重庆市电力市场城乡同网同价的灰色聚类分析

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基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法

所有的个体才能决定类的划分，并由算法自动确定。在做客户分析的时候，并不能指出某个客户一定属于或一定不属于某一客户群体。恰恰相反，一个客户样本可以属于不同的客户群。选择模糊聚类算法的原因是由于模糊聚类相对于硬聚类（任一元素只驻属
ｓｈ．ｕｓ
Ｋｅｒｓｆｚｙｃｕｔｒｇ；ｅｅｔｃｐｗｒｓｓｍ；ｃｓｍｅｒｄｔｒｎ；ｅａｕｔｎｙｗｏｄ：ｕｚｌｓｅｉｎｌｃｒｏｅｙｔｉｅｕｔｏｒｃｅｉａｋｖｌａｉｏ
・
１８・
ห้องสมุดไป่ตู้
理论与实践
２１第３第１期００年０卷
基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法
李频
（州供电公司，安徽池州２７０）池４００
摘要：通过对模糊聚类算法的分析，针对电力客户信用分类的特征，提出了基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法。得到了不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵，为客户群的特征分析提供了量化依据。试验对比结果表明，本文方法得到了满意的客户聚类及分类结果。
ＵｎＰｉ
（ｈｚｏｌｔｃＰｗｒｏｐｎ，Ｃｉｕ２７０，ＣｉａＣｉｕＥｅｒｏｅｍａｙｈｚ４００ｈ）ｈｃｉＣｏｎ
ＡｂｔａｔｈｓｐｐｒｅａｕｔｓｅｅｔｃｐｗｒｓｓｍｃｓｍｅｒｄｔａｋｂｓｄｏｚｙｃｕｔｒｇｍｅｈｄＦｚｙｃｕｔｒｇａｇｒｈｎｓｒｃ：Ｔｉａｅｖｌａｅｌｃｒｏｅｙｔｕｔｒｃｅｉｒｎａｅｎｆｚｌｓｉｔｏ．ｕｚｌｓｉｌｏｔｍｓａｄｉｅｏｕｅｎｅｎｉ

基于设计方视角的灰色聚类法的变电站消防质量评价

0引言近年来，随着电力行业的不断发展和城市化进程的推进，变电站作为电力供应的重要环节，在社会中发挥着重要的作用。

然而，由于变电站内部存在大量的电气设备和高压电力设备，一旦发生火灾，将会对人员安全和电力设备造成严重的威胁。

设计方作为变电站的参建单位之一，对于变电站的消防能力起着至关重要的影响，在变电站的设计阶段，应考虑消防安全因素，合理布置消防设施和消防通道，确保变电站在发生火灾时能够及时控制和扑灭火灾，保障人员安全撤离。

程方明[1]等通过构建一、二、三级指标的指标体系，并运用序关系分析法和熵权法确定权重，以云模型作为评价模型，并以某变电站为实例，全面地分析了变电站消防风险因素，确定了变电站消防风险等级。

欧庆和[2]等以管网中节点的自由水压为参数，采用EPANET 模拟软件，构建区域管网数值模型，研究了三种不同工况下（室内消火栓开启、室外消火栓开启、室内外消火栓同时开启）变电站消防系统的供水可靠性，研究结果为变电站的消防设计提供了理论基础。

李富强[3]等构建了卷积神经网络的火焰识别模型，显著提高了不同背景下火焰识别的准确率，为变电站的消防管理提供了科学的依据。

刘庆[4]等针对河北省某地下轨道交通主变电站，从“消防系统选取”“消火栓系统流量取值”等多个方面对变电站的消防设计进行了分析和总结，并提出了一套合理的变电站消防及灭火设施设计方案。

邱宁[5]等对特高压变电站的消防设计重点进行了分析和总结，并提出了目前特高压变电站设计消防系统的有效措施。

通过上述文献总结，可以发现，目前的研究主要是针对变电站消防安全质量进行全面、整体的风险评价，但不够精细，例如从某一点出发，关于设计方视角的变电站消防能力评价的研究还相对较少，基于此，本文拟从设计方的视角出发，通过文献识别，筛选出相应的风险指标，采用灰色聚类法对变电站的消防能力进行评价。

为改善变电站的消防能力提供科学和理论依据，推动变电站消防安全工作的进步和完善。

基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法研究

基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法研究基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法研究一、引言随着社会的发展，环境保护和可持续发展成为全球关注的焦点。

在建设领域，绿色施工作为一种可持续发展的施工模式，越来越受到重视。

随着铁路建设日益增加，铁路绿色施工评标方法的研究变得尤为重要。

本文旨在提出一种基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法，以指导铁路工程的可持续发展和绿色施工。

二、研究方法本文将PCA主成分分析和灰色聚类模型相结合，以构建铁路绿色施工评标方法。

具体步骤如下：1. 数据预处理：收集相关的铁路绿色施工评价指标，进行数据的录入和整理。

对于不同的指标，根据其重要性和权重进行标准化处理。

2. PCA主成分分析：将标准化后的数据进行PCA主成分分析，以降低指标的维度。

通过PCA分析，可以找到影响铁路工程绿色施工的主要因素。

3. 灰色聚类模型：根据PCA分析得到的主成分，构建灰色聚类模型。

灰色聚类模型聚合了PCA分析的主成分信息，可以更准确地评价铁路绿色施工的水平。

4. 模型评价和调整：通过该模型对铁路工程进行绿色施工评价，并对评价结果进行分析和调整，以提高模型的准确性和可靠性。

三、模型应用本文提出的基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法经实际应用，并取得了一定的成果。

