sql 语句运用汇总
SQL汇总和分组数据
SQL汇总和分组数据SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它提供了各种功能和命令，用于对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
汇总和分组数据是SQL中常用的功能之一，可以用于对数据进行统计和分析。
在SQL中，可以使用如下几个关键字来实现汇总和分组数据的操作：1.SELECT：用于查询数据，可以通过SELECT命令选择相应的列或者使用通配符"*"选择所有列。
2.FROM：用于指定查询的数据源，即要查询的表或者视图的名称。
3.GROUPBY：用于对数据进行分组。
可以按照一个或多个列来进行分组，分组后的数据将会根据指定的列值进行分组。
4.HAVING：用于对分组后的数据进行过滤。
可以使用逻辑运算符和聚合函数对分组后的数据进行筛选。
5.ORDERBY：用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。
下面是一个示例，展示如何使用SQL对数据进行汇总和分组：假设有一个存储销售订单信息的订单表，其中包含以下字段：订单号、客户名、订单金额和订单日期。
现在需要查询每个客户的订单总金额，并按照总金额降序排列。
```sqlSELECT客户名,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名ORDERBY总金额DESC;```上述SQL语句中，我们使用了SUM函数来计算每个客户的订单总金额，并使用GROUPBY将结果按照客户名进行分组。
最后，使用ORDERBY将结果按照总金额降序排序。
除了SUM函数外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT、AVG、MIN和MAX）对数据进行汇总和分组。
同时，还可以在HAVING子句中使用逻辑运算符和聚合函数来对分组后的数据进行筛选。
除了单一列的分组，还可以按照多个列进行分组。
例如，我们希望按照客户名和订单日期对数据进行分组，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT客户名,订单日期,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名,订单日期ORDERBY客户名,订单日期;```上述SQL语句中，我们按照客户名和订单日期进行了分组，并计算每个分组的订单总金额。
sql分类汇总语句
sql分类汇总语句1. SQL语句是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
2. SQL语句可以分为五大类：数据查询语句、数据操作语句、数据定义语句、事务控制语句和授权语句。
3. 数据查询语句用于从数据库中检索数据，包括SELECT、FROM、WHERE等关键字。
4. 数据操作语句用于对数据库中的数据进行增删改查操作，包括INSERT、UPDATE、DELETE等关键字。
5. 数据定义语句用于创建和修改数据库对象，包括CREATE、ALTER、DROP等关键字。
6. 事务控制语句用于管理事务的提交和回滚，包括COMMIT和ROLLBACK关键字。
7. 授权语句用于对用户或角色进行授权或撤销权限，包括GRANT和REVOKE关键字。
8. SELECT是最常见的SQL查询命令，可以从一个或多个表中检索数据，并可以使用WHERE子句进行筛选。
9. INSERT INTO是常见的SQL插入命令，可以将新行插入到指定表格中，并指定要插入的列名和值。
10. UPDATE是常见的SQL更新命令，可以修改指定表格中的行，并指定要更新的列名和值以及WHERE子句进行筛选。
11. DELETE FROM是常见的SQL删除命令，可以从指定表格中删除行，并使用WHERE子句进行筛选。
12. CREATE TABLE是常见的SQL创建表格命令，可以创建一个新的数据库表格，并指定要创建的列名和数据类型。
13. ALTER TABLE是常见的SQL修改表格命令，可以修改现有表格的结构，包括添加、删除和修改列等操作。
14. DROP TABLE是常见的SQL删除表格命令，可以删除现有数据库表格，并且如果需要可以使用CASCADE关键字级联删除相关联的对象。
15. COMMIT是常见的SQL事务提交命令，可以将事务中所做的更改保存到数据库中。
16. ROLLBACK是常见的SQL事务回滚命令，可以撤销事务中所做的更改并恢复到之前的状态。
SQL函数使用大全及示例使用方法汇总
SQL函数使用大全及示例使用方法汇总在SQL中，函数是一种操作数据的工具，能够将特定的操作应用于查询结果或表的列。
函数可以用于处理数据、执行计算和生成结果。
下面是一些常用的SQL函数及其示例使用方法：1.字符串函数：-CONCAT：将两个字符串连接在一起。
示例：SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;-SUBSTRING：返回一个字符串的子字符串。
示例：SELECT SUBSTRING(address, 1, 10) AS address FROM customers;-LENGTH：返回一个字符串的长度。
示例：SELECT LENGTH(product_name) AS name_length FROM products;2.数值函数：-SUM：计算一组数值的总和。
示例：SELECT SUM(price) AS total_price FROM orders;-AVG：计算一组数值的平均值。
示例：SELECT AVG(age) AS average_age FROM employees;-MAX：返回一组数值的最大值。
示例：SELECT MAX(salary) AS max_salary FROM employees;3.日期和时间函数：-NOW：返回当前日期和时间。
-DATE_FORMAT：格式化日期和时间。
示例：SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d') AS formatted_date FROM orders;-DATEDIFF：计算两个日期之间的天数差。
示例：SELECT DATEDIFF('2024-01-01', '2024-01-01') AS days_diff;4.条件函数：-IF：根据条件返回不同的值。
15 个常用的 sql server 高级语法
15 个常用的 sql server 高级语法1.子查询：子查询是在主查询中嵌套的查询语句，用于从一个表中获取数据供父查询使用。
子查询可以嵌套多层，可以使用于SELECT、FROM、WHERE、HAVING和INSERT INTO语句中。
2.联合查询：联合查询是用于在一个查询中将多个SELECT语句的结果合并在一起。
它使用UNION或UNION ALL关键字来连接多个SELECT语句，其中UNION ALL不去重复查询结果，而UNION去除重复结果。
3. JOIN：JOIN用于将两个或多个表中的数据关联起来，以便根据这些关联查询数据。
SQL Server中的JOIN有多种类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。
