CPK — 分析报告
库容cpk分析报告
库容CPK分析报告1. 引言库容CPK分析是一种统计方法，用于评估一个过程的稳定性和能力。
它是根据数据的离散程度和过程规格限制来计算的，以确定过程是否能够满足规格要求。
本报告将对所提供的数据进行库容CPK分析，以评估过程的稳定性和能力。
2. 数据收集为了进行库容CPK分析，我们收集了一段时间内某个过程的数据。
这些数据包括过程的输出值，以及与过程相关的规格上限和下限。
下表是我们收集到的样本数据的示例：样本编号过程输出值1 4.522 4.583 4.554 4.535 4.51……3. 数据分析3.1 数据描述统计首先，我们对收集到的数据进行描述统计分析，以了解数据的分布情况和基本统计特征。
下面是对样本数据进行的描述统计分析：•样本数量：样本数量为100个。
•平均值：样本数据的平均值为4.54。
•标准差：样本数据的标准差为0.03。
•最小值：样本数据的最小值为4.48。
•最大值：样本数据的最大值为4.60。
3.2 数据分布图为了更直观地了解数据的分布情况，我们绘制了样本数据的直方图和箱线图。
下图展示了直方图和箱线图的结果：HistogramHistogramBoxplotBoxplot3.3 过程能力指数计算库容CPK分析的核心是计算过程的能力指数。
过程能力指数包括过程能力指数上限（CPK上限）和过程能力指数下限（CPK下限），用于评估过程的能力是否满足规格要求。
过程能力指数的计算公式如下：CPK上限 = (规格上限 - 平均值) / (3 * 标准差)CPK下限 = (平均值 - 规格下限) / (3 * 标准差)根据样本数据的分析结果，我们计算出过程能力指数的值如下：CPK上限 = (4.60 - 4.54) / (3 * 0.03) = 0.67CPK下限 = (4.54 - 4.48) / (3 * 0.03) = 0.673.4 过程能力评估根据过程能力指数的计算结果，我们可以对过程的能力进行评估。
「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施
「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
库容cpk分析报告
库容（CPK）分析报告1. 简介库容（CPK）分析是一种统计方法，旨在评估一个过程的稳定性和能力。
它是以正态分布假设为基础的，通过测量过程的离散程度和能力来评估过程的稳定性和可控性。
2. CPK计算公式CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - X)/(3σ), (X - LSL)/(3σ))其中，USL表示过程的上限规格限，LSL表示过程的下限规格限，X表示过程的均值，σ表示过程的标准差。
3. CPK分析步骤进行CPK分析的步骤如下：步骤1：收集数据首先，我们需要收集并整理与所分析过程相关的数据。
这些数据通常包括过程的测量结果、上限规格限和下限规格限。
步骤2：计算过程的均值和标准差使用收集到的数据，计算过程的均值（X）和标准差（σ）。
均值反映了过程的中心位置，标准差反映了过程的离散程度。
步骤3：确定上限规格限和下限规格限根据产品或过程的要求，确定上限规格限（USL）和下限规格限（LSL）。
上限规格限是产品或过程所能容忍的最大值，下限规格限是产品或过程所能容忍的最小值。
步骤4：计算CPK值使用上述公式，将过程的均值、标准差、上限规格限和下限规格限带入计算，得到CPK值。
CPK值通常介于0和1之间，越接近1表示过程越稳定、能力越高。
步骤5：解读CPK值根据计算得到的CPK值，进行解读和分析。
CPK值大于1表示过程能够满足规格要求，并具有较高的稳定性和能力；CPK值小于1表示过程存在问题，需要优化和改进。
4. 应用示例下面以一个简单的应用示例来说明CPK分析的具体步骤：假设某汽车零件的尺寸要求在22mm到24mm之间。
我们收集了100个样本，并进行了测量。
步骤1：收集数据我们记录了每个样本的尺寸测量结果。
步骤2：计算过程的均值和标准差使用收集到的数据，计算样本的均值和标准差。
步骤3：确定上限规格限和下限规格限根据汽车零件的要求，我们确定上限规格限为24mm，下限规格限为22mm。
步骤4：计算CPK值将样本的均值、标准差、上限规格限和下限规格限带入CPK公式，计算得到CPK值。
