智能配电网优化调度设计及关键技术
智能电网及其关键技术
户服 务 的提升 等 。 １３ 美 国的智 能 电 网计 划 ． １ ）美 国 的智能 电网计 划
美国 “ 未来 能源 联盟 智能 电网工作 组 ” 出的 。当 提
时提 出 智能 电 网的 定 义 为 “ 集成 了传统 的现 代 电
２ ０ 年 美国总统 奥 巴马宣布计 划拨４ １ 美 ０９ ０Ｚ ＇
够 监测 电 网所 有 元 件 的状 态 ）可 控 制 （ 够 控 制 ， 能 电网所 有元 件 的状 态 ） 自动化 （ 自适 应 并 实现 和 可 自愈 ）也 有专 家 认 为智 能 电 网是 通过 信 息技 术 和 ；
电 力运 营技 术 结 合起 来 。使 电力 系统 各 部分 （ 发 电 、 电 、 电 、 电 、 电等 ） 输 变 配 用 自动 化 的 数 据 结 合 起 来 ， 以 实 现 完 全 的 终 端 对 终 端 的 系 统 进 入 视
域 ， 有信 息 化 、 字 化 、 具 数 自动 化 、 动 化 等主 要 互
“ 能” 智 技术特 征 ； 美 国发 展 智 能 电 网 的重 点 在 配 电 和 用 电侧 ， 推 动可 再 生 能源 发 展 ，注 重 商 业模 式 的创 新 和 用
１ 智能 电 网的提 出和 发展
１１什 么是 智能 电 网 ． 智 能 电 网（ ｍａｔＧｒ ） 早 于 ２ ０ 年 ６ ， Ｓ ｒ ｉ最 ｄ ０３ 月 由
是 一致 的。例 如 有 的专 家提 出智 能 电 网是 利 用传 感、 嵌入 式处理 、 数字化 通信 和 Ｉ技 术 ， 电 网信 息 Ｔ 将
集成 到 电 力公 司 的流 程 和 系统 。 电网 可观 测 （ 使 能
并 以长 短距 离 、高低 电压 的 智能 网络 来 连 接 客户
配电网智能调度模式及关键技术 陈灿灿 侯方域
配电网智能调度模式及关键技术陈灿灿侯方域发表时间：2017-05-27T09:47:21.940Z 来源：《电力设备》2017年第5期作者：陈灿灿侯方域[导读] 根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
（国网晋城供电公司山西省晋城市 048000）摘要：含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置，近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。
根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。
首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术，然后提出了配电网优化调度的总体目标，给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能，主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面，并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。
关键词：配电网；智能调度；关键技术配电网是电力负荷与大电网的中间环节，智能电网的发展需要配电网优化调度。
分布式发电，冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式接入配电网运行。
各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的接入改变了配电网的运行特性，影响了供电可靠性和电能质量。
早些年来，国内外学者对输电网进行了智能调度的研究，关注安全稳定运行、风险防御等内容。
近些年来，配电网调度也得到关注，但由于配电网量测信息的数量和质量不高，给智能调度带来困难，目前主要根据经验实现调度，或处于“盲调”状态。
由于配电网多辐射结构、开环运行方式的特点，无法直接采用大电网的调度方式和策略。
智能电网是国际电力工业的共同选择，也是我国电力工业的发展方向。
尽管各国的电网结构、运营模式因历史和现实因素的制约而呈现不同的特点，但自动化、互动化、数字化、信息化、智能化的发展趋势各国电网是一致的。
配电网作为联系电网和电力负荷的中间环节，是电力系统的神经中枢，是维系电力生产，保障电力安全稳定运行、实现电力系统资源优化配置的重要手段。
智能电网技术发展
1.分布式能源接入是指将可再生能源、微型燃气轮机等分布式能源设备接入电网。 2.分布式能源接入可以提高电网的稳定性和可靠性，降低电力成本。 3.分布式能源接入需要解决的主要问题包括并网技术、电能质量控制和电网安全稳 定等。
智能电网的运行模式
储能设备应用
1.储能设备应用是指将电池、超级电容器等储能设备应用于电 网中，以平滑电力负荷波动，提高电网的稳定性和可靠性。 2.储能设备应用可以有效解决可再生能源的间歇性和不稳定性 问题，提高电网的经济性。 3.储能设备应用需要解决的主要问题包括储能设备的选型、充 放电控制和寿命管理等。
▪ 智能电网的应用案例
1.中国国家电网公司的“全球能源互联网”项目是中国智能电 网建设的重要案例。 2.该项目通过构建全球范围内的能源互联网，实现了电力的高 效、清洁和安全传输。 3.该项目的成功实施，为全球智能电网的发展提供了重要的经 验和示范。
智能电网技术发展
关键技术与设备介绍
关键技术与设备介绍
▪ 智能电网的主要技术
1.智能电网的主要技术包括电力电子技术、信息技术、通信技 术和控制技术。 2.其中，电力电子技术是实现电力系统的高效运行和优化控制 的关键。 3.信息技术和通信技术是实现电力系统的信息采集、处理和传 输的基础。4.控制技术是实现电力系统的自动化和智能化的核 心。
智能电网的发展现状
智能电网技术发展
智能电网的发展现状
智能电网的发展现状
▪ 智能电网的发展历程
1.智能电网的发展可以追溯到20世纪90年代，当时主要是以电 力电子技术和信息技术为基础，实现电力系统的自动化和信息 化。 2.进入21世纪，随着可再生能源的快速发展和电力市场的改革 ，智能电网进入了快速发展阶段。 3.近年来，随着物联网、大数据、云计算等新技术的发展，智 能电网正在向更高的智能化水平发展。
