高中数学抽样方法-课文知识点解析
高一数学简单随机抽样知识点
高一数学简单随机抽样知识点简单随机抽样是数学中常用的一种抽样方法，广泛应用于调查研究、统计分析等领域。
本文将介绍高一数学中与简单随机抽样相关的知识点。
一、简单随机抽样的定义简单随机抽样是指从总体中随机地选取n个样本，以便使每个样本被选中的概率相等。
二、简单随机抽样的步骤进行简单随机抽样有以下几个步骤：1. 确定总体：确定需要抽样的总体，例如某个班级的学生人数。
2. 确定样本容量：确定需要抽取的样本容量，例如抽取10个学生作为样本。
3. 编制抽样框架：根据总体的情况，编制一个包含所有个体的清单，例如一个班级学生名单。
4. 进行随机抽样：使用随机数表或者计算机随机函数，从抽样框架中随机地抽取n个样本。
5. 分析样本数据：对所抽取的样本进行统计分析，得出相应的结论。
三、简单随机抽样的性质1. 无偏性：简单随机抽样是无偏的，即样本均值等于总体均值，样本方差等于总体方差除以样本容量。
2. 一致性：随着样本容量的增加，样本统计量的稳定性增加，逼近总体统计量。
3. 每个样本独立：简单随机抽样保证了每个样本的独立性，互不影响。
四、简单随机抽样的应用简单随机抽样广泛应用于各个领域的调查和研究中，例如：1. 社会调查：通过简单随机抽样来获取一定数量的受访者，进行问卷调查、访谈等。
2. 统计分析：对某个总体进行统计分析时，可以通过简单随机抽样来获取样本数据，进行参数估计和假设检验。
3. 质量控制：在质量检验中，可以通过简单随机抽样来随机选取一些样品进行检测，以保证样品的代表性。
五、简单随机抽样的注意事项在进行简单随机抽样时，需要注意以下几点：1. 抽样误差：由于样本是从总体中抽取的一部分，所以样本统计量与总体参数之间存在抽样误差。
2. 样本容量：样本容量的大小直接影响抽样结果的精确度，一般来说，样本容量越大，结果越可靠。
3. 抽样方法选择：除了简单随机抽样，还有分层抽样、整群抽样等抽样方法，根据实际情况选择合适的抽样方法。
高中数学知识点：抽样方法
高中数学知识点：抽样方法一、简单随机抽样设一个总体的个体数为N，假如通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时，各个体被抽到的概率相等，就称如此的抽样为简单随机抽样。
一样地假如用简单随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N.常用的简单随机抽样方法有：抽签法、随机数法。
1.抽签法一样地，抽签法确实是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌平均后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n 次，就得到一个容量为n的样本。
2.随机数法随机抽样中，另一个经常被采纳的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或运算机产生的随机数进行抽样。
二、活用随机抽样系统抽样的最差不多特点是“等距性”，每组内所抽取的号码需要依据第一组抽取的号码和组距是唯独确定，每组抽取样本的号码依次构成一个以第一组抽取的号码m为首项，组距d为公差的等差数列{an},第k组抽取样本的号码，ak=m+(k-1)d，如本题中依照第一组的样本号码和组距，可得第k组抽取号码应该为9+30*（k-1）三、系统抽样要练说，先练胆。
说话胆小是幼儿语言进展的障碍。
许多幼儿当众说话时显得可怕：有的结巴重复，面红耳赤；有的声音极低，自讲自听；有的低头不语，扯衣服，扭身子。
总之，说话时外部表现不自然。
我抓住练胆那个关键，面向全体，偏向差生。
一是和幼儿建立和谐的语言交流关系。
每当和幼儿讲话时，我总是笑脸相迎，声音亲切，动作亲昵，排除幼儿恐惧心理，让他能主动的、自由自在地和我交谈。
二是注重培养幼儿敢于当众说话的适应。
或在课堂教学中，改变过去老师讲学生听的传统的教学模式，取消了先举手后发言的约束，多采取自由讨论和谈话的形式，给每个幼儿较多的当众说话的机会，培养幼儿爱说话敢说话的爱好，对一些说话有困难的幼儿，我总是认真地耐心地听，热情地关心和鼓舞他把话说完、说好，增强其说话的勇气和把话说好的信心。
三是要提明确的说话要求，在说话训练中不断提高，我要求每个幼儿在说话时要仪态大方，口齿清晰，声音响亮，学会用眼神。
简单随机抽样-高中数学知识点讲解
简单随机抽样1．简单随机抽样【知识点的认识】1．定义：一般地，设一个总体含有N 个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样．2．特点：（1）有限性：总体个体数有限；（2）逐个性：每次只抽取一个个体；（3）不放回：抽取样本不放回，样本无重复个体；（4）等概率：每个个体被抽到的机会相等．（如果从个体数为N 的总体中抽取一个容量为n 的样本，则每个个体푛被抽取的概率等于푁）3．适用范围：总体中个数较少．4．注意：随机抽样不是随意或随便抽取，随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素．【常用方法】1．抽签法（抓阄法）一般地，从个体总数为N 的总体中抽取一个容量为k 的样本，步骤为：（1）编号：将总体中所有个体编号（号码可以为 1﹣N）；（2）制签：将编号写在形状、大小相同的号签上（可用小球、卡片、纸条等制作）；（3）搅匀：将号签放在同一个箱子中进行均匀搅拌；（4）抽签：每次从箱中取出 1 个号签，连续抽取k 次；（5）取样：从总体中取出与抽到号签编号一致的个体．2．随机数表法．○随机数表：由 0﹣9 十个数字所组成，其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数表．实现步骤：（1）编号：对总体中所有个体编号（每个号码位数一致）；（2）选数：在随机数表中任选一个数作为开始；（3）取数：从选定的起始数沿任意方向取数（不在号码范围内的数、重复出现的数不取），直到取满为止；（4）取样：根据所得的号码从总体中抽取相应个体．【命题方向】以基本题（中、低档题）为主，多以选择题、填空题的形式出现，以实际问题为背景，综合考查学生学习基础知识、应用基础知识、解决实际问题的能力．（1）考查简单随机抽样的特点例：用简单随机抽样的方法从含有 100 个个体的总体中依次抽取一个容量为 5 的样本，则个体m 被抽到的概率为（）1111A.100B.20C.99D.50分析：依据简单随机抽样方式，总体中的每个个体被抽到的概率都是一样的，再结合容量为 5，可以看成是抽 5 次，从而可求得概率．1解答：一个总体含有 100 个个体，某个个体被抽到的概率为，100∴以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为 5 的样本，1则指定的某个个体被抽到的概率为100× 5 =1．20故选：B．点评：不论用哪种抽样方法，不论是“逐个地抽取”，还是“一次性地抽取”，总体中的每个个体被抽到的概率都是一样的，体现了抽样方法具有客观公平性．（2）判断抽样方法是否为简单随机抽样常见与分层抽样、系统抽样对比，注意掌握各种抽样方法的区分．例：下面的抽样方法是简单随机抽样的是（）A．在某年明信片销售活动中，规定每 100 万张为一个开奖组，通过随机抽取的方式确定号码的后四位为 2709 的2/ 4B．某车间包装一种产品，在自动包装的传送带上，每隔 30 分钟抽一包产品，称其重量是否合格C．某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取 2 人、14 人、4 人了解学校机构改革的意见D．用抽签法从 10 件产品中选取 3 件进行质量检验．分析：从所给的四个选项里观察因为抽取的个体间的间隔是固定的；得到A、B 不是简单随机抽样，因为总体的个体有明显的层次，C 不是简单随机抽样，D 是简单随机抽样．解答：A、B 不是简单随机抽样，因为抽取的个体间的间隔是固定的；C 不是简单随机抽样，因为总体的个体有明显的层次；D 是简单随机抽样．故选D．点评：本题考查简单随机抽样，考查分层抽样，考查系统抽样，是一个涉及到所学的所有抽样的问题，注意发现各种抽样的特点，分析清楚抽样的区别．（3）考查简单随机抽样的抽样方法操作例：利用随机数表法对一个容量为 500 编号为 000，001，002，…，499 的产品进行抽样检验，抽取一个容量为 10 的样本，若选定从第 12 行第 5 列的数开始向右读数，（下面摘取了随机数表中的第 11 行至第 15 行），根据下图，读出的第 3 个数是（）A.841B.114C.014D.146分析：从随机数表 12 行第 5 列数开始向右读，最先读到的 1 个的编号是 389，再向右三位数一读，将符合条件的选出，不符合的舍去，继续向右读取即可．解答：最先读到的 1 个的编号是 389，向右读下一个数是 775，775 它大于 499，故舍去，再下一个数是 841，舍去，再下一个数是 607，舍去，再下一个数是 449，再下一个数是 983．舍去，再下一个数是 114．读出的第 3 个数是 114．故选B．点评：本题主要考查了抽样方法，随机数表的使用，在随机数表中每个数出现在每个位置的概率是一样的，所以每个数被抽到的概率是一样的，属于基础题．。
