线性代数 第三章 向量与线性方程组 例题

合集下载

线性代数第3章_线性方程组习题解答

线性代数第3章_线性方程组习题解答

习题33-1.求下列齐次线性方程组的通解:(1)⎪⎩⎪⎨⎧=--=--=+-087305302z y x z y x z y x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=1440720211873153211A)(000720211阶梯形矩阵B =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−0002720211)(000271021101行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−→−, 与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+0270211z y z x , 即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=-=z y z x 27211(其中z 是自由未知量), 令1=z ,得到方程组的一个基础解系T)1,27,211(--=ξ, 所以,方程组的通解为,)1,27,211(Tk k --=ξk 为任意常数. (2)⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=++++086530543207224321432154321x x x x x x x x x x x x x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21202014101072211086530543272211A)(7000014101072211阶梯形矩阵B =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−70000141010211201)(100000101001201行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛−→−,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎩⎪⎨⎧==+=++0002542431x x x x x x , 即⎪⎩⎪⎨⎧=-=--=02542431x x x x x x (其中43,x x 是自由未知量), 令34(,)T x x =(1,0)T ,(0,1)T,得到方程组的一个基础解系T)0,0,1,0,2(1-=ξ,T)0,1,0,1,1(2--=ξ,所以,方程组的通解为=+2211ξξk k T T k k )0,1,0,1,1()0,0,1,0,2(21--+-,21,k k 为任意常数.(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-+=-++-=-+-=--+0742420436240203543215432143215421x x x x x x x x x x x x x x x x x x .解 对系数矩阵施行行初等变换,得11031112104263424247A --⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭11031022210003100000--⎛⎫⎪- ⎪−−→⎪- ⎪⎪⎝⎭)(阶梯形矩阵B =)(0000031100065011067011行最简形矩阵C =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−,与原方程组同解的齐次线性方程组为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-=--=-+03106506754532531x x x x x x x x , 即⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+=+-=54532531316567x x x x x x x x (其中53,x x 是自由未知量), 令=T x x ),(53(1,0)T ,(0,1)T,得到方程组的一个基础解系T )0,0,1,1,1(1-=ξ,T )1,31,0,65,67(2=ξ,所以,方程组的通解为=+2211ξξk k T T k k )1,31,0,65,67()0,0,1,1,1(21+-,21,k k 为任意常数.3-2.当λ取何值时,方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=+-=++z z y x y z y x x z y x λλλ6774334 有非零解?解 原方程组等价于⎪⎩⎪⎨⎧=+-+=++-=++-0)6(707)4(303)4(z y x z y x z y x λλλ, 上述齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是它的系数行列式0671743134=-----λλλ,即0)756(2=-+λλλ,从而当0=λ和2123±-=λ时方程组有非零解.3-3.求解下列非齐次线性方程组:(1)⎪⎩⎪⎨⎧=++--=-+-=++-5521212432143214321x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=551211112111121A ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-−→−000001100011121B =,因为()()r A r A =,所以方程组有解,继续施行行初等变换B ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-−→−000001100000121C =, 与原方程组同解的齐次线性方程组为⎩⎨⎧==+-124321x x x x , 即⎩⎨⎧=-=124321x x x x (其中32,x x 为自由未知量), 令TT x x )0,0(),(32=,得到非齐次方程组的一个解T )1,0,0,0(0=η,对应的齐次方程组(即导出方程组)为⎩⎨⎧=-=024321x x x x (其中32,x x 为自由未知量), 令T x x ),(32(1,0)T =,(0,1)T,得到对应齐次方程组的一个基础解系T )0,0,1,2(1=ξ,T )0,1,0,1(2-=ξ,方程组的通解为0112212(0,0,0,1)(2,1,0,0)(1,0,1,0)T T T k k k k ηηξξ=++=++-,其中21,k k 为任意常数.(2)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+--=+--=+--=-+-810957245332231324321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=810957245113322311312A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----−→−000000000039131024511B =, 因为()()r A r A =,所以方程组有解,继续施行行初等变换B ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----−→−000000000039131015801C =, 与原方程组同解的齐次线性方程组为⎩⎨⎧-=-+-=-+3913158432431x x x x x x , 即⎩⎨⎧+--=+--=4324319133581x x x x x x (其中43,x x 为自由未知量), 令34(,)(0,0)T Tx x =,得到非齐次方程组的一个解T )0,0,3,1(0--=η,对应的齐次方程组(即导出方程组)为⎩⎨⎧+-=+-=43243191358x x x x x x (其中43,x x 为自由未知量),令34(,)T x x =(1,0)T ,(0,1)T,得到对应齐次方程组的一个基础解系T )0,1,13,8(1--=ξ,T )1,0,9,5(2-=ξ,方程组的通解为0112212(1,3,0,0)(8,13,1,0)(5,9,0,1)T T T k k k k ηηξξ=++=--+--+-,其中21,k k 为任意常数.(3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++=-+=-+-=-+10013212213321321321321x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵A 施行行初等变换⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=101400201034101311100111132112121311A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−96000540034101311101400540034101311,因为3)(4)(=≠=A r A r ,所以方程组无解.3-4.讨论下述线性方程组中,λ取何值时有解、无解、有惟一解?并在有解时求出其解.⎪⎩⎪⎨⎧=++++=+-+=+++3)3()1(3)1(2)3(321321321x x x x x x x x x λλλλλλλλ. 解 方程组的系数行列式为231211(1)3(1)3A λλλλλλλλ+=-=-++.(1)当0A ≠时,即01λλ≠≠且时,方程组有惟一解. (2)当0A =时,即01λλ=或=时, (i) 当0λ=时,原方程组为12323133200333x x x x x x x ++=⎧⎪-+=⎨⎪+=⎩, 显然无解.(ii) 当1λ=时,原方程组为⎪⎩⎪⎨⎧=++=+=++346112432131321x x x x x x x x , 对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换412110111011012361430000A ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,因为()()23r A r A ==<,所以方程组有无穷多组解, 与原方程组同解的方程组为1323123x x x x +=⎧⎨-=-⎩, 即1323132x x x x =-⎧⎨=-+⎩(其中3x 为自由未知量), 令30x =,得到非齐次方程组的一个解0(1,3,0)T η=-,对应的齐次方程组(即导出方程组)为13232x x x x =-⎧⎨=⎩(其中3x 为自由未知量), 令31x =,得到对应齐次方程组的一个基础解系(1,2,1)T ξ=-,方程组的通解为0(1,3,0)(1,2,1)T T k k ηηξ=+=-+-,其中k 为任意常数.3-5.写出一个以1222341001x c c -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪- ⎪ ⎪=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭为通解的齐次线性方程组.解 由已知,1(2,3,1,0)Tξ=-和2(2,4,0,1)T ξ=-是齐次线性方程组AX O =的基础解系,即齐次线性方程组AX O =的基础解系所含解向量的个数为2,而未知数的个数为4,所以齐次线性方程组AX O =的系数矩阵A 的秩为422-=,故可设系数矩阵1112131421222324a a a a A a a a a ⎛⎫=⎪⎝⎭, 由AX O =可知()111121314,,,a a a a α=和()221222324,,,a a a a α=满足方程组()12342234,,,1001x x x x O -⎛⎫ ⎪-⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 即方程组123124230240x x x x x x -+=⎧⎨-++=⎩的线性无关的两个解即为12,αα,方程组的系数矩阵2310204324010111-⎛⎫⎛⎫→ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,该方程组等价于134234243x x x x x x =--⎧⎨=--⎩(其中43,x x 为自由未知量), 令34(,)T x x =(1,0)T ,(0,1)T,得到该齐次方程组的一个基础解系1(2,1,1,0)T α=--,23(,1,0,1)2T ξ=--,故要求的齐次线性方程组为AX O =,其中211031012A --⎛⎫⎪= ⎪--⎝⎭,即12312420302x x x x x x --+=⎧⎪⎨--+=⎪⎩. 3-6.设线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+++=++0022111212111n mn m m n n x a x a x a x a x a x a, 的解都是02211=+++n n x b x b x b 的解,试证Tn b b b ),,,(21 =β是向量组T n a a a ),,,(112111 =α,T n a a a ),,,(222212 =α, ,),,,(21mn m m m a a a =α的线性组合.