华中科技大学离散课件 11

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PowerPoint 演示文稿 - 华中科技大学

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而表5.7则是“联系”关系,用
于表示哪些学生选修哪些课程的 联系,这种联系是通过在“选课” 关系中引入“学生”关系中的 “学号”和“课程”关系中的 “课程号”属性的数据建立的。
关系数据模型结构简单、理论基础严密、数据独立性高、支
持非过程化语言、一次操作可存取多个元组,并且可直接表 示多对多联系。 主要不足是查询效率低。
缺点: ①只能表示 1:m 联系,不能直接表示 m:n 用网状结构表示实体及实体间联系的数据模型。 表示方法: ① 一个结点表示一个实体; ③ 两个结点间的联系不唯一, 因此联系必须命名。 特征: ① 可以有多个结点无父结点; 工厂
雇佣 使用 维护 从属 配备
• 网状模型
• 关系模型
第9页
层次模型 用树型结构表示实体及实体间联系的数据模型。 表示方法: ① 一个结点表示一个实体; ② 无向连线表示实体间联系; ③ 联系中表示1的实体在上层, 表示n的结点在下层。 特征: 部门 职员 公司
项目
① 有且仅有一个结点无父结点,该结点称为根;
② 根以外的结点有且仅有一个父结点。
1
学号 性别 拥有
m
学生 年龄 姓名
第7页
班级
1
课程
n
m
拥有
m
教学
k
学生
m
1
借阅
m
图书
教师
管理
1
学院
E-R图是数据库设计人员与用户进行沟通、交流的工具。 但是,DBMS很难直接支持E-R模型。
第8页
三种经典的数据模型 数据模型是实体及实体间联系的表示方式,即数据库的逻 辑结构。一种DBMS通常只支持一种数据模型。数据模型的 不同,对应的DBMS差别很大,因此,DBMS的类型也通常 依据数据模型的不同来划分。 目前,• 界上广为商用的DBMS所支持的数据模型有: 世 • 层次模型

离散完整ppt课件7.2-3

离散完整ppt课件7.2-3
达 vj 否则
称(pij)nn为D的可达矩阵, 记作P(D), 简记为P.
性质: P(D)主对角线上的元素全为1. D强连通当且仅当P(D)的元素全为1.
22
有向图的可达矩阵(续)
例 右图所示的有向图D的可达矩阵为
1 0 0 0
P 1
1
1
1
1 0 1 1
1
0
1
1
23
(2)
a n (1)
i1 ij
d(vj ),
j 1,2,...,n
(3)
a(1) ij
m
D中长度为1的通路数
i, j
(4)
a n (1)
i1 ii
D中长度为1的回路数
18
D中的通路及回路数
定理 设A为n阶有向图D的邻接矩阵, 则Al(l1)中
元素
a
( ij
l
)
为D中vi到vj长度为
l
的通路数,
性质
(1) 每一列恰好有两个1或一个2
(2)
m m
j1 ij
d(vi
)
(i 1,2,...,n)
(3) mij 2m
i, j
(4) 平 行 边 的 列 相 同
15
有向图的关联矩阵
定义 设无环有向图D=<V,E>, V={v1, v2, …, vn}, E={e1, e2, …, em}, 令
1 , mij 0,
7.2 通路、回路、图的连通性
▪ 简单通(回)路, 初级通(回)路, 复杂通(回)路 ▪ 无向连通图, 连通分支 ▪ 弱连通图, 单向连通图, 强连通图 ▪ 点割集与割点 ▪ 边割集与割边(桥)
1
通路与回路

Lecture 2_离散时间信号分析,华工数字信号处理课件,DSP

Lecture 2_离散时间信号分析,华工数字信号处理课件,DSP

二、离散时间信号的运算
8
基本运算

相乘(product) 相加(addition)
wn xn yn wn xn yn wn Axn wn xn N wn x n
调制、加窗

集合平均

数乘(multiplication)
8 -6 -4 -2 0 2 4 6 10
Q: Can a sample of discrete-time signal take real (continuous) value?
4
离散信号是从哪里来的?
A discrete time sequence x[n] may be generated by periodically sampling a continuous-time signal at uniform intervals of time.
12
采样率的转换(1)
采样率转换:
从给定序列生成采样率高于或低于它的新序列的运算
设原采样率为 FT ,转换后的采样率为 FT
则采样率转换比:
FT R FT
R 1 :插值(Interpolation)
R 1
抽取(Decimation)
采样率的转换(2)
上采样(up-sampling)
序列
xn 的 Lp 范数定义:
x
L2 范数是 L1范数是
p
( x[n] )
p n

