安东尼系数的测定
色谱法测无限稀溶液活度系数数据处理表
环己烷
苯
环己烷活度系数 苯活度系数
1.2
相对误差 0.845483985 0.41% 0.511436843 2.77%
校正保留时间
校正保留时间 47.2 48.72 50.64 51.8 53.14 76.78 79.98 81.08 82.64 83.9
物质 环己烷 苯 水
A 5.963708 6.01907
y = 7.48x + 45.81 R² = 0.993
49 48 47 46
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
进料量
邻苯二甲酸二壬酯相对分子质量 418.61 固定液标准质量 0.1041
溶剂种类 进料量 柱前表压 死时间 0.2 0.0355 0.314 0.0355 0.279 0.0355 0.287 0.4 0.0355 0.322 0.0355 0.282 0.0355 0.265 0.6 0.0355 0.257 环己烷 0.0355 0.251 0.0355 0.267 0.8 0.0355 0.273 0.0357 0.306 0.0357 0.236 1 0.0357 0.248 0.0357 0.232 0.0355 0.261 0.2 0.0355 0.265 0.0355 0.235 0.0355 0.223 0.4 0.0355 0.282 0.0355 0.275 0.0355 0.228 0.6 0.0355 0.237 苯 0.0355 0.25 0.0355 0.25 0.8 0.0355 0.256 0.0355 0.233 0.0355 0.269 1 0.0355 0.295 0.0355 0.306 0.0355 0.323
柱温 开始 结束 60 59.9
衡量效度的方法有哪些
衡量效度的方法有哪些在研究领域中，衡量效度是一个非常重要的课题。
效度是指测量工具或者研究方法所测量的东西是否真正反映了研究对象的特征或者性质。
如果一个测量工具或者研究方法的效度较高，那么它所测量的结果就更加可信。
因此，研究者们一直在探索各种方法来衡量效度。
本文将探讨一些常见的衡量效度的方法。
首先，内部一致性是衡量效度的重要方法之一。
内部一致性是指测量工具内部各项之间的相关性或者一致性程度。
常见的内部一致性检验方法包括Cronbach's α系数和Kuder-Richardson系数。
Cronbach's α系数适用于多个测量项的情况，它的取值范围在0到1之间，值越大表示内部一致性越高。
Kuder-Richardson系数适用于二分法测验的情况，同样取值范围在0到1之间。
通过这些系数的计算，研究者可以得知测量工具内部各项之间的一致性程度，从而判断测量工具的效度。
其次，相关效度是另一个常用的衡量效度的方法。
相关效度是指测量工具与其他已经被证实有效的测量工具之间的相关性。
研究者可以通过相关系数来衡量测量工具与其他已知有效工具之间的相关性程度。
常见的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
通过计算这些相关系数，研究者可以得知测量工具与其他有效工具之间的相关性程度，从而判断测量工具的效度。
此外，内容效度也是衡量效度的重要方法之一。
内容效度是指测量工具所涵盖的内容是否真正反映了研究对象的特征或者性质。
研究者可以通过专家评议、内容分析等方法来衡量测量工具的内容效度。
专家评议是指邀请相关领域的专家对测量工具的内容进行评定，从而判断其内容效度。
内容分析则是通过对测量工具所涵盖内容的分析来判断其内容效度。
通过这些方法，研究者可以得知测量工具所涵盖内容是否真正反映了研究对象的特征或者性质，从而判断其效度。
综上所述，衡量效度的方法包括内部一致性、相关效度和内容效度等多种方法。
研究者可以根据具体情况选择合适的方法来衡量测量工具或者研究方法的效度。
天津大学——化工数学大作业
目录1.小组成员及分工 (2)2.题目背景 (2)3.解题思路 (3)4.原始数据 (6)5.算法实现 (8)6.运算结果 (12)7.参考文献 (14)1.小组成员及分工1.1成员：组长：组员：1.2分工：题目设计：数据搜集：Antoine方程的线性拟合：文档撰写：2.题目背景利用化工数学所学知识解决化工专业问题，在查阅众多文献并向经过多次认真思考和讨论后，自行设计的题目如下：最终目标为求T=45℃条件下的异丙醇和苯的Wilson参数。
首先，查的苯和异丙醇在不同温度下的饱和蒸汽压，拟合得到Antoine方程系数。
其次，代入求的T=45℃条件下两种物质的饱和蒸汽压，在根据气液平衡方程求的不同条件下相应的活度系数γi。
最后，通过已得的γi，x i，y i，非线性拟合得到（g12−g11）和（g21−g22）从而得到异丙醇和苯的Wilson参数Λ12和Λ21。
3.解题思路 3.1 思路流程图3.2Antoine 方程的最小二乘法线性拟合将Antoine 方程：lg p=A-B/(t+C)与线性化为方程： t lg p=(AC-B)+At-c lg p令X1=t,X2=lg p, Y= t lg p ，B0=AC-B ，B1=A ，B2=C 则，Y=B0+B1X1+B2X2 （C++）：用VC++编程，利用主函数存储各组分的原始数据，调用子函数计算出对应组分的B0,B1,B2，然后模型还原算出安东尼方程 lg p=A-B/(t+C) 相应的A,B,C 模型评价，计算相关指数R2。
（Excel ）：使用系统函数LINEST(known_ y ’s, known_ x ’s, const,stats),仍有 X1=t, X2=-lg p, Y= t lg p ，计算出对应组分的B0,B1,B2；然后模型还原算出安东尼方程lg p=A-B/(t+C)相应的A,B,C 。
3.3据汽液平衡方程求活度系数根据饱和蒸汽压，由汽液平衡方程得到的活度系数γipy i ϕiv=p i s ϕi s γi x iexp [V i l (p−p is )RT]（i=1,2,…)p 为相平衡的压力y i 为i 组分在汽相中的摩尔分数 ϕi v 为i 组分在汽相混合物中的逸度系数p i s 为相平衡温度T 下纯物质i 的饱和蒸汽压ϕi s 为i 组分作为纯气体时，在相平衡温度T 、饱和蒸汽压p i s 下的逸度系数 γi 为组分i 的活度系数x i 为i 组分在液相中的摩尔分数 V i l 为物质i 的液相摩尔体积T 相平衡温度针对具体的气液平衡体系，根据具体的条件对公式进行相应的简化： 1.压力远离临界区压力不大时，汽液平衡方程中指数项的值可被化简。
物理测量使用仪器测量弹性系数
物理测量使用仪器测量弹性系数在现代物理实验中，测量弹性系数是一个重要的实验内容。
弹性系数是描述材料抵抗形变的能力的物理量，它是工程设计、材料研究等领域中不可或缺的参数。
