率事件。
Ｃ、必然事件。
Ｄ、随机事件。
7、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ B ）。
Ａ、－１与＋１之间。
Ｂ、０与１之间。
Ｃ、－１与０之间。
Ｄ、＋１与－１之间。
8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，•因它考虑了每个数据与（ C ）。
Ａ、中数的离差。
Ｂ、众数的离差。
Ｃ、平均数的离差。
Ｄ、中位数的离差。
9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以（ D ）。
Ａ、y轴为渐近线。
Ｂ、y =a轴为渐近线。
Ｃ、x =b轴为渐近线。
Ｄ、x轴为渐近线。
10、对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在（ B ）。
Ａ、原点０的周围取值。
Ｂ、平均数μ的周围取值。
Ｃ、x的周围取值。
Ｄ、y的周围取值。
11、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。
A、σB、μC、μ+σD、μ-σ12、已知x～Ｎ（μ，σ２），若对x作下列之一种变换（ D ），则就服从标准正态分布。
Ａ、a=(f+μ）／σ。
Ｂ、b=(μ－x)／σ。
Ｃ、t=(x-μ)／σ2。
Ｄ、u=(x-μ)／σ。
13、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ～N（85.2，16），其标准差为（ B ）A 85.2B 4C 不确定D 1614、用一个正态总体的样本平均数估计（ C ）的估计值，这种估计方法叫点估计。
生物统计期末试题及答案
生物统计期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是生物统计学的基本要素？A. 总体B. 样本C. 变量D. 假设2. 在统计分析中，如果两个变量之间的相关系数为0.9，这表明：A. 完全正相关B. 完全负相关C. 无相关D. 弱相关3. 以下哪个不是常见的统计图表？A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 饼图4. 假设检验中的P值代表什么？A. 拒绝零假设的概率B. 接受零假设的概率C. 观察到的样本数据的概率D. 零假设为真的概率5. 以下哪个是描述数据集中趋势的统计量？A. 方差B. 标准差C. 中位数D. 极差二、填空题（每空2分，共20分）6. 在生物统计中，________是用来描述数据分布的中心位置。
7. 正态分布的特点是数据分布呈________形，且均值、中位数和众数相等。
8. 样本均值的分布称为________分布。
9. 统计推断通常包括________和________两个基本步骤。
10. 两个独立样本均值差异的假设检验通常采用________检验。
三、简答题（每题10分，共30分）11. 请简述什么是生物统计学，并说明其在生物科学研究中的重要性。
12. 解释什么是置信区间，并说明其在统计推断中的作用。
13. 描述方差分析（ANOVA）的基本思想及其在实验设计中的应用。
四、计算题（每题15分，共30分）14. 某研究者对两组不同饲料饲养的鸡进行体重增长的实验，得到以下数据（单位：克）：- 饲料A：100, 105, 110, 115, 120- 饲料B：95, 100, 105, 110, 115- 请计算两组的平均体重，并进行t检验以确定两组间是否存在显著差异。
15. 某研究者想要了解不同药物对疾病治疗效果的影响，收集了以下数据（单位：治愈率%）：- 药物A：70, 75, 80, 85, 90- 药物B：60, 65, 70, 75, 80- 请计算两组的治愈率平均值，并使用ANOVA检验来确定两种药物的治疗效果是否存在显著差异。
生物统计应用试题及答案
生物统计应用试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 生物统计中，用于描述数据分布集中趋势的度量是（）。
A. 方差B. 标准差C. 平均值D. 极差答案：C2. 以下哪项不是描述数据离散程度的统计量？（）A. 极差B. 标准差C. 变异系数D. 平均值答案：D3. 在生物统计中，相关系数的取值范围是（）。
A. -1到0B. 0到1C. -1到1D. 以上都不是答案：C4. 假设检验中，P值小于显著性水平α，则（）。
