第10章 调查问卷数据处理应用
第十章-数据的收集、整理与描述
§10.1 统计调查（1）【教学目标】1.了解通过全面调查收集数据的方法和划记法，经历简单的数据的收集、整理、描述和分析数据得出结论，即数据处理的一般过程；2.会设计简单的调查问卷收集数据，能根据问题查找有关资料，获得数据信息，会用表格整理数据，用条形图、扇形图直观地描述数据；3.通过实际参与收集、整理、描述、分析数据的活动，经历统计的一般过程，感受统计在生活和生产中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观念，初步培养重视调查研究的良好习惯和科学态度.【教学过程】一、预习导航回忆小学所学的统计的有关知识，并在旁边空白处记录下来.二、新知探究自学课本回答下列问题：我们可以采用的方法收集数据；统计中经常用整理数据；可以用和来直观地描述数据.叫做全面调查.尝试练习1：问题一：如果要了解全班同学对语文、数学、外语、政治、历史、地理、生物七个学科的喜爱情况，你会怎样做？1．收集数据如何收集数据，让各小组的同学在下面的问卷调查中获取数据.填完后交小组长，由小组长表唱票，小组成员在表格中进行统计.1. 确定调查目的；2. 选择调查对象；3. 设计调查问题.2．整理数据语数外物政历地生51 1 2 人学科类3．描述数据描述数据的方法通常用条形统计图或扇形统计图来直观地反映数据揭示的信息. 条形统计图：就是用坐标的形式来描述.如：扇形统计图：用一个圆代表总体，然后将各部分所占的百分比将圆分成若干个部分，再在各部分中标出相应的百分比和名称.如图所示：制作扇形统计图关键是确定各部分所占圆心角的大小，它的确定方法就是用该部分数据所占的百分比×360o ,如语文所占的百分比是20%，则相对应的圆心角为360o ×20%=72o.注意：各部分的圆心角之和可能与360 o有一定的误差.条形统计图与扇形统计图的优缺点各是什么？ 4．全面调查的意义 在上面的调查中，我们利用调查问卷得到了全班同学喜爱的学科数据，利用表格整理数据，并用统计图直观形象的描述了数据.利用表和图分析了解到了全班同学喜爱学科的情况.在这个调查中，全班同学是要考查的全体对象.像这样考查全体对象的调查就叫做全面调查（也叫做普查）.三、巩固提高例 经调查，某班同学上学所用的交通工具中，自行车占60%，公交车占30%，其他占10%，请画出扇形图描述以上统计数据.例 春节文艺晚会是大家都喜欢的节目，下面是路刚班级喜爱某种节目的人数分布 表，但因不小心，他打翻墨水，有些地方被墨水遮掉了.请你帮他解决以下问题.（1）被墨水遮掉的3处应是① _______ ②_______ ③________；（2）从上表中可知该班同学喜欢_______的人数最多；（3）画出条形图表示全班同学喜欢某种节目的分布情况. 四、课堂小结五、当堂检测1. 某中学初一（3）班50名学生参加数学测验，测验题目共20题，每题5分满分100分.统计结果如下：节目编号节目类别 划计 人数 百分比 1 相声 ① ② ③_ 2 小品 正 8 19％ 3 歌曲 正5 12％ 4 舞蹈 正 8 19％ 5 杂技 正 7 17％6 戏曲 3 7％ 合计42421语文% 数学25 %全对的2人对19题的8人对18题的10人对17题的9人对16题的6人对15题的6人对14题的5人对12题的2人对10题的1人对6题的1人.（1）请你设计一张表格对以上数据进行统计并填上相应数据？（2）你能用条形图把上述数据表示出来吗？2. 根据下面的数据制作扇形统计图并回答问题.对滨州市家庭人口数据的一次统计结果表明：2口之家占24%，3口之家占41%，4口之家占20%，5口之家占10%，6口之家占3%，其他占2%.（1）哪一类家庭人口多？占百分之几？（2）哪两类家庭的百分比之和超过了半数，且最多？（3）哪两类家庭的百分比之和刚达到30%？§10.1 统计调查（2）【教学目标】1.了解总体、个体、样本及样本容量的概念，通过抽样调查，初步感受抽样的必要性及样本的代表性，明确在什么情况下采用抽样调查或全面调查，进一步熟悉对数据的收集、整理、描述和分析；2.理解抽样调查的方法，通过案例理解简单随机抽样，体会用样本估计总体的统计思想，合理运用抽样调查方法来解决实际问题；3.通过实际参与收集、整理、描述、分析数据的活动，体会数学在生活和生产中的作用，激发学生爱数学的热情.【教学过程】一、预习导航我们可以采用的方法收集数据；统计中经常用整理数据；可以用和来直观地描述数据.叫做全面调查.二、新知探究自学课本，回答下列问题：如果要对某校2000名学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进行调查？(1) 抽样调查的意义在上述问题中，由于学生人数比较多，全面调查花费的时间长，消耗的人力、物力大，因此需要寻求既省时又省力又能解决问题的方法，这就是抽样调查.,叫做抽样调查.（2）总体、个体、样本、样本容量的定义总体： .个体： .样本： .样本容量： .（3）抽样的注意事项：①抽样调查要具有广泛性和代表性，即样本容量要恰当.样本容量过少，那么不能很好地反映总体的情况，比如要调查2000名学生对电视节目的喜爱情况，若抽取的样本容量为几名学生就不能反映2000名学生的喜爱情况；如果抽取的学生人数过多，必然花费大量的时间、精力，达不到省时省力的目的.再如要调查60岁以上的老人的生病情况，在医院去抽取一些60岁以上的住院病人，它又不具有代表性，则应从60岁以上的老人册中任意抽取部分老人的生病情况来反映总体的60岁老人的生病情况，才能达到目的.②抽取的样本要有随机性.为了使样本能较好地反映总体的情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体都有相等的机会被抽到，所谓随机就是机会相等.例如在2000名学生的注册学号中，随意抽取100个学号，调查这些学号对应的100名学生.当然还可以在上学或放学时，在学校门口随机进行调查；或则每隔10个人调查一个，直到调查满确定的样本容量.总体说来抽样调查最大的优点就是在抽样过程中避免了人为的干扰和偏差，因此，随机抽样是最科学、应用最广泛的抽样方法，一般情况下，样本容量越大，估计精确度就越高.尝试练习：某校有2000名学生，要想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进行调查？⑴可以用全面调查的方法对全校学生逐个进行调查吗？这样做你认为有什么不足之处？⑵能否有既省时省力又能解决问题的新方法？请阅读教材P153-155后，小组讨论交流你的理解.⑶什么是总体、个体、样本、样本容量？在上面的问题中总体、个体、样本、样本容量分别是什么？⑷你明白了统计的思想了吗？抽样调查是实际中经常采用的调查方式.抽样调查有什么优点？需要注意什么？⑸见教材P154表10-2，你知道哪个节目最受学生喜爱？百分比为多少？据此你知道全校2000名学生中有多少学生最喜爱这个节目？⑹试用条形图和扇形图来描述表10-2中的数据.三、巩固提高1. 为了解全校学生的平均身高，小明调查了座位在自己旁边的3名同学，把他们的身高的平均值作为全校学生的平均身高的估计.⑴小明的调查是抽样调查吗？⑵如果是抽样调查，指出调查的总体、个体、样本和样本容量.⑶这个调查结果能较好地反映总体的情况吗？如果不能，请说明理由.2. 举出不宜用全面调查的例子，并说明理由.3. 某班要选3名学生代表本班参加班级间的交流活动.现在按下面的办法抽取：把全班同学的姓名分别写在没有明显差别的小纸片上，把纸片混放在一个盒子里，充分搅拌后，随意抽取3张，按照纸片上所写的名字选取3名同学.