使用AVO技术评价煤层气井
煤层气储层物性预测的AVO技术对地震纵波资料品质要求的探讨
Th ic s i n o e i e - v a iy f r t e AVO e d s u so f r qu r d P・ wa e qu lt o h t c n l g a e n t e CBM e e v i e e r h e h o o y b s d o h r sr orr sa c
CHA NG u —in , YA NG , II Dame g 。 LI Ya g , L o f S o Ch n — u S ol g~ a Qi U n U n i Gu —a , u ogh i
( . hn n v ri f G o c n e ( e ig) B iig 1 0 8 , h n ; 2 C ia U ie s y o er lu B ii g , iig 1 2 0 , h n 1 C ia U ie s y o e si c s B i n , ejn 0 3 C i a t e j 0 . h n nv ri f P toe m( e n ) Be n 2 0 C i a t j j 0
摘 要 煤 层 的 含 气 性及 渗透 性 可 以利 用纵 波 AVO技 术及 基 于各 向异 性 理 论 的方 位 A VO 技 术 进 行 研 究 . 层 气 属 煤
利用地震AVO反演预测煤与瓦斯突出区
非常规天然气收稿日期:2010-12-03;修回日期:2011-04-271基金项目:国家/9730项目(编号:2009CB219603;2009C B72460;2010CB226800)联合资助.作者简介:胡朝元(1963-),男,河北石家庄人,高级工程师,主要从事三维地震资料解释技术研究.E -mail:hcy0315@s .通讯作者:杜文凤.E -mail:duw f66@.利用地震A VO 反演预测煤与瓦斯突出区胡朝元1,2,彭苏萍1,杜文凤1,勾精为1,2(1.中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;2.中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院,河北涿州072750)摘要:基于地震AVO 反演原理和方法,针对已知的煤与瓦斯突出点进行了AVO 反演。
单点分析发现,煤与瓦斯突出点处的偏移距)振幅拟合关系的截距和梯度绝对值比非突出点大,表明煤与瓦斯突出点能引起地震AVO 响应异常。
依据突出点处的地震AVO 响应特征,通过交会分析和综合指标分析,可实现对煤与瓦斯突出区的预测。
但是,作为一项新的预测技术,在实际应用中要结合区域地质综合分析,以避免AVO 反演结果的多解性。
关键词:煤与瓦斯突出;AV O 反演;地震勘探中图分类号:T E132.2 文献标识码:A 文章编号:1672-1926(2011)04-0728-05引用格式:胡朝元,彭苏萍,杜文凤,等.利用地震AVO 反演预测煤与瓦斯突出区[J].天然气地球科学,2011,22(4):728-732.0 引言煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的重大问题之一,其预测方法主要有地面区域性预测、采面超前探测和巷道瓦斯检测。
实践研究证明,瓦斯突出区煤岩通常是破碎的,甚至呈粉末状,且瓦斯含量异常高。
因此,突出区煤岩物性(如波阻抗、密度、剪切模量、弹性模量等)存在异常[1-2]。
这种异常会引起地震勘探中AVO (Am plitude Versus Offset,即振幅随偏移距的变化)异常。
AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践_以淮南煤田为例
彭苏萍,高云峰,杨瑞召等.AVO 探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践)以淮南煤田为例.地球物理学报,2005,48(6):1475~1486Peng S P,Gao Y F,Yang R Z,et al.Theory and application of AVO for detection of coalbed methane )A case from the Huainan coalfield.Chinese J .Geophys .(in Chinese),2005,48(6):1475~1486AVO 探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践)))以淮南煤田为例彭苏萍,高云峰,杨瑞召,陈华靖,陈信平中国矿业大学资源与安全工程学院,北京 100083摘 要 以煤层瓦斯富集地质理论为基础,根据煤层瓦斯与常规砂岩储层天然气赋存机理的对比,提出了以煤层割理裂隙为探测目标的煤层瓦斯富集AVO 技术预测理论.根据AVO 理论模拟,煤层顶面反射振幅通常是随着炮检距的增大而减小;不同结构煤体在AVO 响应上存在明显的差异,随着煤层割理裂隙发育程度的增强,煤层顶面AVO 的截距和梯度都会增大;煤层厚度的调谐作用对其AVO 特征有明显的影响.通过对淮南煤田实际地震资料的处理和分析,探讨了煤田地震资料AVO 的处理和解释方法,认为AVO 梯度和伪泊松比反射系数是对煤层割理裂隙发育程度最为敏感的属性,获得了研究区内有工程使用价值的瓦斯突出区预测成果,初步证实了应用AVO 技术检测煤层割理裂隙、预测煤层瓦斯富集部位的可行性.关键词 AVO,含煤地层,瓦斯富集,淮南煤田文章编号 0001-5733(2005)06-1475-12中图分类号 P631收稿日期 2004-11-22,2005-08-30收修定稿基金项目 创新研究群体基金(50221402),国家杰出青年基金项目(50025413),/十五0国家科技攻关重点项目(2001BA803B0403)和973项目(2002cb211707)资助.作者简介 彭苏萍,男,1959年生,博士,1988年毕业于中国矿业大学北京研究生部,教授,博士生导师,主要从事工程地质和与工程物探方面的教学与科研工作.E_mail:ps p@.c nTheory and application of AVO for detection of coalbed methane)))A case from the Huainan coalfieldPE NG Su_Ping,GAO Yun_Feng,YANG Rui_Zhao,C HEN Hua _Jing,C HEN Xin_PingSch ool o f Sa f e ty an d Resource En gine ering ,Chin a U ni ve rsit y o f Minin g an d Tech nolog y ,Bei jin g 100083,Ch in aAbstract Based on the geological theory of c oalbed methane accumulation and contrast be tween the preserving mechanism of methane in coalbeds and that of natural gas in sandstone reservoirs,we propose a theory for detec ting methane accumulation targeting at clea ts and fractures in coalbed with the AVO technique.According to AVO modeling,a mplitudes of the coalbed top interface decrease with the offset increasing.The AVOresponses of coal of different structures are considerably different.Both intercept and gradient on the c oalbed top interface increase with the density of cleats and fractures increasing.It also shows that the tuning effect of coalbed thickness ca n impair its AVO response.Then the AVO technique is practiced in the Huainan coalfield,and methods for seismic data AVO procession and interpreta tion are studied.The result sho ws that AVO attributes such as gradient and pseudo Poisson .s ratio reflectirity are sensitive to gas acc umulation and density of cleats and fractures in coalbeds.Dangerous zones with methane acc umulation in the study area have been predicted acc ording AVO anomalies.And the result is of engineering value for methane prevention and control.第48卷第6期2005年11月地 球 物 理 学 报C HINESE JOURNAL OF GEOPHYSICSVol.48,No.6Nov.,2005Furthermore,the AVO tec hnique has been confirmed practicable in detection of clea t and frac ture density and gas accumulation in coalbeds.Keywords AVO,Coal bearing strata,Methane accumulation,Huainan coalfield1引言煤层瓦斯富集、突出和爆炸是煤矿开采过程中的重大自然灾害,严重威胁煤矿的安全生产和工作人员的人身安全,同时也制约着煤炭行业的发展和经济效益的提高[1].