现代大地测量数据库系统的研究与构建
使用测绘技术进行地理信息数据库建设与维护
使用测绘技术进行地理信息数据库建设与维护测绘技术在地理信息数据库建设与维护中的应用日益广泛。
随着数字化时代的到来，地理信息系统的重要性愈发凸显。
在城市规划、资源管理、环境保护等领域，地理信息系统为我们提供了丰富的数据支持。
而测绘技术则成为了建设和维护这一庞大数据库的核心工具。
本文将探讨测绘技术在地理信息数据库建设与维护中的应用，以及它对我们生活的意义。
测绘技术是一种高精度的地理数据采集手段。
通过使用测绘仪器和用于处理、分析地理数据的专业软件，测绘技术能够准确快速地获取地理要素的位置和属性信息，将其转化为数字化的数据形式。
这种数据形式不仅便于存储和管理，更能够实现空间数据的复杂分析和可视化呈现。
因此，测绘技术被广泛应用于地理信息数据库的建设与维护中。
首先，测绘技术在建设地理信息数据库中的应用主要体现在数据采集方面。
通过应用测绘技术，可以快速准确地采集各种地理数据，包括地形地貌、行政区划、交通网络、河流湖泊等。
利用卫星遥感技术，结合测绘精度较高的全球定位系统（GPS），可以获取高精度的地理位置信息。
这些数据为地理信息数据库的构建提供了重要的基础。
其次，测绘技术在地理数据库维护中的作用凸显。
地理信息数据库维护工作主要包括数据更新、纠错和整合。
通过测绘技术，我们能够及时更新数据库中的地理数据，确保数据的准确性和完整性。
例如，在城市建设过程中，不断有新的建筑物、道路和绿化带等地理要素的出现。
测绘技术可以帮助我们将这些新要素准确地纳入数据库，并与原有数据进行整合。
同时，测绘技术还可以帮助我们发现和纠正数据库中的错误，提高数据的质量和可靠性。
除了在建设和维护地理信息数据库中的应用，测绘技术还有很多其他的应用领域。
例如，在城市规划和土地利用方面，测绘技术可以帮助我们进行空间分析和模拟，提供科学决策的依据。
在资源管理和环境保护方面，测绘技术可以用于评估地表覆盖的变化和生态环境的演变，为相关政策的制定提供科学参考。
国家大地测量数据库维护的设计与实现
口，可使 用大 地测 量 成果 数据 库 的数 据更 新 大地 测 采用 Ｂ Ｓ结构 ， 据库 与其他 系统接 口部 分采用 Ｃ Ｓ ／ 数 ／
量 成 果 目录数 据库 ，保 证 了大 地 测量 成 果 目录数 据 结构 。这 种体 系结构 的选择 ，充分发 挥 了 ＢＳ与 ＣＳ ／ ／
成 的各 期三 角 、水准 、重 力 、Ｇ Ｓ Ｐ 、长度 和 天文 等 国 息服 务 扩 展 。综 合考 虑 数据 安全 和 系统 性 能两 方 面 家 级大 地 测 量成 果 信 息 ， 它标 志 着我 国大 地测 量 成 的要 求 ，维 护 工 作将 国家大 地 测 量数 据 库 的系 统 功 果 资料 的存储 、管 理 和 使用 进 入 了信 息化 阶 段 ，使 能设 计 为三 部 分 ： 国家 大地 测 量 数据 库 系 统 、 国家 大 地测 量 成 果 资料 的管 理和 服 务 水平 大 幅 提 升 ，在 大 地 测 量数 据 库 与其 他 系统 接 口及 大 地 测 量成 果 目 国 民经济 建 设 中发 挥着 重 要作 用 。 录 查 询 系统 。每 部分 都 面 向特 定层 次 的 用户 提 供 定
服务 的重要手段 。对原 国家大地测量数 据库进行 了分析 ，结合数据 库的现状 、 算机 与网络技 术的发展 及大 计 地测量技术服 务需 求等特 点，对 国家 大地测量数据库维护 的功 能、数据库 、体 系结构 、实现技 术及 系统 维护 的实现进行 了分析 ，并对 国家大地测量数据库 的发展进行 了探讨 。
测绘 技 术装 备
季刊
第 ｌ ２卷
２１ ０ ０年第 ３期
技 术交 流 ２ １
国 家 大 地 测 量 数 据 库 维 护 的 设 计 与 实 现
测绘技术如何进行地理信息数据库建设
测绘技术如何进行地理信息数据库建设一、引言地理信息数据库作为地理信息系统（GIS）的核心组成部分，在现代社会中扮演着重要的角色。
它是一种以空间位置为基础的信息管理系统，通过收集、整理、存储和分析地理信息，为政府、企业和个人提供了丰富的空间数据资源。
测绘技术作为地理信息数据库建设的重要手段之一，在此发挥了重要的作用。
二、地理信息数据库的定义与功能地理信息数据库是一种以地理空间数据为主要内容的、以地理坐标系统为基础的信息库。
它通过对地球表面上的地理现象进行采集、存储、管理和分析，形成了一个完整、准确、可靠的地理信息资源库。
地理信息数据库的主要功能包括地图制图、空间数据查询、地理分析和决策支持等。
三、测绘技术在地理信息数据库建设中的应用1.地理空间数据采集在地理信息数据库建设中，测绘技术起到了关键作用。
测绘技术可以通过卫星遥感、地面控制网、GPS测量等手段，对地球表面上的地理要素进行精确的测量和采集。
这些采集到的地理空间数据成为地理信息数据库的重要组成部分，为后续的数据处理和分析提供了基础。
2.数据整理与处理测绘技术在地理信息数据库建设中还承担着对采集到的地理空间数据进行整理和处理的任务。
通过数据清洗、质量检查、属性统一等步骤，可以对数据进行规范化和标准化，确保数据的准确性和一致性。
同时，测绘技术还可以对数据进行空间插值、高程插值等处理，使数据更加完善和真实。
3.空间数据管理地理信息数据库的管理是地理信息技术的核心任务之一。
测绘技术通过建立数据字典、编制元数据、分类管理等手段，对地理空间数据进行系统化管理。
通过对数据的分类、存储、检索和更新，可以为用户提供快速、准确的数据服务。
4.地理分析与决策支持地理分析和决策支持是地理信息数据库建设的重要目标之一。
测绘技术通过高级地图制图、空间分析等手段，对地理空间数据进行深入的研究和分析，为用户提供全面的地理信息服务。
同时，测绘技术还可以通过模型构建和模拟分析，为政府决策和城市规划提供科学依据。