浅析智能配电网技术支持系统的关键技术
地 高 了 电 网信 息 获取 能 力 ， 得 电 网运 行 和 管理 更 加 精确 、 时 ， 使 及 并 化 。 目前 ， 区 电网配 电 网调度 工作 主要 存在 以下 问题 ： （ ） 电 网的监 视 、 １配 控制 手段 不 足 。配 电 网 自动化 系 统 的建 设 且 也使 能源 的 综合 投 资和利 用效 益 得 以提 高 地 区 电 网企 业 的核
羹至 Ｇｇｕｈ 三量 。 ｉＪｕ ｎ ｉ ｙ ｙｓ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
浅 析智能配 电网技术支持 系统 的关键 技术
李 德 强
（ 东 电 网 公 司江 门 鹤 山 供 电局 ， 东 江 门 ５ ９ ｏ ） 广 广 ２ ７ ｏ
摘
要： 随着两 网改造的持续投 入和配 电 自动化技术 的深入研究 ， 一轮配 电网 自动化建设 的热潮 来临 ， 新 将进 一步推动我 国配 电自动化 的
２２ 配 电 网 智 能 调 度 技 术 ．
智 能调 度技 术 支持 系统 和职 能 型运 行控 制体 系 是 通 过获 取 配 网全景 信 息实 现一 体化 的信 息 支撑 、 优化 调 度计 划 建 立起 来 的 ， 其
运行 状况 实 时 监控 ， 而 进 行数 据 收 集 、 合 和分 析 ， 终使 得 电 实 这就 是 配 电网智 能调 度 。在线 实 时决 策指 挥 是配 电网 智能 调 度 进 整 最 网 各成 员 之间 的无 缝连 接 以及 实时 互动 得 以实现 。智能 配 电 网提 的核心 ，而 对现 有 配 网调度 控制 功 能 的扩展 就 是 配 电 网调度 智 能
电力系统中的智能配电网调度与优化
电力系统中的智能配电网调度与优化引言：随着能源产业的快速发展和电力需求的增长，传统的电力系统正面临着巨大的挑战。
传统的配电网无法满足日益增长的电力需求，而且存在能源浪费、电力损耗和供电不稳定等问题。
为了应对这些挑战，智能配电网调度与优化成为了电力系统领域的研究热点。
本文将探讨智能配电网调度与优化的意义、关键技术和未来发展趋势。
一、智能配电网调度与优化的意义智能配电网调度与优化是指利用先进的计算机技术和控制策略，对电力系统中的分布式能源、电动汽车和能量存储设备等进行有效管理和调度，以实现能源的高效利用、降低耗能以及提高电力供应的可靠性。
智能配电网调度与优化的意义体现在以下几个方面：1. 提高电力系统的可靠性传统的配电网存在供电不稳定、负荷不均衡等问题，这些问题给用户带来了不便和损失。
而智能配电网调度与优化采用先进的监测和控制技术，能够实时检测电力系统的工作状态，并根据需求做出相应的调整和优化。
通过准确预测负荷需求，并合理分配电力资源，可以大大提高电力系统的可靠性，避免电力中断和供电不足的问题。
2. 降低能源损耗和浪费传统的配电网存在能源损耗和浪费的问题，例如线损、逆变损耗等。
而智能配电网调度与优化通过优化线路配置、合理调整负荷分配和采用高效控制算法，能够有效降低能源损耗和浪费，提高能源利用效率。
3. 促进清洁能源的应用随着清洁能源的快速发展，如光伏发电、风能发电等，智能配电网调度与优化可以充分利用这些清洁能源，并合理调度与传统能源之间的供需关系，进一步提高清洁能源的利用率和可靠性。
二、智能配电网调度与优化的关键技术智能配电网调度与优化涉及多个关键技术，包括数据采集与处理、负荷预测、能源管理、优化算法和系统调度等。
1. 数据采集与处理智能配电网调度与优化需要大量的实时数据，如负荷数据、发电数据、电池储能数据等。
因此，数据采集与处理是实现智能配电网调度与优化的基础。
通过使用高精度的传感器和先进的数据处理算法，可以准确获取并处理这些数据，为后续的调度和优化提供支持。
智能电网系统优化与电力调度方案
智能电网系统优化与电力调度方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与目标 (3)第2章智能电网概述 (4)2.1 智能电网的定义与特征 (4)2.2 智能电网的关键技术 (4)2.3 智能电网的发展趋势 (5)第3章电力系统优化方法 (5)3.1 优化算法概述 (5)3.2 线性规划方法 (5)3.3 非线性规划方法 (6)3.4 智能优化算法 (6)第4章电力系统负荷预测 (6)4.1 负荷预测概述 (6)4.2 传统负荷预测方法 (6)4.2.1 时间序列法 (6)4.2.2 回归分析法 (7)4.2.3 周期性分析法 (7)4.2.4 人工神经网络法 (7)4.3 人工智能在负荷预测中的应用 (7)4.3.1 支持向量机 (7)4.3.2 粒子群优化算法 (7)4.3.3 深度学习 (7)4.4 负荷预测误差分析 (7)4.4.1 误差来源 (7)4.4.2 误差评估指标 (7)4.4.3 误差改进策略 (7)第5章电力系统可靠性评估 (8)5.1 可靠性评估的基本概念 (8)5.2 电力系统可靠性评估指标 (8)5.3 电力系统可靠性评估方法 (8)5.4 基于可靠性的优化调度 (8)第6章电力市场环境下的电力调度 (9)6.1 电力市场概述 (9)6.2 电力市场交易模式 (9)6.3 电力市场环境下的调度策略 (9)6.3.1 市场报价策略 (9)6.3.2 负荷预测与资源分配 (9)6.3.3 风险管理与应急预案 (10)6.4 考虑市场因素的优化调度 (10)6.4.1 目标函数构建 (10)6.4.2 约束条件设置 (10)6.4.3 求解方法与算法 (10)第7章分布式发电与微电网 (10)7.1 分布式发电概述 (10)7.1.1 分布式发电的概念与分类 (10)7.1.2 分布式发电的技术特点 (10)7.1.3 国内外分布式发电发展现状及趋势 (10)7.2 分布式发电接入电网的影响 (10)7.2.1 分布式发电对电网的影响 (10)7.2.2 分布式发电并网技术要求 (10)7.2.3 分布式发电并网对电力系统的影响分析 (10)7.3 微电网概述与运行控制 (10)7.3.1 微电网的概念与组成 (10)7.3.2 微电网运行模式与控制策略 (10)7.3.3 微电网的经济效益与社会效益 (10)7.4 分布式发电与微电网的优化调度 (10)7.4.1 分布式发电与微电网优化调度的意义 (10)7.4.2 分布式发电与微电网优化调度的目标与约束条件 (11)7.4.3 分布式发电与微电网优化调度方法 (11)7.4.3.1 传统优化调度方法 (11)7.4.3.2 现代优化调度方法 (11)7.4.3.3 智能优化调度方法 (11)7.4.4 分布式发电与微电网优化调度案例分析 (11)7.4.5 分布式发电与微电网优化调度的政策建议与展望 (11)第8章电力系统无功优化 (11)8.1 无功优化概述 (11)8.2 无功优化数学模型 (11)8.3 无功优化算法 (11)8.4 无功优化在电力系统中的应用 (11)第9章电力系统经济调度 (11)9.1 经济调度概述 (12)9.2 经济调度数学模型 (12)9.3 经济调度算法 (12)9.4 考虑新能源并网的经济调度 (12)第10章智能电网系统优化与电力调度应用案例 (13)10.1 案例一：某地区电网优化调度 (13)10.1.1 背景介绍 (13)10.1.2 优化调度方法 (13)10.1.3 应用效果 (13)10.2 案例二：含分布式发电的电网调度 (13)10.2.1 背景介绍 (13)10.2.2 调度策略 (13)10.2.3 应用效果 (13)10.3 案例三：微电网优化调度 (13)10.3.1 背景介绍 (13)10.3.2 优化调度方法 (14)10.3.3 应用效果 (14)10.4 案例四：考虑电力市场的电网调度优化 (14)10.4.1 背景介绍 (14)10.4.2 调度策略 (14)10.4.3 应用效果 (14)第1章引言1.1 背景与意义全球能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，智能电网作为新一代电力系统应运而生。
柔性互联智能配电网关键技术研究进展与展望
柔性互联智能配电网关键技术研究进展与展望一、概述随着全球能源互联网的构建和可再生能源的大规模开发利用，配电网作为电力系统的末端环节，其重要性日益凸显。
传统的配电网运行方式以固定网络结构和被动管理方式为主，已难以满足现代电力系统的复杂需求。
柔性互联智能配电网技术应运而生，成为推动现代配电网发展的重要力量。
柔性互联智能配电网以其高度的灵活性、智能化和自适应性，为现代配电网的发展提供了新的方向。
通过采用先进的电力电子技术和信息技术，实现配电网的灵活互联、智能控制和优化配置，提高电网运行效率和稳定性，满足日益增长的电力需求。
柔性互联智能配电网关键技术的研究取得了显著进展。
灵活交流输电系统（FACTS）、分布式电源接入与控制、高级量测体系（AMI）以及配电网自动化等关键技术的应用日益广泛，为配电网的升级改造提供了有力支持。
新型柔性配电装备如智能软开关（SOP）、能量路由器等的发展也为配电网的柔性互联提供了更多可能性。
柔性互联智能配电网技术的发展仍面临诸多挑战。
需要进一步优化和完善关键技术，提高其在实际工程中的应用效果和可靠性；另一方面，还需要加强配电网与可再生能源、电动汽车等新兴产业的深度融合，推动电力系统的整体优化和可持续发展。
柔性互联智能配电网技术将继续发挥重要作用，推动现代配电网向更加智能、高效、绿色的方向发展。
随着新技术的不断涌现和应用场景的不断拓展，柔性互联智能配电网将为电力系统的安全稳定运行和可持续发展做出更大贡献。
1. 柔性互联智能配电网的概念与特点柔性互联智能配电网，作为传统配电网的升级与革新，是在原有配电网基础上融入了智能化、信息化、互联网化等先进技术手段的新型电网体系。
其核心概念在于“柔性”与“智能”，即通过柔性互联技术实现配电网的灵活调节与优化配置，同时借助智能化手段提升配电网的运行效率、安全性和可靠性。
柔性互联技术使得配电网具备了更加灵活的调节能力。
通过采用智能软开关、能量路由器等先进设备，实现对配电网中电能流向和功率分配的精准控制，有效应对分布式新能源接入带来的电能波动问题，确保电网的稳定运行。
智能电网涉及的关键技术及应用笔记概要
智能电网涉及的关键技术及应用1智能电网的技术概况智能电网是为了实现能源替代和兼容利用,它需要在创建开放的系统和建立共享的信息模式的基础上,整合系统中的数据,优化电网的运行和管理。
它主要是通过终端传感器将用户之间、用户和电网公司之间形成即时连接的网络互动,从而实现数据读取的实时(real-time、高速(high-speed、双向(two-way的效果,整体性地提高电网的综合效率。
它可以利用传感器对发电、输电、配电、供电等关键设备的运行状况进行实时监控和数据整合,遇到电力供应的高峰期之时,能够在不同区域间进行及时调度,平衡电力供应缺口,从而达到对整个电力系统运行的优化管理;同时,智能电表也可以作为互联网路由器,推动电力部门以其终端用户为基础,进行通信、运行宽带业务或传播电视信号。
2009年6月27~28日,第一届智能电网研究论坛在天津大学召开。
论坛共安排了十四个学术报告,从智能电网的基本理念、技术组成、设备需求等多个角度对我国智能电网的建设和发展进行了探讨。
天津大学余贻鑫院士的报告为―智能电网的原动力、技术组成和实施路线‖。
报告中提出,系统安全稳定运行、需求侧管理、分布式电源等是推进智能电网建设的原动力。
智能电网是综合应用通讯、高级传感器、分布式计算等技术,提高输配电网络的安全性、可靠性和效率。
华中科技大学程时杰院士在―储能技术及其在智能电网中的应用‖的报告中指出,在可再生能源发电所占比例较大的电力系统中,储能技术的应用是解决如何保证系统正常运行这个难题的一条可行的途径。
并提出了智能电网对储能系统的基本要求,即足够大的储能容量、足够快的功率响应速度、足够大的交换功率、足够高的储能效率、足够小的放电周期、足够长的使用寿命、足够小的运行费用。
天津大学电气与自动化工程学院院长王成山教授作了―分布式电源、微网、智能配电系统‖的报告,分别对分布式电源、微网和智能配电系统的关键技术、应用以及存在的问题进行了介绍,并分析了三者之间的关系。