通过对多个铁路工程的绿色施工评价，发现该方法能够较为准确地评估不同工程的绿色施工水平，并为绿色施工的优化提出有价值的建议。

四、案例分析以某高铁项目为例进行案例分析。

根据该项目的绿色施工评价指标进行数据录入和整理，通过PCA分析得到主要的影响因素，然后构建灰色聚类模型进行绿色施工评价。

最后，根据评价结果对绿色施工方案进行调整，提出改进建议。

五、结论本文提出的基于改进PCA-灰色聚类模型的铁路绿色施工评标方法在实际应用中表现出较高的准确性和可靠性。

通过该方法评价铁路工程的绿色施工水平，可以为工程的可持续发展提供科学的指导和决策依据。

灰色定权聚类评估的步骤

灰色定权聚类评估的步骤
灰色定权聚类评估是一种用于数据分析和聚类的方法，它结合了灰色系统理论和聚类分析的思想。

下面是灰色定权聚类评估的一般步骤：
1. 数据准备：收集需要进行聚类评估的数据，并进行预处理，包括数据清洗、数据归一化等。

2. 灰色关联度计算：根据灰色系统理论，计算每个样本之间的灰色关联度。

灰色关联度是衡量样本之间相似性的指标，可以用于判断样本是否属于同一类别。

3. 定权计算：根据问题的具体要求和数据特点，确定各个指标的权重。

权重可以根据专家经验、主观评价或数学模型等方法确定。

4. 聚类分析：根据灰色关联度和权重，将样本进行聚类分析。

常用的聚类方法包括K-means、层次聚类等。

5. 聚类评估：根据聚类结果，进行聚类评估。

评估指标可以包括聚类效果的紧密度、分离度、轮廓系数等。

6. 结果解释和应用：根据评估结果，对聚类结果进行解释和应用。

可以根据聚类结果进行决策、优化或其他后续分析。

需要注意的是，灰色定权聚类评估的具体步骤可能会因具体问题和数据特点而有所不同。

在实际应用中，还需要根据具体情况进行调整和优化。

基于灰色聚类法和灰色关联分析的大坝安全评价

基于灰色聚类法和灰色关联分析的大坝安全评价丁立;田林亚;范雷刚;乔素强【摘要】大坝安全评价是一项复杂的综合评价，针对大坝安全评价中存在信息不完全确定的特点，将灰色系统理论中的灰色聚类法和灰色关联分析法应用到大坝安全评价中。

以大坝基础工程部位的安全状况作为评价对象，建立评价指标和评价标准体系。

通过实例计算与分析表明，两种方法在安全评价结果方面表现出了良好的一致性，且评价结果与实际情况相符，将两种方法用于大坝安全评价是可行和有效的。

%Dam safety evaluation is a complex and comprehensive evaluation ,according to the characteristics of incomplete information in dam safety evaluation .The grey clustering method and grey relational analysis method are applied to the dam safety evaluation .With the security situation of dam foundation engineering parts as evaluation object ,a system of evaluation index and standard is established .Through the practical calculation and analysis ,it indicates that results of two methods in the safety evaluation show a good consistency ,and the evaluation results are consistent with the actual situation ,of which the two kinds for dam safety evaluation and feasible and effective .【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】5页(P66-69,73)【关键词】大坝安全评价;灰色聚类法;灰色关联分析;评价指标【作者】丁立;田林亚;范雷刚;乔素强【作者单位】河海大学地球科学与工程学院，江苏南京 210098;河海大学地球科学与工程学院，江苏南京 210098;河海大学地球科学与工程学院，江苏南京210098;国网北京经济技术研究院徐州勘测设计中心，江苏徐州 221005【正文语种】中文【中图分类】X924大坝是调控水资源时空分布、优化水资源配置的重要工程设施，也是江河防洪工程体系的重要组成部分［1］。

灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用

主导产业、主导产品特色鲜明，以重点企业、品牌产品促进工业发展。这就需要在重庆工业发展过程中，正确地选择工业主导产业，优化和提升产业结构。
１工业主导产业的特征及评价指标选取
文章编号：６２一５Ｘ（０８００８０ｌ７Ｏ８２０）６— ５６— ６
灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用
周文娟，陈正伟
（庆工商大学数学与统计学院，重庆４０６）重ｏｏ１
摘
要：通过收入弹性、技术进步贡献率等指标，运用灰色变权聚类法，对重庆工业主导产
加工业、用设备制造业、用设备制造业、通专交通运输制造业，区域主导产业的选择和产业结为
构调整提供依据。
关键词：导产业；色变权聚类；主灰白化权函数；实证分析
中图分类号：１Ｑ２Ｏ文献标识码：Ａ
通常确定区域主导产业的主要定量指标有Ｌ４：２－Ｊ
（收弹指。人性数芙１入性标收弹系＝）
收稿日期：ｏ８—０２０９一ｌ；回日期：ｏ８一ｌ５１修２００—１。
，标映在格定条下均该反了价一的件，指人
ＧＰ变化对商品需求量的影响程度。收人弹性系数大的产业会随着经济的增长、均ＧＰ的增长而不Ｄ人Ｄ断成长，而持续成长必定会带动相关产业的发展。因此，弹性系数大的产业才可能成为主导产业。