你觉得上面的抽取过程是简单随机抽样吗？为什么？四、课堂小结五、当堂检测1.要调查下面几个问题，你认为应该作全面调查还是抽样调查？⑴了解全班同学每周体育锻炼的时间.⑵调查市场上某种食品的色素含量是否符合国家标准.⑶鞋厂检测生产的鞋底能承受的弯折次数.2.指出下列调查中的总体、个体、样本和样本容量.⑴从一批电视机中抽取20台，调查电视机的使用寿命.⑵从学校七年级中抽取30名学生，调查学校七年级学生每周用于数学作业的时间.3.小明家搞池塘养鱼已三年，头一年放养鱼苗20000尾，其成活率约为70%，在秋季捕捞时，随意捞出10尾，称得每尾的质量如下（单位：千克）：0.8 0.9 1.2 1.3 0.8 0.9 1.1 1.0 1.2 0.8.⑴估计这塘鱼的总产量是多少千克？⑵如果把这塘鱼全部卖掉，其市场售价为每千克4元，那么能收入多少元？除去当年的投资成本16000元，第一年纯收入是多少元？⑶已知该养鱼户的第二年纯收入为48000元，那么第二年比第一年增长的百分率是多少？§10.1 统计调查（3）【教学目标】1.感受分层抽样的必要性，初步掌握分层抽样的基本步骤和方法；2.经历收集、处理数据的过程，会用分层抽样的方法来收集数据、整理数据、分析数据、做出决策，能利用分层抽样的知识解决简单实际生活中的问题；3.增强用统计方法解决实际问题的意识，通过研究解决问题的过程，初步培养学生合作交流的意识和探究精神.【教学过程】一、预习导航1.什么是抽样调查？2.什么是总体、个体、样本和样本容量？3.统计的思想是什么？4.抽样调查有什么优点？简单随机抽样时需要注意什么？二、新知探究：自学课本，回答下列问题：(1)分层抽样：.分层抽样的优点：.(2)在什么情况下分层？分层的根据是什么？尝试练习问题某地区有500万电视观众，要想了解他们对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱情况.⑴不能用对学生调查数据去估计整个地区电视观众的情况呢？⑵如果抽取一个容量为1000的样本进行调查，你会怎样调查？⑶采用分层抽样与在整个地区直接进行简单随机抽样相比，这样抽取样本一般能更好地反映总体.如果青少年、成年人、老年人的人数比为2∶5∶3，则可按下表抽取：教材P157表10-3是按上述做法进行调查并整理得到的数据，从中可以大致估计出整个地区观众对五种节目的喜爱情况.请你画条形图和扇形图描述表10-3中的数据.⑷由表10-3中数据还可以估计各个年龄段中观众对某类节目喜爱的情况.如，各个娱乐37% 35.2% 19.7%三、巩固提高1. 如果整个地区的观众中，青少年、成年人、老年人的人数比为3∶4∶3，要抽取容量为500的样本，则各年龄段分别抽取多少人合适？2. 根据表10-3，请你计算各个年龄段中最喜爱新闻、体育、戏曲类节目的百分比，画出折线图，分析随年龄变化，观众喜爱节目的变化情况.3. 活动1的问题中，除了根据年龄段分不同的人群，还可以按其他特征分吗？四、课堂小结五、当堂检测1.调查收集数据的方式通常有______________和_____________两种.当总体中个体数目较少时用________________的方式获得数据较好，当总体中个体数目较多时用____________的方式获得数据较好.但关于电视机寿命、火柴质量等具有破坏性的调查不宜采用_____________，国家人口普查采用________________.2.对某中学学生户外活动时间进行抽样调查，学校共有学生1500名，其中男生有800名，女生有700名.如果样本大小为150，小明现有三种方案：A：在七年级学生中用简单随机抽样，抽取150名学生进行调查；B：对全校学生进行简单随机抽样，抽取150名学生进行调查；C：分别在男生中用简单随机抽样抽取80名，在女生中用简单随机抽样抽取70名进行调查.你觉得哪种方案调查的结果会更精确一点？说说你的理由.3.小张和小李去练习射击，第一轮10枪打完后两人的成绩如图所示，通常新手的成绩不太稳定，那么根据图中的信息，估计小张和小李两人中新手是 .4.小王某月手机话费中的各项费用统计情况见下列图表，请你根据图表信息完成 下列各题：（1） 该月小王手机话费共有多少元？（2） 扇形统计图中，表示短信费的扇形的圆心角为多少度？ （3） 请将表格补充完整； （4）50403020100项目金额/§10.2 直方图（1）【教学目标】1.了解频数及频数分布的概念，根据实际问题，会选择合适组距对数据进行等距分组，用表格整理数据，表示频数分布，会画简单的频数分布直方图（等距分组），并利用频数分布直方图解释数据中蕴含的信息；2.通过学习用表格整理数据表示频数分布，体会表格在整理数据中的作用，通过学习用简单频数分布直方图描述数据的方法，进一步体会统计图表在描述数据中的作用；3. 初步建立统计的观念，初步培养调查研究的良好习惯和实事求是的科学态度.【教学过程】一、预习导航1.什么是分层抽样？2.分层抽样的优点是什么？二、新知探究自学课本回答下列问题：称为组距.叫做频数.尝试练习：活动1提出问题探索解决问题的方法问题1：为了参加学校年级之间的广播操比赛，七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛.你知道应该怎样选择吗？为什么？问题2：已知63名学生的身高数据，为了使选取的参赛选手身高比较整齐，你知道怎样做才能知道数据（身高）的分布情况吗？（即在哪些身高范围学生比较多？而哪些身高范围学生比较少？）活动2 用频数分布描述数据的方法阅读教材，并结合以上探究，你知道用频数分布描述数据的一般步骤是什么？注意对以下概念的理解：1.组距2.频数3.频数分布直方图4.频数折线图活动3 应用频数分布解决简单的实际问题为了考察某种大麦穗长的分布情况，在一块试验田里抽取了100个麦穗，量得它们的长度（数据见教材）.列出样本的频数分布表，画出频数分布直方图.问题在活动1的问题2中，对数据进行分组时，组距取3，把数据分成8组.如果组距取2或4，那么数据分成几个组？这样做能否选出身高比较整齐的40名队员？三、巩固提高1. 为了解九年级女生的身高(单位:cm)情况,某中学对部分九年级女生身高进行了一次测量, 所得数据整理后列出了频数分布表,并画了部分频数分布直方图(图、表如下):cm)根据以上图表,回答下列问题:(1)M=_______,m=_______,N=_______,n=__________; (2)补全频数分布直方图.四、课堂小结五、当堂检测1.一个容量为80的样本最大值是143，最小值是50，取组距为10，则可以分成（ ） A ．10组 B ．9组 C ．8组 D ．7组2.已知在一个样本中，50个数据分别落在5个组内，第一、二、三、五组数据的个数分别是2， 8, 15, 5，则第四组频数是______.3.超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如下的频数分布直方图（图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其它类同）．这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为（ ） A ．5 B ．7 C ．16 D ．33（第3题）/min§10.2 直方图（2）【教学目标】1.根据实际问题，会选择合适组距对数据进行等距分组，用表格整理数据，表示频数分布；2.会画简单的频数分布直方图（等距分组），并利用频数分布直方图解释数据中蕴含的信息. 