为了准确测量材料的弹性系数，科学家们发展了各种物理测量仪器。
本文将介绍几种常用的物理测量仪器及其在测量弹性系数中的应用。
一、弹性系数测量仪器之拉力测量仪器拉力测量仪器通常用于测量材料的拉伸弹性系数。
其中，最常见的是万能材料试验机。
万能材料试验机是一种专为测量材料力学性能而设计的多功能仪器。
在测量弹性系数时，首先将试样夹紧在试验机的卡盘上，然后通过调节仪器上的手柄，施加拉力使试样产生拉伸形变。
仪器会根据施加的拉力和试样的形变量来计算材料的弹性系数。
二、弹性系数测量仪器之压力测量仪器压力测量仪器常用于测量材料的压缩弹性系数。
在压力测量实验中，常用的仪器是压力传感器。
压力传感器是一种能够将物理量（如压力）转化为电信号的装置。
在测量弹性系数时，将试样放置在压力传感器下方，然后通过施加外力使试样产生压缩形变。
压力传感器会将试样所受到的压力转化为电信号，通过测量该信号的大小来计算材料的弹性系数。
三、弹性系数测量仪器之振动测量仪器振动测量仪器常用于测量材料的剪切弹性系数。
在振动实验中，常用的仪器是振动台。
振动台是一种能够使物体在振荡的作用下产生剪切形变的装置。
在测量弹性系数时，将试样放置在振动台上，然后通过调节振动台的频率和幅度，使试样在振动的作用下发生剪切形变。
通过测量试样的振动频率和振动幅度来计算材料的切变模量，从而得到剪切弹性系数。
通过使用上述的测量仪器，科学家们可以准确地测量不同材料的弹性系数。
这些测量结果不仅可以为材料的工程设计和性能评估提供依据，还可以为物理学基础研究和材料科学研究提供重要数据。
因此，在今后的物理测量实验中，使用仪器测量弹性系数将继续扮演着重要的角色。
总结起来，物理测量使用仪器测量材料的弹性系数是一项重要的实验内容。
【doc】等压法测定Li2SO4—MgSO4—H2O体系的渗透和活度系数
等压法测定Li2SO4—MgSO4—H2O体系的渗透和活度系数第9卷第8期】993年6月物理化学ACTAPHYSICOCHIMICASINICAV o1.9.No.3Jun..1993等压法测定LiSO,-igSO4一H.0体系的渗透和活度系数.{017学81陈@008黼)讼(中局科学院青海盐湖研究所,西宁L/…冀要在25℃下,离予强度范目丹剐为0.2--@.7,D.6-.-12.7和1.4--13.5mol-kg对,漏定了纯Lis0.,MgSO厦Li:SO.-MgSO.谴盐水蒋藏的器遘暴数.甘箅~ltzcr方程和Scatch~rd贵程的离子作用参数.用上述两种方程厦出热力学美熏式直接推导出的Mckay-Perring方程计算并比较了Li=SO.和MgSO.在棍音蒋藏柏平琦活窿茬戤,三者在实验误差拉盈内一暮.硐市获得神Pitzor参数计掉谈体系的溶解度与文献值基本一致.关键谓t渗遗系数活虞系数Pilzer~Scatehard方程溶解度等压法我国盐湖卤承中含有大量的鲤盐,鲤在国防,工农业生产中有着广泛的应用.研究含鲤水盐体系的热力学性质,对检验和发展电解质溶液理论,对盐湖鲤资源的开发利用都有着重要意义一日前纯盐水溶液的渗透系数已有较垒面的报导.Rard文章中对MgSO.渗透系数有较全面的综述】,但所}f述的文献中,在离子强度较高肘渗透系数彼此有较大出入.Li.SO.-MgSO一H0体系渗透系数至今未见报导,本文测定了MgSO和LisO纯盐瓤混台盐水溶液的水恬度和渗透系数.验证了由热力学关系式直接推导出的Mckay-Perrlng方程和离子作用模型Ph"zer,scatcbard方程对本体系的适用性.研究了本实验所获Pitzer参数计算的溶解度与文献健的一致性.1实验1.1实验蓑瞳及方法对等压装置及实验方法已作过详尽的报导川.其水浴温度波动范围为±0.0l℃.所有实验溶液均由贮备液准确称量配制.参考液及相同摩尔配比的混合液均设置双杯,以检验籍体内是否达到等压平衡,平衡肘平行样的质量摩尔浓度绝对偏差均<0.004.1.2试剂实验所用水系去离子水经双燕仪两次蒸馏后得到,电导率小于I×10一S?l Ⅱ～.KC](1上海试剂一厂)扭纯,Lizso?(上海试剂二厂)分析纯,Mgso?(北京化工厂)舟析纯.所有试剂均经二次重结晶.Kcl贮备液由Agcl重量法标定,Li2SO?和MgsO?j亡备液l~BaSO.灼烧重量法标定,三个以上平行样的相对标准偏差<0.05%.'1991lO.ll收到初稿?1892—0.2O收到肇敢稿.茸家冉端科学基金寅助珥日3明,2实验结果和讨论2.1渗透系数的确定表l给出了各组份质量摩尔浓度m,参考液Kcl的质量摩尔浓度m及混台溶液渗透系数表1LiSO.(A)一MgSO.(B)体系在298.15K时的渗透系数咖Table1TheosmoticcoefficientsofLiSO.(A)-MgSO.(B)systemat29&.15Kmo!?kg—mB一mol?kg''tool?kgmB一tool?kg一m(KCI):0.4746O.615661150.120525510.234616869.3942O9576.650952632966165159561驰99366241825m(KCI)=9.804329272041412565549767m(KCi)=O.9466 4656266047907575111Om(KCJ)=1.0094 61.92511.062206.86469.4317 6.87600.7606 0.26661.4692 2515975978166946m(KCI)=1.6692 1她615937666660m(KCI)=2.1665 2.50606646O2095O.6400 94391.6542 36091.9769m(KCI)=2.7567 96934714123331998676776636592966m(KC1)=3.5335 6.1778660679692868703m(K0.90421.44610.57490.524O9.73730.66120.6616O.57O80.5586972530.6~;530.64140.59675731 7297 6699 6516 6119 6566 7922 74511O2 6742 0.7O O.6055 O.7646 O.768O 0.7126 0.7664 O.8293 0.3060 0.7922 0.7366 8914 6656 3661 3669 3765 9.9948 9.9044 O.9116 9.9672 9.9665CI)=O.2104m(KCI)=9.1636 90.62290.26469.1954O.1O1399.56660.45350.66650.16696636536963661936m(KCI)=0.4893841112492539035616lm(KCI)=9.66016646217945996g0O28Om(KC1)1.02245547258661568121654m(KCi)=1.5550 3.063& 17660 91670.351 76930.339128g91.6865讲(KCI)=2.6256 O2.41651.4984O1.14930.6O81 O.90651.0166 0.64691.8976m(KC1)=2. 