助学贷款中大学生个人信用评级体系研究——基于AHP、FUZZY评价方法
基于AHP和Fuzzy的平衡记分卡应用研究
些对元素进行两两比较 ,然后再转 为对 这些元 素的整体权重 进行排序判断 ,最后 确立 各元素 的权 重。2B C的评价 指标 _ S 体 系 主 要 由 三个 层 次 构 成 ,最 高层 为 企 业 战 略 目标 、中 问 层 为 四个战略维度 、最低层 为每个维 度的具体指 标 ,各因素呈 相 互 联 结 的递 阶层 次 结 构 ,因 此 可 以应 用 A HP方 法 科 学 地 确 定 各 指 标 的权 重 。 2 1 构 建 判 断 矩 阵 . 采用 Sa 提 出的 1一 at y -9比率标度法 ( 表 2 ,通过咨询 见 ) 专家 ,对每层各 因素两两进行 比较得到量化 的判 断矩 阵 A, [ ,A … A ] A 。 ,其 中隶 属 于 的指 标 为 [ a … o 。 ] i ,2 ,( =1 ……n ,其 中 0表示在隶属于 A ) 的各指标中 , 指标 对 于指 标 的 相对 重要 性 程 度 。故 可 得 判 断矩 阵 为 :
业或行业之 间的横向 比较 。 这些 问题严重 制约 了 B C的应 S 用效果 。针对上述问题 ,本文尝 试将层 次分析和模 糊评 价方 法应用 到平衡记分卡实施过 程 中,藉此 减少指标权 重设 置的 主观性 以及评价结果的模糊 性和不确 定性 ,同时也便 于不 同 企业 和行 业 的 横 向 对 比。
基 于 A P和 F zy的 平 衡 记 分 卡应 用 研 究 H uz
万 良勇 ,李 振 中
( 华南理 工大学工商管理 学院,广 东广州 50 4 ) 16 1
摘要 :探讨 了将 A P和 F zy方法与 B C相结合 ,以改进现有 的 B C应用效果。通过层 次分析 法确 定各指 标 H uz S S 权 重,并采用模糊评价法对 B C各评价指标值进行综合分析。通过 应用举例说 明了这种方法的具体操 作。 S 关键词 :平衡 记分卡 ;层次分析 法 ;模糊评价 法;业绩评价 中 图分 类 号 :F7 . 203 文 献 标 识 码 :A
基于ahp-fuzzy综合评价法的实验室建设成效考核评价
4.2 确定评语等级集合
在很多评价实践中需要对具体的评价因素在某个范围
对应的数值给出确切的分值,这往往让评价者为难,但是如
果采用模糊化处理,即把分值对应成等级,那么相对而言评
价者就能快速给出准确的判断,同时易于操作。
因此,确定评语等级集合为 V={v1,v2,v3,v4}={优秀,
良好,合格,不合格},实际评价中采用的的评分等级为{A,
摘 要:运用基于层次分析法的模糊数学评价理论进行实验室建设成效评价模型的构建,首先将评价指标分成阶
梯层次结构,运用层次分析法来计算各层次指标体系的权重,然后对各分层次进行模糊综合评价,给出总的综合
评价结果。实例表明方法有效,且能指导尚未真正提交管理部门评价的在建实验室发现所存在的不足。
关键词:实验室建设成效;量化体系;层次分析法;模糊综合评价
表 1 实验室建设成效评价的量化体系
一级指标
二级指标
项目计划 执行情况
资金是否专款专用 项目是否按时完成 执行情况是否与项目计划一致
仪器设备的购置、 使用情况
仪器设备购置计划调整情况 仪器设备的入库、管理 仪器设备的使用
实验教学情况
基础设施及 保障条件
新增、改造实验项目 实验开出率
实验项目建设管理 实验场所及配套条件
为了验证实验室建设成效评价体系的可行性、科学性, 现将评价体系应用于学校部分已建的 8 个实验室本科教学 实验室建设项目进行评价,其中 5 个实验室已通过学校的考 核评价。 4.1 建立评价因素集
针对表 1 所建立的评价体系,确定第一层指标共有 4 个, 即 A={B1,B2,B3,B4},其中 B1 代表项目计划执行情况; B2 代表仪器设备的购置、使用情况;B3 代表实验教学情况;
基于AHP-FUZZ方法的高校节能评价方法
基于AHP-FUZZ方法的高校节能评价方法陈小荣;伍培;彭江华;陈龙【摘要】According to the principle of comprehensive evaluation index system ,the evaluation index system about universi-ty energy-saving is established .The fuzzy Hierarchy (AHP-FUZZ ) comprehensive evaluation method is applied to calcu-late the weight of each index and establish the evaluation matrix .The evaluation method of university energy -saving isput forward based on the weighted average .The evaluation method provides a quantitative calculation basis for qualitative assess-ment of the university energy -saving and it can also be a guide to assess the actual work of university energy -saving pro-jects .%根据综合评价指标体系建立的原则,建立了高校节能评价指标体系。