进一步体会统计图表在描述数据中的作用；3. 增强学习统计的兴趣，初步培养调查研究的良好习惯和科学态度.【教学过程】一、预习导航1.什么是组距、频数？2.用频数分布描述数据的一般步骤是什么？二、新知探究：活动熟练掌握用频数分布直方图解决问题的一般步骤从蔬菜大棚中收集到50株西红柿秧上小西红柿的个数：28 62 54 29 32 47 68 27 55 4336 79 46 54 25 82 16 39 32 6461 59 67 56 45 74 49 36 39 5285 65 48 58 59 64 91 67 54 5768 54 71 26 59 47 58 52 52 70请按组距为10将数据分组，列出频数分布表，画出频数分布直方图和频数折线图，分析数据分布的情况.(先独立思考后分组交流评讲)三、巩固提高：⑴全班有多少同学？⑵组距是多少？组数是多少？⑶跳绳的次数x在100≤x＜140范围内的同学有多少？占全班同学的百分之几？⑷画出适当的统计图表示上面的信息.⑸你怎样评价这个班的跳绳成绩？四、课堂小结五、当堂检测1.某县教育部门对该县参加奥运知识竞赛的7500名初中学生的初试成绩（成绩均为整数．．）（1）抽取样本的容量为；（2）根据表中数据，补全图中频数分布直方图；（3）若规定初试成绩在90分以上（不包括90分）的学生进入决赛，则全县进入决赛的学生约为人.2.为了增强环境保护意识，6月5日“世界环境日”当天，在环保局工作人员指导下，若干名“环保小护士”组成了“控制噪声污染”课题学习研究小组.该小组抽样调查了全市40个噪声测量点在某时刻的噪声声级(单位: dB ),将调查的数据进行处理（设所测数据均为正整数）组别噪声声级分组频数频率1 44.5~59.5 4 0.12 59.5~74.5 a 0.23 74.5~89.5 10 0.254 89.5~104.5 b c5 104.5~119.56 0.15合计40 1.00根据表中提供的信息解答下列问题：（1）频数分布表中的a=___________,b=____________,c=____________;(2)补充完整频数分布直方图;(3)如果全市共有200个测量点，那么在这一时刻噪声声级小于75 dB的测量点约有多少个？第十章 数据的收集、整理与描述复习【教学目标】1. 通过复习小结，进一步领悟到现实生活中通过数据处理，对未知的事情作出合理的推断的事实；2. 通过复习，进一步明确数据处理的一般过程；3. 在与他人交流合作的过程中学会收集、整理、描述数据. 【教学过程】一、本章知识网络： 数据处理的一般过程得出结论直方图折线图扇形图条形图据收集数据抽样调查全面调查二、知识链接：1. 统计图 扇形统计图 容易表示出一个对象在总体中所占的百分比. 条形统计图 可以表示出各种情况下各个项目的具体数目. 折线统计图 可以表现出同一对象的发展变化情况2. 全面调查 为一特定目的而对所有考察对象作的全面调查 抽样调查 为一特定目的而对部分考察对象作的调查 抽样调查中的总体 所要考察的对象的全体 个体 其中每一个考察对象样本 从总体中取出的一部分个体 样本容量 样本中个体的数目 3. 直方图画频数分布直方图的一般步骤（1）计算最大值与最小值 （2）决定组距与组数（3）列频数分布表 （4）画频数分布直方图三、巩固练习：1. 右图是根据某中学为地震灾区捐款情况而制作的统计图，已知该校在校学生2000人，请你根据统计图计算该校七年级有学生 人， 七年级共捐款 元，该校三个年级共捐款 元.人均捐款数（元）0246810121416七年级八年级九年级年级/日4821温度/℃2. 某校七年级学生进行体育测试，七年级（2）班男生的立定跳远成绩制成频数分布直方图，图中从左到右各矩形的高之比是2:3:7:5:3，最后一组的频数是6，根据直方图所表达的信息，解答下列问题.（1）该班有多少名男生？(2)若立定跳远的成绩在 2.0米以上（包括2.0米）为合格率是多少四、当堂检测 一、精心选一选，你一定能行1.下列调查适合作全面调查的是（ ） A.了解在校大学生的主要娱乐方式 B.了解我市居民对废电池的处理情况 C.日光灯管长要检测一批灯管的使用寿命D.对甲型HINI 流感患者的同一车厢乘客进行医学检查2.要了解全校学生的课外作业负担情况，你认为作抽样方法比较合适的是（ ） A.调查全校女生 B.调查全校男生C.调查九年级全体学生D.调查七、八、九年级各100人 3.要反映某市一周内每天的最高气温的变化情况，宜采用（ ） A.条形统计图 B.扇形统计图 C.折线统计图 D.频数分布直方图4.小明在选举班委时得了28票，下列说法错误的是（ ） A.不管小明所在的班级有多少学生，所有选票中选小明的选票频率不变 B. 不管小明所在的班级有多少学生，所有选票中选小明的选票频数不变 C.小明所在班级的学生人数不少于28人 D.小明的选票的频率不能大于15.一个班有40名学生，在期末体育考试中，优秀的有18人，在扇形统计图中，代表体育优秀扇形的圆心角度数是（ ） A.144 B.162 C.216 D.250二、耐心填一填，你一定很棒的！ 6.为了考察某校七年级男生的身高情况，调查了60名男生的身高，那么它的总体是____________,个体是__________________,样本是______________.7.小明家本月的开支情况如右图所示，如果用于其它方面的支出是150元，那么他家用于教育支出是____________元.8.某市为了了解七年级学生的身体素质情况，随机抽取了500名七年级学生进行检测，身体素质达标率为92%，请你估计该市6万名七年级学生中，身体素质达标的大约有_____________万人.9.测得某市2月份1~10日最低气温随日期变化折线图如图所示 ()1 最低气温为2c 的天数为_______天.()2 该市这10天的天气变化趋势是___________________.三、挑战你的技能10.老师布置每位学生估计本班的数学平均成绩，小玲是数学兴趣小组的成员，就向数学兴趣小组的全体成员做了调查，用他们的数学平均成绩估计本班的数学平均成绩，这样的抽样调查合理吗？为什么？11.某校为了了解七年级学生的学习情况，在这个年级抽取了50名学生对某课进行了测试.将所得的成绩（成绩均为整数）进行整理（如下边所示），请你画出频数分布直方图和频数折线图，并回答问题：（1）全班有多少同学？（2）组距是多少？组数是多少？（3）测试成绩在70≤x<80范围的同学有多少？占全班同学的百分比？（4）画出适当的统计图表示上面的信息.(5)你怎样评价这个班的测试成绩？12. 某校学生会准备调查全校七年级学生 每天（除课间操外）的课外锻炼时间. （1）确定调查方式时，甲说：“我到（1）班去调查全体同学”；乙同学说：“我到体育场上去询问参加锻炼的同学”；丙同学说：“我到全校七年级每个班去随机调查一定数量的同学”.你认为调查方式最合理的是(填“甲”、或“乙”或“丙”)____________________(2)他们采用了最为合适的调查方法收集数据，并绘制了条形和扇形统计图，请将两幅统计图补充完整；图1(3)若该七年级共有1200名同学，请你估计其中每天（除课间操外）课外锻炼时间不大于20分钟的人数.20分钟约40分钟及以上图2。
第十章 数据的收集、整理与描述 全章教案
第十章数据的收集、整理与描述统计调查（1）学习目标：1.了解全面调查的概念。
2。
会设计简单的调查问卷，收集数据。
3。
掌握划记法，会用表格整理数据。
4。
