一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法
一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｏ ｍａｉｎＳ ｉｎ ｅ ｎ ｎ ｉｅ ｒ ｇ Ｓ ａ ｄ ｎ ｉｅ ｓ ｙ Ｊ ａ ５ １ ０ Ｓ ｈ ｏ ｆ ｒ ｔ ｃｅ ｃ ｄＥ ｇｎ ｅｉ ， ｈ ｎ ｏ ｇＵｎｖ ｒｉ ， ｉ ｎ２ ０ ０ ） ｏＩ ｏ ａ ｎ ｔ ｎ
［ ｂ ｔａ ｔ ｈｓ ａ ｅ ｒｓｎｓ ｅ ｄ ｐｉｅ ｉｉ ｌ ｕ ｉ ｔｒ ｒ ｔｏ ａｅ ｎｄｓｒｔ ｗａｅｅ ａ ｓ ｒ ａｄｄｓｒｔ ｏｉｅｔ ｎｆｒ ． Ａ ｓｒｃ］Ｔ ｉｐ ｐ ｒ ｅｅｔ ａｎｗ ａａ ｔ ｇｔ ｄｏｗａｅｍａｋｍｅｈ ｄｂ ｓｄｏ ｉ ｅｅ ｖ ｌｔｒｎｆ ｍ ｎ ｉｃｅｅ ｓｎ ａ ｓ ｍ ｐ ｖ ｄ ａａ ｃ ｔ ｏ ｃ ｒ ｏ
的音频信号作为载体 。 １１水印 图像 的压缩编码 ． 为 了相对嵌入更 多的数据量 ， 本文采用传统 的 Ｄ Ｔ压缩 Ｃ
编码 ，将二 维的水 印图像转换成一维 的二进制序列 。实验表 明 ，在经过本文 的这种压 缩方法压缩后 ，得到 的图像与原图 像 的归一化相关系数在 ０９ ６以上 ，又 因为每个 Ｄ Ｔ系数都 ．９ Ｃ
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第３ ３卷 第 ３ 期
Ｖ １３ ｏ．３
・
计
算
机
工
程
２０ ０ ７年 ２月
Ｆｅ ｕａ ｙ ２ ０７ ｂｒ ｒ ０
Ｎｏ． ３
Ｃｏ ｐｕｔ ｒＥｎｇ ｎｅ ｒｎｇ ｍ ｅ ｉ ｅｉ
安 全技术 ・
一
文章编号： ００＿４８ ０７ ３－ｌ —０ 文献标识码ｔＡ ｌ０＿３２（ ０） ＿０４ ２ ＿ ２ ０＿ ７
时域掩蔽效应选择嵌 入点 ， 在小波 系数中的对应位置嵌入 水印信 号。嵌 入水印后的音频信号觉察不 出明显 的变化 ，并且嵌 入后的水印具有
一种基于混沌加密的自适应图像水印方法
收稿日期:2007-04-23;修回日期:2007-06-21。
作者简介:陈永强(1967-),男,湖北武汉人,副教授,博士,主要研究方向:计算机网络与信息安全、数字图像处理、非线性理论。
文章编号:1001-9081(2007)10-2453-03一种基于混沌加密的自适应图像水印方法陈永强(武汉科技学院计算机科学学院,武汉430073)(chenyqwh@ )摘 要:针对数字水印所要求的安全性、鲁棒性和隐蔽性等特性,提出了一种使用二维混沌加密和人类视觉模型的小波域数字图像水印技术。
研究实现了对有意义水印灰度图像的二维Logistic 混沌映射加密算法,并结合人类视觉模型,计算加密二值水印的分块嵌入强度,自适应地完成水印在载体图像的小波分解系数中的嵌入和提取过程。
实验结果表明,所实现的加密和水印嵌入算法计算量小,能承受常规的数字图像处理,具有良好的数字水印特性。
关键词:数字水印;混沌;人类视觉模型中图分类号:TP309;TP391 文献标志码:AAdapti ve i m age wa ter mark i n g m ethod ba sed on chaoti c encrypti onCHEN Yong 2qiang(School of Co m puter Science,W uhan U niversity of Science and Engineering,W uhan Hubei 430073,China )Abstract:According t o the charactersitics of the digital water mark,this paper p r oposed a kind of wavelet domain i m age digital water marking technique using t w o 2di m ensi onal chaotic encryp t and hu man visual model .The meaningful graywater marking i m age was encryp ted by t w o 2di m ensi onal Logistic chaotic map.The bl ock e mbedding intensity was calculated being combined with the hu man visual model s o that the e mbedding and detecti on step s of encry p ted binary water mark can be adap tively fulfilled in the multi 2res oluti on wavelet coefficients of the host i m age .The experi m ental results have shown that this water marking technique,in which the encryp ting and e mbedding algorith m s have less computati onal capacity,can endure regular digital i m age p r ocess and has good perf or mance .Key words:digital water mark;chaos;hu man visual model0 引言数字水印是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标识等作用。
一种新的自适应音频水印算法
（ ）设置 密钥 ， １ 然后根据密钥产生一个 Ｍ ×Ｍ２ 的随机矩
阵。
１ 水 印的嵌入
。
（ ）设定阈 值 ， 据 阈值 得 到 一个 Ｍ ×Ｍ２二 值 矩 阵 ２ 根
即Hale Waihona Puke 考虑到水 印的鲁棒性 ， 采取 在载 体的不 同部位 多次嵌 入水
ｉ ｔ ｔ ｅａ ｄ ｏ ｓｇ ａ ｄ ｐ ｉｅｙ ａ ｈ ｔｒ ａ ｋ Ｓ ｍｕａ ｉｎ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔｓ ｏ ａ ｅ ｅ ｅ ｄ ｄ ｗａｅ ｍａｋ ｈ ｓｇ ｏ ｏ ｕ ｔｅ ｓａ ｄ ｔａ ｓ ａ — ｎ ｏ ｈ ｕ ｉ ｉ ｎ ｌａ ａ ｔ ｌ ｓｔ ｅｗａｅ ｖ ｍ ｒ ． ｉ ｌｔ ｘ ｅ ｏ ｉ ｎ ｈ ｗｓｔ ｔ ｈ ｍｂ ｄ ｅ ｔｒ ｒ ａ ｏ ｄ ｒ ｂ ｓｎ ｓ ｎ ｒ ｎ ｐ ｒ ｈ ｔ
１ １ 水 印图像 的预 处理 ．