测绘技术中的地理数据库构建方法
测绘技术中的地理数据库构建方法地理数据库是测绘技术中非常重要的一个组成部分，它包含了丰富的地理数据信息，可以为各种地理信息应用提供支持。
地理数据库的构建方法决定了地理数据的质量和准确度，因此在测绘技术中非常关键。
本文将探讨地理数据库构建方法的一些重要方面。
1. 数据采集与整理地理数据库的构建首先需要进行数据采集和整理。
数据采集可以使用多种手段，如遥感技术、GPS定位、地形测量等。
采集到的数据需要进行整理，包括数据格式的转换、数据质量的检查和纠正等。
此外，还需要对不同数据进行整合和融合，以便构建统一的地理数据库。
2. 数据存储与管理地理数据库的构建离不开数据的存储与管理。
在存储方面，可以使用关系型数据库、面向对象数据库或者空间数据库等不同的技术。
这些技术各有优劣，选择合适的存储技术需要考虑数据量、访问性能、数据一致性等因素。
在管理方面，地理数据库需要定义数据模型、建立数据字典，并制定数据管理的规范和流程，以确保数据的有效性和一致性。
3. 数据质量控制地理数据库的数据质量对后续的地理信息应用至关重要。
因此，在地理数据库的构建过程中，需要进行严格的数据质量控制。
一方面，可以采用自动化的技术，如数据清理和数据验证等，来检测和修复不符合质量标准的数据；另一方面，还需要进行人工的质量检查，确保地理数据的准确性和完整性。
4. 空间数据分析与建模地理数据库的构建也可以包括对空间数据的分析与建模。
通过对地理数据的分析，可以揭示其中的地理特征和规律，为后续的地理应用提供支持。
在进行空间数据建模时，需要根据地理现象的特点选择合适的模型，如栅格模型、矢量模型等。
这将为地理数据的可视化、分析和查询提供基础。
5. 数据更新与维护地理数据库是一个动态的系统，需要进行定期的数据更新和维护。
数据更新可以通过定期的数据采集和处理完成，确保地理数据的时效性。
同时，还需要建立完善的数据维护机制，如数据备份、故障恢复等，以保证地理数据库的稳定运行。
大地测量数据库标准建立的研究与思考 王凯
大地测量数据库标准建立的研究与思考王凯发表时间：2020-02-25T13:16:04.700Z 来源：《基层建设》2019年第29期作者：王凯李鹏飞韩晓亮[导读] 摘要：在工程测量中，建设测量数据库有助于提高工程的质量。
山东省煤田地质局物探测量队山东省济南市 250104摘要：在工程测量中，建设测量数据库有助于提高工程的质量。
本文按照当前大地测量数据库的建立机制和模式，明确了各级数据库相应的数据内容，进一步在技术层面和数据层面定义了大地测量数据建库中的专业术语，对大地测量数据库的分类及其内容进行分析与规范，为数据组织方式和数据入库要求等制定统一标准，为大地测量相关数据库的建设提供参照依据。
关键词：大地测量；数据库；标准建立；研究思考引言土地勘测定界工作的主要目的是界定所利用的土地的界址位置、范围、现状以及使用面积等，具体的勘测结果不仅能为我国土地资源管理提供主要依据，还可以为土地地籍的日常管理提供更加科学、准确的基础资料，从而体现土地勘测定界结果准确与重要性。
但是在实际工作中，土地勘测定界结果需要建立在大量的数据处理的基础上，传统的数据处理需要采用 ArcGIS 或者 AutoCAD 软件，虽然其操作比较简便，但是无法进行重复开发，也不可以直接对相关信息进行备注，所以，在目前的土地勘测定界数据处理工作中，迫切地需要一种更加高效的方法开展工作。
1.大地测量数据库标准相关分析土地勘测定界的结果主要包括地块位置略图、勘测定界计算资料、勘测定界技术报告、现场照片、相关权属的依据以及质量检查意见书等，具体需要进行数据处理的工作包括勘测定界图、土地分类示意图、土地勘测定界报告、土地开发与利用现状的汇总、土地分类与面积的汇总、电子报盘数据制作、权属确认图以及勘测定界图等。
其中，勘测定界计算资料的结果属于土地勘测定界数据处理过程中最为核心的工作内容，具体包括土地利用现状的分类汇总表格、土地面积的计算表格和相关土地图片的制作，同时，将地类的结果进行统计，也是土地勘测定界报告书以及电子报盘数据所需要依据的基础数据。
国家国土调查的测绘技术应用与地理信息数据库建设
国家国土调查的测绘技术应用与地理信息数据库建设随着现代技术的不断发展和进步，国家对于国土资源的调查和利用也变得越来越重要。
其中，测绘技术的应用和地理信息数据库的建设起着至关重要的作用。
本文将探讨国家国土调查中测绘技术的应用以及地理信息数据库的建设，以期能更好地促进国家国土资源的管理和规划。
一、测绘技术在国家国土调查中的应用测绘技术作为国土调查中的重要工具，可以通过测量和绘制地球表面特征的真实形态和大小，为国家规划和开发提供准确的数据支持。
测绘技术在国土调查中的应用主要有以下几个方面：1. 地形测绘：地形测绘是国家国土调查中的基础工作，通过使用现代测绘仪器和技术手段，获取地表地貌的真实数据，可以为城市规划、农田布局和交通路线等决策提供精确的基础信息。
2. 地质勘探：地质勘探是国家国土调查中的重要环节，它通过测量和分析地下地层结构，可以帮助科学家了解地质构造、矿产资源和地下水等情况，为国土资源开发提供重要依据。
3. 海洋测绘：海洋测绘是国家海洋资源调查的重要环节，通过测量和绘制海洋水深和底质等信息，可以为海洋资源的合理开发和保护提供重要的数据支持。
4. 行政区划：测绘技术在国家行政区划的划定和调整中也发挥着重要作用，通过测量和绘制行政区域的边界和面积，可以为政府决策提供可靠的依据。
5. 地理信息系统（GIS）应用：测绘技术与地理信息系统的结合，可以实现对国土资源的快速、准确和全面的管理和分析。
通过将测绘数据与其他相关信息进行整合，可以为国家国土规划和资源管理提供强大的决策支持。
二、地理信息数据库的建设地理信息数据库是国家国土调查和资源管理的重要基础，它是将海量的地理信息数据进行组织、存储、管理和分析的综合系统。