高中数学知识点：抽样方法
高中数学知识点：抽样方法
一、简单随机抽样
设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时，各个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
一般地如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N.常用的简单随机抽样方法有：抽签法、随机数法。
1.抽签法
一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
2.随机数法
随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
二、活用随机抽样
系统抽样的最基本特征是“等距性”，每组内所抽取的号码需要依据第一组抽取的号码和组距是唯一确定，每组抽取样本的号码依次构成一个以第一组抽取的号码m为首项，组距d为公差的等差数列{an},第k组抽取样本的号码，
ak=m+(k-1)d，如本题中根据第一组的样本号码和组距，可
得第k组抽取号码应该为9+30*（k-1）
三、系统抽样
当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事，这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
四、分层抽样。
数学抽样相关知识点总结
数学抽样相关知识点总结1. 抽样方法在进行抽样时，我们需要选择适合的抽样方法。
常见的抽样方法包括：- 简单随机抽样：从总体中随机地选择样本，每个样本有相等的概率被选中。
- 分层抽样：将总体按照某种特征分成几个层，然后从每个层中分别抽取样本。
- 系统抽样：从总体中随机地选择一个起始点，然后以固定的间隔选择样本。
- 整群抽样：将总体分成若干群，然后随机选择几个群作为样本。
选择合适的抽样方法取决于总体的特点和研究目的，不同的抽样方法会影响到最后推断的精确性和可靠性。
2. 抽样误差抽样误差是指由于样本选择不足或者样本选择方法不当而引入的误差。
抽样误差的大小直接影响到我们对总体特征的推断。
通常情况下，抽样误差可以通过增加样本量或改进抽样方法来减小。
在进行统计推断时，我们需要注意到由于抽样误差引入的不确定性，因此对抽样误差进行合理的估计和控制是十分重要的。
3. 抽样分布抽样分布是指在不同的抽样中，统计量的取值分布。
常见的抽样分布包括正态分布、t-分布、F-分布等。
这些抽样分布在统计推断中有着重要的作用，可以帮助我们进行假设检验、置信区间估计等。
通过对不同的抽样分布的性质和特点的了解，我们可以更好地进行统计推断，并对不同的问题做出合理的判断。
4. 实际应用中的注意事项在实际应用中，抽样是统计研究中一个至关重要的步骤。
在进行抽样时，我们需要注意以下几个方面：- 样本的代表性：要确保选择的样本能够代表总体的特征，避免样本偏差。
- 样本的大小：要根据研究问题的复杂程度和样本特点选择合适的样本大小。
- 抽样方法的合理性：要根据总体的特点和研究目的选择合适的抽样方法，尽量减小抽样误差。
总之，抽样是统计学中一个重要的概念，它在统计推断和研究中都有着重要的应用。
通过合理地选择抽样方法、控制抽样误差、了解抽样分布等，我们可以更准确地对总体特征进行推断，并做出科学的决策。
高中数学知识点精讲精析 抽样技术
18.2 抽样技术要点精讲三种常用抽样方法：1、简单随机抽样：设一个总体的个数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样．实现简单随机抽样，常用抽签法和随机数表法．（1）抽签法制签：先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌；抽签：抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取次；成样：对应号签就得到一个容量为的样本．抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法．（2）随机数表法编号：对总体进行编号，保证位数一致；数数：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等．在读数过程中，得到一串数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码．成样：对应号签就得到一个容量为的样本．结论：①用简单随机抽样，从含有N个个体的总体中抽取一个容量为的样本时，每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为；在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为；②基于此，简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性；③简单随机抽样的特点：它是不放回抽样；它是逐个地进行抽取；它是一种等概率抽样．2、系统抽样：当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）．系统抽样的步骤可概括为：（1）将总体中的个体编号．采用随机的方式将总体中的个体编号；（2）将整个的编号进行分段．为将整个的编号进行分段，要确定分段的间隔.当是整数时，；当不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体数N´能被整除，这时；（3）确定起始的个体编号．在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号；（4）抽取样本．按照先确定的规则（常将加上间隔）抽取样本：．3、分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样，其中所分成的各部分叫做层．结论：（1）分层抽样是等概率抽样，它也是公平的．用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于；（2）分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的，由于它充分利用了已知信息，因此利用它获取的样本更具有代表性，在实践中的应用更为广泛．典型例题【例1】为调查参加运动会的1000名运动员的年龄情况，从中抽查了100名运动员的年龄，就这个问题来说，下列说法正确的是（）A、1000名运动员是总体B、每个运动员是个体C、抽取的100名运动员是样本D、样本容量是100【答案】D【解析】这个问题我们研究的是运动员的年龄情况，因此应选D．该题属于易错题，一定要区分开总体与总体容量、样本与样本容量等概念．【例2】今用简单随机抽样从含有6个个体的总体中抽取一个容量为2的样本．问：①总体中的某一个体在第一次抽取时被抽到的概率是多少?②个体不是在第1次被抽到，而是在第2次被抽到的概率是多少?③在整个抽样过程中，个体被抽到的概率是多少?【答案】（1），（2），（3）．【解析】由问题（1）的解答，出示简单随机抽样的定义，问题（2）是本讲难点．基于此，简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性．。
高中数学抽样方法-课文知识点解析
