基于ClarivateAnalytics和InCites的图书情报学科高被引科学家及高被引论文分析

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基于CSSCI的《情报科学》载文被引情况分析

Citation Analysis of Information Science Based on
CSSCI
作者：王春香祁卓麟曹华娟
作者机构：西北农林科技大学图书馆,陕西杨凌712100
出版物刊名：情报科学
页码： 70-74页
年卷期： 2015年第7期
主题词： CSSCI 中文社会科学引文索引情报科学 h指数 g指数核心作者
摘要：为分析《情报科学》载文被引情况,基于中文社会科学引文索引（CSSCI）2001-2010年十年的数据,从h指数、g指数的测定、期刊影响因子、即年指标等方面,分析其影响力,并基于发文量、被引次数两个指标的综合指数法测定了核心作者。

分析结果表明,该刊h指数、g指数较高,学术影响力、贡献力较高,已形成比较稳定的高质量核心作者群。

国际图书情报学领域高被引学术论文的Altmetrics指标分析

●本文系中央高校基本科研业务费资助项目“陕西省高校科研合作网络及演化研究”（３００１０２５００６３７）研究成果之一；２０２２年陕西省科学技术情报学会重点项目“基于Ｍｅｎｄｅｌｅｙ阅读数据的中国学术论文读者社会网络构建与国际影响力分析”（２０２２ＫＴＺ－０２）研究成果之一。

收稿日期：２０２２－０６－２０国际图书情报学领域高被引学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标分析尹　莉（长安大学图书馆，西安　７１００６４）摘　要：文章提取图书情报学领域高被引论文，通过ＭａｎｎＷｈｉｔｎｅｙＵ检验分析其在开放获取方式下对Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标的影响；使用因子分析、相关分析来了解高被引论文或高读者数论文对社交媒体表现出的敏感性，了解１０个子主题在Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标敏感性方面的差异；选择对Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标高度敏感性的论文，并对它们与主题的关系进行对应分析。

这一研究将有助于了解学术届的研究主题与公众关注主题的差异，从而对传统计量指标下表现并不突出而Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标表现显著的论文进行评估，并以其为补充，重新评估学术界以外被广泛关注的论文的价值。

关键词：Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ；图书情报学；对应分析；相关分析；因子分析中图分类号：Ｇ２５０文献标识码：Ａ文章编号：１００３－７１３６（２０２３）０３－００１０－０７ＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓＩｎｄｅｘＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨｉｇｈｌｙＣｉｔｅｄＡｃａｄｅｍｉｃＰａｐｅｒｓｉｎｔｈｅＦｉｅｌｄｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＹＩＮＬｉＡｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｅｘｔｒａｃｔｓｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｉｒｉｍｐａｃｔｏｎＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｉｎｄｅｘｕｎｄｅｒＯｐｅｎＡｃｃｅｓｓｔｈｒｏｕｇｈＭａｎｎＷｈｉｔｎｅｙＵｔｅｓｔ；ｕｓｅｓｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｏｆｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓｏｒｈｉｇｈｒｅａｄｅｒｓｈｉｐｐａｐｅｒｓｔｏｓｏｃｉａｌｍｅｄｉａ，ａｎｄｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｏｆｔｅｎｓｕｂｔｏｐｉｃｓｔｏＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｉｎｄｅｘ；ｓｅｌｅｃｔｓｐａｐｅｒｓｗｉｔｈｈｉｇｈｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｏＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｉｎｄｅｘ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｉｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｔｈｅｔｈｅｍｅＴｈｉｓｓｔｕｄｙｗｉｌｌｈｅｌｐｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｓｏｆｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃｃｏｍｍｕｎｉｔｙａｎｄｔｈｅｔｏｐｉｃｓｏｆｐｕｂｌｉｃｃｏｎｃｅｒｎ，ｓｏａｓｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｐａｐｅｒｓｔｈａｔｄｏｎｏｔｐｅｒｆｏｒｍｗｅｌｌｕｎｄｅｒｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｎｄｅｘｂｕｔｐｅｒｆｏｒｍｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｕｎｄｅｒｔｈｅＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｉｎｄｅｘ，ａｎｄｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｍｔｏｒｅｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｐａｐｅｒｓｔｈａｔａｒｅｗｉｄｅｌｙｃｏｎｃｅｒｎｅｄｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃｃｏｍｍｕｎｉｔｙＫｅｙｗｏｒｄｓ：Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ；ＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ；ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ０　引言ＷＯＳ和Ｓｃｏｐｕｓ等索引平台、数据库均使用基于引用次数的影响因子或ｈ指数对研究论文的影响力进行评估。

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究1. 引言1.1 研究背景高校学科发展一直是教育界和科研界关注的焦点之一，对于提高高校整体实力和提升国际竞争力具有重要意义。

近年来，随着科学研究的发展和信息技术的进步，基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究成为了一种新的趋势。

