基于数据包络分析的四川省土地利用效率研究
我国省际土地利用生态效率评价
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Ｏ ５ ０ ４５
０４
土 地 不仅 是 民生 之 本 、 发展 之 基 ， 是 也
一
联合国国际会计与报告标准政府 间专家工作
组 （Ｓ ＩＡＲ） ２ ０ 于 ０ ０年发布 了 《 企业环境业 绩与财务业绩指标的结合——生态效率指标 标准化 的方法 》 ，提出生态效率指标是环境 业绩变量与财务业绩变量的比率 ， 即：生态 效率 ＝环境业绩指标 ／ 财务业绩指标。 用财务业绩与环境业绩的比率反映某一 区域单位经济价值所产生的环境影响量， 建 立宏观区域 的生态效率概念 ， 即： 某一宏观
副教授 夏 红雨 周银 燕 （ 云南经济 管理职 业 学院
６０ ０ ５ １ ６）
域 的发展程 度和经济 集中程度 ，往往是 国
基金 项 目： 国 家 自然基 金 项 目 （ ０ ６ ０ ０） ４ ９ １４ ；云南省教育厅科学研 究基
金项 目 （ ８ ２ ５） ０ Ｃ０ ８
、 内外学者作为衡量城市用地产出的一个表
表１
Ｒａ ｋ ｎ ＤＭＵ 地 区 Ｓｃ ｒ ｏｅ
种稀缺 的、 不可再生的资源。 提高土地 资
源利用效率是保持经济持续健康发展 的重要 保障。 土地利用效益评价越来越受到各级政 府部 门的重视 ， 大量的学者也进行 了相关研 究。国内关于 土地资源利用效益 问题 的研 究，呈现 由定 性描 述向定量分析 的发展趋
建设用地配置效率测算及其影响因素分析——以我国31个省份为例的开题报告
建设用地配置效率测算及其影响因素分析——以我国31个省份为例的开题报告题目：建设用地配置效率测算及其影响因素分析——以我国31个省份为例一、研究背景随着城市化进程的不断加速，建设用地的规模和需求不断增加，建设用地占用面积呈现出逐年上升的趋势。
然而，建设用地的增长速度却逐渐缓慢，给城市发展和资源环境保护带来了很大的压力。
建设用地配置效率是指在保证可持续发展的前提下，对单位建设用地所创造的居住、产业、公共服务等各类经济和社会效益的最大化程度。
因此，研究建设用地配置效率及其影响因素，对加快城市化进程，促进城市可持续发展，具有重要意义。
本研究将以我国31个省份为例，对建设用地配置效率进行测算和分析，旨在提供决策者制定科学的建设用地规划的参考依据。
二、研究目的本研究的目的主要有以下三个方面：1.测算我国31个省份的建设用地配置效率，揭示当前建设用地配置效率的总体水平和差异性，并明确提高建设用地配置效率的必要性。
2.探究影响建设用地配置效率的因素，包括经济、人口、土地等方面的因素，提出提高建设用地配置效率的对策和建议。
3.提出可持续城市发展的建设用地规划策略，根据不同省份的实际情况，对城市规划和土地利用进行指导。
三、研究方法本研究主要采用如下方法：1.建设用地配置效率测算方法：采用DEA方法（数据包络分析）进行建设用地配置效率测算，并对建设用地配置效率的总体水平和差异性进行分析。
2.影响因素分析方法：采用多元回归模型等方法，分析影响建设用地配置效率的经济、人口、土地等方面的因素，探讨影响因素之间的相互作用关系。
3.数据来源：本研究所使用的数据主要包括：省份层面的建设用地数据、GDP数据、人口数据、土地利用数据、气象数据等。
四、预期成果通过本研究，我们预期实现如下目标：1.测定我国31个省份的建设用地配置效率，并揭示不同省份之间的差异性，为建设用地规划提供参考依据。
2.分析影响建设用地配置效率的因素，深刻认识城市化进程中的土地问题，提出提高建设用地配置效率的对策与建议。
数据包络分析的交叉效率研究基于博弈理论的效率评估方法
数据包络分析的交叉效率研究基于博弈理论的效率评估方法一、本文概述数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数统计方法，主要用于评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的相对效率。
然而，传统的DEA方法在处理多DMU效率评价时，往往会出现效率值均为1的情况，使得评价结果缺乏区分度。
为了解决这个问题，交叉效率评价被引入到DEA中，通过DMU之间的相互评价，提供更丰富的效率信息。
然而，交叉效率评价本身也存在一些问题，如评价结果的稳定性、公正性等。
本文旨在研究基于博弈理论的效率评估方法，以解决交叉效率评价中存在的问题。
博弈理论作为一种研究决策主体在特定环境下如何进行决策的数学工具，能够很好地处理DMU之间的相互作用和相互影响。
通过将博弈理论与交叉效率评价相结合，我们期望能够提出一种更加公正、稳定的效率评估方法，为决策者的决策提供更为准确的参考依据。
本文首先将对数据包络分析和交叉效率评价的基本理论进行介绍，然后详细阐述博弈理论在交叉效率评价中的应用方法。
接着，通过实例分析，验证所提方法的可行性和有效性。
对本文的研究成果进行总结，并对未来的研究方向进行展望。
二、数据包络分析（DEA）的基本理论数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数统计方法，主要用于评价决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的相对效率。
该方法最初由Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出，并经过数十年的发展，已经形成了包括CCR模型、BCC模型、SBM模型等在内的多种经典模型。
DEA通过构建生产前沿面，将各个DMU的效率值投影到该前沿面上，进而评价其相对效率。
DEA的核心思想是“相对效率评价”，即所有DMU之间的相对效率都可以通过比较它们与最优DMU（即生产前沿面上的DMU）的偏离程度来得到。
基于DEA理论与模型的中国西部地区农用地利用效率评价
率 进行 评 价 ， 旨在 揭 示 西部 十 二 个 地 区农 用地 利 用 水 平 ， 指 出 不合 理 投 入 对农 用地 利 用 效 率 的影 响 ， 并 为 目标 地 区 农 用
科Ｔ 一
技
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产 ｄ肌 业
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地利用探索集约利用的途径。Ｄ Ｅ Ａ关于农用地利用效率的评价值 显示 ， 西 部 十 二 个 地 区 农 用 地 利 用 效 率 在 空 间 上 呈
第１ ３卷 第 １ ２ 期
２ ０１ ３钲
Ｖｏ １ ． １３， Ｎｏ． １２ Ｄｅ ｃ ｅ ｍ ｂｅ ｒ ． ２ Ｏ１ ３
１ ２月
基于Ｄ Ｅ Ａ理论与模型的中国西部地区 农用地利用效率评价