CPK-报告格式
CPK-报告格式CPK-报告格式（一）：总结与背景CPK（过程能力指数）是一种常用的统计方法，用于评估过程的稳定性和一致性。
CPK值的计算基于产品规格限制和过程的变异性，它衡量了过程产生的产品是否能够满足规格要求，并判断该过程是否具有生产能力。
在实际应用中，CPK值的计算有助于制造商和组织评估产品质量和过程能力，并确定改进措施的优先级。
因此，本报告将详细介绍CPK-报告的格式和要素，以及如何解读CPK值。
此外，还将探讨如何优化生产过程以提高CPK值。
CPK-报告格式（二）：格式要素及数据准备一份典型的CPK-报告通常包含以下几个要素：背景信息、问题陈述、数据收集、统计分析、CPK值计算、结论和建议。
在准备CPK-报告之前，首先需要收集相关的生产数据。
这些数据应包含足够的样本量来表示生产过程的稳定性。
对于产品维度的CPK 分析，常见的数据收集方法包括产品尺寸测量、重量测量等。
CPK-报告格式（三）：统计分析和CPK值计算统计分析是CPK-报告中最关键的部分之一。
通过统计分析，可以计算出过程的平均值和标准差，并利用这些数据来计算CPK值。
对于CPK值的计算，需要首先确定过程的规格极限（USL和LSL）。
然后，使用以下公式来计算过程的平均值（Xbar）和标准差（Sigma）：Xbar = (X1 + X2 + ... + Xn) / nSigma = sqrt(((X1 - Xbar)^2 + (X2 - Xbar)^2 + ... + (Xn - Xbar)^2) / (n - 1))其中，X1、X2、...、Xn代表每个样本的测量值，n代表样本量。
最后，根据以下公式计算CPK值：CPK = min((USL - Xbar) / (3 * Sigma), (Xbar - LSL) / (3* Sigma))CPK-报告格式（四）：结果解读和结论CPK值的范围通常在0到1之间。
当CPK值小于1时，说明过程的变异性超过了规格限制，表明过程不具备生产能力。
Cpk数据分析报告汇总
程
三、数据分析
为检测预备车间半成品部件的稳定性，测量胎面、 胎侧、钢丝圈、带束层等半成品部件的尺寸做X-R图并 分析原因。
部件 胎面 胎侧 带束层 钢丝圈
Cpk Cpk≥1.33 Cpk≥2.0 1.67＞Cpk≥1.33 1.67＞Cpk≥1.33
评级 A级 A++级 A级 A级
半成品部件：胎面
下一步工作
1、口型维修时要保证表面光滑并打好标识线减小测量 误差；
2、尺寸稳定后提速会使Ф250挤出机压力会持续增 加， 经过较长时间后才会稳定。统计数据分析Ф250挤出机压力 对胎面尺寸的影响。
Cpk数据分析报告
前言
现代质量管理强调“用数据说话”和“预防为 主”，这样才能将损失减至最低，才能提高顾客满 意。而要做到“用数据说话”和“预防为主”必须 需要有一种控制参数来反映质量水平并通过此参数 对质量进行改进。通常情况下我们选择Cpk作为衡 量过程能力的指数。Cpk是现代企业用于表示制程 能力的指标，Cpk值越大，表示制程能力越充分， 质量越佳。
原因分析：
1、生产时胎面在辅线上或测量时拉伸，影响尺寸； 2、测量时胎面标识线不清晰造成测量误差； 3、测量后半段胎面时由于垫布张力较大导致胎面变形，影响尺寸
测量 4、生产时挤出机转速或辅线速度等参数调整； 5、胶料波动，引起胎面尺寸波动； 6、由于Ф 250挤出机压力不稳定而引起胎面尺寸波动； 7、口型不平生产时尺寸异发生波动。
样本
2
测定
3
值
4
5 X
143.9 143.7 143.7 144.5 144.4 143.3 144.3 143.8 143.5 144 144.6 143.6 144 144.3 144.4 144.1 143.7 144.3 144.5 144.5 144.1 144.8 144.4 144.4 144.6 144.2 143.7 143.8 144.5 144.4 144.3 144.9 143.5 143.5 144.2 143.5 143.5 144.4 144.9 144.5 144.6 143.9 144.1 144.5 144.5 144.4 144.8 144.8 144.2 144.7 143.8 143.7 143.8 144.6 144.5 144.4 145.1 143.8 143.4 