博弈论复旦大学中国经济研究中心

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博弈论讲义完整版

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同样的情形发生在: 公共产品的供给 美苏军备竞赛 经济改革 中小学生减负 ……
第一章 导论-囚徒困境

囚徒困境的性质:
个人理性和集体理性的矛盾; 个人的‚最优策略‛使整个‚系统‛处于不利 的状态。

思考:为什么会造成囚徒困境 是否由于‚通讯‛问题造成了囚徒困境? ‚要害‛是否在于‚利己主义‛即‚个人理 性‛?
第一章 导论-囚徒困境
通俗地讲:
纳什均衡的含义是:给定别人战略情况下,没有 任何单个参与人有积性选择其他战略,从而没有人 有积极性打破这种均衡。
第一章 导论-囚徒困境 一只河蚌正张开壳晒太阳,不料,飞来了 一只鸟,张嘴去啄他的肉,河蚌连忙合起两张 壳,紧紧钳住鸟的嘴巴,鸟说:‚今天不下雨, 明天不下雨,就会有死蚌肉。‛河蚌说:‚今 天不放你,明天不放你,就会有死鸟。‛谁也 不肯松口,有一个渔夫看见了,便过来把他们 一起捉走了。
不开发
1000,0 0,0
开发商A
博弈的战略式表述
一 、博弈的基本概念及战略表述

需求小时,售价7千万;
如果市场上只有一栋楼 需求大时,可卖1.8亿 需求小时,可卖1.1亿
一 、博弈的基本概念及战略表述
需求大的情况 开发商A 开发 不开发 需求小的情况 开发 不开发
开发商B 开发 不开发
4000,4000 0,8000 8000,0 0,0
开发商B
开发
-3000,-3000 0,1000

第一章 导论
注意两点: 1、是两个或两个以上参与者之间的对策论 当鲁滨逊遇到了‚星期五‛

石匠的决策与拳击手的决策的区别
第一章 导论
2、理性人假设 理性人是指一个很好定义的偏好,在面临定的约束条 件下最大化自己的偏好。 博弈论说起来有些绕嘴,但理解起来很好理解, 那就是每个对弈者在决定采取哪种行动时,不但要根 据自身的利益的利益和目的行事,而且要考虑到他的 决策行为对其他人可能的影响,通过选择最佳行动计 划,来寻求收益或效用的最大化。

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论242页PPT

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论242页PPT

30.11.2019
课件
3
2.1.1 上策均衡
上策:不管其它博弈方选择什么策略,一博弈方 的某个策略给他带来的得益始终高于其它的策 略,至少不低于其他策略的策略
囚徒的困境中的“坦白”;双寡头削价中“低 价”。
上策均衡:一个博弈的某个策略组合中的所有策 略都是各个博弈方各自的上策,必然是该博弈 比较稳定的结果
课件
17
竞争:个体利益最大化
q1R 1(q2,q3)4 81 2q21 2q3
11 q2R 2(q 1,q3)4 82q 12q3 q 3R 3(q 1,q2)4 81 2q 11 2q2
q1 *q2 *q3 *24 u1*u2 *u3 *576
Q*72
u*1728
21
二、混合策略、混合策略博弈 和混合策略纳什均衡
混合策略:在博弈G {S1, Sn;u1, un中},博弈方 i的策略
空间为 Si {si1, sik},则博弈方 i以概率分布 pi (pi1, pik)
随机在其 k个可选策略中选择的“策略”,称为一个“混合策
略”,0其p中ij 1 j1, 对,k
u 1 u 1 ( P 1 ,P 2 ) P 1 q 1 c 1 q 1 ( P 1 c 1 ) q 1 (P 1 c 1 )a 1 ( b 1 P 1 d 1 P 2 )
u 2 u 2 ( P 1 ,P 2 ) P 2 q 2 c 2 q 2 ( P 2 c 2 ) q 2 (P 2 c 2 )a 2 ( b 2 P 2 d 2 P 1 )
上策均衡不是普遍存在的
30.11.2019
课件
4
2.1.2 严格下策反复消去法
严格下策:不管其它博弈方的策略如何变化, 给一个博弈方带来的收益总是比另一种策略 给他带来的收益小的策略

