联立方程模型的识别

于是，该模型系统不可识别。
参数关系体系由3个方程组成，剔除一个矛盾方程，2个方程不能求得4 个结构参数的确定值。也证明消费方程与投资方程都是不可识别的。
【例题2】在投资方程中增加了1个变量
Ct 0 1Yt 1t It 0 1Yt 2Yt1 2t
Yt Ct It
消费方程是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与 它相同的统计形式。
1 1 1 0 0
步骤3 逐一判断每个随机方程的识别状态
方法：结构式识别的秩条件和阶条件 注意：1）只需判断模型中的随机方程，恒等方程无 需判断
2）每个随机方程都要进行判断，不能遗漏 3）正确判断每个随机方程中的内生变量数目gi和外
生变量的数目ki。 4）正确写出每个随机方程对应的（В0Γ0）
程模型系统是可以识别的。反过来，如果一个模型系统中存在一个 不可识别的随机方程，则认为该联立方程模型系统是不可以识别的 。 恒等方程由于不存在参数估计问题，所以也不存在识别问题。但是 ，在判断随机方程的识别性问题时，应该将恒等方程考虑在内。
⒋恰好识别与过度识别
如果某一个随机方程具有一组参数估计量，称其为恰好识别(Just Identification) ；
投资方程仍然是不可识别的，因为第1、第2与第3个方程的线性 组合（消去C）构成与它相同的统计形式。
于是，该模型系统仍然不可识别。 参数关系体系由6个方程组成，剔除2个矛盾方程，由4个方程是
不能求得所有5个结构参数的确定估计值。 可以得到消费方程参数的确定值，证明消费方程可以识别；因为
只能得到它的一组确定值，所以消费方程是恰好识别的方程。 投资方程都是不可识别的。
以是否具有确定的统计形式作为识别的基本定义。 （1）什么是“统计形式”？ ——变量和方程关系式 （2）什么是“具有确定的统计形式”？ ——模型系统中其他方程或所有方程的任意线性组合所构成的新 的方程都不具有这种统计形式
⒊模型的识别
上述识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的，则认为该联立方
于是，该模型系统是可以识别的。 参数关系体系由12个方程组成，剔除4个矛盾方程，在已知简化式参
数估计值时，由8个方程能够求得所有7个结构参数的确定估计值。 但是，求解结果表明，对于消费方程的参数，只能得到一组确定值，
所以消费方程是恰好识别的方程； 而对于投资方程的参数，能够得到多组确定值，所以投资方程是过度
⒉例题
• 需要识别的结构式模型
y1i y2i
1 2x1i 3x2i 1i 1y3i 2x3i 2i
y3i 1y1i 2y2i 3x3i 3i
• 已知其简化式模型参数矩阵为
4 2 3
2
1
1
00
1 1
2
0
R ( 0 0)2g 1
所以，该方程可以识别。（秩条件）
又因为： k k 1 4 3 1 g 1 1 2 1
所以，第1个结构方程恰好识别。（阶条件）
（2）判断第2个结构方程的识别状态
It01 Y t2 Y t 12 t
内生变量数目：g2=2（含解释变量中的内生变量） 外生变量数目：k2=2（含常数项）
识别的方程。
注意： 在求解线性代数方程组时，如果方程数目大于未知数数目，被认为无
解；如果方程数目小于未知数数目，被认为有无穷多解。 但是在这里，无穷多解意味着没有确定值，所以，如果参数关系体系
中有效方程数目小于未知结构参数估计量数目，被认为不可识别。 如果参数关系体系中有效方程数目大于未知结构参数估计量数目，那
2
0
步骤3.3 应用阶条件和秩条件，完成方程判别 方法：阶条件和秩条件 注意：1）剩余参数矩阵（В0Γ0）的秩的判断 2）对于可识别方程，需要判断到最终状态
对于第1个方程： Ct= α0+ α1Yt+μ1t 剩余参数矩阵：
1 (00)1
2
0
其秩：R (В0Γ0)=2
由阶条件： R (В0Γ0)=2=g-1=3-1=2，所以方程可以识别； 由秩条件：k-k1=2-1=1=g-g1=3-2=1，所以方程恰好识别。
【例2】
Ct 0 1Yt 1t It 0 1Yt 2Yt1 2t
Yt Ct It
步骤1 判断模型中的内生变量、先决变量及其数目
方法：图形法、完备的结构式模型法 注意：先决变量包含常数项
上例采用完备的结构式模型法：
内生变量：Ct、It、Yt，
数目：g=3
先决变量：常数项C、Yt-1， 数目：k=2（含常数项）
如果某一个随机方程具有多组参数估计量，称其为过度识别 (Overidentification) 。
二、从定义出发识别模型
【例题1】
ICt t0 01Y1Yt t12t t
Yt Ct It