4.存储过程：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，用于完成特定的任务。
它可以接收输入参数，并返回输出参数，可以由应用程序或触发器调用。
5.触发器：触发器是一种特殊类型的存储过程，它在数据库中的表上定义了一组操作，并在特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动触发这些操作。
6.索引：索引是一种数据结构，用于在数据库中快速查找和访问数据。
通过创建适当的索引，可以大大提高查询的性能。
SQL Server支持聚簇索引、非聚簇索引和唯一索引等不同类型的索引。
7.分区：分区是将大型表或索引拆分成更小、更易管理的部分的技术。
它可以提高查询性能、管理数据和维护索引的效率。
8.窗口函数：窗口函数是一种在查询结果的窗口或分组上执行计算的函数。
它可以在SELECT语句中使用OVER关键字来指定窗口范围，并对窗口内的数据进行计算。
9. CTE：CTE（通用表达式）是一种临时命名的结果集，它在查询中可以像表一样引用。
CTE可以用于递归查询、多个查询之间共享相同的子查询和提高查询可读性。
10. XML查询：SQL Server支持对XML数据进行查询和处理。
它提供了一组特殊的XML查询语句，如XML PATH和FOR XML，用于从XML数据中提取信息。
sql包含的语句
sql包含的语句SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列，并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如：SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句：INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如：INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值，还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如：UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句：DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如：DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句：CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句：ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
sql语句大全及用法
sql语句大全及用法SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于存取和操纵关系式数据库的标准计算机语言，可用于定义、检索以及控制数据库中的数据。
它是由IBM公司的研究员开发出来的，不久后普及全世界，大大提高了操作数据库的效率。
sql通常被分成两种：DDL（数据定义语言，Data Definition Language）和DML（数据库操纵语言，Data Manipulation Language）。
其中DDL用于定义数据库结构和构建表，而DML则用于操纵并操作数据库中的数据。
1. 数据库结构构建（DDL）• 创建表（Create）：CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型，字段名2 数据类型，……）• 修改表（Alter）：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型；ALTER TABLE 表名DROP 字段名；ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型• 删除表（Drop）：DROP TABLE 表名2. 数据操纵（DML）• 更新数据（Update）：UPDATE 表名 SET 字段名= 值 WHERE 条件• 授权（Grant）：GRANT 权限 ON 数据库名 TO 用户4. 高级SQL语句• 嵌套查询（Nested query）：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN（SELECT * FROM 另一个表名 WHERE 条件）• 分组聚合（Group by）：SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名• 分页查询（Page query）：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始的记录条数，获取的记录数。
连表查询并汇总的sql语句
连表查询并汇总的SQL语句
当您想要执行连表查询并进行汇总时，可以使用SQL语句的JOIN子句和聚合函数来实现。
下面是一个示例SQL语句，展示了如何进行连表查询并汇总数据：
sql
SELECT t1.column1, SUM(t2.column2) AS total
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id
GROUP BY t1.column1;
在这个示例中，我们假设有两个表：table1和table2。
table1包含列column1和id，而table2包含列column2和table1_id。
我们希望根据table1中的column1列进行分组，并计算与每个column1值相关联的table2中column2列的总和。
在查询中，我们首先使用JOIN子句将table1和table2连接起来，通过t1.id = t2.table1_id条件来匹配相关行。
然后，我们使用GROUP BY子句按照
t1.column1进行分组。
最后，使用SUM()聚合函数计算每个分组中t2.column2的总和，并使用AS关键字为结果列指定别名total。
请注意，这只是一个示例查询，实际的查询语句将取决于您的表结构、连接条件和所需的汇总操作。
您需要根据自己的需求进行调整和修改。
另外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT()、AVG()等）来执行不同类型
的汇总操作，具体取决于您的需求。
SQL语句大全(很全)sql语句用法
SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare id char(10)--set id = '10010001'select id = '10010001'---全局变量---必须以开头--IF ELSEdeclare x int y int z intselect x = 1 y = 2 z=3if x > yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if y > zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare x int y int c intselect x = 1 y=1while x < 3beginprint x --打印变量x 的值while y < 3beginselect c = 100*x + yprint c --打印变量c 的值select y = y + 1endselect x = x + 1select y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.97936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestamp data database databases datedatetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文分类: ( 一般分类 ) :: 评论 (0) :: 静态网址 :: 引用 (0)常用SQL命令和ASP编程发表人:kendy517 | 发表时间: 2007年二月09日, 11:57在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
sql汇总数据操作方法
sql汇总数据操作方法SQL汇总数据操作1. 简介在数据库操作中，经常需要对数据进行汇总、统计和计算等操作。
SQL提供了多种方式来实现这些功能，本文将介绍常见的SQL汇总数据操作方法。
2. COUNT函数COUNT函数用于统计表中满足某个条件的记录数量。
SELECT COUNT(*)FROM 表名WHERE 条件;3. SUM函数SUM函数用于计算表中某个列的合计值。
SELECT SUM(列名)FROM 表名WHERE 条件;4. AVG函数AVG函数用于计算表中某个列的平均值。
SELECT AVG(列名)FROM 表名WHERE 条件;5. MAX函数和MIN函数MAX函数和MIN函数分别用于计算表中某个列的最大值和最小值。
SELECT MAX(列名)FROM 表名WHERE 条件;SELECT MIN(列名)FROM 表名WHERE 条件;6. GROUP BY子句GROUP BY子句用于对结果集进行分组，可用于汇总数据。
SELECT 列名, COUNT(*)FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名;7. HAVING子句HAVING子句用于在GROUP BY子句的基础上进行进一步的过滤。
SELECT 列名, COUNT(*)FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名HAVING 条件;8. WITH ROLLUPWITH ROLLUP关键字用于在使用GROUP BY进行分组后，在结果集中添加小计和总计。
SELECT 列名1, 列名2, SUM(列名3)FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名1, 列名2 WITH ROLLUP;9. CASE语句CASE语句用于根据条件进行汇总和计算。
SELECT 列名,CASEWHEN 条件1 THEN 结果1WHEN 条件2 THEN 结果2ELSE 结果3ENDFROM 表名WHERE 条件;10. 总结本文介绍了SQL中常用的汇总数据操作方法，包括COUNT函数、SUM函数、AVG函数、MAX函数和MIN函数、GROUP BY子句、HAVING子句、WITH ROLLUP和CASE语句。
sql 高级用法
sql 高级用法SQL（Structured Query Language）是一种用于与关系型数据库进行交互的查询语言。
除了基本的增删改查操作外，SQL还有一些高级用法，用于更复杂的数据处理和查询。
1.数据库连接：在SQL中，可以通过使用连接语句（JOIN）将两个或多个表中的数据连接起来，根据共同的字段值进行数据匹配和组合查询。
2.子查询：子查询是嵌套在主查询语句中的查询，可以在一个查询中嵌套另一个查询，以便更灵活地操作数据。
子查询可以用于过滤数据、计算聚合函数结果或为主查询提供需要的数据。
3.视图：视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。
视图可以被当作普通表来使用，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作，同时更新视图会同时更新真实表的数据。
4.窗口函数：窗口函数是一种用于在查询结果集中执行计算的函数。
它们允许在一个查询语句中对分组的行进行排序、过滤和聚合，而无需将查询拆分为多个步骤。
5.存储过程和函数：存储过程和函数是一系列预先编写的SQL语句的集合，它们被存储在数据库中并可以在需要时调用。
存储过程和函数可以帮助简化复杂的业务逻辑和数据处理流程，并提高数据库的性能。
6.事务处理：事务是一组SQL语句的逻辑单元，可以确保数据库操作的一致性和完整性。
通过将一系列操作封装在一个事务中，可以在遇到错误或其他异常情况时进行回滚或提交。
7.索引优化：索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。
通过在表中创建索引，并使用适当的索引算法，可以使查询更快速地定位到所需的数据。
8.触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它在表中的数据发生更改时自动执行。
触发器可以用于在数据插入、更新或删除时自动执行一系列操作，以实现数据的一致性和完整性。
除了上述提到的高级用法，SQL还具有其他一些功能和特性，如数据备份和恢复、权限管理、数据类型转换等。
根据不同的数据库管理系统，SQL的具体高级用法可能会有所不同，因此在实际应用中需要根据具体的数据库系统进行查询和了解。
excel sql常用查询语句一勺汇
excel sql常用查询语句一勺汇
在Excel中，我们经常需要使用SQL语句来查询数据，以便更好地分析和处理数据。
下面列举了一些常用的Excel SQL查询语句，供参考：
1. 查询数据表中所有的记录：
SELECT * FROM 表名;
2. 查询数据表中指定列的数据：
SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名;
3. 查询数据表中满足指定条件的记录：
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
4. 查询数据表中去重后的记录：
SELECT DISTINCT 列1, 列2 FROM 表名;
5. 查询数据表中按指定列排序后的记录：
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;
6. 查询数据表中指定列的汇总数据：
SELECT 列1, SUM(列2) FROM 表名 GROUP BY 列1;
7. 查询数据表中前n条记录：
SELECT TOP n * FROM 表名;
8. 查询数据表中两个表的交集：
SELECT * FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;
9. 查询数据表中两个表的并集：
SELECT * FROM 表名1 UNION SELECT * FROM 表名2;
