基于小波变换的Canny算子边缘检测算法_张宇伟

一种基于小波变换和Canny算子相结合的边缘检测方法

一种基于小波变换和Canny算子相结合的边缘检测方法薄胜坤;张丽英【摘要】提出了一种利用小波变换手段和Canny检测算子相结合的边缘检测处理方法。

在提取图像边缘之前，利用小波变换能够检测局部突变的能力以及多尺度聚焦的功能，充分抑制图像噪声干扰的同时适当调整图像中目标与背景的对比度，最后利用最优阈值下的Canny算子提取图像边缘。

此方法可以很好的消除因噪声干扰带来的虚假边缘，强化弱边缘，使之能够更理想的被检测出来。

【期刊名称】《长春大学学报》【年(卷),期】2012(022)010【总页数】4页(P1177-1180)【关键词】小波变换;Canny算子;边缘检测【作者】薄胜坤;张丽英【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TP391.410 引言图像边缘是分析处理图像的基础，在Marr的计算机视觉系统中，图像边缘提取占据着重要的位置，它处于系统的最底层，为其他模块服务，是图像分割、视觉匹配等研究内容的基础。

边缘提取结果的优劣直接影响着图像分析、目标识别等后续工作的进行。

图像的边缘是图像灰度的奇异点和突变点，也就是图像灰度发生急剧变化的区域。

图像灰度的变化情况可以用图像灰度变化的梯度来反映，因此图像的边缘提取可以由图像局部微分算法来得到。

根据这一理论，众多学者在研究图像边缘提取时提出了许多现在被认为是经典的边缘提取算子，其中尤为突出的是基于最优化理论的Canny边缘检测算子。

然而对图像直接使用Canny算子进行边缘提取会得到许多虚假边缘，因为对于一副待处理的图像，不可避免的会受到输入转换器件及周围拍摄环境等因素的影响，图像中不可避免的混入各种突变干扰，从而干扰图像边缘的准确提取。

因此如何利用现有的经典算法提高边缘提取的准确性使边缘提取算法具有更高的信噪比是图像处理的经典难题。

本文利用小波变换具有的能够检测局部突变的能力，结合其多尺度聚焦的功能，可以很好的剔除边缘干扰，与此同时，合理的对图像做灰度增强处理，可以调整图像中目标与背景的对比度，从而再使用最优阈值下的Canny算子做边缘提取时能够达到非常好的效果。

基于canny算子的改进边缘检测算法

Gx ( x, y ) G ( x, y 1) G ( x, y 1) ， G y ( x, y ) G ( x 1, y ) G ( x 1, y ) 。
Gx ( x, y ) 、 G y ( x, y ) 分别为点 ( x, y ) 处
在 x 方向和 y 方向的一阶偏导。 (3)非极大值抑制将边缘的梯度方向按照水平、竖直、45°和135°四个方向，用不同的邻近像素进行比较，确定局部极大值。若某个像素的灰度值与梯度方向上前后两个像素的灰度值相比不是最大，该点即为非边
1.如何保证物业系统的成功实施项目的成功实施离不开管理层的支持，配套推行相应的管理制度，如公司规定：业务人员每天要将信息及时录入系统，作为公司、集团层面分析的依据，公司根据系统中的业务资料，作为主要分析的依据，同时每月对业务员做量化考评。通过管理考评体系配合管理软件在基层的实施取得很好的效果，有效的提高出租率和收费数据分析精密度。强调将配套的制度和软件有机结合起来。一方面作为一套好的管理软件中应该带有完整的管理考核体系配套，另一方面管理制度的执行同样也需要管理软件的支撑和实现。合双边滤波和Canny算子的优越性，提出一种新的Canny边缘检测算法，该算法用滤波性能较好的双边滤波代替传统Canny 边缘检测中的高斯滤波，对含噪图像具有更好的边缘检测效果。双边滤波是一种非线性的2D信号滤波方法，是图像的空间临近度和像素相似度的一种折衷处理[5]，是通过像素的加权平均而定义的，利用强度的变化来保存图像边缘信息。设BF为双边滤波的符号，由下式定义[6]：
1.引言边缘检测技术是数字图像处理中的一项重要技术，边缘检测的主要目的就是实现对目标图像的精确定位。边缘是图像的基本特征，是图像分割的重要依据，也是纹理特征的重要信息源和形状特征分析的基础，边缘检测的效果将直接影响到图像理解和识别的性能。经典的边缘检测算子，如Robert、Prewitt、Log等，简单、易于实现，但对噪声敏感、抗干扰性能差，边缘不够精细[2]。相比这些算子， Canny算子具有更好的信噪比和检测精度，在图像边缘检测领域中具有更加广泛的应用范围。但是，实际图像中，存在着许多噪声，这时，若仍采用传统Canny算子进行边缘检测，会将一些噪声点误作边缘点检测，导致提取的边缘轮廓模糊、不精确，因此，我们需要对传统Canny算子加以改进。本文提出了一种基于Canny算子而改进的边缘检测算法，该算法既可以较好地滤除噪声，又可以提高目标边缘的定位精度、抑制虚假边缘和去除冗余弱边缘，呈现出了一个更为清晰的图像边缘检测结果，比传统Canny算法具有更好的性能。 2.传统canny边缘检测算法 Canny提出了边缘检测性能优劣的3 个判断准则[3]：高信噪比准则：即输出信号的信噪比最大，以降低边缘点判断为非边缘点和非边缘点判为边缘点的概率。信噪比越大，误检率越低。高定位精度准则：好的定位性能，即检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心单边缘相应准则：即单一边缘只有惟一响应，并且对虚假边缘响应应得到最大抑制。 2.1 传统canny算法边缘检测步骤

