Origin做对数曲线及多条曲线
origin拟合标准曲线
origin拟合标准曲线在科学研究中，数据拟合是非常重要的一环。
而拟合标准曲线的过程中，比较常见的一种方法就是利用“origin”这一工具。
下面我们就来介绍一下如何利用“origin”进行标准曲线的拟合。
步骤一：准备数据首先，我们需要先准备好需要拟合的数据集。
这些数据应该以表格的形式存储，并且要求数据清晰、完整。
在具体的实验操作中，我们可以将数据直接以excel表的形式导入到“origin”软件中。
步骤二：导入数据打开“origin”软件后，我们首先需要将之前准备好的数据导入进去。
具体地，我们可以通过点击“File-->Import-->ASCII”，然后找到之前保存的excel表格并打开。
此时，“origin”就会自动将数据导入到一个新窗口，并且会显示出数据表格。
步骤三：绘制数据在“origin”中，我们可以通过绘图的方式来展示数据。
为了能够更好地分析数据并拟合标准曲线，我们需要将数据绘制成散点图。
具体地，我们可以在数据窗口中选择需要绘制的数据列，然后选择“Plot-->Scatter”即可绘制散点图。
步骤四：选择拟合函数接下来，我们需要选择一种合适的函数来拟合我们的数据。
在“origin”中，有许多拟合函数可供选择，包括线性、多项式、指数、对数等等。
在选择时，我们需要根据具体的数据特征和研究目的来进行判断。
例如，在某些情况下，我们可以选择“Logistic”函数来拟合生长曲线。
步骤五：拟合曲线选择好合适的函数后，我们就可以利用“origin”软件来进行曲线拟合了。
具体地，我们可以在散点图窗口中，选择“Analysis-->Fitting-->Nonlinear Curve Fit”来进入拟合曲线的设置界面。
在这里，我们需要选择之前选定好的函数，并设置一些拟合参数，例如起始值、上限值等等。
设置好后，我们点击“Fit”按钮，软件就会自动进行曲线拟合，并将拟合结果以曲线的形式展示出来。
origin 曲线拟合 延伸
"Origin" 是一种用于数据分析和绘图的科学软件，它提供了强大的曲线拟合功能，可以用于拟合各种类型的数据曲线。
以下是如何在Origin 中进行曲线拟合以及对曲线进行延伸的一般步骤：曲线拟合：导入数据：首先，打开Origin 软件并导入包含您要拟合的数据的工作表。
确保数据表中包含X 和Y 列，其中X 是自变量，Y 是因变量。
选择数据：在工作表中选择您要拟合的数据点。
通常，您可以使用鼠标拖动选择数据点。
打开曲线拟合工具：在Origin 软件中，选择"分析"（Analysis）菜单，然后选择"非线性拟合"（Nonlinear Fit）选项。
选择拟合模型：在打开的拟合对话框中，选择适合您数据的拟合模型。
Origin 提供了多种内置的拟合模型，如线性、多项式、指数、对数、高斯等。
您还可以选择自定义模型。
调整拟合设置：根据您的数据和拟合需求，调整拟合设置，例如初始参数估计、权重、拟合范围等。
执行拟合：点击"拟合"（Fit）按钮来执行曲线拟合。
Origin 将尝试拟合所选模型到您的数据，并显示拟合参数及其统计信息。
可视化拟合结果：Origin 会自动在绘图窗口中显示原始数据和拟合曲线。
您可以进一步自定义绘图以使拟合结果更清晰。
曲线延伸：一旦您完成曲线拟合，您可能想要根据拟合结果来进行曲线的延伸。
这可以通过Origin 中的以下步骤来完成：选择延伸范围：在绘图窗口中，选择您希望延伸曲线的范围。
您可以使用"选择"（Selection）工具来选择数据点。
创建新的工作表：在"工作表"（Worksheet）菜单中，选择"复制到新工作表"（Copy to New Worksheet）选项，将所选数据点复制到一个新的工作表中。
应用拟合模型：在新的工作表中，应用之前执行的曲线拟合模型。
origin使用实例讲解详情
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