10. 查询数据表中两个表的差集：
SELECT * FROM 表名1 EXCEPT SELECT * FROM 表名2;
以上是一些常用的Excel SQL查询语句，通过灵活运用这些语句，我们可以更好地查询和分析数据，提高工作效率和数据处理的准确性。
希望以上内容对您有所帮助。
常用sql查询语句大全
常用sql查询语句大全常用SQL查询语句大全SQL (Structured Query Language) 是一种用于管理关系型数据库的编程语言，它可以用来从数据库中检索、插入、更新和删除数据。
以下是一些常用的SQL查询语句：1. SELECT语句：用于检索数据库中的数据。
- SELECT * FROM table_name; -- 检索表中的所有列和行- SELECT column1, column2 FROM table_name; -- 检索表中指定的列- SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; -- 检索满足条件的行2. INSERT语句：用于向数据库中插入新的数据。
- INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); -- 插入指定的列和值- INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2); -- 插入所有列和值3. UPDATE语句：用于更新数据库中的数据。
- UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; -- 更新满足条件的行的值4. DELETE语句：用于从数据库中删除数据。
- DELETE FROM table_name WHERE condition; -- 删除满足条件的行5. WHERE子句：用于指定条件。
- SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value; -- 检索满足条件的行- SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%'; -- 使用通配符进行模糊匹配- SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2); -- 检索列值在指定列表中的行6. ORDER BY子句：用于对结果进行排序。
sql查询语句大全及实例
sql查询语句大全及实例1.提取查询（SELECT）SELECT 语句用于从数据库表中提取数据：实例：从"Persons"表中提取数据：SELECT * FROM Persons3.排序（ORDER BY）ORDER BY 语句用于在查询结果中对取出的数据排序：实例：依据金额（Amount）和日期（OrderDate）字段，对"Orders"表中的记录进行从高到低（desc）排序：SELECT * FROM Orders ORDER BY Amount DESC, OrderDate4.过滤（WHERE）WHERE 子句通常用于在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中来过滤选择的数据：5.上下文过滤（HAVING）HAVING 子句仅对聚合函数（AVG，COUNT，SUM 等）出现的结果进行过滤：实例：从"Orders"表中选择超过 5000 的订单：SELECT * FROM OrdersHAVING SUM(Amount) > 50006.插入（INSERT）INSERT 语句用于向数据库插入新记录：实例：向"Persons"表中插入一条新记录：INSERT INTO Persons (firstname, lastname, age, address, city)VALUES ('Glenn', 'Quagmire', 33, 'Coolsville', 'Anchorage');7.更新（UPDATE）UPDATE 语句用于更新数据库中的记录：9.创建数据库（CREATE DATABASE）CREATE DATABASE 语句用于创建新的数据库：实例：创建新的数据库“MyDataBase”：CREATE DATABASE MyDataBase实例：在“MyDataBase”中创建一个新表“Persons”：CREATE TABLE Persons(PersonID int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))。
sql 语言最常用的语句
sql 语言最常用的语句SQL语言是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
它提供了一系列的命令和语句，用于查询、插入、更新和删除数据。
以下是SQL语言中最常用的十个语句：1. SELECT语句：用于从数据库中查询数据。
可以选择特定的列或所有的列，并可以设置条件来过滤数据。
示例：SELECT * FROM table_name WHERE condition;2. INSERT语句：用于向数据库表中插入新的数据记录。
示例：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);3. UPDATE语句：用于更新数据库表中的数据记录。
可以更新特定的列或所有的列，并可以设置条件来过滤要更新的数据。
示例：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;4. DELETE语句：用于从数据库表中删除数据记录。
可以设置条件来过滤要删除的数据。
示例：DELETE FROM table_name WHERE condition;5. CREATE TABLE语句：用于创建新的数据库表。
示例：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);6. ALTER TABLE语句：用于修改数据库表的结构，例如添加或删除列。
示例：ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;7. DROP TABLE语句：用于删除数据库表。
示例：DROP TABLE table_name;8. JOIN语句：用于在多个表之间建立关联，并基于关联条件查询数据。
示例：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;9. GROUP BY语句：用于对查询结果进行分组，并对每个组进行聚合操作。
超详细的sql查询语法
超详细的sql查询语法SQL查询语法详解一、SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句，用于从数据库中检索数据。
其基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名[WHERE 条件][ORDER BY 列名 [ASC|DESC]][LIMIT 数字]1. 列名：指定需要检索的列，可以使用通配符“*”代表所有列。
2. 表名：指定要查询的表名。
3. WHERE条件：可选项，用于筛选满足条件的记录。
4. ORDER BY子句：可选项，用于按指定列对查询结果进行排序，ASC表示升序，DESC表示降序。