证 把该线性方程组记为(*),由已知,方程组(*)的解都是02211=+++n n x b x b x b 的解,所以方程组(*)与方程组111122111221122000n n m m mn n n n a x a x a x a x a x a x b x b x b x ++=⎧⎪⎪⎨+++=⎪⎪+++=⎩, 同解,从而有相同的基础解系,于是二者有相同的秩,则它们系数矩阵的行向量组12,,,m ααα和12,,,,m αααβ的秩相同,故β可由12,,,m ααα线性表示.3-7.试证明:()()r AB r B =的充分必要条件是齐次线性方程组O ABX =的解都是O BX =的解.证 必要性.因为()()r AB r B =,只须证O ABX =与O BX =的基础解系相同.O ABX =与O BX =的基础解系都含有()n r B -个线性无关的解向量.又因为O BX =的解都是O ABX =得解.所以O BX =的基础解系也是O ABX =的基础解系.即O ABX =与O BX =有完全相同的解.所以O ABX =的解都是O BX =的解.充分性.因O ABX =的解都是O BX =的解,而O BX =的解都是ABX O =的解,故O ABX =与O BX =有完全相同的解,则基础解系也完全相同,故()()n r AB n r B -=-,所以()()r AB r B =.3-8.证明()1r A =的充分必要条件是存在非零列向量a 及非零行向量Tb ,使T A ab =.证 充分性.若存在列向量12m a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭及行向量()12T n b b b b =,其中,i j a b 不全为零1,,i m =,1,,j n =,则有()1111212212221212n n T n m m m m n a a b a b a b aa b a b a b A ab b b b a a b a b a b ⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭, 显然矩阵A 的各行元素对应成比例,所以()1r A =.必要性.若()1r A =,则A 经过一系列的初等变换可化为标准形100000000D ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 而矩阵D 可以表示为()100100001,0,,0000D ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,则存在可逆矩阵P ,Q 使得1P AQ D -=,从而()11101,0,,00A PDQ P Q --⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭,其中1,P Q -均可逆,记100a P ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, ()11,0,,0T b Q -=,又因为P 可逆,则P 至少有一行元素不全为零,故列向量a 的分量不全为零,同理,因为1Q -可逆,所以行向量Tb 的分量不全为零.因此,存在非零列向量a 及非零行向量Tb ,使TA ab =.补充题B3-1.设A 是m n ⨯矩阵,AX O =是非其次线性方程组AX b =所对应齐次线性方程组,则下列结论正确的是( D ).(A ) 若AX O =仅有零解,则AX B =有惟一解; (B ) 若AX O =有非零解,则AX B =有无穷多个解; (C ) 若AX B =有无穷多个解,则AX O =仅有零解;(D ) 若AX B =有无穷多个解,则AX O =有非零解.B3-2.设A 为n 阶实矩阵,T A 是A 的转置矩阵,则对于线性方程组 (ⅰ)AX O =; (ⅱ)TA AX O =,必有( D ). (A )(Ⅱ)的解是(Ⅰ)的解,(Ⅰ)的解也是(Ⅱ)的解; (B )(Ⅱ)的解是(Ⅰ)的解,但(Ⅰ)的解不是(Ⅱ)的解; (C )(Ⅰ)的解不是(Ⅱ)的解,(Ⅱ)的解也不是(Ⅰ)的解; (D)(Ⅰ)的解是(Ⅱ)的解,但(Ⅱ)的解不是(Ⅰ)的解.B3-3.设线性方程组AX B =有n 个未知量,m 个方程组,且()r A r =,则此方程组( A ).(A)r m =时,有解; (B)r n =时,有惟一解;(C)m n =时,有惟一解; (D)r n <时,有无穷多解.B3-4.讨论λ取何值时,下述方程组有解,并求解:⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++21λλλλλz y x z y x z y x . 解 (法一)方程组的系数行列式21111(1)(2)11A λλλλλ==-+,(1)当0A ≠时,即12λλ≠≠-且时,方程组有惟一解211(1),,222x y z λλλλλ++=-==+++.(2)当0A =时,即12λλ-=或=时 (i) 当λ=1时,原方程组为1x y z ++=,因为()()1r A r A ==,所以方程组有无穷多组解,其通解为0112212(1,0,0)(1,1,0)(1,0,1)T T T k k k k ηηξξ=++=+-+-,其中21,k k 为任意常数. (ii) 当λ=-2时,原方程组为212224x y z x y z x y z -++=⎧⎪-+=-⎨⎪+-=⎩, 对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换2111112412120112112400015A --⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=--→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,因为()2()3r A r A =≠=,所以方程组无解.解 (法二)对该方程组的增广矩阵A 施行行初等变换2211111111111111A λλλλλλλλλλ⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪=→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭2223110110111λλλλλλλλλ⎛⎫⎪→--- ⎪ ⎪---⎝⎭22223110110021λλλλλλλλλλλ⎛⎫ ⎪→--- ⎪⎪--+--⎝⎭2221101100(1)(2)(1)(1)B λλλλλλλλλλ⎛⎫ ⎪→---= ⎪ ⎪-+-+⎝⎭,(1)当12λλ≠≠-且时, ()()3r A r A ==,方程组有惟一解211(1),,222x y z λλλλλ++=-==+++.(2) 当λ=1时, ()()1r A r A ==,方程组有无穷多组解,其通解为0112212(1,0,0)(1,1,0)(1,0,1)T T T k k k k ηηξξ=++=+-+-,其中21,k k 为任意常数.(3) 当λ=-2时,由B 知,()2()3r A r A =≠=,所以方程组无解.B3-5.若321,,ηηη是某齐次线性方程组的一个基础解系,证明:122331,,ηηηηηη+++也是该方程组的一个基础解系.证 设有三个数123,,k k k 使得112223331()()()0k k k ηηηηηη+++++=,则有131122233()()()0k k k k k k ηηη+++++=,因为321,,ηηη是某齐次线性方程组的一个基础解系,所以321,,ηηη线性无关,故131223000k k k k k k +=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩, 该方程组的系数行列式10111020011=≠, 所以该方程组只有零解.即1230k k k ===.即122331,,ηηηηηη+++线性无关. 又由齐次线性方程组的性质知122331,,ηηηηηη+++都是方程组的解.所以122331,,ηηηηηη+++构成方程组的一个基础解系.B3-6.设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知321,,ξξξ是它的三个解向量,且⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=54321ξ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=+432132ξξ,求该方程组的通解.解 因为4,3n r ==,故原方程组的导出组的基础解系含有1n r -=个解向量,所以只须找出其导出组的一个非零解向量即可. 由解的性质知,1213,ξξξξ--均为导出组的解,所以1213123()()2()ξξξξξξξ-+-=-+为导出组的解,即123342()56ηξξξ⎛⎫⎪ ⎪=-+= ⎪ ⎪⎝⎭,为导出组的解.故原方程组的通解为123344556k k ξξη⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=+=+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,k 为任意常数.B3-7. 设*ξ是非齐次线性方程组B AX =的一个解,r n -ηηη,,,21 是它对应的齐次线性方程组的一个基础解系,证明:(1),*ξr n -ηηη,,,21 线性无关;(2)r n -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性无关.证 (1)反证法.设,*ξr n -ηηη,,,21 线性相关,由r n -ηηη,,,21 是对应的齐次线性方程组的一个基础解系知r n -ηηη,,,21 线性无关,故*ξ可由r n -ηηη,,,21 线性表示,即*ξ是对应的齐次线性方程组的解,与题设矛盾.故,*ξr n -ηηη,,,21 线性无关.(2)反证法.设r n -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性相关,则存在不全为零的数012,,,,n r k k k k -,使得****01122()()()0n r n r k k k k ξξηξηξη--+++++++=,即*0121122()0n r n r n r k k k k k k k ξηηη---++++++++=,由(1)知,,*ξr n -ηηη,,,21 线性无关,则0120n r k k k k -++++=,10k =,20k =,...,0n r k -=,从而00k =,这与012,,,,n r k k k k -不全为零矛盾,故r n -+++ηξηξηξξ*2*1**,,,, 线性无关.B3-8.设线性方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++nn nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a22112222212*********, 的系数矩阵的秩等于矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛02121222221111211nn nn n n n n b b b b a a a b a a a b a a a 的秩,试证这个方程组有解.证 令111212122212n n n n nn a a a aa a A a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 11121121222212n n n n nn n a a a b a a a b A a a a b ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 11121121222212120n n n n nn n na a ab a a a b B a a a b b b b ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 因为A 比A 多一列,B 比A 多一行,故()()()r A r A r B ≤≤,而由题设()()r A r B =,所以()()r A r A =,所以原方程组有解.B-9.设A 是n 阶方阵,*A 是A 的伴随矩阵,证明:⎪⎩⎪⎨⎧-<-===*1,01,1,n r n r nr n r A A A A 当当当. 证 若A r n =,因为0A ≠,而**AA A A A E ==,1*0n A A-=≠,故A r n *=.若1A r n =-,因为0A =,所以*AA A E O ==,又因为A AA A r r r n **≥+-,而0AA r *=,所以1A r *≤;又因为1A r n =-,所以至少有一个代数余子式0ij A ≠,从而1A r *≥,故1A r *=.若1A r n <-,则A 的任一个代数余子式0ij A =,故*0A =,所以0A r *=.B3-10.设A 是m n ⨯阶方阵,证明:AX AY =,且A r n =,则X Y =. 证 因为AX AY =,所以()A X Y O -=,又因为A r n =,所以方程组()A X Y O -=只有零解,即X Y O -=,所以X Y =.。