复旦大学微观经济学教师手册*12 博弈论

复旦大学微观经济学教师手册*12 博弈论

第12章博弈论一、本章要点概念(注:*表示在原教材中没有讲述的概念,但将在补充内容中加以介绍)零和博弈;常和博弈;变和博弈;纳什均衡;混合策略纳什均衡;纯策略纳什均衡;弱占优策略;占优策略;囚犯困境;重复博弈;协调博弈;聚点均衡;信任博弈;共存博弈;进化稳定策略;序贯博弈*占优均衡分析;*重复剔除严格劣战略;*划线法;*箭头法;*逆推法原理(注:序号m.n,m代表第几节,n代表原理的序号)1.1 博弈论是一种分析行为人之间策略互动的有用工具。

根据博弈参与人总收益是否变化,博弈可以分为常和博弈与变和博弈。

前者充分体现了参与人之间的竞争或冲突,后者则帮助我们思考如何能够实现社会最优的有效率结果。

1.2 纳什均衡是指这样一组策略,给定其他人的选择,每个参与人的选择对自己而言都是最优的。

纳什均衡是策略的均衡,它是在人们的策略互动中实现的。

2.1囚犯困境中存在个人理性与集体理性冲突,因而社会最优的结果无法实现;协调博弈与信任博弈中,个人理性与集体理性并不冲突,但个人理性需要借助某种机制才能实现社会最优的结果。

2.2 与纳什均衡相比,占优均衡更为严格,占优均衡一定是纳什均衡,但反之则不一定。

2.3重复博弈中的合作需要以始终存在着将来进一步合作的可能为条件。

通过在无限次的重复博弈中建立声誉,囚犯困境中合作的结果就能够实现。

3.1通过将参与人的不同选择理解成坚持各自不同选择的不同类型的参与人,博弈论就能够被用于分析动物世界中的演化问题。

动物种群的演化,可以理解为采取某种(或某些)特定策略的动物逐步淘汰了采取其它非最优策略的同伴。

4.1 在动态博弈中,威胁或承诺将变得可能。

与静态博弈相比,这很可能会改变博弈的结果,使社会最优得以实现。

二、新增习题1、石头剪刀布的游戏是以下那种博弈?(可多选)A. 零和博弈B. 静态博弈C. 变和博弈D. 动态博弈2、以下说法正确的是什么?(可多选)A. 占优博弈一定是纳什博弈B. 占优博弈不一定是纳什博弈C. 纳什博弈一定是占优博弈D. 纳什博弈不一定是占优博弈3、甲乙 AB以上博弈的均衡是什么?A. B,XB. A,Y和B,XC. A,YD. 不存在4、两家公司甲和乙都希望发展一项新技术,考虑市场风险,技术的兼容性很重要。

博弈论最全完整ppt-讲解

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能提供万无一失的应对办法。
例1:无谓竞争(The GPA Rat Race)
你所注册的一门课程按照比例来给分:无论 卷面分数是多少,只有40%的人能够得优秀, 40%的人能得良好。
所有学生达成一个协议,大家都不要太用功, 如何?想法不错,但无法实施!稍加努力即可 胜过他人,诱惑大矣。
问题是,大家都这么做。这样一来,所有人 的成绩都不比大家遵守协议来得高。而且, 大家还付出了更多的功夫。
约翰·纳什 1928年生于美国
莱因哈 德·泽尔 腾, 1930 年生于 德国
约翰· 海萨尼 1920年 生于美 国
1996年诺贝尔经济学奖获得者
英国人詹姆斯·莫里斯 (James A. Mirrlees)和美国人威廉-维克瑞 (William Vickrey)
获奖理由:前者在信息经济学理论领域做 出了重大贡献,尤其是不对称信息条件 下的经济激励理论的论述;后者在信息 经济学、激励理论、博弈论等方面都做 出了重大贡献。
博弈论为众多学科提供了分析的概念和方 法:经济学和商学,政治科学,生物学, 心 理学和哲学。
如何在“博弈”中获胜?
日常生活中的博弈(“游戏”)往往指的是 诸如赌博和运动这样的东西: 赌抛硬币 百米赛跑 打网球/橄榄球
How can you win such games? 许多博弈都包含着运气、技术和策略。 策略是为了获胜所需要的一种智力的技巧。
没有某个这样的暗示,默契的合作就完 全不可能。
例3:为什么教授如此苛刻?
许多教授强硬地规定,不进行补考,不 允许迟交作业或论文。
教授们为何如此苛刻? 如果允许某种迟交,而且教授又不能辨
别真伪,那么学生就总是会迟交。 期限本身就毫无意义了。 避免这一“滑梯”通常只有一种办法,

