mdict 格式解析 - 360文档中心

FANUC系统MDI面板详解

第一课加工中心 FANUC 系统操作面板功能键及开关的使用方法一、 FANUC 系统操作面板功能键的含义三、开关的使用方法：设定自动运行方式 .：设定程序编辑方式 .：设定 MDI方式: 设定 DNC 运行方式 .: 单程序段运行方式 .:可选程序段跳过运行方式 , 跳过程序段开头带有 / 的程序 . : 程序停止 .: 手动示教 ( 手轮示教 ) 方式 .: 程序重启 .:机床机械锁住 .: 空运行方式 .: 循环停止 .( 自动操作停止 ).: 循环启动 .( 自动操作开始 ).: 程序停 .( 进给保持 ).: 返回参考点方式 .:手动进给方式 .: 手轮进给方式 .: 手轮进给倍率: 手动进给轴选择 .: 快速进给 .: 移动方向选择 .: 主轴 , 正转 , 停止 , 反转 .: 进给倍率 .:主轴转速倍率: 紧急停止: 程序保护开关六、小结：加工中心慨况及面板操作七、作业：操作面板，熟练面板各个功能键第二课加工中心加工工件的安装、对刀与换刀加工中心加工定位基准的选择：1．选择基准的三个基本要求：（1）所选基准应能保证工件定位准确装卸方便方便可靠。

（2）所选基准与各加工部位的的尺寸计算简单。

（3）保证加工精度。

2．选择定位基准6原则：（1）尽量选择设计基准作为定位基准；（2）定位基准与设计基准不能统一时，应严格控制定位误差保证加工精度；（3）工件需两次以上装夹加工时，所选基准在一次装夹定位能完成全部关键精度部位的加工；（4）所选基准要保证完成尽可能多的加工内容；（5）批量加工时，零件定位基准应尽可能与建立工件坐标系的对刀基准重合；（6）需要多次装夹时，基准应该前后统一。

加工中心夹具的确定：1．对夹具的基本要求：（1）夹紧机构不得影响进给，加工部位要敞开；（2）夹具在机床上能实现定向安装；（3）夹具的刚性与稳定性要好。

2．常用夹具种类：（1）通用夹具：如虎钳、分度头、卡盘等；（2）组合夹具：组合夹具由一套结构已经标准化、尺寸已经规格化的通用元件组合元件所构成；（3）专用夹具：专为某一项或类似的几项加工设计制造的夹具；（4）可调整夹具：组合夹具与专用夹具的结合，既能保证加工的精度，装夹更具灵活性；（5）多工位夹具：可同时装夹多个工件的夹具；（6）成组夹具：专门用于形状相似、尺寸相近且定位、夹紧、加工方法相同或相似的工件的装夹。

对于TMS320F2812的CMD文件的理解分解

对于TMS320F2812的CMD文件的理解1.COFF格式要谈CMD文件，首先不可避免的要谈下COFF格式，COFF格式是通用目标文件格式(Common Object File Format)的缩写，它是一种流行的二进制可执行文件格式，在DSP里二进制可执行文件包括库文件（.lib）、目标文件（.obj）和最终可执行文件（.out）。

详细的COFF格式文件包括段头、可执行代码、初始化数据、可重定位信息、行号入口、符号表、字符串。

对于DSP的C语言编程我们只需要了解定义段和给段分配空间即可。

采用COFF格式更利于我们对其进行模块化编程，我们可以自由的把哪些段分配到哪些空间。

2.Section(1)其次，在编写CMD文件得时候要碰到SectionS命令，SectionS命令的英文理解就有区域的意思，我们利用SectionS来将目标文件的代码放到指定的区域中。

SectionS目标文件中最小的单位我们称之为块，一个块就是最终在存储器映像中占据连续空间的一段代码或者数据。

COFF文件格式默认有三个块：.text 存放可执行代码；.data 存放已初始化数据；.bss 为未初始化数据留下的保留空间。

(2)汇编器对块的处理和设置未初始化块的设置：.bss 变量存放空间；.usect 用户自定义的未初始化段；初始化块的设置：.text 汇编指令代码.data 常数数据（比如对变量的初始化数据）.sect 用户自定义的已初始化段.asect 类似于.sect，多了绝对地址定位功能，一般不用(3)C语言对块得的设置和处理未初始化块（data）.bss 存放全局和静态变量.ebss 长调用的.bss(超过了64K地址限制).stack 存放C语言的栈.sysmem 存放C语言的堆.esysmem 长调用的.sysmem(超过了64K地址限制)初始化块.text 可执行代码和常数(program).switch switch语句产生的常数表格（program/低64K数据空间）.pinit Tables for global constructors (C++)(program).cinit 用来存放对全局和静态变量的初始化常数值(program).const 全局和静态的const变量初始化值和字符串常数，（data）.econst 长.const（可定位到任何地方）（data）(4)C语言自定义块#pragma DATA_SECTION(函数名或者全局变量名，“用户自定义在数据空间的段名”)；#pragma CODE_SECTION(函数名或者全局变量名，“用户自定义在程序空间的段名”)；必须注意：不能在函数体内声明，必须在定义和使用前声明。

【常见的各种文件类型】各种常用文件类型的详细讲解

【常见的各种文件类型】各种常用文件类型的详细讲解各种常用文件类型的详细讲解会昌天宇高科电脑培训教程之文件类型acamicrosoft的代理使用的角色文档acf系统管理配置acm音频压缩管理驱动程序,为windows系统提供各种声音格式的编码和解码功能aif声音文件，支持压缩，可以使用windowsmediaPlayer和QuickTimePlayer播放aiF音频文件，使用windowsmediaPlayer播放aiFc音频文件，使用windowsmediaPlayer播放aiFF音频文件，使用windowsmediaPlayer播放ani动画光标文件扩展名，例如动画沙漏。

ansaScii字符图形动画文件arc一种较早的压缩文件，可以使用winzip,winRaR,PKaRc等软件打开arj压缩文件。

可以使用winzip,winRaR,PKaRc等软件打开asf微软的媒体播放器支持的视频流，可以使用windowsmediaPlayer 播放asp微软的视频流文件，可以使用windowsmediaPlayer打开asp微软提出的activeServerPage,是服务器端脚本，常用于大型网站开发，支持数据库连接，类似PHP。