会画扇形统计图，能用统计图描述数据；5、经历统计调查的一般过程，体验统计与生活的关系.重点、难点：全面调查的过程（数据的收集、整理、描述）是重点；绘制扇形统计图是难点。
导学流程：一、问题导入在日常生活中，我们可能遇到下面一些问题：[投影1]（1）中央电视台《青年歌手大奖赛》的收视情况怎样？[投影2]（2）班级里同学出生主要集中在哪一年？[投影3]（3）本年度最受欢迎的影片是哪几部？要解决这些问题，需要进行统计调查。
二、数据的收集看下面的问题：[投影4]问题1 现在我们如果要了解全班同学对新闻、体育、动画、娱乐四类电视节目的喜爱情况，你怎样才能知道结果？举手表决、问卷调查等。
问卷调查是一种比较常用的调查方式，采用这种方式要设计好调查问卷。
你认为设计调查问卷应包括哪些内容？问卷设计的内容应包括调查中所提的问题、答案选项以及要求等。
就上面的问题我们可以设计如下的调查问卷：[投影5]如果想了解男、女生喜爱节目的差异，问卷中还应该包含什么内容？应加“男□女□（打勾）”这一项.问卷设计好后，请每位同学填写，然后收集起来。
例如，调查的结果是：[投影6]D C A D B C A D C DC D A B D D B C D BD B D C D B D C D BA B B D D D C D B D注意:用字母代替节目的类型,可方便统计.三、数据的整理从上面的数据中你容易看出全班同学喜爱各类节目的情况吗？为什么？不容易。
因为这些数据杂乱无章，不容易发现其中的规律。
为了更清楚地了解数据所蕴含的规律，需要对数据进行整理。
你认为应该怎样整理我们收集到的数据？划“正”字。
这就是所谓的划记法。
下面我们利用下表整理数据。
全班同学最喜爱节目的人数统计表：上表可以清楚地反映全班同学喜爱各类节目的情况。
第十章 调查问卷设计
第十章调查问卷设计一、调查问卷功能1．把研究目标转化为特定的问题。
2．使要研究的问题和答案范围标准化。
3．争取和鼓励被访者的合作。
4．作为调研的永久记录。
5．加快数据分析的进程。
6．可以进行有效性和可靠性检验。
二、调查问卷设计原则1．能为管理者提供必需的决策信息2．便于调查人员的调查工作3．便于应答者回答4．便于问卷结果的处理三、调查问卷的类型1．根据市场调查中使用问卷方法的不同，可将调查问卷分成自填式问卷和访问式问卷两大类。
2．根据问卷发放方式的不同，可将调查问卷分为送发式问卷、邮寄式问卷、报刊式问卷、人员访问式问卷、电话访问式问卷和网上访问式问卷六种。
四、调查问卷的结构1．标题2．说明说明旨在向被调查者说明调查的目的意义、调查内容、填答问卷的要求和注意事项、保密措施、调查者的身份和表示感谢等。
对于自填式问卷而言，详细的填表说明非常重要。
3．主体主要由各种形式的问题和答案及其指导语所组成，是调研主题所涉及的具体内容。
4．编码5．被访者项目被访者项目从目的来看可以分为两种：一种是为将来进行统计分析时使用的项目。
另一种是进行调查管理用的项目。
被访者项目通常放在问卷的后面。
在实际调查中，需要列入哪些具体项目、列入多少项目，应根据调查目的、调查要求而定，并非多多益善。
6．调查者项目作用在于为明确责任和便于查询、核实而设置。
７．结束语五、调查问卷设计的程序1．明确调查主题和资料范围问卷设计时，要深入了解调研的目的，认真准确地界定以下几方面内容：Who——谁需要资料?What——要什么资料?Where——在哪儿调查?When——要什么时间的资料以及什么时间调查?Why——为什么要调查?How——如何获取这些资料?通过对“5W1H”的界定，确定资料内容、来源、范围和收集资料的方法。
2．分析样本特征，确定问卷类型问卷必须针对具体的调查对象的特点进行设计，才能保证问卷的合理性。
对样本特征的理解主要涉及到调查对象的社会经济特征，理解不好就可能造成不确定性或不表态的回答。
2020春人教版七年级数学下册课件：第十章10.3课题学习 从数据谈节水(共74张PPT)
解析 (1)③. (2)①样本容量为80÷8%=1 000,由D的人数为200可得m=20,由E的人数为60 可得n=6. ②如图10-3-2.
图10-3-2 ③我认为该市市民家庭处理过期药品最常见的方式是B:直接丢弃. ④180×10%=18(万户). 答:估计有18万户家庭处理过期药品的方式是送回收点.
(3)1 000×40%=400(名). 答:该校喜爱《中国诗词大会》节目的学生大约有400名.
1.(2019浙江衢州中考)某校为积极响应“南孔圣地,衢州有礼”城市品牌 建设,在每周五下午第三节课开展了丰富多彩的走班选课活动.其中综合实 践类共开设了“礼行”“礼知”“礼思”“礼艺”“礼源”五门课程,要 求全校学生必须参与其中一门课程.为了解学生参与综合实践类课程活动 情况,随机抽取了部分学生进行调查,根据调查结果绘制了如图10-3-3所示 不完整的条形统计图和扇形统计图.
图10-3-6
素养解读 数据分析是大数据时代数学应用的主要方法,已经深入到现代 社会和科学研究的各个方面.在数据分析核心素养的形成过程中,学生能够 提升数据处理能力,增强基于数据表达现实问题的意识,养成通过数据思考 问题的习惯,积累依据数据探索事物本质、关联和规律的活动经验.
知识点一 问卷调查 1.2016年4月8日“我是歌手”第四季总决赛中,天后李玟众望所归,拿下总 决赛歌王之战冠军,为调查全班同学对参加总决赛的7名歌手的喜爱情况, 小华设计了如图10-3-1所示的调查问卷.
例2 家庭过期药品属于“国家危险废物”,处理不当将污染环境,危害健
康.某市药监部门为了解市民家庭处理过期药品的方式,决定对全市家庭做
一次简单随机抽样调查.
(1)下列选取样本的方法最合理的一种是
;(只需填上正确答案的
市场调查的数据处理ppt课件
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂 拥而出 或留恋 财物， 要当机 立断， 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
审核主要可分为三类： 有效性审核 一致性审核 分布审核。 有效性审核和一致性审核是对单张问卷 进行的审核；分布审核则是对全部问卷 或部分问卷的数据一起进行审核。
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂 拥而出 或留恋 财物， 要当机 立断， 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂 拥而出 或留恋 财物， 要当机 立断， 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
多选题的编码
B1. 您购买养老保险的原因是
1 使晚年生活有保障
2 一种安全投资的保值方式
3 包着试试看的态度购买
4 亲朋好友推荐
5 单位统一组织购买
6 保险公司的宣传
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂 拥而出 或留恋 财物， 要当机 立断， 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
1.编码
编码是给问题的每项答案赋予一个数值 代码，以便于数据录入和作进一步处理 的过程。 Coding is the process of assigning a numerical value to responses to facilitate data capture and processing in general.