抽样方法-课文知识点解析1.常用抽样方法：简单随机抽样、分层抽样和系统抽样.2.简单随机抽样一般地，从总体中抽取一定量的样本，在抽取过程中要保证每个个体被抽到的概率相同，这样的抽样方法叫简单随机抽样.通常采用抽签法和产生随机数字的方法（利用工具产生随机数）. （1）抽签法抽签法的实施步骤：a.给调查对象群体（共有N个）中的每个对象编号（号码可以从1到N）.b.准备“抽签”工具（签可以是纸条、卡片或小球），实施“抽签”.先把号码写在形状、大小相同的签上，然后把签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，每次从中抽出一个签，连续抽n次，就得到一个容量为n的样本.c.对样本中的每一个体进行测量或调查，得到数据，通过分析数据得出结论.例如：请用抽签法设计一个调查方案，调查你所在学校学生喜欢体育活动的情况.（以总体数量为N）抽取n个样本为例.第一步，给全体同学编号，号码从1到N；第二步，准备N个大小、形状相同的签，把号码（1～N）写在签上，每次抽取一个签，连续抽n次，就得到一个容量为n的样本；第三步，对样本中的每一个体进行调查.可设计一个问卷，如下. 你对体育活动的喜欢程度A.喜欢B.一般C.不喜欢说明：只准选择一个答案.然后请抽取的几个同学如实填写问卷，统计出数据，填入下表.由样本情况估计全校所有同学喜欢体育活动的情况，从而得出调查结论，写出调查报告.（2）产生随机数把总体中的N个个体依次编上0，1，2，…，N－1的号码，然后利用工具（转盘或摸球、随机数表、科学计算器或计算机）产生0，1，…，N－1中的随机数，产生的随机数是几，就选几号个体，直到抽到预先规定的样本数.利用转盘或摸球产生随机数，这种方法大家都比较熟悉，并且简便易行，尤其当总体容量不大时.这种方法的缺点是当总体容量很大时，制作转盘和进行摸球就比较困难了.利用随机数表产生随机数，是其中最重要、最常用的一种方法.下面举例说明如何利用随机数表来抽取样本.为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件进行检查.在利用随机数表抽取这个样本时，可按下面步骤进行. 全析提示我们知道要做到绝对地随机抽取样本非常困难，因此在抽样过程中尽可能避免人为因素的影响，而抽签法和产生随机数字法恰好具备此特点.抽签法最大的优点是简便易行，但此种方法不宜适用于总体数量较大的对象，一般适用于个体数量较少的对象.要点提炼一个调查方案的设计一定要科学、合理，要易于操作，易得出数据便于统计；问卷的设计更要具有科学性，选项要全面、合理.通过调查方案的设计和实施，有利于提高同学们的思维、逻辑、组织和实践能力，这也符合素质教育的要求.全析提示利用抽签法抽取样本时，编号应从1开始；而利用随机数抽取样本时，编号应从0开始.利用随机数表产生随机数是最常用的产生随机数的方法，要掌握此种方法的步骤.表3－17816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9243 4935 8200 3623 4869 6938 7481 2976 3413 2841 4241 2424 1985 9313 2322 8303 9822 5888 2410 1158 2729 6443 2943 5556 8526 6166 8231 2438 8455 4618 44452635 7900 3370 9160 1620 3882 7757 4950 3211 4919 7306 4916 7677 8733 9974 6732 2748 6198 7164 4148 7086 2888 8519 1620 7477 0111 1630 2404 2979 7991 9683 5125 5379 7076 2694 2927 4399 5519 8106 85019264 4607 2021 3920 7766 3817 3256 1640 5858 7766 3170 0500 2593 0545 5370 7814 2889 6628 6757 8231 1589 0062 0047 3815 5131 8186 3709 4521 6665 5325 5383 2702 9055 7196 2172 3207 1114 1384 4359 44887900 5870 2602 8813 5509 4324 0030 4750 3693 9212 0557 7369 7162 9568 1312 9438 0380 3338 0138 4560 4230 6496 3806 0347 0246 4469 9719 8316 1285 0357 2389 2390 7266 0081 6897 2851 4666 0620 4596 34009312 4779 5737 8918 4550 3994 5573 9229 6111 6098 0965 7352 6847 3034 9977 3770 2310 4476 9148 0679 2662 2062 0522 9234 9826 8857 8675 6642 5471 8820 4308 2105 6703 8248 6064 6962 0053 8188 6494 45091110 9486 6533 3954 1944 1516 1682 3404 9651 1456 5613 0357 4244 3341 9605 3567 8350 5728 4338 0824 7899 1307 5814 8688 6982 5126 7736 3383 6215 3441 8578 2277 6490 7644 7085 8361 5662 4141 9877 37478570 2150 8140 4355 5321 2548 0208 7543 9169 0408 4353 6122 8913 9930 4169 6032 2127 0162 6176 4969 8185 9312 8748 8575 8090 9872 1968 0263 0081 2662 6831 3106 2959 9011 1448 4346 7019 8148 1557 8400第一步，先将40件产品编号，可以编为00，01，02， (38)39；全析提示用随机数表产生随机数分三步，一第二步，在随机数表中任选一个数开始，由于总体的编号是两位数，我们可以一次选取其中的两列，组成一个两位数.我们从附表的第17列和第18列的第2行开始选数；第三步，从选定的数36开始，得到第一个两位数，将它取出；继续向下读，由上至下分别是24，11，24，16，76，70，29，43，77，25，15，66，11，55，71，42，12，46，45，68，26，54，00，…其中24，11重复出现，76，70，43，77，66，55，71，42，46，45，68，54超过39，不能选取，这样选取的10个样本的编号分别为36，24，11，16，29，25，15，12，26，00.课本例1，严格地按照用随机数表产生随机数的步骤进行的.在选数的过程中，是从表3－1中第6列和第7列这两列的第4行开始，由上至下的顺序进行选数的.事实上，定位置和选数的顺序是任意的.下面我们用另外一种顺序选取10个样本.第一步，将总体中的每个个体进行编号：00，01，02，…，79； 第二步，由于总体是一个两位数的编号，每次要从随机数表中选取两列组成两位数.从随机数表中任意一个位置，比如从表3－1中第1列和第2列这两列的第三行开始选数，由左至右分别是29，76，34，13，28，41，42，41，24，24，19，85，93，13，23，…其中13，41，24重复出现，83，93超过79，不能选取，这样选取的10个样本的编号分别为29，76，34，13，28，41，42，24，19，23. 3.分层抽样将总体按其属性特征分成若干类型（有时称作层），然后在每个类型中随机抽取一定的样本，这种抽样方法通常叫做分层抽样，有时也称为类型抽样.例如教材中的问题2，如若用简单随机抽样，则抽到的15个样本很可能不能按照它们的家数之比抽取，这样得到的数据就不能真实地反映情况，误差很大；为了避免这种情况，我们按照大型、中型、小型的比例，从100家大型商店中抽出1个代表，从500家中型商店中抽出5个代表，从900家小型商店中抽出9个代表. 再例如，一个单位有职工500人，其中不到35岁的有125人，35岁～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本.由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样的方法进行抽取.