层次分析法 论文
层次分析法在本科毕业论文(设计)评价中的应用(全文)
层次分析法在本科毕业论文(设计)评价中的应用(全文)【摘要】本文应用层次分析模型，建立了本科毕业论文（设计）评价过程中的指标体系，并进行了定量分析与综合评价，同时通过广西财经学院会计专业本科毕业论文的评价进行了验证。
【关键词】毕业论文（设计）；综合评价；层次分析法本科毕业论文（设计）是本科教学的重要环节，是完成教学计划、实现培养目标的关键步骤。
毕业论文（设计）的成绩通常由指导、评阅和答辩的三个环节的得分基于一定的权重而得，其中指导老师的成绩占有很大的比重，这样的评价方法难免有失真实性和客观性。
因此，如何采用合理、有效、简便、易推广的高校本科毕业论文（设计）的评价方法是各高校一直在探索却没有得到真正解决的问题。
层次分析法（AnalyticHierarchyProcess）是由美国匹兹堡大学运筹学教授T.L.Saaty于20世纪70年代提出的管理决策方法，其特点在于定性与定量分析相结合，通过将定性的判断转化为定量分析，从而进行科学决策。
该方法不仅能保证模型的系统性和合理性，而且能让决策人员充分运用其有价值的经验和判断力，从而为多规则决策问题提供强有力的决策支持。
一、基于层次分析法的毕业论文（设计）的评价过程一般而言，层次分析法在应用到综合评价中过程大致包括以下步骤：（1）指标体系建立及权重确定。
一般来说论文的评审人员有三类，即指导教师、评阅教师和答辩小组成员和三环节，即指导阶段、评阅阶段和答辩阶段。
本科毕业论文的评价指标由目标层（W）、准则层（Ui）和指标层（Vij）。
其中准则层包括指导老师评价、评阅老师评价和答辩小组评价3个准则，指标则视情况根据学校的评阅要求设定。
（2）确定评价问题的评语等级和相应的评语分值向量。
组织评价专家打分。
根据本科论文评价需要，邀请p个专家，且对每个评价专家进行排序，序号为m，m=1，2，…，p。
组织专家对评价指标进行实测值和目标值间的比较，然后依据专家经验对各指标打分，并填写评分表。
层次分析法论文
本科生毕业论文
第5页
每年一度的奖励时，绩效考核结果是重要的依据。 4）人事调整：人事调整必须严格与人事考核的结果结合起来，各类企 业根据自身情况，制定相应的升迁基准和等级。 5）薪资调整：根据绩效考核的结果对薪资做适当的调整，以调动员工 的积极性。 6）横向比较：将工作成果与目标比较，考察员工工作绩效如何。 7）纵向比较：员工之间的绩效比较，找出不足之处。 （2）对主管来说 1）帮助下属建立职业工作关系。 2）借以阐述主管对下属的期望。 3）了解下属对其职责与目标任务的看法。 4）取得下属对主管、公司的看法和建议。 5）提供主管向下属解释薪资处理等人事决策的机会。 6）共同探讨员工的培训和开发的需求及行动计划。 （3）对员工来说 1）加深了解自己的职责和目标。 2）成就和能力获得上司的赏识。 3）获得说明困难和解释误会的机会。 4）了解与自己有关的各项政策的推行情况。 5）了解自己在公司的发展前程。 6）在对自己有影响的工作评估过程中获得参与感。 现归结如图 2-1。
组织共同目标组织绩效的衡量标准
部门特定目标部门绩效的衡量标准
上司为下属列示 目标和衡量标准
员工为自己计划 目标和衡量标准
与员工达成共同的目标与衡量标准 回顾组织的 绩效状况 中期考核提供有关已建立目 标完成程度的反馈信息
不适部分调整 新增部分加入
按照已建立或修正的目 标对员工进行绩效评估 图 2-2 目标管理法程序[5]
3
本科生毕业论文
第4页
2 绩效考核理论概述
2.1 绩效考核的概念
2.1.1 绩效考核的定义 绩效考核[1]是一种正式的员工评估制度，它是通过系统的方法、原理来 评定和测量员工在职务上的工作行为和工作效果。员工绩效考核是“按照一 定的标准，采用科学的方法，检查和评定企业员工对职务所规定的职责的履 行程度，以确定其工作业绩的一种有效的管理办法”。 就像 Bates 和 Holton（1995）提出的那样，“绩效是一个多维建构[2]， 观察和测量的角度不同，其结果也不同”。我们从不同的科学领域出发来认 识绩效，所得到的结果也有所差异。 从管理学的角度看，绩效是组织期望的结果，是组织为实现其目标而展 现在不同层面上的有效输出，它包括个人绩效和组织绩效两个方面。组织绩 效是建立在个人绩效实现的基础上，但是个人绩效的实现并不一定保证组织 是有绩效的。 从经济学的角度看，绩效与薪酬是员工与组织之间的对等承诺关系，绩 效是员工对组织的承诺， 而薪酬是组织对员工做出的承诺。 一个人进入组织， 对组织要求的绩效做出承诺，是进入组织的前提条件。当员工实现了他对组 织的承诺，组织就实现其对员工的承诺。这种关系体现了等价交换的原则， 而这一原则正是市场经济运行的基本规则。 从社会学的角度上看，绩效以每个社会成员按照社会上所确定的角色承 担他的那一份职责。他的生存权利是由其他人的绩效保证的，而他的绩效又 保证其他人的生存权利。因此，出色的完成他的绩效是他作为社会成员的义 务，他受惠于社会就必须回馈社会。 2.1.2 绩效考核的作用 （1）对公司来说[3] 1）员工培训：管理者以及培训工作负责人，在进行培训需求分析时， 应把人事考核的结果作为员工是否需要培训，对员工实行 有针对性的指导，改善和提高员工的工作绩效。 3）适时激励：对考核结果优异者或突出者，给予一定的奖励。在决定
数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：广东金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2013 年8 月 22日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题，用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。
本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。
首先，建立层次分析模型，充分考虑每个指标对综合评价的贡献，并把贡献按权值进行分配；通过层次分析法中的归一化处理，得到两两指标间的相对重要性的定量描述，从而解决不同指标间的差异。
其次建立模糊综合评教模型，输入一组专家（同学）的模糊评价，通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。
最后本文在难易程度不同的课程下（在专业必修课，专业选修课，公共选修课下进行评价），得出同一教师的综合评价，发现其在不同课程下的综合评价均相同。
于是得出结论，该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。
因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。
层次分析法示例
中国计量学院本科毕业设计（论文）“90后”员工工作满意度研究——基于杭州的实证A Research on Job Satisfactionof the Post-90s Staffs—Based on the Empirical Study of Hangzhou 学生姓名学号学生专业工商管理班级 1 二级学院经济与管理学院指导教师中国计量学院2014年5月郑重声明本人呈交的毕业设计论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。
尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。
对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。
本学位论文的知识产权归属于培养单位。
学生签名：日期： 2014年5月20日分类号：F272.9 密级：公开UDC：33 学校代码：10356中国计量学院本科毕业设计（论文）“90后”员工工作满意度研究——基于杭州的实证A Research on Job Satisfactionof the Post-90s Staffs—Based on the Empirical Study of Hangzhou作者学号申请学位管理学学士指导教师学科专业工商管理培养单位中国计量学院答辩委员会主席评阅人2014 年 5 月致谢“90后”员工工作满意度实证研究——基于杭州的实证摘要：在全球经济一体化日渐形成和中国特色市场经济体制不断完善的背景下，国内各行各业的企事单业员工都承受着远超以往的工作压力。
作为国家的希望，当“90后”这批新时代的生力军开始踏上职场之后，他们的工作满意度如何，影响他们工作满意度的因素有哪些，如何帮助他们更好地适应职场，便成了人们关心的问题，这即是本文研究的主要内容。
本次调查采用问卷调查的形式，对杭州市123位企事业单位“90后”员工工作满意度现状进行实证研究，研究结果如下：（1）“90后”企事单业员工工工作满意度现状总体水平处于正常水平，但有较大的提升空间；（2）“90后”企事单业员工对“同事关系”的满意度最高，而对“工作强度”的满意度最低；（3）除性别以外，不同教育程度、单位性质和收入状况对于“90后”企事单业员工的工作满意度的多数影响因素都有显著的影响。
层次分析法论文
多目标规划结课论文论文题目：层次分析法在人才招聘中的应用研究如何从众多的应聘者中甄选出适合于本企业的人才是人力资源管理所面临的重要课题之一。
目前用人单位在招聘员工时,通常只是对众多的应聘人员进行简单的考察。
因受各种主客观因素的影响,对应聘人员的评价难免有失公正。
文章以某大型企业高层次人才的胜任力模型为例，设计了在招聘过程中甄选应聘者的指标体系，在评估方法上，采取定性与定量相结合的方法，运用层次分析法(AHP)确定了指标权重系数，针对甄选指标的模糊性，建立了评估的模糊综合评价模型，并进行了应用实例评估，结果表明，所建立的应聘者甄选评估体系是实际可操作的。
关键词：胜任力模型；层次分析法；模糊评价随着我国经济的飞速发展，人才已成为各企业竞争的核心要素。
这当中，人才招聘是企业实施人才战略，合理配置人才梯队最为基础性的工作，同时对于企业提升人才队伍整体水平有着至关重要的意义。
从企业人力资源规划角度出发，员工招聘规划是企业人力资源规划最为基础性、决定性的工作，员工招聘规划的合理性直接对企业人力资源规划中后续工作产生重要的影响。
图1揭示了员工招聘规划在企业人力资源规划中扮演的重要角色，充分体现了人才招聘在企业战略发展中的重要意义。
在人才招聘的工作中，常常会遇到许多模糊的概念，例如，人才业务能力的大小、思想水平高低、身体状况等。
传统的人才招聘工作中，多采用团队针对应聘者多方面表现，综合评价进行人才甄选，该方法虽然采用团队综合评价，但由于团队中领导者的导向作用会对团队成员对应聘者评价有不同程度的影响，而且团队成员做出的评价本身都具有主观性，导致最终的结果客观性不强，且针对不同应聘者的可比性不够。
模糊优选的基本理念是将模糊的问题通过合理的评定、比较实现量化，将模糊优选模型应用于人才招聘问题中，可实现将模糊问题清晰化，同时在此基础上引入层次分析法，对人才模糊优选中的各影响因素赋予合理权重，最终实现人才招聘的规范化、客观化。
全国数学建模大赛获奖优秀论文.doc
全国数学建模大赛获奖优秀论文者T.L.Satty于代提出了以定性与定量相结合，系统化、层次化分析解决问题的方法，简称AHP。
传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。
本文利用微软的Excel电子表格的强大的函数运算功能，设置了简明易懂的计算表格和步骤，使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。
关键词：Excel 层次分析法模型一、层次分析法的基本原理层次分析法是解决定性事件定量化或定性与定量相结合问题的有力决策分析方法。
它主要是将人们的思维过程层次化、，逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理，从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。
层次分析法不仅可用于确定评价指标体系的权重，而且还可用于直接评价决策问题，对研究对象排序，实施评价排序的评价内容。
用AHP分析问题大体要经过以下七个步骤：⑴建立层次结构模型;首先要将所包含的因素分组，每一组作为一个层次，按照最高层、若干有关的中间层和最低层的形式排列起来。
对于决策问题，通常可以将其划分成层次结构模型，如图1所示。
其中，最高层：表示解决问题的目的，即应用AHP所要达到的目标。
中间层：它表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节，一般又分为策略层、约束层、准则层等。
最低层：表示解决问题的措施或政策(即方案)。
⑵构造判断矩阵;设有某层有n个元素，X={Xx1,x2,x3xn}要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度，确定在该层中相对于某一准则所占的比重。
(即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序。
上述比较是两两因素之间进行的比较，比较时取1~9尺度。
用表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则A则称为成对比较矩阵比较尺度：(1~9尺度的含义)如果数值为2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。
层次分析法论文
应用层次分析法对旅游交通方式进行选择塔拉121070056摘要：旅游交通是联系旅游者与旅游地之间的重要媒介,旅游交通方式的选择是旅游者顺利到达旅游目的地的先决条件。
因此旅游交通方式选择优化应该是旅游规划部门以及旅行社进行旅游线路优化的重要组成部分。
本文应用层次分析法优化旅游交通方式选择,找到了一种优化旅游交通方式选择的方法。
关键字：旅游交通交通方式选择层次分析法一、引言从传统角度来看,旅游的构成要素为“食、住、行、游、购、娱”,其中的行既是指旅游者从出发地到旅游目的地所需的旅游交通;那么构成现代旅游业的三个要素是旅游者(旅游主体) 、旅游对象(旅游客体,包括旅游资源等)和旅游手段(旅游媒介体) ,作为旅游媒介体之一的旅游交通是联系旅游者与旅游对象的最为重要最为活跃的一环。