1
p
xn均方根;
xn平均绝对值; xn绝对值的峰值
L范数定义: x x max
有限长序列x的范数MATLAB计算
norm(x); norm(x,2); norm(x,1); norm(x,inf)

华中科技大学-信号与线性系统课件--离散时间信号基础与抽样定理11

华中科技大学-信号与线性系统课件--离散时间信号基础与抽样定理11

信号与系统第11讲离散时间信号基础与抽样定理郭红星华中科技大学计算机学院March 21, 20170.80.60.40.2-0.2-0.4-0.6第6章重点内容回顾⏹系统函数的零极点分布与系统频响特性⏹复数的矢量表示与运算⏹由系统函数的零极点分布勾画频响特性曲线⏹连续时间系统的稳定性⏹稳定性的定义⏹稳定性对系统函数的约束⏹6.1-6.5节⏹学习方法:联系傅里叶变换进行类比本讲内容⏹离散时间信号的描述及有关概念⏹离散时间信号的定义与表示⏹常见的离散时间信号⏹序列的分类⏹移序与差分⏹离散信号的简单运算⏹抽样定理⏹信号的时域抽样⏹抽样定理⏹连续信号的恢复(内插公式)⏹7.1/7.2节学习方法:联系连续时间信号与系统进行类比信号连续离散模拟:量化:抽样:数字:幅值时间连续幅值离散时间连续时间离散幅值连续幅值时间离散ttn信号的分类tnn1.由f (t )到f (n )抽样)(t f a )(nT f a )(n f )(t f a )(n f )(nT f a)(n f 2.表示方法f (n )序列形式闭合表达式表格形式图形方式单位序列的组合形式例题1),2,1,0,2)( ==k k f k已知序列f (k )={1,2,4,8,…},试用上述几种方法表示之。

2.图形形式)(k f k121243.表格形式k0 1 2 3 . .f (k ) 1 2 4 8解:1.闭合形式单位样值信号(Unit Sample)⎩⎨⎧≠==)0(0)0(1)(n n n δ⎩⎨⎧≠==-)(0)(1)(000n n n n n n δ)(n δ0n)(0n n -δ0nn⏹离散单位阶跃信号⏹离散矩形序列⎩⎨⎧<≥=)0(0)0(1)(n n n u 1.....43210n143210n)()()0(0)10(1)(N n u n u N n or n N n n G N --=⎩⎨⎧≥<-≤≤=斜变序列)()(n nu n R =.....543210n123450)()(2n u n n r =.....543210n4091625指数序列)()(n u a n x n=1>a 10<<a 1-<a 01<<-a正弦序列t A t f 0sin )(Ω=)sin()sin()(00n A nT A n x s ω=Ω=t = n T ss s f T 000Ω=Ω=ω0cos )(ωn A n x =n432101-N 注意:这里的ω0已经不是真正的频率任意离散序列∑∞-∞=-= mmnmxnx)()()(δ加权表示∑∞-∞=-mmn)(δ)(nx序列的分类a.双边序列:f(k)对所有的k都有取值若f(k)=f(-k)-偶对称f(k)=-f(-k)-奇对称f(k)=f(k+N)-周期序列b.单边序列:f(k)对部分k(无穷个)有取值若k≥N1,为右边序列,其中当N1≥ 0时,为因果序列;若k≤N2,为左边序列c.时限(有限长)序列:f(k)仅在N1≤k≥N2区间内有取值)8/()(.2)873cos()(.1πππ-=-=n j e n x n A n x )87373cos(]8)(73cos[)(.1:πππππ-+=-+=+N n A N n A N n x 解例题2判断以下两序列是否周期序列,并确定周期序列的周期。

华中科技大学电路理论课件(汪建版)ch11讲稿

华中科技大学电路理论课件(汪建版)ch11讲稿

11-1 拉普拉斯变换 1111-1-1 拉普拉斯变换的定义 £ [f(t)]=∫ 0- f(t)e–Stdt ∆ ∫ =F(S) S=σ + jω σ 关于积分下限0 关于积分下限 – 例 £ [K]=∫ 0∫ £ £ £
∞ ∞
Ke–Stdt