利用层次模糊(AHP-FUZZ )综合评价方法,分别计算各指标权重和建立评判矩阵,根据加权平均的方式提出高校节能效果评价方法。
评价方法对定性评估高校节能效果提供了定量计算依据,对评估实际节能工程改造效果具有指导作用。
【期刊名称】《工业安全与环保》【年(卷),期】2016(042)005【总页数】4页(P99-102)【关键词】节能评估;指标体系;AHP-FUZZ方法;节能效果【作者】陈小荣;伍培;彭江华;陈龙【作者单位】北京电子科技职业学院北京100176;重庆科技学院重庆401331;重庆科技学院重庆401331;重庆科技学院重庆401331【正文语种】中文2010年我国高校能耗总量约为2 685万t标准煤,占全国耗能总量(32.49亿t标准煤)的0.83%,占全国生活消费总能耗的7.9%;全国高校总用水量为25亿m3,占全国城市供水总量的4.9%,占全国城市生活用水总量的10.5%[1],高校能源消耗巨大。
系统工程实验报告,基于AHP-FUZZY的学生综合素质评价
基于AHP-FUZZY的学生综合素质评价前言为了适应社会经济的不断全方面发展,国家需要培养一大批优秀的具有较高综合素质的大学生。
但目前高校对大学生综合素质评价,存在着只注重学习成绩不比重综合能力的倾向. 这种评价标准不仅不利于学生的德智体美劳等的全面发展,而且还会给学校对学生的教育工作造成不利影响,间接地影响学生和老师之间的关系,学生之间的关系.通过对学生进行整体素质评价,不仅可以使学生了解自己的优缺点,还可以让他们根据结果能更好的改正完善自己.并且,这种评价体系可以为管理教师提供一个评优的参考,从而让学生有一个客观,准确,公平的竞争.模糊层次分析法,他是有层次分析法和模糊综合评判发结合而成,这种方法用来弥补各自的不足,使得人们运用起来简单方便还比较贴合实际.因而本文我用模糊层次分析法来评价大学生的整体素质,将大学生的素质用数据量化出来,以便用于大学生综合测评和减少学生对老师的意见.总体来说,大学生整体素质评价不仅可以对大学生的整体素质做一个大致详细的评价并且将结果量化进行对比,还对学校的工作起到一个监督和促进的作用.用模糊层次分析法评价大学生的整体素质的目的也就在于此.1、大学生综合素质评价体系的设置在文献[1-2]中均对大学生的整体素质进行了各个指标的分类并且建立了大学生整体素质评价体系,他们将其分为四类分别是科学文化素质,思想道德素质,实践发展素质,身体健康素质,这四大项包含的太广阔,文献[3]将其细分为德育,智育,体育,美育和劳动技术教育加上文献[4]还有对本校学生进行了口头调查,找出了大学生的主要的几种基本素质,去掉了在文献[1-2]中不适合本校学生的内容,增加了新的条例,作为调查大学生的基本指标,以本校的学生作为实例进行调查研究.在文献[3]中还提到德育是培养学生正确的人生观、价值观,培养学生具有良好的道德品质和正确的政治观念,培养学生形成正确的思想方法的教育,主要体现在政治表现、价值观念、遵纪守法、诚实守信、勤俭节约、团结友爱等方面,智育是授予学生系统的科学文化知识、技能,发展他们的智力和与学习有关的非智力因素的教育,体现在学习态度、学习成绩、创新情况等方面;体育是授予学生健康的知识、技能,发展他们的体力,增强他们的体质,培养他们的意志力的教育,由于现在社会的发展心理问题也日益成为人们关注的主要内容,体现在身体素质现在可分为身体素质和心理素质,体现在体育课成绩、良好的自我意识、积极进取的精神和抗挫折能力、情绪协调和控制能力、积极乐观的人生态度、良好的群众关系等方面,美育是培养学生的审美观,发展他们鉴赏美、创造美的能力,培养他们的高尚情操和文明素质的教育,主要体现在社会交往能力、文艺体育竞技特长、语言文字表达能力、组织管理能力、合作意识和执行能力、理解能力、自学能力,劳育是培养学生进行劳动观念和劳动技能的教育,体现在职业能力、社会实践能力、组织能力方面.大学生整体素质评价体系A图12、模糊层次分析法确定素质评价系统要素权重。
基于AHP-Fuzzy的竞争力评价体系应用研究
C mp tneE au t nS s m / I a- g Q rsi o eec vlai yt /LUXi  ̄n, I -h, o e o E
HE S u g a g h - un
和满 足 消 费 者需 求 等 方 面 , 企业 创 造 利 润 , 而 促 为 进 进 企业 持 续发 展 的能 力 。它 不 仅是 一 种企 业 外部 的
1 农 机 企 业 竞 争 力 的 内涵 和性 质
11 农机 企业 竞争 力 的内涵 .
