一种SaaS模式防空作战仿真想定编辑系统实现
afsim系统开发方法
afsim系统开发方法AFSIM(Agent-based Framework for Simulation)是一种用于开发模拟系统的方法。
它基于代理模型,旨在模拟人类行为和决策过程,以及模拟整个系统的动态演化。
AFSIM的目标是提供一种灵活、可扩展和易于使用的开发框架,以便研究人员和开发人员能够快速构建各种类型的模拟系统。
AFSIM的核心思想是将系统中的各个组成部分建模为独立的代理。
每个代理都有自己的状态、行为和决策规则。
这些代理可以相互交互,以模拟现实世界中的合作、竞争和冲突。
通过模拟代理之间的互动,AFSIM可以预测系统的行为和性能,并帮助决策者制定有效的政策和策略。
AFSIM的开发过程通常包括以下几个阶段:1.需求分析:在这个阶段,开发团队与系统的最终用户一起确定模拟系统的需求和目标。
他们将收集和分析相关数据,以了解系统的特点和行为。
这些需求将指导后续的开发工作。
2.设计和建模:在这个阶段,开发团队将使用AFSIM提供的建模工具,将系统的各个组成部分抽象为代理,并定义它们的状态、行为和决策规则。
这些代理可以是个体、组织、环境等。
3.实现和测试:在这个阶段,开发团队将根据设计和建模阶段的结果,使用编程语言和相关工具实现代理和模拟系统的其他组件。
然后,他们将对系统进行测试,以验证其正确性和性能。
4.部署和应用:在这个阶段,开发团队将把开发完成的模拟系统部署到实际环境中,并将其应用于具体的问题领域。
他们将与最终用户一起使用系统,收集反馈,进行改进和优化。
AFSIM的优点是灵活性和可扩展性。
它可以应用于各种领域,如交通、医疗、军事等。
它可以模拟复杂的系统行为,并帮助决策者制定合理的决策。
此外,AFSIM还具有友好的用户界面和易于使用的工具,使开发人员可以快速构建和测试模拟系统。
AFSIM是一种基于代理模型的开发方法,用于构建模拟系统。
它通过模拟人类行为和决策过程,以及整个系统的动态演化,帮助研究人员和开发人员理解和预测系统的行为和性能。
afsim仿真源码
AFSIM仿真源码1. 简介AFSIM(Air Force Synthetic Environment for Reconnaissance and Surveillance)是一款由美国空军开发的仿真软件,用于模拟侦察和监视任务。
AFSIM的主要目标是为空军和其他军事部门提供一个全面的仿真环境,以评估不同战术和技术的效果。
它可以模拟各种空中、地面和海洋平台,包括飞机、无人机、导弹、雷达系统等。
该软件的源代码是基于C++编写的,结合了图形渲染和物理仿真技术。
通过使用AFSIM,用户可以模拟和评估各种军事行动和战术,包括侦察、监视、打击、通信和联合作战等。
2. 功能特点AFSIM具有以下主要功能特点:2.1 多平台模拟AFSIM支持多种平台的模拟,包括飞机、无人机、导弹、雷达系统等。
用户可以选择并配置不同的平台来进行仿真。
2.2 场景编辑AFSIM提供了一个场景编辑器,用户可以使用该编辑器创建和编辑各种仿真场景。
用户可以自定义地形、天气、目标和任务等,以逼真地模拟真实世界中的各种环境。
2.3 任务规划AFSIM允许用户创建和规划各种任务,包括侦察、监视、打击等。
用户可以指定任务参数,如任务区域、任务目标、任务时间等,并在仿真中执行和评估这些任务。
2.4 传感器仿真AFSIM可以模拟各种传感器系统,如雷达、红外线、光学传感器等。
用户可以配置传感器参数,并观察传感器在不同环境下的工作效果。
2.5 数据分析AFSIM提供了强大的数据分析功能,用户可以对仿真结果进行分析和评估。
通过使用数据分析工具,用户可以获得各种统计信息和图表,以便更好地理解和评估仿真结果。
3. 使用示例以下是一个使用AFSIM进行侦察任务仿真的示例:#include <iostream>#include "AFSIM.h"int main() {// 创建AFSIM对象AFSIM afSim;// 创建飞机平台Platform aircraft("F-16");// 创建任务Task reconnaissance("侦察任务");reconnaissance.setArea("目标区域");reconnaissance.setTime("2022-01-01 08:00:00");// 将任务分配给飞机平台aircraft.assignTask(reconnaissance);// 设置仿真参数afSim.setTerrain("山地");afSim.setWeather("晴天");// 执行仿真afSim.runSimulation(aircraft);// 获取仿真结果SimulationResult result = afSim.getSimulationResult();// 输出结果std::cout << "任务完成时间:" << result.getCompletionTime() << std::endl; std::cout << "任务成功率:" << result.getSuccessRate() << std::endl;return 0;}上述示例代码演示了如何使用AFSIM进行侦察任务的仿真。
afsim仿真使用方法
afsim仿真使用方法AFSIM仿真是一种常用于军事领域的仿真工具,用于模拟和分析不同作战环境下的战场行为和决策。
本文将介绍AFSIM仿真的使用方法。
一、AFSIM仿真的概述AFSIM(Air Force Synthetic Environment for Reconnaissance and Surveillance)是美国空军开发的一套用于战术决策支持的仿真系统。
它能够模拟复杂的作战环境,包括地面、海上和空中的各种要素,如地形、天气、敌友军力量等。
通过使用AFSIM仿真,用户可以评估不同战术方案的效果,并进行决策优化。
二、AFSIM仿真的安装与运行1. 安装:首先,用户需要从官方网站下载AFSIM仿真软件,并按照安装向导进行安装。
安装完成后,需要进行激活和注册以获取完整的功能。
2. 运行:打开AFSIM仿真软件后,用户可以选择新建仿真场景或打开已有的仿真场景。
在创建仿真场景时,用户需要设置地形、天气、敌友军力量等参数,以便进行模拟。
在运行仿真时,用户可以通过控制面板进行实时的仿真控制和观察。
三、AFSIM仿真的功能和特点1. 地形模拟:AFSIM仿真可以模拟各种地形,包括平原、山地、河流等。
用户可以根据实际需求选择合适的地形,并进行地形特征的调整。
2. 天气模拟:AFSIM仿真可以模拟不同天气条件下的作战环境,包括晴天、阴天、雨天等。
用户可以根据实际情况设置天气参数,并观察天气对作战效果的影响。
3. 敌友军力量模拟:AFSIM仿真可以模拟不同敌友军力量的行为和决策。
用户可以设置敌友军力量的数量、装备和作战策略,以评估不同战术方案的优劣。
4. 作战效果评估:AFSIM仿真可以根据用户设定的评估指标,对不同战术方案的效果进行评估。
用户可以通过仿真结果,了解各种战术方案的优劣,并进行决策优化。
四、AFSIM仿真的应用领域AFSIM仿真主要应用于军事领域,用于模拟和分析各种战场环境下的战术行为和决策。
防空雷达电子对抗仿真系统分析设计
防空雷达电子对抗仿真系统分析设计防空雷达电子对抗仿真系统是国防科技领域中非常重要的一项技术。
该系统可以对实际雷达进行仿真,进而分析其功能特性和电子攻击特性,为实际作战提供科学依据和技术支持。
本文将从系统分析和设计两个方面,探讨防空雷达电子对抗仿真系统的实现方法。
一、系统分析防空雷达电子对抗仿真系统主要是由仿真系统和协同控制系统两部分组成。
其中仿真系统主要实现防空雷达的仿真模拟,模拟雷达信号的发送和接收,模拟环境和干扰条件。
协同控制系统则负责管理和控制仿真系统的运行和数据处理。
仿真系统核心模块包括:模拟信号发生器模块、接收机模块、数字信号处理模块、图像处理模块、故障仿真模块等。
其中模拟信号发生器模块负责产生雷达发射的信号;接收机模块则接收雷达的回波信号,进行处理并输出相应的数据;数字信号处理模块则负责对接收到的信号进行采样、滤波、变换、识别等处理,提取其中的有用信息;图像处理模块则用于对采集到的图像数据进行处理、分析和识别;故障仿真模块则可以模拟故障情况,检测仿真系统的鲁棒性。