随着矿井开采深度的增加,生产规模的扩大和集中,综合机械化开采强度的增大,煤与瓦斯突出事故发生的可能性和危害性也日趋严重.因此,对煤与瓦斯突出做出预测工作的需求也更加迫切.按预测范围和时间的不同,煤与瓦斯突出的预测工作应包括区域性预测、局部预测和工作面预测三部分内容[2].目前的研究工作主要集中在区域突出危险性预测和工作面突出危险性预测两个方面.前者对煤矿生产缺少直接指导意义,后者只能预测掘进前方十几至几十米的距离,而且成本很高.在局部预测方面,由于缺乏合适的技术和手段,相关的研究工作则很少,这也造成了实际预测工作的脱节.地震勘探技术的发展及其在煤田的广泛应用,使根据地震资料预测煤层瓦斯突出区成为局部煤与瓦斯突出预测方法研究的重要领域,也是煤与瓦斯突出非接触式预测技术发展的必然趋势[3].在地震勘探中,作为烃类、岩性和裂隙的重要检测手段,AVO(amplitude variation with offset)技术在石油与天然气研究领域已经得到了广泛应用[4~8].随着煤层气工业的兴起,一些学者已经把该项技术用于煤层和煤层气的研究工作中,并取得了一定效果,例如,Ramos and Davis[9]在Cedar Hill煤层气田用AVO方法检测煤层裂隙;张爱敏等人[10]研究了不同厚度煤层的AVO特征.这些工作也为利用AVO技术预测煤层瓦斯局部富集和突出带来了希望.2AVO技术探测煤层瓦斯局部富集的原理常规含气砂岩AVO研究是以天然气为直接检测目标的.其物理基础是:当水饱和砂岩变为气饱和砂岩时,由于游离态的天然气的压缩模量等于零,所以含气砂岩纵波速度降低、横波速度基本不变,泊松比减小.从而使得气饱和砂岩与泥岩盖层之间的波阻抗差和泊松比差别增大,在地震资料上则会表现为明显的AVO异常.煤层瓦斯的富集与其生成和运移是密切相关的,是整个成煤作用过程的结果[11].其影响因素包括煤岩组成、煤的变质程度、煤层厚度、煤体结构、裂隙系统、煤层的埋藏深度以及围岩性质等[12].通常,在不是特别大的研究范围内,同一煤层的煤岩组成、煤的变质程度、煤层厚度、煤层的埋藏深度以及围岩性质等因素变化不大,煤体结构和裂隙系统发育程度则是决定瓦斯富集程度的重要因素.煤层中割理和裂隙越发育,瓦斯富集的程度会越高,其原因在于煤层中90%以上的瓦斯以分子状态吸附在微孔隙和割理裂隙表面,而游离态的瓦斯则很少[13,14].根据Gregory的实验室测定成果[15],岩石的裂隙引起岩石的V p P V s(纵、横波速度之比)和泊松比R 增大.美国新墨西哥州Cedar Hill煤层气田煤样品试验测定结果(少量裂隙、中等裂隙、密集裂隙等三种分别为0131,0137,0143)表明煤的泊松比也是随着裂隙发育程度增大而增大的[9].一般压实的砂岩泊松比在0117~0126之间,压实的泥岩泊松比在0128~0134之间[16,17].因此,即使煤层的顶板和底板是泥岩,当煤层中的割理裂隙密度较大时,煤层与其顶(底)板之间将存在明显的泊松比差.与常规砂岩储层中的天然气相比,瓦斯对煤层弹性参数的影响比较复杂.吸附态瓦斯在范德华力和孔隙水压力作用下以类似液体状态凝结在煤孔隙和裂隙的表面[18].根据Gassmann方程[19]和Biot理论[20],吸附态瓦斯对弹性参数的影响类似于孔隙水,其影响是可以忽略的.在分析气体对岩石弹性参数的影响时,Gassmann方程和Biot理论假设岩石孔隙连通性好,使得游离态气体能够在地震波的扰动下在孔隙之间自由流动,在地震波的半个周期内从初始平衡状态达到新的平衡状态.在满足这一假设条件时,孔隙中的游离态气体才能够导致岩石泊松比明显降低.煤层微孔隙的孔径主要在5~8!之间,微孔隙的渗透率很小,只有毫达西数量级,游离态瓦斯不能够在微孔隙之间自由流动.因此,可以忽略煤层微孔隙中的游离态瓦斯对煤泊松比的影响.另外,由于绝大多数煤层都富含水,割理裂隙中1476地球物理学报(Chinese J.Geophys.)48卷的游离态瓦斯主要是溶解在水中,其对煤泊松比的影响也可以被忽略.但是,当煤层不饱含水(干燥煤层或者地下水仅仅充填了部分割理裂隙空间)时,游离态瓦斯会占据全部或部分割理裂隙空间.在这种情况下,根据Gassmann方程和Biot理论,割理裂隙中的游离态瓦斯将导致煤的泊松比减小,其影响不可忽略.而割理裂隙本身对煤泊松比的影响与割理裂隙中游离态瓦斯对煤泊松比的影响相反,因而根据泊松比等弹性参数难以对煤层的裂隙发育程度和瓦斯富集情况做出准确判断.因此,在通常条件下(除了不饱含水煤层),可以利用AVO技术探测煤层中的割理裂隙富集部位,进而预测瓦斯富集程度.3含煤地层理论模型AVO特征在瓦斯局部富集AVO技术探测原理分析的基础上,筛选了一套数据(见表1),进行AVO理论模型正演计算,研究煤层顶面振幅随入射角(偏移距)变化的特征.表中使用的煤层顶板砂岩和泥岩的纵波速度、横波速度、密度数据来自淮南某煤矿钻井岩芯实验室测定的资料[21].煤层参数则是参考已有的文献数据[10,22,23].表1AVO模型参数表Table1Parameters of AVO modelsV P P(m#s-1)V S P(m#s-1)Q P(g#cm-3)R煤层原生煤Ñ[23]构造煤Ò[10]构造煤Ó[23]构造煤Õ[23](软分层)24001960150065012591410906811391951981150011390113501125001310012760137001450顶板泥岩砂岩317036011585217221360215620133301214在AVO模型分析中,首先研究具有不同煤体结构的煤层AVO特征,而不考虑薄层调谐效应的影响.AVO正演模拟计算使用以Zoeppritz方程算法[24,25]为基础的AVO正演软件.模型中煤层厚度设计为50m,设计了原生煤I、构造煤II、构造煤III、构造煤V等四种煤体结构的煤层;顶板和底板设计为砂岩、泥岩两种,顶板和底板的厚度各为100m;选择58Hz零相位Ricker子波进行计算,结果见图1.由图可见,(1)顶板岩性对AVO特征有很大影响,图中的曲线明显地按照顶板岩性(砂岩、泥岩)分为两组;(2)当入射角小于15b时,振幅随入射角的变化不明显;入射角在15b~40b之间时,反射系数随入射角明显变化,对AVO分析最有意义;(3)对于不同破碎程度煤体,其反射系数随着入射角变化的梯度有很明显差异,因此,可以使用AVO探测煤体结构局部破碎,进而可能探测瓦斯局部富集;(4)无论是砂岩顶板还是泥岩顶板,软分层(即非常破碎的构造煤)的AVO特征都是突出的.这有利于使用AVO技术预测煤体结构变化以及瓦斯富集情况.尽管厚煤层AVO响应能够展现不同煤体结构煤层的AVO特征,但是在实践中,煤层的厚度都比较薄(通常小于10m),有必要考虑薄层调谐效应的影响.为此设计了另外一组模型,模型的顶板和底板均设计为泥岩,厚度为100m,弹性参数为V p= 3200m P s,V s=1700m P s,Q=2145g P cm3;煤层的弹性参数为V p=2200m P s,V s=1050m P s,Q=1145g P cm3;煤层厚度变化范围在1~30m之间;计算时,仍选择了58Hz零相位Ricker子波.模型研究结果表明,煤层的厚度对AVO梯度G有明显的影响(图2a).当煤层厚度小于9m(近似1P4波长)时,G的绝对值随着煤层的厚度增加而增大;煤层厚度介于9~14m之间,G的绝对值随着煤层的厚度增加而减小;煤层厚度大于14m时,G值趋于稳定,不再随煤层厚度变化而变化.AVO截距P(即零炮检距处的反射振幅)随着煤层厚度增加也表现出相似的变化特征(图2b).因此,在进行AVO分析时,首先应该根据其他资料(例如,钻井资料)确定目的层厚度的变化范围和规律,以便充分考虑煤层厚度对AVO反演结果的影响.综合煤层的地质和地球物理条件、AVO响应特征以及瓦斯富集机理,与砂岩含气储层AVO检测相比较,可以看出使用AVO技术探测瓦斯富集既有有利条件,也有不利条件(见表2)[26].总体上来说,煤层中瓦斯富集部位煤的波阻抗总是低于围岩,泊松比一般高于围岩.这使瓦斯富集部位的AVO属性具有顶板反射为负截距、正梯度,底板反射为正截距、负梯度的简单特征[27].例外的情况是:当煤层围岩是成岩程度很低的泥岩或疏松砂岩,围岩的泊松比很大时,瓦斯富集部位煤的泊松比可能小于或近似等于围岩的泊松比.与常规天然气在圈闭顶部富集的特性比较,煤层瓦斯的局部富集特性增加了使用AVO技术的必要性,然而,当煤层的厚度和顶板岩性变化时,也增大了解释AVO异常的困难程度.14776期彭苏萍等:AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践)))以淮南煤田为例图2煤层厚度D与AVO梯度G(a)和AVO截距P(b)的关系(梯度G表示振幅随炮检距变化的快慢,无量纲)Fig.2The correlation between coalbed thickness and AVO gradient(a)and AVO intercep t(b)表2AVO技术探测瓦斯富集的有利条件和不利条件Table2F avourable and unfavourable conditions in AVO for coalbed methane 有利条件不利条件11煤层与围岩的波阻抗差大,反射信号强,信噪比高.在强反射背景下提取AVO异常相对容易21煤层中瓦斯富集部位的AV O异常特征相对简单31煤层的空间展布(地质构造特征)相对稳定11瓦斯富集部位煤层与围岩的泊松比差相对较小21煤层的顶板岩性和厚度的变化31煤层瓦斯局部富集,煤层低而变化大的渗透率4淮南煤田瓦斯局部富集AVO技术预测的初步实践根据区域地质背景、瓦斯地质条件和地震资料采集等因素,本次研究选择淮南煤田潘三矿东四下山采区内的一个三维地震勘探区,进行实际地震资料的处理和分析,初步探讨了利用AVO技术预测煤层瓦斯富集部位的可行性.411三维地震勘探区概况淮南煤田位于安徽省中北部,淮河中游的两岸,煤炭资源极为丰富,是我国重点煤炭生产基地之一.矿区含煤地层包括石炭系上统太原组、二叠系中下部的山西组、下石盒子组及上石盒子组.主要可采煤层9~18层,自下而上分为A、B、C、D、E五组,总厚度22~34m,其中13-1煤单层厚度6~10m.含煤地层具有煤层多、间距近、单层厚度大、分布连续稳定的特点.但是,由于受中生代构造的影响,矿区地质构造复杂,封闭性较好,地应力较高,主要煤层的构造煤比较发育,煤和瓦斯突出严重[28].潘三矿总体形态为一单斜构造,地层走向为NWW-SEE,地层倾角一般5b~10b,呈浅部陡深部缓的趋势.