Canny算子子像素边缘检测方法

Canny算子子像素边缘检测方法薛武;张永生;董广军;纪松;于英【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2013(028)001【摘要】This paper employs a quadratic interpolation of the values of the gradient norm by using three values in the gradient direction and then returns the position of the local maxima point as the exact position of the edge. The main advantage of this new method over other edge detectors is that it increases the edge detection accuracy to the level of sub-pixels while keeping the original amount of calculation.%在Canny算子的基础上,通过对梯度模值的内插求得沿边缘点梯度方向上相邻像素的梯度模值,利用这些梯度模值拟合二次曲线求出其极大值得到子像素定位的精确位置.通过推导,证明了梯度模在梯度方向上的极大值点就是边缘的精确位置.该算法在几乎没有增加计算量的前提下将Canny算子边缘检测精度提高到了子像素级.【总页数】4页(P8-10,15)【作者】薛武;张永生;董广军;纪松;于英【作者单位】信息工程大学测绘学院,郑州450052;信息工程大学测绘学院,郑州450052;信息工程大学测绘学院,郑州450052;信息工程大学测绘学院,郑州450052;信息工程大学测绘学院,郑州450052【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.基于改进的Canny算子和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 [J], 马艳娥;高磊;吕晶晶;刘国鹏;张波涛2.融合Canny算子和小波变换的边缘检测方法 [J], 赵静;杨化超3.一种基于Canny算子的图像边缘检测方法 [J], 辛玉欣;王传洋4.基于改进Canny算子的磁共振T2加权图像边缘检测方法研究 [J], 和清源;焦青亮;蒋依芹;傅瑜;刘子龙;于坤;张朋;王永中5.基于改进RGHS和Canny算子的水下图像边缘检测方法 [J], 王慧芳;陈远明;彭荣发;洪晓斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于小波去噪和改进Canny算子的边缘检测