ESI是一种基于Web of Science平台的评估工具，可以对学术领域的科研成果进行综合评估和排名。

而InCites则是一种基于ESI数据的分析工具，可以帮助用户对学术研究进行深入的分析和评估。

通过这两种工具，可以更好地了解高校在各个学科领域的表现，帮助学校更好地制定发展战略和目标。

在这样的背景下，本研究旨在探讨ESI与InCites在高校学科发展中的应用情况，分析数据来源与研究方法，以及通过案例分析和学科发展趋势分析来揭示高校学科发展的规律和趋势。

通过这项研究，可以为高校提供更科学的决策参考，促进高校学科的持续发展和提升。

【研究背景】至此结束。

1.2 研究目的本研究的目的是通过对ESI与InCites在高校学科发展分析中的应用进行深入研究，探讨其在评估学科影响力、发展方向和趋势方面的作用，进一步探讨如何优化高校学科发展策略，提升学科竞争力。

通过分析数据来源与研究方法，揭示ESI与InCites在高校学科发展分析中的数据来源及研究方法，为高校提供科学决策支持。

通过案例分析和学科发展趋势分析，总结高校学科发展的经验教训，为其他高校学科建设提供借鉴。

通过本研究的提出，旨在为高校提供更为科学的学科发展指导，促进高校学科的跨学科合作、学科交叉和学科创新，为高校提升学科质量和国际影响力打下良好基础。

1.3 研究意义高校学科的发展是整个学术领域的核心，对于提升学校的学术影响力和竞争力具有重要意义。

ESI与InCites作为评价学术水平的重要工具，其在高校学科发展分析中的应用已经逐渐成为一个研究热点。

本研究旨在深入探讨ESI与InCites在高校学科发展分析中的作用，以期为高校优化学科布局、提升学术水平提供科学依据。

图书情报学高被引论文的确定与分析

图书情报学高被引论文的确定与分析孙向荣2012-9-25 10:42:40 来源：《情报资料工作》(京)2011年6期【英文标题】Confirmation and Analysis of the Papers with High Citation Rate in Library and Information Science【作者简介】孙向荣，女，1974年生，鲁东大学图书馆馆员烟台264025【内容提要】文章从国际视角出发，确定出32篇对20世纪后半期的图书情报科学学术交流有相当影响力的高被引论文，并对其进行了分析，讨论了它们在期刊中的分布、主题分布及其作者特点，并将其与同一时间段的其他图书情报学论文进行比较，最后得出结论。

Thirty-two highly cited articles internationally that are influential to scholarly communication in Library and Information Science(LIS)in the latter part of the twentieth century are identified and examined. Journal distributions, major subject themes, and authorship characteristics of these articles are discussed and compared to the majority of scholarly articles published in LIS during the same period. Finally, the significant conclusions are obtained.【关键词】图书情报学/高被引论文/被引频次/影响因子Library and information science/Highly cited articles/Citation frequency/Impact factor影响因子(Impact Factor，IF)是19世纪50年代末60年代初形成的表征期刊影响大小的一项定量指标，也就是某种期刊平均每篇论文的被引频次，它实际上是某种期刊在统计当年被全部源刊物引证该期刊前两年发表论文的次数与该期刊前两年所发表的全部论文数之比。

国内外图书情报学研究热点比较

国内外图书情报学研究热点比较作者：李伟超郭俊李经钰来源：《新世纪图书馆》2021年第03期摘要本文通过分析iConference会议与国内图书情报领域的研究热点，尝试总结热点主题，对比两者差异，以期发现国内外异同，提出有关启示。

研究主要借助于Excle、SPSS和CiteSpace等文献计量分析软件，使用共词分析和聚类分析法，挖掘了iConference会议的十大热点主题，总结了我国近三年图书情报的研究热点，最终根据国内外图书情报领域研究异同提出了几点建议。

关键词 iConference iSchool 研究热点图书情报学分类号 G250DOI 10.16810/ki.1672-514X.2021.03.002Comparison of Research Hotspots of Library and Information Science at Home and Abroad：Based on iConferenceLi Weichao， Guo Jun， Li JingyuAbstract This paper attempts to summarize the hot topics and compares the differences between the iConference and the domestic library and information science by analyzing the research hotspots， with a view to discovering the domestic and foreign similarities and proposing the relevant enlightenments. Mainly with the help of Excel， SPSS， CiteSpace and other bibliometric analysis software， it uses co-word analysis and cluster analysis to excavates the top ten hot topics of the iConference， summarizes the hot topics of library and information science in China in the past three years， and finally makes a few recommendations based on the research differences and similarities in the field of library and information science at home and abroad.Keywords iConference. iSchool. Research hotspot. LIS.0 引言大数据背景下，图书情报学科的发展既面临着机遇，也要迎接各种挑战。