因为样本容量与总体个数的比为 100∶500=1∶5，所以在各年龄段抽取的个体数依次是 5125，5280，595，即25，56，19.在各年龄段分别抽取时，可采用简单随机抽样，将各年龄段抽取的个体合在一起，就是所要抽取的样本.是编号；二是定位置；三选数.定住位置后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等.取数过程中，要把不符合要求的数（超过最大编码）和与前面重复的数去掉.利用随机数表选取样本的一般步骤：①编号；②定位；③选数.选数过程中，重复的数字只取一个，超过最大编号的数不能取.思维拓展定位置是任意的，选数的顺序是任意的，没有任何约束，所以选取的样本的编号可以是多种多样的，并不唯一.全析提示当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本充分地反映总体的情况，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占比例进行抽样.由于分层抽样充分地利用了我们所掌握的信息，使样本具有较好地代表性，而在各层中进行抽样时，大多数情况下采用简单随机抽样，有时也会用到其他方法，这样需根据问题的需要来决定.本例符合分层抽样的特点和适用范围.课本例2，显然不同类型的农田之间的产量有较大差异，也就是说，总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样的方法，对不同类型的农田按其总数的比例来抽取.假设本例中共有农田500亩，山地、丘陵、平原和洼地各占农田总数的10%、20%、40%和30%，欲抽取50亩进行产量调查，则应抽取5亩山地、10亩丘陵、20亩平原和15亩洼地.课本例3，由于不同层次管理人员的收入差异很大，故采取分层抽样的方法.不同层抽取样本的数目等于抽取样本总数与不同层次管理人员所占总体比例的积，所以应抽取：高层管理人员：100×5%=5（人），中层管理人员：100×15%=15（人），一般员工：100×80%=80（人）.4.系统抽样系统抽样是将总体的个体进行编号，按照简单随机抽样抽取第一个样本，然后按照相同的间隔（称为抽抽样距）抽取其他样本，这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样.例如，为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩，打算从中抽一个容量为50的样本.假定这1000名学生的编号是1，2，…，1000，由于50∶1000=1∶20，我们将总体分成50个部分，其中每一部分包括20个个体，例如第一部分的编号是1，2，3，…，20，然后在第一部分随机抽取一个号码，比如它是18号，那么可以从第18号起，每隔20个抽取一个号码，这样得到了一个容量为50的样本，它们的号码分别是：18，38，58，…，978，998.由于总体中的个体数1000正好能被样本容量整除，可以用它们的比值作为抽样距.如果不能整除，比如总体中的个数为1003，样本容量仍为50，这时可先用简单随机抽样先从总体中剔除3个个体，使剩下的个体数1000能被50整除，然后再按系统抽样法往下进行.在抽样时，如果总体的排列存在明显的周期性或者事先是排好序的，那么利用系统抽样进行抽样时将会产生明显的偏差，因为这样抽取的样本不具有代表性.如课本P20思考交流中的两个问题，第一个问题中，抽取的样本不具备代表性，身体偏高；第二个问题中，采取这样的抽样方法，只对周一的交通流量进行了统计，无法代表一个月的状况，只要改变抽样距，如抽样距改为6，就可以了.课本例4，由于总体个体数太大，又无明显的层次差异，所以不能采用简单随机抽样和分层抽样，采用系统抽样是比较合适的.课本给出了系统抽样的一般步骤，要严格地按步骤进行抽样.第一步，确定分段情况，所抽取样本数就是需要分的段数，应为50；确定抽样距，抽样距=总体个体数/抽取样本数=10000/50=200；第二步，按顺序进行编号；要点提炼采用分层抽样时，不同层次所选取的样本数=抽取样本总数×该层所占总体的比例.全析提示当总体容量和样本容量都很大时，采用简单随机抽样或分层抽样，都是非常麻烦的，系统抽样正好能解决这个问题.要点提炼用系统抽样抽取一定容量的样本时，首先要分清总体中的个数是否能被样本容量整除，否则就会出现抽样距不等的情况，就不合乎系统抽样的原则.全析提示在利用系统抽样进行抽样时，要注意总体的排列有没有明显的周期性，这时抽样距的选取要恰当，要打乱周期性；如果总体事先排好序，要先打乱顺序，再抽样，以达到抽取的样本具有广泛的代表性.系统抽样的步骤：①确定分段情况和抽样距；②编号；③确定第一个样本编号；④等距抽样.在确定第一个样本编号时，一定要采用简单随机抽样，并且一定要在第一段内抽取，否则无法保证等距抽样.对于系统抽样，经常遇见的两种情况要加以区分，以避免不必要的麻烦.第三步，采用简单随机抽样从第一个时间段抽取第一个样本；第四步，等距抽样，顺序抽取相应编号的样本.课本例5，本例与例4的不同之处在于，总体个体数不能被样本总数整除，这时可把商作为抽样距，余数得通过简单随机抽样从总体中剔除，对剩余进行编号，其余完全同例4.5.三种抽样方法的比较上面介绍了简单随机抽样、分层抽样和系统抽样.下面通过列表将它们作一个简单的比较.三种抽样方法的比较熟悉三种抽样方法各自的特点和适用范围，以便针对不同的实际问题，采取不同的抽样方法.。
抽样方法高考知识点考点
抽样方法高考知识点考点在高考备考过程中，抽样方法是数学中一个重要的考点。
抽样方法是统计学中的一个概念，它是指从一个个体总体中选取一部分个体进行研究，再通过研究结果进行推断总体特征的过程。
在高考中，准确地运用抽样方法既可以帮助我们解决问题，也可以提高我们的分数。
首先，我们来了解一下常见的抽样方法。
常见的抽样方法主要有随机抽样、系统抽样和分层抽样。
随机抽样是指在个体总体中随机选择样本，以保证每个个体都有同等机会被选中。
系统抽样是指按照一定的规则从个体总体中选取样本，如每隔固定个体选取一个样本。
分层抽样是指将个体总体分成若干层，从每一层中随机选择样本。
这三种抽样方法都有各自的适用场景，我们应根据实际情况选择合适的方法。
接下来，我们讨论一下抽样方法在解决实际问题中的应用。
在高考数学中，抽样方法常常通过解决概率问题来进行应用。
例如，某年高考的数学选择题中有一个问题是：有一个班级共有100名学生，其中60%是男生，40%是女生。
现在要从这个班级中随机抽取10名学生，问至少有2名男生的概率是多少？对于这个问题，我们可以运用随机抽样的方法来解决。
首先，计算男生的数量是60的60%即36名，女生的数量是40的40%即64名。
然后，我们可以列出男生和女生的名单，将名字标上编号，然后使用随机数表或者随机数发生器来进行随机抽样，每次抽取到男生就记录下来。
重复这个过程10次，就得到了10名学生的随机抽样结果。
最后，我们统计抽样结果中男生数量大于等于2的情况，计算出这个概率。
抽样方法的应用不只限于高考数学，它在其他学科中也有广泛的应用。
例如，在生物学中，科学家们常常使用抽样方法来进行实验和观察。
他们从大自然中抽取一部分生物个体进行观察和研究，通过这些样本的特征和行为，推断出整个物种的特征和行为模式。
在社会学中，抽样方法也常被用来进行调查和实证研究。
社会学家通过对抽取出的个体或家庭进行问卷调查或深入访谈，来推断整个人群的意见和行为。
高中数学知识点总结概率与统计的抽样方法
高中数学知识点总结概率与统计的抽样方法在概率与统计学中，抽样方法是一种收集数据并进行分析的重要手段。
通过抽样，我们可以从总体中选择一部分样本，以此来了解和推断整体的特征和规律。
本文将对高中数学中与概率与统计相关的抽样方法进行总结。
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是指从总体中以随机的方式抽取样本，使得各个样本具有相同的机会被抽到，且各个样本之间是相互独立的。
简单随机抽样通常采用以下几种方式实施：1. 纸箱抽样法：将总体中的每个个体写在纸片上，放入一个装有纸片的纸箱中，然后用手在纸箱中摇晃，最后从中抽取所需的样本。
2. 随机数表法：通过使用随机数表，将总体中的个体与表中的随机数对应，然后按照表中的数值顺序抽取样本。
简单随机抽样的特点是简单易行，并且能够较好地反映总体的特征。