线性回归分析
01 02
线性回归模型
线性回归分析是探索自变量与因变量之间是否存在线性关系的一种统计 方法。在本例中，我们将使用Origin的线性回归工具来分析光吸收数据 与波长之间的关系。
参数估计
Origin提供了多种参数估计方法，如最小二乘法、最大似然法等。在本 例中，我们将使用最小二乘法进行参数估计，以获得最佳拟合直线。
统计分析
Origin内置了多种统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析等，用户可以根据需要选择合适的分析方法。
绘图功能
Origin提供了丰富的绘图模板和自定义选项，支持多种图形类型，如 散点图、线图、柱状图等，方便用户进行可视化展示。
适用领域
01
02
03
科学研究
Origin广泛应用于物理、 化学、生物、材料科学等 领域的数据处理和图形绘 制。
滤波器类型选择
01
根据信号处理需求，选择合适的滤波器类型，如低通滤波器、
高通滤波器等。
滤波器参数设置
02
根据实际情况，设置滤波器的参数，如截止频率、阻尼系数等。
滤波器应用
03
将滤波器应用于信号数据，去除噪声或突出特定频率成分，提
高信号质量。
06 实例分析：生物信息学数 据可视化
基因表达数据导入与处理
除了数据拟合外，Origin还提供了丰富的统计分析功 能，如均值、中位数、方差等统计量计算，以及t检验、
方差分析等高级统计分析方法。
04
完成设置后，点击"OK"按钮，Origin会自动进行数据 拟合，并将拟合结果展示在工作表中。
03 Origin进阶功能应用
origin曲线拟合
多因素回归分析
总结词
多因素回归分析是一种处理多个自变量对因变量影响的曲线拟合方法。
详细描述
多因素回归分析通过引入多个自变量，并使用统计方法来分析它们对因变量的影响。这种方法可以帮助理解不同 因素之间的相互作用，并预测因变量的变化趋势。多因素回归分析在科学研究、经济预测等领域应用广泛。
04 Origin曲线拟合的优缺点
模型检验
残差分析
检查残差是否符合模型假设，如正态分布、同方差等。
诊断检验
进行诊断检验以评估模型的拟合效果，如Jarque-Bera检验、 Durbin Watson检验等。
模型比较
使用AIC、BIC等准则比较不同模型的拟合效果，选择最优模型。
03 Origin曲线拟合实例
一元线性回归
总结词
一元线性回归是一种简单而常用的曲线拟合方法，适用于两个变量之间存在线 性关系的情况。
由于Origin是一款商业软件，用户需要将 数据上传到Origin的服务器上进行拟合， 这可能会引起数据安全问题。
虽然Origin提供了用户手册和在线帮助文 档，但对于一些复杂的问题，用户可能需 要寻求专业技术支持。
05 Origin曲线拟合的未来发 展
算法改进
优化算法
01
提高算法的稳定性和准确性，减少计算时间和资源消耗。
易于使用
Origin的用户界面友好，操作 简单，无需复杂的编程技巧即
可完成曲线拟合。
缺点
依赖性
可定制性
由于Origin是一款商业软件，用户需要购 买许可证才能使用，这会增加使用成本。
虽然Origin提供了多种拟合函数和图表类 型，但用户无法根据自己的需求定制拟合 函数或图表类型。
数据安全性
Origin 软件 基本功能 使用 图解 教程 双对数作图
1.o新建一个Origin project，将保存在Excel 文件中的各组实验数据分别粘贴到A(X)列、B(Y)列，如图。
o选中这两列，选择工具栏中的Plot → Line → spline ，就得到下图所示的拟合曲线。
2.坐标轴改为双对数坐标。
o双击x轴，弹出坐标轴属性对话框，在scale标签下修改type 为Log10，如图。
对y轴同样进行操作。
o适当调整坐标范围、主刻度和次刻度。
3.细节修改。
o坐标轴中文名称——选中坐标符号A，右键单击，选择Properties。
由于系统默认的字体Arial 不支持中文，所以要改成其他支持中文的字体，如仿宋，输入中文“雷诺数”。