基于InCites和ESI的高被引论文与潜力高被引论文分析——以深圳大学为例

（１．ＬｉｂｒａｒｙｏｆＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＳｈｅｎｚｈｅｎ５１８０６０，Ｃｈｉｎａ；２．Ｌｉｂｒａｒｙ，ＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｅｎａｎＬｕｏｙａｎｇ４７１０２３，Ｃｈｉｎａ）
以深圳大学为例
宋丹辉１，２（１．深圳大学传馆，广东深圳５１８０６０；２．河南科技大学｝５馆，ｊｌｌ『南洛阳４７１０２３）
摘要：双一流建设背景下，高被引论文数量成为衡量高校科研水平的重要指标、现有研究大多是从学科领域视角
ＳＣＩＥ／ＳＳＣＩ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈｆｉｅｌｄｓ，ｈｉｇｈｙｉｅｌｄｊｏｕｒｎａｌ，ｈｉｇｈｙｉｅｌｄａｕｔｈｏｒｓ，ＣＯ—ｏｐｅｒａｔｉｎｇｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ
ａｎｄｆｕｎｄｉｎｇｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓｉｎｄｅｔａｉｌ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓ，ｉｔｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓｉｎＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉ— ｔｙ，ａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄｔｈｅｏｔｈｅｒ１２ｌｏｃａｌｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓａｎｄｓｏｍｅｔｙｐｉｃａｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｗｉｔｈＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｎｔｈｅｍａｃｒｏｌｅｖｅ１．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄ，ｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｌｅｖｅｌｉｎＳｈｅｎｚｈｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｗａｓｉｍｐｒｏｖｉｎｇｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓｗａｓａｌｓｏｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｙｅａｒｂｙｙｅａｒ，

基于ESI和Incites的潜力学科分析与预测——以北京师范大学为例

基于ESI和Incites的潜力学科分析与预测——以北京师范大
学为例
韩丽;郭丽然;康冬梅
【期刊名称】《情报探索》
【年(卷),期】2017(000)002
【摘要】[目的/意义]对高校学科发展进行分析和预测,为我国高校建设世界一流学科提供参考.[方法/过程]以北京师范大学为例,利用ESI和Incites数据库进行引文分析,探索尚未进入ESI全球排名前1％、具有一定优势且未来有可能进入ESI排名的潜力学科;以“分子生物学与基因学”学科为例,从期刊分布、院系贡献度、合作情况以及竞争对手情况等角度进行实证分析.[结果/结论]“分子生物学与基因学”学科需加大高质量论文产出,加强与国际一流高校及科研机构合作,提高学科国际竞争力.
【总页数】9页(P27-35)
【作者】韩丽;郭丽然;康冬梅
【作者单位】北京师范大学图书馆北京 100875;北京师范大学图书馆北京100875;北京师范大学图书馆北京 100875
【正文语种】中文
【中图分类】G250.252
【相关文献】
1.基于ESI和InCites的中医药高校学科发展潜力对比分析r——以河南中医药大学为例 [J], 庞桂娟
2.基于ESI与Incites的高校学科科研绩效分析——以北京师范大学环境生态学学科为例 [J], 李佳; 徐洪; 郑茜
3.基于ESI和InCites的高校科研产出及学科潜力值分析——以石河子大学为例[J], 张豫; 张文谦
4.基于InCites与ESI的普通高校潜力学科分析——以东华理工大学为例 [J], 杨福来;李晨;马智胜
5.基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测——以中国海洋大学为例 [J], 毕玲玲;孙海燕;李延刚;张展;刘月秀
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基于ESI 和InCites 数据库的高校学科竞争力对标分析

学、工程学、材料科学及地球科学。
将 H 大学和 J 大学的 SCI 论文集导入到 In⁃
Cites 数据库中，选择“ 机构 ”模块，即可获得两所
学校 SCI 发文的指标情况。表 1 列出了 H 大学和
J 大学在 SCI 发文量、学科规范化的引文影响力
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第 10 期
2019 年 4 月
No.10
April，
2019
江苏科技信息 · 图书情报
力［5］。从表 1 可以看出，
J 大学在上述 7 个指标中，
除高
被引论文这一指标外，
科学合理的评估手段可以全面衡量学科的国际影响
力、体现学科的发展前景，同时也是促进学科建设的
重要保障之一。
基本科学指标数据库 ESI［2］和 InCites［3］数据库是
目前国内学术机构用于开展学术评价普遍使用的数
据库。笔者以所在的 H 大学和与其有“同源关系”的
J 大学为分析对象，对两所高校进行对标分析。选取
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江苏科技信息
Jiangsu Science & Technology Information
基于 ESI 和 InCites 数据库的高校学科竞争力对标分析
韦
丽，张雪松
（中国石油大学（华东）图书馆，
山东青岛 266580）
摘要：针对 ESI 和 InCites 数据库统计论文时忽略作者排名先后的问题，文章提出主导发文和参与发