独家 王勇:在复旦经院读本科那些年遇到的“学术型”校友

独家  王勇:在复旦经院读本科那些年遇到的“学术型”校友

独家王勇:在复旦经院读本科那些年遇到的“学术型”校友导读王勇博士现为香港科技大学助理教授。

他于2000年在复旦大学获经济学(国际经济学)学士学位,2003年在北京大学中国经济研究中心(CCER)获经济学硕士学位,2009年在芝加哥大学获经济学博士学位。

本文为王勇博士授权本站独家发布,如需转载,请联系授权。

在复旦读96级本科时,我虽然是世界经济系的学生,却在经济系正式修过好几门课,包括当时还是研究生的陆铭教的劳动经济学、袁志刚老师的中级宏观与中级微观(那年张军老师没有教中级微观)、石磊老师的产业组织理论;旁听了一学期经济学院博士生的专题课(蒋学模、洪文达、张军等轮流授课)。

我们那届世经系最好的课程当然是刚从澳洲回来的韦森老师的比较经济学!那时我大三,上完了韦森老师一学期的课以后,耳濡目染,让我突然觉得当经济学家非常有意思。

精品课程还有华民老师的国际经济学与公共经济学、谢识予老师的博弈论;尹翔硕老师的国际贸易概论也很不错,等等。

大三下学期,我的经济学启蒙恩师韦森告诉我北大有个叫CCER的地方。

因为我在两个系都上过课的缘故,所以给我写直升CCER推荐信的四位老师除了世经系韦森老师和谢识予老师(国际经济专业导师)之外,还有经济系的张军老师与袁志刚老师。

而与我互动比较多的“学术型”学生更多的却都是经济系的。

大四时我自学刚被翻译成中文的David Romer的《高级宏观经济学》(后来发现翻译者苏剑竟变成我在北大CCER的师兄),该书前三章都是经济增长,自己一下子就被吸引住了,直到现在仍不能自拔。

我学里面的动态优化相位图,还写了一个小模型,遂被陆铭引介给经济系的另外一位研究生宋铮,于是在复旦南区宿舍我第一次见到了宋铮及其室友赵扬,如今两位师兄都在香港......经济系的陆铭、陈钊当学生时联合创办了一份学术小报,该报成了经济学院本科生学术精神的传承体。

由该报我结识了同级经济系的张吉鹏、低两级的经济系师妹吴桂英、以及卢杨...... 记得再后面的经济系的钟宁桦、王伟等人也当过该小报的主编,后来也都成了我北大CCER的师弟,还有徐轶青。

博弈论复旦大学中国经济研究中心--资料

博弈论复旦大学中国经济研究中心--资料

are a NE, if for each player i,
si* is (at least tied for) player i’s best response to the strategies
specified for the n-1 other players,
( s1* , ...,
s* i 1
Proposition A In the n -player normal form game
G {S1,..., Sn ; u1,..., un}
if iterated elimination of strictly dominated strategies
eliminates all but the strategies (s1*,..., sn* ) , then these
Cont’d
Firm A’s problem:
A PqA cqA (a qA qB )qA cqA
dA dqA

a 2qA
qB
c

0
qA

a

qB 2

c
d 2 A 2 0
dq
2 A
Cont’d
By symmetry, firm B’s problem. Figure Illustration: Response Function, Tatonnement Process Exercise: what will happens if there are n identical Cournot
,
si* ,
s* i 1
,
...,
sn*
)