而现代化的交通运输工具是旅游交通的重要构成成分,选择什么样的交通方式不仅是旅游者顺利达到游览目的的先决条件,而且如何才能选择最优的交通方式是旅行社在设计和优化旅游线路时必须认真考虑的问题。
可见对旅游交通及其方式选择优化进行研究具有重要的意义。
二、层次分析法2.1 AHP的基本思路评价者首先将复杂问题分解为若干组成要素,并将这些要素按支配关系形成有序的递阶层次结构;然后通过两两比较,确定层次中诸要素的相对重要性;最后综合层次要素的重要程度,得到诸要素的综合评价值,并据此进行决策。
2. 2 AHP的基本步骤2. 2. 1 建立递阶层次结构模型分析待决策问题中所包含的要素,并按要素间的隶属关系,将各要素按不同层次聚集组合,明确决策的目标、准则以及待决策的方案,形成一个多层次的结构模型。
2. 2. 2 构造比较判断矩阵以上层中某一准则为依据,在各层要素中进行两两比较,并引入判断尺度(见表1)将其量化,构造出比较判断矩阵。
表1比例标度及其含义2. 3利用层次分析法对旅游交通方式选择优化2. 3. 1 建立京沪间的旅游交通方式决策的递阶层次结构模型京沪间的交通方式主要有铁路,航空和公路三种,旅游者在选择出行方式时受多方面因素的制约,包括收入水平、出行距离、时间价值等需求属性变量、运输价格运输速度、舒适性、安全性、可达性等供给属性解释变量。
系统工程 (层次分析法模板论文)
影响XXX学习积极性的因素XXXXXXXXXXX摘要：随着大学教育转型的不断深入，XXX的综合有很大的提高，但学习积极性仍不尽如人意。
究竟是什么因素影响了XXX的学习积极性，通过对诸多可能因素利用AHP层次分析法进行对比分析，总结其原因，主要有以下几方面：1.在市场经济体制的大环境下，XX的思想日益活跃，对现行课程教学的重要性认识不足，兴趣不浓；2.由于XXX相对稳定，与XX 的学生相比，XX缺少生活压力和就业压力，缺乏必要的学习动力；3.XX在教学管理过程中，以XX为主体的思想体现不足。
关键词：XX；XXX；学习积极性；主体地位；思想教育；教学管理1.引言面对当前XXX普遍存在的学习积极性不足的现状，我们必须寻求一种科学的途径来解决问题。
在此之前，大家进行过很多探讨，找到了影响学习积极性的一些较为主要的因素：学习氛围不浓，缺少自主平台，考风考纪差，休息不足，XX任务重，缺少就业和生活压力，对课程不重视等。
但这只是较为零散的概括，不能突出体现各个因素之间的重要关系，所以下面将采用层次分析法对这些因素进行研究，通过这种方法比较得出各因素对XXXX学习积极性影响程度大小。
从而让我们更清楚的认识问题，进而更好的加以改进。
2.层次分析法简介层次分析法[1]是由美国运筹学家A.L.Saaty 于本世纪70 年代提出的一种系统分析方法，80 年代初开始引入我国。
其基本思想是：把复杂问题分解成若干个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构；通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性；然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。
在运用层次分析法进行评价和决策时，可分为以下步骤：（1）在分析系统中各因素之间关系的基础上，建立系统的递阶层次结构图。
（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵。
（3）检验判断矩阵的一致性。
（4）由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，即层次的单排序。
[重点]层次分析法在物流中的应用
![[重点]层次分析法在物流中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/2ff1158e50e79b89680203d8ce2f0066f53364cf.png)
层次分析法（AHP）在物流中的应用一、基于层次分析法的物流配送中心选址的研究论文一：基于层次分析法的物流配送中心选址研究物流中心是利用时间及场所联结生产和消费进行货物中转并创造效益的流通部门。
配送中心是对货物进行倒装、分类、保管、流通加工和信息处理等作业，按照订货要求备齐货物，向终端客户提供物流配送的设施。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个地址设置配送中心的规划过程。
在整个物流系统中，物流中心和配送中心居于重要的枢纽地位，起着承上启下的作用其选址最优方案是使商品通过物流配送中心汇集中转分发，直至输送到需求网点，有效地节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展且整体效益最优。
因此，在物流配送中心的选址规划中．依据选址原则、数学模型结合重要的定性因素进行科学合理的综合分析是非常必要的。
该论文分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点。
通过这两种方法优点的有机融合，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法，先建立指标体系的层次结构．再用层次分析法计算各因素的权重，然后用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评估值，从而决定最佳方案。
该方法对物流配送中心的选址进行了多方位的分析，提高了决策的效率。
论文二：基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究近些年来,电子商务环境下的物流配送中心在现代商品流通中的作用极大。
配送中心布局是否合理,对整个系统的运转合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。
传统的选址模型一般只考虑边的权值,而现实生活中往往需要考虑更多的因素,如不同地区需要处理的数据量(称为结点的权值)因素就应该考虑在内。
针对传统的选址方法,本文的配送中心选址方法有两点改进:一是将层次分析法运用于备选点的选取首先是专家确定本市所有可能适合作为物流配送中心建设地的一级备选点，然后再运用层次分析法从众多一级备选点中筛选出二级备选点；二是在算法运用上使用了图的Steiner树问题,并用加权的Steiner树问题取代传统的Steiner树问题。
AHP层次分析法区域经济调研论文(英文)
