中南财大 SPSS 实验报告 3

《统计分析软件》实验报告
四、实验步骤与结果
（一）
问题一
操作步骤：
1.在用SPSS进行数据分析之前，先把数据录入SPSS软件中。

打开SPSS软件，在“变量视图”设置变量“态度反应得分（x）”，把“态度反应得分（x）”定义为数值型变量。

变量视图1 图2.进入数据视图，录入数据。

对态度反应得分取中间值，并将人数作为每一个态度反应得分的个数。

数据录入结果如下图：
录入数据后的数据视图2 图3.选择“分析”→“比较均值”→“均值”命令。

选择人数，点击右侧向右箭头，使之进入“因变量列表”；选择态度反应得
分，使之进入自变量列表。

如图：
均值对话框3 图4.选择输出相关描述统计量。

单击“均值”对话框右上角的“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。

在“统计量”列表框中选择“均值”和“标准差”并单击右箭头按钮使之进入“单元格统计量”列表框。

实际操作中由于右列表框以默认存在“均值”、“个案数”和“标准差”，应该将“个案数”移动到左列表框，点击继续。

如图：
均值：选项对话框4 图
5.点击确定按钮，等待输出结果。

结果分析：
1.从表中可以看出，样本总共有60个，全部参加分析，没有缺失值。

表1 案例处理基本统计表
2.变量统计结果表：
表2 变量统计结果表
3.从表可以看出，学生态度得分的均值为47.00，标准值为13.629。

第二问
操作步骤
1.回到数据视图，选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”，弹出如下图对话框：
检验对话框单样本T5 图）移动到右侧的检测变量对话框中，并在“检测x 将变量态度反应得分（2.
值”列表框中输入47.00，作为目标值。

II检验对话框6 单样本T图3.设置置信区间和确实值的处理方法。

单击右上角的“选项”按钮，在弹出的对话框的“置信区间百分比”文本框中输入“98”，即设置置信区间为98%。

在“缺失值”选项组选中“按分析顺序排除个案“。

如图：
检验：选项对话框T单样本图7
4.设置完毕后，单击“确定”按钮，等待结果输出。

结果分析：
1.从表可以看出，参与分析的样本有60个，样本均值为47.00，标准差为13.629，均值的标准误差是1.760。

表3 单个样本统计量表
2.单样本T检验结果表
从表可以发现，t统计量的值是1.000，自由度是59,98%的置信区间是
（-4.21,4.21）。

表4 单个样本检验结果表
（二）
操作步骤：
1.在进行数据分析之前，将数据录入SPSS软件中。

打开SPSS软件，在变量视图
界面输入“编号”和“四级成绩”，并将“编号”定义为字符型变量，将“四级成绩”定义为数值型变量。

如图：
变量视图8 图
2.录入数据
录入数据后的数据视图9 图3.点击“分析”→“比较均值”→“单样本T 检验”，在弹出的对话框中，将“四级成绩”移动到右侧对话框，在“检验值”
文本框”填入65,，如图：
图10 单样本T检验
点击选项，在置信区间百分比输入“95”，即设置显著性水平为5%。

在“缺失值”选项组中选中“按分析顺序排除个案”，也就是说，只有分析计算涉及到该记录缺失的变量时，才删去该记录。

如下图：
检验：选项单样本T图11
4.设置完毕，点击“继续”按钮返回“单样本T检验”对话框。

单击“确定”按钮，等待结果输出。

结果分析：
1.从表可以看出与，参与分析的样本共有20个，样本的均值是69.8000，标准差是9.47351，均值的标准误是
2.11834.
表5 单个样本统计量表
2.从表可以发现：t统计量的值是2.266，自由度是19,95%的置信区间是
（0.3663,9.2337），临界置信水平是0.035，小于0.05，说明该校英语水平与全区英语平均水平存在较大差别。

表6 单个样本检验表
（三）
第一问：
操作步骤：
1.打开SPSS软件，在变量视图中定义“ID”、“method”、“scoreadd”三个变量，并在变量method的值标签定义：1为旧方法，2为新方法，如下图所示：
变量视图12 图，如下图：》data3_3.sav将文件保存为《2.
》文件data3_3.sav图13 保存为《第二问：
操作步骤：
1.对数据进行分组。