A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 无法判断D. 需要重新收集数据答案：A5. 以下哪项不是生物统计中的非参数检验方法？（）A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 斯皮尔曼秩相关系数D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案：A6. 以下哪项是描述数据分布形态的统计量？（）A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 平均值答案：A7. 以下哪项是描述数据分布位置的统计量？（）A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 中位数答案：D8. 在生物统计中，用于比较两个独立样本均值差异的参数检验方法是（）。
A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 相关系数检验答案：A9. 以下哪项不是描述数据分布的统计量？（）A. 平均值B. 标准差C. 峰度D. 样本容量答案：D10. 在生物统计中，用于描述两个变量之间线性关系的统计量是（）。
A. 相关系数B. 回归系数C. 标准差D. 方差答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 生物统计中，以下哪些是描述数据分布的统计量？（）A. 平均值B. 标准差C. 峰度D. 偏度答案：ABCD2. 以下哪些是生物统计中的参数检验方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 曼-惠特尼U检验答案：ABC3. 在生物统计中，以下哪些是描述数据离散程度的统计量？（）A. 极差B. 标准差C. 变异系数D. 平均值答案：ABC4. 以下哪些是生物统计中的非参数检验方法？（）A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验D. 斯皮尔曼秩相关系数答案：BCD5. 在生物统计中，以下哪些是用于比较两个独立样本均值差异的检验方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 曼-惠特尼U检验答案：AD三、简答题（每题5分，共10分）1. 描述一下什么是生物统计中的假设检验，并简述其基本步骤。
生物生物统计学单元测试
生物生物统计学单元测试生物生物统计学是生物学中的一个重要领域，通过统计学的方法和技术，分析和解释生物学数据，从而获得对生物系统的深入理解。
为了检验学生对生物统计学的掌握程度，我们进行了一次单元测试。
以下是具体的测试内容和解答，帮助大家回顾和巩固生物统计学的知识。
1. 问题：什么是生物统计学？解答：生物统计学是一门研究生物数据收集、整理、分析及解释的学科，它利用统计学的方法和技术，对生物系统进行定量研究，从而揭示生物学领域内的规律和关联。
2. 问题：为什么生物统计学在现代生物学中如此重要？解答：生物统计学在现代生物学中扮演着重要的角色，原因如下：(1) 提供了对生物学数据的有效分析和解释方法，帮助我们了解生物系统的运作规律；(2) 可以帮助判断实验结果的显著性和可靠性，从而提高实验设计和数据采集的质量；(3) 生物统计学的技术和方法也被广泛应用于基因组学、生态学、遗传学等学科领域，为这些领域的进展做出了重要贡献。
3. 问题：什么是统计假设？解答：在生物统计学中，统计假设是对研究问题的一种假设陈述。
通常，我们会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是我们要进行推翻或证伪的假设，备择假设则是与原假设相反的假设。
4. 问题：举例说明原假设和备择假设在实验设计中的应用。
解答：假设我们想研究某种新药对人类癌症细胞的抑制效果。
在实验设计中，我们可以提出以下原假设和备择假设：原假设（H0）：新药对癌症细胞无抑制作用。
备择假设（H1）：新药对癌症细胞具有抑制作用。
通过实验数据的统计分析，我们可以判断是否支持或拒绝原假设，进而推断新药对癌症细胞是否具有抑制作用。
5. 问题：什么是显著性水平？解答：显著性水平是用来指导统计判断的标准。
通常表示为α，显著性水平定义了拒绝原假设的临界值。
常见的显著性水平有0.05和0.01，分别对应5%和1%的错误接受原假设的概率。
生物统计考试题库
第一章填空1．变量按其性质可以分为（连续型）变量和（非连续/离散型 ）变量。
2．样本统计数是总体（总体参数 ）的估计值。
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。
4．生物统计学的基本内容包括（实验设计）和（统计推断）两大部分。
5．生物统计学的发展过程经历了（古典统计学）、（近代统计学）和（现代统计学）3个阶段。
6．生物学研究中，一般将样本容量（大于30）称为大样本。
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。
判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。