144.2 143.9 143.8 144.2 145.1 144.3 144.5 144.6 144 144.5 144.5 144.7 144.5 144.5 144.5 144.4 143.3 144 144.4 144.4 144.4 144.4 144.7 143.7 143.4 143.6 143.9 144 144.4 144.7 143.6 144.3 144.6 144.3 144.8 144.3 144.5 144.7 144.7 144.5 144.4 143.9 143.9 143.9 144.5 144.4 144.1 144.7 143.7 143.5 144.0 144.0 143.7 144.2 144.7 144.2 144.3 144.2 144.3 144.6 144.5 144.3 144.7 144.6 144.5 144.5
CPK统计分析范文
CPK统计分析范文CPK是指过程能力指数（Process Capability Index），它反映了过程的稳定性和可控性。
计算CPK需要知道过程的规格范围和实际数据，通过分析数据的分布情况，确定过程在规格范围内的能力。
CPK分析通过计算过程的上限规格指数（Upper Specification Index，USL），下限规格指数（Lower Specification Index，LSL），过程均值（Process Mean，μ）和过程标准差（Process Standard Deviation，σ），来评估过程的能力。
CPK的计算公式为：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))CPK值是以1为中心点的一个指标，当CPK=1时，说明过程范围与规格范围基本一致；当CPK>1时，说明过程范围比规格范围更加宽松；当CPK<1时，说明过程范围比规格范围更加严格。
CPK分析通常分为两个步骤：数据收集和数据分析。
在数据收集阶段，需要收集关于过程的实际数据，并记录下来。
这些数据可以是过程中的样本数据或者连续数据。
在数据分析阶段，需要使用统计工具来分析数据的分布情况。
常用的统计工具包括直方图、正态概率图和盒须图等。
直方图可以帮助我们了解数据的分布情况，显示数据的频率分布。
通过直方图可以判断数据是否符合正态分布。
正态概率图则可以用来判断数据是否符合正态分布。
正态概率图展示了数据的累积分布情况，如果数据点大致沿着一条直线分布，那么可以认为数据符合正态分布。
盒须图可以展示数据的五个关键统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。
通过盒须图可以判断数据的分布情况和离群值的存在情况。
除了这些统计工具之外，还可以计算数据的均值、标准差和过程能力指数等。
均值反映了数据的中心趋势，标准差反映了数据的分布范围。
CPK分析的结果可以帮助我们评估产品质量的合格程度，优化生产过程，并进行过程改进。
CPK-工程能力分析报告
CP < 0.67
3. CPK ( 工程
等級 A B C D
CPK 值 P=0
0% P ≦ 1.22% 1.22% P≦ 15.72%
15.72% P
4. 各 等級說
21.. BA 級: 繼續維持現有作業. 級3. :C有級: 作業員
4規. 格D 及 級: 應
五. 不 要時停 合格處
T值 T≧8σ 6σ≦T< 8σ 4σ≦T< 6σ T≧4σ
三. 計 算:
Max ( 最Mi大n ( 平最均小 值平:均(X) 值規:格(X中) 心規值格:容 許標差準: 差標:準(σ差) σ6標=準 差σ=
產品 名稱
規格 特性 一. 測 量記 錄: 測量單
CPK 工程能力分析報告
產品 編號 制程 名稱
NO.
測試日期 取樣方式
隨機 抽樣
mm
二. 規 格1. 等CP級( 工程精
等級
A
B C D
CP 值 1.33 ≦CP 1.00 CP <1.33 0.67 CP <1.00 CP < 0.67
2. CA ( 工程准
2. CP 等級:
3. CPK 等級:
4. 合 格判
合格
不合 格
5. 備 注:
核' 准
確認
制表
0 0
#DIV/0! 0.2 0.05
#DIV/0! #DIV/0!
CCAA(( 工工程准確度 )= | X - U | / ( T/ 2)*100
程准確
#DIV/0!