= 1 Ke–St –S

K = S 0-
∞ –Stdt =∫ e–Stdt [1(t)]=∫ 0-1(t)e ∫ ∫0 = 1 S + ∞ 0 –Stdt =∫ +δ(t)dt [δ(t)]=∫0- δ(t)e δ ∫ ∫ 0=1 α [e–αt]=∫ ∫ α e–αt e–Stdt 0∞ ∞
α = ∫ e–(α+S)tdt 0-
1 α = –(S+α) e–(α+S)t α
∞ 0-
1 = S+α α
11-1 拉普拉斯变换 1111-1-2 拉普拉斯变换的基本性质 1、线性性质 、 设 £ [f1(t)]=F1(S) £ [f2(t)]=F2(S) £ [α1f1(t)+α2f2(t)]=α1F1(S) +α2F2(S) α α α α
θ α β θ α β f(t)= A1 ejθe(α+jβ)t + A1 e–jθe(α–jβ)t + • • • β β = A1 eαt [ej(βt + θ) + e–j(βt + θ) ] + • • •
=2 A1 eαt cos(βt+ θ) + • • • β 注意A 注意 1是虚部为正的极点对应的那个常数
U(S)=SLI(S)–Li(0-)
I(S) 1 SL i(0-) S

华中科技大学计算机学院2016年离散数学一考试点评

华中科技大学计算机学院2016年离散数学一考试点评

2016年上期离散数学(一)考试点评选择题以及填空题:这30分题目都是基础题,不用再说什么。

解答题点评:(40分),比例较大1.求主范式。

这内容说过要考的,而且我群里面也回答过同学说要考的。

这道题,只要把真值表画出来,主范式立即处理了。

这也是以后大家学逻辑设计时需要的知识。

当然,也可以是通过现有表达式逐步做等值变换求得。

不少人不知道怎么做。

2.P(x,y)为二元谓词,∀x∃ yP(x,y)与∃ y∀x P(x,y)等价吗?为什么,举例说明。

这道题是教材里面的一道练习题。

没做任何变化。

我在课堂上明确讲过,这不同的量词是不可以交换的,而且举例说明过。

课件上也有现成的。

还是有同学不知道怎么做,也不知道是否等价。

3.用谓词逻辑将下列命题符号化:(注意:不要出现代数表达式)有些实数小于其平方,但并不是每个实数小于其平方。

逻辑问题符号化是必考的内容,多次说过。

这道题的表述是基本的,没有多少绕弯子的地方,也没有什么难以理解的内容。

一般在没有指定个体域的情况下,我们都用全总个体域,再用特性谓词来说明。

如:R(x)表示x是实数,L(x)表示x<x的平方。

则那么命题表示为∃x(R(x)∧L(x)) ∧∃x(R(x)∧⌝ L(x))或者是:∃x(R(x)∧L(x)) ∧⌝∀ x(R(x)→L(x))如果指定个体域为实数R,那么上面这个表达就不需要特性谓词了。

就简单地表达成:∃xL(x)∧∃x⌝ L(x)用2元谓词的表示方法也可:R(x)表示x是实数,L(x,y)表示x<y, S(x,y)表示y=x2则那么命题表示为:∃x∃y(R(x)∧R(y) ∧S(x,y)∧L(x,y)) ∧∃x∃y(R(x)∧R(y) ∧S(x,y)∧⌝L(x,y))出现比较多的问题:(1)没有指定个体域,也没有特性谓词来说明个体。