可以使用Visualinterdev编写，是目前的大热门asxwindowsmedia媒体文件的快捷方式au是internet中常用的声音文件格式，多由Sun工作站创建，可使用软件waveformHoldandmodify播放。

netscapenavigator中的Liveaudio 也可以播放.au文件avi一种使用microsoftRiFF规范的windows多媒体文件格式，用于存储声音和移动的图片bak备份文件，一般是被自动或是通过命令创建的辅助文件，它包含某个文件的最近一个版本，并且具有于该文件相同的文件名basBasic语言源程序文件，可编译成可执行文件,目前使用Basic开发系统的是VisualBasicbat批处理文件，在mS-doS中，.bat文件是可执行文件，有一系列命令构成，其中可以包含对其他程序的调用bbs电子告示板系统文章信息文件bfcwindows的公文包文件bin二进制文件，其用途依系统或应用而定bmpBitmap位图文件，这是微软公司开发Paint的自身格式，可以被多种windows和windowsnT平台及许多应用程序支持，支持32位颜色，用于为windows界面创建图标的资源文件格式。

各种文件格式含义

‎ DW‎G文件是C‎A D图形，‎不是图片文‎件，如果高‎版本的DW‎G文件，用‎低版本的可‎能无法打开‎‎L RC歌词‎是一种通过‎编辑器把歌‎词按歌曲歌‎词出现的时‎间编辑成一‎个文件，在‎播放歌曲时‎同步依次显‎示出来的一‎种歌词文件‎。

把歌曲和‎L RC歌词‎命为相同的‎文件名放在‎同一目录下‎，用带显示‎歌词功能的‎播放器播放‎歌曲时歌词‎就可以同步‎显示显示。

‎‎*.da‎t文件一般‎是VCD中‎的视频。

文‎件如果是文‎本格式的.‎d at文件‎，用记事本‎之类的软件‎就可以直接‎打开，而且‎无需转换。

‎如果是VC‎D中的.d‎a t文件则‎需要用VC‎D播放软件‎打开，而且‎不能转换为‎文本文件。

‎还有某些软‎件的一些数‎据文件也是‎.dat扩‎展名，这些‎文件不能直‎接打开，也‎不能转换成‎文本文件。

‎*.dat‎文件如果不‎能用系统自‎带的媒体播‎放机打开，‎也可以从网‎上下载VC‎D专用播放‎器——迷你‎V CD播放‎器。

‎ sw‎f是fla‎s h文件,‎浏览器可以‎打开,fl‎a shpl‎a yer也‎可以打开,‎另外还有一‎些flas‎h播放器也‎可以打开。

‎‎APK是‎A ndro‎i d Pa‎c kage‎的缩写，即‎A ndro‎i d安装包‎(anap‎k)。

)。

‎A PK是类‎似Symb‎i an S‎i s或Si‎s x的文件‎格式。

通过‎将APK文‎件直接传到‎A ndro‎i d模拟器‎或Andr‎o id手机‎中执行即可‎安装。

‎apk文‎件和sis‎一样最终把‎a ndro‎i d sd‎k编译的工‎程打包成一‎个安装程序‎文件格式为‎a pk。

‎A PK文件‎其实是zi‎p格式。

‎‎t mp 的‎文件大部分‎都是因为不‎正常关机、‎或死机后所‎留下的文件‎，这些临时‎的暂存盘，‎在你重新开‎机后，已经‎没有任何的‎用途，可以‎放心删除。

‎另外，Wi‎n dows‎在长年累‎月的使用之‎下，在 W‎i ndow‎s\Tem‎p里一定‎会多出很多‎的「垃圾」‎，其实这‎T emp ‎里的所有的‎文件、或文‎件夹都是可‎以删除的，‎有空不妨常‎常清理下这‎个Tem‎p文件夹‎，但是要留‎意一下，我‎指的是删除‎Temp‎里的东西‎（Temp‎文件夹还‎是保留的）‎，不是要你‎把整个 T‎e mp 连‎文件夹一起‎删掉。

FANUC系统MDI面板详解

第一课加工中心FANUC 系统操作面板功能键及开关的使用方法一、FANUC 系统操作面板功能键的含义三、开关的使用方法：设定自动运行方式.：设定程序编辑方式.：设定MDI方式: 设定DNC 运行方式 .: 单程序段运行方式.:可选程序段跳过运行方式, 跳过程序段开头带有/ 的程序. : 程序停止.: 手动示教( 手轮示教) 方式 .: 程序重启.:机床机械锁住.: 空运行方式.: 循环停止.( 自动操作停止).: 循环启动.( 自动操作开始).: 程序停 .( 进给保持).: 返回参考点方式.:手动进给方式.: 手轮进给方式.: 手轮进给倍率: 手动进给轴选择.: 快速进给.: 移动方向选择.: 主轴, 正转, 停止, 反转.: 进给倍率.:主轴转速倍率: 紧急停止: 程序保护开关六、小结：加工中心慨况及面板操作七、作业：操作面板，熟练面板各个功能键第二课加工中心加工工件的安装、对刀与换刀加工中心加工定位基准的选择：1．选择基准的三个基本要求：（1）所选基准应能保证工件定位准确装卸方便方便可靠。

（2）所选基准与各加工部位的的尺寸计算简单。

（3）保证加工精度。

2．选择定位基准6原则：（1）尽量选择设计基准作为定位基准；（2）定位基准与设计基准不能统一时，应严格控制定位误差保证加工精度；（3）工件需两次以上装夹加工时，所选基准在一次装夹定位能完成全部关键精度部位的加工；（4）所选基准要保证完成尽可能多的加工内容；（5）批量加工时，零件定位基准应尽可能与建立工件坐标系的对刀基准重合；（6）需要多次装夹时，基准应该前后统一。

加工中心夹具的确定：1．对夹具的基本要求：（1）夹紧机构不得影响进给，加工部位要敞开；（2）夹具在机床上能实现定向安装；（3）夹具的刚性与稳定性要好。

2．常用夹具种类：（1）通用夹具：如虎钳、分度头、卡盘等；（2）组合夹具：组合夹具由一套结构已经标准化、尺寸已经规格化的通用元件组合元件所构成；（3）专用夹具：专为某一项或类似的几项加工设计制造的夹具；（4）可调整夹具：组合夹具与专用夹具的结合，既能保证加工的精度，装夹更具灵活性；（5）多工位夹具：可同时装夹多个工件的夹具；（6）成组夹具：专门用于形状相似、尺寸相近且定位、夹紧、加工方法相同或相似的工件的装夹。