黄 静 ，刘 新 平 ，阿依 吐 尔逊 ・沙木 西
（ 新 疆 农 业 大 学 管 理 学 院 ，乌 鲁 木 齐 ８ ３ ０ ０ ５ ２ ） 摘要 ： 运用Ｄ Ｅ Ａ（ 数 据 包 络 分析 ） 方法 ， 基 于农 用 地投 入／ 产 出分 析 ， 构建评 价指标体 系， 对 我 国 西部 地 区农 用 地 利 用 效
作者简介 ： 黄静（ １ ９ ８ ６ 一） ， 女（ 回族） ， 新疆乌鲁木齐人 ， 新疆农业 大学研 究生， 研 究方向： 土地利用与规划 ， 不动产 经营与管
价 。 。
本研 究 切 入点 ： 农 用 地作 为一 个 完整 的系 统 ， 包 括 多种投入 要 素和 产 出要 素 ， 由此 构 成 农 用地 投 入 ／ 产 出分析 系统 。农用 地投 入／ 产 出系统重 在衡量 农 用 地利 用 中资源 的有 效 投入 和 合 理 配置 以及 可 实 现 的 最 大产 出能力 ， 明确 系统结 构 是解决 当前农 用地 粗放 经 营 问题 的前 提 。 拟解 决 的 关键 问题 ： 本研 究 立 足 于农 用 地 投入 ／ 产 出 的变 化状 况 ， 评 价 地 区农 用地 利 用 效 率 ， 探 讨 利
基于CA-Markov_模型的成都市土地利用变化情景模拟及碳效应分析
第 41 卷 ，第 2 期 2024 年4 月15 日国土资源科技管理Vol. 41，No.2Apr. 15，2024 Scientific and Technological Management of Land and Resourcesdoi：10.3969/j.issn.1009-4210.2024.02.004基于CA-Markov模型的成都市土地利用变化情景模拟及碳效应分析刘雅雅1，2，3，李欣欣1，2，3，余向克1，2，3，黄中杰1，2，3（1.四川省国土科学技术研究院（四川省卫星应用技术中心），四川 成都 610045；2.自然资源部耕地资源调查监测与保护利用重点实验室，四川 成都 610045；3.自然资源部成都平原国土生态与土地利用野外科学观测研究站，四川 成都 610045）摘 要：本研究基于成都市2005年、2010年、2015年、2020年土地利用现状分析，应用CA-Markov模型和情景预测模型，通过设置3种土地利用变化情景预测2030年成都市的土地利用结构变化，并对成都市土地利用变化导致的碳效应变化进行分析。
结果表明：（1）成都市土地利用格局变化总体呈现耕地和草地减少、建设用地增加的趋势。
2005—2020年，建设用地面积增加最多，耕地面积减少最多。
（2）3种土地利用变化情景下都出现建设用地面积增加，耕地和草地面积减少的趋势。
自然发展情景建设用地增加3.39×104hm2，城市发展情景建设用地增加5.66×104hm2，生态保护情景建设用地增加1.67×104hm2，生态保护情景建设用地增速明显低于自然发展情景和城市发展情景。
（3）城市发展情景下的总碳效应是自然发展情景的1.62倍，是生态保护情景的3.76倍。
建设用地扩张是影响碳效应的主要因素，在城市建设中严格限制建设用地过度扩张，是实现城市绿色低碳发展的重要路径。
关键词：碳吸收；低碳；土地利用变化；情景模拟中图分类号：F301.2 文献标志码：Ａ 文章编号：1009-4210-（2024）02-38-12Scenario Simulation of Land Use Change in Chengdu and Carbon EffectAnalysis Based on CA-Markov ModelLIU Yaya1，2，3，LI Xinxin1，2，3,YU Xiangke1，2，3，HUANG Zhongjie1，2，3（1．Institute of Land Science and Technology of Sichuan （Satellite Application Technology Center of Sichuan），Chengdu 610045，Sichuan，China；2．Key Laboratory of Investigation，Monitoring，Protection and Utilization for Cultivated Land Resources,Ministry of Natural Resources，Chengdu 610045，Sichuan，China；3．Observation and Research Station of Land Ecology and Land Use in Chengdu Plain，Ministry of Natural Resources，Chengdu 610045，Sichuan，China）Abstract: Based on the analysis of land use status in 2005，2010，2015 and 2020，this study applies CA-Markov model and scenario prediction model to predict the changes in land use structure of Chengdu 收稿日期：2023-12-08基金项目：四川省自然资源厅科技项目（KJ-2022-(10)）作者简介：刘雅雅（1996—），女，助理研究员，从事国土空间规划及生态保护红线研究。
基于数据包络分析法的土地整治综合效益评价研究
基于数据包络分析法的土地整治综合效益评价研究摘要：土地整治项目综合效益是评价一个土地整治项目的重要指标，研究土地整治项目的效益具有重要的现实意义。
本文引入数据包络分析法中的c2r模型，从投入产出两个大方面选取了8个因子构建了评价指标体系，并以卢龙县的6个项目进行实证。
最后证明，基于数据包络分析法是一种研究土地整治项目相对效率的有效手段，使评价结果客观性、稳定性更强，可为土地整治综合效益评价及土地整治项目选取工作提供决策服务。
