Measurement Systems 2(测量系统)

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质量管理体系五种核心工具MSA2

质量管理体系五种核心工具MSA2

三.对测量系统分析要分析什么
前面我们谈到,数据的质量取决于处于稳定条件下进行操 作的测量系统中,多次测量的统计特征:偏倚和变差。 为此,我们引伸出如下一些术语。 1.位置变差 • 偏倚:观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值。 • 准确度:与真值(或参考值)“接近”的程度。 • 稳定性:别名:漂移 随时间变化的偏倚值 • 线性: 在量具正常工作量程内的偏倚变化量
• 测量系统能力:短期评估,是对测量误差合成变差的估计
Б2能力= Б2偏倚(线性) + Б2R&R *短期的一致性和均匀性(重复性误差)被包含在能力评价中 • 测量系统性能:性能量化了合成测量误差的长期评估。
Б2性能= Б2能力+ Б2 稳定性+ Б2一致性 *测量量程内长期的一致性和均匀性包含在性能评价之中。
画出这些数据相对于参考值的直方图并评审,用专业知识确定 是否出现异常,分析特殊原因,找出异常点。如正常,可继续
分析。当n<30时,对任何的解释或分析,要特别注意。
结果分析——数值法
4)计算n个读值的平均值 X
n
X
= i=1
Xi/n
5)计算重复性标准差(б重复性或称бr )
б重复性=
max(xi) – min(xi)
d*2
式中:d2* 可从d2* 表中查到,此时,g=1,m=n
6)计算偏倚
偏倚=观测到的平均测量值(x)– 参考值
7)计算平均值的标准误差бb
бb = бr /
可以看出, CP观由1.96到1.28之间的区别就是由于测 量系统的不同所造成。 为此,我们要对测量系统进行分析,要识别测量系统 的普通原因和特殊原因,以便采取决策措施,使测量 系统的变差减小到最小程度,使得测量系统观测到的 过程变差值尽可能接近和真实地反映过程的变差值。 这就要求,测量系统的最大(最坏)的变差必须小于过 程变差或规范公差。

MSA2

MSA2
2.结果分析
1)当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时: 量具的结构需在设计增强。 量具的夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善。 量具应加以保养。 2)当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时: 作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育, 作业标准应再明确订定或修订。 可能需要某些夹具协助操作员, 使其更具一致性的使用量具。 量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析, 并作记录。
测量系统分析的基本内容[1]
测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C.Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。 从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。 众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量,永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。 近年来,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。目前,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。 从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。 测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统;只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility,简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行,亦可选项进行,根据具体使用情况确定。 “计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。

测量系统分析(MSA)—培训教材(第三版)

测量系统分析(MSA)—培训教材(第三版)

二、与测量系统有关的术语和定义
1、测量:定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。这个定义有C.Eisenhart(1963)首次提出。赋值过程定 义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
2、量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装 置,包括通过/不通过装置(如:塞规、通/止规等)。
4、测量系统误差:由于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生 的合成变差。
5、校准:在规定条件下,建立测量装置和己知基准值和不确定度的可溯 源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较的测 量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。
6、核准周期:两次校准间的规定时间总量或一组条件,在此期间,测量 装置的校准参数被认定为有效的。
11、编制监视和测量装置的测量系统分析(MSA)计划 质量部根据控制计划和/或顾客要求制定监视和测量 装置的“测量系统分析计划”,并确定在控制计划 和/或顾客要求中所用到的监视和测量装置需进行测 量系统分析的方法、内容、预计完成时间、负责部 门/人员、分析频率、进度要求等,经管理者代表核 准后由质量部和相关部门执行。 ■ 进行测量系统分析(MSA)的工作/和管理人员必 须接受公司内部或外部的相关测量系统分析课程 培训/训练,并经考试合格或获得相关证书,方 可进行测量系统分析(MSA)工作。
使用和范围,以及基于时间的变差源,如磨损及环境因素(温度,湿度 等)。 14、检查标准:一个非常类似设计测量过程的测量人工制品,不过它本身比被 评价的测量过程更稳定。
参考标准
传递标准


