敏感系数的定义对干扰噪声计算的关联
翻译_无线电接收器的噪声系数
无线电接收器的噪声系数H. T. ERJISt, FELLOW, I.R.E.摘要——本文给出了电波接收器噪系数的严格定义，此定义不局限于高增益接收机，也适用于普通的四端口网络。
分析了接收器整体的噪声系数与其组件的噪声系数之间的关系，简要叙述了接收器组件与其噪声系数的测量方法之间的不匹配。
简介当越来越短的波得到实际应用，无线电接收器的噪声源也越来越被重视。
在很多相关论文中，特别是Llewellyn（英国音乐家）和Jansky（美国无线电工程师）在1928年发表的论文中，通过实验得到：热激噪声（约翰逊噪声）决定了短波无线电接收器的绝对灵敏度。
早在1942年，North 建议采用的无线电接收器的绝对灵敏度的标准与我们当时所用的标准相差多达2倍。
因为它是基于接收器输入电路的阻抗匹配，我们的标准很有局限性，所以我们采用了他的标准。
本文提出了一个更严格的关于无线电接收器的绝对灵敏度标准的定义，即噪声系数。
该定义不局限于高增益接收机，也适用于普通的四端口网络。
它使通过一个简单的分析就给出接收器整体的噪声系数与其组件的噪声系数之间的关系成为可能。
对于双重检波接收器来说，这些组件可能是高频放大器、变频器和中频放大器。
本文也给出了噪声系数的测量方法。
四端口网络噪声系数的定义如图1所示，一个信号发生器连接到输入端，输出电路也被标记出来。
网络的输入阻抗和输出阻抗可能包含电抗成分，它们可能与发生器和输出电路匹配或不匹配。
四端口网络可能是一个放大器、转换器、衰减器或简单的变压器。
信号发生器对于接下来的定义是必要的，但信号发生器里面的衰减器和连接右面的输出电路则只是为了表明对噪声系数和增益的测量。
噪声系数将依据可用信号功率、有效噪声功率、增益和有效带宽来定义，下面将给出这些术语的定义并进行讨论。
可用信号功率阻为R0欧，电动势为E伏特的发生器提供给R1欧的电阻E2R1/(R0+R1)2瓦特的功率，当输出电路与发生器匹配，即R1= R0时，这个功率达到最大等于E2/4R0。
噪声系数测量手册1：噪声系数定义及测试方法
噪声系数测量手册Part 1. 噪声系数定义及测试方法安捷伦科技：顾宏亮一.噪声系数定义最常见的噪声系数定义是：输入信噪比/ 输出信噪比。
它是衡量设备本身噪声品质的重要参数,它反映的是信号经过系统后信噪比恶化的程度。
噪声系数是一个大于1的数，也就是说信号经过系统后信噪比是恶化了。
噪声系数是射频电路的关键指标之一，它决定了接收机的灵敏度，影响着模拟通信系统的信噪比和数字通信系统的误码率。
无线通信和卫星通信的快速发展对器件、子系统和系统的噪声性能要求越来越高。
输入信噪比SNR input=P i/N i输出信噪比SNR output=P o/N o噪声系数F =SNR input/SNR output通常用dB来表示NF= 10Log(F)假设放大器是理想的线性网络，内部不产生任何噪声。
那么对于该放大器来说,输出的功率Po以及输出的噪声No 分别等于Pi * Gain以及Ni*Gain。
这样噪声系数=(Pi/Ni)/(Po/No)=1。
但是现实中，任何放大器的噪声功率输出不仅仅有输入端噪声的放大输出，还有内部自身的噪声(Na)输出，下图为线性双端口网络的图示。
双端口网络噪声系数分析框图Vs: 信号源电动势Rs: 信号源内阻Ri: 双端口网络输入阻抗R L: 负载阻抗Ni: 输入噪声功率Pi: 输入信号功率No: 输出噪声功率Po: 输出信号功率Vn: 该信号源内阻Rs的等效噪声电压Ro: 双端口网络输出阻抗输出噪声功率: N o = N i * Gain + N a ; P o=P i * Gain噪声系数= (P i * N o)/(N i* P o) = (N i * Gain + N a) /(N i * Gain)= 1 + Na/(N i * Gain) > 1根据IEEE的噪声系数定义:The noise factor, at a specified input frequency, is defined as the ratio of (1) the total noise power per unit bandwidth available at the output port when noise temperature of the input termination is standard (290 K) to (2) that portion of (1) engendered at the input frequency by the input termination.”a.输入噪声被定义成负载在温度为290K下产生的噪声。