地理信息数据库的建设旨在将各类地理信息数据纳入一个系统中，并实现数据的共享和集成。
地理信息数据库的建设包括以下几个方面：1. 数据采集：地理信息数据库的建设首先需要进行数据采集工作，通过使用现代测绘技术和遥感技术，收集和获取各类地理数据，包括地形数据、行政区划数据、地质勘探数据等。
大地测量数据库标准建立的研究与思考 钱龙
大地测量数据库标准建立的研究与思考钱龙摘要：随着大地测量信息化的发展，大地测量数据库已逐步成为大地测量数据管理和应用的主要方式。
但是，由于系统建设缺乏相关标准，设计与技术人员缺少技术依据。
系统间的差异给数据共享、交换和应用都造成了不便，容易造成数据资源、人力物力的浪费。
在大地测量信息化水平不断提高的同时，亟需建立大地测量数据库统一的规范，为实现数据规范化管理、数据共享和数据交换创造良好的环境。
关键词：大地测量；数据库；标准建立一、现代大地测量数据分析1、数据实时性分析大地测量数据库主要存储内容包括三角测量数据、重力测量数据、水准测量数据、卫星导航定位数据等，特别对全国卫星定位连续运行站每天24h的1s采样(或50Hz)实时数据集中存储、管理、应用和服务，是现代大地测量数据服务新的特征。
2、数据实体建模分析按照大地测量数据的内容特点，可将其归纳为观测数据类、成果数据类、概要数据类和辅助数据类4类数据，将4类数据进行实体建模分析，如图1所示。
图1数据建模分析观测数据是原始测量记录，包括卫星定位连续运行基准站观测数据、水准观测数据、基准点和基本点的重力观测数据、磁偏角控制点观测数据等，这些数据结构化程度低，往往以文件作为应用粒度。
成果数据是根据观测数据进行计算而获得的结果，包括大地控制网点坐标成果、时间序列、速度场、高程测量成果、重力测量成果等，这些成果数据结构化程度高，应用粒度细。
概要数据描述GPS点、水准点、重力点的特征和概要信息，主要是一些站点信息、点位说明及说明性文档文件等，这些文件规范化程度较低。
辅助数据为展现概要数据、成果数据、观测数据的空间分布提供电子地图、行政区划，以及给出数据库设计的数据字典等，可作为多类数据库公用的辅助信息数据存储。
二、基于数据库DBFS技术的实时数据存储结构设计实时观测数据组织主要针对全国卫星定位连续运行站实时数据，采用半结构与非结构化数据组织策略。
实时观测数据按照行政区、站址的组织分类方式，以数据文件为基本单元进行存储。
大地测量数据库标准建立的研究与思考
大地测量数据库标准建立的研究与思考摘要：随着社会的发展，我国的信息化技术不断发展。
目前我国的大地测量信息化技术发展迅速。
基于我国第一部关于大地测量数据库的标准《大地测量数据库基本要求》的制定工作，分析了目前我国大地测量数据管理主要相关标准的现状。
按照当前大地测量数据库的建立机制和模式，规定了大地测量数据库的分级架构，明确了各级数据库相应的数据内容，进一步在技术层面和数据层面定义了大地测量数据建库中的专业术语，对大地测量数据库的分类及其内容进行分析与规范，为数据组织方式和数据入库要求等制定统一标准，为大地测量相关数据库的建设提供参照依据。
关键词：大地测量数据库；标准；构建引言我国目前还缺乏大地测量信息化相关标准，设计与技术人员缺少技术依据。
系统间的差异给数据共享、交换和应用都造成了不便，容易造成数据资源、人力物力的浪费。
在大地测量信息化水平不断提高的同时，亟需建立大地测量数据库统一的规范，为实现数据规范化管理、数据共享和数据交换创造良好的环境。
国家测绘地理信息局立项开展《大地测量数据库基本要求》的研究与制定工作，这是我国第一部关于大地测量数据库的标准。
目前该标准已通过审查，将于近期正式颁布实施。
1对大地测量数据库分级的考虑我国的大地测量数据库主要分为国家和地方。
国家大地测量数据库的数据主要包含国家大地基准、高程基准、重力基准、深度基准的定义及参数，实现国家大地坐标系的空间定位数据、国家高程基准的高程测量数据和国家重力基准的重力测量数据。
其数据来源主要是国家基础测绘项目生产的数据。
地方（或区域）大地测量数据库的数据主要包含区域内各等级空间定位数据和高程测量数据。
其数据来源主要是省、市基础测绘项目生产的数据，以及国家分发的各类控制点成果数据。
2大地测量数据建库的主要技术规范内容2．1专业数据名称的定义在我国目前已有的国家标准中，《测绘基本术语》《大地测量术语》，从技术层面定义了大地测量、空间定位、高程测量、重力测量等术语。
测绘技术中如何进行地理信息数据库的构建
测绘技术中如何进行地理信息数据库的构建测绘技术是一门应用科学，通过收集、整理和分析地表信息，为城市规划、土地管理、环境保护和资源利用等提供重要的数据支持。
地理信息数据库的构建在测绘技术中扮演着重要的角色，它作为存储地理信息的基础设施，提供了实现地理空间分析和决策支持的基础。
在测绘技术中，地理信息数据库的构建可分为四个基本步骤：数据采集、数据处理、数据存储和数据应用。
首先，数据采集是构建地理信息数据库的第一步，它包括现场勘察、实地测量和遥感技术等。
现场勘察是指通过实地考察收集地理信息，如地理坐标、地形地貌和地貌特征等。
实地测量是利用测量仪器和技术对地理现象进行直接测量，如地表高程、道路宽度和建筑物高度。
而遥感技术则是通过卫星、航天器和无人机等遥感平台获取地理信息，如卫星影像、雷达数据和地面热力图等。
数据采集完成后，接下来是数据处理的阶段。
数据处理是将采集到的原始数据进行预处理和整理，以得到高质量的地理信息。
在这一阶段，需要利用地理信息系统（GIS）和数据处理软件对数据进行清理、筛选和匹配等。
清理包括去除噪声数据和错误数据，筛选是选择与地理信息数据库相关的有效数据，而匹配则是将不同源的数据进行融合和匹配，以确保数据的一致性和完整性。
经过数据处理，接下来需要将数据存储到地理信息数据库中。
地理信息数据库是一种用于存储和管理地理信息的软件工具，它采用了空间数据模型和关系数据库管理系统。