基于灰色经验融合的电网故障研判模型

关键词：故障检测；电网；灰色关联；信息融合；研判模型
中图分类号： TM732
文献标志码：A
DOI： 10.11930/j.issn.1004-9649.20160024
0 引言
在电网的维护和管理过程中，各单位均积累了较为丰富的电网故障处置方案与专家经验，并建立了对应的数据库，但从目前应用结果来看，还缺少有效的方法与模型使这些宝贵的历史经验与数据充分发挥其作用。
针对这些问题，本文提出了基于灰色经验融合的电网故障研判模型（power grid fault judgment model based on Gray Experience Fusion，FGEF）。该模型是针对国家电网重庆电力公司的实际需求设计的，主要针对外部因素造成的线路故障检测展开研究，变电设备的管理由专门的系统进行处理，因此并不在本文讨论范围内。具体实施上，首先进行专家经验 /现场数据建模，基于统一的信息结构，采用灰色信息融合方法实现专家经验与现场数据的融合，采用聚类匹配算法抽取与检测数据高度相似的专家经验，实现故障研判，并将最终的研判结果、处置方案与检测数据融合，促进专家经验库的优化。
为解决这一问题，国内外研究人员进行了一系列探索和实践。文献 [1]研究了蠕虫算法在电网复杂信息环境下的历史信息集成应用；文献 [2]研究了复杂结构电网下的动态故障隔离模拟方法，提出了历史经验在故障模拟中的应用模式；文献[3] 研究了电网中的多传感器网络信息融合与专家诊断经验的集成方法；文献 [4-6]研究了专家经验在电网管理中的存储与应用方法；文献 [7]研究了电网主观管理经验的数据建模与处理方法；文献[8-9] 研究了基于专家经验融合的电网故障检测模型与方法；文献 [10-11]研究了多数据源信息融合的电网故障诊断方法。由于上述模型或方法中对于历史专家经验的应用讨论并不深入，因此实际效果欠佳，究其原因：首先是没有建立完整的专家经验应用路线，专家经验的传递主要依靠人工完成，因而造成了大量的经验遗漏与失传；其次是历史专家经验与现场数据的匹配操作缺乏统一的

基于灰色聚类理论的建筑节能设计对造价的影响分析

造价的相关性，笔者发现在设计阶段存在一些影响因素既制约建筑节能又影响工程造价，文将这些因素分为设本计人员因素、筑节能技术成熟度等六个一级因素，建把灰色理论中的聚类分析法引入到节能设计方案中，分析其对
造价的影响程度。通过构建灰色聚类模型，出不同的建筑节能设计方案对造价的影响度，用实例论证了该分得并
ｓｕｙｃａｓｅｈｓｍｐｃｉｇ￣ｃｏｉｔｉｓｉｏｔｎｎｓｕｈａｃｏｓｌｅｄｓｇｅｓｈｔｒｔｆｂｉｉｇｅｅｇｆ — ｔｄｌｓｉｓｔｅｅｉａｔｉｆｎｔｍｏｓｍｏｔｍｐｒａｔｅ，ｓｃｓｆｔｒｉｅｉｒ，ｔｅｍａｕｙｏｕｌｎｎｒｅｆｎｘｏａｋｎｉｄｙｉ
ＡｓａｔＴｅｄｓｎｐａｅｉａｅａｅｏｎｉｅｒｇｒｅｔｈｅｃｏｅｆｅｉｈｍｅｄｅｔｆｃｕｌｉｎｒｂｔｃ：ｈｅｉｈｓｙｓｇｒｎｅｇｎｅｎｏｅｒｇｓｋｔｆａｉｐｊ．Ｔｈｉｓｓｅｓｉｃｙｅｔｂｉｎｅｅｇｃｏｄｇｃｎｒｌａｓｄｇｙ
ｃｎｔｃｔｅｇｙｍｄｌｂｕｂｉｉｎｒｙｅｃｎｙａｄｅｇｅｒｇｃｓｔｈｓｐｒｏｅｐｐｒａｃｌｌｔｎｅａｐｅｉｏｓｕｔｈｒｏｅａｏｔｕｌｎｅｅｇｆｉｃｎｎｎｅｎｏｔｅｌｔａｆｈａｅ，ａｕａｏｘｍｌｓｒｅｄｇｉｆｅｉｉ．Ａｔａｔｔｃｉ

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法周辉;杨洪耕;吴传来【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2012(040)015【摘要】Aiming at the continuity problem of comprehensive evaluation of power quality, based on the national standard limits of power quality indices, this paper normalizes the power quality indices and combines the combination weighting method with the grey clustering method to comprehensively evaluate power quality. First of all, the weights of all indices are obtained by analytic hierarchy process (AHP); then, if one or more indices of the evaluating object are over standard, the whitenization values of the indices in every grey class are obtained according to their severities or the normalized value; lastly, the power quality is comprehensively evaluated by grey clustering method, and the power quality level and the power quality score are obtained. Case result shows that the proposed method solves the evaluation continuity problem of the indices' ranging from one side to the other side of the boundary, providing a new idea for comprehensive evaluation of power quality.%针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估.通过层次分析法得到各指标权重；再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数；运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值.实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路.【总页数】6页(P70-75)【作者】周辉;杨洪耕;吴传来【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM714【相关文献】1.基于改进灰色聚类的配电网应急可靠性综合评估方法 [J], 王华昕;徐晨;邹龙;赵永熹;范宏;陆如2.基于支持概率距离的电能质量综合评估方法 [J], 邓焱;徐栋杰;刘文泽3.基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究 [J], 廖天明;傅晓飞;李肇卿;胡锦泓;屈志坚;童克彦;刘自超;陆如4.基于概率统计的电能质量综合评估方法研究 [J], 王莉5.基于监测值和IAHP的电能质量综合评估方法 [J], 王磊;王秋莎;陈岩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究