Literature Review of the Study on Fuzzy ComprehensiveEvaluation of Regional TechnologicalInnovation Ability of China Changzhutan “3 +5” UrbanAgglomeration Based on AHPAbstractBased on the relevant statistical data of 2008,taking regional technological innovation ability of Changzhutan “3+5” urban agglomeration as a study object , constructing the objective and comprehensive index system of regional technological innovation ability, combining Analytic Hierarchy Process(AHP) and fuzzy, this paper conducts a comprehensive evaluation of the technological innovation ability of the region. The result shows that the greater differences on technological innovation ability are existed in different cities of this region. The overall level of the technological innovation ability also needs to be enhanced. Based on the analysis, this paper tries to find the differences on technological innovation ability in different cities of this region and puts forward some related policy proposals on the development of regional technological innovation ability of Changzhutan"3 +5" urban agglomeration. Key words Regional technological innovation ability; AHP; Fuzzy comprehensive evaluation; IndexSystem1 IntroductionIn the era of knowledge economy, the imbalance of regional economic development is caused mainly by the differences of regional technological innovation ability, and the evaluation of regional technological innovation ability depends on an objective and comprehensive index system of regional technological innovation ability. Many scholars had conducted studies on index system of regional technological innovation ability from different aspects, foreign studies mainly focused on regional innovation strategy, regional technical planning and transfering, regional innovation policy, and so on. There are also relatively large number of studies on literature and many types of index system designs of regional technological innovation ability in China. But from the general point of view, present studies on index system of regional technological innovation ability are in the exploratory stage, mainly using qualitative research methods, thus the index system designs of regional technological innovation ability also needed to be improved. this paper selects regional technological innovation ability of Changzhutan "3 +5" urban agglomeration as study object to improve index system, gather first-hand information to undertake research, and hoping the research result has a certain reference value.2 Empirical AnalysisFrom the above analysis, assessment shows that only Changsha is V1 ( excellent), Zhuzhou is V2( good), other cities is V4(bad). as can be seen, in the column of score, Changsha is listed the first with79.57, thus its regional technological innovation ability is strongest. Zhuzhou is second with 69.93, Xiangtan is the third with65.80,thus they are ranked in the second group. as for their overall technical ability innovation, it is lower than Changsha, but it is higher than the average level, Yiyang gets 62.11 ,Hengyang gets 61.85, Loudi gets 61.60, Yueyang gets 60.83. They can be ranked in the third Group, from these figures, their ability of technological innovation have the highest concentration, but they lowered the overall level. Changdegets 53.66 which ranked in the fourth group, its technical innovation is lower than other cities and the average level. This shows that regional