在数据库中，地理信息被存储为矢量数据和栅格数据两种形式。
矢量数据是基于地理坐标系的点、线和面等几何要素，而栅格数据则是将地理现象划分为网格单元进行存储。
通过数据库的索引和查询功能，可以方便地检索和管理地理信息，提高数据的利用效率和精确度。
最后，数据应用是地理信息数据库的最终目的。
地理信息数据库的应用广泛，包括城市规划、土地管理、环境保护和资源利用等领域。
例如，在城市规划中，可以利用数据库中的地理信息进行地形分析、土地利用评估和交通规划等。
如何利用测绘技术进行地理数据库的构建
如何利用测绘技术进行地理数据库的构建测绘技术在现代地理数据库的构建中发挥着重要的作用。
地理数据库是存储和管理地理空间信息的关键工具，它不仅提供了精确的地理位置数据，还能支持数据的查询、分析和可视化展示。
本文将探讨测绘技术在地理数据库构建中的应用，以及如何利用测绘技术提高地理数据库的精度和可靠性。
首先，测绘技术是地理数据库构建的基础。
测绘技术能够测量地球表面的各种地理要素，如地形、地貌、水体等，为地理数据库提供基础数据。
通过利用测绘技术，可以获取地理要素的准确位置和详细属性信息，为地理数据库的构建奠定坚实基础。
其次，测绘技术可以提高地理数据库的精度和可信度。
地理数据库需要准确且可靠的地理信息来支持各种应用需求，如城市规划、交通导航等。
利用测绘技术进行地理数据的采集和处理，可以提高数据库中位置数据的精度，并确保数据的可靠性和一致性。
例如，通过使用全球定位系统（GPS）与测绘技术相结合，可以在地理数据库中准确记录各种要素的位置信息，使得数据的应用更加准确和可靠。
此外，测绘技术还可以支持地理数据库的拓展和更新。
地球表面的地理要素是动态变化的，如自然灾害、城市扩张等导致地理信息时刻发生变化。
测绘技术可以帮助及时更新地理数据库中的信息，并进行数据的更新和管理。
通过实时的测绘技术，可以准确记录地理要素的变化和演变，使得地理数据库保持最新、完整的状态。
还有，测绘技术不仅仅是采集和处理地理数据的工具，还能够提供专业的数据分析和应用支持。
现代测绘技术结合地理信息系统（GIS）等技术，可以进行复杂的数据分析和模拟，为决策者提供科学依据。
例如，在城市规划中，利用测绘技术可以进行地形分析、土地利用评估等工作，帮助决策者制定合理的城市发展规划。
最后，测绘技术的应用还存在一些挑战和问题。
首先是数据质量和一致性的保证。
由于地球表面的地理要素众多且复杂，测绘技术需要同时考虑数据的准确性和一致性。
其次是数据隐私和安全性的问题。
地理数据库中包含大量的个人和敏感信息，需要确保数据的隐私和安全不受侵犯。
使用测绘技术进行大地测量与大地坐标系统的建立
使用测绘技术进行大地测量与大地坐标系统的建立近年来，随着科技的不断发展和创新，测绘技术在各个领域得到广泛应用。
其中，大地测量和大地坐标系统的建立是测绘技术的重要组成部分。
本文将从测绘技术的应用背景、大地测量的原理和方法、大地坐标系统的建立等方面进行探讨，旨在说明测绘技术在大地测量中的重要性和应用价值。
一、测绘技术的应用背景测绘技术作为地理信息系统(GIS)和地球空间信息技术的基础，具有重要的社会和经济价值。
随着城市化进程的加速和国家经济发展的需求，测绘技术被广泛应用于城市规划、土地管理、环境保护、资源调查等方面。
其中，大地测量和大地坐标系统的建立是测绘技术中的重要环节。
二、大地测量的原理和方法大地测量是指在地球表面上进行测量，目的是确定地球上各个地点的位置和形状，以及地球表面各地点的海拔高度。
大地测量依据测量原理可以分为几何测量和物理测量两类。
几何测量包括三角测量和线、面测量。
三角测量是通过测量三角形的边长和角度来确定地面上点的位置。
线、面测量是指根据测量线、面的几何形状和地球的曲率进行测量，通过计算直线偏差和线面弯曲等参数来确定点位的位置。
物理测量主要包括重力测量、水准测量和精密测量等。
重力测量是通过测量重力加速度的变化来确定地球上点位的位置。
水准测量是通过测量水平线和针射线之间的高差来确定地点的相对海拔高度。
精密测量包括使用全站仪、GPS等精密仪器进行测量，以获得更为精确的位置和高度数据。
三、大地坐标系统的建立大地坐标系统是一种用于表示地球表面上各个点位置的坐标系统。
建立大地坐标系统的目的是为了统一和标准化地球上各个点的坐标，在测量和定位中提供准确的参考。
大地坐标系统分为地理坐标系统和投影坐标系统两种。
地理坐标系统是以经纬度来表示地球表面上的点位位置。
经度表示东西方向的位置，纬度表示南北方向的位置。
地理坐标系统通过将地球按照一定的参考椭球体进行参数化，确定坐标原点和坐标轴的方向和单位，从而实现点位位置的标准化表示。
使用测绘技术进行大地测量与大地坐标系统的建立
使用测绘技术进行大地测量与大地坐标系统的建立随着科技的不断发展，测绘技术在现代社会的各个领域扮演着重要角色。
利用测绘技术进行大地测量和建立大地坐标系统，不仅为地理信息系统、土地管理、城市规划等提供了基础数据，还对于资源开发、环境保护等方面具有重要意义。
本文将深入探讨如何利用测绘技术进行大地测量以及大地坐标系统的建立。
大地测量是指利用测量手段对地球进行形状、尺寸、空间分布和重力场的测量。
测绘技术在大地测量中发挥着不可或缺的作用。
首先，利用全球定位系统（GPS）及相关技术，可以进行高精度的位置定位。
GPS技术通过接收多颗人造卫星发射的信号，定位测量点的三维坐标。
其次，使用电子测距仪等仪器对测量点进行距离测量，从而获得场内测量点的空间坐标。
大地坐标系统是现代测绘学的重要组成部分。
通过建立大地坐标系统，我们能够将地球表面上的点与数学模型相联系，从而实现对地理信息的准确描述和有效管理。
常用的大地坐标系统包括国际大地2000坐标系（IGS）和标准大地高（SDH）等。
大地坐标系统的建立是通过测量一系列控制点的地理位置，然后使用大地测量理论进行插值和拟合，最终建立具有一定精度的坐标系统。