因受区域性南北挤压作用,井田内发育次一级的董岗郢向斜和叶集背斜.本次研究区位于叶集背斜南翼东段,基本上为一走向北西西,向南南西倾伏的单斜构造,倾角约为5b~7b.勘探区主要目的层13-1煤、11-2煤和8煤层厚度均较大.13-1煤层平均厚度612m,赋存稳定.勘探区三维观测系统为面元细分重叠方块式观测系统,9线252炮制,接收点距和炮点距均为40m,接收线距和炮线距均为140m,最小炮检距10m,最大炮检距137219m.震源为高爆速成型炸药,激发井深7m(正常情况)、11m(堤坝、路基旁)和22~24m (建筑物附近).采样率1ms.勘探区内13-1煤、11-2煤和8煤等主要煤层与砂泥岩顶底板之间存在较大的物性差异,因此,煤层顶的界面都对应着能量强、连续性好的反射波.相对来说,11-2煤层和8煤层的厚度较小,且受上部13-1煤层的屏蔽,反射波能量比13-1煤层产生的反射波能量弱,信噪比低.412三维AVO处理及其成果41211三维AVO处理本区AVO处理将常规处理与AVO特殊处理结合在一个完整的流程之中(图3).图中的虚线将处1478地球物理学报(Chinese J.Geophys.)48卷图3AVO处理流程Fi g.3AVO processing flow chart理流程分为两部分:上半部分是从常规处理流程继承的,通常称为AVO预处理,下半部分是AVO特殊处理.AVO预处理过程中需要解决的问题和采取的措施主要包括以下6个方面:(1)首先保证振幅保真处理.通过球面扩散补偿,叠前地表一致性振幅补偿,炮点域、共接收点域、偏移距域和CDP域等多域反褶积,对能量进行合理调整,保证了振幅处理的一致性.(2)加强定义观测系统时的质量控制和检查.采用多种方法发现观测系统记录和加载过程中的问题,校正炮点和检波点位置,消除野外施工带来的误差.(3)野外静校与初至折射静校相结合,提高静校精度,做好精细的速度分析和剩余静校正工作.(4)尽量在叠前处理中提高资料的分辨率.使用最小相位化反褶积,带限多道反褶积,地表一致性反褶积,零相位化反褶积合理搭配,主要应用了确定性反褶积技术,对于全区资料的实现在不降低信噪比的前提下,在有效频带范围内调整子波形态,提高分辨率.(5)做好叠前去噪.对于原始资料中存在的初至、面波、野值、高频噪声、无规则干扰波,分别采取了初至切除、人工道编辑、高通滤波、中值滤波、内切滤波等去噪措施进行波场净化.(6)叠前做好反褶积,达到子波整形,校正子波的振幅谱与相位谱,展宽频谱,提高分辨率,衰减多次波等等多重目的.AVO特殊处理工作需要注意以下三个问题:(1)确认地震资料的偏移距符合AVO处理的要求.按照AVO处理对偏移距的要求,偏移距应当在50m到115倍最大勘探深度范围内均匀分布.对本次AVO处理使用的三维地震资料作了CDP面元内2m垂直叠加后,偏移距在100~1000m范围内基本上均匀分布;而偏移距小于100m或大于1000m的地震道偏少.本区AVO勘探目标13-1煤层的平均埋藏深度670m左右.因此,地震资料的偏移距基本上能满足AVO处理的最低需要.(2)确定适合AVO处理使用的面元大小.本次AVO处理在剩余静校正之后作反动校正,重新定义了观测系统.经过多次试验后,确定AVO处理使用30m@30m面元,这是经过实验能够使用的最小面元.(3)对新定义的AVO-CDP面元再作速度分析以及各项AVO特别处理.14796期彭苏萍等:AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践)))以淮南煤田为例图1 煤层顶面反射系数R 随入射角H 变化关系s p 表示顶板为砂岩的模型,p 表示顶板为泥岩的模型,数字表示泊松比值.Fig.1 Reflection coefficient versus incident angle of coalbed surfacesp represent sandstone P coalbed models,p are those mudstone P coalbed models.The followi ng numbers of sp or p are coal bed Poiss on .s ratio.图4 13_1煤层瓦斯富集区AVO 特征Fig.4 A CDP bin from anomaly area showing AVO characteristics of coalbed 13_1图5 13_1煤层非瓦斯富集区AVO 特征Fig.5 A CDP bin from non_anomaly area showing AVO characteris tics of coalbed 13_11480地球物理学报(Chinese J.Geophys.)48卷41212三维AVO处理成果AVO处理成果主要包括CDP超道集和各种AVO属性数据体.这些成果是地质特征解释的重要依据,也可以反映AVO处理的合理性.图4展示了由异常区内5个C DP道集组合而成的CDP超道集及13_1煤层反射同相轴正相位和负相位振幅随偏移距的变化.为了绘图的方便,在超道集内按10m偏移距范围作了垂直叠加.图上部的红色曲线是煤层底板反射界面(反射同相轴正相位)的振幅值(A B)随偏移距的变化;蓝色曲线是煤层顶板反射界面(反射同相轴负相位)的振幅值(A T)随偏移距的变化.从图中可以看出,反射同相轴负相位的振幅绝对值随偏移距增大而减小,梯度为正;反射同相轴正相位的振幅值随偏移距增大而减小,梯度为负.根据AVO技术探测瓦斯局部富集的原理,这样的变化指示了瓦斯富集部位.图5展示了非异常区CDP超道集及13_1煤层反射同相轴正相位和负相位振幅随偏移距的变化.从图中可以看出,反射同相轴负相位的振幅绝对值随偏移距增大而略有增大,呈现微弱的负梯度异常;反射同相轴正相位的振幅值随偏移距增大而有稍许增大,呈现微弱的正梯度异常.根据AVO技术探测瓦斯局部富集的原理,这样的变化指示瓦斯含量相对较低的部位.图5也从一个方面显示,本次AVO 处理对振幅的补偿是合理的,处理结果同时保留了异常区和非异常区的振幅随偏移距的真实变化.探测瓦斯富集使用的AVO反演理论方法以及所获得的AVO属性,与勘探天然气的AVO反演理论方法以及所获得的AVO属性[29]相同.需要说明的是:(1)反演前对C DP道集作了严格的顶部切除,以排除临界反射的影响.(2)对反演获得的各个AVO属性数据体做内插,使得数据体的纵P横测线距与常规偏移叠加数据体的测线距相同.(3)选择了目标煤层反射同相轴的正相位对应的AVO异常,作水平切片,以方便地利用地震资料常规解释成果.(4)在现行AVO理论中,根据地震资料不能直接计算泊松比值.文献[30]在假定V p P V s=2的条件下,将伪泊松比反射系数($R P R)定义为$R R U $V pV p-$V sV s式中$V p、$V s、$R分别是反射界面两侧介质的纵波速度、横波速度、泊松比的差值.在AVO处理中,也不能直接根据上式计算伪泊松比反射系数.但是,在假设V p P V s=2的条件下,可以证明,伪泊松比反射系数等于截距与梯度之和的一半[31].本次AVO处理的伪泊松比反射系数就是按照这种假设计算的.413三维AVO成果解释在AVO成果解释过程中,主要是通过分析AVO 异常的分布与研究区内的小型褶曲、断层、煤层厚度以及已知钻孔资料等地质因素之间的关系,研究AVO异常对煤层瓦斯局部富集的表征能力.41311AVO异常与小褶曲的关系在13_1煤层的AVO梯度异常与该煤层底板等时线的叠合图中(图6),红色表示强负梯度异常,即振幅随偏移距增大而减小的梯度大.黑色曲线是根据叠加偏移数据体解释的13_1煤层底板反射时间绘制的等时线.三条蓝色虚线指示了三个背(向)斜轴的大致位置.常规地震资料地质解释结果表明,13_1煤层在测区内有两个小型背斜和一个小型向斜由南向北呈/簸箕0状展开.测区东南部存在两条大断层,它们延伸到测区之外./簸箕0状背(向)斜这一最低层次的叠合构造格局似乎与形成测区南部两条较大断层的构造运动有关.据此分析认为,单斜背景下出现的小型背(向)斜主要是后期构造运动作用的结果.按照地质力学对构造应力和断裂分布的预测,这些背(向)斜轴部和倾没(转折)端是地应力集中的地方,也比较容易产生层间滑动现象.因此,这些部位是煤体比较容易破碎,/软分层0容易发育的地方,也应当是瓦斯富集的地方.根据AVO梯度异常集中出现的位置,将强异常分为A、B、C三个异常区.其中,强梯度异常出现在背(向)斜轴部的位置,并与背(向)斜轴部曲率的大小相关.A异常区是测区内主要的异常区,它出现在中部向斜的轴部,沿向斜同相轴,南西部异常强,北东部异常相对较弱.该向斜轴部的形态,北东部相对宽缓,南西部曲率较大.B和C异常区都出现在背斜的倾没(转折)端.将图中强负梯度异常区的位置解释为煤体破碎、/软分层0发育、瓦斯富集的位置,既符合地质力学的规律,也符合地震反射的规律.另外,如果在探测天然气时在向斜轴部出现AVO强异常区,那就很反常了,也不可能是天然气赋存的标志,而有可能是向斜导致的地震波能量聚焦.但是,探测煤层瓦斯富集时,探测的对象不是游离态的瓦斯而主要是吸附态的瓦斯,AVO强异常区出现在向斜轴部,应当视为正常的现象.在本测区,由于小向斜的曲率很小,出现在向斜轴部的AVO异14816期彭苏萍等:AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践)))以淮南煤田为例图6 13_1煤层等时线背景下的梯度异常(等值线单位:m)Fig.6 AVO gradient anomaly in the background of isochrone of coalbed 13_1(unit:meter)图7 13_1煤层断层与梯度异常的关系图8 13_1煤梯度异常与伪泊松比反射系数等值线复合图Fig.7 The relation between AVO gradient anomaly andFig.8 13_1coalbed AVO gradient anomaly andfaults of coalbed 13_1pseudo_Poisson .s ratio reflectivity常不可能与地震波能量聚焦有关.41312 AVO 异常与断层的认识及其关系瓦斯研究的理论和实践表明,对于瓦斯富集,断层的作用是双重的.由于煤层是脆性岩层,断裂运动使断层附近的煤层中产生大量的裂隙.在断层中,中、小断层,特别是微断裂,可以增加煤层裂隙密度,增大煤层吸附瓦斯的表面积,又不会成为瓦斯逸散的通道,对瓦斯富集起建设性作用.而断距大的张性断层,与浅部的多孔隙岩石连通,成为瓦斯逸散的通道,对瓦斯的富集起破坏性作用.根据研究区常规地质解释成果,13_1煤层上共解释断层10条,全部为正断层,走向北北东-北东1482地球物理学报(Chinese J.Geophys.)48卷。