牛津英语搭配词典mdict

牛津英语搭配词典mdict
牛津英语搭配词典（Oxford Collocations Dictionary）是一
本权威的英语词典，旨在帮助学习者准确地使用英语单词的搭配。

该词典以Mdict格式提供，Mdict是一种常见的电子词典格式，可
在各种平台上使用。

牛津英语搭配词典的Mdict版本具有以下特点和优势：
1. 丰富的词汇搭配信息，该词典收录了大量的英语单词，并提
供了详细的词汇搭配信息，包括常见的动词、名词、形容词和副词
的搭配用法，帮助学习者更准确地表达自己的意思。

2. 多角度的搭配示例，词典中提供了丰富的例句，展示了单词
在不同语境中的搭配用法，帮助学习者理解和掌握单词的实际用法。

3. 系统化的搭配分类，词典中的搭配信息按照不同的语法和语
义类别进行了分类，使学习者更好地理解和记忆搭配用法。

4. 用户友好的界面和搜索功能，Mdict格式的词典通常具有用
户友好的界面和强大的搜索功能，可以快速准确地查找所需的搭配
信息。

使用牛津英语搭配词典的Mdict版本，学习者可以更好地掌握
英语单词的搭配用法，提升自己的语言表达能力。

通过详细的搭配
信息和丰富的例句，学习者可以更加准确地选择和运用单词，使自
己的表达更加地自然和地道。

同时，Mdict格式的词典还具有便捷
的特点，可以随时随地在电子设备上使用，满足学习者的各种需求。

总之，牛津英语搭配词典的Mdict版本是一款功能强大、实用
性高的英语学习工具，可以帮助学习者全面准确地掌握英语单词的
搭配用法，提升自己的语言水平。

FANUC系统MDI面板详解2

数控系统操作面板也称CRT（或LCD）/ MDI面板，是数控系统的主要组成部分，如图1所示，操作面板的左侧是CRT（即荧光屏显示器）显示器或LCD显示器（即液晶显示器），在显示器下面的一行键称为软键，每个软键的用途在不同的显示界面中是不同的。

操作面板右侧是MDI键盘，MDI键盘上的键按用途分为功能键、编辑键、数据输入键等。

图1 数控系统操作面板数控机床操作面板一般分两大部分，除了数控系统操作面板外，还有一部分是机床操作面板，机床的各项操作大部分通过机床操作面板来完成。

一般来说机床操作面板比较容易上手，而数控系统操作面板属于数控系统的输入/输出装置，其功能是完成人与数控机床之间的人机交互，相当于个人电脑配置中的键盘与显示器。

MDI面板与机床面板在操作上是不能独立分开的，一般来说，机床面板是为MDI面板服务的。

FANUC系统各种版本的MDI键盘在布局上虽然有差别，但是按键的名称与用途基本上差别不大，下面以FANUC 0i -TC系统为例介绍FANUC系统的MDI面板。

FANUC 0i -TC系统的MDI面板布局如图2所示。

MDI键盘的布局如图3所示。

图2 FANUC 0i -TC系统的MDI面板布局图3 FANUC 0i -TC系统MDI键盘布局显示器下面软键的具体名称随着按下的功能键而改变，如果按下相应的软键，没有出现所需的画面，可通过按“翻页键”进行翻页查找。

㈠功能键。

在操作MDI键盘时，应先按相应的功能键，然后再按该功能键所对应的软键。

在MDI键盘上共有六个功能键，如图4所示，分别是“POS键”、“PROG键”、“OFS/SET 键”、“SYSTEN键”、“MESSAGE键”以及“CSTM/GR键”。