基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现
基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现随着电力系统的快速发展和电能消费需求的增长，传统的配电网逐渐暴露出局限性和不足之处。
为了更好地满足用户的需求，提高电力系统的运行效率和可靠性，基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现成为了当今电力行业的研究热点。
智能配电网是将现代信息技术与电力系统相结合的创新实践，通过采集、传输、处理大量配电网数据，利用人工智能和数据分析技术，实现对配电网的多个方面进行优化和智能化管理。
首先，智能配电网可以实现对电力设备的智能监测和故障诊断。
通过对配电网中各设备进行实时监测，可以实时获取设备的状态数据和运行情况。
通过对这些数据的分析和比对，可以准确地判断设备的健康状况，及时发现和诊断设备故障，并提供相应的处理建议。
这不仅可以提高设备故障的发现和处理效率，还可以有效避免因设备故障引起的电力中断和事故发生，提高电力系统的可靠性和安全性。
其次，智能配电网能够实现对电力负荷的精准预测和优化调度。
通过对历史负荷数据和环境数据的分析和建模，可以准确地预测未来一段时间内的负荷变化趋势。
基于这些负荷预测结果，可以优化调度电力系统中的各个节点和设备，实现合理的负荷均衡和用电计划，减少电力系统的能耗和损耗，提高能源利用率。
同时，智能配电网还可以通过对用户用电行为的分析和建模，制定个性化的用电策略，引导用户合理用电，进一步提高电力系统的能效。
此外，智能配电网可以实现对电力网络的动态监控和优化控制。
通过采用高速传感器和智能终端设备，对电力网络的关键节点和关键参数进行实时监测，可以及时发现电力网络中的问题和异常情况，并采取相应的控制措施。
利用大数据分析和人工智能技术，可以对电力网络进行动态仿真和优化调控，实现系统的自动化运行和优化控制。
这不仅可以提高电力系统的运行效率和稳定性，还可以优化电力系统的负荷分配，提高配电网的供电能力和电能质量。
在智能配电网的设计和实现过程中，还需要解决一些技术和管理方面的挑战。
2024年配电自动化实用化关键技术及其进展（3篇）
2024年配电自动化实用化关键技术及其进展随着人们对能源需求的不断增长，配电自动化这项技术显得越来越重要。
在配电自动化的发展过程中，一系列关键技术正在不断取得进展。
本文将重点探讨2024年配电自动化实用化的关键技术及其进展。
1. 智能传感器技术智能传感器是配电自动化系统的核心技术之一。
2024年，智能传感器技术将进一步发展，其主要特点是小型化、低功耗和高可靠性。
智能传感器能够实时监测电流、电压、温度等重要参数，并通过无线通信技术与其他设备进行数据交换。
这些传感器还具备自我诊断和自我修复的功能，可以有效提高配电系统的可靠性和安全性。
2. 大数据分析技术随着配电自动化系统的智能化程度不断提高，配电系统产生的数据量也越来越大。
大数据分析技术可以有效地对这些数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
2024年，大数据分析技术将在配电自动化中得到广泛应用。
通过对大数据的分析，可以根据用户的需求和能源的供需情况，实时调整配电系统的运行策略，从而提高能源利用效率。
3. 云计算技术云计算技术的发展为配电自动化带来了新的机遇。
2024年，随着云计算技术的成熟和普及，配电自动化系统将能够更好地利用云计算资源，实现数据的共享和协同处理。
通过云计算技术，配电自动化系统可以实现远程监控和控制，提高运行效率和可靠性。
同时，云计算技术还可以为配电系统提供灵活的资源调度和动态扩展能力，适应不断变化的能源需求。
4. 物联网技术物联网技术能够将各种设备和传感器连接起来，并实现智能化的数据交换和资源管理。
2024年，物联网技术将在配电自动化中得到广泛应用。
通过物联网技术，配电自动化系统可以实现设备的智能监控和故障诊断，提高系统的可靠性和安全性。
同时，物联网技术还可以实现设备之间的协同工作，提高配电系统的运行效率和能源利用效率。
5. 虚拟现实与增强现实技术虚拟现实与增强现实技术可以为配电自动化系统提供更直观、更直观的操作界面。
通过虚拟现实与增强现实技术，操作人员可以更方便地对配电系统进行监控和控制，提高操作的准确性和效率。
智能配电网关键技术
未来展望
随着科技的不断进步，智能配电网关键技术的发展前景广阔。在未来，智能配 电网将更加注重与各类技术的融合创新，如5G通信、物联网、人工智能等，实 现更高效、更安全、更智能的运行。同时，智能配电网将积极参与电力市场的 运营，通过市场机制实现能源资源的优化配置。此外，智能配电网还将大力推 动绿色发展，通过优化能源结构、提高能源利用效率等方式，助力实现碳中和 目标。
智能配电网是指通过应用先进的传感器、通信、计算机等技术的配电网络系统。 相较于传统配电网，智能配电网具有自动化、互动化、信息化等优势，能够更 好地满足用户对于电力供应的需求。同时，智能配电网还可以实现对于分布式 能源、储能系统的有机整合，提高能源的利用效率。
在智能配电网中，分布式控制技术可以应用于多个领域。其中，智能家居和智 慧城市是两个重要的应用领域。在智能家居领域，分布式控制技术可以实现对 于家庭用电设备的智能控制，提高家居的舒适度和节能效果。在智慧城市领域， 分布式控制技术可以应用于城市照明、交通信号控制等领域，提高城市的智能 化水平和能源利用效率。
（1）电流传感器：用于监测配电网的电流情况，为系统的稳定运行提供保障。 （2）电压传感器：用于监测配电网的电压情况，保证电能质量符合标准。
（3）温度传感器：用于监测配电设备的温度，及时发现设备异常。 （4）环境传感器：用于监测配电网所在的环境参数，如温度、湿度、气压等。
2、通信技术
通信技术在智能配电网中发挥着信息传递和交互的关键作用。在智能配电网中， 常见的通信技术包括：
（1）有线通信：利用光纤、双绞线等有线介质进行通信，具有传输速率快、 稳定性高的优点。