协同控制系统则负责对仿真系统的运行、数据处理和数据分析进行管理和控制。
其中,控制单元根据预设的仿真场景和任务要求,向仿真系统下发控制指令,使仿真系统按照预设的仿真步骤和流程运行,并在仿真结束后输出相关的数据和分析报告。
数据处理单元则用于对仿真系统采集到的数据进行处理、过滤和分析,提取其中的有用信息;数据存储单元则负责对处理后的数据进行储存和归档。
二、系统设计防空雷达电子对抗仿真系统实现过程中,需要考虑到系统的准确性、鲁棒性、安全性和易用性等方面。
因此,在系统设计中需要注意以下几个方面:1、硬件平台设计防空雷达电子对抗仿真系统需要采用先进的计算机硬件和传感器等设备进行实现。
在硬件平台设计上,需要考虑到系统运行的计算性能、速度和稳定性等方面。
可以采用多核CPU和GPU并行计算等技术来提升系统的运行速度和效率。
2、软件平台设计防空雷达电子对抗仿真系统需要依托于相应的软件平台进行开发和实现。
作战体系评估方法综述
第43卷第6期2021年12月指挥控制与仿真CommandControl&SimulationVol 43㊀No 6Dec 2021文章编号:1673⁃3819(2021)06⁃0001⁃05作战体系评估方法综述张世坤,操新文,申宏芬(国防大学联合作战学院,河北石家庄㊀050081)摘㊀要:现代战争已成为体系之间的对抗,作战体系评估是加强作战体系建设的重要途径㊂讨论了作战体系评估的内涵和当前面临的挑战,分析了传统方法在作战体系评估中的应用和局限性,对新兴的复杂网络㊁兵棋推演㊁深度学习等评估方法进行研究和分析,提出了关于作战体系评估方法研究的思考㊂关键词:作战体系;评估方法;复杂网络;兵棋推演;深度学习中图分类号:E911;E917㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀DOI:10.3969/j.issn.1673⁃3819.2021.06.001OverviewofOperationalSystemofSystemsEvaluationMethodZHANGShi⁃kun,CAOXin⁃wen,SHENHong⁃fen(JointOperationCollege,NDUofPLA,Shijiazhuang050081,China)Abstract:Themodernwarfarehasturnedintoaconfrontationbetweenthesystemsandtheevaluationofoperationalsystemisanimportantmethodtostrengthentheconstructionofthesystems.Thispaperdiscussestheconnotationandthechallengesofoperationalsystemevaluation,analyzestheapplicationandlimitationofthetraditionalmethods.Thennewmethodssuchascomplexnetwork,war⁃gaminganddeeplearningarestudiedandanalyzed.Finally,thoughtsandsuggestionsontheresearchareproposed.Keywords:operationalsystemofsystems;evaluationmethod;complexnetwork;war⁃gaming;deeplearning收稿日期:2021⁃06⁃28修回日期:2021⁃09⁃15作者简介:张世坤(1989 ),男,河北石家庄人,博士研究生,工程师,研究方向为军事运筹㊂操新文(1966 ),男,硕士,研究员级高级工程师,博士生导师㊂㊀㊀随着信息技术的发展,现代战争已经转变为体系与体系的对抗,作战体系成为决定战争胜负的关键因素,加快作战体系能力建设已成为当前军队建设的一个核心任务㊂作战体系评估是全面客观地认识和评价作战体系的重要途径,对作战体系建设发展及能力提高具有重要意义㊂本文对作战体系评估的内涵进行了界定和阐释,分析了当前作战体系评估面临的挑战,讨论了传统评估方法的应用和局限性,对新兴的评估方法进了梳理㊁分析和总结,深入思考了进一步优化创新作战体系评估方法的相关问题㊂1㊀作战体系评估内涵1 1㊀作战体系与作战体系评估军语中关于作战体系的表述为:由各种作战系统按照一定指挥关系㊁组织关系和运行机制构成的有机整体[1]㊂从定义出发,有机的整体是作战体系最本质的特征,同时作战系统之间的关系也是构成作战体系的关键㊂因此,对作战体系进行评估就要通过综合运用军事运筹㊁系统分析等理论和多种技术手段,对作战体系的整体能力特性和结构组成行定量定性分析,并深入研究各子系统间关联关系和体系贡献情况㊂当前,作战体系评估是世界各国军队共同面对的重大课题,也是一个难点问题㊂我军围绕作战体系评估开展了一系列研究和实践,取得了很多成果,但也存在理论体系不健全㊁评估方法不成体系㊁评估程序不正规㊁评估制度不完善㊁评估结果受质疑等问题[2]㊂梳理总结现有研究成果㊁分析存在的问题症结㊁提出新的思路和方法,对于加强作战体系评估建设㊁提高作战体系评估能力具有重要作用㊂1 2㊀作战体系评估要素作战体系评估要素由评估目的㊁评估主体㊁评估客体(对象)㊁评估指标㊁评估方法和评估结果等内容组成㊂评估目的,即实施评估的原因和目标,主要有两种:一是对预期能力需求的研判,科学认识体系作战能力生成规律,探索建设思路和方法,推动作战体系建设;二是对现有能力底数的验证,发现作战体系存在的问题,改进体系建设方案,提高作战体系效能㊂评估主体,即实施评估的组织,通常由指挥机构和作战部队组织相关领域专家㊁专业技术人员建立评估机构开展评估㊂评估客体,即被评估的对象,也就是不同层级和类型的各种作战体系㊂评估指标,即衡量评估对象的标准和尺度,由一系列能够反映作战体系各方面特征和相互关系的评价依据构成的整体㊂评估方法,即对作战体系进行研究的手段和程序的统称,在评估中具有决定性作用㊂评估结果,即评估活动产生的较为客观的结论,反映作战体系的综合能力,为受评对象和实施. All Rights Reserved.2㊀张世坤,等:作战体系评估方法综述第43卷主体提供参考㊂1 3㊀作战体系评估的分类作战体系评估根据评估对象的层次可以分为战略级㊁战役级和战术级;根据评估的形式可以分为静态能力评估和动态效能评估[3];根据评估的原理可以分为数学模型驱动㊁作战模拟驱动㊁经验驱动和数据驱动;根据评估指标的获取方法可以分为专家评定法㊁试验统计法㊁解析法㊁作战模拟法等㊂2㊀作战体系评估面临的挑战作战体系是典型的复杂系统,具有整体性㊁涌现性㊁动态性等特征[4],特别是智能化㊁网络化等特点日益突出,使得作战体系评估更加困难,面临许多新的挑战㊂一是体系能力难以分解㊂在战争中,指挥员关注的重点是作战体系的整体能力,而不聚焦于各组成部分和细节㊂机械化战争时代作战力量和武器装备类型相对单一,可通过简单的分解结合获取作战体系总体能力㊂但现代战争中,作战体系各要素种类繁多㊁样式各异㊁领域广泛,内部存在对抗㊁协同㊁递进等复杂网络化关系,各实体间不是简单的组合,而是有机地组织在一起,相互间具有倍增效果和级联效应,难以通过简单的分解聚合评估作战体系效能㊂二是性质涌现难以预测㊂作战体系中,各实体相互作用会导致整体性能的变化,随机涌现出新的性质和能力,可能引起效能跃升或者体系功能的坍塌,具有明显的非线性特征㊂同时,这种涌现不以人的意志为转移,只能通过适当方式引导,难以准确预测和人为控制㊂这与传统作战中逻辑简单㊁关系线性的特征差别较大,需要通过自底向上㊁整体涌现的思路分析作战体系的综合能力㊂三是动态演化难以确定㊂作战体系具有鲜明的自组织和自适应能力㊂一方面,人员素质㊁武器装备㊁训练水平等因素的变化对作战效能产生影响;另一方面,体系结构㊁内部关系和作战环境也会随着作战进程发生变化㊂特别是作战体系以对抗的形式释放效能,同一体系针对不同作战对手表现的整体能力也是动态变化的㊂因此,作战体系评估应当是一个持续的循环往复的过程,根据反馈结果不断动态修正评估条件和样式㊂四是海量数据难以处理㊂当前,随着战场空间的不断拓展,卫星㊁雷达和各类传感器的广泛应用,数据传输和存储技术的快速发展,各种不同类型㊁来源和格式的军事数据出现爆炸式增长㊂这些数据具有体量大㊁速度快㊁种类多和密度低等鲜明的大数据特征㊂传统评估方法难以进行高效地处理和分析,需要运用大数据㊁云计算㊁人工智能等技术,加强对高价值信息的提取和内在规律的研究总结㊂3㊀传统评估方法的应用与局限性传统评估方法如数学解析㊁统计分析㊁模拟仿真㊁综合评估等,在军事评估领域具有深入的理论研究和广泛的应用实践㊂经过创新发展也逐步应用到作战体系的评估中,解决了一些问题,但仍存在一定局限性㊂3 