ui

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论536页

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论536页
以采用“同意”策略类型博弈方的比例为例,其 动态变化速度可用下列微分方程反映:
d d x tx ( u y u ) x (x x 2 ) x 2 ( 1 x ) x 2 x 3
22.03.2020
课件
14
动态微分方程的相位图
dx/dt 0
0.5
1
x
稳定状态、不动点:x*=0, x*=1
22.03.2020
其中abcd可以是任何得益,根据问题设定。
22.03.2020
课件
17
复制动态分析
复制动态的进化规 则是生物学中生物 特征进化规则 设x为采用策略1的 比例
dx/dt
u1 x a (1 x) b u2 x c (1 x) d u x u1 (1 x) u2
d d x tx(u 1 u )x[u 1x1u (1x)u 2] x(1x)u (u) x(1x)x[(ac)(1x)b (d)]
复制动态 相位图
22.03.2020
x 课件
1
x
18
5.3.3 协调博弈的复制动态 和进化稳定博弈
博弈方2 策略1 策略2 策略1 50,50 49,0 策略2 0,49 60,60 一般2*2对称博弈
dx/dt
11/16
d x F (x ) x (1 x )x [ (a c ) (1 x )b ( d )] dt
22.03.2020
课件
3
5.1.2 有限理性博弈分析框架
最优反应动态:有快速学习能力的小群体成员的 反复博弈
复制动态:学习速度很慢的成员组成的大群0
课件
4
5.2 最优反应动态
5.2.1 协调博弈的有限博弈方 快速学习模型

《复旦大学--经济博弈论》-公开课件

《复旦大学--经济博弈论》-公开课件

n 克劳鳆和索贝尔采用的一种随机选择的混合策 略可以克服这种问题。
1/26/2020
复旦大学经济博弈论课件
部分合并完美贝叶斯均衡的区间划分和数量
n两区间部分合并均衡区间长度不等长, =0.5-2b,前一 个区间的长度是 -0 = 0.5-2b,后一个区间的长度为1- = 0.5+2b,后一个区间长4b。 n结论对更多区间的部分合并均衡也成立。n区间,[ , ) 是之一,长度为c,行为方对该区间类型最优行为( + )/2 ,对后一区间[ , )类型的最佳行为( + )/2。两个区间 交界处类型声明方偏好的行为,须在( + )/2和( + )/2 间无差异:
1/26/2020
复旦大学经济博弈论课件
8.1.1 不完全信息动态博弈问题
n 古玩市场等各种议价博弈 n 不完全信息先后选择产量的寡头市场产量博弈 n 彩礼问题 n 广告对消费者的影响 n 学历、成绩在招聘人才、员工中的作用 n 投保人寿保险前的体检 n 学生考试前和毕业论文中的诚信承诺
1/26/2020
声明方 类型
2,0 1,1 1,1 2,0
不能传递信息(声明方 与行为方偏好相反)
1/26/2020
1. 不同类型的声明方必须偏好行为方不同行为 2. 对应声明方不同类型行为方必须偏好不同行为 3. 行为方的偏好必须与声明方具有一致性
复旦大学经济博弈论课件
离散型声明博弈模型
1/26/2020
复旦大学经济博弈论课件
第八章 不完全信息动态博弈
本章讨论不完全信息动态博弈,也就是动 态贝叶斯博弈。动态贝叶斯博弈与静态贝叶斯 博弈在许多方面是相似的,差别只是动态贝叶 斯博弈转化成的不是两阶段有同时选择的特殊 不完美信息动态博弈,而是更一般的不完美信 息动态博弈,因此可以直接利用不完美信息动 态博弈的均衡概念进行分析。本章主要介绍信 息传递条件、机制和效率方面的模型。

博弈论(复旦大学中国经济研究中心)

博弈论(复旦大学中国经济研究中心)

Consider following games
(1)Players 1 and 2 simultaneously choose actions a1 and a2
from feasible sets A1 and A2, respectively.
(2) Players 3 and 4 observe the outcome of the first stage
are a NE, if for each player i,
si* is (at least tied for) player i’s best response to the strategies
specified for the n-1 other players,
( s1* , ...,
s* i 1
2.1.B An example: Stackelberg Model of Duopoly
Two firms quantity compete sequentially.
Timing: (1) Firm 1 chooses a quantity q1 0 ;
q (2) Firm 2 observes 1 and then chooses a quantity q2 0 ;
,
si* ,
s* i 1
,
...,
sn*
)


ui
( s1* , ...,
si*1 ,
si
,
s* i 1
,
...,
sn* )
Cont’d
Proposition B In the n -player normal form game
G {S1,..., Sn;u1,...,un}