abstract： comprehensive benefit of land remediation project is an important evaluating indicator of land remediation projects， which means study on the benefits of land remediation projects has important practical significance. this paper introduces c2r model， contained in dea， selecting 8 factors to construct the evaluation index system from the two major aspects of input and output， and analysis is made with 6 projects of lulong county an example. finally， it is proved that dea is an effective method to study the relative efficiency of land management project and it can improve the objectivity and stability of the evaluation result， thus providing reference for the evaluation of comprehensive benefits of land management and for land management project selection.关键词：土地整治；数据包络分析法；综合效益；评价key words： land management；dea；comprehensive benefit；evaluation中图分类号：f224 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）23-0318-020 引言我国人口多，人均耕地少，耕地后备资源不足，人地矛盾突出。
中国城市土地集约利用效率评价：基于34个典型城市数据的实证研究
集约综合指数 （ 集约度指数） ，定量确定城市土地利用集约水平 ； 魏亮 、朱永 明 （０７ ２０ ）利用信息论 中 的熵值法建立 了中国城市土地集约利用的评价模型 ； ＿宋红梅、侯湖平 （０７ ８ ２０ ）构建 了城市土地集约利用
收稿 日期 ：２０ ０ ０ ９— ３一ｌ １
基金项 目：国家社会科学基金项 目 《 多重约束下 “ 低成本 、 集约型” 城镇化模式构建——当前城镇 化进程中的 问题 和对 策研 究》 （ 批
２ ９ 第３ ０年 期 ｏ
首 邦侄湃贸 太謦学报 易
中 国城 市 土地 集 约利 用 效 率评 价 ： 基于 ３ ４个 典 型 城 市 数 据 的 实 证 研 究
王家庭 ，季凯文
（ 开大 学 南 中 国城 市与 区域 经济研 究 中 ， ｉ，天津 Ｌ ３０７ ） ０ ０ １
摘
要 ：随着 中 国城 市化 的快速 发展 ，城 市土地 供给 和 需求之 间的矛盾 日益激 化 ，城 市土地 集约 利 用
高 。 目前 ，国 内学者通 过采 用 主成分 分析 法 、层 次分 析法 、模 糊 评价 法 等方 法 对 中 国城市 土 地集 约 利 用
状 况进 行实证 研究 ，普 遍认 为 中 国城 市土 地 存 在较 为 严重 的粗 放 利用 状 况 。王伟 华 （０ ５ ２０ ）利 用 主 成 分 分 析法 综合评 价 了 中国城 市土地 利用 的集 约度 ； ＿ 杨红 梅 、邱道 持等 （０６ 利用 多 元统 计 分析 中的 因子 ４ ２０ ）
对 于实现耕 地 总量动 态平衡 和 经济社会 可持 续发 展有 着 重大 而深远 的 意义。但 是 ，总体 而 言 ， 中国城 市土
地集 约利 用的 效率 并不 高。本 文运 用 Ｄ Ａ模 型 方法对 中国典 型城 市土地集 约利 用的 效率进 行 了实证 研 究 。 Ｅ 在 实证 研 究的基 础上 ，本 文对 中国典 型城 市土地 集约利 用 总体 效 率低 下的原 因做 了进 一步 的分析 ，并提 出
四川省土地可持续利用评价--基于德尔菲法
其他省土地资源可 持续利用综合评 价标准 。 对 四川 Ｉ 省 的 土 地 的
可 持 续 利 用 进 行 判 断 ，得 出 目前 四 川 Ｉ 省土地 可持续利用状 况 ，
关信息 ， 熟悉评估过程 ， 具 有 丰 富 的实 践 经 验 。 本 研 究 选 取 了 ８ 位专 家进行意 见征询 ． 来 源为 ： 四川 农 业 大 学 经 济 管 理 学 院 土
可行性 、 社 会 可 接 受 性 。 再 分 别 从 四川 省 ２ ０ ０ ７ — ２ ０ １ １ 年 统 计 年 鉴 和 社会 经 济 数 据 中 确 定 对 应 的 指 标 层 和 具 体 数 据 。
积４ ８ ． ８ ９万 ｋ ｍ ２ ， 其 中耕 地 占 １ ３ ． ０ ８ ％， 林地 占 ３ ８ ． ３ ４ ％， 牧 草地 占
本文采用德尔菲法 ， 对 影 响 四 川 省 土地 可 持 续 发展 的 因 素
进行分析 ， 计 算 各 层 级 的权 重 ， 再得 出各层级 的指标水平 ， 结 合
方 法对数据进行统计处理 。 因此 得 到 的结 论 是具 有 可 信 度 的 。
专 家 的 选 择 标 准是 ： 了解 四川 Ｉ 省 土 地 可 持 续 发 展 利 用 的 相
的问题。
３ 四川 省土地 可 持续 利用水 平 评价
３ ． １ 研 究 方 法概 述
本文研究 采用德尔菲法 ． 即 通 过 多 轮 次 调 查 专 家 对 问 卷 所 提 问题 的看法 ， 反 复征询 、 归纳 、 修改， 最 后 汇 总 成 专 家 基 本 一 致 的看法 ， 作 为 预 测 的 结 果 。其 理 论 基 础 是 回 归 分 析 和 交 叉 影 响的分析 ， 在对专家 反馈意 见进行 处理 时 ， 运 用 定 量 统 计 分 析
用地利用效率评估及改进措施
用地利用效率评估及改进措施一、引言用地是人类社会发展的基础资源，其利用效率直接关系到经济、环境和社会的可持续发展。
本文将从评估用地利用效率的方法和指标入手，探讨如何改进用地利用效率，以促进城市可持续发展。
二、用地利用效率评估方法1. 综合评价法综合评价法是一种常用的用地利用效率评估方法，通过综合考虑用地面积、功能、效益等因素，对用地利用效率进行综合评估。
评估结果可以为城市规划和土地管理部门提供科学决策依据。
2. DEA模型数据包络分析（DEA）模型是一种非参数评价方法，通过构建输入和输出指标的线性组合，评估用地利用的效率水平。
DEA模型能够识别出相对有效的用地利用单位，并为其它单位提供改进的方向。
3. 灰色关联分析法灰色关联分析法是一种基于灰色系统理论的评估方法，通过构建指标序列，计算各指标之间的关联度，评估用地利用效率。
灰色关联分析法能够克服传统评估方法中权重确定的主观性和不确定性。
三、用地利用效率评估指标1. 土地利用强度土地利用强度是指单位面积上承载的经济、社会和环境功能的综合强度。
土地利用强度高，表示单位面积上的资源利用效率高，但也可能导致环境负荷过大。
2. 经济效益经济效益是指用地利用所创造的经济价值。
通过评估用地的经济效益，可以了解用地利用是否合理和有效，为优化用地结构提供依据。
3. 社会效益社会效益是指用地利用对社会带来的影响和效果。
评估社会效益可以从用地的社会功能、社会服务和社会影响等方面进行。
4. 环境效益环境效益是指用地利用对环境的影响和效果。