通常，审核规则的确定基于以下几个方面： 关于调查主题的专业知识； 问卷和问题的结构； 其它相关的调查或数据； 统计理论（如离群值的检测方法）。
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂 拥而出 或留恋 财物， 要当机 立断， 披上浸 湿的衣 服或裹 上湿毛 毯、湿 被褥勇 敢地冲 出去
第10章 非抽样误差
二、无回答误差的统计影响
• 导致估计量估计偏差
若无回答者与回答者在调查项目的数量特征上存在差异，这种无回答 就会导致无回答偏差
E ( y回答 ) Y Y回答 (
N回答 N
Y回答
N 无回答 N
• 降低估计效率
N 无回答 Y无回答） （Y回答 Y无回答） N
无回答减少了实际调查的样本数量，因而扩大估计量的方差，导致估 计效率降低
s
1 ˆ i i
yi
关于加权的一些注意事项
• 要求很高：即假定每一个加权单元中，回 答者和无回答者是相似的，也就是说不管 同一加权组中各单位的回答值是否相等， 它们回答的可能性都相等。 • 加权法可能会改进估计量，但它并不能消 除所有的无回答偏差。 • 常用于处理单位无回答，而非项目无回答
5.插补法（imputation method）
2
从而估计量方差增大的量为： n1 2 2 2 1 n n1 S n S S r0 2 2 =S = S n1 = n n1 n n n
1
n1 n0 其中 r 0 = = 1－ n 为样本无回答率。 n
1
估计量方差增大的程度则为：
n1 r0 －1= (1 r 0) n
在这种情况下，为了达到抽样方案所 规定的抽样估计效果，就需要增加样本 N0 容量。如果总体无回答率为 R 0 = ，那 n N n 么样本容量应该确定为 = (1 R ) 。
四、无回答的补救措施
• • • • • 替代法 汉森与赫维茨(Hansen and Hurwitz,1946)方法 复制估算法 加权调整法 插补法
1.替代法
• 访员可以在实际调查现场选择一个替代单位或使 用事先准备的指定替代单位 • 1975年密歇根州进行的物品滥用情况调查 （Michigan Survey of Substance Abuse）就是为 了估计在前一年内使用过16类物品的人数。根据 抽样设计，该调查采用分层多阶段抽样对2100个 住户进行了访问。对每一个住处都重复访问3次， 若仍没有人则尝试其右侧的住户，接下来再尝试 左侧住户。
第十章《数据的收集、整理与描述》单元分析
第十章《数据的收集、整理与描绘》单元分析一、单元教学目标知识技能：1．理解通过全面调查和抽样调查收集数据的方法；会设计简单的调查问卷收集数据；能根据问题查找相关资料，获得数据信息．2．通过抽样调查，初步感受抽样的必要性，通过案例理解简单随机抽样，体会用样本估计总体的思想．3．理解频数及频数分布，掌握划记法，会用表格整理数据表示频数分布，体会表格在整理数据中的作用．4．学会用简单频数分布直方图（等距分组）和折线图描绘数据，进一步体会统计图表在描绘数据中的作用，会根据问题需要选择适当的统计图描绘数据．5．通过实际参与收集、整理、描绘和分析数据的活动，经历统计的一般过程，感受统计在生活和生产中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观点，培养重视调查研究的良好习惯和科学态度．数学思考：学生在原有知识和经验的基础上，让学生经历数据收集、表示与处理的全过程，发展学生的统计观点同时向学生介绍数据处理的一种新方法，使学生对统计数据实行进一步的处理，并作出相对应的评判．问题解决：统计主要研究现实生活中的数据，它通过收集、整理、描绘和分析数据来协助人们对事物的发展作出合理的判断，能够利用数据信息和对数据实行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质．对于本章知识要求学生在不同情境中的应用，并应在具体情境中实行适当的选择，而不要注重这些概念的识记性考察．所以，在复习中，应重视学生的举例，注重学生所举例子的合理性、科学性和创造性，并据此评价学生对知识的理解水平．情感态度：充分信任学生，努力发挥他们的主观能动性，让他们通过观察、思考、探究、讨论、归纳，主动地实行学习．勤于思考，擅长思考，是学好数学的先决条件.通过实际参与收集、整理、描绘和分析数据的活动，感受统计在生产和生活中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观点，培养重视调查研究的良好习惯和科学态度.二、单元重难点指导单元重点：收集、整理和描绘数据．本章的教学重点是收集、整理和描绘数据.从这个章的地位和作用可知，假如不掌握好这局部内容，会给以后的学习带来极大的困难.学生在经历收集、整理、描绘和分析数据得出结论的统计过程，感受统计的思想，建立统计的观点，体验统计的作用，逐步建立用数据说话的习惯．突出重点时，首先，教师教学中应做到让学生自主探究，体验结论产生的过程，体会在实践操作中得到数学知识的思想方法，要充分发挥学生的主观能动性，调动他们学习的积极性，让全体学生参与进来，使学生在思想上理解数据的收集、整理和描绘的重要性.其次，教师在教学中应将所要探究的知识引入到学生的实际生活中，让学生体会数学来源于生活，反之又为实际生活服务的特征，达到突出重点的目的．单元难点：样本的抽取，频数分布直方图的画法．对于直方图，学生在之前的学习中没有接触．教材从学生熟悉的问题情景入手，分析数据的频数分布，首先将数据分组，求出数据的最大值、最小值，以确定数据的极差，参照极差确定组距，进而将数据实行分组，利用频数分布表给出数据的分布情况．教材介绍了根据频数分布表作出频数分布直方图的方法，以及根据频数分布表和频数分布直方图作出频数分布折线图的方法．三、单元知识及与其它相关单元的知识联系从《标准》看，“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描绘和分析数据等处理数据的基本方法和概率的初步知识，这些内容在三个学段均有安排，教学要求随着学段的升高逐渐提升．第三学段的“统计与概率”在前两个学段的基础上，继续学习数据处理的方法和概率的初步知识．依据《标准》第三学段的内容标准和统计概率本身的特点，本套教材将“统计与概率”领域独立于“数与代数”和“图形与几何”领域安排，共有三章.这三章内容采用统计局部和概率局部分开编排的方式，前两章是统计，最后一章是概率.统计局部的两章内容按照数据处理基本过程的不同侧重点来安排，分别是7年级下册的第10章“数据的收集、整理与描绘”，8年级下册的第20章“数据的分析”；概率局部为9年级上册的第25章“概率初步”．。
调查问卷数据的处理怎么写
调查问卷数据的处理怎么写调查问卷是社会科学研究中常用的数据收集工具之一。
在进行调查研究时，我们需要对所收集到的问卷数据进行处理和分析，以得出有意义的结论。
本文将介绍调查问卷数据处理的一般步骤和常用方法。
首先，我们需要对收集到的原始数据进行整理和清洗。
这一步骤包括检查问卷中的缺失项和异常值，并进行合理的处理。
例如，对于缺失项，可以选择删除或进行合理的填补，以确保数据的完整性和准确性。
接下来，我们可以对数据进行描述性统计分析。
描述性统计是对数据进行总结和概括的方法，可以帮助我们了解数据的基本特征和分布情况。
常用的描述性统计指标包括平均数、中位数、标准差等。
通过这些指标，我们可以了解数据的中心趋势、离散程度和分布形态。
在进行了描述性统计后，我们可以进一步进行推断统计分析。
推断统计分析是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。
常用的推断统计方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验可以帮助我们判断样本数据与总体特征之间是否存在显著差异；而置信区间估计可以帮助我们对总体特征进行区间估计，以反映估计的不确定性。
此外，我们还可以通过相关分析来研究变量之间的关系。
相关分析可以帮助我们了解变量之间的相关性强度和方向。
常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
通过这些分析，我们可以判断变量之间是正相关、负相关还是没有相关性，从而进一步研究变量之间的因果关系。
最后，我们可以通过建立数学模型来对问卷数据进行预测和解释。
数学模型可以帮助我们探究变量之间的复杂关系和影响因素。
常用的数学模型包括线性回归模型、逻辑回归模型等。
通过这些模型，我们可以预测和解释变量之间的关系，并进行因果推断。
综上所述，调查问卷数据的处理需要进行整理、清洗、描述性统计分析、推断统计分析、相关分析和建立数学模型等步骤。
这些步骤可以帮助我们从收集到的数据中提取有意义的信息，并得出科学的结论。
在实际应用中，我们还可以根据研究目的和数据特点选择适当的方法和工具来进行数据处理和分析。
第10章SPSS在调查问卷数据处理的应用
用
10.1 调查问卷数据处理概述