technological innovation ability level of Changzhutan “3+5” urban agglomeration is not high and the big gaps are existed between cities in regional innovation ability.3 ConclusionExploring regional technological innovation ability of Changzhutan “3+5” urban agglomeration deeply, and integration regional innovational resource to enhance original power of the knowledge. Increasing the intensity of investment in science and technology funding, vigorously develop the diversity of scientific research institutions Accelerating industrial restructure of Changzhutan “3+5” urban agglomeration .According to the data of yearbook, proportion of the first industry of other large cities is high, while the proportion of the second industry and third industry is low except Changsha, and urbanization level is lower too. Therefore, improving its industrialization and urbanization has become a key to enhance technological innovation regional ability and regional economic development. A favorable environment for innovation should be built. As a comprehensive reform area Proceedings of the 7th International Conference on Innovation & Management of a “two-oriented society”, Changzhutan “3+5” urban agglomeration is different from Shenzhen Special Economic Zone and other Pudong, Binhai new economic areas. It is mainly an exploration based on domestic market, domestic resources, and domestic technology development model. Therefore, government’s active guide is needed while the cluster has its own self-exploration and self-innovation. Strengthening collaborative innovation within the cluster, the regional technological innovation and regional economic development should be combined effectively. As an innovative city, Changzhutan “3+5” group should not be isolated. In order to strengthen the city's exchanges and cooperation, generally, Changsha should be made as regional economic development engine, while Zhuzhou and Xiangtan as two wings, then to promote around city's development and make the weak strong ultimately, and the coordinated development of the regional technological innovation ability will arrive.References[1] Shen Juhua. China's Regional Scientific and Technological Innovation Ability Evaluation System of Research and Application[J]. Economic issues, 2005, (8) (In Chinese)[2] Zhang Lidong. Regional Technology Innovation System Problems and Countermeasures - In the Northeast Old Industrial Bases in the Innovation System as an Example[J]. China Science and Technology Information, 2006, (7) (In Chinese) [3] Shao Yunfei, Ouyang Qingyan. Based on Multivariate Statistical Regional Technological Innovation Ability of Our Classification Features[J]. Engineering, 2009, (6) (In Chinese)[4] Zhang Jingqiang, Xia jun. Survey of China's Regional Technical Capacity[J]. Productivity Studies,2009, (15) (In Chinese)[5] Zhu Haijiu. Index System Research of Regional Innovation Ability Evaluation[J]. R&D Management, 2005, 25(5) (In Chinese)[6] Wang Guozhen. Regional Technological Innovation Ability Evaluation Studies of Hebei Province[J]. Journal of Hebei University of Technology, 2005, 26(3) (InChinese)。