作业成本法中敏感系数
作业成本法中敏感系数
在作业成本法中，敏感系数是一个用于衡量作业成本对产品成本的影响程度的指标。
敏感系数反映了单位作业成本的变化对单位产品成本的影响程度，它可以帮助企业更好地理解和管理作业成本。
敏感系数的计算公式为：敏感系数=单位产品成本变化率/单位作业成本变化率。
敏感系数的数值越大，说明单位作业成本的变化对单位产品成本的影响越大。
当敏感系数大于 1 时，单位作业成本的增加会导致单位产品成本的增加；当敏感系数小于 1 时，单位作业成本的增加会导致单位产品成本的减少。
通过计算和分析敏感系数，企业可以了解哪些作业成本对产品成本的影响较大，从而有针对性地进行成本控制和管理。
例如，企业可以通过优化作业流程、提高作业效率等方式来降低作业成本，从而降低产品成本。
此外，敏感系数还可以用于成本预测和决策。
企业可以根据敏感系数的大小，预测作业成本的变化对产品成本的影响，从而做出更加明智的决策。
总之，敏感系数是作业成本法中的一个重要指标，它可以帮助企业更好地理解和管理作业成本，优化成本结构，提高企业的竞争力。
噪声系数和灵敏度
噪声系数和灵敏度噪声系数和灵敏度都是衡量接收机对微弱信号接收能力的两种表示方法，它们是可以相互换算的。
1.定义(1)噪声系数N f是指接收机输出端测得的噪声功率与把信号源内阻作为系统中唯一的噪声源而在输出端产生的热噪声功率之比。
(两者应在同样温度下测得)。
噪声系数常用的定义是：接收机输入端信噪比与其输出端信噪比之比。
即：N f＝(Pc入／Pn入)÷(Pc出／Pn出)噪声系数也可用dB表示：N f(dB)＝10lgN f(2)灵敏度是指：用标准测试音调制时，在接收机输出端得到规定的信纳比(S+N+D／N+D)或信噪比(S+N+D／N)且输出不小于音频功率的50%情况下，接收机输入端所需要的最小信号电平(一般情况下，信纳比取12dB，而信噪比取20dB)。
这个最小信号电平可以用电压Umin(μv或dBμv)表示，也可以用功率P(mw)或P(dBm)表示。
需要注意的是：(A)用电压Umin表示灵敏度时，通常是指电动势(即开路电压)，而不是接收机两端的电压。
在匹配时，Ur＝Umin／2见下图：∴Ur＝(dBμv)＝Umin(dBμv)-6读数指示是否是开路电压，可在测完灵敏度后，把接收机断开(即信号源开路)，看信号源读数是否改变，若不变就是开路电压(电动势)，若变大了近一倍就是端电压。
(B)用功率表示灵敏度时，却是接收机(负载Rr)所得到的功率，所以Pmin＝U2r／R r＝U2min／4R r∴Pmin(dBm)＝Ur(dBμv)-107＝Umin(dBμv)-6-107＝Umin(dBμv)-113即用dBm表示的灵敏度等于用dBμv表示的灵敏度减去113分贝。
∴Pmin(dBw)＝Umin(dBμv)-143例：已知某接收机灵敏度为0.5μv，阻抗为50Ω。
求：用功率表示灵敏度应为多少?Pmin＝(0.5×10-6)2／(4×50)＝0.125×10-14(W)Pmin(dBm)＝-149dBw＝-119dBm又∵0.5μv用分贝表示为20lg0.5＝-6dBμv∴Pmin(dBm)＝-6-113＝-119(dBm)＝-149dBw2.灵敏度与噪声系数的相互换算按定义，结合实际测量，得输入电动势表示的灵敏度为:Umin＝e＝｛ 4KTBR·N f·C／N ｝式中，R为接收机输入阻抗(50Ω)，N f为接收机噪声系数：B为噪声带宽，它近似等于接收机中频带宽(对于超高频话机B＝16KHz)；C／N为限幅器输入端门限载噪比(其典型值为12dB)；K为波尔兹曼常数(1.37×10-23J／K)；T为信号源的绝对温度(K)，对于常温接收机，T＝290°K。
微波测量第五章 噪声系数测量
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噪声系数测试
第一节 基本概念 第二节 手动测量 两倍功率方法噪声系数测量 Y因子法噪声系数测量 第三节 自动噪声系数测量 第四节 影响噪声系数测试精度的一些因素 补充内容: 级联电路的噪声系数计算
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第一节 基本概念
噪声特性是元件和系统的最重要参数之 一,是元件和系统性能水平的重要体现. 为了更好的理解噪声的重要性,我们首先 举一个较形象了例子:在海边用望远镜观察 海上的船只.