自考线性代数第三章向量空间习题

自考线性代数第三章向量空间习题

第三章 向量空间一、单项选择题1.设A ,B 分别为m ×n 和m ×k 矩阵,向量组(I )是由A 的列向量构成的向量组,向量组(Ⅱ)是由(A ,B )的列向量构成的向量组,则必有( )A .若(I )线性无关,则(Ⅱ)线性无关B .若(I )线性无关,则(Ⅱ)线性相关C .若(Ⅱ)线性无关,则(I )线性无关D .若(Ⅱ)线性无关,则(I )线性相关2.设4321,,,αααα是一个4维向量组,若已知4α可以表为321,,ααα的线性组合,且表示法惟一,则向量组4321,,,αααα的秩为( )A .1B .2C .3D .43.设向量组4321,,,αααα线性相关,则向量组中( )A .必有一个向量可以表为其余向量的线性组合B .必有两个向量可以表为其余向量的线性组合C .必有三个向量可以表为其余向量的线性组合D .每一个向量都可以表为其余向量的线性组合4。

设有向量组A :α1,α2,α3,α4,其中α1,α2,α3线性无关,则( )A 。

α1,α3线性无关B 。

α1,α2,α3,α4线性无关C 。

α1,α2,α3,α4线性相关D 。

α2,α3,α4线性相关5.向量组)2(,,,21≥s s ααα 的秩不为零的充分必要条件是( )A .s ααα,,,21 中没有线性相关的部分组B .s ααα,,,21 中至少有一个非零向量C .s ααα,,,21 全是非零向量D .s ααα,,,21 全是零向量6。

设α1,α2,α3,α4是4维列向量,矩阵A =(α1,α2,α3,α4)。

如果|A |=2,则|-2A |=( )A 。

—32B 。

—4C.4D.327.设α1,α2,α3,α4 是三维实向量,则( )A 。

α1,α2,α3,α4一定线性无关B 。

α1一定可由α2,α3,α4线性表出C 。

α1,α2,α3,α4一定线性相关 D. α1,α2,α3一定线性无关8.向量组α1=(1,0,0),α2=(1,1,0),α3=(1,1,1)的秩为( )A.1 B 。

2014考研提高班线性代数例题-3向量

2014考研提高班线性代数例题-3向量
1
C2: (00 二) 已知向量组
0 a b
β1
=

−11,
β2
=

12,
β3
=
10
及向量组
1 3 9
α1
=

−23,
α2
=
10,
α3
=

−67Leabharlann 有相同的秩,且β3 可由α1,α2,α3 线性表示,求 a,b 的值.
(1) 记 P =(x, Ax, A2x) , 求 3 阶 方 阵 B 使
A = PBP −1;
(2)计算行列式 A + E . [放在 chap.5 E″11]
16
三、关于向量组的秩与极大无关组
C12:设
1 0 3 1 2
α1
=

−1 2
,
α2
=

(C)α1,α3,α4; (D)α2,α3,α4。
14
C″′10: (06 一~四)设α1,α2,…,αs 均为 n 维列向 量,A 为 m×n 矩阵,下列选项正确的是[ ].
(A)若α1,α2,…,αs 线性相关, 则 Aα1,Aα2,…,Aαs 线性相关;
(B)若α1,α2,…,αs 线性相关, 则 Aα1,Aα2,…,Aαs 线性无关;
α3
到基
α1+α2, α2+α3, α3+α1
的过
渡矩阵为[ ].
1 0 1
(A)