1㊀数学解析法数学解析法主要是通过分析㊁抽象和推导,将作战体系转化为函数关系,再通过对关键数据的采集㊁运算和验证实现评估的方法㊂主要有结构方程ADC模型㊁兰彻斯特方程㊁指数法㊁灰色评估法㊁数据包络法㊁模糊评估法等方法㊂在作战体系评估中的相关研究有:文献[5]运用改进的ADC模型对防空导弹体系防御效能进行评估,在考虑自身性能的同时,也考虑了火力对抗及操作水平系数,评估结论符合战场实际㊂文献[6]基于 切斯特㊃巴纳德 系统论思想,提出一种基于 指数⁃兰彻斯特 模型的作战体系评估方法,以有序度㊁协调度和损耗系数作为评估指标,成功分析了合成部队作战体系动态效能㊂文献[7]提出改进的数据包络分析法(DEA),以相对效率为评估依据,根据决策对象原始数据进行分析,构造虚拟部队标杆,实现对部队信息化作战能力的排序㊂数学解析法通常适用于静态评估,其优点体现在:一是结构简单㊁效率较高,对关键和重要指标比较敏感;二是各要素关系明确㊁易于计算,评估结果可信度高,指挥员容易采纳㊂3 2㊀统计分析法统计分析法主要是系统收集和整理实战战例和演习演训数据,运用概率论和数理统计理论进行分析,提炼生成一定原理和结论的评估方法㊂主要有多元统计分析法㊁集对分析法㊁概率分析法等方法㊂在作战体系评估中的相关研究有:文献[8]采用统计分析的方法,通过多次迭代㊁循序渐进的仿真实验,实现作战体系能力分析和优化㊂文献[9]应用集对分析法分别构建评估矩阵和理想能力矩阵,进而求得联系矩阵,通过权重求出最终评估矩阵㊂统计分析法通常适用于因果关系明确㊁数据易得㊁随机特征明显的问题,其优点体现在:一是理论和实践都比较成熟;二是数据来源于实战或演习,客观性强㊁可信度高㊂3 3㊀模拟仿真方法模拟仿真法主要是根据评估对象的特点,建立仿真模型,通过研究仿真过程和结果实现对作战体系的评估㊂在作战体系评估中的相关研究有:文献[10]建. All Rights Reserved.第6期指挥控制与仿真3㊀立体系对抗仿真环境,输入联合作战方案㊁部署㊁装备和战法数据,通过实验得出作战体系整体效果㊂文献[11]提出以仿真实验的方法对联合作战能力进行评估,评估程序为构建指标体系㊁选取想定空间㊁建立仿真模型,统计仿真结果㊁分析影响因素,具有较强实用性和可操作性㊂文献[12]提出体系网络化效能仿真分析框架,通过建模及数据分析,研究体系对抗拓扑形态与体系整体性能力之间映射机制,实现作战体系效能评估㊂模拟仿真法通常适用于难以通过实兵演习验证的评估,其优点主要体现在:一是仿真过程贴近实际,评估结果简单㊁直观㊁可信度高;二是可以对要素间关系进行描述,便于进行深入分析;三是成本低廉,可以进行多次实验㊂3 4㊀综合评价法在作战体系评估实践中,一般不会仅选择一种评估方法,而是混合采用多种方法,或是在一种方法基础上进行改进㊂综合评价法主要是对作战体系的评估进行分解,再根据内在联系进行整合,最终形成整体评估㊂在作战体系评估中的相关研究有:文献[13]提出基于云理论和层次分析法的评估模型,解决了复杂系统评估中存在模糊和随机的问题,实现了专家评价信息从定性到定量的转化㊂文献[14]提出功能分解⁃组合效能分析方法,提取协同防空作战体系特征功能,再整合形成包含效用和效能的指标体系,与传统静态层次分析法相比更全面㊂文献[15]构建了基于信息系统的体系作战能力指标体系,运用物元分析法将评估等级由模糊定性描述扩展为关联的定量描述,并通过分析得出作战体系薄弱环节㊂综合分析法适用于评估对象结构复杂,关系不明确的情况㊂其优点是可以将复杂问题进行分解简化,发挥多种评估方法优势,实现对复杂问题的整体评估㊂3 5㊀传统评估方法的局限性传统评估方法解决了部分作战体系评估的问题,但应当看到传统评估方法在基础理论和实践应用上还存在一定局限性㊂一是评估理念落后㊂传统评估方法多是基于还原论的思想构建的,通过假设和验证的方式剖析问题内部结构,再通过各独立元素的线性组合获取整体能力㊂但作战体系运行机理复杂趋近于黑盒,难以正确认识和全面解析,传统评估理念适用性有差距㊂二是指标体系不科学㊂传统评估方法在选择和建立评估指标体系时,一般由专家系统根据经验逐级分解聚合,从而建立树状结构,而实际上作战体系在结构上具有鲜明的网状特征㊂同时,指标体系难免会受到人的主观性和认知的局限性影响,隐性和深层因素容易被忽略㊂三是难以动态评估㊂传统评估方法通常对某一状态进行静态评估,难以反映作战体系动态演化特性㊂而实际上,作战体系的评估方法和结果不应当是单一值,而是随着作战对手㊁对抗状态动态变化的方法云和结果云㊂四是人的作用被忽视㊂指挥员作为作战体系的核心,在指挥作战中起到决定性作用㊂传统评估方法过于强调评估内容的客观性,不能反映人的创造力和作用发挥,指挥员的认知判断㊁思维活动和指挥艺术等因素在作战体系评估中难以体现㊂4㊀新兴作战体系评估方法针对体系评估面临的挑战,近年来国内外做了大量研究和探索,一些新兴方法不断应用到作战体系评估中,提供了新的思路和方法㊂4 1㊀复杂网络方法复杂网络是复杂系统的高度抽象,网络中的节点抽象为复杂系统的个体,网络中的边抽象为个体之间的关系,大量节点和边构成了复杂网络㊂复杂网络理论就是研究各种复杂网络之间共性以及处理复杂网络的普适特点的理论㊂复杂网络的性质和特征与作战体系极为相似,因此可以将其理论用于作战体系评估[16]㊂这种评估方法的基本原理是:通过对作战体系的网络化抽象,细致描述不同实体间关系,涵盖作战体系的各种影响因素,全面体现作战体系动态㊁整体㊁演化的特性,实现对作战体系的综合评估㊂相关研究主要有两种思路:一是直接选择与作战体系网络特征相似的复杂网络进行类比和评估,如文献[17]针对作战体系网络结构特征,从复杂网络相依性角度构建作战体系相依网络模型,定量分析作战网络受到攻击时级联失效过程;文献[18]根据网络空间作战网状结构和整体性效果,提出基于复杂网络理论的网络化指标体系框架和具体构建流程,并通过实例仿真验证框架合理性和优越性㊂二是根据评估对象自定义相关指标和模型,再通过复杂网络理论提供支持计算和评估,如文献[19]基于网络理论构建了由感知网络㊁指控网络和执行网络组成的体系能力综合模型,验证了信息能力对作战体系的倍增效应;文献[20]基于复杂网络理论,以作战环为基础构建作战体系评估指标和模型,实现对网络结构的评估和优化㊂基于复杂网络的评估方法的优点是刻画并构建了作战体系的复杂特征,同时关注了内部实体之间的关联关系㊂其缺点,一是评估结论不够直观,评估过程不体现作战过程,指挥员对评估结果可能存在质疑;二是对数据全面性要求高,但实际. All Rights Reserved.4㊀张世坤,等:作战体系评估方法综述第43卷中难以实现㊂4 2㊀兵棋推演方法兵棋推演是依据战争历史经验和数据,建立战场和作战力量模型,在一定规则内根据概率进行推演模拟,进而研究作战的一种方法㊂相比传统模拟活动,兵棋推演实现了全要素㊁全流程和成体系的作战对抗推演,记录了作战行动的全部数据,从而为作战体系评估提供了新的方法㊂这种评估方法的基本原理是:通过兵棋推演获得全维度的作战数据,基于对数据的分析,从不同维度实现对作战体系整体效能㊁关键能力和动态演化过程的综合分析和评估判断,并重点关注指挥员在体系中的作用发挥㊂相关研究有:文献[21]运用探索性仿真实验分析方法,在兵棋系统上推演代表性方案,通过分析挖掘结果数据得出评估结论,强调了指挥员㊁体系整体和后装保障的影响㊂文献[22]根据从定性到定量再到定性 的思路,按照 整体㊁动态㊁对抗 的方法,运用兵棋推演和体系仿真实验,将作战体系置于真实联合作战背景下,通过对抗用动态测量的方法评估整体实力㊂文献[23]提出利用兵棋仿真手段,最大限度模拟联合作战体系效能生成过程,为面向任务的战区联合作战体系效能评估提供帮助㊂文献[24]提出基于兵棋推演实验的综合评估指标度量方法,利用评估态势图和任务探针进行模拟推演,进而统计分析评估指标度量结果㊂基于兵棋推演的评估方法的优点,一是模拟的实体多㊁颗粒度细㊁逻辑严密;二是能够综合反映作战体系对抗能力和单元间相互关系;三是体现了指挥员主观能动性㊂缺点是评估的规模大㊁周期长㊁条件多,开展难度大㊁实施要求高㊂4 