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论6-32页PPT资料

复旦大学经济博弈论课件--经济博弈论6-32页PPT资料

2020/3/22
课件
4
6.1.3 不完美信息动态博弈的子博弈
因为原博弈本身不会成为原博
弈的后续阶段,因此子博弈不 能从原博弈的第一个节点开始,
Ll包含所有在初始节点和终点, 但不包含不跟在此初始节点之 后的节点
2R 2
L
L
R
3
不分割任何的信息集。
LR
LR
2020/3/22
课件
2
6.1.1 概念和例子
完美信息:博弈中后面阶段的博弈方有关于前面阶段 博弈进程的充分信息
完美信息动态博弈:动态博弈中的所有博弈方都有完 美信息的博弈
完全信息:各博弈方对博弈结束时每个博弈方的得益 是完全清楚的
不完美信息动态博弈的基本特征之一是博弈方之间在 信息方面是不对称的,如二手车市场
2020/3/22
课件
3
6.1.2 不完美信息动态博弈的表示
多节点信息集扩展形表示
0 1
(-7000) (-10000) (-16000) (-10000)
好1差
1 不卖 1


不卖
2
(0,0) (0,0)
买 不买 买 不买
运输路线扩展形
(2,1) (0,0) (1,-1) (-1,0)
二手车交易扩展形
2020/3/22
课件
15
6.3.1 单一价格二手车交易博弈模型
基本假设:P c V P W
2020/3/22
好1差
1 不卖 1


不卖
2
(0,0) (0,0) 买 不买 买 不买
(P, V-P) (0, 0) (P-C, W-P) (-C, 0)

经济博弈论谢识予

经济博弈论谢识予
同犯罪指控时的策略选择。
策略
每个囚犯都有坦白和抵赖两种策略。 在给定对方策略的情况下,每个囚 犯都追求自身利益最大化。
结果
最终的结果往往是两个囚犯都选择 坦白,这并不是最优解。
智猪博弈
描述
智猪博弈描述了两个实力不同的 大猪在猪圈里抢食的情况。
策略
大猪可以选择主动去踩踏板,小 猪可以选择等待。
结果
最优策略是小猪等待,大猪踩踏 板。
有多个参与者,如市场结构、政策制 定等。
双人博弈
有两个参与者,如商业竞争、合作、 贸易关系等。
博弈的策略与行动
01
02
03
纯策略
指参与者采取的明确行动 方案,不涉及概率。
混合策略
指参与者以一定概率采取 不同行动,以达到最佳预 期结果。
反应函数
描述参与者如何根据对手 的策略选择自己的最优策 略。
博弈的结果与均衡
可以更全面地分析经济问题。
跨学科研究
借鉴其他学科的研究方法和成果,如心理 学、社会学和政治学等,可以丰富博弈论
的应用领域和解释力。
实证研究
通过实证研究来检验博弈论的预测和结论, 不断完善和发展博弈论在经济领域的应用。
提高政策制定水平
通过应用博弈论分析政策制定中的利益关 系和策略互动,可以提高政策制定的科学 性和有效性。
动态博弈和演化博弈
多智能体系统
研究将更加关注博弈的动态性和演化性, 以更好地解释现实世界中的长期策略互动 和变化。
结合人工智能和博弈论,构建多智能体系 统,模拟更复杂的策略互动和集体行为。
06
结论
博弈论对经济分析的贡献
解释经济行为
博弈论通过分析参与者的策略互动,能够解释市场中的竞争行为、 合作行为以及经济主体的决策过程。

