基于matlab的指纹预处理算法实现

概述
预处理
总结
增强算法流程图、结果
获取输入图像 获取灰度，方向
计算水平方向索引 平滑滤波
计算垂直方向索引
锐化滤波
平滑后的图像
增强后的图像
输出图像
指纹图像的二值化
目的
把灰度指纹图像变成0，1取值的二值图像。 为下一步——细化做准备。
方法
如果切向灰度和小于法向灰度和，判断为黑 点在脊上。反之，则为白点在谷上
方法
某一黑点，若它在图形边缘，要去掉以实现 细化。它周围的八点表现为一定的顺序，这 些顺序归纳成一张表。利用这张表实现细化。
概述
预处理
总结
细化算法流程、结果
获取输入图像 获取灰度，方向
计算水平方向索引 水平方向细化
计算垂直方向索引
垂直方向细化
输出图像
二值化后的图像
像
细化后的图
总结
通过本次毕业设计，我对模式识别中 的指纹识别和图像处理有了更深的了解。 虽然时间有限，但学到了不少知识，同时 也培养了自己独立研究问题和团队协作的 能力。希望以后有机会能够更进一步的去 学习和研究。
概述
预处理
总结
致谢
感谢各位老师参加我的 毕业设计答辩，请给予批评 和指导。
概述
预处理
总结
计算灰度映射表
计算新的灰度
分割后的图像
输出图像
均衡后的图像
概述
预处理
总结
指纹图像的平滑
目的
去除采集过程中受各种因素的影响而使所采 集的图像中出现的污染点、噪声点、干扰点 等使图像失真的噪声，改善指纹图像质量。
方法
通过描述噪声点周围的指纹像素作为平均化 模板，对噪声点进行卷积运算。
概述
预处理
总结
平滑算法流程、结果
获取输入图像
求相邻像素平均值
平均值设为新值
输出图像
均衡后的图像
平滑后的图像
指纹图像的增强
目的
连接断纹、平滑纹线的边缘纹路，在保持原 图像纹理结构的前提下，使模糊的纹线变得 清晰，以便于特征提取。
方法
利用Gabor小波函数，在指纹纹线的方向对 图像纹线进行收敛平滑在垂直方向上对纹线 进行振荡加强，保持脊线结构。
图像二值化
图像细化
输出图像
概述
预处理
总结
指纹图像的均衡
目的
指纹图像均衡使图像在各种灰度场强上均匀 分布相等的像素点数，使图像的明暗对比度 得到增强。
方法
通过计算图像灰度直方图对图像进行均衡 处理，即在图像单位面积上的灰度进行均衡 处理
概述
预处理
总结
均衡算法流程图、结果
输入图像 获得灰度
计算各个灰度值的数目
概述
预处理
总结
二值化算法流程、结果
获取输入图像 获取方向，灰度 计算方向索引
纹线方向加权平均值
பைடு நூலகம்
计算垂直方向索引
法向加权平均值
纹线方向小于 法向 否 是 设置成黑点 设置成白点
增强后的图像
二值化后的图像
输出图像
指纹图像的细化
目的
把经过二值化的指纹图像黑色脊线部分按宽 度减薄，成为只剩下宽度为一个像素的线。 方便指纹的特征提取。
指纹采集系统及关键算法的研究
——指纹图像预处理的程序设计
报告人：沈志鑫 学号：08205040132 班级：08通信一班 指导老师：徐荃
汇报内容
1. 软 件 系 统 概 述 2. 指纹图像的预处理
3. 总 结
概述
预处理
总结
软件系统概述
概述
预处理
总结
预处理流程图
输入图像
图像分割
图像均衡
平滑滤波
图像增强