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Y因子法噪声系数测量方框图
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第三节 自动噪声系数测量
自动噪声系数测量需要用噪声源和自动噪 声测试仪完成
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例:放大器 测试
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例:变频器 测试
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第四节 影响噪声系数测试精度的一些因素
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环境温度: 获得外部噪声的值,标准的温度(T0)被设 定为290K,制造商所给出的超噪比与它相关, 所以,温度的变化会导致噪声系数测量误差
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4.2.1两倍功率方法噪声系数测量
主要思想: 根据噪声系数计算公式,如果N2=2N1,则 方程变为NF= ENR.
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两倍功率方法噪声系数测量方框图
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4.2.2 Y因子法噪声系数测量
设Y= N2/ N1, 则有NF= = ENR- 10lg (Y-1) 从方程可以看出,不需要测出N2和N1的绝 对值,而只需测出他们比值即Y,就可以确定 NF,这就是这个方法名称的原因.
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另外,噪声温度也可以用于表述器件或系统 的噪声性能,下面的公式表述了噪声系数与 噪声温度的关系: NF=10lg (1+TN/290) TN即称为噪声温度,单位是K.
雷达------接收机灵敏度及噪声系数
雷达------接收机灵敏度及噪声系数噪声系数越⼤效果越不好。
噪声系数：接收机输⼊端信号噪声⽐与输出端信号噪声⽐的⽐值。
它的物理意义是：表⽰由于接收机内部噪声的影响，使接收机输出端的信噪⽐相对于输⼊端的信噪⽐变差的倍数。
接收机的噪声：1、噪声来源： 电阻热噪声天线噪声谱性质：⾼斯⽩噪声（GWN）⾼斯⾊噪声噪声电压功率：4kTBR 4kT A BR A均⽅值功率密度函数P（f）=4kTR.2、定量描述（1）等效噪声功率谱宽度（噪声带宽）3dB带宽描述。
图中|H(f)|2反应的是功率值因此它的3dB带宽为0.5，⽽|H(f)|反应的是电压它的3dB带宽为0.707.等效噪声功率谱宽度描述。
⽤⼀个矩形带宽来进⾏衡量，只要满⾜了矩形带宽外的信号和矩形⾥的互补。
即可满⾜要求。
其中B为噪声带宽，反应噪声本⾝带宽的⼤⼩，从B的结果可以看出，它受到的H（f）的影响，⽽从|H(f)|图中可以看出，它反应的是雷达接收机的带宽。
⽽接收机的设计⼜和信号有关。
所以可以得到。
信号的带宽、接收机的带宽、噪声的带宽三者⼀致。
噪声系数的⼏点说明：噪声系数只适⽤于接收机的线性电路和准线性电路，即检波器以前的部分。
检波器是⾮线性电路，⽽混频器可看成是准线性电路。
为使噪声系数具有单值确定性，规定输⼊噪声以天线等效电阻在室温时产⽣的热噪声为标准。
接收机灵敏度：接收机的灵敏度表⽰接收机接收微弱信号的能⼒。
噪声总是伴随着微弱信号同时出现，要能检测信号，微弱信号的功率应⼤于噪声功率，或者可以与噪声功率相⽐。
因此，灵敏度⽤接收机输⼊端的最⼩可检测信号功率S imin 来表⽰。
在噪声背景下检测⽬标，接收机输出端不仅要使信号放⼤到⾜够的数值，更重要的使其输出信噪⽐S o/N o达到所需要的数值。
通常雷达终端检测信号的质量取决于信噪⽐。