在现实应用当中。噪声信号通常表现为高频信号．而有用信号则通常表现为低频信号或者是一些相对比
较平稳的信号为了从含有噪声污染的信号中提取出
边缘检测的算子有很多．例如Ｐｅｉ算子、ｒｔｗｔＲｂｒｏｅｓ算子和Ｓｂｌｔｏｅ算子、ＯＬＧ算子以及Ｃｎｙ边缘ａｎ
边缘定位精确。
关键词：ｎｙ算子；小波去噪；边缘检测；梯度幅值Ｃａｎ
０引言
图像的边缘中包含了非常丰富的信息．是图像最
基本的特征。图像边缘主要存在于物体与物体之间、物体与背景之间。从根本上来讲．图像的边缘是以图像局部特征不连续的方式显现的。同时，不同区域的交界处亦即是物体的边缘图像边缘检测的好坏会直接影响
一
种基于小波去噪和改进Ｃｎｙ算子的边缘检测算ａｎ
法，验结果表明．方法既能很好地抑制噪声，能实该又检测出更加准确、整的连续边缘。完
、／
（）２
（）３将经阈值处理过的小波系数作逆变换，重构信
梯度值小于ｒ的像素灰度值设为ｒ，
阈值较高．去
（）３单边缘响应准则。
Ｃｎｖ边缘检测的基本思想是：先选择一定的ａｎ首
除大部分噪声，同时也失去了有用的边缘信息。最后以图像２为基础。图像１为补充来连接图像的边缘。
２梯度幅值计算的改进．２

基于小波变换的Canny算子边缘检测算法

１基于小波变换的图像增强
１１二维小波变换分析．
设相应的尺度函数为为（小波函数为（二维尺度函数（Ｙ），），，）是可分离的．即
（）＝（（），））），，，（）１（）２（）３（）４
在的问题，作者在原有Ｃｎｙ边缘检测算法的基础上加以改进，出了一种适用于低对比度图像的边缘ａｎ提
检测方法．首先利用Ｍｌｔａａ小波变换对原始进行图像增强预处理，ｌ提高图像灰度级的动态范围；然后采用传统的Ｃｎｙ算子进行边缘检测，ａｎ获得最终的输出．
Ｄ（ｎ＝厂，）．，）ｍ，）（，Ｙ．，（
变换来说，以通过二维Ｍｌｔ可ａａ快速算法来实现，图像处理中用到的二ｌ在维小波变换通常都是这种类型的小波变换．幅Ｎ的图像经过一层二维Ｍａａ快速算法实现小波一ｘＮｌｔｌ分解后，将得到４个大小均为 Ⅳ ／２ｘＮ／２的子带图像，即一个逼近信号（应着Ｃ，平和垂直方向对水均为低频分量）３个细节信号（和对应着上面的Ｄ，Ｄ，平和垂直方向至少有一个高频分量）Ｄ，水．
维普资讯
３６
上海师范大学学报（自然科学版）
２００６正
那么，二维小波基可以通过以下伸缩平移实现（Ｙ＝２Ｊ２Ｊ — ｍ，～Ｙ—ｎ √，ｎ ∈ Ｚ，，）－￣（－ｈ２）ｍ，ｉ＝１２，．，３

基于小波变换与Canny算子融合的图像边缘检测方法

R2
1
lim θ（ x， y） = 0 （ 1 ）
2 b ） ‖ L2 （ R 2 ） = 〈 f，f 〉 . L2 （ R 2 ）
作如下变换 WT （ WT f ）（ a， b） = c f（ x） ψ（ ax － b） dx =
R
y） = 引入记号 θ s （ x，
1 x y ， y θ 将其沿 x，， s s s2
s 2
于是，只要沿着梯度方向检测小波变换系数模的局部极大值点即可得到图像的边缘点 . 1. 2 改进的小波变换
2 且设函数 ψ ∈ L （ R ），
ω） | ∫ | ψ| （ω |
R
^
2
dω < ∞ ，则
Wf 是函数 f（ x）的一个多尺度刻画. 因实际上，为任何数字信号可测分辨率是有限的，所以小波变
2
dadb =
^ （ ω）｝∧（－ b） × f （ aω） ψ 2 π c2 ｛ ^
R2

相应的二维二进小波变换如下 Wx y ） = f * ψx y） = μ f （ x， μ （ x，
^ （ ω）｝∧（－ b） dadb = ｛ f（ aω） ψ 2 π c2 ^ （ ω） e ( ∫ ^f （ aω） ψ
这些算子虽然易于实现具有较好的实时性但由于边缘检测问题固有的复杂性使这些方法在抗噪性能和边缘定位方面往往得不到满意的效果这主要是因为边缘和噪声都是高频信号很难在噪声和边缘中做取由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力mallat等人较早提出了基于奇异点检测的小波多尺度边缘检测方法传统的小波变换应用于图像边缘检测虽具有较强的理论性但边缘不连续抑制噪声能力弱
，其大小反映了该位