2 0
2 3
0 3
;
1 2 0
(B)
0 1
2 0
3 3


20

线性代数第3章习题解答(rr)

线性代数第3章习题解答(rr)

1.已知向量:112[5,1,3,2,4],34[3,7,17,2,8],T Tααα=--=-- 求1223αα+ 解:∵ 21{[3,7,17,2,8][15,3,9,6,12]}4T T α=-----1[12,4,8,8,4][3,1,2,2,1]4T T=-----=-∴ 1223[10,2,6,4,8][9,3,6,6,3][19,1,0,10,11]TTTαα+=-+-=2.设 12[2,5,1,3],[10,1,5,10],T Tαα==3123[4,1,1,1],3()2()5()0Tααααααα=--++-+=并且求 α解:∵ 1236325αααα=+-[6,15,3,9][20,2,10,20][20,5,5,5][6,12,18,24],T T TT=+--=∴ [1,2,3,4].Tα=3.判断下列命题是否正确,为什么? (1)如果当 120m k k k ====L 时, 11220m m k k k ααα+++=L 成立, 则向量组12,,m αααK 线性相关解:不正确.如:[][]121,2,3,4T Tαα==,虽然 12000,αα+=但12,αα线性无关。

(2) 如果存在m 个不全为零的数12,,,,m k k k L 使11220,m m k k k ααα+++≠L 则向量组12,,,m αααL 线性无关。

解: 不正确. 如[][]11121,2,2,4,1,2,TTk αα====存在k 使 121220,,.αααα+≠但显然线性相关(3) 如果向量组12,,,m αααL 线性无关,则其中任何一个向量都不能由其余向量线性表出. 解: 正确。

(反证)如果组中有一个向量可由其余向量线性表示,则向量组 12,,,m αααL 线性相关,与题没矛盾。

(4) 如果向量组123,,ααα线性相关,则3α一定可由12,αα线性表示。

解:不正确。

例如:[][][]1230,0,0,0,1,0,0,0,1,TTTααα===向量组123,,ααα线性相关,但3α不能由12,αα线性表示。

线性代数_第三章

线性代数_第三章
lts ks 0
这与1,2, . . .,s与线性无关矛盾.

推论1 两个等价的且线性无关的向量组,含有相 同个数的向量。

推论2 等价的向量组有相同的秩。

推论3 向量组(I)的秩为r1,向量组(II)的秩为r2,且
组(I)可由组(II)线性表出,则r1≤r2。
lts ks 0
于是
1 , 2 ,
k1 k2 b1 , b 2 , , s ks
l11 l12 l21 l22 , bt lt1 lt 2
l1s k1 0 l2 s k 2 0
第三章 向量组与线性方程组
§3.1 向量组的线性相关性
2 x1 3 x2 3 x3 5 x1 2 x2 x3 2 7 x2 x3 1
2 3 3 5 1 2 1 2 0 7 1 1

显然第三行是前两行的代数和; 也就是说,第三个方程能由前两 个方程“表示”;
4, (III) 1, 2, 3, 5, 且向量组的秩分别
为R(I)=R(II)=3, R(III)=4. 证明:向量组1, 2, 3, 5-4的秩为4.

证明: 由R(I)=R(II)=3得知向量组(I)线性无关,向
量组(II)线性相关,且4可由1, 2, 3,线性表出,
lm m 0
定理3 设m≤n,则m个n维向量1 ,2 ,
,m 线性无关的充
分必要条件是,其组成的矩阵的秩R(A)=m.即A为列满秩。
证:必要性. 因为Q可逆,必有l1,l2,…,lm不全为零, 这与1,2,…,m线性无关矛盾。 因此,R(A)=m。

习题解答 第三章 线性方程组与n维向量空间

习题解答 第三章 线性方程组与n维向量空间

解(1)设有一组数
使
由增广矩阵 =
因此不能线性表示.
( 2 )设有一组数
使
所以方程无解,
由增广矩阵 =
所以 R(A)= R( )=3<4,原方程有无穷多解
因为
,令
,则
,
所以可以线性表示。
8. 设
1
2
0
3
a1 =
4 0
,a2 =
7 1
,a3 =
1 -1
,b
=
10 b
2
3
a
4
(1) a,b取何值时, b不能由a1 ,a2 ,a3线性表示; (2) a,b取何值时, b能由a1,a2,a3唯一线性表示,写出该表达式; (3) a,b取何值时, b能由a1,a2 ,a3线性表示且表达式不唯一,写出表达式全体表达式.
(2)
a1 = (1,1, 0,1) ,a2 = (2,1, 3,1) ,a3 = (1,1, 0, 0) ,a4 = (0,1, -1, -1)
(3) β = (−1, 1, 3,1);
α1 = (1,2,1,1), α2 =(1, 1, 1, 2), α3 = (−3,−2,1,−3) 解
(1)设有一组数
2 ,a2 = 3
1
3 ,a3 = 1
2
1
-1
0
0
0
0
1
-1
0

0
(3) a1 = 0 ,a2 = 0 ,a3 = 1 ,a4 = -1 ,a5 = 0
0
0
0
1
-1
-1
0
0
0
1
(4) α 1= (2, −1, 7, 3), α2 = (1, 4, 11, −2), α3 = (3, −6, 3, 8);

线性代数习题册(第三章 矩阵的初等变换与线性方程组参考答案)

线性代数习题册(第三章 矩阵的初等变换与线性方程组参考答案)

(B) 若 A B ,则 R( A) = R(B) ;
(C ) 若 P,Q 可逆,则 R(PAQ) = R( A) ; (D) R( A + B) ≥ R( A) + R(B) .
分析:本题是考察矩阵秩的性质。(A)、(B)、(C)都是正确的。如
R(= PAQ) R= ( AQ) R( A) ,所以(C)是正确的。(D)不正确。因为
( X) (X)
3. 若矩阵 A 所有的 k 阶子式全为 0 ,则 R( A) < k .
( √)
4. 初等变换不改变矩阵的秩.
(√)
5. 设矩阵 A, B 分别为线性方程组相应的系数矩阵和增广矩阵,则线性方程组 Ax = b 有唯
一解当且仅当 R( A) = R(B).
(X)
6. 若 A 是 m × n 矩阵,且 m ≠ n ,则当 R( A) = n 时,齐次线性方程组 Ax = 0 只有零解.
( x j − xi ) ≠ 0

1≤i< j≤n
1
xn

x n−1 n
故齐次线性方程组只有唯一的零解,即 a=1 a=2 = a=n 0 。
13. 设 A 为 m × n 矩阵,且 R( A=) m < n ,则(
).
( A) 若 AB = O ,则 B = 0 ;
(B) 若 BA = O ,则 B = 0 ;