第2与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与消费方程相同的统计 形式，所以消费方程也是不可识别的。
第1与第3个方程的线性组合得到的新方程具有与投资方程相同的统计 形式，所以投资方程也是不可识别的。
括内生变量和先决变量）在其它 g 1 个方程中对应系数所组成的
矩阵。于是，判断第 i 个结构方程识别状态的结构式条件为：
如果 R(00 ) g 1，则第 i 个结构方程不可识别； 如果 R(00 ) g 1，则第 i 个结构方程可以识别，并且
如果 k ki gi 1，则第 i 个结构方程恰好识别，
如果利用C、Y的样本观测值并进行参数估计后，很难判断得到的是消 费方程的参数估计量还是新组合方程的参数估计量。
只能认为原模型中的消费方程是不可估计的。这种情况被称为不可识 别。
只有可以识别的方程才是可以估计的。
事实上，联立方程模型是由多个方程构成的，对方程之间 的关系有严格的要求，否则模型就可能无法估计。 所以在模型估计之前，首先要判断其是否可以估计！
步骤3.4 重复步骤3.1-3.3，完成其他随机方程的判别
第2个方程： It= β0+ β1Yt+β2Yt－1＋μ2t，不可识别；
第3个方程： Yt=Ct+It
无需识别。
步骤4 综合各个方程的判别结果，给出模型的判别结论
注意： 1）所有随机方程均可识别（包括恰好识别和过度识别），则模 型可以识别（无需区别恰好识别还是过度识别）。 2）只要有一个随机方程不可识别，则整个模型不可识别。
对于第1个方程： Ct= α0+ α1Yt+μ1t
在参数矩阵（ВΓ）中，方程中的所有系数对应第1行，变量所对应的列 分别为第1列（Ct）、第3列（Yt）、第4列（常数项）
1 0 1 ()0 1 1
1 1 1
Ct
It
Yt
0 0
0
C
0 第1个方程
2 第2个方程
0 第3个方程
Y t1
由此：
1 (00)1
么每次从中选择与未知结构参数估计量数目相等的方程数，可以解得 一组结构参数估计值，换一组方程，又可以解得一组结构参数估计值 ，这样就可以得到多组结构参数估计值，被认为可以识别，但不是恰 好识别，而是过度识别。
⒌如何修改模型使不可识别的方程变成可以识别
或者在其它方程中增加变量； 或者在该不可识别方程中减少变量。 必须保持经济意义的合理性。
数估计值时，由6个方程能够求得所有6个结构参数的确定估计值。 而且，只能得到所有6个结构参数的一组确定值，所以消费方程和投
资方程都是恰好识别的方程。
【例题4】
Ct 01Yt 2Ct13Pt1 1t It 01Yt 2Yt1 2t
Yt Ct It
消费方程和投资方程仍然是可以识别的，因为任何方程的线性组合都 不能构成与它们相同的统计形式。
【例题3】 在消费方程中增加了1个变量
Ct 0 1Yt 2Ct1 1t
It 0 1Yt 2Yt1 2t
Yt Ct It
消费方程仍然是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与 它相同的统计形式。
投资方程也是可以识别的，因为任何方程的线性组合都不能构成与它 相同的统计形式。
于是，该模型系统是可以识别的。 参数关系体系由9个方程组成，剔除3个矛盾方程，在已知简化式参
如果 k ki gi 1，则第 i 个结构方程过度识别。
一般将该条件的前一部分称为秩条件（Rank Condition），用 以判断结构方程是否识别；
将后一部分称为阶条件（Order Conditon），用以判断结构方 程恰好识别或者过度识别。
【例1】
Ct 01Yt 2Ct13Pt1 1t 内生变量数目：
⒉方程识别的定义
—“如果联立方程模型中某个结构方程不具有确定的统计形式，则称 该方程为不可识别。”
—“如果联立方程模型中某些方程的线性组合可以构成与某一个方程 相同的统计形式，则称该方程为不可识别。”
—“根据参数关系体系，在已知简化式参数估计值时，如果不能得到 联立方程模型中某个结构方程的确定的结构参数估计值，则称该方 程为不可识别。”
对于上例：模型不可识别。
四、简化式识别条件
直接从简化式模型出发 用于判断结构方程
⒈简化式识别条件
如果已经知道联立方程模型的简化式模型参数，那么可以通过对简化 式模型的研究达到判断结构式模型是否识别的目的。
由于需要首先估计简化式模型参数，所以很少实际应用。
对于简化式模型
Y X
简化式识别条件为：
以判断第1个方程为例:
C t 01 Y t1t
步骤3.1 判断方程中的内生变量和先决变量及其数目 注意：先决变量包含常数项
对于第1个方程： 内生变量：Ct、Yt， 先决变量：常数项C，
数目：g1=2 数目：k1=1
步骤3.2 写出方程所对应的中的剩余参数矩阵（В0Γ0）