3配电基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究廖天明\傅晓飞、李肇卿、胡锦泓、屈志坚\童克彦、刘自超2,陆如2(1.国网上海市电力公司，上海200120; 2.上海电力学院，上海200090)摘要：随着对配电网基础设施投入力度的增加，如何对配电网改造与规划方案进行合理优化以提高资金利用率成为当前电力系统规划的一个重要研究方向。

为准确评估配电网基建改造项目的实施效果，文章提出基于改进灰色聚类方法的配电网基建改造项目综合评估方法。

首先，在分析配电网改造项目特点的基础上构建了改造方案能力评估指标体系；然后，引入去量纲方法和信息熵理论确定指标值和权重，对常规白化权函数进行改进，建立了基于改进灰色聚类法的评估模型；最后，通过算例分析验证了改进灰色聚类法的可靠性，并提出了相应的整改意见，对节省配电网改造投资具有较好的指导意义。

关键词：配电网；资金利用率；基建改造项目；白化权函数；信息熵理论中图分类号：TM72 文献标志码：A DOI：10.19421/ki.1006-6357.2017.05.0090引言随着国民经济的快速发展，工业和城市居民生活用电不断增长，用户对供电质量提出了更高的要求。

但是目前我国配电网总体建设水平较低，在实际运行过程中出现诸多问题[1_2]。

因此，深入研究配电网改造问题，在降低电能损失的同时大幅度提高供电质量，对促进城市发展、提高供电企业的经济效益与竞争力具有重大的现实意义。

本文首先对现阶段我国城市配电网存在的主要缺陷进行深入分析，按照改造目的和内容将改造方案划分为多种类型。

其次，以选取实施效果最佳的项目组合为总目标，构建基于多层级的复合评估体系。

然后，提出一种基于改进白化权函数的灰色聚类评估方法，并采用信息熵理论确定指标权重，对配电网的改造方案实施效果进行定性判断和定量评价。

最后，通过算例进行可靠性分析检验，最终形成了配电网改造方案评估体系，为科学评估方案实施水平制定了一整套完备的参考依据，达到了提高资金利用率的目的。

基于博弈论与灰色关联分析法的城市配电网安全综合评价

基于博弈论与灰色关联分析法的城市配电网安全综合评价
李元林，文跃秀，王子力
（１．国网湖北省电力公司鄂州供电公司，湖北鄂州４３６０００；
２．武汉大学电气工程学院，湖北武汉
摘
４３００７２）
要：城配网安全稳定问题一直是电力系统关注的对象，而以往电力生产中存在许多不安全的不确定性因素，
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｇｅｔｓｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅｓａｔｅｓｔｗｉｔｈｉｆｖｅｎｅｗｐｒｏｊｅｃｔａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆａｃｉｔｙｌｅｖｅｌｐｏｗｅｒｇｒｉｄｔｏｇｅｔｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．ＴｈａｔｐｒｏｊｅｃｔＢｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｏｔｈｅｒｐｒｏｊｅｃｔｓｏｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔ．
ＬＩＹｕａｎ — ｌｉｎ．ＷＥＮＹｕｅ — ｘｉｕ．ＷＡＮＧＺｉ —ｌｉ
（１．ＨｕｂｅｉＥｚｈｏｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｅｚｈｏｕ４３６０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）

重庆市主导产业的灰色聚类分析

重庆市主导产业的灰色聚类分析摘要：从中国国情的特殊性出发，确定了重庆市主导产业的指标体系，用灰色聚类法对现有的主要工业进行了聚类，从而得出化学原料及化学制造业、电器机械及器材制造业为重庆市的主导产业；通信设备、计算机制造业、非金属矿物制造业等是重庆市的一般产业的结论。

关键词：灰色聚类；主导产业；生态型；产业结构一、我国产业结构的特殊性解放初期，中国经济主要是以农业和轻工业为主。

新中国成立以后，党中央选择了优先发展重工业的道路，从而打破了产业演变的自然规律，使得中国的三大产业在不平衡发展。

经济发展的历史证明，产业结构随着经济发展阶段的变化经历了一个由低级向高级演变的客观过程。

按照国际标准模式（配第—克拉克定理和钱纳里阶段理论）我国的产业结构与之偏离。

按人均GDP划分，2008年中国人均3263美元，中国应处于重化工后期阶段。

按2008年三次产业比重11.3：48.6：40.1划分，我国应处于重工业发展的初期阶段。

而主导产业是经济发展某一阶段，对产业结构和经济增长起到导向性和带动性的产业。

并且产业结构是一个动态的过程，该过程通常是有主导产业来牵动并以主导产业的更替为特征，因此，正确选择和培育主导产业就成为优化产业结构、推进产业结构高度化的关键环节。