（错）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。
（错）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。
（对）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。
（对）第二章填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状）变量和（质量性状）变量。
2. 直方图适合于表示（非连续型/离散型）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（标准差）。
5．样本标准差的计算公式s=（ ）。
判断题1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
（错）2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。
（错）3. 离均差平方和为最小。
（对）4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。
（对）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（对）单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量的是(C ).A. 身高B.体重C.血型D.血压2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A )图来表示.A. 条形B.直方C.多边形D.折线3. 关于平均数,下列说法正确的是(B ).A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
《生物统计学》试题A[1]
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《生物统计学》基本知识题
简单相关、偏相关与多元相关
相关系数与决定系数
二、选择题（请将所选答案填在下表中，每题 1 分，共 10 分）
题号
1
2
2
3
4
5
6
7
8
9
10
所选答案
1.二项分布、Poisson 分布、正态分布各有几个参数：（ ）
A、 (1，1，1 )
B、 (2，2，2)
C、 (2，1，2)
D、 (2，2，1 )
2.第一类错误是下列哪一种概率： （ ）
一、填空题
第一章
1．填写下列符号的统计意义：① SS ② S x
③ S2 ④ SP xy。
2.ｔ检验、ｕ检验主要用于____ 组数据的差异显著性检验; F 检验主要用于_____ 组数据的差异显著
性检验。
3．试验误差指由
因素引起的误差，它不可
பைடு நூலகம்
，但可
以
和
。
4.参数是由____计算得到的，统计量是由____计算得到的。
A、它是 x 的 99%置信区间
B、它是总体平均数 的 5%置信区间
C、它是该医学指标的 95%正常值范围
D、它是该医学指标的 99%正常值范围
4. x 、 s 和 s x 同上题，试问区间[ x -2.576 s x , x +2.576 s x ]所代表的含义为：（ ）
自-生物统计习题(含答案)
《生物统计学》练习题一、单项选择题1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示,如总体平均数用符号( Ｃ)。
A、σB、xＣ、μD、S２、资料中最大值与最小值之差称为( D)。
Ａ、组距B、组限C、组中值D、全距3、同一性状重复观察,各观察值彼此接近的程度称为( Ｃ)。
Ａ、准确性Ｂ、可靠性C、精确性D、随机性4、常用于表示间断性变数、质量性状资料的次数分布状况的统计图是（ A ）。
A、折线图B、矩形图C、多边形图D、条形图5、连续性资料的整理与分组是采用:（ C ）A、统计次数法B、单项式分组法Ｃ、组距式分组法 D、评分法6、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为( D )。
A、不可能事件,B、小概率事件。
C、必然事件。
D、随机事件。
7、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件)的概率都在( B ）。
Ａ、-1与+1之间。
Ｂ、０与１之间。
C、-１与0之间。
D、＋１与－1之间。
8、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，•因它考虑了每个数据与（ C ）。
Ａ、中数的离差。
B、众数的离差。
C、平均数的离差。
Ｄ、中位数的离差。
9、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以 ( Ｄ )。
Ａ、y轴为渐近线。
B、y =a轴为渐近线。