（2）无线通信：利用无线电波进行通信，包括Zigbee、LoRa、NB-IoT等低功 耗广域网（LPWAN）技术。
配电网电力调度自动化中的人工智能技术与应用
1262023年10月下 第20期 总第416期油气、地矿、电力设备管理与技术China Science & Technology Overview1人工智能技术的概述人工智能是指借助普通机器人程序展现出的人类智能技术，属于信息技术的重要发展方向，主要涉及各个方面的内容和技术。
而且人工智能内部包括很多处理单元，这些单元之间互相联系，可以对人脑原理和行为机器进行模拟，代替人类进行思考和操作，能够主动发现问题、解决问题，所以具有智能化、先进化、效率化的特性[1]。
在配电网电力调度自动化中，也用到了人工智能的技术，不仅能对海量数据信息进行规制处理，而且还代替了繁杂的人工操作，能高效率地完成工作，并处理安全问题。
目前，人工智能技术已经被广泛运用在配电网的电力系统调度工作中。
2传统配电网电力调度自动化存在的问题2.1功能设计较为单一化传统的配电网电力调动自动化系统普遍存在功能单一的问题，设计时只注重供电可靠率的提升。
在开展人工监测工作时，停电会影响供电的稳定性，而且配电网的故障也会产生停电的现象。
因此，在改造电网系统时，仅仅要求突出电力系统的稳定性和安全性，对于其他方面的功能未进行设计[2]。
2.2产生了信息孤岛现象工业用电和居民用电量逐渐增多，电力系统涉及各种信息与资料。
但由于技术方面的限制，导致资源的整合非常困难。
而且在电力企业内部也未能实现信息的共享，部门和部门之间无法有效利用数据和信息，无法提高调度自动化的程度。
因此，要利用人工智能技术进行数据挖掘和利用，提高工作效率。
2.3管理系统不完善电力调度自动化系统存在很多需要加强的地方，比如新设备的应用未能与新工作模式同步更新，而且没有应用先进的人工智能技术。
因此，不能实现自动的监管以及无人值班的模式，更不能对电力调动自动化系统中的故障进行自动检测。
即便产生了故障，也不能自动预警、及时进行处理，最终带来了更多的安全隐患。
3人工智能技术在配电网电力调度自动化中的应用优势3.1自动化监督在配电网电力调度自动化中使用人工智能技术，可实现自动监督的功能。
电力系统中智能配电网设计
电力系统中智能配电网设计摘要：在现代社会人类的生活已经离不开配电网，其作为电能输送的媒介，在电力传输过程中发挥着至关重要的作用。
随着国家科学技术的不断进步和城镇化的不断推进，电力系统配电网的建设正朝着智能化的方向发展，而智能配电网的设计也使得用电变得更为便捷，更加节约能源。
本文讨论了电力系统中的智能化配电网设计问题。
关键词：电力系统；配电网；智力设计随着社会经济的持续发展，对电能的消耗量越来越大，而传统的配电网已经无法满足对电能质量的要求。
采用智能化的配电网络，不仅可以保证电力系统的稳定，而且在电力负荷高峰时，电力系统也不容易被烧毁。
1.智能配电网概述1.1智能配电网的组成智能配电网是一种基于电力电子技术，计算机技术，通讯等技术技术结合的电力系统。
从技术层面看，现代电网与未来智能配电网之间的不同之处，主要体现在新能源发电、电力市场化、电能质量、电网自愈能力等方面，具体包括了智能传输网络和配电网络。
智能变电站能够实现对电网的智能运行和控制，按照智能电力调度的目的，将以同步信息为基础的广域保护和应急控制进行整合，对电力系统组件的保护和控制等综合防御系统进行协调。
配电网的构成包括：①主体部分包括配电网和变电所；②由微网、开关、回路构成的配电系统操作中心；③终端包括：配电设备， GPS，通讯网络，智能终端等，通过配电网的终端，实现了用户与配电网的互联。
1.2智能配电网设计在电力系统中的价值1.2.1安全价值电力能源的输配安全运行是电网运行的重要保证，不同于其它的工业设备，配电网的日常维护、电能的输送、以及客户的使用过程中，由于设备的不稳定，极易引起安全事故。
因此，加强配电网络的安全管理，是保证配电网络正常运转和稳定运行的关键。
智能化配电网的设计是基于现代智能化技术、自动化技术的，它能够实现配电网的整体升级，从而使配电网的安全可靠运行得到全方位的提升。
在出现故障的时候，系统能够在最短的时间内将线路切断，从而避免电力事故的发生，从而保证用户用电安全和运维技术人员的生命财产安全。
智能配电网优化调度技术与应用(但唐军)
模式是解决某
类问题的方法论
目 标
持续的安全、可靠、优质、经济运行
规划 长期 中长期 直接调度 短期 运行 超短期 市场机制 电价优化 ... 网络运行方式优化 多样性负荷接入优化 激励政策优化 实时
配 配电网优化调 电 度模式作为一种 网 优 方法论需明确： 化 调度范围 调 调度目标 度 调度对象 模 调度方式 式
长情况下的网络改造和新建方案及负荷转供
嘉 景 苑 临 江 线
江 南
I
郦 青 碧 城 奥 瑶 线
渔 博 郦 人 览 城
江 心 洲 线
下 圩 线
II
扬 子 江 永 隆 线 红 旗 线
西 双善 闸桥 线变
I
江 滩 线
苏 宁 天 睿 佳 水 城 和 园 线
省 养
苏 佳 宁 省 和 睿 滨 养 园 城 江 线
4
19 18 19 20 21 22 23 24 25 20 21 22 23
1 24
68.221
25 26 26 6 5
0.759
19 20 20 21 21 22 22 23 23 24
1 24
4
25 26 25 26 6
18 19
16-17,5-26,13-16,4-5
19 20 20 21 21 22 22 23 23 24
松花江 积善#2
金虹线 应天路
东坊#1 和美#1 弘瑞#1
富桐 鸿达线
莺歌线
信枢#1
II I
莲花#1 明基#1 富春江#1 双和园#1 新城#1 中胜路#1
月安线
莲花二队
信枢#2 弘瑞#2
苏豪线 金洲 中和线 油棉路 宋都#1 雨润路 香堤线
智能配电网调度控制系统技术方案
智能配电网调度控制系统技术方案摘要：伴随着城市电网的不断发展和改革,多种科学技术在配电网系统当中的应用越发成熟,最终构建了智能配电网.智能配电网的应用可以显著提升城市电网的整体管理效果,这也是电网系统持续发展的一个必然方向.对此,为了更好的实现智能配电网的改革,本文详细分析智能配电网调度控制系统的技术方案。