首先 ， 将原始 图像根据某一 阈值 转化为二值 图像 ， 设采用 的 二值 图像水 印为 Ｕ， 可表示为 ： Ｕ＝｛ （，） １ ， ≤Ｍ２ｕ ｉ ） ３ １ ｝ “ ｉ ，≤ ≤ １ ，（ ， Ｅ［ ， ］ ｊ 为 了提高水 印的安全性 ， 图像进行 置乱 加密处 理 。这 里 对
采用的方法是 ：
本 文 提 出 了 一种 基 于 小 波 变 换 的 音 频 数 字 水 印算 法 。把 一
幅二值 图像作 为水 印信息 ， 根据 载体信 号的能量 自适 应地选 取
嵌入 的强度 ； 并结合人耳的听觉特性 ， 过对载体音频信号做 小 通
波变换 自适应选择不 可感 知部 分嵌人水印信息 。实验表 明嵌 入
性 、 棒 性 和 水 印容 量 三 部 分 。这 三 部分 之 间 是 互 相 矛 盾 、 相 鲁 互 制 约 的 ， 般 要 根 据 数 字 水 印 的 应 用 领 域 在 三 者 之 间 进 行 一
一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法
，
ｗｅ ｕ ｓ ｅ ｃ ｈ ａ ｏ ｔ ｉ ｃ ｓ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｏ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｗ ａ ｔ ｅ ｍａ ｒ ｒ ｋ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ ｔ ｉ ｍｅ，ｗ ｅ ｕ ｓ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ｃ ｈ ａ ｏ ｔ ｉ ｃ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｔ ｏ ｅ ｎ ｅ ｙｐ ｒ ｔ ｔ ｈ ｅ
ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｐ ｅ ａ ｔ ｅ ｄ ｌ ｙ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｗａ ｙ ．Ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ｏ ｆ ｍａ ｊ ｏ ｉ ｒ ｔ ｙ ｗ ａ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｒ ｒ ｏ ｒ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｗ ａ ｔ ｅ ｒ ｍａ ｒ ｋ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ —
1对原始音频信号分段由于此算法采用同时多次嵌入同一水印信息的方式因此将原始音频信号分成奇数个小部分考虑到提高水印鲁棒性的同时还要保证水印的不可感知性通过实验大量实验分析随着嵌入次数的增加对信噪比影响较大但是水印的归一化系数提高较小因此最后选择分成3个小部分分别是abc
２ ０ １ ４年 第 ８期 文章 编 号 ： １ ０ ０ ６ — ２ ４ ７ ５ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ８ － ０ ０ ４ ６ － ０ ４
．
ａ ｕ ｄ ｉ ｏ ｗ ａ ｔ ｅ ｍｌ ｒｋ，ｔ ａ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｏ ｓ ｔ ｈ ｅ ｏ ｙ ｒ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｈ ａ ｏ ｓ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｉ ｓ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｗ ａ ｔ ｅ ｒ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｎ ｃ ｙｐ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｔ ｉ ｍｅ
【doc】一种基于混沌序列的时空域数字水印算法
一种基于混沌序列的时空域数字水印算法52?计算机应用研究2003年一种基于混沌序列的时空域数字水印算法*张志明,王磊,郑应平(1.西北工业大学自动控制系,陕西西安710072;2.同济大学电信学院,上海2oo092) 摘要:随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用.数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用.根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列的时空域数字水印的改进算法.最后,实验说明了算法的有效性和稳健性.关键词:数字水印;版权保护;混沌序列;人类视觉系统中图法分类号:TP391;TN918文献标识码:A文章编号:1001.3695(2O03)04-0O52-03 ADigitalWatermarkingAlgorithminSpatialDomain BasedonChaoticSequencesZHANG.min,WANGLei2,ZHENGYing-ping2(1.却t.矿Autorata/cC0mro/,Noahweaanth/,~/ty,Xi'anShan~710072,Oana;2.%e矿E/earon/c&哟白,,|cI,,SJl喇200092,Oana)A喇:Withtherapiddevelopmentofthecomputer,networkandmultimediatechnology,ⅧmlalIlghasbeenWidelystudiedand印bed舾alleffectivemethodforcopyrightllotection,TollotectthecopyrightOrtheintegrityofthejng B,wat啜maIkiI1gembedsimperceptiblebutdistinguishablesecretmessagesintothemedia.Animpr ovedalg【in叩domainbased onchaoticsequmlcesislaoposedinconjunctionwiththehumanvisualmode1.The∞叫如1eInalresullsshowthatthehiddenwa=I眦kisIdmsttomootc【m姗HdⅢesofprocessingandJPEGcc咀l聪.KeyWM~-"DgW衄螅rkillg;CopyrightProtection;ChaoticSequeIlces;Hvs(Hl咖nVisionSystem)随着计算机,网络和通信技术的飞速发展,特别是Intemet的普及,信息的安全保护问题日益突出.