C、x =b轴为渐近线。
D、x轴为渐近线。
１0、对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。
若σ越小，曲线越“瘦”,变量越集中在 ( Ｂ）。
Ａ、原点0的周围取值。
B、平均数μ的周围取值。
C、x的周围取值。
D、y的周围取值。
1１、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( Ａ)大小决定的。
A、σB、μC、μ＋σD、μ-σ12、已知x～Ｎ（μ,σ２)，若对x作下列之一种变换（Ｄ）,则就服从标准正态分布。
Ａ、a＝(f＋μ)／σ。
B、b=(μ－ｘ)/σ。
C、ｔ=(x－μ)／σ2。
D、ｕ=（x-μ)／σ。
１３、若随机变量Ｘ服从标准正态分布记为X ~N（８5．2,16),其标准差为( B ）A 8５.2 Ｂ 4 C 不确定 D １６１4、用一个正态总体的样本平均数估计（C）的估计值，这种估计方法叫点估计。
《生物统计学》试卷【考试试卷答案】
《生物统计学》试卷【考试试卷答案】第1页 共1页《生物统计学》课程试卷专业：日期：时间：120分钟，总分：100，闭卷一、填空题（共12小题，每空0.5分，共30分）1、 就是我们研究的全部对象，可以分为 和 。
样本是总体的一部分。
总体参数用 表示，样本统计量用 表示。
从总体中获取样本的过程，称为抽样。
抽取的样本要具有 ，样本的大小也要适中。
抽样可以分为 抽样和放回式抽样。
2、 平均数、 调和平均数、 平均数、中位数和众数用来度量数据的集中趋势。
极差、平均差、方差、 和 用来度量数据的 。
样本方差的计算公式为 。
3、根据事件的可能性，可以把事件分为 、 和偶然事件。
偶然事件是指在 下重复进行，试验的可能结果不止一个，试验前无法预料哪一个结果出现的事件。
根据事件的复杂程度，可以把事件分为基本事件和 。
若A 和B 为独立事件，则P （B |A ）= 。
4、常见的离散分布有二项分布和 分布。
常见的连续分布有正态分布、 分布、 分布和 分布。
是度量数据围绕众数呈不对称程度，而 是度量曲线陡峭程度。
5、从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从 分布和 分布；在总体方差未知时样本的平均数服从 分布。
从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从 分布和 分布。
6、对总体统计推断的两条途径是假设检验和 。
假设检验的基础是 ，通常会犯I 型和II 型错误。
型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它； 型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。
检测效率是指不犯 型错误的概率。
降低犯I 型和II 型错误的最有效的方法是 。
7、一个好的点估计值应该是 、 和 。
如果标准化的样本平均数落在-u 0.05（双侧）和u 0.05（双侧）区间内，所有的H 0都将接受，于是得到一个包含总体平均数的区间，用这种方法对总体参数所做的估计就称为 。
-u 0.05（双侧）称为 ，u 0.05（双侧）称为 。
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《生物统计学》考试自测题（课程代码ZH34004，闭卷，时间120分钟）一、填空题（每空1分，20%）1、数据变异度的度量方法主要有 ， ， 3种。
2、根据遗传学原理，豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后，在F2代白花植株出现的概率为。
若一次试验中观测2株F2植株，则至少有一株为白花的概率为 ；若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株，则F2需至少种植 株。
3、试验设计的基本原则是 、 及 。
4、微生物生长统计中，第1小时增长1x ，第2小时增长2x ，第3小时增长3x ，则增长率的几何平均数为 。
5、在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1α-称为 。
6、某水稻品种单株产量服从正态分布，其总体方差为36，若以n=9抽样，要在α＝水平上检验:100,:100μμ=≠o A H H ，若要接受o H ，样本平均值所在区间为 。
7、数据资料常用 、 和 三种数据转换方式，以满足方差分析要求的前提条件。
8、写出下面假设检验的零假设。
①配对数据t-检验： ；②一元线性回归的回归系数显著性检验： ； ③单因素方差分析随机模型的F 检验： 。
9、对50粒大豆种子的脂肪含量（X)和蛋白质含量（Y)进行回归分析，得到Y 依X 的回归方程为：350.7=-Y X ，X 依Y 的回归方程为：4132/35=-X Y ，则相关系数(r)为 ，=x ，=y 。