大地测量和大地坐标系统建立都需要在实际工作中进行一系列的测量和计算，以确保结果的准确性。
在进行大地测量时，我们需要选择适当的观测方法和仪器，根据具体的测量任务进行测量点的布设和观测，获得测量数据。
同时，还需要进行数据处理和误差分析，采用数学模型将观测数据与地理位置联系起来，并对数据的可靠性进行评估。
在大地坐标系统的建立中，我们需要根据已知坐标的控制点，通过大地测量理论进行插值和拟合，建立起一个完整的大地坐标系统。
由于地球表面存在多种地球物理参数的不均匀分布，例如引力场、形变场等，因此在建立大地坐标系统时需要考虑这些因素的影响。
通过精确的测量与计算，大地坐标系统能够较准确地反映地球表面点的地理位置，为后续测绘工作提供基准。
利用测绘技术进行大地测量和建立大地坐标系统，不仅对于科研和工程实践具有重要意义，还为社会发展和经济建设提供了有力支撑。
如何利用测绘技术进行地理信息数据库建立与空间分析
如何利用测绘技术进行地理信息数据库建立与空间分析近年来，随着科技的不断发展，测绘技术在地理信息系统（GIS）领域得到了广泛应用。
地理信息数据库的建立和空间分析成为了高效地管理和利用地理信息的关键。
本文将探讨如何利用测绘技术进行地理信息数据库的建立与空间分析，并进一步呈现其在实际工作中的应用。
一、测绘技术在地理信息数据库建立中的应用1. 测量技术：地理信息数据库的建立首先要获取地理数据，而测量技术则提供了一种可靠的数据采集手段。
通过测量技术，可以对地球表面的物体进行准确的位置测量，包括高程、经纬度、形状等信息。
这些测量数据成为了地理信息数据库的基础。
2. 遥感技术: 遥感技术是通过卫星或飞机等遥感平台对地球表面进行观测和探测的技术，其获得的数据包括影像、高程、植被覆盖等多种信息。
遥感技术提供了大范围的地理数据，可以快速获取地理信息数据库所需的基础数据。
3. 全球定位系统（GPS）技术: GPS技术通过一系列卫星和地面设备，能够提供准确的三维位置信息。
在地理信息数据库建立中，GPS技术可以用来获取野外测量点的具体位置，为后续的数据处理和空间分析提供准确的坐标信息。
二、测绘技术在地理信息空间分析中的应用1. 空间统计分析：测绘技术提供的地理数据，为空间统计分析提供了依据。
通过分析地理数据的分布规律和空间关联性，可以揭示地理现象的内在规律，进而为决策者提供科学依据。
例如，通过对城市人口密度的空间分析，可以为城市规划提供合理的人口布局建议。
2. 空间插值技术：在一些地理现象无法直接观测到的情况下，可以利用测绘技术进行空间插值。
空间插值技术通过已知点的观测值，推算出未知点的属性值。
这对于一些自然灾害预测、环境监测等方面具有重要意义。
3. 空间网络分析：测绘技术可以提供具有空间属性的地理数据，为空间网络分析提供支持。
例如，在交通规划中，可以利用测绘技术获取道路网络数据，进行路径规划和交通拥堵分析，优化城市交通布局。
如何使用测绘技术进行地理数据库的构建与管理
如何使用测绘技术进行地理数据库的构建与管理随着技术的不断进步和应用的不断推广，测绘技术在地理数据库构建和管理中发挥着重要作用。
地理数据库是地理信息系统（GIS）的核心组成部分，能够存储、管理和分析地理数据。
本文将介绍如何利用测绘技术进行地理数据库的构建与管理。
1.测绘技术在地理数据库中的应用测绘技术是获取地理数据的重要手段。
传统的测绘技术包括地形测量、地图绘制和影像解译等。
如今随着遥感技术的发展，可以获取大范围、高分辨率的地理数据，为地理数据库的构建提供了更多的数据来源。
2.地理数据库的构建步骤地理数据库的构建需要经历数据获取、数据处理、数据组织和数据分析等步骤。
首先，根据需要选择合适的测绘技术获取地理数据，包括地形数据、地貌数据、土地利用数据等。
其次，对获取的数据进行预处理，包括去除噪声、校正、配准等。
然后，将处理后的数据进行组织，建立数据库模型和数据结构。
最后，对地理数据进行分析，实现对地理现象的模拟和预测。
3.测绘技术在地理数据库中的应用案例测绘技术在地理数据库的应用非常广泛。
例如，在城市规划中，通过测绘技术可以获取城市的地形、土地利用、道路交通等数据，从而进行合理的城市设计和规划。
在农业领域，通过农田的测量和土地质量的评估，可以优化农田的利用，提高农作物的产量。
此外，测绘技术在资源管理、环境保护、灾害预防等方面也有广泛的应用。
4.地理数据库的管理方法地理数据库的管理包括数据的存储、查询、更新和维护等方面。
首先，选择合适的数据库管理系统，例如Oracle、MySQL等，用于存储地理数据。
其次，设计合理的数据库结构和数据模型，确保数据的完整性和一致性。
在数据的查询和更新方面，可以利用SQL语言进行操作。
另外，定期对数据库进行备份和维护，以确保数据的安全性和可靠性。
5.未来发展方向随着许多新兴技术的涌现，地理数据库的构建与管理也将迎来新的发展。
例如，人工智能、云计算和大数据等技术在地理数据库中的应用将会更加广泛。
测绘事业单位中的测绘地理数据库建设与应用研究
测绘事业单位中的测绘地理数据库建设与应用研究测绘事业单位在现代测绘领域中扮演着举足轻重的角色。
为了完成各种复杂测绘任务并提供高质量的地理信息服务，测绘事业单位必须依赖于先进的测绘地理数据库。
本文将探讨测绘事业单位中的测绘地理数据库建设与应用研究，旨在解释其重要性以及相关技术的应用。
第一节：测绘地理数据库的概念与作用测绘地理数据库是指以地理空间数据为核心，综合整理、存储和管理各类测绘数据和地理信息数据的系统。
它可以提供高精度、高分辨率的地理信息数据，为测绘事业单位的工作提供强有力的支撑。
测绘地理数据库的作用主要体现在以下几个方面：1. 数据管理和共享：通过测绘地理数据库，测绘事业单位可以对各类测绘数据进行统一的管理和组织，从而提高数据的可用性和可访问性。