回车，在下一行输入Re。
o希腊字母的输入——选择字体“Symbol”，就可以用键盘输入希腊字母，对应关系如下：Q-θ;W-ω;E-ε;R-ρ;T-τ;Y-Ψ;U-ν;I-ι;O-ο;P-π;A-α;S-ς;D-δ;F-φ;G-γ;H-η;K-κ;L-λ;Z-ζ;X-ξ;C-χ;B-β;N-υ;M-μ.4.图表导出。
选中做好的图，单击工具栏中的File→Export Graphs，对导出图片的格式、质量略加调整之后确认即可。
最终效果见下图。
已知的问题：在雷诺数小于2000时，摩擦系数与雷诺数为线性关系；大于2000时为非线性关系，最好能将数据进行分段模拟，以达到最好的效果。
但在尝试多种方法之后一直未果。
如果你有更好的办法，欢迎留言进行讨论。
更新：解决分段模拟的问题。
早晨去教室的路上突然想到这个比较“邪恶”的方法，不多说，看图。
origin曲线拟合
origin曲线拟合Origin曲线拟合可以被称为数据分析的一种基础的技术。
它可以帮助研究者根据给定的实验数据来构建一个更为准确的模型。
从理论上讲，Origin曲线拟合有许多优点，可以有效地帮助研究者从海量数据中挖掘出实际有用的信息，并且可以弥补人类观察力的局限性。
Origin曲线拟合的基本原理是利用特定的曲线函数，如多项式、指数、对数等，拟合出与一组已知的实验黑点值最接近的一条曲线，从而实现对数据的准确描述。
因此，Origin曲线拟合的步骤为：第一步，根据实验数据，确定可能的拟合函数；第二步，调整拟合函数的参数，并用特定的优化算法求出使绝对值最小的参数；第三步，根据最优参数计算出拟合曲线；输出拟合曲线图；第四步，根据拟合曲线的表现，获取有用的结论。
Origin曲线拟合的应用可以说是极其广泛的，几乎涉及到各个领域。
通常，在物理、化学、生物等实验中，数据是比较多而杂乱的，往往难以找出其真正含义。
而Origin曲线拟合可以帮助研究者从数据中提取出实际有用的信息，甚至可以用拟合函数来描述一个实验过程，从而为实验结果提供有效的理论依据。
此外，Origin曲线拟合也可以用来对不可知曲线进行合理预测，因为它可以根据少量的实验数据，来构建一个正确的拟合曲线，从而获取大量的数据，用于预测仪器的行为。
例如，在工程设计中，Origin 曲线拟合可以根据实验数据来计算出一个正确的拟合曲线，模拟出整个工程设计过程，从而有助于建立正确的结论，提高工程设计的效率。
最后，需要指出的是，Origin曲线拟合有一定的局限性，它假设所有的数据满足一定拟合函数的要求，不能有效地处理原始数据的噪音；同时，它的精度也受到实验数据的质量的限制，只有当实验数据足够准确时，才能得出较为准确的拟合曲线图。
所以，在获取实验数据时，研究者和工程师都应该尽量采用较为可靠的实验方法，以保证Origin曲线拟合的准确性和精度。
综上所述，Origin曲线拟合可以被认为是数据分析的基础技术，其应用非常广泛，在实验数据的获取、分析、模拟等方面都有重要作用。
origin曲线拟合教程
01
R平方值：表示模型对 数据的解释程度，越接 近于1表示模型越精确。
03
参数估计值：了解各参 数的实际意义，并评估
其合理性。
05
解读拟合结果时，需要 关注以下几个关键指标
02
残差图：通过观察残差 是否随机分布，判断模
型是否合适。
04
03 Origin曲线拟合进阶
多项式拟合
多项式拟合
结果解读
非线性拟合实例
总结词
非线性拟合适用于数据点之间存在复杂非线性关系的情况，可以通过非线性函数来描述数据点的分布规律。
详细描述
非线性拟合可以通过Origin软件中的“Nonlinear Fit”功能实现。在菜单栏中依次选择“Analysis”>“Fitting”->“Nonlinear Fit”，然后选择所需的非线性函数类型，即可进行拟合。在进行非线性拟合时，需 要先定义好函数模型，并设置好初始参数，然后通过迭代算法寻找最优解。
总结词
无法找到合适的拟合函数可能是由于数据特 征不明显或缺乏先验知识所导致。