复杂网络的一种博弈论方法课件

复杂网络的一种博弈论方法课件
网络信息传播与控制
博弈论在网络信息传播与控制方面有广泛应用,例如谣言传播控制 、网络舆情管理等。
网络市场中的竞争与合作
在网络市场中,企业之间的竞争与合作行为可以用博弈论来描述和 解释,例如价格战、合作营销等。
06
总结与展望
研究成果与贡献
博弈论与复杂网络的结合
该方法成功地将博弈论与复杂网络理论相结合,为研究网络中的动态行为和策略互动提供 了新的视角。
合作与竞争行为
在社会网络中,个体之间的合作与竞争行为可以 用博弈论来描述和解释,例如合作行为的演化、 竞争策略的有效性等。
社会影响力分析
通过博弈论方法,可以分析个体在社会网络中的 影响力,预测其在特定情境下的行为和决策。
生物网络中的博弈研究
基因调控网络
01
博弈论被用于研究基因调控网络中的相互作用和演化机制,例
将博弈论应用于复杂网络的研究,可以揭示网络中个体之间的相互作用和演化规律 ,为解决实际问题提供新的思路和方法。
研究现状与趋势
目前,博弈论在复杂网络中的 应用已经取得了一定的成果, 如演化博弈、网络博弈等。
随着大数据和人工智能技术的 不断发展,博弈论在复杂网络 中的应用将更加深入和广泛。
未来,博弈论在复杂网络中的 研究将更加注重个体行为的异 质性和动态性,以及网络结构 的复杂性和演化性。
研究内容与方法
本研究旨在探索博弈论在复杂网络中 的一种方法,通过构建合适的博弈模 型,分析网络中个体之间的相互作用 和演化规律。
研究过程将涉及博弈论的基本原理、 复杂网络的基本概念和相关分析方法 等。
研究方法包括文献综述、理论分析和 实证研究等。
02
博弈论基础
博弈论基本概念
01
02

高级微观经济学博弈论讲义复旦大学CCESYongqinWang1394页PPT

高级微观经济学博弈论讲义复旦大学CCESYongqinWang1394页PPT
A finite set of players {1, 2, ..., n}, players’ strategy spaces S1 S2 ... Sn and their payoff functions u1 u2 ... un
where ui : S1 × S2 × ...× Sn→R.
If one confesses but the other does not, then the confessor will be released but the other will be sentenced to jail for nine months.
Prisoner 1
Mum Confess
Opera Chris
Prize Fight
2, 1 0, 0
0, 0 1, 2
Dec, 2006, Fudan University
Game Theory--Lecture 1
7
Example: Matching pennies
Each of the two players has a penny.
Game theory has applications
Economics Politics Sociology Law etc.
Dec, 2006, Fudan University
Game Theory--Lecture 1
5
Classic Example: Prisoners’ Dilemma
Dec, 2006, Fudan University
Game Theory--Lecture 1
Both Chris and Pat know the following:

博弈论第二章——博弈规则

博弈论第二章——博弈规则

U1f(f,z)=1 盖 U1f(f,f)=-1 硬
▪ U2z(z,z)=-1
币 方
-1
U2z(f,z)=1
U2f(z,f)=1
U2f(f,f)=-1
猜硬币游戏
猜硬币方-2 正面z 反面f
正面z -1,1 1,-1 反面f 1,-1 -1,1
Uz= U1z+ U2z=-1+1-1+1=0
Uf= U1f+ U2f=1-1+1-1=0
2.2.1 博弈中的博弈方
博弈方(player/ players) 博弈中独立决策、独立承担博弈结
果的个人或组织称为博弈方。 1.单人博弈 2.双人博弈 3.多人博弈
1.单人博弈
设有一商人要从A地运输一批货物, 从A地到B地有水、陆两条路线, 走陆路运输成本10 000元,而走水 路运输成本只要7000元。但非常危 险,出现坏天气的概率为0.25,此 时会损失10%的货物。货物总价值 90 000元。
参考书目
1. [美]阿维纳什·K ·迪克西特.策略思维.中国人民大 学出版社,2002
2. 王则柯. 新编博弈论平话. 中信出版社,2003 3. 谢识予.经济博弈论(第二版) .复旦大学
出版社,2002
4. [美]埃里克·拉斯缪森.博弈与信息:博弈论概论. 北京大学出版社,2003
5.张维迎.博弈论与信息经济学.上海三联书店, 2004
第二章 博弈论基本知识
2.1 什么是博弈论 2.2 博弈的结构和分类 2.3 博弈的表达方式 2.4 几类经典的博弈模型
第一节 什么是博弈论
2.1.1 从游戏到博弈 2.1.2 一个非技术性的定义 2.1.3 博弈论模型简介
2.1.1 从游戏到博弈