10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进行一些整理，如
对文字型的问题进行事前或事后编码，按变量分组、合并、加权、重 新定义或计算新变量等，为最终的统计分析做准备。这些功能集中在 Data和Transform菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿情况进 行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功能。
数据整理与转换
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值(System Missing)的含义不同。系统缺失值
主要是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据 或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记 为“·”，而用户界定的缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
数据整理与转换
您的性别：■男 □B 女 您所学专业名称：
1.你在班级里的学习成绩排名：
年级：
■前10% □11%—30% □31%—70% □最后30%
2.您参加了今年的考研：
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 ：
□主要是 □有一些
□没有
4.本科毕业以后 您选择
Step03 ：选择替换缺失值的方法 在【Method(方法)】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●Series mean：用该变量的所有非缺失值的均数做替代。 ●Mean of nearby points：用缺失值相邻点的非缺失值的均数做替代，
对调查问卷数据的处理方式
对调查问卷数据的处理方式调查问卷是一种常用的数据收集工具，通过问卷可以收集到大量的信息和数据。
然而，对于这些数据的处理方式至关重要，它直接影响到数据的分析和结论的准确性。
本文将探讨一些常见的。
首先，对调查问卷数据进行清洗是必要的。
清洗数据是指对收集到的数据进行筛选和整理，去除错误、重复或不完整的数据。
这样可以保证数据的质量和可靠性。
在清洗数据的过程中，可以使用一些数据处理软件，如Excel或SPSS等，来进行数据的整理和筛选。
其次，对调查问卷数据进行编码和分类也是一种常见的处理方式。
编码是指对数据进行编号，使得数据可以被计算机识别和处理。
分类是将数据按照某种标准进行分组，以便进行进一步的分析。
编码和分类可以帮助我们更好地理解和分析数据，并从中找到相关的规律和趋势。
另外，对调查问卷数据进行统计分析也是一种常用的处理方式。
统计分析可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和结论。
在进行统计分析时，可以使用一些方法，如描述性统计、相关分析、回归分析等。
这些方法可以帮助我们揭示数据背后的规律和关系，并得出一些有意义的结论。
此外，数据可视化也是一种常见的处理方式。
数据可视化是将数据以图表或图形的形式展示出来，以便于更直观地理解和分析数据。
常见的数据可视化方式有柱状图、折线图、饼图等。
通过数据可视化，我们可以更清晰地看到数据的分布、趋势和变化，从而更好地理解和解释数据。
最后，对调查问卷数据的处理方式还包括数据的存储和备份。
数据的存储是指将处理好的数据进行保存，以备后续的使用和分析。
数据的备份是为了避免数据丢失或损坏而进行的数据复制。
对于重要的调查问卷数据，我们应该定期进行数据的存储和备份，以确保数据的安全和可靠性。
综上所述，对调查问卷数据的处理方式是多种多样的，包括清洗数据、编码和分类、统计分析、数据可视化以及数据的存储和备份等。
选择适当的处理方式可以帮助我们更好地理解和分析数据，并得出准确和有意义的结论。
因此，在进行调查问卷数据处理时，我们应该根据需要和目的选择合适的处理方式，并确保数据的质量和可靠性。
问卷调查的数据分析方法
问卷调查的数据分析方法数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、清洗、转换和分析，以了解数据背后的模式、关联和趋势，从而得出有价值的结论和决策支持。
对于问卷调查数据的分析，同样需要对数据进行相应的处理和分析，以便获取有用的信息和洞察。
在进行问卷调查数据分析时，首先需要对数据进行整理和清洗。
这包括去除重复数据、处理缺失值、进行数据类型转换等一系列操作，以确保数据的准确性和完整性。
经过清洗后，将得到一份干净的数据集，为后续的分析工作提供基础。
接下来，可以通过描述性统计分析来对数据进行概括和描述。
描述性统计分析可以通过计算数据的平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计指标，对数据的集中趋势、离散程度和分布形态进行描述。
这可以帮助我们了解数据的基本特征，并初步认识数据中的模式和规律。
此外，还可以利用数据可视化的方法对数据进行展示和探索。
数据可视化可以通过制作直方图、条形图、折线图、散点图等图表，将数据转化为可视的形式，更直观地展示数据的分布特征和关系。
通过观察图表，我们可以发现数据中的趋势和异常值，进一步挖掘出数据中的信息。
在进一步分析时，可以使用统计推断方法对样本数据进行推断。
统计推断可以通过从样本数据中抽取一部分数据，然后进行统计分析，得出对总体的推断性结论。
常见的统计推断方法包括假设检验和置信区间估计。
通过这些方法，我们可以对总体的特征、关系和差异进行推断，并据此做出决策。
除了以上方法，还可以使用多元分析方法来探索和挖掘数据中的深层次关系。
多元分析方法可以通过建立数学模型，将多个变量和因素进行关联和解释，以揭示数据中的因果关系、影响因素和预测模型。
常见的多元分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析和主成分分析等。
这些方法可以帮助我们深入理解数据中的潜在规律和机制。
综上所述，问卷调查数据的分析方法包括数据的整理和清洗、描述性统计分析、数据可视化、统计推断和多元分析等多种手段。
这些方法可以帮助我们对收集到的数据进行全面的分析和解读，从而提取出有价值的信息和结论，为决策提供科学依据。
调查问卷的数据处理
在回收所有的调查问卷之后，我们首先将依据问卷是否符合抽样调查的随机性、普适性等基本原则，选择出有研究价值的问卷，然后对其做进一步的统计与分析。
具体做法如下：
首先，是对调查问卷的定性分析。
定性分析作为一种探索性的调研方法，能够对所调查问题的定位和启动提供比较深层的理解和认识，且能为定义问题和寻找解决问题的途径提供帮助。
在这部分的分析研究中，我们将抽取少量的样本，并由精通数学与熟悉二维码的小组成员进行。
其次，我们将根据定性分析所提供的研究方向与途径，进行更深一步的定量分析。
首先我们将对样本总体进行简单的数据分析，求出必要的总和，平均数，频数与百分比等数据，并根据这些数据做出排列图，因果分析图，直方图，正态分布图等必要的图表，来辅助数据的分析与研究，从而得到一定的研究结果。
最后，我们将根据情况进行跟深入的复杂的定量分析，如数据的多元分析与正交设计分析。
以争取能够获得问卷背后所隐藏的更加深刻的根本因素。
幼儿园教育调查问卷的数据分析与应用
幼儿园教育调查问卷的数据分析与应用1. 背景介绍幼儿园教育是儿童成长过程中至关重要的阶段，在这个阶段，幼儿将接触到各种各样的学习内容和教育环境，对他们未来的学习和成长产生深远的影响。
对幼儿园教育的质量进行评估和改进是非常重要的。
而幼儿园教育调查问卷就是其中一种常用的评估工具。
2. 数据采集在进行幼儿园教育调查问卷时，我们首先需要确定调查的目的和内容。
通常，调查内容会包括家长对幼儿园教育的期望、幼儿在幼儿园的表现和学习情况，和家长对幼儿园整体教育环境的评价等。
我们需要确定调查对象和方法，通常是通过面对面的访谈或上线问卷的形式进行数据采集。
3. 数据分析在收集到数据后，我们需要对数据进行整理和分析。
我们可以对家长对幼儿园教育的期望进行统计和分析，了解家长对幼儿园教育的关注点和重点。
我们可以对幼儿在幼儿园的表现和学习情况进行统计和分析，了解幼儿在不同领域的发展情况。
我们可以对家长对幼儿园整体教育环境的评价进行统计和分析，了解家长对幼儿园教育质量的整体评价。
4. 数据应用通过对数据的分析，我们可以为幼儿园教育的改进提供有力的依据。
如果我们发现大部分家长对幼儿园的教育环境评价较低，我们就可以对教育环境进行改进，以提高家长的满意度。
又如，如果我们发现幼儿在某一领域的表现较差，我们就可以加强对这一领域的教育和培养，以帮助幼儿全面发展。
5. 个人观点和理解幼儿园教育调查问卷的数据分析和应用，能够为幼儿园教育的质量提升提供重要的支持。
通过数据分析，我们可以客观地了解家长和幼儿对教育的需求和反馈，有针对性地进行改进和提升。