小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法

小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法
王丽芳;吕建平
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2014(042)008
【摘要】提出一种基于小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法.由于传统Canny算子在进行边缘检测时,会丢失边缘细节信息,产生伪边缘,因此,论文提出在进行Canny算子边缘检测前,首先使用二维最大类间方差算法将图像分为四幅子图,然后对各子图分别进行小波阈值去噪,对去噪图像进行图像融合后,使用Canny 算子检测边缘,最后进行边缘连接,得到连续边缘线.实验结果表明,该算法可以在去除噪声的同时有效保留边缘细节,达到较好的检测效果.
【总页数】4页(P1480-1483)
【作者】王丽芳;吕建平
【作者单位】西安邮电大学计算机学院西安710121;西安邮电大学计算机学院西安710121
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进Canny算子的图像边缘检测算法 [J], 徐衍鲁;马燕
2.基于改进Canny算子的医学图像边缘检测算法 [J], 钱红莹
3.基于Canny算子的图像边缘检测算法在扭矩检测装置中的应用 [J], 吴房胜;李
如平;施冬冬
4.基于Canny算子的图像边缘检测算法在扭矩检测装置中的应用 [J], 吴房胜;李如平;施冬冬
5.基于改进Canny算子的医学图像边缘检测算法 [J], 钱红莹[1]
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融合Canny算子和小波变换的边缘检测方法

波模极大值法，为提取连续、完整的边缘特征提供了一种可行思路。
关键词：小波变换模极大值；边缘提取；图像融合
中图分类号：ＴＰ３０１．６文献标识码：Ｂ
ＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏ Байду номын сангаас ＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｉｒｔｈｍｈａｓｆｅｗｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｉｓｕｎａ－ｂｌｅｔｏｃｏｎｔｒｏｌｎｏｉｓｙｗｅｌｌ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＣａｎｎｙａｄａｐｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｍｏｄｕｌｕｓｍａｘｉｍａａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｓｏｕｒｃｅｉｍａｇｅｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｗｉｔｈＣａｎｎｙａｄａｐｔｉｖｅａｌｇｏｉｔｒｈｍａｎｄｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｍｏｄｕｌｕｓｍａｘｉｍａｌｇａｏｒｉｔｈｍｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｔｏｇｅｔｔｈｅｅｄｇｅｉｍａｇｅｓｏｆｈｉｇｈａｎｄｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙ．Ｔｈｅｎｔｈｅｅｄｇｅｉｍａｇｅｓｇａｉｎｅｄｂｙｔｈｅａｂｏｖｅｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｆｕｓｅｄｂｙｗｅｉｇｈｔａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｅｄ．Ｍａｎｙｉｍａｇｅｄａｔａｓｅｔｓｏｆｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔａｌｒｅ — ｓｕｉｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏＣａｎｎｙａｄａｐｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｒｗａｖｅｌｅｔｍｏｄｕｌｕｓｍａｘｉｍａｌｇａｏｉｒｔｈｍａ — ｌｏｎｅ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓａｆｅａｓｉｂｌｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓａｎｄｃｏｍｐｌｅｔｅｅｄｇｅｆｅａｔｕｒｅｓ．ＫＥＹＷＯＲＤＳ：Ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｍｒｍｏｄｕｌｕｓｍａｘｉｍａ；Ｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；Ｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ

基于小波变换和中值滤波的Canny边缘检测算法

的环节，着广泛的应用ｌ。有＿传统的图像边缘检测方法２］大多从图像的高频分量中提取边缘信息，分运算是微边缘检测与提取的主要手段。早期，们提出了很多一人阶微分边缘算子。代表性的如ＳｂｌＰｅｔ，有ｏｅ，ｒｗｉｔＲｏｅｔ，ｒｈ算子【，于它们对噪声敏感，以实ｂｒｓＫｉｃ由】所际应用效果不好。比之下，于最优化理论的Ｃｎｙ相基ａｎ边缘检测算法具有信噪比大、测精度高和计算量检小等优点，一直被广泛应用，已经成为与其他算法作比
权淑娟周海英
（中北大学电子与计算机科学技术学院太原
００５）３０１
【摘要】传统的Ｃｎｙ边缘检测算法采用的是高斯平滑，用来去除图像中的计算噪声，种去噪方法虽然对抑ａｎ这
制高斯噪声效果较好，但对脉冲噪声等的去除并不理想。针对这一问题，提出了用小波变换与中值滤波相结合的方法取代了传统的高斯滤波法，并对平滑后的图像作图像增强。实验表明，该方法有效地提高了边缘检测的
准确性，得到了比较理想的边缘检测效果。
【关键词１Ｃｎｙ边缘检测，高斯平滑，小波变换，中值滤波，高斯滤波ａｎ
中图分类号：Ｔ３１４Ｐ９．Байду номын сангаас１文献标识码：Ａ

基于改进Canny算法的边缘检测

图像的边缘检测是图像分析和处理中最基础的内容之一,伴随着人工智能、虚拟现实、增强现实以及有关数字图像技术的快速发展,图像的边缘检测技术也被更多地应用到很多领域之中[1]。

传统的边缘检测算子大多都是基于原始图像各个像素邻域之间的灰度值变化,并应用数学处理方法中的方向导数来进行检测边缘,算法整体的结构较为快捷和简单,处理图像像素的速度也相对较快,由此会造成过程之中对噪声反映比较敏感等不足[2]。

Canny 是在1986年的时候首次提出了基于最优化算法的边缘检测算子,历经长时间的大量实验验证表明,此Canny [3]算子处理高斯白噪声的能力相比于一些传统的边缘检测算子有较好的优越性,基于此原因,Canny 边缘检测算法得到了进一步的应用和扩展,并衍生成为其他算子的实验结果作参考和对比的标准。

然而传统的Canny 算子在高低阈值的设定选取上需要人工干预,不能达到自适应的效果,检测到的图像会有较多的伪边缘。

所以,在以上原因的限制下,人们不断提出各种基于传统Canny 算子的改进方法[4-7],从而提高边缘提取的准确性。

在Canny 算法的基础上,提出了一种迭代法求最佳高低阈值的方法。

最后将用改进的算法和传统经典算子检测的图像进行试验对比,验证了改进算法的优越性和有效性。

1传统的Canny 边缘检测算子1.1Canny 边缘检测的判断准则Canny 算子提出了边缘检测的准则:(1)检测算法应当较为精确地找出图像中的尽可能多的有效边缘,尽可能地降低误检。

(2)被检测出的边缘点应该较为精确地位于中心位置。

(3)图像中的任意边缘应该都只被标记一次,并且不产生出伪边缘。

1.2Canny 算子的实现步骤Canny 算子的实现步骤包括[8-9]:(1)高斯模糊;(2)计算图像梯度;(3)非最大信号压制处理;(4)双阈值边缘连接处理。

1.2.1高斯模糊当图像需要进行高斯模糊处理的时候,第一步通过使用二维的高斯函数G (x,y)来构造出高斯滤波器,用构造出来的高斯滤波器对原始的图像f (x,y)进行卷积滤波处理,得到处理之后的平滑图像S (x,y),此作用会减小原始图像中噪声对之后梯度计算的影响。

一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910588191.0(22)申请日 2019.07.02(71)申请人西华师范大学地址 637000 四川省南充市顺庆区师大路1号(72)发明人郑伯川　张征　杨泽静　何育欣　(74)专利代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350代理人汤东凤(51)Int.Cl.G06T 7/13(2017.01)G06T 7/136(2017.01)G06T 5/00(2006.01)(54)发明名称一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法(57)摘要本发明公开了一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法，主要步骤如下：1)对图像进行平滑滤波处理，用高斯滤波去除噪声；2)基于平滑后的图像计算图像梯度幅值和方向；3)对梯度方向进行非极大值抑制计算获取边缘点，若当前像素点梯度的幅值大于梯度正负方向上相邻两个像素点的梯度幅值，则认为该点是边缘点，将其对应位置标记为1，否则该点被抑制为非边缘点，将其对应位置标记为0；4)获取全局比例值；5)根据全局比例值，利用加速算法计算局部高低阈值矩阵；6)根据双阈值矩阵检测边缘，得到最终边缘图像。