【关键词】智能配电网；调度技术；控制系统一、智能配电网调度控制系统技术方案设计概述（1）设计总体框架在智能配电网调度控制系统中，一般可以将其分为四区，在相关研究中的基础依据是新一代的智能电网调度控制系统，这样就能够进一步的优化和完善调度控制系统中的各个区域。
其中一区和二区的作用主要是对县级等地方电网进行控制和调度，是调度控制系统中的基础部分，一区具有实时监测、拓扑分析、馈线自动化、图模管理等多样化的功能；三区主要是调度管理系统，且具有统计分析、故障研判、计划性停电、保修功能单管理等功能；四区主要是生产管理系统。
通过在电网调度控制机构中将上述四区根据具体的业务需求来进行设置，就能够实施分布式建设。
（2）一体化建模和一体化技术由于在配电网中会发生故障等问题，对整体的运行效果产生影响，因此为了科学管理配电网故障，应该实现配电网故障抢修和调度控制一体化，将一区和三区中的资源进行责任和管理划分，通过高效传输平台数据总线，各业务之间能够很好的相互协同，共同完成。
通过有效的应用一体化技术，就能够很好的增强配电网故障抢修效果。
同时在配电网中，为了更好的拓展技术业务，还应用在系统中构建不同等级的全网拓扑模型，其中的调度控制系统中主要是高压模型。
并在电网调度模式下接入数据文件信息；中压模型和低压模型是建立在GIS平台上的，接入数据文件信息主要是依据CLM／XML，一区和三区中的功能需求都能够在一体化建模系统中进行综合考虑，实现图库一体化自行建模。
（3）信息集成技术目前，国家电网公司为了使配电网调度控制系统的功能更加的完整，因此对一系列系统进行了集成，其中包括调度控制系统、用电信息采集与营销管理等系统。
基于深度学习的电网智能调控系统优化设计
基于深度学习的电网智能调控系统优化设计摘要：随着经济的发展，在电网运行过程中，针对其调度与控制运行需要实现对大量数据的采集以及分析，并根据电网运行特点及要求，对其机理、策略等给出正确的判断，以此才能够确保电网运行符合各个用电侧的用电需求，并实现全方位安全、稳定供电。
随着人工智能技术的产生和快速发展，电网运行及调度的发展要求不断提升，需要设计能够符合人工智能调度的调控系统才能够促进电网的建设与发展向着智能化的方向迈进。
在人工智能领域当中，深度学习是一种具备较高实用价值的技术理论。
当前深度学习常被应用于医学、工业生产、经济等领域当中，但在电力领域中的应用较少。
在实际应用中，深度学习能够实现对各类事物影响因素的综合分析，从而给出事物在未来发展中的变化趋势，并且预测结果具有极高的精度。
因此，为促进电网的智能发展，基于深度学习的应用优势，开展对其调控系统的优化设计研究。
关键词：深度学习；电网；智能调控；系统优化；设计引言电网调控运行需要对大量数据进行分析，对系统运行机理、运行策略等做出判断，进行全方位的综合决策，这一点与新一代的人工智能发展较为相似。
根据人工智能技术的发展趋势、电力调控业务的发展需求，需要设计满足应用要求的人工智能调度系统。
人工智能涵盖理论较多，其中深度学习理论对于调度领域具有较高的实用价值。
基于大数据技术提出了一种采用深度学习的暂态稳定评估方法。
提出一种基于长短期记忆神经网络的电力负荷预测方法，并使用这种方法对某地电力负荷值进行预测。
针对深度学习网络在风电场功率短期预测进行研究。
采用长效递归卷积网络模型结合视频中的外观信息和动态信息实现对视频中的人体行为进行识别。
强化学习、深度学习、迁移学习、平行学习、混合学习、对抗学习和集成学习等７种代表性机器学习在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面的应用。
采用深度学习方法，提出新的发电机组排放预测模型，并以此为基础设计了一个具有节能减排效果的发电调度算法。
2024年智能电网
智能电网智能电网：迈向未来电力系统的关键技术随着全球能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，传统的电力系统正面临着巨大的挑战。
为了应对这些挑战，智能电网作为一种新兴的电力系统，正逐渐成为电力行业的重要发展趋势。
本文将详细介绍智能电网的概念、关键技术及其在我国的应用现状和前景。
一、智能电网的概念智能电网，又称智能电力系统，是指利用现代信息技术、通信技术、自动控制技术、传感器技术等手段，对电力系统的各个环节进行智能化升级和优化，实现电力系统的安全、高效、清洁、互动和自愈能力。
智能电网不仅包括传统的发电、输电、变电、配电和用电等环节，还包括了能源管理、信息通信、用户互动等多个方面。
二、智能电网的关键技术1.信息化技术：智能电网通过信息化技术实现电力系统各个环节的信息采集、传输、处理和应用，为电力系统的运行和管理提供数据支持。
信息化技术包括传感器技术、通信技术、数据处理技术等。
2.自动化技术：智能电网通过自动化技术实现电力系统的自动化运行和调度，提高电力系统的运行效率和可靠性。
自动化技术包括自动发电控制、自动电压控制、自动负荷控制等。
3.互动化技术：智能电网通过互动化技术实现电力系统与用户之间的信息互动和能量互动，促进电力系统的供需平衡和能源利用效率。
互动化技术包括需求响应、分布式发电、电动汽车等。
4.自愈化技术：智能电网通过自愈化技术实现电力系统的自我检测、自我诊断和自我恢复，提高电力系统的抗干扰能力和可靠性。
自愈化技术包括故障检测、故障隔离、故障恢复等。
三、我国智能电网的应用现状和前景1.应用现状：我国智能电网建设已经取得了显著成果。
在发电环节，我国已经建成了世界上最大的风电和太阳能发电基地；在输电环节，我国已经建成了世界上电压等级最高、输送容量最大的特高压输电线路；在配电环节，我国已经实现了配电网的自动化运行和调度；在用电环节，我国已经推广了智能电表和智能家居等应用。
2.前景展望：未来，我国智能电网将继续向更高水平发展。
配电网智能调度模式及关键技术
配电网智能调度模式及关键技术发表时间：2016-12-15T11:27:07.673Z 来源：《电力设备》2016年第20期作者：黄永利[导读] 智能电网是国际电力工业的共同选择，也是我国电力工业的发展方向。