我国图书情报学期刊高被引论文与低被引论文引文特征对比研究

我国图书情报学期刊高被引论文与低被引论文引文特征对比研究作者：常海敏，方红玲来源：《江苏科技信息》 2018年第34期0 引言引文分析法是文献计量学中的一种基本研究方法，现已被广泛用于情报分析和科学评价中。

引文是指作者在完成一篇科技论文时所引用的参考文献，是科技论文的重要组成部分［1］。

期刊的引文既能反映期刊载文对其他文献及自刊载文的吸收能力，以及期刊所载论文与已有研究成果的继承性、连续性和相关性的大小，又能反映出作者的知识水平、研究能力、严谨态度及掌握国内外相关资料的情况［2］。

随着影响因子被广泛地应用于期刊评价中，论文的被引频次逐渐成为衡量期刊论文学术水平的重要指标之一。

因此，期刊被引情况，尤其是期刊高被引论文相关研究已成为国内学界研究的热点。

目前，国内学者关于高被引论文研究主要包括被引时间分布、作者分布及合作情况、期刊分布、机构分布及合作等，但对高被引论文文后引文特征进行相关研究的较少。

国外有学者提出，参考文献的数量与被引频次相关［3］。

国内简琳等［4］认为，英文文献的被引频次与参考文献的数量存在显著关系。

国内学者杜月英［5］提出，引文作为学术论文的重要组成部分，从侧面反映了论文的价值和水平。

因此，本研究拟对我国图书馆学与情报学期刊的高被引论文和低被引论文引文特征进行对比分析，比较二者的差异，进一步探究对我国图书情报学相关研究人员学术论文写作的启示。

1 资料与方法1.1 资料来源图书馆学与情报学期刊（图情学期刊）刊载论文的引文分析近年来也受到学界的广泛关注，但是未见对其高被引论文和低被引文后引文对比研究的相关报道。

本研究选取被中国知网全文收录的《图书馆工作与研究》《情报科学》《图书馆论坛》《图书情报知识》《情报杂志》作为来源期刊。

参考国内学者研究结果，我国学术论文被引峰值年代在论文发表后第7~8年，选取以上5种期刊2010年发表的高被引论文和低被引论文为研究对象。

1.2 方法2010年《图书馆工作与研究》《情报科学》《图书馆论坛》《图书情报知识》《情报杂志》共发表论文2 054篇，剔除通信、会讯等信息，剩余1 779篇。

美国US.news如何计算出全球最佳大学排名

美国US.news如何计算出全球最佳⼤学排名美国全球⼤学排名是为了给想要给哪些正在纠结于去哪所⼤学的学⽣⼀个全⾯的全球的洞察⼒，那么该排名的是怎么得出的？有何依据呢？跟着店铺来⼀起了解下吧，欢迎阅读。

由于越来越多的学⽣计划在本国以外的⼤学进⾏招⽣，全球最佳⼤学排名，专门侧重学校的学术研究和声誉，⽽不是单独的本科或研究⽣课程，可以帮助这些申请⼈准确⽐较世界各地的机构。

全球最佳⼤学排名也提供了对美国⼤学如何在30多年间以全球视野⽽单独排名的。

所有⼤学都可以针对本国和本地区的学校进⾏评⽐，在世界舞台上更加明显，并找到其他国家的顶尖学校考虑与之合作。

全球最佳全球⼤学排名涵盖了来⾃74个国家的前1，250所院校，多于年在65个国家排名前1000的⼤学。

制作这些排名的第⼀步，由Clarivate Analytics InCites提供⽀持，涉及创建了1，295所⼤学，⽤于排名前1，250所学校。

为了创建1，295个的⼀个排名榜单，美国⾸先将最⼤的250所⼤学纳⼊了Clarivate Analytics全球声誉调查的结果中，下⽂将对此进⾏进⼀步描述。

其次，“美国”增加了1，385家机构，达到了2011-2015年度发布的1500份最低门槛。

最后⼀步是去除不属于学校的重复项⽬和机构，以达到最终的1，295家机构的2018年排名。

根据这些标准，包括纽约洛克菲勒⼤学和加利福尼亚⼤学旧⾦⼭分校在内的许多独⽴研究⽣院均有资格进⼊排名榜并被列⼊排名领域。

第⼆步是使⽤美国选择的衡量全球研究表现的13个指标和权重来计算排名。

上1，250所顶级学校的个⼈资料页⾯中的每⼀个都列出了13个指标的总体全球分数和数字排名，允许学⽣⽐较每个学校在每个指标中的地位。

下表列出了排名公式中的指标及其权重，并将相关指标归类在⼀起，每⼀个的指标如下。

排名指标所占⽐率全球研究声誉12.5％区域研究声誉12.5％出版物10％图书 2.5％会议 2.5％规范化的引⽤影响10％总引⽤次数7.5％引⽤次数最多的10％的出版物数量12.5％引⽤次数最多的10％的出版物总数的百分⽐10％国际合作5％与国际合作的出版物总数的百分⽐5％被引⽤次数最多的论⽂数量在各⾃领域引⽤最多的前1％之内5％被引⽤最多的论⽂中排名前1％的出版物总数的百分⽐5％⼀、声望指标 Clarivate Analytics的学术声誉调查结果被⽤于创建美国排名分析中使⽤的两个声誉指标。