已知，接收机的噪声系数为F0.则输⼊信号额定功率为：式中，为接收机输⼊端的额定噪声功率。
进⼀步得到为了保证雷达检测系统发现⽬标的质量，接收机的中频输出必须提供⾜够的信号噪声⽐，令时对应的接收机输⼊信号功率为最⼩可检测信号功率，即接收机实际灵敏度为；通常将称为“识别系数”，并⽤M表⽰所以灵敏度可简写为：为了提⾼接收机灵敏度，即减⼩最⼩可检测信号功率S imin，应做到：1. 尽量减低接收机的总噪声系数F0，所以通常采⽤⾼增益、低噪声⾼放2. 接收机中频放⼤器采取匹配滤波器，以便得到⽩噪声背景下输出最⼤信号噪声⽐3. 上式中的识别系数M与所要求的检测质量、天线波瓣宽度、扫描速度、雷达脉冲重复频率以及检测⽅法等因素均有关系。
噪声系数的计算及测量方法（二）
噪声系数的计算及测量方法（二）噪声系数测量方法在无线通信系统中，噪声系数(NF)或者相对应的噪声因数(F)定义了噪声性能和对接收机灵敏度的贡献。
本文详细阐述这个重要的参数及其不同的测量方法。
噪声因数和噪声系数噪声系数有时也指噪声因数。
两者简单的关系为：NF=10*log10(F)定义噪声系数(噪声因数)包含了射频系统噪声性能的重要信息，标准的定义为：从这个定义可以推导出很多常用的噪声系数(噪声因数)公式。
噪声系数的测量方法随应用的不同而不同。
从表1可看出，一些应用具有高增益和低噪声系数(低噪声放大器(LNA)在高增益模式下)，一些则具有低增益和高噪声系数(混频器和LNA在低增益模式下)，一些则具有非常高的增益和宽范围的噪声系数(接收机系统)。
因此测量方法必须仔细选择。
本文中将讨论噪声系数测试仪法和其他两个方法：增益法和Y系数法。
使用噪声系数测试仪噪声系数测试/分析仪在图1种给出。
图1。
噪声系数测试仪，如Agilent公司的N8?73A噪声系数分析仪，产生28V DC脉冲信号驱动噪声源(HP346A/B)，该噪声源产生噪声驱动待测器件(DUT)。
使用噪声系数分析仪测量待测器件的输出。
由于分析仪已知噪声源的输入噪声和信噪比，DUT的噪声系数可以在内部计算和在屏幕上显示。
对于某些应用(混频器和接收机)，可能需要本振(LO)信号，如图1所示。
当然，测量之前必须在噪声系数测试仪中设置某些参数，如频率范围、应用(放大器/混频器)等。
使用噪声系数测试仪是测量噪声系数的最直接方法。
在大多数情况下也是最准确地。
工程师可在特定的频率范围内测量噪声系数，分析仪能够同时显示增益和噪声系数帮助测量。
分析仪具有频率限制。
例如，AgilentN8?73A可工作频率为10MHz至3GHz。
当测量很高的噪声系数时，例如噪声系数超过10dB，测量结果非常不准确。
这种方法需要非常昂贵的设备。
增益法前面提到，除了直接使用噪声系数测试仪外还可以采用其他方法测量噪声系数。
噪声和灵敏度
TSCM 101 - 噪声和灵敏度TSCM一个更有趣的技术问题需要解决，噪音，以及它如何影响我们的TSCM活动。
自然界的一切创造或影响某种电气噪声，必须考虑所有选择设备时，或者当执行TSCM服务。
两个基本类型的噪声，散粒噪声和热噪声。
虽然任何类型的负载或电阻电流流动所造成的散粒噪声。
然而，根据玻尔兹曼常数，温度，和信号带宽的热噪声（或热搅拌效果）。
是根据热噪声kTB 的公式，其中只有一部分是在实际的控制中为B（或带宽）。
当然你也可以扣篮所有的仪器都在液态氦为低温冷却效果，但它的尴尬周围拖动800磅低温储罐。
正如我们周围的信号缩小仪器或接收机带宽（RBW）本底噪声，减少允许的可疑信号进行识别，即使在极其嘈杂的环境。
如果我们能时间门或相位锁定人工光圈创建这反过来也增强了灵敏度扫描过程中使用的仪器扫描。
仪器的灵敏度直接关系到系统的带宽，其可能或可能不符合实际的信号带宽。
本底噪声可能会进一步减少使用的前置放大器，跟踪预选器，具有很强的定向天线。
当然，低损耗电缆和天线的适合于被测量的频带也很关键，以便灵敏的测量。
统计平均目前大多数现代仪器将进一步提高灵敏度至少增加15-20分贝。
结合平均前置放大器，预选器和定向天线系统收益超过35-50分贝是常见的（其中有一个非常戏剧性的效果时，发现窃听装置）。
下表表示对于每一个给定的带宽，可以预期的本底噪声水平。