5. LIMIT子句：可选项，用于限制查询结果的数量。
例如，查询员工表中所有员工的姓名和工资：SELECT 姓名, 工资FROM 员工表;二、WHERE条件WHERE条件用于筛选满足特定条件的记录。
常用的条件运算符有：1. 等于（=）：用于判断两个值是否相等。
2. 不等于（<>或!=）：用于判断两个值是否不相等。
3. 大于（>）和小于（<）：用于判断一个值是否大于或小于另一个值。
4. 大于等于（>=）和小于等于（<=）：用于判断一个值是否大于等于或小于等于另一个值。
5. BETWEEN...AND...：用于判断一个值是否在某个范围内。
6. LIKE：用于模糊匹配，可以使用通配符“%”表示任意字符，使用“_”表示单个字符。
例如，查询员工表中工资大于5000的员工：SELECT *FROM 员工表WHERE 工资 > 5000;三、ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个列进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。
例如，查询员工表中的员工按照工资降序排列：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 工资 DESC;四、LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
可以指定返回的记录数量。
例如，查询员工表中薪资前5名的员工：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 薪资 DESCLIMIT 5;五、使用聚合函数聚合函数用于对数据进行统计和计算。
SQL查询语句大全集锦(经典)
SQL查询语句大全集锦MYSQL查询语句大全集锦一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。
它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
复制内容到剪贴板代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：复制内容到剪贴板代码:SELECT * FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：复制内容到剪贴板代码:SELECT nickname,email FROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。
定义格式为：列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：复制内容到剪贴板代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。
使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：复制内容到剪贴板代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable`复制内容到剪贴板代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable`(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。
sql 高级用法
sql 高级用法SQL的高级用法包括以下几个方面：1.联结（JOIN）：联结是SQL中常用的操作，用于将两个或多个表中的数据合并在一起。
可以使用内连结、外连接、自连接等不同类型的联结来满足不同的需求。
2.子查询（Subquery）：子查询是一个查询嵌套在另一个查询中的查询。
它可以用于过滤条件、排序、联结等，对于复杂的查询操作非常有用。
3.视图（View）：视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。
可以像操作表一样对视图进行查询，但实际上是对基础表的查询。
4.存储过程（Stored Procedure）：存储过程是一组预定义的SQL语句集合，可以在数据库中定义和存储，并通过调用来执行。
存储过程提供了封装、分离业务逻辑和增强性能的功能。
5.触发器（Trigger）：触发器是与表相关联的特殊类型的存储过程，当表中的特定事件发生时（如插入、更新、删除操作），触发器会自动执行相应的逻辑。
6.索引（Index）：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，它可以加快数据库的查询速度。
索引可以基于单个字段或多个字段创建，当执行搜索时，数据库引擎可快速通过索引进行查找。
7.事务处理（Transaction）：事务是一系列操作被视为一个整体的数据库操作，要么全部执行，要么全部不执行。
事务处理可确保数据库操作的一致性和完整性。
8.窗口函数（Window Function）：窗口函数是一类特殊的聚合函数，可以在查询结果的某个窗口内进行计算。
它可以用于计算排名、移动平均值、累计和等操作。
通过熟悉和灵活运用这些高级用法，可以更高效地进行复杂的数据库操作和查询。
sql高级查询总结
sql高级查询总结
SQL高级查询总结如下：
1. 聚合函数：可以使用聚合函数对数据进行统计分析，如计算总和、平均值、最大值、最小值等。
常见的聚合函数包括SUM、AVG、MAX、MIN等。
2. 分组：使用GROUP BY子句对查询结果进行分组，可以根据指定的列对数据进行分组，并对每组数据进行聚合操作。
常用的分组函数有GROUP BY、HAVING等。
3. 连接：使用JOIN操作将多个表中的数据进行关联。
常见的连接操作有内连接、左连接、右连接、全连接等。
4. 子查询：可以在查询语句中嵌套子查询语句，以获取更复杂的查询结果。
子查询可以放在SELECT语句中的列、FROM 子句中的表、WHERE子句中的条件等位置。
5. 排序：可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
可以按照指定的列进行升序或降序排序。
6. 窗口函数：窗口函数是一种特殊的聚合函数，可以在结果集的某一部分上进行计算。
窗口函数可以用来计算行的排名、分组排名等。
7. 存储过程和函数：存储过程和函数是预先定义好的一系列SQL语句的集合，可以通过调用存储过程和函数来执行一系
列的操作。
8. 全文搜索：可以使用全文搜索技术来实现关键字的检索，以提高查询效率和准确性。
以上是SQL高级查询的一些常用技巧，可以帮助用户更灵活地查询数据库中的数据。
常用SQL语句总结
常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。
所需的列名写在 SELECT 关键字之后，FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。
2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列，仍然使⽤相同的 SELECT 语句。
唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。