10、在某保护区内进行野生动物考察，捕获25只锦鸡，标记放回，第二次共捕获60只，其中有5只有标记。
这种抽样符合 分布，估计该地锦鸡种群大小为 只。
二、单项选择题（在备选答案中选出一个正确答案，并将其字母代 码填在题干后的括号内。
每题2分，20%）1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性，以及（ ） A 、无偏性 B 、无互作 C 、正态性 D 、重演性2、频数分布曲线中，代表众数所在位置的编号是（ ） A 、1 B 、2 C 、3 D 、2或33、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子与规定的差异是否显著（ ）A 、不显著B 、显著C 、极显著D 、不好确定4、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ ）A 、正态分布B 、2χ分布C 、F 分布D 、u 分布5、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布 A 、N(10, 1) B 、N(0, 10) C 、N(0, 1) D 、N(10, 10)6、已知标准正态分布的累积函数()0.8u φ=，则(||)P U u <=（ ） A 、 B 、0.3 C 、 D 、7、下列描述中不正确的说法是（ ）A 、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间B 、多重比较LSD 法比Duncan 法更容易犯I 型错误C 、总体平均数不受抽样误差的影响D 、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取8、配对数据与成组数据相比，其特点不包括（ ）A 、加强了试验控制B 、t 检验的自由度大C 、不受总体方差是否相等的限制D 、可减小误差9、对13个样点的水稻茎杆产量（X ，克）和籽粒产量（Y ，克）进行测定，散点图如下。
现有A 、B 、C 、D 四人对该资料进行回归分析，结果正确的是（ ）：A 、X Y 0548.15091.0ˆ--=（r =）B 、X Y 0548.15091.0ˆ+-= (r = )C 、X Y 0548.15091.0ˆ-= (r =D 、X Y 0548.15091.0ˆ+= (r =0.00.51.01.52.000.51 1.52 2.53 3.54茎秆产量稻谷产量(g )10、两因素（A 、B ）方差分析，各设有3个水平，3个重复。
若A 、B 均为随机因素，则A 的处理效应的F-检验表达式正确的是（ ）A 、(/2)/(/4)A AB SS SS B 、(/2)/(/18)A e SS SSC 、(/2)/(/9)A AB SS SSD 、(/2)/(/19)A e SS SS三、判断题（每小题1分，10%，正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×” ）1、2χ分布是由自由度决定的离散型概率分布，因此适用于次数资料的假设测验，如优度拟合检验。
（ ）2、贝叶斯定理成立的充分前提是A 1,A 2,…,A k 必须是互斥事件。
（ ）3、对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。
（ ）4、配对数据t 检验不需要考虑两者的总体方差是否相等。
（ ）5、描述样本的特征数叫参数。
（ ）6、t 分布是以平均数0为中心的对称分布。
（ ）7、否定零假设0H 则必然犯I 型错误。
（ ）8、一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。
（ ） 9、出现频率最多的观察值，称为中位数。
（ ） 10、泊松分布是特殊的二项分布。
（ ）1、写出两个样本方差齐性的显著性检验的基本步骤。
答：①零假设：12:o H σσ=，备择假设：12:A H σσ≠②显著性水平：0.05α=或0.01α=③检验统计量:221,212/df df F s s =④建立o H 的拒绝域（双侧检验）:当/2F F α>或1/2F F α-<时拒绝o H 。
⑤得出结论：方差是否相等。
2、什么是I 型错误和II 型错误简要说明如何控制这两类错误。
（5分） 答：假设检验中，错误地拒绝了正确的零假设（“弃真”），称为犯I 型错误；错误地接受了实际错误的零假设（“存伪”），称为犯II 型错误。
I 型错误的概率为显著性水平α，II 型错误概率β值的大小只有与特定的备择假设结合起来才有意义。
β值一般与显著水平α、实际总体的标准差σ、样本含量n 、以及μ1-μ0等因素有关。
在其它因素确定时，α值越小，β值越大；反之，α值越大,β值越小；样本含量n 及μ1-μ0 越大、σ越小,β值越小。