窃听设备通常需要至少3个或6 dB高于本底噪声的信号出现，以方便有用的截距（有时甚至12或20分贝）。
TSCM，我们假定窃听为2.5千赫，有时低于1 kHz的信号的带宽窄。
这意味着，TSCM专家必须检查所有的RF信号超过-150 dBm的（或6 dB以下的最窄的bug NF-KTB）。
常宽的带宽，从而创造大量的噪音，它允许错误“隐藏在草丛中”不得检出。
径例如一个的TSCM专门使用了一个可折叠的天线或“橡胶鸭子”1 GHz的频率计数器（例如3000A或Scout）。
接收机噪声系数对接收灵敏度影响
接收机噪声系数对接收灵敏度影响作者：金瑾蔡宁霞薛红来源：《商品与质量·房地产研究》2015年第02期摘要：接收机是由天线、滤波器、放大器和A/D转换器组成的电路系统，在微波通讯系统中，接收机要处理很微弱的信号，一般来说，若无噪声干扰，只要经充分放大，即便是十分微弱的信号也会被检测出来，但实际中，系统各个部分不可避免地存在着附加噪声，微弱的信号往往被淹没在这些噪声中，从而影响到接收机检测信号的灵敏度。
关键词：接收机；噪声系数；接收灵敏度引言接收机的主要任务是将天线收到的微弱回波信号从噪声中选择出来，经过放大和解调之后传输给信号处理等设备。
如果没有噪声，那么无论信号如何微弱，只要充分加以放大，信号总是可以被检测出来的。
但在实际应用中不可避免的会存在噪声，它与我们所需的信号一起被放大或衰减，妨碍对信号的辨别，这些噪声信号严重影响雷达接收机的灵敏度。
根据方程可知，提高接收机灵敏度是提高雷达作用距离的一个重要途径。
所以对接收机的噪声进行研究分析，了解噪声的来源、种类和特性，有助于我们找出降低接收机噪声，提高其灵敏度的方法，从而提高雷达的探测距离。
一、接收机的噪声接收机的噪声来源是多方面的，主要可以分为两种，即内部噪声和外部噪声。
内部噪声主要由接收机中的馈线、电路中的电阻元器件、放大器、混频器等产生；外部噪声是通过天线引入的，有各种人为干扰、天线热噪声、天电干扰、宇宙干扰和工业干扰等。
这些干扰噪声的频谱各不相同，它对接收机的影响与雷达所采用的频率密切相关，其中以天线的热噪声影响最大。
所以，在一般情况下，接收机噪声的主要来源于电阻热噪声、天线热噪声和接收系统的噪声。
（一）电阻热噪声电阻热噪声是由于导体中自由电子做无规则热运动形成的。
一个有一定电阻的导体，只要它的温度不是热力学绝对零度，那么有效噪声功率为Pn=kTB （1）可以看出热噪声功率只与电阻温度和接收机的带宽有关。
（二）天线噪声天线噪声是接收机外部进来的噪声，它包括的天线的热噪声和宇宙噪声。
噪声系数系列：噪声来源、定义及影响
噪声系数系列：噪声来源、定义及影响RF测试笔记是业界一线工程师通过理论和实践相结合的方式介绍射频微波测试技术的专栏，主要涵盖噪声系数、数字调制、矢网、频谱分析、脉冲信号等内容。
如有想看到的内容或技术问题，可以在文尾写下留言。
曾经听业内人士讲，在RF/µW领域有两个难以理解的“噪声”，一个是噪声系数，另一个是相位噪声，可能大部分人都有同感吧。
的确，作为一个无处不在的随机参数，噪声确实给不少工程师带来一些困惑。
作者从事测试工作多年，对于这些噪声略知一二，整理下来分享给大家，希望对大家有所帮助。
本文是噪声系数系列文章第一篇，主要介绍噪声系数的定义及其对系统带来的影响。
之后会陆陆续续给大家介绍噪声系数的三种测试方法，包括增益法、Y因子法，以及基于矢量网络分析仪的噪声系数测试方法。
1、噪声是如何产生的？包括哪些来源？根据噪声产生的机理，大致可以分为五大类：热噪声(Thermal Noise)，散粒噪声(Shot Noise)，闪烁噪声(Flicker Noise)，等离子体噪声(Plasma Noise)，量子噪声(Quantum Noise)。
热噪声是最基本的一种噪声，就像冬日里北方的霾一样，可以说是无处不在的。
热噪声又称为Johanson或Nyquist噪声，是由电子的热运动产生的。
在绝对零度(0 K)以上，就会存在自由电子的热运动。
因此，几乎所有的器件/设备，都会产生热噪声。
热噪声的功率谱密度不随频率变化，称为白噪声，又因服从Gauss概率密度分布，所以又称为高斯白噪声。