在选择多个列时，⼀定要在列名之间加上逗号，但最后⼀个列名后不加。
如果在最后⼀个列名后加了逗号，将出现错误。
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同（具有唯⼀性）的vend_id ⾏（如果此列多⾏数据⼀样，则只返回⼀⾏）。
如果使⽤DISTINCT 关键字，它必须直接放在列名的前⾯。
注意：不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列，不仅仅是跟在其后的那⼀列。
例如，你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除⾮指定的两列完全相同，否则所有的⾏都会被检索出来。
5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。
（1）在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时，可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。
SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句，只检索前 5 ⾏数据。
（2）如果你使⽤的是 DB2，很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。
sql常用语句大全
sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。
- SELECT语句:用于从表中选择数据。
- FROM语句:用于从表中选择数据。
- WHERE语句:用于筛选数据。
- ORDER BY语句:用于排序数据。
- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。
2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。
- UPDATE语句:用于在表中更新数据。
- WHERE语句:用于指定更新条件。
- SET语句:用于更新数据。
3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。
- DELETE语句:用于从表中删除数据。
- WHERE语句:用于指定删除条件。
4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。
-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。
- AS语句:用于为表命名并提供别名。
- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。
5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。
-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。
- VALUES语句:用于指定插入的数据。
6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。
- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。
- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。
- KEY语句:用于为表创建索引。
7. 查询优化语句:用于优化查询性能。
- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。
- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。
- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。
8. 视图语句:用于简化复杂的查询。
- 视图定义语句:用于定义视图。
- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。
9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。
- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。
- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。
以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。
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create database userdb1on(name=userdb4_data, --数据文件的逻辑名称,注意不能与日志逻辑同名filename='g:\xygl\userdb4.mdf' , --物理名称，注意路径必须存在size=5, --数据初始长度为5Mmaxsize=10, --最大长度为10Mfilegrowth=1) --数据文件每次增长1Mlog on( name=userdb4_log,filename='g:\xygl\userdb4.ldf ' ,size=2 ,maxsize=5 ,filegrowth=1)二、修改数据库1、添加文件alter database testadd file(name=text1, --数据文件的逻辑名称,注意不能与日志逻辑同名filename='g:\xygl\userdb4.ndf' , --物理名称，注意路径必须存在size=5, --数据初始长度为5Mmaxsize=10, --最大长度为10Mfilegrowth=1)Go2、添加事务日志文件Alter database testAdd log file(Name=textlog1,Filename=’F:\练习日志、textlog1.ldf’Size=5MB,Maxsize=100MB,Filegrowth=5MB)goDrop database text四、创建表1、普通CREATE TABLE student(sno c har(8) PRIMARY KEY, --学号(主键)sname char (8) NOT NULL, --姓名sex char(2), --性别native char(20), --籍贯birthday smalldatetime, --出生日期dno char(6), --所在院系spno c har(8), --专业代码(外键)classno char(4), --班级号entime smalldatetime, --入校时间home v archar (40), --家庭住址tel varchar (40) --联系电话)2、外键、约束等Foreing key(typeID) references ReaderType(TypeID) on delete no action ——外键，不级联删除Price decimal(7,2) null check(Price>0)——检查约束五、修改表1、修改属性Use libraryGoAlter table