但是在总体较大时，抽样工作会比较繁琐，且可能出现样本偏差的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是按照一定的规则从总体中抽取样本，通常是从第一个个体开始，每隔一定的间隔抽取一个样本，直到达到所需样本数量为止。
系统抽样的具体步骤如下：1. 确定总体大小 N 和所需样本数量 n。
2. 计算步长 k = N/n。
3. 随机确定一个起始值 r，保证 r 小于 k。
4. 以步长为间隔，从第 r 个个体开始进行抽样。
系统抽样相对于简单随机抽样而言，其抽样过程相对简单且精确。
但是需要注意，若总体的顺序具有某种规律或周期性，可能会导致样本的偏差。
三、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后从中随机选择一部分群组作为样本，进行数据收集和分析。
整群抽样的步骤如下：1. 将总体划分为若干个群组，确保群组之间的相似度较高，群组内的差异较小。
2. 使用随机抽样技术，从划分好的群组中随机选择一定数量的群组作为样本。
3. 对所选的群组进行全员调查，或者从每个群组中再进行其他抽样方法的抽样。
人教版高二数学必修二知识点：系统抽样
精心整理
人教版高二数学必修二知识点：系统抽样
(1)系统抽样(等距抽样或机械抽样)：
把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定 的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)
前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的， 即不存在某种与研究变量相关的则分布。可以在调查允许的条件下， 从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说 明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重 合。
必修3数学抽样方法知识点总结
必修３数学抽样方法知识点总结
数学抽样方法知识点
一、简单随机抽样
设一个总体的个体数为Ｎ,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时,**个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样.一般地如果用简单随机抽样从个体数为Ｎ的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N。
常用的简单随机抽样方法有：抽签法、随机数法。
1。
抽签法
一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中，搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签，连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。
２．随机数法
随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
二、活用随机抽样
系统抽样的最基本特征是等距性，每组内所抽取的号码需要依据第一组抽取的号码和组距是唯一确定,每组抽取样本的号码依次构成一个以第一组抽取的号码ｍ为首项，组距d为公差的等差数列{aｎ｝,第k组抽取样本的号码,ak=ｍ(k—１）d，如本题中根据第一组的样本号码和组距，可得第k组抽取号码应该为93０*（k-1)
三、系统抽样
当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事，这时，可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。
高中抽样知识点总结
高中抽样知识点总结一、概念抽样是指从研究对象中抽取一部分代表性的样本进行观察和测量，用以推断总体特征的一种统计方法。
在实际研究中，总体往往是巨大而复杂的，很难进行全面的观察和测量，因此需要从总体中抽取一部分样本进行研究。
抽样是统计学中的重要概念，在各个领域的实证研究中都有着广泛的应用。
二、抽样原则1. 代表性：样本应当具有代表性，能够反映总体的特征。
2. 随机性：抽样过程应当是随机的，每个元素都有被抽中的可能性，不应当存在抽样偏差。
3. 独立性：每个样本应当是相互独立的，即一个样本的抽取不应当影响其他样本的抽取。
4. 样本大小：样本大小应当足够大，以确保能够准确地反映总体特征。
5. 抽样方法：抽样方法应当符合研究目的和数据类型的特点，选择适合的抽样方法。
三、抽样方法1. 随机抽样：是指通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方法进行样本抽取，以确保样本具有代表性和随机性。
2. 整群抽样：是指将总体按一定特征划分成若干类群，然后从这些类群中随机抽取若干类群作为样本。
3. 有系统抽样：是指按照一定的系统规则从总体中抽取样本，例如每隔若干个元素抽取一个样本。
4. 整群抽样：是指将总体按某种标准划分成若干类群，然后从这些类群中随机抽取若干类群作为样本。
5. 概率抽样：是指按照已知概率分布进行抽样，例如使用伯努利分布进行抽样。
6. 非概率抽样：是指不按照已知概率分布进行抽样，例如方便抽样、判断抽样等方法。
四、抽样误差在抽样过程中，由于各种原因可能导致样本与总体之间存在一定的差异，这种差异称为抽样误差。
抽样误差是抽样过程中的重要问题，对研究结果的准确性和可信度都有着重要影响。
五、样本容量样本容量是指抽取的样本数量，样本容量的大小直接影响到抽样结果的精确度和可信度。
一般来说，样本容量越大，抽样结果的可信度越高。
根据总体的大小和特征，确定合适的样本容量是抽样过程中的重要问题。
六、应用抽样方法在社会科学、自然科学、工程技术等领域都有着广泛的应用，是进行实证研究的基础方法。
高考抽样方法知识点
高考抽样方法知识点抽样方法是统计学研究中的重要内容，它对于实现可靠的数据分析和决策制定具有重要意义。
在高考中，抽样方法也被广泛应用，用于评估考生的整体水平和预测总体成绩。
本文将介绍高考抽样方法的相关知识点，帮助读者更好地理解和应用这一内容。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法。
在高考中，为了评估考生的整体水平，通常会从全体考生中随机选取一定数量的样本进行测试。
简单随机抽样可以保证每个考生都有同等机会被选入样本，从而具有统计意义上的代表性。
二、分层抽样分层抽样是为了更好地反映全体考生的不同特征而采用的一种抽样方法。
在高考中，考生通常根据不同的地区、学科或其他特征被划分为若干层次。
为了避免样本在某一层次上的不均衡，可以在每个层次中采用简单随机抽样的方法选取样本。
通过分层抽样可以更准确地评估不同层次考生的水平和总体成绩。
三、整群抽样整群抽样是为了简化样本选择过程而采用的一种抽样方法。
在高考中，考生通常按照所在学校进行分类。
如果某所学校的考生数量较少，我们可以直接将该学校作为一个整体进行抽样，而不需要再对其中的考生进行单独选取。
这样可以大大简化样本选择的复杂性，提高工作效率。
四、系统抽样系统抽样是为了提高样本选择的效率而采用的一种抽样方法。
在高考中，我们可以通过设置抽样间隔，每隔一定数量的考生选取一个样本，而不需要对全体考生进行逐一抽取。
系统抽样可以在一定程度上保持了样本的随机性，同时减少了抽样过程的工作量。
五、多阶段抽样多阶段抽样是为了更好地适应大规模高考的特点而采用的一种抽样方法。
在整个高考过程中，考生数量庞大，地域分布广泛。
为了提高效率，可以将抽样分为多个阶段，每个阶段选取一部分样本，最终形成全面的样本数据。
多阶段抽样可以有效控制调查成本，同时保证了样本的代表性。
结语高考抽样方法是统计学中的重要知识点，它在评估考生整体水平和预测总体成绩方面发挥着重要作用。
简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样是高考中常用的抽样方法。
高中数学概率与统计抽样方法解析
高中数学概率与统计抽样方法解析概率与统计是数学中的重要分支，其研究对象包括随机现象、随机变量和概率分布等。
而抽样方法则是在统计学中常用的一种数据收集方法。
本文将探讨高中数学中的概率与统计，重点关注抽样方法的应用和解析。
一、概率与统计基础知识回顾概率是描述事物发生程度的数学工具，可用于预测随机事件的可能性。