散粒噪声是由电子管或半导体固态设备中载流子的随机波动产生的，比如PN结二极管，当级间存在电压差时，就会发生电子和空穴的移动，此过程中就会产生散粒噪声。
其功率谱密度也不随频率变化，也是一种白噪声。
散粒噪声是半导体器件所特有的，无源器件(比如衰减器)是不产生散粒噪声的。
闪烁噪声产生于真空管(阴极氧化涂层)或半导体(半导体晶体表面缺陷)固态设备。
电子仪器：第二章 生物信息测量中的噪声和干扰
采用绞合线的走线方式。每个绞合结 的微小面积所引起的感应电压大体相 等，但由于相邻绞合结的方向相反， 使局部的感应电压相互抵消
尽量减小耦合通路，即减小面积A和 cos值
5.生物电测量中实际容性耦合和感 性耦合分析
(1)生物电测量中电场的容性耦合 人体耦合50Hz工频干扰分析 导联线形成容性耦合分析 人体表面形成容性耦合分析
第 二 章
生物信息测量中的噪声和干扰
测量过程可能遇到的问题
来自于系统内部（噪声）
（1）存在其他生理信号的噪声背景 （2）测量系统（如放大器）内部元件本身会产生噪声
来自于系统外部（干扰）
（1）被测信号是微弱信号，测试系统具有较高的灵敏度。 灵敏度越高，对干扰也就越敏感，即极易把干扰引入测试 系统。
（2）工频干扰几乎落在所有生物电信号的频带范围之 内，而50Hz干扰又是普遍存在的。
感觉激发电位 视觉激发电位
心音图
视网膜电流图
眼震颤电图
眼电图
肌电图
脑电图 心电图
生物信号及干扰源的频率分布
电磁兼容设计原则 EMC
在电子系统之间实现不互相干
扰，协调混同工作的原则。
➢ 抑制
来自外部的干扰
系统本身对外界其它设备 产生干扰
（二）干扰耦合途径
1.传导耦合
经导线传播将干扰引入测试系统称为传 导耦合：交流电源线
投产
第一节 人体电子测量中的电磁干扰
干扰的引入 合理接地和屏蔽
其它抑制干扰的措施
一、 干扰的引入
（一）干扰源
干扰源 耦合通道 敏感电路
干扰源：能产生一定的电磁能量而影响周围 电路正常工作的物体或设备称为干扰源（有两
雷达接收机的噪声系统及灵敏度
雷达接收机的噪声系统及灵敏度接收机是雷达系统中必不可少的的一部分，而接收机性能也关系到雷达的正作。
接收机根据其系统架构可以分成：超外差接收机、宽带中频接收机、零中频接收机、数字中频接收机等。
接收机在朝着高集成度、低功耗、射频前端的软件化、数字化发展。
雷达接收机的射频前端主要进行的是滤波、放大、频率转换等信号处理，而固有噪声存在于整个接收机前端系统，从而对接收的雷达信号产生影响，降低了输入射频信号的信噪比。
而噪声系数(NF)就是对这种影响的度量。
所有接收机的灵敏度都受到热噪声的限制，而在雷达中，主要是来自接收机的热噪声(而不是外部噪声源)。
噪声系数系统的噪声系数决定了最小可检测有用信号或者接收机的灵敏度。
噪声系数的线性描述-噪声因子，是一个无单位的量，它是接收机所有的输出噪声(包括输入信号引入的噪声和接收器本身产生的噪声)和仅有输入噪声产生的输出噪声之比。
式中，SNRin是接收机输入信噪比，SNRout是接收机输出信噪比。
级联系统的噪声系数可由如下公式表征。
假设在一系列放大器链路中，第一级放大器的增益是G1、噪声系数为F1，第二级放大器的的增益是G2、噪声系数为F2，第三级放大器的增益是G3、噪声系数为F3，以此类推，那么总的噪声系数F如下式所示：如果G1值很高，那么除了F1之外，其他项的贡献都可以忽略不计，这是一个良好设计系统追求的目标。
因此，系统噪声系数很大程度上取决于接收机链路的第一级。
在大多数现代雷达系统中，采用基于砷化镓(GaAs)或氮化镓(GaN)的半导体低噪声放大器(LNA)。
这些部件彻底改变了雷达接收机的设计，使雷达接收机噪声系数轻松提高1dB，这比以前的系统好10倍左右。
当然，做任何事情都是需要代价的，避免失真也是至关重要的，因此低噪声放大器具有线性是至关重要的。
一个非常高的增益器件(大的G1)往往缺乏线性度，因此，在线性度和噪声系数之间进行权衡是接收机设计的一个重要方面。
在有源电子扫描阵列(AESA)雷达中，通常在阵列的每个发射/接收模块中包含一个低噪声放大器，这减少或消除了在后续接收机的输入端接入低噪声放大器的需求。