高、低产煤层气井AVO正演特征及其识别
第2 3卷 6期 21 0 1年 6 月
d i1.9 9jsn17 — 8 32 1.61 o:03 6/i . 4 10 .0 0 .2 .s 6 1 文章 编 号 :64 10 (0 10 — 08 0 17— 8 32 1)6 04 — 4
中
国 煤
炭
地
质
V0.3 NoO 12 .6
CoAL GE0LoGY oF CHI NA
Jn u.
2 1 O 1
高、 低产煤层气 井 A O正演特征及 其识别 V
张 兴 平
( 国煤 炭地 质 总 局 地 球 物 理 勘 探研 究 院 , 北 涿 州 0 2 5 ) 中 河 7 7 0
摘 要 : 用鄂 尔 多斯 盆 地东 缘 地 区煤 层 气 勘探 阶段 的钻 井 与测 井 资料 , 得 该 地 区煤 层 气 井 主 力 储 层 5煤 层 与 围 利 获 岩 的岩 性 特 征 及 弹 性 参 数 , 应 用 基 于 zepi 方 程 的 线性 近 似 公 式 进 行 射 线 追 踪 模 拟 , 并 op rz t 以研 究 该 区 高 、 丰 度 煤 低 层 气 储 层 5 层 A O 响应 特 征 。 区 X 一 井 煤 层 气 高 产 井 与 X 一 1 煤 V 该 X3 X 1 低产 井 的 A O分 析表 明 : V 高产 气 井 的振 幅 随
AVO反演技术在煤层顶板砂岩水预测中的应用
C0AL GEoLOGY OF CHI NA
ห้องสมุดไป่ตู้
文章编号 : 1 6 7 4 — 1 8 0 3 ( 2 0 1 7 ) 1 1 — 0 0 6 5 - 0 6
A V O反 演 技 术 在 煤 层 顶 板 砂 岩 水 预 测 中的应 用
王 瑞 杰
( 中国煤炭地质总局地球物 理勘 探研 究院 , 河北 涿州
Ab s t r a c t : T h e mi n e a r e a c o a l o v e r l y i n g s a n d s t o n e w a t e r i s a n i mp o r t a n t c o n s t r a i n t f a c t o r i mp a c t i n g c o a l mi n e e ic f i e n t a n d s a f e p r o d u c — t i o n .I n a mi n e f i e l d,wi t h i n 1 l O m r a n g e f r o m t h e c o a l No . 3 r o o f h a s d e v e l o p e d 3 s a n d s t o n e l a y e r s ,i n wh i c h,t h e s a n d s t o n e K1 0 h a s l a r g e r t h i c k n e s s w i t h c o mp l i c a t e d c o n i f g u r a t i o n,t h u s t o i d e n t i f y i t s wa t e r h o s t i n g s t a t u s i s e x t r e me l y n e c e s s a r y d u r i n g t h e mi n i n g o f u n — d e r l y i n g c o a l s e a ms .B a s e d o n t h e t h e o r y o f AVO i s s e n s i t i v e t o l f u i d i n f o r ma t i o n ,c a r r i e d o u t s t u d y o n wa t e r—b e a in r g p r o p e t r y o f s a n d —
利用AVO属性研究构造煤的分布规律_崔大尉
2 P 2 2 P
给出了其解析表达式, 即
B=
v Δv S v2 1 Δv P S Δρ -4 -2 2 2 vP v v vP ρ S C= 1 Δv P 2 vP ( 3)
Abstract: Currently the seismic exploration technique is mainly used to reveal the structure of coal beds, and cannot be used to evaluate the distribution of deformed coal, the permeability of coal beds and their roof / bottom, which are related to gas outburst. In other words, it cannot evaluate the lithology of coal beds and rock strata. In recent years, some and define the deformed coal distribution geophysicists suggest to investigate the lithology of coal beds and rock strata, and gas concentrated area with AVO technique. In this paper, a 3D seismic cube of deformed coal model was initially obtained using seismic simulation. Subsequently, AVO inversions for the 3D seismic cube were calculated using different Zoeppritz approximate equations, and many AVO attributes were obtained. Through the analysis of AVO attributes, it was proposed that the B value cube inversed with Aki & Richards approximate equation, and the G value cube and AVO inverΔσ cube inversed with Shuey approximate equation are used as the basis of AVO interpretation. Finally, sions for real 3D coal seismic data were performed to define the distribution of deformed coal and gas concentrated areas using AVO attributes. Key words: deformed coal; AVO attribute; AVO inversion; gas 瓦斯是由煤化作用形成并赋存于煤层中的以甲 瓦斯突出问题是长期以来困扰煤 烷为主的混合气体, 矿安全生产的一个难题。 影响瓦斯富集的 5 个主要 地质因素包括煤层埋藏深度、 煤层厚度、 断层及其他 构造分布、 煤层中的软分层 ( 构造煤的分布 ) 、 煤层顶 底板的封闭程度( 透气性) 等。 现行的煤田地震勘探技术主要是利用反射波的 运动学特征来解决煤系地层的构造问题, 而瓦斯 ( 煤
AVO与流体替换相结合识别深层Ⅰ类气藏
A VO与流体替换相结合识别深层Ⅰ类气藏涂齐催1刘江1崔树果2霍凤斌1(1.中国海洋石油有限公司上海分公司研究院,上海200030)(2.中国石化石油物探技术研究院,南京210014)摘要:传统的“亮点”技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别。
利用AVO技术,结合流体替换,寻找差异,运用G属性体,可以有效识别深层Ⅰ类AVO含气砂岩,利用这种方法预测了某油气田a主力气藏的分布。
预测结果得到新B井证实。
关键词:AVO 含气预测流体替换气层AVO combined with Fluid Replacement identifies the deep gas reservoir of Class ⅠTu Qicui(1. CNOOC Shanghai Ltd., Shanghai 200030, China)(2. Sinopec Geophysical Research Institute, Nanjin 210014, China)Abstract:The traditional spots technology is right to predict the Ⅲ A VO anomaly, but invalid when the deep gas sand has an A VO anomaly of classⅠ. By using A VO, combined with fluid replacement, seeking the difference, the deep gas sand of classⅠcan be effectively identified by G attribute volume. The gas reservoir of a in some oilfield was found by this way and the result was verified at last by the newly drilled well of B.Key Words:AVO; gas prediction; fluid replacement; gas layer1 引言AVO技术研究的是地震反射振幅随炮检距(或入射角)变化而变化的规律以及与地层岩──────────────── 1作者简介:涂齐催,男,1979年生,开发地震工程师,硕士研究生;现主要从事地震性的关系。
AVO正演技术在勘探中应用
浅谈AVO正演技术在勘探中的应用摘要:本文全面阐述了avo正演技术在勘探中的应用。
关键词:avo技术;天然气勘探;油气勘探绪论avo技术在天然气勘探中的应用是一项重点科研项目。