3㊀深度学习方法现代战争中,反映作战体系的军事数据已经呈现出大数据化趋势,远超出人的经验认知和一般数据处理方法的能力范围[25]㊂深度学习源于人工神经网络,实质是模拟人脑的分析学习过程,通过组合学习底层信息,抽象形成高层特征的表述,具有强大的数据处理和逐层提取信息的能力,能够为军事大数据问题提供解决方案和技术支持,可以用于对作战体系进行分析评估㊂这种评估方法的基本原理是:以作战任务为牵引进行有监督学习和评估,从大量数据中根据相关性直接提炼总结战争规律,摆脱对于相关领域的知识依赖,避免对复杂作战机理的研究分析㊂相关研究有:文献[26]将深度学习与传统层次分析法相结合,发挥深度学习特征提取㊁非线性函数映射等优势,克服主观和不确定因素,提升了体系作战效能评估水平㊂文献[27]针对传统仿真流程多㊁时间长的问题,提出基于深度学习回归的体系作战评估方法,引入进化策略优化输出,提高了迭代性能㊂文献[28]分析了BP神经网络存在的问题,提出基于遗传算法的网络连接权进化算法,具有较强的解决复杂非线性问题的能力㊂基于深度学习的评估方法的优点,一是理论和方法在其他领域发展成熟,容易借鉴和应用到军事领域;二是无须为指标人工赋权,降低了主观影响;三是可以高效㊁准确处理海量军事数据㊂其缺点,一是可解释性有待提高,不能反映内在机理;二是对数据依赖性比较大,但目前数据真实性和一致性难以保证㊂5㊀启示与思考新兴的作战体系评估方法在传统方法基础上进行了创新和发展,研究与实践结果表明其更加贴近实际作战,体现了较为广阔的发展空间,但同时也存在一定问题和不足,如适用性不够广㊁实践性不够强㊁时效性不够好等㊂作者认为,作战体系评估方法的进一步研究可以重点关注以下几个方面㊂一是关注评估的整体性㊂未来作战是信息化条件下的联合作战,涉及陆㊁海㊁空㊁天㊁电磁等多个领域,决定了作战体系必须整合各方力量,对其进行评估要反映体系整体能力㊂因此,评估方法一方面要全面考虑作战体系中各部分的层次㊁地位㊁作用,另一方面要深入厘清各要素间相互关系和影响㊂二是关注评估的针对性㊂评估方法必须符合我军作战理论㊁体制编制㊁指挥体系和装备体系特点,紧密结合演习㊁演训和研究成果,准确把握智能化㊁机械化㊁信息化融合发展进程㊂同时,要根据不同作战环境㊁作战任务和作战对手,对作战体系的评估内容和方法进行选择㊂三是关注评估的灵活性㊂评估方法和成果应该是动态的方法集和结果云而非单一的㊁固定的,包含定性和定量指标,根据评估实际需求灵活地提供决策建议㊂在评估中,除了体系结构㊁武器装备等静态指标外,还要考虑运行效率㊁人员素质等动态因素,并随着理论和科技的发展,积极采纳各种新的评估方法和技术㊂四是关注评估的对抗性㊂作战体系的强弱最根本反映的是对抗能力的强弱,评估也应置于动态对抗环境中,引入敌方作战体系模型,根据对抗强度和行动效果进行评估㊂评估中,应重点关注对敌方关键节点的破坏能力和己方的生存能力,并经过综合分析判断,给出突破重点和防守要点,提出补强和调整建议㊂目前,作战体系评估领域不存在具有普适性的评估方法,还需要深入研究评估基本理论及作战制胜机理,针对不同对象和具体问题,提出具体方法和实现路径㊂据此,作战体系评估任重道远,而作战体系评估方. All Rights Reserved.第6期指挥控制与仿真5㊀法的创新突破无疑是其重中之重㊂从某种程度上说,加强作战体系评估方法研究,对于推进作战体系建设和作战体系能力发展具有重要意义㊂参考文献:[1]㊀全国军事术语管理委员会,军事科学院.中国人民解放军军语[M].北京:军事科学院出版社,2011.[2]㊀杨满喜.体系作战能力评估基本问题研究[M].北京:国防大学出版社,2016.[3]㊀刘德胜,付东.作战体系评估及评估方法研究[J].军事运筹与系统工程,2018,32(3):14⁃17.[4]㊀胡晓峰,杨靖宇,张明智,等.战争复杂体系能力分析与评估研究[M].北京:科学出版社,2019.[5]㊀彭辞述,郭磊,汪志强.基于ADC法的防空导弹体系效能评估[J].船舶电子工程,2015,35(8):116⁃158.[6]㊀肖利辉,黄玉章.一种基于系统论思想的作战体系效能评估方法[J].军事运筹与系统工程,2016,30(1):18⁃22.[7]㊀邵杰.基于AHP与改进DEA方法的装甲兵部队信息化作战体系能力评估[J].兵工自动化,2017,36(9):78⁃80.[8]㊀孔晨妍,朱晶,焦松,等.基于序贯仿真实验的作战体系能力分析优化方法[J].系统仿真学报,2018,30(9):3333⁃3339.[9]㊀吴志飞,肖丁,张立. 集对⁃指数法 的水面舰艇作战能力评估[J].火力与指挥控制,2013,38(9):101⁃103.[10]杨靖宇,胡晓峰,张昱,等.基于体系仿真实验的联合作战能力评估技术[J].指挥信息系统与技术,2017,8(4):1⁃9.[11]刘云杰,江敬灼,付东.基于仿真实验的联合作战能力评估方法初探[J].系统仿真学报,2011,23(5):1010⁃1014.[12]马力,张明智.作战体系网络化效能仿真分析方法[J].系统仿真学报,2013,25(S):301⁃305.[13]周中良,卢春光,赵彬,等.基于C⁃TTAHP方法的指控体系作战效能评估[J].火力与指挥控制,2018,43(2):60⁃65.[14]牛冰,牛智奇,张晓峰.基于功能分解组合的协同防空作战体系效能评估[J].火力与指挥控制,2017,42(4):114⁃117.[15]朱蕾.基于物元分析法的体系作战能力检验评估[J].舰船电子工程,2011,31(8):46⁃48.[16]刘德胜.基于复杂网络分析方法的作战体系评估研究综述[J].军事运筹与系统工程,2020,34(3):66⁃73.[17]朱林,方胜良.基于复杂网络相依性的作战体系网络建模与分析[J].军事运筹与系统工程,2017,21(1):34⁃38.[18]许相莉,胡晓峰.一种基于复杂网络理论的网络空间作战效能评估指标体系框架[J].军事运筹与系统工程,2014,28(1):33⁃41.[19]郭英然,王志敏.基于网络理论的体系作战能力建模[J].火力与指挥控制,2012,37(4):26⁃29.[20]张春华,张小可.一种基于作战环的作战体系效能评估方法[J].电子设计工程,2012,20(21):62⁃64.[21]吴伟,吴琳.基于兵棋推演的作战效能评估方法研究[J].军事运筹与系统工程,2013,27(2):16⁃20.[22]司光亚,王飞.基于仿真大数据的体系能力评估方法研究[J].军事运筹与系统工程,2020,34(3):5⁃10.[23]司光亚,丁剑飞.强化面向任务的战区联合作战体系效能评估[J].国防大学学报,2017,336(2):24⁃27.[24]刘海洋,唐宇波,胡晓峰,等.基于兵棋推演实验的综合评估指标度量方法[J].军事运筹与系统工程,2019,33(3):5⁃12.[25]胡鑫武,罗鹏程,张笑楠,等.基于体系仿真大数据的效能评估方法[J].火力与指挥控制,2020,45(1):7⁃11.[26]戚宗锋,王华兵,李建勋.基于深度学习的雷达侦察系统作战能力评估方法[J].指挥控制与仿真,2020,42(2):59⁃64.[27]李妮,李玉红,龚光红,等.基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化[J].系统仿真学报,2020,32(8):1425⁃1435.[28]谷加臣,丁桂强,刘朝阳,等.基于遗传算法神经网络的电子对抗效能评估方法研究[J].通信对抗,2017,36(2):45⁃49.(责任编辑:许韦韦). All Rights Reserved.。
四EADSIM培训教材
3.5 仿真结果分析
1. 基于事件和时间的记录内容; 2. 多样的统计报表类型——交战、探测、通
信、蒙特卡洛报表; 3. 灵活的报表定义方式; 4. 强大的统计报表内容。
4. EADSIM系统特点总结
EADSIM系统特点总结
1. 应用领域广泛 2. 模型粒度详细 3. 模型可信度高 4. 建模方式灵活 5. 分析手段强大
文件); 13.定义巡航导弹飞行航路; 14.定义仿真运行时间和仿真步长; 15.定义仿真运行全局参数和运行模式。