BookAlter column PubComp varchar(30) not nullGo2、添加或删除列Use libraryGoAlter table BookAdd ISBN varchar(17) nullGoUse libraryGoAlter table BookDrop column ISBNGo3、添加或删除约束Use libraryGoAlter table BorrowAdd constraint PK_BH primary key(RID,BID,LendDate) Go——PK_BH 为主键约束名Use libraryGoAlter table BorrowDrop constraint PK_BHGoUse libraryGoAlter table BorrowAdd constraint FK_Borrow_BID foreing key(BID) References Book(BID)GoUse libraryGoAlter table BookAdd constraint CK_Book_PR check(price>0)Go3、删除表Use libraryGoDrop table text4、添加数据行Use libraryGoInsert into ReaderType values(1,’教师’，20,90)GoUse libraryGoInsert Reader(RID,Rname,TypeID,Email)Values(‘200186010’,’张子健’，1，‘zhangzi@’) Go5、修改数据行Use libraryGoUpdate ReaderTypeSet LimitNum=LimitNum+2,LimitDays= LimitDays+5 Where TypeName=’学生’Use libraryGoUpdate ReaderSet Lendnum=(Select count(*) from BorrowWhere ReturnDate is null and Reader.RID=Borrow.RID) Go6、删除数据行Use EDUCGoDelete studentIMWhere SID=’2005216118’Go——删除某行Use EDUCGoDelete studentIM——删除全部行7、创建索引Use EDUCGoCreate nonclusterd index Studentindex2On student(Sname asc)——创建一个不唯一、非聚集、索引键为Sname 升序排列的索引8、删除索引Use EDUCGoDrop index Student.studentindex六、Select 语句1、普通Use EDUCGoSelect SID , Sname , SexFrom studentWhere Sex=’男’2、top 关键字限制返回行数Use EDUCGoSelect top 5 BID,Bname,Author //select top 20 percent SID,Sname,Sex,Birthday From Book3、是否消除重复数据行Use EDUCGoSelect distinct specialtyFrom student4、通配符*Use EDUCGoSelect * from readertype5、使用表达式计算列值Use EDUCGoSelect bid,bname,author,pubcomp,price,price*0.9//有精度要求：表达式可写为str(price*0.9,6,2) From book6、自定义列标题Use EDUCGOSelect BID as 读者编号，bname as 书名，author as 作者，出版社=PubComp,原价=Price，折价=str(Price*0.9,6,2)+’元’From Book7、列函数（聚集函数）Use libraryGoSelect count(*) as 册数From BookWhere pubComp=’高等教育出版社’Use libraryGoSelect count(distinct (PubComp)) as 出版社个数From BookUse libraryGoSelect count（price）as 册数，Max(price) as 最高价，min(price) as 最低价，Sum(price) as 总价值，str(sum(price*0.9),8,2) as 折后总价值，Str(avg(price),6,2) as 平均价From BookUse EDUCGoSelect student.SID,Sname,GradeFrom student,sc,courseWhere student.SID=sc.SID and sc.CID=course.CID8、为基本表指定临时别名Use EDUCGoSelect x.SID,Sname,Cname,GradeFrom student as x, sc as y, course as zWhere x.SID=y.SID and y.CID=z.CID9、日期、时间相关的Use EDUCGoSelect * from studentWhere datepart (year,getdate())-datepart(year, birthday)+1>24And Sex=’女’Use DEUCGoSelect * from studentWhere not (datepart(year,getdate())-datepart(year,birthday)+1>24) and not (Sex=’女’)10、范围运算符Use libraryGoSelect BID as 图书编号，Bname as 书名，price as 定价From BookWhere price between 10 and 1511、模糊查询Use EDUCGoSelect *from studentWhere Sname like ‘李%’——通配符‘_’代表一个任意字符，‘%’代表任意多个字符12、列表运算符Use EDUCGoSelect * from studentWhere SID IN(‘2005216007’,’2006216578’)13、字句分组统计查询Use libraryGoSelect BookGroup by PubcompUse EDUCGoSelect ‘专业’=Speciality,’人数’=count(*)From studentGroup by SpecialityUse EDUCGoSelect SC.SID,student.Sname,’总成绩’=sum(grade)From SC,studentWhere SC.SID=student.SIDGroup by SC.SID,student.Sname14、字句限定查询Use EDUCGoSelect SC.SID,student.Sname,’总成绩’=SUM(grade)From SC.SID=student.SnameWhere SC.SID=student.SIDGroup by SC.SID,student.SnameHaving SUM(grade)>150 ——对学生总成绩进行筛选15、order by 字句排序查询Order by sum(grade) desc ——desc为降序，asc为升序Order by Pubcomp asc,price desc——按照出版社升序，再按照价格降序排列16、into 语句保存查询Use EDUCGoSelect SID.CIDInto student_course ——创建新表From SC六、连接查询1、内连接Use libraryGoSelect reader.