QS世界大学学科排名依据的是什么【科普帖】

QS世界大学学科排名依据的是什么【科普帖】美国采用独立的方法在22个学科领域发布全球顶尖大学的排名榜单。

Clarivate提供了排名中使用的数据和指标，而文献计量数据则基于WebofScience。

这些是学科专业排名，而不是学术专业、部门或大学的特定学校，如商学院或医学院等，美国都是基于这些学科的学术研究成果的。

美国采用了各种文献计量指标，包括出版物和引文，以及每个具体主题在全球和地区声誉的指标。

在很多情况下，一个专注于某个专业的机构在该专业中排名很高，但被排除在全球最佳全球大学排名之外，其中包括全球1，250所顶级大学。

总的来说，共有125所大学被列入学科排名，但没有列入整体前1，250所大学。

其中，有五个国家在美国学科排名中占有一席之地，其中包括秘鲁、加纳、印度尼西亚、马拉维和越南。

一、排名指标文献计量指标基于2011-2015五年期科学网的数据。

WebofScience是一个基于网络的研究平台，涵盖了全球18，000多个最具影响力和权威性的学术期刊、涵盖科学、社会科学、艺术和人文学科。

分析中使用的22个主题字段来自ClarivateAnalyticsInCites中的主题模式，该模式使用来自WebofScience的内容和引用指示符。

出版物仅限于2011年至2015年出版的出版物。

但是，这些论文的引用来自所有出版物，包括最新的可用数据。

对于2018年的排名，该数据搜集的截止日期是2017年5月30日。

制作学科排名的第一步是搜集可在每个领域排名的全部学校。

根据学科的不同，大学排名从免疫学的低206点到化学高点1，011点美国请参见下表列出的大学总数。

在22个学科领域中的每个领域的排名池的大小美国微生物学和空间科学两种情况除外，美国是由2011-2015年期间发表论文数为250或更多的大学数量决定的学科领域；请参阅下表中2011-2015年度>250篇论文的大学数量。

在微生物学和空间科学方面，2011-2015年期间，论文的门槛分别为150篇和200篇。

基于InCites数据库的国家重点实验室科研成果评价研究

高伟
（中国国家图书馆，北京，１０００８１）
摘要：基于ＩｎＣｉｔｅｓ数据库，以气象领域的我国３个国家重点实验室以及
１个美国国家实验室为分析对象，分析了４个实验室２ｏ０７—２０１６年发表
的ＳＣＩ论文数据，从科研产出、学术影响力、国际合作情况、期刊分布、基金
图书情报导刊
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＬＩＢＲＡＲＹＡＮＤＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＳＣＩＥＮＣＥ
２０１８年第３卷第２期
文章编号基于ＩｎＣｉｔｅｓ数：２０９６—１１６２（２０１８）０２—００５７—１０据库的国家重点实验室收稿日期：２０１８—０１—１３
科研成果评价研究
学术论文是科学研究成果的重要载体，在科研评价和学术能力分析中被广泛采用。现有文献中利用学术论文数据对特定学科或特定机构进行综合评价的研究较多，但是对国家重点实验室进行科研成果评价的研究较少。目前仅见的比较有代表性的有：吴根等［２＿在国家重点实验室评价指标体系中，提出并设计了基于学术论文的数据采集与分析方法以及相应的定量评价指标；郑英姿等［３］提出，从论文分析中能够得到国家重点实验室评估指标的大部分信息，并归纳出３类评价指标集；徐志玮等［４］基于ＳＣＩ论文数据对光电材料与技术国家重点实验室进行了科研竞争力分析；李旭彦等［５］基于ＳＣＩ论文数据，对电力领域３个国家重点实验室进行分析以评价实验室发展状况；田雅娟等［６］利

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究作者：乔志娟来源：《河南图书馆学刊》2019年第02期关键词：ESI;InCites;学科发展摘;要：基于ESI和InCites数据库，文章从文献计量学角度对广州大学10年间的科研论文产出、影响力、学科潜力值、合作机构情况和科研基金资助情况等进行了统计分析，为学校的学科建设和科研能力的发展提供了客观数据，以期助力广州大学的高水平建设。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）02-0038-041;背景近年来，我国高校掀起了建设世界一流学科、一流大学和高水平大学的浪潮。