此外，测绘地理数据库还可以实现数据的共享和交换，方便不同部门或单位之间的合作与协同工作。
2. 空间分析和决策支持：测绘地理数据库中蕴含着大量的地理信息数据，通过空间分析技术的应用，可以从中提取有效的信息，为决策提供科学依据。
例如，在城市规划中，可以利用测绘地理数据库中的土地利用数据、地形地貌数据等进行分析，为城市的发展规划和决策提供支持。
3. 专题制图和产品生成：测绘地理数据库中的数据可以用于制作各类专题地图和产品，例如数字地图、电子导航地图、遥感影像等。
这些地图和产品在社会生活的各个领域都有广泛的应用，如旅游导航、应急救援等。
第二节：测绘地理数据库的建设与管理测绘地理数据库的建设与管理是测绘事业单位进行测绘工作的基础。
以下是测绘地理数据库建设与管理的几个关键环节：1. 数据获取与整理：测绘事业单位需要收集和整理各类测绘数据和地理信息数据，并进行归档和分类。
这包括通过现场测量、遥感技术等手段获得原始数据，并利用专业软件进行数据预处理和整理。
2. 数据质量控制：为了确保测绘地理数据库的数据质量，测绘事业单位需要建立严格的数据质量控制机制。
这包括对数据进行检查和验证，纠正错误和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
测绘技术在地理信息系统中的基础数据构建
测绘技术在地理信息系统中的基础数据构建随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）在各个领域的应用日益广泛，成为现代社会不可或缺的一部分。
而地理信息系统的核心就是基础数据，它为各种地理分析和决策提供了坚实的基础。
而测绘技术在基础数据的构建中起着至关重要的作用。
本文将就测绘技术在地理信息系统中的基础数据构建方面进行探讨。
一、测绘技术在地理信息系统中的应用1.1 测量和采集地理要素测绘技术是地理信息系统中最重要的数据来源之一。
通过现代化的测绘仪器和技术，可以准确地测量和采集地理要素的空间位置和属性信息。
比如利用全球导航卫星系统（GNSS）和激光雷达技术，可以高精度测量地表的三维坐标，并获取建筑物、道路、河流等要素的三维模型。
同时，卫星遥感和航空遥感技术也为地理信息系统的数据构建提供了大量的信息。
1.2 数据处理和精度控制测绘技术在地理信息系统中的另一重要应用是数据处理和精度控制。
通过对测量和采集得到的原始数据进行处理，可以消除误差，提高数据的精度和准确性。
例如，通过大地测量技术对测量结果进行精度控制，可以保证地理信息系统中数据的空间一致性和相对准确性。
此外，对大量数据进行分析和整合，还可以构建高精度的地理信息系统数据库。
二、测绘技术在地理信息系统中的基础数据构建2.1 三维地理数据的构建地理信息系统的基础数据包括二维和三维数据。
在测绘技术的帮助下，可以构建精确的三维地理数据。
通过激光雷达技术和卫星遥感技术获取的三维地形数据，可以生成地球表面的高程模型。
同时，通过对建筑物、道路等地物的三维测量，可以构建真实的城市三维模型。
这些三维数据为地理信息系统提供了更加真实、直观的空间信息，丰富了数据的表达形式。
2.2 地理空间数据的拓扑关系构建在地理信息系统中，地理要素之间的拓扑关系是非常重要的。
测绘技术可以帮助确定地理要素之间的拓扑关系，并保证其准确性。
通过对地物的形状、位置等属性进行测量，可以确定其相邻、重叠、相交等空间关系。
现代技术在大地测绘中的应用探讨
现代技术在大地测绘中的应用探讨摘要：土地资源是当前我国资源使用过程中最主要的资源，我国已经设立了一个专门的土地资源管理部门，通过土地资源部门的管理以保证我国土地资源的有效利用工作和管理工作。
在实际的测绘工程中，土地资源管理部门要确保测绘人员目前的工作的质量符合相关要求，我国土地资源的任何管理是基于测绘技术的使用，测绘技术的正确使用可以为我国土地资源的后期管理部分的使用提供有效的保障，通过测绘技术的应用可以进行土地资源分配工作的改善，这将对国家后期的土地资源管理提供有效的帮助。
关键词：现代技术；大地测绘；应用引言大地测量是一项对地球的相关数据进行测量的活动。
大地测量活动的开展不但可以有效提升地形测图以及工程测量的精准度，同时还可以促进国家空间科学以及国防建设的发展。
此外，随着大地测量的不断深入，人们可以对地壳运动以及地震等地质活动进行预测，从而降低地震等自然灾害对于人类的危害。
然而在大地测量中，时常会遇到一些不适定问题。
1 实现现代大地测绘技术的重要作用1）通过大地的测绘，能够对地球上的信息实现全面的检测，并做到随时掌握地球运动的状态，以及对自然灾害的有效监测。
特别是对于常见的地震、滑坡及泥石流等这些自然灾害，通过检测能够达到很好的预防作用，与此同时，利用 GPR系统，实现对灾害地区以及受灾的形式进行定位，非常有利于自然灾害发生时的救援工作开展。
由此可见，大地测绘对防灾免灾以及灾害发生时的救援工作有着重要的作用。
2）大地测绘能够实现对地球环境的检测与保护，特别是对于环境质量比较差的地区，大地测绘能够对周围环境进行全方位的评估与检查，并通过对破坏行为的遏止，有效地防止环境进一步的恶化。
3）除此之外，大地测绘对于我国的国防发展建设也起着重要的保障作用，通过大地测绘中的定位技术，为国防发展建设过程中的军事活动提供了技术方面的支持，成为国防建设发展过程中的重要部分。
2 土地资源测量工作质量的影响因素2.1 人为因素对土地资源测量工作的影响关于当前土地的地形测绘和制图测绘技术分析，尽管当前我国现代地形测绘技术和制图测绘技术是基于当前先进的测绘设备和测绘技术，但是这些设备和技术的有效性还取决于测绘人员的方式使用，这就意味着测绘人员实际的测绘水平将决定土地资源测量技术和测量设备的有效使用。
现代技术在大地测绘中的应用探讨 黄秋梅
现代技术在大地测绘中的应用探讨黄秋梅摘要：我国国土幅员辽阔，总占地面积达960万km2。