然而，我国产业成长的特殊性决定了我国的主导产业选择必须具体问题具体分析。

二、主导产业的界定本文在借鉴国内外学者研究的成果，结合中国特殊国情以及新时期可持续发展的要求下认为：“主导产业一般是指在一经济体中在某一阶段，能对产业结构和经济发展起到导向性和带动性作用，具有最大的产业需求收入弹性和价格弹性和向后关联、向前关联效应最大的产业，并且符合社会可持续发展的需要，具有低耗能、高产出的环保产业。

”三、主导产业选择的标准关于主导产业选择的基准，中外经济学者曾提出过多种见解。

但是正如前文阐述的一样，在某一区域选择其主导产业必须结合当地的实际情况，以及跟上社会发展的要求。

基于灰色聚类分析的云会计服务供应商评价选择研究

基于灰色聚类分析的云会计服务供应商评价选择研究陈诚1李婵媛2蔺书东31.重庆绿城致嘉房地产开发有限公司2.重庆大学产业技术研究院3.重庆匠道会计师事务所摘要：选择合适的云会计服务供应商是广大中小企业构建会计信息化成功的关键。

在考虑云会计服务供应商评价关注点的基础上，提出了一种基于灰色聚类分析的综合评价方法，首先根据建立的白化权函数将评价的样本值以不同的灰色评价等级进行处理，然后根据得到的权向量进行聚类分析，最后实现对供应商的综合评价。

关键词：灰色聚类分析；云会计服务供应商；白化权函数；权重一、引言云会计是构建于互联网上，利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务，近年来越来越受到中小企业的普遍关注，但对于广大中小企业来说由于市场上云会计供应商较多，同时对云会计供应商的认知有限，对于他们来说选择合适的云会计服务供应商不仅是构建会计信息化成功的关键，同时也是将来取得核心竞争力的重要支撑。

近年来云会计的快速发展使其越来越受到学者们的关注。

程平等提出了云会计的定义并在实施云会计应关注的要点中提醒企业应慎重选择合适的云会计服务供应商。

赵子晓等研究了云会计对中小企业会计信息化信息时代进行传统信息数据分析，还应当通过动态的、不定期实地走访调查和引入前沿监督方式方法进行量化分析，应结合业财融合方式来搜集社会职能履行方面的工作资料和数据，并制定财政资金风险预警指标和相关工作制度，制定明确的监督措施，及时发现预算管理问题，对于一些预算支出风险要及时采取特定措施进行纠正和控制，尽可能地实现事业单位财政资金的优化配置。

此外，事业单位在社会监督层面不仅要通过网络公示、公告等方式进行预算信息公开，拓宽预算信息公开的渠道，而且还应当细化信息公开内容，不应当局限于预算年度内财政资金总体使用情况，对于预算明细也要进行必要的公开和披露，使得社会各界不能够全面、系统了解事业单位预算管理实际情况，及时发现一些问题和风险。

事业单位自身也应当重视内部监督机制的构建，通过加大宣传力度督促事业单位内部各科室优化内部预算执行机制，并落实监管权责，提升预算监督工作实效。

灰色关联分析在区域电力市场效率评价中的应用

运行的数据进行实证分析。灰色系统理论由我国
学者邓聚龙（９２首先提出，今已被广泛运用１８）至
是否实现了提高效率、优化资源配置的预期目标。因此，如何评价电力市场运营效率、些因素是影哪响电力市场运营效率的主要因素以及如何进一步
ａｘｍｐｌｎｄｓａｌｓｅｇｅｉｃｄｎｃｍｏｄｌｎｅａｅａｅｔｂｉｈｓｒｙｎｉｅｅｅｗｈｉｈｃｂａｅｏｔｅａｔｓｆｅｔｄｈｅｓｄｎｈｆｃｏｒａｆｃｅｔｅｆｃｅｙｏｈｅｅｅｔｉｉｙｍａｋｅｔｎｌｚｈｅａｆｌｔｏｔｅｈｅｆｉｉｎｃｎｄｔｆｉｉｎｃｆｔｌｃｒｃｔｒｔｏａａｙｅｔｆｉｉｉｎｓｂｅｗｅｎｔｅｆｃｅｙａｉｓａｆｃｏｓＴｈｅｅｕｌｓｈｏａｔｒ．ｒｓｔｓｗｔａｂｉｒｔａｄｒｎｓｃｉｎｈｔｄａｅｎｔａａｔｏｐｒｃａｅｈｋｅｆｃｏｒｏｆｈｅｉｅｒｔｅｙａｔｓｔ
ｅｅｔｉｉｙｍａｋｔｌｃｒｃｔｒｅ，ｗｈｃｈｓｎｉｈａａｐｒｏｄｎｆｕｅｃｔｔｅｏｔｕｃｉｏｆｈｅｌｃｒｃｔｏｆｕｎｉｌｎｅＯｈｃｎｓｒｔｏｎｔｅｅｔｉｉｙｍａｋｅ．ｒｔ
Ｋｅｒｓｅｉｎｌｌｃｒｃｔｒｅ；ａｋｔｅｆｉｎｙ；ａｔｒ；ｒｙｉｃｄｎｅａａｙｉｙｗｏｄ：ｒｇｏａｅｔｉｉｙｍａｋｔｍｒｅｆｉｅｃｆｃｏｓｇｅｉｅｃｎｌｓｓｅｃｎ

基于灰色聚类和多层次模糊评价的配电网综合评估模型研究

基于灰色聚类和多层次模糊评价的配电网综合评估模型研究发表时间：2016-04-29T14:36:36.903Z 来源：《电力设备》2015年第11期供稿作者：杨海霞刘会灯袁前飞[导读] 国网重庆市电力公司市区供电分公司本文建立配电网综合评估两层评价体系，指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标。