本发明的Canny算法不仅能够自适应检测出图像中的局部显著边缘，而且具有较好的加速计算性能。

权利要求书4页说明书8页附图1页CN 110428433 A 2019.11.08C N 110428433A1.一种基于局部阈值的Canny边缘检测算法，其特征在于：包括以下步骤：1)对图像进行平滑滤波处理，用高斯滤波去除噪声；2)基于平滑后的图像计算图像梯度幅值和方向；3)对梯度方向进行非极大值抑制计算获取边缘点，若当前像素点梯度的幅值大于梯度正负方向上相邻两个像素点的梯度幅值，则认为该点是边缘点，将其对应位置标记为1，否则该点被抑制为非边缘点，将其对应位置标记为0；4)获取全局比例值；5)根据全局比例值，利用加速算法计算局部高低阈值矩阵；6)根据双阈值矩阵检测边缘，得到最终边缘图像。

基于小波变换的Canny检测算法

基于小波变换的Canny检测算法
余发山;李睿;陈步威
【期刊名称】《河南理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(28)1
【摘要】在图像处理中, 边缘检测具有很重要的作用, 它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础. 传统的图像边缘算法具有算法简单, 方向适应性强的优势, 然而由于图像边缘具有多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等), 这些传统算法不能很好地体现出优越性.论文提出利用小波变换对图像进行分解,增强和重构后,再利用传统的Canny算子对变换后的图像进行边缘检测,以缓解图像处理中噪声抑制与精细边缘检测的矛盾.结果证明,该方法提取的图像边缘失真小,能有效地拟制噪声,对多边缘特征的图像具有良好的适应性.
【总页数】4页(P71-74)
【作者】余发山;李睿;陈步威
【作者单位】河南理工大学,电气工程学院,河南,焦作,454003;河南理工大学,电气工程学院,河南,焦作,454003;河南理工大学,电气工程学院,河南,焦作,454003
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.小波变换和Canny算子相结合的图像边缘检测算法 [J], 王丽芳;吕建平
2.基于小波变换和中值滤波的Canny边缘检测算法 [J], 权淑娟;周海英
3.基于小波变换的Canny算子边缘检测算法 [J], 张宇伟;王耀明
4.基于Canny算子的边缘检测算法研究 [J], 商景辉
5.一种新的基于Canny算子的道路标线检测算法 [J], 田明锐;孙宏斐;胡永彪;夏晓华;岳鹏举
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Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现

Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现
张素文;陈志星;苏义鑫
【期刊名称】《红外技术》
【年(卷),期】2010(032)002
【摘要】针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑并导致弱边缘检测能力降低的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,利用中值滤波器能有效地清除脉冲噪声的优点以提高边缘检测精度.该算法在FPGA(现场可编程门阵列)上得以实现,实验结果表明改进后的算法提高了弱边缘的检测能力.
【总页数】4页(P93-96)
【作者】张素文;陈志星;苏义鑫
【作者单位】武汉理工大学,湖北,武汉,430070;武汉理工大学,湖北,武汉,430070;武汉理工大学,湖北,武汉,430070
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.CANNY边缘检测的FPGA实现及其改进 [J], 陈梦洁;张秀梅;
2.Canny边缘检测算法的改进及FPGA实现 [J], 陈志星
3.改进型波控算法在FPGA中的研究与实现 [J], 郭立俊
4.AES加密算法的改进及FPGA实现 [J], 柴绍杰;张彩珍
5.基于FPGA的Faster-RCNN改进算法实现目标检测 [J], 胡晶晶
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基于Canny算子的IC卡字符边缘检测及分割的研究