基于计算机和网络的信息交换为多媒体数字作品的使用,传播提供了便利的途径,然而数字作品极易被非法复制和窜改的特性,使得数字作品的版权保护成为一个迫切需要解决的实际问题.数字水印(DigitalWatermarking)技术作为多媒体领域中知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用uJ.数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性,向数字作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息——水印(Watermark),从而起到保护数字作品版权或完整性的一种技术.这种被嵌入的水印可以是一段文字,标志,II)序列号等.到目前为止,已经有许多文献对于水印的隐藏和提取做过研究,数字水印的算法多种多样,大致可以分为时空域和变换域两类.数字水印应满足不可感知性,可靠性和稳健性等要求uJ.Htas等[2,33提出了一个基于统计学原理的时空域水印方收稿日期:2002-07-07基金项目:国家"973"重点基础研究资助项目(G1998o3o417);德国西门子公司教席基金资助项目案;本文根据人眼视觉系统模型对图像感知的特点,基于混沌序列利用人眼视觉掩蔽效应提出了对该方案的改进算法.经过实验证明,本算法对于常见的信号处理和JPEG有损压缩都有较好的稳健性,且在水印的提取过程中不需要原始图像.1混沌动力系统与混沌序列[2]混沌现象是在非线性动力系统中出现的确定性的,类似随机的过程,这种过程既非周期又不收敛,并且对初始值有极其敏感的依赖性.一个一维离散时间非线性动力系统可以定义为:xk+l=r(Xk).式中Xk∈V,k=1,2,3,…称为状态;r:V—V是一个非线性映射,将当前状态Xk映射到下一个状态Xk+..如该映射r:v满足以下三个条件:①具有对初始条件的敏感依赖性;②是拓扑传递的;③周期点在V中稠密,则说对应的动力系统在V上是混沌的.一类非常简单却被广泛研究的动力系统是Logistic映射,定义如下:】【k+l=k(1一xOxkE(O,1)(1)式中0≤≤4,称为分枝参数(BifurcationParameter).混沌动力系统的研究工作指出,当3.5699456</.t≤4时,第4期张志明等:一种基于混沌序列的时空域数字水印算法?53? Logistic映射工作于混沌状态,由不同初始状态Xo经过式(1)生成的序列是非周期,不收敛,不相关的并对初始值非常敏感.通过简单的变换,Logistic映射同样可以在(一1,1)定义:】【k+l=1一∈(0,2)(2)在=2的满射条件下,Logistic混沌序列的概率分布函数PDF(ProbabilityDensityFunction):p(x)=q一通过PDF,可以很容易地计算Logistic映射产生的混沌序列的统计特性L2J,结果表明系统在进入混沌状态后,产生的序列具有0均值,8-like自相关及互相关为0 的特性.该混沌序列具有以下优点:①形式简单.只需要混沌映射参数和初始条件就可方便生成,不必浪费空间来存储整个序列.②初始条件敏感性.一般不同的初始值,即使相当接近,迭代得到的混沌轨迹序列都不相同,同时,混沌动力系统具有确定性,给定相同的初始值,其相应的轨迹肯定相同.从安全的角度考虑,在一般情况下,很难从一段有限长度推断混沌序列的初始条件.③具有白噪声的统计特性,可以用于需要噪声调制的众多应用场合.2基于混沌序列的时空域数字水印算法2.1Pitas统计水印方案Pitas等L3.4J所提出的数字水印方案中,设原始图像I大小为N×M,水印w为N×M的二维二进制{0,1} 二值样本序列,其中{0}和{1}的数量相同.将I划分为两个大小均为P=N×M/2的子集A和B,A:IWii= 1},B={viiIW.i=0}.通过适当改变子集A中像素的灰度值(或者彩色图像中的亮度值),将水印w嵌入到原始图像I中.具体做法是首先生成集合c,C={,riiIvii∈Af,然后将集合B与c合并得到含水印图像I= cUB.水印方案中∑kiPk,k值应该比较小,从而使得k/v的值也足够小,以不引起视觉上可感知的变化.进行水印检测的关键之处在于检查图像的两个子集C和B 像素平均灰度值(或者亮度值)的区别.2.2混沌水印信号由以上分析可见,利用混沌序列作为水印信号具有简单易行,安全可靠的特点.利用给定的不同密钥Key (实际为生成混沌序列的初始值),可以得到众多确定的混沌序列.利用给定密钥k生成的混沌实数序列是一维序列,需要经过变换为二维水印信号.为了使水印稳健,水印信号应该嵌入源数据中对人的感觉最重要的部分,具体在频域空间,这种重要部分就是低频分量,因而水印应该具有抵抗低通滤波的特性.从式(2)生成混沌水印信号序列的方法总结如下:①利用Logistic映射生成实数值序列{Xk;k=0,1,2,…},从序列中Xk选取N×M个元素;②通过定义阈值函数r经过阈值变换后得到{0,1}二值混沌序列,{r(xk);k=1,2,…,N×M},其中r可以定义为r()={);③通过删rt变换(变换次数亦可作为密钥的一部分),将r(】【k)转换得到二维的二值水印信号w.2.3基于HVS的水印嵌入算法人类视觉系统HVS的对图像所具有的频率掩蔽,亮度掩蔽和对比度掩蔽等效应表明L6J:背景的亮度越亮,纹理越复杂,人类视觉对其轻微变化就越不敏感,只要嵌入水印信号低于HVS的对比度门限(ContrastSensitivity Threshold),HVS就无法感觉到信号的存在;利用HVS的如下三个特性:①人眼对不同灰度具有不同的敏感性,通常对中等灰度最为敏感,而且向低灰度和高灰度两个方向非线性下降;②对图像平滑区的噪声敏感,而对纹理区的噪声不敏感;③边缘信息对于人眼非常重要,必须保护边缘的质量不受大的损害.本文尝试应用地分类HVS特性对ki取值以获得更好的视觉掩蔽性.实际应用中,将原始图像1分成8×8的块,计算每一块的灰度(或者亮度)均值和方差,以此作为块分类的依据L7』:均值较小的块对应图像的平滑区域,均值较大的区域则可能是纹理区域或者边界,其中纹理区域的方差较小而边界区域的方差较大.如此根据计算值将所有图像块分为四类,并为每一类块指定强度因子.