3.4 仿真运行控制
1. 仿真运行模式选择: 筹划模式、威胁模式、推演模式;
2. 仿真运行方式定义: 单次运行,蒙特卡洛运行,随机数种子定义;
3. 仿真执行模型选择: FP、DETECT、C3I、PROP
13系统组成与模型防空作战地空导弹武器防空作战反导作战末段高低两层反导高炮武器截击机指控系统空情产生和传递空中进攻作战空中进攻近距空中支援防空火力压制sead指挥控制空基反导作战助推段空中加油机场调度进攻作战战场监视指挥控制地对地火力空地作战情报收集与处理运动掩蔽加固防护多级弹道导弹气动目标飞机巡航导弹直升机电子战雷达和通信干扰信号情报支持进攻和主动防御作战雷达辐射侦测自适应雷达旁瓣抑制干扰弹诱饵传感器雷达红外信号图像人力武器建模空空武器空地地空武器弹道导弹武器激光武器定向能武器通信卫星网络战战场环境建模大气地形重力电磁2系统模型14使用流程简介想定开发运行记录定制仿真运行单次或多次蒙特卡洛仿真运行无显示无人机交互可按各种模式运行计划模式威胁模式全模式结果分析断点续算2eadsim运行方式介绍eadsim系统运行方式介绍21eadsim系统运行架构22eadsim系统建模方法23eadsim系统数据组织21eadsim系统运行架构c3i决策模型c3i探测模型detection传播模型prop飞行处理模型fp核心模型处理指控逻辑航迹处理消息处理交战过程和武器效果建模
空天防御OODA环的人工智能运用-军事技术论文-军事论文
空天防御OODA环的人工智能运用-军事技术论文-军事论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:人工智能技术正蓬勃发展,并在军事领域加速战斗力的生成。
本文针对空天防御的作战需求,结合人工智能技术的现状和特点,在提升信息化实战能力的背景下,重点从态势认知、方案生成、智能打击和战场反演等方面进行应用分析,最后探讨了提升人工智能空天防御应用的几个关键途径。
关键词:空天防御; 人工智能; 态势认知; 人机融合;Abstract:Artificial Intelligence technology is witnessing a vigorous development and accelerating the generation of combat effectiveness in the military field. In view of the operational requirements of air and space defense, combined with the current situation and characteristics of Artificial Intelligence technology, this paper focuses on the application analysis from the aspects of situational awareness, scheme generation, intelligent strike and battlefield inversionunder the background of improving the actual combat capability under information-age conditions, and finally discusses several key approaches to enhancing the application of Artificial Intelligence in air and space defense.Keyword:air and space defense; Artificial Intelligence; situational cognition; man-machine integration;引言未来的战争是信息化的战争,空天防御作战是信息化战争的高级形式。
舰艇编队防空仿真系统的设计与实现
1
舰艇编队防空仿真联邦
DDT
RTI 接口 运行支撑环境 (RTI) RTI 接口
舰艇编队防空仿真(SFAD)联邦由以下几个邦 员组成,如图 1 所示。 • LFT:驱逐舰,通过与 DDT 和 FBP 交互提供舰 -舰作战和舰-空作战。
收稿日期:2009-03-26 修回日期:2009-04-23 作者简介:顾 健(1962-), 男,江苏泰兴人,硕士,研 究员,研究方向为军事运筹与系统工程。 张祥林(1971-),男,博士,高级工程师。 卢汪奕(1973-),男,硕士,讲师。
• PL:护卫舰,通过与 DDT 和 FBP 交互提供舰舰作战和舰-空作战。 • NKS: 护卫舰, 通过与 DDT 和 FBP 交互提供舰 -舰作战和舰-空作战。 • DDT:驱逐舰,通过与 LFT、PL 和 NKS 交互 提供舰-舰作战。 • FBP:歼轰机,通过与 LFT、PL 和 NKS 交互提 供空-舰作战。 • 联邦管理工具(Federation Management Tool, FMT):FMT 对联邦运行进行监测和控制。
第 31 卷
第4期
指挥控制与仿真
Command Control & Simulation
Vol.31 No.4 Aug.2009
2009 年 8 月 文章编号:1673-3819(2009)04-0001-04
舰艇编队防空仿真系统的设计与实现
顾 健 1, 张祥林 1, 卢汪奕 2
(1. 海军装备研究院,北京 100036;2. 解放军信息工程大学,河南 郑州 450001) 摘 要:HLA的主要目的是解决各种类型仿真应用之间的互操作以及仿真及其构件的重用问题,提高了仿真开发 的效率,可以作为作战仿真实验室的技术基础。基于HLA进行了舰艇编队防空仿真联邦的设计与实现,首先,对 舰艇编队防空仿真联邦及其开发的一般过程进行了描述;然后,对各邦员进行了具体的设计与实现,并对各邦员、 各对象间的公布/订购关系进行了描述。仿真结果分析显示,仿真系统设计合理,仿真逻辑正确,可应用于武器系 统的作战效能评估。 关键词:高层体系结构;舰艇编队防空;联邦;邦员 中图分类号:E843 文献标识码:A DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.04.001
面向军队决策的综合作战模拟仿真系统设计
面向军队决策的综合作战模拟仿真系统设计军队是一个特殊的组织,其作战需要高度聚合的知识和技能,同时要求制定战略和训练来满足不断变化的需求。
面对这些挑战,现代技术的发展带来了一个全新的解决方案——综合作战模拟仿真系统。
这项技术可以通过虚拟现实和复杂的计算算法来忠实模拟现实情况,使军队领导者可以用于有效的方法进行战略制定和军队训练。
综合作战模拟仿真系统的设计必须满足军队部署的当前现实和预期目标需求,同时面向未来局势进行可能模拟,为军队领导者提供准确的人员、装备和物资预测。
为实现这些目标,一个成功的综合作战模拟仿真系统应该包括以下几个关键特征。
一、真实感情境为了最大限度地提高训练有效性,一个好的综合作战模拟仿真系统必须要有真实的情境。
这就意味着复杂的地形,真实的人员和设备部署,以及精细的信息收集和分析系统。
因此,系统里必须要有足够多的场景,不同的天气,感知信息和其他因素,就像一个真实环境中那样。
二、可控性和预测综合作战模拟仿真系统不仅仅要复制现实情境,它还必须赋予用户可控的权限,这意味着他们可以调整系统中的不同方面如人员、技术等。
另外,系统必须要集成了预测算法,这样用户可以根据他们的需求模拟可能的未来情境,让他们能够及时准确地进行预防和决策。
三、易用性和能力集成综合作战模拟仿真系统需要保持易使用性,这样最大化地利用它的能力。
因此,它的组件和功能需要被设计成易使用的标准化形式,以便于用户可以快速学习使用。
同时,系统模块的设计应该遵循AWS架构体系,以便能够快速集成其他人工智能技术和人员信息等。
四、高度可定制每个军队的需求不同,因此,综合作战模拟仿真系统必须是高度可定制的。
这意味着不同军队可以根据他们的特定需求来定制他们自己的系统。
这包括允许他们添加和删除功能,以及调整系统中的各个组成部分的设置和费用。
五、实时演练高度真实的情境,运行到底级的性能以及支持追加新数据源的扩展性,还意味着综合作战模拟仿真系统是可以用于实时演练的。