和模糊数学对指标体系进行了权重计算 和指标处理。 实现了对
农 机 企 业竞 争 力 的科 学 识 别 和 评 价 。 关 键 词 : 争 力; 价 体 系 ; 次 分析 法 ; 糊数 学 ; 机 企 业 竞 评 层 模 农
基于AHP-模糊综合评判法的大学生综合素质测评体系构建
基于AHP-模糊综合评判法的大学生综合素质测评体系构建[摘要]第二课堂的开展有效地提升了大学生的综合素质。
然而,如何科学客观地反映出通过第二课堂的开展对实现大学生综合素质提高的成效一直是困扰高校教育工作者的难题。
本文在对第二课堂的开展进行层次化构建的基础上,借助AHP-模糊综合评判法对大学生的综合素质进行了模拟测评,希望探索出一种实现大学生综合素质测评科学有效的方法。
[关键词]AHP-模糊综合评判法;大学生;第二课堂;综合素质测评第二课堂的顺利开展实现了对大学生综合素质的培养和提升,换言之,要检验第二课堂开展取得的成效就必须对大学生综合素质进行科学客观的测评。
找到科学合理的大学生综合素质测评方法,一方面实现对第二课堂开展运行结果的量化考核,检查学生参与第二课堂活动的成果;另一方面素质测评的结果对学生具有导向和促进作用,能够引导学生朝着优良的大学生综合素质体系发展。
在此我们在建立第二课堂运行体系层次结构的基础上,引入AHP-模糊综合评判法对大学生综合素质进行测评。
1 大学生第二课堂运行体系的层次结构第二课堂内容繁多,建立清晰的结构便于有效地统筹管理。
围绕提高大学生综合素质的目标,对大学生综合素质的因素进行逐层分解、细化和组合,使运行体系结构清晰地展现出来。
经过多方面数据的收集,现将运行体系分解为4个等级的层次结构,其中最高层为“目标层”;第二层为“阵地层”,它将若干相关的指标组合为一个类,以阵地建设的形式进行第二课堂的运行,这里结合第二课堂对大学生素质培养的特点,参照了目前各高校对大学生综合素质的划分方式,通过专家打分的方式,具体将第二课堂活动按照阵地建设的结构划分为思想道德、科技学术、人文素质、体育心理和实践能力创新等5个板块进行管理;第三层为“主题活动层”,通过形式多样的各类主题活动开展,实现对学生综合素质的拓展;第四层为“实施层”,在老师的指导下由学生个体对活动进行选择和参与完成第二课堂教育的实施(如右图所示)。
基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究
基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究引言高等教育是培养高素质人才的重要途径,高校毕业生的高质量就业一直是教育界和社会关注的焦点。
随着高校毕业生规模的不断扩大和就业市场的竞争日益激烈,如何评价高校毕业生的就业质量成为了一个亟待解决的问题。
本文将基于层次分析法(AHP)模型,探究高校毕业生高质量就业的评价体系,旨在为高等教育教学和学生就业指导提供参考。
一、问题阐述高校毕业生的就业质量涉及到多个因素,如职业发展状况、收入水平、就业稳定性、职业满意度等。
这些因素之间相互影响,评价体系的建立需要考虑到多个维度。
在实际应用中,传统的一维评价方法往往难以全面客观地评价毕业生的就业质量,因此需要建立一个多维度的评价体系。
二、AHP模型介绍层次分析法(AHP)是一种定性和定量相结合的多因素决策分析方法,能够将多个因素进行层次划分,通过专家权重赋值和一致性检验,最终得出各个因素对决策结果的影响程度。
AHP模型的优势在于可以克服主观性、客观性不足的问题,提高了决策的科学性和合理性。
三、高校毕业生高质量就业评价体系构建1. 一级指标的确定在构建高校毕业生高质量就业的评价体系时,首先需要确定一级指标,可以考虑包括就业率、起薪水平、职业发展空间、职业稳定性、职业满意度等多个方面。
这些指标可以为高校毕业生的就业质量提供全面的评价。
2. 二级指标的划分在确定一级指标后,需要进一步划分为二级指标,对于每个一级指标来说,都有多个相关因素需要考虑。
例如在职业发展空间这一指标中,可以分为行业前景、岗位晋升途径、学历与职称要求等方面,这样可以更加精细地评价毕业生的职业发展状况。