块分类中第一类亮度较低,纹理简单,HVS对其中像素值的改变较为敏感,所叠加的水印分量强度应最小;第二类亮度较高,纹理复杂,且是边界,其叠加的水印分量的强度应较小;第四类亮度较高,纹理复杂,也不是边界,HVS 对其中像素值的改变的敏感性最弱,叠加的水印分量的强度应最大;其余块划分第三类.根据实验分析,本文对此四类块选取强度因子为a[2:3:5:10].水印嵌入前首先可以利用从视觉模型导出的可见性差值(JustNoticeableDifference,JND)描述来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度,选取适当的k值,从而避免在插入水印时破坏视觉质量.对源图像I中点I(i,i),根据块分类结果选择嵌入强度因子a(i,j),计算得到水印嵌入掩码}lii=k;水印嵌入算法可以表示为∈:I×W×K—I,L.,=∈(Io,W).式中Io和Ic 分别表示嵌入水印前后的数字图像作品,水印嵌入规则一般可以描述为k)=Io(k)①h(k)①∞(k),其中①为某种叠加操作.本文中的水印嵌入采用加法规则:L(i,j)=lo(i,j)+kx'a(i,j)×∞(i,j)2.4水印检测算法本文水印算法是盲水印算法,即在水印提取时不需要原始载体图像.首先根据密钥Key利用2.2节的方法构造确定的二维水印矩阵序列w;然后分别计算图像子集B和子集c中像素灰度(或者亮度)的平均值b和C,以及它们的样本方差sb和Sc;然后根据b和C计算面=C—b;最后计算测试统计值q=t,其中=(+4)/P.存在两种假设分别为:rH0:图像中不包含水印(西=0)LH1:图像中包含水印(三=1)54?计算机应用研究2003钲在假设下,测试统计值q满足平均值为0,自由度为(2P-2)的学生分布'8J,该分布可以由一个正态分布来很好的近似表示.可以通过对测试统计值q与阈值t的比较来对图像中是否存在水印作出一个判断,如果q<t,则认为图像中不包含水印,否则,可以认为图像中包含水印.3实验结果与讨论本文实验中的水印载体图像采用纹理复杂度完全不同的256级灰度图像Lenna和Baboon,大小512×512. 通过主观观察和峰值信噪比PSNR来分析水印嵌入过程造成的失真,图1显示了水印的不可见性,图1(a)为Lenna源图像,图1(b)为嵌入水印后图像,图1c)为嵌入掩模图像.主观观察可见嵌入水印后人眼基本分辨不出图像的改变.■一■■■■P水SN印R善)人蠢霎源(d图)B像abooP水SN印R图=娄源图饿:嵌入掩模源图像像'一墙檄『Y1374409dB【×16J32.2965dB图1水印不可见性演示经过实验证明,水印图像经过常见的信号处理如低通与中值滤波,噪声叠加,直方图均衡,锐化,随机裁剪等操作后仍能够准确检测出水印信号的存在,同时也能抵抗压缩比至1:20的JPEG有损压缩.■■■■●■(a)Len翟na7J~-13(f)JPEG,~:3287dB14.O68BdB图2水印稳健性演示本文基于混沌序列和HVS人类视觉系统模型,在Pitas方案的基础上提出了一类自适应的图像空域统计水印算法,算法具有以下特点:①应用混沌序列和变换方法,安全性高;②利用HVS特性,采用自适应方法,增强了算法的稳健性;③水印的嵌入和检测均在时空域进行,计算复杂度小,算法简单可靠.参考文献:l1]CIPodilchuk,EJDelp.Di舀talWatermarking:Al8thlsandApplicationslJj.ⅢEEsiPro~ing,2001,69(13):33.46.[2]陈式刚.映像与混沌[M].北京:国防工业出版社,1995.13]IPitas.AMethodforSignaturecastingonDigitalhnages[C]. InProceedingofInternationalConferenceofImageProcessing,1996.215.218.【4jNNikolaidis,IPitas.Cop~ghtProtectionofUsingRo-bustDigitalSignatures[C].IEEEInternationalConferencesonAcoustics,SpeechandSignalPinching(ICASSP-96),1996.2168.2171.[5]NMemon,DNeuhoff,SShende.AnAnalysisofSomeConlnlonScanningTechniquesforLosslesshl1ageCoding[J].ⅢEE TransactionsonhIlageProcessing,2OOO,9(11):1837?1848. 16jNJ~ant,JJohnston,RSafranek.SignalCompressionBasedon ModelsofHumanPerceptionlJJ.ProceedingsoftI1e皿EE, 1993,81(10):1385.1422.[7]章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001.[8][美]MRSpiegel,JSchiller,RASfinivasan.概率与统计[M].孙山泽,戴中维.北京:科学出版社,2OO2.作者简介:张志明(1975.),男,江苏常熟人,博士学位研究生,研究方向为智能测量与控制;王磊(1961.),男,教授,博士生导师;郑应平(1941.),男,教授,博士生导师.(上接第42页)象部分来自复制服务器,部分来自于目标系统.由于空间几何对象可能跨越几个空间区域,这些来自不同空间区域的空间几何对象要形成一个完整的整体就必须将这些空间几何对象合并成一个空间几何对象.合并可以采用对象关系数据库管理系统Oracle8i Spatial数据模型提供的测试几何对象之间空间关系的一套方法,如Disjoint,Intersects,Within和Relate等,针对几何对象的操纵,数据模型提供了一套相应的方法,如Clip,Union等.其中,Clip方法对空间对象按给定区域进行剪切;Union方法对两个空间对象在给定容差(Tolerance)下进行合并.因为对来自于复制服务器的数据和节点数据进行了转换,所以能够进行成功匹配,合并成功.合并后,再在节点复制代理中对更新进行定位后提交目标系统.参考文献:[1]丁力,汪小林,罗英伟,等.地理信息系统与数据库结合研究[J].中国图像图形,2001,6(11):1102.1106.[2]李琦,杨超伟,陈爱军.WebGIS中的地理关系数据库模型研究[J].中国图像图形,2000,5(2):119.123.[3]TimHMurphy.DatabaseManagementSystemsRDBMS:ORDB- MS;orOODBMS?AnIntroductionandComparison[EB/OL]. /RDBMS.him.2001.05.[4]MichaelStonebraker,DorothyMoore.