校准标准




传递标准

工作标准
检查标准

MSA讲义(GRR)

MSA讲义(GRR)

测量系统的组成
人 操作人员 量具/测量设备/工装 被测的材料/样品/特性 操作方法、操作程序
测量
系统
机 料 法 环
工作的环境
为什么要进行测量系统分析

即使量具经过检定或校准,由于人、机、 料、法、环等方面的原因,会带来测量误差。 因此,还需要对测量系统进行评价,分析测量 结果的变差,从而确定测量系统的质量,以满 足测量的需要。
Mean=6.021
样 本 均 值
6.0
5.7
LCL=5.746
子组 1.0
Hale Waihona Puke 051015
20
25
ULC=1.01
样 本 0.5 极 差
0.0
R=0.47792 LCL=0
– 控制图分析显示,测量过程是稳定的,因为没
有出现明显可见的特殊原因影响。
偏倚分析
偏倚又称为准确度 (Accuracy),是指量测平 均值与真值之差值.而真 值可以通过采用更高级别
Regression
1.0
95% CI Data Avg Bias
P redictor C onstant Slope S Linearity
P 0.000 0.000 71.4% 13.2
0.5
0.0
0
Reference A v erage 2 4 6 8 10
P 0.040 0.000 0.293 0.688 0.000 0.000
基准值 基准值
观测平均值
量程
线性图(Linearity)
观测的平均值 有偏倚 无偏倚
基准值
9、稳定性(Stability)
稳定性
稳定性:是测量系统在某 持续时间内测量同一基准 或零件的相同特性时获得 的测量值的总变差。

Measurement System Analysis(MSA)

Measurement System Analysis(MSA)

“On-target With Minimum Variance”
(性能居中且具有最小的偏差)
D.J. Wheeler
5
Special Cause Variation
Exceptional variation, not always present, not routine. (是异常的,不总是发生,不是常规的) Because it is not routine, it is not predictable. (因为
(是测量平均值与部件实际真实值之间的差值。也称为准确度)
Bias
Reference Value Observed Value
13
Accuracy - Linearity
Linearity线性 – The difference in the bias values of a gauge through the expected range of the gauge
(通过测量系统分析,你可以了解有多少偏差是来自于 测量系统,又有多少是来自于工艺过程。)
3
Changing the Philosophy of Quality
凡超出标准上下限即表示品质损失。 球门柱心理
凡因偏离目标而对社会造成的 损失即表示品质损失。 偏差是魔鬼
4
World Class Quality
Measurement Systems Analysis (测量系统分析)
Module Objectives



Understanding Variation (理解偏差) Introduction to Gauge Capability (介绍量具能力) Resolution(分辨率) Accuracy(准确度) Precision(精密度) Common Metrics(通用衡量指标) Attribute Gauge Studies (定性型量具分析) Variable (Continuous) Gauge Studies(定量型量具分析)

什么是MSA?它和SPC之间有什么关系?

什么是MSA?它和SPC之间有什么关系?

什么是MSA?MSA也叫测量系统分析,全称是Measurement Systems Analysis。

数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。

这个定义由C.Eisenhart首次给出。

赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

测量系统分析(MSA)的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。

为了理解MSA的含义,我们可以把它分解成两个部分,一个是“测量系统”,一个是“分析”。

什么是测量系统?我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程,测量系统其实就是这个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员环境等要素的集合。

系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的,也可能是相互影响的。

什么是“分析”?测量系统分析的根本对象不是零件,而是测量系统输出的变差。

“分析”代表了一系列的分析方法。

MSA的目的是什么?MSA的目的就是通过测量系统输出变差的分析,判断测量系统是不是可接受的,如果不可接受,进而采取相应的对策。

需要注意的是,世界上没有绝对完美的测量系统,因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。

在质量领域我们把变差视为头号大敌,认为变差小是一种美。

然而在自然界,变差就是多样性,本身就是一种美。

MSA的方法论是什么?MSA涉及多种方法,每一种都跟统计有关。

对大多数人来说,这些方法往往难以被记住,包括我自己。

为了便于理解记忆,我们先对“变差”进行剥丝抽茧,即进行结构,看看那些指标可以用于表征测量系统的测量变差。

第一层:测量观察到的总变差=零件间变差+测量系统误差,其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异,由零件本身决定;测量系统误差就是我们MSA的对象,即由测量系统能力决定的测量偏差。