图4 功能键1．“POS键”。

按此键显示位置画面。

按下“POS键”后，对应的软键主要有三个，即“绝对（ABS）”，显示绝对坐标画面；“相对（REL）”，显示相对坐标画面；“综合（ALL）”，显示所有坐标画面。

SMITIDstruct 数据结构和操作工具说明说明书

Package‘SMITIDstruct’October12,2022Type PackageEncoding UTF-8Title Data Structure and Manipulations Tool for Host and ViralPopulationVersion0.0.5Date2019-06-14Author Jean-Francois Rey[aut,cre]Maintainer Jean-Francois Rey<*************************>Description Statistical Methods for Inferring Transmissions of Infectious Diseases from deep se-quencing data(SMITID).It allow sequence-space-time host and viral population data storage,indexation and querying. License GPL(>=2)|ﬁle LICENSELazyData trueBuildVignettes trueNeedsCompilation noBiarch trueURL https://informatique-mia.inra.fr/biosp/anr-smitid-project,https://gitlab.paca.inra.fr/SMITID/structRBugReports https://gitlab.paca.inra.fr/SMITID/structR/issuesDepends methods,utils,grDevices(>=3.0.0),graphics(>=3.0.0),R(>=3.3.0)DependsNote BioC(>=3.0)Imports ggplot2,sf(>=0.6.3),stats(>=3.0.2),Biostrings(>=2.0.0)ImportsNote BioC(>=3.0),Recommended:BiostringsSuggests testthat(>=2.0)Collate'Class-Host.R''Class-ViralPop.R''Methods-Host.R''Methods-ViralPop.R''Methods-time.R''SMITIDstruct.R''demo.R''diversity.R''index.R'12R topics documented:RoxygenNote6.1.1Repository CRANDate/Publication2019-06-1411:30:11UTCR topics documented:SMITIDstruct-package (3)addcode (4)addHost (4)addIndex (5)addViralObs (5)alleleCount (6)concatViralPop (6)createA ViralPop (7)createHost (7)createIndex (8)demo.SMITIDstruct.run (8)diversity.pDistance (8)diversity.sfs (9)getCov (9)getDate (10)getDiversity.pDistance (10)getDiversity.sfs (11)getInfosByHostAndTime (11)getStates (12)getTimeLine (12)getTimestamp (13)getTransmissionTree (13)Host (14)is.juliendate (14)is.StringDate (15)is.timestamp (15)isInCode (16)loadCoords (16)loadCovs (17)loadHost (17)loadStates (18)loadTree (18)loadTreeDF (19)loadViralObs (20)loadViralPop (20)loadViralPopSet (21)mergeCode (21)plotDiversity.pDistance (22)plotDiversity.sfs (22)setStates (23)simulateStates (23)SMITIDstruct-package3 ViralPop (24)Index25 SMITIDstruct-package Data Structure and Manipulation Tool for Host and Viral PopulationDescriptionStatistical Methods for Inferring Transmissions of Infectious Diseases from deep sequencing data (SMITID).It allow sequence-space-time host and viral population data storage,indexation and querying.DetailsPackage:SMITIDstructType:PackageVersion:0.0.5Date:2019-06-14License:GPL(>=2)The SMITIDstruct package contains functions and methods for manipulating Host and Viral popu-lation genotico-space-time data.Author(s)Jean-Francois Rey<*************************>Maintainer:Jean-Francois Rey<*************************>See Alsodemo.SMITIDstruct.runExamples##Run a simulationlibrary("SMITIDstruct")demo.SMITIDstruct.run()4addHost addcode addcodeDescriptionadd a code event to an anotherUsageaddcode(code,code.add)Argumentscode an existing codecode.add the code to addValuemerge of the two codeaddHost addHostDescriptionadd an Host to a HostSetUsageaddHost(lhost,id)Argumentslhost a hostSet Objectid a character of host IDValuea HostSet of host object with there IDExampleslhost<-list()lhost<-addHost(lhost,"42")addIndex5 addIndex addIndexDescriptionadd to an index a new eventcodeUsageaddIndex(index,id_host,time,code)Argumentsindex an indexid_host an host index in HostSettime a timecode an event codeValuethe index updated(add a row or update one)addViralObs addViralObsDescriptionload Viral pop observation in Host objectUsageaddViralObs(lhost,lvpop)Argumentslhost a HostSetlvpop a ViralPopSetValuelhost update with viral population observed6concatViralPop alleleCount alleleCountDescriptioncount allele at each positionUsagealleleCount(mat,seq.char=c("A","T","G","C"))Argumentsmat a genomique seq list as matrix by rowseq.char allele alphabetValuea matrix,each row as a unique seq and col as allele count by positionconcatViralPop concatViralPopDescriptionconcat several Viral population in one ViralPop objectUsageconcatViralPop(lvpop,lid)Argumentslvpop a ViralPop Setlid vector of viralpop id to concatValuea ViralPop object with ID concatenation from all IDs and time at0.createA ViralPop7 createAViralPop createAViralPopDescriptionCreate a new ViralPop objectUsagecreateAViralPop(host_id,obs_time,seq,id_seq="seq_ID",seq_value="seq",prop="prop",compact=FALSE)Argumentshost_id host ID which viral pop is observedobs_time time of the observation(numeric or date)seq a data.frame of sequences ID,sequences and countsid_seq column name containing the sequences IDseq_value column name containing the sequencesprop column name containing the count of each sequencescompact boolean,default FALSE,if TRUE will try group identicals sequences(not im-plemented yet)createHost createHostDescriptioncreate a list of Host class objectUsagecreateHost(list_host)Argumentslist_host a character vector of host IDValuea HostSet of host object with there IDExampleslh<-seq(1,30,1)lhost<-createHost(lh)8diversity.pDistance createIndex createIndexDescriptioncreate an index of time id_host and event codeUsagecreateIndex(hostlist)Argumentshostlist a HostsetValuea data.frame with TIME,ID_HOST and EVENTCODE as columnsdemo.SMITIDstruct.run demo.SMITIDstruct.runDescriptionrun a demo to load HostSet,ViralPopSet and indexUsagedemo.SMITIDstruct.run()diversity.pDistance diversity.pDistanceDescriptiondiversity calculation using Mean Pairwise DistanceUsagediversity.pDistance(vpop)Argumentsvpop a ViralPop objectValueresultdiversity.sfs9 diversity.sfs diversity.sfsDescriptionAllele frequency spectrum or Site frequency spectra:the distribution of alternative allele frequen-cies across all sites of genetic sequencesUsagediversity.sfs(vpop)Argumentsvpop a viralPop classValuethe site frequency spectragetCov getCovDescriptionget Host(s)covariatesUsagegetCov(lhost,id=NA)Argumentslhost a HostSetid a vector of host id(default NA:all lhost)Valuea data.frame10getDiversity.pDistance getDate getDateDescriptionConverte timestamp to Date(string)UsagegetDate(time,format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")Argumentstime a timestamp or vector offormat Date format output(default%Y-%m-%dT%H:%M:%S)Valuetime as string dategetDiversity.pDistancegetDiversity.pDistanceDescriptionget pairwise distance of an host over viral population observatedUsagegetDiversity.pDistance(host,lvpop)Argumentshost an Host objectlvpop a ViralPopSet objectValuea data.frame with col as time of observation and p_distancegetDiversity.sfs11 getDiversity.sfs getDiversity.sfsDescriptionget Allele Frequency Spectrum or Site Frequency spectra for observated viral pop of an hostUsagegetDiversity.sfs(host,lvpop)Argumentshost an Host objectlvpop an ViralPopSet objectValuea list indexed by time that contains allele.time and countgetInfosByHostAndTime getInfosByHostAndTimeDescriptionget hosts informations,status,infectedby,coordinates and timeUsagegetInfosByHostAndTime(index,lhost)Argumentsindex an indexlhost a hosts listValuea data.frame with colnames(id,time,infectedby,status,probabilities,X,Y)12getTimeLine getStates getStatesDescriptionget Host(s)statesUsagegetStates(lhost,id=NA)Argumentslhost a HostSetid a vector of host id(default NA:all lhost)Valuea data.framegetTimeLine getTimeLineDescriptionget the time line of an hostUsagegetTimeLine(lhost,id)Argumentslhost a hostSetid a host IDValuea data.framegetTimestamp13 getTimestamp getTimestampDescriptionGet the timestamp of DateUsagegetTimestamp(date,format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")Argumentsdate a date(as string)or vector offormat the date format(default%Y-%m-%dT%H:%M:%S)Valuetimestamp of the date(s)getTransmissionTree getTransmissionTreeDescriptionget a transmission tree as a data.frameUsagegetTransmissionTree(lhost,id=NA)Argumentslhost a hostSetid a vector of hosts ids(default NA:all host)Valuea data.frame as source|target|time in