=CP( 工
Cpk数据分析报告
5 X
143.3 142.7 142.7 143.2 143.4 143.2 143.3 143 144.3 143.4 142.3 143.3 143.6 143.5 143.6 143.8 144 143.5 144.6 143.9 146.7 145 145.2 144.5 143.5 142.7 143.0 143.2 143.3 143.5 143.4 143.3 143.6 143.6 143.0 143.0 143.6 143.4 143.8 143.8 143.9 144.0 144.6 144.6 145.5 145.3 144.8 144.0
原因分析：
1、生产时胎面在辅线上或测量时拉伸，影响尺寸； 2、测量时胎面标识线不清晰造成测量误差； 3、测量后半段胎面时由于垫布张力较大导致胎面变形，影响尺寸
测量 4、生产时挤出机转速或辅线速度等参数调整； 5、胶料波动，引起胎面尺寸波动； 6、由于Ф 250挤出机压力不稳定而引起胎面尺寸波动； 7、口型不平生产时尺寸异发生波动。
备注：在测量第20~24组数据是胎面标识线被垫布压得不清晰测量误差 较大。
半成品部件：胎面
规格：WTM132（右）
工厂名称：中一橡胶有限公司
机器编号：2#三复合
组号
1
2
3
部门：技术部
工序：预备车间
零件名称：胎面
零件编号：WTM132
特性：宽度
班次：A班
工程规范： 164±2 测量工具：直尺
测量精度：1mm
工厂名称：中一橡胶有限公司
部门：技术部
工序：预备车间
零件名称：胎面
零件编号：EWTM378
特性：宽度
机器编号：2#三复合
班次：A班
CPK分析报告
3 3
51.80 51.90 51.86 51.95 207.51 51.88 51.93 52.07 51.78 0.15 0.20 0.47 0.00
4 4
51.90 52.10 51.90 52.20 208.10 52.03 51.93 52.07 51.78 0.30 0.20 0.47 0.00
1.93 22
51.95 51.90 52.10 52.12 208.07 52.02 51.93 52.07 51.78 0.22 0.20 0.47 0.00
1.43 25
52.00 51.90 51.96 51.90 207.76 51.94 51.93 52.07 51.78 0.10 0.20 0.47 0.00
23 19
24
25 20
51.85 52.15 52.16 51.85 208.01 52.00 51.93 52.07 51.78 0.31 0.20 0.47 0.00
=Min( 21
51.85 52..20 51.90 51.96 155.71 51.90 51.93 52.07 51.78 0.11 0.20 0.47 0.00
●Cpk = Min ( USL-X 3R/d2 1.43 23
51.96 51.96 52.00 52.10 208.02 52.01 51.93 52.07 51.78 0.14 0.20 0.47 0.00
1 2 3 4 5 TOTAL AVERAGE(X) CLX UCLX LCLX MAX-MIN(R) CLR UCLR LCLR
●
1
R=AVE（R）=
0.20
UCLR=D4R=
0.47
LCLR=D3R=
CPK(过程能力)研究报告
CPK(过程能力)研究报告1. 引言1.1 研究背景及意义在当今激烈的市场竞争环境下，企业对产品质量的要求越来越高，过程控制能力成为衡量企业质量管理水平的重要指标。
CPK（过程能力指数）作为衡量过程稳定性和控制能力的重要参数，得到了广泛的应用。
然而，在实际应用中，许多企业对CPK的理解和应用仍存在一定的误区。
本研究旨在深入剖析CPK的基本理论，通过实际案例分析，为企业提供有效的过程改进方法，从而提高产品质量和市场竞争力。
1.2 研究方法与内容概述本研究采用文献分析、实证分析和案例研究等方法，系统地梳理了CPK的相关理论、计算方法和应用领域。
首先，对CPK的定义、计算方法和过程控制关系进行阐述；其次，通过实际案例进行分析，探讨CPK在制造业和服务业中的应用价值；接着，分析CPK在过程改进中的作用，并结合成功案例进行解读；最后，探讨CPK与其他质量管理工具的关联，为企业的质量管理提供更为全面的理论支持。
1.3 研究目标与预期成果本研究旨在实现以下目标：1.深入剖析CPK的基本理论，为企业提供理论指导；2.通过案例分析，总结CPK在实际应用中的经验和教训；3.探讨CPK在过程改进中的应用，为企业提供有效改进方法；4.分析CPK与其他质量管理工具的关联，促进企业质量管理水平的提升。
预期成果包括：1.形成一套系统的CPK理论知识体系；2.提供具有实践指导意义的CPK应用案例；3.提出针对性的过程改进策略；4.促进企业质量管理水平的提升。
2. CPK基本理论2.1 CPK定义与计算方法CPK（过程能力指数）是衡量过程稳定性和过程能力的指标，是统计过程控制（SPC）中一个重要的参数。
它反映了在一定的生产过程中，产品质量特性值在规格限内的波动情况。
CPK值越高，表明过程能力越强，生产出的产品越能满足规格要求。
CPK的计算公式如下： [ CPK = ] 其中，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，()为过程标准差。
供应商cpk报告的内容