统计则是通过对数据进行收集、处理和分析来得到关于总体特征的信息。
在高中数学教学中，我们通常首先学习基本概率原理，如事件、样本空间、概率的计算等。
二、抽样方法的基本原理抽样方法是从总体中选择一部分样本进行研究和数据收集的方法。
其目的是通过对样本的分析来推断总体的特征。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在实际应用中，我们需要根据具体问题选择适合的抽样方法。
三、简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选择一定数量的样本，使每个样本被选中的概率相等。
这种抽样方法简单、方便，适用于总体规模较小且不存在明显分层的情况。
使用简单随机抽样时，我们可以使用随机数表或随机数发生器来进行样本选择。
四、分层抽样分层抽样是将总体按某种特征划分为若干个层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种抽样方法能够保证每个层次的特征在样本中得到充分体现，适用于总体存在明显的分层特征的情况。
使用分层抽样时，我们需要根据总体的特征确定各个层次的大小和样本数量。
五、系统抽样系统抽样是指按照事先规定的一定间隔从总体中选择样本。
常见的系统抽样方法包括等距抽样和等比抽样。
这种抽样方法简便且适用范围广，尤其适用于总体无明显规律但数量较大的情况。
当使用系统抽样时，我们需要确定抽样间隔和起始样本的选择方式。
六、抽样方法的应用举例在实际应用中，概率与统计的抽样方法被广泛运用于各个领域。
例如，在社会调查中，通过抽取一定数量的样本，我们可以了解到人们对某一问题的看法和态度；在医学研究中，通过对患者进行抽样观察，可以推断某种疾病的发病率和病情特征等。
高一必修二数学知识点抽样
高一必修二数学知识点抽样抽样是统计学中的一项重要技术工具，它可以通过对部分个体进行观察和研究，来推断整体的特征和性质。
在高一必修二数学课程中，我们学习了许多与抽样相关的知识点，本文将对这些知识点进行梳理和总结。
一、抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法，它是指从总体中随机地抽取若干个个体，使得每个个体被抽取的概率相等。
例如，我们要调查某班级学生的身高，可以使用简单随机抽样方法，先给每个学生编号，然后通过随机抽取编号的方式来选择样本。
2. 系统抽样系统抽样是在总体中按照一定的规则选择样本的方法。
例如，我们要调查某超市一天内的销售情况，可以选择每隔一定时间（如每小时）记录一次销售额，这样得到的样本就是按照系统抽样方法选择的。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别进行抽样的方法。
例如，我们要调查某城市不同年龄段人口的健康情况，可以先将人口按年龄分层，然后从每个年龄段中分别进行抽样。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，选择部分群组进行抽样的方法。
例如，我们要调查某地区的农田面积情况，可以将该地区的农田划分为不同的农场，然后从不同的农场中进行抽样。
二、样本容量与抽样误差样本容量是指进行抽样研究时所选择的样本的大小。
样本容量的大小直接影响到推断性统计的可靠性。
通常情况下，样本容量越大，推断结果越可靠。
确定样本容量时需要考虑抽样误差。
抽样误差是指使用样本估计总体参数时，由于样本的随机性而引起的估计误差。
抽样误差的大小与样本容量、总体的变异程度等因素有关。
在实际抽样研究中，我们需要根据抽样误差的允许范围来确定合适的样本容量。
三、抽样调查的应用抽样调查在各个领域都有广泛的应用，尤其在社会调查、市场调研、医学研究等方面起着重要的作用。
例如，通过抽样调查可以估计某种药物的副作用发生率、了解市场上某种产品的受欢迎程度、探究某个社会问题的普遍性等。
高中数学知识点总结概率与统计中的抽样与统计推断
高中数学知识点总结概率与统计中的抽样与统计推断高中数学知识点总结：概率与统计中的抽样与统计推断概率与统计是高中数学课程中非常重要的一个部分，其中的抽样与统计推断是指根据样本数据对总体进行统计推断的方法。
本文将对概率与统计中的抽样和统计推断的相关知识点进行总结。
一、抽样方法在统计学中，要对总体进行推断，首先需要获取一定数量的样本数据。
以下是常见的抽样方法：1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选择若干个样本，使每个样本有相等的机会被选中。
简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法。
2. 系统抽样系统抽样是指按照一定的规律从总体中选择样本。
例如，我们可以每隔一定间距选取一个样本，或者以周期性的方式进行抽样。
3. 分层抽样分层抽样是指将总体分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样或其他抽样方法。
这种抽样方法可以保证样本的代表性，尤其适用于总体具有明显特征的情况。
4. 整群抽样整群抽样是指将总体分成若干群，然后随机选择若干个群作为样本，对选中的群内所有个体进行观察。
这种抽样方法适用于总体内部的个体具有相似特征的情况。
二、抽样误差在进行抽样调查时，样本结果与总体参数之间存在一定的差距，这就是抽样误差。
以下是常见的抽样误差：1. 随机误差随机误差是指由于随机抽样所引起的误差，它是抽样误差的主要来源。
随机误差是由于样本的随机性所导致的，可以通过增加样本容量来减小。
2. 非抽样误差非抽样误差是指由于抽样过程以外的因素所引起的误差。
例如，在抽样过程中出现了操作失误、调查问卷有瑕疵等情况，都会导致非抽样误差。
三、统计推断方法统计推断是基于样本数据对总体进行推断和估计的方法。
以下是常见的统计推断方法：1. 置信区间置信区间是指对总体参数的一个区间估计。
通过样本数据计算得到的区间，可以给出总体参数估计的范围。
置信区间的宽度与样本容量、置信水平等因素有关。
2. 假设检验假设检验是用于判断总体参数假设是否成立的方法。
精选高三数学知识点抽样方法
优选高三数学知识点抽样方法知识点是重点，为了能够使同学们在数学方面有所建树，小编特此整理了高三数学知识点抽样方法，以供大家参考。
一、简单随机抽样设一个整体的个体数为N ，假如经过逐一抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时，各个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
一般地假如用简单随机抽样从个体数为N 的整体中抽取一个容量为n 的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N. 常用的简单随机抽样方法有：抽签法、随机数法。
1.抽签法一般地，抽签法就是把整体中的N 个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌平均后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n 次，就获得一个容量为n 的样本。
2.随机数法随机抽样中，另一个常常被采纳的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
二、活用随机抽样课本、报刊杂志中的成语、名言警语等俯首皆是,但学生写作文运用到文章中的甚少,即便运用也很难做到恰到好处。
为什么?仍是没有完全“记死”的缘由。
要解决这个问题,方法很简第1页/共3页单,每天花3-5 分钟左右的时间记一条成语、一则名言警语即可。
能够写在后黑板的“累积专栏”上每天一换 ,能够在每天课前的3 分钟让学生轮番解说 ,也可让学生个人收集 ,每天往笔录本上抄录 ,教师按期检查等等。
这样 ,一年便可记 300 多条成语、300 多则名言警语 ,与日俱增 ,终归会成为一笔不小的财产。
这些成语典故“储藏”在学生脑中 ,自然会下笔成章 ,写作时便会为所欲为地“提取”出来 ,使文章添色添辉。
系统抽样的最基本特点是等距性，每组内所抽取的号码需要依照第一组抽取的号码和组距是独一确立，每组抽取样本的号码挨次构成一个以第一组抽取的号码 m 为首项，组距 d 为公差的等差数列{an}, 第 k 组抽取样本的号码， ak=m+(k-1)d ，如此题中根据第一组的样本号码和组距，可得第k 组抽取号码应当为9+30*(k-1)单靠“死”记还不可以 ,还得“活”用 ,临时称之为“先死后活”吧。