《西方经济学第二版》第九章博弈论

《西方经济学第二版》第九章博弈论
外部性使竞争市场资源配置的效率受到损失, 因此外部性是导致市场失灵的一个重要原因 。
图10-2 生产的外部不经济
二、政府干预
政府干预的方法主要有两种, 一种是对 污染的企业征收排污费, 另一种方法是 颁布污染物排放标准。
对于整个社会而言, 产出的最优条件是 边际社会成本等于边际社会收益。
污染所造 成的边际社会 成本与降低污 染所产生的边 际社会利益相 等时的污染程 度就是最优污 染程度。
第十章 市场失灵与政府调节
第一节 第二节 第三节 第四节
非对称信息 外部性与政府干预 公共产品 政府对完全垄断的调节
市场机制在某些领域不能起作用或不 能起有效作用的情况,称为市场失灵
(market failure)。市场失灵是指 市场在这种场合不能提供符合社会效率条 件的商品或劳务。导致市场失灵的原因主 要有这样几种: 非对称信息(asymmetric
假定消费者在交易前只知道所交易的轿车的平均质 量,只有在购进后才确切知道所购买车的质量,那么请 分析一下三个月内轿车市场的交易情况
(包括购进新车后转手的交易),什么样的轿车会 成交? 按照什么样的价格成交?
如果买者与卖者都知道每一辆二手车的质量,消费 者的状况是否比问题(1)中的状况好些?
6. 假定按照消费者对于公共电视服务的偏好将消费者分为三 组,三组消费者从公共电视服务中所能获得的边际收益为:
图10-1 劳动力市场发送信号
三、败德行为
败德行为也称为道德公害, 指在协议达成 后, 协议的一方通过改变自己的行为, 来 损害对方的利益。败德行为产生的原 因 是非对称信息。
败德行为是在承保人无法觉察或监督投 保人行为的情况下所发生的。解决的办 法只能是通过某些制度设计使投保人自 己约束自己的行动。

《经济博弈论(第三版)》 谢识予 PPT课件

《经济博弈论(第三版)》 谢识予 PPT课件

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二、n个厂商连续产量
n
Q qi i 1
n
P P(Q) P( qi ) i 1
n
qi P qi P( qi ) i 1
n
n
qi P( qi ) cqi qi[P( qi ) c]
i 1
i 1
1.3 博弈结构和博弈分类
1.4 博弈论历史和发展简述
1.4.1博弈论的早期研究 1.4.2博弈论的形成 1.4.3博弈论的成长和发展 1.4.4博弈论的成熟及与主流经济
学的融合
1.4.1博弈论的早期研究
博弈论历史没有公认答案 对具有策略依存特点决策问题的研究可上溯
到18世纪初甚至更早 博弈论真正的发展在本世纪 博弈论总体上仍然是发展中的学科
1.3.6 博弈方的能力和理性
完全理性和有限理性
完全理性:有完美的分析判断能力和不会犯选择行为 的错误
有限理性:博弈方的判断选择能力有缺陷
个体理性和集体理性
个体理性:一个体利益最大为目标 集体理性:追求集体利益最大化 合作博弈:允许存在有约束力协议的博弈 非合作博弈:不允许存在有约束力协议的博弈
2000年前我国古代的“齐威王田忌赛马” 1500年前巴比伦犹太教法典“婚姻合同问题”
等。
1838年古诺寡头模型。 1883年伯特兰德寡头竞争模型。 1913年齐默罗象棋博弈定理 、“逆推归纳法” 1921-1927年波雷尔混合策略的第一个现代表述,
有数种策略两人博弈的极小化极大解
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博弈论复旦大学中国经济研究中心
1.Static Game of Complete Information
1.3 Further Discussion on Nash Equilibrium (NE) 1.3.1 NE versus Iterated Elimination of Strict
Dominance Strategies
(2) Players 3 and 4 observe the outcome of the first stage
( a 1 , a 2 ) and then simultaneously choose actions and
from feasible sets A 3 and A 4 , respectively. (3) Payoffs are ui(a1,a2,a3,a4), i 1,2,3,4
Proposition A In the n -player normal form game
G { S 1,...,S n;u 1,...,u n}
if iterated elimination of strictly dominated strategies
eliminates all but the strategies (s1* , ..., sn* ) , then these
Cont’d
Proposition B In the n -player normal form game
G {S1,...,Sn;u1,...,un}
if the strategies (s1* , ..., sn* ) are a NE, then they survive
iterated elimination of strictly dominated strategies.
a a (1)Players 1 and 2 simultaneously choose actions 1 and 2 from feasible sets A 1 and A 2 respectively.
(2) Payoffs are u i(a 1 ,a 2,a 3 *(a 1 ,a 2),a 4 *(a 1 ,a 2))