3. 三级指标的确定在对二级指标进行划分后,可以进一步确定三级指标,将各个二级指标分解为更加具体的因素。
以起薪水平这一指标为例,可以考虑薪资水平、福利待遇、奖金分配等因素,这些因素可以为就业岗位的薪酬情况提供详细的评价。
四、AHP模型应用在确定好一二三级指标后,可以进行AHP模型的应用。
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨和研究基于层次分析法(AHP)的模糊综合评价方法,并探讨其在实际问题中的应用。
层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法,它通过构建层次结构模型,将复杂问题分解为若干层次和因素,利用数学方法确定各因素的权重,从而为决策者提供科学、合理的决策依据。
模糊综合评价方法则是一种处理模糊信息、进行多属性决策的有效手段,它通过对评价对象的各个属性进行模糊量化,实现对评价对象的综合评价。
将AHP与模糊综合评价方法相结合,可以充分发挥两者的优势,提高评价的准确性和有效性。
本文首先介绍了层次分析法和模糊综合评价方法的基本原理和步骤,然后详细阐述了基于AHP的模糊综合评价方法的构建过程,包括层次结构模型的建立、判断矩阵的构造、权重的计算以及模糊综合评价模型的构建等。
接着,本文通过具体案例,展示了该方法在实际问题中的应用过程和应用效果,验证了其可行性和实用性。
本文总结了研究成果,指出了研究中存在的不足和未来的研究方向,为相关研究提供了参考和借鉴。
二、基于AHP的模糊综合评价方法理论基础在复杂系统的评价过程中,往往需要综合考虑多个因素,每个因素又可能包含多个子因素,这就形成了一个多层次的评价结构。
在这种背景下,层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)的结合就显得尤为重要。
这种方法结合了AHP的层次化结构和FCE的模糊处理特性,使得评价过程更加科学、合理。
层次分析法(AHP)是由美国运筹学家T.L.Saaty在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。
它将复杂问题分解为各个组成因素,并将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
国家助学贷款信用评价体系的构建研究的开题报告
国家助学贷款信用评价体系的构建研究的开题报告
一、研究背景
随着我国高等教育的普及和发展,越来越多的学生选择通过助学贷款来支持自己的学习。
然而,在助学贷款发放过程中,信用评价一直是一个重要的问题。
如何在保证贷款资金安全的前提下,科学、公正地评价借款人的信用,已经成为国家助学贷款管理中的重要问题之一。
因此,本研究旨在构建一套科学、公正的国家助学贷款信用评价体系,以帮助国家更好地管理助学贷款资金,并为广大借款人提供更加公正的贷款服务。
二、研究内容和方法
1. 研究内容
(1)国家助学贷款信用评价体系的构建理念和框架
(2)国家助学贷款信用评价指标体系的构建
(3)国家助学贷款信用评价模型的建立
2. 研究方法
(1)文献研究法:通过查阅相关文献资料,了解国内外助学贷款信用评价的研究现状、政策法规等
(2)专家访谈法:邀请相关领域的专家学者,就助学贷款信用评价体系进行深入交流和研究
(3)统计分析法:以已有的数据为基础,运用统计方法进行分析和建模,提出有效的助学贷款信用评价模型。
三、研究意义和预期效果
通过本研究,可以促进国家助学贷款的规范化管理和有效风险控制。
同时,为广大借款人提供更加公正的贷款服务,使其借款过程更加方便、快捷。
此外,本研究还将为相关政府部门提供有效的决策支持,提升国家助学贷款的效率和质量。
预计本研究将构建一套科学、可靠的国家助学贷款信用评价体系,并建立一套完整的信用评价模型,为相关利益相关方提供实用的参考依据。
基于ANP的国家助学贷款风险评价模型