（国网重庆市电力公司市区供电分公司重庆 400014）摘要：本文建立配电网综合评估两层评价体系，指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标，各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。

对各评价因素进行灰色聚类分析，进而评估各因素所属评价集，然后进行多层次模糊评价，得到配电网综合评估结果，能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。

0. 背景配电网直接面向电力用户，是决定用户供电可靠性、经济性的最重要环节之一。

电力企业在进行配电网规划建设中，往往需要同时考虑多种指标，包括经济型指标、适应性指标、可靠性指标等，而各指标又有诸多因素来进行衡量和评价，以经济性和可靠性两个指标为例，相互制约和矛盾，片面追求可靠性，必然带来电网规划建设投资的浪费，而一味考虑经济型，对高可靠性要求的用户，就会带来停电损失。

基于此，有必要提出一种衡量配网运行情况的综合评估模型，对配电网运行情况进行综合评估。

1. 配电网综合评估体系结合影响配电网发展的负荷阶段、可靠性需求、网架结构、设备以及效益等关键数据，本文建立配电网综合评价两层评价体系，该评价体系中的第一层为指标类，包括安全性指标、可靠性指标、持续性指标、效率指标、效益指标等五大类指标，第二层为因素类，即影响各指标的相关因素，其中安全性指标评价因素包括设备厂家、运行年限、年度故障次数等因素，可靠性指标评价因素包括平均停电频率、平均停电时间、供电可靠RS-3指标等因素，持续性指标评价因素包括N-1通过率、容载比、线路长度等因素，效率指标评价因素包括运行负载率、运行负载率分布、自动化覆盖率等因素，效益指标评价因素包括单位线路长度造价、单位资产供电量、线损率等因素。

运用聚类分析评价重庆各县_市_综合经济实力

bbb年重庆市统计年鉴的相关数据资料选择人均国内生产总值城乡居民人均存款余额人均地方财政收入人均全社会固定资产投资人均社会消费品零售额五项指标作为反映重庆市各县综合经运用聚类分析评价重庆各县综合经济实力济实力的指标变量具体社会经济指标数据如表所示
重庆商学院学报 "##" 年第 P 期 "##" 年 Q 月出版 RSTUVWN SX JISVYZKVY KV+[K[T[5 SX JS<<5UJ5
其中 48A 表示样本 8 与样本 A 之间的距离， B8> 表示第 8 个样本在第 > 个变量上的值， BA> 表示第 A 个样本在第 > 个变量上的值。在实际聚类分析计算距离测度时，如果选定的评价指标 ’ 变量 ( 的量纲不同，就会对聚类结果带来较大影响。为了克服测量单位的影响，要对指标数据进行标准化处理，数据标准化的公式为： C8A D ’ E8A $ EA ( F +A。其中， EA D "E8A F 9 为指标 A 的平均值： +A D G # " !F" ’ E8A $ EA ( F ’ 9 $ ! ( H 为指标 A 的标准差。经过变换指标处于同一量度。 "- 聚类方法聚类的方法有很多种，其中系统聚类法 ’ I832126=8617 J70:;32 ,2?634023: ( 和迭代聚类法 ’ K;321;8L3 ,12;8;8?989M ,2?634023: ( 是应用最广泛的两种方法，本文采用系统聚类法对重庆市各县 ’ 市 ( 的综合经济实力进行评价。系统聚类法中计算类与类之间距离的方法有多种，主要的有最短距离法 ’ +89M73 N89>1M3 ( 、最长距离法 ’ J?.O73;3 N89>1M3 ( 、平

灰色关联分析在区域电力市场效率评价中的应用

Application of Grey Incidence Analysis in the Regional Electricity Market Efficiency Evaluation 作者：程诚;李春杰
作者机构：华北电力大学经济与管理学院,北京102206
出版物刊名：华北电力大学学报：社会科学版
页码： 10-13页
年卷期： 2010年第3期
主题词：区域电力市场;市场效率;影响因素;灰色关联分析
摘要：电力市场效率评价是电力市场化改革重点关注的问题之一。

本文以南方电力市场为例,在介绍了影响电力市场效率因素的基础上,建立灰色关联模型,分析了效率与其影响因素的关联关系。

结果表明,影响电力市场效率的关键因素为中标率、成交电价等,对电力市场的建设具有参考意义。

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文章编号:1000-582x(2000)03-0097-04重庆市电力市场城乡同网同价的灰色聚类分析冯祈善,陈　荣,杨兴月,周小军(重庆大学工商管理学院,重庆　400044) 摘　要:重庆市地区经济差异较大,实行城乡同网同价应因地制宜地分地区进行。

电价是电力市场的支点,城乡同网同价与重庆市电力市场相互作用、相互制约。

本文从重庆市电力市场入手,将电力市场的主要指标归并析出,建立国内生产总值、人均国内生产总值、人均收入、电力管理体制、人口密度、用电水平、社会销售零售额等九大指标的灰色指标体系。

采用灰色聚类方法进行区域划分,为重庆市城乡同网同价的顺利进行提供了决策基础。

关键词:重庆市电力市场;城乡同网同价;灰色聚类中图分类号:F4366 文献标识码:A 根据中共中央、国务院中发[1999]12号文件和国家计委《关于发挥价格杠杆作用扩大内需促进经济增长的若干意见》(计价格[1999]742号)精神,为了开拓电力市场扩大电力消费,促进电力工业更好地为国民经济发展服务,国家计委去年部署了城乡同网同价的政策。