而数据应用则能够将这些改进措施具体落实到幼儿园教育实践中，真正帮助幼儿获得更优质的教育环境和体验。
总结回顾通过本文的讨论，我们可以清晰地认识到幼儿园教育调查问卷的重要性和应用价值。
数据分析和应用能够为幼儿园教育的改进提供重要依据，同时也能够增强幼儿园教育的针对性和实效性。
我们应当重视幼儿园教育调查问卷的数据分析和应用，以帮助幼儿获得更优质的教育体验。
有效利用调查问卷在报告中的应用
有效利用调查问卷在报告中的应用标题一：调查问卷的设计原则调查问卷是社会科学研究中常用的数据收集工具，合理的问卷设计可以确保研究结果的准确性和可靠性。
本节将从问题设置、选项设计、问卷长度等方面探讨调查问卷的设计原则。
问题设置是问卷设计的核心。
首先，问题的表达应简洁明了，避免使用复杂的句子和专业术语。
其次，问题应明确具体，避免模棱两可或主观性强的表述，以确保受访者能够准确理解并作出反应。
此外，问题的顺序应合理安排，从一般到特殊，从简单到复杂，以避免受访者的疲劳和混乱。
选项设计是问题设置的重要补充。
选项应充分包含了所有的可能答案，不应有遗漏或重复。
选项的数量应适当，不宜过多或过少，以免给受访者带来困扰。
此外，为了保持一致性和可比性，选项的排列顺序应注意统一。
问卷长度是受访者参与调查的一个重要考虑因素。
问卷不能过长，否则受访者可能会感到厌烦或疲劳，导致回答质量下降或中途放弃。
因此，在设计问卷时应尽量控制问题的数量，只保留必要的问题，并根据实际情况进行筛选和删减。
标题二：数据收集与整理有效利用调查问卷的关键在于数据的收集和整理。
本节将探讨调查问卷的数据收集方法、数据整理的基本步骤，并提供一些数据收集和整理的注意事项。
数据收集有多种途径，例如面对面访谈、电话调查、邮件调查和在线问卷等。
选择合适的数据收集方法应根据调查目的、受访者群体和资源情况来决定。
不同的数据收集方法有各自的优缺点，研究者需要综合考虑，并选择最适合的方法。
数据整理是将原始数据进行整理和加工的过程。
首先，应对收集到的数据进行清洗，删除无效数据和错误数据。
然后，将数据进行分类和编码，以便于进一步的分析和统计。
最后，可以利用统计软件对数据进行描述性分析和推断性统计，得出结论并形成报告。
数据收集和整理过程中需要注意的事项有：保护受访者的隐私权，确保数据的安全性；确保数据的准确性和可靠性，避免因收集和整理过程中的误差而影响研究结果；以及注意数据的存储和备份，以防数据丢失或损坏。
调查问卷数据分析及应用
调查问卷数据分析及应用
影响消费者行为的因素包括：个人内在因素和外部环境因素。
本次调查问卷设计主要是针对个人内在因素中的生理因素对消费行为的影响。
本次的调查结果可用来针对顾客的本身生理的不同进行具体细分。
消费者会因为其自身的生理需要购买服装。
生理需要是指人们生理上的客观需要，衣食住行等。
例如，85%以上的被调查男士只会在换季时购买服装。
同时，生理特征的不同也会对服装的选择产生很大的影响。
例如，相别的差异、身高体型的不同、肤色五官的差异、年龄层的不同······这些最为自然的因素往往会对消费行为产生我们所不可预见的影响。
但是，这最基本的因素通常也最容易被忽略。
消费者的内在特征也会影响其购买。
例如，人们对服装的敏感程度，对新款式的适应程度······
生理因素还包括健康状况。
健康状况反映了消费的身体素质。
例如，对衣服面料的重视程度。
在本次调查中只有不到25%的顾客对服装面料注意，并且其中高收入的占85%。
所以，在制定某类产品的营销计划不仅要注意外在的环境影响，也要对目标顾客的个人内在因素进行研究。
数学人教版七年级下册第十章章节分析
第十章数据的收集、整理与描述教材分析【本章教材分析】1．内容结构特点本章通过具体案例展开有关内容，在每一个案例中都展示了收集数据、整理数据、描述数据和分析数据得出结论的一般过程（见下图）。
其中重点在收集、整理与描述数据上，所涉及的分析数据比较简单，较复杂的内容将在第20章作进一步讨论。
2．教材的地位及作用本章从《标准》看，“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法和概率的初步知识，这些内容在三个学段均有安排，教学要求随着学段的升高逐渐提高。
第三学段的“统计与概率”在前两个学段的基础上，继续学习数据处理的方法和概率的初步知识。
依据《标准》第三学段的内容标准和统计概率本身的特点，本套教材将“统计与概率”领域独立于“数与代数”和“图形与几何”领域安排，共有三章。
这三章内容采用统计部分和概率部分分开编排的方式，前两章是统计，最后一章是概率。
统计部分的两章内容按照数据处理基本过程的不同侧重点来安排，分别是7年级下册的第10章“数据的收集、整理与描述”，8年级下册的第20章“数据的分析”；概率部分为9年级上册的第25章“概率初步”。
3．教学重点和教学难点教学重点：抽样调查教学难点：统计思想4．教学目标（1）了解通过全面调查和抽样调查收集数据的方法；会设计简单的调查问卷收集数据；能根据问题查找有关资料，获得数据信息。
（2）通过抽样调查，初步感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想。
（3）了解频数及频数分布，掌握划记法，会用表格整理数据表示频数分布，体会表格在整理数据中的作用。
（4）学会用简单频数分布直方图（等距分组）和折线图描述数据的方法，进一步体会统计图表在描述数据中的作用，会根据问题需要选择适当的统计图描述数据。
（5）通过实际参与收集、整理、描述和分析数据的活动，经历统计的一般过程，感受统计在生活和生产中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观念，培养重视调查研究的良好习惯和科学态度。
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10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
【Descriptives(描述)】主要对单变量统计量和指示变量统计量、 忽略缺失值占总个案数的比例三部分。 (1)Univariate Statistics：单变量统计量。 (2)Indicator variable Statistics：指示变量统计量。 ●Percent mismatch:百分比不匹配。 ●t tests with groups formed by indicator variable：使用有指示 变量形成的分；组进行的T检验。 ●Cross tabulations of categorical and indicator variable：为分类 变量和指示变量生成交叉表。 (3)Omit variables missing less than ()% of cases ：忽略缺失值占总 个案数的比例小于的变量。 Step05 ：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。
数据整理与转换
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值(System Missing)的含义不同。系统缺失 值主要是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数 据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标 记为“·”，而用户界定的缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
实例操作
实例操作
Step03：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。此时， 原数据文件新增加了“income1”变量。
实例操作
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
Step01 ：打开【Missing Values Analysis(缺失值分析)】对话框 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【Missing Value Anal ysis(缺失值分析)】命令，弹出【Missing Value Analysis(缺失 值分析)】对话框。
10.2调查问卷缺失值处理方法
10.2.1 缺失值的类型与处理方法
缺失值的类型 :完全随机缺失;随机缺失 ;完全非随机缺失 缺失值的处理方法 :删除法和插补法
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解
• Step01：打开【Replace Missing Values(替换缺失值)】对话框 选择菜单栏中的【Transform(转换)】→【Replace Missing Values (替换缺失值)】命令，弹出【Replace Missing Values(替换缺失值)】 对话框.