点击“数据”→“分割文件”，进入分割文件对话框。

选择“method”，点击中间的向右箭头，使之成为分组方式。

如图：
分割文件14 图
2.点击确定完成分组设置。

单击“分析”→“描述统计”→“频率”，弹出频率对话框。

选中scoreadd变量，单击向右箭头使之进入变量列表框。

如下图：
频率对话框15 图3.单击统计量按钮，选中“四分位数”和“均值”，单击继续回到频率对话框。

单击确定，等待结果输出。

结果分析：
如下图所示，旧培训方法的评分增加量均值为10.6111，从上往下四分位数依次为12.2500；10.5000；9.2500。

新培训方法的评分增加量均值为12.5556，从上往下四分位数依次为15.0000；12.0000；10.0000.从以上结果可以起看出，新培训方法下的评分增加量与就培训方法相比，有了明显的增加。

说明新培训方法对员工工作能力有明显积极效果。

表7 统计量
第三问：
操作步骤：
1.点击“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，选中“socreadd”并点击右侧第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；选中“method”，单击右侧第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。

如图：
检验T16 独立样本图2.单击定义组，在组1（1）输入“1.00”，在组2（2）输入“2.00”。

单击继续，如图：
图17 定义组
3.设置置信区间和缺失值的处理方法。

单击“独立样本T检验”对话框中的“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。

采用默认的95%置信度以及“案分析顺序排除个案”的缺失值处理方法即可。

单击继续返回“独立样本T检验”对话框，单击确定，等待结果输出。

．
检验：选项对话框T 独立样本图18
结果分析：
1.从表可以看出：参与分析的样本中，旧方法组的样本容量是9，样本均值是10.6111，标准差是1.67290，均值的标准差是0.55763；新方法组的样本容量是
9，样本均值是12.5556，标准差是2.60342，均值的标注差是0.86781.
表8 数据基本统计量表
2.从表可以发现：F统计量的值为2.764，对应的置信水平为0.116，说明两样本方差不存在显著差别，所以采用的方法是两样本等方差T检验。

T统计量的值是-1.885，自由度是16,95%置信区间是（-4.13118,0.24229），临界置信水平为0.078，大于5%，所以两种培训方法之间不具有显著差别。

表9 独立样本T检验结果表
（四）
操作步骤：
1.数据录入。

在进行数据分析之前，先将数据录入到SPSS软件中。

打开SPSS 软件，在变量视图定义“性别”和“成绩”变量，并在性别的值标签定义为“男”如图所示：=
2.“女”，=1．
图19 变量视图
2.转换到数据视图，进行数据录入。

用“1”表示性别“男”，用“2”表示性别“女”。

如图：
录入数据后的数据视图20 图
3.点击“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，进入独立样本T检验对话框。

选中“成绩”变量，单击中间第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；选中“性别”变量，单击中间第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。

如图：
检验独立样本T21 图4.点击定义组，在组1（1）输入1，在组2（2）输入2，如图：
定义组22 图5.单击继续，返回独立样本T检验对话框。

单击右上角的“选项”按钮，设，缺失值按分析顺序排除个案，如下图说是：95%置置信区间百分比为
检验：选项T23 独立样本图6.单击继续返回，单击确定，等待结果输出。

结果分析：
1.从表可以看出，参与分析的样本中，性别为男的一组的样本容量为18，样本均值为81.2778，标注差为10.36854，均值的标注误为
2.44389；性别为女的一组的样本容量为12，均值为77.7500，标注差为11.70179，均值的标准误为
3.37801.
表10 数据基本统计量表
2.从表中可以发现，F统计量的值是0.467，对应的置信水平是0.500，说明两样本之间存在显著差别，所以采用的方法是两样本方差不相等的T检验。

T统计量为0.846，自由度为21.685,95%置信区间是（-5.12625，,12.18180），临街置信水平为0.407，大于临界置信水平5%，说明该班级学生的高考成绩不存在性别上的差别。

表11 独立样本检验结果表。