大学生睡眠情况调查报告
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哈工大威海学生睡眠情况
调查报告
第一部分调查方案设计
一·调查方案
(一)调查目的:通过了解大学生的睡眠情况,为学生合理安排睡眠时间,提高睡眠质量提供参考,同时为学校了解学生睡眠健康情况提供一定的参考。
(二)调查对象:哈工大威海在校本科生
(三)调查单位:抽取的样本学生
(四)调查程序:
1.设计调查问卷,明确调查方向和内容;
2.分发调查问卷和网上调查。随机抽取大一、大二、大三、大四在校本
科生男、女各30人左右作为调查单位;
3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下:
(1)根据样本的不同年级来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断学生总体分布的相应参数;
(2)根据性别进行男女两个总体睡眠时间和睡眠质量均值之差的比较以及方差比的区间估计
(3)根据大一、大二、大三、大四进行四个总体睡眠时间和质量均值之差及方差比的区间估计
(4)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
(五)调查时间:2008-12-5~2008-12-25
二·问卷设计
大学生睡眠情况调查问卷
同学:
您好,耽误您宝贵的两分钟,根据您的实际情况填写下表:
1.您的性别是()
A男B女
2.平均每天睡眠总时间(具体)________
A.6小时以下
B.6~8
C.8~10
D.大于10小时
3. 是否有午睡习惯()
A.有 B.经常 C.偶尔 D.没有
4. 晚上一般几点入睡()
A.10点以前
B.10~11
C.11~12
D.12点以后
5.早上一般几点起床()
A.6点以前
B.6~7
C.7~8
D.随性而为,睡醒为止
6.睡眠质量如何()
A.倒头就睡,相当好
B.偶尔做梦,良好
C.经常做梦,不太好
D.噩梦连连,毫无质量可言
7.睡眠质量差,无法入睡的原因是()
A.学习压力太大
B.感情危机
C.舍友太吵,没有一个良好的环境
D.其他
8.偶尔一两次熬夜对你你第二天影响大吗()
A.几乎没影响
B.有点影响
C.影响较大,效率变低
D.影响很大,没什么效率
9.影响你的睡眠时间的因素是什么()
A.娱乐:入上网、打牌。。。
B.卧谈、打电话(谈恋爱)
C.学习
D.其他
10.你认为你实际的睡眠时间与理想睡眠时间相差多少()
A.没有差距,很充足
B.相差一小时以内
C.相差1~2小时
D.2小时以上
三·问卷发放与网上调查
本次调查我们采取分层抽样,对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右;
我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷150份网上调查150,回收问卷294份,其中有效问卷共270份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下:大一:(男生)34 份(女生)31份
大二:(男生)43 份(女生)40份
大三:(男生)31份(女生)35份
大四:(男生)29 份(女生)20份
总计:(男生)137 份(女生)126份四·数据整理
为了便于用计算机进行数据处理,我们用数字代码来表示问卷信息,为了便于统一,对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”,我们分别用“1”、
“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示(答案缺省项为空项),例如:我们用“1”表示男性,用“2”表示女性;各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。数据具体整理情况见附件1。
第二部分数据分析
根据以上整理的数据,我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。
一·睡眠时间分析
1. 对样本一的分析
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一睡眠时间的频数分布表(表1)和直方图(图1),结果如下:
表1 样本一睡眠时间的频数分布表
按睡眠时间分组/
频率累积/ %
元
6小时以下3513.0%
6~8 15858.5%
8~105118.9%
大于10 26 9.6%
合计270 100.00%
由上图可以看出:样本一(即本科生抽样全体)睡眠时间6~8小时元所占频数最高。
表2 样本一(总体)平均睡眠时间置信区间的构造表
从上述分析可知:我们有95%的把握认为哈工大威海学生的平均睡眠时间在7.27481到7.83481之间。
2.对样本二的分析
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样的睡眠时间频数分布表(表3)和直方图(图2),结果如下:
表3 样本二(男)睡眠时间的频数分布表
由上图可以看出:样本二(即男生抽样全体)睡眠时间6~8小时所占频数最高,是睡眠时间的众数。
3.对样本三的分析
由整理后输入计算机的数据,绘制出样本三睡眠时间的频数分布表(表5)和直方图(图3),结果如下:
表4 样本三月睡眠时间的频数分布表
由上图可以看出:样本三(即女生抽样全体)睡眠时间6~8小时所占频数最高。
关于大学生睡眠时间的双因素方差分析
在对各个样本睡眠时间均值进行区间估计和描述统计的基础上,我们进一步对影响睡眠时间的各个因素(性别、年级)进行方差分析。具体分析过程如下。