1
1 0
0
0


a11 a21
a12 a22
a13 a23

=

a21 a11
a22 a12
a23 a13

0 0 1 a31 a32 a33 a31 a32 a33

第3章 线性方程组 习题答案

第3章 线性方程组 习题答案

即: 1
k 11 2 k 21 k s s1
k 12 k 22 ks2

k1 m 1 k2m 2 k sm m
1 , 2 , , n
记B的行向量,
a i 2 2 a in n
由题2-12的证明可知:
AB的第 i 个行向量= a i 1 1
AB的第 j 个列向量= b1 j A1
b 2 j A 2 b nj A n
则当 A1 , A 2 , , A n 线性无关时,由 AB=0 可知
i (1, t i , t i , , t i
2 n1
) ( i 1, 2 , , r , r n )
线性无关。
证明:将该向量组的向量当成行向量,写成 r n 矩阵形式:
1 1 A 1 t1 t2 tr t1
2 2

t2
11 21 m1 12 22 m2 k2 km 0 , 不含第 i1 , i 2 , , i s 个分量 即 k1 1n 2n mn
(2)
(3)
( 1 i k 1 ) 1 ( 2 i k 2 ) 2 ( i 1 i k i 1 ) i 1
( i 1 i k i 1 ) i 1 ( m i k m ) m
r
n1 t2 n1 tr t2
n1
将A左边 r r 的子块记作 A’,求其行列式:

线性代数第3章 n维向量与线性方程组

线性代数第3章  n维向量与线性方程组

29
例3.3.3判定向量组α1=(1,0,3,2),α2=(0, 1,4,3)的线性相关性. 定理3.3.6 如果向量组α1,α2,…,αs线性无 关,而β,α1,α2,…,αs线性相关,则β可 由α1,α2,…,αs线性表示,且表示式是惟一 的.
30
31
32
3.4 在实际问题中,一个向量组有时含有很多个 向量.对于一个线性相关的向量组,只要所含的向 量不全是零向量,就一定存在一部分向量,它们 是线性无关的.本节主要介绍向量组的最大线性无 关组和向量组的秩.
2
由n维向量加法与数乘运算的定义,不难证明, n维向量的线性运算满足下列运算规律:
3
例3.1.1 设

4
例3.1.2 将线性方程组
写成向量方程的形式.
5


6

7
3.2 3.2.1 向量的线性组合 定义3.2.1 例3.2.1 设有向量0=(0,0,0),α1=(1,-1, 2),α2=(3,5,6),α3=(-2,4,3),问: 向量0能否表为向量α1,α2,α3的线性组合?
8
例3.2.2 求证:任何一个n维向量 α=(a1,a2,…,an)都可由向量组
线性表示.
9
证明 因为
10
例3.2.3设β=(1,1,1),α1=(0,1,-1),α2= (1,1,0),α3=(1,0,2),问β能否由α1, α2,α3线性表示?若能,写出线性表示式. 解 设
11
12
3.2.2 向量组的线性相关性 定义3.2.2 例3.2.4 已知α1=(1,1,1),α2=(0,2,5), α3=(2,4,7),试判定向量组α1,α2,α3的 线性相关性.
33

线性代数课本第三章习题详细答案

线性代数课本第三章习题详细答案

第三章 课后习题及解答将1,2题中的向量α表示成4321,,,αααα的线性组合:1.()()()()().1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,1,1,11,,1,12,1T4T3T21T--=--=--===αααααT2.()()()()().1,1,1,0,0,0,1,1,1,3,1,2,1,0,1,1,1,0,0,04321--=====ααααα解:设存在4321,,,k k k k 使得44332211αααααk k k k +++=,整理得14321=+++k k k k24321=--+k k k k14321=-+-k k k k14321=+--k k k k解得.41,41,41,454321-=-===k k k k 所以432141414145ααααα--+=. 设存在 4321,,,k k k k 使得44332211αααααk k k k +++=,整理得02321=++k k k ,04321=+++k k k k ,0342=-k k ,1421=-+k k k .解得 .0,1,0,14321=-===k k k k 所以31ααα-=.判断3,4题中的向量组的线性相关性: 3. ()()().6,3,1,5,2,0,1,1,1T3T2T1===ααα4. ()().3,0,7,142,1,3,0,)4,2,1,1(T3T2T 1==-=βββ,解:3.设存在 321,,k k k 使得0332211=++αααk k k ,即⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=+065032032132131k k k k k k k k ,由0651321101=,解得321,,k k k 不全为零, 故321,,ααα线性相关.4.设存在 321,,k k k 使得0332211=++βββk k k ,即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++=++=+-=+0142407203033213212131k k k k k k k k k k 可解得321,,k k k 不全为零,故321,,βββ线性相关. 5.论述单个向量)(n a a a ,,,21 =α线性相关和线性无关的条件.解:设存在k 使得0=αk ,若0≠α,要使0=αk ,当且仅当0=k ,故,单个向量线性无关的充要条件是0≠α;相反,单个向量)(n a a a ,,,21 =α线性相关的充要条件是0=α.6.证明:如果向量组线性无关,则向量组的任一部分组都线性无关. 证:设向量组n n αααα,,,,121- 线性无关,利用反证法,假设存在该向量组的某一部分组)(,,,21n i r i i i r ≤ααα 线性相关,则向量组n n αααα,,,,121- 线性相关,与向量组n n αααα,,,,121- 线性无关矛盾, 所以该命题成立.7.证明:若21,αα线性无关,则2121,αααα-+也线性无关.证:方法一,设存在21,k k 使得0)()(212211=-++ααααk k ,整理得,0)()(221121=-++ααk k k k ,因为21,αα线性无关,所以⎩⎨⎧=-=+02121k k k k ,可解得021==k k ,故2121,αααα-+线性无关.方法二,因为=-+)(2121,αααα⎪⎪⎭⎫⎝⎛-1111,21)(αα, 又因为021111≠-=-,且21,αα线性无关,所以向量组2121,αααα-+的秩为2,故2121,αααα-+线性无关.8.设有两个向量组s ααα,,,21 和,,,,21s βββ 其中,13121111⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=k a a a a α,3222122⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ks a a a a α ,,321⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ks s s s s a a a a αs βββ,,,21 是分别在s ααα,,,21 的k 个分量后任意添加m 个分量mj j j b b b ,,,21),,2,1(s j =所组成的m k +维向量,证明:(1) 若s ααα,,,21 线性无关,则s βββ,,,21 线性无关; (2) 若s βββ,,,21 线性相关,则s ααα,,,21 线性相关.证:证法1,(1)设()s A ααα,,,21 =,()s B βββ,,,21 =,因为s ααα,,,21 线性无关,所以齐次线性方程0=AX 只有零解,即,)(s A r = 且s B r =)(,s βββ,,,21 线性无关.证法2,因为s ααα,,,21 线性无关,所以齐次线性方程0=AX 只有零解,再增加方程的个数,得0=BX ,该方程也只有零解,所以s βββ,,,21 线性无关.(2) 利用反证法可证得,即假设s ααα,,,21 线性无关,再由(1)得s βββ,,,21 线性无关,与s βββ,,,21 线性相关矛盾.9. 证明:133221,,αααααα+++线性无关的充分必要条件是321,,ααα线性无关.证:方法1,(133221,,αααααα+++)=(321,,ααα)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛110011101因为321,,ααα线性无关,且02110011101≠=,可得133221,,αααααα+++的秩为3所以133221,,αααααα+++线性无关.线性无关;反之也成立.方法2,充分性,设321,,ααα线性无关,证明133221,,αααααα+++线性无关.设存在321,,k k k 使得0)()()(133322211=+++++ααααααk k k ,整理得,0)()()(332221131=+++++αααk k k k k k因为321,,ααα线性无关,所以⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=+000322131k k k k k k ,可解得0321===k k k ,所以133221,,αααααα+++线性无关. 必要性,(方法1)设133221,,αααααα+++线性无关,证明321,,ααα线性无关,假设321,,ααα线性相关,则321,,ααα中至少有一向量可由其余两个向量线性表示,不妨设321,ααα可由线性表示,则向量组133221,,αααααα+++可由32,αα线性表示,且23>,所以133221,,αααααα+++线性相关,与133221,,αααααα+++线性无关矛盾,故321,,ααα线性无关.方法2,令133322211,,ααβααβααβ+=+=+=,设存在321,,k k k 使得0332211=++αααk k k ,由133322211,,ααβααβααβ+=+=+=得)()()(32133212321121,21,21βββαβββαβββα---=-+=+-=,代入 0332211=++αααk k k 得,0212121321332123211=++-+-+++-)()()(βββββββββk k k ,即 0)()()(332123211321=+-+++-+-+βββk k k k k k k k k因为321,,βββ线性无关,所以⎪⎩⎪⎨⎧=+-=++-=-+000321321321k k k k k k k k k可解得0321===k k k ,所以321,,ααα线性无关.10.下列说法是否正确?如正确,证明之;如不正确,举反例:(1)m ααα,,,21 )(2>m 线性无关的充分必要条件是任意两个向量线性无关; 解:不正确,必要条件成立,充分条件不成立,例:2维向量空间不在一条直线的3个向量,虽然两两线性无关,但这3个向量线性相关。