基于ANP的国家助学贷款风险评价模型文章分析了国家助学贷款的性质;指出传统的研究往往从层次分析法分析(AHP),忽略了层次内部元素的相互依存性。
从学生还贷的角度,运用Delphi method构建评估指标体系,运用网络层级分析法(ANP)对同一层次的指标建立两两比较判断矩阵,得到评估指标体系中各层指标对于上层指标的权重,即学生在校的表现对学生贷款归还影响比较大,据此科学抓好学生的有关教育,规避国家助学贷款的风险。
标签:国家助学贷款;风险评估体系;网络层级分析法一、前言2010年,我国国家助学贷款发放209.1万人,发放金额113.57亿元,占全国学生资助总额27.84%,比2009年增加20亿元,增幅21.37%;2009年,我国用于支付国家助学贷款贴息和风险补偿金的资金为22.45亿元,占全国普通高校学生资助经费支出的6.07%,比2008年的10.43亿元增加了12.02亿元,增幅高达115.24%。
到2008年底,已有436.1万名贫困大学生通过该项政策圆了大学梦。
国家助学贷款已经成为高校资助体系中覆盖率最广、资助力度最大的一项政策。
国家助学贷款主要是通过金融系统向学生发放贷款,国家在学生在校期间全部由财政贴息和提供风险补偿金,每个学生每年最高可以贷6000元,以帮助他们交纳在校期间学费和住宿费。
截至2009年,国家助学贷款合同金额已累计494亿元。
仅2010年金融机构国家助学贷款113.57亿元,比2009年增加20亿元,增幅21.37%。
但是由于我国国家助学贷款是国家政策引导,学生与银行发生借贷关系的商业性贷款,属于风险性贷款。
以广东为例,2008年,广东省有94所高校的15585笔助学贷款合同进入还息期,这也是自2006年广东实施助学贷款新政后首次大规模还息期的到来,涉及本金863.97万元。
截至2009年6月30日,仍有2118笔贷款合同未按时支付利息,利息违约金额43.85万元,违约合同数占总还息合同数的13.59%。
基于AHP—FUZZY综合评判的独立学院教师绩效评价
关 键词 : H - U Z ; A P F Z Y 独立 学 院; 师绩效 教
Ke r :AHP—F y wo ds UZZ ;nd pe de tc le e ta h rp ro ma c Y i e n n olg ;e c e efr n e
中 图分 类 号 : 6 87 G 4.
・1 2・ 8
价值 工程
基 于 A — U Z 综 合评 判 的独 立 学 院教 师 绩效 评 价 HP F Z Y
Te he r o m a c al to o he I de e ac r Pe f r n e Ev ua i n ft n p nde nsiut s d ntI tt e Ba e
摘要: 结合 独 立 学 院师 资队伍 的 实 际情 况 , 文构 建 了独 立学 院教 师绩 效评 价 指标 体 系, 用 A P F Z Y 综合评 价 方法 进行 了相 应地 分 本 采 H—UZ 析 。最 后结合 国 内某独 立 学院 情况 进行 了实证 研 究。
Absr c :I e tn t h i ain o n p n e tc le e hs atce c n tuce n e e d n ol g e c e efr n ee au to y tm t a t m  ̄ai gwi te st to ide e d n ol g ,t i ril o sr td id p n e tc le e ta h r p roma c v l ain s se h u f n ma e o r s o dn n lss y sng ad d c re p n ig a ay i b u i AHP —F ZY c mprh n ie v lain UZ o e e sv e au t meh d o t o .Fial, i n ly t ma e n mprc rs a c o me t d a e i a e e rh n a do si i l c id p n e tc le e n e e d n ol g .