(2)在使用全总个体域时,特性谓词跟主谓词之间到底是用合取∧还是蕴含→,不少同学没搞清楚。

这一点在课堂上是讲清楚了的。

离散完整ppt课件2.1-2共25页

离散完整ppt课件2.1-2共25页
2.1 一阶逻辑基本概念
▪ 个体词 ▪ 谓词 ▪ 量词 ▪ 一阶逻辑中命题符号化
1
基本概念——个体词、谓词、量词
个体词(个体): 所研究对象中可以独立存在的具 体或抽象的客体
个体常项:具体的事物,用a, b, c表示 个体变项:抽象的事物,用x, y, z表示 个体域: 个体变项的取值范围
有限个体域,如{a, b, c}, {1, 2} 无限个体域,如N, Z, R, … 全总个体域: 宇宙间一切事物组成
12
原子公式
定义 设R(x1, x2, …, xn)是任意的n元谓词,t1,t2,…, tn 是任意的n个项,则称R(t1, t2, …, tn)是原子公式. 原子公式是由项组成的n元谓词. 例如,F(x,y), F(f(x1,x2),g(x3,x4))等均为原子公式
13
合式公式
定义 合式公式(简称公式)定义如下: (1) 原子公式是合式公式. (2) 若A是合式公式,则 (A)也是合式公式 (3) 若A, B是合式公式,则(AB), (AB), (AB), (AB)也是合式公式 (4) 若A是合式公式,则xA, xA也是合式公式 (5) 只有有限次地应用(1)~(4)形成的符号串是合 式公式.
15
公式的解释与分类
给定公式 A=x(F(x)G(x)) 成真解释: 个体域N, F(x): x>2, G(x): x>1
代入得A=x(x>2x>1) 真命题 成假解释: 个体域N, F(x): x>1, G(x): x>2
(2) x (F(x)G(x))
这是两个基本公式, 注意这两个基本公式的使用.
7
一阶逻辑中命题符号化(续)
例3 在一阶逻辑中将下面命题符号化

(华中科大)图像信号分析基础(landi)

(华中科大)图像信号分析基础(landi)

双线性插值
• 令f(x,y)为两个变量的函数,其在单位正 方形顶点的值已知。假设我们希望通过插 值得到正方形内任意点的f(x,y)值。我们可 由如下双曲线方程: f(x,y)=ax+by+cxy+d
2011-6-24
华中科技大学软件学院
线性插值
假设f(0,0)=3,f(0,1)=5
最临近插值: 最临近插值:
采 样 器 量 化 器
X(t)
X(n)
X*(n)
2011-6-24
华中科技大学软件学院
3.1.4图像信号的量化
主要介绍两种图像信号的量化方法: 1.等间隔均值量化
P4(Pmax) f3 p3 f2
f k* = ( pk + pk +1 ) / 2
2.最优量化 引入概率的方法
p2 f1 p1 f0 P0(pmin)
2011-6-24
华中科技大学软件学院
3.1.4图像信号的量化
2011-6-24
华中科技大学软件学院
幅度分布函数
幅度分布密度函数h(p):
表示幅度值为p的象素的个数;
连续幅度分布密度函数h(p): 幅度值为p的点 的点的积分 的点
h( p) = ∫∫ [ f ( x, y)]dxdy
2011-6-24 华中科技大学软件学院
华中科技大学软件学院
灰度分辨率1
华中科技大学软件学院
灰度分辨率2
华中科技大学软件学院
图像采样设备
• 常见的如扫描仪,照相机等。 • 从传感器排列分为: 点 线 面
平板扫描仪
三种图像获取设备类别
DX6490 进一步介绍 jbc6000指纹扫描仪
2011-6-24 华中科技大学软件学院

华中科技大学数字图象处理课件X页

华中科技大学数字图象处理课件X页

结论:清晨的郊外
2024/7/23
数字图象处理-第1章
12
§1.1 从图象到图象工程
图像处理的方法
图像的数字化
如何由一幅模拟图像 获取一幅满足需求的 数字图像,使图像便 于计算机处理、分析
图像的变换
图像变换目的在于: 处理问题简化、有利 于特征提取、加强对 图像信息的理解。
2024/7/23
x , y:2-D空间中坐标点的位置 λ :光线的波长 t :时间
如果只考虑光的能量,不考虑波长,视觉上就是黑白深浅的区别
图像表示为 f (x,y,t) 如果是静态图像,不考虑时间因素,图像表示为 f (x,y)
2-D数组
2024/7/23
数字图象处理-第1章
3
§1.1 从图象到图象工程
2024/7/23
数字图象处理-第1章
5
§1.1 从图象到图象工程
复习
[题面] 数字图象 f (x, y)中的 f :
(A) 可对应X光的强度;
(B) 可表示XY空间中一个坐标点的位置;
(C) 可对应场景中物体的辐射度; (D) 可以表示照片的亮度。
[提示] 图象是场景的投影,f 对应场景点的某种性质。
§1.1 从图象到图象工程
图象工程三层次:
图象分析
椭圆:红色 上部:兰色 下部:绿色 中部:几何体
2024/7/23
数字图象处理-第1章
11
§1.1 从图象到图象工程
图象工程三层次:
图象理解Βιβλιοθήκη 椭圆:红色 上部:兰色 下部:绿色 中部:几何体
红色椭圆是太阳 上部兰色是天空 下部绿色是草地 中部几何体是建筑
将一幅图像划 分为互不重叠 的区域,为后 续的图像分析 做基础