第二层:测量系统误差=精确度+准确度,精确度研究的是测量变差的波动范围,没有考虑与真值的差异;准确度研究的是测量变差离真值(或参考值)的差异。

测量系统分析 MSA

测量系统分析 MSA

术语
重复性
一位评价人使用一种测量仪器,对同一零 件的同一特性进行多次测量下的变差 是在固定和已定义的测量条件下,连续 (短期内)多次测量中的变差 通常被称为E.V.-设备变差 设备(量具)的能力或潜能
术语
再现性 由不同的评价人使用同一个量具,测量一个 零件的同一特性时产生的测量平均值的变 差 在对于产品和过程进行鉴定时,误差可能是 评价人、环境(时间)或方法 通常被称为A.V-评价人变差
术语
GRR或量具的重复性和再现性
量具的重复性和再现性:测量系统重复性和 再现性联合评估值 测量系统能力:取决于使用的方法,可能包 括或不包括时间影响
测量过程
测量系统统计特性
理想的测量系统在每次测量时,应只产生“正确”的 测量结果,每次测量结果总应该与一个标准值相符 一个能产生理想测量结果的测量系统,应具零方差、 零偏倚、和对所测的任何产品错误分类为零概率的统 计特性
第二类错误(消费者风险/漏判率):一个不合格的零件 有时被误判为“合格”
LSL
USL
测量系统变差的影响
对产品决策的影响
LSL


改进过程:生产的
产品集中在区
域Ⅲ
USL



Ⅰ:不合格零件总是判断为不合格 Ⅱ:可能做出错误的判断 Ⅲ:合格零件总是判断为合格
改进测量系统:减 少区域Ⅱ面积
测量系统变差的影响
测量系统的有效分辨率
要求不低于过程变差或允许偏差的十分之一 零件之间的差异必须大于最小测量刻度 极差控制图可显示分辨率是否足够 数据分级(ndc)的计算为
1.41(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)一般要求它大于5才可接 受
.2
.2

MSA测量系统分析2

MSA测量系统分析2

MSA测量系统分析2引言测量系统分析(Measurement System Analysis,MSA)是用于评估和改进测量系统准确性和可靠性的一种方法。

在前一篇文章中,我们介绍了MSA的基本概念和一些常用的工具和技术。

在本文中,我们将继续探讨MSA方法的更多细节和实际应用。

数据收集在进行MSA之前,首先需要收集一组测量数据。

这些数据应该包括一系列实际测量结果,以及相应的参考值(如果可用)。

要确保准确性和可靠性,建议重复测量每个样本多次,并记录每次测量的结果。

MSA评估指标完成数据收集后,可以使用以下指标评估测量系统的准确性和可靠性:1. 重复性重复性是指在相同条件下,同一测量员对相同样本进行重复测量,所得结果的一致性。

可使用以下指标评估重复性:•极差(Range)•方差分析(ANOVA)•重复性与误差分解图2. 回归与线性度回归与线性度评估测量系统对于不同测量范围内的样本是否呈现线性关系。

可使用以下指标评估回归与线性度:•线性回归分析•相关系数(Correlation Coefficient)3. 值域值域评估测量系统对于整个测量范围内的样本是否具有准确测量的能力。