基于Canny算子的IC卡字符边缘检测及分割的研究
郑鹏;王雨;苑泽伟
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2018(037)003
【摘要】针对IC卡压印字符的表面特征,边缘检测算子的选取并得到精准凹凸字符信息是图像处理的关键.利用Canny算子提取凹凸字符的边缘特征,并利用几种经典的边缘检测算子对Canny算子效果进行检验,得出Canny算子对卡片字符的边缘检测有相当好的结果.同时,根据字符图像的边缘检测结果,选取阈值参数对字符图像进行分割得到单个字符的二值化图像和灰度直方图.较传统的二值化分割方法相比,取得了满意效果.并提高了字符的识别率.
【总页数】4页(P118-121)
【作者】郑鹏;王雨;苑泽伟
【作者单位】沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870;沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870;沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳110870
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究 [J], 李国平;路长厚;李健美
2.基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法 [J], 熊哲源;樊晓平;黎燕
3.基于Canny边缘检测的车牌字符分割方法 [J], 方凯;方敏
4.基于Canny边缘检测的车牌字符分割方法 [J], 方凯;方敏
5.基于边缘检测与Hough变换的车牌字符分割算法 [J], 马腾飞;郑永果;赵卫东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法

基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法
孙康泰;羿旭明;方壮
【期刊名称】《数学杂志》
【年(卷),期】2015(035)006
【摘要】本文研究了信号处理中图像去噪的问题.利用小波变换理论提出了一种基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时能够更好地保留图像的边缘.
【总页数】5页(P1388-1392)
【作者】孙康泰;羿旭明;方壮
【作者单位】武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
【正文语种】中文
【中图分类】O29
【相关文献】
1.基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法 [J], 柳薇;马争鸣
2.基于Canny算子的小波域维纳滤波去噪方法 [J], 杨玲香;姚斌
3.基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法 [J], 王海珍;吴爱弟;武伟;蒋建华
4.一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法 [J], 张海英;李彦斌;潘永湘
5.基于改进RGHS和Canny算子的水下图像边缘检测方法 [J], 王慧芳;陈远明;彭荣发;洪晓斌
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基于小波去噪和改进Canny算子的边缘检测

基于小波去噪和改进Canny算子的边缘检测王祥华;张广明;张进明【期刊名称】《现代计算机（专业版）》【年(卷),期】2012(000)005【摘要】针对传统Canny边缘检测算法在抑制噪声和定位精度方面的不足．提出一种将小波去噪和改进Canny算子相结合的边缘检测方法。

采用小波去噪方法对含噪图像进行噪声过滤．再用改进的Canny算子实现边缘检测。

仿真实验结果表明，该方法抗噪能力极强，提取的边缘定位精确。

%Aiming at the disability of traditional Canny operator in noise suppression and accuracy posi- tioning, proposes an edge detection method combined Wavelet denoising and improved Canny operator. Wavelet denoising operator is used to the picture for noise filtering and improved Can- ny operator is used to execute the edge detection. Through carrying out a lot experiment, the method has a better immunity to the noise jamming of images and the edge position extracted by the algorithm is accurate.【总页数】4页(P32-35)【作者】王祥华;张广明;张进明【作者单位】南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测 [J], 巨志勇;张文馨;翟春宇2.基于混合滤波器的改进Canny算子图像边缘检测 [J], 梁辰;张文博;高鑫3.基于改进Canny算子的手势图像边缘检测 [J], 柏丽银;彭亚雄;陆安江4.基于改进RGHS和Canny算子的水下图像边缘检测方法 [J], 王慧芳;陈远明;彭荣发;洪晓斌5.基于改进Canny算子的输电导线图像边缘检测 [J], 李磊;李英娜;赵振刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于Canny算法的边缘提取改善方法