（国网福建电力有限公司厦门供电公司福建厦门 361000）摘要：智能化是社会发展的主要方向。
配电智能化调度模式使我国配电管理系统管理简洁、高效，保障配电调度目标、提高供电质量、实现供电系统灵活运行，满足了社会电力应用需求。
本文对配电网智能调度进行分析，谈了配电网智能调度模式关键技术。
关键词：配电网；智能；调度模式；技术智能电网是国际电力工业的共同选择，也是我国电力工业的发展方向。
尽管各国的电网结构、运营模式因历史和现实因素的制约而呈现不同的特点，但自动化、互动化、数字化、信息化、智能化的发展趋势各国电网是一致的。
配电网作为联系电网和电力负荷的中间环节，是电力系统的神经中枢，是维系电力生产，保障电力安全稳定运行、实现电力系统资源优化配置的重要手段。
在电网快速发展的大环境下，传统的电网调度模式显然无法适应大电网、大数据时代的要求。
要结合信息技术，发展电网调度智能化，是当前迫切解决的新课题。
一、配电网智能调度模式1、配电网智能调度包括电力电量需求、供电质量要求和调度操作要求3类调度目标。
为实现这些目标，需要多个部门在不同时间采用多种调度控制方法，而各种调度方法所需获取的配电网信息各不相同，并且具有不同的信息不确定性。
配电网智能调度信息和方法的时间相关性：①表示估计的负荷需求和薄弱环节；②表示保电、检修、经济运行等需求；③表示预测负荷需求的时间和空间分布；④表示突发事件及实际的负荷变化等；⑤表示故障等。
可见，配电网智能调度是一个多阶段、多目标协调优化问题。
根据分析配电网络、电源和负荷互动的配电网智能调度模式。
2、智能电网的互动化要求配电网的智能调度能够实现各种电源、充放电设施及可控负荷等与配电网络之间进行互动，因此，由配电网络、电源、负荷三者组成的系统由单向的能量流演变为能量流和信息流的双向互动模式，而各种新材料和新设备的应用必将提升配电网控制的灵活性，加大配电网运行方式的优化空间，这为配电网络、电源和负荷互动提供了基础条件，配电网的智能调度需要在空间尺度上，根据ＤＧ、微电网、储能装置、可控负荷等调度对象的分布，形成“局部平衡—分区协调—整体吸纳”的调度机制。
人工智能在电力系统中的智能配电网运行与优化
人工智能在电力系统中的智能配电网运行与优化随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。
在电力系统中，智能配电网作为人工智能技术的一项重要应用，为电力系统的运行和优化带来了巨大的变革和提升。
一、智能配电网的概述智能配电网是指通过引入人工智能技术，将传统的配电网实现远程监控、智能化管理和精细化运营的系统。
它将传统的配电网与先进的通信、计算、控制等技术相结合，实现了对配电网的智能化运维和优化控制。
二、人工智能在智能配电网中的应用1. 智能监测与诊断人工智能技术可以通过对配电网的各种参数进行实时监测和分析，实现对设备的故障预测和诊断。
通过对异常数据和故障模式的分析，系统可以提前预警，并自动调整参数以避免潜在的故障。
2. 优化调度与能量管理智能配电网利用人工智能技术对能量生产、传输和消费进行智能调度和管理，以最大程度地提高能源利用效率和降低能耗。
通过对供需信息的收集和分析，系统可以实时调整电力的分配，使电力系统运行更加高效和稳定。
3. 智能控制与自动化通过引入人工智能技术，智能配电网可以实现设备的智能控制和自动化运行。
智能设备可以根据实时的需求和环境条件，自动调整参数和控制策略，提升电力系统的响应速度和稳定性。
三、智能配电网的优势1. 提高供电可靠性智能配电网通过远程监控和故障预测，可以提前检测和处理潜在的故障，确保供电的可靠性和稳定性。
2. 提升能源利用效率智能配电网利用人工智能技术对供需信息进行分析和优化，实现能源的精细管理和调度，最大程度地提高能源的利用效率。
3. 降低用电成本通过智能调度和能量管理，智能配电网能够减少用电浪费和高峰时段的电费成本，为用户提供更加经济和高效的用电服务。
四、智能配电网面临的挑战与展望尽管智能配电网在提高供电可靠性和能源利用效率方面带来了巨大的好处，但其面临着数据安全、隐私保护等方面的挑战。
未来，我们需要进一步完善相关法律法规和技术手段，确保智能配电网的安全可靠运行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能配电网优化调度设计及关键技术
摘要：电网是电力负荷与大电网的中间环节，智能电网的发展需要配电网优化
调度。
分布式发电，冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式
接入配电网运行。
各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的
接入改变了配电网的运行特性，影响了供电可靠性和电能质量。
早些年来，国内
外学者对输电网进行了智能调度的研究，关注安全稳定运行、风险防御等内容。
近些年来，配电网调度也得到关注，但由于配电网量测信息的数量和质量不高，
给智能调度带来困难，目前主要根据经验实现调度，或处于“盲调”状态。
由于配
电网多辐射结构、开环运行方式的特点，无法直接采用大电网的调度方式和策略。
关键词：智能配电网；调度设计；关键技术
1 配电网自动化
1.1 机架和设备改造
机架和设备改造试点项目的配电网自动化系统是关键部分,需要选择电网结构、分销网络的布局,有必要检测电源的可靠性以及分析其完整性,也有利于地区的核
心工作,对于整个需要发展的过程进行各方面安全保障。
现在配电网自动化已经有了长足的进展，但是对于电力供应的可靠性方面依
然有着很严格的要求。
只有不断分析和研究需要什么样的自动化技术，才能尽可
能的满足配电自动化系统所需要的技术，并且需要不断进行改进，从而使它满足
电力工程的基本需求。
在采用智能配电网自动化技术的情况下，需要不断优化提
升线路方面的配置。
此外,还应建立一个网络改造的框架,需要对于试点地区有选
择性、针对性的进行工作等,只有满足了智能配电网的基本要求，并且做到在工作
过程中对数据进行检测，对故障进行报警，不断分析和预测智能配电网自动化系