可使用以下指标评估值域:•极差(Range)•标准偏差(Standard Deviation)4. 稳定性稳定性评估测量系统在不同时间和环境条件下的一致性。

可使用以下指标评估稳定性:•控制图(Control Chart)•标准偏差(Standard Deviation)5. 偏倚偏倚评估测量系统是否存在系统性误差。

可使用以下指标评估偏倚:•均值•盒形图(Box Plot)MSA的改进方法通过评估测量系统的准确性和可靠性,我们可以确定是否需要改进该系统。

以下是一些常用的MSA改进方法:1. 校准设备如果发现测量系统存在准确性问题,可以考虑校准设备。

校准设备可以帮助消除系统中的误差和偏倚,并提高测量系统的准确性。

2. 优化测量方法优化测量方法可以提高测量的准确性和可靠性。

MSA测量系统分析手册

MSA测量系统分析手册

测量系统必须稳定并且一致
测量系统的总变差的所有特征是假设该系统稳定并且一致。例如:变差的组成部分可能包 括第 10 页图 2 所示项目中的任何组合。
标准及可追溯性
国家标准与技术协会(National lnstitute of Standards and Technology , NIST)是美国主要的 国家测量协会(National Measurements Institute,NMI),它属于美国商业部(U.S.Department of Commerce)。NIST 的前身是国家标准局(National Bureau of Standards ,NBS),是美国度量衡 (metrology)的最高权力机构。NIST 的主要职责是提供测量服务以及保存测量标准,从而帮助美 国工业界建立可追溯的测量,最终能为产品和服务的贸易提供帮助。NIST 为许多行业直接提供 这种服务,但主要是给那些需要高准确度产品以及在过程中结合目前测量科技进步水准的行业 提供服务。
测量数据的质量
数据的质量取决于从处于稳定条件下进行操作的测量系统中,多次测量的统计特性。例如: 假设使用某一在稳定条件下操作的测量系统对某一特定特性值进行了几次测量,如果这些测量 值均与该特性的参考值(master value)“接近” ,那么,数据的质量被称为“高” ;同样,如果部 分或所有的测量值与参考值相差“很远” ,则称数据的质量很“低” 。 被称为 通常用来描述测量数据质量的统计特性是某测量系统的偏倚(bias)及变差(variance)。 偏倚的统计特征指的是数据值相对于参考(基准)值的位置。 而被称为变差的特性指的是数据的分 布宽度(spread)。 低质量数据最普遍的原因之一是变差太大。一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境 的相互作用(interaction)造成的。例如:一个用来测量一罐液体容积的测量系统,可能对该测量 系统所处的环境中的大气温度较敏感。在这种情况下,数据的变差可能是因为容积的变化造成 的,也可能是因为环境温度变化造成的。因此,对测量的数据很难解释,因此,该测量系统不 尽理想。

16949术语与定义

16949术语与定义

一.汽车行业的术语和定义1.控制计划(Control Plan):为控制产品而要求的系统和过程的书面描述。

2.负有设计职责的组织(Design Responsible Organization)有权建立的或更改现有的产品规范的组织。

注:本职责包括在客户规定的应用范围内设计性能的试验和验证。

3.防错(Error Proofing):应用产品和制造过程的设计和开发来预防不合格品的制造。

4.实验室(Laboratory):可能包括但不限于化学、金属、尺寸、物理、电气、可靠性试验的测量、试验或校准的设施。

5.实验室范围(Laboratory Scope):包含以下内容的受控文件--规定实验室有资格完成的试验、评估和校准;--列出用于完成以上活动的设备;--列出完成以上活动的方法和标准。

6.制造(Manufacturing):形成或制作的过程--生产性原料;--生产性或服务性零件;--装配;--热处理、喷涂、电镀或其它最终处理服务。

7.预测性维护(Predictive Maintenance):以过程数据为基础的活动,目的在于通过类似失效模式的预测来避免维护保养问题的产生。

8.预防性维护(Preventive Maintenance):作为制造过程设计的输出,消除设备故障发生原因和避免计划外生产中断的计划性活动。

9.额外运费(Premium Freight):由已签订合同的交付,额外产生的成本或费用。

注:这可能是由交付方式、数量、计划外或延迟交付引起的。

10.外部地点(Remote Location):支持生产现场,且无生产性过程存在的地点。

11.生产现场(Site):增值的制造性过程存在的地点。

12.特殊特性(Special Characteristics):可能影响产品的安全性、法规符合性、安装、功能、性能或后续加工的产品特性或制造过程参数。

二.ISO/TS16949参考手册1.生产件批准程序PPAP(Production Part Approval Process)该手册讲述了所有生产及服务商品的生产件批准程序的通用要求,其中包括整批材料。