columnsExamplespath=system.file("extdata","data-simul/",package="SMITIDstruct")lhost<-list()lhost<-loadTree(lhost,paste(path,"/tree.txt",sep= ))print(getTransmissionTree(lhost))14is.juliendate Host Class HostDescriptionSpatio-temporal information about Host.DetailsObject can be created by calling...rdname Host-classSlotsID Host identiﬁercoordinates Host coordinates in time(as sf)states Host States/Status(dob,Inf...)sources data.frame of time and host id who infected this hostoffsprings data.frame of time and host id who has been contamined by this hostID_V_POP data.frame of time and index of Viral population Observationcovariates data.frame of time,cavariate and value of this host.is.juliendate is.juliendateDescriptionChekc if a numeric is not a timestampUsageis.juliendate(time)Argumentstime a numericValueTRUE if time is a julien day,otherwise FALSEis.StringDate15 is.StringDate is.StringDateDescriptionCheck if a string represent a dateUsageis.StringDate(date)Argumentsdate a string or a vector of string(without NA)ValueTRUE if date contains date formatis.timestamp is.timestampDescriptionCheck if a numeric represent a timestampUsageis.timestamp(time)Argumentstime a numericValueTRUE if time>=197116loadCoords isInCode isInCodeDescriptioncheck a code contains a speciﬁc codeUsageisInCode(code,thecode)Argumentscode list of code to testthecode the real codeValueTRUE if code contain thecode otherwise FLASEloadCoords loadCoordsDescriptionLoad Hosts statesUsageloadCoords(lhost,dfCoords,id="ID")Argumentslhost a HostSetdfCoords a data.frame with host ID,time and longitude latitude valuesid colname for host IDValuelhost updatedExamplespath=system.file("extdata","data-simul/",package="SMITIDstruct")lhost<-list()lhost<-loadTree(lhost,paste(path,"/tree.txt",sep= ))coords<-read.table(file=paste(path,"/hosts_coords.txt",sep= ),header=TRUE,s=FALSE) lhost<-loadCoords(lhost,coords)loadCovs17 loadCovs loadCovsDescriptionLoad Hosts covariatesUsageloadCovs(lhost,dfCovs,id="ID",colCovs)Argumentslhost a HostSetdfCovs a data.frame with host ID in rows and covariates in columnsid colname for host IDcolCovs colnames of covariates columnsValuelhost updated with covariatesloadHost loadHostDescriptionload host object from aﬁleUsageloadHost(file="host.txt")Argumentsfile aﬁle containing hosts dataValuea list of Host object(HostSet)include Class-Host.R18loadTree loadStates loadStatesDescriptionLoad Hosts statesUsageloadStates(lhost,dfStates,id="ID",colStates)Argumentslhost a HostSetdfStates a data.frame with host ID and states in columns and time as valueid colname for host IDcolStates colnames of States columnsValuelhost updatedExamplespath=system.file("extdata","data-simul/",package="SMITIDstruct")lhost<-list()class(lhost)<-"hostSet"lhost<-loadTree(lhost,paste(path,"/tree.txt",sep= ))obs<-read.table(paste(path,"/obs.txt",sep= ),header=TRUE,s=FALSE)obs.states<-c(colnames(obs[-grep("ID|Tobs.*",colnames(obs))]))lhost<-loadStates(lhost,obs,colStates=obs.states)loadTree loadTreeDescriptionload sources and offsprings fromﬁleUsageloadTree(lhost=list(),file="tree.txt",source="ID-source",receptor="ID-receptor",tinf="Tinf",weight="Weight")loadTreeDF19Argumentslhost a HostSetfile aﬁle containing tree datasource column name for source IDreceptor column name for receptor IDtinf column name for infection Timeweight column name of infection weightValuethe lhost param update with sources and offspringsExamplespath=system.file("extdata","data-simul/",package="SMITIDstruct")lhost<-list()class(lhost)<-"hostSet"lhost<-loadTree(lhost,paste(path,"/tree.txt",sep= ))loadTreeDF loadTreeDFDescriptionload sources and offsprings from a data.frameUsageloadTreeDF(lhost=list(),df=data.frame(),source="ID-source",receptor="ID-receptor",tinf="Tinf",weight="Weight")Argumentslhost a HostSetdf a data.frame containing tree datasource column name for source IDreceptor column name for receptor IDtinf column name for infection Timeweight infection links probabilityValuethe lhost param update with sources and offsprings20loadViralPop loadViralObs loadViralObsDescriptionload a ViralPop objectUsageloadViralObs(id,time,file)Argumentsid host pathogen IDtime time of the observation(numeric or Date)file a fastaﬁleValuea new ViralPop objectloadViralPop loadViralPopDescriptionLoad all ViralPop observated in theﬁle.obsUsageloadViralPop(directory,listFiles,listCol=list(id="id",timeObs="time",filename="filename"),file.extension="fasta")Argumentsdirectory path where is datalistFiles a dataframe with host ID,time observation andﬁle name(ﬁlename.fasta)listCol a list of listFiles colomns names("id","timeObs","ﬁlename")file.extension genotypeﬁle extensionValuea vector of VirlaPop objectloadViralPopSet21 Examplespath=system.file("extdata","data-simul/",package="SMITIDstruct")files<-list.files(path,pattern=".*.fasta",s=FALSE)lfileinfo<-sapply(files,function(x){return(substr(x,1,nchar(x)-6))})splitFiles<-strsplit(lfileinfo,"_");listF<-cbind(data.frame(matrix(unlist(splitFiles),nrow=length(splitFiles),byrow=TRUE), stringsAsFactors=FALSE),names(splitFiles))colnames(listF)<-c("id","time","filename")lvpop<-loadViralPop(path,listF)loadViralPopSet loadViralPopSetDescriptionload a list of viral populationsUsageloadViralPopSet(lvpop=list(),list)Argumentslvpop a viralPopSet(default new one)list a list(see details)DetailsThe list have to be on this format:list$HOST_ID$TIME$list$seq_id$seq$prop A list indexed by host ID,follow by a list indexed by time(of observation).The last list contains an array of seq_ID (sequence ID),an array of seq(sequence as characters),and an array of the count of seq.exam-ple:$’HOST_42’$’2014-01-01T00:00:00’$seq_ID["SEQ_1","SEQ_2"]$’HOST_42’$’2014-01-01T00:00:00’$seq["ACGT","TGCA"]$’HOST_42’$’2014-01-01T00:00:00’$seq_ID["46","6"]mergeCode mergeCodeDescriptionmerge a list of event codeUsagemergeCode(listcode)22plotDiversity.sfsArgumentslistcode a list of event code*Valuea codeplotDiversity.pDistanceplotDiversity.pDistanceDescriptionplot Mean Pairwise Distance for an host viralpop over timeUsageplotDiversity.pDistance(host,lvpop)Argumentshost an Host objectlvpop a ViralPopSet objectplotDiversity.sfs plotDiversity.sfsDescriptionplot Allele frequency spetrum for an host viralpop over timeUsageplotDiversity.sfs(host,lvpop)Argumentshost an Host objectlvpop an ViralPopSet objectsetStates23 setStates setStatesDescriptionset hosts states from a data.frameUsagesetStates(lhost,dfStates,colStates=c(id="ID",time="time",states="value"))Argumentslhost a HostSetdfStates a data.frame with host ID and states and time in columnscolStates vector of the columns name,id,time and statesValuethe HostSet updatedsimulateStates simulateStatesDescriptionsimulate states from sources infectionUsagesimulateStates(lhost)Argumentslhost a HostSetValuelhost update with states from sources time~24ViralPop ViralPop Class ViralPopDescriptionViral population data containing genotypesSlotsID Host identiﬁertime Observation time as numeric since1970/01/01size Qt of variantsnames list of variants id with same sequencegenotypes all variants genotypes(as DNAStringSet)proportions proportions of each variantsIndex_PACKAGE(SMITIDstruct-package),3 addcode,4addHost,4addIndex,5addViralObs,5alleleCount,6 concatViralPop,6 createAViralPop,7 createHost,7createIndex,8demo.SMITIDstruct.run,3,8 diversity.pDistance,8 diversity.sfs,9getCov,9getDate,10getDiversity.pDistance,10 getDiversity.sfs,11 getInfosByHostAndTime,11 getStates,12getTimeLine,12 getTimestamp,13 getTransmissionTree,13Host,14Host-class(Host),14is.juliendate,14is.StringDate,15is.timestamp,15isInCode,16loadCoords,16loadCovs,17loadHost,17loadStates,18loadTree,18loadTreeDF,19loadViralObs,20loadViralPop,20loadViralPopSet,21mergeCode,21plotDiversity.pDistance,22plotDiversity.sfs,22setStates,23simulateStates,23SMITIDstruct(SMITIDstruct-package),3SMITIDstruct-package,3ViralPop,24ViralPop-class(ViralPop),2425。