（1分）要同时减小α、β，必须增加样本含量n 。
1、使用粒肥后测定小麦千粒重，6个样点的结果为：37，47，50，49，49，48(g)，未使用粒肥5个样点的结果为：35，40，38，39，47(g)。
假设施肥不改变总体方差，试问施用粒肥是否能显著地提高产量。
解：①139.80x =，2123.47s =，2219.7s =② 假设：012:H μ=，12μ>A ③ 显著性水平：规定0.05α= ④ 统计量的计算：（2分）126.872.432.827+====df df x x t ⑤ 建立0H 的拒绝域: 单侧检验，当 9,α>t t 时拒绝0H ，查表得9,0.05 1.833=t ，9,0.01 2.821t =。
⑥ 结论：9,0.05t t >，即0.05P >，拒绝0H ，即施过粒肥后能显著地提高千粒重。
2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验。
其中注射新疫苗100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。
解：采用2x2列联表的独立性检验，:H O T 0-=()()()()()22222421|9087.5|0.5|1012.5|0.5|8587.5|0.5|1512.5|0.587.512.587.512.50.045720.3220.7314||0.5i i i iO T T χ=--------=+++=⨯+⨯=--=∑查表,1,0.0522 3.841αχχ==df因为,..1005223841χχ<=，则接受0H ，则新旧疫苗无显著差异。
3、四种抗菌素的抑菌效力比较研究，以细菌培养皿内抑菌区直径为指标，结果如下（9分）：平皿号抗菌素Ⅰ抗菌素Ⅱ抗菌素Ⅲ抗菌素Ⅳ1 28 23 24 192 27 25 20 223 29 24 22 21 4 26 24 21 235 28 23 23 22问：（1）写出该试验的方差分析的统计模型表达式（注明固定模型还是随机模型） （2）下表为SPSS 输出的方差分析表（I —VI 数据缺失），试将其补全，并根据F 检验判断这4种抗菌素的抑菌效力有无显著差异ANOVA（3）下表为Duncan 法多重比较的输出结果，试分析两两间差异的显著性a Uses Harmonic Mean Sample Size = .解：（1）μαε=++ij i ij x ，1,2,3,4=i ，1,2,3,4,5=j （固定效应模型） （2）I ：117；II ：；III ：3；IV ：16；V ：；VI ： =3分)3,16,0.013,15,0.013,20,0.013,15,0.011615()20155.4170.2(4.938 5.417)5.320-=+--=+-=F F F F22.941=F >5.320，则拒绝零假设，这4种抗菌素的抑菌效力差异极显著（3）在0.05α=的水平上，除抗菌素3、4之间无显著差异外，两两之间均存在显著差异。
4、已知某地最近8年6月份的降雨量（X ，mm ）与棉花产量（Y ，斤/亩）的关系如下表。
试作线性回归分析：SPSS 回归分析输出（1）建立线性回归方程ˆ=+Ya bX ； （2）根据输出表已知信息计算缺失的I ，说明该项统计定义； （3）用两种方法对该线性方程进行显著性测验。
解：(1)110.875X =，355Y =355 1.767110.875159.084a Y bX =-=-⨯= ˆ159.084 1.767YX =+； (2)()0.951r I ==；相关系数（标准化回归系数）(3)方法一：回归方差分析（F-检验）1,6,0.0156.40113.75=>=F F ，拒绝oH ，回归极显著；方法二：回归系数分析（t 检验）6,0.005||7.510 3.707=>=t t ，拒绝oH ，即0β≠，回归极显著附注：0.05 1.645u =，0.025 1.96u =，0.01 2.326u =，0.005 2.576u =9,0.05 1.833t =，9,0.025 2.262t =，9,0.01 2.821t =，9,0.005 3.250t =，6,0.005 3.707t =1,0.052 3.841χ=，1,0.012 6.635χ=3,15,0.05 3.287=F ，3,20,0.05 3.098=F ，3,15,0.01 5.417=F ，3,20,0.01 4.938=F ，1,6,0.0113.75F =x -μμp(x)=e x!12df df x x t +=αdf,LSD =t 2aa 22..A i.i.i=1i=1x 1SS =n (x -x..)=x -n na ∑∑2anan22..T ij iji=1j=1i=1j=1x SS =(x -x..)=x -na ∑∑∑∑ XY XX S b =S ，a =y -bx ,22XY R XX YY YYS SS r ===bb'S S S,t =。