《线性代数》第三章矩阵的初等变换与线性方程组精选习题及解答

《线性代数》第三章矩阵的初等变换与线性方程组精选习题及解答

例 3.10
求齐次线性方程组
⎧ ⎪ ⎨
x1 x1
− −
x2 x2
− +
x3 x3
+ x4 = 0 − 3x4 = 0
的通解.
⎪⎩x1 − x2 − 2x3 + 3x4 = 0
解 系数矩阵经过初等变换得
⎡1 −1 −1 1 ⎤
⎡1 −1 0 −1⎤
A = ⎢⎢1 −1 1 −3⎥⎥ ⎯r⎯→ ⎢⎢0 0 1 −2⎥⎥
阶梯形的非零行数判断矩阵的秩.
2
⎛1 3 1 4⎞

A
⎯r⎯→
⎜ ⎜
0
6
−4
4
⎟ ⎟
,故
R(
A)
=
2
.
⎜⎝ 0 0 0 0⎟⎠
⎡1 1 2 2 3 ⎤
例 3.2
设A=
⎢⎢0 ⎢2
1 3
1 a+2
−1 3
−1 a+6
⎥ ⎥ ⎥
,则
A
的秩
R(
A)
=
(
).
⎢⎣4 0 4 a + 7 a +11⎥⎦
(A) 必为 2
6
⎡ 1 1 0 −2 1 −1⎤
⎡1 0 0 2 −1 −1⎤
( A | b) = ⎢⎢−2 −1
1
−4 2
1
⎥ ⎥
⎯r⎯→
⎢⎢0
1
0
−4
2
0
⎥ ⎥
⎢⎣−1 1 −1 −2 1 2 ⎥⎦
⎢⎣0 0 1 −4 2 −1⎥⎦
R( A) = R( A | b) = 3 < 5 ,所以方程组有无穷多解,令 x4 = c1, x5 = c2 ,得

线性代数课后习题详细解答 (袁晖坪版)第三章 线性方程组

线性代数课后习题详细解答 (袁晖坪版)第三章 线性方程组
r3 − 2 r2 r2 ↔ r3 r3 + 3r2
1 r3 ×( − ) 6 r2 + 3 r3 r1 − r3
r1 − r2
r2 − 2 r1 r3 − 2 r1
4 ⎧ x1 = − x4 , 4 ⎧ ⎪ 3 ⎪ x1 + 3 x4 = 0, ⎪ ⎪ ⎪ x = − x4 , 得 ⎨ x2 + x4 = 0, ,所以 ⎨ 2 ( x4为自由未知量) ,令 x4 =k ,得原方程组 2 ⎪ ⎪ x = −2 − x4 2 ⎪ x3 + x4 = −2; ⎪ 3 3 3 ⎩ ⎪x = x ⎩ 4 4 4 ⎧ ⎪ x1 = − 3 k , ⎪ ⎪ x = −k , 得通解为: ⎨ 2 (k ∈ R) 2 ⎪ x = −2 − k ⎪ 3 3 ⎪x = k ⎩ 4
11 1 ⎧ ⎪ x1 = 5 + k1 + 5 k 2 , ⎪ ⎪ x2 = k1 , 得原方程组得通解为: ⎨ (k1 , k2 ∈ R) ⎪x = 2 + 2 k ⎪ 3 5 5 2 ⎪x = k ⎩ 4 2 (5) 由方程组的增广矩阵: 1 1 1 1 0⎞ 2 −5 r 1 ⎛1 ⎛1 1 1 1 1 0⎞ r ⎜ ⎟ r3 − r2 ⎜ ⎟ A = ( A, β ) = ⎜ 3 2 1 1 −3 0 ⎟ → ⎜ 0 −1 −2 −2 −6 0 ⎟ ⎜ 5 4 −3 3 −1 0 ⎟ ⎜ 0 0 −6 0 0 0 ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
1 2 3 1⎞ 1 1 −4 1 ⎟ ⎟ 得 r ( A) ≠ r ( A) ,因此原方程组 0 −6 −3 10 ⎟ ⎟ 0 0 0 3⎠
无解。 ⎛ 1 −2 3 −4 4 ⎞ ⎜ 0 1 −1 1 −3 ⎟ ⎟ (3) 由方程组的增广矩阵 A = ( A, β ) = ⎜ ⎜1 3 0 1 1 ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ 0 −7 3 1 −3 ⎠