详细描述
在Origin中，可以通过观察数据点的分布和 变化趋势，结合专业知识和经验，选择合适 的拟合函数。如果无法确定合适的函数形式
，可以考虑使用自动选择函数的方法，让 Origin根据数据特征自动选择最佳的拟合函 数。同时，也可以尝试使用多项式拟合或自
自定义函数拟合
通过Origin软件的自定义函数拟合功能，用 户可以自定义函数形式，对数据进行拟合。
参数设置
在自定义函数拟合中，需要定义函数形式和参数初 始值，并选择是否添加常数项或线性项。
结果解读
自定义函数拟合的结果包括拟合曲线的参数 值和拟合曲线图，以及用于评估拟合质量的 统计指标。
origin 多曲线 y轴等距
origin 多曲线 y轴等距（原创版）目录1.引言2.Origin 的多曲线功能3.Y 轴等距的设置方法4.应用实例5.结论正文【引言】Origin 是一款强大的科学绘图软件，广泛应用于数据分析和可视化。
在 Origin 中，我们可以同时绘制多条曲线，以直观地展示数据之间的关系。
有时候，为了更好地观察曲线，我们需要设置 Y 轴等距，使曲线之间的距离保持一致。
本文将介绍如何在 Origin 中实现多曲线和 Y 轴等距的设置。
【Origin 的多曲线功能】Origin 具有强大的多曲线功能，可以在一个图表中同时绘制多条曲线。
首先，打开 Origin 软件，点击“新建”创建一个新的数据表。
在数据表中，你可以输入多组 X、Y 数据，分别代表多条曲线。
例如，你可以输入如下数据：```X Y1 22 43 64 8```【Y 轴等距的设置方法】在 Origin 中，Y 轴等距的设置方法如下：1.选中数据表，点击“图形”菜单，选择“多曲线图”。
2.在弹出的“多曲线图设置”对话框中，选择“Y 轴”选项卡。
3.勾选“等距”复选框，即可实现 Y 轴等距设置。
【应用实例】为了更好地理解如何在 Origin 中设置 Y 轴等距，我们来看一个实例。
假设我们有如下数据：```X Y1 102 203 304 40```按照上述方法，在 Origin 中创建多曲线图并设置 Y 轴等距，我们可以得到如下结果：```【图】多曲线图```从图中可以看出，四条曲线之间的距离保持一致，便于观察和比较。
【结论】通过 Origin 的多曲线功能和 Y 轴等距设置，我们可以轻松地绘制出美观且易于观察的数据图表。
如何在Origin中绘制多条曲线
如何在Origin中绘制多条曲线
使用Origin处理数据时,常常遇到绘制多条直/曲线的问题,现在一一道来;
以聚合物的粘度测定实验为例,绘制2条曲线;
一、根据实验数据分别作图
对数据进行线性拟合：
新建工作表：
二、图层叠加
在图像Graph窗口的作图区域内,右击,选择“Layer Contents”;
将“Available Data”中数据、拟合曲线叠加至当前图层中;
三、调整美化
我们看到,下图中还是没有出现我们期待的两条曲线,为什么呢请接着往下看……
双击纵坐标,出现对话框;选择“Scale”标签卡,可修改纵轴数值范围、间距;修改坐标轴的样式;
第二条曲线终于出现了接着,继续修改直线样式;
双击直线,出现对话框,可对点、线进行设置;
如何添加希腊字母组合键：Ctrl+M;
四、输出图像。
origin对数10为底拟合曲线
origin对数10为底拟合曲线
如果你想要绘制以10为底的对数拟合曲线，你可以使用Python中的Matplotlib库。
以下是一个简单的例子，演示如何绘制以10为底的对数曲线：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(1, 10, 100) # 生成1到10的数据点
y = np.log10(x) # 计算以10为底的对数
# 绘制原始数据和拟合曲线
plt.plot(x, y, label='Original Data')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('log10(X)')