浅议兵棋系统的发展及军事运用
军方视角VISUAL ANGLE53摘要:随着计算机技术的迅猛发展,涌现出大量计算机兵棋系统,并广泛用于对战争过程的模拟与研究。
加强国内外兵棋系统的研究、探析,在提高全民国防素质,培养新型军事人才方面都发挥了良好的军事科普效益。
关键词:兵棋系统;JTLS;铁甲突击群现代兵棋是由普鲁士的文职战争顾问冯·莱斯维茨于1811年发明,由军事地图、代表军事力量的棋子、骰子以及源于战争经验总结的推演规则组成,用于对作战过程的模拟与研究。
20世纪中叶以后,随着计算机技术的迅猛发展,出现了数字化的兵棋,其拥有强大的运算能力、海量的存储容量和精美的交互界面,相比传统兵棋的灵活性大大增强,并且容易操作使用,由此涌现出大量计算机兵棋系统,并广泛用于对战争过程的研究。
历史上著名的“海湾战争”“英阿马岛之战”、美军“阿富汗行动”等都使用了兵棋系统进行推演,而后采取的行动。
同时美军在联合出版物《JP5-0联合作战计划制定》中明确加入兵棋推演的内容。
加强国内外兵棋系统的研究、探析,在提高全民国防素质,培养新型军事人才方面都发挥了良好的军事科普效益。
1兵棋系统的定义兵棋系统是由手工兵棋发展而来的,首先探讨兵棋的定义。
兵棋在我国主要有以下定义:《兵棋从实验室走向战场》:“兵棋,是指运用表示战场环境和军事力量的地图和棋子,依据从战争和训练实践经验中抽象的规则,运用概率原理,采用回合制,模拟作战双方或多方决策对抗活动的工具”[1]。
《兵棋设计》:“兵棋是使用形象化的棋子,用经验方式提炼的规则以随机概率的方式进行行动裁决,在各种模拟地形上通过决策对抗来进行人员训练或作战论证的一种作战模拟工具”[2]。
《兵棋总体设计》:“兵棋是运用形象化表示战场环境和军事力量的地图和棋子,以军事实践经验统计分析形成的规则(数据)为主、模型为辅,模拟并裁决双方或多方对抗博弈活动的工具”[3]。
综上,兵棋是一种作战模拟工具,使用模拟战场环境的地图和模拟军事力量的棋子,运用特定的对抗规则(军事实践活动经验、数据的总结,结合战争实际)及概率原理进行裁决的双方或多方进行的军事对抗活动,其较为客观、真实地模拟了战争的过程。
一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架
一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架摘要:本文分析并对比国内外作战仿真技术的发展现状,介绍了一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架(AFSIM),它是一种用于模拟和分析作战环境的软件工具,支持评估军事战略和战术决策的有效性。
同时该软件提供了完整的仿真环境模型(包括战斗平台模型、武器系统模型、机载传感器系统模型、通信系统模型以及环境效应模型等),具备快速便捷的建立作战仿真环境的能力。
AFSIM能够为建设高效能的作战仿真系统提供一种新的设计思路与方法。
关键词:作战仿真;仿真、集成与建模高级框架;集成开发环境;可视化工具An advanced framework for simulation, integration and modelingthat supports the development of combat simulationDongting jiang, Xiaofeng yan, ning LiNaval Armament Department, Chengdu, Sichuan 610000Abstract:This paper analyzes and compares the development statusof combat simulation technology at home and abroad, and proposes an Advanced Simulation, Integration and Modeling Framework (AFSIM) to support the development of operational simulation, which is a software tool for simulating and analyzing the operational environment and supporting the evaluation of the effectiveness of military strategyand tactical decision-making. At the same time, the software providesa complete simulation environment model (including combat platform model, weapon system model, airborne sensor system model, communication system model and environmental effect model, etc.), withthe ability to quickly and conveniently establish a combat simulation environment. AFSIM can provide a new design idea and method forbuilding high-performance combat simulation systems.Keywords:Combat simulation;Advanced framework for simulation、integration and modeling; Integrated development environment;isualtool11引言随着现代作战信息化与智能化演进,传统的针对单一兵种或单一平台进行建模分析的作战仿真只能对单一兵种间的单兵作战或单一平台的模拟,无法实现多元战场环境中涉及到的不同兵种以及先进武器、战斗机、舰船等的多机协同作战的模拟。
基于C/S结构的分布式飞机显控仿真系统设计
性 。仿真结 果表 明系统的显示速率和通讯速 率均满足 实时性要 求 ,这为未来更复杂显控 系统的仿真奠
s tm . yse
Ke ywo ds c in s r e ; d s a dc n r l y t m ; s ulto r : le t e v r / iply a o to se n s m i a in;mu t・ r a i g lit e d h n
在飞机 综合航空 电子 系统 的地 面仿 真中 ,主要任 务 之一是 对其显 示与控 制系统( 简称 显控 系统) 的仿真 ,
p rom a c f y t m. esmua in r s l h w a o h ds ly r t n o e fr n eo s s e T i lt u t s o t t t i a ea d c mmu ia in r t e e h o e s h b p a n c t eme t h o a t
作 、记录、通讯 和管理 等功能时 ,仿 真软件 的复杂度
通 常是成倍增加 ,这不仅 给软件 的开发 、维护和拓展 带 来困难 , 同时也 影响了软件本 身的实时性和可靠性 。 而采 用分布式结构 ,不但可 以降低 系统组成计算 机 的配置 , 直接利 用普通 P C机及 Wid w操作 系统 , no 而且可以利用局域 网络 ,将仿真 软件的大量功能模块 化 划分 ,分散到 多个计算机之 中 ,通过 多个软件 的独 立 开发 ,降低每个软件设计 的复杂性 ,缩短系统 的开
四、EADSIM培训材料教材
2.3 EADSIM系统数据组织
3. EADSIM系统建模及开发方法介绍 ——以红蓝双方防空对抗案例为例
3.1 想定背景 3.2 模型开发 3.3 想定开发 3.4 仿真运行控制 3.5 仿真结果分析
3.1 想定背景
两架红方战斗轰炸机各携带2枚射程300公里的 空地导弹,突击由一个敌爱国者地空导弹武器系统 防守的机场。