目前，广东省部分高校已进入“双一流”建设的关键时期。

广州大学也与时俱进，积极进行高水平大学建设。

在政策和资金方面，目前广州大学都得到了不同程度的支持。

2015年7月，广东省高水平大学重点建设高校名单和重点学科建设项目名单出炉，广州大学的3个学科建设项目位列其中。

2015年11月，广州大学的高水平大学建设方案顺利通过广州市高水平大学建设圆桌会议专家组的论证。

2017年3月，广州大学获得了广东省教育厅“创新强校工程”资金1，181万元，用于推动高水平大学的建设和发展。

众所周知，学科和科研发展水平是一个高校发展水平和发展潜力的重要标志。

目前，已有不少研究者利用ESI和InCites数据库对科研机构的学科发展、科研竞争力等内容进行了绩效评估。

例如，武汉大学教授邱均平以ESI数据库为载体，基于计量学的理论建立相应的指标体系，分析了我国高校的科研竞争力;武汉大学教授赵蓉英以材料科学和工程学为例，利用ESI 数据库分析了我国部分高校的科研竞争力;盖双双利用ESI数据库，对我国科研人员作为第一作者和参与作者所发表的热点论文的文献计量学特征进行了对比分析，揭示了我国高水平科研成果的结构特征和国际地位;丰国政基于ESI数据库，构建了科研竞争力评价指标，客观详细地评价了广东省重点建设高校的科研竞争力;乔志娟基于ESI和InCites数据库，选取广州大学作为研究对象，从科研生产力、科研影响力、科研发展力、科研创新力等方面分析了广州大学与世界一流大学在科研竞争力方面存在的差距，为宏观决策者提供了客观依据。

ESI在中国高校一流学科建设中的误区及对策分析

ESI在中国高校一流学科建设中的误区及对策分析1. 引言1.1 背景介绍在当今科技高速发展的时代，高校一流学科建设已经成为提高学校学术水平和国际影响力的重要途径。

而在学科建设中，科研评价指标的选择和使用十分关键。

作为全球知名的学术评价工具之一，Essential Science Indicators（ESI）也被中国高校广泛使用。

ESI评价体系以其权威性和客观性备受推崇，已经成为许多高校一流学科建设的重要参考指标。

在ESI的应用过程中，也存在一些误区影响着学科建设的质量和效果。

有些高校盲目追求引用数量，忽视学科交叉和综合表现，导致学科建设出现偏颇；还有一些高校在数据收集和分析方法上存在不足，影响了评价结果的准确性和客观性。

有必要对ESI在中国高校一流学科建设中的误区进行深入分析，以便制定相应的对策来改进现状，提升学科建设的质量和水平。

【背景介绍】1.2 问题提出ESI评价体系作为高校学科评价的重要工具，在中国高校一流学科建设中发挥着至关重要的作用。

在实际应用过程中，我们也不可避免地会遇到一些误区，这些误区可能会影响到评价结果的客观性和准确性。

针对这些误区，我们需要深入分析并提出有效的对策，以确保ESI 评价体系在中国高校一流学科建设中的科学性和有效性。

在实际应用过程中，我们可能会出现如过分关注引用数量、忽略学科交叉和综合表现等误区。

这些误区可能导致评价结果偏颇，影响学科的发展方向和学术水平。

有必要对这些误区进行深入分析，寻找出路和改进方法。

本文将从ESI评价体系的概述入手，详细分析在中国高校一流学科建设中存在的误区，并提出相应的对策。

通过对误区的分析和对策的提出，可以更好地指导高校学科建设工作，提升学科的水平和影响力。

【问题提出】1.3 目的意义ESI在中国高校一流学科建设中的误区及对策分析引言中国高校一流学科建设对于国家科技创新能力的提升和国际学术声誉的建立具有重要意义。

在这一背景下，ESI作为国际学术评价的重要指标之一，对高校学科建设起着至关重要的作用。

基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测

基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测汪莉【摘要】[目的/意义]在新的国际竞争环境下,科学地开展潜力学科的识别、评价和预测工作,推动更多学科进入ESI全球排名,对于提升高校学术影响力与国际排名具有重要意义.[方法/过程]以ESI和InCites为数据来源,基于引文信息的数值积累与频度分布两大特征,建立了针对高校潜力学科的复合评价指标体系,并将之运用于南京师范大学潜力学科的实证分析,最后对评价结果进行检验.[结果/结论]研究结果表明,该评价体系兼顾了引文的数值与分布,能够更为全面地表征引文绩效,具备识别和评测潜力学科的可行性,是一种新的学科评价视角.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2017(036)002【总页数】6页(P53-58)【关键词】ESI潜力学科;学科评价;相对引用指标;百分位数【作者】汪莉【作者单位】南京师范大学图书馆南京 210046【正文语种】中文【中图分类】G353.1DOI 10.3969/j.issn.1002-1965.2017.02.009汤森路透于2001年推出ESI( Essential Science Indicator)数据库，按被引次数高低排出居世界前1%的研究机构、科学家和研究论文，成为当今世界范围内普遍用以评价国家/地区、学术机构和学科学术水平及影响力的重要指标工具之一[1]。