层次分析法论文(选择工作案例)
（3）构造工资待遇B2对4种工作方案的判断矩阵（B2-M）如下：
计算出最大特征值为λmax=4.0655，对应特征向量W=[0.5906，0.1677，0.1671，0.0746]。判断矩阵偏离一致性指标CI=（λmax-n）/(n-1)=0.0218; 随机一致性比率CR=CI/RI=0.0245<0.10。判断矩阵（B2-M）具有满意的一致性。
2 层次分析法基本步骤解析
层次分析法的五大基本步骤如下：①建立层次结构模型；②构造判断矩阵；③层次单排序及其一致性检验；④层次总排序;⑤层次总排序的一致性检验【11】。对上述步骤分别简单说明如下:
（1）建立层次结构模型。在透彻了解所面临的问题后，将各元素的内在联系理清，然后将各因素划分层次：A表示目标层，B表示准则层，C表示指标层，M表示方案层等。将各层次的从属关系用方框图表示，构建层次结构模型。
权重计算表明评价准则中，环保局、销售、污水处理厂、环卫工人所占的权重依次为: 0.5906，0.1677，0.1671，0.0746。
（4）构造地理位置B3对4种工作方案的判断矩阵（B3-M）如下：
计算出最大特征值为λmax=4.0634，对应特征向量W=[0.5614，0.2218，0.1497，0.0672]。判断矩阵偏离一致性指标CI=（λmax-n）/(n-1)=0.0211; 随机一致性比率CR=CI/RI=0.0237<0.10。判断矩阵（B3-M）具有满意的一致性。
层次分析法在大学生就业选择方案优选中的应用
2013/11/25
(重庆大学城市建设与环境工程学院 环境工程2班 2011级)
层次分析法论文
层次分析法应用于城市购房决策中的实例分析濮长飞南京晓庄学院04数本2班摘要：本文针对消费者购房这一具体问题，基于高等代数矩阵内容，立足于数学建模，通过具体实例的分析详细描述了采用层次分析法解决多目标决策问题的方法和步骤，为消费者的购房决策提供科学合理的办法。
关键词：成对比较矩阵；特征根；特征向量；层次分析法随着经济的发展，收入水平的增加，消费者对商品房的要求也在增加。
目前多数消费者购房有的因为工作，有的是为了改善居住环境，还有的是为了投资。
不管是什么原因，由于涉及金额巨大，购房需慎之又慎，以免花钱买后悔。
针对消费者的需求，房地产开发商也在不断地推出新的楼盘。
这些楼盘往往各有各的特点，这使得消费者经常因选房而筋疲力尽，生怕捡了芝麻丢了西瓜。
究其原因，主要是考虑的因素太多，价格、交通、环境等等。
如就价格而言，甲比乙便宜；而就交通而言，乙又不如甲，这就使得购房者难以做出孰优孰劣的判断。
但是，所有的购房者都想买到物美价廉的房子，这是总目标，如果我们能够对备选房源“物美价廉”的程度进行量化，就能通过简单的数值比较做出决策。
运用统计学中的层次分析法就能轻松解决这一决策难题。
一、层次分析法概述1 简介层次分析法是美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代提出的一种实用的定性和定量相结合的多准则决策方法。
它是把复杂的决策按照目标层、准则层、子准则层、方案层的顺序表示为一个有序的递阶层次结构，通过人们的比较判断，计算各种决策方案在不同准则及总目标之下的相对重要性权重，从而把难以量化的各种方案定量化，以得到各种方案的相对优劣的排序值，并据此做出最后的决策。
2 层次分析法的基本步骤第一步：根据问题的性质和要求，提出一个总目标。
将目标逐层分解为几个层次，建立层次结构模型。
第二步：对同一层次的各元素关于上一层次某一准则的重要性进行两两比较并赋权值，构造成对比较矩阵。
设某层有n 个因素1{,,}n x X X =，要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度，确定在该层中相对于某一准则所占的比重。
层次分析法论文模板
层次分析法论文模板层次分析法在购买品牌手机中的应用引言在日常生活中常常遇到出售品牌手机的问题，如何在品牌林立的手机中挑选出合乎自己心意的手机，单单是比较价格不一定能够挑选出的适宜自己的手机，手机的品牌、款式、性能、品质、易用性等等。
如何能够更全面更精细的对照各个指标，挑选出最为适宜自己手机，往往就是件很苦恼的事情。
为了更为合理的化解这个这个问题，本文运用层次分析法去挑选手机。
1.层次分析法概述层次分析法是由美国运筹学家t.l.saaty于20世纪70年代提出的一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
它的基本原理是根据具有递阶结构的目标、子目标（准则）、约束条件、部门等来评价方案，采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵的最大特征向量的分量作为相应的系数，最后综合给出各方案的权重（优先程度）。
其特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
2.层次分析法计算（一）创建层次结构模型（可换为买车、买房，或者方案对比等，字数不足时可详细描述背景）（1）目标层中标方案（最合适的车、最合适的房、最优方案）（2）方案层方案1方案2方案3（可写出具体方案名称）（3）标准层价格产品质量技术支持售后服务（可以根据实际方案替代，例如买房的标准可以就是面积、户型等）（4）层次结构图（每层的内容根据实际调整）目标层中标方案标准层价格质量积极支持售后方案层设备1设备2设备3（二）标度及两两比较矩阵（1）为了并使各个标准，或在某一标准下各方案两两比较以求出其相对权重，我们导入了二者对重要性的标度，如下表：标度aij135792,4,6,8倒数定义i因素与j因素相同关键i因素比j因素略关键i因素比j因素较关键i因素比j因素非常关键i因素比j因素绝对关键为以上两推论之间的中间状态对应的标准值若j因素与i因素比较，获得的推论值aij=1/aij（2）两两比较矩阵我们用标准层各标准来评估各方案，得出两两比较矩阵，如下：（可详细阐述背景及原因，如例中，我们可假设方案1为进口大品牌，方案2为合资，方案3为国产，及方案1价格最贵质量最好，方案2价格质量次之但售后好，方案3价格质量最次但技术支持最好）方案1方案1方案2方案3方案1方案1方案2方案3方案1技术支持方案2方案3评价因素11/51/7511/3产品质量方案2方案3731评价因素1351/313价格方案2方案31/51/31可详细阐述原因评价因素方案1方案2方案31591/515售后服务1/91/51评价因素方案31/551方案1方案1方案2方案3195方案21/911/5(3)求各因素权重使用规范列法谋各因素权重（需用软件管理运筹学2.0排序，课表光盘里存有，不是lindo）方案1方案2方案3价格质量技术支持售后服务（5）标准层两两比较矩阵及权重需要确定各个标准在总目标里的相对重要程度，即要取得每个标准相对的权重，列出两两比较矩阵如下（可假设价格和质量重要，售后次之，技术支持最次）价格质量技术支持售后服务价格价格11/31/71/5质量质量311/51/3技术支持7513技术支持售后服务531/31售后服务求标准特征向量如下：（三）两两比较矩阵一致性检验计算衡量一个成对比矩阵a（n>1阶方阵）不一致程度的指标ci公式如下：排序一致性率为公式如下：平均随机一致性指标ri标准值如下表：维数(n)ri维数(n)ri维数(n)10.0051.12920.0061.241030.5871.321140.9681.4112ri维数(n)ri标准价格质量技术支持售后服务1.46131.561.49141.581.52151.591.54161.594分别检验各标准，计算cr 如下表，一致性均cr<0.1，可以接受。