统可能发生的各种情况，才能确保整个系统安全稳定的运行。
1.2 配电自动化主站建设
智能配电网自动化主站的建设中主站系统的建设是非常重要的，在建设过程
中要根据需求，采用可靠的应用程序，配置相应的软件和硬件系统，保证整个系
统的开放和安全，而且还需要进行可靠性分析,这样它才可以被应用于配电自动化
主站建设工作。
在主站系统建设、生产和分销网络的管理过程中必须做好完善的
工作流程,从而提高整个系统的工作性能,提高整个系统的可用性。
主站配电网自
动化对于建立一个完整可靠的网络信息系统是非常重要的。
1.3 终端建设
终端系统的建设也是一个非常重要的环节，在建设过程中需要依据现实的需
求去建设基本配电终端，保证系统的运行状态正常。
终端建设是一个关键的建设
节点，同样也是网络框架结构中的一个关键环节,需要给予更多关注。
此外,还可
以利用高架道路接触开关,根据线与线的位置来配置变电站和转换站，并且需要采
用“三个远程”配置,部分单位的重要变电站还需要配置“遥视”功能。
普通节点在整
个配电网络中采用的技术不是在站内接触，而是利用远程技术或者遥控技术进行
控制，通过安装用户线路开关、故障报警器对整个系统进行控制，实时了解系统
的状态，为有效地分销网络生产经营管理及应急指挥提供可靠的数据支持。
2智能配电网优化调度设计及关键技术
2.1总体目标
智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态
势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势
预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。
在此基础上生成调度策略，在对生
成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给
执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。
在多次调整无法达到调度目标
时则通过人工决策实现。
2.2调度模式
对配电网智能调度模式进行优化分析，需要确定多类型分布式电源、配电网
全面态势感知以及多元用户负荷为手段，应用配电网运行分析技术、综合能量预
测技术等来实现配电网运行状态的评估预测，以此来获得可靠的配电网运行轨迹
信息。
3配电网智能调度关键技术
3.1网络优化调度技术
网络优化调度技术首先需要对现有配电网接线模式进行梳理，归纳出针对不
同的供电场合和可靠性要求所采用的接线模式。
网络优化调度结合配电网络的现
有供电能力分析，将优化目标分解为中长期、短期和超短期的子目标，针对上述
目标，分别通过中长期、短期和超短期的网络优化调度手段实现;中长期优化目标
关注月度线损电量最低、用户停电时户数最小、开关动作次数最少;短期网络优化
调度目标关注日线损电量最低、电压质量最优、开关动作次数最少;对于超短期网
络优化调度而言，则关注失电负荷最小、电压质量最优、开关动作次数最少。
通
过多个时间尺度网络调度的协调配合，达到预定的总体控制目标。
对于分布式电
源/微电网/多样性负荷接入后的网络动态优化调度技术，通过分析发电/负荷曲线
特性，进行多时段的时间解耦，将动态网络优化问题等效为多时间断面的静态网
络优化问题。
3.2信息集成与自动建模
各项运行数据的合理利用为配电网智能调度的关键，包括配电网结构数据、
空间信息、系统运行信息、预测数据以及各种音视频信息等，能够对其进行充分
利用，对智能化调度效果有着根本性的影响。
而想要实现这一目标，就需要应用
到信息集成技术，通过有效收集生产管理系统、地理信息系统、调度自动化系统、配电自动化系统等产生的各类信息数据，作为下一步调度管理的依据。
3.3负荷优化调度技术
负荷优化调度模块根据负荷历史数据进行中长期负荷预测、短期负荷预测及
超短期负荷预测。
根据负荷预测结果、负荷控制及电价调节机制再进行负荷侧可
调资源预测。
负荷优化调度根据负荷预测和负荷侧可调资源预测，形成中长期负
荷调度、短期负荷调度、超短期负荷调度不同时间尺度的负荷优化调度方案。
中
长期和短期负荷调度目标是能够降低最大负荷和峰谷差值;超短期负荷调度的目标
尽可能缩小负荷控制操作范围。
3.4源—网—荷互动协调机制
智能配电网的源—网—荷互动性主要是建立空间尺度的互动，但在不同的时
间尺度上，互动的范围和方式有所不同。
短时间内主要考虑区域能量的短期平衡，而在长时间尺度下要考虑可再生能源的消纳和能量传输的损耗。
在空间尺度上，
则包括配电台区的就地平衡—馈线间的互供—配电系统的区域协调机制。
通过建
立多种类型分布式电源、不同拓扑结构配电网与多样性负荷之间的优化调度模型，实现配电网源—荷互动、网—荷互动和源—网—荷互动，最终实现配电网的整体
高效运行。
3.5分布式电源优化调度技术
分布式电源优化调度技术主要是以可再生能源消纳为优化目标，对配电网区
域中的各分布式电源、分布式储能进行优化控制及能量管理。
分布式电源优化调
度技术主要涉及短期日前调度控制和实时修正控制两种时间尺度，可以根据配电
网不同运行场景制定不同的策略。
日前调度控制策略通过分布式电源未来24h出
力预测曲线、负荷预测曲线制定该时间段的调度控制策略，根据可调负荷裕度，
在不同的时间段选择合适区域配电网运行场景，并制定合理的可调度分布式电源
出力计划和储能充放电计划。
实时修正控制策略根据综合能量超短期预测、系统
实时运行状况、储能状态对日前调度控制策略进行滚动修正。
结语
配电网智能调度模式的研究，对提高配电网运行安全性和可靠性具有重要意义，应基于智能调度要求，以满足各项调度目标为目的，积极采取各项新型技术，做好技术控制，在满足供电需求的同时，达到节能降耗效果。
参考文献
[1]鲁文，杜红卫，丁恰，等.智能配电网优化调度设计及关键技术[J].电力系统自动化，2017（03）：188-190.
[2]顾剑豪，范骏杰.关于配电网智能调度模式及关键技术的探讨[J].电子测试，2016（18）：125-127.
[3]许宗燕，张东明.智能配电网调度技术及其控制系统探析[J].中国电业（技术版），2016（06）：24-26.。