评估环境效益可以从用地的生态保护、资源节约和环境污染等方面进行。
四、改进用地利用效率的措施1. 优化土地利用结构通过调整土地利用结构，合理布局各类用地，提高土地利用效率。
例如，将农村集聚区向城市辐射，优化农村用地的利用效率。
2. 提高土地利用强度通过提高土地利用的强度，充分利用土地资源，提高用地的经济效益和社会效益。
例如，加强城市建设用地的集约化管理，提高土地的开发利用率。
【国家社会科学基金】_数据包络分析(dea)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140807
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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技术选择指数 技术进步 技术结构 技术创新能力 成因分析 并购效率 实证研究 大学生 城市 土地利用 回归分析 商业信用 合作效率 参数设计 县域效率 协调格局 区域协调 制造业 利用效率 农村经济社会 农地 农业信息资源 农业产业化 公共就业服务政策 人力资本 产学研 产出 互联网 主成分分析 中部 中国高技术产业 中国蔬菜 中国 两型社会 不确定性 三阶段dea模型 tobit se-dea malmquist指数 fdi dea视窗分析 dea模型 dea方法 dea(数据包络分析)
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 5 5 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
中国城市土地利用效率评价.doc
中国城市土地利用效率评价吴，中国城市土地利用效率评价摘要:城市土地利用效率状况直接影响城市的社会经济发展和人居环境建设。
基于数据包络法，对中国655个城市的土地投入产出效率和规模效率进行了分析。
结果表明:(1)目前，我国城市土地投入产出效率普遍较低，呈现出东部地区高空间分布格局和中西部地区低空间分布格局；规模和等级效应越来越大，但小城市表现出明显的特殊性。
(2)影响我国城市土地投入产出低效率的因素很多。
其中，第一个是第二和第三产业雇员的过度投资尤其突出。
固定资产投资和建设用地也有一定的冗余，环境产出效益相对不足。
(3)中国大部分城市的土地规模效率正在提高。
城市土地规模效率的空间分布也呈现出东部高、中西部低的格局，并存在规模等级递减效应。
评价不同空间尺度和不同尺度城市的土地利用效率，分析其影响因素，对各级政府制定城市发展政策具有重要的现实意义。
关键词: 城市土地；投入产出效率；规模效率；数据包络法；中国1引言城市土地作为城市经济、社会和环境的空间载体，其利用效率直接影响城市的社会经济发展和人居环境建设[1]。
因此，城市土地利用效率的研究一直受到研究者的高度重视。
在国外城市土地利用效率理论研究的早期，生态学派运用描述性的历史形态学方法，直观地识别城市土地利用类型的空间分布和演变，总结出轴线模式、同心圆模式、扇形模式和多核模式[2等一般城市土地利用模式——城市土地利用效率状况直接影响城市的社会经济发展和人居环境建设。
基于数据包络法，对中国655个城市的土地投入产出效率和规模效率进行了分析。
结果表明:(1)目前，我国城市土地投入产出效率普遍较低，呈现出东部地区高空间分布格局和中西部地区低空间分布格局；规模和等级效应越来越大，但小城市表现出明显的特殊性。
(2)影响我国城市土地投入产出低效率的因素很多。
其中，第一个是第二和第三产业雇员的过度投资尤其突出。
固定资产投资和建设用地也有一定的冗余，环境产出效益相对不足。
基于数据包络分析的土地利用效率评价
２０ ０ ８年 ５月 第 １ 第 ３期 ８卷
西 安 电子科 技 大学 学报 （ 会科 学版 ） 社
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ￣ａ ｉ ｅ ｓ ｙ Ｓ ｃａ ｃ ｅ ｃ ｉ ｏ ￣ ｏ ｒ ａ ｏ Ｘｉ ｎＵｎ ｖ ｒ ｉ （ ｏ ｉｌ ｉ ｎ ｅＥｄ ｔ ｎ ｔ Ｓ ｉ
元 在投 入和产 出上 的改进方 案 。 （ ）Ｄ Ａ方法 应用 的主要 步骤 二 Ｅ
１ 定评 价 目的 ． 确
问题 ，即决策 单 元 的投 入产 出 比， 并可 同时对 决
式， 要基 于 Ｄ ＭＵ 的实 际经济 背景和评 价 目的等选 择适 用 的模型 ，其 中最 常用 的是 ｃＲ模型 。 。 ５对 每一 评价单 元求解 其对 应 的 Ｄ Ａ模型 ， ． Ｅ 得其 有效 性评价 值 ，最后对 评价结 果进 行分析 ， 进 行辅助 决策 。
Ｍ ａ ．００ ｙ２ ８ Ｖｂ１１ ｏ． ．８Ｎ ３
一 经 济 学
基于数据 包络分析 的 土地利用效 率评价
傅 利平 ，顾 雅 洁
（ 天津 大学 管理学 院，天津 ３ ０ ７ ） ００ ２
摘 要 ：土 地不仅是 民生之本 、发展之基 ，也是一种稀缺 的、不 可再生的资源 。提高土地资源利用效 率是 保持我 国经济持续健康发展 的重要保 障。对 国家级开发 区的土 地利 用效率进行测算和评价 ，可 以使政府 更好的了
作 为经 济 发 展 的重 要 空 间载 体 的 国家 级经 济
技 术开 发区 （ 称 为 国家 级 开发 区 ） 简 ，近 年来 取 得
了 良好 的效益 ，不仅 地 区 生 产 总值 、税 收 等 经济
出 问题 上具 特别优 势 的数据 包 络分析 方 法 即 Ｄ Ａ Ｅ
基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价
基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价近年来，城市化进程不断加速，城市土地利用效率成为社会关注的焦点之一、土地利用效率的高低直接影响着城市发展的可持续性和生态环境的质量。
在土地资源有限的情况下，如何提高土地利用效率，实现城市发展与生态环境保护的统一，是亟待解决的问题。
本文将介绍基于数据包络分析（DEA）模型的城市土地利用效率测度与评价方法。
DEA是一种前沿效率分析方法，用于评估多输入多输出的其他线性生产活动的效率。
在城市土地利用方面，DEA模型可以被应用于衡量城市土地利用效率，以确定哪些城市的土地利用过度或不足。
首先，我们需要确定评价指标。
常用的城市土地利用指标包括建设用地面积、耕地面积、森林覆盖率、绿地面积、人均公园绿地面积等。
这些指标代表了城市土地利用的效率和合理性。
根据不同的城市发展阶段和特点，可以选择适合的评价指标。
接下来，我们需要准备评价数据。
这些数据可以来自于城市规划部门、环境保护部门、土地管理部门等，可以包括城市土地利用统计数据、卫星遥感数据、人口统计数据等。
这些数据需要具有可比性和准确性，以确保评价结果的可靠性和有效性。