离散完整ppt课件3.1-3共41页

离散完整ppt课件3.1-3共41页

证明 X=Y
命题演算法 等式代入法 反证法 运算法
以上的 X, Y 代表集合公式
18
命题演算法证 XY
任取 x , xX … xY
例3 证明AB P(A)P(B) 任取x xP(A) xA xB xP(B) 任取x xA {x}A {x}P(A) {x}P(B) {x}B xB
13
例1
F:一年级大学生的集合
S:二年级大学生的集合
R:计算机系学生的集合
M:数学系学生的集合
T:选修离散数学的学生的集合
L:爱好文学学生的集合
P:爱好体育运动学生的集合
所有计算机系二年级学生都选修离散数学
数学系一年级的学生都没有选修离散数学
数学系学生或爱好文学或爱好体育运动 只有一、二年级的学生才爱好体育运动 除去数学和计算机系二年级学生外都不 选修离散数学3.2 集合的基本运算
集合基本运算的定义
文氏图(John Venn) 例题 集合运算的算律 集合包含或恒等式的证明
10
集合基本运算的定义
并 交 相对补 对称差
绝对补
AB = { x | xA xB } AB = { x | xA xB } AB = { x | xA xB } AB = (AB)(BA)
由已知包含式通过运算产生新的包含式 XY XZYZ, XZYZ
= (AB)(AB) A = EA
11
文氏图表示
12
关于运算的说明
运算顺序: 和幂集优先,其他由括号确定 并和交运算可以推广到有穷个集合上,即
A1A2…An= {x | xA1xA2…xAn} A1A2…An= {x | xA1xA2…xAn} 某些重要结果 ABA AB AB=(后面证明) AB= AB=A

信号离散化ppt课件

信号离散化ppt课件
for(i=0;i<n;i++) { vout=2.5*sin(angle)+2.5; /*DA没有负电压,转换到0-5V*/
angle=angle+delta_angle; dout=vout*4095/10.0; DA(1,dout); delay(t); } }
30
相关程序 (第4页)
#include “math.h” /*将数学库函数的信息“包含”到本文件中来 */

可编程

放大器

M
U
X
channel = k
VG
Vh
寄 Vd
S/H A/D 存

采样
触发
信号
锁存
信号
控制电路
接口 电路
Outportb (Base+10,通道号)
选通道:channel = k 设定增益:gain 选择触发方式
控制线
送采样触发信号 送寄存器锁存信号
数据总线
Inportb (Base+5) Inportb (Base+4)
40
作图程序
for(i=0;i<(points_num-1);i++) /*画曲线*/ {
x=(int)(ox+pointsx[i]*xpert); /*计算x坐标*/ y=(int)(oy-pointsy[i]*yperv); /*计算y坐标*/ moveto(x,y); /*移动该点*/ x=(int)(ox+pointsx[i+1]*xpert); y=(int)(oy-pointsy[i+1]*yperv); lineto(x,y); /*连接两点*/ } return;}

离散完整ppt课件5.2-3共23页文档

离散完整ppt课件5.2-3共23页文档
代数系统定义与实例
定义 非空集合 S 和 S 上 k 个一元或二元运算 f1, f2, … , fk 组成的系统称为一个代数系统, 简称代 数,记做 V=<S, f1, f2, … , fk>.
S 称为代数系统的载体, S 和运算叫做代数系 统的成分. 有的代数系统定义指定了S中的特殊 元素,称为代数常数, 例如二元运算的单位元. 有时也将代数常数作为系统的成分.
6
积代数
定义 设 V1=<S1,o>和 V2=<S2,>是代数系统,其中 o 和 是二元运算. V1 与 V2 的 积代数 是V=<S1S2,∙>,
<x1,y1>, <x2,y2>S1S2 , <x1,y1> ∙ <x2,y2>=<x1ox2, y1y2>
例3 V1=<Z,+>, V2=<M2(R), ∙ >, 积代数< ZM2(R),o> <z1,M1>, <z2,M2>ZM2(R) , <z1,M1> o <z2,M2> = <z1+z2, M1∙M2>
单同态、满同态、同构 自同态
同态映射的性质
9
同态映射的定义
定义 设 V1=<S1,∘>和 V2=<S2,>是代数系统,其中 ∘ 和 是二元运算. f: S1S2, 且x,yS1, f (x∘y) = f(x) f( y), 则称 f 为V1到 V2 的同态映射,简称同态.
10
更广泛的同态映射定义
f (x∘y)=f(x)f(y), f (x∙y)=f(x)◊f(y), f (∆ x)=∇f(x) 则称 f 为V1到 V2 的同态映射,简称同态.
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3)
若 3≤ 2,其证明方法类似,因此链<L; ≤ >是一个 分配格。
3.分配格的性质
定理7-13