该项技术通过综合分析井区各类岩石的纵波速度、横波速度、泊松比、密度等物理参数,可确定该地区avo技术检测天然气的四种类型:即负极性亮点型、负极性暗点型、正极性暗点型及正极性亮点型,而主要为暗点型。
同时建立起了各种岩石物性参数间的基本相关经验式。
分析认为,影响该地区avo技术检测天然气的主要因素是气层厚度。
avo正演模拟随着油气勘探难度的不断提高单纯的构造型油气藏勘探已经越来越少,而岩性油气藏的勘探显得更为重要,含气砂岩的勘探就是其中一例。
含气砂岩的avo正演模型研究是avo技术在油气勘探过程中的关键一步。
从地区的测井和钻井资料中提取出各弹性参数,再结合本地区的地质构造,建立起avo正演模型,计算出正演模型的反射系数,然后再与地震子波褶积,形成合成理论记录。
最后得出符合本地区含油气砂岩特征异常的avo识别标志。
avo正演模型可以分为射线追踪理论模型,单相介质弹性波动理论模型和双相介质全波动理论模型。
avo 正演模型在avo技术中占有很重要的位置,可以利用avo正演模型研究已知井油气层的avo异常类型,利用该异常类型的特征检测含油气砂岩的分布范围,预测同一工区内可能的含油气可能性,有助于avo资料的处理解释钻后油气层位的标定。
同时也能为分析已知油气层 avo异常的影响因素和变化规律提供可能的依据。
avo正演模拟原理及avo正演模型的制作方法shuey推导的zoeppritz近似方程是avo资料处理解释的理论基础,具体如下:当 0=0~30。
时,tg0一sin0趋于 0,即第三项对反射系数无影响;但当 0>30时,第三项对反射系数起主导作用。
avo正演模型的计算步骤第一步:根据设计的入射角步长(或炮检距步长 )用精确zoeppritz方程 shuey一3或 shuey一2近似方程计算每一分界面反射系数;第二步:计算每一分界面反射系数曲线以入射角(或炮检距)为参数的反射波旅行时,形成反射系数道集;第三步:选择合理的子波和子波频率,并与反射系数道集褶积,形成动校正前的cdp道集(或角道集 );第四步:用平均速度对合成 cdp道集 (或角道集)进行动校正,即可完成时间域显示的 avo正演模型(道集或角道集)的制作;第五步:如需要深度域显示,则按给定的时深关系(如vsp时深关系)进行时深转换,得到深度域avo正演模型(道集或角道集)。
煤层顶板砂岩富水性AVO预测技术
第46卷第3期 2018年6月煤田地质与勘探COAL GEOLOGY & EXPLORATIONVol. 46 No.3Jun. 2018文章编号:1001-1986(2018)03-0127-06煤层顶板砂岩富水性A V O预测技术郎玉泉\陈同俊2’3,马丽4,马国栋2’3(1.中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院,河北琢州072750; 2.中国矿业大学煤层气资源与成藏过 程教育部重点实验室,江苏徐州221008; 3.中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221116;4.国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西西安710021)摘要:煤层顶板砂岩富水性预测是有待解决的重要问题。
以实际测井曲线数据为输入,利用Gassmann方程和AVO(Amplitude Variation with Offset)技术探讨煤层顶板砂岩富水性的预测方法。
首先,利用实际测井曲线计算顶板砂岩的纵波速度、孔隙度和泥质含量;其次,以Han经验公式为基础,曲面拟合纵波速度、孔隙度和泥质含量间的关系式,并导出砂岩骨架纵波速度;再次,利用Castagna经验公式计算砂岩骨架的横波速度,并建立14种顶板砂岩模型;最后,利用Gassmann方程进行流体替换,计算各模型的级横波速度和密度,从而正演模拟顶板砂岩的AVO响应。
结合理论分析和实例预测,发现截距-梯度交会图可以区分砂岩孔隙度和干湿性,是顶板砂岩富水性预测的一种有效手段。
关键词:顶板砂岩;富水性;Gassmann方程;流体替代;AVO;交会图中图分类号:P631 文献标识码:A DOI: 10.3969/j.issn.l001-1986.2018.03.021Water content prediction of roof sandstone using AVO technologyLANG Yuquan1,CHEN Tongjun2'3,MALi4,MA Guodong2'3(1. Research Institute o f C oal Exploration o f C hina National Administration o f C oal Geology, Zhuozhou 072750, China',2. Key Laboratory o f C BM Resource & Reservoir Formation Process, Ministry o f E ducation, Xuzhou 221008, China',3. School o f R esource and Earth Science, China University ofMining and Technology, Xuzhou 221116, China',4. Key Laboratory o f C oal Resources Exploration and Comprehensive Utilization, Ministry o f L and and Resources,XVan 710021, China)A b stra ct: The purpose o f this research is to discuss the water content prediction o f r o o f sandstone using G assmannequation and A V O(A m plitude Variation w ith O ffset) m odelling. First o f all, w e calculate P-velocities, porositiesand clay contents using actual w e ll lo g s as inputs. Then, w e fit the P-velo city o f sandstone m atrix w ith H an's empirical equation. A fter that, w e calculate the S-velocity o f sandstone matrix and build 14 sandstone m odels to calculate corresponding v elo cities and densities follow in g G assm ann^ workflow. Finally, w e calculate the AVO re-sponses o f r o o f sandstones w ith Zoeppritz equation. The results sh ow the cross p lot betw een interceptCP) and grad ie n t G) can differentiate r o of sandstone w ith different porosity and w ettability. In summary, AVO tech nology is ausefu l tool to predict w ater content o f r o o f sandstone.K eyw ords: roof sandstone; water content; Gassmann equation; fluid replacement; AVO; cross plot矿井水害主要有煤层底板高承压岩溶水、顶板 砂岩孔隙水、老窑采空区水和地表水[1_2]。
AVO技术在二连盆地吉尔嘎朗图凹陷低煤阶煤层气预测中的应用
了一定成果。 杜文凤等
[6]
研究了瓦斯突出煤和非
突出煤 AVO 响应特征; 邱杰等 [7] 采用 AVO 技术在
煤层 气 勘 探 中 得 到 了 较 好 应 用; 张 兴 平
[8]
根据
AVO 正演特征对高、 低产煤层气井进行识别; 张
爱敏等
[9⁃11]
对不同厚度煤层 AVO 特征和模型参数
根据已知录井和测井数据, 该工区主要发育泥
( a) 可知煤的纵波阻抗和泊松比均小于围岩; 针
煤层含气量在实际中测量差异较大, 但煤层的
含气饱和度与含气量之间存在一定的线性关系, 即
含气饱和度越大, 含气量越大。 实际应用 AVO 属
性结果最终需要与各井点目的层的含气量与实际累
计产气量数据相结合, 从而指导相对含气性高区域
(1 Exploration and Development Research institute of Huabei Oilfield Company, Renqiu 062552, China;
2 CNOOC Research Institute Co Ltd, Beijing 100028, China; 3 Beijing Ultrado Resources
1 1 AVO 理论基础
AVO 理 论 基 础 是 Zoeppritz 方 程 及 其 简 化 式。
Shuey [14] 于 1985 年根据 Aki⁃Richards 简化式进一步
简化了 Zoeppritz 方程,他认为纵波反射系数 R p 在
随着入射角变化的过程中,泊松比与纵波反射系数
关系密切,当入射角小于 30°时,Shuey 公式简化为
基于地震AVO属性的煤层气富集区预测
基于地震AVO属性的煤层气富集区预测
孙斌;杨敏芳;孙霞;孙粉锦
【期刊名称】《天然气工业》
【年(卷),期】2010(030)006
【摘要】为了判定AVO技术是否能够用于对煤层气的预测,研究了煤储层含气性与地震AVO属性之间的关系,获得煤储层参数与地震波弹性参数之间的关系式及其AVO响应特征,发现煤储层的含气量随纵波速度、横波速度、密度的增大而减小.对鄂尔多斯盆地大宁-吉县地区5#煤层进行了AVO数值模拟,并预测出其煤层气的相对富集区.AVO数值模拟结果表明,高产井所在的煤储层一般有较强的AVO异常.结论认为:利用AVO属性能够对煤层气的富集区进行预测并为煤层气井位的部署提供依据.