6215OI.63611.41671.6915O.40307941746922413314m(KC1)=2.9072 02.95642.066501.56610.81261.17201.6146O.43402.6766m(KCt)ffi4.31{72.63562.96021.51479.54291.09011.69362.9693m(KC1)00.162390.791BO.102605.6040O.07599 O.6267O.72619.6760O.63735.575595658O.72665.59599.64480.60275907366966586216.6817O.79859.7353O72539.6659764582267925777676446663657384463434656791368754670668626071O.97171.00511.65g31.111609760.6156O6.35940.53640O.61666.664190.I512O.59丌ULIIIUAXUEXUEBAO(Acta^.-Chim.)19=+m+曲+/(xm1(1)表示1分子电解质完垒电离所形成的离子总数,表示参考掖KCI.的数值取自文献…的平滑数据,经多元线性回归得到和m之间的关系式(2),其标准偏差SD为2.6xl0～.本文所用标准偏差sD的表达式如下.=0+999—0.36823,/m+0.584m一0.5552m/+0.3366m.一0.llglm+0.023161m.一0.00g5m.(2)…2.2Pfizer方程参数∑(一一.1).一l(3)根据文献"提供的Pitze方程形式,~TLijSOi—MgSO广H,O体系的单盐和混盐参数,分男fI列于表2和表3中.寰2Li}SO.~IMgSO.的Pitzer纯盐参数Table2Piizer日singleelectrolyteparametersforLilSO.ndMgSO'寰5Li:SO.一MgSo.一H.O体系的Pitzer混和参数Table3PiLzersmixingoaran'~etersforaqueousLiSO.一MgSO.在计算纯盐参数时,由于等压法不能测定浓度很低时的值,所以采用文献【,l低旅度数据.表2中.序列的参数是由本实睑Li.sOt的值综台文献n中的值拟合得到的. 由表3看出不同单盐参数对0和值影响较大.建议使用第=组教据,因其所用单盐参教具有普遍性.368五d工口XUBBAO(AsiaP^r8.-^m.)1Bg|2.5Scatcharff方程参数中性电解质Seatehard方程,三元系可写成下面形式…)/(mt)+flA.Ve[~.f一03,.+I2(^一口),+日(^一口),+2a(^一.),]对本体系^=3m^/(3m^+4m口)(4)口=4m口/(3m^+4m日),鸺表示在与混合溶液同离子强度下纯盐的渗透系数.由于z.项影响很小,故忽略. .和In!由下列关系式给出..=l一(^/3)v/+∑Alm?(5)1n!:一Av/+∑Aim,{式中A是Debye-H~iekel方程的极限斜率,对于Li2SO'A=4.0744,MgSO.A=9.4097. 表4列出了式(5)的^l及对应的1.寰4Gibbs—Duhem方程的系数和方次Table4CoefficientsandpowersofGibbs?Duhemequation aThisequationisfromref.[1]ldThefittedthisequationarefromref.[53IhlcThe fittedthoseequationsarefromourexperiment.由多元线性回归求出了Sc-atehard方程的对称及非对称混合作用参数,结果见表5.寰5LiSO一MgSO.体系Scatchard方程参数Table5ParametersforSeatehardequationofaqueousLiiSO'一MgSO4d日XUBBAO(AetaPhi*一am.)1993其中上标a表示,lnr~~取自表4的a,d组,b取白b,c组.由表5可知纯盐的.,值对Dij的捩取影响很大.计算发现对本体系非对称参数:,a起着重要作用.2.4混盐水溶液中LiSO?~MgSO?的平均活度系数表6,表7分别列出了在不同总离子强度及离子强度分数下,Pitzer,Seatchard及Mckay-Perrlng方程计算的Li2sO-和MgSO.的平均活度系数.表6LiSO在LiSO.一MgSO—H:O体系的活度系数Table6ActivitycoefficientsofLiiSO'inLiiSO'一MgSOtmixtures由热力学直接推导而来的Mclray—Perring方程采用文献[8]的形式,由溶液水括度计算备溶质活度系数.由于LitSO?一MgsO.-H2O体系不能很好地符合Zdanovskii规则故采用其修正式.它的修正常数b可表示为:=0.4181—0.5049?a(H2O)(6)其中a(HzO)表示水活度.Zdanovskil修正式的标准偏差为5.46×10～.表6和表7中}(f=A,口)=l表示纯组分的活度系数,l=0为痕量括度系数.因为对纯Li【.sO溶液1>9.5mo1.kg..时,超过其溶解度,故用scatehard方程只能计算此离子强度以下各溶质的话度系数.表中只列I最大到9tool?kg一的数值.Pitzer和scatebard方程分别采用表3和表5中的第二组和第一组混合参数.三种方珐比较,除Mckay—Perring方程有个别数据结果与前二者的有一定偏差,在实验误差范围内表明它们均能很好地适用于此体系.370,HUAXUlgXU,~BAOCAetaP^.一口.,1帅3表7MgSO在,iSOMgSO.H0体系的活度系数Table7Activitycoef~icien0fMgSOtirJLi2SO'.MgSO.mixtures ScatchardNeutralElectrolyteEquationO.10370.0738O.062O0.0562O.05260.05520.0548D.3575 Mekay—PerringEquation 0.0921O.57020.05930.5551O.D5560.05550.0551O.06520.O7260.5958O.5711O.5597O.55370.0515O.050]O.0554O.I)517O.D547O.1539O.O738O.061O0O543O.55560.5487O.O4890.05O52.5溶解度计算应用Pitzer方程,取本工作所获参数计算了该三元系的溶解度图.