层次分析法在市场调查应用研究（论文资料）
技术经济与管理研究!""#年第$期%&’()*&’*)*+,’-./0)01&+&)23&-&04’(567$!""#层次分析法在市场调查中的应用研究何伟刘英姿（华中科技大学管理学院，湖北武汉89""#8）［摘要］层次分析法是一种重要的多目标、多判据的系统评价办法，在社会经济评估项目上有着广泛的应用。
本文应用层次分析法的思想，以一个具体的调研项目为例，介绍了层次分析法在市场调查中的应用方法，有效弥补了定性研究的不足，为企业的决策提供了一种新的思路。
［关键词］层次分析法；市场调查；应用!"#$%&’$：:)0;<2,’(,&404’(<=4*’&--,-*)&*>2(&+*-2,+=*420)2+&2(*?-,)-<-2&+&@0;A02,*)B,2(+A;2,C 2041&2-0)?+A;2,C DA?1+&)2-E F2,-B,?&;<A-&?,)=4*D&’2&@0;A02,*)E %(&042,’;&,)24*?A’&-2(&+&2(*?*>(*B 2*A-&:GH ,)+04I&24&-&04’(J0-&?*)2(&1A,?&;,)&-*>:GH ，+0I&--*+&,)’4&0-&,)2&4+-*>2(&*=&40J,;,2<*>&@0;A02,*)0)?2(&0’’A40’<*>4&-A;2-2(4*A1(0)0;<-,-*)2<=,’0;’0-&-,)+04I&24&-&04’(，-*,2,-0I,)?*>+0)01&+&)2+&2(*?>0@*40J;&>*4?&’,-,*)C +0I,)1,)&)2&4=4,-&-E ()*+,%-#：0)0;<2,’(,&404’(<=4*’&--；+04I&24&-&04’(；0==;,’02,*)作者简介：何伟（$K##C ），男，湖北嘉鱼人，华中科技大学管理学院博士生，研究方向：客户关系管理，现代管理理论和方法；刘英姿（$KLM C ），女，湖南益阳人，华中科技大学管理学院教授，博士生导师，研究方向：服务管理，生产与运作管理。
层次分析法在毕业论文成绩评定中的应用
层次分析法在毕业论文成绩评定中的应用摘要：对高校现行毕业论文成绩评定方法进行探讨，认为传统的评定方法中存在着诸多弊端，并对层次分析法在毕业论文成绩评定中的应用进行了分析，实例研究表明，层次分析法是确定毕业论文成绩的较好方法。
关键词：毕业论文；成绩评定；层次分析法毕业论文是高等院校重要的教学环节［i］，是培养学生综合运用所学的知识和技能进行分析解决实际问题和初步科学研究能力的重要手段。
它在整个本科教学中所起的作用和地位，是其它教学环节无法替代的问0在毕业论文过程中，成绩评定是至关重要的，做好毕业论文成绩评定工作，对于激发学生学习热情培养学生科研能力提高毕业论文质量具有十分重要的意义。
然而，传统的成绩评定方法存在诸多问题，不能客观公正地评定毕业论文成绩，严重影响了学生进行毕业设计撰写毕业论文和指导老师工作的积极性。
鉴于毕业论文成绩评定属于典型的多层次多准则决策问题，层次分析法是处理多层次决策问题的有效方法冋，因而笔者尝试将层次分析法用于毕业论文成绩评定，层次分析法的应用将克服传统成绩评定方法所带来的弊端。
1. 层次分析法的基本原理层次分析法（Analytical Hierarchy Process ，简称AHP）是美国运筹学家T.L.Saaty教授20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法冋o其基本原理是：首先将复杂的问题层次化，即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的有序的层次结构模型；然后根据系统的特点和基本原则，对各层的因素进行对比分析，引入比率标度方法构造出判断矩阵（判断矩阵中各元素的确定如表所示），再用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重；最终通过计算最低层（待选层）相对于最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择方案的依据用分析问题的基本步骤包括：（1）建立层次结构模型；（2）构造判断矩阵；（3）层次单排序并检验一致性；（4）层次总排序并检验一致性表1判断矩阵中各元素的确定判断矩阵中各元素的取值含义1两目标相比，具有同样重要3两目标相比，一个比另一个稍微重要5两目标相比，一个比另一个明显重要7两目标相比，一个比另一个重要很多9两目标相比，一个比另一个显得极其重要2,4,6,8介于上述两相邻情况之间以上各数的倒数两目标反过来比较2. 层次分析法在毕业论文成绩评定中的应用2.1高校现行毕业论文成绩评定方法存在的问题目前多数高校的毕业论文总成绩由三部分组成：指导老师成绩、评阅老师成绩和答辩成绩。
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欧洲五大足球俱乐部的数学建模分析论文统计学杨子清 101201010117前言：纵观当今欧洲足坛，风起云涌，豪强并起。
巴萨皇马，称雄西甲；德甲拜仁，一枝独秀；蓝黑军团国际米兰，逐鹿意甲之天下；英超一霸切尔西，竟然也能在高手如林的欧冠赛场捧杯。
欧洲的足球水平为何如此之高？五大豪强的经验又带给了我们什么样的启示呢？这便是本文要探讨的问题。
本文引用了数学建模的思想，采用了层次分析法对欧洲五大足球俱乐部的综合实力进行理性而深入的分析。
所谓数学建模，就是对现实世界中的某一特定现象，为了某一特定的目的，做的简化假设，运用数学工具，得到一个数学结构。
而层次分析法，是建模中常用的方法之一。
通过层与层之间的对比分析，得出实际问题中的某些结论。
本文所研究的问题是关于五大足球俱乐部的综合实力排名情况。
现实的足球世界中，影响一支球队的综合能力有许多。
例如进攻能力、防守能力、球员能力、教练的执教能力、裁判的执法能力等。
这些因素都是对于一支的球队综合实力有着或多或少的影响。
但他们各自的权重并不一样，所以，如何筛选这些因素是本文分析的关键所在。
众所周知，当数学模型建立之后，还不能马上用于实际分析，必须对模型做进一步的检验。
由于本文数据分析过程较为繁琐，所以检验部分并非人工完成，而是运用电脑软件R来完成的。
采用了Satty的检验方法对模型进行分析，使模型分析的可信度大大提高。
关键词：数学模型、层次分析法、欧洲足球一、数学建模的基本过程：如下图所示图1：数学建模基本流程图层次分析法把人的思维层次化、数量化, 并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。