供应商cpk报告的内容1. 简介供应商CPK报告是一种关于供应商质量控制的统计分析报告，通常用于评估供应商的生产过程是否稳定，并确定其生产的产品是否符合规定的质量标准。
CPK指数是常见的统计指标之一，用于衡量制造过程的稳定性和能力。
2. 报告内容供应商CPK报告一般包括以下内容：2.1 供应商信息- 供应商名称：报告中列出所评估的供应商名称。
- 供应商联系人：提供与供应商联系的信息，以便进一步沟通和合作。
2.2 测量数据- 抽样数据：报告中应包含供应商提供的抽样数据，以便进行统计分析。
- 数据指标：包括产品尺寸、重量、功能等关键指标，用于衡量产品的质量水平。
- 数据样本量：报告中应注明每个指标的样本量，以确保统计结果的准确性。
2.3 统计分析供应商CPK报告的核心就是基于测量数据进行的统计分析，其中包括以下内容：2.3.1 均值、标准差和极差通过计算各指标的均值、标准差和极差，评估供应商生产过程的稳定性和变异程度。
如果均值稳定、标准差较小，说明生产过程相对稳定，产品具有较好的一致性。
2.3.2 过程能力指数CPK计算CPK指数是判断供应商生产过程能力的常用指标。
通过统计分析，计算出每个指标的CPK值，以评估供应商生产过程的能力是否符合要求。
CPK值大于1.33表示生产过程能力良好，小于1.33可能需要进一步改进。
2.3.3 直方图和正态性检验通过绘制直方图和进行正态性检验，验证测量数据是否符合正态分布。
正态分布的数据有助于判断生产过程的可控程度和产品质量的一致性。
2.4 结论与建议供应商CPK报告最后总结出供应商生产过程的能力和稳定性，并给出相应的建议。
3. 报告价值供应商CPK报告作为供应链管理的重要工具，具有以下价值：3.1 提供供应商质量评估的数据支持通过统计分析供应商提供的测量数据，CPK报告能够客观地评估供应商生产过程的稳定性和能力，为采购决策提供数据支持。
3.2 促进供应商合作与改进CPK报告可向供应商提供清晰的数据和图表，帮助他们了解自身生产过程的表现，并指导他们进行改进措施，以提高产品质量。
CPK自动计算报告
CPK自动计算报告CPK (Process Capability Index)是用来评估一个生产过程是否具有良好的稳定性和控制能力的指标。
CPK的计算基于过程的偏差和过程的变异性，它可以帮助生产企业判断产品生产过程中是否出现了质量问题，并且提供改进的方向。
下面是CPK自动计算报告的示例，内容超过1200字。
报告日期：[日期]1.引言CPK是一种广泛使用的过程能力参数，它基于过程的偏差和过程的变异性来评估一个生产过程的稳定性和控制能力。
CPK的计算可以帮助生产企业判断产品质量问题，并以此为基础进行改进。
2.数据收集为了进行CPK的计算，我们需要收集相关的数据。
在本次报告中，我们选择了[XXX产品]的生产过程作为研究对象，并采集了[数据量]个数据点。
下面是数据的汇总统计：平均值：[平均值]标准差：[标准差]上限规格限制：[上限规格限制]下限规格限制：[下限规格限制]3.CPK计算基于上述数据，我们可以进行CPK的计算。
CPK的计算公式是：CPK = min((USL - 平均值) / (3 * 标准差), (平均值 - LSL) / (3 * 标准差))其中，USL表示上限规格限制，LSL表示下限规格限制。
根据上述公式，我们可以计算出本次数据的CPK值如下：CPK = min(([上限规格限制] - [平均值]) / (3 * [标准差]), ([平均值] - [下限规格限制]) / (3 * [标准差]))请注意，如果计算出的CPK值为负数，表示该生产过程无法满足规格限制。
4.结果分析根据我们的计算结果，本次数据的CPK值为[CPK值]。
下面是根据CPK值的不同范围给出的分析：-CPK>1.33：表明该生产过程具有较好的稳定性和控制能力，产品质量十分可靠。
-1.00<CPK<1.33：表明该生产过程具有一定的稳定性和控制能力，产品质量在一定程度上可靠。
-CPK<1.00：表明该生产过程的稳定性和控制能力较差，产品质量存在较大的问题。
Cpk数据分析报告
143.9 143.7 143.7 144.5 144.4 143.3 144.3 143.8 143.5 144 144.6 143.6 144 144.3 144.4 144.1 143.7 144.3 144.5 144.5 144.1 144.8 144.4 144.4 144.6
144.2 143.7 143.8 144.5 144.4 144.3 144.9 143.5 143.5 144.2 143.5 143.5 144.4 144.9 144.5 144.6 143.9 144.1 144.5 144.5 144.4 144.8 144.8 144.2 144.7
规格：EWTM378（左）
工厂名称：中一橡胶有限公司
部门：技术部
工序：预备车间
零件名称：胎面
零件编号：EWTM378
特性：宽度
机器编号：2#三复合
班次：A班
工程规范： 144±2 测量工具：卡尺
测量精度：0.1mm
样本容量/频率：
组号
1
样本
2
测定
3
值
4
5 X
R
X= 144.2 R= 0.592 σ= 0.255
1.2 0.6 0.7 0.2 0.1 1.1 0.8 0.3 0.3 0.6 1.1 0.5 0.6 0.8 0.9 0.5 0.9 0.6 0.5 0.3 0.7 0.3 0.4 0.5 0.3
USL= 146
XUCL= 144.6
RUCL= 1.249
CP= 2.619