对象关系数据库管理系统一下一个浪潮[M].杨冬青,唐世渭,裴芳,等.北京:北京大学出版社,1997.[5]胡启平.利用基于空间对象的分割与合并技术实现GIS数据共享的研究[D].武汉:武汉大学博士学位论文,2001.[6]OpenGisConsortium.,I1leOpenGISGuide:IntroductiontoInte- mperatableGeopmeessingandOpenGISSpecification(Third'edition)lEB/OLJ.http://www.ope.,?.[7]潘农菲.的空间数据在关系.n型gis数.据rg/库tec的hn实.现199理8论06GIS及其应用技术[J].计算机应用研究,2OO2,19(2):92.94.[8]OracleSpatialUser'sGuideandReference,Release8.1.6[EB/ OLJ..作者简介:武小平,男,讲师,硕士,现从事计算机教学和网络数据库方面的研究;胡启平,男,副教授,博士,研究方向为GIS应用和多媒体数据库.。
基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法
基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法蒋晓丹;范航宇;陆哲明【摘要】A blind robust watermarking algorithm based on Logistic chaotic mapping and integer wavelet transform (IWT)-singular value decomposition(SVD)quantization is proposed in order to enhance robustness and position security of the embedded watermark. Binary watermarking image scrambling is carried out using Arnold transform. The original host image is divided into 8 ×8 blocks,and the image blocks to be embedded with watermark bits are selected by using Logistic chaotic sequence,which can enhance the position security of the embedded watermark. The selected image blocks are transformed by IWT,and the coefficients of two-level low-frequency subbands are decomposed with SVD. The scrambling watermark information is embedded into those coefficients. During the watermark extraction,the algorithm does not require original host image,which realizes blind extraction of watermark,which makes the algorithm more practical. Simulation results show that the proposed algorithm is robust in conventional image processing operations,compression attacks and shear attacks.%为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】5页(P131-135)【关键词】鲁棒水印;混沌映射;整数小波变换;奇异值分解;量化;盲提取【作者】蒋晓丹;范航宇;陆哲明【作者单位】衢州学院电气与信息工程学院,浙江衢州324000;浙江大学航天航空学院,浙江杭州310027;浙江大学航天航空学院,浙江杭州310027【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言数字水印技术[1]能够将版权信息经过处理以可见或不可见的方式嵌入到数字媒体中，从而达到版权保护、内容认证和保密通信等目的。
一种利用混沌特性的数字水印方法
一种利用混沌特性的数字水印方法寇俊克;魏连鑫【摘要】In order to effectively protect the copyright of digital product,a digital watermarking using chaotic character is proposed. A user-defined function is used as digital watermark, as the chaotic algorithm is extremely sensitive to initial values, the user can make chaotic sequence by initial values and iterations to determine the location of watermark embedded, then the watermark is embedded in the low-frequency part of the image by the wavelet transform. Simulative experiment results show that the watermark is better in the invisibility, and lias stronger robustness to compression, additive noise, shear and other image processing attacks.%为了有效地保护数字产品的版权信息,提出一种利用混沌特性的数字水印方法.该方法利用用户自定义的函数作为数字水印,依据混沌算法对初值极其敏感的特性,由用户所掌握的初值和迭代次数来产生混沌序列,从而确定水印嵌入的位置,然后通过小波变换将水印嵌入到图像的低频部分.仿真实验结果表明:该水印的不可见性较好,并对压缩、附加噪声、剪切等图像处理攻击具有很强的鲁棒性.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2013(030)001【总页数】3页(P111-113)【关键词】数字水印;小波变换;混沌算法;鲁棒性;相似度【作者】寇俊克;魏连鑫【作者单位】上海理工大学理学院上海200093;上海理工大学理学院上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP3090 引言随着因特网和多媒体技术的发展，数字媒体，包括数字图像、视频、音频得到了广泛使用，数字媒体可以在没有失真的情况下被任意复制，如何有效地进行版权保护就成为一个日益突出的问题。