计算中以纯结晶盐LjsO'HeO,~MgSO,.?7H.O的溶度积作为固液平衡判据,溶度积由可靠的纯盐溶解度数据用Pitzer方程计算获得.所计算的体系不变点与文献值比较见表8.溶解度计算点,实验点及等水活度线见网1.由图所示计算点和实验点吻合较好.表8LiSOMgSO一H0体系不变点的比较Table8Comparsionofealchlatedsolubilitieswi曲expvrimentaldaLaforLi±SO.一MgSOH0at25℃口五tHUAXUEXII~BAO(ActaPAys.?i珥.)l99337l㈣勰㈣㈣D0ODD00O0船船㈣躲黼躲㈨般髑l2S'C时LigO4--MgSO.一直lO傩系等水话度鼠释善温落饵度田Fig.1Waterequa1.setiviiylinesandsolubilityisothermof(1iLhiumsulfate+magnesiumsulfate)at25Ca1.points△-ref.E193I[I1]参考文tRardJA.MRlerDG,,.^目m.^.D198"t,29l33境燕-孙抽,王靖咸,等.化学,特裳表HarnerWJIWuYC,J.Phg*.^P卅.丹{,.Dala,1972,1(1)I1063 KimHeo—TakIFederj8kWJJr.J.e卅..Data,1999,55I1r7—194,278—口83 aeldbergRN.,.j,.^e卅.丹e,.Data,1991,10(3)l686FilippovVK,KalinkinAHIV aslngK.,.Cicero.jer辨D4,jIc0,1989I21●939 RardJA,MillerDa.J.j#仍.?.Data,1897,92l$5--虻AwakursY,MsjirnaH.MeCallu~glcatr4_840;o_口,198eI17BIG21宋彭生,罗志农.化学通报,198S.12it14HeronHA,DutneJJ.J.Am.0^Bm.习Do."L941,93I3533王庆虐,李诛,房春晖等.青海宙化学学畚诗克措要j亡墒,西宁,1991--07 ISOPIESITICDETERMINATIoNoFTHEoSMoTIC ANDACTIVITYCOEFFICIENTSOFAQUEOUSMIXTURESOFLi2SO.ANDMgSO4ZhangZhongY aoY ahSongPengshengChenJingqing(JB8{#eoI8dz'La$:es,Academia8iaica,x;n810008)ABSTRACTTheosmoticcoefficientsofaqueousmixturesofLitSO^andMgS0^havebeen measuredfrom1.4to13.5tool?(kg)st25℃byusingtheisopieetlcmethod.Inthe37WVL,"昂州z置XVS~AO(AelaP^.一佃.)~.99Pl2345Br89nuange8of0.2--8.and0.8--i2.7tool?(kg)一theosmoticcoefficientsofLizSO?and MgSO.weTealsoreportedrespectively.IoninteractionparametersofPitzermodel andScatchardmodelhavebeencalculatedfromthesemeasurements.Incomparisonwith Mckay-Perringmethod.theosmoticandactivitycoefficientsforLi2SO.一MgSO4mixturesarefairlyreliablyrepresentedbybothPitzersequationsandScatchardfsneutral electrolyteequations.ThepredictedsolubilitiesforthissystemusingPitzer8ap—proachshowgoodagreementwithexperlmentalresults-Keywords}Osmoticcoefficient,Activitycoefficient,Pitzerequation,Scatchard equation,Mckay-Perringmethod,Solubility欢迎订阅化学通报》化学通报是国际知名的自然科学学术期刊,它的论文在"cA"等国际性文摘刊物中的被捕量和披同行的引用率均居中国科技期刊前列.《化学通报》内容丰富,适合广大化学化工及有关领域的科阱,教学,开发,生产和管理人员阅读.主要栏目包括:进展与}平述,研究快报,化学教学,机构介绍,实验与技术,化学家与化学史,信息服务,化学简讯,学术活动等.欢迎投稿.化学通报为国内外公开发行,国内邮发代号2—28,国际书店发行代号M55.各地邮局均可订阅,编辑部可邮购部分存刊,印刷装订质量问题可向科学出版社发行科(100707北京朝内大街)调换.化学通报"编辑部地址;中科院化学所内,通讯地址:100080~京2709信箱,电话: 2551352;电报挂号}北京9422t传真:2568157.WULIHUAXFgXUgBAO(AcfaP5.一Chim.)1993373。
cronbach's a系数的原理和判别标准
cronbach's a系数的原理和判别标准
Cronbach's alpha系数是一种常用的信度检验方法，用于评估一个测验或问卷的内部一致性。
其原理是计算所有题目的得分之间的相关性，并除以题目数后得到的结果。
判别标准通常为：
Cronbach's alpha值大于0.7时，表示测验具有良好的内部一致性；
Cronbach's alpha值在0.35到0.7之间时，表示测验具有一定的内部一致性，但需要进一步改进；
Cronbach's alpha值小于0.35时，表示测验内部一致性较差，需要考虑重新设计或删除一些题目。
Cronbach's alpha值并不是越高越好，因为它可能会受到题目数量、样本大小等因素的影响。
此外，对于某些类型的测验 如开放性问题），Cronbach's alpha值可能不适用。
因此，在使用Cronbach's alpha进行信度检验时，需要结合具体情况进行分析和判断。
临床检验仪器中沉降系数的名词解释
临床检验仪器中沉降系数的名词解释沉降系数是临床检验仪器中一个重要的参数，用于描述颗粒或溶质在液体中沉降的速度。
它是衡量液体中颗粒或分子扩散速率的一个指标，对于研究和控制液体中的颗粒分布和混浊程度具有重要的意义。
沉降系数的概念最早由斯托克斯于1851年提出，被广泛应用于颗粒物理学和生物学领域。
沉降系数通常使用斯托克斯定律进行计算，该定律基于颗粒在稀薄液体中的沉降速度与颗粒直径和介质粘度的关系。
根据斯托克斯定律，颗粒的沉降速度与颗粒直径的平方呈正比，与介质粘度成反比。