然后，我们可以利用DEA模型进行城市土地利用效率的测度与评价。
DEA模型通过比较各个城市之间的生产活动效率，确定效率较高的城市，并为效率低下的城市提供改进方向。
DEA模型的基本原理是找出一组最优的权重系数，使得所有城市的输入输出之间的综合效率最大化。
通过计算各个城市的综合效率得分，可以评估城市土地利用的效率水平。
最后，根据评价结果，可以提出相应的政策建议和措施。
对于效率低下的城市，可以考虑优化土地利用结构、提高土地利用效率，减少土地资源的浪费。
对于效率较高的城市，可以总结其经验和做法，为其他城市提供借鉴。
综上所述，基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价方法可以帮助我们了解城市土地利用的效率水平，并为城市发展和生态环境保护提供科学依据。
将来，我们可以进一步完善DEA模型，考虑更多指标和因素，提高评价的准确性和可操作性，为城市土地利用提供更有针对性的改进措施。
土地资源利用效率评价研究
土地资源利用效率评价研究土地资源是一个国家经济发展的基础和命脉。
考虑到资源的有限性和环境的可持续发展，评价土地资源的利用效率是至关重要的。
本文将探讨土地资源利用效率的评价方法、影响因素以及提高土地资源利用效率的措施。
评价土地资源利用效率的方法有多种，常用的方法包括数据包络分析法（DEA）、评价函数法、灰色关联度模型等。
在这些方法中，DEA方法是一种较为常用的方法，它可以通过评估决策单元的输入产出关系，确定各个决策单元的效率。
评价函数法则是通过建立适当的评价函数来衡量土地资源利用效率，方法简单但结果较为粗略。
灰色关联度模型则可以通过模拟和比较来评估土地资源的效率。
影响土地资源利用效率的因素主要有自然、经济和社会因素。
自然因素包括土地质量、气候条件等，经济因素包括土地所有权和土地利用方式，社会因素包括人口密度和土地规划政策等。
针对不同的因素，我们可以采取相应的措施来提高土地资源的利用效率。
提高土地资源利用效率的措施有多种。
首先，合理规划土地利用是提高土地资源利用效率的关键。
通过科学的土地规划，可以指导合理的土地利用方式，避免过度开发和浪费资源。
其次，加强土地管理和监督是必不可少的。
建立健全的土地管理制度，并加强对土地利用的监督，可以防止资源的滥用和浪费。
另外，鼓励农业生产方式的创新和技术进步也是提高土地资源利用效率的重要手段。
引进先进的农业技术和设备，可以提高农业生产的效益，减少土地资源的浪费。
最后，加强环保意识，推动绿色发展也是提高土地资源利用效率不可或缺的措施。
通过开展环境保护活动，可以减少土地的污染和破坏，保护土地资源的可持续利用。
在评价土地资源利用效率和提高土地资源利用效率的过程中，我们需要关注一些问题。
首先，研究者应该选择合适的数据和指标来进行评价和分析。
不同的评价方法对数据的要求是不同的，因此选择合适的数据对评价结果的准确性至关重要。
其次，政府应该加强对土地利用的管理和监督，建立完善的法律法规来规范土地利用行为。
基于数据包络分析的土地整理项目规划方案评价
摘要 引入数据 包络 分析 （ Ｅ ） 法 ， 究土地 整理项 目规 划方案 的相对 有效性 ， 立基 于 Ｄ Ａ的 方案评价 模 型。通 过一 个例 子说 明 ， ＤＡ方 研 建 Ｅ 将 Ｄ Ａ方 法引入方 案评价模 型 ， 解 决土地整 理规 划方案评 价 的有效 方法 ， 方法体 系的一 个创新 。 Ｅ 是 是 关键词 土地 整理规 划 ； 评价模 型 ； 数据 包络分析 中图分类 号 ｓ １ １ 文献标 识码 Ａ 文章 编号 ０ １ — ６ １２０ ） — ６９ — ３ ５７ ６ １ （０８ １ ０ ８２ ０ ６
Ａｂ ｔａ ｔ Ｄａａ ｅ ｖ ｌｐｎ ｎ ｌｓｓｗａ ｄ ｐｅ ｏｒｓａｃ ｈ ｅａｉｅ ｅ ｅ ｔ ｅ ｅｓｏ ａｄ ｃ ｎｏｉａｉｎｐａ ｎｎ ｓｒｃ ｔ ｎ ｅｏ ｉｇａ ａｙｉ ｓａ ｏ ｔｄ ｔ ｅｅｒ ｈｔｅｒｌｔ ｆ ｃｉ ｎ ｓ ｆｌｎ ｏ ｓｌ ｔ ｌｎ ｉｇ．Ａｎ ｅａ ｐ ａｓ ｌ ｄ ｌｗａ ｓａ ｖ ｖ ｄ ｏ ｄ ｔ ｐ ｒｉａ ｈ ｍｏ ｅ ｓｅｔｂ— ｌｓｅ ａｅ ｎ Ｄ ｉｈ ｂ ｓｄ ｏ ＥＡ、Ａｎ ｅａ ｌ ａ ｌ ｉｅ ｏｐ ｏｅｉｓｆａ ｉｉｔ ｄ ｘｍｐｅｗ ｓａｓ ｇｖ ｎｔ ｒｖ ｔ ｅ ｓｂｌｙ、Ａｎ ｉｗａ ｎ ｉｎ ｖ ｔｏ ｏ ｈｅａ ｐ ｉａ ｍｅ ｏ ｆ ａｄ ｃｎ ｏｉ ｔ ｎｐｌｎ ｎ ｏ ｉ ｄ ｔ ｓａ ｎ ｏ ａｉｎｆｒｔ ｐ ｒ ｓ ｌ ｔ ｄｏ ｌｎ ｏ ｓ ｌ ｉ ａ ｎｉｇ． ａ ｈ ａ ｄ ｏ Ｋｅ ｗｏ ｄ ｙ ｒｓ
，
ｃ ｎｏｉ ｔ ｎ ｐａ ｎｎ ｏ ｓ ｌ ｉ ｌｎ ｉｇ；Ａｐ ｒ ｉ ｌｍｏ ｅ；Ｄａ ｎ ｅｏ ｉｇａ ａｙ ｉ ａ ｄ ｏ ｐ ｓ ａ ａ ｄｌ ａ ｔ ｅ ｖ ｌｐｎ ｎ ｌｓｓ
数据包络分析法实训报告
一、实训背景随着我国经济的快速发展，各行各业对资源利用效率的要求越来越高。
数据包络分析法（DEA）作为一种有效的评价方法，广泛应用于资源利用效率评价领域。
为了提高学生对DEA方法的理解和应用能力，本次实训以我国某城市高校为例，利用DEA方法对高校资源利用效率进行评价。
二、实训目的1. 熟悉DEA方法的基本原理和模型；2. 掌握DEA软件操作技巧；3. 运用DEA方法对高校资源利用效率进行评价；4. 分析评价结果，提出改进措施。
三、实训内容1. DEA方法基本原理及模型DEA方法是一种非参数的效率评价方法，通过线性规划模型对多个决策单元（DMU）进行相对效率评价。
DEA方法的核心思想是将每个决策单元视为一个生产单元，通过投入产出数据构造生产前沿面，然后对每个决策单元进行效率评价。
2. DEA软件操作本次实训选用DEAP2.1软件进行DEA分析。
首先，在软件中创建新项目，输入决策单元和投入产出数据。
其次，选择合适的DEA模型，设置模型参数。
最后，运行模型，得到效率评价结果。
3. 高校资源利用效率评价以我国某城市高校为例，选取以下投入产出指标：投入指标：（1）生师比：学生人数与教师人数之比；（2）生均教育经费：教育经费总额与学生人数之比；（3）生均科研经费：科研经费总额与学生人数之比；（4）占地面积：学校占地面积。
产出指标：（1）毕业生人数：本科、硕士、博士毕业生人数之和；（2）科研成果：科研论文数量、科研项目数量、科研经费收入。
4. 结果分析及改进措施根据DEA评价结果，对高校资源利用效率进行以下分析：（1）整体效率：某城市高校资源利用整体效率较高，但仍存在部分高校效率较低的情况。
（2）规模效率：部分高校规模效率较低，说明高校存在规模不经济现象。
（3）技术效率：部分高校技术效率较低，说明高校在资源利用过程中存在技术落后、管理不善等问题。
针对以上分析，提出以下改进措施：（1）优化资源配置：高校应根据自身特点，合理配置教育资源，提高资源利用效率。