基于AHP—FUZZY的教学评价系统的设计与应用
De s i g n a n d Ap p l i c a t i o n o f Te a c h i n g Ev a l u a t i o n S y s t e m Ba s e d o n AHP— F UZZY
S HI J i a n—r i ng , HOU J i u—y a n g , GUAN Fe n g—y a n
Ha r b i n 1 5 0 0 2 7, Ch i n a ;
2 . A c a d e mi c A f f a i r s O ic f e , H e i l o n g j i a n g I n s i t t u t e o f S c i e n c e nd a T e c no h l o g y , H a r b i n 1 5 0 0 2 7 , C h i n a )
中圈分类 号 : G 4 5 1 . 1 文献标 识码 : A 文章编 号 : 1 6 7 3 — 6 2 9 X( 2 0 1 3 l 0 5 一 O l 8 8 — 0 4
d o i : 1 0ຫໍສະໝຸດ . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 3 — 6 2 9 X. 2 0 1 3 . 0 5 . 0 4 8
Abs t r a c t : Th e e v a l u a t i o n o f t e a c h i n g q u li a t y i s a t y p i c l a p r o b l e m o f u n c e r t a i n t y . I n 0 砌e r t o d e t e c t t h e t ac e in h g q u li a t y i n u n i v e r s i t y s c i e n -
基于AHP法和Fuzzy法的医学成人高等教育辅导员工作评价指标体系的设计研究
基于AHP法和Fuzzy法的医学成人高等教育辅导员工作评价指标体系的设计研究摘要:随着市场经济的发展和医学教育的不断深化,医学成人高等教育辅导员的工作也受到了越来越多的关注。
本文旨在通过AHP法和Fuzzy法相结合的方法,设计一套科学、全面的医学成人高等教育辅导员工作评价指标体系,以期为医学成人高等教育辅导员的评价提供科学依据。
一、引言医学成人高等教育是指在具有执业、科研或管理经验基础上,通过持续教育、提高学历,在职进修、翻转课堂等多种形式学习,获得相应学历和学位的成人教育形式。
在这一过程中,辅导员扮演着非常重要的角色,他们不仅需要负责学生的教学管理和指导工作,还需要关心学生的生活和学习情况,促进学生的全面发展。
对于医学成人高等教育辅导员的工作评价显得尤为重要。
二、AHP法和Fuzzy法在工作评价指标体系中的应用AHP法(层次分析法)是一种定性与定量相结合的综合分析方法,它充分考虑了各评价指标之间的相互关系和重要程度,可以更加客观、科学地进行评价。
Fuzzy法(模糊数学)是一种处理不确定性和模糊性问题的数学方法,可以用来描述各个评价指标之间的模糊关系,进而对指标进行综合评价。
将AHP法和Fuzzy法相结合,可以更好地解决医学成人高等教育辅导员工作所面临的复杂、多元的评价问题,使评价指标更加科学、全面。
三、医学成人高等教育辅导员工作评价指标体系的设计1. 教学能力教学能力是衡量医学成人高等教育辅导员工作的重要指标之一。
针对这一指标,可以设立教学评价、学生评价、专业知识储备等多个子指标,通过AHP法和Fuzzy法对这些子指标进行综合评价,最终形成一个科学、全面的教学能力评价指标。
2. 管理能力管理能力是医学成人高等教育辅导员工作评价的另一个重要指标,它直接影响到学生的学习管理和生活管理。
在这一指标下,可以设置学生管理、教务管理、课程管理等子指标,并通过AHP法和Fuzzy法对其进行综合评价。
未来,可以通过更多的实证研究和深入分析,不断完善这一评价指标体系,为医学成人高等教育辅导员的评价提供更加科学、全面的依据。
基于AHP算法的大学生综合素质评价方法
4 5 / 4 4 / 3 1
可行 性原则等原则 。本文在大量走访 调研教 学相关 管