因此，通过测定颗粒的沉降速度，可以计算出颗粒的沉降系数。
在临床检验中，沉降系数的测定广泛应用于血液分析、尿液分析、体液分析等各种检验项目中。
临床血液分析仪器中的沉降系数常用于血液细胞计数和炎症指标的评估，可以反映病情的严重程度和炎症反应的程度。
例如，红细胞沉降率（ESR）是一种常见的血液指标，通过测定红细胞在一定时间内在血液中的沉降速度来评估机体的炎症反应。
在临床尿液分析中，沉降系数的测定常用于评估尿液中的红细胞、白细胞和细菌等颗粒物质的含量。
尿液沉降率（URR）是一种常见的尿液指标，通过测定尿液中颗粒物质的沉降速度来确定尿液中有无炎症、感染或肾脏疾病等情况。
除了在血液和尿液分析中的应用，沉降系数在临床体液分析中也有重要的应用。
体液分析主要包括腹水、胸水、关节液等体液的化学成分和微生物检测，沉降系数常用于评估体液中颗粒物质如脓液、血红蛋白等的含量。
通过测定体液中颗粒物质的沉降速度，可以评估有无感染、炎症或其他病理变化。
随着临床检验技术的进步和仪器设备的更新，沉降系数的测定方法也在不断改进和创新。
传统的沉降系数测定方法主要采用天平法或显微镜法，需要复杂的操作和较长的测定时间。
近年来，随着光学技术和计算机技术的发展，一些新的测定方法和仪器设备被开发出来，如激光粒度分析技术、光弹性技术等，可以实现快速、高精度的沉降系数测定。
尽管沉降系数在临床检验中具有重要的应用价值，但仍存在一些限制和挑战。
morani系数
morani系数Morani系数，又被称为Morani指数，是一种量化印花税交易差价的指标，被广泛用于金融投资领域。
Morani系数是由美国金融服务公司Morani Financial Services公司的首席执行官Sid Morani 于1994年提出的。
Morani系数的概念在当时一石激起千层浪，成为美国金融投资领域的一个热门话题。
Morani系数是一种衡量投资者所投入的资金与所获得利润之间的比例，也被称为投入成果比。
该指标反映了投资者可以从某种投资行为中获得的回报率，可为投资者提供更有效的投资决策依据。
Morani系数的值介于0~1之间，具体的计算公式为：Morani系数=(获得利润-投入成本)/投入成本。
Morani系数的计算方法比较简单，即投入的资金与获得的利润的比例，但其实际运用却不那么简单，而是涉及到复杂的金融产品，投资者需要考虑价格变动以及不确定性等因素。
Morani系数不仅可用于衡量现有投资行为，而且可用于预测未来投资行为的潜在收益。
Morani系数是一项金融产品评估标准，其目的是提高投资者的投资收益率，降低风险，使投资更有效地实现投资目标，即有效地实现财富积累或财务自由。
在实际应用中，Morani系数的作用是评估印花税交易利润的投资比例，也可以用于评估不同投资项目的投资回报率，以及投资者的投资偏好，进而更好地作出投资决策，提高投资收益率，降低风险。
Morani系数可以帮助投资者确定最适合自己的投资策略，以及更有效地实现投资目标，它可以帮助投资者找到最佳投资机会并获得最佳投资回报。
Morani系数是金融投资领域的一项重要指标，它既可以用于衡量现有投资行为的效益，也可以用于预测未来投资行为的潜在收益。
在投资决策过程中，投资者需要综合考虑多方面因素，Morani系数可以为投资者提供有价值的投资参考，帮助投资者做出有效的投资决策，提高投资收益率，降低风险，实现投资目标。
世界最难的8道数学题
世界最难的8道数学题数学可以是一个难以理解的学科，有时这些问题看起来根本超出了我们的理解能力。
有些数学问题可能是我们现实生活中所面临的最艰苦的挑战之一。
本文介绍了世界上最难的8道数学题，它们构成了数学界极具挑战性的最高峰。
第一个数学题叫做“吉布尔猜想”，它是由法国数学家阿尔贝吉布尔在1850年提出的。
该问题的目的是检查任意有界区域（由圆构成的区域）中是否可以完全用四边形来覆盖。
上至现在，该问题仍不能被证明。
第二个数学题叫做“莱布尼茨猜想”，是由挪威数学家安德鲁莱布尼茨提出的。
该猜想认为，任何一个自然数都可以写成四个素数的平方乘积。
自从莱布尼茨猜想于1849年提出以来，它就没有能证实过。
第三个数学题叫做“哥德巴赫猜想”，它是由德国数学家基尔斯特哥德巴赫提出的。
该猜想是指任何一个大于2的自然数都可以被写成两个质数的和，因此任何一个偶数都可以表示成两个相等的质数之和。
自从哥德巴赫提出猜想之后，科学家们仍在努力证明它的真实性。
第四个数学题叫做“孪生猜想”，它是由英国数学家萨姆霍夫曼和美国数学家爱德华奥尔特支提出的。
该猜想提出，任何两个质数之差都不可能小于17。
虽然现在有现成的证据来支持孪生猜想，但它还未被完全证实。
第五个数学题叫做“大定理”，它是由法国数学家安东尼玛丽安德烈约瑟夫拉格朗日在1835年提出的。
该定理认为，任何一个大于1的正整数都可以用有理数的乘积表示出来。
经历了数百年的研究和推敲，大定理被英国科学家安德鲁乔叟于1887年证明。
第六个数学题叫做“千佛拉定理”，它是美国数学家安东尼肖普在1600年代提出的。
千佛拉定理规定，一个多项式的系数可以表示成一个多项式的乘积。
千佛拉定理被证明是有可能的，但直到1986年，它才被数学家证实为正确的。
第七个数学题叫做“图灵机”，它是由英国数学家托马斯图灵在1936年提出的。
图灵机有一些极具挑战性的问题，它们要求一台机器执行一系列的复杂的计算，以实现一定的智能。
实验如何测量弹性系数和材料变形
实验如何测量弹性系数和材料变形弹性系数是描述材料对外界应力作用下产生的应变的能力。
材料变形是指材料在受到外力作用时，其形状和尺寸发生改变的过程。
测量材料的弹性系数和变形特性是材料力学性能研究的关键，它们对于工程设计和材料选择具有重要意义。
本文将介绍如何通过实验来测量材料的弹性系数和变形情况。
一、测量弹性系数弹性系数通常包括杨氏模量、剪切模量和泊松比等。
下面将分别介绍如何通过实验来测量这些弹性系数。
1. 杨氏模量的测量杨氏模量是描述材料在受拉或受压时产生应变的能力。
常用的测量方法有拉伸实验和弯曲实验。
拉伸实验：将材料样品置于拉伸试验机上，施加拉力使其发生拉伸变形。
根据拉力和产生的变形计算出应力和应变，通过绘制应力-应变曲线可以得到杨氏模量的值。
弯曲实验：将材料样品固定在两个支座上，在中间施加力矩使其产生弯曲。
通过测量样品的弯曲量和力矩的大小，结合理论公式计算出杨氏模量的值。
2. 剪切模量的测量剪切模量是描述材料在受剪切力作用下产生变形的能力。
常用的测量方法是剪切实验。
剪切实验：将材料样品固定在剪切试验机上，施加剪切力使其发生剪切变形。
根据应力和应变的关系计算出剪切模量的值。
3. 泊松比的测量泊松比是描述材料在线性弹性变形过程中，横向收缩应变和纵向伸长应变之间的比值。
常用的测量方法是动态应变测量法。
动态应变测量法：通过施加振动加载，测量材料样品在不同方向上的应变值，结合测量得到的应力值，可以计算出泊松比。