plt.title('Logarithmic Fit with Base 10')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
这个例子使用NumPy生成从1到10的100个数据点，然后计算这些点的以10为底的对数。
最后，使用Matplotlib绘制原始数据和对数曲线。
你可以根据实际情况调整数据和曲线的参数。
如果你使用其他编程语言或工具，请告诉我，我可以提供相应的示例。
origin做标准曲线
origin做标准曲线Origin做标准曲线。
在科学实验中，标准曲线是非常重要的。
它可以帮助我们确定未知样品的浓度，从而进行定量分析。
而在标准曲线的制备过程中，我们常常会选择使用Origin软件来进行数据处理和曲线拟合。
本文将介绍如何使用Origin软件来制备标准曲线。
首先，我们需要准备一系列已知浓度的标准溶液。
这些溶液的浓度应该覆盖到我们需要分析的未知样品的浓度范围。
接下来，我们需要使用仪器（比如分光光度计）来测量这些标准溶液的吸光度。
将吸光度数据记录下来，并与相应的标准溶液浓度建立对应关系。
然后，我们就可以打开Origin软件了。
首先，我们需要在Origin中建立一个新的工作簿，并将浓度和吸光度的数据输入到工作簿中。
接着，我们可以选择合适的曲线拟合模型来拟合我们的数据。
常见的拟合模型包括线性拟合、二次拟合、对数拟合等。
根据实际情况，选择合适的拟合模型对我们后续的分析非常重要。
在选择了合适的拟合模型之后，我们可以进行曲线拟合。
Origin软件会自动为我们生成拟合曲线，并给出拟合参数的统计信息。
我们可以通过查看拟合参数的统计信息来评估我们的拟合效果。
通常情况下，拟合效果越好，拟合参数的统计信息就会越接近于理想值。
接下来，我们需要对拟合曲线进行进一步的分析。
我们可以通过拟合曲线来确定未知样品的浓度，或者通过拟合参数来评估我们的实验数据的可靠性。
在Origin软件中，我们可以很方便地进行这些分析。
Origin提供了丰富的数据分析工具，可以帮助我们更好地理解和利用我们的实验数据。
最后，我们需要将制备好的标准曲线保存下来。
在Origin软件中，我们可以将标准曲线导出为图片或者数据文件，以备后续使用。
同时，我们也可以将标准曲线的制备过程保存为Origin项目文件，方便我们进行日后的查阅和修改。
总的来说，使用Origin软件制备标准曲线是一个简单而又重要的过程。
通过本文的介绍，相信大家对如何使用Origin软件来制备标准曲线有了更清晰的认识。
origin 简单曲线运算
Origin是一款常用的科学数据处理软件，可以进行各种数据分析、图像处理和可视化等操作。
以下是在Origin中进行简单曲线运算的步骤：1. 打开Origin软件，新建一个工作簿，将需要处理的数据输入到表格中。
2. 选中需要绘制曲线的所有数据，点击“Plot”菜单，选择“Line”选项，即可绘制出相应的曲线图。
3. 在曲线图中，右键单击坐标轴，选择“Scale”，可以调整坐标轴的范围、刻度等参数，使得曲线图更加符合实际数据的特征。
4. 另外，还可以对数据进行一些简单的数学运算，比如求和、平均值、中位数等。
选中需要运算的数据，点击“Analysis”菜单，选择相应的数学运算函数即可。
5. 如果需要对数据进行拟合操作，可以选择“Analysis”菜单中的“Fit”选项，选择适合的拟合函数进行拟合。
拟合结果会以表格的形式显示在曲线图中。
6. 最后，可以将处理后的数据导出为Excel或其他格式的文件，方便后续的数据分析和处理。
以上是在Origin中进行简单曲线运算的基本步骤，具体操作还需要根据实际数据和需要进行调整和优化。
originburger曲线拟合
originburger曲线拟合Origin软件是一款专业的数据分析和图形绘制软件，广泛应用于科学研究和工程实践中。