ESI排名为我国政府部门和高校科研管理部门了解学科发展状况提供了客观的数据支撑，近年来在高校学科建设中受到高度重视。

目前，国内研究者基于ESI引文排名，在学科评价领域业已进行了诸多理论与实证研究[2-3]，研究成果主要集中在对已入围ESI全球前1%的国家/地区、研究机构和学科的科研评价，而针对研究机构中尚未入围ESI全球前1%排名的学科(下文简称为未入围学科)的研究工作尚不多见。

在新的国际竞争环境下，如何发掘有可能入围ESI的潜力学科，推动更多学科进入全球前1%排名，成为当前高校科研管理部门的当务之急。

基于普赖斯定律的图书情报领域高被引论文核心要素测评

基于普赖斯定律的图书情报领域高被引论文核心要素测评胡利勇【摘要】以中国知网期刊全文数据库为数据源,利用书目共现分析系统对2011-2015年图书情报领域论文的核心要素进行提取、统计,借鉴普赖斯定律,确定图书情报领域高被引论文,进而分析其核心作者、核心单位、核心期刊,并绘制知识图谱进行社会网络分析,揭示当前图书情报领域的科学研究特点.【期刊名称】《图书馆研究》【年(卷),期】2016(046)004【总页数】5页(P113-117)【关键词】图书情报;普赖斯定律;高被引;社会网络分析;统计分析【作者】胡利勇【作者单位】广东省委党校图书馆,广东广州510053【正文语种】中文【中图分类】G350高被引论文是指被引用次数较高的论文。

对图书情报领域高被引论文进行统计，分析高被引论文的要素特点，有助于我们了解和掌握近期图书情报领域的发展脉络、研究热点和发展趋势。

文献计量学中，普赖斯定律被用来确定高产和高影响力作者［1］。

多数情况下，高产作者和高被引论文的分布具有相同或相似的规律，可以借用普赖斯定律确定高被引论文［2-3］。

1.1 文献来源利用中国知网期刊全文数据库，采用高级检索方式，时间期限设定为“2011年1月1日”到“2015年12月31日”，选择“图书情报与数字图书馆”作为学科领域，跨库选择“期刊”“博士”“硕士”“特色期刊”“国际会议”“国内会议”“学术辑刊”7个论文数据库作为文献来源库，共检索出124 567篇文献，按照被引次数倒序排列，单篇最大被引次数为171，借鉴普莱斯确定核心作者的方法［4］，确定高被引论文最低被引次数：，取整数10，即累计被引10次或者以上的论文作为核心候选文献，由于在中国知网检索列表中，2 000条以后就不再显示被引次数，而被引排序第2 000位的论文，被引次数为11，与高被引论文候选范围相当接近，因此将被引排名前2 000的论文确定为高被引候选文献。

这2 000篇论文总共被引43 369次，篇均被引21.68次，取整数22作为高被引论文指数，即被引次数大于或等于22的论文作为本文所研究的高被引文献，共578篇，去掉重复文章3篇，共计575篇，占候选论文总数的28.75%。

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究

基于ESI与InCites的高校学科发展分析研究近年来，高校学科发展分析研究备受重视，成为教育界和学术界关注的热点话题。

在这个背景下，基于ESI（Essential Science Indicators）与InCites的高校学科发展分析研究成为一种重要的方法和手段。

本文将结合ESI与InCites两大数据库，对高校学科发展进行深入分析，探讨其在学术界和实际应用中的意义和价值。

一、ESI与InCites的概念及特点ESI是由美国汤森路透（Clarivate Analytics）公司开发的一个基于Web of Science （科学引文索引）数据库的评价工具，用来评估全球科学研究的学术表现。

ESI将研究论文根据引用频次和影响因子等指标进行排名，为学术界提供了一个科学评价和比较的工具，成为评估高校学科发展的重要参考依据。

InCites是基于Web of Science数据库的一种科研评估和分析工具，能够提供科学研究的综合信息、引文分析、合作网络、性能评价等方面的数据，用于评估和分析高校学科的研究表现和学术影响力。

ESI与InCites的数据和分析结果为高校学科发展提供了丰富的信息和依据，有助于高校进行科学评估和决策，促进学科建设和发展。

具体来说，ESI与InCites在以下几个方面发挥了重要作用。

1. 学科发展趋势分析ESI与InCites提供了学科发展的趋势分析功能，能够通过长期数据对比，发现学科的发展方向和趋势，为高校学科发展规划提供科学依据。

2. 学科影响力评估ESI与InCites能够通过引文分析等方法，评估学科在全球范围内的学术影响力，帮助高校了解自身学科在国际学术舞台上的地位和影响程度。

3. 学术合作网络建设ESI与InCites能够分析学术合作网络，包括学校内部和国际间的学术合作情况，为高校建设科研团队、开展国际合作提供数据支持和决策依据。

4. 学科重点培育ESI与InCites还能对学科的具体研究方向、热点问题等进行分析，帮助高校确定学科重点培育方向和策略。

我国图书情报领域高被引论文的特征

我国图书情报领域高被引论文的特征
查炜
【期刊名称】《青年记者》
【年(卷),期】2016(000)029
【摘要】高被引论文是指被引用频次相对较高，被引用的周期相对较长的学术论文。