四川土地资源利用面临的问题及其对策
・
１ ０１ ・
四川行政 学院 学报 ２ １ 第 ２期 ０ ０年
年 就 达 到 了 ４０ ０。
面积 已占到可利用草地的约 ５ ％ ， ０ 个别地区退化草原 比例 甚至 高达 １０ 。 ０％ “ 三化 ” 危害 、 毒草蔓延以及对草地资源的掠夺 式开发
用、 集约利用程度不 高。四川 土地利用程 度综合指 数总体 较低， 就是城市化水平 和土 地资源集 约利用居全川 前列 的
成 都到 ２０ ０ ３年也 只有 ２ ５ ２ 』 ７ ． ２ 。而北京市城区早在 ２０ ０１
耕地 中， 中低产 田土 占了 ４ ７％ ， 达到 ２９ ４ ２ ９ ． ３３万公 顷。 （ ） 二 后备耕地 资源贫乏且分布不均
２ ．土地闲置问题较为 突出。在农村 ， 土地粗放经 营现
象普遍存在 ， 弃耕经商 、 耕地撂 荒问题 比较突 出； 一些适 宜
园地 、 地 的沟 、 、 地 闲 置 ； 少 可 以 开 发 的 荒 山 荒 坡 林 坡 滩 不
利用 ， 造成对 草地 资 源的严重 危害 ， 再加上 草地 建设 资金
源利用 与环境 协调 、 经济社会可持续发展。 关键词 四川 土地 资源 环境 经济发展
【 中图分类号 】３ １２ Ｆ０ ．４
【 文献标识码 】 Ａ
【 文章编号 】０８ ６２ （００ ０ — １１ ０ １０ — ３３２ １ ）２ ００ — ４
目前 ， 四川 ４ ４ ． 在 ８０ ６万公 顷 的土 地总 面积 中， 未利用
不足 ， 草地治理乏 力 ， 结果导致 草地严重退化 ， 草地 生产力
数据包络分析在江津市城市用地效益评价中的应用
城市土地是城市社会和经济发展 的基础 ，城市土地资
源数 量 、 质量 的差 异 ， 在 各 行业 的分 配 不 同 ， 及其 给城 市 带
Ｄ ｃ ｉ ａｉ ｎ ， ｅｉｏ Ｍ ｋ ｇＵ ｉ 简称 Ｄ Ｕ ， ＭＥ（ Ｉ２ ３ … ，）每 ｓｎ ｎ ｔ Ｍ ）Ｄ ｊ ，， ， ｎ ， ＝
Ｓ ＵＮ Ｔ ｎ ｔ ｌ （ ｃ ｏ ｌ ｆ ｓ ｕｃ ｉ ｇｅ ａ Ｓ ｈ ｏ Ｒｅ ｏ ｒｅ＆ Ｅ ｖｒ ｎ ｎａ ｃｅ ｃ ， ｏ ｔｗｅ ｔ ｉｅｓｔ 。 ｈ ｎ ｑｎ ０ ７ ５ ｏ ｎ ｉ ｍｅ ｔ Ｓ ｉ ｎ ｅ Ｓ ｕ ｈ ｓ Ｕｎｖ ｒｉ Ｃ ｏ ｇ ｉｇ４ ０ １ ） ｏ ｌ ｙ
关 键词 数据 包络分 析 ； 市 土地 ； 城 有效性 中图分 类号 ｓ １ ｌ 文献 标识 码 Ａ 文章 编号
０ １—６ １２０ ）４ ３５— ２ ５７ ６ １（０６ １— ４７ ０
Ａ ｐｉ ｔ ｎｏ ｔｅ ａａＥ ｖｌ ｍｅ ｔ ｎ ｌｓ ｉ ｈ Ｅ ａｕ ｔ ｎｏ Ｕ ｂｎＬ ｄ ｕｉｇ ｆｃ ｎｙｉＪａ ｇｉ Ｃ ｔ ｐ ｌａｉ ｆｈ Ｄ ｔ ｎ ｅ ｐ ｎ Ａ ａ ｉ ｎｔｅ ｖ ａｉ ｆ ｒａ ａ —ｓ Ｅ ｉ ｃ ｎ ｉ ｊ ｉ ｃ ｏ ｏ ｙｓ ｌ ｏ ｎ ｎ ｉ ｅ ｎ ｎ ｙ
个Ｄ ＭＵ都有 ｍ项投入和 （ ％，…， ） 项产出 ，＝ ， ｓ ， ，
来不同的经济效益 、 社会效益和环境效益。 科学分配城市土
地 ， 成合 理 的用地 结 构 ， 城 市 土地 配 置 的 实质 和核 心 。 形 是 城 市用 地结 构 效益 是 指在 城 市 土 地 总量 恒 定 的基 础 上 ， 通
Ａ ａ ｓ ，Ｅ ） ｎｌ ｉ Ｄ Ａ 数学模 型 ， ｙｓ 以江津 市 为 例 ， 其 １９ ～ ０４年 对 ９ ６２０
不同规模城市土地利用效率的时空演变及收敛性研究
第 41 卷 ，第 1 期 2024 年2 月15 日国土资源科技管理Vol. 41，No.1Feb. 15，2024 Scientific and Technological Management of Land and Resourcesdoi：10.3969/j.issn.1009-4210.2024.01.004不同规模城市土地利用效率的时空演变及收敛性研究彭开丽，徐引婷（华中农业大学 公共管理学院，湖北 武汉 430070）摘 要：针对不同规模城市在经济发展过程中的土地利用情况及发展差距问题，运用Super-SBM模型、空间自相关及空间收敛性方法，对2008—2019年不同规模城市土地利用效率及其收敛性开展研究。
结果表明：（1）全国、大城市和小城市土地利用效率呈现出上升的趋势，特大城市和中等城市出现小幅度的下降，且土地利用效率并不存在严格的规模等级递增效应；（2）空间相关性结果表明，研究区域土地利用效率的空间集聚效应在增强；（3）各规模城市土地利用效率均表现出较明显的β收敛，考虑空间因素及政府干预、经济发展等控制变量有利于促进收敛速度的提高。
研究结果可为制定差异化的土地利用调控政策提供参考，以缩小经济发展差距，实现共同富裕。
关键词：不同规模；土地利用效率；时空演变；差异；空间收敛性中图分类号：F293.2 文献标志码：Ａ 文章编号：1009-4210-（2024）01-046-13On Spatial-Temporal Evolution and Convergence of Land Use Efficiency ofCities in Different ScalesPENG Kaili，XU Yinting（College of Public Administration，Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070，Hubei，China）Abstract: Aiming at the problems of land use and development gap in the process of economic development of cities of different sizes，this paper used Super-SBM model，spatial autocorrelation method and spatial convergence method to study the land use efficiency and convergence of these cities from 2008 to 2019. The results indicated that：（1）The land use efficiency of big cities and small cities showed an upward trend，while the Megalopolis and medium-sized cities saw a small decrease in this aspect. At the same time，the efficiency wouldn’t be increased as the scale of