其中，曲线拟合是Origin软件的一个重要功能，可以通过对数据进行拟合来找到最佳拟合曲线，以提取出数据中的各种趋势和规律。
在Origin软件中，进行曲线拟合的首要步骤是导入数据。
用户可以通过多种方式导入数据，例如从外部文件中导入、通过实验仪器获取数据等。
导入数据后，用户可以在Origin软件中对数据进行初步处理，例如进行数据筛选、删除异常值等。
接下来，用户需要选择适当的曲线拟合模型。
Origin软件提供了广泛的曲线拟合模型，包括线性、非线性、多项式、指数、对数、幂函数等多种模型。
用户可以根据实际情况选择合适的拟合模型。
选择好拟合模型后，用户需要设置模型参数的初始值。
Origin软件会根据提供的初始值进行拟合计算，并给出拟合结果。
在计算过程中，Origin软件会自动优化模型参数，以使拟合曲线与实际数据的拟合度最佳。
完成拟合计算后，Origin软件会给出拟合结果的统计指标，例如相关系数、残差平方和、标准误差等。
用户可以根据这些指标评估拟合结果的好坏，以及拟合曲线对实际数据的拟合程度。
在得到拟合结果后，用户可以在Origin软件中进一步分析和展示数据。
例如，用户可以绘制拟合曲线和实际数据的图像，以直观地展示拟合效果。
同时，用户还可以导出拟合结果和图形，以便于进一步分析和使用。
需要注意的是，曲线拟合是一项相对复杂的工作，需要结合实际情况和经验进行操作。
在使用Origin软件进行曲线拟合时，用户需要仔细选择拟合模型、合理设置模型参数的初始值，并根据拟合结果的统计指标进行评估。
此外，还需要注意数据的准确性和可靠性，以及拟合结果的可解释性和适用性。
总而言之，Origin软件提供了强大的曲线拟合功能，可以帮助用户从数据中提取出各种趋势和规律。
通过合理选择拟合模型和优化参数，Origin软件可以得到最佳的拟合结果，并帮助用户进行更深入的数据分析和应用。
Origin做对数曲线及多条曲线
做对数图形
第一步
在Excel上对负数值取绝对值
第二步。
将数据复制到origin表格中第三步，做数据图
第四步，确定后出现的图形是线性图不是对数图，需要对坐标进行更改，以纵坐标为例，双击纵坐标，选择“Scale”
第五步，修改坐标范围
之后即为所需图片
这是根据需要可双击曲线对线条宽度，标点图形。
颜色等进行更改
双击坐标轴还可以对坐标轴的数字大小进行更改
一张图上做多条曲线
第一步，将各条曲线对应数据分别导入到origin表格中
第二步，先作出一条曲线
第三步，将光标放在坐标内点击右键（光标不要超出坐标，不然出现的菜单不是我们需要的）选择“Layer Contents”
将左边数据表格都移入右边点击OK就可以了。
接下来就根据自己需要对各个曲线进行修饰。
Origin画对数坐标图
Origin 画对数坐标图2008-05-23 16:01:34| 分类：学习|字号订阅12月1日Origin 画对数坐标图如何用Origin 模板绘图Origin 的模板(Template) 和主题(Theme) 能记住用户关于绘图、分析上的设置，从而方便用户较少重复性的工作，这对绘制大量类似的图形时非常有用。
现通过一个简单的例子介绍一下如何用模板绘图。
（本例使用的是Origin 7.5）制定模板(Template)1、将\Samples\Data\SigmoidalLog.dat 导入。
2、highlight Column B，并绘一个Scatter。
3、双击X 轴，打开X Axis dialog，在Scale 标签内将Type 改成Log10。
这样，X 轴将成为对数坐标。
OK。
4、按一下Rescale button (Graph --> Rescale to Show All)，刷新一下。
5、选择File --> Save Template As，给定一个名字(比如T1) 将当前设置保存成模板。
模板除了能记住坐标类型、范围外，还可以记住图的类别、symbol 大小、颜色...... 总之你能在图上制定的东西都会记住。