1

2
3是分配格<L;

>
中的任意三个元素, 那么
当且仅当
证明 若
,则显然
反之,设 则
对于非分配格,定理7-13不成立。
例如,
e
d c
b
a
c d=c b , c d=c b, 但b≠d。
二 有补格
1
1
(7-1)
若1
2, 2
1,则 1= 2
(7-2)
若1
2, 2
3,则 1
3
(7-3)
1
1
(7- )
若1
2, 2
1,则 1= 2
(7- )
若 1

2
2
3,则 1
3 (7- )
注意 在偏序集<L; >中,对任意元素 1, 2 L,

1
2,则必有
2
1,
若 2 1,则必有 1
2,因此, 1
2
等价于 2
1。
但 lub(2,3)不存在。
定理7-1 设 和 是偏序集<L;≤>的
两个元素,如果 和 有glb,则glb是唯一的 ,如果 和 有lub,则lub是唯一的。
证明 设 和 都是 和 的glb,
由定义7-1,则 =。
≤,
≤ ,于是有
类似地可以证明, lub也一定是唯一的。
和 若存在lub,则
3 最小元素和最大元素
<2 U;∪;∩>,因为运算∪和∩都满足交换律,结合律
和吸收律,因此<2U;∪;∩>是一个格。
二 、子格
定义7-7 设<L;∨,∧>是格,如果<T;∨,∧ >是<L;
∨,∧ >的子代数,则称<T;∨,∧ >是<L;∨,∧ >的子 格。
子格也是一个格。
例6 设U={a,b,c}
则 2U={φ,{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}
故<L; , >是一个格。
定义7-6 设<L; , >是一个代数系
统, 和 是 L 上的两个二元运算,如果这 两个运算满足交换律,结合律和吸收律,则 称 <L; , >是格。
格既可以看作是一个偏序集<L;≤ > ,也可以看作是一个代数系统<L; , >。
例5 在全集合 U 的幂集 2U =
包含关系“ ”是 2U 上的一偏序关系。
元素 b L ,如果满足 1 b, 2 b,则称 b是 1 和 2的上界。
如果元素 b是 1和 2的上界,且对于任意 L,若 也是 1和 2的上界,便有b ,则称 b 是 1和 2的 最小上界,简记作b=lub( 1, 2)
例2 设A=
“整除”关系是A上
的偏序关系,其次序图如下,因此,它们构成一个
格<2U; >对应的代数系统形式的格是<2U;∪, ∩>.
{a,b,c
}
{a,b
{a,c {b,c}
}
}
{a
{b
{c
}
}
}
φ
令 S1={{b},{a,b}{b,c},{a,b,c}}
S2={φ,{a},{ c},{a, c}}
S3={φ,{a},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}
1.最小元素0和最大元素1
例4 <I;≤>是一个格,但这个格既无
最小元素,又无最大元素。
<N;≤>这个格有最小元素,但没有最大元素 。
12,1 ≤ 18;
因1 ≤ 6,2 ≤ 6,3 ≤ 6,所以glb(12,18)=6。
例3 设A=
的偏序关系,其次序图如下
,整除关系是A上 36
试问 glb(18,12)=?, lub(2,3)=?
2≤18,2 ≤ 12;3 ≤ 18,3 ≤ 12,1 ≤ 18,1 ≤ 12。
18
12
2
3
1
但glb(18,12)不存在。 类似地,12,18 和 36 均是 2 和 3 的上界,
证明 设 和 都是<L;≤>的最小元素,则有
≤ ,且 ≤ ,得 = 。
二、 格
1.格的定义
定义7-4 设<L;≤>是一个偏序集,如果L中
任意两个元素都存在着最大下界和最小上界,则称<L ;≤>是格。
=glb( , ),
=lub( , )