测量系统分析控制程序中英文版本

测量系统分析控制程序中英文版本
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文件名称
Measurement System Analysis ControlProcedure
测量系统分析控制程序
File NO.
文件编号
MP/Q 15-L
Edition
版次
A/1
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NO.页次
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1、Purpose/目的
It is toanalyze and evaluate the variation of measurement system, so that we can make sure whether the measurement system is satisfied with the requirement and insure accuracy of the measurement data.
测量系统分析控制程序
File NO.
文件
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measuring the same datum or a single characteristic of parts during a sustained period by measurement system. That is, bias changing with time
对测量系统的变差进行分析评估,以确定测量系统是否满足规定的要求,确保测量数据的准确性。.
2、Scope/适用范围
It is applied to all the measurement systems, which are used to verify whether products meet the requirements.
3.4品质部计量工程师负责组织,生产部、中央研究院、工程部负责新产品/发生设计更改/新购

2-M2-量测系统分析

2-M2-量测系统分析
2. 定性型 針對特征數據(Attribute data) 可計算的定性數據,它是不可量度之特性值,如OK/NG,有裂 紋&無裂紋等.特征數據以相容/不相容為單位加以匯整.
43
量具的重复性和再现性分析
过程变差
目标
测量误差
44
G R&R 的两种方法
X- R 方法
X- R 方法把总体变差划分为两类 : 量具变差和操作者变差.
46
公差百分比
如果由重复性和再现性所占用的公差百分比没有超过10%, 测量系统就是好的. %重复性和再现性(R&R) % R&R = R&R 总公差 × 100
%?
规格下限 重复性 + 再现性 47 规格上限
G R&R分析的好處
1. 能在执行流程能力研究、控制图和产品检查前 防止测量变差. 2. 能被用来确认新测量工具的测量能力. 3. 能被用来比较不同类型测量工具的准确度和测 量能力. 4. 能被用来确认量具可行性. 5. 给分析流程能力和调查流程变差提供基本信息. 6. 改进量具维护,测量工具选择,量具校验和量具 表现. 7. 能被用于培训操作者提高测量技能.
8
数据采集与整理原則
针对问题 降低成本 合理取样 设计方案 缩短周期 避免遗漏
及时整理
综合分析
9
测量数据的作用
1. 判断合格/不合格的依据
2. 制造过程调整的依据
3. 是确定两个或多个变量之间是 否存在某种显著关系
10
数据质量
表征数据质量最常用的统计特征
就是偏倚和方差。
偏倚:指数据相对标准值的位置。 方差:数据的分布。
39
測量系統分析
测量系统的评定通常分为两个阶段,称为第 一、二阶段。

MSA测量系统分析第四版

MSA测量系统分析第四版
测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2023年6月公布
2024/9/22
1
MSA第四版发生了那些变化?
与MSA第三版相比,手册旳第四版没有发生明显 旳变化,只是补充提醒了某些分析措施,使读者更轻 易了解,同步也对某些使用者旳常犯错误做了主要旳 观念澄清。
譬如:澄清MSA与校准旳关系、更清楚地定义测 量决策、改善了偏倚和线性内容、重写了高级旳MSA 技术(涉及破坏性试验)、计数型分析旳更新、测量 旳不拟定度和MSA、 APQP和MSA旳关系等等。
其中 d2* 能够从附录c中查 到,g=1,m =n
2024/9/22
32
拟定偏倚旳指南 - 独立样件法
6.拟定偏倚旳 t 统计量: 偏倚=观察测量平均值-基准值
其中σr=σ反复性
7.假如 0 落在围绕偏倚值1- 置信区间以内 ,偏倚在 水平是可接受旳。 d2,d2*和v能够在附录 c 中查到, g =1,m=n
2024/9/22
17
测量系统误差旳影响
Ⅰ不好旳零件永远视为不好旳零件 Ⅱ可能做出潜在旳错误决定 Ⅲ好零件永远被视为好零件
“取伪”、“弃真”旳过程发生在Ⅱ区域。
2024/9/22
18
测量系统误差旳影响
从位置旳角度去考虑,偏倚、线性、稳定 性为位置旳误差,如图: 针对基准值旳位移。
从宽度旳角度去考虑,反复性、再现性为宽 度旳误差。伴随
2024/9/22
27
偏倚旳分析程序
1.3假如不可能按上述措施对样件进行测量,可采用下面 旳替代措施。
在工具室或全尺寸检验设备上对零件进行精密测量 ,拟定基准值。 1.4让一位评价人用正被评价旳量具测量同一零件至少十 次,并统计成果。 1.5计算读数旳平均值。平均值与基准值之间旳差值为该 测量系统旳偏倚。