【总页数】4页(P15-18)
【作者】孙斌;杨敏芳;孙霞;孙粉锦
【作者单位】中国矿业大学(北京);中国石油勘探开发研究院廊坊分院;中国地质大学(北京);中国石油华北油田公司审计处;中国矿业大学(北京);中国石油勘探开发研究院廊坊分院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于Gray方程的三参量AVO反演及煤层气富集区预测 [J], 杨臣明
2.利用测井信息联合地震多属性反演方法预测煤层气富集区 [J], 金泽亮;薛海飞;柏冠军
3.基于地震多属性分析的吉尔嘎朗图凹陷煤层气富集区预测 [J], 李宏为;李凡异;齐秋红;杨童
4.基于D-S证据理论的地震多属性融合方法在煤层气富集区预测中的应用(英文) [J], 祁雪梅;张绍聪
5.基于AVO属性的海上深层气藏天然气富集区预测 [J], 贾跃玮;魏水建;史云清因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
苏里格气田AVO技术的研究与应用
盒8 段储层特征
11 地质特征 苏里格庙地区盒8 段主要发育有曲流河砂坝 、三
角洲平原分流河道砂体 。曲流河砂坝侧向加积作 用 ,往往形成近南北向复合砂体发育带 ,而分流河道 的侧向迁移 ,其透镜状砂体不断分叉合并 ,使得复合 砂体横向变化较大 。受沉积相带以及物源控制 ,苏 里格庙地区储层岩性多为石英砂岩和纯石英砂岩 ,
总之 ,由于砂岩物性变化使得其和围岩的相对 阻抗关系呈不确定性 ,当砂岩一般含气或不含气时 , 其波阻抗高于围岩 (泥岩或砂质泥岩) ,当物性中等 或含气较好时 ,其波阻抗略低于或与围岩接近 。当 砂岩物性和含气性都很好时 ,不论其上下接触的岩 性是什么 ,它的波阻抗都明显低于围岩 。
AVO 技术及特点
·30 ·
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第 22 卷第 6 期 天 然 气 工 业 地 质 勘 探
5. 87
100 0. 206 63. 81 0. 229 36. 67 0. 239 0. 000 0. 243
6. 78
Rut herford 和 Williams (1989) 通过对大量气藏 P 和 G 的交互关系研究 ,并根据含气砂岩与围岩的 相对阻抗关系给出了三种具有非常重要意义的砂岩 分类 。
第 Ⅰ类为正高阻抗差含气砂岩组合 ,在偏移距 足够大时 ,纵波的叠加剖面上可能会表现为暗点 ,小 偏移距时可能表现为亮点 ,但这类暗点不是反射系 数近于零而产生的 ,而是近炮检距振幅与远炮检距 振幅极性相反叠加所致 。第 Ⅱ类为近零阻抗差含气 砂岩组合 ,在小偏移距时有较大的梯度变化异常 ,但 受噪音影响 ,在一般条件下 ,不容易被识别出来 。第 Ⅲ类为负高阻抗差含气砂岩组合 ,其特点比较明显 , 在纵波叠加剖面上一般顶底都会形成亮点 。
煤层气AVO分析预处理关键技术
煤层气AVO分析预处理关键技术刘志伟;陈信平;司国帅;王卿;邓世广【摘要】利用地震勘探AVO技术预测煤层气(CBM)的风险主要来自地震预处理对反射振幅的改造,这种改造对高信噪比、高分辨率和高保真处理虽然是必要的,但是对煤层气AVO分析却存在一定影响.类似砂岩含气储层的AVO预处理,相对振幅保持是煤层气AVO分析预处理秉持的基本原则,煤层气储层第Ⅳ类AVO异常使得其预处理又区别于一般砂岩含气储层.径向道滤波线性噪音衰减技术、高低频分离地表一致性振幅补偿技术、保幅Kirchhoff叠前时间偏移技术是解决煤层气AVO分析预处理中线性干扰、近地表异常、空间成像引起的振幅变化问题的关键技术.野外数据试验表明:3项关键技术可以满足相对振幅保持处理要求,最大程度保留煤层气AVO第Ⅳ类振幅异常,有利于实现煤层气AVO分析和提高煤层气预测精度.【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2016(041)0z2【总页数】9页(P482-490)【关键词】煤层气AVO分析;相对振幅保持;径向道滤波;地表一致性补偿;Kirchhoff叠前时间偏移【作者】刘志伟;陈信平;司国帅;王卿;邓世广【作者单位】中国地质科学院,北京100037;北京捷茂迪华能源技术有限公司,北京102208;东方地球物理公司研究院,河北涿州072751;中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029;中国地质科学院,北京100037【正文语种】中文【中图分类】P618.11近年来,地震反射振幅随偏移距的变化(AVO)分析技术逐渐应用于煤层气储层预测。
根据大量煤层钻井资料和煤层气AVO模型正演分析,局部高渗煤层气储层内AVO异常区别于常规砂岩含气,属于第IV类AVO异常,即反射振幅随偏移距增加而减小[1-2]。
地震勘探AVO技术能否应用于煤层气富集储层预测,理论研究基本上持肯定观点[3]。
实际应用中,影响煤层气AVO分析的有利和不利因素也得到详细分析[4]。
基于AVO反演技术的煤层含气量预测
基于AVO反演技术的煤层含气量预测彭苏萍;杜文凤;殷裁云;邹冠贵【摘要】为预测煤层气含气量,结合山西寺河煤矿实际资料,在分析不同含气量AVO异常特征的基础上,通过反演得到AVO属性,建立多地震属性与含气量之间的相关关系,从而获得煤层含气量分布.对于含气量不同的钻井,高含气量的煤层一般能形成较强的AVO异常,低含气量的煤层AVO异常很小.基于截距和梯度属性,可获得纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度和伪泊松比等地震属性.地震属性与煤层含气量之间具有相关性,其中截距、纵波速度、纵波阻抗、横波阻抗、极化参数、密度、伪泊松比等属性与含气量具有较大相关性.研究表明,井孔处煤层含气量预测结果与实测瓦斯含量预测误差低,吻合性好,表明基于AVO反演技术预测煤层含气量是一种可行的方法.【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2014(039)009【总页数】5页(P1792-1796)【关键词】AVO反演技术;煤层含气量;预测【作者】彭苏萍;杜文凤;殷裁云;邹冠贵【作者单位】中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】P618.11AVO技术是于20世纪60年代后期出现的亮点油气检测技术,目前这一技术在石油与天然气领域被广泛应用。
利用AVO技术进行瓦斯监测,是以弹性波理论为基础,利用叠前地震道集对反射振幅随炮检距(或入射角)的变化特征进行分析,研究振幅随炮检距的变化规律,并对地下反射界面上覆、下伏介质的岩性特征和物性参数做出分析,达到利用地震反射振幅信息预测瓦斯分布的目的。
近几年来,AVO技术已开始应用于煤田和煤层气勘探领域。
张爱敏等[1]研究了不同厚度煤层AVO特征,对于小于10 m的薄层,纵波反射系数与煤厚呈正比关系;在较大炮检距时,出现正比关系范围增大。
AVO反演预测煤层瓦斯富集区
AVO反演预测煤层瓦斯富集区曾葫;裴圣良;汤小明【摘要】以赵家寨煤矿为例,对叠前地震数据进行滤波、超道集、保幅等一系列处理,得到高信噪比的叠前地震数据,进而计算出多种AVO(振幅随偏移距的变化Amplitude Versus Offset)属性.通过多种AVO属性与实际钻孔含气量的线性分析,认为极化量属性(PM)具有较好的相关性.对PM属性进行Kriging内插值,最终得到勘探区煤层含气量分布.为验证AVO反演预测煤层瓦斯富集区的准确性,选取矿区14采区18个钻孔进行对比,结果表明,预测的瓦斯含量平均误差为0.95%,最大误差也小于1.5%,均在误差范围内,可见利用AVO反演能够比较准确的固定瓦斯富集区.%Taking the Zhaojiazhai coalmine as an example,carried out a series processing of filtering,trace super-gathering and am plitude preserving to get high signal-to-noise ratio,and then computed amplitude vary with offset (AVO) attributes.Through multiple AVO attributes and actual borehole gas contents linear analysis considered that the polarization magnitude (PM) attributes have better correlativity.The PM attributes Kriging interpolation has finally gotten the coal seam gas content distribution in the prospecting area.To verify the accuracy of coal seam gas enrichment regions from AVO inversion prediction have carried out comparison of 18 boreholes in mine area No.14 winning district.The result has shown that the average error of predicted gas contents is 0.95%,the maximum less than 1.5%;thus all within allowable error range.It is clear that the AVO inversion can delineate gas enrichment region rather accurate.