对敏感点的噪声影响计算公式
对敏感点的噪声影响计算公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：对敏感点的噪声影响计算公式噪声是我们生活中无处不在的一种环境干扰，它会对我们的身心健康造成不良影响。
在我们的生活、工作和学习中，经常会遇到各种各样的噪声，比如交通噪声、工厂噪声、社交噪声等等。
而其中的敏感点，更容易受到噪声的干扰。
那么，如何计算敏感点受到的噪声影响呢？让我们来了解一下噪声对敏感点的影响。
噪声会通过空气传播，并对敏感点产生刺激，引发体内生理、心理反应。
在敏感点附近，噪声的强度是不同的，有时候对人的干扰程度也是不同的。
我们需要建立一个计算公式，来评估敏感点受到的噪声影响。
我们需要确定噪声的来源和传播路径。
比如在一个居民区内，交通噪声、社交噪声和工厂噪声都可能成为敏感点受到的噪声来源。
交通噪声主要来源于汽车、摩托车等交通工具的运行，社交噪声主要来源于人们的说话、哭闹等声音，工厂噪声主要来源于机器设备的运转。
这些噪声会通过空气传播到敏感点附近，引起敏感点的反应。
在计算公式中，我们需要考虑噪声的传播特性和影响因素。
噪声的传播路径会影响噪声的强度。
一般来说，空气传播路径距离越远，传播会越发散，噪声强度会逐渐减弱。
噪声的频率和波长也会影响其传播和影响范围。
高频噪声会更容易传播，而低频噪声则可能在传播过程中受到阻碍。
敏感点的位置、面积和环境也是计算公式中需要考虑的因素。
敏感点的位置越靠近噪声源，受到的影响可能会更大。
敏感点的面积也会影响其对噪声的敏感程度，面积越大，受到的影响可能会更广泛。
敏感点所处的环境也会对其受到的噪声影响产生影响，比如环境复杂多变的地区，可能会增加敏感点受到的噪声干扰。
在计算敏感点受到的噪声影响时，我们可以采用以下公式：\[ I = \frac{P}{4\pi r^2} \]\(I\) 为敏感点受到的噪声影响程度，\(P\) 为噪声源产生的噪声功率，\(r\) 为敏感点到噪声源的距离。
通过这个公式，我们可以计算出敏感点受到的噪声影响程度，并据此来采取相应的措施，减少敏感点受到的噪声干扰。
噪声敏感区限值
噪声敏感区限值介绍噪声是指超出人们正常听觉范围的声音，长期暴露于高噪声环境中可能对人的健康和生活质量产生负面影响。
为了保护公众的健康和环境的安宁，许多国家都制定了噪声限值标准。
本文将探讨噪声敏感区限值的相关内容。
噪声敏感区的定义噪声敏感区是指那些需要特别保护的区域，如住宅区、学校、医院、图书馆等。
这些区域内的人们对噪声更加敏感，对噪声的容忍度较低。
因此，为了保护这些区域内的居民和工作人员的健康和生活质量，需要制定噪声限值标准。
噪声限值标准的制定制定噪声限值标准需要考虑多个因素，包括环境保护、公众健康和社会经济等方面的因素。
以下是制定噪声限值标准的一般过程：1. 收集数据收集与噪声相关的数据，包括噪声源的类型、数量和分布情况，以及噪声对人体健康的影响等。
2. 确定噪声敏感区根据收集到的数据，确定噪声敏感区的范围和分布情况。
通常根据区域的功能和人口密度来确定噪声敏感区。
3. 制定限值标准根据噪声敏感区的特点和需要，制定适当的噪声限值标准。
这些标准可以包括不同时间段的限制、不同噪声源的限制以及特殊情况下的限制等。
4. 审查和修订制定噪声限值标准后，需要进行审查和修订。
这个过程需要考虑各方的意见和建议，确保标准的科学性和可行性。
噪声限值标准的应用制定噪声限值标准后，需要将其应用于实际的环境管理中。
以下是噪声限值标准的应用方式：1. 监测和测量对噪声敏感区进行定期的监测和测量，以确保噪声水平符合限值标准。
这可以通过安装噪声监测设备和进行定期的测量来实现。
2. 处理和控制对超过噪声限值标准的噪声源进行处理和控制。
这可以包括采取隔音措施、调整设备运行参数、限制噪声源的使用时间等。
3. 教育和宣传加强对噪声污染的教育和宣传，提高公众对噪声问题的认识和重视程度。
这可以通过举办宣传活动、发布宣传材料等方式来实现。
4. 处罚和惩处对违反噪声限值标准的行为进行处罚和惩处。
这可以包括罚款、吊销许可证、停产停业等措施，以确保噪声限值标准的有效执行。