MDI、MDIX分别代表什么？

MDI、MDIX分别代表什么?是网线的标准A类接法和B类接法.也就是人们通常所说的交叉网线和直联网线.直联网线就是白黄黄白绿蓝白兰绿白棕棕另一端同样如此.交叉网线就是另一端的1和3,2和6对调.这样就成了交叉网线,可以用于两台PC之间直接联接.MDI,MDIX其实意思就是说网线顺序压错了没有关系.无论是直联的还是交叉的只要插上去都会自动实识.从而正确的加以使用.一般现在的交换机和路由器都具备此功能.因为都具备了.所以好多人就不在关注.以为这是基本的功能了.也不太在意网线的选择了以太网交换机属于MDIX设备,输出的以太网口属于MDIX接口,连接MDI类设备(如PC机)时,需要使用普通(平行)网线,如果采用交叉网线,是不能正确连接通信的。

当前某些最新的以太网交换机,如华为-3Com公司的Quidway S3526以太网交换机的10/ 100M以太网口具备智能MDI/MDIX识别技术,可以自动识别连接的网线类型用户不管采用普通网线或者交叉网线均可以正确连接设备。

极大方便了用户的使用。

用户也可以对端口进行配置,将其强制配置成MDIX或者MDI工作方式。

端口自动翻转(Auto MDI/MDIX)- 路由器重要性能指标之一我们通常在选购路由器时,都会发现这个一项"支持端口自动翻转".可能也并不会有人在意,但是这一功能万万不可却少.众所周知,网线分为:直通线,交差线和反转线直通线: 两头都是A类(规范的制作方法,100M接法)交差线: 一头是A类,一头是B类反转线: 一头是A类,另一头是完全把A反过来排以上中:A类: 白橙 / 橙 / 白绿 / 蓝 / 白蓝 / 绿 / 白棕 / 棕B类: 白绿 / 绿 / 白橙 / 蓝 / 白蓝 / 橙 /白棕 / 棕直通线用于连接不同类设备; 电脑---交换机, 交换机----路由器交叉线用于连接相同类设备; 电脑----电脑 , 交换机----交换机反转线用于电脑直接连接路由器. 电脑----路由器由以上可以看出,如果路由器不支持端口自动翻转(Auto MDI/MDIX)话,那么我们连接它们时就必须严格遵守以上原则.即如果要直接与电脑连接就必须使用反转线.这样一来,就会给用户带来很多麻烦.因此路由器一旦支持端口自动翻转,用户就可以省去这些麻烦,你可以使用以上三种线中的任意一种就可以随意连接任何设备,所以大家在购买路由器时,一定要买带有这项功能的路由器.一般情况下,近段时间来上市的路由器都支持端口自动翻转.目前这项功能已经主流的功能之一MDI/MDI-X 是极性变换扭.网络的线材因使用连接对象不同有分"跳线"与"直线",很多人会对"跳线"与"直线"的使用时机会搞不清楚,为了避免使用错误的网络线,只要去按MDI/MDIX 就可以将线的极性"变更"成正确的.线路对不对只要掌握一个原则就是看灯号,通常 HUB 及 CA2000 /CAS2040 上都会有 Link 的灯号,你的线接上后如果相对应的 Link 灯有亮就表示线的极性没有问题!CAS2040 共有两个 MDI/MDIX 按钮,Internet 旁边的只管 InternetPort ,Port 4 旁边的当然就只管 Port 4 这个插孔了.Port 4 是留给你插计算机或 HUB (当 Port 数不足时)用的,因为接 HUB 时有些 HUB 并没有设计 Uplink Port ,所以 CAS2040 提供你 MDI/MDIX 按钮就不必担心用错网络线了,算是贴心的小功能!什么叫 mdi 端口?是否 mdi 和 mdix 是成对出现的?起什么作用?MDI口是快速以太网100BASE-T定义的与介质有关接口(Media Dependent Interface)。

mdist格式转化为meag格式 -回复

mdist格式转化为meag格式-回复如何将mdist格式转化为meag格式主题：mdist格式和meag格式以及如何转化Introduction在数据处理和分析的过程中，我们经常会遇到多种数据格式。