二、测量材料变形材料变形通常包括弹性变形和塑性变形。
下面将介绍如何通过实验来测量材料的变形情况。
1. 弹性变形的测量弹性变形是指材料在受力后可以恢复原状的变形。
测量弹性变形的常用实验方法是回弹实验。
回弹实验：在材料样品上施加一定的应力后，移除应力并观察其回弹变形。
通过测量回弹的变形量，可以得出材料的弹性变形程度。
2. 塑性变形的测量塑性变形是指材料在受力后无法完全恢复原状的变形。
测量塑性变形的常用实验方法是压缩实验和拉伸实验。
衡量效度的方法有哪些
衡量效度的方法有哪些在教育、心理学、医学等领域，我们经常需要对某种测量工具或者评估方法的效度进行评估。
效度是指测量工具或评估方法是否能够准确地衡量所要测量的概念或者现象。
因此，衡量效度的方法对于评估工具的有效性至关重要。
在本文中，我们将探讨一些常用的衡量效度的方法。
首先，内部一致性是一种常用的衡量效度的方法。
内部一致性是指测量工具内部各项指标之间的一致性程度。
常见的内部一致性检验方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。
Cronbach's alpha系数通常用于衡量问卷调查中各个问题之间的一致性，而Kuder-Richardson系数则更适用于二分法的测验题目。
通过计算这些系数，我们可以得知测量工具内部各项指标之间的一致性程度，从而评估其效度。
其次，相关效度是另一个常用的衡量效度的方法。
相关效度是指测量工具与其他已被证实有效的测量工具或者标准的相关程度。
通过与其他测量工具或标准进行相关性分析，我们可以评估所要衡量的概念或现象在不同测量工具之间的一致性程度。
例如，在心理学领域，我们可以通过与已被证实有效的心理测量工具进行相关性分析，来评估新的测量工具的效度。
此外，构效效度也是衡量效度的重要方法之一。
构效效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或现象的结构。
通过因素分析或者验证性因素分析，我们可以评估测量工具的构效效度。
因素分析可以帮助我们确定测量工具中的各个因子或维度，从而评估其对所要测量的概念或现象的有效性。
最后，预测效度也是衡量效度的重要方法之一。
预测效度是指测量工具是否能够准确地预测所要测量的概念或现象。
通过与实际观察到的结果进行比较，我们可以评估测量工具的预测效度。
例如，在教育领域，我们可以通过对学生进行测验，然后与实际学业成绩进行比较，来评估测验题目的预测效度。
综上所述，衡量效度的方法包括内部一致性、相关效度、构效效度和预测效度等多种方法。
调查数据的信度分析常用方法
调查数据的信度分析常用方法
调查数据信度分析常用的方法有:
1. 重复测量法,通过重复对同一样本进行测量,计算相关性评价一致性。
2. 平行表法,使用平行表单对同一样本进行测量,计算相关系数。
3. 半分法,将题项随机分成两半,分别统计两半题项的相关性。
4. 内部一致性分析,使用克隆巴赫α系数评估题项之间的一致性。
5. 区间估计法,计算95%置信区间,评估Population 参数的稳定性。
6. 额外样本验证,新增样本进行重复调查,验证结果的重复性。
7. 编码一致性检查,评价不同编码员对相同内容的编码一致性。
8. 过程稳定性分析,考察测量过程的标准化对结果的影响。
9. 跨时间稳定性,对同一样本在不同时间进行调查,比较结果稳定性。
10. 统计方法,采用方差分析、Significance Test等评估调查误差。
综合运用这些方法,可以对调查结果的稳定性和可重复性进行全面评估。
NBA球员工资与竞技贡献力关系探讨
第40卷第2期2021年4月福建体育科技Fujian Sports Science and TechnologyVol.40No.2April2021 NBA球员工资与竞技贡献力关系探讨王婴(福建工程学院体育教研部，福建福州350118)摘要：运用文献资料法、数理统计法，以2016-2017赛季NBA球员工资与竞技贡献力为研究对象进行分析，结果为：球员工资差距加大，工资与竞技贡献力之间呈显著性正相关，工资与性价比之间呈显著性负相关，所以球员价格与竞技价值之间存在着脱离现象。
深入分析产生的原因：工资制度、球员商品价值的不稳定性、竞技效益与经济效益双重追求、明星球员的稀缺性是产生工资差异的主要因素，并得出了竞技效益是基础、经济效益是目的的资方操作思路，以及获取了普通低工资球员性价比、高工资球员的经济效益结论，以此全面揭示球员工资差异性形成的根源。
关键词：工资；竞技贡献力；性价比；竞技价值；效益文章编号：1004-8790( 2021)02-0020-06中图分类号：G841文献标识码：ADiscussion about the Relationship between NBA Players'Wage and Competitive ContributionWANG Ying(Physical Education Teaching and Research Section,Fujian University of Technology,Fuzhou350118,China)Abstract:Using the methods of literature review and mathematical statistics to analyze the NBA players^salaries and competitive contributions during the2016-2017season,the results show that the wage gap between players increases and the wage and competitive contributions have a significant positive correlation,There is a significant negative correlation between salary and cost performance,so there is a gap between players'price and competitive value.In-depth analysis of the causes:wage system,the instability of the player倉commodity value,the dual pursuit of competitive and economic benefits,the scarcity of star players is the main factor generating wage differences, and concluded that the competitive advantage is the basis of economic benefits Purpose of employers operating ideas,as well as access to low-cost players in general,the conclusion of the economic benefits of high-wage players,in order to fully reveal the root causes of the formation of wage differentials players.Key words:salary;competitive contribution;cost performance;competitive value;benefit2017年6月280,休斯顿火箭用7名球员外加2018年选秀权与66.1万美金从洛杉矶快船交换来克里斯-保罗，再次引起笔者深层的思考。