用模板绘图6、Highlight 原worksheet 中的Column D，选择Plot --> Template Library 打开模板库。
7、在Category 框下找到My Templates （用户自定义的模板都存在这里），然后在下面的Template 框中选择T1。
按Plot 按钮绘图。
可见，新绘出的图形的坐标跟原图形一致的！用Script + Template 批量绘图有了模板，可以用它来批量绘图。
还是用原来worksheet 的数据，run 一下这个Script：（关于如何run Script，请参看Help）[Copy to clipboard] [ - ]CODE:%a = %h;loop(ii, 2, 5){worksheet -s ii 0 ii 0;worksheet -p 201 T1;window -a %a;}这里worksheet -p 201 T1;表示plot 当前选中的数据，用T1 作为模板；201 表示Scatter。
最新Origin曲线中多条切线的画法---吐血推荐-屡试不爽
精品资料O r i g i n曲线中多条切线的画法---吐血推荐-屡试不爽........................................Origin曲线中做一条或多条切线的画法本人需要在扫描出的多条极化曲线中做出每条曲线的水平切线和斜向切线，网上查阅了大量方法，有些可以用，有些可能是由于版本等原因不能奏效，下面是总结网友提供的方法并结合自己的实践而形成的做法，仅供参考，同时对那些提供方法的网友表示感谢。
本人使用的版本为originPro 8。
一、一条切线的做法（建议先掌握该做法，有了这个基础多条的做法就好理解了）一条曲线的做法很简单，不赘述，详见：二、多条切线的做法方法1：（参考资料：百度文库“ORIGIN使用中常见的问题”）引用：“利用ORIGIN提供的免费插件，可方便地作任何一点的切线（详见1中一条切线的做法），若要作多条切线应当将第一条切线的数据另到一个新的数据表格中，因为该插件在生成新切线时会将原来的数据覆盖掉”。
“另到一个新的数据表格中”，这句话明显不完整，我复制或者剪切到New Column，亦或将数据复制或者剪切到新建Worksheet中均不行，仍然是一条做出来后，去做第2条时第1条的数据被覆盖了，导致第1条切线消失。
方法2：应用图层（参考资料：）本人感觉来回复制图层、手动调节复制后图层的位置太为繁琐，该法可以“做出”多条切线的目的，但这个做出是带引号的，并非真正通过origin做出的。
方法3：应用脚本代码（强烈推荐，屡试不爽）（参考：）按照该网友提供的脚本代码复制到脚本窗口，执行命令后没有成功，于是参阅资料后在此基础上做了调整后成功了，具体如下：①在Origin界面中使用快捷键ALT+3，打开脚本窗口，下图红框内，鼠标点击小红箭头尾部的光标处（蓝色符号>>的后面）就是下一步要复制代码的地方。
（第一次代开脚本窗口可能是在这个窗口左边还有个Find窗口，无需理会或者关闭即可。
origin动力学曲线拟合
origin动力学曲线拟合1. 引言动力学曲线拟合是一种利用数学模型来描述系统运动规律的方法。
通过将实际观测到的数据与选定的数学模型进行拟合，我们可以更好地理解和预测系统的行为。
本文将介绍一种常用的动力学曲线拟合方法——origin动力学曲线拟合，并对其原理、步骤和应用进行详细探讨。
2. origin动力学曲线拟合原理origin动力学曲线拟合是基于origin软件平台进行的一种数学曲线拟合方法。
该方法采用非线性最小二乘法，最小化实际观测数据与拟合曲线之间的差异，以找到最佳的模型参数。
在拟合过程中，origin软件提供了多种可调整的拟合函数，并根据数据的特点自动选择最适合的拟合函数。
3. origin动力学曲线拟合步骤3.1 数据导入首先，将实际观测到的数据导入origin软件中。
可以通过多种方式导入数据，包括手动输入、从文件中读取和从其他软件中导入。
导入数据后，origin软件会以表格形式显示数据，并提供多种操作选项。