基于Lorenz混沌加密的DWT音频水印算法
基于Lorenz混沌加密的DWT音频水印算法陈雪松;申美玲【摘要】将混沌理论引入音频水印系统的设计中,提出一种基于Lorenz混沌系统的小波域数字音频水印算法.先将图像水印进行Logistic混沌加密,再利用三维Lorenz混沌吸引子在一定初值条件下产生的矩阵二次加密图像水印.把加密后的水印图像作为载体嵌入音频信号的小波域.因为高维混沌的系统结构更为复杂、不可预测性更强,若没有初始值便无法得到加密矩阵,因此保障了水印的安全性;而在水印检测时,只要提供混沌加密的密钥和产生加密矩阵的初始值,就可完成水印的提取.仿真实验采用多种攻击方法,证明此方法具有很强的安全性和鲁棒性.%A methodology for increasing audio watermark robustness based on Lorenz chaotic system was presented.A binary image watermarking was encrypted by a chaotic sequence and a matrix which was generated by Lorenz chaotic attractor depending on the initial data.The digital encrypted image could be embedded in the original signal wavelet domain in thealgorithm.Because the high-dimensional chaotic system structure was more complex and unpredictable, only having the initial value of the matrix could be encrypted, the security of the watermark was protected.As long as the chaotic encryption keys and the initial value were provided, watermark extraction could be completed in watermark detection.The experimental results using a variety of attack methods show that the watermarks are imperceptible and the algorithm is robust.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)007【总页数】6页(P1590-1595)【关键词】音频水印;混沌加密;Lorenz混沌系统;小波变换【作者】陈雪松;申美玲【作者单位】东北石油大学,电气信息工程学院;东北石油大学,油气田控制与信息工程省级重点实验室,大庆,163318;东北石油大学,油气田控制与信息工程省级重点实验室,大庆,163318【正文语种】中文【中图分类】TP309.7近年来，随着计算机网络技术的不断发展，各种音频产品比以前更容易被复制、处理、传播和公开。
一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法
一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法曹军梅
【期刊名称】《智能计算机与应用》
【年(卷),期】2017(007)003
【摘要】基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求,在分析研究提升小波变换(LWT)和混沌加密的基础上,提出基于LWT和Logistic 混沌加密的自适应算法.首先,采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密,其次,在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,最后,实现了水印的盲提取.通过仿真试验验证,该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求,且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击.【总页数】3页(P65-67)
【作者】曹军梅
【作者单位】延安大学计算机学院,陕西延安716000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法 [J], 杨志疆
2.一种基于LWT和混沌加密的音频水印算法 [J], 曹军梅
3.一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法 [J], 曹军梅;
4.一种基于音频特征的自适应量化数字音频水印算法 [J], 赵红;王向阳
5.基于范数比的LWT域自适应音频水印算法 [J], 姚明明;杜庆治
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一种基于谱熵的自同步音频水印算法
一种基于谱熵的自同步音频水印算法
韩颖铮;陆以勤
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2010(027)008
【摘要】在研究音乐作品版权保护的问题上,由于人类听觉系统对随机噪声十分敏感,是数字音频水印技术需要攻克的难题.针对数字音频作品的版权认证,提出了一种具有良好不可感知性的语音谱熵的自同步盲检测音频水印算法.算法首先选择有意义的二值图像作为水印,采用基于Arnold置乱和混沌序列加密的方法对水印进行预处理,然后根据谱熵选择适合嵌入水印的音频段,将同步信号和水印隐藏在音频信号的DWT域低频子带中.通过加入同步信息,使得提取水印的效率大大提高.实验结果表明,算法具有良好的不可感知性以及较高的提取效率,并对各种常见的攻击表现出了良好的鲁棒性.