我国的大地资源管理部门每年都会进行大地资源测量。
我国领土是广大人民群众赖以生存的家园，是政治、经济、文化建设发展的基础，大地资源的管理可以优化资源配置，提高大地利用率，以深入贯彻落实科学发展观，走稳定可持续发展之路。
基于此，以下对现代技术在大地测绘中的应用进行了探讨，以供参考。
关键词：现代技术;大地测绘;应用引言随着我国社会经济的发展，现代大地资源管理的内容和范围都在不断增加，传统的测绘技术已经无法满足大地资源管理工作的实际需要。
因此，大地资源的测绘部门应积极应用测绘新技术来提高测绘的精度和效率，才能为大地资源管理工作及时提供更加准确的参考依据。
1大地测绘工程与大地管理概述大地测绘工程指的是针对所在区域内的大地现状、土质条件、大地类型、地域气候以及大地形成等一系列的大地详细情况进行科学、合理、真实有效的数据测量以及结构测绘工作。
大地资源管理的计划与方案的实施离不开大地测绘工程相应的技术支撑作用，只有在进行了大地测绘的基础上，我们的大地管理才能有据可依，在大地测绘工程收集的各项数据的支持下，大地管理可以更加符合实际的需求，促进大地管理中大地资源开发与管理的更加科学合理，大地资源的利用才能更加充分。
现代大地管理中，结合了大地测绘工程技术的相关数据与参考，相较于传统的大地资源利用管理来说，现代的大地管理能够利用当前最为先进的大地测绘工程技术，确保测绘工程对于大地资源整体的情况进行明确、严密的测绘与评估，而相关的测绘数据可以帮助我们大地资源管理与控制的投入成本降低。
因此，大地测绘工程是当前有效进行大地管理所必不可少的重要技术方法与科学手段，大地测绘工程是进行大地管理的重要前提与科学保障，提升大地测绘工程在大地管理及利用中的充分应用是提升大地管理有效性及大地利用率最为重要的方式途径。
2大地资源管理工作中常用的现代测绘技术随着以计算机为基础的网络信息技术的发展，传统测绘技术与网络信息技术的有机融合极大地促进了测绘领域的技术进步，出现了很多测绘新技术，例如以无人机为平台的低空测绘技术、数字化地形图测绘技术、GIS技术、三维建模技术以及GPS、RTK技术等。
大地测量数据库
第九部分－－第九部分大地测量数据库大地测量数据库是对大地测量数据的输入、编辑、浏览、查询、统计、分析、表达、输出、更新等管理、维护与分发功能的软件和支撑环境的总称。
实际上是按照某种逻辑关系组织起来的一批数据。
一、大地测量数据库的组成、分级与结构组成及结构：大地测量数据、管理系统(查询检索等应用软件)和支撑环境(数据库软件)。
核心是大地测量数据。
管理和支撑是数据存储、管理、运行维护的软硬件。
结构：三个层次，最底层的是大地测量数据，上一层次将这些数据组织存储起来的数据库软件，再高一个层次是应用维护等管理软件分级：国家、省区和市县级二、大地测量数据(核心)1、数据内容：参考基准数据大地、高程、重力和深度基准空间定位数据GNSS、SLR、VLBI的观测、成果和文档数据高程测量数据水准观测、成果和文档数据重力测量数据重力观测、成果和文档数据深度数据沿岸海域的理论最低潮位、深度基准与高程基准之间的水准联测数据等元数据是大地测量数据内容、质量、状况及其他特征的描述性数据;即：识别信息、参考基准和质量信息二、大地测量数据2、数据组织原则：观测数据按控制网、数据内容进行分类组织，以数据文件形式存储成果数据按成果类型分类，按控制网组织，以点为基本单元存储。
以点为基础，按照网、线建立控制点之间的逻辑关系。
文档资料按控制网、文档技术类型分类组织，文件为基本单元存储。
通过控制网。
控制点等作为关键词建立观测数据、成果数据、文档之间的逻辑关系。
重合点以控制点为关键字建立重合点逻辑关系(GPS水准点重合)二、大地测量数据3、数据库设计数据分析与建模(理清各类数据之间关系、存储形式和内容)数据库实体分四类：(1)观测数据：原始测量记录(2)成果数据：如坐标、高程⋯.(3)概要数据：描述点的信息。
如点位说明，文档。
(4)辅助数据：为展现概要数据、成果数据的情况展现的电子图，行政划分等二、大地测量数据3、数据库设计概念模型设计：形成数据实体，设置各实体属性和主键，设计概念结构模型实体-关系(E-R)图逻辑模型设计：设计数据库的逻辑结构(数据组织与逻辑模型：就是把概念模型转化为数据库编程语言所支持的数据模型)物理模型设计：描述数据在计算机中的物理组织、存储路径和数据库结构，负责对数据进行组织、存取、优化等二、大地测量数据3、数据库设计大地测量数据结构：点类记录数据，网图数据，格网规则，图形数据。
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现代大地测量数据库系统的研究与构建
发表时间：2019-09-12T17:19:25.077Z 来源：《基层建设》2019年第17期作者：赵冰[导读] 摘要：大地测量技术在测量过程当中需要一定的参考地点，该项技术主要是将地球椭球面作为参考点面位置进行。
黑龙江荟旺农业工程设计有限公司黑龙江哈尔滨 150090摘要：大地测量技术在测量过程当中需要一定的参考地点，该项技术主要是将地球椭球面作为参考点面位置进行。
其中主要涉及到地球椭球大小、地面点以及几何位置等多个方面。
测绘科学技术是大地测量学出现的基础与前提，该项技术可实现对测绘学科以及基础学科性质的全面融合。
大地测量学与工程测量学的基础理论以及实践应用在大地测量学当中得到进一步的发挥。
关键词：大地测量；数据库；系统构建 1 实时数据分析
主数据库存储大地测量数据，包括三角测量数据、重力数据、水准测量数据、卫星导航数据，特别是国家定位卫星在时间站连续采样24分1秒（或50Hz）。
真正集中存储、管理、应用和服务是现代大地数据服务的新功能。
2 数据实体建模分析
根据大地测量数据的内容特点，可归纳为观测数据类型、数据类型结果、抽象数据和辅助数据，以及四类模型分析数据实体，如图1所示。
图1数据建模分析