助分析、态势回放、结果统计等功能模块都包括在 一个软件之中,使使用、维护都非常方便。同时, 由于仿真模型的执行效率非常高,以往需要多个计 算机进行分布式计算才能完成的大规模仿真分析工 作在一台计算机上即可完成。
(2)系统模型
防空作战
进攻作战
传感器
地空导弹武器
战场监视
雷达
防空作战
指挥控制
红外
EADSIM系统发展历史
EADSIM系统的开发始于上世纪80年代末,是由美国 Teledyne Brown Engineering国防技术公司在美国国防部 资助下开发的专用于防空反导领域作战仿真分析的仿真工 具,最早称为C3ISIM。自海湾战争后名声大震,目前已更新 至V18版,全球用户单位超过390家,被誉为是世界上使用 最为广泛的军用仿真工具之一。
1.1 EADSIM系统简介
EADSIM全称:Extended Air Defense Simulation(扩展 防空仿真系统)
应用领域:防空、反导、太空(air, missile and space warfare)领域作战仿真分析和训练
软件责任单位:美国陆军太空及导弹防御司令部 开发单位:美国Teledyne Brown Engineering公司 软件性质:政府货架软件(GOTS)
2.1 EADSIM系统运行架构
【系统仿真学报】_作战想定_期刊发文热词逐年推荐_20140724
科研热词 推荐指数 作战仿真 2 仿真 2 防区外导弹 1 虚拟现实 1 舰艇编队 1 统一建模语言 1 测试与评估 1 数据管理 1 攻防对抗 1 指挥/控制/通信/作战效能 1 想定 1 形式化 1 在线/离线评估 1 可扩展标记语言 1 可扩展体系结构 1 作战效能 1 作战想定 1 xml 1 w5原则 1 vega 1
2010年 序号 1 2 3 4
科研热词 联合作战 电磁环境 文档类型定义 想定
推荐指数 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 联合作战 指标体系 想定空间 仿真实验 评估方法 想定 形式化描述 作战能力 仿真模型 msdl 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
2009年 科研热词 统一建模语言 想定 分布式仿真 高层体系结构 防区外导弹 重用 视景 网络化反导防御系统 系统工程 算法验证 模拟训练 模拟系统 模拟器 攻防对抗 推演控制 想定生成 导弹攻防对抗仿真 导弹攻防 多传感器信息融合 地理信息系统 可视化 半实物仿真 动态集成 分布式交互仿真 分布式 军事概念模型 作战模拟 仿真模型移植性标准2 仿真模型可移植性标准 仿真想定 仿真应用 仿真 任务规划 人在回路 xml hla 推荐指数 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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高炮防空博弈仿真效能评估平台设计
能够按照记录的数据进行仿 真回放 。同时, 态势显 示功能显示仿真对抗的全过程的三维视景和二维态 势 。红 、 、 蓝 白三 方 的信息 交互关 系 如 图 2所示 。
白方 1 、对抗环 境、作战想定 设定 2 、仿真进 程管理 :仿真 开始 、暂停 、继续、结束等 3 、对抗 信息管理:信息收集 、并根 据该信息对高抛武器系统 的毁 伤 效 果进 行 评 估 4 、对抗态 势显示及控制
I、 蓝方 控制 3 装备进 行仿真 J 对抗 l、 应白 响 方控制信息 4
I
图 2 三方信息交互关 系图
2 2 系统 工作流 程 .
仿真平台工作流程如图 3 所示 。
2 系统体系结构及 工作流程
2 1 仿真 平 台体 系结构 .
仿 真 平 台 由红 、 、 蓝 白三 方 组成 , 红方 包 括 防 空 武 器系 统仿 真装 备 , 方 包 括空 袭 武 器 系 统 仿 真装 蓝
红方
『
l
蓝方
具备对仿真对象——防空武器系统和空袭武器 的对抗结果进行评估的功能 , 主要是对 防空武器系 统在不 同射击技术下的毁伤效果进行评估 , 并对不 同射击 技术 的效 果进 行 比较 。 15 结果显 示 功能 . 具备对作战效能评估结果及数据分析结果进行 显示的功能, 显示 的方式主要包括 图形显示和表格 显 示等 。
mo lma i n u l i lc s h g lg e de kng a d b idng bo k wa ih iቤተ መጻሕፍቲ ባይዱtd. Ma i t e l p c n r l n—n—h —o o to ,wh c k s t lto m ih ma e he p a r f
De i n o lto m o n iic a tg m e sm u a in sg fp a f r f r a tar r f a i lto
基于WEB的仿真中的想定管理
学仿真、半实物仿真等方面取得 了重大发展。另一方面 ,要
求 仿真技术要服务 于武器型号研制的垒过程 , 并从单一武器
系统 的仿真 向武器装备 体系分布 式交互仿真 一体 他的方 向
发展 比如 ,防空作 战逐步朝 向体系化发展.出现 了预 警~ 空基防空—地 ( ) 防空,国土 防空一 海上防空一野战防 舰 基
断合理性和正确性 。
随着系统 规模 的扩大 以及复杂度 的提高, 作为复杂系统
集成环境 的仿真平台应 向着 网络化 、虚拟化 、集成化、智能
 ̄ np o i erlsnsf r nie r ga dc rb p dt m l r i lt n T eso  ̄ oma ae n oll dw t t e t ee gne n n al a 皿e il ys a o . h nr n gmet s l hh u i o wa i e o i a mu i c i i
p e ne nd ti. h nw。p o o t ec n e t f b b s dm o e , n iclSt ed ti o i r s tdi e al T e e r p s h o c p o we — a e e d l a dds l h ea l f t S sme h n s F n l h c a im. i al yt e
仿 真技术的应用提供 了更广阔的空间。与 Itme 技 术结合 n e t
已成为未来仿 真技 术的发展趋势之一 基于 WE B的仿真具 有开放的而非 专用 的标 准、 较低的应用开发和管 理成本以及 丰富的信息资源等 优势。
空整体防空体系。另外 .武器系统 间相互的协同 、配合也在 不断发展。比如多机种编 队配合 ,以大 带小配合: 弹弹结合 、 弹炮结合等等。 如何预测特 定环境 下可能 出现 的复杂的战场 春势 ,按空袭体系与防空体 系之间对抗仿真 的要求.把各种 单武器平台仿真系统联接成 区域 防空作 战仿 真系统 , 并在此 仿 真系统中进行各种想 定下的演 练成为现阶段研究 的热点 。 想定作为军事运筹的重要环 节, 是在 军事总体 要求 的基 础 上结合仿真系统输入及指挥控制模型现状 拟定出来 的, 能 够 反映作战双方 的兵力编成及作战方案。 想定应用于 仿真 将 试 验,可 以验证各武器系统的战术技 术指标 ,评估各武器 系 统和整个 大系统的作 战效能 以及各武器系统 在整个仿真 体 系 中的地 位和作用 。想定 的作用 还体现在 调试 的各个 阶段 ( 边联调、多边 联调 、全系统联调、全系统满负荷联调及 双 应用联调 ) ,采用 不同的作 战想 定方案,可使 系统得到必要 的激励信号,同时使系统响应具有对抗仿真的意义 ,便于判
事件驱动的面向服务作战仿真集成平台架构
事件驱动的面向服务作战仿真集成平台架构
别晓峰;李为民;张雅舰;黄超会
【期刊名称】《空军工程大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2013(014)002
【摘要】分析了现代大型作战仿真系统所面临的仿真模型的重用和互操作、仿真应用的快速灵活构造、可扩展性等3个方面的问题,基于面向服务架构(SOA)和事件驱动架构(EDA)的思想,设计了事件驱动的面向服务作战仿真集成平台架构,分析了面向服务的作战仿真运行流程和事件驱动的作战仿真执行机制,并分析了架构的特性.提出的仿真集成平台架构能够满足大型作战仿真应用架构的需求.