线性代数习题答案第三章

线性代数习题答案第三章
阶子式 例如 R(A)3 是等于0的2阶子式 是等于0的3阶子式 7 从矩阵A中划去一行得到矩阵B 问A B的秩的关系怎样?
解 R(A)R(B) 这是因为B的非零子式必是A的非零子式 故A的秩不会小于B的秩
8 求作一个秩是4的方阵 它的两个行向量是 (1 0 1 0 0) (1 1 0 0 0)
解 用已知向量容易构成一个有4个非零行的5阶下三角矩阵 此矩阵的秩为4 其第2行和第3行是已知向量
B~ 于是R(A)2 而R(B)3 故方程组无解
(2) 解 对增广矩阵B进行初等行变换 有
B~ 于是 即 (k为任意常数)
(3) 解 对增广矩阵B进行初等行变换 有
B~ 于是 即 (k1 k2为任意常数)
(4) 解 对增广矩阵B进行初等行变换 有
B~ 于是 即 (k1 k2为任意常数)
14 写出一个以 为通解的齐次线性方程组
A~D D~B 由等价关系的传递性 有A~B
11 设 问k为何值 可使
(1)R(A)1 (2)R(A)2 (3)R(A)3 解 (1)当k1时 R(A)1 (2)当k2且k1时 R(A)2 (3)当k1且k2时 R(A)3
12 求解下列齐次线性方程组: (1) 解 对系数矩阵A进行初等行变换 有
A~ 于是 故方程组的解为
3 试利用矩阵的初等变换 求下列方阵的逆矩阵
(1) 解~ ~~ ~ 故逆矩阵为 (2)
解 ~ ~ ~ ~ ~
故逆矩阵为 4 (1)设 求X使AXB 解 因为
所以 (2)设 求X使XAB 解 考虑ATXTBT 因为
所以 从而
5 设 AX 2XA 求X 解 原方程化为(A2E)X A 因为
所以 6 在秩是r 的矩阵中,有没有等于0的r1阶子式? 有没有等于0的r阶子式? 解 在秩是r的矩阵中 可能存在等于0的r1阶子式 也可能存在等于0的r

线性代数————第3章:线性方程组

线性代数————第3章:线性方程组

线性代数————第3章:线性方程组一、例题解析:1.单项选择题(1)向量组[][][][]αααα1234110100111001====,,,,,,,,,,,的极大线性无关组是( )。

A. αα12,B. αα24,C. ααα134,,D. ααα123,, 解:因为向量组ααα123,,线性无关,而向量组ααα134,,线性相关,所以原向量组的极大线性无关组是ααα123,,。

正确答案:D(2)设线性方程组的增广矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--0000103006211041231,则此线性方程组的一般解中自由元的个数为( )。

A. 1B. 2C. 3D. 4解:因为方程组中未知量个数是4,增广矩阵的秩)(B A r =3,所以 一般解的自由元个数 = 方程组中未知量个数 - )(B A r = 4-3=1 所以,线性方程组的一般解中自由元的个数为1。

正确答案:A (3)n 元齐次线性方程组0=AX 有非零解的充分必要条件是( )。

A. n A r =)(B. n A r >)(C. n A r <)(D. )(A r 与n 无关 解:n 元齐次线性方程组0=AX 有非零解的充分必要条件是n A r >)( 正确答案:C(4)设线性方程组B AX =的两个解21,X X )(21X X ≠,则下列向量中( )一定是B AX =的解。

A. 21X X +B. 21X X -C. 212X X -D. 122X X - 解:因为B B B AX AX X X A =-=-=-22)2(1212,所以122X X -是线性方程组B AX =的解。

正确答案:D2. 填空题(1)一个向量组中如有零向量,则此向量组一定线性 。

解:设0, m αα,,1 为一组n 维向量,取00≠k ,01===m k k ,则0k 0 +m m k k α++α 11= 0由定义可知,向量组0, m αα,,1 线性相关。

线性代数--线性方程组题库

线性代数--线性方程组题库

α1,
α
2
,
,
α
s
可互相线性表示。
18、( )不是 n 阶矩阵 A 可逆的充分必要条件。
(A) r( A) = n ;
(B) A 的列秩为 n ;
(C) A 的每个行向量都是非零向量; (D)当 x ≠ o 时, Ax ≠ o ,其中 x = (x1, x2 , xn )T 。
19、设向量组
α1
,
题库
第三部分 线性方程组
《线性方程组》 题库
(打*的题目是选做的)
一、填空题
1、设 A 为 m × n 矩阵,齐次线性方程组 Ax = o 仅有零解的充分必要条件是系数矩阵的秩 r( A) =

2、设 v1 = (1,1, 0)T , v2 = (0,1,1)T , v3 = (3, 4, 0)T ,则 v1 − v2 = , 3v1 + 2v2 − v3 = 。
α1
,
α
2
,
,
α
s
的秩不为零的充分必要条件是(
)。
(A)α1,α2 ,,αs 中有一个线性无关的部分组;
(B)α1,α2 ,,αs 中没有非零向量;
(C)
α1
,
α
2
,
,
α
s
线性无关;
(D)α1,α2 ,,αs 中没有线性相关的部分组。
16、下列说法正确的是( )。
(A)设 A 为 n 阶矩阵, r( A) = r < n ,则矩阵 A 的任意 r 个列向量线性无关;
15、设齐次线性方程组为 x1 + x2 + + xn = ο ,则它的基础解系中所含解向量的个数为

线性代数题

线性代数题
2.设 , , ,则 [ B ]
(A) (B) (C) (D)
3.设A为任意n阶矩阵,下列为反对称矩阵的是 [ B ]
(A) (B) (C) (D)
二、填空题:
1.已知 ,其中 ,则
2.设 ,则X =
3.设A,B均是n阶矩阵, , ,则 =
4.设矩阵A满足 ,则
三、计算与证明题:
1. 设方阵A满足 ,证明 及 都可逆,并求 和
答案:
2. 设 ,求A 的逆矩阵
答案:
(A) (B)
(C) (D)
3.如果 ,则方程组 的解是 [ B ]
(A) , (B) ,
(C) , (D) ,
二、填空题:
1. 行列式 中元素3的代数余子式是 -6
(A)2 (B) (C)3 (D)
2.线性方程组 ,则方程组的解 = [ C ]
(A)(13,5) (B)( ,5) (C)(13, ) (D)( )
4.设 ,则方程 的根的个数为 [ ]
(A)1 (B)2 (C)3 (D)4
二、选择题:
1.若 为五阶行列式带正号的一项,则 i = j =
4. 行列式
线性代数练习题 第一章 行 列 式
系 专业 班 姓名 学号
第一节 二阶与三阶行列式 第三节 n阶行列式的定义
一.选择题
1.若行列式 = 0,则 [ C ]
3.方程 根的个数是 [ C ]
(A)0 (B)1 (C)2 (D)3
4.下列构成六阶行列式展开式的各项中,取“+”的有 [ A ]
三、方程组 仅有零解,求 , 应满足的条件。
四、用克拉默法则解方程组

线性代数第三章向量试题及答案

线性代数第三章向量试题及答案

第三章 向量1、基本概念定义1:由n 个数构成的一个有序数组[]n a a ,,a 21 称为一个n 维向量,称这些数为它的分量。

分量依次是a 1,a 2,⋯ ,a n 的向量可表示成:=α[]n a a ,,a 21 ,称为行向量,或=T α[]T n a a ,,a 21 称为列向量。

请注意,作为向量它们并没有区别,但是作为矩阵,它们不一样(左边是1⨯n 矩阵,右边是n ⨯1矩阵)。

习惯上把它们分别(请注意与下面规定的矩阵的行向量和列向量概念的区别)。

一个m ⨯n 的矩阵的每一行是一个n 维向量,称为它的行向量;每一列是一个m 维向量,称为它的列向量,常常用矩阵的列向量组来写出矩阵,例如当矩阵A 的列向量组为m ααα,,21 时(它们都是表示为列的形式!)可记A =(m ααα,,21 )。