高三数学苏版抽样方法知识点整理归纳
高三数学苏版抽样方法知识点整理归纳高三数学第一部分是统计，为此查字典数学网整理了抽样方法知识点，请大伙儿查看。
随机抽样简介(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时，它的要紧特点是从总体中逐个抽取;优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行方法(1)抽签法一样地，抽签法确实是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌平均后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n 次，就得到一个容量为n的样本。
(抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。
当总体中的个体数较多时，将总体搅拌平均就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性专门大)(2)随机数法随机抽样中，另一个经常被采纳的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或运算机产生的随机数进行抽样。
分层抽样简介分层抽样(Stratified Random Sampling) 要紧特点分层按比例抽样，要紧使用于总体中的个体有明显差异。
共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。
定义一样地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样(stratified sampling)。
整群抽样定义什么是整群抽样(Cluster sampling)整群抽样又称聚类抽样。
是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
优缺点整群抽样的优点是实施方便、节约经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
实施步骤先将总体分为i个群，然后从i个群钟赶忙抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。
抽样过程可分为以下几个步骤：一、确定分群的标注二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。
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抽样方法-课文知识点解析1.常用抽样方法：简单随机抽样、分层抽样和系统抽样.2.简单随机抽样一般地，从总体中抽取一定量的样本，在抽取过程中要保证每个个体被抽到的概率相同，这样的抽样方法叫简单随机抽样.通常采用抽签法和产生随机数字的方法（利用工具产生随机数）. （1）抽签法抽签法的实施步骤：a.给调查对象群体（共有N个）中的每个对象编号（号码可以从1到N）.b.准备“抽签”工具（签可以是纸条、卡片或小球），实施“抽签”.先把号码写在形状、大小相同的签上，然后把签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，每次从中抽出一个签，连续抽n次，就得到一个容量为n的样本.c.对样本中的每一个体进行测量或调查，得到数据，通过分析数据得出结论.例如：请用抽签法设计一个调查方案，调查你所在学校学生喜欢体育活动的情况.（以总体数量为N）抽取n个样本为例.第一步，给全体同学编号，号码从1到N；第二步，准备N个大小、形状相同的签，把号码（1～N）写在签上，每次抽取一个签，连续抽n次，就得到一个容量为n的样本；第三步，对样本中的每一个体进行调查.可设计一个问卷，如下. 你对体育活动的喜欢程度A.喜欢B.一般C.不喜欢说明：只准选择一个答案.然后请抽取的几个同学如实填写问卷，统计出数据，填入下表.由样本情况估计全校所有同学喜欢体育活动的情况，从而得出调查结论，写出调查报告.（2）产生随机数把总体中的N个个体依次编上0，1，2，…，N－1的号码，然后利用工具（转盘或摸球、随机数表、科学计算器或计算机）产生0，1，…，N－1中的随机数，产生的随机数是几，就选几号个体，直到抽到预先规定的样本数.利用转盘或摸球产生随机数，这种方法大家都比较熟悉，并且简便易行，尤其当总体容量不大时.这种方法的缺点是当总体容量很大时，制作转盘和进行摸球就比较困难了.利用随机数表产生随机数，是其中最重要、最常用的一种方法.下面举例说明如何利用随机数表来抽取样本.为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件进行检查.在利用随机数表抽取这个样本时，可按下面步骤进行. 全析提示我们知道要做到绝对地随机抽取样本非常困难，因此在抽样过程中尽可能避免人为因素的影响，而抽签法和产生随机数字法恰好具备此特点.抽签法最大的优点是简便易行，但此种方法不宜适用于总体数量较大的对象，一般适用于个体数量较少的对象.要点提炼一个调查方案的设计一定要科学、合理，要易于操作，易得出数据便于统计；问卷的设计更要具有科学性，选项要全面、合理.通过调查方案的设计和实施，有利于提高同学们的思维、逻辑、组织和实践能力，这也符合素质教育的要求.全析提示利用抽签法抽取样本时，编号应从1开始；而利用随机数抽取样本时，编号应从0开始.利用随机数表产生随机数是最常用的产生随机数的方法，要掌握此种方法的步骤.表3－17816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9243 4935 8200 3623 4869 6938 7481 2976 3413 2841 4241 2424 1985 9313 2322 8303 9822 5888 2410 1158 2729 6443 2943 5556 8526 6166 8231 2438 8455 4618 44452635 7900 3370 9160 1620 3882 7757 4950 3211 4919 7306 4916 7677 8733 9974 6732 2748 6198 7164 4148 7086 2888 8519 1620 7477 0111 1630 2404 2979 7991 9683 5125 5379 7076 2694 2927 4399 5519 8106 85019264 4607 2021 3920 7766 3817 3256 1640 5858 7766 3170 0500 2593 0545 5370 7814 2889 6628 6757 8231 1589 0062 0047 3815 5131 8186 3709 4521 6665 5325 5383 2702 9055 7196 2172 3207 1114 1384 4359 44887900 5870 2602 8813 5509 4324 0030 4750 3693 9212 0557 7369 7162 9568 1312 9438 0380 3338 0138 4560 4230 6496 3806 0347 0246 4469 9719 8316 1285 0357 2389 2390 7266 0081 6897 2851 4666 0620 4596 34009312 4779 5737 8918 4550 3994 5573 9229 6111 6098 0965 7352 6847 3034 9977 3770 2310 4476 9148 0679 2662 2062 0522 9234 9826 8857 8675 6642 5471 8820 4308 2105 6703 8248 6064 6962 0053 8188 6494 45091110 9486 6533 3954 1944 1516 1682 3404 9651 1456 5613 0357 4244 3341 9605 3567 8350 5728 4338 0824 7899 1307 5814 8688 6982 5126 7736 3383 6215 3441 8578 2277 6490 7644 7085 8361 5662 4141 9877 37478570 2150 8140 4355 5321 2548 0208 7543 9169 0408 4353 6122 8913 9930 4169 6032 2127 0162 6176 4969 8185 9312 8748 8575 8090 9872 1968 0263 0081 2662 6831 3106 2959 9011 1448 4346 7019 8148 1557 8400第一步，先将40件产品编号，可以编为00，01，02， (38)39；全析提示用随机数表产生随机数分三步，一第二步，在随机数表中任选一个数开始，由于总体的编号是两位数，我们可以一次选取其中的两列，组成一个两位数.