安东尼系数的测定
1 Antoine 方程介绍蒸汽压是物质重要的物理化学性质。
Antoine 方程()()Blg kPa A-K C P T =+是估算纯物质饱和蒸汽压数据的常用方法。
2 实验目的甲基亚磷酸二乙酯的Antoine 方程系数在文献中还没有公开的报道。
测定甲基亚磷酸二乙酯在不同压力下的沸点，从而回归得到Antoine 方程系数，这对于研究甲基亚磷酸二乙酯—乙醇常减压汽液平衡有重要意义，同时也可用于生产设计和工艺优化等。
本文测定常减压条件下的Antoine 方程。
3 实验方法● 在自己设计制造的汽液平衡釜中加入一定量的乙醇，打开冷却水，接通加热和磁搅拌开关。
● 将冷却器顶端的通气管通大气，待平衡温度稳定后，记下温度。
● 将冷却器顶端的通气管接真空泵，调节真空泵使真空泵的示数由小到大变化。
每变化一次真空泵的示数，待平衡温度稳定后，记录温度和真空泵的示数。
●直到平衡温度与冷却水的温度差小于10度时，停止试验。
4 实验数据处理及结果实验数据见表1.表1 常减压下乙醇温度—饱和蒸汽压数据t/℃ 表压P1/MPa T/K 绝度压力P2/kPa 1 77.6 0.0000 350.75 100.8 2 76.4 -0.0050 349.55 95.8 3 74.1 -0.0120 347.25 88.8 4 70.2 -0.0180 343.35 82.8 5 65.9 -0.0260 339.05 74.8 6 58.6 -0.0340 331.75 66.8 7 57.8 -0.0400 330.95 60.8 846.9 -0.0610 320.05 39.8注：表压为100.8kPa将Antoine 方程()()Blg kPa A-K C P T =+变形得到()1CA lg kPaB BT P =+-用最小二乘法回归得到方程系数A=5.6,B=1250,C= -20.375.文献中A= 7.30243,B= 1630.868,C= -43.569.。
cronbach'α 系数
cronbach'α 系数Cronbach's α系数是一种常用的内部一致性检验方法，用于评估测量工具（例如问卷调查）中各项之间的相关性。
它的取值范围在0到1之间，越接近1表示各项之间的一致性越高。
在实际研究中，Cronbach's α系数可以用来评估问卷调查中各个问题（或题目）之间的相关性，以确定问卷的可靠性和一致性。
如果α系数较高，表示各个问题之间的相关性较强，可以认为测量工具的内部一致性较好。
相反，如果α系数较低，则可能存在问题，需要进一步检查和修改测量工具。
为了计算Cronbach's α系数，需要先收集一定数量的数据，然后根据这些数据计算各项的得分，并计算各项之间的相关系数。
通常情况下，可以使用统计软件来计算α系数，比如SPSS或R软件。
在进行计算之前，需要明确测量工具的维度结构。
一般来说，如果测量工具是单维度的，那么可以直接计算所有问题的得分的总体方差和协方差来得到α系数。
如果测量工具是多维度的，那么需要计算每个维度的得分的总体方差和协方差，并根据这些数据来计算α系数。
计算Cronbach's α系数的具体步骤如下：1. 收集一定数量的数据，并将数据按照问题进行编码。
2. 计算每个问题的得分，可以根据回答选项的分数进行计算，也可以根据回答选项的频率进行计算。
3. 计算各个问题的得分的总体方差和协方差。
4. 根据总体方差和协方差计算α系数。
需要注意的是，Cronbach's α系数只是衡量测量工具内部一致性的一种方法，它并不能完全代表测量工具的质量。
在进行研究时，还需综合考虑其他因素，如测量工具的效度、信度等。
Cronbach's α系数是一种常用的内部一致性检验方法，可以用于评估测量工具中各个问题之间的相关性。
通过计算α系数，研究人员可以了解测量工具的可靠性和一致性，并作出相应的调整和改进。
三次求根公式
三次求根公式
三次求根公式是一种有效的数学方法，可以用来求解任意一个高次方程的根。
它是由法国数学家卡尔·安东尼于1813年提出的，因此也被称为安东尼公式。
三次求根公式可以用来求解任意三次方程的根，其公式如下：
$$x=\frac{-b\pm \sqrt{b^2 - 3ac}}{3a}\pm \sqrt{\frac{3a}{-b\pm \sqrt{b^2 - 3ac}}\frac{-c}{a} + \frac{2b^3 - 9abc}{27a^2}}$$
其中，a、b、c分别表示系数，x表示未知数。
使用该公式的方法是：首先把方程化简为标准的三次方程，然后将系数代入公式中，计算出根。
例如，求解方程$3x^3-2x^2-5x+2=0$，可以将其化简为$x^3-\frac{2}{3}x^2-\frac{5}{3}x+\frac{2}{3}=0$，将系数代入公式中，可以求得其三个根为$\frac{1}{3}+\frac{\sqrt{13}}{3}$，$\frac{1}{3}-\frac{\sqrt{13}}{3}$，$-1$。
三次求根公式可以求解任意三次方程的根，但需要注意的是，当$b^2-3ac<0$时，求根的结果将变为复数，所以要使用三次求根公式，首先要判断出系数$b^2-3ac$的值。
三次求根公式是一种解决多元高次方程的经典方法，它比解析法更加直观，更加方便，在很多高等数学课程中都有深入的讨论。
它的
推广应用使得更多的数学问题得以解决，这也是它能够被广泛使用的原因。
信度的主要估计方法
信度的主要估计方法信度是指测量工具所提供结果的稳定性和准确性的度量。
在心理学和教育领域中，信度是评估测量工具的重要指标，因为一个测量工具只有在具有足够的信度的情况下才能得到可靠和有效的结果。
信度的主要估计方法有内部一致性信度、重测信度和内部一致性信度。
内部一致性信度是指在测量工具中各项之间相关关系的程度。
在研究中，内部一致性信度通常通过克伦巴赫（Cronbach）α系数来进行估计。