1
2
i (3) The payoff to firm is given by the profit function
i(qi,qj)qi[P(Q )c]
P(Q)aQis the inverse demand function, Q q1 q2, and
c is the constant marginal cost of production (fixed cost being zero).
FOC:
v (G * * ) G * * v '(G * * ) c 0
(4)
Comparing (3) and (4), we can see that
G*G**
Implications for social and economic systems (Coase Theorem)
2. Dynamic Games of Complete Information
strategies are the unique NE of the game.
A Formal Definition of NE
In the n-player normal form G {S1,...,Sn;u 1,...,un}
the strategies (s1* , ..., sn* )
2.1 Dynamic Games of Complete and Perfect Information
2.1.A Theory: Backward Induction Example: The Trust Game
General features:
a (1) Player 1 chooses an action 1 from the feasible set A 1 . a (2) Player 2 observes 1 and then chooses an action a 2 from
d A dqA
a
2qA
qB
c
0
qA
a
qB 2
c
d 2 A dqA2
2
0
Cont’d
By symmetry, firm B’s problem. Figure Illustration: Response Function, Tatonnement Process Exercise: what will happens if there are n identical Cournot
2.1.B An example: Stackelberg Model of Duopoly
Two firms quantity compete sequentially.
q Timing: (1) Firm 1 chooses a quantity 1
0
;
q q 0 (2) Firm 2 observes and then chooses a quantity
Hardin(1968) : The Tragedy of Commons
Cont’d
There are n farmers in a village. They all graze their goat on the village green. Denote the number of goats the i t h farmer owns
goats to own (to choose g i ).
Cont’d
His payoff is
g iv ( g 1 ... g i 1 g i g i 1 ... g n ) c g i
(1)
In NE (g1*,..., gn*) , for each
i
,
g
* i
must maximize
least one NE, possibly involving mixed strategies.
See Fudenberg and Tirole (1991) for a rigorous proof.
1.4 Applications 1.4.1 Cournot Model
Two firms A and B quantity compete.
Cont’d
A maximum number of goats : Gmax:v(G)0 ,
for G Gmax but v(G) 0 for G Gmax
Also v'(G )0,v''(G )0
The villagers’ problem is simultaneously choosing how manyLeabharlann (1),given
that other farmers choose
(g1*,...,gi*1,gi*1,gn *)
Cont’d
First order condition (FOC):
v (g i g * i) g iv '(g i g * i) c 0 (2)
(where g * i g 1 * ... g i* 1 g i* 1 ... g n * )
are a NE, if for each player i,
s
* i
is (at least tied for) player i’s best response to the strategies
specified for the n-1 other players,
( s 1 * , . . . , s i * 1 , s i * , s i * 1 , . . . , s n * ) u i ( s 1 * , . . . , s i * 1 , s i , s i * 1 , . . . , s n * )
Here the information set is not a singleton.
Consider following games
(1)Players 1 and 2 simultaneously choose actions a 1 and a 2
from feasible sets A 1 and A 2 , respectively.
Cont’d
We solve this game with backward induction
q2argmax2(q1,q2)q2(aq1q2c)
q2 *R2(q1)aq21c
(provided that q1 a c ).
Cont’d
Now, firm 1’s problem
q1argm ax1(q1,R2(q1))q1[aq1R2(q1)c]
by g i , and the total number of goats in the village by Gg1...gn
c Buying and caring each goat cost and value to a farmer of
grazing each goat is v ( G ) .
Summing up all n farmers’ FOC and then dividing by n yields
v(G *)1G *v'(G *)c0 (3) n
Cont’d
In contrast, the social optimum G * * should resolve
m axG v(G )G c
Inverse demand function PaQ,a0
They have the same constant marginal cost, and there is no fixed cost.
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