通过 MA T L A B软件得 到最大特征值 L 一4 . 1 2 4 2 。
基 金项 目: 本 文得 到 湖 北 省 黄 冈师 范 学院 实验 教 学 示 范 中心 大 学 生创 新 项 目资 助 。
技 能 课 平 均 成 绩 通 识 课 平 均 成 绩
及 因素层 C对准则层 B的判断矩阵 。然后求 出各判 断 矩 阵的特征根特 征 向量 , 则 特征 向量 为各指 标 在上一
层 中 的权 重 。
判 断 矩 阵 。然 后 求 出各 判 断 矩 阵 的 特 征 根 特 征 向 量, 则 特 征 向量 为各 指 标 在 上 一 层 中 的权 重
对 应的特征 向量 T( A) 一0 . 1 0 2 5 , 0 . 2 3 8 1 , 0 . 3 0 3 5 , 0 . 3 5 6 0 , 代人公 式 : c I 一 n —l , c R一 K l’ 得 C R=0 . 0 3 6 9  ̄0 . 1 。
由 目标层 到准则 层考 虑 4 个 条件 , 即思 想道 德素
身心 身体素质 素质 人文素质 科 技 创 新
。
体育达标状况 、 身体状况 、 运动会参与情况 人文理论素质 、 人文实践素质
科研活动 、 科技竞赛、 发 表论 文
及人文 心理素质 学 习兴趣 、 自我意识 、 挫折态度 、 环境适应性
间存 在隶属 关系来 构建一个大学 生综合素质评 价体 系
与计算模 型 。
2 大 学 生 综 合 素 质 评 价 体 系与 模 型 构 建
2 . 1 评 价 指标 体 系 的构 建
基于FUZZY—AHP评价方法的个人信用等级评价模型指标体系
The Indicator System to Evaluating Individual Credit Score Based on Fuzzy-AHP
作者: 赵晓冬;郑涛
作者机构: 燕山大学经济管理学院
出版物刊名: 数量经济技术经济研究
页码: 97-100页
主题词: FUZZY-AHP;个人信用;信用等级;评价指标;评价方法;层次分析法;模糊综合评价
摘要:信用活动与经济增长保持着高度相关的关系,尤其是个人信用对GDP的拉动最强,所以搞好我国个人信用制度的建设是当前的重要问题.本文通过对国内外个人信用评估的研究,提出了一种基于FUZZY-AHP评价方法的更符合我国国情的个人信用评级模型的指标体系.。
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息, 例如 大学生 的基 本情 况、 收入情 况 、 资产 情况等 , 包括 能够体 现其 偿付 意 愿 的历 史 还 信 息, 大学生拖 欠应交 费用的记录、 学生 如 大 主动 归还贷款记 录和 其他 不 良记录等 社会信 用信息。 由此可 以得知 , 大学 生信 用评价 应
该 是 一 种 综 合 评 价 。 即 它 的 评 价 值 并 不 只 也 是 受 到 一 个 因素 的 影 响 。 是 要 受 到 众 多 因 而 素 的 影 响 , 仅 如 此 , 个 因 素 之 间也 不 是 平 不 各
一
是 容 易 获 得 的 , 则 。 模 型 就 失 去 了 实 用 否 该 性 。本 文 所 建 立 的 模 型 , 指 标 数 据 一 般 可 其
中 田 分 类 号 :8 0 5 9 F 3 8 文献标识码 : A
、
文章编 号 :0 4—4 1 2 0 ) 1 0 10 9 4(0 6 0 —19—
构成 , 是 大 学 生 个 人 资 金 实 力 评 价 指 标 体 一 系 , 是 大 学 生个 人 信 誉 评 价 指 标 体 系。 ( ) 二 3 可行 性 。所 设 指 标 要 比 较 容 易 取 得 。 求 使 力 指标设 置在 科 学 完 整 的基 础 上, 简便 易行 。
大 学生 信 用 评 价 模 型 中的 各 项 指 标 数 据 必 须
方 。 价 机 构 和 评 价 人 员 必 须 态度 公 正 、 评 评 价 客 观 、 事 实 为 依 据 , 不 能 根 据 个 人 爱 以 决
一
好 , 意 改 变 指 标 项 目、 算 方 Biblioteka 和 评 价 标 任 计准。
与一般 消费信 贷不 同, 这种 贷款 业 务有 着许