LSL= 142
XLCL= 143.9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
CPK分析报告
合 计
批 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
ΣX＝
698.51
样 1 5.586 5.588 5.591 5.587 5.582 5.591 5.582 5.591 5.592 5.586 5.586 5.587 5.582 5.591 5.582 5.592 5.591 5.587 5.582 5.591 5.591 5.582 5.591 5.592 5.586 本 2 5.589 5.591 5.591 5.587 5.589 5.588 5.591 5.587 5.589 5.587 5.589 5.587 5.589 5.588 5.591 5.592 5.591 5.587 5.589 5.588 5.588 5.591 5.587 5.589 5.587 测 3 5.591 5.587 5.589 5.589 5.588 5.593 5.582 5.590 5.591 5.587 5.591 5.589 5.588 5.593 5.582 5.592 5.589 5.589 5.588 5.593 5.587 5.582 5.590 5.591 5.587 定 4 5.586 5.587 5.588 5.583 5.582 5.589 5.591 5.591 5.587 5.589 5.586 5.583 5.582 5.589 5.591 5.592 5.588 5.583 5.582 5.589 5.589 5.591 5.591 5.587 5.589 值 5 5.590 5.588 5.583 5.587 5.583 5.591 5.587 5.589 5.589 5.588 5.593 5.587 5.583 5.591 5.587 5.592 5.583 5.587 5.583 5.591 5.591 5.587 5.589 5.589 5.588
CPK分析报告
Ca=
X-C T/2
無
T Cp= 6σ
Cpu=
USL-X
3σ X-LSL Cpl= 3σ
無
制程能力指數﹕ 綜合衡量Ca和Cp; Cpk
Cpk=Cp(1- Ca )
等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D
等級標准
Ca ≦12.5%
12.5%< Ca ≦25% 25%< Ca ≦50% 50%< Ca
Cpk的計算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ck的綜合表現﹔ Cpk Cp Ck ﹔
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
.... ... . .
Cpk好﹔
Ca好﹐Cp差
Cpk等級評定及處理原則
等級 A+ A B C D Cpk值 ≧1.67 1.33 ≦ Cpk ＜ 1.67 1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 0.67 ≦ Cpk ＜ 1.00 Cpk ＜ 0.67 處理原則 無缺點考慮降低成本 狀態良好維持現狀 改進為 A 級 制程不良較多，必須提升其能力 制程能力太差，應考慮重新整改設計制程
X LSL
3σ
对于双边规格： 对于双边规格：
USL-LSL Cp= 6σ
Cp等级评定及处理原则
等級 A+ A B C D Cp值 ≧1.67 1.33 ≦ Cp ＜ 1.67 1.00 ≦ Cp ＜ 1.33 0.67 ≦ Cp ＜ 1.00 Cp ＜ 0.67 處理原則 無缺點考慮降低成本 狀態良好維持現狀 改進為 A 級 制程不良較多，必須提升其能力 制程能力太差，應考慮重新整改設計制程
CPK分析报告
CPK分析报告目录CPK分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (3)CPK分析概述 (4)CPK分析的定义 (4)CPK指数的含义 (5)CPK分析的应用领域 (6)CPK分析的步骤 (7)数据收集 (7)数据处理 (8)CPK指数计算 (9)CPK分析的解读 (10)CPK指数的分类标准 (10)CPK指数的解读方法 (11)CPK指数的实际应用案例 (12)CPK分析的优势与局限性 (13)优势 (13)局限性 (14)结论 (14)CPK分析的重要性 (14)对未来的展望 (15)引言背景介绍CPK分析报告背景介绍一、引言CPK分析是一种常用的统计方法，用于评估过程的稳定性和能力。
它可以帮助企业了解产品或过程的质量水平，以及是否符合客户的要求。
本报告旨在对CPK分析进行详细介绍，并通过实例分析展示其应用。
二、CPK分析的定义与意义CPK分析是一种通过计算过程能力指数（CPK）来评估过程稳定性和能力的方法。
CPK 是一种统计指标，用于衡量过程的离散程度和偏离程度。
CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好，产品质量越高。
CPK分析的意义在于帮助企业了解产品或过程的质量水平，以及是否符合客户的要求。
通过CPK分析，企业可以及时发现并解决潜在的质量问题，提高产品的一致性和稳定性，降低不良品率，提高客户满意度。