■参加工作 □考研 □边工作边考研 □到国外 □自主创业 □暂时什么都不做
数据整理与转换
5.您一般通过哪些途径获取招聘信息？ ■招聘会 ■互联网 ■同学、朋友、熟人 ■报刊杂志 □职介机构 □其他 6.对您而言，选择职业时哪些因素影响较大（请选三项并排序）： 1单位类型及规模 □就业地区选择 □工资水平及福利 2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性 □工作的环境及舒适性 □父母意见 □学校老师影响 □其他 7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。 8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
10.2.3 实例图文分析：高校毕业生就业 意愿调查
1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想，这种 设想与现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为了深 入了解毕业生的就业意向,了解大学生的就业意向和将来 的就业形势，为进一步完善毕业生就业工作提供导向和 决策依据，进行了毕业生就业意愿调查。假设有一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本，其中对于 工资底线这一题的回答存在缺失，要求对这些进行缺失 值替换。
实例操作
Step01：打开对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Transform(转换)】 →【Replace Missing Values(替换缺失值)】命令，弹出如 下图所示的对话框。
实例操作
实例操作
Step02：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线”变量 进入【New Variable(s)(新变量)】列表框， 这时系统自动 产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在Name框处自 己定义替代缺失值的新变量名。在【Method】下拉列表 框中选择替换方法【Mean of nearby points(临界点的均 值)】，并在【Span of nearby points(临界点的跨度)】文本 框中输入“4”。 注意：进行缺失值替换时，只能对数字型变量进行缺失值替 换。
2 实例操作
Step01：打开对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→ 【Missing Value Analysis(缺失值分析)】命令，弹出对话 框。
2 实例操作
2 实例操作
Step02：在左侧的候选变量列表框中选择“w1”、“w2”变 量进入【Quantitative Variables(定量变量)】列表框， 在 【Estimation(估计)】选项组中选择【Pairwise(成对)】复 选框。
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10.1.2 调查问卷数据的要由以下几个模块来实现。 (1)【Transform→Compute Variable(转换→计算变量)】对原始数据 进行四则运算等，进而派生出新的变量。 (2)【Transform→Recode into some Variable(转换→重新编码为相同 变量)】和【Transform→Recode into Different Variable(转换→ 重新编码为不同变量)】，重新编码数据，重新安排次序。 (3) 【Transform→Count Occurrences of Value within Cases(转换→ 对个案内的值计数)】，创建一个新变量用以计算某些变量共 同发生的频次(即计数)。
2 实例操作
2 实例操作
Step03：完成操作 最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。此时， 软件输出结果出现在结果浏览窗口中。
2 实例操作
3 实例结果及分析
（1）单变量的基本统计信息汇总表 执行完上面操作后，在SPSS结果报告中首先给出的是 两个变量的基本统计分析，见表10-3所示。变量w1数据 个数为1940，缺失60个数据，缺失的百分比为3%，样本 均值为0.20，标准差为0.19，比Q1-1.5*IQR小的数据有5 个，比Q3+1.5*IQR大的数据有8个；
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
Step04 ：其他选项设置 【Patterns(模式)】包含输出的模式、变量缺失的模式等五个部分。 （1）Display：输出部分。 ●Tabulated cases ,grouped by missing value patterns：按照缺失值分组 的表格模式。 ●Cases with missing value ,sorted by missing value patterns：按照缺失值 排序的个案模式。 ●All cases ,optionally sorted by selected variable:按照选定变量指定顺 序的所有个案。 （2）variables:变量 ●Missing Patterns for:缺失模式。 （3）Additional information for:附加信息。 （4）Sort by:排序依据。 （5）Sort Order ：排序顺序。 ●Ascending ：升序。 ●Descending：降序。
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解
Step02 ：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量， 将其移入【Quantitative Variables(定量变量)】或【categorical Vari ables(分类变量)】列表框中。 定量变量是选择进入缺失值分析的 变量。 Step03 ：选择缺失值估计的方法 在【Estimation(估计)】列表框中选择缺失值的处理，从而对 参数进行方式。 ●Listwise：分析时按列表排除个案，将缺失值排除在外，从 而对变量进行分析。 ●Pairwise：按配对的方式对缺失值进行分析。 ●EM：用Expectationt Maxiumum方法对缺失值进行修补。 ●Regression：用线性回归的方法对对缺失值进行修补。
替换缺失值的SPSS操作详解
Step04 ：其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【Mean of nearby points(临界 点的均值)】或【Median of nearby points(临界点的中位数)】时， 选项【Span of nearby points(临界点的跨度)】处于激活状态， 可以选择取相邻点的跨度。 Step05 ：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量，可以不用关心缺失值问 题。在SPSS相关的分析过程中，选择"按对排除个案（P）"， 这时如果没有用到含缺失值的变量，缺失值对分析没有影响； 如果选择"按列表排除个案（L）"，含有缺失值的个案将不会 用于分析，可能会造成信息损失。
第10章SPSS在调查问卷数据处理的应用
10.1 调查问卷数据处理概述
10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进行一些整理，如 对文字型的问题进行事前或事后编码，按变量分组、合并、加权、 重新定义或计算新变量等，为最终的统计分析做准备。这些功能集 中在Data和Transform菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿 情况进行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功能。