五大工具培训

五大工具培训

五大工具培训五大工具培训是指针对企业中五大工具应用进行的培训。

五大工具包括:APQP(Advanced Product Quality Planning,高级产品质量策划)、FMEA(Flure Modes and Effects Analysis,故障模式与影响分析)、MSA(Measurement System Analysis,测量系统分析)、SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)和PPAP (Production Part Approval Process,生产件批准过程)。

五大工具在企业中具有重要的应用价值,可以帮助企业提高产品质量,降低生产成本,提高生产效率。

本文将对五大工具培训进行详细解析。

一、APQP培训APQP培训旨在帮助企业掌握高级产品质量策划的方法和技巧。

通过APQP培训,企业可以了解如何从产品设计、工艺策划、生产准备、生产过程控制等方面全面策划产品质量,确保产品从设计到生产的每一个环节都符合质量要求。

培训内容包括:APQP的基本概念、策划过程、策划工具、策划文件的编制等。

二、FMEA培训FMEA培训旨在帮助企业掌握故障模式与影响分析方法。

FMEA 是一种系统化的风险识别方法,可以帮助企业在产品设计、工艺策划和生产过程中识别潜在的质量问题和风险,并采取相应的预防措施。

培训内容包括:FMEA的基本概念、分析方法、实施步骤、案例分析等。

三、MSA培训MSA培训旨在帮助企业掌握测量系统分析方法。

测量系统是产品质量控制的重要手段,MSA可以帮助企业评估测量系统的准确性、可靠性和稳定性,确保测量数据的有效性。

培训内容包括:MSA的基本概念、分析方法、实施步骤、案例分析等。

四、SPC培训SPC培训旨在帮助企业掌握统计过程控制方法。

SPC是一种通过对生产过程进行实时监控和数据分析,及时发现和解决生产过程中出现的问题,保证产品质量稳定的方法。

培训内容包括:SPC的基本概念、控制图制作、过程能力分析、实施步骤等。

测量系统分析2

测量系统分析2
同一测量人员 同一量具 同一另件 的同一特性
(3)再现性(Reproducibility)
不同的测量人员、使用不同设备、在 不同实验室、在不同时间,采用相同的方 法对同一另件的同一特性测量的结果,其 相互接近的程度。
—— ISO 5725-1
再现性
不同的测量人员 不同/相同一量具 相同另件的 同一特性
3、测量系统(Measurement System)
用以对被测特性赋值的作业、方法、