本文将重点介绍mdist格式和meag格式，并详细说明如何将mdist格式转化为meag格式。

通过本文的阐述，读者将能够更好地理解这两种格式的特点和用途。

1. 什么是mdist格式？mdist格式是一种表示多维数据的格式。

它是一种基于矩阵的数据结构，其中每一行代表一个数据项，每一列代表一个维度。

这种格式常用于存储表格数据、矩阵数据以及多维数组数据。

mdist格式的一个突出特点是它能够简洁明确地表示多维关系。

2. 什么是meag格式？meag格式是一种表示关系型数据的格式。

它是一种基于实体和属性的数据结构，其中每一个实体代表一个数据项，每一个属性代表实体的某种特征。

这种格式常用于存储图形数据、地理信息数据以及实体属性数据。

meag格式的一个显著特点是它能够以图形化方式展示实体之间的关系。

3. 将mdist格式转化为meag格式的步骤3.1 数据准备将mdist格式的数据导入到数据处理工具中，并检查数据的完整性和准确性。

确保每一列都代表一个维度，每一行都代表一个数据项。

3.2 识别实体和属性根据mdist格式的数据特点，识别出其中的实体和属性。

实体可以是具体的对象、人物或地理位置，属性可以是实体的特征、属性或关系。

3.3 构建实体和属性之间的关系根据mdist格式的数据，构建实体和属性之间的关系。

可以使用软件工具或编程语言来处理数据，建立实体与属性之间的对应关系。

3.4 转化为图形化格式根据meag格式的要求，将实体和属性的关系转化为图形化格式。

可以使用图形库或地理信息系统等工具来实现这一步骤。

3.5 数据验证和优化验证转化后的meag格式数据是否准确无误，并进行必要的优化。

确保实体之间的关系和属性的表达方式能够准确地传达数据的意义。

MDI简介演示

废气、废水处理
对生产过程中产生的废气、废水进行严格的处理，确保排放物符合国家和地方的环保标准，减轻对环境的影响。
05
MDI的应用案例
MDI在聚氨酯领域的应用
泡沫塑料
MDI与多元醇反应，生成聚氨酯泡沫塑料，广泛应用于家具、床垫、汽车座椅等领域。
弹性体
MDI可用于生产聚氨酯弹性体，如橡胶跑道、鞋底等，具有良好的耐磨、耐油性能。
MDI的特点
单一应用程序窗口
MDI框架中，所有打开的文档都显示在一个主窗口内，而不是分散在多个窗口中。
文档窗口独立性
每个文档窗口独立于其他窗口，可以独立地进行最大化、最小化和关闭操作。
共享菜单栏和工具栏
所有文档窗口共享相同的菜单栏和工具栏，提供一致的用户操作体验。
MDI的应用领域
文本编辑器：如Notepad等文本编辑器常采用MDI设计，允许用户同时打开和编辑多个文本文件。
全球与中国市场
全球MDI市场规模庞大，而中国作为MDI生产和消费大国，市场规模尤为突出。
MDI市场竞争格局
01
02
03
主要参与者
市场上主要的MDI生产商包括万华化学、巴斯夫、亨斯迈等国际知名企业。
技术与品质竞争
MDI生产需要高水平的技术支持和品质保障，竞争者之间在技术创新和产品品质上持续角力。
通过技术创新和工艺改进，提高MDI的生产效率，降低成本，增强市场竞争力。
加强研发与创新
加大科研投入，开发新型MDI产品和应用领域，满足市场需求，推动产业升级。
拓展国际市场
积极参与国际竞争与合作，拓展海外市场，提高MDI品牌的国际知名度。
MDI产业发展政策与规划
产业政策扶持

acdbmtext 结构 -回复

acdbmtext 结构-回复ACDBMTEXT 结构是一种在AutoCAD 中使用的数据类型，用于存储单行或多行文本（MTEXT）的特性信息。

在本文中，将逐步回答关于ACDBMTEXT 结构的相关问题，并深入了解它的用途和功能。

第一步：了解ACDBMTEXT 结构的基本概念ACDBMTEXT 结构是AutoCAD 中的一个数据类型，用于表示MTEXT 对象的特性和属性。

MTEXT 是多行文本的简称，它可以包含多个段落和格式化选项，例如字体、对齐方式、行间距等。

ACDBMTEXT 结构通过将这些属性和选项组合在一起，方便地存储和处理多行文本。

第二步：深入研究ACDBMTEXT 结构的成员变量ACDBMTEXT 结构包含多个成员变量，每个成员变量都代表MTEXT 对象的一个具体属性。

其中一些重要的成员变量包括：1. 字体属性（Font）：用于指定MTEXT 的字体，可以是AutoCAD 中预定义的字体，也可以是用户自定义的字体。

2. 字符高度（Height）：用于设置MTEXT 的字符高度，即字体大小。

3. 对齐方式（Alignment）：决定MTEXT 的对齐方式，可以是左对齐、居中对齐或右对齐。

4. 线宽因子（WidthFactor）：用于调整MTEXT 的字符宽度，可以通过该值将MTEXT 的字符变细或变粗。

5. 行间距（LineSpacingStyle 和LineSpacingFactor）：分别用于定义MTEXT 的行间距样式和行间距倍数。

第三步：了解ACDBMTEXT 结构的用途ACDBMTEXT 结构的主要用途是在AutoCAD 中表示和存储MTEXT 对象的各种属性。

通过使用ACDBMTEXT 结构，可以方便地访问和修改MTEXT 对象的各种属性，从而实现对多行文本的格式化和布局。

此外，ACDBMTEXT 结构还可用于在AutoCAD 中创建和编辑MTEXT 对象。

通过设置ACDBMTEXT 结构的各个成员变量，可以动态地创建新的MTEXT 对象，并将其添加到AutoCAD 图纸中。

MDI的使用

数据记录视图
• “协议视图”显示时间戳／类型描述／数值以及单元。
数据记录视图
• 监空视图
数据记录视图
数据记录视图
• 用户可以选择“加载监控条件”或“保存监控”
数据记录视图
GDS
• GDS识别车辆有三种方法；1选制造商---车型----年份---连接-----读VIN码 2 手动输入VIN码----连接即可 3从记录中双击该车的VIN 码-----在连接
多功能诊断接口mdi数据记录视图数据记录视图双击gds首页上的快检记录数据记录视图数据记录视图从菜单中选择工具选项然后选择数据记录视图快捡回放快检回放功能用来回放快检数据
多功能诊断接口（MDI）
数据记录视图
数据记录视图
• 在GDS首页上选择快捡记录并点击“检查”
数据记录视图
• 双击GDS首页上的快检记录
数据记录视图
• 从菜单中选择“工具”选项，然后选择 “数据记录视图”
快捡回放
• 快检回放功能用来回放快检数据。在没有选择要查看的快检之前，页面中央显示为空白
快捡回放
• 用户须选择一个快件记录，然后点击“回放”摁钮。在“可用视图“区域中选择一个图标后继续。
数据记录视图
“试值列表视图”显示ECU／名称／数值以及单元。