重庆市根据有关文件实施城乡同价,但重庆幅员面积8.24万平方公里,人口3060万经济发展极不平衡,电力管理体制有先进、有落后。

因此制定城乡同网同价应因地制宜,应采取分步走的策略:电力市场好的地区先进入同价,电力市场落后的后进入。

1　重庆市电力市场现状1.1　电价的含义、原则所谓电价,是指电力生产企业的上网电价、电网间的互供电价、电网销售电价。

电价实行统一政策、统一定价原则,分级管理。

公平、实际、策略、合法、保证收入、应变能力、简单、能为公众接受、稳定、刺激、鼓励作用、竞争能力、对用户守信用、防止不正当的欺骗行为等是制定电价的基本原则。

1.2　城乡同价的含义所谓城乡同价,是指采用一定的措施(如农网改造、体制改革、理顺关系等)达到城市与农村同网用电价格达到一致,实现公平。

1.3　重庆市电力市场电价基本状况重庆市长期以来,城市电网由国家投资,农网由农民自筹资金;投资体制不顺,使得设备陈旧、线路老化,导致电能损耗过大;农民承受双重费用(城市电网运行费,农网的运行费用);管理体制方面很混乱:责权不分、管理庞大、“以电养人”现象普遍、农村电工素质差、“人情电、关系电、权力电”等等导致农村电价大大高于城市电价。

笔者通过对重庆有关市、县物价局局长、电力公司总经理或部门负责人进行了座谈或单独面谈,发现有的地区的电价极不合理,尤其是农民用电。

例如:秀山县的高耗能企业的电价为0.44元/度,一般工业为0.48元/度,城市居民用电为0.5元/度,而农村的居民用电达2.5元/度;酉阳县的高耗能企业的电价为0.32元/度,一般工业,如化工0.28元/度,农民电价为0.44～1元/度不等。

1.4　重庆市发展状况1.4.1　国内生产总值、人均国内生产总值改革开放以来,重庆市的经济发展迅猛,国内生产总值年均增长速度为9.8%,1998年上升到1429亿元。

不但高于同期全国经济增长速度,而且大大高于1978年的经济增长速度。

重庆市的各区域经济差距也拉大了:1998年,渝中区的国内生产总值96.62亿元、人均国内生产总值为16615元,而巫溪县仅为7. 07亿元、1410元。

1.4.2　人均收入随着重庆市经济的发展,人民的收入水平不断地2000年5月　重庆大学学报　(自然科学版)Vol.23　第23卷第3期Journal of Chongqing University(Natural Science Edition)May.2000收稿日期:1999-11-26作者简介:冯祈善(1937-),男,上海人,重庆大学教授,主要从事经济管理研究。

提高。

1998年重庆市城市居民可支配收入达到5467元,农民人均收入达到1720元。

从纵向来看:城市居民收入比1978年增长1.9倍,平均每年实际增长6%以上,农民人均收入自改革开放以来每年以14%速度增长;从横向来看:大渡口区城市居民收入7231元,比最低的奉节县多3220元,渝中区的农民收入4554元,比最低的城口县多3418元;城市居民与农民收入比比较大:渝中区的收入比较小为1.376,而黔江县则是4.283.可见重庆的各地区收入、各地区城乡收入比差距很大。

1.4.3　电力管理体制重庆市电力管理体制比较复杂:有先进的国家统调网,管理体制比较先进,有落后的地方网管理体制;国家统调网与地方电网在各个地区交融,构成有的地区先进与落后并举,有的地区比较落后,有的地区比较先进的局面。

1.4.4　人口密度、用电水平、社会销售零售额重庆市的人口密度差异较大:渝中区为26566人/平方公里,而城口县仅为66人/平方公里。

重庆市用电水平发展较快,但地区差异较大。

社会销售零售额具有纵向发展较快、横向比较差异大的特点。

2　灰色聚类原理设有聚类论域S,S=(s1,s2,s3,…,s m)对S中的任一元素,其特征参量序列T i=(t i1,t i2,…,t in)根据各特征指标属性,对参与分析的原始数据。

δ越小,分辨力越大。

一般δ=0.5[2]r i=i/n∑ζi(k)计算出分析论域关联度集r=(r1,r2,…,r m),依r值即可构成δi的关联优劣序,分别以X i(i=1,2,…,n)为参考数据列,求出m个关联序[2],进而组成关联矩阵R=r11r12r13 (1)r21r22r23 (2)r31r32r33 (3)……………r m1r m2r m3…r mn 在此关联矩阵R中取E=R+R Tg ij=1-e i j/max max e ij即可得灰色关联相似矩阵G,且G满足:1)自反性,即G ii=12)对称性,即g ij=g ji灰色关联相似矩阵G反映了论域S中各元素(待评对象)互相之间的亲疏关系,故可通过G的传递闭包T(G)构成一个灰色关联相似矩阵,对于T(G)给定不同的阈值λ,即可得到不同λ-截矩阵,进行水平的基础是关联分析,而关联分析又与矩阵序列有关,由此基准序列构成了聚类分析。