3.2 拟合函数选择在进行曲线拟合之前，需要选择适用的拟合函数。
origin软件提供了多种常用的拟合函数，包括指数函数、对数函数、多项式函数等。
根据数据的特点和研究目的，选择最合适的拟合函数。
3.3 参数调整选定拟合函数后，需要对函数的参数进行调整。
origin软件提供了直观的参数调整界面，用户可以通过拖动滑块或手动输入数值来调整参数的值。
在调整参数的过程中，可以实时查看拟合曲线的变化，以找到最佳的参数组合。
3.4 拟合曲线生成在完成参数调整后，origin软件将自动生成拟合曲线。
该曲线是根据选定的拟合函数和调整后的参数计算得出的。
拟合曲线与实际观测数据之间的差异越小，拟合效果越好。
3.5 模型评估拟合曲线生成后，需要对拟合模型进行评估。
origin软件提供多种评估指标，包括拟合优度、残差分析等。
这些指标可以帮助我们判断拟合模型的质量，从而进行进一步的分析和预测。
4. origin动力学曲线拟合应用origin动力学曲线拟合在科学研究和工程应用中具有广泛的应用价值。
origin对数曲线拟合
origin对数曲线拟合Origin对数曲线拟合是用来拟合不同类型数据的广泛分析方法。
它把不同的数据归结到一条可以唯一定义的函数内，并帮助我们计算具体的参数值，从而更清楚地显示出数据间的潜在关系。
本文基于Origin软件（OriginLab Corp.）介绍了Origin对数曲线拟合的基本原理及实现方法，以期为科学研究和数据分析提供指导。
Origin对数曲线拟合是一种经典的近似拟合方法，用来拟合有两个变量的曲线，其中一个变量的值在另一个变量的函数下有效地表现出一条函数，以达到最佳拟合效果。
一般来说，Origin的对数曲线拟合方法应用于当x值为正数时，其y值的变化趋势可以用指数函数（exp）来表示，即存在坐标（x，y）与（lnx，y）之间的关系可以用一条波形函数来拟合。
此外，由于是正数，因此只有曲线右半部分被拟合，而其左半部分被忽略。
要使用Origin进行对数曲线拟合，首先要准备数据，并建立数据表，将观察到的实际数据存放在相应栏位中。
接下来，在Origin 的主界面中点击“图”按钮，在弹出窗口中选择“散点图”，将已添加数据的表格中的数据作为X轴和Y轴数据，然后点击确定即可绘制出散点图。
接下来，点击“分析”-“拟合”，在弹出窗口中选择“对数”拟合函数，点击确定，图形上会显示出拟合曲线，可以观察到拟合结果的准确程度，以决定是否要重新调整参数。
在Origin中，可以灵活设置拟合参数，以调整拟合曲线的准确度和质量。
用户可以使用拟合结果窗口中的拟合参数调整功能来更改估计参数的值，也可以使用拟合窗口中的锁定系数功能来锁定某些参数，以使拟合曲线更准确。
使用拟合窗口中的《计算和显示》功能来指定拟合参数，系统会根据用户设定的参数计算拟合曲线，并显示拟合误差及R2拟合优度等信息，以判断拟合好坏情况，并根据拟合结果进行参数调整以达到最佳拟合效果。
此外，用Origin对数拟合还可以用来探寻拟合数据的潜在关系，从而更好地了解数据的规律和特征，从而完成数据分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
做对数图形
第一步
在Excel上对负数值取绝对值
第二步。
将数据复制到origin表格中第三步，做数据图
第四步，确定后出现的图形是线性图不是对数图，需要对坐标进行更改，以纵坐标为例，双击纵坐标，选择“Scale”
第五步，修改坐标范围
之后即为所需图片
这是根据需要可双击曲线对线条宽度，标点图形。
颜色等进行更改
双击坐标轴还可以对坐标轴的数字大小进行更改
一张图上做多条曲线
第一步，将各条曲线对应数据分别导入到origin表格中
第二步，先作出一条曲线
第三步，将光标放在坐标内点击右键（光标不要超出坐标，不然出现的菜单不是我们需要的）选择“Layer Contents”
将左边数据表格都移入右边点击OK就可以了。
接下来就根据自己需要对各个曲线进行修饰。