克伦巴赫（Cronbach）α系数是根据受试者回答多组题目的结果计算得出的一个值，值的范围是0到1，数值越接近1代表内部一致性越高。
一个测量工具的内部一致性信度越高，说明测试结果越稳定和可信。
重测信度是指同一个测量工具在不同时间点或条件下得到的结果之间的一致性。
重测信度通过计算同一组受试者在两个或多个不同时间点或条件下得到的分数的相关性来进行估计。
通常，Pearson相关系数或Spearman秩相关系数被广泛应用于测量重测信度。
如果两次测试的结果高度相关，说明测量工具具有较高的重测信度。
内部一致性信度是指测量工具中各项之间相关关系的程度。
在内部一致性信度中，研究者通常使用一致性检验或因子分析来估计测量工具的信度。
通过一致性检验可以检测各项之间的相关性，从而评估测量工具的内部一致性。
因子分析则旨在探究测量工具中各项的因素结构，通过因子载荷来评估不同因素对总体得分的贡献程度，从而确定测量工具的信度。
除了以上提到的三种主要估计方法外，还有其他一些方法可以用来评估测量工具的信度。
例如，使用分割半信度来评估测量工具的内部一致性，该方法通过将测量工具的一半项与另一半项分开，然后计算它们之间的相关性来估计信度。
此外，还可以使用容纳性或等效信度来评估测量工具的信度，该方法通过比较不同版本或形式的测量工具的结果来评估其一致性。
总的来说，信度是测量工具的重要属性，对于正确评估个体或群体的特质和行为至关重要。
研究者应该根据研究目的和测量工具的特点选择合适的方法来估计信度，并确保所使用的方法能够提供可靠和有效的结果。
Kendall系数的几种计算方法及其原理
Kendall系数的几种计算方法及其原理
王钦德;赵毅
【期刊名称】《山西农业大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】1993(13)3
【摘要】本文介绍了在 x、y 两变量等级数列中均无相同等级,有相同等级及列联表条件下,Kendall系数的几种计算方法,并作了必要的原理上的说明和解释。
尤其是文中公式(4)的建立使该系数的应用更具有了广泛的适应性。
【总页数】4页(P225-228)
【作者】王钦德;赵毅
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】O212
【相关文献】
1.渗透率变异系数的几种计算方法——以麻黄山西区块宁东油田2、3井区为例[J], 朱小影;周红;余训兵
2.电能计量装置失压故障时几种更正系数计算方法分析 [J], 王鹏
3.调节阀流量系数几种计算方法的比较 [J], 薛文斌
4.几种老化系数计算方法的比较 [J], 饶瑞;刘爱荣;王荣辉
5.Kendall协同系数检验的原理及其应用分析 [J], 张林泉
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利用固定均匀弦振动仪测量液体的体胀系数
第 4期 表 1 实验装置的定标
砝码的质量 m /g 弦长 / cm 10 10 401 20 151 0 491 95 20 10 56 1 67 25 10 641 92
利用固定均匀弦振动仪测量液体的体胀系数
43
301 0 701 00
35 10 761 61
用最小二乘法作直线拟合得实验装置的灵敏度 2 2 为 B= 1 . 55 m /N, 重力加速度 g = 979. 55 m / s ( 延 安 ), 线性相关系数 r = 0 . 950 。 [ 10] 由相关系数显著性检验表得 k = 6, 显著性为 01 01时 , r = 0. 0917 为显著性标准, 现在 r = 01 950> 01 917 是显著相关, 即回归的直线性是很好的。 ( 2) 测量液体的体胀系数 待测液体为乙醇 ( 纯度为 95 % ), 标准物体为玻 璃块, 使弦线上出现三个半波区 , 测量得: l0 = 721 55 cm, 不同温度对应的 l1、 l2 测量数据见表 2 。
2 2 2 2
( 11 ) m , Q V1 2
又因为对质量 m 一定的同一液体有 Q 1 = =
m , 式中 V1 表示待测液体在温度为 t1 时的体积 , V2 V2 表示待测液体在温度为 t2 时的体积, 将上面两式 代入式 ( 11 )得 2 2 2 2 l0 l1 l0 l2 ( 2 - 2 ) V1 = ( 2 - 2 ) V2 ( 12 ) n0 n1 n0 n2 测量时若取 n0 = n1 = n2, 则上式可简化为 2 2 2 2 ( l0 - l1 ) V1 = ( l0 - l2 ) V2 ( 13 ) 则 V2 可表示为 V2 = l0 - l1 2 2 V1 l0 - l2
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1 Antoine 方程介绍
蒸汽压是物质重要的物理化学性质。
Antoine 方程()()B
lg kPa A-K C
P T =+是估算
纯物质饱和蒸汽压数据的常用方法。
2 实验目的
甲基亚磷酸二乙酯的Antoine 方程系数在文献中还没有公开的报道。
测定甲基亚磷酸二乙酯在不同压力下的沸点，从而回归得到Antoine 方程系数，这对于研究甲基亚磷酸二乙酯—乙醇常减压汽液平衡有重要意义，同时也可用于生产设计和工艺优化等。
本文测定常减压条件下的Antoine 方程。
3 实验方法
● 在自己设计制造的汽液平衡釜中加入一定量的乙醇，打开冷却水，接通加热和磁搅拌开
关。
● 将冷却器顶端的通气管通大气，待平衡温度稳定后，记下温度。
● 将冷却器顶端的通气管接真空泵，调节真空泵使真空泵的示数由小到大变化。
每变化一
次真空泵的示数，待平衡温度稳定后，记录温度和真空泵的示数。
● 直到平衡温度与冷却水的温度差小于10度时，停止试验。
4 实验数据处理及结果
实验数据见表1.
表1 常减压下乙醇温度—饱和蒸汽压数据
t/℃
表压P1/MPa T/K 绝度压力P2/kPa 1 77.6 0.0000 350.75 100.8 2 76.4 -0.0050 349.55 95.8 3 74.1 -0.0120 347.25 88.8 4 70.2 -0.0180 343.35 82.8 5 65.9 -0.0260 339.05 74.8 6 58.6 -0.0340 331.75 66.8 7 57.8 -0.0400 330.95 60.8 8 46.9 -0.0610 320.05 39.8
注：表压为100.8kPa
将Antoine 方程()()B
lg A-
K C
P T =+变形得到
()1C
A lg kPa
B B
T P =+-
用最小二乘法回归得到方程系数A=5.6,B=1250,C= -20.375.文献中A= 7.30243,B= 1630.868,C= -43.569.。