【总页数】5页(P37-41)
【作者】别晓峰;李为民;张雅舰;黄超会
【作者单位】边防学院,陕西西安,710108
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于事件驱动的面向服务计算模型研究 [J], 何浪;安昳;董建刚
2.面向服务的作战仿真模型组合建模方法 [J], 郑世明;史华明
3.基于事件驱动的面向服务计算模型 [J], 何浪;史维峰;董建刚
4.一种面向服务的事件驱动架构信息集成平台构造方法 [J], 杨志义;杨刚;张海辉
5.面向服务的作战仿真模型集成框架设计研究 [J], 王洪军;郑世明;付雪梅;;;
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自主可控的MBSE建模与仿真平台(S-MASP)
自主可控的MBSE建模与仿真平台(S-MASP)2006年10月,系统工程国际委员会(INCOSE)在《Systems Engineering Vision 2020》中正式提出“基于模型的系统工程”(model-based systems engineering,MBSE)概念。
MBSE使用建模方法支持系统的需求定义、设计定义、分析、验证和确认等活动,这些活动从概念性设计阶段开始,持续贯穿到设计开发以及后来所有的寿命周期阶段。
自此国外基于模型的系统工程(MBSE)进入发展的快车道,一系列建模方法,模型概念和相应支撑项目层出不穷。
近些年来,以SysML为基础的系统级模型已成为大家的共识,相应商业化工具及平台都支持SysML标准,例如Dassault的Magicdraw、IBM的Rhapsody。
在工具厂商的推动、标准组织和工业企业的积极参与下,MBSE技术在各个领域应用程度越来越深,相应的工具平台也愈来愈成熟[1]。
“华为事件”以来,国内产业界才认识到工业软件是如此的重要,而国内产品和国外同类产品差距是如此大,是典型的“卡脖子项”,以CAD、CAE、EDA类软件尤甚。
不同于互联网软件,任一成熟工业软件都需要经过长时间的迭代发展才能达到可靠好用,国内很难在短时间内把洞补起来[2]。
MBSE工具就是典型的新兴CAD工业软件,所以,在工业软件受国外掣肘的背景下,对于此类落后不多工业软件更需要加快步伐跟上业界先进水平。
索为公司杉石团队6年前就开始进行MBSE相关技术研究储备,现形成以Modelook为核心的复杂工程系统建模仿真平台,并积极在国内相关领域推广应用,取得不错的反馈。
建模语言、方法论和工具(图1)作为MBSE的三大支柱,是MBSE能否有效落地的重要影响因素,本文从MBSE三大支柱角度简述基于Modelook的自主可控的MBSE建模与仿真解决方案。
图1 MBSE的三大支柱一、系统模型描述语言与传统的基于文档的系统工程不同,MBSE将系统的表达由“以文档报告为中心”转变为“以模型为中心”,MBSE要求通过一系列活动产出一份集成、清晰且一致的系统模型,基于这个整合的模型,给生命周期不同阶段、不同领域、不同学科的人提供唯一真实的数据模型,因此能够对系统进行准确描述的模型语言成为MBSE的核心基础。
作战仿真实验设计软件体系框架研究
作战仿真实验设计软件体系框架研究
王宗杰;沈培志;罗木生
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2018(038)012
【摘要】针对作战仿真实验设计中更改想定参数任务量大、易出错的难点问题,提出了利用作战仿真实验设计软件实现批量更改仿真想定参数,自动生成作战仿真样本空间的方法.在研究明确作战仿真实验设计相关概念基础上,建立了作战仿真实验设计软件系统用例并给出了软件功能需求,从总体框架、模块要求、接口要求、状态流程、界面设计等方面构建了作战仿真实验设计软件体系框架,为作战仿真实验设计软件实现奠定基础.
【总页数】5页(P18-21,179)
【作者】王宗杰;沈培志;罗木生
【作者单位】海军航空大学烟台 264001;海军航空大学烟台 264001;海军航空大学烟台 264001
【正文语种】中文
【中图分类】N945.13
【相关文献】
1.作战仿真数据集成框架研究及实现 [J], 高华;张宏军;陈刚;赵水宁
2.基于Web Service的潜艇作战仿真平台框架研究 [J], 顾闯;张强
3.基于HLA的武器作战仿真系统框架研究 [J], 汲雪飞;金奕;袁刚
4.基于SMP2的联合作战仿真框架研究 [J], 谢晓钢;苏华;罗文;张玉双;刘勤勇
5.编队防空作战仿真中的联邦成员模型框架研究 [J], 王光源;陈洁;高世清
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的防空作战仿真想定 编辑 系统 。通过为防空武器建立统一 的数据模型( 数据类集 ) 实现数据处理的独立性 ; 通过设计与具体武器独立的想定 编辑相关的业务逻辑模块 , 实现业务逻辑的相对 独立性 ; 利用 Ma p Xt r e me J a v a 智能多线程 机制 解决多用户 的并 发编辑 问题 。另外 , 将 系统 部署在云计算 基础 设施平 台上 , 解决 了传 统 C / S模式 系统与平 台相关联 、 更新 升级困难等缺点 , 也提升了系统 的使用 灵活性和用户体验 。
YAO Qi n g f e n g F ENG S h a o c h o ng DI Ya n q i a n g ZHU Yu a n c h a n g
( D e p a r t me n t o f Op t i c s a n d E l e c t r o n i c s E n g i n e e r i n g ,Or d n a n c e E n g i n e e r i n g C o l l e g e ,S h i j i a z h u a n g 0 5 0 0 0 3 )
Ab s t r a c t Ac c o r d i n g t o t h e p r o b l e ms i n t h e a s p e c t s o f u ni v e r s a l a p p l i c a b i l i t y,f l e x i b i l i t y a n d up d a t i n g o f s c e n a r i o e d i t s y s t e m ,t hi s p a p e r d e s i g n s a n d i mpl e me n t s S a a S mo d e s c e n a r i o e d i t s y s t e m i n Ai r — d e f e n c e s i mu l a t i o n .I t e s t a bl i s he s a n u n i v e r s a l d a t a mo d e l ( da t a c l a s s )f o r a i r
姚青锋 冯少冲 邸彦 强 朱 元 昌
0 5 0 0 0 3 ) ( 军械工程学院光学与电子工程系 石家庄
摘
要
针对 目前仿真想定编辑系统 在通用性 、 灵活性 以及更新升级等方 面存在的问题 , 设计 了一种 S a a S ( S o f t wa r e a s - a - s e r v i c e ) 模式
d e f e n c e we a p o ns t o r e a l i z e i nd e p e nd e n c e o f d a t a p r o c e s s i ng i n s c e na r i o e d i t .I t d e s i g n s b u s i ne s s l o g i c bl o c ks o f s c e na r i o s y s t e m t o r e a l i z e i n d e ~ p e nd e nc e o f b us i n e s s l o g i c o f s c e na r i o s y s t e m.Th e a d v a n t a g e o f Ma p Xt r e me ’ s i n t e l l i g e n t mu l t i — t h r e a d me c h a n i s m i s u t i l i z e d t o s o l v e t h e p r o b l e m o f mu l t i u s e r c o nc u r r e n t e d i t .I n a d d i t i o n,t he s y s t e m i s d e p l o ye d o n t h e p l a t f o r m o f I a a S ( I n f r a s t r uc t u r e As A S e r v i c e )o f c l o u d c o r n pu
t i n g , wh i c h s o l v e s t h e p r o b l e ms s u c h a s o p e r a t i n g s y s t e m d e p e n d e n c e a n d d i f f i c u l t y t o u p d a t e o f s c e n a r i o e d i t s y s t e m i n c/ s mo d e ,a n d i m—
总第 2 7 9 期
2 0 1 3 年第 1 期
计算机与数字工程
Co mp u t e r& + Di g i t a l En g i n e e r i n g
Vo 1 . 4 1 No .1
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一
种 S a a S模 式 防 空 作 战 仿 真 想 定 编 辑 系统 实 现
最 后 通 过 实 例 验证 了 系统 的科 学 性 和 有 效 性 。
关键词
软件 即服务 ;仿真想定编辑 ;通用性 ; 多用户并发编辑
TP 3 9 1 . 9
中图分类号
I mp l e me n t a t i o n o f S a aS Mo d e S c e n a r i o Ed i t S y s t e m i n Ai r - d e f e n c e S i mu l a t i o n