若<L;≤>是一个格,则意味着<L;≤>也是一个形
为 <L; , >的代数系统,其中 和 是L上的两个
例如
的对偶是
对偶原理 : 对于格<L,≤>上的任
一真命题P,其对偶 PD 亦为格<L,≤>上的真 命题。
定理7-4(交换律) 设<L;≤>是格,则对任意的
有:
定理7-5 (结合律)
设<L;≤>是格,则对任意的
,有
证明
定理7-6 (吸收律)
设<L;≤>是格,则对任意
证明 (b) 由(5-4)
另一方面,由(5-1) 于是,由(5-5) 由(1)、(2)和反对称性
1
2=lub( 1, 2), 1 2=glb( 1, 2)
(2) 证明 <L; , >是一个分配格
对任意 1, 2, 3∈L必有 2≤ 3或者 3≤ 2,
不妨设 ≤ ,
2
3
于是有 1 ( 2
3)= 1
3。
又因为 1
2≤ 1
3,
所以( 1
)(
2
1
3)= 1
3
因此 1 ( 2
3)=( 1 2) ( 1
c
d
而(b∧c)∨(b∧d)
a
= a∨a =a
因此 b∧(c∨d)≠(b∧c)∨b∧d)
2. 分配格的判别
定理7-12 在格<L;∨,∧>中,如果交运算对并运
算是可分配的,则并运算对交运算也是可分配的;如果并
运算对交运算是可分配的,则交运算对并运算也是可分配
的。
证明
有1 (
设在格<L; ,
2
3)=( 1
( Y) ( Y) (N) (N)
e
c
d
b
a
7.3 分配格和有补格
一、分配格
1.分配格的定义
定义7-8 设<L; ,
的 1, 2, 3 ∈ L,有
>是一个格,若对于任意
则称< L ; , >是分配格。
d
e
c
c
d
b
b
a
a
d
b
c
a
例1 对任意的集合A,<2A ;∪,∩>是一个
分配格, e
例2
b∧(c∨d) = b∧e = b b
华中科技大学离散课件 11
2020年4月24日星期五
1.对任意的 a A,因为 自反,所以有 (a,a) ,于是(a,a) ,因此 也是自反的。
2.对任意 a ,b A ,若(a,b) 且(b,a) , 则有(b,a) 且(a,b) ,必有a = b, 因此 是反对称的。
3.对任意a,b,c A,若(a,b) ,(b,c) , 则有(c,b) 且(b,a) ,必有
上的
因为对任意Si 2U,总有Si Si,所以 是自反的。
对任意Si , Sj 2U , 若Si Sj ,且Sj Si , 则必有Si = Sj ,所以 是反对称的。
对任意Si , Sj ,Sk 2U,若Si Sj ,Sj Sk ,则必有Si Sk,所以 是可传递的。
因此<2U; >是一偏序集。
对于任意Si , Sj 2U,有Si Si∪Sj,Sj, ,
3. 下面给出的三个次序图,其中哪些是格?在图 下方相应的括号内键入“y”或“N”表示肯定或否定。
( N)
( Y)
( Y)
4.对下图所给出的格判断以下子集是否能构成它的
子格。在相应的括号内键入“Y”或“N”来回答
(1)S1={e,c,b} (2)S2={d,b,a} (3)S3={c,d,b} (4)S4={c,d,a}
<S1;∪,∩>是<2U;∪,∩>的子格。
<S2;∪,∩>也是<2U;∪,∩>的子格。
S3不能与这两个运算构成<2U;∪,∩>的子格。
练习5-5
1. 设 L = {1,2,3,4,6,12},在L上定义
整除关系,构成偏序集<L; ≤>。
(1) glb(6,4)= 2 ; lub(2,3)= 6 ;
二元运算, 对于任意 , , 表示在偏序
“≤”意义下, 和 的最小上界,
表示 和
的最大下界。
例5 试判断下列次序图给出的偏序集哪些是格?
e
f
e
d
d
c
b
c
a
b
(a)
h
a
(b)
30
f
g
15
10
6
d
e
5
3
2
b a
c (c)
解 (a)不是格, (b)不是格,
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(d)
(c)是一个格, (d)是一个格
在格<L;≤>中有如下四个关系式成立:
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