我们从附表的第17列和第18列的第2行开始选数；第三步，从选定的数36开始，得到第一个两位数，将它取出；继续向下读，由上至下分别是24，11，24，16，76，70，29，43，77，25，15，66，11，55，71，42，12，46，45，68，26，54，00，…其中24，11重复出现，76，70，43，77，66，55，71，42，46，45，68，54超过39，不能选取，这样选取的10个样本的编号分别为36，24，11，16，29，25，15，12，26，00.课本例1，严格地按照用随机数表产生随机数的步骤进行的.在选数的过程中，是从表3－1中第6列和第7列这两列的第4行开始，由上至下的顺序进行选数的.事实上，定位置和选数的顺序是任意的.下面我们用另外一种顺序选取10个样本.第一步，将总体中的每个个体进行编号：00，01，02，…，79； 第二步，由于总体是一个两位数的编号，每次要从随机数表中选取两列组成两位数.从随机数表中任意一个位置，比如从表3－1中第1列和第2列这两列的第三行开始选数，由左至右分别是29，76，34，13，28，41，42，41，24，24，19，85，93，13，23，…其中13，41，24重复出现，83，93超过79，不能选取，这样选取的10个样本的编号分别为29，76，34，13，28，41，42，24，19，23. 3.分层抽样将总体按其属性特征分成若干类型（有时称作层），然后在每个类型中随机抽取一定的样本，这种抽样方法通常叫做分层抽样，有时也称为类型抽样.例如教材中的问题2，如若用简单随机抽样，则抽到的15个样本很可能不能按照它们的家数之比抽取，这样得到的数据就不能真实地反映情况，误差很大；为了避免这种情况，我们按照大型、中型、小型的比例，从100家大型商店中抽出1个代表，从500家中型商店中抽出5个代表，从900家小型商店中抽出9个代表. 再例如，一个单位有职工500人，其中不到35岁的有125人，35岁～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本.由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样的方法进行抽取.因为样本容量与总体个数的比为 100∶500=1∶5，所以在各年龄段抽取的个体数依次是 5125，5280，595，即25，56，19.在各年龄段分别抽取时，可采用简单随机抽样，将各年龄段抽取的个体合在一起，就是所要抽取的样本.是编号；二是定位置；三选数.定住位置后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等.取数过程中，要把不符合要求的数（超过最大编码）和与前面重复的数去掉.利用随机数表选取样本的一般步骤：①编号；②定位；③选数.选数过程中，重复的数字只取一个，超过最大编号的数不能取.思维拓展定位置是任意的，选数的顺序是任意的，没有任何约束，所以选取的样本的编号可以是多种多样的，并不唯一.全析提示当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本充分地反映总体的情况，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占比例进行抽样.由于分层抽样充分地利用了我们所掌握的信息，使样本具有较好地代表性，而在各层中进行抽样时，大多数情况下采用简单随机抽样，有时也会用到其他方法，这样需根据问题的需要来决定.本例符合分层抽样的特点和适用范围.课本例2，显然不同类型的农田之间的产量有较大差异，也就是说，总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样的方法，对不同类型的农田按其总数的比例来抽取.假设本例中共有农田500亩，山地、丘陵、平原和洼地各占农田总数的10%、20%、40%和30%，欲抽取50亩进行产量调查，则应抽取5亩山地、10亩丘陵、20亩平原和15亩洼地.课本例3，由于不同层次管理人员的收入差异很大，故采取分层抽样的方法.不同层抽取样本的数目等于抽取样本总数与不同层次管理人员所占总体比例的积，所以应抽取：高层管理人员：100×5%=5（人），中层管理人员：100×15%=15（人），一般员工：100×80%=80（人）.4.系统抽样系统抽样是将总体的个体进行编号，按照简单随机抽样抽取第一个样本，然后按照相同的间隔（称为抽抽样距）抽取其他样本，这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样.例如，为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩，打算从中抽一个容量为50的样本.假定这1000名学生的编号是1，2，…，1000，由于50∶1000=1∶20，我们将总体分成50个部分，其中每一部分包括20个个体，例如第一部分的编号是1，2，3，…，20，然后在第一部分随机抽取一个号码，比如它是18号，那么可以从第18号起，每隔20个抽取一个号码，这样得到了一个容量为50的样本，它们的号码分别是：18，38，58，…，978，998.由于总体中的个体数1000正好能被样本容量整除，可以用它们的比值作为抽样距.如果不能整除，比如总体中的个数为1003，样本容量仍为50，这时可先用简单随机抽样先从总体中剔除3个个体，使剩下的个体数1000能被50整除，然后再按系统抽样法往下进行.在抽样时，如果总体的排列存在明显的周期性或者事先是排好序的，那么利用系统抽样进行抽样时将会产生明显的偏差，因为这样抽取的样本不具有代表性.如课本P20思考交流中的两个问题，第一个问题中，抽取的样本不具备代表性，身体偏高；第二个问题中，采取这样的抽样方法，只对周一的交通流量进行了统计，无法代表一个月的状况，只要改变抽样距，如抽样距改为6，就可以了.课本例4，由于总体个体数太大，又无明显的层次差异，所以不能采用简单随机抽样和分层抽样，采用系统抽样是比较合适的.课本给出了系统抽样的一般步骤，要严格地按步骤进行抽样.第一步，确定分段情况，所抽取样本数就是需要分的段数，应为50；确定抽样距，抽样距=总体个体数/抽取样本数=10000/50=200；第二步，按顺序进行编号；要点提炼采用分层抽样时，不同层次所选取的样本数=抽取样本总数×该层所占总体的比例.全析提示当总体容量和样本容量都很大时，采用简单随机抽样或分层抽样，都是非常麻烦的，系统抽样正好能解决这个问题.要点提炼用系统抽样抽取一定容量的样本时，首先要分清总体中的个数是否能被样本容量整除，否则就会出现抽样距不等的情况，就不合乎系统抽样的原则.全析提示在利用系统抽样进行抽样时，要注意总体的排列有没有明显的周期性，这时抽样距的选取要恰当，要打乱周期性；如果总体事先排好序，要先打乱顺序，再抽样，以达到抽取的样本具有广泛的代表性.系统抽样的步骤：①确定分段情况和抽样距；②编号；③确定第一个样本编号；④等距抽样.在确定第一个样本编号时，一定要采用简单随机抽样，并且一定要在第一段内抽取，否则无法保证等距抽样.对于系统抽样，经常遇见的两种情况要加以区分，以避免不必要的麻烦.第三步，采用简单随机抽样从第一个时间段抽取第一个样本；第四步，等距抽样，顺序抽取相应编号的样本.课本例5，本例与例4的不同之处在于，总体个体数不能被样本总数整除，这时可把商作为抽样距，余数得通过简单随机抽样从总体中剔除，对剩余进行编号，其余完全同例4.5.三种抽样方法的比较上面介绍了简单随机抽样、分层抽样和系统抽样.下面通过列表将它们作一个简单的比较.三种抽样方法的比较熟悉三种抽样方法各自的特点和适用范围，以便针对不同的实际问题，采取不同的抽样方法.。