矩阵的许多概念也可对向量来规定,如元素全为0的向量称为零向量,通常也记作0。

两个向量和相等(记作=),是指它的维数相等,并且对应的分量都相等.2、向量的线形运算3、向量组的线形相关性定义2:向量组的线性组合:设m ααα,,21 是一组n 维量,m k k k 21,是一组数,则m m k k k ααα ++2211为m ααα,,21 的线性组合。

n 维向量组的线性组合也是n 维向量。

定义3:线形表出:如果n 维向量β能表示成m ααα,,21 的一个线性组合,即=βm m k k k ααα ++2211,则称β可以用量组m ααα,,21 线性表示。

判别β是否可以用m ααα,,21 线性表示? 表示方式是否唯一?就是问:向量方程βααα=++m m x x x 2211是否有解?解是否唯一?用分量写出这个向量方程,就是以()βααα m 21,为增广矩阵的线性方程组。

反之,判别“以()β A 为增广矩阵的线性方程组是否有解?解是否唯一?的问题又可转化为β是否可以用A 的列向量组线性表示? 表示方式是否唯一?”的问题。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.设α1=(1 2
−1 0),α2=(
1
3
1
2
),α3=(
2
4
−2
),α4=(
1
1
3
5
),α5=(
2
2
3
),求向量组α1,α2,α3,α4,α5的
一个极大(最大)无关组,并将其余向量用该极大无关组线性表出。

2.设A为mxn阶矩阵,B为nxp阶矩阵,C为pxs阶矩阵,R(C)=p,且ABC=0,证明B=0.
3.设A为mxn阶矩阵,X与b为m维列向量,Y为n维列向量,证明AY=b有解的充要条
件是满足A T X=0的所有X均满足b T=0.
4. 设α1=(1003),α2=(11−12),α3=(1
2−2a ),β=(01b −1
)问a,b 为何值时, (1) β不能由α1,α2,α3线性表出
(2) β可以由α1,α2,α3线性表出,并且写出表达式
5. 设A=(λ+312
λλ−113λ+3λλ+3
),讨论AX=0的解的情况。

6. 设A=(1
11a b c a 2
b 2
c 2
),讨论AX=0的解的情况。

7. 设A=(1 10 1 1 1
2 20−132a −3−21a ),β=(01b −1
),讨论方程组AX=β的解的情况。

8. 设A=(λ111λ111λ),b=(1
λλ2
),讨论方程组AX=b 的解的情况。

9. 已知三阶矩阵A 的第一行为a,b,c ,且a,b,c 不全为0,矩阵B=(1
232463
6k
)(k 为常数)满足AB =0,求AX =0的通解。

10. 设4元齐次线性方程组(I ){2x 1+3x 2−x 3=0x 1+2x 2+x 3−x 4=0
,且已知另一个四元齐次线性方程组(II )的一个基础解系为α1=(2
−1a +21
),α2=(−124a +8),(1)求(I )的一个基础解系。

(2)a 为何值时(I )与(II )有非零公共解,并求所有非零公共解。

11. 在上例中将α1,α2改为α1=(a −5
1−1−1),α2=(−6a +3−12
)求(I )与(II )的所有非零公共解。

12.已知非齐次线性方程组(I ){−2x 1+x 2+ax 3−5x 4=1x 1+2x 2−x 3+6x 4=43x 1+2x 2+x 3+2x 4=c
与(II) {x 1+x 4=1
x 2−2x 4=2x 3+x 4=1为通解方程组
求a,b,c 的值。

13.设α1,α2,α3为AX=0的一个基础解系,β1=α1+α2+α3,β2=α1+2α2+3α3,β3=α1+6α2−α3,证明β1,β2,β3也是AX=0的一个基础解系。

14. 设α1,α2,…,αs为AX=0的一个基础解系,β1=t1α1+t2α2,β2=t1α2+t2α3,…,βs=t1αs+t2α1,(t1,t2为实数)问t1,t2满足什么条件时,β1,β2,…,βs也是AX=0的一个基础解系。

15.设α可以由α1,α2,…,αm线性表出,但不能由α1,α2,…,αm−1线性表出,证明αm可由α1,α2,…,αm−1线性表出。

16. 设α1,α2,α3,α4线性相关,其中任意三个线性无关,证明存在全不为0的数k1,k2,k3,k4使k1α1+k2α2+k3α3+k4α4=0。

17. 已知α1,α2,α3线性相关, α2,α3,α4线性无关,问:(1)α1可否由 α2,α3,α4线性表出,(2)α4可否由α1, α2,α3线性表出,并说明理由。

18.设n维向量组α1,α2,…,αn−1线性无关且其中每一个向量与β1,β2分别都正交,证明β1,β2线性无关。

19.证明α1,α2,…,αm 线性无关的充要条件是行列式D=|α1α1α1α2α2α1α2α2⋯α1αm ⋯α2αm ⋮⋮αm α1
αm α2⋱⋮⋯αm αm |≠0。

20.设αi =(a i1,a i2,…,a im )T (i=1,2,3…r,r<n)是n 维实向量,且α1,α2,…,αr 线性无关,
已知β=(a 1,a 2,…,a im )T 是齐次线性方程组(i){ a 11x 1+a 12x 2+⋯+a 1n x n =0a 21x 1+a 22x 2+⋯+a 2n x n =0::a r1x 1
+a r2x 2+⋯+a rn x n =0的一个非零解,证明β,a 1,a 2,…,a r 线性无关。

21.设n 阶矩阵A,B 满足R(A)+R(B)<n ,证明齐次线性方程组AX=0与BX=0存在非零公共解。

22.设X1,X2,…,Xn-r为AX=0的一个基础解系X0,为AX=b(b≠0)的一个特解,证明:
(1)X0, X1,X2,…,Xn-r线性无关
(2)X0, X0+ X1,X0+ X2,…, X0+ Xn-r线性无关
23.设A为(n-1)x n矩阵,|Aj|表示A中划去第j列所构成的行列式,证明:
(1)ξ=(|A1|-|A2|),… ,(−1)n−1|An|T为AX=0的解
(2)当R(A)=n-1时(1)中的解ξ为AX=0的一个基础解系。

24.设A为n阶矩阵,证明AX=b对对任意b有解的充分条件为|A|≠0。

25.已知向量组α1,α2,…,αr中每一个向量均可由向量组β1,β2,…,βr线性表出,且向量组α1,α2,…,αr线性无关,证明:
(1)r≤s
(2)存在βk(1≤k≤s)使βk,α1,α2,…,αr线性无关
26 设β1=α2+α3+⋯+αn,β2=α1+α3+⋯+αn,…,β1=α1+α2+⋯+αn−1,(n≥2),证明α1,α2,…,αn与向量组β1,β2,…,βn等价。

相关文档
最新文档