【精品文献】mdict版制作方法和常用工具

0000mdict版制作方法和常用工具mdict是显示mdx内容的工具，mdxbuilder是编译mdx源文件到mdx的工具，mdd 是mdx的附加资源库文件，mdd不能单独执行。

制作流程：图文资料－－整理成mdx源文件－－用mdxbuilder编译转换为mdx （mdd同时生成）－－使用mdict浏览mdx（mdd）的内容。

1、mdict制作常用文本格式（mdx源文件）mdx源文件常见格式详见附件中的示例示例.rar (433.41 KB)下载次数: 6052010-5-10 12:43转换软件MdxBuilder，下载地址/thread-3747-1-1.html首先制作MdxBuilder转换所需的原始格式txt文本文件最常用的是MDict的html格式每个项目两行第一行是关键字第二行开始是正文, 这里的正文应该包括关键字。

可以使用html的标记(不要包含, 这个程序会自动加上, 另注意在转换时要指明源数据为html).如果需要显示音标的话，可以利用html指定字体就可以显示了。

(参见下面的例子)正文结束后必须用一行表示结束例子: 1.txt词条1标题Whole词条1内容whole(hol,hJl; houl)词条2标题词条2内容词条3标题词条3内容(注意""和下一个记录间不要有任何其他空行，请参考example.txt中的例子)在html中连接到其它关键字的方法：key其中key是关键字，词条内部跳转方法目录一 (一定要有相对应)在html中嵌入图片的方法其中src指向的文件名大小写不敏感并将所有图片文件放在一个单独的目录中(不要与词典源文件放在同一目录中). 数据目录中可以带有子目录。

在使用MdxBuilder制作词库时，将Data路径指向上面存放数据的目录，该目录中的所有文件都会被压缩到后缀名为.mdd文件中,使用时该.mdd文件应当与.mdx文件在同一目录下。

MDict 3.1 支持多个mdd文件组合成一个mdd来使用制作方法：将图片分成几个目录，然后逐个目录打包就是了。

【电子辞典】自制Mdict（图像版）之图片裁剪、分栏和优化–Litles的博客

【电子辞典】自制Mdict（图像版）之图片裁剪、分栏和优化–Litles的博客目录•图片处理原则•一、图片的裁剪o（一）裁剪边界（即切边）▪疑难一▪疑难二o（二）分栏•二、图片的优化o（一）黑白2值化处理o（二）灰度图片优化•最后自己制作或改版图像版词典也有不少时间了，这么些个时间也积累了一点自己制作图像版词典的经验，在此记录备忘，同时也做为制作教程分享。

其实制作词典不难，我本身就是从小白的状态过来的，从对Mdict 一无所知到能初步地制作自己需要的词典，文本版的、图像版的都有制作过，当然还是以图像版的为主，毕竟许多高质和较新的辞典还是只有图像资源。

而这一切只需要从动手开始，运用合适的工具和研习前人留下的经验，很快你就能制作出一个像样的词典。

使用自己亲手制作的辞典和从网上下载的辞典体验是不一样的，自己做的辞典每每使用都巴不得多翻几下子，就像自己的私有财产样，没有谁比你更了解它了。

关于图像版辞典，相对文本版制作起来简单许多，其实是小白制作Mdict 辞典的最佳入门之选。

图像辞典制作的核心不外乎就是词头提取和图片处理，词头提取目前的方法很固定，也就是 OCR 识别和校对，比较机械也比较累，但很重要，不过这里不谈，本文只谈图像的处理。

本文同样适合小白阅读，我也最喜欢写小白文章了。

图片处理原则在此之前，说下个人图片处理的原则。

图片处理微观上就是对像素点进行调整，由于我们制作的辞典一般是白纸黑字的辞典，所以实质上就是处理这些黑色像素点，它们是信息的唯一载体，处理中丢失了是不可逆的。

因此我都是尽量保持无损操作（文件上一般用 png 或无损的 tif），虽然占硬盘，但不失真，到一切都处理完了，最后再根据需要进行体积上的优化。

所以处理中每一步我都会很小心，哪怕是从最初的PDF 导出为PNG，都要无损导出，PDF 导出可以用Acrobat 的功能，能最大保证原图：对辞典的图片处理的需求主要就是两点⸺裁剪和优化，一般先裁剪后优化。

PA数控

海德盟数控技术（深圳）海德盟数控技术（深圳）有限公司
24
如何自定义M代码
定义的格： R_EDGE(CLK:=ON_STROBE1); IF R_EDGE.Q THEN M_CODE:=ONBCDWORD1; END_IF; CNC中识别的M代码必须是十六进制格式，而在PLC中则必须把其相应的转换为十进制的格式。
海德盟数控技术（深圳）海德盟数控技术（深圳）有限公司
12
程序之间的相互通讯
在子程序中要进行相关输入和输出变量的定义。子程序输入变量是如何和其他程序建立起来的：FMODE(IN_1:=I_EMERGE); 子程序的结果如何传送给其他程序： FMODE.OUT_1 IN_1和OUT_1分别为子程序中定义的输入和输出变量
1 在变量中定义，如：FSPINDLE FSPINDLE :SPINDLE; 2 在（PRG）程序中调用，如： FSPINDLE(IN_1:=SPCW,IN_2:=SPSTOP,IN_3:=SPCC W);其中IN_1,IN_2,IN_3为SPINDLE功能块定义的输入变量名 3 在（FB）中有VER_INPUT变量和VER _OUTPUT变量，而（PRG）中则没有。
海德盟数控技术（深圳）海德盟数控技术（深圳）有限公司
25
主轴的运转
fWRITE_SPINDLE_CODE(CHANNEL:=1, SPINDLE_CODE:=3) 写正负模拟电压 fACTIVATE_SWORD(CHANNEL:=1,SPIN DLE_NUMBER:=1) 激活主轴号 fWRITE_SWORD(CHANNEL:=1,SPINDL E_NUMBER:=1,SWORD:=P017) 写主轴转速
上升沿和下降沿在程序中的使用举例如下：上升沿定义：R_COOL:R_TRIG; 在程序中的应用： R_COOL(CLK:=I_COOL); IF R_COOL.Q … END_IF;