高被引论文的被引频次能够客观地反映论文的影响力以及在学术交流中的作用和地位，因此，近年来高被引论文成为国际上普遍采用的科研水平评价标准。

随着应用范围的不断扩大，图书情报学科也广泛采用高被引论文来评价本学科的学术研究成果。

本文采用此评价方法对2005～2014年发表在学术期刊上的图书情报学
论文成果进行统计，力图通过客观的定量数据分析和研究，揭示高被引论文的特征，探讨我国图书情报学研究现状和发展趋势，为提高成果质量和学科发展提供参考。

【总页数】2页(P24-25)
【作者】查炜
【作者单位】山东社会科学院省情研究院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国绿色发展研究高被引论文特征分析及经验启示 [J], 周良发; 伯倩
2.我国人文与社会科学高被引论文特征分析 [J], 张丛; 高原; 赵歌; 张宏邦
3.我国林业高被引论文特征分析
——基于CNKI(2010—2019年)数据 [J], 周群英
4.我国林业高被引论文特征分析——基于CNKI(2010-2019年)数据 [J], 周群英
5.我国水稻研究领域高被引论文特征分析——基于《中国水稻科学》 [J], 李继红;江珊;徐桂珍;王洪江
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ｆｒｏｍ２００４ｔｏ２０１４ｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓｆＳＮＡ）．Ｔｈｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄ —
ｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ．ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｃｅｎｔｒａｌｉｔｙａｎｄＦｒｅｅｍａｎｂｅｔｗｅｅｎｎｅｓｓｃｅｎｔｒａｌｉｔｙｏｆＨＣＲｓｏｌｅｌｙｉｎＬＩＳｗｅｒｅｎｏｔ
ｉｎｇｔｏｔｈｅ１０ＨＣＲｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．ＩｎｔｅｒｄｉｓｃｉＤｌｉｎａｒｙＨＣＲｗｅｒｅｍｏｒｅｆｒｅｑｕｅｎｔｔｈａｎｔｈｏｓｅｓｏｌｅｌｙｉｎＬＩＳ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ
ＣｈｅｎＹｕｅｃｏｎｇ
（ＬｉｂｒａｒｙｏｆＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｉｎｇ１０２２０６）
ｉｆｅｌｄｏｆｓｏｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅ．Ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｏｆｔｈｅｉｆｒｓｔ１％ｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｐａｐｅｒｓｉｎＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ（ＬＩＳ）ｏｆＩｎＣｉｔｅｓ
ｖｅｒｙｈｉｇｈａｓｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｈｏｓｅｏｆｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐ１ｉｎａｒｙＨＣＲ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｗａｙｔｏＨＣＲｗａｓｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｆｏｒＬＩＳａｕｔｈｏｒｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＨｉｇｈｌｙＣｉｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ（ＨＣＲ）；ＬｉｂｒａｒｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ（ＬＩＳ）；ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｉｔｙ；ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ
ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨｉｇｈｌｙＣｉｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｅｒｓａｎｄＨｉｇｈｌｙＣｉｔｅｄＰａｐｅｒｓ
ｉｎＬＩＳＢａｓｅｄｏｎＣｌａｒｉｖａｔｅＡｎａｌｙｔｉｃｓａｎｄＩｎＣｉｔｅｓ
者多于单独图书情报学科作者。通过中心性分析发现，单纯图书情报学科高被引科学家在点度中心性和中间中心
性中均表现不佳，仅在按成分划分的接近中心度中表现出色。最终指出了图书情报学科作者的努力方向。关键词高被引科学家；图书情报；跨学科；中心性
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ２０１６ＨｉｇｈｌｙＣｉｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｆＨＣＲ１ｌｉｓｔｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙＣｌａｒｉｖａｔｅＡｎａｌｙｔｉｃｓｉｎｃｌｕｄｅｄｔｈｅＨＣＲｉｎｔｈｅ
领域的高被引科学家及学科分布。采用社会网络分析法，对２００４ — ２０１４年ＩｎＣｉｔｅｓ图书情报学科被引频次前１％的
论文作者进行分析，统计出１０位图书情报学科的高被引科学家的成分分布，发现这些高被引科学家中跨学科作
情报学报
２０１７年１１月第３６卷
第１１期
ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎａＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｎｏｖ．２０１７，３６（１１）：１１０８－１１１８
基于ＣｌａｒｉｖａｔｅＡｎａｌｙｔｉｃｓ和ＩｎＣｉｔｅｓ的图书情报
学科高被引科学家及高被引论文分析
陈月从
（华北电力大学图书馆，北京１０２２０６）
摘要
通过对ＣｌａｒｉｖａｔｅＡｎａｌｙｔｉｃｓ公司发布的２０１６年度全球 “ 高被引科学家 ”名单进行分析，统计出社会科学