三、CPK分析的基本原理CPK分析基于正态分布的假设，通过计算过程的均值、标准差和规格限来评估过程的稳定性和能力。
具体而言，CPK分析包括以下几个步骤：1. 收集数据：收集与过程相关的数据，包括样本数据和规格限数据。
2. 计算过程的均值和标准差：根据收集到的数据，计算过程的均值和标准差。
均值反映了过程的中心位置，标准差反映了过程的离散程度。
3. 确定规格限：根据产品的设计要求和客户的要求，确定规格限。
规格限是产品或过程允许的最大和最小值。
4. 计算CPK值：根据过程的均值、标准差和规格限，计算CPK值。
CPK统计分析(100报告)
企业
使用说
1。本项统计只适用于单次抽样后的CPK计算与分 析； 2。正态曲线图是以"标准规格"与"样本标准方 差"为基础,主要用于与直方图作相应对照分析;
16
频数
1104.1325 10.1475 10.1625 10.1775 10.1925 10.2075 10.2225 10.2375 10.2525 10.2675
12 0
正0态线 0
2
18
33
39
40
404010 偏源自线864 2
0 10.140 10.155 10.170 10.185 10.200 10.215 10.230 10.245 10.260
最大值 偏离度 Cpk
评价
10.230 分布中心 0.085 样本方差 1.298709 Cp
10.2 平均数
10.196 最小值
10.170 极差
0.011742 UCL
10.231 SL
10.196 LSL
1.419354 总不良率 0.456% PPM
4556 直通率
1.00≤Cpk＜1.33工序能力尚可.
0.060 10.161 99.544%
建议 缩小分散程度,使6σ减小.如: 改良生产设备、开展QC活动;
6组组距 7组组距 8组组距 9组组距 10组组距 实际分组 根据各组组距，决定组距之 实际组距
0.010 0.009 0.008 0.007 0.006
值（末位数建议为0或5）；
0.0150
组中值 频数
10.140
0
10.155
0
10.170
2
10.185
过程能力分析CPK(完美版)
控制图
DATA OF SUBGROUPS 子组数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 AVERAGE
1
2
样本
36.6 36.0 36.8 36.0 36.8 35.4 36.5 37.2 35.9 36.4 36.36
36.7 36.0 36.6 37.2 37.0 36.7 36.0 35.5 35.7 37.2 36.46
1.0
35.6 36.3 36.2 36.0 37.0 35.8 37.6 36.2 36.5 36.7 36.39
0.8
样本标准差
0.6
0.4
36.3 1.1
1
36.1 36.5333
0.3
0.6
2
3
36.4 36.9333 35.9667
1.2
0.2
1.3
4
5
6
36.7 1.6
7
36.3 36.0333
合计 PPM
2313.57
37.50
UCL=36.961
__ X =36.403
LCL=35.846 3
UCL=0.9812
_ S=0.5717
LCL=0.1622 3
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 1.13 CPL 1.36 CPU 0.91 Cpk 0.91
整体能力
Pp PPL PPU Ppk Cpm
Plant 工厂
Date日期
Oct-15
Xbar-S
Dept 生产单位
Partnumber 零件编号
数据, ..., 数据_9 的
Part description 零件描述 Eng.chg.level 特性等级 C
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13 11
51.85 51.75 51.80 52.00 207.40 51.85 51.93 52.07 51.78 0.25 0.20 0.47 0.00
14 12
15
16 13
51.63 52.00 51.85 51.95 207.43 51.86 51.93 52.07 51.78 0.37 0.20 0.47 0.00
1.93 22
51.95 51.90 52.10 52.12 208.07 52.02 51.93 52.07 51.78 0.22 0.20 0.47 0.00
1.43 25
52.00 51.90 51.96 51.90 207.76 51.94 51.93 52.07 51.78 0.10 0.20 0.47 0.00
样本序列
1
51.80 52.10 51.85 52.00 207.75 51.94 51.93 52.07 51.78 0.30 0.20 0.47 0.00
51.90 51.86 51.95 51.75 207.46 51.87 51.93 52.07 51.78 0.20 0.20 0.47 0.00
●Cpk = Min ( USL-X 3R/d2 1.43 23
51.96 51.96 52.00 52.10 208.02 52.01 51.93 52.07 51.78 0.14 0.20 0.47 0.00