3　聚类分析对于分析论域S中的任一区域S i,都有其特征指标,为了进行各区域的关联分析为基础的聚类,必须建立一个对各论域S i都适用的指标体系。

依据的指标体系过于简单,则不能反映真实事物的内涵;过于复杂,又难于处理,因此,选择一个适当的聚类分析指标体系,对于合理贴切的分类尤为重要。

本文选取9大指标如下:国内生产总值、人均国民生产总值、农村人均收入、城镇居民纯收入、管理体制先进、城乡收入比、人口密度、用电水平[2]、社会销售零售额。

情况如表1. 表1数据来自1999年重庆统计年鉴[3],数据来自重庆市电力工业局、重庆大学部分专家的评分[4],数据来自重庆市电力公司。

据此用MATHLAB工具计算可得:r1=0.61,r2= 0.87,r3=0.47,r4=0.65,r5=0.73,r6=0.71,r7= 0.68,r8=0.74,r9=0.77,r10=0.74,,r11=0.68,r12 =0.77,r13=0.79,r14=0.81,r15=0.82,r16=0.83, r17=0.78,r18=0.79,r19=0.80,r20=0.75,r21=0. 78,r22=0.69,r23=0.77,r24=0.81,r25=0.83,r26= 0.83,r27=0.77,r28=0.79,r29=0.87,r30=0.74,r31 =0.71,r32=0.70,r33=0.71,r34=0.70,r35=0.69, r36=0.71,r37=0.82,r38=0.80,r39=0.81,r40=0. 80,分别以表中2-40行作为参考数据,列出关联序,组成关联矩阵R,并进行矩阵转换可得矩阵如下:98 重庆大学学报　(自然科学版) 2000年表1　重庆市电力市场指标值指标地区国内生产总值(亿元)人均国民生产总值(元)农村人均收入(元)城镇居民纯收入(元)管理体制先进城乡收入比人口密度(人/km 2)用电水平(万度)[4]社会销售零售额(万元)万州区53.363240163650330.6433.07647883238224704涪陵区57.035233169254000.5123.192371107805164078渝中区96.6216615455462640.7931.37626566243068743500大渡口区31.4215464271072310.7112.668213870097125580江北区49.6011034271163510.7422.343211666145297597沙坪坝区70.2010883256875680.7762.9471687142914234769九龙坡区83.1911975270672920.7122.6951582124403329827南岸区44.7410099262167810.7332.587159760386204597北碚区47.297514220346020.7012.08983649552119345万盛区13.575107224053260.5342.3784712015350159双桥区5.0912293249752110.7032.08711102567717139渝北区35.324472223257000.7142.5545463310788582巴南区41.364807233160390.7032.5914706196199048长寿县40.104565220665000.7002.95162161178134560綦江县30.753268220354000.7032.45143269111127800潼南县25.902886186349850.6062.6765671954276963铜梁县32.524020203352160.5112.5666032661088925大足县33.343646231449740.6122.1506591940084851荣昌县28.153530235349050.7122.0857402002399628壁山县26.474447239355460.7042.3186532077073774梁平县20.632369176249680.3422.8204622589970042城口县3.871812113647850.4114.21265711514898丰都县11.482394155046660.3653.0102631856465763垫江县20.922403162650030.3683.0775752949282398武隆县11.002758154050560.6733.2831361196850040忠　县20.752115163846370.4322.8314511883565337开　县34.742373161641880.3422.59237128789145128云阳县20.871685157450520.3543.2103422289088561奉节县19.721988137241010.3652.9892441881354139巫山县10.751845141547690.3453.3701971199343663巫溪县7.071410119242500.3113.566124548423143黔江县15.093153141760690.3244.2832011077970918石柱县11.472332118346580.3413.9381641009647310秀山县12.192128117847220.3094.0092361123550205酉阳县10.581496116945440.3093.887138735547130彭水县11.311872123347710.3543.870156613343857江津市74.895182227750070.5892.19945162914200763合川市70.764705235055850.6012.37763949553191775永川市45.594432232347530.6982.0466554060017986599第23卷第3期冯祈善等:　重庆市电力市场城乡同网同价的灰色聚类分析 R =00.42060.23400.06060.1899…0.296100.46080.25350.1624…0.30560.85470.38460.5534…0.05710.33950.277800.1219…0.15960.19390.35630.10870…………………求出E =R +R T ,然后求出矩阵G :G =1.00000.45860.59240.91110.73610.7766…0.45861.00000.00620.55210.73080.6900…0.59240.00621.00000.49960.31280.3565…0.91110.55210.49961.00000.82580.8660…0.73610.73080.31280.82581.00000.9600…0.77660.69000.35650.86600.96001.0000…0.84250.62300.42710.93160.89450.9346……………………通过MATHLAB 工具计算分析求出最大生成树如下:s 1※0.46s 2※0.55s 3※0s 30※0.55s 29※0.5s 4※0.1s 26※0.7s 7※0.69s 16※0.7s 11※0.63s 28※0.71s 25※0.7s 22※0.7s 15※0.76s 32※0.73s 37※0.77s 31※0.79s 39※0.76s 35※0.75s 21※0.78s 33※0.81s 38※0.81s 36※0.85s 12※0.85s 6※0.8s 14※0.86s 10※0.88s 18※0.89s 8※0.88s 19※0.9s 20※0.9s 13※0.88s 5※0.86s 40※0.89s 9※0.92s 17※0.84s 34※0.86s 23※0.96s 24※0.97s 27取0.69<λ<0.8为阈值进行聚类分析。