多不 同于一般 消 费信 贷 的特征 , 体表 现在 具 以下几个方 面: 其一, 制约性 差。 大学 生没有 经 济 交 易行 为 , 行 不 能 通 过 经 济 手 段 来 制 银 约借 款 学 生 。 其 二 , 理 成 本 高。 助 学 贷 款 管 面广 、 多 、 笔 金 额 小 , 贷 款 的 审批 、 查 人 单 对 调 和 催 收 等 管 理 成 本 高 。 其 三 , 险 度 高 。 大 风 学 生群 体 毕 业 后 流 动 性 非 常 大 , 利 于 银 行 不 对 学 生进 行 贷 后 跟 踪 与 管 理 , 行 承 担 较 大 银 的 信 用 风 险 。在 此 情 况 下 。 何 让 学 生 更 了 如
分析 法 等 评 价 方 法 , 出 了 一 种 适 合 我 国 国 提 情 的 大 学生 信 用 评 价 指标 体 系和 评 价 方 法 。 关 键词 : 学 贷 款 大 学 生 信 用评 价 体 系 助
层 次 分 析 模 糊 综 合 评价
实 困难 , 们 认 为 可 以借 鉴 个 人 信 用 模 糊 综 我 合 评 价 法 和 层 次 分 析 法 的 基 本 思 想 , 建 我 构 国 大 学生 助 学 贷 款 个 人 信 用 评 级 体 系。 大学 生信 用指 标 体 系的 设 置 1 指 标 设 置 原 则 。 ( ) 面 性 。 大 学 生 . 1全
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信 用 的评 价 对 国 家助 学 贷 款 风 险 控 制 十 分 重 要 。 信 用 评 价 的 目 的是 要 考 核 贷 款 申请 人 的
圆家助 学贷款 作为 高等教育 个人 融 资的 种 手 段 , 于 兼 具 政 治 、 德 和 经 济 属 性 及 由 道 功能 , 融政 策 、 利 、 育 、 融 为 一 体 , 以 , 福 教 金 所 无论是在 发达 国 家, 是在 发展 中国 家都被 还 广泛 推 行 。 然 而 。 着 我 国 第 一 批 国 家 助 学 随 贷款 进 入 还 贷 期 , 学 生 的 贷 款 信 用 问 题 很 大 快 凸现 出 来 。 大 学 生 信 用 意 识 淡 漠 , 欠 贷 拖 款 问题 突 出 , 用 问题 已成 为 制 约 国 家 助 学 信 贷款 工作顺利 开展 的瓶 颈。大学 生助 学贷款
一
信用状况 , 耍全 面反 映助 学贷 款 申请 者在 社 会 经 济 活 动 中 的 契 约 能 力 , 此 信 用 评 价 的 因
结果 必须 是 对 大 学 生 个 人 资 金 实 力 、 人 信 个 誉 的全面衡 量。不仅仅指 其在 商品借贷 中简 单借 与还的行 为, 它还应 包括 大学 生在 经济、 道德 、 社会 、 法律 等方面 的反映。其 内容不仅 应 包含 现 在 的 信 用 信 息 。 且 还 应 包含 过 去 而
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《 经济师》06年第 1 20 期
● 高校 园地
● 柳劲 松
摘 要 : 章 通 过 借 鉴 个 人 消 费 信 贷 和 文 国外 发 达 国 家 学 生 贷 款 中 个人 信 用体 系建 立
的 经 验 的 基 础 上 . 用 模 糊 综 合 评 价 和 层 次 运
的信 用信 息 ; 仅 包括 反 映 其 偿 付 能 力 的 信 不
以根据 申请人 在所在 学校 、 行 、 银 户籍所在 地 政府有关 部 门等处获 得相 关信 息。( 合 法 4) 与合理性。大学生信 用等级评 价必须遵 守 国 家有关政 策、 法律和 法规 , 指标体 系要 体现国 家 助 学 贷 款 政 策 的 导 向 。 同 时 。 用 等 级 评 信 价指标体 系的建立 , 要符合客 观事 实。 能正确 反映评价 对 象信用 等级 的真 实面貌 , 标 体 指 系和计算方法不能偏 向评价对 象或其他任 何
张茂 林
解 国 家的 各 项 助 学 贷 款 政 策 , 何 提 高 各 管 如
理 部 门和 银 行 审 放 贷 款 的 工 作 效 率 , 何 让 如 银 行 及 时 完整 地 掌握 学 生 真 实 信 息 防 范 信 用 风 险 , 成 为 亟 需 解 决 的 问题 。 针 对 以 上 现 便