52.10 1 检 52.00 2 查 52.08 3 记 52.00 4 录 5 TOTAL 208.18 AVERAGE(X) 52.05 CLX 51.93 UCLX 52.07 LCLX 51.78 MAX-MIN(R) 0.10 CLR 0.20 UCLR 0.47 LCLR 0.00
●
1
R=AVE（R）=
0.20
UCLR=D4R=
0.47
LCLR=D3R=
0.00
MAX-MIN(R) UCL CL
LCL
1.02 * 2.57 0.73 * 2.28 0.58 * 2.11 0.48 * 2.00 0.42 0.08 1.92 0.37 0.14 1.86 0.34 0.18 1.82 0.31 0.22 1.78 1.在确定Cpk前过程必须受控 2.组容＜7时没有极差下控制限
23 19
24
25 20
51.85 52.15 52.16 51.85 208.01 52.00 51.93 52.07 51.78 0.31 0.20 0.47 0.00
=Min( 21
51.85 52..20 51.90 51.96 155.71 51.90 51.93 52.07 51.78 0.11 0.20 0.47 0.00
过程能力—Cpk研究报告
工厂车间 零件名称 ● 塑料一车间 右出风风道总成 51.93 工序名称 机器编号 吹塑成型 DA-100 质量特性 规 格 值 52.07 风口长度 52.00 公差上限 公差下限 52.50 51.50 LCLX=X-A2R= 组容/频率 图 号 4pcs/0.5H 8101535-240 生产形态 日 期 □ 批量生产 2002.4.23
21 17
51.80 52.00 51.76 51.86 207.42 51.86 51.93 52.07 51.78 0.24 0.20 0.47 0.00
22 18
51.86 51.75 51.85 51.79 207.25 51.81 51.93 52.07 51.78 0.11 0.20 0ES（R CHART ）
X-LSL )≥1.33 3R/d2 )= 24
51.96 52.00 52.10 52.10 208.16 52.04 51.93 52.07 51.78 0.14 0.20 0.47 0.00
0 1 2 2
51.85 52.20 52.08 52.10 208.23 52.06 51.93 52.07 51.78 0.35 0.20 0.47 0.00
9 8
52.00 52.10 51.86 52.12
10
11 9
51.70 51.80 52.00 51.90 207.40 51.85 51.93 52.07 51.78 0.30 0.20 0.47 0.00
12 10
51.80 51.75 51.85 51.90 207.30 51.83 51.93 52.07 51.78 0.15 0.20 0.47 0.00
X=AVE（X）=
UCLX=X+A2R=
51.78
AVERAGE(X)
UCL
CL
说 明 栏 ●对特殊原因采取措施说明 *任何超出控制限的点
*连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环 或MS）所做的调整
结论：
审核/日期：
该过程目前能被接受,批准后即可开始生产，并按照控制计划进行。
王庚齐 2002/4/23 批准/日期： 吕章池 2002/4/23 项目编号：中国一汽-01
17 14
52.10 51.95 52.08 52.00 208.13 52.03 51.93 52.07 51.78 0.15 0.20 0.47 0.00
18 15
51.78 51.90 51.86 51.75
19
20 16
51.85 51.85 51.80 51.68 207.18 51.80 51.93 52.07 51.78 0.17 0.20 0.47 0.00
5 5
6
7 6
51.90 51.80 52.16 52.00 207.86 51.97 51.93 52.07 51.78 0.36 0.20 0.47 0.00
8 7
51.85 51.86 51.90 51.90 207.51 51.88 51.93 52.07 51.78 0.05 0.20 0.47 0.00
LCL
52.1
51.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
组容 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A2
1.88
D3
*
D4
3.27
d2
1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
51.85 51.84 51.84 51.96 207.49 51.87 51.93 52.07 51.78 0.12 0.20 0.47 0.00
208.08 52.02 51.93 52.07 51.78 0.26 0.20 0.47 0.00
207.29 51.82 51.93 52.07 51.78 0.15 0.20 0.47 0.00
3 3
51.80 51.90 51.86 51.95 207.51 51.88 51.93 52.07 51.78 0.15 0.20 0.47 0.00
4 4
51.90 52.10 51.90 52.20 208.10 52.03 51.93 52.07 51.78 0.30 0.20 0.47 0.00