骤、量具、设备、软件、人员
的集合。
为获得测量结果的完整过程。 ——引自QS 9000参考手册
测量系统的要素:
测量方法 测量环境 仪器设备
测量系统 被测量对 测量人员 计量基准 象的特征
测量系统的组成:
传感器:感受被测物理量/特征量的变化(长度、 温度、重量、磁场、均匀性、舒适度等)
转换器:物理量/特征量的转换/放大(磁-电、 光-电、热-电等)
读 出:模拟显示、数字显示、磁记录、观测记 录等(显示器、记录器、观测人员等)
阻尼器:减少测量系统的高频振荡,有助于测 量结果的平稳输出(滤波、磨擦、阻 抗等)
记录员记录读数。 上述循环重复3遍,测量顺序打乱。
(a)确定重复性 Repeatability
选取样件(n)和评价人(r) 确定测量次数(m) 重复测量并记录(xijk)i=1,…,r
j=1,…,n k=1,…,m
重复性计算:
子组极差: Rij max{xij1,...,xijm} min{xij1,...,xijm}
测量注意事项:
盲测——随机抽取 估读——最小刻度的1/2 记录——防止混淆
(1)小样法实例
另件号 1 2 3 4 5
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2.3 Analog and digital modes of operation
Discuss: Why digital mode can reject noise better than analog mode? 讨论:为什么数字模式比模拟模式有更好 的噪声抑制能力?
2.3 Analog and digital modes of operation
Explanations:
If the information about the measured quantity is to be communicated to a human being for monitoring, control, or analysis purposes, it must be put into a form recognizable by one of the human senses. An element that performs this “translation” function is called a data-presentation element.
Chapter 2
Generalized Configurations and Functional Descriptions of Measuring Instruments
Lecturer: Hou-Neng Wang
Chapter 2
Generalized Configurations and Functional Descriptions of Measuring Instruments 测量仪器的通用结构和功能描述
Explanations:
When the functional elements of an instrument are actually physically separated, it becomes necessary to transmit the data from one to another. An element performing this function is called a data-transmission element.
Explanations:
The output signal of the primary sensing element is some physical variable, such as displacement or voltage. For the instrument to perform the desired function, it may be necessary to convert this variable to another more suitable variable while preserving the information content of the original signal. It should be noted that not every instrument includes a variable-conversion element, but some require several.
Example1 pressure gage(压力表)
Example1 pressure gage
Explanations:
The primary sensing element is the piston, which also serves the function of variable conversion since it converts the fluid pressure to a resultant force on the piston face. Force is transmitted by the piston rod to the spring, which converts force to a proportional displacement.
2.4 Null and deflection methods
Another useful classification separates devices by their operation on null or a deflection principle.
Pressure thermometer
2.2 Active and passive transducers
A component whose output energy is supplied entirely or almost entirely by its input signal is commonly called a Passive transducers. 无源变送器:是指该器件的所有输 出能量来完全自于输入信号。
Nomenclatures(术语)
Calibrated scale 标定刻度 Field effect transistor 场效应管 Auxiliary power 辅助电源 Servomechanism 伺服机构(系统), 自动控制装 置 High-gain feedback 高增益反馈 Plunger 活塞
Explanations:
This displacement if the piston rod is magnified by the linkage to give a larger pointer displacement. The pointer and scale indicate the pressure, thus serving as datapresentation elements.
For analog signals, the precise value of the quantity (voltage, rotation angle, etc.) carrying the information is significant.
However, digital signals are basically of a binary (on/off) nature, and variations in numerical value are associated with the changes in the logical state ("true/false") of some combination of "switches".
Physical objects
abstract
Common theory
Practice in reality
Explanations:
The primary sensing element is that which first receives energy from the measured medium and produces an output depending in some way on the measures quantity. It is important to note that an instrument always extracts some energy from the measures medium. The measured quantity is always disturbed by the act of measurement, which makes a perfect measurement theoretically impossible. Good instruments are designed to minimize this loading effect”, but it is always present to some degree.
2.1 Functional Elements of an Instrument 仪表功能模块
A general method in scientific research: abstract common character, then a model, which does not rely on any real physical parameters, can illustrate the object
有源变送器:工作时需要外加电源,输入信 号仅提供非常微小的能量输入。
2.3 Analog and digital modes of operation
It is possible further to classify how the basic functions may be performed by turning attention to the analog or digital nature of the signals that represent the information.
Explanations:
By “manipulation”, we mean specifically a change in numerical value according to some definite rule but a preservation of the physical nature of the variable. Thus an electronic amplifier accepts a small voltage signal as input and produces an output signal that is also a voltage but is some constant times the input.
Thus whether the voltage is 3 or 4V is of no consequence. The same result is produced, and so the system is quite tolerant of spurious "noise" voltages which might contaminate the information signals.
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