*,borrow.*From reader inner join borrow on reader.RID=borrow.RID ——等值连接USE libraryGoSelect Reader.RID,Reader.Rname,Readertype.TypeID,BID,LendDate,ReturnDate From Reader inner jion Borrow on Reader.RID=Borrow.RIDInner join Readertype on Reader.TypeID=Readertype.TypeID2、外连接USE LibraryGoSelect Reader.*,Borrow.RID,BIDFrom Reader left outer join BorrowOn Reader.RID=Borrow.RID——左外链接USE LibraryGoSelect Borrow right outer jion BookOn Borrow.BID=Book.BID——右外连接Use libraryGoSelect reader.*,borrow.RID,borrow.BIDFrom borrow full outer join readerOn borrow.RID=reader.RID——全外连接3、自连接Use libraryGoSelect a.Bname,a.Author,b.BID,b.Bname,b.AuthorFrom Book a join Book b on a.Bname=b.BnameUse libraryGoSelect a.BID,a.bname ,a.AuthorFrom Book a join Book b on a.Bname=b.BnameWhere a.Author <> b.Author——自连接加选择条件Use EDUCGoSelect x.SID //消除重复行：select distinct x.SID as 学号From SC.x,SC.yWhere x.SID=y.SID and x.CID<>y.CID4、交叉连接Use libraryGoSelect top 5 reader.*,borrow.RID,BIDFrom reader cross join borrow5、多表连接Use libraryGoSelect t1.RID,Rname,Bname,LendDateFrom reader t1,join Borrow t2 on t1.RID=t2.RID join Book t3 on t2.BID=t3.BID七、子查询1、[not] in 子查询Use libraryGoSelect distinct RIDFrom BorrowWhere BID in (select BID from Book where PubComp=’高等教育出版社’)Use libraryGoSelect *From readerWhere RID not in (select distinct RID from Borrow)2、比较子查询Use libraryGoSelect *From BorrowWhere RID>=all (select RID from reader)——all比较子查询Use libraryGoSelect Sname ,GradeFrom Student as x inner join SC as y on x.SID=y.SIDWhere CID=any （select CID from Course where Cname =’C语言程序设计’)——any /some 比较子查询Use EDUCGoSelect *From studentWhere exists(select * from SC where student.SID=SC.SID)——exists 子查询Use libraryGoSelect distinct RIDFrom borrowWhere exists(select * from book where borrow.BID=book.BID and PubComp=’人民出版社’)——exists 子查询Use libraryGoUpdate readerSet lendnum=(select count(*) from borrow where returndate id null and reader.RID=borrow.RID)——子查询在其他语句中的使用八、联合查询Use libraryGoSelect banme from book where pubcomp=’人民邮电出版社’UnionSelect bname from book where pubcomp=’清华大学出版社’Use libraryGoSelect bname from book where pubcomp=’人民邮电出版社’Union allSelect bname from book where pubcomp=’清华大学出版社’Order by BIDGo ——联合查询结果排序Use library BID as 图书编号，Bname as 书名From book where price =(select min(price) from book)Go九、创建视图Use libraryGoCreate view v1_booksAs select distinct author,bnameFrom bookGoUse libraryGoCreate view sreturndate(读者编号，姓名，图书编号，图书名，应还日期)AsSelectreader.rid,,book.bid,book.bname,borrow.lenddate+readertype.limitdays From readerinner join Borrow on reader,rid=borrow.ridInner join readertype on reader.typeid=readertype.typeidInner join book on borrow.bid=book.bidWhere (borrow.returndate is null)十、修改视图Use libraryGoAlter view v1_books(作者，书名)As selct distinct author ,bnameFrom bookGo十一、删除视图Drop view v1_books十二、使用视图1、添加数据行Use EDUCGoInsert into view_eb(sid,sname,sex,birthday,specialty)Values(‘2005216322’,’李小燕’，‘女’，‘1986-9-6’，‘电子商务’) Go2、修改数据行Use EDUCGoUpdate view_ebSet birthday=’1989-4-27’Where sname=’郭洪亮’Go3、删除数据行Use EDUCGoDelete from view_ebWhere sname=’李小燕’Go。