灵敏度表示与计算
录求一种发射距离远、拾音灵敏度高、长时间工作不跑频、高度 简单易制作，且成本低廉的无线是很多爱好者近切希望的。本文介绍 的单管远距离无线调频传声器即具备以上特点。
由于发射用的环形 L1 兼作振荡，该天线内流动的是与振荡频率 同频谐振的高频电流，所以始终处于最佳发射状态。经实践，在空矿 地发射距离大约 100-1850M（用的是 TOLY1781 袖珍， 该机天线加 至长至 0。8M 时所能达到的接收距离）相比之下，在工作电压、工 作电流和发射频率同等的情况，L1 换成普通螺旋圈，振荡集电极接 上一只 5PF 电容至 0。8M 长的拉杆在线发射实验，前后两种发射方 式的发射距离几乎相当，证明该内藏式形天线兼作振荡线圈时的发射
常用的单位为豪伏/微巴。如果以分贝（dB）表示，开路灵敏度： E（dB）=20lgV/P-20lgV(0)/P(0)分贝 必须特别加以注意的是，当以分贝表示话筒(麦克风 MIC 微音 器 传声器)的开路灵敏度时，必须注明其基准值。 有载灵敏度又称灵敏度的功率表示法。它是指在单位声压作用下， 在传声器输出端的额定负载上输出的电功率。通常规定额定负载为 600 欧姆。 在上述定义中，都涉及声压的测量问题。如果采用的是声场中某 点的声压值，则称为声场灵敏度；如果取实际作用在话筒(麦克风 MIC 微音器 传声器)振膜上的声压值，则称为声场灵敏度；如果取实际作
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内藏式环形天线采用长度 160mm， 1mm 的漆包线制成金属圆 环或方框形，嵌入机壳内。调节电容 C3，使发射频率落入 88～ 108MHz 之间，以便用调频收音机接收。当电压在 1 2～2V 之间变 化时，长时间工作，本发射频率稳定不变。电池电压 1 5V 时，整 机工作电流约 2 5mA。调试时，手不要靠近环形天线，安放时不要 靠近金属物，以免影响振荡频率和发射距离。
LNA学习笔记一
LNA学习笔记一一、基本概念1）噪声系数噪声系数= 输入端信噪比/输出端信噪比噪声系数越小越好2）接收机灵敏度接收机灵敏度定义了接收机可以接收到的并仍能正常工作的最低信号强度。
灵敏度是一个功率电平，通常用dBm表示（一般是一个较大的负dBm 数）。
灵敏度= -174dBm+10*log(BW)+Eb/N0+NFBW指的是中频带宽，Eb/N0与信噪比相关；对于确定的射频系统，BW 及Eb/N0都是确定值，因此射频系统中影响接收机灵敏度的关键因子是噪声系数NF。
-174dBm的来历：单位Hz噪声功率，也即常温下的热噪声功率谱密度KTB = 1.38*10-23 * （273.15 + 18）* 1 = -174dBmSNR即信噪比SNR = （Eb*R）/（N0*B）R为数据比特速率B为信号占用带宽，在扩频系统中通常和chip rate取同样的值香农定理：R = B*log2（1+SNR）R为数据传输速率在R一定的条件下，增大信号带宽B，可以降低对信噪比的要求。
扩频系统就是采用增大信号占用带宽的方法来降低对信噪比的要求某高人对于灵敏度的另一种理解:灵敏度实际上是指满足指定Eb/N0的最小信号功率，如果数据比特速率R一定，增大信号占用带宽B，此时带内噪声功率增加（N0*B），到一定程度可使SNR<0dB，就是说这个带宽内信号功率Eb*R小于噪声功率N0*B，信号淹没于噪声里，但是Eb/N0仍可以被保证，也就是系统仍可以正常解码，正常工作。
Eb/N0是基带范畴的概念。
二、李辑熙-射频电路工程设计-关于低噪放1）低噪放关键指标个人认为，低噪放最重要的两个指标就是增益与噪声系数，这个要从级联系统的噪声系数说起：NF = NF1 + (NF2-1)/G1 + (NF2-1)/G1/G2+……我们做个假定，假设NF1 = 2，NF2 = 8，G1=14则(NF2-1)/G1 = 0.5 ；0.5与NF1=2相比，则对系统整体噪声系数的影响就弱得多了，同理，在这之后的放大级则影响更小；从上面的公式中，我们不难发现，放大器的增益越高，则后级放大器对系统整体噪声系数的影响就越小，因此我们希望高增益的低噪声放大器。