这一方法的特点是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后, 构建一个层次结构模型, 然后利用较少的定量信息, 把决策的思维过程数学化, 从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的决策方法 , 尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。
二、问题重述本文将对欧洲五大足球俱乐部（巴塞罗那、皇家马德里、国际米兰、切尔西、拜仁慕尼黑）的综合实力进行分析。
利用层次分析法，把问题分成三个层次，即目标层、准则层、方案层。
其基本思想是：通过准则层各因素对目标层的重要程度比较的量化，经过适当的数学推导，得出前述的各权系数。
三、问题分析首先本文的研究目的是为了评价欧洲五大球队（巴萨、皇马、拜仁、国米、切尔西）的综合实力。
对于一支球队来说，球员是组成球队的重要部分，因此，球员能力高低将直接影响球队的实力。
其次，球队在比赛的过程中是通过进球来获得比赛的胜利的，而要想进球，就要攻破对手的防线，所以进攻能力也是综合实力的体现。
最后，球队的防守的效果，是决定球队立于不败之地的关键所在，也是球队综合实力的一个评价指标。
四、做出假设，画出层次分析图基于以上的分析：1、假设球队的综合实力主要体现在自身的进攻实力、防守实力已经球员能力。
2、假设影响一支球队获胜的其他因素均视为随机误差。
3、假设足球比赛中获胜、平局、落败的概率相等（没有暗箱操作）。
故层次分析图如下所示：图2：层次分析图五、方案说明1、符号说明：表1：符号说明图六、两两比较、建立判别矩阵构建层次分析结构之后，将问题归结为各支俱乐部球队三个体现综合实力的指标进行排序。
所以，我们要在各层中对元素进行两两比较，构建判别矩阵。
层次分析法主要是人们对每一层次中各因素相对重要性给出的判断, 这些判断通过引入合适的标度, 用数值表示出来, 写成判断矩阵。
判别矩阵表示针对上一层次因素, 本层次与之有关因素之间的相对重要性的比较。
因此，首先判断B1、B2、B3对于A的重要性。
众所周知，每一支球队都是由每一个足球运动员组成的。
所以，球队实力的体现最重要的部分，应该是球员的身价总值；其次，评价一支球队的强弱，应该看球队的进攻能力，倘若一支球队进球多，那么它获胜的可能性也就比较大：同样球队的防守能力也很重要，只要简单地设想一下就知道，如果这支球队失球数越少，那么它获胜的可能性也就大。
接着就是确定各元素的权重，考虑都各元素对目标元素的影响，可用下表数值表示：表2：权重的对应的数值若介于上述二者之间，则取2、4、6、8，由此得到的矩阵A为正互反矩阵。
依据上文的分析，球员身价的权重应该是最大的。
其次是球队的进攻指数。
权重最小的应该是防守指数。
所以，基于上表的数据，我们确定A-B矩阵为：B3 3 5 1各球队数据如下，通过对一下数据的粗步分析:表3：五支球队的具体数据巴萨罗那的进球数（主要指标）最多，传球成功率也最高，其次是拜仁、皇马、国米、切尔西。
失球数最多的是巴萨和国米，其次是皇马和切尔西、最后是拜仁。
所以我们可以做出如下矩阵：B1-CB1 C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 3 2 4 5C2 1/3 1 1/2 2 3C3 1/2 3 1 3 4C4 1/4 1/2 1/2 1 2C5 1/5 1/3 1/4 1/2 1从数据上看，巴萨和国米失球最多，17场比赛共失球19个，其次是皇马和切尔西，共失球17个，而拜仁失球最少，只有7个。
以此建立B2-C矩阵为：B2-CB2 C1 C2 C3 C4 C5C1 1 1/3 1/5 1 1/3C2 3 1 1/3 3 1C3 5 3 1 5 3C4 1 1/3 1/5 1 1/3C5 3 5 1/3 3 1从体育网站上获得的数据：目前，各支球员身价总值为（欧元）：巴萨5.4 亿、皇马5.245亿、国米3.6725亿、切尔西3.62亿、拜仁3.031亿。
所以B3-C矩阵：B3 C1 C2 C3 C4 C5C1 1 3 9 5 7C2 1/3 1 7 3 5C3 1/9 1/7 1 1/5 1/3C4 1/5 1/3 5 1 3C5 1/7 1/5 3 1/3 1七、一致性检验对于判别矩阵的一致性检验，本文采用Saaty提出的平均随机一致性检。
若某矩阵为一致性矩阵，其最大特征根为n，其余特征根为0。
通常用CI来衡量一致性。
如果CI越小，则一致性越好。
但这种方法用缺陷，所以，Saaty提出平均随机，引入了RI概念，并用CR=CI/RI来衡量矩阵的一致性，当CR<0.1时，则认为矩阵有较满意的一致性。
其中：注：Satty给出的RI标准为N 1 2 3 4 5RI 0 0 0.58 0.9 1.12运用R软件可以求的矩阵的特征值和特征向量。
并可从中确定最大特征根，将其代入公式，就可以求的CR的取值。
运用R软件计算得：A-B矩阵的CR≈0.07<0.1,所以矩阵A通过一致性检验。
B1-C矩阵的CR=2.232143e-0.8<0.1,∴B1-C也通过检验。
B2-C矩阵的CR=0<0.1∴B2-C矩阵通过一致性检验。
B3-C矩阵的CR=-2.232143e-0.8<0.1∴B3-C矩阵通过一致性检验。
八、模型的优缺点该模型主要运用了层次分析法进行数据分析，其优点是：1、通过层与层之间的对比分析，使读者对于这五大足球俱乐部的综合实力有了进一步的认识(主要通过判别矩阵)。
2、从过层次分析法得到五支球队的综合实力评价，要比根据自己的主观分析得都的综合实力评价显得客观一些。
3、通过建模分析实际问题可以达到深入简出的效果。
其缺点是：1、由于本人学艺不精，没能完全掌握层次分析法的精髓，故在做一致性别时没能采用最好的方法。
导致分析的结果与实际的结果有所不同。
2、判别矩阵中的各元素自己全是本人凭经验臆测得出的。
没有经过专业人士的认证。
所以得出的判别矩阵可能与真实的判别矩阵略有不同。
九、结论基于模型本身，通过以上的分析可以得出最终的综合实力排名情况为：巴萨、拜仁、皇马、切尔西、国米。
在这五大俱乐部球队中，巴萨罗那队拥有豪华的球员阵容，进攻能力是五支球队当中最强的，但防守的能力比较弱；皇马同样拥有豪华的球员阵容，但进攻能力稍弱，防守能力也稍弱（或许是因为这几场比赛是状态低迷的原因）；拜仁虽然没有豪华的球员阵容，但进攻能力比较强，而防守能力又是这五支球队中最好的，历来都是欧冠的一支劲旅。
因此，个人认为拜仁拥有很强的实力；国米最近几场比赛中所体现的进攻能力和防守能力都偏弱，可以说球队正处于下滑期，但就此判断国米的真实实力为时尚早，再怎么说，毕竟也是当年叱咤绿茵场的米兰双雄中的一员；切尔西也是没有豪华的球员阵容，所以进攻能力偏弱是可以理解的，但切尔西的防守能力还是可以跟五大球队抗衡的。
2012年，切尔西正是凭借自己的防守能力击败各路豪强，夺得欧冠联赛的冠军。
因此，切尔西的实力也不容小觑。
十、附录[1]、陈汝栋于延荣《数学某型与数学建模》国防工业出版社 2009[2]、王宗军《综合评价的方法、问题及其研究趋势理科学学报》高等教育出版社 2009[3]、李虎《足球天下》第五频道出版社 2012[4]、陶路《欧洲五大联赛球队排行榜》新浪体育 R软件运行结果如下：图3：A-B矩阵运行结果图4：B1-C矩阵运行结果图5：B2-C矩阵运行结果图6：B3-C矩阵运行结果。