【总页数】5页(P95-99)
【作者】韩颖铮;陆以勤
【作者单位】华南理工大学电子与信息学院,广东,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广东,广州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法 [J], 李丽娟;邹洁;贾永胜
2.一种基于倒谱变换的自同步音频水印算法 [J], 王建辉;李丽娟
3.基于支持向量机的自同步音频水印算法* [J], 祁薇;陈行军;徐东
4.基于声道低频能量比的自同步数字音频水印算法研究 [J], 滕焱
5.一种基于自同步技术的音频水印算法 [J], 陈荔聪;姚志强;林崧
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一种基于混沌映射的音视频水印互认证方案
一种基于混沌映射的音视频水印互认证方案
尚月赟;胡军浩
【期刊名称】《中南民族大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(026)003
【摘要】多媒体认证技术用于证明所接收到多媒体内容的原始性并检测恶意的内容改动.在Lin Chingyung定理和Fridrich的二维混沌映射理论的基础上,提出了一种新的音视频互认证方案,与前人方法不同的是,它采取了单水印认证两种媒体的方案(音视频),所提方案能承受适当的MPEG压缩,同时能检测恶意的内容改动.由于水印仅被加入到音频(或视频)数据,能避免视频帧(或音频块)的失真,所以此方案可应用于一些特殊的场合,比如军事和医疗.
【总页数】4页(P77-80)
【作者】尚月赟;胡军浩
【作者单位】中南民族大学,计算机科学学院,武汉,430074;中南民族大学,计算机科学学院,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.一种基于混沌映射的可否认认证方案 [J], 赵耿;孙锦慧
2.一种基于混沌映射和奇异值分解的数字图像水印算法 [J], 焦问;丁文霞
3.一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法 [J], 曹军梅;
4.一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法 [J], 曹军梅
5.一种基于混沌映射与SVD的数字水印算法 [J], 张有矿;杨峰
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一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法
一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法
李颖;蔡翔云
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2007(004)021
【摘要】数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已经受到了越来越多的关注.本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下,提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法,并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型,采用自适应的量化技术,提出了一种新颖的水印嵌入算法.利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密,再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面.实验表明,该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击,具有良好的顽健性.【总页数】3页(P824-826)
【作者】李颖;蔡翔云
【作者单位】昆明理工大学理学院,云南,昆明,650093;昆明理工大学理学院,云南,昆明,650093
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种新的基于复小波变换的数字图像水印算法 [J], 胡爱娜
2.一种新的基于非均匀B样条小波变换的数字水印算法 [J], 陈甜甜;穆国旺;李彦红
3.一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法 [J], 李颖;蔡翔云
4.一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法 [J], 李颖;蔡翔云
5.一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法 [J], 姜炳强;江铭炎;赵立军
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基于混沌序列与LWT的彩色图像数字水印新算法
基于混沌序列与LWT的彩色图像数字水印新算法赵玉霞;屈正更【期刊名称】《西北大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(043)003【摘要】A new color digital image watermarking algorithm is given,based on chaotic system and lifting wavelet transformation (LWT).In order to improve the security of the algorithm,two kinds of chaotic sequence and Arnold transform are adopted to scramble the watermark image at the same time.To improve the efficiency of the algorithm,lifting wavelet transform is applied to the carrier image wavelet decomposition.In order to enhance the robustness and invisibility,according to the characteristics of human visual system (HVS),watermark is embedded in the low frequency and middle frequency by different algorithms,and the use of the block mean proposed.Simulation results show that,the algorithm has high robustness,security and efficiency,and the effect of concealing is very good.%研究了混沌序列、提升小波在彩色图像数字水印中的应用,提出一种新的基于混沌系统和提升小波(LWT)的彩色图像水印算法.为提高算法的安全性,同时采用了两种混沌序列和Arnold变换置乱水印；为提高算法的效率,使用了提升小波变换来对载体图像进行小波分解；为加强算法的鲁棒性和不可见性,根据人类视觉系统(HVS)特性,在中、低频使用不同的算法嵌入水印,且提出了均值块的使用.仿真实验证明,该算法具有很好的安全性和鲁棒性、较好的不可见性和较高的效率.【总页数】5页(P371-375)【作者】赵玉霞;屈正更【作者单位】商洛学院计算机科学系,陕西商洛 726000;商洛学院计算机科学系,陕西商洛 726000【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法 [J], 王宝珠;成利敏;贾科进;吴涛2.基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法 [J], 石红芹;吕方亮;刘遵雄3.一种基于混沌系统的多功能彩色图像数字水印算法 [J], 丁文霞;王浩;刘立勇4.基于混沌和BEMD分解的小波域彩色图像数字水印算法 [J], 刘程浩;柏森;刘博文;徐庶5.基于 DNA 序列的超混沌彩色图像加密算法 [J], 汪乐乐;李国东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于音频特征的自适应数字盲音频水印算法
基于音频特征的自适应数字盲音频水印算法
杨得国;王荣萍
【期刊名称】《江西师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(038)001
【摘要】提出了一种基于音频特征的自适应盲音频水印算法:使用Logistic混沌二进制序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,并对选定音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,结合基础嵌入强度,得音频帧中嵌入水印.实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,具有一定的实用性.