the city was enlarged；（2）The spatial correlation results showed that the spatial agglomeration effect of land use efficiency was increasing in the study area；（3）The urban land use efficiency of cities varying in scale displayed obvious β convergence. Considering the spatial factors，government intervention，economic development and other control variables could accelerate the speed of convergence. As such，the results can be used as a reference for formulating differentiated land use regulation policies to narrow the economic development gap and achieve common prosperity. Key words: different scales；land use efficiency；spatio-temporal evolution；difference；spatial convergence收稿日期：2023-09-02基金项目：国家自然科学基金面上项目（71973050）；中央高校基本科研业务费项目（2662023GGPY003）作者简介：彭开丽（1975—），女，博士生导师，从事土地资源经济与管理研究。
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基于数据包络分析的四川省土地利用效率研究摘要：运用数据包络分析法（DEA），对四川省21各市和自治州的土地利用效率进行研究，一、引言土地是支撑区域发展最为基础的资源，一般包括三个方面的功能：一是土地作为“建设用地”成为承载区域工业化、城市化的空间；二是土地作为“耕地”为人类生存提供必需的粮食资源；三是土地作为“生态用地”承担着区域的生态安全。
因此，作为人与自然直接联系的纽带，在自然因素与人文因素的强烈影响下，土地是最能表达区域人——地关系状况的地理要素。
因而其不仅成为自然地理学、人文地理学关注的热点，同时也使土地利用成为国际全球变化研究核心计划——“土地利用／土地覆盖变化研究(LUCC)”的研究焦点[1.2]。
四川省作为一个人多地少、土地资源相对紧缺的西部大省,在西部地区社会经济发展中有着极其重要的地位。
因此弄清四川省在经济发展进程中城市土地利用的效率变化情况,对于四川省以极度有限的土地资源支撑城市化健康持续的发展有重要的现实意义。
而土地利用效率是土地利用研究的重要内容之一，特别是随着我国经济的持续快速发展，土地供求矛盾问题愈加突出。
土地利用效率问题研究渐受到重视。
近年来，国内对于土地利用效率的研究取得了积极的进展。
刘海江[3]从产权角度探讨了城市土地利用效率低下的原因，提出土地产权创新的若干意见；陈荣[4]以土地的宏观配置效率和微观边际效率为出发点对城市土地利用效率低下问题进行了探讨；方先知[5]构建了土地利用效率测度的多元指标评价体系，主要以主成分分析法、加权法进行数据处理；宋戈、刘传明、李栓、李娟、梁流涛、郑新奇、张兵、傅利平等应用数据包络分析法(DEA)对城市(镇)、耕地、开发区等形式的土地利用效率进行了研究[4-13]。
此外，一些学者也从其它方面对土地利用效率进行了研究。
总体而言，目前国内关于土地利用效率的研究已经取得了长足的进步，特别是在绝对效率研究方面，多指标评价模式已逐渐趋于成熟，但在相对效率的研究方面还相对薄弱。
在相对效率研究方面，国内学者大多运用DEA方法对城镇土地、农地或特定类型土地进行研究，而对我国区域土地整体效率的相对研究尚未发现。
有鉴于此，本文尝试运用DEA方法对四川省21个市、自治区的土地利用效率进行研究，探索四川省内土地利用效率的时空变化。
二、土地利用效率的研究方法与数据指标(一)DEA模型方法数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA)是由运筹学家Charnes和Cooper等提出的以相对效率概念为基础，运用线性规划的数学过程评价决策单元(DecisionMakingUnit，简称DMU)的相对效率的一种效率评价方法。
DEA以决策单元(DMU)的投入、产出指标构建出一条非参数的包络前沿面，通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来判断各个DMU投入、产出的有效性，有效点位于生产前沿上，无效点处于前沿的下方，同时用投影方法指出非DEA有效和弱DEA有效的原因及其改进的方向和程度[14]。
DEA对土地利用效率的评价，主要目的在于寻找不同样本土地利用效率集的最小凸锥，边界是土地利用实际效率前沿面，把每个区域土地样本的效率可能性同这个最佳前沿面进行比较，得到不同的区域土地利用效率的测度。
假设将对n个地区的土地利用效率进行评价，每个地区(DMU)都有m种投入变量和s种产出变量，X ij表示第j个地区的第i种投入的总量。
Y rj表示第j个地区的第r 种产出的总量。
这样，第j 个地区的投入可表示为X j =(x 1j ,x 2j ,……x mj )T 。
，产出可表示为Yi=(Y 1j ，Y 2j ，……Y nj )T 。
令V 为投入向量X 的权系数向量，U 为产出向量Y 的权系数向量，以第j 个地区的效率评价为目标函数，以全部单元的效率指数为约束。
根据文献[15]得到最优化C 2R 模型：n,2,1,0,01.t .h ax jj 000=≥≥≤=J V U X V Y U S X V Y U M T T T T引入非阿基米德无穷小量ε，则具有非阿基米德无穷小ε的C 2R 模型的对偶规划为：nj S S Y S Y X S XS S M j jnj j j nj jT T ,2,1,0,0,0)]([in 011=≥≥≥=-=++--++=-=+-∑∑λλθλξξεθ其中，。
），（，），，（s m 1,1,1e 11,1E E TT ∈=∈= ξ 利用C 2R 模型来判断区域土地利用效率的法则为：在C 2R 模型中，①当0=1且S +=S -=0时，则该DMU 为DEA 有效，即在原投入X 0的基础上获得的产出Y 0已达到最优；②当θ=1且S +≠0或S -≠0时，则称该DMU 为DEA 弱有效，对于投入X 0可减少S -保持原产出Y 0不变或者投入X 0不变的情况下可将产出提高S +；③当θ<1时，则称该DMU 为DEA 无效，可通过组合将投入降至原投入X 0的θ比例而保持原产出Y 0不变。