【期刊名称】《中国煤炭地质》【年(卷),期】2017(029)007【总页数】5页(P70-74)【关键词】瓦斯富集区;AVO反演;极化量属性;Kriging插值【作者】曾葫;裴圣良;汤小明【作者单位】中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083;桂林理工大学地球科学学院,桂林541000;中国煤炭地质总局勘查研究总院,北京100039;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】P631.4传统的煤层瓦斯预测方法是利用钻孔信息,结合多元回归数学方法对煤层瓦斯富集区进行预测[1],这种方法只有在钻孔揭露点具有较高的准确性,对于大面积、构造复杂的煤层来说,并不能有效的预测瓦斯富集区。
AVO技术详解
食品安全知识培训方案一、培训背景随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,食品安全问题日益成为公众关注的焦点。
食品安全不仅关系到人民群众的健康和生命安全,还关系到经济发展和社会稳定。
为进一步提高食品生产经营单位的食品安全管理水平,增强从业人员的安全意识和责任意识,预防和控制食品安全事故的发生,特制定本培训方案。
二、培训目标1. 使食品生产经营单位从业人员了解和掌握国家食品安全法律法规和标准要求,提高食品安全法律意识。
2. 提升从业人员对食品安全知识的认知水平,提高食品安全操作技能。
3. 增强从业人员对食品安全事故的预防和应对能力,提高食品安全管理水平。
4. 培养从业人员良好的职业道德和责任意识,树立食品安全工作人人有责的理念。
三、培训对象1. 食品生产经营单位负责人、管理人员。
2. 食品生产、加工、储存、运输、销售等环节的从业人员。
3. 餐饮服务单位负责人、管理人员及从业人员。
4. 食品检验检测机构从业人员。
5. 食品监管执法人员。
四、培训内容1. 食品安全法律法规:包括《中华人民共和国食品安全法》、《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国农产品质量安全法》等。
2. 食品安全标准:包括食品安全国家标准、地方标准、行业标准等。
3. 食品安全知识:包括食品污染及其预防控制措施、食物中毒及其预防控制措施、食品添加剂的使用与管理、食品标签标识管理等。
4. 食品安全操作技能:包括食品加工操作规范、食品储存运输规范、餐饮服务操作规范等。
5. 食品安全事故的预防和应对:包括食品安全事故的应急处理、食品安全事故的报告和调查处理等。
6. 食品安全管理:包括食品安全管理体系的建立与实施、食品安全风险评估与控制、食品安全信息管理等。
7. 职业道德与责任:包括食品从业人员职业道德规范、食品安全责任追究等。
五、培训方式1. 集中授课:聘请专业讲师,采用多媒体教学,对食品安全法律法规、食品安全标准、食品安全知识等进行系统讲解。
煤层气AVO研究与应用的开题报告
煤层气AVO研究与应用的开题报告煤层气是指煤层中自然发生的气体,其中包括甲烷、氮气、二氧化碳等成分。
随着能源需求的不断增长和能源结构的调整,煤层气已成为我国重要的天然气资源之一。
而煤层气的开发利用,需要煤层气储层特性的研究和合理的评估。
由于煤与煤层气之间存在特殊的物性关系,煤层气有着独特的地球物理特征。
而构建可靠的煤层气储层成像模型,对于评价煤层气资源量、预测煤层气产气能力、确定开发方案等方面具有重要意义。
其中,AVO(Amplitude Variation with Offset)技术是一种常用的地球物理成像技术,其基于地球物理波传播的幅度变化规律,探测不同物性的地下储层,并对储层进行分类和评价。
近年来,煤层气AVO研究成为煤层气地球物理勘探领域的一个热点。
煤层气AVO研究可以通过建立合理的AVO模型,结合实际地质资料,探讨不同地质条件下的AVO响应特征,提高储层成像的精度和地质解释的准确性。
同时,煤层气AVO研究将有助于探讨煤层气成藏机理,为煤层气资源勘探和开发提供科学依据。
本研究旨在深入探究煤层气AVO研究与应用,具体研究内容包括以下方面:1. 概述煤层气AVO技术的研究背景和意义,介绍AVO的基本原理和应用范围。
2. 分析煤层气AVO响应特征,在加深对煤层气地球物理特性的认识的基础上,探讨不同地质条件下的AVO响应规律。
3. 结合实际勘探数据和地质条件,建立煤层气AVO模型;选取不同工区进行实地验证,对比分析AVO模型预测结果和实际产出目录,验证煤层气AVO技术预测煤层气产能的准确性。
4. 探索煤层气AVO技术在煤层气资源勘探和开发中的应用,结合煤层气成藏规律,预测煤层气储量和产能,为煤层气开发提供技术支持和科学依据。
本研究将通过实地勘探和数值模拟相结合的方式,深入探究煤层气AVO技术的研究和应用,为煤层气资源的开发提供有力的地球物理科学支持和技术保证。
煤层气AVO技术的岩石物理基础
一、导言 二、Gassmann-Biot理论不能作为煤层气AVO技 术的岩石物理基础
三、含气量与煤层弹性参数之间存在负相关关系
四、这些负相关关系可以构成煤层气AVO技术的
岩石物理基础
五、应用取得初步成果
六、总结
一、导言 二、Gassmann-Biot理论不能作为煤层气AVO技 术的岩石物理基础
三、含气量与煤层弹性参数之间存在负相关关系
(6)孔隙流体是单一流体,并且岩石处于流体饱和状态; --该条件不阻止将该理论应用于煤层气储层。
由于煤层气储层的裂隙型孔隙体系宏观上是非均 质的和各向异性的,基质型孔隙体系的连通性很 差,两种体系之间的连通性也很差,因此,总体 上来说,Gassmann-Biot理论不完全适用于煤层 气储层。 如果使用Gassmann-Biot理论预测煤层气储层的 纵、横波速度,预测之误差可能导致预测结果在 数量上没有实用意义。
六、总结
这些负相关关系可以构成煤层 气AVO技术的岩石物理基础
含气量与密度、纵、横波速度之间存在线性关系
Vgas = -76.184*D + 119.01 Vgas = -0.0228*Vp + 70.521 Vgas = -0.0619*Vs + 103.69
假设的 Vg 20 15 10 5 预测的密度 1.325 1.371 1.418 1.463 预测的纵波速度 预测的横波速度 2215.8 1352.0 2435.1 1432.8 2654.4 1513.6 2873.7 1594.3
四、这些负相关关系可以构成煤层气AVO技术的
岩石物理基础
五、应用取得初步成果
六、总结
六、总结
含气量与密度、纵、横波速度之间存在负相关关系; 这些负相关关系可能是客观的普遍存在的; 这些负相关关系可以构成煤层气AVO技术的岩石物理 基础;
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使用A VO技术评价煤层气井陈信平北京捷茂迪华能源技术有限公司 E-mail:xpch166@摘要本文介绍AVO技术评价煤层气井的三个功用:压裂前预评价、压裂后再评价和老矿区挖潜增效,展示和总结了三个矿区部分评价成果,证明该评价方法的有效性。
本文最后讨论了将AVO技术评价煤层气井获得的规律应用于地震资料预测煤层气储层富集高渗区。
关键词:煤层气井评价 AVOCBM Well Appraisal by A VO TechniqueChen Xin-Ping(Geomodulus Co. Ltd., Beijing, China, E-mail:xpch166@) This paper presents a brief introduction to the three functions of A VO (Amplitude versus Offset) technique in CBM (Coalbed Methane) well appraisal,i.e.pre-appraisal before fracturing, appraisal once again after fracturing, and tapping the potential and promoting economics of old/abandoned CBM prospects. CBM well appraisal results from three prospects are also presented so as to show the validity of the technique. It is suggested that the rules obtained from CBM well A VO appraisal be applied to delineating the sweet-spots of CBM reservoirs with seismic-data-A VO inversion.Key words: CBM well appraisal A VO1. 序言目前,每一个达到探明或控制储量级别的煤层气矿区都有数十口乃至近百口井。