原始测量数据记录观测数据，包括卫星定位基站观测数据的连续运行、观测数据重力观测、基准点和观测点数据点、观测点数据点赤纬控制等，这些数据结构程度较低，文件化往往作为应用的粒度。
通过计算得到的结果数据的数据观察，包括由时间序列、速度、高度测量、重力测量等得到的位置坐标，以及这些结果的高度数据结构，用于细粒度应用。
摘要数据描述GPS测点、基准点和焦点的特征和摘要信息，主要是一些不太规范的站点信息、点描述和描述性文档文件。
辅助数据显示汇总数据、数据结果、空间分布的观测数据，提供电子地图、行政区划、数据库设计、数据库字典等，可使用多种数据存储类型的公共援助信息数据库。
3 基于数据库DBFS技术的实时数据存储结构设计
实时观测数据的组织主要以中国连续卫星定位站的实时数据为基础。
实时观测数据存储在作为基本单元的数据单元中，基于行政区域和站点的组织分类。
组织策略半结构化数据和非结构化方法由面向对象和关系代数表示，具有半固态的结构化非结构化属性，以确保复杂结构在本质上是整体连接的，以描述实体的目标。
存储在关系数据库中LOB文件以二进制模式，尽管它们是平行的，并发，平行，细粒度的访问控制、事务完整性控制、透明的压缩和加密、生命周期管理的支持，数据安全战略和其他优势，然而，与文件系统存储文件管理方法相比，它有相当大的缺点。
具有大量非结构化文件数据的系统通常使用数据库系统和文件系统来存储和管理数据资源，从而牺牲数据库的优势来弥补数据库性能的不足。
访问文件数据。
OracleDBFS数据库技术克服了缺乏的弱点数据库LOB管理系统，提高存储机制，LOB数据访问和发布的文件系统的性能，甚至在某些情况下在一定程度上得到了增强，同时，支持应用程序现在arquivo访问数据。
主动脉dbfs技术系统还增加了LOB数据文件系统应用程序接口，实现了数据库应用程序编程接口访问LOB数据引擎。
在此基础上，现代大地测量数据库、实时定位卫星数据文件连续运行，利用带数据库的文件系统存储特定技术，支持DBFS应用，如图2所示。
图2是基于DBFS的实时数据存储结构在DBFS中，服务器是一个Oracle数据库，文件存储在表的SecureFilesLOBs字段中。
一组PLSQL存储过程，提供访问文件系统的基本操作，如create，open，read，write，ls。
DBFS目录允许每个数据库用户创建一个或多个文件系统，并且可供客户端使用。
每个文件系统都有一个专有数据表，用于保证文件系统的内容。
OracleDBFS在文件和目录上创建默认的文件系统结构，并将数据存储在数据库基表中。
DBFS与NFS非常相似，因为它提供与本地文件系统相同的共享网络文件系统，并且与NFS一样，由服务器和客户机组成，如图3所示。
图3基于DBFS实时数据访问机制 4 测量数据的可视化
4.1 可视化观测数据
一般情况下我们会采用以下两种地图化方案针对数据进行观测。
首先是利用已知两点平面坐标以及三角形的余弦定理实现对平面坐标的进一步推测。
最终实现对测量点的获取。
在制定观测网图的同时，需要将所有测量点的平面坐标作为主要依据，也就是说在科学考虑测量点平面坐标的基础上实现对观测网图的合理构建。
其次是在完成测量平差后进行观测网图绘制工作。
在这一过程当中会涉及到相当多的测量点平面坐标。
通常会有大量的大型观测网起算数据存在于实际测量过程当中。
如果利用上述方法对得到的边与已知边进行推算，就会导致测量出现超出误差范围的现象。
然后需要进行第二次测量对其进行修正。
所有的图上坐标都会在地图化过程当中进行使用。
这是导致在同一坐标系上不能同时出现观测数据与新坐标的主要原因。
最后通过调查可以发现已知的内容包括高程观测数据点的水平坐标等，所以可在利用第二种方法的同时科学转换坐标，最终构成网图。
较为特殊是高程导线测量方法的明显特征，所以可利用第一种方法对垂直角以及距离进行测量。
主要是在结合实际的基础上对上述两种方法进行选择。
4.2 可视化控制点成果数据
对于成果数据，由于每一个点都具有了水平坐标，可以直接对其进行地图化。
但是需要对这些坐标值进行坐标转换，转到图层文件所具备的坐标系下。
地图中所包含的信息仅仅是在地图上所表现出来的位置信息，地图中所表现出来的位置信息也是经过坐标转换以后的坐标，其他所有具体信息都存在数据库中，即使非法用户得到这些地图文件，也不能够登录到数据库中去查询更为详细的信息。
4.3 可视化的数据查询
数据消费者可通过对经过可视化的大地测量数据进行检索，而实现对自身所需数据信息的获取，该项工作需要将电子地图作为主要依据。
打开数据请求的发送最终端为数据库服务器，数据库会将请求数据作为主要依据，实现对相关数据的有效返回。
客户端这些数据与地图要素相互关联基础上。
就可实现对地图要素的获取，最终形成可视化的控制点位分布。
叠加这些图层以及地图数据库可保障大地测量信息专题图的准确性。
用户在选择查询的控制点要素时，需要将系统所提供的屏幕检索工具作为主要标准。
结束语
为实现对大地测量良好成效的获取，需要针对新一代大地坐标系统进行不断的更新，尤其是要对存在于大地测绘产品中的坐标转换问题进行彻底解决。
在实现数据测量，图形和图像转化过程当中，可视化工具技术起着不可替代的重要作用。
现阶段还会有多种不足存在于大地测量成果的可视化过程当中，借助图形生成技术、图像处理技术以及人机交互技术，可实现对复杂多维数据图形的科学制作。
在此基础上，需要针对数据测量可视化技术进行不断深化与研究，促使其精准性得到不断改善。
参考文献：
［1］王永尚．国家大地测量数据库网络化建设［J］．测绘学报，2003（S1），34（2）：40-44．
［2］国家质量技术监督局．国家大地测量基本技术规定：GB22021—2008［S］．北京：中国标准出版社，2008．［3］国家质量技术监督局．大地测量数据库基本要求：GH/T2012—2013［S］．北京：中国标准出版社，2013．。