将决策单元中投入各分量的松驰变量S ij -与对应指标分量X ij 的比值定义为投入冗余率，表示该分量指标可节省的比例；同样地将决策单元中各产出分量的松驰变量S ij +与对应指标分量Y ij 的比值定义为产出不足率，表示该分量指标可提高的比例。
冗余率可以用来动态反映整体发展状况和那些需要完善的地方，利于进行分析和比较。
在现实生产中,部分决策单元未必会在C 2R 假设的规模报酬不变的假设下进行生产,而是处于规模报酬递增或者递减的规模报酬变动状态下。
1984年Banker ·Charnes 和Cooper 又提出了BC 2模型,该模型通过对C 2R 进行修正,放宽了对规模报酬不变的限制。
并且将效率分解为纯技术效率(PureTechnicalEfficiency,PTE)和规模效率(ScaleEfficiency,SE)两部分,两者之积为综合技术效率。
基于输出角度的BC 2数学公式为:,,,,1,,2,1,,,2,1,..v a -min t -i 0100001n1t t m 1j -i 0≥===+==+=++=--==+=∑∑∑∑∑S S st x S x mi x S X t s S S j nj jij i ij j ij ij nj j λθλθλθλθ ）（(二)数据指标选取DEA 方法的关键在于选择输入、输出指标，其评价结果直接依赖于输入、输出指标的选择。
本文以DEA 方法的指标选择要求及文章研究目的为基础，确立以下指标选择原则：1．目的性原则：指标选取要能够全面反映土地利用的投入产出及省区效率差异致因(如土地、资本、劳动力等)所在，对评价目的有较大影响的指标都应包括在内，这是DEA 评价的基础原则。
2．精简性原则：评价指标应在满足目的性前提下尽量精简，DEA算法经验上要求大体满足：N>2(M+S)，其中N为决策单元个数，M为输入指标数，S为输出指标数[16]。
本文满足此要求。
3．关联性原则：输入与输出指标存在逻辑相关，输入指标之间及输出指标之间尽量不相关，同类指标之间高度相关对评价结果有一定影响。
本文从目的性原则出发，在保留对评价目的有较大影响的指标同时，尽量剔除高相关度指标。
以上述指标选择原则为基础，从探索省区土地利用效率的研究目的出发，综合考虑已有相关研究的指标选取[5-9,11-13,17]，本文确立了土地利用的三大投入要素(资本要素、自然资源要素和人力要素)和两大产出要素(经济产出要素、社会产出要素)共9项指标来对四川省21个市、自治州(决策单元DMU)2010年的截面数据，对土地利用效率进行评价。
其中自然资源要素用农用地面积和建设用地面积来表示，用以反映土地利用数量及结构差异对土地利用效率的影响；资本投入以固定资产投资总额和财政支出表示。
用以反映资本投入土地利用效率的影响。
人力要素投入用第一产业就业人数和二三产业就业人数来表示。
用以反映劳动力数量及结构对土地利用效率的影响。
土地利用的产出指标选择地区生产总值、财政预算收入。
用以反映土地的经济产出，用人口密度抽象地反映土地的社会产出。
表1 土地利用效率评价的指标体系指标类型投入指标产出指标I1I2I3I4I5I6O1O2O3指标耕地面积建设用地面积第一产业就业二三产业就业固定资产投资财政支出地区生产总值财政预算收入人口密度人数人数 总额 单位 千公顷 万平方米万人万人亿元万元亿元 万元人/km 2成都市 356.54 12668.8 152.7 613.71 4255.37 77737675551.33 52694081171.0自贡市 134.64 859.29 74.22 110.03 320.09 811614 647.73 218360 670.0 攀枝花市40.04 240.36 21.85 43.54 330.7 750647 523.99 387841 173.0泸州市 209.46 1887.51 116.55 126.96 460.4 1265380 714.79 475888 352.0德阳市 184.99 1539.85 88.55 114.94 601.26 2244206 921.27 457976 603.0绵阳市 280.58 1663.43114.6 164.88 820.97 3453220 960.22 452057 231.0广元市 166.08 439.24 84.48 79.59 480.15 2213188 321.87 167267 155.0遂宁市 154.54 1017.5667.46 92.97 495.4 888467 495.23 177685 651.0内江市 164.41 876.29 82.29 120.38 350.93 924757 690.28 203856 741.0 乐山市 150.21 781.46 92 96.47 510.05 1185123 743.92 457695 249.0南充市 300.73 1971.89103 146.14 656.66 1856129 827.82 322564 523.0眉山市 171.19 715.49 100.67 91.78 420.26 965266 552.25 246863 422.0 宜宾市 243.42 856.13 154.95 155.82 534.21 1433154 870.85 556465 344.0 广安市 173.44 939.08 123.45 89.19 383.42 975438 537.22 212785 534.0 达州市 301.26 1284.7 164.53 138.68 601.32 1502741 819.2 305924 342.0 雅安市 54.64 111.51 44 51.28 370.67 774922 286.54 156522 100.0 巴中市 152.79 675.57 113.03 71.44 252.7 1030304 280.91 78160 274.0 资阳市 270.08 620.6 106.55 98.95 401.13 1011007 657.9 244679 458.0 阿坝藏族羌族自治州59.59 37.76 32.51 21.9 362.41 2038280 132.76 166682 11.0 甘孜藏族自治州 90.81 27.34 48.55 14.51 211.11 1319779 122.83 163047 7.0凉山彝族自治州351.26 226.97 197.28 84.22 660.51 1906966 784.19 626923 76.0数据来源：2011年《四川省统计年鉴》三、实证分析运用DEAP2．1软件计算出2010年四川省21个土地利用的DEA 效率，将各省区的计算结果进行汇总得到我国土地利用效率的相关情况。