煤层气公司花费巨资为勘探井采集的各种资料——测井、录井、完井、实验室测定等等资料——是一个巨大的信息宝库。
但是,全世界煤层气勘探开发公司都遵循美国“以钻井工程为主导”技术模式,该模式没有提供适当的评价煤层气井的技术,对这个庞大的信息宝库基本上没怎么使用。
查一查世界各个大牌测井、油气服务商(例如,Halliburton、Schlumberger、CGGVeritas等等)的网站涉及煤层气服务项目的网页或者它们的煤层气软件说明书,它们对煤层气井评价或者避而不谈或者将Langmuir方程搬弄一番。
为什么?因为它们没有专门针对煤层气井的评价技术。
Langmuir方程是评价煤层气井不可或缺的工具。
但是,该方程不能在压裂、完井、试气之前预测煤层气井的产能;如果试气产量低,该方程也不能在压裂、试气之后分析、找出低产的原因。
该方程的主要作用是,在试气获得的平均日产量大于工业气流标准①时,预测煤层气井的产量衰减规律,预测累计产气量;根据预设的弃井压力,预测总产量,等等。
Langmuir方程做的是锦上添花的事——即在试气证明平均日产量达到工业气流标准之后预测各项产量指标,而今天的煤层气勘探开发行业更需要人雪中送炭——即在压裂、试气之前预测能否达到工业气流标准以及为达到工业气流标准提供指导。
煤层气A VO技术是评价煤层气井的新技术。
压裂试气前使用A VO技术做预评价,能够评定获得工业气流的可能性;对于不可能获得工业气流的井,可以考虑放弃压裂排水试气,因为压裂排水试气的成本远大于钻井、录井、测井、固井等的合计总成本。
压裂试气后如果没有获得工业气流,使用A VO技术做再评价,能够查明低产的原因,以便采取相应对策。
对生产一段时间后因为产量下降不得不关井的废弃井,使用A VO技术做评价,查明低产的原因,有可能变死井为活井。
本文首先介绍A VO技术评价煤层气井的三个功用,然后简述A VO技术评价煤层气井的理论依据和工作流程。
本文提供两个煤层气矿区使用A VO技术评价煤层气井的成果分析,使读者获得直观印象;提供三个矿区使用A VO 技术做预评价煤层气井的总结,证明该技术的有效性。
2. A VO技术评价煤层气井的三个功用在人们通常的观念上,为了使用A VO技术,需要有叠前地震资料。
实际上,即使对于预测天然气,只有做A VO反演时才需要叠前地震资料,做A VO 正演,只要有测井资料就行了。
煤层气及其储层具有极大地不同于天然气及其储层的鲜明特征,特别地,煤层的深度、厚度是已知的,基本上是确定无疑的;煤层气井取芯及其实验室测定获得的煤层气储层参数远比天然气储层参数齐全可靠;煤层气井数量众多,是天然气井无法比拟的;所有这些都是煤层气A VO技术评价煤层气井的基础资料和/或有利条件。
理论研究和实践成果都表明,使用测井资料和煤层气A VO正演数值模拟,在岩石物理等综合研究的全局认识指导下,煤层气井压裂试气前预评价、压裂试气后再评价,是一项可以独立使用的技术方法,不要求有地震资料。
当然了,如果有过井地震测线,综合利用测井和地震资料,不仅有利于对井的预测,而且可以做A VO反演预测地震剖面上的“甜点”。
因此,要改正传统观念。
没有地震资料,一样可以使用A VO技术评价煤层气井。
这是煤层气储层特性提供给煤层气从业者的得天独厚的有利条件,这是煤层气从业者花费巨额资金钻探的众多煤层气井(甚至构成了稠密的井网)造成的有利条件。
因为有这些有利条件,A VO技术评价煤层气井的功用和成①工业气流标准是维持一口煤层气井持续生产所需要的最低平均日产量。
根据“DZ/T 0216-2010 煤层气资源/储量规范”表3规定,对于直井,当煤层气储层埋深小于500m时,计算储量的单井平均日产量下限为500m3;当埋深在500 ~ 1000m之间时,单井平均日产量下限为1000m3。
本文将该规范这两个产量下限作为工业气流标准。
效远远地超过了评价天然气井的功用和成效。
对于天然气井,在没有地震资料A VO反演成果的情况下,使用A VO技术做天然气井评价的难度比较大,评价成果的可靠性低。
但是,对于煤层气井,只要有井径、密度、声波这三条测井曲线,就可以使用A VO技术做评价。
无论煤层气勘探井还是开发井,只要做了测井,都有这三条测井曲线,都可以使用A VO技术做评价的。
(如果有横波测井从而有横波速度,则更好;没有横波速度时,可以按常规,从纵波速度转换获得横波速度。
)煤层气井A VO评价的第一个作用是预测已经完成钻井、录井、电缆测井的煤层气井,是否有必要压裂排水试气。
可惜,目前煤层气行业没有技术手段,无法完成第一预测要务,只好“凡打井,必试气,除非煤层太薄”。
这造成了极大的资金浪费。
一口煤层气井的成本主要不是花费在钻井、录井、测井、固井等工序上,而是花费在压裂排水试气上;通常,压裂排水试气的费用占一口煤层气井总费用的60% ~ 80%。
是不是每一口井都要压裂试气呢?不是的,有一些井根本没有必要压裂试气。
对根本没有希望的井压裂排水试气,是白白浪费资金。
能不能在压裂试气前,预测煤层气井的产能,避免资金浪费呢?能。
使用煤层气A VO技术做煤层气井预评价即可。
预评价成果可能建议放弃对一些井压裂试气,这会不会漏掉工业气流井呢?漏掉工业气流井的可能性非常非常之小。
利用你已经具有但是被美国“以钻井工程为主导”技术模式弃之不用的巨大信息宝库,捷茂迪华公司的煤层气井A VO评价技术做压裂试气前预评价,有多种措施防止漏掉工业气流井。
煤层气井A VO评价的第二个作用是查明煤层气井低产的原因,总结经验,指导后继井的压裂试气设计和实施。
在美国“以钻井工程为主导”技术模式之下,试气的平均日产量是煤层气公司不得不接受的最终成果。
如果试气产量高,就万事大吉,如果试气产量低,则一筹莫展,因为美国技术模式不能确切地解释煤层气井产量高或产量低的原因。
但是,遇到低产井,技术人员总要努力一番,说出让老板满意的理由,于是只好利用地质知识,笼统地归因于地应力、地下水、煤体结构等等。
现在,每一个煤层气矿区都或多或少有一批因压裂试气中显示低产而被废弃的井,等待被研究和被重新利用。
捷茂迪华公司的煤层气井A VO评价技术做压裂试气后再评价,以确定低产原因,有可能变死井为活井。
煤层气井A VO评价的第三个作用是服务于老矿区挖潜增产。
同样增产1亿m3煤层气产量,老矿区的效益远大于新矿区,因为老矿区有现成的集输、净化、压缩液化等设备,老设备的边际价值被利用而产生高效益。
煤层气A VO 技术从如下两个方面服务于老矿区挖潜增产:(1)确定加密井井位。
(2)确定老井改造的目标井。
煤层气井低产的原因多种多样。
含气量低、吸附饱和度低、渗透率低、压裂不到位、排水降压速率不当,等等,都可能是低产的原因。
其中每一个原因又可以继续细分,例如,渗透率低可能是割理不发育,原始渗透率低;也可能是煤体碎裂,煤粉堵塞割理、裂隙;还可能是后期矿物成分填充割理、构造煤二次胶结等等,破坏了割理通道。
利用煤层气公司已经花费巨资拥有的巨大信息宝库,从新的角度研究和利用已有的信息,煤层气井A VO评价技术做压裂试气后再评价,查明矿区煤层气井高产的规律、低产的原因,尽早圈定矿区内的“甜点(即富集高渗区)”,指导井位部署、压裂、排采,还可能将部分低产井改造为工业气流井。
煤层气A VO技术开创了煤层气井评价的新途径。
并且,煤层气井压裂试气前A VO预评价和压裂试气后A VO再评价,都是极其低成本的,因为不需要做新的资料采集——采集资料才是成本高昂的。
美国“以钻井工程为主导”技术模式,煤层气勘探开发公司花费巨资采集的资料,很多从未被利用(例如,大量的测井资料),从始到终躺在档案室里睡大觉,这是极大的浪费;更多的资料仅仅在浅层次上被利用,没有发挥出应有的潜力,这也是浪费。
煤层气勘探开发应当遵循低成本的原则,大量资料被浪费,违背了低成本原则。
资料的价值需要通过被技术方法使用、产生效果,才能体现出来。
美国“以钻井工程为主导”技术模式没有提供煤层气井高层次评价技术,浪费了宝贵的资料。
3. A VO技术评价煤层气井的理论和流程文献[1]~[5]论述了A VO技术评价煤层气井的理论、方法和流程。
本文将煤层气A VO技术理论进展和实践成果等要点简列如下:(1)含气量与煤层气储层弹性参数(密度、纵、横波速度)之间存在负相关关系,这些负相关关系是煤层气A VO技术的岩石物理基础;(2)Zeoppritz方程组的弹性模量近似式全面地解释了煤层气A VO异常的成因,确定了各弹性模量相对变化量与煤层气富集、储层高渗之间的关系,建立了煤层气A VO技术的地震波理论基础;(3)上述岩石物理基础和地震波理论基础证明煤层气储层的A VO异常直接地与煤层气富集、储层渗透率相关,可以被用于预测煤层气储层富集高渗部位;(4)煤层气A VO正演数值模拟成果与众多煤层气井试气成果基本一致;(5)设计和实现了适用于煤层气储层的地震资料A VO预处理和A VO异常解释流程;(6)提出了新的适用于煤层气储层的碳氢检测因子;(7)设计和实现了A VO技术评价煤层气井的流程,发展和完善了相关理论、方法和监督要点。