一种基于Canny算法的边缘提取改善方法
万力;易昂;傅明
【期刊名称】《计算技术与自动化》
【年(卷),期】2003(022)001
【摘要】Canny算法作为一种优化的边缘检测算法,在用于检测图象的边缘时有着边缘上连续性等许多优良特性.在介绍Canny算法的基础上,通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于动态阈值理论的边缘提取算法.该算法弥补了Canny算法在对非标准图象的模糊边缘进行检测时丢失边缘的不足,是一种具有实用价值的边缘检测算法.
【总页数】3页(P24-26)
【作者】万力;易昂;傅明
【作者单位】长沙交通学院计算机工程系,长沙,410076;长沙交通学院计算机工程系,长沙,410076;长沙交通学院计算机工程系,长沙,410076
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于改进Canny算法的列车车轮踏面损伤边缘提取 [J], 张志腾;侯涛
2.一种基于Canny算法的自适应边缘提取方法 [J], 钟鑫;付俐
3.基于Canny算法的图像边缘提取研究 [J], 高韩; 肖中俊; 严志国
4.基于Canny算法的图像边缘提取研究 [J], 高韩; 肖中俊; 严志国
5.基于改进Canny算法与Hough变换的轨道图像边缘提取 [J], 汤旻安;王晨雨
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基于改进的Canny算子和Zernike矩的亚像素边缘检测方法

基于改进的Canny算子和Zernike矩的亚像素边缘检测方法马艳娥;高磊;吕晶晶;刘国鹏;张波涛【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2011(000)007【摘要】为满足电荷藕合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进Canny算子和Zemike矩的图像亚像素边缘检测新方法.该算法先利用改进的Canny算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向,然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测.仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zemike矩、LOG-Zemike矩及Sobel-Zemike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快.【总页数】4页(P20-23)【作者】马艳娥;高磊;吕晶晶;刘国鹏;张波涛【作者单位】中北大学,信息探测与处理技术研究所,太原,030051;中北大学,信息探测与处理技术研究所,太原,030051;中北大学,信息探测与处理技术研究所,太原,030051;中北大学,信息探测与处理技术研究所,太原,030051;中北大学,信息探测与处理技术研究所,太原,030051【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于灰色关联分析和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法 [J], 爨莹;赵洋2.基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法 [J], 文涛;左东广;李站良;卫宾华3.基于改进的Sobel算子和Zernike矩的亚像素边缘检测 [J], 苗青;李仰军;王高4.基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 [J], 魏本征;赵志敏;华晋5.基于改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法外螺纹非接触测量 [J], 蔡艳;叶连祥;孙大为;田华;朱俊杰;胡志云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法

结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法焦伟超;董峻妃;袁秀芳【摘要】针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波器对图像进行平滑去噪时容易引起去噪图像过度光滑的问题,提出了一种将小波去噪引入到Canny算法中的改进算法.使用小波滤波方法可以较好地去除图像噪声,通过计算梯度算子的方向和幅值,采用非极大值抑制与双阈值方法来连接边缘.实验结果表明:改进后的Canny算法不仅对噪声具有较高的抑制能力,而且还使图像边缘轮廓更加清晰.【期刊名称】《湖北理工学院学报》【年(卷),期】2016(032)002【总页数】4页(P23-26)【关键词】边缘检测;Canny算法;小波去噪;噪声抑制【作者】焦伟超;董峻妃;袁秀芳【作者单位】西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009;西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009;西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009【正文语种】中文【中图分类】TP391.4边缘检测是特征提取、纹理分析的基础，在图像分割领域中有着非常重要的应用价值。

边缘体现在图像上是那些灰度剧烈变化的位置，边缘点的改变常用灰度的导数来表示，一阶导数局部极大值与二阶导数过零点通常都是图像灰度变化较大的地方，根据恰当的阈值来提取图像的边缘。

传统的图像边缘检测算子Prewitt[1]、Roberts[2]、Sobel[3]等一阶微分算子和Laplace of Gaussian等二阶微分算子,因抑制噪声能力较差(Roberts算子)、对噪声非常敏感(Laplacian算子)、边缘不精细(Sobel算子、Prewitt算子)等缺点影响了它们的实用性。

Canny算子的检测性能较好，所以经常作为其他实验的参考标准。

Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中提出的一种边缘检测算子，由于它弥补了其他算法的缺点，所以Canny算子被认为是当时较好的边缘检测算法，并一直被引用。

最近几年，随着研究的不断深入，一些性能更加完善的改进型Canny算法也层出不穷，如自适应Canny算子等[4-5]。