【总页数】3页(P108-110)
【作者】杨得国;王荣萍
【作者单位】西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070;西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法 [J], 任克强;李慧;谢斌
2.一种基于音频特征的自适应量化数字音频水印算法 [J], 赵红;王向阳
3.基于音频特征的自适应数字音频水印算法 [J], 王荣萍;杨得国
4.基于DWT的自适应盲音频水印算法 [J], 刘泉;高庆
5.一种基于数字全息技术的盲音频水印算法 [J], 刘薇;顾济华;尉迟亮;陶智
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基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法
基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法
胡玉平;王志坚;张玲华;尹华
【期刊名称】《吉林大学学报：工学版》
【年(卷),期】2012(0)S1
【摘要】提出的基于小波变换和混沌映射的自适应图像水印算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。
实验表明:该算法能够自适应地根据图像内容添加水印,对图像的平滑区进行的修改非常小,而对图像中抑制噪声能力较强的纹理和边缘区域修改较大,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性及鲁棒性。
【总页数】4页(P401-404)
【关键词】信息处理技术;混沌序列;小波变换;图像自适应;数字水印
【作者】胡玉平;王志坚;张玲华;尹华
【作者单位】广东商学院广东省电子商务市场应用技术重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】T-55
【相关文献】
1.基于混沌映射的小波变换域数字水印算法 [J], 陈浩然
2.一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法 [J], 李颖;蔡翔云
3.基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法 [J], 余波;陈建勋;简炜;孙希平
4.一种基于Arnold混沌映射的小波变换域图像水印算法 [J], 张博;王玲
5.基于混沌映射和小波变换的彩色图像水印算法 [J], 孙克辉;包善琴
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一种基于混沌与DWT的数字音频水印算法
一种基于混沌与DWT的数字音频水印算法
刘芳;李学斌
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2011(27)1
【摘要】本文设计了一种混沌序列加密的离散小波变换域数字音频水印算法.首先利用混沌序列对二值图像水印进行加密,然后对原始音频信号分帧并计算帧能量,选择能量较大的帧进行离散小波变换,采用自适应双极性量化的方法将水印嵌入到小波变换的低频系数中.该算法在满足不可感知性的前提下,对于噪声、重采样、滤波以及压缩具有一定的鲁棒性.
【总页数】3页(P193-194,284)
【作者】刘芳;李学斌
【作者单位】100029,北京化工大学信息科学与技术学院;100029,北京化工大学信息科学与技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】YP309.7
【相关文献】
1.一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法 [J], 蔡倩;唐向宏;何雨亭;来伊丽
2.一种基于DWT的同步数字音频水印算法 [J], 王晶;董海鹰
3.一种基于混沌加密的 DWT 数字音频水印算法 [J], 陈雪松;李昊天;贾瑞成;孙立娜;卜广龙
4.基于混沌细胞自动机的DWT域数字音频水印算法 [J], 陈建东;赖惠成
5.一种基于DWT的数字音频水印算法 [J], 赵勇;夏薇;周卫红
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基于混沌的自适应图像数字水印算法
基于混沌的自适应图像数字水印算法
陈思;张翠芳
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2005(22)10
【摘要】基于混沌序列的优良性能,该文提出一种基于混沌序列的DCT域数字水印的改进算法.首先采用混沌模型算法来生成混沌随机序列,然后利用人眼视觉系统(HVS)模型对图像感知的视觉掩蔽效应以及DC分量比任何AC分量都有更大的感觉容量的特性,将原始图像分块分类,最后根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到不同图像块的DC分量上,实现了混沌水印在原始宿主图像上的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.
【总页数】4页(P105-107,118)
【作者】陈思;张翠芳
【作者单位】西南交通大学信号与信息处理四川重点实验室,四川,成都,610031;西南交通大学信号与信息处理四川重点实验室,四川,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于混沌和图像融合的自适应数字水印算法 [J], 尚东方;朱小柯;陈小潘
2.基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法 [J], 张茂;虞晓庆
3.基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法 [J], 李峰;陈光喜;丁勇;潘黄琼;刘燕雄
4.DCT域自适应混沌加密的二值图像数字水印算法 [J], 李淑明;覃团发;刘贤锋
5.基于超混沌的RBF神经网络图像自适应水印算法 [J], 杨树国;刘庆亮;熊鹏程因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法
作者：曹军梅
来源：《智能计算机与应用》2017年第03期
摘要：基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求，在分析研究提升小波变换（LWT）和混沌加密的基础上，提出基于LWT和Logistic混沌加密的自适应算法。
首先，采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密，其次，在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息，同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度，最后，实现了水印的盲提取。
通-过仿真试验验证，该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求，且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击。
关键词：音频水印；提升小波；混沌加密；鲁棒性
0引言
随着互联网的普及和多媒体信息的数字化，一方面使音乐作品能够更趋方便、快捷地进入传播，另一方面也使传统的版权保护机制受到了前所未有的冲击，侵权现象现已不时发生。
如何加强音乐作品的保护是音频数字化进程中亟待解决的重要问题，作为版权保护领域的一种新技术一数字水印即已成为学界的研究热点。
音频水印算法直接决定了音频水印技术的实际应用，水印算法要解决的主要问题是数字水印的鲁棒性、透明性和安全性。
文献提出了基于LWT和HAS（Human Audio svstem）的音频算法，但算法的鲁棒性却并不理想。
文献[2]研发的基于修改LWT低频系数的音频算法，但水印的抗mp3压缩的鲁棒性却仍显不足，现多数音频水印依赖于待检测音频信号和原始水印信号的精确对齐，导致算法无法抵抗同步攻击。
文献的水印算法嵌入了同步信号，但也未对算法的鲁棒性进行讨论。
针对上述问题，提出了一种基于LWT和Logistic混沌映射序列组合的水印算法，利用LWT系数的统计均值作为嵌入位置，既降低了算法的复杂度，又增强了水印的鲁棒性，采用改进Logistic混沌序列对水印加密，提高了水印的安全性，结合HAS特性自适应确定水印最
佳嵌入强度，提升了水印的透明性。
仿真实验表明，该算法是有效的。